RU2337607C1 - Способ оценки психофизического состояния человека - Google Patents

Способ оценки психофизического состояния человека Download PDF

Info

Publication number
RU2337607C1
RU2337607C1 RU2007111403/14A RU2007111403A RU2337607C1 RU 2337607 C1 RU2337607 C1 RU 2337607C1 RU 2007111403/14 A RU2007111403/14 A RU 2007111403/14A RU 2007111403 A RU2007111403 A RU 2007111403A RU 2337607 C1 RU2337607 C1 RU 2337607C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
psychophysical
pupil
answers
eye
area
Prior art date
Application number
RU2007111403/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Александрович Усанов (RU)
Дмитрий Александрович Усанов
Наталь Михайловна Романова (RU)
Наталья Михайловна Романова
Анатолий Владимирович Скрипаль (RU)
Анатолий Владимирович Скрипаль
Андрей Петрович Рытик (RU)
Андрей Петрович Рытик
Анатолий Юрьевич Вагарин (RU)
Анатолий Юрьевич Вагарин
Мари Анатольевна Самохина (RU)
Мария Анатольевна Самохина
Original Assignee
ГОУ ВПО "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГОУ ВПО "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" filed Critical ГОУ ВПО "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского"
Priority to RU2007111403/14A priority Critical patent/RU2337607C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2337607C1 publication Critical patent/RU2337607C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области юридической психологии, криминологии, криминалистики, психологии труда, медицине и может быть использовано для диагностики функционального состояния человека, для оценки психоэмоционального состояния, в производственных условиях, в быту, для экспресс-диагностики водителей, а также в следственной и судебной деятельности для изучения достоверности показаний подозреваемых, свидетелей, потерпевших. Регистрируют диаметр зрачка, число актов моргания по данным видеоокулографии. Дополнительно регистрируют площадь фигуры, построенной по точкам максимального отклонения центра глаз от видимого среднего положения. Сравнивают полученные данные с контрольными значениями, полученными при заведомо правдивых ответах. По полученным данным определяют ответы, при которых имело место увеличение числа актов моргания и площади фигуры, а также определяют изменение диаметра зрачка. Устанавливают группу ответов с наибольшей количественной разницей между истиной и предполагаемой ложью. Делают вывод об эмоционально-психофизическом возбуждении, которое может являться следствием факта сокрытия либо искажения информации. Способ позволяет оценить психофизическое состояние человека, выявить степень его правдивости с помощью неинвазивной видеорегистрации параметров движений глаз испытуемого. 4 ил.

Description

Изобретение относится к области юридической психологии, криминологии, криминалистики, психологии труда, медицине и может быть использовано для диагностики функционального состояния человека, для оценки психоэмоционального состояния, в производственных условиях, в быту, для экспресс-диагностики водителей, а также в следственной и судебной деятельности для изучения достоверности показаний подозреваемых, свидетелей, потерпевших.
Известен способ, обеспечивающий оценку психического состояния, заключающийся в определении у испытуемого совокупности признаков изменения физиологических функций в фиксированные промежутки времени и последующем сопоставлении их с таковыми эталонных состояний психики, являющимися образцами свойств личности. По доле представленности свойств испытуемого в эталонах и степени их выраженности судят о характеристике психического состояния его в текущий момент времени. Показатели сравнивают с показателями психически здоровых людей и лиц с типичными психическими расстройствами, соответствующими эталонами адаптивности, после чего определяют степень выраженности оценки психического состояния испытуемого по доле представленности в нем каждого свойства (см. патент РФ №2099009, МПК А61В 5/16).
Однако данный способ требует определения эталонных состояний психики, что делает метод субъективным и формальным, поскольку строгая классификация состояний невозможна на основе контроля только нескольких параметров.
Известен способ расширения диагностических возможностей (широкий спектр индивидуально-типологических особенностей и состояний личности и поведенческих реакций, а также исключения субъективного фактора (личности эксперта-экспериментатора). Техническим результатом является получение достоверной компьютерной психодиагностической картины и возможность осуществления диагностики в широком спектре индивидуально-типологических особенностей и состояний личности. Способ осуществляется предъявлением программным путем испытуемому на экране монитора компьютера анимационных изображений законченных ситуаций межличностных взаимодействий анимационных персонажей. При этом регистрацию ответных реакций осуществляют путем ввода в компьютер данных о выборе испытуемым реакций одного из анимационных персонажей. Обработку ответных реакций испытуемого производят путем сравнения выбранных реакций анимационных персонажей с когнитивно-эмоциальными оценками и поведенческими реакциями, введенными в исходную базу данных (см. патент РФ на ИЗ №2234858, МПК А61В 5/16).
Однако данный способ не учитывает мотивацию испытуемого и тем более не позволяет проводить оценку психофизической реакции при ответе на тот или иной вопрос по заранее известной ситуации.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому решению является способ контроля психофизической реакции человека, заключающийся в регистрации психофизической реакции по регистрации изменяющегося электромагнитного поля в процессе вербальной и невербальной коммуникации. Согласно способу измеряют сдвиг резонансной частоты колебательного контура генератора электрических колебаний, выполненного с возможностью плавной перестройки частоты путем размещения на расстоянии 20-50 см от испытуемого пьезодатчика, включенного в колебательный контур настройки частоты генератора. Причем измеряют этот сдвиг при изменении психофизического состояния испытуемого, стимулируемого вербальным воздействием, создающим позитивную или негативную установку, при этом о психофизической реакции судят по величине и характеру сдвига резонансной частоты (см. патент РФ №2216269, МПК А61В 5/04).
Однако данный способ имеет ограничение, связанное с необходимостью многословного ответа для оценки психофизического состояния и детекции лжи, более того способ подразумевает измерение многочисленных характеристик и параметров испытуемого, что в свою очередь приводит к изменению первоначального (до проведения сеанса измерений) психофизиологического состояния.
Задачей настоящего изобретения является оценка психофизического состояния человека, а также выявление степени правдивости ответов испытуемых с помощью неинвазивной видеорегистрации параметров движений глаз испытуемого.
Поставленная задача решается тем, что в способе оценки психофизического состояния человека, включающем регистрацию психофизической реакции в процессе вербальной коммуникации, согласно изобретению производят запись видеоокулограммы, в качестве критериев выбирают параметры видеоокулограммы: диаметр зрачка, площадь фигуры, построенной по точкам максимального отклонения центра глаза от видимого среднего положения, и число актов моргания, определяют ответы, при которых имело место изменение параметров по сравнению с контрольными значениями, полученными при заведомо правдивых ответах, по полученным данным определяют ответы, при которых имело место увеличение числа актов моргания и площади фигуры, а также определяют изменение диаметра зрачка, по полученным данным определяют группу ответов с наибольшей количественной разницей в критериях между истинной и предполагаемой ложью, делают вывод об эмоциональном психофизическом возбуждении, которое может являться следствием факта сокрытия либо искажения информации.
Предлагаемое изобретение поясняется чертежами, где на фиг.1 изображена схема установки, на фиг.2. представлена схема обработки видеоинформации: а - захват видеоизображения и выделение анализируемой области; б - бинаризация изображения; в - нахождение центра зрачка глаза; г - вывод траектории движения на плоскости (слева вверху), формы движения по горизонтали (справа) и по вертикали (внизу), на фиг.3 - данные о различии траекторий движения глаз и числе морганий в случае правдивых (кривая слева) и заведомо ложных ответов (кривая справа) для испытуемого С., на фиг.4 - данные о различии величины зрачка в случае заведомо ложных (верхняя кривая) и правдивых (нижняя кривая) ответов для испытуемого Л.,
где
1 - глаз пациента;
2 - фиксатор-подставка для головы;
3 - лампа дневного света;
4 - видеокамера;
5 - аналого-цифровой преобразователь (плата видеоввода);
6 - компьютер;
7 - носитель информации, обеспечивающий хранение данных.
Устройство состоит из программно-аппаратного комплекса (фиг.1), видеокамеры 4, регистрирующей угловое смещение глаза 1 в глазнице. При этом голова пациента и видеокамера фиксируются в специальном держателе 2 для обеспечения неподвижности видеокамеры относительно глазницы. С помощью лампы дневного света 3 обеспечивается равномерное освещение глаза, поскольку наличие бликов на зрачке приводит к смещению распознаваемого центра зрачка от центра реального. Видеоизображение движущегося глаза вводится в компьютер 6 с помощью аналого-цифрового преобразователя 5 и анализируется с помощью специально разработанной программы. Для ввода изображения используется плата видеоввода Matrox Marvell G400, поддерживающая полноформатный ввод видеоматериалов со скоростью 30 кадров в секунду, и поставляемое с ней программное обеспечение для захвата видеоизображения в файл формата AVI. Результаты анализа сохраняются на носителе информации 7. Программа позволяет анализировать введенное в компьютер видеоизображение движущегося глаза: осуществляет открытие файла формата AVI, предоставляет возможность выбора обрабатываемой области и порога обработки, проводит покадровую пороговую обработку видеофайла и запись траектории движения центра объекта (в нашем случае зрачка), а также ее математическую обработку (спектральное преобразование). Размер обрабатываемой области выбирается таким образом, чтобы она содержала зрачок глаза во всех его положениях в течение всего времени наблюдения. При этом следует учитывать, что необоснованное увеличение размера анализируемой области приводит к существенному увеличению времени обработки. Программа находит на изображении центр зрачка, за который принимается точка, наиболее удаленная от его границы. С помощью разработанной программы можно было осуществлять подробную обработку видеофайла с последующим подсчетом числа актов моргания, направления движения глаз в тот или иной момент времени и соответственно величину зрачков. С помощью дополнительного анализа можно было вычислить максимальную площадь траектории перемещения центра глаза.
На фиг.2 приведена схема анализа выбранной области видеоизображения. После ввода данных в ЭВМ с источника видеоинформации (видеокамеры, видеомагнитофона) и запуска программы видеоизображение отображается в окне (фиг.2, а). Перед началом анализа необходимо выделить на изображении область, охватывающую достаточную площадь, чтобы во время движения зрачок не выходил за ее пределы (фиг.2, а). Пороговый уровень для бинаризации изображения (преобразования полутонового изображения (то есть изображения, имеющего много градаций яркости) в бинарное (двухградационное) с целью сокращения информационной избыточности) выбирается таким образом, чтобы на изображении остался четкий силуэт исследуемого объекта (фиг.2, б). Затем находится геометрический центр зрачка глаза, и его координаты записываются в массив (фиг.2, в). По завершении анализа на экран выводятся форма движения по вертикали (внизу), по горизонтали (справа) и траектория движения на плоскости (слева внизу) (фиг.2, г).
Способ осуществляется следующим образом.
Изначально с испытуемым проводится беседа, где выясняется его добровольное согласие на проведение оценки психофизического состояния человека и детекции лжи. Затем проводится классический психологический тест на мотивацию, где выясняется информация об уровне мотивации при проведении теста. При наличии соответствующего уровня мотивации испытуемого усаживают удобно в кресло и закрепляют его голову с помощью медицинского держателя. Включают видеокамеру 4 и запускают программу записи видеоизображения. Во время записи испытуемому задают уточняющие вопросы по определенной, заранее известной ему ситуации. Периодически задают вопросы, ответы на которые заведомо известны (так называемая «калибровка»). Такими вопросами могут быть вопросы об имени испытуемого, дне недели, месяце и т.п. После проведения записи видеокулограммы для каждого ответа испытуемого осуществляют анализ движения глаз с помощью программы.
Исследования проводились на 25 испытуемых с их добровольного согласия. На фиг.3 показана общая траектория движения глаз испытуемого. Здесь правая кривая на чертеже отображает ложные ответы, левая - правдивые ответы. При проведении линий через точки максимального отклонения центра глаза от видимого среднего положения дает нам многоугольник, площадь которого будет характеризовать амплитуду перемещения центра глаза при ответе. Анализ полученных в рамках этого эксперимента данных показывает, что в случае ложных ответов амплитуда глазных перемещений относительно центра больше, чем при произнесении правдивых ответов или калибровки (фиг.3). Можно сделать предположение, что человек при произнесении ложных сообщений эмоционально возбужден (увеличение амплитуды движений глаз) и при ответах опирается на зрительные образы и эмоциональные ощущения. На фиг.3 также приведено число актов моргания для соответственно правдивых и ложных ответов. Различие в пользу лжи подтверждает эмоциональное напряжение.
Следующим шагом в деле выявления различий истинных ответов и ложных по глазодвигательной системе явилось определение размера зрачка (фиг.4). Т.о. видно различие амплитуды величины зрачка в различные моменты времени для правдивых и ложных ответов. Однако следует отметить, что изменения диаметра зрачка не являются однозначными для разных испытуемых в случаях истинного ответа или ложного. Можно лишь сделать предположение, что увеличение амплитуды при заведомо ложных ответах относительно случая правдивых происходит вследствие увеличении тонуса симпатической нервной системы, поскольку вероятнее всего в момент ложного ответа организму требуется мобилизация эмоциональных и физических сил на сокрытие факта лжи. В связи с этим следует отметить важность проблемы мотивации при проведении детекции лжи.
Для оценки значимости различий между показателями 25 испытуемых при произнесении истинной или ложной информации были применены методы математической статистики (статистические критерии).
Полученные экспериментальные данные показали, что средняя величина количества морганий при произнесении истинной информации по всей выборке составляет 14,2 раза в минуту, а в случае произнесения ложной информации она составляет 19 раз в минуту. Средняя величина увеличения количества морганий при произнесении ложной информации составляет в процентном выражении 46,5%.
Для установления общего направления сдвига исследуемых признаков, таких как количество морганий и величина площади фигуры, построенной по точкам максимального отклонения центра глаза от центра, был применен G-критерий знаков. На основании произведенных расчетов мы можем достоверно утверждать, что сдвиг в сторону увеличения количества морганий при произнесении лжи является неслучайным (р<0,01). Кроме того, в ситуации произнесения ложной информации увеличение амплитуды движений глаз также является неслучайным (р<0,05).
Для сопоставления показателей количества морганий и выявления выраженности изменений в данных показателях был применен Т-критерий Вилкоксона. На основании произведенных расчетов показано: интенсивность сдвига показателей в сторону увеличения количества морганий достоверно превышает интенсивность сдвига в сторону его уменьшения (р<0,01).

Claims (1)

  1. Способ оценки психофизического состояния человека, включающий регистрацию психофизической реакции в процессе вербальной коммуникации в виде таких параметров, как диаметр зрачка и число актов моргания, отличающийся тем, что дополнительно регистрируют площадь фигуры, построенной по точкам максимального отклонения центра глаза от видимого среднего положения, при этом все параметры записывают в виде видеокулограммы, сравнивают их с контрольными значениями, полученными при заведомо правдивых ответах, по полученным данным определяют ответы, при которых имело место увеличение числа актов моргания и площади фигуры, а также определяют изменение диаметра зрачка, по полученным данным определяют группу ответов с наибольшей количественной разницей в критериях между истиной и предполагаемой ложью, делают вывод об эмоциональном психофизическом возбуждении, которое может являться следствием факта сокрытия либо искажения информации.
RU2007111403/14A 2007-03-28 2007-03-28 Способ оценки психофизического состояния человека RU2337607C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007111403/14A RU2337607C1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Способ оценки психофизического состояния человека

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007111403/14A RU2337607C1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Способ оценки психофизического состояния человека

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2337607C1 true RU2337607C1 (ru) 2008-11-10

Family

ID=40230133

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007111403/14A RU2337607C1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Способ оценки психофизического состояния человека

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2337607C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2529482C2 (ru) * 2012-12-20 2014-09-27 Общество с ограниченной ответственностью "МедиаЛаборатория" Способ оценки восприятия информации
CN104254281A (zh) * 2012-04-24 2014-12-31 巴塞罗纳大学 测量注意力的方法
RU2679217C1 (ru) * 2018-01-31 2019-02-06 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Способ определения истинности речевой информации

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ПРОВОРОТОВ В. Использование детектора лжи (полиграфа) для проверки сотрудников. Безопасность, достоверность, информация, 2003, №2 (48), с.20-23, найдено в Интернет, http://www.bdi.spb.ru/48/Silence.pdf. *
УСАНОВ Д.А. и др. Видеодиагностика непроизвольных движений глаза. Тезисы докладов Второй Российской конференции «Физика в биологии и медицине». - Екатеринбург: 2001, с.87-88. УСАНОВА Т.Б. и др. Видеотехнология количественного контроля движения глазного яблока при нистагме. Вестник офтальмологии, 2002, т. 118, №4, с.38-41. ВЕНДЕМИЯ ДЖ. Детекция лжи, Polygraph, 2003, 32 (2), р.97-106. МУРАТОВА. Е.А. и др. Трейхнейронная модель формирования компенсаторных движений глаз в ответ на вестибулярный стимул. Фундаментальная и прикладная математика, 2005, т. 11, №8, с.175-196. Методы психофизиологии, рубрика 2.6, 2.7, найдено в Интернет, www.ido.rudn.ru/psychology/psychophysiology/2.html, 09.12.2004. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104254281A (zh) * 2012-04-24 2014-12-31 巴塞罗纳大学 测量注意力的方法
CN104254281B (zh) * 2012-04-24 2016-08-31 巴塞罗纳大学 测量注意力的方法
RU2529482C2 (ru) * 2012-12-20 2014-09-27 Общество с ограниченной ответственностью "МедиаЛаборатория" Способ оценки восприятия информации
RU2679217C1 (ru) * 2018-01-31 2019-02-06 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Способ определения истинности речевой информации

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230056506A1 (en) Systems and methods for assessing and improving sustained attention
US11903720B2 (en) System and method for detecting neurological disease
JP6951327B2 (ja) 視覚の様相を検査する方法及びシステム
EP2482710B1 (en) System and method for applied kinesiology feedback
Huang et al. Revisiting the earliest electrophysiological correlate of familiar face recognition
Christman et al. Bilateral eye movements enhance the retrieval of episodic memories.
Van der Donck et al. Fast periodic visual stimulation EEG reveals reduced neural sensitivity to fearful faces in children with autism
Kooiker et al. Quantification of visual function assessment using remote eye tracking in children: validity and applicability
US20230052100A1 (en) Systems And Methods For Optical Evaluation Of Pupillary Psychosensory Responses
US11642068B2 (en) Device and method to determine objectively visual memory of images
García-Pérez et al. The bisection point across variants of the task
RU2337607C1 (ru) Способ оценки психофизического состояния человека
Delorme et al. Accuracy and neural correlates of blinded mediumship compared to controls on an image classification task
RU2012155476A (ru) Способ оценки восприятия информации
KR101357493B1 (ko) 듀얼 태스크 패러다임을 이용한 치매 진단 장치 및 방법
JP2024512045A (ja) メンタルヘルスを診断および監視するための視覚システム
Mendoza-Medialdea et al. Understanding the capture of exogenous attention by disgusting and fearful stimuli: the role of interoceptive accuracy
KR102066737B1 (ko) 양안 경쟁을 이용한 뇌 기능 평가 장치, 그 방법, 및 이를 수록한 기록 매체
Steinhart et al. A video segmentation pipeline for assessing changes in pupil response to light after cannabis consumption
Florea et al. Computer vision for cognition: An eye focused perspective
KR100596376B1 (ko) 사건 관련 뇌전위(erp)를 이용한 제품의 감성 평가 방법
Ulrich Behavioural, Electrophysiological and Neurostimulatory Investigations into Developmental Prosopagnosia
DOBIÁŠ et al. AN INSIGHT INTO DECISION MAKING.
Florea et al. Computer Vision for Cognition
Schettino Filtered faces at the beauty contest: Spatial frequency analysis of facial attractiveness

Legal Events

Date Code Title Description
QB4A Licence on use of patent

Effective date: 20090710

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130329