KR20130086631A

KR20130086631A - 관련어 등록 장치, 정보 처리 장치, 관련어 등록 방법, 관련어 등록 장치용 프로그램, 기록 매체 및, 관련어 등록 시스템

Info

Publication number: KR20130086631A
Application number: KR1020137014839A
Authority: KR
Inventors: 유 히라떼
Original assignee: 라쿠텐 인코포레이티드
Priority date: 2010-11-10
Filing date: 2011-11-07
Publication date: 2013-08-02
Also published as: WO2012063772A1; US9442976B2; CA2817136A1; JP5340491B2; US20130232170A1; EP2639706A1; CN103210387A; CA2817136C; JPWO2012063772A1; KR101523450B1; CN103210387B; BR112013011570A2; EP2639706A4

Abstract

유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하여(S4), 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억하고(S5), 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하여(S6), 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하고(S7), 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하고(S8, S9), 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어로서 관련어 DB(12b)에 등록한다(S10).

Description

관련어 등록 장치, 정보 처리 장치, 관련어 등록 방법, 관련어 등록 장치용 프로그램, 기록 매체 및, 관련어 등록 시스템{RELATED-WORD REGISTRATION DEVICE, INFORMATION PROCESSING DEVICE, RELATED-WORD REGISTRATION METHOD, PROGRAM FOR RELATED-WORD REGISTRATION DEVICE, RECORDING MEDIUM, AND RELATED-WORD REGISTRATION SYSTEM}

본 발명은 검색 키워드를 관련어로서 등록하는 관련어 등록 장치, 정보 처리 장치, 관련어 등록 방법, 관련어 등록 장치용 프로그램, 기록 매체 및, 관련어 등록 시스템의 기술 분야에 관한 것이다.

동의어 사전과 같이 관련성이 높은 단어를 모은 단어의 데이터베이스는, 정보 검색 시스템이나, 자연 언어 처리 시스템이나, 기계 번역 시스템 등에서, 검색 키워드의 보완이나, 번역 등의 정밀도를 높이기 위해 이용되고 있다. 이 관련성이 높은 단어를 자동으로 생성하고, 검색 등에 이용하는 장치가 다양하게 연구되고 있다. 예를 들어, 특허문헌 1에는, 입력 키워드의 문자열을 취득하여, 키워드를 포함하는 코멘트를 골라내고, 형태소 해석 처리하여 단어 중에서 명사만을 추출하여, 일본어 문장을 단어마다 분할하여 품사와 함께 골라내고, 골라낸 단어를 사용 횟수가 많은 순서로 정리하는 단어 히스토그램을 작성하여, 사용 횟수가 많은 단어를 관련 키워드로서 확보하고, 이 관련 키워드에 기초하여, 다시 코멘트를 검색하는 키워드 검색 장치가 개시되어 있다.

일본 특허 공개 제2001-290840호 공보

그러나, 특허문헌 1에 기재된 기술에서는, 검색 키워드와, 검색 결과 페이지의 코멘트에서의 사용 횟수가 많은 특징 워드를 관련어로서 기억하고 있기 때문에, 이 검색 결과에 이르는 과정의 도중에 입력되고 있는 검색 키워드(미완성의 검색 키워드)를 고려할 수 없었다. 따라서, 이 관련어를 사용하여도, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 빨리 도달하지 못해, 유저가 검색 행동을 단념하는 경우도 있어, 반드시 관련어로서의 정밀도가 높다고는 할 수 없었다.

본 발명은 이러한 문제를 감안하여 이루어진 것으로, 그 과제의 일례는, 정밀도가 높은 관련어를 등록할 수 있는 관련어 등록 장치 등을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기 과제를 해결하기 위해, 청구항 1에 기재된 발명은, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단을 구비한다.

청구항 2에 기재된 발명은, 청구항 1에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 추출한 검색 쿼리 중, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 3에 기재된 발명은, 청구항 2에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 취득 시각이 제1 검색 쿼리의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 내의 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 4에 기재된 발명은, 청구항 2 또는 청구항 3에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 추출한 검색 쿼리 중, 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 내의 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 5에 기재된 발명은, 청구항 3 또는 청구항 4에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 소정 시간 설정 수단을 더 구비한 것을 특징으로 한다.

청구항 6에 기재된 발명은, 청구항 5에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 소정 시간 설정 수단이, 상기 관련어 등록 수단에 의해 등록된 관련어의 등록수에 기초하여, 상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 7에 기재된 발명은, 청구항 5에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 소정 시간 설정 수단이, 상기 소정의 유저 조작으로부터 조작 시간을 산출하고, 이 조작 시간에 기초하여, 상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 8에 기재된 발명은, 청구항 2 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 취득 수단이, 검색에서, 상기 검색 쿼리와 함께 카테고리 정보를 취득하고, 상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 카테고리 정보가 일치하고, 상기 제1 검색 쿼리보다 취득 시각이 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 9에 기재된 발명은, 청구항 2 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과 수가 소정값 이하인 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 10에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상품에 관한 수속 처리를 행하는 상품 수속 수단을 더 구비하고, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 소정의 유저 조작으로서, 이 유저의 상기 상품에 관한 결제 수속을 검출한 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 11에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 소정의 유저 조작으로서 동화상의 재생 정보를 검출하고, 이 재생 정보에 기초하여, 동화상 재생 특성값을 산출하는 동화상 재생 특성값 산출 수단을 더 구비하고, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 동화상 재생 특성값이 임계값 이상인 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 12에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 11 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리에 기초한 검색 결과에 포함되는 링크 정보 중, 상기 소정의 유저 조작에 의해 클릭된 링크 정보의 수가, 소정수 이상인 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 13에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 12 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제1 검색 쿼리 특정 수단이, 취득 시각이 상기 유저 조작을 검출한 시각에 가장 가까운 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 14에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 제1 검색 쿼리 특정 수단이, 추출된 검색 쿼리 중 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 한다.

청구항 15에 기재된 발명은, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리와는 다른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 등록 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단을 구비한다.

청구항 16에 기재된 발명은, 청구항 15에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 17에 기재된 발명은, 청구항 16에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 상기 검색 쿼리 기억 수단에 의해 기억된 검색 쿼리에서, 상기 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 내에 취득한 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 18에 기재된 발명은, 청구항 15 또는 청구항 16에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 내의 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 19에 기재된 발명은, 청구항 15 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 취득 수단이, 검색에서, 상기 검색 쿼리와 함께 카테고리 정보를 취득하고, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 카테고리 정보가 일치하고, 상기 유저의 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 20에 기재된 발명은, 청구항 15 내지 청구항 19 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치에 있어서, 상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 유저의 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과수가 소정값 이하인 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 한다.

청구항 21에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치의 관련어 데이터베이스를 참조하여 정보 처리하는 정보 처리 장치로서, 상기 관련어 데이터베이스를 참조하여, 상기 수신한 검색 쿼리의 검색 워드에 대응하는 관련어를 추출하는 관련어 추출 수단과, 상기 관련어 추출 수단에 의해 추출된 관련어를 출력하는 관련어 출력 수단을 구비한 것을 특징으로 한다.

청구항 22에 기재된 발명은, 관련어를 등록하는 관련어 등록 장치의 관련어 등록 방법에 있어서, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 스텝과, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 스텝과, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 스텝과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 스텝과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 스텝과, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 스텝을 포함한다.

청구항 23에 기재된 발명은, 컴퓨터를, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단 및, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단으로서 기능시킨다.

청구항 24에 기재된 발명은, 컴퓨터를, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단 및, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단으로서 기능시키는 관련어 등록 장치용 프로그램을 기록한다.

청구항 25에 기재된 발명은, 단말기와, 상기 단말기와 네트워크를 통하여 접속되고, 상기 단말기로부터의 관련어를 수신하는 관련어 등록 장치와, 상기 관련어를 등록하는 관련어 데이터베이스를 구비한 관련어 등록 시스템에 있어서, 상기 단말기가, 유저가 입력한 검색 워드의 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과, 상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과, 소정의 유저 조작을 검출하는 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과, 상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 등록용의 관련어로서 상기 관련어 등록 장치에 송신하는 관련어 송신 수단을 구비하고, 상기 관련어 등록 장치가, 상기 수신한 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 상기 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단을 구비한 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하여, 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하고, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하여, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하고, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하고, 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록함으로써, 소정의 유저의 조작을 계기로, 유저 식별 정보가 대응하는 검색 쿼리 중에서 시간이 전후 이동하는 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를 관련어로서 등록하고 있기 때문에, 유저의 관련성을 담보하면서, 유저의 조작 시간에 가까운 제1 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드와, 제2 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 관련어 등록 시스템의 개요 구성예를 나타낸 모식도이다.
도 2는 도 1의 관련어 등록 서버의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1의 정보 제공 서버의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 1의 단말기의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 5는 도 1의 단말기에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 6은 도 1의 관련어 등록 서버의 동작예를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 도 1의 단말기에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 8은 도 1의 단말기에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 9는 도 1의 단말기에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 10은 도 1의 단말기에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 11은 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 12는 도 1의 관련어 등록 서버의 동작의 변형예를 나타낸 흐름도이다.
도 13은 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 14는 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 15는 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 16은 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 17은 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 18은 도 1의 관련어 등록 서버의 동작의 다른 변형예를 나타낸 흐름도이다.
도 19는 HTML 문서로부터 생성된 DOM 트리의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 20은 특징 워드용 데이터베이스에 기록되는 콘텐츠 정보의 내용의 일례를 나타낸 모식도이다.
도 21은 특징 워드 추출의 서브루틴을 나타낸 흐름도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 설명한다. 또한, 이하에 설명하는 실시 형태는, 관련어 등록 시스템에 대하여 본 발명을 적용한 경우의 실시 형태이다.

[1. 관련어 등록 시스템의 구성 및 기능 개요]

우선, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 관련어 등록 시스템의 구성 및 개요 기능에 대하여, 도 1을 이용하여 설명한다.

도 1은, 본 실시 형태에 따른 관련어 등록 시스템(1)의 개요 구성예를 나타낸 모식도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 시스템(1)은 관련어를 등록하는 관련어 등록 서버(10: 관련어 등록 장치의 일례)와, 유저가 이용하는 정보 제공 사이트의 일례인 쇼핑 사이트 운영을 위해 설치되며, 관련어 등록 서버(10)에 등록되어 있는 정보나 상품 등의 정보를 유저에게 제공하기 위한 정보 제공 서버(20)와, 정보 제공 서버(20)에서 유저가 상품 등의 검색을 행하는 단말기(30)를 구비하고 있다.

관련어 등록 서버(10)와, 정보 제공 서버(20)는, 근거리 네트워크 등에 의해 접속되며, 서로 데이터의 송수신이 가능하게 되어 있어, 서버 시스템(5)을 구성하고 있다. 그리고, 서버 시스템(5)과 단말기(30)는, 네트워크(3)에 의해 접속되며, 통신 프로토콜(예를 들어, TCP/IP)에 의해, 데이터의 송수신이 가능하게 되어 있다. 또한, 네트워크(3)는 예를 들어 인터넷, 전용 통신 회선(예를 들어, CATV(Community Antenna Television) 회선), 이동체 통신망(기지국 등을 포함함) 및, 게이트웨이 등에 의해 구축되어 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)는 단말기(30) 등에서의 유저의 검색 행동 등으로부터, 관련어의 데이터베이스를 구축하고, 단말기(30) 등에서의 유저의 검색 행동을 지원한다.

정보 제공 서버(20)는 단말기(30)로부터 검색 쿼리를 수신하여 검색을 행하고, 단말기(30)에 검색 결과를 송신한다. 또한, 정보 제공 서버(20)는 관련어의 데이터베이스를 구축하기 위해서, 수신한 검색 쿼리를 관련어 등록 서버(10)에 송신한다. 또한, 정보 제공 서버(20)는 쇼핑 사이트로서, 상품의 검색, 상품 정보의 제공, 광고 정보의 제공 및, 상품의 구입 수속 등을 행한다.

유저의 단말기(30)는 복수 존재한다.

[2. 각 서버의 구성 및 기능]

(2.1 관련어 등록 서버(10)의 구성 및 기능)

이어서, 관련어 등록 서버(10)의 구성 및 기능에 대하여, 도 2를 이용하여 설명한다.

도 2는 관련어 등록 서버(10)의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.

도 2에 도시한 바와 같이, 컴퓨터로서 기능하는 관련어 등록 서버(10)는 통신부(11)와, 기억부(12)와, 입출력 인터페이스부(13)와, 시스템 제어부(14)를 구비하고 있다. 그리고, 시스템 제어부(14)와 입출력 인터페이스부(13)는, 시스템 버스(15)를 통하여 접속되어 있다.

통신부(11)는 네트워크(3)에 접속하여 단말기(30) 등과의 통신 상태를 제어하고, 나아가 근거리 네트워크에 접속하여, 근거리 네트워크상의 정보 제공 서버(20) 등의 다른 서버와 데이터의 송수신을 행한다.

기억부(12)는, 예를 들면 하드디스크 드라이브 등에 의해 구성되어 있으며, 오퍼레이팅 시스템 및 서버 프로그램 등의 각종 프로그램이나, 데이터 등을 기억한다. 또한, 각종 프로그램은, 예를 들면 다른 서버 장치 등으로부터 네트워크(3)를 통하여 취득되도록 하거나, 기록 매체에 기록되어서 드라이브 장치(도시생략)를 통하여 읽어들이도록 해도 된다.

또한, 기억부(12)에는, 단말기(30)로부터 수신한 검색 쿼리에 관한 로그를 기억한 검색 쿼리 로그·데이터베이스(12a)(이하 「검색 쿼리 로그 DB(12a)」로 함)와, 검색 쿼리로부터 생성되는 관련어를 기억한 관련어 데이터베이스(12b)(이하 「관련어 DB(12b)」로 함)와, 웹 페이지로부터 특징 워드를 추출할 때에 필요한 데이터를 기억한 특징 워드용 데이터베이스(12c) (이하 「특징 워드용 DB(12c)」로 함) 등이 구축되어 있다. 또한, 검색 쿼리 로그 DB(12a)나, 관련어 DB(12b)나, 특징 워드용 DB(12c)는, 서버 시스템(5) 내에서, 관련어 등록 서버(10) 이외의 다른 서버에 구축되거나, 서버 시스템(5) 외부에 구축되어도 된다.

검색 쿼리 로그 DB(12a: 검색 쿼리 기억 수단의 일례)에는, 검색 쿼리를 수신한 수신 시각, 유저 ID 등의 유저를 구별하기 위한 유저 식별 정보와 대응되는 검색 쿼리가 기억되어 있다. 또한, 유저 식별 정보로서, 쇼핑 사이트 등의 유저 ID, 유저 단말기나 액세스 포인트의 식별 번호, IP 어드레스 등을 들 수 있다. 또한, 정보 제공 서버(20)에서, 유저가 상품 검색을 행하고 있는 경우, 상품이 속하는 상품 카테고리나, 유저가 열고 있는 웹 페이지가 나타나 있는 상품 카테고리 등의 카테고리 정보에도 대응되어, 검색 쿼리가 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억된다.

관련어 DB(12b)에는, 관련어 등록 서버(10)에 의해 생성되는 관련어가 기억된다.

특징 워드용 DB(12c)에는, 특징 워드의 추출에 이용하기 위해서, 정보 제공 서버(20)의 데이터베이스 등으로부터 추출된 콘텐츠 정보가 기억된다.

이어서, 입출력 인터페이스부(13)는 통신부(11) 및 기억부(12)와 시스템 제어부(14) 사이의 인터페이스 처리를 행한다.

시스템 제어부(14)는 CPU(14a: Central Processing Unit), ROM(14b: Read Only Memory), RAM(14c: Random Access Memory) 등에 의해 구성되어 있다. 시스템 제어부(14)는 CPU(14a)가 ROM(14b)이나 기억부(12)에 기억된 각종 프로그램을 판독하여 실행함으로써, 관련어의 등록 처리 등을 행한다.

(2.2 정보 제공 서버(20)의 구성 및 기능)

이어서, 정보 제공 서버(20)의 구성 및 기능에 대하여, 도 3을 이용하여 설명한다.

도 3은, 정보 제공 서버(20)의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.

도 3에 도시한 바와 같이, 정보 제공 서버(20)는 통신부(21)와, 기억부(22)와, 입출력 인터페이스부(23)와, 시스템 제어부(24)를 구비하고, 시스템 제어부(24)와 입출력 인터페이스부(23)는, 시스템 버스(25)를 통하여 접속되어 있다. 또한, 정보 제공 서버(20)의 구성 및 기능은, 관련어 등록 서버(10)의 구성 및 기능과 거의 동일하므로, 관련어 등록 서버(10)의 각 구성이나 각 기능에 있어서, 서로 다른 부분을 중심으로 설명한다.

통신부(21)는 네트워크(3)나 근거리 네트워크 등을 통해서, 단말기(30)나 관련어 등록 서버(10) 등과의 통신 상태를 제어하도록 되어 있다.

기억부(22)에는, 상품 데이터베이스(22a)(이하 「상품 DB(22a)」로 함)나, 회원 데이터베이스(22b)(이하 「회원 DB(22b)」로 함) 등이 구축되어 있다.

상품 DB(22a)에는, 상품을 식별하기 위한 식별자인 상품 ID에 관련지어져서, 상품명, 종류, 상품의 화상, 스펙 및, 상품 정보나, 각 상품에 관한 광고 정보 등이 기억되어 있다. 또한, 상품 DB(22a)에는, 상품 정보가 상품의 카테고리 정보에 기초하여 분류되어 있다. 또한, 상품 DB(22a)에는, HTML(HyperText Markup Language), XML(Extensible Markup Language) 등의 마크업 언어 등에 의해 기술된 상품 웹 페이지의 파일 등이 기억되어 있다.

또한, 상품 DB(22a)에는, 상품을 검색하기 위한 검색 데이터베이스가 구축되어 있다.

회원 DB(22b)에는, 회원 등록된 유저(쇼핑 사이트의 이용자)의 유저 ID, 명칭, 주소, 전화 번호, 메일 어드레스, 직업, 취미, 구매 이력, 유저가 관심을 갖는 테마나 장르 등의 유저 정보가 등록되어 있다. 또한, 회원 DB(22b)에는, 유저가 단말기(30)로부터 쇼핑 사이트에 로그인할 때에 필요한, 유저 ID, 로그인 ID 및, 패스워드가 등록되어 있다. 여기서, 로그인 ID 및 패스워드는, 로그인 처리(유저의 인증 처리)에 사용되는 로그인 정보이다.

시스템 제어부(24)는 CPU(24a), ROM(24b), RAM(24c) 등에 의해 구성되어 있다. 그리고, 시스템 제어부(24)는 CPU(24a)가, ROM(24b)이나 기억부(22)에 기억된 각종 프로그램을 판독하여 실행함으로써, 상품 검색 처리나, 유저에 의한 상품 구입 처리 등을 행한다.

(2.3 단말기(30)의 구성 및 기능)

이어서, 단말기(30)의 구성 및 기능에 대하여, 도 4를 이용하여 설명한다.

도 4는 단말기(30)의 개요 구성의 일례를 나타낸 블록도이다.

도 4에 도시한 바와 같이, 컴퓨터로서 기능하는 단말기(30)는 예를 들어 퍼스널 컴퓨터나 스마트폰을 포함하는 휴대형 무선 전화기나 PDA 등의 휴대 단말기로서, 통신부(31), 기억부(32), 표시부(33), 조작부(34), 입출력 인터페이스부(35) 및 시스템 제어부(36)를 구비하고 있다. 그리고, 시스템 제어부(36)와 입출력 인터페이스부(35)는, 시스템 버스(37)를 통하여 접속되어 있다.

통신부(31)는 네트워크(3)를 통해서, 정보 제공 서버(20) 등과의 통신을 제어한다. 또한, 단말기(30)가 휴대 단말 장치인 경우, 네트워크(3)의 이동체 통신망에 접속하기 위해서, 통신부(31)는 무선 통신 기능을 갖는다.

기억부(32)는, 예를 들면 하드디스크 드라이브 등으로 이루어지며, 오퍼레이팅 시스템, 웹 브라우저의 프로그램이나 웹 브라우저용 툴 바의 프로그램 등을 기억한다.

표시부(33)는, 예를 들면 액정 표시 소자 또는 EL(Electro Luminescence) 소자 등으로 구성되어 있다. 표시부(33)에는, 검색 화면의 웹 페이지나, 정보 제공 서버(20)로부터 제공된 상품 검색 결과의 웹 페이지가 웹 브라우저에 의해 표시된다.

조작부(34)는, 예를 들면 키보드 및 마우스 등으로 구성되어 있다. 유저는, 조작부(34)에 의해 응답을 입력한다. 또한, 표시부(33)가 터치 패널과 같은 터치 스위치 방식의 표시 패널인 경우, 조작부(34)는 유저가 접촉 또는 근접한 표시부(33)의 위치 정보를 취득한다.

입출력 인터페이스부(35)는 통신부(31) 및 기억부(32)와 시스템 제어부(36)의 인터페이스이다.

시스템 제어부(36)는, 예를 들면 CPU(36a), ROM(36b) 및 RAM(36c)을 갖는다. 시스템 제어부(36)는 CPU(36a)가 ROM(36b), RAM(36c) 및 기억부(32)에 기억된 각종 프로그램을 판독하여 실행한다. 예를 들어, 시스템 제어부(36)는 웹 브라우저의 프로그램을 실행하여 웹 브라우저로서 기능한다.

[3. 관련어 등록 시스템의 동작]

이어서, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 관련어 등록 시스템(1)의 동작에 대하여 도 5 내지 도 11을 이용하여 설명한다.

도 5, 도 7 내지 도 10은, 단말기(30)에 표시된 웹 페이지의 일례를 나타낸 모식도이다. 도 6은, 관련어 등록 서버(10)의 동작예를 나타낸 흐름도이다. 도 11은, 유저 조작의 검출시와, 검색 쿼리의 취득 시간의 관계의 일례를 나타낸 모식도이다.

(3.1 유저 조작의 판정 및 검색 쿼리 로그의 생성)

유저가 쇼핑 사이트에 로그인하여, 상품의 검색을 하면서 원하는 상품을 찾아내고, 이 찾아낸 상품을 구입하는 수속까지의 유저의 행동에 있어서, 유저 조작의 판정 및 검색 쿼리 로그의 생성에 대하여 도 5 내지 도 8을 이용하여 설명한다.

우선, 유저(예를 들어 유저 A)가 유저 A의 단말기(30)에서, 쇼핑 사이트에 로그인하면, 도 5에 도시한 바와 같이, 쇼핑 사이트의 톱 페이지인 웹 페이지(40)의 정보가 정보 제공 서버(20)로부터, 이 단말기(30)에 송신된다. 그리고, 단말기(30)의 표시부(33)에 웹 페이지(40)가 표시된다. 이 웹 페이지(40)에는, 쇼핑 사이트의 톱 페이지로서, 톱 카테고리 표시(45)가 표시되고, 각 상품 카테고리로의 링크가 걸려 있다. 또한, 이 쇼핑 사이트의 관련 그룹 기업의 상품이나 서비스의 카테고리 표시(46)가 표시되고, 각 상품 카테고리로의 링크가 걸려 있다. 또한, 웹 페이지(40)에는, 유저 A를 나타내는 정보 "A씨, 안녕하세요!"가 표시되어 있다.

이어서, 도 5에 도시한 바와 같이, 웹 페이지(40)에 있어서, "가전"의 상품 카테고리의 링크가 클릭되고, 단말기(30)로부터 정보 제공 서버(20)에 링크처의 웹 페이지의 표시 요구의 신호가 송신되었다고 하자. 또한, 쇼핑 사이트에 로그인하고 있는 유저 A의 유저 ID와, 표시되어 있는 웹 페이지가 속하는 상품 카테고리의 카테고리 정보도 단말기(30)로부터 송신된다.

도 6에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)는 유저 조작을 검출한다(스텝 S1). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 단말기(30)로부터 정보 제공 서버(20)에 대한 요구나 단말기(30)로부터 송신되는 그 밖의 신호를 검출한다. 이 요구의 종류는, 유저가 입력한 검색 워드의 검색 쿼리, 상세한 상품의 내용을 나타내는 링크처의 웹 페이지의 표시 요구, 다른 서비스에의 웹 페이지의 표시 요구, 상품 구입 수속의 웹 페이지의 표시 요구 및 상품 구입 확정의 신호 등이다. 이들 요구 등의 내용이, 정보 제공 서버(20)로부터 관련어 등록 서버(10)에 송신된다. 도 5의 경우에는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 유저 조작으로서 "가전"의 상품 카테고리의 링크처의 웹 페이지의 표시 요구를 정보 제공 서버(20)로부터 수신한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 검출한 유저 조작이 검색인지의 여부를 판정한다(스텝 S2). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 단말기(30)로부터 정보 제공 서버(20)에 대한 요구가, 검색 쿼리를 포함하고 있는 것인지의 여부를 판정한다. 도 5의 경우에는, 링크처의 웹 페이지의 표시 요구이고 검색 요구가 아니므로(스텝 S2; "아니오"), 스텝 S3으로 진행한다.

검출한 유저 조작이 검색이 아닌 경우(스텝 S2; "아니오"), 관련어 등록 서버(10)는 검출한 유저 조작이 유저의 상품에 관한 수속(소정의 조작의 일례)인지의 여부를 판정한다(스텝 S3). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검출한 유저 조작이, 상품 구입 수속 확정(결제)인지의 여부를 판정한다. 또한, 유저의 상품에 관한 수속으로서, 상품 구입 수속 확정(결제) 외에, 상품 예약 등록, 쇼핑 바구니에의 등록, 즐겨찾기(북 마크)에의 등록 등을 들 수 있다. 또한, 소정의 조작으로서, 검색의 목표가 달성된 것을 알 수 있는 조작이면 된다.

유저 조작이 유저의 상품에 관한 수속이 아닌 경우(스텝 S3; "아니오"), 예를 들어 링크처의 웹 페이지의 표시 요구 등의 경우, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 스텝 S1로 되돌아가서, 유저 조작의 검출을 기다린다. 도 5의 경우, 링크처의 웹 페이지의 표시 요구이고 상품 구입 수속 확정(결제)의 신호가 아니므로, 스텝 S1로 되돌아간다.

도 5에 도시한 바와 같이, 웹 페이지(40)에 있어서, "가전"의 상품 카테고리의 링크가 클릭되면, 도 7에 도시한 바와 같이, "가전"의 웹 페이지(50)가 표시부(33)에 표시된다. 이 웹 페이지(50)에는, 톱 카테고리 "가전"의 카테고리 표시(55)인 서브 카테고리 표시(56)가 표시된다.

이어서, 웹 페이지(50)의 검색 워드 기입란(51)에, 검색 워드 "▼▼○"가 입력되고, 검색 버튼(52)이 클릭되면, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 통신부(31)를 통해서, 검색 쿼리를 정보 제공 서버(20)에 송신한다. 이 검색 쿼리는, 입력된 검색 워드와, 웹 페이지(50)의 카테고리 정보(톱 카테고리 "가전"의 카테고리 표시(65)를 나타내는 카테고리 식별 번호 등)와, 유저 식별 정보의 일례인 (유저 A의) 유저 ID 등을 갖는다.

이어서, 정보 제공 서버(20)는 이 검색 쿼리를 단말기(30)로부터 수신하고, 관련어 등록 서버(10)에 송신함과 함께, 상품 DB(22a)를 참조하여 상품의 검색을 행한다. 또한, 이 검색 쿼리의 송신원인 IP 어드레스를 특정하고, 이 IP 어드레스도 관련어 등록 서버(10)에 송신한다. 이 IP 어드레스는, 유저 식별 정보의 일례로서, 유저가 로그인하고 있지 않은 경우에, 유저 ID 대신에 사용된다. IP 어드레스에서는, 반드시 완전하게 유저를 특정할 수 없지만, 어느 정도는 유저를 구별할 수 있다. 이 IP 어드레스는, 유저 A 등의 단말기(30)로부터 송신된 검색 쿼리의 헤더 등으로부터 취득된다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 정보 제공 서버(20)로부터 수신하고, 스텝 S1에서 유저 조작을 검출하고, 스텝 S2에서 검출한 유저 조작이 검색인지의 여부를 판정한다. 도 7의 경우, 단말기(30)로부터의 검색 요구이므로(스텝 S2; "예"), 도 6에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)는 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득한다(스텝 S4). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리를 정보 제공 서버(20)로부터 수신하고, 수신한 검색 쿼리와 검색 쿼리의 수신 시각(취득 시각의 일례)을 대응시켜 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 IP 어드레스와 대응시켜 검색 쿼리를 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리에 IP 어드레스를 포함시켜도 된다.

이 수신 시각은, 정보 제공 서버(20)가 단말기(30)로부터 검색 쿼리를 수신한 수신 시각이나, 관련어 등록 서버(10)가 이 검색 쿼리를 정보 제공 서버(20)로부터 수신한 수신 시각을 들 수 있다. 단말기로부터 정보 제공 서버(20)가 수신한 시각이면, 정보 제공 서버(20)는 검색 쿼리의 수신 시각도 관련어 등록 서버(10)에 송신한다. 또한, 수신 시각은, 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 검색 쿼리가 기억될 때에 붙여지는 타임 스탬프이어도 된다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 유저 ID 및 취득 시각과 대응시켜 검색 쿼리를 기억한다(스텝 S5). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 카테고리 정보, 유저 ID(IP 어드레스이어도 됨) 및 수신 시각(취득 시각의 일례)과 대응시켜 검색 쿼리를 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억한다. 이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 스텝 S3에서 검출한 유저 조작이 소정의 조작인지의 여부를 판정한다. 도 7의 경우, 단말기(30)로부터의 검색 요구이므로(스텝 S3; "아니오"), 관련어 등록 서버(10)는 스텝 S1로 되돌아가서, 유저 조작의 검출을 대기한다.

한편, 정보 제공 서버(20)가 상품의 검색을 행한 후, 검색 결과로서, 도 8에 도시한 바와 같이, 웹 페이지(60)의 정보를, 단말기(30)에 송신한다. 단말기(30)는 웹 페이지(60)의 정보를 정보 제공 서버(20)로부터 수신하고, 표시부(33)에 표시시킨다.

유저 A는, 웹 페이지(60)의 검색 결과를 보고, 원하는 상품이 있는 경우에는, 상품 표시란(63)의 상품을 클릭하지만, 원하는 상품이 없는 경우에는, 나아가 검색 워드를 검색 워드 입력란(61)에 입력하고, 검색 버튼(62)을 클릭하면, 단말기(30)는 전술한 바와 같이, 검색 워드 "▲▲ ○■"와 카테고리 정보("가전")를 포함하는 검색 쿼리를 정보 제공 서버(20)에 송신한다. 그리고, 정보 제공 서버(20)는 이 검색 쿼리를 수신하여, 관련어 등록 서버(10)에 송신하고, 검색을 행한다. 관련어 등록 서버(10)는 전술한 바와 같이, 검색 쿼리를 수신하고(스텝 S4), 카테고리 정보, 유저 ID 등 및 수신 시각과 대응시켜, 다음 검색 쿼리를 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억한다(스텝 S5).

유저 A는 원하는 상품을 찾을 때까지, 검색을 계속하고, 관련어 등록 서버(10)는 그 때마다, 스텝 S4부터 스텝 S5와 같이, 검색 쿼리를 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억한다.

(3.2 관련어의 등록)

이어서, 관련어의 등록에 대하여, 도 7 및 도 9 내지 도 11을 이용하여 설명한다.

유저 A가, 검색을 행하여 원하는 상품을 찾아내어, 도 9에 도시한 바와 같이, 단말기(30)의 표시부(33)에서, 상품에 관한 상세한 정보가 웹 페이지(70)에 표시된다. 그리고, 구입 수속으로 진행하기 위한 버튼(도시생략)이 클릭되고, 정보 제공 서버(20)는 상품에 관한 수속 처리를 개시하고, 도 10에 도시한 바와 같이, 구입 수속의 확정을 확인하는 웹 페이지(80)의 정보를 단말기(30)에 송신하여, 웹 페이지(80)가 단말기(30)의 표시부(33)에 표시된다.

그리고, 구입 수속의 확정 버튼(81)이 클릭되고, 상품 구입 확정 신호가 단말기(30)로부터 정보 제공 서버(20)에 송신된다. 그리고, 정보 제공 서버(20)로부터 관련어 등록 서버(10)에 상품 구입 확정의 신호가 송신된다. 또한, 쇼핑 사이트에 로그인하고 있는 유저 A의 유저 ID와, 구입한 상품의 카테고리 정보도 단말기(30)로부터 송신된다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 스텝 S1에서, 유저 조작을 검출하고, 소정 조작의 일례인 상품 구입 확정의 신호이므로(스텝 S3; "예"), 다음 스텝 S6으로 진행한다.

도 7에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)는 유저 조작 앞에 취득한 검색 쿼리 중, 유저 ID에 일치하는 검색 쿼리를 추출한다(스텝 S6). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 상품 구입 확정 신호의 수신 시에 취득한 유저 ID에 일치하는 검색 쿼리를, 검색 쿼리 로그 DB(12a)로부터 추출한다. 예를 들어, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리군(90)을 추출한다. 도 11에서는, 검색 쿼리군(90)은 검색 쿼리 Qa 내지 Qg까지, 수신 시각 순으로 나타내었다.

또한, 유저가 로그인 등을 하고 있지 않아, 검색 쿼리의 유저 ID를 알지 못할 때에는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 유저 식별 정보의 일례로서 IP 어드레스가 일치하는 검색 쿼리를, 검색 쿼리 로그 DB(12a)로부터 추출한다.

이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 소정의 유저 조작으로서, 이 유저의 상품에 관한 결제 수속을 검출한 경우에, 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정한다(스텝 S7). 구체적으로는, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리군(90) 중에서 취득 시간의 일례인 수신 시각이 가장 느린 검색 쿼리(91)를 제1 검색 쿼리로서 특정한다. 또한, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)가 유저 조작을 검출한 시각에 가장 가까운 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정해도 된다.

이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 추출된 검색 쿼리 중 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 취득 시각이, 유저 조작을 검출한 시각에 가장 가까운 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 제1 검색 쿼리까지의 각 검색 쿼리 간의 취득 시각 간격이 소정 시간 내의 후보 검색 쿼리를 추출한다(스텝 S8). 구체적으로는, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 서로의 수신 시각(취득 시각) 간격이 제2 소정 시간 내의 일례로서, 제1 검색 쿼리(91(Qa))까지의 각 검색 쿼리 중, 1개 전의 검색 쿼리와의 수신 시각 간격이 소정 시간 T2 내(취득 시각에 기초한 연속성의 일례)의 후보 검색 쿼리(92(Qb, Qc))를 추출한다. 이것은, 수신 시각(취득 시각)에 기초한 연속성의 일례로서, 제1 검색 쿼리(91(Qa))로부터, 검색 쿼리의 수신 시각 순으로 일련번호로 되어 있는 후보 검색 쿼리(92(Qb, Qc))이다.

이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞이면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 내의 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 수신 시각(취득 시각)에 기초한 연속성의 일례로서, 서로의 수신 시각 간격이 소정 시간 T2 내(취득 시각에 기초한 연속성의 일례)의 후보 검색 쿼리(92(Qb, Qc, Qe, Qg))를 추출해도 된다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 후보 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 빠른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정한다(스텝 S9). 구체적으로는, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 추출한 후보 검색 쿼리(92) 중, 수신 시각이 가장 빠른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리(93)로서 특정한다. 이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 제1 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리의 관련어로서 등록한다(스텝 S10). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 제1 검색 쿼리(91)를 제2 검색 쿼리(93)의 관련어로서, 관련어 DB(12b)에 등록한다. 이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 DB(12b)에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 구축된 관련어 데이터베이스의 이용에 대하여 설명한다.

정보 제공 서버(20)는 유저의 단말기(30)로부터 수신한 검색 쿼리에 기초하여 검색할 때, 관련어 추출 수단의 일례로서, 관련어 등록 서버(10)의 관련어 DB(12b)를 참조하여, 검색 쿼리의 검색 워드에 대응하는 관련어를 추출한다. 예를 들어, 정보 제공 서버(20)는 관련어 등록 서버(10)에 수신한 검색 쿼리를 송신한다. 관련어 등록 서버(10)가 정보 제공 서버(20)로부터 검색 쿼리를 수신하고, 관련어 DB(12b)로부터, 검색 쿼리의 검색 워드에 대응하는 등록 문자열을 추출한다. 그리고, 관련어 등록 서버(10)가 관련어 출력 수단의 일례로서, 추출한 등록 문자열을 관련어로서 정보 제공 서버(20)에 송신한다. 정보 제공 서버(20)는 수신한 관련어를 단말기(30)에 송신한다. 그리고, 도 6에 도시한 바와 같이, 단말기(30)는 수신한 관련어를, "혹시 '○○▲'?"와 같이 관련어 표시란(43)에 표시한다.

또한, 단말기(30)로부터 수신한 검색 쿼리가, 미완성의 검색 쿼리(예를 들어, "△◎")인 경우에, 정보 제공 서버(20)는 관련어 등록 서버(10)의 관련어 DB(12b)를 참조하여, 완성된 검색 쿼리에 대응하는 관련어(예를 들어 "○○▲")를 추출하고, 단말기(30)에 송신한다. 예를 들어, 이전에, 다른 유저가, "△◎"→ "▽▼"→ "○○▲"로 검색하여 "○○▲"에 관련된 상품을 구입하던 경우, 현재, 검색하고 있는 유저가 "△◎"를 검색 쿼리로서 입력하면, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 빨리 도달하여, 수렴하도록, 관련어 "○○▲"가 웹 페이지(40)에 제시된다. 또한, 제1 관련어, 제2 관련어"와 같이, 복수개의 관련어가 표시되어도 된다. 또한, 검색 결과의 건수가 제로 건이든 적었던 경우이든, 미완성의 검색 쿼리가 입력된 경우에 한하지 않고, 관련어가 표시되어도 된다.

이상, 본 실시 형태에 의하면, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 수신하고, 수신한 검색 쿼리를, 유저 ID나 IP 어드레스 등의 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 수신 시각에 대응시켜 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억하고, 상품 구입 확정 등의 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 ID 등에 대응하는 검색 쿼리(검색 쿼리군(90))를 추출하여, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리(91)를 특정하고, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리의 수신 시각보다 수신 시각이 앞인 제2 검색 쿼리(93(92))를 특정하고, 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 등록용의 관련어로서 관련어 DB(12b)에 등록함으로써, 소정의 유저의 조작을 계기로, 유저 식별 정보가 일치하는 검색 쿼리 중에서 시간이 전후 이동하는 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를 관련어로서 등록하고 있기 때문에, 유저의 관련성을 담보하면서, 유저의 조작 시간에 가깝게, 완성된 제1 검색 쿼리(91)에 포함되는 검색 워드와, 검색 결과에 이르는 과정의 도중인 미완성의 제2 검색 쿼리(93)에 포함되는 검색 워드를 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다. 여기서, 완성된 검색 쿼리는, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 도달하였을 때의 검색 쿼리이다. 미완성의 검색 쿼리는, 이 검색 쿼리에서는, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 도달하지 않는 검색 쿼리이다.

또한, 관련어에 기초하여, 유저에 검색 워드를 제시하면, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 빨리 도달할 수 있다. 또한, 다른 유저가 시행 착오하여, 검색 대상에 도달한 결과를 반영한 관련어이므로, 관련어에 의해, 검색이 수렴하는 방향의 경로를 나타냄으로써, 검색의 수고를 줄일 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리의 수신 시각보다 수신 시각이 앞이면서, 수신 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리를 특정하는 경우, 상기 추출한 검색 쿼리를 수신 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리로 좁힐 수 있기 때문에, 제2 검색 쿼리를 특정하는 정밀도를 향상시켜, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 수신 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리로서, 서로의 수신 시각의 간격이 제2 소정 시간 T2 내의 검색 쿼리(92)를 특정하는 경우, 수신 시각에 기초한 연속성으로서, 서로의 수신 시각의 간격이 제2 소정 시간 T2 내인 상기 추출한 검색 쿼리를 용이하게 추출할 수 있어, 수신 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리로 좁힐 수 있기 때문에, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 소정의 유저 조작으로서, 이 유저의 상품에 관한 결제 수속을 검출한 경우에, 유저 ID나 IP 어드레스 등의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하고, 이 추출한 검색 쿼리로부터 제1 검색 쿼리와, 제2 쿼리를 특정하여 관련어로서 등록함으로써, 쇼핑바구니에의 바스켓 등록이나, 북 마크 등록 등을 검색 쿼리 추출 처리의 계기로 하는 경우에 비하여, 이 결제에 이른 검색 결과에 대응하는 검색 쿼리가 보다 정밀도가 높은 완성 쿼리이기 때문에, 검색 쿼리 추출 처리의 개시 조건을 적절하게 설정할 수 있으므로, 최종적인 결과로서 등록하는 관련어의 정밀도를 향상할 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 제1 검색 쿼리로서, 수신 시각이, 유저 조작을 검출한 시각에 가장 가까운 검색 쿼리를 특정하는 경우 또는, 제1 검색 쿼리로서, 추출된 검색 쿼리 중 가장 늦은 수신 시각의 검색 쿼리를 특정하는 경우, 제1 검색 쿼리와 유저 조작과의 관련이 높으므로, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 정보 제공 서버(20)가 관련어 데이터베이스를 참조하여, 수신한 검색 쿼리의 검색 워드에 대응하는 관련어를 추출하고, 출력하는 경우, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 빨리 도달할 수 있는 정밀도가 높은 관련어를, 유저에게 제시할 수 있다.

(3.3 관련어 등록 시스템(1)의 동작의 변형예)

이어서, 관련어 등록 시스템(1)의 동작의 변형예에 대하여, 도 12 및 도 13을 이용하여 설명한다. 또한, 스텝 S11 내지 스텝 S15는, 스텝 S1 내지 스텝 S5에 대응하므로, 설명을 생략한다. 또한, 상기 실시 형태와 동일 또는 대응하는 부분에는, 동일한 부호를 이용하여 서로 다른 구성 및 작용만을 설명한다. 그 밖의 변형예도 마찬가지로 한다.

도 10에 도시한 바와 같이, 웹 페이지(80)에서, 구입 수속의 확정 버튼(81)이 클릭되고, 상품 구입 확정의 신호가 단말기(30)로부터 정보 제공 서버(20)에 송신된다. 그리고, 정보 제공 서버(20)로부터 관련어 등록 서버(10)에 상품 구입 확정의 신호가 송신된 후, 관련어 등록 서버(10)에서 스텝 S11부터 스텝 S13의 처리가 행해진다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 유저 조작 앞에 취득한 검색 쿼리 중, 유저 ID에 일치하면서, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리까지의 각 검색 쿼리 간의 취득 시각 간격이 소정 시간 내의 검색 쿼리를 추출한다(스텝 S16). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 상품 구입 확정 신호의 수신 시에 취득한 유저 ID에 일치하면서, 도 13에 도시한 바와 같이, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리(91)까지의 각 검색 쿼리 간의 취득 시각 간격이 소정 시간 T2 내의 검색 쿼리(92)를 검색 쿼리 로그 DB(12a)로부터 추출한다. 예를 들어, 도 13에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리(95) 군을 추출한다.

이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 T2 내의 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정한다(스텝 S17). 구체적으로는, 도 13에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리(95) 군 중에서 취득 시간의 일례인 수신 시각이 가장 느린 검색 쿼리(91)를 제1 검색 쿼리로서 특정한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 제1 검색 쿼리와는 다른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정한다(스텝 S18). 구체적으로는, 도 13에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 제1 검색 쿼리(91)와는 다른 검색 쿼리(94)를 제2 검색 쿼리로서 특정한다. 이와 같이, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리와는 다른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 제1 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리의 관련어로서 등록한다(스텝 S19). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 제1 검색 쿼리(91)를 각 제2 검색 쿼리(93, 94)의 관련어로서, 관련어 DB(12b)에 등록한다. 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리(93, 94) 중, 수신 시각이 가장 빠른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리(93)로서 특정하고, 제1 검색 쿼리(91)를 제2 검색 쿼리(93)의 관련어로서, 관련어 DB(12b)에 기억해도 된다.

이상, 본 실시 형태의 변형예에 의하면, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 수신하고, 수신한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 수신 시각에 대응시켜 기억하고, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하고, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하고, 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리와는 다른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하고, 제1 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드와 제2 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를, 관련어로서 관련어 DB(12b)에 등록함으로써, 소정의 유저의 조작을 계기로, 유저 식별 정보가 일치하는 검색 쿼리 중에서 서로 다른 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를 관련어로서 등록하고 있기 때문에, 유저의 관련성을 담보하면서, 유저의 조작 시간에 가깝게, 완성된 제1 검색 쿼리(91)에 포함되는 검색 워드와, 검색 결과에 이르는 과정의 도중인 미완성의 제2 검색 쿼리(93)에 포함되는 검색 워드를 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)는 도 14에 도시한 바와 같이, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리로서, 취득 시각이 제1 검색 쿼리(91)의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 T1 내(취득 시각에 기초한 연속성의 일례)의 후보 검색 쿼리(92)를 특정해도 된다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리(91)의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 T1 내에 취득한 검색 쿼리(91, 92)를 추출해도 된다.

이들 경우, 소정의 유저 조작의 검출 시각에 가장 가까운 제1 검색 쿼리의 취득 시각으로부터 소정 시간 내에 존재하는 상기 추출한 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하므로, 소정의 유저 조작과의 관련성이 높아, 제2 검색 쿼리를 특정하는 정밀도를 향상시켜서 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 제1 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2를 설정하는 경우, 예를 들어 소정의 유저 조작의 종류에 맞춰서, 제1 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2를 변동시킬 수 있으므로, 소정의 유저 조작의 종류에 따라서 관련어를 추출할 수 있어, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 도 15에 도시한 바와 같이, 제1 소정 시간 T1 및 제2 소정 시간 T2를 설정하는 경우, 제1 소정 시간 T1 및 제2 소정 시간 T2의 설정에 따른 후보 검색 쿼리(92)를 추출할 수 있어, 제2 검색 쿼리를 특정하는 정밀도를 향상시켜서 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 관련어 등록 수단에 의해 등록된 관련어의 등록수에 기초하여, 제1 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2를 설정해도 된다. 예를 들어, 관련어 DB(12b)에 등록된 관련어가 증가하여, 관련어를 증가시킬 필요가 없는 경우, 소정 시간 T1, T2를 짧게 함으로써, 제1 검색 쿼리에 취득 시간이 가까운 후보 검색 쿼리(92)가 감소하기 때문에, 새롭게 등록되는 관련어의 건수를 감소시킬 수 있다. 또한, 취득 시간이 가까우므로 시간적인 관련성이 강해져서, 관련어의 정밀도도 향상시킬 수 있다. 또한, 관련어 DB(12b)의 초기 상태나, 관련어의 등록수가 적은 경우, 소정 시간 T1, T2를 길게 하여, 등록수를 증가시켜서, 관련어 DB(12b)를 충실하게 할 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 상품 DB(22a) 등에서의 검색에 있어서, 검색 쿼리와 함께 카테고리 정보도 취득하여, 카테고리 정보가 일치하고, 제1 검색 쿼리보다 취득 시각이 앞이면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 제2 검색 쿼리를 특정해도 된다. 예를 들어, 도 16에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)가 검색 쿼리를 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 기억할 때, 카테고리 정보(카테고리 C1, C2) 등과 함께 검색 쿼리를 기억한다. 그리고, 관련어 등록 서버(10)가 제1 검색 쿼리(91)의 카테고리 C1과 일치하고, 제1 검색 쿼리(91)보다 취득 시각이 앞이면서, 취득 시각에 기초한 연속성(예를 들어 제1 소정 시간 T1 내에 있는 경우)이 있는 후보 검색 쿼리(92)를 특정한다.

카테고리 정보가 일치하는 검색 쿼리에 기초하여 제2 검색 쿼리를 특정하고 있으므로, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 본 변형예의 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서, 카테고리 정보가 일치하고, 유저의 식별 정보에 대응하면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출해도 된다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 앞이면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과수가 소정값 이하인 검색 쿼리를, 제2 검색 쿼리로서 특정해도 된다. 예를 들어, 도 17에 도시한 바와 같이, 검색 건수가 0건인 후보 검색 쿼리(92)를 특정한다. 또한, 검색 건수가 0건인 경우에는, 타이핑 실수나 착각하여 검색 워드를 입력한 경우나 복수의 검색 워드를 and 조건으로 포함하고 있는 검색 쿼리 등을 들 수 있다. 상기 검색 쿼리는 미완성의 검색 쿼리라고 생각할 수 있으며, 이 미완성의 검색 쿼리와, 완성된 제1 검색 쿼리의 검색 워드를 관련어로서 등록할 수 있으므로, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 빨리 도달하기 쉬운 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 이 경우, 검색 쿼리에 기초하여 정보 제공 서버(20)가 검색을 행한 경우의 검색 결과의 건수를, 관련어 등록 서버(10)는 정보 제공 서버(20)로부터 취득하여, 검색 쿼리 로그 DB(12a)에 검색 쿼리와 함께 기억한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 본 변형예의 검색 쿼리 추출 수단의 일례로서, 유저의 식별 정보에 대응하면서, 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과수가 소정값 이하인 검색 쿼리를 추출해도 된다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 소정의 유저 조작으로부터 조작 시간을 산출하고, 이 조작 시간에 기초하여, 제1 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2를 설정해도 된다. 동화상의 재생 시간이나, 동화상을 일시 정지하고 검색을 시작하는 경우, 웹 페이지의 열람 시간이나 검색 시간 등의 유저의 조작 패턴에 맞춰서, 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2를 설정할 수 있고, 설정된 소정 시간 T1 또는 제2 소정 시간 T2에 따라서, 검색 쿼리를 특정할 수 있으므로, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 소정의 유저 조작으로서 동화상의 재생 정보를 검출하고, 이 재생 정보에 기초하여, 동화상의 재생 시간이나 재생 횟수 또는 동화상 재생 시간 경과 후의 조작 개시까지의 경과 시간 등의 동화상 재생 특성값을 산출하여, 동화상 재생 특성값이 임계값 이상인 경우에, 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출해도 된다. 예를 들어, 재생 시간이 긴 동화상이나 재생 횟수가 많은 동화상은, 유저가 요구하고 있던 동화상이나 유저가 싫증을 느끼지 않는 동화상인 경우가 많아, 유저의 목표에 가까운 검색 대상에 도달한 경우라고 할 수 있으므로, 제1 검색 쿼리는 정밀도가 높은, 보다 완성된 검색 쿼리로 되어, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 관련어 등록 서버(10)가 검색 쿼리에 기초한 검색 결과에 포함되는 링크 정보 중, 상기 소정의 유저 조작에 의해 클릭된 링크 정보의 수가, 소정 수 이상인 경우에, 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출해도 된다. 예를 들어, 검색 결과인 웹 페이지에서, 이 웹 페이지에 포함되는 링크 정보 중, 클릭된 링크수가 소정 수 이상인 경우에, 상기 검색 결과는 유저가 관심이 있는 정보를 많이 포함하고 있기 때문에, (클릭된 링크 정보수가 소정 수 미만인 검색 결과에 대응하는 검색 쿼리에 대하여) 상기 검색 결과에 대응하는 검색 쿼리는 보다 유저의 의도에 맞는 검색 쿼리(정답의 검색 쿼리)이므로, 제1 검색 쿼리의 정밀도가 보다 향상되어, 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 유저 ID마다, IP 어드레스에 대응하는 도메인마다, 클릭된 링크 정보의 수를 집계한다.

또한, 검색 결과에 표시되는 각 레코드의 링크 정보 이외에, 소정의 유저 조작에 의해 클릭된 링크 정보의 다른 예로서, 표시되어 있는 검색 결과의 다음 검색 결과를 표시시키는 버튼, 소위 「다음 페이지 버튼」의 정보이어도 된다. 이 경우, 복수의 웹 페이지의 「다음 페이지 버튼」이 클릭되면, 즉, 복수의 「다음 페이지 버튼」의 링크가, 차례 차례로 클릭(복수의 링크 정보가 클릭)되면, 검색 쿼리에 기초한 검색 결과를 밀접하게 유저가 체크하고 있어, 검색 쿼리에 기초한 검색 결과에 흥미가 있다고 할 수 있다. 따라서, 이 검색 쿼리는 정답의 검색 쿼리이므로, 제1 검색 쿼리의 정밀도가 보다 향상되어, 관련어 등록 서버(10)는 관련어의 정밀도를 향상시킬 수 있다.

또한, 본 실시 형태의 이상의 처리는, 단말기(30)에서 행해도 된다. 단말기(30)에서, 관련어가 생성되고, 소정 수의 관련어가 단말기에 축적되면, 관련어 등록 서버(10)에 송신한다. 또한, 검색 쿼리 로그나, 관련어 데이터베이스는, 기억부(32)에 구축된다. 또한, 관련어 등록용 프로그램은, 정보 제공 서버(20) 등으로부터 제공되는 웹 브라우저의 플러그인(예를 들어 툴 바 등) 중에 끼워 넣어지도록 구성해도 된다. 또한, 유저의 단말기(30)에서 처리가 행해지기 때문에, 검색 쿼리의 추출 등에서 유저 ID의 대조는 불필요하다.

구체적으로는, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S1에 있어서, 조작부(34)로부터 유저의 조작을 검출하고, 스텝 S2에서, 검출한 유저 조작이 검색인지의 여부를 판정한다. 예를 들어, 도 7에서, 웹 페이지(50)의 검색 버튼(52)이 클릭된 경우, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S4에서, 검색 워드 기입란(51)에 입력되어 있는 검색 워드를 검색 쿼리 로그 구축용으로 취득한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S5에서, 취득 시각에 대응시켜 검색 쿼리를 기억부(12)에 기억한다.

단말기(30)의 시스템 제어부(36)가 스텝 S3에서, 조작부(34)로부터 소정의 유저 조작을 검출하면, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S6에서, 유저 조작 앞에 취득한 검색 쿼리를 추출한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S7에서, 추출한 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S8에서, 추출한 검색 쿼리 중, 제1 검색 쿼리까지의 각 검색 쿼리 간의 취득 시각 간격이 소정 시간 내의 후보 검색 쿼리를 추출한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S9에서, 추출한 후보 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 빠른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 스텝 S10에서, 제1 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리의 관련어로서 기억부(32)나 RAM(36c)에 기억한다.

이어서, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 관련어의 등록수가, 소정의 임계값 이상을 초과한 경우나, 소정의 시각이나, 관련어 등록 서버(10)에 관련어를 송신하고 나서 소정의 시간이 경과한 경우 등에, 관련어를 관련어 등록 서버(10)에 송신한다. 또한, 단말기(30)의 시스템 제어부(36)는 관련어가 생성될 때마다, 관련어 등록 서버(10)에 관련어를 송신해도 된다. 이와 같이 단말기(30)는 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 등록용의 관련어로서 관련어 등록 장치에 송신하는 관련어 송신 수단의 일례로서 기능한다.

또한, 쇼핑 사이트는, 네트워크(3)에 접속한 외부 EC 사이트이어도 좋고, 정보 제공 서버(20)는 상품 검색에 한하지 않고, 일반 검색 서버이어도 좋다.

(3.4 관련어 등록 시스템(1)의 동작의 다른 변형예)

이어서, 관련어 등록 시스템(1)의 동작의 다른 변형예에 대하여, 도 10, 도 11 및, 도 18을 이용하여 설명한다.

또한, 도 18의 흐름도에 있어서, 스텝 S21 내지 S25는, 스텝 S1 내지 S5에 대응하므로, 스텝 S21 내지 S25에 관한 설명을 생략한다.

도 18에 도시한 바와 같이, 스텝 S23에서, 유저 조작이 상품 수속인 경우, 관련어 등록 서버(10)는 유저 조작의 조작 대상인 웹 페이지에 포함되는 특징 워드를 추출한다(스텝 S26). 구체적으로는, 도 10에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 웹 페이지(80) 구입 수속의 확정 버튼(81)의 클릭과 같은 유저 조작의 조작 대상인 웹 페이지(70)로부터 특징 워드를 추출하여 취득한다. 또한, 특징 워드를 추출하는 상세는, 특징 워드의 서브루틴에서 후술한다. 이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 유저 조작의 조작 대상의 웹 페이지에 포함되는 특징 워드를 취득하는 특징 워드 취득 수단의 일례로서 기능한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 유저 조작 앞에 취득한 검색 쿼리 중, 유저 ID에 일치하는 검색 쿼리를 추출한다(스텝 S27). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 상품 구입 확정 신호의 수신 시에 취득한 유저 ID에 일치하는 검색 쿼리를, 검색 쿼리 로그 DB(12a)로부터 추출한다. 예를 들어, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리군(90)을 추출한다. 도 11에서는, 검색 쿼리군(90)을 검색 쿼리 Qa 내지 Qg까지, 수신 시각순으로 나타내었다. 또한, 검색 쿼리(91)는 목표한 검색 대상에 결과가 나온 검색 쿼리이다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 검색 쿼리 중, 취득 시각이 가장 빠른 검색 쿼리를 검색 쿼리로서 특정한다(스텝 S28). 구체적으로는, 도 11에 도시한 바와 같이, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 검색 쿼리군(90) 중에서 취득 시간의 일례의 수신 시각이 가장 빠른 검색 쿼리(93: 후보 검색 쿼리)를 특정한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 추출한 특징 워드를, 특정한 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드의 관련어로서 등록한다(스텝 S29). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 추출한 특징 워드와, 검색 쿼리(93)에 포함되는 검색 워드를, 관련어로서 관련어 DB(12b)에 등록한다. 이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 취득한 특징 워드와, 특정된 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 DB(12b)에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단의 일례로서 기능한다.

(3.5 특징 워드의 추출)

이어서, 특징 워드의 서브루틴에 대하여, 도 9, 도 18 내지 도 21을 이용하여 설명한다.

이 서브루틴 변형예에서는, 관련어 등록 서버(10)는 웹 페이지(70) 등으로부터 HTML 파일을 취득하여 해석하고, 웹 소재(텍스트 데이터 및 화상 데이터 등)인 콘텐츠를 콘텐츠 블록 단위로 추출하고, 복수의 웹 페이지를 구성하고 있는 각 콘텐츠 블록의 출현 빈도를 계산하여, 출현 빈도가 가장 작거나 또는 출현 빈도가 소정값(예를 들어 5회) 이하인 콘텐츠를 이 웹 페이지에 특유의 콘텐츠 블록으로서 특정하고, 이 특정된 콘텐츠에 대하여 형태소 해석하여 특징 워드를 추출한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 출현 빈도의 산출 대상인 콘텐츠 블록의 수량에 기초하여 출현 빈도의 소정값을 결정해도 된다.

구체적으로는, 미리, 정보 제공 서버(20)로부터 상품 DB(22a)에 기억되어 있는 HTML 문서를 취득하여 해석하고, 웹 소재인 콘텐츠를 콘텐츠 블록 단위로 추출한다. 그리고, 그 추출 결과로서, 추출한 콘텐츠 블록마다 콘텐츠 블록 대응 정보(콘텐츠 정보의 일례)를 특징 워드용 DB(12c)에 기억한다. 기본적으로는, 상품 DB(22a)에 기억되어 등록되어 있는 상품에 관한 모든 HTML 문서, 즉, 쇼핑 사이트를 구성하는 모든 상품 설명 페이지에 대하여 콘텐츠 블록의 추출이 미리 행해진다.

이 콘텐츠 블록 대응 정보를 참조하여, 대상 웹 페이지의 콘텐츠 블록의 출현 빈도가 산출되고, 특유의 콘텐츠 블록이 특정된다.

여기서, 콘텐츠 블록 및, 콘텐츠 블록 대응 정보에 대하여 도 9, 도 19 및, 도 20을 이용하여 설명한다.

도 9에 도시한 바와 같이, 예를 들면 상품 설명 페이지나 블로그 페이지와 같은 웹 페이지(70) 상에서, 웹 소재로서의 각 콘텐츠는, 각각 어떤 덩어리(뭉치)마다 표시되어 있다. 그 각 덩어리가 콘텐츠 블록에 상당한다. 각 콘텐츠는, HTML 파일에 기술되어 있는 DIV 태그 및 TABLE 태그(미리 정해진 태그의 일례)에 의해 각각 콘텐츠 블록으로 나누어진다. 즉, 각 콘텐츠는, DIV 태그 및 TABLE 태그(이하, 「블록화 태그」라고 함)에 의해 블록화(그룹화)된다.

도 9에는, 콘텐츠 블록(71 내지 76)이 표시되어 있다. 콘텐츠 블록(71)은, 예를 들면 페이지의 헤더 부분의 콘텐츠 블록이며, 텍스트 A 및 화상 a에 의해 구성되어 있다.

또한, 콘텐츠 블록(72)은, 예를 들면 각종 카테고리의 상품에 관한 웹 페이지로 이동하기 위한 내비게이션 부분의 콘텐츠 블록이며, 예를 들어 다른 웹 페이지로의 링크를 나타내는 텍스트 B, 텍스트 C 및 텍스트 D에 의해 구성되어 있다.

또한, 콘텐츠 블록(73)은, 예를 들면 상품 설명의 표시 영역에 대응하는 콘텐츠 블록이며, 목차를 나타내는 텍스트 E, 콘텐츠 블록(74) 및 콘텐츠 블록(75)에 의해 구성되어 있다. 이와 같이, 콘텐츠 블록이 상자 형상, 즉, 계층 구조로 되어 있는 경우도 있다. 이 경우, 콘텐츠 블록(73)에 포함되는 콘텐츠는 텍스트 E만으로 되고, 콘텐츠 블록(74) 및 콘텐츠 블록(75)은 콘텐츠 블록(73)으로부터 독립되어 있는 것으로 된다. 콘텐츠 블록(74 및 75)은 각각 1건의 상품의 설명 문장이다. 콘텐츠 블록(74)에는, 상품의 설명 문장의 목차나 본문을 나타내는 텍스트 F 및 G에 의해 구성되어 있다. 콘텐츠 블록(75)에는, 상품의 설명 문장의 목차나 본문을 나타내는 텍스트 H, I 및 J와, 상품 화상 b 및 c에 의해 구성되어 있다. 콘텐츠 블록(76)은 예를 들어 카피라이트 표시 등을 나타내는 콘텐츠 블록이며, 텍스트 I에 의해 구성되어 있다.

이들 콘텐츠 블록 중, 콘텐츠 블록(71, 72, 73 및 76)은 도 9에 도시한 웹 페이지(70) 이외의 웹 페이지 상에서도 비교적 빈번히 나타난다. 한편, 콘텐츠 블록(74) 및 콘텐츠 블록(75)은 기본적으로 웹 페이지(70)에만 이용된다. 따라서, 콘텐츠 블록(74) 또는 콘텐츠 블록(75)이 웹 페이지(70)에 특유의 콘텐츠 블록이라고 판단되게 된다.

도 9의 웹 페이지(70)의 HTML 문서를 DOM(Document Object Model) 트리, 즉, 트리 구조로 나타낸 것이 도 19이다.

이 DOM 트리에서는, DIV 태그를 나타내는 DIV 노드 및 TABLE 태그를 나타내는 TABLE 노드가, 각 콘텐츠를 콘텐츠 블록으로 블록화하는 노드로 된다(이하,「블록화 노드」라고 함).

시스템 제어부(14)는 예를 들어 깊이 우선 탐색에 의해 DOM 트리를 탐색하고, 콘텐츠 블록을 확정해 간다. 구체적으로, 시스템 제어부(14)는 블록화 노드를 발견하면, 이 노드를 정점으로 하는 부분 트리의 각 노드로 규정되어 있는 콘텐츠를 일괄하여 콘텐츠 블록으로 한다.

단, 콘텐츠 블록이 계층적으로 규정된 결과, 어떤 블록화 노드(이하,「상위의 블록화 노드」라고 함)를 발견한 후, 이 블록화 노드의 자손의 노드 중에서 블록화 노드(이하,「하위의 블록화 노드」라고 함)를 발견하면, 콘텐츠 블록이 더 분할된다. 예를 들어, 루트 노드로부터의 거리가 가까운 노드 정도 계층적으로 보다 상위의 노드인 것으로 하면, 상위의 블록화 노드를 정점으로 하는 부분 트리(이하,「상위 부분 트리」라고 함)에 상당하는 콘텐츠 블록을, 하위의 블록화 노드를 정점으로 하는 부분 트리(이하, 「하위 부분 트리」라고 함)에 상당하는 콘텐츠 블록과, 상위 부분 트리 중 하위 부분 트리를 제외한 부분에 상당하는 콘텐츠 블록으로 나눈다(예를 들어, 콘텐츠 블록(74)과 콘텐츠 블록(73)). 이 경우에 있어서는, 전자의 콘텐츠 블록을, 후자의 콘텐츠 블록보다도 계층적으로 하위에 있는 것으로 한다. 예를 들어, 콘텐츠 블록(71, 72, 73 및 76)의 계층은 1이며, 콘텐츠 블록(74 및 75)의 계층은 2이다. 즉, 계층의 값이 작을수록 계층적으로 보다 상위로 된다.

관련어 등록 서버(10)는 콘텐츠 블록을 추출하면, 추출 결과를 나타내는 콘텐츠 블록 대응 정보를 특징 워드용 DB(12c)에 기억한다. 도 20에 도시한 바와 같이, 콘텐츠 블록 대응 정보(121)는 콘텐츠 블록마다 등록된다. 콘텐츠 블록 대응 정보에는, 추출원의 HTML 문서의 URL 설정 부분(122)과 블록 구성 정보(123)에 의해 구성되어 있다. 블록 구성 정보에는, 추출된 각 콘텐츠가 설정된다. 여기서, 텍스트 데이터에 대해서는, DOM 트리에서의 텍스트 노드의 내용이 설정된다. 한편, 화상 데이터에 대해서는, 화상 데이터 그 자체 대신으로서, DOM 트리에서 IMG 태그를 나타내는 IMG 노드의 src 속성으로서의 화상 데이터의 URL이 설정된다.

이어서, 특징 워드의 서브루틴의 동작에 대하여 도 21을 이용하여 설명한다.

도 21에 도시한 바와 같이, 특징 워드의 서브루틴이 호출되면 관련어 등록 서버(10)는 예를 들어 웹 페이지(70)의 HTML 파일을 취득하고, 콘텐츠 블록을 추출한다(스텝 S31). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 도 19에 도시한 바와 같이, 웹 페이지(70)의 HTML 파일(HTML 문서)의 DOM 트리를 생성한다. 그리고, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 블록화 노드의 종류나, 트리 구조에서의 계층에 기초하여, DOM 트리를 탐색(트리 탐색 처리)하여 콘텐츠 블록을 추출한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 특징 워드용 DB(12c)를 참조하여, 추출한 각 콘텐츠 블록의 전체 상품 상세 페이지에서의 출현 빈도를 계산한다(스텝 S32). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 트리 탐색 처리에서 생성된 콘텐츠 블록의 블록 구성 정보와, 특징 워드용 DB(12c)에 기억되어 있는 각 콘텐츠 블록 대응 정보(121)의 블록 구성 정보(123)를 비교한다.

이때, 시스템 제어부(14)는 블록 구성 정보의 내용이 일치하는 경우에는, 출현 횟수 1회로서 카운트한다. 또한, 시스템 제어부(14)는 블록 구성 정보 중에서의 콘텐츠의 규정 순은 무시해도 상관없다.

또한, 시스템 제어부(14)는 블록 구성 정보 중에 규정되어 있는 텍스트 데이터끼리를 비교하는 경우에는, 텍스트 데이터가 나타내는 문장 등 그 자체가 일치하는지의 여부를 판정하는 것이 아니라, 그 문장 등에 의해 표현되어 있는 실질적인 내용을 비교해도 된다. 예를 들어, 시스템 제어부(14)는 각각의 텍스트 데이터의 형태소 해석 등을 행함으로써 텍스트 데이터로부터 단어를 추출하고, 추출한 단어끼리를 비교해도 된다. 그리고, 시스템 제어부(14)는 모든 단어가 일치한 경우에 텍스트 데이터끼리가 일치하였다고 판단해도 되고, 소정의 비율 이상으로 단어가 일치한 경우에 텍스트 데이터끼리가 일치하였다고 판단해도 된다.

시스템 제어부(14)는 이와 같이 하여 콘텐츠 블록의 블록 구성 정보와, 특징 워드용 DB(12c)에 기억되어 있는 모든 콘텐츠 블록 대응 정보의 블록 구성 정보를 비교하여, 출현 빈도를 계산한다. 또한, 계산되는 출현 빈도로는, 출현 횟수(빈도수)이어도 되고, 전체 상품 상세 페이지의 전체 콘텐츠 블록에 대한 출현 횟수의 비율(상대 빈도수)이어도 된다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)는 출현 빈도에 기초하여, 특유의 콘텐츠 블록의 판정을 행한다(스텝 S33). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 출현 빈도가 가장 작은 콘텐츠 블록을, 특유의 콘텐츠 블록이라고 판정한다.

이어서, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 특유의 콘텐츠 블록으로부터 특징 워드를 추출한다(스텝 S34). 구체적으로는, 관련어 등록 서버(10)의 시스템 제어부(14)는 특유의 콘텐츠 블록으로부터, 형태소 해석하여, 출현 빈도가 높은 단어를 특징 워드로서 추출한다.

이와 같이 관련어 등록 서버(10)는 웹 페이지를 형태소 해석하여 특징 워드를 취득하는 특징 워드 취득 수단의 일례로서 기능한다. 또한, 관련어 등록 서버(10)는 웹 페이지를 구성하고 있는 각 콘텐츠의 출현 빈도를 계산하고, 출현 빈도에 기초하여 콘텐츠를 특정하고, 이 특정된 콘텐츠에 대하여 형태소 해석하여 특징 워드를 취득하는 특징 워드 취득 수단의 일례로서 기능한다.

이상, 이 변형예에 의하면, 유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하고, 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및, 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하고, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 유저 조작의 조작 대상의 웹 페이지에 포함되는 특징 워드를 취득하고, 유저 조작을 행한 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리(검색 쿼리군(90))를 추출하고, 추출한 검색 쿼리로부터, 취득 시각에 기초하여 검색 쿼리(93)를 특정하여, 추출한 특징 워드와, 특정된 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 DB(12b)에 관련어로서 등록함으로써, 소정의 유저의 조작을 계기로, 유저 조작과 관련이 깊은 특징 워드와, 유저의 조작과 시간적으로 관련하여, 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리의 검색 워드를 관련 워드로서 등록하고 있기 때문에, 유저의 관련성을 담보하면서, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 도달하였을 때의 유저의 조작에 대응한 특징 워드(완성된 검색 쿼리의 결과로부터 취득한 특징 워드)와, 검색 결과에 이르는 과정의 도중인 미완성의 검색 쿼리에 포함되는 검색 워드를 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다.

또한, 특징 워드는, 완성된 검색 쿼리(91)의 검색 워드와는 관련이 깊다. 여기서, 완성된 검색 쿼리는, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 도달하였을 때의 검색 쿼리이다. 검색 쿼리군(90)에서, 완성된 검색 쿼리(91) 이외는, 미완성의 검색 쿼리이며, 이 검색 쿼리에서는, 유저가 목표로 하는 검색 대상에 도달하지 않는 검색 쿼리이다.

또한, 웹 페이지를 형태소 해석하여 특징 워드를 취득하는 경우, 웹 페이지에 관련된 특유의 특징 워드를 정밀도 좋게 추출할 수 있으므로, 정밀도가 높은 특징 워드와 검색 워드를, 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다.

또한, 지정된 웹 페이지를 구성하고 있는 콘텐츠를 추출하고, 지정된 웹 페이지(70)를 구성하고 있는 각 콘텐츠의 출현 빈도를 계산하여, 지정된 웹 페이지를 구성하고 있는 콘텐츠 중, 출현 빈도가 가장 작거나 또는 출현 빈도가 소정값(예를 들어, 5회) 이하인 콘텐츠를 웹 페이지(70)에 특유의 콘텐츠라고 판정하는 경우나, 출현 빈도의 산출 대상인 콘텐츠 블록의 수량에 기초하여 출현 빈도의 소정값을 결정하여 특유의 콘텐츠라고 판정하는 경우, 출현 빈도가 작은 콘텐츠일수록, 지정된 웹 페이지(70) 이외에는 그다지 출현하지 않는 콘텐츠이므로, 가장 출현 빈도가 적거나 또는 소정값 이하의 콘텐츠를 판단함으로써, 지정된 웹 페이지(70)에 특유의 콘텐츠가 정밀도 좋게 특정된다. 따라서, 웹 페이지(70)에 특유의 콘텐츠를 용이하게 추출할 수 있다.

그리고, 이 특유의 콘텐츠에 대하여 형태소 해석하여 특징 워드를 취득하는 경우도, 웹 페이지에 관련된 특유의 특징 워드를 정밀도 좋게 추출할 수 있으므로, 정밀도가 높은 특징 워드와 검색 워드를, 정밀도가 높은 관련어로서 등록할 수 있다.

또한, 본 발명은 상기 각 실시 형태에 한정되는 것은 아니다. 상기 각 실시 형태는, 예시이며, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 기술적 사상과 실질적으로 동일한 구성을 갖고, 마찬가지의 작용 효과를 발휘하는 것은, 어떠한 것이어도 본 발명의 기술적 범위에 포함된다.

1: 관련어 등록 시스템
10: 관련어 등록 서버(관련어 등록 장치)
12a: 검색 쿼리 로그 DB
12b: 관련어 DB
20: 정보 제공 서버(정보 처리 장치)
22a: 상품 DB
30: 단말기(관련어 등록 장치)
32: 기억부(검색 쿼리 로그 DB, 관련어 DB)

Claims

유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단
을 포함하는 관련어 등록 장치.
제1항에 있어서,
상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 추출한 검색 쿼리 중, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제2항에 있어서,
상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 취득 시각이 제1 검색 쿼리의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 내인 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 추출한 검색 쿼리 중, 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 내인 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제3항 또는 제4항에 있어서,
상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 소정 시간 설정 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제5항에 있어서,
소정 시간 설정 수단이, 상기 관련어 등록 수단에 의해 등록된 관련어의 등록수에 기초하여, 상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제5항에 있어서,
소정 시간 설정 수단이, 상기 소정의 유저 조작으로부터 조작 시간을 산출하고, 상기 조작 시간에 기초하여, 상기 제1 소정 시간 또는 상기 제2 소정 시간을 설정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제2항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 검색 쿼리 취득 수단이, 검색에서, 상기 검색 쿼리와 함께 카테고리 정보를 취득하고,
상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 카테고리 정보가 일치하고, 상기 제1 검색 쿼리보다 취득 시각이 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제2항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제2 검색 쿼리 특정 수단이, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 앞이면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과수가 소정값 이하인 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상품에 관한 수속 처리를 행하는 상품 수속 수단을 더 포함하고,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 소정의 유저 조작으로서, 이 유저의 상기 상품에 관한 결제 수속을 검출한 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 소정의 유저 조작으로서 동화상의 재생 정보를 검출하고, 상기 재생 정보에 기초하여, 동화상 재생 특성값을 산출하는 동화상 재생 특성값 산출 수단을 더 포함하고,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 동화상 재생 특성값이 임계값 이상인 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 검색 쿼리에 기초한 검색 결과에 포함되는 링크 정보 중, 상기 소정의 유저 조작에 의해 클릭된 링크 정보의 수가, 소정 수 이상인 경우에, 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 검색 쿼리 특정 수단이, 취득 시각이 상기 유저 조작을 검출한 시각에 가장 가까운 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 검색 쿼리 특정 수단이, 추출된 검색 쿼리 중 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리를 제1 검색 쿼리로서 특정하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 이 유저의 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리와는 다른 검색 쿼리를 제2 검색 쿼리로서 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 등록 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단
을 포함하는 관련어 등록 장치.
제15항에 있어서,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 그 유저의 유저 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제16항에 있어서,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 상기 검색 쿼리 기억 수단에 의해 기억된 검색 쿼리에서, 상기 취득 시각이 가장 느린 검색 쿼리의 취득 시각으로부터 제1 소정 시간 내에 취득한 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제15항 또는 제16항에 있어서,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 서로의 취득 시각의 간격이 제2 소정 시간 내인 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제15항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 검색 쿼리 취득 수단이, 검색에서, 상기 검색 쿼리와 함께 카테고리 정보를 취득하고,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 카테고리 정보가 일치하고, 상기 유저의 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제15항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 검색 쿼리 추출 수단이, 상기 유저의 식별 정보에 대응하면서, 상기 취득 시각에 기초한 연속성이 있는 검색 쿼리로서, 검색 결과수가 소정값 이하인 검색 쿼리를 추출하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 장치.
제1항 내지 제20항 중 어느 한 항에 기재된 관련어 등록 장치의 관련어 데이터베이스를 참조하여 정보 처리하는 정보 처리 장치로서,
상기 관련어 데이터베이스를 참조하여, 상기 수신한 검색 쿼리의 검색 워드에 대응하는 관련어를 추출하는 관련어 추출 수단과,
상기 관련어 추출 수단에 의해 추출된 관련어를 출력하는 관련어 출력 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
관련어를 등록하는 관련어 등록 장치의 관련어 등록 방법으로서,
유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 단계와,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 단계와,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 그 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 단계와,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 단계와,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 단계와,
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 단계
를 포함하는 관련어 등록 방법.
컴퓨터를,
유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 그 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단, 및
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단
으로서 기능시키는 관련어 등록 장치용 프로그램.
컴퓨터를,
유저가 입력한 검색 워드를 포함하는 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 그 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단, 및
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단
으로서 기능시키는 관련어 등록 장치용 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
단말기와, 상기 단말기와 네트워크를 통하여 접속되고, 상기 단말기로부터의 관련어를 수신하는 관련어 등록 장치와, 상기 관련어를 등록하는 관련어 데이터베이스를 구비한 관련어 등록 시스템으로서,
상기 단말기가,
유저가 입력한 검색 워드의 검색 쿼리를 취득하는 검색 쿼리 취득 수단과,
상기 취득한 검색 쿼리를, 유저 식별 정보 및 상기 검색 쿼리의 취득 시각에 대응시켜 기억하는 검색 쿼리 기억 수단과,
소정의 유저 조작을 검출한 경우에, 그 유저의 상기 유저 식별 정보에 대응하는 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 제1 검색 쿼리를 특정하는 제1 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 추출한 검색 쿼리로부터, 상기 제1 검색 쿼리의 취득 시각보다 취득 시각이 앞인 제2 검색 쿼리를 특정하는 제2 검색 쿼리 특정 수단과,
상기 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 상기 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 등록용의 관련어로서 상기 관련어 등록 장치에 송신하는 관련어 송신 수단
을 포함하고,
상기 관련어 등록 장치가,
상기 수신한 제1 검색 쿼리의 검색 워드와 제2 검색 쿼리의 검색 워드를, 상기 관련어 데이터베이스에 관련어로서 등록하는 관련어 등록 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 관련어 등록 시스템.