CN108338798B - 一种注意力测量方法和系统 - Google Patents

一种注意力测量方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种注意力测量方法和系统，该方法包括：向测试者按设定方式呈现测试对象，收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；获取所述测试对象上的兴趣区域；对任一测试者，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平，进而确定该兴趣区域的吸引注意力水平。本发明提供的方案能获得不同的注意力水平，为注意力应用提供了参考。

Description

一种注意力测量方法和系统
技术领域
本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种注意力测量方法和系统。
背景技术
人类接收的全部信息中，80％来自眼睛。人类在使用物品之前，首先是要注意到该物品。而人类对物品的不同注意程度则一定程度上反应了人类对该物品的兴趣程度。测量人类注意力具有非常重要的应用价值，比如在互联网领域、广告领域、购物领域、用户体验领域等，均需要获得注意力信息进行相关决策。因此，需要提供一个注意力测量方案。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种注意力测量方法和系统，获取注意力水平。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种注意力测量方法，包括：
向测试者按设定方式呈现测试对象，收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
获取所述测试对象上的兴趣区域；
对任一测试者，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；
根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平。
可选的，所述扩展区域根据人眼可视范围确定。
可选的，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，其中，所述顶点圆为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n为半径的圆，圆心为所述自定义区域上的相邻顶点的顶点圆称为相邻顶点圆；所述n为人眼视觉半径。
可选的，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为矩形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长增加2n，宽增加2n的矩形；或者，所述兴趣区域为椭圆形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长轴长度增加2n，短轴长度增加2n的椭圆形。
可选的，所述根据所述第一信息和所述第二信息确定每个测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见，所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3>k2。
可选的，所述根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure GDA0002618491220000031
Figure GDA0002618491220000032
Figure GDA0002618491220000033
本发明实施例还提供一种注意力测量系统，包括：
呈现模块，用于向测试者按设定方式呈现测试对象；
眼动信息收集模块，用于收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
兴趣区域获取模块，用于获取所述测试对象上的兴趣区域；
注意力分析模块，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平。
可选的，所述注意力分析模块获取落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息时，根据人眼可视范围确定所述扩展区域。
可选的，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，其中，所述顶点圆为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n为半径的圆，圆心为所述自定义区域上的相邻顶点的顶点圆称为相邻顶点圆；
所述n为人眼视觉半径。
可选的，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为矩形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长增加2n，宽增加2n的矩形；
或者，所述兴趣区域为椭圆形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长轴长度增加2n，短轴长度增加2n的椭圆形。
可选的，所述注意力分析模块根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见；所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3>k2。
可选的，所述注意力分析模块根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure GDA0002618491220000041
Figure GDA0002618491220000042
Figure GDA0002618491220000043
与现有技术相比，本发明实施例中通对获取兴趣区域和扩展区域的注视点数目确定注意力水平，实现了注意力水平的分级，细化了注意力的层次，为需要注意力的信息的应用提供了更好的参考作用。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例注意力测量方法流程图；
图2为本发明实施例注意力测量系统框图；
图3为本发明实施例兴趣区域为自定义区域时扩展区域示意图；
图4为本发明实施例兴趣区域为矩形时扩展区域示意图；
图5为本发明实施例兴趣区域为椭圆形时扩展区域示意图；
图6为本发明一实例中待测试图片示意图；
图7为本发明一实例中在待测试图片中选择兴趣区域示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
用户在浏览某门户网站时，通常对于该网站中不同广告的注视情况是不同的，有的没有印象，有的印象较浅，有的则印象深刻。现有的眼动分析技术无法有效衡量这一不同。本发明实施例中，考虑到人眼视角的边缘区域，将分析区域扩大到兴趣区域外一定范围，从而可以区分出较浅的注意力水平。
图1为本发明实施例一种注意力测量方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供一种注意力测量方法，包括：
步骤101，向测试者按设定方式呈现测试对象；
其中，该测试对象可以是图片、网页、视频等。按设定方式比如，以网页形式，以广告牌的形式，以商品的外包装形式，等等。按具体需求决定呈现方式。
步骤102，收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据中包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
其中，眼动数据可以由眼动仪来进行收集。眼动数据包括注视点信息和跳视点信息。该注视点信息可以包括注视点位置信息，还可以包括注视时长信息。本发明实施例中，需要使用注视点信息。
步骤103，获取所述测试对象上的兴趣区域；
其中，该兴趣区域是指需要进行注意力分析的区域。可以由用户选择。也可以由系统自动选择，比如，系统自动分析图片上各区域的注意力水平。该兴趣区域可以是测试对象的全部区域，也可以是测试对象的部分区域。
步骤104，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；
步骤105，根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平。
在本发明的一实施例中，所述扩展区域根据人眼可视范围确定。
在本发明的一实施例中，所述扩展区域根据如下方式确定：
所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，其中，所述顶点圆为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n为半径的圆，圆心为所述自定义区域上的相邻顶点的顶点圆称为相邻顶点圆。其中，n为人眼视觉半径。n的一个常见取值为50个像素。兴趣区域为自定义区域时，兴趣区域及其扩展区域可参考图3。
在兴趣区域为规则形状时，扩展区域可以进行简化。比如，兴趣区域为三角形、矩形(包括正方形)，椭圆形(包括圆形)等，可进行如下简化。当然，矩形、椭圆形、三角形等规则形状的扩展区域也可以根据上述自定义区域的扩展区域的确定方法进行确定。
在本发明的一实施例中，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为矩形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长增加2n，宽增加2n的矩形；所述矩形包括长宽相等时的情形，即包括正方形；兴趣区域为矩形时，兴趣区域及其扩展区域可参考图4。
在本发明的一实施例中，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为椭圆形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长轴长度增加2n，短轴长度增加2n的椭圆形；所述椭圆形包括长轴短轴相等的情形，即包括圆形。所述兴趣区域为椭圆形时，兴趣区域及其扩展区域可参考图5。
当然，在本发明的其他实施例中，扩展区域也可以是一个比上述扩展区域小的区域：所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n’为半径的各相邻顶点圆的外公切线围成的除所述兴趣区域外的区域，0<n’<n。
当然，扩展区域也可以是，将自定义区域的边界向外平行移动人眼视觉半径后得到新边界，将各新边界延长相交形成的区域。
另外，扩展区域也可以分为两个或更多个，比如，包括第一扩展区域、第二扩展区域，其中，第一扩展区域包括该兴趣区域，第二扩展区域包括该第一扩展区域，第二扩展区域可以是上述各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，顶点圆以n为半径。所述第一扩展区域可以是：上述各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，顶点圆以n/2为半径。根据落入兴趣区域，第一扩展区域和第二扩展区域的注视点个数，来获得不同的注意力水平。
下面说明一下本发明实施例中使用的不同的注意力水平。本发明实施例中获取三种注意力水平：可见、扫视和关注。其中：
当人脸正视时，人类视觉区可以水平延展180度，上下纵行100度，并以中央视觉为中心，以边缘视觉为外围。凡是落入视觉区的信息都认为“可见”。所以，只要广告落入人眼视觉区，其信息就能被采集，并无意识地在大脑中积累。人眼在此时会进行平行、快速的单一特征(如广告的颜色、形状、方向等)搜索，因而人脑无法形成对广告的整体印象。然而，这些视觉特征会沉淀在脑海中形成感知记忆，有利于受众日后对广告或品牌的再认。当我们再次看到这个广告时，会有似曾相识的感觉，甚至能快速辨认。本发明实施例中，以落在扩展区域的注视点个数来判断是否可见。
扫视是指广告从视觉中央区的边缘进入了中央区。扫视是对可见信息选择的结果。当可见信息累积过多，大脑会有意识地去选择、过滤自己认为重要的广告。相对于“可见”，人眼此时会对所选择的广告进行连续、慢速的多特征搜索，即类似于视觉活动中的扫视。这期间广告各部分会相继进入大脑，并拼接形成一个初步的印象。因此，扫视对广告记忆力的贡献也多在于感知层面。扫视是可见到关注的中间过程，广告创意需要抓住扫视的若干毫秒的时间吸引用户的关注。本发明实施例中以落入兴趣区域的注视点个数来判断是否为扫视。
关注是指广告不仅进入了视觉中央区，而且受众开始有意识有目的地对广告信息进行加工。关注是注意力的最高层次。此时，目光只集中于一则广告，其信息以最大程度传递并储存于大脑。如果“可见”和“扫视”能直接影响我们对信息的表层记忆，那“关注”则决定了我们对信息的深层记忆。表层记忆协助我们对信息的再认，但只有通过深层记忆我们才能有效回忆，即从记忆库里提取所需的信息。本发明实施例中以落入兴趣区域的注视点个数来判断是否为关注，且，关注状态下落入兴趣区域的注视点个数需大于扫视状态下落入兴趣区域的注视点个数。
具体的，所述根据所述第一信息和所述第二信息确定每个测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见；所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3>k2。
即，测试者对兴趣区域的注意力水平可能是关注、扫视和可见，也可能是可见和扫视，也可能只是可见。
具体如何判断注视点是否落入兴趣区域或者扩展区域的算法有多种，比如通过注视点坐标是否落入兴趣区域或者扩展区域坐标范围内，或者，通过注视点与兴趣区域或扩展区域内的特定点的距离进行判断，等等，本申请对此不作限定。后续实施例中基于射线法进行判断。除此方法外，还可以用角度和判别法和面积判别法。其中，角度和判别法包括：判断注视点与兴趣区域所有边的夹角和是否为360度，为360度则在兴趣区域内部。面积判别法包括：判断注视点与兴趣区域的每条边组成的三角形面积和是否等于该兴趣区域的面积，相等则在兴趣区域内部。判断注视点是否在扩展区域的方法相同。当然，此处仅为实例，其他判断方法也可应用在本申请中。
在本发明的一实施例中，所述k1＝1，所述k2＝1，所述k3＝5。当然，此处k1，k2，k3的取值仅为示例，可以根据需要取其他值。
另外，也可以只记录两种注意力水平，可见和关注，具体如下：
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见；所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3大于等于1。
另外，也可以结合注视点个数和注视时长来获得注意力水平。
在本发明的一实施例中，根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure GDA0002618491220000101
Figure GDA0002618491220000102
Figure GDA0002618491220000103
图2为本发明实施例提供的注意力测量系统的框图。如图2所示，本发明实施例提供的一种注意力测量系统，包括：
呈现模块201，用于向测试者按设定方式呈现测试对象；
眼动信息收集模块202，用于收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
兴趣区域获取模块203，用于获取所述测试对象上的兴趣区域；
注意力分析模块204，用于获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平。
在本发明的一实施例中，所述注意力分析模块204获取落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息时，根据人眼可视范围确定所述扩展区域。扩展区域的具体确定方法同方法实施例，此处不再赘述。
在本发明的一实施例中，所述注意力分析模块204根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括可见；所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括关注，所述k3>k2。
在本发明的一实施例中，所述注意力分析模块204根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure GDA0002618491220000111
Figure GDA0002618491220000112
Figure GDA0002618491220000113
下面通过一个实施例进一步说明本发明。
本发明实施例中，首先通过在系统中建立项目，在项目中上传需要分析测试的物料，选择合适的呈现方式后，发布该测试项目；发布后，邀请被访者观看设定的物料，并通过眼动仪自动收集被访者在观看时的眼动数据，可以通过电子邮件或其他方式邀请被访者；测试完成后，系统自动调取被访者的眼动数据，实时分析被测物料中的指定部分，输出这些指定部分的“可见-扫视-关注”指标。
本实施例提供的注意力测量方法包括：
步骤301：在系统中建立项目，上传需要测试的物料(支持图片、网页、视频等形式)，并选择合适的呈现形式。预览确认无误后，发布建立的项目。
步骤302：邀请被访者参与测试发布的项目，向被访者按设定的方式呈现待测物料，并使用眼动仪自动采集被访者观看待测物料时的眼动数据，记录每个被访者的眼动数据。将每个被访者的眼动数据作为一个样本；
步骤303：获取用户圈选的兴趣区域；
本实施例中，以图片作为被测物料进行说明。
其中，可以提供圈选方式，比如可以提供以矩形(包括正方形)、椭圆形(包括圆形)或者自定义区域的方式选择。在系统中按照圈选顺序记录区域的顶点。当然，也可以提供其他圈选方式，比如，三角形等等，本申请对此不作限定。也可以只提供其中一种或多种圈选方式，比如，只提供矩形，或者，只提供椭圆形，或者，只提供矩形和椭圆形圈选方式，或者，只能以自定义方式进行圈选等等。
其中，对于矩形圈选，记录四个顶点或对角线上的两个顶点，并标记为矩形形状；对于椭圆圈选，记录四个顶点(长轴的两个端点和短轴的两个端点)，并标记为椭圆形状；对于自定义区域圈选，按圈选点的先后顺序记录各个顶点，并标记为自定义形状。重复该步骤，直至待测物料中要分析的兴趣区域都标记完成。
当然，也可以系统自动圈选。
步骤304：假设该物料下的样本分别为s1,s2,…,sn，则在眼动点中提取所有样本的注视点，提取方法为：
Figure GDA0002618491220000121
其中fix指是指该眼动点是否为注视点，1为是，0为否。也可在步骤302中就提取注视点。
步骤305，循环每一样本下的每一个注视点，按如下方式判断是否位于兴趣区域内或者扩展区域内：
设当前循环到的注视点坐标为p0(x0,y0)，人眼的视觉半径为n，兴趣区域类型为
Figure GDA0002618491220000131
若当前兴趣区域A为矩形兴趣区域，即type＝1，设兴趣区域A的顶点坐标(从最左上角开始，顺时针列出)为p1(x1,y1),p2(x2,y2),p3(x3,y3),p4(x4,y4)，分别求出(x1,x2,x3,x4)的最小值xmin和最大值xmax，(y1,y2,y3,y4)的最小值ymin和最大值ymax，可以是待测物料则可以按如下方式进行判断：
可以先判断该注视点是否在兴趣区域A内：如果xmin≤x0≤xmax，且ymin≤y0≤ymax，则注视点在兴趣区域A内；
如果注视点不在兴趣区域A内，则进一步判断该注视点是否在兴趣区域A的扩展区域中除所述兴趣区域A外的区域内：如果xmin-n≤x0≤xmax+n，且ymin-n≤y0≤ymax+n，则注视点不在兴趣区域A内但在兴趣区域A的扩展区域内；
其他情况下，则注视点不在扩展区域内。
其中，当一个注视点在兴趣区域A内，该注视点也同时在兴趣区域A的扩展区域内。
需要说明的是，本实施例中，矩形兴趣区域的边界与坐标轴的横轴、纵轴分别平行。当然，在本申请的其他实施例中，如果矩形的边界与坐标轴不平行，可以重新设置一个与矩形兴趣区域平行的坐标系，将各相关点的坐标转换后根据上述方法进行判断。
若当前兴趣区域A为椭圆兴趣区域，即type＝2，设A的中心坐标为p1(x1,y1)，长轴半径为a，短轴半径为b，则：
可以先判断该注视点是否在兴趣区域A内：
Figure GDA0002618491220000141
需要说明的是，本实施例中，椭圆形兴趣区域的长轴和短轴分别与坐标轴的横轴、纵轴分别平行。当然，在本申请的其他实施例中，如果椭圆形兴趣区域的长轴和短轴与坐标轴不平行，可以重新设置一个与椭圆形兴趣区域平行的坐标系，将各相关点的坐标转换后根据上述方法进行判断。
若当前兴趣区域A为自定义兴趣区域，即type＝3，设兴趣区域A的顶点坐标(顺时针列出)为p1(x1,y1),…,pn(xn,yn)，则：
分别求出(x1,x2,…,xn)的最小值xmin和最大值xmax，(y1,y2,…,yn)的最小值ymin和最大值ymax，设当前循环顶点为pi，则：
如果x0<xmin-n，或者x0>xmax+n，或者y0<ymin-n，或者y0>ymax+n，则p0不在兴趣区域A的扩展区域内；
如果上述条件不成立，假设r＝0，若同时满足
Figure GDA0002618491220000142
且最终r＝1，则p0在兴趣区域A内；
如果上述条件不成立，则计算
l＝(xi+1-xi)*(x0-xi)+(yi+1-yi)*(y0-yi)，
若l<0，且
Figure GDA0002618491220000143
则p0在不在兴趣区域A内但在兴趣区域A的扩展区域内；
若上述条件不成立，则计算d＝(xi+1-xi)2+(yi+1-yi)2
若l≥d，且
Figure GDA0002618491220000144
则p0在A注视范围内；
若上述条件不成立，则计算r＝l/d；px＝xi+(xi-1-xi)*r，py＝yi+(yi-1-yi)*r，若
Figure GDA0002618491220000151
则p0在A注视范围内；
若上述条件仍不成立，则p0不在兴趣区域A的扩展区域内。
循环完样本的所有眼动点后，按下述规则得到每个样本对每个兴趣区域的注意力水平：
Figure GDA0002618491220000152
步骤306：计算每个兴趣区域的吸引注意力水平，按如下方式计算：
Figure GDA0002618491220000153
Figure GDA0002618491220000154
Figure GDA0002618491220000155
当测试物料为视频时，除了需要圈选兴趣区域外，还需要同时选择该区域所对应的起止时间。判断样本的注意力水平时，会首先筛选出选择起止时间范围内的眼动数据，然后再按照图片物料的方式进行处理。大致过程为：圈选形状-设定起止时间-按照起止时间筛选眼动数据-在筛选后的眼动数据中筛选注视点-根据注视点坐标判断是否在兴趣区域内或扩展区域内-根据结果判定注意力水平。
下面通过一个具体实例进一步说明本发明。
本实例提供的注意力测量方法包括：
步骤401，在平台中建立项目，并上传图6作为测试物料，发布项目。
步骤402，使用频率为30HZ的眼动仪采集到30个样本的眼动数据。眼动数据包括：每个受众在测试时间内，在图片上的眼动点坐标。该坐标以土3左上顶点为原点。得到的数据如下表1所示，表1中仅示出部分数据。下表1中，fix取值为0表示为跳视点，fix取值为1表示为注视点。
表1眼动数据表
Figure GDA0002618491220000161
Figure GDA0002618491220000171
步骤403：获取用户在图6中圈选的要分析的兴趣区域。如图7所示，共圈选了包括视觉主体、广告标题、广告语、产品及品牌标识等五个兴趣区域。记录这5个兴趣区域的位置信息，得到的兴趣区域的位置信息如下表2所示。其中，矩形区域以对角线上的两个顶点坐标表示，自定义区域依次记录圈选的顶点坐标。
表2兴趣区域信息表
Figure GDA0002618491220000181
步骤404，循环计算每个样本的每个注视点是否在兴趣区域以及扩展区域内，最终得到每个样本对每个兴趣区域的注意力水平，计算结果如下表3所示，表3仅示出部分数据。表3中，取值为1代表是，取值为0代表否。
表3样本注意力水平表
Figure GDA0002618491220000191
Figure GDA0002618491220000201
步骤405：根据表3中每个样本对每个兴趣区域的注意力水平，计算每一个兴趣区域的注意力水平，如下表4所示。从下表4可以看出，兴趣区域16903和兴趣区域16907的关注比例均比较高，如果投放广告，该位置广告价值要高于其它兴趣区域。
表4兴趣区域注意力水平表
ProjectID MatterID ID Type 可见 扫视 关注
2084 18522 16901 矩形 56.7％ 26.7％ 13.3％
2084 18522 16902 矩形 50.0％ 30.0％ 16.7％
2084 18522 16903 自定义 96.7％ 73.3％ 60.0％
2084 18522 16906 矩形 53.3％ 40.0％ 26.7％
2084 18522 16907 自定义 100.0％ 90.0％ 73.3％
本发明实施例中获得的注意力水平可以应用到很多领域。比如，在互联网领域，人类使用各种网站、APP、客户端等接收或反馈各种信息。而这些信息首先都必须使用眼睛来进行处理。所以，互联网经济就是注意力经济。人类注意程度区分的具体应用包括：1、测量广告位的真实价值。在一个网页上，有各种各样不同的广告形式，如焦点广告、通栏广告等。而即便是对于同时出现在屏幕上的广告，我们也并不是全部都注意到，而且即便注意到，注意的程度也有高有低。应用本发明实施例中的方案，可以获得不同广告位的注意力说，进而确定不同广告位的价值。2、实现跨屏、跨形态的广告投放优化。一方面随着互联网的不断发展，涌现出越来越多屏幕和媒体，且广告形式越来越丰富多样。另一方面，在生活中，用户往往在不同时段中使用不同屏幕、种类的媒体。广告主为了能够尽可能覆盖和打动目标消费者，必须要进行跨屏的广告投放。应用本发明实施例，可以获得不同屏幕、形式的广告的注意力水平，从而进行广告跨屏投放的媒介优化。这将是数字广告行业的一大进步。
在广告领域，不同广告创意的展示效果是不同的。品牌主在投放前，通常会制作多个版本的创意，并通过比较各版本广告的效果，挑选其中最佳的版本进行投放。而最终的展示效果，又往往取决于用户对创意的注意程度。因此，应用本发明实施例提供的方法，测量用户对不同创意的注意力水平，可以有效测量各版本创意的展示效果，从而为品牌主选择创意给出可靠的定量依据。
在购物领域，人们通过辨别不同的包装来认识产品及功能，从而决定是否购买。因此，包装设计对于销量有着决定性的因素。应用本发明实施例提供的方法，可以测量用户对不同产品包装设计的注意力水平，从而选择最优的包装设计。
在用户研究领域，可以应用本发明实施例提供的方法，测量用户对产品、网站或者APP中不同位置的注意力程度，发现产品设计中的隐藏问题，指导产品设计、制作和改版升级，比如将重要的信息放在用户真正能注意到的地方等。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种注意力测量方法，其特征在于，包括：
向测试者按设定方式呈现测试对象，收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
获取所述测试对象上的兴趣区域；
对任一测试者，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；
根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平；
所述根据所述第一信息和所述第二信息确定每个测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见，所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3>k2。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展区域根据人眼可视范围确定。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，其中，所述顶点圆为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n为半径的圆，圆心为所述自定义区域上的相邻顶点的顶点圆称为相邻顶点圆；所述n为人眼视觉半径。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为矩形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长增加2n，宽增加2n的矩形；或者，所述兴趣区域为椭圆形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长轴长度增加2n，短轴长度增加2n的椭圆形；所述n为人眼视觉半径。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure FDA0002618491210000021
Figure FDA0002618491210000022
Figure FDA0002618491210000023
6.一种注意力测量系统，其特征在于，包括：
呈现模块，用于向测试者按设定方式呈现测试对象；
眼动信息收集模块，用于收集所述测试者观看所述测试对象的眼动数据，所述眼动数据包括每个测试者在测试时间内，在所述测试对象上的注视点位置信息；
兴趣区域获取模块，用于获取所述测试对象上的兴趣区域；
注意力分析模块，获取该测试者的眼动数据中，落入所述兴趣区域中的注视点的第一信息，以及，落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息，根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平；根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平；
所述注意力分析模块根据所述第一信息和所述第二信息确定该测试者对所述兴趣区域的注意力水平包括：
所述第一信息为落入所述兴趣区域中的注视点个数，所述第二信息为落入所述扩展区域中的注视点个数；
当落入所述扩展区域的注视点个数大于等于k1，则所述测试者对所述兴趣区域可见；所述k1大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k2，则所述测试者对所述兴趣区域扫视，所述k2大于等于1；
当落入所述兴趣区域的注视点个数大于等于k3，则所述测试者对所述兴趣区域关注，所述k3>k2。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述注意力分析模块获取落入包含所述兴趣区域的至少一个扩展区域的注视点的第二信息时，根据人眼可视范围确定所述扩展区域。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为自定义区域时，所述扩展区域为各相邻顶点圆的外公切线与各顶点圆的外侧所围成的区域，其中，所述顶点圆为以所述自定义区域的顶点为圆心，以n为半径的圆，圆心为所述自定义区域上的相邻顶点的顶点圆称为相邻顶点圆；
所述n为人眼视觉半径。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述扩展区域为：
所述兴趣区域为矩形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长增加2n，宽增加2n的矩形；
或者，所述兴趣区域为椭圆形时，所述扩展区域为以所述兴趣区域的中心为中心，比所述兴趣区域的长轴长度增加2n，短轴长度增加2n的椭圆形；
所述n为人眼视觉半径。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述注意力分析模块根据所有测试者对所述兴趣区域的注意力水平，确定该兴趣区域的吸引注意力水平包括：
将一个测试者称为一个样本，则所述兴趣区域的吸引注意力水平按如下方式获取：
Figure FDA0002618491210000041
Figure FDA0002618491210000042
Figure FDA0002618491210000043
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