CN106570699A - 客户联系信息挖掘方法及服务器 - Google Patents

Abstract

一种客户联系信息挖掘方法，包括：根据待挖掘客户的属性信息，从各个连接的业务服务器中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息；从所述业务服务器提取与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，并分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系；从所述业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，并分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系；及存储所述待挖掘客户的联系信息，及/或按照分析出来的关系，对应存储所述第一其他客户以及第二其他客户。本发明还提供一种适用于上述方法的服务器。本发明能够挖掘出客户的联系信息，并分析出客户的社会关系信息，实现客户的有效追踪。

Description

客户联系信息挖掘方法及服务器

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别是一种客户联系信息挖掘方法以及实现该方法的服务器。

背景技术

目前，金融公司的坏账/呆账比较多，导致这种情况的一个主要原因是无法联系到当事人实现催收，虽然，现在很多金融公司在当事人办理某项金融业务时，大多会让当事人填写亲属等关系人联系信息，但经常会发生串联作假、填写的亲属联系人无法联系等情况。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种客户联系信息挖掘方法及适用于上述方法的服务器，其能够通过网络挖掘出客户的联系信息，并分析出客户的社会关系信息，实现客户的有效追踪。

一种客户联系信息挖掘方法，该方法包括：

接收客户端发送的客户信息挖掘请求，并获取待挖掘客户的属性信息；

从各个连接的业务服务器中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，；

根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息；

根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息；及

存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息，及/或将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息发送给所述客户端。

优选地，所述客户的属性信息包括待挖掘客户的证件号码，或者姓名和证件号码的组合；所述地域信息包括毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间；所述通信信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间。

优选地，该方法还包括：

根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表，并将生成的关系图表发送给所述客户端。

优选地，所述第一预设规则包括：

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

优选地，所述第二预设规则包括：

按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；

根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。

一种适用于上述方法的服务器，该服务器包括存储设备以及处理器，其中：

所述存储单元，用于存储客户联系信息挖掘系统的程序代码；

所述处理器，用于调用并执行所述客户联系信息挖掘系统，以执行如下步骤：

接收客户端发送的客户信息挖掘请求，并获取待挖掘客户的属性信息；

从各个连接的业务服务器中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，；

根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息；

根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息；及

存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息，及/或将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息发送给所述客户端。

优选地，所述客户的属性信息包括待挖掘客户的证件号码，或者姓名和证件号码的组合；所述地域信息包括毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间；所述通信信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间。

优选地，所述处理器调用并执行所述客户联系信息挖掘系统时还执行如下步骤：

根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表，并将生成的关系图表发送给所述客户端。

优选地，所述第一预设规则包括：

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

优选地，所述第二预设规则包括：

按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；

根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。

利用本发明所述客户联系信息挖掘方法及适用于上述方法的服务器，其能够通过网络挖掘出客户的联系信息，并分析出客户的社会关系信息，实现客户的有效追踪。

附图说明

图1是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例的运行环境图。

图2是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例中数据挖掘服务器的硬件架构图。

图3是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例的功能模块图。

图4是本发明客户联系信息挖掘方法较佳实施例的方法实施流程图。

图5举例说明对所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息以及联系信息的存储规则。

具体实施方式

参阅图1所示，是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例的运行环境图。本实施例所述客户联系信息挖掘系统10可以安装并运行于一个服务器，如数据挖掘服务器1中。

所述数据挖掘服务器1与多个业务服务器2通信连接。所述业务服务器2是指用于记录用户办理的各项业务的服务器，包括，例如，银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器及/或简历服务器等。

进一步地，所述服务器1还与一个客户端3通讯连接，用户接收客户端3的客户信息挖掘请求。所述客户端3可以是个人电脑、智能手机、智能电视、智能穿戴设备等所有能够实现数据通讯的设备。

参阅图2所示，是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例中数据挖掘服务器的硬件架构图。

所述数据挖掘服务器1包括输入设备10、控制器11、运算器12、存储器13及输出设备14。其中，所述存储器13中存储有一个客户联系信息挖掘系统130。

其中，所述控制器11和运算器12统称为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)，是数据挖掘服务器1的指挥中心，用于解释数据挖掘服务器1中的指令以及处理服务器1中的软件数据。其中，所述控制器11的功能是控制数据挖掘服务器1各部分协调工作，所述运算器12则是负责数据挖掘服务器1中的算术运算和逻辑运算。

所述存储设备13可以是一个或者多个非易失性存储单元，如ROM、EPROM或Flash Memory(快闪存储单元)等。所述存储设备13可以是内置或者外接于服务器1。

所述输入设备10以及输出设备14是数据挖掘服务器1与外接设备，如客户端3以及业务服务器2进行数据和信息传输的接口，其包括，例如，USB接口、串口、红外线接口及蓝牙接口等。

所述客户联系信息挖掘系统130包括计算机可执行的程序代码，该程序代码可以存储于所述存储设备13中，在控制器11的控制以及运算器12的运算下，实现下述功能：当接收到客户端3发送的客户信息挖掘请求时，获取待挖掘客户的属性信息，根据该属性信息从各个连接的业务服务器2中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息以及所述联系信息的登记时间。所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息进一步，当提取出来的联系信息中包括地域信息时，所述客户联系信息挖掘系统130还从各个连接的业务服务器3中提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系。进一步，所述所述客户联系信息挖掘系统130还从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系。以及，所述客户联系信息挖掘系统130存储所述待挖掘客户的联系信息以及所述联系信息的登记时间，及/或按照分析出来的关系，对应存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息以及联系信息。

本实施例中，所述客户的属性信息包括证件号码，或者姓名和证件号码。

本实施例中，所述所述地域信息包括毕业院校和班级、办公地址、家庭住址等。与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户包括，与所述待挖掘客户具有相同毕业院校和班级、具有相同办公地址及与具有相同家庭住址的客户。

本实施例中，所述第一预设规则如图5所示，包括，当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

本实施例中，所述交互活动包括与待挖掘客户的登记手机号或者座机号在登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内有通话联系的手机号或者座机号对应的客户；与待挖掘客户的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址在对应的登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内，有数据交互联系，例如，发生微博评论、微信点赞等的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址对应的客户。

本实施例中，所述第二预设规则如图5所示，包括，交互时间仅限于工作日，则所述第二其他客户与所述待挖掘客户为客户关系；当工作日交互频繁但休息日交互次数少，则所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系；当工作日及休息日交互次数都很频繁，则所述第一其他客户与所述待挖掘客户为朋友或家人关系。

应该理解，所述第一及第二其他客户可能会有所重叠。本实施例中，所述第一及第二其他客户的重叠部分，其分析出来的与所述待挖掘客户的关系可以以按照第一预设规则分析出来的关系为准。

参阅图3所示，是本发明客户联系信息挖掘系统较佳实施例的功能模块图。

所述客户联系信息挖掘系统130的程序代码根据其不同的功能，可以划分为多个功能模块。本实施例中，所述客户联系信息挖掘系统130可以包括接收模块131、获取模块132、数据挖掘模块133、分析模块134以及存储模块135。

所述接收模块131用于接收客户端3发送的客户信息挖掘请求。所述客户挖掘请求可以是客户端3的用户通过客户端3的显示屏幕上呈现的一个预设的用户界面内输入的证件号码，或者姓名和证件号码的组合。

所述获取模块132用于获取待挖掘客户的属性信息。本实施例中，所述待挖掘客户的属性信息即包括上述的客户端3的用户通过客户端3的显示屏幕上呈现的一个预设的用户界面内所输入的证件号码，或者姓名和证件号码的组合。

所述数据挖掘模块133用于从各个连接的业务服务器2中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息以及所述联系信息的登记时间。本实施例中，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，包括，例如在办理信用卡时登记的联系信息、在办理银行贷款时登记的联系信息、在订购机票时填写的联系信息、在办理保险时登记的联系信息、在求职简历上填写的联系信息等等，所述联系信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间、毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间等等。因此，所述联系信息可以包括手机号码、座机号码、家庭住址、工作单位、微博账号、电子邮箱、即时通讯工具账号、毕业时间以及院校等等。

附加地或者可选择的，当所述联系信息中包括地域信息，如家庭住址、工作单位、毕业时间以及院校等时，所述数据挖掘模块133还用于根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器2提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，例如，与所述待挖掘客户具有相同毕业院校和班级、具有相同办公地址及与具有相同家庭住址的客户。

附加地或者可选择的，所述数据挖掘模块133还用于根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器2提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户。本实施例中，所述交互活动包括与待挖掘客户的登记手机号或者座机号在登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内有通话联系的手机号或者座机号对应的客户；与待挖掘客户的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址在对应的登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内，有数据交互联系，例如，发生微博评论、微信点赞等的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址对应的客户。

所述分析模块134用于获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系，及/或获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系。

本实施例中，所述第一预设规则包括，当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。所述第二预设规则包括，如按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。

应该理解，所述第一及第二其他客户可能会有所重叠。本实施例中，所述第一及第二其他客户的重叠部分，其分析出来的与所述待挖掘客户的关系可以以按照第一预设规则分析出来的关系为准。

进一步地，所述分析模块134还用于根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表。

所述存储模块135用于存储所述待挖掘客户的联系信息以及所述联系信息的登记时间，及/或按照分析出来的关系，对应存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息以及联系信息，如图5所示。

进一步地，所述存储模块135还用于将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息，及/或所述关系图表发送给所述客户端3。

参阅图4所示，是本发明客户联系信息挖掘方法较佳实施例的方法实施流程图。本实施例所述客户联系信息挖掘方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。

步骤S10，接收模块131接收客户端3发送的客户信息挖掘请求。所述客户挖掘请求可以是客户端3的用户通过客户端3的显示屏幕上呈现的一个预设的用户界面内输入的证件号码，或者姓名和证件号码的组合。

步骤S11，获取模块132获取待挖掘客户的属性信息。本实施例中，所述待挖掘客户的属性信息即包括上述的客户端3的用户通过客户端3的显示屏幕上呈现的一个预设的用户界面内所输入的证件号码，或者姓名和证件号码的组合。

步骤S12，数据挖掘模块133从各个连接的业务服务器2中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息以及所述联系信息的登记时间。本实施例中，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，包括，例如在办理信用卡时登记的联系信息、在办理银行贷款时登记的联系信息、在订购机票时填写的联系信息、在办理保险时登记的联系信息、在求职简历上填写的联系信息等等，所述联系信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间、毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间等等。因此，所述联系信息可以包括手机号码、座机号码、家庭住址、工作单位、微博账号、电子邮箱、即时通讯工具账号、毕业时间以及院校等等。

步骤S12，所述数据挖掘模块133判断所述待挖掘客户的联系信息中是否包括地域信息。所述地域信息包括如家庭住址、工作单位、毕业时间以及院校等。当所述待挖掘客户的联系信息中包括地域信息时，执行步骤S13。否则当所述待挖掘客户的联系信息中不包括地域信息时，则执行步骤S16。

在步骤S14中，所述数据挖掘模块133根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器2提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户。所述第一其他客户包括，例如，与所述待挖掘客户具有相同毕业院校和班级、具有相同办公地址及与具有相同家庭住址的客户。

步骤S15，分析模块134获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系。

本实施例中，所述第一预设规则包括，当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

步骤S16，所述数据挖掘模块133还用于根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器2提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户。本实施例中，所述交互活动包括与待挖掘客户的登记手机号或者座机号在登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内有通话联系的手机号或者座机号对应的客户；与待挖掘客户的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址在对应的登记时间起的预设时间段内，例如，近一个月内，有数据交互联系，例如，发生微博评论、微信点赞等的微博账号、即时通讯工具账号及/或邮箱地址对应的客户。

步骤S17，所述分析模块134获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息，并根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系。

本实施例中，所述第二预设规则包括，如按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。

应该理解，所述第一及第二其他客户可能会有所重叠。本实施例中，所述第一及第二其他客户的重叠部分，其分析出来的与所述待挖掘客户的关系可以以按照第一预设规则分析出来的关系为准。

进一步地，该方法还可以包括根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表。

步骤S8，存储模块135存储所述待挖掘客户的联系信息以及所述联系信息的登记时间，及/或按照分析出来的关系，对应存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息以及联系信息，如图5所示。

进一步，该方法还可以包括将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息发送给所述客户端3。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种客户联系信息挖掘方法，其特征在于，该方法包括：

接收客户端发送的客户信息挖掘请求，并获取待挖掘客户的属性信息；

从各个连接的业务服务器中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，；

根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息；

根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息；及

存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息，及/或将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息发送给所述客户端。

2.如权利要求1所述的客户联系信息挖掘方法，其特征在于，所述客户的属性信息包括待挖掘客户的证件号码，或者姓名和证件号码的组合；所述地域信息包括毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间；所述通信信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间。

3.如权利要求1所述的客户联系信息挖掘方法，其特征在于，该方法还包括：

根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表，并将生成的关系图表发送给所述客户端。

4.如权利要求3所述的客户联系信息挖掘方法，其特征在于，所述第一预设规则包括：

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

5.如权利要求3所述的客户联系信息挖掘方法，其特征在于，所述第二预设规则包括：

按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；

根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。

6.一种适用于权利要求1至5任一项所述方法的服务器，其特征在于，该服务器包括存储设备以及处理器，其中：

所述存储单元，用于存储客户联系信息挖掘系统的程序代码；

所述处理器，用于调用并执行所述客户联系信息挖掘系统，以执行如下步骤：

接收客户端发送的客户信息挖掘请求，并获取待挖掘客户的属性信息；

从各个连接的业务服务器中提取与所述待挖掘客户的属性信息相关联的联系信息，所述联系信息包括地域信息及/或通信信息，所述联系信息为所述待挖掘客户在办理各种业务时登记到各个所述业务服务器中的联系信息，；

根据所述联系信息中的地域信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有相同地域信息的第一其他客户，获取该第一其他客户的属性信息以及联系信息；

根据所述联系信息中的通信信息，从各个连接的业务服务器提取出与所述待挖掘客户具有交互活动的第二其他客户，获取该第二其他客户的属性信息以及联系信息；及

存储所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息，及/或将所述第一其他客户以及第二其他客户的属性信息和联系信息发送给所述客户端。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述客户的属性信息包括待挖掘客户的证件号码，或者姓名和证件号码的组合；所述地域信息包括毕业时间与毕业院校和班级、办公地址及其登记时间、住址及其登记时间；所述通信信息包括手机号及其登记时间、座机号及其登记时间、微博账号及其登记时间、即时通讯工具账号及其登记时间、邮箱地址及其登记时间。

8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述处理器调用并执行所述客户联系信息挖掘系统时还执行如下步骤：

根据第一预设规则分析所述第一其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据第二预设规则分析所述第二其他客户与所述待挖掘客户的关系；

根据所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系，生成所述第一其他客户以及第二其他客户与所述待挖掘客户的关系图表，并将生成的关系图表发送给所述客户端。

9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述第一预设规则包括：

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一个小区房号时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为家人关系；

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为同一时间毕业于同一院校同一班级时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同学关系；及

当所述待挖掘客户与第一其他客户的地域信息为办公地址属同一个办公室时，所述第一其他客户与所述待挖掘客户为同事关系。

10.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述第二预设规则包括：

按照所述交互活动的交互信息中的预设关键词确定客户关系，所述预设关键词包括代表亲属关系的预设关键词、代表同事关系的关键词、代表朋友关系的关键词；

根据即时通讯工具中对联系人的分组信息，确定客户关系，所述联系人的分组信息包括代表亲属关系的分组信息、代表同事关系的分组信息、代表朋友关系的分组信息。