KR20150013567A - 주의력 측정방법 - Google Patents

Abstract

제 1 측면에서, 본 발명은 사람의 주의를 끄는 것을 목적으로 하는 하나 이상의 자극을 나타내는 단계; 및 사람의 눈의 위치를 얻는 것을 포함하는 사람의 주의력을 측정하는 방법을 제공한다. 그 방법은 얻어진 눈의 위치로부터 하나 이상의 눈 고정을 검출하는 단계; 및 하나 이상의 검출된 눈 고정동안 얻어진 눈의 위치로부터 시간에 따른 눈의 수렴각을 측정하는 단계를 더 포함한다.

Description

주의력 측정방법{METHOD OF MEASURING ATTENTION}

본 발명은 사람의 주의력을 측정하는 방법 및 그러한 방법을 실행하기에 적합한 컴퓨터 프로그램 제품 및 시스템에 관한 것이다.

인간의 뇌에 도달하는 풍경 정보의 대부분은 눈을 통해서이다. 사람이 볼 때, 그/그녀는 단속적 안구 운동으로 시각 환경을 스캔한다. 그/그녀는 초당 2-3회 시선을 움직인다. 두 개의 연속적인 단속성운동 사이에 눈은 일반적으로 100 내지 1000ms 사이의 짧은 기간 동안 더 유지한다. 이러한 안정적인 응시(또는 눈 고정)의 기간 동안, 중심와에서 시작 정보는 더 구체적으로 처리된다. 중심와는 인간 망막의 작은 중심 영역이고 매우 높은 시력을 가진다. 그것은 작은 정도의 시각을 커버한다. 세상에 대한 분명한 시야를 얻기 위해, 뇌는 주의력의 대상의 이미지가 중심와에 떨어지도록 눈을 돌려야만 한다. 따라서 눈 동작은 시각 인식에 있어서 매우 중요하다. 그러한 이유로, 응시(지속시간, 위치, 빈도, 반복 등)은 영역이 대상에 대해 얼마나 중요하고 주의한 것인지를 말해주는 것으로 간주된다.

눈 고정 동안, 인간의 주변에서 대상은 인간의 인식으로부터 사라진다(트록슬러 효과). 이것을 방지하기 위해, 고정 동안 작은 눈 동작이 생성된다. 여러 연구는 고정 동안 미소안운동이 고정 동안 인식을 방지하는 것일 수 있음을 나타낸다[마티네즈-콘데, 에스., 맥닉, 에스. 엘., 트론코소, 엑스. 쥐., & 휴벨, 디.에이치.(2009). 미소안운동: 신경생리학적 분석. 신경과학에서의 트렌드, 32, 463-75][Martinez-Conde, S., Macknick, S. L, Troncoso, X. G., & Hubel, D. H . (2009). Microsaccades: a neurophysiological analysis. Trends in Neurosciences, 32, 463-75]. 그러나, 다른 연구는 고정 미소안운동이 실험실 인공물일 수 있고 시각 기능에서 어떠한 역할도 갖지 않을 수 있다는 것을 나타내는 논쟁을 제공한다[콜레위진, 에이치. & 쾰러, 이. (2008). 시력과 동안 조절을 위한 미소안운동의 유의성. 저널 오브 비전, 8(14), 20, 1-21][Collewijn, H., & Kowler, E. (2008). The significance of microsaccades for vision and oculomotor control. Journal of Vision, 8(14), 20, 1-21]. 따라서 시각 인식에서 미소안운동의 역할은 여전히 논의되고 있다.

인식 외에, 미소안운동이 시각 주의력에서 역할을 가지는지 여부에 대해 논의되고 있다. 한편으로는, 미소안운동 방향은 주의력의 신뢰할만한 온라인 측정일 수 있다[엔그베르트, 알., & 클리에글, 알.(2003). 미소안운동은 내적 관심의 방향을 드러낸다. 비젼 리서치, 43, 1035-45][Engbert, R., & Kliegl, R. (2003). Microsaccades uncover the orientation of covert attention. Vision Research, 43, 1035-45]. 다른 한편으로는, 고정 눈 운동은 내적 관심의 지수가 아닐 수 있다[호로위츠, 티.에스., 파인, 이.엠., 펜스시크, 디.이., 유르젠슨, 에스. 및 월페, 제이.엠.(2007). 고정 눈 운동은 내적 관심의 지수가 아니다. 심리과학 학술지, 18, 356][Horowitz, T.S., Fine, E.M., Fencsik, D.E., Yurgenson, S. and Wolfe, J.M. (2007). Fixational eye movements are not an index of covert attention. Psychological Science, 18, 356].

머리에 있는 두개 눈의 다른 위치 때문에 눈은 약간 다른 이미지의 투사를 받는다. 그러므로, 대상을 볼 때, 눈은 이미지의 투사가 양 눈에서 망막의 중심에 있도록 수직축선 주위로 회전해야만 한다. 이접운동은 단일한 양안시를 얻기 위한 반대편 방향으로의 양 눈의 동시 동작을 말한다. 수렴은 서로를 향한 양 눈의 동시 내측 동작이고, 벌림은 양 눈의 동시 외측 동작이다. 대상을 더 가깝게 보도록 눈은 수렴하는 반면에, 더 멀리 있는 대상에 있어서 그들은 벌린다. 그러나 좌안과 우안에 의해 관찰된 다른 뷰포인트 때문에, 공간에서 많은 다른 포인트는 대응하는 망막 위치 상에 떨어지지 않는다. 시각적 양안 시차는 두 눈에서 투사의 포인트 사이의 이러한 차이를 규정한다. 뇌는 2차원 망막 이미지로부터 깊이 정보를 추출하도록 이러한 양안 시차를 사용한다. 이러한 이유로 눈 이접운동은 깊이 인식을 위한 중요한 시각적 신호로 간주된다.

주의력 및/또는 다른 더 많거나 적은 관련된 인식 거동을 측정하기 위한 방법이 선행 기술에 공지되어 있다. 그들 중 대부분은 주의력에 관한 결론을 얻도록 많은 다른 눈 거동(예, 단속성운동, 깜빡임, 눈꺼풀, 응시 고정, 동공 확장, 벌림 등)을 식별하고 측정하도록 시도한다. 이와 같은 유형의 방법에 대한 결함은 그들이 대량의 데이터를 수집하고 일부 비효율성을 야기할 수 있는, 언급된 수집된 데이터 상의 많은 계산을 수행하는 단계를 일반적으로 포함한다는 것이고, 따라서 강력하고 값비싼 컴퓨팅 리소스를 요구할 수 있다.

또 다른 불편함은 이들 방법이 주의력(예, 인식, 메모리, 경험 등과 같음)과 차이가 있는 다른 인식 프로세스와 주의력을 혼합하는 측정을 생성할 수 있는, 많은 다른 눈 거동을 고려하기 때문에, 분명한 주의력 지표를 생성하지 않는 것일 수 있다.

또 다른 결함은 이들 방법이 몇 분일 수 있는 장시간 범위를 고려하는 상태(예, 주의력 관련 상태)를 일반적으로 측정하기 때문에, 더 많거나 적은 신뢰할만한 결론을 얻기 위해 너무 오래 걸릴 수 있다는 것일 수 있다. 이들 장시간 범위는 일부가 수집된 데이터에서 일부 차이를 도입할 수 있는 다른 눈 거동을 고려하는 결과로서 이들 방법에 대해 필수적일 수 있다. 매우 다량의 데이터를 수집하고 언급된 데이터 상에 복잡한 계산을 수행하는 것이 그러한 차이를 일부 방식으로 감약/보상하는 것을 목적으로 할 수 있다는 것을 이해하는 것이 타당해 보인다.

예를 들어, US2007291232A1은 이전에 설명된 유형의 방법을 개시한다. 이러한 방법은 응시의 포인트, 동공의 동작, 동공의 반응, 및 업무를 수행하는 대상에서 다른 파라미터를 모니터링하는 것에 의해 정신적 숙련도를 결정하고, 데이터베이스에서 데이터를 수집하고, 대상을 실시간으로 대상의 특정 정신적 숙련도를 나타내는 점수에 할당하는 것을 목적으로 한다. 정신적 숙련은 결정된 업무를 실행할 때 시각적 주의력을 기울이는 능력을 포함할 수 있다. 따라서, 이러한 방법의 목적이 정신적 숙련의 파라미터로서 주의력을 측정하는 것임이 이해될 수 있다. 이러한 방법은 앞서 언급된 결함을 가진다.

따라서 위에 언급된 문제의 적어도 일부를 해결하는 새로운 방법, 사람의 주의력을 측정하는 컴퓨터 프로그램 및 시스템에 대한 필요가 여전히 존재한다. 그러한 필요를 충족하는 것이 본 발명의 목적이다.

제 1 측면에서, 본 발명은 사람의 주의를 끄는 것을 목적으로 하는 하나 이상의 자극을 나타내는 단계; 사람의 눈의 위치를 얻는 단계를 포함하는 사람의 주의력을 측정하는 방법을 제공한다. 그 방법은 얻어진 눈의 위치로부터 하나 이상의 눈 고정을 검출하는 단계; 및 하나 이상의 검출된 눈 고정동안 얻어진 눈의 위치로부터 시간에 따른 눈의 수렴각을 측정하는 단계를 더 포함한다.

수렴 동작(사람에 의해 기울여진 주의력으로 인함)은 일반적으로 벌림 동작(일단 주의력이 기울여지면 눈을 그들의 "정상" 위치로 되돌림)에 의해 이어질 것이다. 그러한 벌림 동작은 수렴 손실 또는 네거티브 수렴으로서 보여질 수 있는 반면에 그러한 수렴 동작은 수렴 이득 또는 포지티브 수렴으로서 보여질 수 있다. 그런 후에, 단순함의 이유로 인해, 용어 "수렴"(이접운동이나 벌림이 아님)만이 언급된 두 개 유형의 동작을 나타내도록 사용될 것이다. 이러한 점에서, 포지티브 수렴 동작은 수렴각이 증가하는 동안의 동작으로서 정의될 수 있고, 네거티브 수렴 동작은 수렴각이 감소하는 동안의 동작으로서 정의될 수 있다.

주의력은 무의식적 또는 의식적인 시각과 연관될 수 있다. 예를 들어, 주의한 자극은 부주의한 아이템보다 더 양호하고/더 먼저 의식적으로 보여진다. 수렴은 의식적이거나 무의식적 시각 중 어느 하나와 연관된 주의력과 관련될 수 있다. 수렴에서 조절이 발생한다면, 자극은 의식적으로 주의를 기울이는 것으로 간주될 수 있다. 반대로, 수렴에서 어떠한 조절도 발생하지 않을 때, 자극은 주의되지 않거나 또는 무의식적으로 주의를 기울이는 것으로 간주될 수 있다.

고정 동안 수렴을 측정하는 것에 기반한 제안된 방법은 시각의 양 유형과 연관된 주의력을 의식적이지 않거나 의식적이게 측정하도록 한다.

제안된 방법에서, 응시 고정 위치에서 측정된 수렴은 대응하는 자극의 실제 고정된/응시된 영역에 대한 주의력을 반드시 드러내지는 않지만, 측정된 수렴은 또 다른 영역에 대한 주의력을 드러낼 수 있다.

수렴 조절은 동시에 또는 주의력 이동 전에, 그리고 대응하는 자극이 의식적으로 또는 무의식적으로 보이기 전에 발생한다. 이러한 시간적인 차이는 예측된 파워를 가지도록 수렴 조절을 만든다. 그것은 자극이 주의되거나 보여질지 여부를 예견할 수 있다.

본 발명에 관련된 다양한 실험은 눈 수렴과 주의력 사이의 분명한 관계를 찾도록 한다. 눈 고정 동안 수렴각이 주의력을 캡처하는 능력의 함수로서 조절된다고 결론지어졌다. 수렴각은 시각 자극 후에 더 커져 보이고, 이러한 향상은 상향식 및 하향식 주의력과 상관되는 것으로 보인다. 눈 수렴에서 조절의 시작은 자극의 시작에 고정되는 것으로 보이는 반면에, 눈 수렴각의 크기는 자극을 받거나 이끄는 주의력 부하에 따르는 듯하다.

이들 결과는 신호/무-신호 패러다임에서 대상을 테스트하는 것에 의해 얻어졌다. 업무 동안 눈 수렴각이 측정되었다. 놀랍게도, 눈 수렴의 각의 크기는 일정하지 않지만, 시각 자극에 의해 영향받았다. 시각 자극이 나타나면(즉, 자극의 제시 그리고/또는 신호/무-신호 자극의 제시), 눈 수렴각은 일시적으로 증가했다. 눈 수렴의 각에서 이러한 증가는 자극 대조의 함수였다. 자극 대조가 가장 강하고 더 낮은 대조 레벨에 대해 점차로 감소될 때가 가장 잘 알려져 있다. 검출 임계 아래의 자극에 있어서, 눈 수렴각의 크기는 변하지 않았다. 검출된 타킷에 대한 눈 수렴각의 크기는 검출되지 않은 타킷보다 더 강력했다. 눈 수렴의 각의 조절은 신호 시작 후에 현저하게 더 컸다는 것이 알려져 있다.

관찰된 효과는 눈 수렴(즉, 수평 눈 동작)의 특성을 반영하지 않고 과업에서 대상의 맞물림에 의존한다. 대조군 실험은 눈 수렴각에서 관찰된 변화에 대한 가능한 설명으로서 동공 크기에서의 변화 또는 미소안운동의 발생을 제외한다. 눈 수렴의 각에서 유사한 효과는 청각 신호가 합치하는 그리고 합치하지 않는 시도에서 시공간적 주의력을 이동시킬 때 관찰되었다. 얻어진 관찰에 따라 눈 고정 동안 작은 수렴 이동 사이에 링크 및 깊이 단서 없이 2D(2차원) 이미지 상의 시각 주의력의 이동이 있다.

눈의 수렴에 진보적 역할을 하는 제안된 방법은 사람이 얼마나 주의적일 수 있는지에 관해 결정하도록 눈 거동의 하나의 유형(수렴)만을 사용하는 이점을 가진다. 특히, 이러한 방법은 주의력의 지표로서 눈 수렴을 측정하려는 눈 고정 내의 눈의 위치를 고려할 뿐이다. 그러므로, 필요한 데이터 및 계산은 종래기술 방법에 비해 극적으로 감소된다. 게다가, 수행된 실험에 따라서, 눈 수렴은 다른 "방해하는" 인지 프로세스와 분리된 주의력의 신뢰할만한 지표로 간주될 수 있다. 결론적으로, 본 발명은 매우 단시간 내에 더 효율적이고 분명한 방식으로 주의력을 측정하도록 한다. 수 초동안 수집된 데이터가 주의력을 평가하기에 충분할 수 있다.

이러한 방법의 이점은 일단 사람의 눈의 위치가 하나 이상의 자극의 제시 동안 얻어진다면, 사람의 존재가 더 이상 요구되지 않는다는 것이다. 그때, 시간에 따른 얻어진 눈의 위치가 눈 고정을 검출하고 수렴각을 측정하기 위한 계산을 수행하도록 사용된다. 따라서, 본 문맥에서, 용어 "검출"은 본 경우에 눈 고정을 검출하도록 수집된 데이터(시간에 따른 눈의 위치) 상에 대응하는 계산을 수행하는 것을 말한다. 유사하게, 용어 "측정"은 시간에 따른 수렴각을 얻기 위한 대응하는 계산 및 관련된 주의력 측정을 수행하는 것을 말한다.

본 발명의 방법은 웹 유용성, 광고, 후원, 패키지 디자인, 자동 엔지니어링 등과 같은 다른 분야에 적용할 수 있다. 타킷 자극의 실시예는 웹사이트, 텔레비전 프로그램, 스포츠 이벤트, 필름, 방송, 잡지, 신문, 패키지, 가판대, 소비자 시스템, 소프트웨어 등을 포함할 수 있다. 결과 데이터는 특정 시각 패턴의 증거를 제공하도록 통계적으로 분석되고 그래픽적으로 렌더링될 수 있다. 눈 수렴을 검토하는 것에 의해 주어진 매체 또는 상품의 효과성이 결정될 수 있다.

사람이 이미지를 볼 때, 그/그녀는 장면에서 특정 영역에 신속한 단속적 안구 운동을 하는 것에 의해 이미지를 스캔하고 시각 정보가 인식되는 동안 짧은 기간에 대해 고정한다. 그러나, 모든 고정이 계속적으로 인식되거나 거동에 영향을 주는 것은 아니고, 일부는 다른 것들보다 더 잘 관찰된다. 본 발명은 눈 고정과 인식 사이의 이러한 차이를 분리시키도록 한다.

이미지(광고, 웹페이지)를 보는 동안, 대상이 보는 영역은 검색될 수 있고 이들 고정 기간 동안 눈 수렴은 계산되고 측정될 수 있다. 눈 수렴에서 큰 변동을 나타내는 주의력의 영역은 강하게 주의한 영역 및 더 잘 인식된 영역을 나타낼 수 있는 반면에, 눈 수렴이 더 적은 변동을 나타내는 영역은 이들 영역이 고정됨에도 덜 주의되거나 또는 인식된 영역을 나타낸다. 수렴에서 변동은 조절의 특징, 즉, 진폭, 속도, 시작 대기시간, 지속시간 등에 따라 계산될 수 있다.

그러므로, 본 발명의 방법은 예를 들어 광고를 설계하는데 있어서 매우 유리할 수 있다. 예를 들어, 방법은 광고되는 제품을 보는 사람의 다른 프로파일을 고려하여 수행될 수 있다. 방법은 그들이 최대 주의력을 이끌어내도록 어느 부분이 얼마나 중요한지 나타낼 수 있는가에 관한 결론이 얻어질 수 있는 방식으로 예를 들어, 사람들에 의해 더 주의한 제품의 부분에 관한 데이터를 제공할 수 있다.

또 다른 어플리케이션은 어떻게 개인이 정보를 인식하고 이해할지를 설명하는 인식 스타일에서의 차이를 드러내는 것일 수 있다. 본 발명은 분석적이고 더 비이성적인 사람들 사이를 구분하도록 한다. 더 분석적인 사람들인 문맥 독립적인 관찰자가 더 비이성적인 사람들인, 문맥 의존적인 관찰자보다 눈 수렴에서 더 강한 조절을 가진다는 것이 관찰될 수 있다. 분석적 스킬은 다양한 분야에서의 많은 하이 디맨드 직업에 있어서 중요하고 분석적인 사람들은 결론에 도달하기 위해 데이터와 사실을 사용하는 것을 즐긴다. 예산 분석가, 컴퓨터 시스템 분석가, 시장 조사자 작업, 및 조사 분석가와 같은 특정 유형의 직업은 분석적인 개인을 요구한다. 직업에 대한 후보자 가운데 선택하기 위해, 그들은 예를 들어, 신호/무-신호 업무를 수행할 수 있는 반면에 눈 동작을 기록한다. 테스팅 후에 눈 데이터가 분석될 수 있고 수렴이 계산될 수 있다. 높은 수렴 조절을 갖는 후보자는 더 잘 분석적인 사람처럼 간주될 수 있고 따라서 결정된 직업에 더 잘 적합하다.

반복적인 업무를 수행할 때 지루해지고 중요한 세부사항을 간과하기 쉽다. 특히 조립 작업에서 또는 제품 또는 이미지를 시각적으로 모니터링할 때 많은 활동이 반복적이다. 본 발명의 방법은 업무가 지루해져서 실수로 유도할 수 있을 때를 알기에 매우 유용할 수 있다. 많은 반복적인 업무 동안, 눈 위치가 기록될 수 있고 눈 수렴이 측정될 수 있다. 그런 후에 수렴의 빈도가 활동의 최초 시작 동안 계산될 수 있다. 이러한 값은 베이스 라인 레벨로서 사용될 수 있다. 그런 후에, 업무 동안, 눈 수렴이 모니터링되고 수렴 조절의 최초 빈도와 비교될 수 있다. 눈 수렴에서의 조절은 주의력에서의 이동을 반영한다. 더 높은 빈도는 주의력의 잦은 이동을 나타낸다. 사람이 지루해진다면, 눈이 여전히 이동할 수 있음에도, 주의력은 더 적은 횟수로 이동된다. 수렴의 조절에서 빈도가 특정 임계 아래로 강하하면, 그때 이것은 휴식을 취하거나 대체될 필요가 있을 수 있는, 사람의 더 적은 주의 상태를 나타낼 수 있다.

인터넷 또는 디지털 미디어에서 사람을 브라우징하는 것은 많은 광고와 다른 유형의 자극을 대상으로 할 수 있다. 그러나 그들 중 상당수가 결코 사용자에 의해 알려지지 않는다. 본 발명은 유사한 유형의 광고 또는 다른 자극의 가시성을 개선하도록 사용될 수 있다. 텍스트를 브라우징하거나 판독할 때, 눈 동작은 (눈 추적기로서 작동하는) 예를 들어, 적합한 웹캠을 통해 기록될 수 있고 눈 수렴이 계산될 수 있다. 눈 수렴이 증가하기 시작할 때, 주의력 상태가 증가된다. 이러한 측정은 제시의 순간 또는 광고의 변경에 시간을 맞추도록 사용될 수 있다. 사용자는 눈 수렴이 더 강해질 때 나타나는 자극을 인식하는 경향이 있다. 따라서 눈 수렴을 모니터링하는 것에 의해 홍보의 효과성이 개선될 수 있다.

본 발명의 제 2 측면에서, 컴퓨터가 실질적으로 이전에 설명된 바와 같은(본 발명의 제 1 측면) 방법을 수행하도록 하기 위한 프로그램 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 본 발명은 또한 저장 매체(예를 들어, 컴퓨터 메모리 상에 또는 판독 전용 메모리 상에 CD-ROM, DVD, USB 드라이브) 상에 구현되거나 또는 반송파 신호 상에(예를 들어, 전기 또는 광학 반송 신호 상에) 실리는 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.

본 발명의 제 3 측면에서, 사람의 주의력을 측정하기 위한 시스템이 제공된다. 이러한 시스템은 눈 위치 추적기; 자극을 나타내기 위한 디바이스; 및 컴퓨팅 시스템을 포함한다. 이러한 컴퓨팅 시스템은 프로세서와 메모리를 포함하고 그 메모리는 실행될 때 컴퓨팅 시스템이 실질적으로 이전에 설명된 방법(본 발명의 제 1 측면)을 수행하게 하는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 저장한다.

본 발명의 실시예의 추가적인 목적, 이점 및 특징이 설명의 검토 시에 해당기술분야의 당업자에게 명백해질 것이고, 또는 본 발명의 실시에 의해 습득될 수 있다.

본 발명은 사람의 주의력을 측정하는 방법 및 그러한 방법을 실행하기에 적합한 컴퓨터 프로그램 제품 및 시스템을 제공한다.

본 발명의 특정 실시예는 첨부된 도면을 참조하여 비제한적인 예시의 방식에 의해 다음에 설명될 것이고, 여기서:
도 1a 및 도 1b는 본 발명의 실시예에 따라, 주의력을 측정하기 위한 제 1 및 제 2 시스템의 개략적인 표현을 나타내고;
도 2는 본 발명의 실시예에 따라, 순차적으로 나타나도록 제 1 자극의 세트를 도시하며;
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 순차적으로 나타나도록 제 2 자극의 세트를 도시하고;
도 4는 본 발명의 실시예에 따라, 눈 수렴에 관련된 수집된 데이터를 도시하고;
도 5는 본 발명의 실시예에 따라, 정상적인 사람 및 ADHD를 갖는 사람에 관련된 눈 수렴에 관해 수집된 데이터를 그래픽적으로 도시하며;
도 6은 본 발명의 실시예에 따라서, 정상적인 사람 및 ADHD를 갖는 사람에 관련된 수렴 조절에 관한 데이터를 그래픽적으로 도시하고; 그리고
도 7은 일반적으로 의식적 시각과 연관된 주의력이 무의식적 시각과 연관된 주의력보다 더 큰 수렴 조절을 가질 수 있다는 것을 그래픽적으로 도시한다.

다음의 설명에서, 다양한 특정 세부사항이 본 발명의 철저한 이해를 제공하도록 제시된다. 그러나, 본 발명이 이들 특정 세부사항 중 일부 또는 전부 없이 실시될 수 있다는 것이 해당 기술분야의 당업자에 의해 이해될 것이다. 다른 실시예에서, 공지된 부재는 본 발명의 설명을 불필요하게 모호하게 하지 않도록 구체적으로 설명되지 않는다.

도 7은 의식적인 시각(72)과 연관된 주의력은 일반적으로 무의식적 시각(73)과 연관된 주의력보다 더 큰 수렴 조절(70)을 가질 수 있다는 것을 그래픽적으로 도시한다. 도시된 그래픽의 수직축(70)은 수렴각을 말하는 반면에, 수평축(71)은 시간을 말한다. 이러한 그래픽은 (의식적으로) 보이는 자극이 수렴(72)의 더 높은 조절을 야기하고, 보이지 않는 자극이 수렴(73)의 더 낮은 조절을 야기한다는 것을 나타낸다. 그렇기 때문에, (수렴을 측정하는 것에 기반한) 주의력을 측정하는 제안된 방법은 또한 보이고 그리고 보이지 않는 자극에 연관된 주의력 사이에 구분하는 것을 도울 수 있다.

도 1a는 사람(10)의 주의력을 측정하기 위한 시스템을 도시한다. 이러한 시스템은 자극을 나타내기 위한 디바이스(예를 들어, 스크린(12)과 같음), 눈 위치 추적기(예를 들어, 적합한 카메라(11)와 같음), 및 주의력을 측정하기 위한 방법의 실시예를 수행하도록 구성된 컴퓨터 프로그램을 실행하도록 구성된 컴퓨팅 시스템(15)을 포함할 수 있다. 컴퓨터(15)는 언급된 컴퓨터 프로그램에 의해 요구된 데이터를 저장하고 검색하도록 저장소(종래의 하드 디스크(16)와 같음)를 포함할 수 있다.

카메라(11)는 사람(10)의 눈의 위치가 눈의 고정을 검출하도록 그리고 눈의 수렴각에 관련된 데이터를 계산하도록 적절하게 얻어질 수 있는 방식으로 위치될 수 있다. 카메라(11)와 스크린(12) 모두는 컴퓨터(15)가 대응하는 시각 자극을 나타내도록 주로 스크린(12)과 적절한 신호를 교환할 수 있고, 눈의 위치를 얻도록 주로 카메라(11)와 적절한 신호를 교환할 수 있는 바와 같이, 컴퓨터(15)와 적절하게 연결될 수 있다(13, 14). 언급된 연결(13, 14)은 유선 및/또는 무선 연결일 수 있다.

도 1a의 시스템은 실질적으로 고정된 위치에서 사람(10)의 머리를 유지하기에 적절한 수단을 포함할 수 있다. 이들 고정 수단은 도면에 도시되지 않는다. 대안적으로, 시스템은 그러한 수단을 포함하지 않을 수 있고, 이 경우에 카메라(11)는 사람(10)의 머리의 동작을 평가하도록 적절한 소프트웨어(또는 컴퓨터 프로그램)를 포함할 수 있다. 머리의 동작이 캡처된 눈의 동작을 일부 방식으로 왜곡할 수 있기 때문에, 이러한 소프트웨어는 언급된 잠재적 왜곡을 감약하도록 머리의 동작을 고려할 수 있다. 따라서 이러한 카메라(11)는 컴퓨터(15)에 눈의 "클린" 위치를 보낼 수 있을 것이다. 대안적으로, 카메라(11)는 그러한 소프트웨어를 포함하지 않을 수 있고, 이 경우에 균등한 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터(15)에 포함될 수 있다. 이 경우에, 카메라(11)는 캡처된 머리(물론, 눈을 포함)의 이미지를 나타내는 신호를 컴퓨터(15)에 보내기만 할 것이고 컴퓨터(15)는 머리의 동작으로 인한 잠재적 왜곡을 감약할 것이다.

도 1b는 도 1a의 시스템과 매우 유사한 사람(10)의 주의력을 측정하기 위한 또 다른 시스템을 도시한다. 그들 사이의 유일한 차이는 도 1b의 시스템은 도 1a의 눈 추적기(11)와 다른 눈 추적기(17)를 포함한다는 것이다. 이 경우에, 머리의 동작을 보상하기 위한 소프트웨어는 눈 추적기(17)가 머리와 결합하여 움직이기 때문에 필요하지 않을 것이다.

카메라(11)에 그리고 머리 장착된 추적기(17)에 대안적으로, 시스템의 실시예는 전기안구도기록법(EOG)을 수행하기에 적합한 디바이스를 포함할 수 있다. 그리고 대안적으로 시스템의 실시예는 공막 코일을 포함할 수 있다.

일반적으로, 눈 추적기는 측정 시스템에 대해서 눈의 회전을 필수적으로 측정한다. 측정 시스템이 도 1b의 디바이스(17)와 같이 머리 장착된다면, 아이-인-헤드(eye-in-head) 각이 측정된다. 측정 시스템이 도 1a의 카메라(11)와 같이 테이블 장착되면, 그때 응시각이 측정된다.

가장 폭넓게 사용되는 현재 설계는 비디오 기반 눈 추적기이다. 카메라는 하나 또는 양안에 초점을 맞추고 뷰어가 일부 종류의 자극을 봄에 따라 그들의 동작을 기록한다. 대부분의 현대 눈 추적기는 동공의 중심에 위치시키도록 대비를 사용하고 각막 반사를 생성하도록 적외선 그리고 근적외선 비시준된 광을 사용한다. 이들 두 개의 특징 사이의 벡터는 개인에 대한 단순한 조정 후에 표면과의 응시 교점을 계산하도록 사용될 수 있다.

광, 일반적으로 적외선은 눈으로부터 반사되고 비디오 카메라 또는 일부 다른 특별하게 설계된 광센서에 의해 감지된다. 그런 후에 정보는 반사에서의 변화로부터 눈 회전을 추출하도록 분석된다. 비디오 기반 눈 추적기는 일반적으로 시간에 따른 추적하는 특징으로서 각막 반사 및 동공의 중심을 사용한다. 더 민감한 유형의 눈 추적기는 추적하는 특징으로서 각막의 전방과 렌즈의 후방으로부터의 반사를 사용한다. 더욱 더 민감한 추적 방법은 망막 혈관과 같은 눈의 내측로부터 특징을 상상하고, 눈이 회전함에 따라서 이들 특징을 따르는 것이다.

도 1a 및 도 1b의 시스템은 사람의 주의를 끄는 것을 목적으로 하는 하나 이상의 자극(이미지)을 스크린(12) 상에 나타내는 단계, 및 사람의 눈의 위치를 눈 추적기(11, 17)로부터 얻는 단계를 포함하는 방법을 수행하기에 적합할 수 있다. 이미지가 나타나고 눈의 위치가 얻어지면, 그 방법은 눈의 고정이 얻어진 눈 위치로부터 발생하는 시간 간격을 검출하는 단계를 포함할 수 있다. 그때, 언급된 눈 고정의 각각 내에, 눈의 수렴각 및 시간에 걸친 그것의 변화가 계산될 수 있다. 최종으로, 주의력의 일부 지표 또는 측정은 언급된 계산된 수렴각으로부터 유도될 수 있다.

수렴각은 언급된 것을 목적으로 하는 임의의 적합한 공지된 알고리즘을 적용하는 것에 의해 얻어진 눈의 위치로부터 계산될 수 있다. 주로 삼각 계산에 기반한 언급된 알고리즘은 공지되어 있고, 그래서 그들에 관한 어떠한 특정 세부사항도 여기에 제공되지 않을 것이다.

일부 실시예에서, 그 방법은 미리정의된 조건이 달성될 때까지 순차로 복수의 자극(이미지)을 나타내는 단계를 포함할 수 있다. 더 구체적으로, 그 방법은 관련된 자극(이미지) 중 하나 이상의 쌍을 나타내는 단계를 포함할 수 있고, 관련된 자극의 언급된 쌍의 각각은 제 1 자극 및 제 2 자극을 포함하고, 제 2 자극은 제 1 자극의 변경을 포함한다. 그리고 더 구체적으로, 그 방법은 제 1 자극의 제시와 제 2 자극의 제시 사이의 적어도 하나의 신호를 나타내는 단계를 포함할 수 있고, 언급된 신호는 무엇이 제 1 자극에 대한 제 2 자극의 변화인지에 관한 힌트를 제공한다.

미리 정의된 조건은 미리 정해진 시간이 도달될 때 얻어지는 것으로서 간주될 수 있다. 이에 대해 대안적으로, 미리 정해진 조건은 미리 정해진 수의 제시된 자극이 도달될 때 얻어지는 것으로 간주될 수 있다.

신호의 목적은 주의력을 이동하거나 주의력을 유도하는 것이다. 수렴이 조절될 때, 신호가 작동하는 것이 가정될 수 있다. 따라서, 신호의 효과성 또는 성공이 시험될 수 있다. 신호는 하나 이상의 시각 신호, 및/또는 하나 이상의 청각 신호, 및/또는 더 많은 촉각 신호 등을 포함할 수 있다. 이러한 다른 유형의 신호 중 어느 하나는 신호가 얼마나 다른 감각 경험이 예를 들어, 특정 이미지, 관련된 이미지의 쌍, 이미지의 시퀀스, 관련된 이미지의 쌍들의 시퀀스 등 앞에서 더 많거나 적은 주의력을 일으킬 수 있는지를 평가하기에 유용할 수 있는 방식으로 균등한 신호에서 조합될 수 있다.

시각 신호는 대응하는 자극의 특정 영역 또는 대상을 포인팅할 수 있다. 시각 신호만을 포함하는 신호의 실시예는 도 2 및 도 3을 참조하여 설명될 것이다.

청각 신호를 포함하는 신호의 실시예는 예를 들어, "차의 바퀴를 보라" 또는 "보라, 바퀴가 멋지다"를 말하는 음성일 수 있다. 언급된 제 1 청각 신호에 대한 반응은 예를 들어, 고정된 바퀴를 갖는 눈일 수 있지만 수렴은 조절되지 않고, 이 경우에 이러한 신호는 작동하지 않는다고 가정될 수 있다. 그러나, 제 2 청각 신호에 대한 반응은 예를 들어, 고정된 바퀴를 갖는 눈일 수 있고 게다가, 수렴은 조절되고, 이 경우에 이러한 신호가 작동한다고 가정될 수 있다.

촉각 신호의 실시예는 예를 들어, 언급된 특정 지점이 제 1 자극에 대해 제 2 자극의 변경인 힌트를 제공하는 방식으로 손의 특정 지점을 누르는 특정 디바이스일 수 있다.

멀티미디어 환경에서, 구체적으로 비디오게임에서, 사용 신호가 시각 및/또는 청각 및/또는 촉각 신호를 결합하는 것은 매우 적합하다. 예를 들어, 플레이어의 주의력을 높게 이끄는 것이 목적이라면, 조이스틱의 충격적인 이미지, 충격적인 사운드 및 충격적인 진동을 결합하는 신호가 사용될 수 있다. 시스템의 실시예 및 본 발명의 방법은 따라서 예를 들어, 비디오게임을 설계하기에 매우 적합할 수 있고; 특히, 언급된 실시예는 비디오게임에서 결정된 가상 상황 또는 이벤트(본 발명의 문맥에서 신호를 갖는 자극)의 플레이어의 주의력에 대한 충격을 평가하고 따라서 정확하게 설계하기에 매우 적합할 수 있다.

도 2는 제 1 자극(20)이 처음으로 나타나고, 제 2 자극(22)이 두 번째로 나타나는 한 쌍의 시각 자극(또는 이미지)을 도시한다. 언급된 제시 사이의 시간은 각각의 테스트의 환경 및 목적에 따라 변할 수 있다. 제 1 자극(20)은 이미지의 중심에 크로스(24) 및 크로스(24) 주위의 여러 수직선(23)을 포함할 수 있다. 제 2 자극(22)은 제 1 자극(20)에 대해서 변경을 포함할 수 있다. 이러한 변경은 크로스(24) 주위의 수직선 중 하나의 경사(26)일 수 있다. 경사각은 예를 들어, 하나의 시도로부터 또 다른 것으로 변경할 수 있다.

도 2의 자극의 쌍은 상향식 주의력을 테스트하는 것을 목적으로 하고, 자극(22)의 돌극성 또는 대조(경사선(26))는 변경되거나 앞서 제시된 자극(20)과 약간 다를 수 있다. 이러한 테스트는 자동으로 및/또는 비자발적으로 변화(26)에 주의하도록 관찰자의 능력을 평가하도록 한다. 수렴각이 증가할 때 그때 자극은 주의력을 끌기에 효과적이고 관찰자에 의해 보이는 경향이 더 있다. 이러한 테스트는 얼마나 잘 사람들이 변화(26)를 무시할 수 있는지(즉, 그것에 의해 산만해지지 않음)를 아는데 사용될 수 있다.

도 3은 자극/신호의 또 다른 제시와 도 2의 동일한 시각 자극(20, 22)의 쌍을 도시한다. 이 도면은 또한 어느 자극/신호의 제시가 언급된 스케일(36)의 다른 지점에서 수행되는지에 따른 시간 스케일(36)을 나타낸다. 이 경우에, 제 1 자극(20)(도 2로부터)에 앞선 자극(30)은 최초 시간(31)에 제시된다. 그 후에, 자극(20)(도 2로부터)이 최초 시간(31) 후에 예를 들어, 300ms일 수 있는 시간(32)에 제시된다. 다음으로, 신호(37)가 최초 시간(31) 후에 예를 들어, 1300ms일 수 있는 시간(33)에 제시된다. 그 후에, 자극(20)(도 2로부터)이 최초 시간(31) 후에 예를 들어, 1400ms일 수 있는, 시간(34)에 다시 제시된다. 최종으로, 자극(22)(도 2로부터)이 최초 시간(31) 후에 예를 들어, 2400ms일 수 있는, 시간(35)에 제시된다. 신호(37)는 최종 자극(22)에서 경사지게(26) 나타나는 수직선을 포인팅하는 예를 들어, 화살표(38)를 포함할 수 있다.

도 3의 자극/신호의 시퀀스는 하향식 주의력을 테스트하는 것을 목적으로 하고 여기서 관찰자는 언급된 최종 자극(22)에 경사지게(26) 나타날 선에 최종 자극(22)을 나타내기 전에, 그것의 주의력을 이동하도록 지시된다. 신호(37)는 변화(26)의 검출의 수행을 개선한다. 따라서, 신호(37)의 효과성이 테스트될 수 있다. 신호(37)가 수렴에서 거의 변화를 일으키지 않는다면 그때 신호(37)는 거의 효과가 없는 것으로 간주될 수 있다. 상향식 주의력 및 하향식 주의력이 다른 뇌 영역에 의해 수행된 프로세스이기 때문에, 도 2 및 도 3의 시퀀스는 주의력과 관련된 다른 인식 메커니즘을 조사하기에 적합할 수 있다.

관련된 자극의 쌍을 나타내는 것에 대안적으로, 그 방법은 평가될 사람의 일부분 상에 프리뷰하기 위한 신호 없이 관련되지 않은 자극을 나타내는 것을 포함할 수 있다. 자극을 나타내는 이러한 방식은 예를 들어, 광고의 설계에 적용할 수 있고, 이 경우에 본 발명의 방법은 사람의 주의력에서 특정 효과를 얻기 위해 어느 부분이 그리고 어떻게 나타나야 할지를 결론짓도록 도울 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 그 방법은 제시된 자극 중 하나 이상에 대해, 나타난 자극에 반응해서 사람으로부터 적어도 하나의 자발적인 행동을 얻는 것을 더 포함할 수 있다. 그리고 구체적으로, 관련된 자극의 하나 이상의 쌍을 나타내는 실시예에서, 그 방법은 (자극의 쌍들 중)제 2의 자극 중 하나 이상에 대해 제 2 자극에 반응해서 사람으로부터 자발적인 행동을 얻는 것을 포함할 수 있다.

사람으로부터의 자발적인 행동은 예를 들어, 제시된 자극 중 하나에 관한 것을 나타내는 예를 들어, 마우스의 클릭일 수 있다. 언급된 자극이 관련된 자극의 쌍 중 제 2 자극이라면, 마우스의 클릭은 어느 것이 사람에 의해 인식된 제 1 자극에 대해 제 2 자극의 변경인지를 말할 수 있다. 이러한 자발적인 행동은 사람의 시각적 시스템이 무엇을 무의식적으로 또는 의식적으로 선택했는지를 알기에 유용할 수 있다. 수렴은 자극이 주의되었는지 또는 인식되었는지 여부를 나타낼 것이다. 따라서 고정은 무엇이 보여지는지 아는 것이고 수렴은 무엇이 주의를 기울이는지 아는 것이다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따라, 눈 수렴에 관련된 수집된 데이터의 표현을 도시한다. 특히, 본 도면은 수렴각(418)이 제 1 수집된 데이터의 세트(407) 및 제 2 수집된 데이터의 세트(406)에 따라 시간(419)에 따라 어떻게 거동할지를 나타낸다. 언급된 눈(406, 407)의 수집된 위치는 도 3에 도시된 자극/신호의 시퀀스에 따라 다른 실험에 대응할 수 있다. 도 4는 또한 수 초 동안 수집된 데이터(406, 407)가 주의력에 관한 결론을 얻기에 충분할 수 있다는 것을 반영한다. 이 경우에, 수집된 눈 위치의 단지 2,5초(2.500 밀리초)만이 도 4에 나타난다.

도 4는 자극/신호의 특정 시퀀스를 말하지만, 언급된 시퀀스는 단지 더 크거나 덜 큰 자극 및 신호의 시퀀스의 서브-시퀀스일 수 있다. 이 점에서, 도시된 그래픽은 자극 및 신호의 언급된 더 큰 시퀀스 동안 수집된 전체 데이터를 나타내는 더 또는 덜 큰 그래픽의 단지 서브-그래픽(또는 부분)일 수 있다. 이러한 "작은" 그래픽만이 단순함의 이유로 도 4에 도시되지만, 이어지는 설명을 이해가능하게 제공하기에 충분한 것으로 간주된다.

방법의 실시예에서, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 수렴각이 실질적으로 변하는 속도를 측정하는 것을 포함한다. 더 높은 속도(411)는 예를 들어, 더 높은 주의력의 또는 신속한 주의의 능력을 갖는 것의 지표로 가정될 수 있다. 더 낮은 속도(410)는 예를 들어, 더 낮은 주의력 또는 느리게 주의하는 것의 결함을 갖는 것의 지표로 가정될 수 있다. 최고 속도와 최저 속도 사이의 다른 레벨은 예를 들어, 신속하게 또는 느리게 주의하는 능력에 관해 다른 사람들을 분류하도록 사용될 수 있다.

일부 실시예에서, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 수렴각이 실질적으로 변경되지 않은 채로 남는 동안의 시간을 측정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 수렴각이 시간에 따른 더 높거나 더 낮은 임계 사이에 있을 때 수렴각은 실질적으로 변경되지 않은 채로 남는다고 가정될 수 있다. 도 4는 수렴각이 실질적으로 변경되지 않은 채로 남는 시간 간격(412)의 실시예를 나타낸다. 예를 들어, 실질적으로 일정한 눈 수렴의 각을 갖는 매우 긴 시간 간격은 주의력을 기울이는 열악한 능력으로 가정될 수 있고, 반면에, 실질적으로 일정한 눈 수렴각을 갖는 매우 짧은 시간의 간격은 주의력을 기울이는 양호한 능력으로 가정될 수 있다. 이들 그리고 중간 레벨은 열악하거나 양호한 주의력을 기울이는 능력에 대해 다른 사람들을 분류하도록 사용될 수 있다.

방법의 실시예에서, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 눈 고정(414, 416) 중 하나 이상에 대해, 언급된 눈 고정(414) 내지 (416) 내에서 눈 고정이 실질적으로 시작할 때(420)로부터 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때(414)까지 실질적으로 경과된 시간(412)을 측정하는 것을 포함한다. 고정의 시작과 수렴의 시작 사이의 긴 시간은 사람이 보여지는 것에 신속하게 주의력을 기울이지 못할 수 있다는 것을 나타낼 수 있다. 고정의 시작과 수렴의 시작 사이의 다른 시간의 레벨은 보여지는 것에 신속하거나 느리게 주의하는 능력에 관해 다른 사람들을 분류하도록 사용될 수 있다.

방법의 실시예는: 눈 고정(414) 내지 (416) 중 하나 이상에 대해, 제시가 이론적으로 눈 고정(414) 내지 (416)을 야기하는 자극(37)을 결정하는 단계; 및 결정된 자극(37) 중 하나 이상에 대해, 결정된 자극(37)에 의해 야기된 눈 고정(414) 내지 (416) 내에서 자극이 실질적으로 나타날 때(415)로부터 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때(414)까지 실질적으로 경과된 시간(413)을 측정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 자극이 효과성을 조사했다면, 자극(37)의 제시(415)와 수렴(414)의 시작 사이의 긴 시간은 사람의 주의력 문제를 나타낼 수 있다. 사람이 자극의 제시와 수렴의 시작 사이에 주의력을 가지고 일반적으로 긴 시간으로 분류되었다면 자극의 비효과성을 나타낼 수 있다. 자극의 제시와 수렴의 시작 사이의 다른 시간의 레벨은 사람의 주의력 프로파일 및/또는 자극의 효과성을 범주화하도록 정의될 수 있다.

일부 실시예에서, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 눈 고정(414) 내지 (416) 중 하나 이상에 있어서, 눈 고정(414) 내지 (416) 내의 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때(414)로부터 수렴각이 실질적으로 감소하기를 종료할 때(416)까지 실질적으로 경과된 시간(417)을 측정하는 것을 포함할 수 있다. 수렴 증가의 시작과 수렴 감소의 종료 사이의 긴 시간은 예를 들어, 주의력을 유지하기 위한 사람의 양호한 능력을 나타낼 수 있다. 수렴 증가의 시작과 수렴 감소의 종료 사이의 다른 시간의 레벨은 주의력을 유지하는 능력에 대해 사람들을 분류하도록 정의될 수 있다.

방법의 실시예에서, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 눈 고정(414) 내지 (416) 중 하나 이상에 대해, 눈 고정이 실질적으로 시작할 때(420)로부터 눈 고정이 실질적으로 종료할 때까지 최대 수렴각(405)을 얻는 것을 포함할 수 있다. 그리고 더 구체적으로, 눈의 수렴각을 측정하는 것은 앞서 얻어진 베이스라인(407)의 최대(408)에 대해 최대(405) 수렴각의 차이(409)를 얻는 것을 포함할 수 있다.

이러한 앞서 얻어진 베이스라인은 방법의 이전 실행 또는 동일한 실행 내의 자극/신호의 이전 서브-시퀀스에 의해 앞서 얻어질 수 있는 제 2 수집된 데이터의 세트(406)로부터 얻어진 것에 대응할 수 있다. 방법의 언급된 이전 실행 및/또는 동일한 실행 내의 이전 서브-시퀀스는 동일한 사람에 적용될 수 있다. 대안적으로, 방법의 이전 실행은 예를 들어, 결정된 사람 프로파일에 따라 다른 사람에 적용되는 이전 실행일 수 있다.

제 1 수집된 데이터의 세트(407)(또는 이전에 얻어진 베이스라인)와 제 2 수집된 데이터의 세트(406)의 비교는 예를 들어, 의학 어플리케이션에서 매우 유용할 수 있다. 예를 들어, 주의력을 개선하도록 제안된 약물의 효과성은 언급된 원칙을 적용하는 것에 의해 테스트될 수 있다. 이 경우에, 제 2 수집된 데이터의 세트(406)는 약물을 복용하는 사람으로부터 얻어질 수 있는 반면에, 제 1 수집된 데이터의 세트(407)는 약물을 복용하지 않고 동일한 사람으로부터 취해질 수 있다. 제 1 수집된 데이터의 세트(407)(앞서 얻어진 베이스라인(407))의 최대(408)에 대해 제 2 수집된 데이터의 세트(406)의 최대(405) 수렴각의 현저한 차이(409)는 주의력의 현저한 개선을 나타낼 수 있고, 이 경우에 약물의 양호한 효과성이 가정될 수 있다.

다른 파라미터가 예를 들어: 수렴각이 실질적으로 변하는 속도, 수렴각이 실질적으로 변하지 않고 남는 동안의 시간, 눈 고정이 실질적으로 시작할 때부터 수렴각이 언급된 눈 고정 내에서 실질적으로 증가하기 시작할 때까지 실질적으로 경과된 시간, 자극이 실질적으로 나타날 때부터 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때까지 실질적으로 경과된 시간, 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때부터 수렴각이 실질적으로 종료할 때까지 실질적으로 경과된 시간과 같은, 제 1 수집된 데이터의 세트(407)(또는 앞서 얻어진 베이스라인)와 제 2 수집된 데이터의 세트(406)를 비교할 때 고려될 수 있다.

일부 실시예에서, 그 방법은 예를 들어, 수렴각을 측정하는 결과로부터 도 4를 참조하여 설명된 유형의 그래픽을 얻고 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 대안적으로, 그 방법은 주의력과 수렴각(즉, 수렴각을 측정하는 결과)을 상관시키는 어레이로부터 주의력의 레벨을 나타내는 미리정의된 값을 얻고 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

대안적으로, 그 방법은 측정된 주의력각(즉, 수렴각을 측정하는 결과)에 따라 주의력의 레벨을 제공하는 식을 적용하는 단계를 더 포함할 수 있다. 그리고 대안적으로, 그 방법은 이들 정보 부재: 도 4를 참조하여 설명된 유형의 그래픽, 주의력과 수렴각을 상관시키는 어레이로부터의 주의력의 레벨, 적합한 식을 적용하는 것에 의한 주의력의 레벨의 임의의 조합을 얻고 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

그 어레이는 예를 들어, 주의력값 및/또는 수렴각 값의 다른 스케일이 그 방법이 사용되는 특정 환경에 적응될 수 있는 방식으로 맞춰질 수 있다. 유사하게, 식은 또한 예를 들어, 다른 인자 및/또는 피가수 및/또는 다른 피연산자가 본 방법이 사용되는 조건에서 식이 특정 환경에 적응될 수 있는 방식으로, 얻어진 수렴각에 적용을 위해 정의될 수 있는 방식으로 맞춰질 수 있다.

수렴각에 관련된 다른 파라미터가 고려되는 실시예에서, 위에 언급된 어레이는 각각의 차원이 언급된 파라미터 중 하나를 나타낼 수 있는 다차원 어레이일 수 있다. 수렴각에 관련된 파라미터의 실시예는 예를 들어, 수렴각 그 자체, 수렴각이 실질적으로 변하는 속도, 수렴각이 실질적으로 변하지 않게 남는 동안의 시간 등일 수 있다. 언급된 파라미터의 각각에 대한 다른 레벨을 포함하는 스케일이 정의될 수 있고, 그래서 파라미터의 각각에 대해 계산된 값이 관련된 스케일의 언급된 다른 레벨과 상관될 수 있다. 예를 들어, 일부 어플리케이션에서, 수렴각의 변화의 속도에 관련된 스케일은 예를 들어, 10 레벨을 포함할 수 있고, 레벨 SL-0은 최저 속도에 대응하고, 레벨 SL-10은 최대 속도에 대응하며, 그리고 SL-1 내지 SL-9의 레벨은 레벨 SL-0과 SL-10 사이의 중간 속도에 대응하는 중간 레벨이다.

예를 들어, 이러한 유형의 다차원 어레이에서, 제 1 차원은 수렴각에 관련된 레벨의 스케일을 나타낼 수 있고, 제 2 차원은 수렴각이 실질적으로 변하는 속도에 관련된 레벨의 스케일을 나타낼 수 있고, 제 3 차원은 수렴각이 실질적으로 변하지 않고 남아 있는 동안의 시간에 관련된 레벨의 스케일을 나타낼 수 있다, 그리고 그렇게 이어진다. 따라서, 주의력의 특정 레벨은 다른 차원의 레벨의 각각의 조합에 대해 정의될 수 있다. 예를 들어, 주의력의 레벨 AL-5(의미가 예를 들어, "매체 주의력"일 수 있음)는 다음의 차원 레벨의 조합: CA-4(수렴각의 레벨 4), SL-6(수렴각이 실질적으로 변하는 속도의 레벨 6), 및 UL-5(수렴각이 실질적으로 변하지 않은 채 남는 동안의 시간의 레벨 5)에 속성화될 수 있다. 동일한 원칙이 주의력 레벨의 나머지를 대응하는 파라미터(수렴각, 속도 등)와 상관시키도록 사용될 수 있다.

주의력 결핍 및 과잉행동 장애(ADD를 포함하는 ADHD) 및 세 개의 관련된 하위 유형(ADHD-PI 또는 ADHD-I, ADHD-HI 또는 ADHD-H 및 ADHD-C)은 어린이와 청소년(3-6%)에게서 더 잦은 정신병리학적인 장애 중 하나이다. 설문지 및 개발, 물리적 그리고 정신적 시험에 기반한, ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)의 일상적인 평가는 많은 결함을 갖고 부정확하다. 명백한 증상이 3살의 나이에 나타나지만, 현재 진단은 6세 이전에 행해질 수 없어서(DSM-Ⅳ/DSM-Ⅴ), 개인과 사회 문제, 및 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)에 연관된 경제적 비용에 필수적인 조기 치료를 막는다.

양안시에서의 문제는 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)와 같은 다수의 신경 장애에서 흔하다. 인간에서 양안시의 발달에 대한 임계 기간은 적어도 3세까지의 나이로 확장하는 손상에 대한 민감성을 갖는 3개월 내지 8개월 사이의 나이에 있다.

따라서 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)와 같은 신경 장애를 발달시킬지 여부를 결정하도록 초기 발달 단계(3개월-2세)에 양안 기형에 대해 어린이들을 평가하는 것이 중요하다. 현재의 평가 방법은 6세의 나이 이전에 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)의 진단을 허용하지 않는다.

제안된 방법의 실시예는 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)에 관련된 인간(어른, 어린이, 유아 및 신생아를 포함)에서 신경 장애를 테스트하고, 검출하고 이해하며 진단하도록 사용될 수 있다.

특히, 사람에서 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)를 측정하기 위한 방법은 사람의 주의력을 측정하는 방법의 앞서 설명된 실시예 중 어느 하나를 포함하여 제공된다. ADHD를 측정하기 위한 이러한 방법의 이점(눈 수렴을 측정하는 것에 기반함)은 ADHD(ADD 및 관련된 하위 유형을 포함)의 신호가 유아, 어린이에서 초기 발달 단계에서뿐만 아니라 어른에서 검출될 수 있다는 것일 수 있다. 초기 검출은 외피 발달 동안, 예를 들어, 양안시의 임계 기간 동안에 초기에 시작할 수 있기 때문에 시각 치료를 더 효과적으로 만들 수 있다. 양안시에서 문제는 시각 치료를 통해 검안사에 의해 치료될 수 있다.

정신 장애를 측정하기 위해, 환자 또는 민감한 사람으로부터 수렴 조절은 건강한 개인으로부터의 수렴 조절과 비교될 수 있고, 그리고/또는 수렴 조절에서의 비교는 다른 조건들 사이에 수행될 수 있다. 여기 설명된 주의력을 측정하기 위한 방법의 실시예 중 어느 하나는 비교될 그러한 수렴 조절을 얻도록 사용될 수 있다.

일반적으로, 수렴 조절이 부재하거나 정상 대상에서의 수렴 조절과 다르다면, 이것은 신경 장애를 나타낼 수 있다. 다른 통계적 기법은 수렴 조절 사이의 차이를 측정하도록 사용될 수 있다. 확률적 신경망과 같은 다른 알고리즘이 분류화 목적(예, 대조군 대 임상 사례)을 위해 사용될 수 있다. 어린이들은 그들의 나이에 맞게 설계된 시각 과제 하에 테스트될 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따라 정상 사람과 ADHD를 갖는 사람에 관련된 눈 수렴에 관해 수집된 데이터를 그래픽적으로 도시한다. 특히, 본 도면은 신호/무-신호 업무에서 테스트된 모든 경우에, 정상 어린이(7세)에서 수렴에서의 조절을 반영하는 제 1 그래픽(50), 및 ADHD를 갖는 약이 투여되지 않은 어린이(8세)에서 수렴에서의 조절을 반영하는 제 2 그래픽(51)을 나타낸다. 수평축(53)은 밀리초에서의 시간을 말하고 수직축(52)은 수렴각을 말한다.

제 1 그래픽(50)은 정상 사람에 의해 주의한 자극(54)(실선)에 대해, 그리고 정상 사람에 의해 부주의한 자극(55)(파선)에 대해 시간(53)에 걸친 수렴각(52)의 전개를 나타낸다. 제 2 그래픽(51)은 ADHD를 갖는 사람에 의해 주의한 자극(56)(실선)에 대해, 그리고 ADHD를 갖는 사람에 의해 부주의한 자극(57)(파선)에 대해 시간(53)에 따라 수렴각(52)의 전개를 나타낸다.

제 1 그래픽(50)에 대해, 수렴각(52)의 현저한 조율 및 주의한(54) 그리고 부주의한(55) 조건 사이의 현저한 차이가 정상적인 사람에서 인지된다. 제 2 그래픽(51)에 관련해서, 수렴각(52)의 현저한 조율이나 주의되고(56) 그리고 부주의한(57) 조건 사이의 현저한 차이 중 어느 것도 ADHD를 갖는 사람에서 인지되지 않는다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따라서 정상 사람 및 ADHD를 갖는 사람에 관련된 수렴 조절에 관한 데이터를 그래픽적으로 도시한다. 수직축(60)이 수렴 조절을 말하는 이러한 그래픽에서, 6명의 정상 사람(62)과 7명의 ADHD를 갖는 사람(63)이 나타난다. 이러한 7명의 사람(63)은 DSM-Ⅳ 방법으로 ADHD가 진단된다. 여기 제안된 방법은 수렴 조절이 ADHD를 갖는 어린이들(63)과 비교해서 정상 어린이들(62)에서 현저하게 더 높다고 결론내리도록 한다. 임계(파선)(61)는 건강한 사람과 ADHD를 갖는 사람 사이를 구분하도록 정의될 수 있다.

본 발명의 몇몇 특정 구현 및 실시예만이 여기 개시됨에도, 다른 대안적인 실시예 및/또는 본 발명의 용도 및 그것의 명백한 수정 및 균등물이 가능하다는 것이 해당 기술분야의 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 본 발명은 설명된 특정 실시예의 모든 가능한 조합을 다룬다. 따라서, 본 발명의 범위는 특정 실시예에 의해 한정되지 않고, 이어지는 청구항의 정확한 독해에 의해서만 결정되어야 한다.

또한, 도면을 참조하여 설명된 본 발명의 실시예가 컴퓨터 장치에서 수행된 컴퓨터 장치 및 프로세스를 포함함에도, 본 발명은 또한 본 발명을 실시하도록 적응된 컴퓨터 프로그램, 구체적으로 반송파 상의 또는 그것에서의 컴퓨터 프로그램으로 확장한다. 프로그램은 소스 코드, 목적 코드, 부분적으로 컴파일된 형태로, 또는 본 발명에 따른 프로세스의 실행에서 사용하기에 적합한 임의 다른 형태로와 같은 코드 중간 소스 및 목적 코드의 형태로 있을 수 있다. 반송파는 프로그램을 실행할 수 있는 임의 개체 또는 디바이스일 수 있다.

예를 들어, 반송파는 ROM, 예를 들어, CD ROM 또는 반도체 ROM과 같은 저장 매체, 또는 자기 기록 매체, 예를 들어, 플로피 디스크 또는 하드 디스크를 포함할 수 있다. 또한, 반송파는 전기 또는 광케이블을 통해 또는 라디오 또는 다른 수단에 의해 전달될 수 있는, 전기 또는 광학 신호와 같은 송신가능한 반송파일 수 있다.

프로그램이 케이블 또는 다른 디바이스 또는 수단에 의해 직접 전달될 수 있는 신호에서 구현될 때, 반송파는 그러한 케이블 또는 다른 디바이스 또는 수단에 의해 구성될 수 있다.

대안적으로, 반송파는 프로그램이 임베디드될 수 있는 집적 회로일 수 있고, 그 집적 회로는 관련된 프로세스의 수행을 위해, 또는 수행에서의 사용을 위해 적응된다.

Claims (18)

1. 사람의 주의력을 측정하는 방법으로서,
   상기 사람의 주의를 끄는 것을 목적으로 하는 하나 이상의 자극을 나타내는 단계;
   상기 사람의 눈의 위치를 얻는 단계;
   상기 눈의 얻어진 위치로부터 하나 이상의 눈 고정을 검출하는 단계;
   하나 이상의 검출된 눈 고정동안 상기 눈의 얻어진 위치로부터 시간에 따른 상기 눈의 수렴각을 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 하나 이상의 자극을 나타내는 단계는 미리 정의된 조건이 달성될 때까지 순차적으로 복수의 자극을 나타내는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
3. 제 2항에 있어서,
   상기 복수의 자극은 관련된 자극의 하나 이상의 쌍을 포함하고, 상기 관련된 자극의 쌍의 각각은 제 1 자극 및 제 2 자극을 포함하고, 상기 제 2 자극은 상기 제 1 자극의 변경을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
4. 제 3항에 있어서,
   상기 관련된 자극의 쌍 중 하나 이상은 상기 제 1 자극의 제시와 상기 제 2 자극의 제시 사이의 적어도 하나의 신호를 나타내는 것을 포함하고, 상기 신호는 무엇이 상기 제 1 자극에 대한 상기 제 2 자극의 변경인지에 관한 힌트를 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
5. 제 1 항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서,
   제시된 자극 중 하나 이상에 대해, 상기 제시된 자극에 반응해서 상기 사람으로부터 적어도 하나의 자발적인 행동을 얻는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
6. 제 3항 또는 제 4항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 제 2 자극 중 하나 이상에 대해서, 상기 제 2 자극에 반응해서 상기 사람으로부터 자발적 행동을 얻는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
7. 제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 눈의 수렴각을 측정하는 단계는 상기 수렴각이 실질적으로 변하는 속도를 측정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
8. 제 1항 내지 제 7항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 눈의 수렴각을 측정하는 것은 상기 수렴각이 실질적으로 변하지 않는 채로 남는 동안의 시간을 측정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
9. 제 1항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 눈의 수렴각을 측정하는 것은 상기 눈 고정 중 하나 이상에 대해, 상기 눈 고정이 실질적으로 시작할 때부터 상기 수렴각이 상기 눈 고정 내에서 실질적으로 증가하기 시작할 때까지 실질적으로 경과된 시간을 측정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
10. 제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 눈의 수렴각을 측정하는 것은 상기 눈 고정 중 하나 이상에 대해, 상기 눈 고정 내에서 상기 수렴각이 실질적으로 증가하기 시작할 때부터 상기 수렴각이 실질적으로 감소하는 것을 멈출 때까지 실질적으로 경과된 시간을 측정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
11. 제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 눈의 수렴각을 측정하는 것은 상기 눈 고정 중 하나 이상에 대해, 상기 눈 고정이 실질적으로 시작할 때부터 상기 눈 고정이 실질적으로 종료할 때까지 최대 수렴각을 얻는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
12. 제 11항에 있어서,
    상기 눈의 수렴각을 측정하는 것은 이전에 얻어진 베이스라인에 대한 최대 수렴각의 차이를 얻는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
13. 제 1항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 눈 고정 중 하나 이상에 대해, 상기 눈 고정을 이론적으로 야기하는 자극을 결정하는 단계;
    결정된 자극 중 하나 이상에 대해, 상기 자극이 실질적으로 제시될 때로부터 상기 수렴각이 상기 결정된 자극에 의해 야기된 상기 눈 고정 내에서 실질적으로 증가하기 시작할 때까지 실질적으로 경과된 시간을 측정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
14. 컴퓨터가 청구항 제 1항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 따라 사람의 주의력을 측정하기 위한 방법을 수행하게 하는 프로그램 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
15. 눈 위치 추적기;
    자극을 나타내기 위한 디바이스;
    프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨팅 시스템;을 포함하고 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 컴퓨팅 시스템이:
    자극을 나타내기 위한 상기 디바이스를 통해, 사람의 주의를 끄는 것을 목적으로 하는 하나 이상의 자극을 나타내는 단계,
    상기 눈 위치 추적기를 통해, 상기 사람의 눈의 위치를 얻는 단계,
    상기 눈의 얻어진 위치로부터 하나 이상의 눈 고정을 검출하는 단계,
    하나 이상의 검출된 눈 고정동안 상기 눈의 얻어진 위치로부터 시간에 따른 상기 눈의 수렴각을 측정하는 단계를 포함하는 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 저장하는 것을 특징으로 하는 사람의 주의력을 측정하기 위한 시스템.
16. 청구항 제 1항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 따른 방법을 포함하는, 사람에서 주의력 결핍 과잉행동 장애를 측정하는 방법.
17. 컴퓨터가 청구항 제 16항에 따른 사람에서 주의력 결핍 과잉행동 장애를 측정하기 위한 방법을 수행하게 하는 프로그램 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
18. 사람에서 주의력 결핍 과잉행동 장애를 측정하기 위한 청구항 제 1항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 따른 사람의 주의력을 측정하는 방법의 용도.
    

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