CN109543078A - 社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中该方法包括：接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象；从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息；根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据；根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。本发明的方案能分析出目标用户在目标社交区域内的社会关系，有助于对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析。

Description

社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及社交网络领域，尤其涉及一种社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

社区作为城市的基本单元，是政府服务具体体现的代表。智慧地球由智慧城市组成，智慧社区是智慧城市的重要单元。社区安防是智慧社区的核心功能之一。当前，与社区安防相关的管理系统应用主要集中在基于视频录像的公共区域动态安防监控，社区常住人员基本信息管理，以及基于社区人员识别的门禁、闸机等形式的人员出入管理等方面。从实践来看，上述应用能够较好的解决社区流动人员的日常动态监管问题，但无法分析出目标用户(即任一社区人员)在目标社交区域(如社区)内的社会关系，从而不能对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析，难以做到防范于未然。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决无法分析出目标用户在目标社交区域内的社会关系的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种社会关系确定方法，包括：

接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；

根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象；其中，目标分析对象的类型包括人；

从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息；其中，基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，分析对象的类型包括人；所述目标分析对象为所述分析对象中的一个或者多个；

根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据；

根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。

本发明还提供了一种社会关系确定装置，包括：

接收模块，用于接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；

第一确定模块，用于根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象；其中，目标分析对象的类型包括人；

读取模块，用于从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息；其中，基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，分析对象的类型包括人；所述目标分析对象为所述分析对象中的一个或者多个；

第二确定模块，用于根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据；

获取模块，用于根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。

本发明还提供了一种社会关系确定设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的社会关系确定方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的社会关系确定方法的步骤。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，通过在接收到用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求时，确定该查询请求对应的目标分析对象，并从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，以确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据，最终根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，便能分析获得目标用户在目标社交区域内的社会关系信息，有助于对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析，防范于未然。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种社会关系确定方法的流程图；

图2为本发明实施例中多维数据碰撞分析的示意图；

图3为本发明实施例中图1中步骤15的子流程图；

图4为本发明一实例中张某的社会关系信息的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种社会关系确定装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种社会关系确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种社会关系确定方法，包括：

步骤11，接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求。

其中，在本发明的具体实施例中，上述目标社交区域可以为社区、学校、医院等社交区域中的一种或多种的集合。

具体的，在本发明的具体实施例中，上述查询请求可以是查询用户直接在执行社会关系确定方法的设备中输入的，也可以是其他终端(如智能手机等移动终端)发送给该设备的。且上述查询请求可包括带目标用户的标识信息(如编号、姓名、身份证号等)、社会关系信息对应的时间区间以及需查询的目标分析对象等。

步骤12，根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象，其中，目标分析对象的类型包括人。

步骤13，从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，其中，基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，分析对象的类型包括人。

其中，在本发明的具体实施例中，上述目标分析对象为分析对象中的一个或者多个，上述分析对象为目标社交区域内用于表征人与人之间的社交关系的人和物品，因此上述分析对象还可包括目标社交区域内的一种或多种物品，如人、车辆、门禁卡、房屋等，而对象的描述信息为用于描述该对象的特征的信息。

需要说明的是，在本发明的具体实施例中，由于查询请求是为了获取目标用户在目标社交区域内的社会关系信息，因此目标分析对象的类型需包括人，当然目标分析对象还可包括其他物品，如车辆、房屋等。

且在本发明的具体实施例中，在查询请求包括社会关系信息对应的时间区间时，需要从预先获得的基础信息库中读取出目标分析对象在目标社交区域内，且在时间区间内产生的描述信息，以得到目标用户在上述时间区间内的社会关系信息，从而满足查询用户想获取目标用户在上述时间区间内的社会关系信息的需求，提升查询用户的体验。具体的，上述时间区间可以具体为近一个月、近一周等。

步骤14，根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据。

其中，在发明的具体实施例中，在从基础信息库中读取到目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息后，可通过多维数据碰撞分析技术对读取到的描述信息进行分析，确定出目标社交区域内每个用户的单独档案数据，即一人一档，每个用户对应一个单独的档案数据。

具体的，每个用户的单独档案数据包括与该用户相关联的信息，如该用户的身份信息、车辆信息、房屋信息、教育信息、工作信息、同住人信息等。

步骤15，根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。

其中，目标用户的社会关系信息包括该目标用户与目标社交区域内的其他人、物品之间的关联关系。而上述所有用户的单独档案数据之间的关联度可以为各单独档案数据中相同的信息，以便根据所有用户的单独档案数据之间的关联度，分析出目标用户的社会关系信息，当然上述所有用户的单独档案数据之间的关联度也可根据实际需求设定为其他信息，在此并不限定关联度的具体形式。

具体的，在本发明的具体实施例中，在得到目标社交区域内每个用户的单独档案数据后，可通过比对目标用户的单独档案数据与其他用户的单独档案数据，确定出目标用户与其他用户之间的社会关系。举例来说，如果目标用户居住的房屋为3栋2单元的702，某其他用户居住的房屋也是3栋2单元的702，那么就可推定目标用户与该其他用户为同住人，类似的，还可推断出目标用户的同行人、来访人员等。

可见，在本发明的具体实施例中，在接收到用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求时，通过确定该查询请求对应的目标分析对象，并从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，接着根据读取到的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据，最终根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，便能分析获得目标用户在目标社交区域内的社会关系信息，有助于对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析，防范于未然。

下面结合相关附图介绍本发明实施例中分析对象的描述信息的具体内容以及目标用户的社会关系信息的获得过程。

其中，上述基础信息库中的分析对象的描述信息包括：用于描述分析对象、且在规定时间内不发生变化的静态信息；和/或，用于描述分析对象、且在规定时间内发生变化的动态信息。

具体的，当分析对象的类型为人时，分析对象包括目标社交区域内的用户，目标社交区域内的用户的静态信息包括用户的标识信息、身份信息、图像信息、亲属信息、工作信息、教育信息和犯罪记录信息；目标社交区域内的用户的动态信息包括用户的标识信息、图像信息和活动轨迹信息。

其中，对于目标社交区域内的每个用户而言，用户的标识信息为用于在基础信息库中唯一标识该用户的信息，如编号等；用户的身份信息包括用户的姓名、身份证号、籍贯等；用户的图像信息可以为包含该用户的人脸的照片；用户的亲属信息包括该用户的直系亲属和/或旁系亲属的身份信息(包括姓名、身份证号、籍贯等)；用户的工作信息包括该用户的工作单位名称、工作地点、职位、工作的起止时间等；用户的教育信息包括该用户的学校名称、专业、教育的起止时间等；若用户存在犯罪记录，用户的犯罪记录信息包括用户的犯罪的时间、犯罪类型、同案人员以及犯罪的具体情况等；用户的活动轨迹信息包括该用户在目标社交区域内的活动区域以及活动规律等。

其中，上述目标社交区域内的物品包括车辆、房屋和门禁卡。具体的，车辆的静态信息包括目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆的车主的身份信息和图像信息；车辆的动态信息包括目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆进出目标社交区域的记录信息；房屋的静态信息包括目标社交区域内每个房屋的业主的身份信息、每个房屋内的居住用户的身份信息，以及每个房屋的房屋信息；门禁卡的静态信息包括目标社交区域内每个门禁卡的持有人的身份信息和住址信息；门禁卡的动态信息包括目标社交区域内每个门禁卡的刷卡记录信息。

其中，车辆的车辆信息包括车辆的车牌号、车的型号、车的颜色等；车主的身份信息包括车主的姓名、身份证号、籍贯等；车主的图像信息可以为包含该车主的人脸的照片；车辆进出目标社交区域的记录信息包括车辆进出目标社交区域的次数以及每次进出目标社交区域的时间；房屋的业主的身份信息包括业主的姓名、身份证号、籍贯等；居住用户的身份信息包括居住用户的姓名、身份证号、籍贯等；房屋的房屋信息包括房屋的地址；门禁卡的持有人的身份信息包括持有人的姓名、身份证号、籍贯等；门禁卡的持有人的住址信息包括持有人的住址；门禁卡的刷卡记录信息包括门禁卡的刷卡次数，以及每次刷卡的地址和时间。

当然可以理解的是，在本发明的具体实施例中，以上仅仅是以举例的形式介绍分析对象，以及分析对象的描述信息，在具体应用中，分析对象以及分析对象的描述信息还可包括其他内容。

且在本发明的具体实施例中，为便于存储上述分析对象的描述信息，可分类存储各种分析对象的描述信息。具体的，可将用户的静态信息存储于一住户静态信息数据库中，将用户的动态信息存储于一住户动态信息数据库中，将车辆的静态信息存储于一车辆静态信息数据库中，将车辆的动态信息存储于一车辆动态信息数据库中，将房屋的静态信息存储于一房屋静态信息数据库中，将门禁卡的静态信息存储于一门禁卡静态信息数据库中，将门禁卡的动态信息存储于一门禁卡动态信息数据库中。

其中，在本发明的具体实施例中，基于上述分析对象，以及分析对象的描述信息的具体内容，上述步骤14，根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据的具体实现方式为：对目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息所包括的所有信息进行多维数据碰撞分析，得到目标社交区域内每个用户的单独档案数据。其中，每个用户的单独档案数据包括所有信息中与该用户相关联的信息。

即，在本发明的具体实施例中，如图2所示，通过对目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息所包括的所有信息进行多维数据碰撞分析，便能针对目标社交区域内的用户，形成一人一档的分析结果，以便后续分析目标用户的社会关系信息。具体的，每个用户的单独档案数据可包括该用户的描述信息，该用户的车辆信息、房屋信息等，如包括姓名、身份证号、籍贯、工作信息、车辆的车牌号、车辆的颜色、车辆的型号、房屋信息、教育信息、亲属信息等。需要说明的是，由于多维数据碰撞分析是目前非常成熟的数据分析技术，因此在此不对多维数据碰撞分析的具体过程进行过多赘述。

另外，在本发明的具体实施例中，基于上述分析对象，以及分析对象的描述信息的具体内容，如图3所示，上述步骤15，根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息的具体实现方式包括如下步骤：

步骤31，根据查询请求中携带的目标用户的标识信息，从所有用户的单独档案数据中确定出目标用户的单独档案数据。

步骤32，分别针对所有用户中除目标用户以外的每个其他用户，判断该其他用户的单独档案数据中是否存在与目标用户的单独档案数据相同的信息，当该其他用户的单独档案数据中存在与目标用户的单独档案数据相同的信息时，根据该信息确定该其他用户与目标用户的社会关系。

举例来说，假设目标用户居住的单独档案数据中记录了目标用户于2009年9月开始进入清华大学学习，且专业为计算机网络设计，某其他用户居住的单独档案数据中记录了该其他用户也于2009年9月开始进入清华大学学习，且专业为计算机网络设计，那么就可推定目标用户与该其他用户为同学，类似的，还可推断出目标用户的同行人、来访人员等。

步骤33，对确定出的所有社会关系和目标用户的档案数据进行汇总，得到目标用户的社会关系信息。

其中，在本发明具体实施例中，目标用户的社会关系信息可包括目标用户的车辆、亲属、房屋、同行人、同住人、活动轨迹等信息。当然该社会关系信息可以通过图标或者文字的方式显示，以便查询用户查阅。举例来说，假设目标社交区域为某小区，目标用户为张某，通过上述社会关系确定方法得到的张某的社会关系信息可如图4所示，包括同学李某、父亲张某某、车辆A、房屋B、同住人王某、同行人罗某。

值得一提的是，在得到目标用户的社会关系信息后，若发现目标用户经常与一些有犯罪前科的人(如吸毒人员)接触，执行上述社会关系确定方法的设备还能发出预警信息，以提示相关管理人员对该目标用户予以密切关注，严防犯罪，防范于未然。

如图5所示，本发明的具体实施了还提供了一种社会关系确定装置，该社会关系确定装置5包括：接收模块501、第一确定模块502、读取模块503、第二确定模块504和获取模块505。

其中，接收模块501，用于接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；

第一确定模块502，用于根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象；其中，目标分析对象的类型包括人；

读取模块503，用于从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息；其中，基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，分析对象的类型包括人；目标分析对象为分析对象中的一个或者多个；

第二确定模块504，用于根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据；

获取模块505，用于根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。

需要说明的是，本发明具体实施例提供的社会关系确定装置5为与上述社会关系确定方法对应的装置，上述社会关系确定方法的所有实施例均适用于该社会关系确定装置5，且该社会关系确定装置5的实施例中均有相应的模块对应上述社会关系确定方法中的步骤，能达到相同或相似的有益效果，为避免过多重复，在此不对社会关系确定装置5中的每一模块进行过多赘述。

如图6所示，本发明的具体实施例还提供了一种社会关系确定设备，该社会关系确定设备6包括存储器61、处理器62以及存储在存储器61中并可在处理器62上运行的计算机程序63，该处理器62执行计算机程序63时实现上述的社会关系确定方法的步骤。

具体的，处理器62执行计算机程序63时实现如下步骤：接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；根据查询请求，确定查询请求对应的目标分析对象；从预先获得的基础信息库中读取目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息；根据读取到的目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息，确定目标社交区域内每个用户的单独档案数据；根据目标社交区域内所有用户的单独档案数据之间的关联度，获得目标用户的社会关系信息。其中，目标分析对象的类型包括人；基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，分析对象的类型包括人；目标分析对象为分析对象中的一个或者多个。

可选的，查询请求包括社会关系信息对应的时间区间，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：从预先获得的基础信息库中读取出目标分析对象在目标社交区域内，且在时间区间内产生的描述信息。

其中，分析对象还包括目标社交区域内的一种或多种物品。且分析对象的描述信息包括：用于描述分析对象、且在规定时间内不发生变化的静态信息；和/或，用于描述分析对象、且在规定时间内发生变化的动态信息。

其中，当分析对象的类型为人时，分析对象包括目标社交区域内的用户，目标社交区域内的用户的静态信息包括用户的标识信息、身份信息、图像信息、亲属信息、工作信息、教育信息和犯罪记录信息；目标社交区域内的用户的动态信息包括用户的标识信息、图像信息和活动轨迹信息；目标社交区域内的物品包括车辆、房屋和门禁卡；其中，车辆的静态信息包括目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆的车主的身份信息和图像信息；车辆的动态信息包括目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆进出目标社交区域的记录信息；房屋的静态信息包括目标社交区域内每个房屋的业主的身份信息、每个房屋内的居住用户的身份信息，以及每个房屋的房屋信息；门禁卡的静态信息包括目标社交区域内每个门禁卡的持有人的身份信息和住址信息；门禁卡的动态信息包括目标社交区域内每个门禁卡的刷卡记录信息。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：对目标分析对象在目标社交区域内对应的描述信息所包括的所有信息进行多维数据碰撞分析，得到目标社交区域内每个用户的单独档案数据；其中，每个用户的单独档案数据包括所有信息中与该用户相关联的信息。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据查询请求中携带的目标用户的标识信息，从所有用户的单独档案数据中确定出目标用户的单独档案数据；分别针对所有用户中除目标用户以外的每个其他用户，判断该其他用户的单独档案数据中是否存在与目标用户的单独档案数据相同的信息，当该其他用户的单独档案数据中存在与目标用户的单独档案数据相同的信息时，根据该信息确定该其他用户与目标用户的社会关系；对确定出的所有社会关系和目标用户的档案数据进行汇总，得到目标用户的社会关系信息。

即，社会关系确定设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的社会关系确定方法的步骤，能分析出目标用户在目标社交区域内的社会关系，有助于对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析。

示例性的，上述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元，该一个或者多个模块/单元被存储在存储器61中，并由处理器62执行，以完成本发明。且该一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序63在社会关系确定设备6中的执行过程。

上述社会关系确定设备6可包括，但不仅限于处理器62、存储器61。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是社会关系确定设备6的示例，并不构成对社会关系确定设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如社会关系确定设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

上述处理器62可以是中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、现成可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器62是社会关系确定设备6的控制中心，利用各种接口和线路连接整个社会关系确定设备6的各个部分。

上述存储器61可用于存储计算机程序63和/或模块，处理器62通过运行或执行存储在存储器61内的计算机程序63和/或模块，以及调用存储在存储器61内的数据，实现社会关系确定设备6的各种功能。具体的，存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器61可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SMC，Smart Media Card)，安全数字(SD，Secure Digital)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，由于社会关系确定设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的社会关系确定方法的步骤，因此上述社会关系确定方法的所有实施例均适用于该社会关系确定设备6，且均能达到相同或相似的有益效果。

此外，本发明的具体实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的社会关系确定方法的步骤。

即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的社会关系确定方法的步骤，能分析出目标用户在目标社交区域内的社会关系，有助于对目标社交区域潜在的、与人员关系相关联的风险因素进行分析。

示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的社会关系确定方法的步骤，因此上述社会关系确定方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种社会关系确定方法，其特征在于，包括：

接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；

根据所述查询请求，确定所述查询请求对应的目标分析对象；其中，所述目标分析对象的类型包括人；

从预先获得的基础信息库中读取所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息；其中，所述基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，所述分析对象的类型包括人；所述目标分析对象为所述分析对象中的一个或者多个；

根据读取到的所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息，确定所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据；

根据所述目标社交区域内所有用户的所述单独档案数据之间的关联度，获得所述目标用户的社会关系信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求包括所述社会关系信息对应的时间区间；

所述从预先获得的基础信息库中读取所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息的步骤，包括：

从预先获得的基础信息库中读取出所述目标分析对象在所述目标社交区域内，且在所述时间区间内产生的描述信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析对象还包括所述目标社交区域内的一种或多种物品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析对象的描述信息包括：

用于描述所述分析对象、且在规定时间内不发生变化的静态信息；

和/或，

用于描述所述分析对象、且在所述规定时间内发生变化的动态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

当所述分析对象的类型为人时，所述分析对象包括所述目标社交区域内的用户，所述目标社交区域内的用户的静态信息包括所述用户的标识信息、身份信息、图像信息、亲属信息、工作信息、教育信息和犯罪记录信息；所述目标社交区域内的用户的动态信息包括所述用户的标识信息、图像信息和活动轨迹信息；

所述目标社交区域内的物品包括车辆、房屋和门禁卡；其中，车辆的静态信息包括所述目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆的车主的身份信息和图像信息；车辆的动态信息包括所述目标社交区域内每个车辆的车辆信息，以及每个车辆进出所述目标社交区域的记录信息；房屋的静态信息包括所述目标社交区域内每个房屋的业主的身份信息、每个房屋内的居住用户的身份信息，以及每个房屋的房屋信息；门禁卡的静态信息包括所述目标社交区域内每个门禁卡的持有人的身份信息和住址信息；门禁卡的动态信息包括所述目标社交区域内每个门禁卡的刷卡记录信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据读取到的所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息，确定所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据的步骤，包括：

对所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息所包括的所有信息进行多维数据碰撞分析，得到所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据；其中，所述每个用户的单独档案数据包括所述所有信息中与该用户相关联的信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标社交区域内所有用户的所述单独档案数据之间的关联度，获得所述目标用户的社会关系信息的步骤，包括：

根据所述查询请求中携带的所述目标用户的标识信息，从所有用户的单独档案数据中确定出所述目标用户的单独档案数据；

分别针对所述所有用户中除所述目标用户以外的每个其他用户，判断该其他用户的单独档案数据中是否存在与所述目标用户的单独档案数据相同的信息，当该其他用户的单独档案数据中存在与所述目标用户的单独档案数据相同的信息时，根据该信息确定该其他用户与所述目标用户的社会关系；

对确定出的所有社会关系和所述目标用户的档案数据进行汇总，得到所述目标用户的社会关系信息。

8.一种社会关系确定装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求；

第一确定模块，用于根据所述查询请求，确定所述查询请求对应的目标分析对象；其中，所述目标分析对象的类型包括人；

读取模块，用于从预先获得的基础信息库中读取所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息；其中，所述基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息，所述分析对象的类型包括人；所述目标分析对象为所述分析对象中的一个或者多个；

第二确定模块，用于根据读取到的所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息，确定所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据；

获取模块，用于根据所述目标社交区域内所有用户的所述单独档案数据之间的关联度，获得所述目标用户的社会关系信息。

9.一种社会关系确定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的社会关系确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的社会关系确定方法的步骤。