KR20140060363A - 자동 크라우드소스 데이터 수집을 위한 자동 코드 생성 - Google Patents

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Abstract

서버에 위치할 수 있는 자동 코드 생성기는 크라우드소스 데이터를 처리하기 위한 코드를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 크라우드소스 데이터는 모바일 디바이스 상에서 자동 데이터 수집 기법을 사용하여 공공의 멤버들로부터 비롯될 수 있다.

Description

자동 크라우드소스 데이터 수집을 위한 자동 코드 생성{AUTOMATIC CODE GENERATION FOR CROWDSOURCED AUTOMATIC DATA COLLECTION}
본 발명은 전반적으로 크라우드소스 데이터(crowdsourced data)에 의해 파퓨레이팅되는(populated) 인터넷 웹사이트에 관한 것이다.
크라우드소스 데이터는 인터넷을 통해 다수의 미지의 개인들에 의해 제공되는 데이터이다. 예를 들어, 교통 수집 시스템(traffic collection systems)에서 지도는 교통 상태에 대하여 유지될 수 있다. 실제 데이터는 직면하는 교통 상태에 대한 정보를 제공하는 도로의 사용자들에 의해 제공될 수 있다. 그 다음 이 정보는 수집될 수 있고 사용자 친화형 디스플레이에 개시될 수 있다.
크라우드소스 데이터에 관한 또 다른 교통 관련 사용은 속도 위반 단속(speed traps)에 대한 정보를 개시하는 웹사이트에 관한 것이다. 소스 정보는 속도 위반 단속 위치에 대한 정보를 웹사이트에 제출하는 운전자로부터 생성된다.
크라우드소스 데이터의 이점은 거의 무료로 웹사이트 호스트에 수집되고 디스플레이될 수 있다는 것이다. 따라서, 이러한 경제적인 속성 때문에, 과도한 비용으로 인해 달리 이용가능하지 않았을 기능성이 제공될 수 있다. 데이터를 제공하는 작업을 다수의 사람에게 분배함으로써, 어떤 경우에는 매우 중요할 수도 있는 많은 양의 데이터가 상당히 자동화된 방식으로 수집되고 디스플레이될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 관한 개락도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 코드 디벨로퍼에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 코드 생성기에 대한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 코드 생성 애플리케이션에 대한 액세스를 제어하기 위한 시퀀스에 대한 흐름도이다.
일부 실시예들에 따라, 크라우드소스 데이터에 의해 파퓰레이팅되는 애플리케이션은 코드 생성기(code generators)에 의해 자동으로 생성될 수 있다. 따라서, 애플리케이션 및 이의 구성 데이터 모두는 호스트에게 반드시 비용을 지불하지 않고도 개발될 수 있다. 그 결과, 사용자 맞춤형 애플리케이션(user customized applications)이, 쉽게 이용가능해질 수 있고, 충분히 많은 개인들로부터 수집될 수 있는 크라우드소스 데이터에 의해 파퓰레이팅될 수 있으며, 이로써 어느 한 개인의 부담이 비교적 작고, 수집 데이터 및 결과 애플리케이션이 매우 유용할 수 있다. 특히, 데이터 수집이 자동으로 완료된 경우, 데이터 공급자의 부담이 작을 수 있다.
도 1에 도시된 시스템(10)의 2개의 기본 구성요소는 서버(12)와 클라이언트(30)이다. 클라이언트(30)는 인터넷(24)을 통해 서버(12)에 연결된 유선 또는 무선 디바이스일 수 있다. 클라이언트(30)와 기지국(26) 사이의 인터넷 접속은 안테나(28 및 32)를 사용하여 무선 접속을 통해 이뤄질 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, 모바일 데이터 수집이 가능해질 수 있다.
서버(12)는 일 실시예에서 클라우드의 일부일 수 있고, 메모리(18)에 연결된 프로세서(14)를 포함할 수 있다. 프로세서(14)는 또한 자동 코드 생성기(an automatic code generator)(16)에 연결될 수 있고, 이러한 자동 코드 생성기는 질문에 답변하고 코드 입력 데이터, 코드 함수, 및 출력 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 사용할 수 있는 사용자에 의해 선택되는 애플리케이션의 특성을 자동으로 생성하기 위한 자동 코드 생성기를 포함한다. 일부 실시예들에서 결과 코드(20)는 메모리에 저장될 수 있다.
액세스 제어 에이전트(15)는 코드에 대한 액세스를 그러한 액세스를 허가받은 사람에게만 제한하기 위해 제공될 수 있다. 인터페이스(22)는 인터넷(24)과 서버(12)의 상호작용을 가능하게 할 수 있다.
안테나(28)를 가진 기지국(26)은 무선 실시예들에서 클라이언트(30) 및 클라이언트의 안테나(32)와 통신하기 위해 사용될 수 있다.
클라이언트(30)는 안테나(32)에 연결된 무선 송수신기(34)를 포함할 수 있다. 무선 송수신기는 메모리(38), 코드 디벨로퍼(a code developer)(42), 및 데이터 컬렉터(a data collector)(40)와 연결된 프로세서(36)와 통신할 수 있다. 일부 실시예들에서 데이터 컬렉터(40)는 자발적 참여자(willing participants)로부터 크라우드소스 데이터를 자동으로 수집하는, 자동 데이터 컬렉터일 수 있다. 예를 들어, 사용자의 현재 위치에 대한 정보는, 일부 경우에서 정보를 배포(release)하라는 요청으로 인해 사용자를 귀찮게 하지 않으면서도, 자동으로 수집될 수 있다. 다른 경우, 제한사항이 데이터 수집에 있을 수 있다.
따라서, 데이터 컬렉터(40)는 이용가능한 센서(44 및 46)에 연결될 수 있다. 이용가능한 센서는 사용자의 현재 위치를 감지하는 위성 위치확인 시스템 센서(global positioning system sensors), 사용자의 현재 모션의 크기/속도를 감지하는 가속도계, 주변 소음을 감지하는 마이크, 주변 객체를 검출하는 카메라, 및 다른 기존 센서들을 포함할 수 있다. 코드 디벨로퍼(42)는, 코드 생성기가 사용자가 원하는 코드를 맞춤 설계할 필요가 있는 정보를 제공하기 위해 코드 생성기(16)와 함께 작업할 수 있는 인터페이스이다. 따라서, 사용자는 많은 질문을 제기 받을 수 있다. 사용자의 답변은 어떻게 코드가 개발되어야 하는지, 이 코드가 어떤 역할인지, 및 어떻게 그 출력의 출력을 제공할지를 지시(dictate)한다.
코드 디벨로퍼(42)는 코드의 역할 및 코드가 수행될 방법을 명시하도록 사용자에 의해 선택된 예를 들어 마우스 또는 터치 스크린일 수 있는 옵션을 사용자 인터페이스에 제공한다. 그 이후 코드 생성기(16)는, 일부 경우의 코드의 저작자(author)뿐만 아니라, 또한 공공의 멤버에 의한 액세스를 위해 서버 상에 소스 또는 객체 코드와 같이 소스 코드를 실제로 생성하고 이를 저장한다.
예시적이며 비제한적인 예시로서, 어떤 사람은 이용가능한 WiFi 핫 스팟에 대한 정보를 제공하는 웹사이트를 가지기 원할 수 있다. 사용자는 자발적 참여자가 제공할 수 있는 입력 정보의 타입을 명시할 수 있다. 정보는, 예를 들어, WiFi 사이트의 위성 위치확인 시스템 좌표일 수 있다. 행해질 수 있는 조치는 웹사이트의 위성 위치확인 시스템 좌표의 리스트를 컴파일하는 것과, 가장 가까운 WiFi 핫 스팟과 요청 사용자 사이의 거리를 결정하는 것일 수 있다. 출력은 서비스를 요청한 사용자가 현재 위치와, 가장 가까운 WiFi 핫 스팟의 위치를 표시하는 지도를 제공하는 것일 수 있다. 즉, 사용자가 WiFi 핫 스팟에 있다는 것을 사용자가 표시할 때 사용자의 현재 위치에 대한 데이터를 수집하고, 이를 WiFi 핫 스팟의 위치에 대하여 이미 수집된 데이터와 비교함으로써 결정될 수 있다.
그 다음 자발적 사용자들은 이들이 WiFi 핫 스팟에 있을 때를 표시하도록 요구받을 수 있고, 그러한 표시에 응답하여, 위성 위치확인 시스템 좌표가 자동으로 그래브(grabbed)될 수 있다. 그 다음 코드 생성기는 자발적 사용자로부터 정보를 자동으로 수집하고 권한을 가진 요청 사용자들에게 이를 자동으로 분배하는 애플리케이션을 제공한다. 이는 인간 프로그래머로부터의 임의의 프로그래밍 상호작용 없이 완료될 수 있고 일부 실시예들에서 지원자(volunteers)로부터 비용 없이 제공된 정보에 의해 웹사이트가 전적으로 파퓰레이팅되게 할 수 있다. 따라서, 일부 경우에서, 사용자 맞춤형의, 저비용의, 있는 그대로 비롯된(grassroots originated) 웹사이트의 생성 가능성은 엄청난 기회 및 이점을 제공한다.
도 2를 참조하면, 코드 디벨로퍼(42)는 소프트웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 및 펌웨어 실시예들에서, 자기, 광학, 또는 반도체 메모리와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 컴퓨터 실행 코드에 의해 구현될 수 있다. 일부 경우에서, 코드 디벨로퍼는 클라이언트 디바이스(30)에 상주할 수 있으나, 다른 경우에, 일부 예시들을 언급하도록 기지국(26) 또는 서버(12)에 상주할 수 있다.
코드 디벨로퍼(42)는 잠재 코드 개시자(a potential code initiator)에게 질의(query)를 제기하는 복수의 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있어 코드 생성기(16)로 하여금 코드를 자동으로 생성하여 사용자 계획 기능(a user envisioned function)을 구현할 수 있다. 일부 실시예들에서, 드롭다운 박스는 그러한 질의에 대하여 복수의 마우스 또는 터치 선택가능한 응답을 제공할 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, 코드 디벨로퍼 시퀀스는 블록 48에 표시된 바와 같이 입력 데이터 타입을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전술된 WiFi 예시에서, 입력 데이터 타입은 위성 위치확인 시스템 좌표일 것이다. 그 다음 이는 블록 50에 표시된 바와 같이 입력 데이터 포맷을 수신할 수 있다. WiFi 예시에서, 포맷은 특정 전자 데이터 포맷의 위성 위치확인 시스템 좌표와 같이, 자동으로 수집된 데이터에 대한 특정 데이터 포맷을 명시할 수 있다.
그 이후, 일부 실시예들에서, 개발될 코드를 사용자 액세스 가능한 이름과 연관시키기 위해 블록 52에서 애플리케이션 이름이 수신될 수 있다. 그 다음에, 블록 54에 표시된 바와 같이, 데이터 소스가 식별될 수 있다. 데이터 소스는 데이터 제공자로부터 크라우스소스형 정보를 수집하기 위해 어떤 센서가 활성화되어야 하는지 표시할 수 있다. 블록 56에서 출력 수신지(output destination)는 수신될 수 있다. 이는 어떤 타입의 클라이언트 디바이스 또는 다른 디바이스가 코드 생성기(16)로부터 출력을 수신할 수 있는지를 명시할 수 있다. 이러한 디바이스의 타입에 기초하여, 출력의 포맷이 결정될 수 있다. 예를 들어, 데스크톱 컴퓨터에 대하여 필요한 것과는 다른 포맷이 휴대폰에 대하여 필요할 수 있다.
그 다음, 블록 58에 표시된 바와 같이, 입력/출력 경로가 수신되고 명시될 수 있다. 이는 정보가 전달되고 전송되어야 하는 방법을 표시한다. 예를 들어, 정보는, 두 가지 예시로서, 인터넷을 통해서 또는 휴대 전화 네트워크를 통해서 전달 및/또는 전송될 수 있다. 그 다음, 블록 60에서 입력 수집 타이밍이 수신될 수 있다. 이는 클라이언트 디바이스를 수집할 때 데이터가 얼마나 자주 서버에 수집 또는 업로드되어야 하는지를 명시할 수 있다. 블록 62에서, 개발된 코드가 행할 실제 동작은 명시될 수 있다. 따라서, 예시에서, 동작은 사용자의 현재 위치를 이용가능한 WiFi 핫 스팟과 비교하는 것, 어느 것이 가장 가까운지를 결정하는 것, 및 사용자의 현재 위치에 가장 가까운 WiFi 핫 스팟을 지도 상에 표시하는 것일 것이다.
마지막으로, 명시된 출력 포맷은 블록 64에서 수신될 수 있다. 이는 출력의 그래픽적 특성, 이와 연관된 텍스트, 전자 포맷, 및 유용한 것으로 여겨지는 다른 정보를 포함할 수 있다.
도 3을 살펴보면, 코드 생성기(16)는 소프트웨어, 하드웨어, 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 소프트웨어 및 펌웨어 실시예들에서, 이는 반도체, 자기, 또는 광학 저장장치와 같은, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 컴퓨터 실행 코드에 의해 구현될 수 있다. 일반적으로, 코드 생성기는 서버(12)에 위치될 수 있으나, 일부 실시예들에서, 이는 기지국(26) 및/또는 클라이언트(30)에서 또한 이용가능할 수 있다. 하드웨어 실시예에서, 코드 생성기는 프로세서를 포함할 수 있다.
블록 66에 표시된 바와 같이, 시퀀스(16)는 코드 디벨로퍼(42)에 의해 제공된 입력을 사용하여 코드 또는 애플리케이션을 개발함으로써 시작한다. 그 이후, 다이아몬드 68에서의 체크는 실제로 애플리케이션을 사용하고자 하는 요청이 존재하는지를 결정한다. 존재한다면, 블록 70에 표시된 바와 같이 출력을 생성하기 위해 필요한 데이터가 자동 데이터 컬렉터로부터 그래브될 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 컬렉터는 요청하는 개인과 연관될 수 있고, 다른 경우에서, 이 동작은 데이터 수집하였으나 이 데이터를 서버에 아직 업로드하지 않은 모든 클라이언트 디바이스들로부터 정보를 업데이트하는 것을 수반할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 휴대폰은, 전술된 예시에서 사용자가 WiFi 핫 스팟에 있다는 것을 사용자가 표시할 때 사용자의 GPS 좌표를 그래브하는데 사용될 수 있다. 따라서, 코드(20)에 의해 생성된 출력이 업데이트될 수 있다. 그 다음, 블록 72에서, 애플리케이션 데이터는 코드로 파퓨레이팅되고, 블록 74에서, 요청된 출력은 요청되거나 명시된 방법으로 제공 및 전송된다.
마지막으로, 도 4를 살펴보면, 애플리케이션 액세스 제어(15)는 개발되었던 임의의 애플리케이션에 액세스할 수 있는 사람을 제한하기 위해 제공될 수 있다. 애플리케이션 액세스 제어(15)는 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 소프트웨어 및 펌웨어 실시예들에서, 이는, 자기, 반도체, 또는 광학 저장장치와 같은, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 실행 인스트럭션에 의해 구현될 수 있다. 애플리케이션 액세스 제어(15)는, 일부 예시들을 언급하도록, 서버(12), 기지국(26), 클라이언트(30)를 포함하는, 어느 곳에서든 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 다이아몬드 76에서의 체크는 초대 시에 또는 액세스 수수료의 지불을 포함하는 다른 제한사항 하에서만 액세스가 이용가능한지를 결정한다. 그러한 경우, 다이아몬드 78에 표시된 바와 같이, 체크는 초대 또는 다른 제한사항이 충족되었는지를 결정한다. 충족되지 않은 경우, 82에 표시된 바와 같이, 액세스가 거부되고, 충족된 경우, 블록 80에 표시된 바와 같이 액세스가 허용된다.
본 명세서 전반에 걸쳐 "일 실시예" 또는 "실시예"에 대한 참조는 실시예와 함께 설명된 특정 피쳐, 구조, 또는 특성이 본 발명에 포함되는 적어도 하나의 구현예에 포함된다는 것을 의미한다. 따라서, 문구 "일 실시예" 또는 "실시예에서"의 등장이 반드시 동일한 실시예를 참조하는 것은 아니다. 또한, 특정 피쳐, 구조, 또는 특성들은 예시된 실시예 외의 다른 적합한 형태로 대체될 수 있고 모든 그러한 형태는 본 출원의 청구범위 내에 포함될 수 있다.
본 발명은 제한된 개수의 실시예들에 대하여 설명되었으나, 본 기술분야의 당업자는 실시예들로부터의 다양한 수정 및 변형을 이해할 것이다. 첨부된 청구항은 본 발명의 진정한 정신 및 범주 내에 있는 모든 그러한 수정 및 변형을 포괄하고자 한다.

Claims (21)

  1. 자동 데이터 수집 디바이스로부터의 크라우드소스 데이터(crowdsourced data)를 처리하기 위해 자동 코드 생성기(an automatic code generator)를 사용하여 코드를 자동으로 생성하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    위치 정보 데이터를 자동으로 수집하는 단계를 포함하는
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    사진 정보를 자동으로 수집하는 단계를 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성된 코드에 대한 액세스를 제어하는 단계를 포함하는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    모바일 컴퓨터로부터 정보를 수집하는 단계를 포함하는
    방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    서버에서 코드를 자동으로 생성하는 단계를 포함하는
    방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    모바일 디바이스로부터 크라우드소스 데이터를 자동으로 수집하는 단계를 포함하는
    방법.
  8. 인스트럭션을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 인스트럭션은 컴퓨터로 하여금,
    자동 데이터 수집 디바이스로부터의 크라우드소스 데이터를 처리하기 위해 자동 코드 생성기를 사용하여 코드를 자동으로 생성할 수 있게 하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  9. 제 8 항에 있어서,
    위치 정보 데이터를 자동으로 수집하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  10. 제 8 항에 있어서,
    사진 정보를 자동으로 수집하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 생성된 코드에 대한 액세스를 제어하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  12. 제 8 항에 있어서,
    모바일 컴퓨터로부터 정보를 수집하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  13. 제 8 항에 있어서,
    서버에서 코드를 생성하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 제 13 항에 있어서,
    모바일 디바이스로부터 크라우드소스 데이터를 수집하게 하는 인스트럭션을 또한 저장하는
    컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 자동 데이터 수집 디바이스로부터의 크라우드소스 데이터를 처리하기 위해 자동 코드 생성기를 사용하여 코드를 자동으로 생성하는 프로세서와,
    상기 프로세서에 연결된 저장장치를 포함하는
    장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 위치 정보 데이터를 자동으로 수집하는
    장치.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 사진 정보를 자동으로 수집하는
    장치.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 생성된 코드에 대한 액세스를 제어하는
    장치.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 모바일 컴퓨터로부터 정보를 수집하는
    장치.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 장치는 서버를 포함하는
    장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 프로세서는 모바일 디바이스로부터 크라우드소스 데이터를 자동으로 수집하는
    장치.
KR1020147009552A 2011-10-11 2011-10-11 자동 크라우드소스 데이터 수집을 위한 자동 코드 생성 KR101612362B1 (ko)

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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9383976B1 (en) * 2015-01-15 2016-07-05 Xerox Corporation Methods and systems for crowdsourcing software development project
US10620802B1 (en) * 2015-08-10 2020-04-14 Cadence Design Systems, Inc. Algorithmic modeling interface process
US10002163B2 (en) 2016-08-18 2018-06-19 Palantir Technologies Inc. Managing sharable cell-based analytical notebooks
US10902072B2 (en) 2017-11-29 2021-01-26 International Business Machines Corporation Indirect crowdsourcing by associating data from multiple data sources
CN108509218B (zh) * 2018-03-05 2021-03-26 中国人民解放军国防科技大学 基于Codepedia众包平台的第三方工具优化方法
CN109814841A (zh) * 2018-12-19 2019-05-28 大唐软件技术股份有限公司 一种资源信息采集方法及装置
JP2021180032A (ja) * 2019-03-04 2021-11-18 株式会社ユピテル 電子機器及びプログラム

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5946485A (en) 1996-02-09 1999-08-31 Intervoice Limited Partnership Enhanced graphical development environment for controlling program flow
US7849394B2 (en) * 2001-10-25 2010-12-07 The Math Works, Inc. Linked code generation report
US20030105565A1 (en) * 2001-12-03 2003-06-05 Loda David C. Integrated internet portal and deployed product microserver management system
US20030149958A1 (en) 2002-02-06 2003-08-07 Shumeet Baluja Automatic code generation for applications which run on common platforms
US20050076327A1 (en) * 2003-01-15 2005-04-07 University Of Florida Server-side wireless development tool
WO2005124537A1 (ja) * 2004-06-18 2005-12-29 Fujitsu Limited 乱数生成装置,生成方法,生成器評価方法、および乱数使用方法
DE102004057727A1 (de) * 2004-11-30 2006-06-01 Siemens Ag Engineeringsystem mit automatischer Generierung von Instanzvorlagen
JP4568262B2 (ja) 2006-09-29 2010-10-27 日本たばこ産業株式会社 データ収集システム
JP5114994B2 (ja) * 2007-03-27 2013-01-09 日本電気株式会社 自動収集システム、通信端末、サーバー、自動収集方法、及びプログラム
JP2008241663A (ja) 2007-03-29 2008-10-09 Oki Electric Ind Co Ltd 電界強度調査システムおよび方法
US8805110B2 (en) * 2008-08-19 2014-08-12 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
CN101655862A (zh) * 2009-08-11 2010-02-24 华天清 信息对象搜索的方法和装置
US8121618B2 (en) 2009-10-28 2012-02-21 Digimarc Corporation Intuitive computing methods and systems
US8504512B2 (en) * 2009-12-02 2013-08-06 Microsoft Corporation Identifying geospatial patterns from device data
EP2348477A1 (en) * 2010-01-06 2011-07-27 Alcatel Lucent Crowdsourcing through mobile network
US9477667B2 (en) * 2010-01-14 2016-10-25 Mobdub, Llc Crowdsourced multi-media data relationships
US8775065B2 (en) * 2010-04-05 2014-07-08 Qualcomm Incorporated Radio model updating
US8412568B2 (en) * 2010-05-28 2013-04-02 Ebay, Inc. Collecting media data descriptive of a product
US8818401B2 (en) * 2010-07-30 2014-08-26 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for use in determining that a mobile station is at one or more particular indoor regions
US9148763B2 (en) * 2010-07-30 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for mobile station centric determination of positioning assistance data
US10169017B2 (en) * 2010-10-21 2019-01-01 International Business Machines Corporation Crowdsourcing location based applications and structured data for location based applications
US20120102164A1 (en) * 2010-10-21 2012-04-26 International Business Machines Corporation Deployment of location based applications with crowdsourced structured points of input for data entry
EP2638493A4 (en) * 2010-11-14 2017-12-13 Muddy River, Series 97 of Allied Security Trust 1 Crowd sourced traffic reporting
US8478754B2 (en) * 2010-12-08 2013-07-02 Piracloud, Inc. Method and system for personality comparison via public consensus
US9104992B2 (en) * 2010-12-17 2015-08-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Business application publication
US8464304B2 (en) * 2011-01-25 2013-06-11 Youtoo Technologies, LLC Content creation and distribution system
KR101534995B1 (ko) * 2011-02-05 2015-07-07 애플 인크. 모바일 로케이션 결정을 위한 방법 및 장치
US9418115B2 (en) * 2011-07-26 2016-08-16 Abl Ip Holding Llc Location-based mobile services and applications
US20130212191A1 (en) * 2011-08-17 2013-08-15 Weejot Ltd. Device-agnostic network and social network sharing of... web-applications
US20130066961A1 (en) * 2011-09-08 2013-03-14 International Business Machines Corporation Automated crowdsourcing task generation
US10013136B2 (en) * 2011-09-29 2018-07-03 Michael L Bachman User interface, method and system for crowdsourcing event notification sharing using mobile devices
US20130084882A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 Qualcomm Incorporated Becoming more "aware" through use of crowdsourcing and device interaction
US8472980B2 (en) * 2011-10-01 2013-06-25 Qualcomm Incorporated Flexible architecture for location based crowdsourcing of contextual data
US9092799B2 (en) * 2011-12-31 2015-07-28 Traitwise Inc. Embedded survey and analytics engine
US20130197954A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-01 Crowd Control Software, Inc. Managing crowdsourcing environments
US20150135160A1 (en) * 2012-05-01 2015-05-14 Simon Gauvin System and method for providing an application development and distribution social platform
US9239862B2 (en) * 2012-05-01 2016-01-19 Qualcomm Incorporated Web acceleration based on hints derived from crowd sourcing
US8959076B2 (en) * 2012-05-21 2015-02-17 International Business Machines Corporation Managing a service catalog through crowdsourcing
US9510141B2 (en) * 2012-06-04 2016-11-29 Apple Inc. App recommendation using crowd-sourced localized app usage data
US20140173563A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Microsoft Corporation Editor visualizations
US9330420B2 (en) * 2013-01-15 2016-05-03 International Business Machines Corporation Using crowdsourcing to improve sentiment analytics
US8972175B2 (en) * 2013-03-14 2015-03-03 Qualcomm Incorporated Navigation using crowdsourcing data
US9778924B2 (en) * 2013-06-06 2017-10-03 Wipro Limited Platform for enabling creation and use of an API for a specific solution
US9753696B2 (en) * 2014-03-14 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Program boosting including using crowdsourcing for correctness
US9383976B1 (en) * 2015-01-15 2016-07-05 Xerox Corporation Methods and systems for crowdsourcing software development project
US9916861B2 (en) * 2015-06-17 2018-03-13 International Business Machines Corporation Editing media on a mobile device before transmission
US20170178240A1 (en) * 2015-12-17 2017-06-22 International Business Machines Corporation Multiple round crowdfunding
US20170357486A1 (en) * 2016-06-10 2017-12-14 International Business Machines Corporation Enhancing a crowdsourced integrated development environment application

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