CN112907385A - 社会关系分析方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

社会关系分析方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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CN112907385A CN202110205168.6A CN202110205168A CN112907385A CN 112907385 A CN112907385 A CN 112907385A CN 202110205168 A CN202110205168 A CN 202110205168A CN 112907385 A CN112907385 A CN 112907385A
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彭肖恩
李伟坚
彭娘伟
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Abstract

本发明公开了一种社会关系分析方法，终端设备及计算机可读存储介质，所述社会关系分析方法包括：获取第一对象和第二对象关联的网络数据；获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。本发明旨在达成提高社会关系分析的准确性的目地。

Description

社会关系分析方法、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及社会关系分析方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中所结成的相互关系的总称。在相关技术中，社会关系的分析仅依赖于血缘关系确定目标对象与待分析对象之间的社会关系，这导致存在分析结果不准确的缺陷。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种社会关系分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在达成提高社会关系分析结果的准确性的效果。
为实现上述目的，本发明提供一种社会关系分析方法，所述社会关系分析方法包括以下步骤：
获取第一对象和第二对象关联的网络数据；
获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；
根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
可选地，所述网络数据包括工商数据、学历数据、任职信息和/或社保缴纳关系。
可选地，所述获取第一对象和第二对象关联的网络数据的步骤包括：
基于预设数据库检索并读取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据；
或者，基于所述第一对象和所述第二对象的基本信息，通过搜索引擎检索并获取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据，其中，所述基本信息包括姓名、身份证号和/或电话号码。
可选地，所述获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据的步骤包括：
获取所述第一对象和所述第二对象关联的手机号码；
基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据。
可选地，所述基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据的步骤包括：
获取所述手机号码对应的所述历史定位数据；以及
获取所述手机号码对应的导航软件账号；
获取所述导航软件账号关联的所述导航历史。
可选地，所述根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述网络数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第一关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述导航历史确定所述第一对象与所述第二对象之间的第二关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第三关联分值；
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
可选地，所述根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象之间的关联性综合得分；
根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
可选地，所述根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
确定所述关联性综合得分所属的分值区间；
获取所述分值区间关联的社会关系强度，作为所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的社会关系分析方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被处理器执行时实现如上所述的社会关系分析方法的步骤。
本发明实施例提出的一种社会关系分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，获先取第一对象和第二对象关联的网络数据，以及获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据，进而根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果，由于可以从网络数据导航历史和定位数据等多个方案分析去顶对象间的社会关系强度，从而达成了社会关系分析结果的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明社会关系分析方法一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中所结成的相互关系的总称。在相关技术中，社会关系的分析仅依赖于血缘关系确定目标对象与待分析对象之间的社会关系，这导致存在分析结果不准确的缺陷。
为解决相关技术存在的上述缺陷，本发明实施例提出一种社会关系分析方法，其主要步骤包括：
获取第一对象和第二对象关联的网络数据；
获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；
根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
由于可以从网络数据导航历史和定位数据等多个方案分析去顶对象间的社会关系强度，从而达成了社会关系分析结果的准确性。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是智能手机、PC机或者服务器等终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、鼠标等，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及社会关系分析程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，并执行以下操作：
获取第一对象和第二对象关联的网络数据；
获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；
根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
基于预设数据库检索并读取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据；
或者，基于所述第一对象和所述第二对象的基本信息，通过搜索引擎检索并获取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据，其中，所述基本信息包括姓名、身份证号和/或电话号码。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
获取所述第一对象和所述第二对象关联的手机号码；
基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
获取所述手机号码对应的所述历史定位数据；以及
获取所述手机号码对应的导航软件账号；
获取所述导航软件账号关联的所述导航历史。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述网络数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第一关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述导航历史确定所述第一对象与所述第二对象之间的第二关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第三关联分值；
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象之间的关联性综合得分；
根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的社会关系分析程序，还执行以下操作：
确定所述关联性综合得分所属的分值区间；
获取所述分值区间关联的社会关系强度，作为所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
参照图2，在本发明社会关系分析方法的一实施例中，所述社会关系分析方法包括以下步骤：
步骤S10、获取第一对象和第二对象关联的网络数据；
步骤S20、获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；
步骤S30、根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中所结成的相互关系的总称，即人与人之间的一切关系。但是，在相关技术中，在进行社会关系分析时，一般只通过用户的户籍信息和血缘关系等来判定两个对象之间的社会关系的强弱。这样导致相关的社会关系分析方法存在分析不准确的缺陷。
为克服相关技术中，社会关系的分析结果不准确的缺陷，本实施例提出一种社会关系分析方法，旨在提高社会关系分析的准确性。
在本实施例中，先获取第一对象和第二对象关联的网络数据。其中，所述第一对象可以是自然人。例如，将自然人“张三”作为第一对象，将自然人“李四”作为第二对象。然后获取“张三”和“李四”关联的网络数据。所述网络数据可是于网络中公开的数据，具体可以包括工商数据，学历数据、任职信息和/或社保缴纳关系。
示例1，可以预先建立数据库。在所述数据库中，可以预先将各个对象的标识与所述网络数据关联保存。其中，所述数据库可以是本地库或者网络数据库。其中，所述标识可以是“姓名”“身份证号码”和/或自定义的标识(如编号，编码等)，使得在获取所述网络数据时，可以先获取第一对象对应的第一标识和第二对象的第二标识，然后基于所述第一标识和所述第二标识在数据库中检索并读取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据。
需要说明的是，在示例1中，所述数据库的建立可以人工生成，也可以基于预定的数据爬取方法，于网络中爬取相关数据。例如，在爬取数据时，先根据待爬取数据的对象的姓名作为关键词，通过指定的搜索引擎搜索相关信息，然后对搜索结果进行处理后，将搜索结果中，满足爬取要求的数据保存至数据库中。作为一种实现方案，将“张三”作为关键词，通过“天眼查”的搜索引擎进行搜索，以获取“张三”相关的工商数据。然后通过人工筛选或者通过预设的关键词(如根据“张三”身份证号码，或者其它“张三”的相关信息设置的关键词)进行二次搜索后，将结果保存至数据库中。在获取学历数据时，可以通过“张三”的姓名和/或身份证号码等，通过学信网搜索并提取“张三”的学历数据。任职信息和社保缴纳关系等信息可以基于社保缴费数据进行获取。
在示例1中，基于预先建立数据库，然后使得可以直接从预设数据库中获取网络数据，这样提高了网络数据的获取速度。
示例2，在获取网络数据时，还可以基于所述第一对象和所述第二对象的基本信息，通过搜索引擎检索并获取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据，其中，所述基本信息包括姓名、身份证号和/或电话号码。
在示例2中，可以在进行社会关系分析时，直接从网络中搜索并获取第一对象和第二对象关联的网络数据，从而无需建立数据库，这样节省了社会关系分析系统的建设成本。
进一步地，还可以获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据。其中，导航历史可以包括所述第一对象和第二对象过去每一次导航过程中对应的导航起点和/或导航终点。所述定位历史，可以包括第一对象和第二对象在不同时间对应的所在地的信息。
具体地，在获取第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据时，可以先获取所述第一对象和所述第二对象关联的手机号码，然后基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据。其中，所述第一对象关联的手机号码可以是入网名称为所述第一对象的姓名的手机号码，同理，所述第二对象关联的手机号码可以是入网名称为所述第二对象的姓名的手机号码。需要说明的是，为了提高数据准确性，为避免姓名重复导致数据错误，还可以将第一对象和第二对象的身份证号码与上述手机号码关联的入网身份证信息中的身份证号码作为校验数据。
示例3，在获取所述历史定位数据时，可以向获取“张三”关联的手机号码，然后根据所述手机号码对应的手机在不同时间的基站接入信息，或者其它方式的确定所述手机号码所在的位置与时间关联信息。然后将所述手机号码对应的定位数据作为“张三”的历史定位数据。
示例4，在获取所述导航历史时，由于各个导航软件一般设置为通过手机号码进行登录。因此，可以先获取所述手机号码对应的导航软件账号(一般直接为手机号码，或者在导航软件的后台数据库中，可以查询到基于所述手机号码注册的账号对应的信息，从而可以获取上述导航软件账号)。然后从导航软件的后台数据库中，获取所述导航软件账号关联的所述导航历史，作为目标对象关联的导航数据。其中，可以分别将第一对象和第二对象作为目标对象，以分别获取第一对象和第二对象关联的导航数据。
需要说明的是，在本实施例中，图2并不限定步骤S10和步骤S20的执行顺序，即步骤S10可以执行于步骤S20之前，或者执行于步骤S20之后，或者与步骤S20同时执行。
进一步地，在获取到所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据后，可以根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果，其中，所述社会关系分析结果设置为第一对象和第二对象之间的社会关系强度。所述社会关系强度用于表征第一对象和第二对象之间的社会关联性的大小。一般设置为所述社会关系强度越大，第一对象和第二对象之间的社会关联性越大。
具体地，可以先根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述网络数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第一关联分值。其中，在确定所述第一关联分值时，可以根据第一对象与第二对象关联的工商数据、学历数据、任职信息和/或社保缴纳关系等综合确定。例如，可以根据所述工商数据确定第一对象与第二对象共同控股，或者均投资过的公司的数量a，根据所述学历数据确定所述第一对象和第二对象于同一时期同处于同一学校的时长b(可以理解的是，b即为第一对象与第二对象同时就读于同一学校的时长，当第一对象和第二对象从未同时就读于同一学校时，b可以为0)，根据所述学历数据确定第一对象和第二对象均就读过的学校的数量c，根据所述任职信息确定第一对象和第二对象同时任职于同一公司的时长d，以及第一对象和第二对象均任职过的公司的数量e，根据所述设备缴纳关系确定第一对象和第二对象均关联的社保缴纳主体(公司)数量f。基于以下公式确定上述第一关联分值G：
G＝α1a+α2b+α3c+α4d+α5e+α6f
其中，α1、α2、α3、α4、α5和α6分别为a、b、c、d、e和f对应的权重值，为预设常数。
在本实施例中，还可以根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述导航历史确定所述第一对象与所述第二对象之间的第二关联分值。示例性地，在根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述导航历史确定所述第一对象与所述第二对象之间的第二关联分值时，可以将第一对象对应的导航起点和导航终点作为第一对象关联的第一地址数据集，以及将第二对象对应的导航起点和导航终点作为第二对象关联的第二地址数据集。然后计算所述第一地址数据集与所述第二地址数据集之间的相似度。进而根据所述相似度确定所述第二关联分值。其中，所述相似度越高，所述第二关联分值越大，所述相似度越低，所述第二关联分值越小。
在本实施例中，还可以根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第三关联分值。示例性地，可以根据所述第一对象的历史定位数据确定所述第一对象的第一运动轨迹，以及根据述第二对象的历史定位数据确定所述第二对象的第二运动轨迹。进而获取所述第一运动轨迹和第二运动轨迹的交点数量h和所述第一运动轨迹和第二运动轨的累计相交时长i，每次相交的平均时长j。进而根据以下公式确定第三关联分值S：
S＝α7h+α8i+α9j
其中α7、α8和α9分别为h、i和j对应的权重值。
需要说明的是，在本实施例中，确定第一关联分值、第二关联分值和第三关联分值的顺序不作限定。可以是根据自定义的顺序依次进行，也可以是同时进行。
进一步地，确定第一关联分值、第二关联分值和第三关联分值后，可以根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
具体地，可以根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象之间的关联性综合得分，然后根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。其中，所述关联性综合得分Y可以根据以下公式确定
Figure BDA0002949368010000101
其中，n为子分值个数，本实施例设置为3个(即第一关联分值、第二关联分值和第三关联分值)。αi和pi分别为子分值对应的权重值和子分值。
进一步地，确定所述关联性综合得分后，可以先确定所述关联性综合得分所属的分值区间，然后获取所述分值区间关联的社会关系强度，作为所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
在本实施例公开的技术方案中，获先取第一对象和第二对象关联的网络数据，以及获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据，进而根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果，由于可以从网络数据导航历史和定位数据等多个方案分析去顶对象间的社会关系强度，从而达成了社会关系分析结果的准确性。
此外，本发明实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的社会关系分析方法的步骤。
可选地，所述终端设备设置有用户接口，使得设备可以通过用户接口输出分析结果以及接收用户的控制指令。所述终端设备还可以设置有网络接口，使得可以通过网络接口获取或者上传数据至云端。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的社会关系分析方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是智能手机、PC机或者服务器等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种社会关系分析方法，其特征在于，所述社会关系分析方法包括：
获取第一对象和第二对象关联的网络数据；
获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据；
根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
2.如权利要求1所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述网络数据包括工商数据、学历数据、任职信息和/或社保缴纳关系。
3.如权利要求1至2中任一项所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述获取第一对象和第二对象关联的网络数据的步骤包括：
基于预设数据库检索并读取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据；
或者，基于所述第一对象和所述第二对象的基本信息，通过搜索引擎检索并获取所述第一对象和所述第二对象关联的所述网络数据，其中，所述基本信息包括姓名、身份证号和/或电话号码。
4.如权利要求1所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述获取所述第一对象和所述第二对象关联的导航历史以及历史定位数据的步骤包括：
获取所述第一对象和所述第二对象关联的手机号码；
基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据。
5.如权利要求4所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述基于所述手机号码获取的所述导航历史以及所述历史定位数据的步骤包括：
获取所述手机号码对应的所述历史定位数据；以及
获取所述手机号码对应的导航软件账号；
获取所述导航软件账号关联的所述导航历史。
6.如权利要求5所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述根据所述网络数据、所述导航历史以及所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述网络数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第一关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述导航历史确定所述第一对象与所述第二对象之间的第二关联分值；
根据所述第一对象与所述第二对象对应的所述历史定位数据确定所述第一对象与所述第二对象之间的第三关联分值；
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
7.如权利要求6所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
根据所述第一关联分值、所述第二关联分值及所述第三关联分值确定所述第一对象与所述第二对象之间的关联性综合得分；
根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
8.如权利要求7所述的社会关系分析方法，其特征在于，所述根据所述关联性综合得分确定所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果的步骤包括：
确定所述关联性综合得分所属的分值区间；
获取所述分值区间关联的社会关系强度，作为所述第一对象与所述第二对象的社会关系分析结果。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的社会关系分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有社会关系分析程序，所述社会关系分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的社会关系分析方法的步骤。
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