KR100901134B1 - 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템 - Google Patents

형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용 중에서 단어 또는 문맥을 형태소 분석과 소스코드를 분석하고, 분석된 단어 또는 문맥의 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 가중치를 주어 크기, 색상 또는 폰트 굵기로 재가공시켜 다시 웹페이지나 웹브라우저 일측에 태그 형태로 표시함으로써 사용자가 해당 웹페이지의 중요 내용을 쉽게 확인하고 태그에 관련된 웹페이지로 접속하거나 태그에 관련된 검색결과로 쉽게 접속할 수 있는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템에 관한 것이다.
본 발명은 웹브라우저에서 디스플레이되는 웹페이지 내용을 인식하고 임시 저장하는 웹페이지 인식모듈과; 웹페이지 인식모듈에서 인식된 웹페이지의 내용을 형태소 분석과 소스코드를 분석하여 단어 또는 문맥을 인식하고, 인식된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하는 키워드 저장모듈과; 키워드 저장모듈에서 저장된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 단어의 크기나 색상 또는 폰트의 굵기로 각각 재가공하는 추출키워드 재가공모듈과; 추출키워드 재가공모듈에서 가공된 단어 또는 문맥을 태그형태로 디스플레이시키는 태그 표시모듈;를 포함한다.
Figure R1020080088900
웹브라우저, 태그, 형태소분석, 소스코드분석, 폰트, 크기, 중복횟수

Description

형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템{TAG DISPLAY SYSTEM FOR ANALYSING MORPHEME AND SOURCE CODE}
본 발명은 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용 중에서 단어 또는 문맥을 형태소 분석과 소스코드를 분석하고, 분석된 결과물을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하고, 저장된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 크기, 색상 또는 폰트 굵기로 재가공 시켜 다시 웹페이지나 웹브라우저 일측에 태그 형태로 표시함으로써 사용자가 해당 웹페이지의 중요 내용을 쉽게 확인하고 태그에 관련된 웹페이지로 접속하거나 태그에 관련된 검색결과로 쉽게 접속할 수 있는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템에 관한 것이다.
일반적으로 웹브라우저에서는 검색사이트를 통한 검색결과의 확인 또는 개별 사이트의 확인 또는 뉴스 사이트, 포털사이트, 블러그 등을 통해 다양한 정보를 제공받는다.
검색사이트에 의한 검색의 경우 사용자가 특정 색인어를 검색어로 사용하여 검색한 검색결과에는 사용자가 입력한 색인어 이외에도 유사한 단어 또는 문구가 포함된다. 사용자가 이러한 유사 단어 또는 문구를 확인하기 위해서는 검색결과를 일일이 검색하여 임의로 판단할 수밖에 없다.
또한, 뉴스 사이트, 블로그 등과 같이 지식을 전달하는 사이트의 내용을 확인하는 경우에도 뉴스의 제목이외에는 다른 중요한 내용이 포함되어 있는 지를 확인할 수 없어 모든 내용을 읽어보아야 하는 단점이 있다.
한편, 종래의 검색사이트는 질의어로 검색된 결과를 표시하면서 질의어와 관련된 단어를 연관어로 제시하여 사용자가 질의어와 관련된 다른 내용을 확인할 수 있도록 하였으나, 기본적으로 검색결과 자체의 관련단어를 제시하지 못할 뿐만아니라 연관어는 일괄적으로 같은 크기, 폰트, 색상으로 제시되어 질의어와 가장 관련된 것인지 쉽게 확인할 수 없는 단점이 여전히 남아 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용 중에서 단어 또는 문맥을 형태소 분석과 소스코드를 분석하고, 분석된 결과물을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하고, 저장된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 크기, 색상 또는 폰트 굵기로 재가공 시켜 다시 웹페이지나 웹브라우저 일측에 태그 형태로 표시함으로써 사용자가 해당 웹페이지의 중요 내용을 쉽게 확인하고 태그에 관련된 웹페이지로 접속하거나 태그에 관련된 검색결과로 쉽게 접속할 수 있는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템은, 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용을 인식하고 임시 저장하는 웹페이지 인식모듈과; 상기 웹페이지 인식모듈에서 인식된 웹페이지의 내용을 형태소 분석과 소스코드를 분석하여 단어 또는 문맥을 인식하고, 인식된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하는 키워드 저장모듈과; 상기 키워드 저장모듈에서 인식된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 단어의 크기나 색상 또는 폰트의 굵기로 각각 재가공하는 추출키워드 재가공모듈과; 상기 추출키워드 재가공모듈에서 가공된 단어 또는 문맥을 태그 형태로 디스플레이 되도록 표시하는 태그 표시모듈;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 키워드 저장모듈에서 인식하는 웹페이지의 내용은 단어 또는 문맥의 크기, 폰트 굵기, 색상인 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 사용자로부터 태그 표시모듈에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그를 클릭하면, 태그의 단어 또는 문맥에 관련된 웹페이지로 연결시켜 출력시키는 태그 연결모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 출력되는 웹페이지는 태그의 단어 또는 문맥과 함께 연결 디스플레이DB에 등록되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 사용자로부터 태그 표시모듈에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그가 클릭되면, 태그의 단어 또는 문맥을 설정된 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고 검색결과를 별도의 검색결과 페이지로 출력시키는 태그 검색모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
이러한 구성에 의하면, 본 발명의 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템은 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용 중에서 주요단어 또는 문맥을 형태소 분석과 소스코드를 분석하고, 분석된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하고, 저장된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 크기, 색상 또는 폰트 굵기로 재가공 시켜 다시 웹페이지나 웹브라우저 일측에 태그 형태로 표시되기 때문에 웹사이트를 방문한 사용자가 중요 내용을 쉽게 확인할 수 있는 장점이 있다.
또한, 웹페이지의 일측에 표시된 재가공된 태그가 사용자에 의해 선택되면 선택된 태그가 사용자의 목적에 맞는 다양한 결과의 검색 및 다양한 웹페이지 컨텐츠로의 접근이 가능한 장점이 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템의 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 형태소 분석과 소스코드 분석을 통해 단어 또는 문맥에서 가중치를 계산하는 예시도이다.
도 1을 참조하여 자세히 살펴보면 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템은 웹페이지 인식모듈(11), 키워드 저장모듈(12), 추출키워드 재가공모듈(13), 태그 표시모듈(14), 태그 연결모듈(15), 태그 검색모듈(16) 및 제어모듈(17)을 포함한다.
웹페이지 인식모듈(11)은 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용을 인식하고 웹페이지DB(18)에 임시 저장한다. 이때, 웹브라우저에서 인식하는 웹페이지는 검색사이트의 검색결과 페이지, 개별 블로그 페이지, 일반 웹페이지 등일 수 있다.
키워드 저장모듈(12)은 웹페이지 인식모듈(11)에서 인식된 웹페이지의 내용을 형태소 분석과 소스코드를 분석하여 단어 또는 문맥을 인식하고, 인식된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 키워드 저장모듈(12)에 저장한다. 이때, 키워드 저장모듈(12)에서 인식하는 웹페이지의 내용은 단어 또는 문맥의 크기, 폰트 굵기, 색상 및 이들 모두인 것이 바람직하다. 예를 들면 형태소 분석으로는 단어 또는 문맥의 추출 및 중복횟수를 인식할 수 있고, 소스코드 분석으로는 단어 또는 문맥의 크기, 폰트 굵기, 색상 등을 인식할 수 있다.
추출키워드 재가공모듈(13)은 키워드 저장모듈(12)에서 인식된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 단어 또는 문맥의 크기, 색상 또는 폰트의 굵기로 각각 재가공한다. 이때, 인식된 단어 또는 문맥의 가중치를 합산하여 저장하는 것도 가능하다. 예를 들어, 도 4와 같이 웹페이지의 내용이 출력되는 경우에는 단어 또는 문맥의 중복횟수에 가중치를 주어 표 1과 같이 표시되고, 단어 또는 문맥의 크기에 가중치를 주어 표 2와 같이 표시되고, 단어 또는 문맥의 폰트 굵기에 가중치를 주어 표 3과 같이 표시되며, 단어 또는 문맥의 색상에 가중치를 주어 표 4와 같이 표시될 수 있다(도 2 참조).
단어 또는 문맥 중복회수 중복가중치 합계
검색엔진 7 2 14
검색엔진등록 6 2 12
쇼핑몰 3 2 6
쇼핑몰창업 1 2 2
쇼핑몰 홍보 1 2 2
단어 또는 문맥 크기 폰트가중치 합계
검색엔진 12 1.5 19
검색엔진등록 10 1.5 15
쇼핑몰 9 1.5 13.5
쇼핑몰창업 8 1.5 12
쇼핑몰 홍보 8 1.5 12
단어 또는 문맥 폰트 굵기 중복횟수 굵기가중치 합계
검색엔진 2 2 2 8
검색엔진등록 2 2 2 8
쇼핑몰 2 2 2 8
쇼핑몰창업 2 1 2 4
쇼핑몰 홍보 2 1 2 4
단어 또는 문맥 레드 중복횟수 합계
검색엔진 5 1 5
검색엔진등록 5 1 5
태그 표시모듈(14)은 추출키워드 재가공모듈(13)에서 가공된 단어 또는 문맥을 웹페이지 및 웹브라우저의 일측에서 태그 형태로 디스플레이 되도록 표시한다. 예를 들면 도 4에 표시되는 웹페이지의 내용에서 추출키워드가 설정되면 도 5와 같이 웹페이지의 오른쪽 일측 또는 도 6과 같이 웹브라우저의 상부 일측에 디스플레이 된다.
태그 연결모듈(15)은 사용자로부터 태그 표시모듈(14)에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그가 클릭되면, 태그의 단어 또는 문맥에 관련된 웹페이지로 연결시켜 출력시킨다. 이때, 연결되는 웹페이지는 연결 디스플레이DB(20)에 등록된 웹페이지로 연결할 수 있다.
태그 검색모듈(16)은 사용자가 태그 표시모듈(14)에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그를 클릭하면, 태그의 단어 또는 문맥을 설정된 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고 검색결과를 별도의 검색결과 페이지로 출력시킨다. 이때, 단어 또는 문맥의 검색에 이용되는 검색사이트는 검색사이트DB(21)에 등록된 검색사이트를 사용할 수 있다.
제어모듈(17)은 각 모듈(11~16)에서의 데이터 흐름과 각 DB(18~21)와의 연결을 제어한다.
이하, 도 3의 플로우챠트를 참조하여 본 발명에 따른 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시과정에 대하여 구체적으로 설명한다.
인터넷 웹브라우저가 작동되면 웹페이지 인식모듈(11)은 디스플레이 되는 웹페이지의 내용을 인식하고 웹페이지DB(18)에 임시 저장한다(단계 S31). 이때, 인식하는 웹페이지는 뉴스 기사페이지, 개별 블로그 페이지, 일반 웹페이지 등일 수 있다.
키워드 저장모듈(12)은 웹페이지DB(18)에 임시 저장된 웹페이지의 내용을 형태소 분석과 소스코드 분석으로 단어 또는 문맥의 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상을 인식한다.(단계 S32). 이때, 키워드 저장모듈(12)은 웹페이지 내용의 형태소 분석과 소스코드의 분석을 모두 및 개별적으로 실행하여 단어 또는 문맥을 인식할 수 있다.
그 후, 중복된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하고(단계 S33), 저장된 단어 또는 문맥은 가중치에 따라 단어의 크기, 색상 또는 폰트의 굵기로 각각 재가공 되고 재가공 키워드DB(19)에 저장한다(단계 S34).
재가공된 단어 또는 문맥은 웹페이지의 일측 또는 웹페이지나 웹브라우저의 상부나 하부 일측에 태그 형태로 디스플레이 된다.(단계 S35). 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이, 태그 형태로 디스플레이 되도록 하는 경우 예를 들면, 글자의 크기를 재가공하는 경우에는 중복횟수와 글자 크기의 비율을 가중치 계산방식에 따라 재설정하여 글자의 크기를 표시한다. 또한 글자의 색상을 재가공하는 경우에는 같은 색상의 단어나 문맥으로 표시되도록 재설정된다. 또한, 글자의 폰트 굵기를 재가공하는 경우에는 중복횟수와 폰트 굵기의 비율을 가중치 계산방식에 따라 재설정하여 표시되도록 한다.
한편, 사용자로부터 태그 표시모듈(14)에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그가 클릭되면(단계 S36), 태그의 단어 또는 문맥에 관련되어 연결 디스플레이DB(20)에 등록된 태그인지를 확인한다(단계 S37). 이때, 등록된 태그이면 등록시 태그에 매칭되어 저장된 웹페이지로 연결시켜 출력시킨다(단계 S38).
그리고, 클릭된 태그가 연결 디스플레이DB(20)에 등록되어 있지 않는 경우에는 태그의 단어 또는 문맥을 설정된 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고 검색결과를 별도의 검색결과 페이지로 출력시킨다(단계 S39). 이때, 검색시 사용되는 검색사이트는 검색사이트DB(21)에 등록된 검색사이트를 사용할 수 있다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며, 서버에 각종 정보가 저장하여 서비스를 제공하거나 또는 사용자의 클라이언트에 저장되어 서비스를 제공하는 것과 같이, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
도 1은 본 발명의 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템의 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 단어 또는 문맥에서 가중치를 계산하는 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시과정을 도시한 플로우챠트.
도 4는 웹브라우저에서 태그 형태로 디스플레이 되는 웹페이지 내용의 형태소 분석과 소스코드 분석 예시 화면.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따라 형태소 분석과 소스코드 분석된 추천 태그가 디스플레이 되는 웹페이지 및 웹브라우저의 예시 화면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
11 : 웹페이지 인식모듈 12 : 키워드 저장모듈
13 : 추출키워드 재가공모듈 14 : 태그 표시모듈
15 : 태그 연결모듈 16 : 태그 검색모듈
17 : 제어모듈 18 : 웹페이지DB
19 : 재가공 키워드DB 20 : 연결 디스플레이DB
21 : 검색사이트DB

Claims (7)

  1. 웹브라우저에서 디스플레이 되는 웹페이지 내용을 인식하고 임시 저장하는 웹페이지 인식모듈과;
    상기 웹페이지 인식모듈에서 인식된 웹페이지의 내용을 형태소 분석과 소스코드를 분석하여 단어 또는 문맥을 인식하고, 인식된 단어 또는 문맥을 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상에 따라 저장하는 키워드 저장모듈과;
    상기 키워드 저장모듈에서 인식된 단어 또는 문맥에 가중치를 주어 단어의 크기나 색상 또는 폰트의 굵기로 각각 재가공하는 추출키워드 재가공모듈과;
    상기 추출키워드 재가공모듈에서 가공된 단어 또는 문맥을 태그 형태로 디스플레이 되도록 표시하는 태그 표시모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 키워드 저장모듈에서 인식하는 웹페이지의 내용은 단어 또는 문맥의 크기, 폰트 굵기, 색상인 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 추출키워드 재가공모듈의 가중치는 단어 또는 문맥의 중복횟수, 크기, 폰트 굵기, 색상 및 이들의 혼합한 것 중의 어느 하나인 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  4. 제1항에 있어서, 사용자로부터 태그 표시모듈에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그가 클릭되면, 태그의 단어 또는 문맥에 관련된 웹페이지로 연결시켜 출력시키는 태그 연결모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 출력되는 웹페이지는 태그의 단어 또는 문맥과 함께 연결 디스플레이DB에 등록되는 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  6. 제1항 또는 제4항에 있어서, 사용자로부터 태그 표시모듈에 의해 표시되는 단어 또는 문맥의 태그가 클릭되면, 태그의 단어 또는 문맥을 설정된 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고 검색결과를 별도의 검색결과 페이지로 출력시키는 태그 검색모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 검색사이트는 검색사이트DB에 등록되는 것을 특징으로 하는 형태소 분석과 소스코드 분석을 통한 추천 태그 표시시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101079288B1 (ko) 2009-07-29 2011-11-04 주식회사 다음커뮤니케이션 키워드 자동 인식기, 키워드 자동 인식방법, 키워드 부가정보 제공기 및 키워드 부가정보 제공방법
KR101236998B1 (ko) * 2012-04-12 2013-02-25 김수현 성장 식물형 키워드 시스템
WO2014077500A1 (ko) * 2012-11-14 2014-05-22 에스케이플래닛 주식회사 사용자 위치기반 테마별 장소정보 제공 시스템 및 방법
KR101487297B1 (ko) 2014-06-10 2015-01-29 김수현 카테고리 분류를 이용한 웹페이지 내용 확인시스템 및 확인방법
KR20200064490A (ko) 2018-11-29 2020-06-08 주식회사 로켓펀치 프로필 자동생성서버 및 방법
WO2023042987A1 (ko) * 2021-09-16 2023-03-23 주식회사 랭코드 소스코드 분석을 이용한 텍스트 의미 분석 장치, 시스템 및 방법, 그리고, 이를 이용한 챗봇 질의응답 서비스 제공 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050009515A (ko) * 2003-07-16 2005-01-25 매그나칩 반도체 유한회사 비휘발성 메모리 소자 제조방법
KR20070083749A (ko) * 2004-10-22 2007-08-24 엘지전자 주식회사 유피엔피 네트워크에서의 통합 기기의 기기정보 지원 방법및 장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050009515A (ko) * 2003-07-16 2005-01-25 매그나칩 반도체 유한회사 비휘발성 메모리 소자 제조방법
KR20070083749A (ko) * 2004-10-22 2007-08-24 엘지전자 주식회사 유피엔피 네트워크에서의 통합 기기의 기기정보 지원 방법및 장치

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101079288B1 (ko) 2009-07-29 2011-11-04 주식회사 다음커뮤니케이션 키워드 자동 인식기, 키워드 자동 인식방법, 키워드 부가정보 제공기 및 키워드 부가정보 제공방법
KR101236998B1 (ko) * 2012-04-12 2013-02-25 김수현 성장 식물형 키워드 시스템
WO2013154310A1 (ko) * 2012-04-12 2013-10-17 (주)네오유엑스 성장 식물형 키워드 시스템
WO2014077500A1 (ko) * 2012-11-14 2014-05-22 에스케이플래닛 주식회사 사용자 위치기반 테마별 장소정보 제공 시스템 및 방법
KR101487297B1 (ko) 2014-06-10 2015-01-29 김수현 카테고리 분류를 이용한 웹페이지 내용 확인시스템 및 확인방법
KR20200064490A (ko) 2018-11-29 2020-06-08 주식회사 로켓펀치 프로필 자동생성서버 및 방법
WO2023042987A1 (ko) * 2021-09-16 2023-03-23 주식회사 랭코드 소스코드 분석을 이용한 텍스트 의미 분석 장치, 시스템 및 방법, 그리고, 이를 이용한 챗봇 질의응답 서비스 제공 방법
KR20230040482A (ko) * 2021-09-16 2023-03-23 주식회사 랭코드 소스코드 분석을 이용한 텍스트 의미 분석 장치, 시스템 및 방법, 그리고, 이를 이용한 챗봇 질의응답 서비스 제공 방법
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