KR20130084296A - 비디오 코딩을 위한 적응적 모션 벡터 레솔루션 시그널링 - Google Patents

Abstract

비디오 인코더는 비디오 데이터를 인코딩하는데 사용되는 모션 벡터들에 대한 서브-픽셀 정밀도를 적응적으로 선택하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더는 서브-픽셀 정밀도의 표시를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 추가로 엔트로피 인코딩할 수도 있으며, 여기서 컨텍스트는 모션 벡터에 대한 비디오 데이터의 블록의 사이즈에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 사이즈는 코딩 유닛의 깊이, 코딩 유닛의 예측 유닛의 사이즈, 및/또는 예측 유닛에 대한 유형에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더는 또한 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 내삽할 수도 있다. 비디오 인코더는 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도에 대응하는 인코딩 방식을 이용하여 추가로 인코딩할 수도 있다. 비디오 디코더는 비디오 데이터를 디코딩하는 유사한 반대 기법들을 이용할 수도 있다.

Description

비디오 코딩을 위한 적응적 모션 벡터 레솔루션 시그널링{ADAPTIVE MOTION VECTOR RESOLUTION SIGNALING FOR VIDEO CODING}

본 개시물은 비디오 코딩에 관한 것으로, 좀더 자세하게는, 인터-예측 비디오 코딩에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대정보 단말기들 (PDAs), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 원격 화상회의 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 포함될 수도 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 좀더 효율적으로 송수신하기 위해서, MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263 또는 ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding) 에 의해 정의된 표준들, 및 이런 표준들의 확장판들에 설명된 기법들과 같은, 비디오 압축 기법들을 구현한다.

비디오 압축 기법들은 비디오 시퀀스들에 고유한 리던던시를 감소시키거나 또는 제거하기 위해 공간 예측 및/또는 시간 예측을 수행한다. 블록-기반의 비디오 코딩에 있어, 비디오 프레임 또는 슬라이스는 매크로블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 매크로블록은 더 파티셔닝될 수도 있다. 인트라-코딩된 (I) 프레임 또는 슬라이스에서 매크로블록들은 이웃하는 매크로블록들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 인터-코딩된 (P 또는 B) 프레임 또는 슬라이스에서 매크로블록들은 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 이웃하는 매크로블록들에 대한 공간 예측 또는 다른 참조 프레임들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다.

일반적으로, 본 개시물은 비디오 코딩 동안 적응적 모션 벡터 레솔루션을 지원하는 기법들, 예컨대, 모션 추정 및 모션 보상을 위한 적응적 모션 벡터 레솔루션 선택을 설명한다. 예를 들어, 비디오 인코더는 비디오 데이터의 블록을 인코딩할 때 모션 벡터에 대해, 상이한 레벨들의 서브-정수 픽셀 정밀도, 예컨대, 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도를 선택하도록 구성될 수도 있다. 즉, 비디오 인코더에 의해 생성된 블록에 대한 모션 벡터는 그 선택에 기초하여 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도를 가질 수도 있다. 비디오 인코더는 모션 벡터에 대한 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도의 선택을 본 개시물의 기법들을 이용하여 시그널링할 수도 있다.

일 예로서, 비디오 인코더는 모션 벡터가 1/4 또는 1/8 픽셀 정밀도를 갖는지를 나타내는 값을 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC; context adaptive binary arithmetic coding) 을 이용하여 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 그 값을 엔트로피 인코딩하기 위해, 비디오 인코더는 비디오 데이터의 블록의 사이즈에 관련되는 컨텍스트 (context) 에 기초하여 확률 모델을 선택할 수도 있다. 컨텍스트는 코딩 유닛에 대한 깊이, 코딩 유닛에 대한 예측 유닛의 사이즈, 및/또는 예측 유닛에 대한 유형 중 임의의 것 또는 모두에 기초하여 결정될 수도 있으며, 여기서, 유형은 코딩 유닛의 사이즈에 상대적인 예측 유닛의 형태를 규정할 수도 있다. 비디오 인코더는 모션 벡터 자체를 여러 방식들을 이용하여, 모션 벡터의 서브-정수 픽셀 정밀도 (예컨대, 1/4 또는 1/8 픽셀 정밀도) 에 기초하여 엔트로피 인코딩하도록 추가로 구성될 수도 있다. 비디오 인코더는 또한 비디오 인코더가 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 모션 벡터를 계산할 때 코딩 유닛에 대한 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 계산하도록 구성될 수도 있다.

일 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 단계, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하는 단계, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터 (luminance data) 를 인코딩하는 단계, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터 (chrominance data) 의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계, 및 그 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 및 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계를 포함하며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 수단, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하는 수단, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하는 수단을 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 컴퓨터 프로그램 제품은, 실행될 때, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금, 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하도록 하는 명령들을 안에 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하는 단계, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하는 단계, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 단계, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 디코딩하는 단계를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 수신하는 단계, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계, 및 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하는 단계를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 디코딩하는 단계, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계, 및 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 디코딩하는 단계를 포함하며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하고, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하는 수단, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하는 수단, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 수단, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 디코딩하는 수단을 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

또다른 예에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 실행될 때, 디코딩 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금, 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하고, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 디코딩하도록 하는 명령들을 안에 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

도 1 은 적응적 모션 벡터 레솔루션을 지원하는 본 개시물의 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 2 는 적응적 모션 벡터 레솔루션을 지원하는 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 도시하는 블록도이다.
도 3 은 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하는 비디오 디코더의 일 예를 도시하는 블록도이다.
도 4 는 풀 픽셀 위치에 대한 분수 (fractional) 픽셀 위치들을 도시하는 개념도이다.
도 5a 내지 도 5c 는 대응하는 색차 및 휘도 픽셀 위치들을 도시하는 개념도들이다.
도 6 은 본 개시물의 기법에 따른, 비디오 데이터를 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다.
도 7 은 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 엔트로피 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다.
도 8 은 모션 벡터가 대응하는 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다.
도 9 는 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도에 기초하는 엔트로피 코딩 방식을 이용하여 엔트로피 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다.
도 10 은 본 개시물의 기법에 따른, 비디오 데이터를 디코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다.

일반적으로, 본 개시물은 비디오 데이터의 블록들을 인코딩하는데 사용되는 모션 벡터들에 대한 모션 벡터 정밀도를 적응적으로 선택하여, 그 모션 벡터들에 대한 선택된 모션 벡터 정밀도를 시그널링하는 기법들을 설명한다. 이 기법들은 분수 픽셀 정밀도 (fractional pixel precision) 로 종종 지칭되는, 상이한 레벨들의 서브-정수 픽셀 정밀도 사이에서 적응적으로 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 이 기법들은 비디오 데이터의 블록들을 인코딩하는데 사용되는 모션 벡터들에 대해 1/4 픽셀 정밀도 및 1/8 픽셀 정밀도 사이에서 적응적으로 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 본 개시물에서 용어 “1/8-픽셀" 정밀도는 한 픽셀의 1/8 (1/8) 의 정밀도, 예컨대, 풀 픽셀 위치 (0/8), 한 픽셀의 1/8 (1/8), 한 픽셀의 2/8 (2/8, 또한 한 픽셀의 1/4), 한 픽셀의 3/8 (3/8), 한 픽셀의 4/8 (4/8, 또한 한 픽셀의 1/2 및 한 픽셀의 2/4), 한 픽셀의 5/8 (5/8), 한 픽셀의 6/8 (6/8, 또한 한 픽셀의 3/4 ), 또는 한 픽셀의 7/8 (7/8) 중 하나를 지칭하려고 의도된다.

종래의 H.264 인코더들 및 디코더들은 1/4-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터들을 지원한다. 일부의 경우, 1/8-픽셀 정밀도가 1/4-픽셀 정밀도를 넘는 어떤 이점들을 제공할 수도 있다. 그러나, 모든 모션 벡터를 1/8-픽셀 정밀도로 인코딩하는 것은 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터들의 이점들을 뛰어 넘을 수도 있는 너무 많은 코딩 비트들을 필요로 할 수도 있다. 본 개시물의 기법들은, 적합한 경우 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터들을 이용하고, 그렇지 않으면, 1/4-픽셀 정밀도 모션 벡터들을 이용하고, 디코더가 특정의 블록들에 대한, 인코더에 의해 사용되는 정밀도를 결정할 수 있도록, 모션 벡터가 1/8-픽셀 정밀도 또는 1/4-픽셀 정밀도를 갖는지를 시그널링하는 것을 포함한다.

모션 벡터가 예컨대, 1/4 또는 1/8 픽셀 정밀도를 갖는지를 나타내는 플래그로서 풀 비트 (full bit) 를 각각의 모션 벡터에 대한 비트스트림에 추가하는 것을 피하기 위해, 본 개시물은 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 2진 산술 코딩 방식, 예컨대 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC) 을 이용하여 인코딩하는 것을 제안한다. CABAC 은 확률 추정을 최적화하는데 컨텍스트 정보 (예컨대, 인접한 엘리먼트들) 를 이용하는 확률 모델에 기초하여 정보의 분수 비트들을 인코딩하는 기법들을 제공한다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 비디오 데이터의 블록 (예컨대, 코딩 유닛의 예측 유닛) 에 대한 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트는 그 블록에 대한 사이즈 정보에 대응할 수도 있다.

코딩 유닛의 예측 유닛 (PU) 에 대한 사이즈 정보는 하나 이상의 소스들로부터 유도될 수도 있다. HEVC (High Efficiency Video Coding) 에 따르면, 비디오 데이터의 화상은 ITU-T H.264/AVC 에서의 매크로블록들과 개념적으로 유사한 복수의 가장 큰 코딩 유닛들 (LCUs; Largest Coding Units) 을 포함한다. LCUs 는 4개의 서브-CUs (서브 코딩 유닛들) 로 파티셔닝될 수도 있으며, 서브-CUs 의 각각은 또한 4개 서브-CUs 로 추가로 파티셔닝될 수도 있다. CU 가 2N x 2N 픽셀들의 사이즈를 갖는다고 가정하면, CU 는, 서브-CUs 가 각각 N x N 픽셀들의 사이즈들을 가지며 서브-CUs 가 중첩하지 않도록 서브-CUs 로 파티셔닝될 수도 있다. CU 의 하나의 속성은 CU 의 "깊이 (depth)" 이며, 이 CU 의 깊이는 일반적으로 현재의 CU 에 도달하는데 이루어진 파티션들의 개수에 대응한다. 예를 들어, LCU 가 2N x 2N 의 사이즈를 갖고, 현재의 CU (LCU 의 서브-CU 를 포함함) 가 N/4 의 사이즈를 갖는다고 가정하면, 현재의 CU 에 대한 깊이는 3 일 것이다.

이 방법에서, 코딩 유닛의 깊이는 다음 수식에 따라서 결정될 수 있다:

(1)

여기서, LCU 및 CU 가 수평으로 및 수직으로 동일한 개수의 픽셀들을 갖는 것으로 가정하면, size(CU) 는 CU 에 대한 수평 픽셀들의 수를 반환하고, CU 는 LCU 의 서브-CU 를 형성한다. 더욱이, CU 의 사이즈는 CU 를 서브-CU 로서 포함하는 LCU 의 사이즈가 알려져 있다고 가정하면, CU 에 대한 깊이에 기초하여, 다음 수식에 따라서, 결정될 수 있다:

(2)

예측 유닛에 대한 사이즈 정보는 또한 예측 유닛 자체에 대한 사이즈 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사이즈 정보는 예측 유닛의 수평 및/또는 수직 픽셀들의 수에 대응할 수도 있다. 사이즈 정보는 또한 예측 유닛에 대한 유형의 표시를 포함할 수도 있다. 유형은 예측 유닛을 포함하는 CU 의 사이즈에 상대적인 예측 유닛의 형태 및 사이즈에 대응할 수도 있다. 예를 들어, CU 가 2N x 2N 픽셀들의 사이즈를 갖는다고 가정하면, 대칭적인 예측 유닛 유형들은 2N x 2N, 2N x N, N x 2N, 또는 N x N 을 포함할 수도 있으며, 반면 비대칭적인 예측 유닛 유형들은 2N x nU, 2N x nD, nL x 2N, 및 nR x 2N 을 포함할 수도 있다.

비대칭적인 유형들에서, "nX" 는 X 에 대응하는 방향을 따르는 0.5N 및 1.5N 의 분할을 지칭하고, 여기서, X = U 는 0.5N 의 높이를 갖는 PU 의 상부 부분을 지칭하고, X = D 는 0.5N 의 높이를 갖는 PU 의 하부 부분을 지칭하고, X = L 는 0.5N 의 폭을 갖는 PU 의 좌측 부분을 지칭하고, 및 X = R 는 0.5N 의 폭을 갖는 PU 의 우측 부분을 지칭한다. 예를 들어, 2N x nU 유형과 같은 PU 분할 (split) 을 갖는 2N x 2N 픽셀들의 CU 에 대해, CU 에 대한 상부 비대칭적인 PU 는 2N x 0.5N 픽셀들의 사이즈를 가질 것이며, CU 에 대한 하부 비대칭적인 PU 는 2N x 1.5N 픽셀들의 사이즈를 가질 것이다.

이 방법에서, CU 의 PU 에 대한 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트는, CU 의 사이즈 (CU 를 포함하는 LCU 에 상대적인 CU 에 대한 깊이로 기술될 수도 있음), 그리고 PU 에 대한 픽셀 치수들의 관점에서 및/또는 CU 의 사이즈에 상대적으로 (예컨대, 예측 유닛에 대한 유형을 이용하여) 기술될 수도 있는 PU 의 사이즈 중 임의의 사이즈 또는 모두를 포함할 수도 있다. 일 예로서, PU 에 대한 모션 벡터는 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도를 가질 수도 있으며, 그 표시는 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도를 갖는지를 나타내는 1-비트 플래그를 포함할 수도 있다. 다른 예들에서, 다른 정밀도들이 이용될 수도 있다.

모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도는 CU 의 휘도 데이터에 상대적으로 표시될 수도 있다. 일반적으로, CU 의 색차 데이터는 CU 의 휘도 데이터보다 낮은 공간 레솔루션을 갖는다. 예를 들어, 색차 데이터는 수평 그리고 수직 양쪽으로, 휘도 데이터의 레솔루션의 1/2 을 가질 수도 있다. 그러나, 휘도 데이터에 대해 계산된 모션 벡터는 색차 데이터를 인코딩하는데 재사용될 수도 있다. 따라서, 모션 벡터는 CU 의 휘도 데이터보다 CU 의 색차 데이터에 대해 더 높은 정밀도를 가질 수도 있다. 예를 들어, 모션 벡터가 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖고 색차 데이터가 휘도 데이터의 수평 및 수직 레솔루션의 1/2 을 가지면, 모션 벡터는 색차 데이터에 대해 1/16 픽셀 정밀도를 가질 수도 있다. 본 개시물은 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 계산하는 것을 제안한다.

모션 벡터를 이용하여 휘도 및 색차 데이터를 인코딩하는 것에 더해서, 모션 벡터 자체가 인코딩될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더는 모션 벡터와 모션 예측자 사이의 차이를 계산하여 모션 벡터를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더는 모션 예측자를 비디오 데이터의 인접한 블록에 대한 모션 벡터로서 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더는 모션 벡터들의 중간값을 모션 예측자로서 선택한 후, 예측 유닛에 대한 모션 벡터와 그 모션 예측자 사이의 차이로서 모션 벡터 차이를 계산할 수도 있다. 본 개시물은 또한 예측 유닛에 대한 모션 벡터 차이 값을 예측 유닛에 대한 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도에 기초하여 인코딩하는 기법들을 제공한다.

일 예로서, 상이한 모션 벡터 차이 인코딩 방식들은 모션 벡터의 잠재적인 서브-픽셀 정밀도들에 대해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도 또는 1/4 픽셀 정밀도 중 어느 하나를 가질 때, 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/8 픽셀 정밀도에 대해 정의될 수도 있으며, 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/4 픽셀 정밀도에 대해 정의될 수도 있다. 이 방법에서, 비디오 인코더는 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하고, 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩할 수도 있다.

일 예로서, 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 인코딩 방식에 고유한 임계치를 포함하도록 정의될 수도 있다. 모션 벡터 차이 값이 임계치보다 낮을 때, 모션 벡터 차이 값은 제 1 유형의 엔트로피 인코딩 (예컨대, 유너리 (unary) 코딩) 을 이용하여 인코딩될 수도 있으며, 반면 모션 벡터 차이가 임계치보다 크거나 같을 때, 모션 벡터 차이 값은 제 2 유형의 엔트로피 인코딩 (예컨대, 골룸 (golomb) 코딩) 을 이용하여 인코딩될 수도 있다. 임계치는 모션 벡터 차이 값에 대응하는 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도, 예컨대, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도에 기초하여 변할 수도 있다.

도 1 은 적응적 모션 벡터 레솔루션을 지원하는 본 개시물의 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 도시하는 블록도이다. 예를 들어, 시스템 (10) 은 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 모션 벡터에 대응하는 비디오 데이터의 블록의 사이즈를 포함하는 컨텍스트 정보에 기초하여 인코딩하고 디코딩할 수도 있다. 시스템 (10) 은 또한 색차 데이터의 1/16 서브-픽셀 위치들에 대한 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 내삽할 수도 있다. 시스템 (10) 은 또한 모션 벡터 차이들에 대응하는 모션 벡터들에 대한 서브-픽셀 정밀도에 대응하는 상이한 모션 벡터 차이 코딩 방식들을 이용할 수도 있다.

도 1 에 나타낸 바와 같이, 시스템 (10) 은 인코딩된 비디오를 통신 채널 (16) 을 통해서 목적지 디바이스 (14) 로 송신하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 광범위한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부의 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신 디바이스들, 예컨대 무선 핸드셋들, 소위 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 또는 비디오 정보를 통신 채널 (16) 을 통해서 통신할 수 있는 임의의 무선 디바이스들을 포함할 수도 있으며, 이 경우 통신 채널 (16) 은 무선이다. 그러나, 일반적으로 모션 벡터들에 대한 적응적 서브-픽셀 정밀도를 지원하는 기법들에 관련되는 본 개시물의 기법들은 반드시 무선 애플리케이션들 또는 설정들에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 이들 기법들은 오버-디-에어 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 비디오 송신들, 저장 매체 상에 인코딩된 인코딩된 디지털 비디오, 또는 다른 시나리오들에 적용할 수도 있다. 따라서, 통신 채널 (16) 은 인코딩된 비디오 데이터의 송신에 적합한 무선 또는 유선 매체들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다.

도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 변조기/복조기 (모뎀) (22) 및 송신기 (24) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 수신기 (26), 모뎀 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 본 개시물에 따르면, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 모션 벡터들에 대한 적응적 서브-픽셀 정밀도를 지원하는 기법들에 적용하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 구성요소들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 외부 비디오 소스 (18), 예컨대 외부 카메라로부터 수신할 수도 있다. 이와 유사하게, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 대신, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.

도 1 의 도시된 시스템 (10) 은 단지 일 예이다. 모션 벡터들에 대한 적응적 서브-픽셀 정밀도를 지원하는 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시물의 기법들이 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 기법들은 또한 통상 "코덱" 이라고 지칭되는, 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 더욱이, 본 개시물의 기법들은 또한 비디오 프리프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 단지 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위해 소스 디바이스 (12) 가 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 코딩 디바이스들의 예들이다. 일부 예들에서, 디바이스들 (12, 14) 은 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 구성요소들을 포함하는 한, 실질적으로 대칭적으로 동작할 수도 있다. 그러므로, 시스템 (10) 은 비디오 디바이스들 (12, 14) 사이에 예컨대, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 전화 통신을 위해, 1-방향 또는 2-방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.

소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡쳐 디바이스, 이전에 캡쳐된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터의 비디오 피드를 포함할 수도 있다. 추가 대안적인 예로서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽스-기반의 데이터를 소스 비디오, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성 비디오의 조합으로서 생성될 수도 있다. 일부의 경우, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 위에서 언급한 바와 같이, 본 개시물에서 설명하는 기법들은 비디오 코딩에 일반적으로 적용가능할 수도 있으며, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각 경우에, 캡쳐되거나, 사전-캡쳐되거나, 또는 컴퓨터 생성 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 그후, 인코딩된 비디오 정보는 통신 표준에 따라서 모뎀 (22) 에 의해 변조되어, 송신기 (24) 를 통해서 목적지 디바이스 (14) 로 송신될 수도 있다. 모뎀 (22) 은 여러 믹서들, 필터들, 증폭기들 또는 신호 변조용으로 설계된 다른 구성요소들을 포함할 수도 있다. 송신기 (24) 는 증폭기들, 필터들, 및 하나 이상의 안테나들을 포함한, 데이터를 송신하도록 설계된 회로들을 포함할 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 의 수신기 (26) 는 채널 (16) 을 통해서 정보를 수신하고, 모뎀 (28) 은 그 정보를 복조한다. 또, 비디오 인코딩 프로세스는 모션 벡터들에 대한 적응적 서브-픽셀 정밀도를 지원하는 본원에서 설명되는 기법들 중 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있다. 채널 (16) 을 통해서 통신된 정보는 매크로블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예컨대, 화상들의 그룹들 (GOPs) 의 특성들 및/또는 프로세싱을 기술하는 구문 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 디코더 (30) 에 의해 또한 사용되는, 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의된 구문 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 그 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하며, 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 또다른 유형의 디스플레이 디바이스와 같은, 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다.

도 1 의 예에서, 통신 채널 (16) 은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 예컨대 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적인 송신 라인들, 또는 무선 및 유선 매체들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 또는 글로벌 네트워크, 예컨대 인터넷과 같은 패킷-기반 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은 일반적으로 임의의 적합한 통신 매체, 또는 유선 또는 무선 매체들의 임의의 적합한 조합을 포함한, 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 송신하는 상이한 통신 매체들의 컬렉션을 나타낸다. 통신 채널 (16) 은 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 대안적으로 MPEG 4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding) 로서 지칭되는 ITU-T H.264 표준과 같은 비디오 압축 표준에 따라서 동작할 수도 있다. 본 개시물의 기법들은, 그러나, 임의의 특정의 코딩 표준에 한정되지 않는다. 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 를 포함한다. 도 1 에 나타내지는 않지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있으며, 오디오 및 비디오 양자의 인코딩을 공통 데이터 스트림 또는 별개의 데이터 스트림들로 처리하는데 적합한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능한 경우, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 예컨대, 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 에 따를 수도 있다.

ITU-T H.264/MPEG-4 (AVC) 표준은 ISO/IEC 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 과 함께, ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 에 의해 조인트 비디오 팀 (JVT) 으로서 알려진 공동 파트너쉽의 성과로서, 정식화되었다. 일부 양태들에서, 본 개시물에서 설명하는 기법들은 일반적으로 H.264 표준에 따르는 디바이스들에 적용될 수도 있다. H.264 표준은 2005 년 3월, ITU-T 스터디 그룹에 의한, ITU-T 권고안 H.264, Advanced Video Coding for generic audiovisual services 에 설명되어 있으며, 본원에서 H.264 표준 또는 H.264 사양, 또는 H.264/AVC 표준 또는 사양으로서 지칭될 수도 있다. 조인트 비디오 팀 (JVT) 은 계속해서 H.264/AVC 에 대한 확장판들에 노력을 기울이고 있으며, 예컨대, HEVC 에 대한 새로운 표준들을 개발하고 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 임의의 이들의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 회로 중 임의의 회로로 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 쪽이든 각각의 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 가입자 디바이스, 브로드캐스트 디바이스, 셋-탑 박스, 서버 등에 결합된 인코더/디코더 (코덱) 의 부분으로서 통합될 수도 있다.

비디오 시퀀스는 일반적으로 비디오 프레임들의 시리즈를 포함한다. 화상들의 그룹 (GOP) 은 일반적으로 하나 이상의 비디오 프레임들의 시리즈를 포함한다. GOP 는 GOP 에 포함된 다수의 프레임들을 기술하는 구문 데이터를 GOP 의 헤더, GOP 의 하나 이상의 프레임들의 헤더, 또는 다른 장소에 포함할 수도 있다. 각각의 프레임은 각각의 프레임에 대한 인코딩 모드를 기술하는 프레임 구문 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 일반적으로 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 개개의 비디오 프레임들 내 비디오 블록들에 대해 작용할 수도 있다. 비디오 블록은 매크로블록 또는 매크로블록의 파티션에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정 또는 가변 사이즈들을 가질 수도 있으며, 특정된 코딩 표준에 따라서 사이즈가 상이할 수도 있다. 각각의 비디오 프레임은 복수의 슬라이스들을 포함할 수도 있다. 각각의 슬라이스는 복수의 매크로블록들을 포함할 수도 있으며, 이 매크로블록들은 파티션들에 배열되고, 또한 서브-블록들로서 지칭될 수도 있다.

일 예로서, ITU-T H.264 표준은 루마 성분들에 대한 16 x 16, 16 x 8, 8 x 16, 8 x 8, 8 x 4, 4 x 8 및 4 x 4, 그리고 크로마 성분들에 대한 대응하는 스케일링된 사이즈들과 같은 여러 블록 사이즈들에서의 인터 예측 뿐만 아니라, 루마 성분들에 대한 16 x 16, 8 x 8, 또는 4 x 4, 및 크로마 성분들에 대한 8 x 8 과 같은 여러 블록 사이즈들에서의 인트라 예측을 지원한다. 본 개시물에서, "N x N" 및 "N 바이 N", 예컨대, 16 x 16 픽셀들 또는 16 바이 16 픽셀들은 수직 및 수평 치수들의 관점에서 블록의 픽셀 치수들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16 x 16 블록은 수직 방향으로 16 개의 픽셀들 (y = 16) 및 수평 방향으로 16 개의 픽셀들 (x = 16) 을 가질 것이다. 이와 유사하게, N x N 블록은 일반적으로 수직 방향으로 N 개의 픽셀들 및 수평 방향으로 N 개의 픽셀들을 가지며, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. 블록에서 픽셀들은 로우들 및 칼럼들로 배열될 수도 있다. 더욱이, 블록들은, 수평 방향에서도 반드시 수직 방향에서의 픽셀들의 수와 동일한 수의 픽셀들을 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 N x M 픽셀들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M 은 반드시 N 과 같을 필요는 없다.

16 X 16 미만인 블록 사이즈들은 16 X 16 매크로블록의 파티션들로서 지칭될 수도 있다. 비디오 블록들은 픽셀 도메인에서 픽셀 데이터의 블록들, 또는 예컨대, 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환의, 코딩된 비디오 블록들과 예측 비디오 블록들 사이의 픽셀 차이들을 나타내는 잔여 비디오 블록 데이터에의 적용 이후, 그 변환 도메인에서 변환 계수들의 블록들을 포함할 수도 있다. 일부의 경우, 비디오 블록은 변환 도메인에서 양자화된 변환 계수들의 블록들을 포함할 수도 있다.

더 작은 비디오 블록들이 더 나은 레솔루션을 제공할 수 있으며, 높은 상세 레벨들을 포함하는 비디오 프레임의 로케이션들에 사용될 수도 있다. 일반적으로, 매크로블록들 및 종종 서브-블록들로서 지칭되는, 여러 파티션들이 비디오 블록들로 간주될 수도 있다. 게다가, 슬라이스는 매크로블록들 및/또는 서브-블록들과 같은 복수의 비디오 블록들인 것으로 간주될 수도 있다. 각각의 슬라이스는 비디오 프레임의 독립적으로 디코딩가능한 유닛일 수도 있다. 이의 대안으로, 프레임들 자체는 디코딩가능한 유닛들이거나, 또는 프레임의 다른 부분들은 디코딩가능한 유닛들로서 정의될 수도 있다. 용어 “코딩된 유닛" 은 또한 시퀀스로서 지칭되는, 전체 프레임, 프레임의 슬라이스, 화상들의 그룹 (GOP) 과 같은 비디오 프레임의 임의의 독립적으로 디코딩가능한 유닛, 또는 적용가능한 코딩 기법들에 따라서 정의된 또다른 독립적으로 디코딩가능한 유닛을 지칭할 수도 있다.

HEVC (High Efficiency Video Coding) 로서 현재 지칭되는 새로운 비디오 코딩 표준을 개발하려는 노력들이 현재 계속되고 있다. 차기 표준은 또한 H.265 로서 흔히 지칭된다. 이 표준화 노력들은 HEVC 테스트 모델 (HM) 로서 지칭되는 비디오 코딩 디바이스의 모델에 기초한다. HM 은 예컨대, ITU-T H.264/AVC 에 따른 디바이스들을 넘어서는 비디오 코딩 디바이스들의 여러 능력들을 가정한다. 예를 들어, H.264 는 9개의 인트라-예측 인코딩 모드들을 제공하는 반면, HM 은 33개 만큼이나 많은 인트라-예측 인코딩 모드들을 제공한다.

HM 은 비디오 데이터의 블록을 코딩 유닛 (CU) 이라고 지칭한다. 비트스트림 내 구문 데이터는 가장 큰 코딩 유닛 (LCU) 을 정의할 수도 있으며, 이 가장 큰 코딩 유닛은 픽셀들의 개수의 관점에서 가장 큰 코딩 유닛이다. 일반적으로, CU 가 사이즈 특이성을 갖지 않는다는 점을 제외하면, CU 는 H.264 의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 따라서, CU 는 서브-CUs 로 분할될 수도 있다. 일반적으로, 본 개시물에서 CU 에 대한 언급들은 화상의 가장 큰 코딩 유닛 또는 LCU 의 서브-CU 를 지칭할 수도 있다. LCU 는 서브-CUs 로 분할될 수도 있으며, 각각의 서브-CU 는 서브-CUs 로 분할될 수도 있다. 비트스트림에 대한 구문 데이터는 CU 깊이로 지칭되는, LCU 가 분할될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있다. 따라서, 비트스트림은 또한 가장 작은 코딩 유닛 (SCU) 을 정의할 수도 있다. 본 개시물은 또한 CU, PU, 또는 TU 중 임의의 것을 지칭하기 위해 용어 “블록" 을 이용한다. 더욱이, 본 개시물이 코딩 유닛 또는 CU 를 수반하는 예들을 지칭하는 경우, 코딩 유닛들을 대체한 매크로블록들에 대해서 다른 예들이 제공될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다.

LCU 는 쿼드트리 데이터 구조와 연관될 수도 있다. 일반적으로, 쿼드트리 데이터 구조는 CU 당 하나의 노드를 포함하며, 여기서, 루트 노드는 LCU 에 대응한다. CU 가 4개 서브-CUs 로 분할되면, CU 에 대응하는 노드는 4개 잎 노드들을 포함하며, 각각의 잎 노드는 서브-CUs 중 하나에 대응한다. 쿼드트리 데이터 구조의 각각의 노드는 대응하는 CU 에 대한 구문 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 쿼드트리에서 노드는 그 노드에 대응하는 CU 가 서브-CUs 로 분할될지를 나타내는 분할 플래그를 포함할 수도 있다. CU 에 대한 구문 엘리먼트들은 회귀적으로 정의될 수도 있으며, CU 가 서브-CUs 로 분할되는지 여부에 의존할 수도 있다.

분할되지 않는 CU (예컨대, 쿼드트리 데이터 구조에서 잎 노드에 대응함) 는 하나 이상의 예측 유닛들 (PUs) 을 포함할 수도 있다. 일반적으로, PU 는 대응하는 CU 의 모두 또는 부분을 나타내며, PU 에 대한 참조 샘플을 취출하기 위한 데이터를 포함한다. 예를 들어, PU 가 인트라-모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 인트라-예측 모드를 기술하는 데이터를 포함할 수도 있다. 또 다른 예로서, PU 가 인터-모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. 모션 벡터를 정의하는 데이터는 예를 들어, 모션 벡터의 수평 성분, 모션 벡터의 수직 성분, 모션 벡터에 대한 레솔루션 (예컨대, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 프레임, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 리스트 (예컨대, 리스트 0 또는 리스트 1) 를 기술할 수도 있다. PU(s) 를 정의하는 CU 에 대한 데이터는 또한 예를 들어, 하나 이상의 PUs 로의 CU 의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. 모드들을 파티셔닝하는 것은 CU 가 코딩되지 않는지, 인트라-예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터-예측 모드 인코딩되는지에 따라 상이할 수도 있다.

하나 이상의 PUs 를 갖는 CU 는 또한 하나 이상의 변환 유닛들 (TUs) 을 포함할 수도 있다. PU 를 이용한 예측 이후, 비디오 인코더는 PU 에 대응하는 CU 의 부분에 대한 잔여 값을 계산할 수도 있다. 잔여 값은 변환되고, 양자화되고, 스캔될 수도 있다. TU 는 PU 의 사이즈에 반드시 제한될 필요는 없다. 따라서, TUs 는 동일한 CU 에 대한 대응하는 PUs 보다 더 크거나 또는 더 작을 수도 있다. 일부 예들에서, TU 의 최대 사이즈는 TU 를 포함하는 CU 의 사이즈에 대응할 수도 있다.

본 개시물의 기법들에 따르면, 비디오 인코더 (20) 는 가변 서브-정수 픽셀 정밀도의 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 PUs 를 이용하여 CU 를 인터-모드 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 PU 에 대한 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하는 것 사이에서 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 PU 의 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 제공할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CABAC 를 이용하여 그 표시를 인코딩할 수도 있으며, CABAC 를 이용하여 서브-픽셀 정밀도의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 선택할 수도 있다. 컨텍스트는 PU 에 대한 사이즈 정보, 예컨대, PU 를 포함하는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형에 대응할 수도 있다.

따라서, 컨텍스트는 PU 에 대한 사이즈 정보에 대응할 수도 있다. 이들 기법들은 PUs 가 상이한 CU 깊이들에서 상이한 사이즈들을 가질 수도 있음을 알 수 있다. 상이한 모션 벡터 레솔루션들 (즉, 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도) 의 사용을 위한 통계치들은 상이한 사이즈들의 PUs 에 대해 상이할 수도 있다. 예를 들어, 1/4 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터들의 사용의 우도가, 상이한 CU 사이즈들, PU 사이즈들, 및 PU 유형들 사이에 상이할 수도 있다. 이와 유사하게, 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터들의 사용의 우도가, 상이한 CU 사이즈들, PU 사이즈들, 및 PU 유형들 사이에 상이할 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 PU 에 대한 사이즈 정보에 의존하는 독립적인 컨텍스트 모델링을 이용하는 기법들을 제공한다. 비디오 인코더 (20) 는 모션 벡터들에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도 (예컨대, 적응적 모션 벡터 레솔루션 (AMVRES) 플래그들) 의 표시를 인코딩하기 위한 하나 이상의 컨텍스트들을 이용할 수도 있다. 컨텍스트들은 CU 깊이 (그리고, 여러 CU 깊이들에 의해 공유될 수도 있음), PU 사이즈 (그리고, 여러 PU 사이즈들에 의해 공유될 수 있음), 및/또는 PU 유형 (그리고, 여러 PU 유형들에 의해 공유될 수 있음) 에 의존할 수도 있다.

이 방법에서, 소스 디바이스 (12) 는 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터를 인코딩하고, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하고, 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더 장치의 일 예이다.

또한, 비디오 인코더 (20) 는, 예컨대 모션 예측자로도 지칭되는, 모션 벡터 예측자에 상대적인 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 계산함으로써, 모션 벡터를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도에 기초하여 모션 벡터 차이 (MVD) 값을 상이하게 인코딩할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 상이한 MVD 값 인코딩 방식들로 구성될 수도 있으며, 각각의 인코딩 방식은 모션 벡터들에 대한 상이한 가능한 서브-픽셀 정밀도에 대응한다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 가 모션 벡터들에 대한, 1/4 픽셀 정밀도와 1/8 픽셀 정밀도 사이에서 선택하는 것이 가능하면, 비디오 인코더 (20) 는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터들에 대응하는 MVD 값들을 인코딩하는 제 1 MVD 코딩 방식, 및 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들에 대응하는 MVD 값들을 인코딩하는 제 2 MVD 코딩 방식으로 구성될 수도 있다. 이 방법에서, 비디오 인코더 (20) 는 제 1 MVD 코딩 방식을 이용하여 1/4 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터에 대응하는 MVD 값을 인코딩할 수도 있으며, 제 2 MVD 코딩 방식을 이용하여 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터에 대응하는 MVD 값을 인코딩할 수도 있다.

일 예로서, 일반적인 MVD 코딩 방식은 임계값을 포함할 수도 있다. MVD 값이 임계값 미만일 때, 비디오 인코더 (20) 는 유너리 코드를 이용하여 MVD 값을 인코딩할 수도 있다. 한편, MVD 값이 임계값보다 클 때, 비디오 인코더 (20) 는 MVD 값을 골룸 코드를 이용하여 인코딩할 수도 있다. 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터에 대한 MVD 값은 1/4 픽셀 정밀도를 갖는 유사한 모션 벡터에 대한 MVD 값보다 대략 두 배 정도 크다. 예를 들어, 모션 벡터의 수직 성분이 10 이고 모션 예측자가 1/8 의 픽셀 정밀도에서 20 이면, MVD 값은 10 일 것이다. 한편, 1/4 픽셀 정밀도에서 동일한 모션 벡터는 5 의 수직 성분 및 10 의 모션 예측자를 가질 것이며, 따라서, MVD 값은 5 일 것이다. 모션 벡터 차이의 통계치들은 1/8 픽셀 정밀도와 비교하여 1/4 픽셀 정밀도에 대해서 상이할 가능성이 있다. 따라서, 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 모션 벡터의 서브-정수 픽셀 정밀도에 의존하는 상이한 임계값들을 포함할 수도 있다.

서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 다양한 내삽 필터들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산하는데, 이중선형 내삽법이 이용될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 PU 의 휘도 데이터를 이용하여 모션 벡터를 계산하기 위해 PU 의 휘도 데이터에 대한 모션 탐색을 수행하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그후 PU 의 색차 데이터를 인코딩하기 위해 모션 벡터를 재사용할 수도 있다. 일반적으로, 색차 데이터는 대응하는 휘도 데이터보다 낮은 레솔루션, 예컨대, 휘도 데이터의 레솔루션의 1/4 을 갖는다. 따라서, 색차 데이터에 대한 모션 벡터는 휘도 데이터에 대한 모션 벡터보다 더 높은 정밀도를 가질 수도 있다. 예를 들어, 휘도 데이터에 대한 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터들은 색차 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가질 수도 있다. 이와 유사하게, 휘도 데이터에 대한 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들은 색차 데이터에 대해 1/16 픽셀 정밀도를 가질 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 MVD 값이 MVD 코딩 방식에 대한 임계치를 초과하는지의 표시를, 예컨대 비트스트림으로, 제공할 수도 있다.

이 방법에서, 소스 디바이스 (12) 는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더를 포함하는 장치의 일 예이며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

HM 은 색차 데이터를 인코딩할 때 휘도 데이터에 대한 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들을 1/4 픽셀 정밀도로 양자화하도록 구성되었다. 따라서, HM 은 색차 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터들을 항상 이용한다. HM 의 설계자들은 1/16 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터들을 이용하는 것이 상당히 더 복잡할 것이라고 믿었다. 한편, 본 개시물의 기법들은, 모션 벡터가, 대응하는 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 색차 데이터를 인코딩하는데 1/16 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하는 것을 제안한다. 휘도 데이터에 대한 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 색차 데이터를 인코딩하기 위해, 본 개시물은 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 내삽하기 위해 이중선형 내삽법을 이용하는 것을 제안한다. 본 개시물의 기법들을 제시하는 실험적 테스팅은 색차 데이터에 대한 값들을 계산하는데, 1/16 픽셀 정밀도 모션 벡터들을 이용하는 복잡성이 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들을 이용하는 복잡성과 동일하다는 예상치 못한 결과를 나타내었다.

이 방법에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하고, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더를 포함하는 장치의 일 예이며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

예측 데이터 및 잔여 데이터를 생성하는 인트라-예측 또는 인터-예측 코딩 이후, 그리고, 변환 계수들을 생성하는 (H.264/AVC 에서 이용되는 4 x 4 또는 8 x 8 정수 변환 또는 이산 코사인 변환 DCT 과 같은) 임의의 변환들 이후, 변환 계수들의 양자화가 수행될 수도 있다. 양자화는 일반적으로 그 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 될 수 있는 대로 감소시키기 위해 변환 계수들을 양자화시키는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 모두와 연관되는 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값까지 절사될 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 더 크다.

양자화 이후, 양자화된 데이터의 엔트로피 코딩이 예컨대, 콘텐츠 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩 (CABAC), 또는 또다른 엔트로피 코딩 방법론에 따라서 수행될 수도 있다. 엔트로피 코딩을 위해 구성된 프로세싱 유닛, 또는 또다른 프로세싱 유닛은, 다른 프로세싱 기능들, 예컨대, 양자화된 계수들의 제로 런 길이 코딩 및/또는 코딩된 블록 패턴 (CBP) 값들, 매크로블록 유형, 코딩 모드, LCU 사이즈 등과 같은 구문 정보의 생성을 수행할 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 의 비디오 디코더 (30) 는 본 개시물의 비디오 인코더 (20) 의 기법들 중 임의의 기법 또는 모두와 유사하고 그리고 일반적으로는 대칭적인 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 PU 의 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시가 인코딩된 컨텍스트를 정의하는 정보를 수신하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 및 PU 를 포함하는 LCU 에 대한 쿼드트리에서의 컨텍스트 정보를 제공할 수도 있으며, 비디오 디코더 (30) 는 CU 및 PU 를 포함하는 LCU 에 대한 쿼드트리에서의 컨텍스트 정보를 수신할 수도 있다. 컨텍스트 정보는 CU 및/또는 PU 에 대한 사이즈 정보, 예컨대, CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형에 대응할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도의 표시를 디코딩하기 위해, 예컨대, 모션 벡터가 1/4 픽셀 정밀도를 갖는지 또는 1/8 픽셀 정밀도를 갖는지를 결정하기 위해, 컨텍스트 정보를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 엔트로피 디코딩하기 위해 컨텍스트 정보를 이용하여 역 엔트로피 코딩 프로세스를 수행할 수도 있다.

이 방법에서, 목적지 디바이스 (14) 는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하고, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 그 표시를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 엔트로피 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더를 포함하는 장치의 일 예이며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

위에서 언급한 바와 같이, 모션 벡터는 모션 벡터와 모션 예측자 사이의 차이로서 계산된 MVD 값을 이용하여 인코딩될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 모션 예측자를 선택하는 비디오 인코더 (20) 의 기법들에 일반적으로 상응하는 기법들로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 양자는 현재의 PU 에 대한 모션 예측자를 이웃하는 이전에 코딩된 PUs 에 대한 모션 벡터들의 중간값으로서 선택하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터에 대한 MVD 값을 모션 예측자에 가산함으로써 모션 벡터를 디코딩할 수도 있다.

더욱이, 본 개시물의 기법들에 따르면, 비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터들에 대한 서브-픽셀 정밀도들에 기초하여, 상이한 MVD 디코딩 방식들로 구성될 수도 있다. 따라서, 비디오 디코더 (30) 는, 전술한 설명한 서브-픽셀 정밀도의 수신된 표시로부터 결정됨에 따라, 적용할 MVD 디코딩 방식을 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도에 기초하여 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 제 1 MVD 값이 1/8 픽셀 정밀도의 표시에 대응할 때 제 1 MVD 코딩 방식을 제 1 MVD 값에 적용할 수도 있으며, 비디오 디코더 (30) 는 제 2 MVD 값이 1/4 픽셀 정밀도의 표시에 대응할 때 제 2 MVD 코딩 방식을 제 2 MVD 값에 적용할 수도 있다. 다른 예들에서, 다른 MVD 코딩 방식들은 모션 벡터들에 대한 다른 서브-픽셀 정밀도들에 대응할 수도 있다.

이 방법에서, 목적지 디바이스 (14) 는 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 디코딩하고, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더를 포함하는 장치의 일 예이며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

더욱이, 비디오 디코더 (30) 는 CU 에 대한 색차 데이터를 디코딩하기 위해 CU 의 휘도 데이터에 대한 수신된 모션 벡터들을 재사용하도록 구성될 수도 있다. 또, 휘도 데이터에 대한 모션 벡터가 예컨대, 1/8 픽셀 정밀도를 갖고 CU 에 대한 색차 데이터가 1/4 (수평으로 및 수직으로 양쪽으로 1/2 레솔루션) 만큼 다운샘플링되면, 모션 벡터는 색차 데이터에 대해 1/16 픽셀 정밀도를 가질 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 (휘도 데이터에 대한) 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 1/4 픽셀 정밀도로 양자화하는 대신, 1/16 픽셀 정밀도 위치들에 대한 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여, 내삽하도록 구성될 수도 있다.

이 방법에서, 목적지 디바이스 (14) 는 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 수신하고, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 계산하고, 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더를 포함하는 장치의 일 예이다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 적용가능한 경우, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 이산 로직 회로, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 임의의 이들의 조합들과 같은, 다양한 적합한 인코더 또는 디코더 회로 중 임의의 회로로서 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 쪽이든 결합된 비디오 인코더/디코더 (코덱) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 장치는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및/또는 무선 통신 디바이스, 예컨대 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.

도 2 는 적응적 모션 벡터 레솔루션을 지원하는 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 비디오 인코더 (20) 는 LCUs, CUs, 및 PUs 를 포함한, 비디오 프레임들 내 블록들의 인트라- 및 인터-예측을 수행하고, TUs 로서 인코딩될 수도 있는 잔여 값들을 계산할 수도 있다. 인트라 코딩은 주어진 비디오 프레임 내에서 비디오의 공간 리던던시를 감소시키거나 제거하기 위해 공간 예측에 의존한다. 인터-코딩은 비디오 시퀀스의 인접 프레임들 내에서 비디오의 시간 리던던시를 감소시키거나 제거하기 위해 시간 예측에 의존한다. 인트라-모드 (I-모드) 는 여러 공간 기반 압축 모드들 중 임의의 압축 모드를 지칭할 수도 있으며, 단-방향 예측 (P-모드) 또는 양방향 예측 (B-모드) 과 같은 인터-모드들은 여러 시간 기반 압축 모드들 중 임의의 압축 모드를 지칭할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 인터-예측 코딩을 수행할 수도 있으며, 반면 인트라-예측 유닛 (46) 은 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다.

도 2 에 나타낸 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내에서 현재의 비디오 블록을 수신한다. 도 2 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라-예측 유닛 (46), 참조 프레임 스토어 (64), 합산기 (50), 변환 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 또한 역양자화 유닛 (58), 역변환 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 디블로킹 필터 (도 2 에 미도시) 가 또한 블록 경계들을 필터링하여 재구성된 비디오로부터 블록킹 현상 아티팩트들 (blockiness artifact) 을 제거하기 위해 포함될 수도 있다. 원할 경우, 디블로킹 필터는 일반적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다.

인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다수의 비디오 블록들 (예컨대, LCUs) 로 분할될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간 압축을 제공하기 위해 하나 이상의 참조 프레임들에서 하나 이상의 블록들에 상대적인 그 수신된 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (46) 은 공간 압축을 제공하기 위해 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서 하나 이상의 이웃하는 블록들에 상대적인 그 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (40) 은, 참조 프레임으로서의 사용을 위해, 코딩 모드들, 즉, 인트라 또는 인터 중 하나를, 예컨대, 에러 결과들에 기초하여 선택하고, 최종 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 잔여 블록 데이터를 생성하고, 그리고, 합산기 (62) 에 제공하여 함으로써, 그 인코딩된 블록을 재구성할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 이 블록에 대해 인터-모드 인코딩을 선택할 때, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 그 블록에 대해 모션 벡터에 대한 레솔루션을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 그 블록에 대해 모션 벡터에 대한 1/8-픽셀 정밀도 또는 1/4-픽셀 정밀도를 선택할 수도 있다.

일 예로서, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은, 블록을 인코딩하는데 1/4-픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하는 것과 그 블록을 인코딩하는데 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하는 것 사이의 에러 차이를 비교하도록 구성될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 제 1 코딩 과정에서는 하나 이상의 1/4-픽셀 정밀도 모션 벡터들을, 그리고, 제 2 코딩 과정에서는 하나 이상의 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터들을 이용하여, 블록을 인코딩하도록 구성될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 제 3 인코딩 과정에서 그 블록에 대해 하나 이상의 1/4-픽셀 정밀도 모션 벡터들과 하나 이상의 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터들의 다양한 조합들을 추가로 이용할 수도 있다. 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 블록의 각각의 인코딩 과정에 대한 레이트-왜곡 값들을 계산하고 레이트-왜곡 값들 사이의 차이들을 계산할 수도 있다.

그 차이가 임계치를 초과할 때, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 그 블록을 인코딩하기 위해 1/8-픽셀 정밀도 모션 벡터를 선택할 수도 있다. 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 또한 인터-모드 예측 프로세스 동안 블록을 인코딩할 때 모션 벡터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 이용할지 또는 1/4-픽셀 정밀도를 이용할지를 결정하기 위해, 레이트-왜곡 정보를 평가하고, 비트 버짓 (bit budget) 을 분석하고, 및/또는 다른 인자들을 분석할 수도 있다. 인터-모드 인코딩될 블록에 대한 1/8-픽셀 정밀도 또는 1/4-픽셀 정밀도를 선택한 후, 모드 선택 유닛 (40) 또는 모션 추정은 모션 벡터에 대한 선택된 정밀도를 나타내는 메시지 (예컨대, 신호) 를 모션 추정 유닛 (42) 으로 전송할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적인 목적들을 위해 별개로 도시된다. 모션 추정은 추정 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 현재 프레임 내에서 코딩 중인 현재의 블록 (또는, 다른 코딩된 유닛) 에 상대적인 예측 참조 프레임 내의 예측 블록 (또는, 다른 코딩된 유닛) 의 변위 (displacement) 를 나타낼 수도 있다. 예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서, 코딩될 블록과 가깝게 일치하는 것으로 밝혀진 블록이며, SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있다. 모션 벡터는 또한 매크로블록의 파티션의 변위를 나타낼 수도 있다. 모션 보상은 모션 추정에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 페치하거나 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 또, 일부 예들에서, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 기능적으로 통합될 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 그 비디오 블록을 참조 프레임 스토어 (64) 에서의 참조 프레임의 비디오 블록들과 비교함으로써, 인터-코딩된 프레임의 비디오 블록에 대한 모션 벡터를 계산한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 참조 프레임, 예컨대, I-프레임 또는 P-프레임의 서브-정수 픽셀들을 내삽할 수도 있다. ITU H.264 표준은, 일 예로서, 2개의 리스트들: 인코딩 중인 현재의 프레임보다 빠른 디스플레이 순서를 갖는 참조 프레임들을 포함하는 리스트 0, 및 인코딩 중인 현재의 프레임보다 늦은 디스플레이 순서를 갖는 참조 프레임들을 포함하는 리스트 1 을 기술한다. 따라서, 참조 프레임 스토어 (64) 에 저장된 데이터는 이들 리스트들에 따라서 편성될 수도 있다.

본 개시물의 기법들에 따르면, 모션 보상 유닛 (44) 은 CU 의 휘도 데이터에 대한 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 CU 의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 내삽하도록 구성될 수도 있다. 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 내삽하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 이중선형 내삽법을 이용할 수도 있다. 따라서, 합산기 (50) 는 참조 블록의 1/16 픽셀 위치들의 이중선형 내삽된 값들에 상대적인 CU 의 색차 데이터에 대한 잔여치를 계산할 수도 있다. 이 방법에서, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 유닛의 휘도 데이터가 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩되었을 때, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하고, 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 참조 프레임 스토어 (64) 로부터의 하나 이상의 참조 프레임들의 블록들을 현재의 프레임, 예컨대, P-프레임 또는 B-프레임의 인코딩될 블록과 비교한다. 참조 프레임 스토어 (64) 내 참조 프레임들이 서브-정수 픽셀들에 대한 값들을 포함할 때, 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 계산된 모션 벡터는 참조 프레임의 서브-정수 픽셀 로케이션을 참조할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및/또는 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 어떤 서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들도 참조 프레임 스토어 (64) 에 저장되어 있지 않으면, 참조 프레임 스토어 (64) 에 저장된 참조 프레임들의 서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 그 계산된 모션 벡터를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다. 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 프레임 블록은 예측 블록으로서 지칭될 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42), 모션 보상 유닛 (44), 모드 선택 유닛 (40), 또는 비디오 인코더 (20) 의 또다른 유닛은, 또한 블록을 인코딩하는데 사용되는 모션 벡터에 대한, 1/4-픽셀 정밀도 또는 1/8-픽셀 정밀도의 사용을 시그널링할 수도 있다. 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 으로 전송할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 또한 모션 벡터에 대응하는 PU 에 대한 사이즈 정보에 관련한 컨텍스트 정보를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있으며, 여기서, 사이즈 정보는 PU 를 포함하는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형 중 임의의 것 또는 모두를 포함할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (44) 은 예측 데이터를 예측 블록에 기초하여 계산할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 코딩 중인 원래의 비디오 블록으로부터 모션 보상 유닛 (44) 으로부터의 예측 데이터를 감산함으로써, 잔여 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이 감산 동작을 수행하는 구성요소 또는 구성요소들을 나타낸다. 변환 유닛 (52) 은 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환을 잔여 블록에 적용하여, 잔여 변환 계수 값들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다.

변환 유닛 (52) 은 DCT 에 개념적으로 유사한 H.264 표준에 의해 정의된 표준들과 같은 다른 변환들을 수행할 수도 있다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브밴드 변환들 또는 다른 유형들의 변환들이 또한 이용될 수 있다. 어느 경우이든, 변환 유닛 (52) 은 그 변환을 잔여 블록에 적용하여, 잔여 변환 계수들의 블록을 생성한다. 이 변환은 잔여 정보를 픽셀 값 도메인으로부터 변환 도메인, 예컨대 주파수 도메인으로 변환할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 비트 레이트를 추가로 감소시키기 위해 잔여 변환 계수들을 양자화한다. 양자화 프로세스는 계수들 중 일부 또는 모두와 연관되는 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 변경될 수도 있다.

양자화 이후, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 콘텐츠 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩 (CABAC), 또는 또다른 엔트로피 코딩 기법을 수행할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩 이후, 인코딩된 비디오가 또다른 디바이스로 송신되거나 또는 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다. 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩의 경우, 컨텍스트는 이웃하는 매크로블록들에 기초할 수도 있다.

일부의 경우, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 또는 비디오 인코더 (20) 의 또다른 유닛은 엔트로피 코딩에 더해서, 다른 코딩 기능들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 매크로블록들 및 파티션들에 대한 CBP 값들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 또한, 일부의 경우, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 매크로블록 또는 그의 파티션에서 계수들의 런 길이 코딩을 수행할 수도 있다. 특히, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 지그-재그 스캔 또는 다른 스캔 패턴을 적용하여, 매크로블록 또는 파티션에서 변환 계수들을 스캔하고, 추가적인 압축을 위해 제로들의 런들을 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 또한 헤더 정보를 인코딩된 비디오 비트스트림으로의 송신에 적합한 구문 엘리먼트들로 구성할 수도 있다.

본 개시물의 기법들에 따르면, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 예컨대, 모션 벡터가 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도 (또는, 여러 예들에서, 다른 서브-픽셀 정밀도들) 을 갖는지를 나타내기 위해, 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 표시를 인코딩하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그 표시를 CABAC 를 이용하여 인코딩할 수도 있다. 더욱이, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대응하는 PU 에 대한 사이즈 정보를 나타내는 표시를 인코딩하기 위해 CABAC 를 수행하는 컨텍스트 정보를 이용할 수도 있으며, 여기서, 사이즈 정보는 PU 를 포함하는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형 중 임의의 것 또는 모두를 포함할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 (MVD) 값을 계산하고 모션 벡터 자체 대신, MVD 값을 엔트로피 코딩 유닛 (56) 으로 전달할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터들에 대한 서브-픽셀 정밀도들과 각각 관련된 다양한 MVD 코딩 방식들로 구성될 수도 있다. 따라서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 MVD 값에 대응하는 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도에 대응하는 MVD 코딩 방식을 이용하여, 모션 벡터에 대한 MVD 값을 인코딩할 수도 있다.

일 예로서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 1/4 픽셀 정밀도에 대해서는 제 1 MVD 코딩 방식으로, 그리고, 1/8 픽셀 정밀도에 대해서는 제 2 MVD 코딩 방식으로 구성될 수도 있다. 제 1 MVD 코딩 방식은 MVD 값을 MVD 값이 임계치 미만일 때는 유너리 코드워드를 이용하여 코딩하고 MVD 값이 임계치보다 크거나 같을 때는 골룸 코드워드를 이용하여 코딩하는 것을 포함할 수도 있다. 제 1 인코딩 방식에 대한 임계치는 예컨대, 10 의 값을 포함할 수도 있다. 제 2 MVD 코딩 방식은, MVD 값이 임계치 미만일 때는 유너리 코드워드를 이용하고 MVD 값이 임계치보다 크거나 같을 때는 골룸 코드워드를 이용하여, MVD 값을 코딩하는 것을 포함하며, 여기서, 임계치는 예컨대, 제 2 MVD 코딩 방식에 대해 5의 값을 포함할 수도 있다. 제 1 및 제 2 MVD 코딩 방식들에서 유너리 및 골룸 코드워드들은 1/4 및 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들에 대응하는 MVD 값들에 대해 수집된 상이한 통계치들에 기초하여, 상이할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 MVD 값의 그 코딩된 (예컨대, 유너리 또는 골룸) 표현을 출력할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 MVD 값이 그의 대응하는 임계치를 초과하는지 여부의 표시 (예컨대, 1-비트 플래그) 를 제공할 수도 있으며, 따라서, 그 코딩된 표현이 유너리 또는 골룸 코드워드를 포함하는지의 표시를 내재적으로 제공할 수도 있다.

역양자화 유닛 (58) 및 역변환 유닛 (60) 은 역양자화 및 역변환을 각각 적용하여, 예컨대, 참조 블록으로서의 추후 사용을 위해, 픽셀 도메인에서 잔여 블록을 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 잔여 블록을 참조 프레임 스토어 (64) 의 프레임들 중 하나의 예측 블록에 가산함으로써, 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 하나 이상의 내삽 필터들을 그 재구성된 잔여 블록에 적용하여, 모션 추정에 사용하기 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다. 합산기 (62) 는 재구성된 잔여 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 참조 프레임 스토어 (64) 에의 저장을 위해 재구성된 비디오 블록을 생성한다. 이 재구성된 비디오 블록은 후속 비디오 프레임에서 블록을 인터-코딩하기 위해 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 참조 블록으로서 사용될 수도 있다.

이 방법에서, 도 2 는 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하고, 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더의 일 예를 나타내며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

이와 유사하게, 도 2 는 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터를 인코딩하고, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하고, 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더의 일 예를 나타낸다.

더욱이, 도 2 는 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하고, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더의 일 예를 나타내며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

도 3 은 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 도 3 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라 예측 유닛 (74), 역양자화 유닛 (76), 역변환 유닛 (78), 참조 프레임 스토어 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) (도 2) 에 대해 설명한 인코딩 과정과는 일반적으로 반대인 디코딩 과정을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다.

엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 인코딩된 비트스트림을, 예컨대, 네트워크를 통해서, 브로드캐스트를 통해서, 또는 물리적인 매체로부터 수신할 수도 있다. 이 인코딩된 비트스트림은 엔트로피 코딩된 비디오 데이터를 포함할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 엔트로피 코딩된 비디오 데이터는 CU 의 PU 에 대한 모션 벡터의 서브-정수 픽셀 정밀도의 엔트로피-코딩된 표시를 포함할 수도 있다. 엔트로피 코딩된 비디오 데이터는 또한 CU 및 PU 를 포함하는 LCU 에 대한 쿼드트리 데이터 구조를 포함할 수도 있다. 쿼드트리 데이터 구조는 PU 에 대한 사이즈 정보, 예컨대, PU 를 포함하는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형을 기술하는 데이터를 포함할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도의 표시를 엔트로피 디코딩할 때 사이즈 정보를 컨텍스트 정보로서 이용할 수도 있다. 이 방법에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터의 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 디코딩하여, 그 표시를 모션 보상 유닛 (72) 으로 전송할 수도 있다.

엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 PU 에 대한 인코딩된 모션 벡터 차이 (MVD) 값을 수신할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터에 대한 그 결정된 서브-정수 픽셀 정밀도를 이용하여, PU 에 대한 MVD 값에 적용할 엔트로피 디코딩 방식을 결정할 수도 있다. 특히, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터에 대한 각각의 서브-픽셀 정밀도와 각각 연관되는 다양한 상이한 MVD 디코딩 방식들로 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 MVD 값을 디코딩하기 위해, 위에서 설명한 바와 같이 디코딩된, 그 표시에 의해 표시된 서브-픽셀 정밀도와 연관되는 MVD 디코딩 방식을 선택할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 디코딩된 MVD 값을 모션 보상 유닛 (72) 으로 전송할 수도 있으며, 이웃하는 이전에 코딩된 PUs 의 모션 벡터들의 중간값에 대응할 수도 있는, 예컨대, 모션 예측자에 상대적인, PU 에 대한 모션 벡터를 디코딩할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 비트스트림으로 수신된 모션 벡터들을 이용하여, 참조 프레임 스토어 (82) 에서의 참조 프레임들에서 예측 블록을 식별할 수도 있다. 인트라 예측 유닛 (74) 은 비트스트림으로 수신된 인트라 예측 모드들을 이용하여 공간적으로 인접한 블록들로부터 예측 블록을 형성할 수도 있다. 역양자화 유닛 (76) 은 비트스트림으로 제공되어 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 블록 계수들을 역양자화한다, 즉, 양자화를 해제한다. 역양자화 프로세스는 예컨대, H.264 디코딩 표준에 의해 정의된 바와 같은, 종래의 프로세스를 포함할 수도 있다. 역양자화 프로세스는 또한 적용되어야 하는 양자화의 정도, 또한, 역양자화의 정도를 결정하는데 각각의 매크로블록에 대해 비디오 인코더 (20) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 QP_Y 의 사용을 포함할 수도 있다.

역변환 유닛 (58) 은 픽셀 도메인에서 잔여 블록들을 생성하기 위해 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역변환 프로세스와 같은 역변환을 변환 계수들에 적용한다. 모션 보상 유닛 (72) 은 될 수 있는 한 내삽 필터들에 기초하여 내삽을 수행하여 모션 보상된 블록들을 생성한다. 서브-픽셀 정밀도를 갖는 모션 추정에 이용되는 내삽 필터들에 대한 식별자들이 구문 엘리먼트들에 포함될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 블록의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용된 내삽 필터들을 이용하여, 참조 블록의 서브-정수 픽셀들에 대해 내삽된 값들을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 내삽 필터들을 수신된 구문 정보에 따라서 결정하고, 그 내삽 필터들을 이용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터가 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 내삽할 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 블록의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 이중선형 내삽법을 이용하여 내삽할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임(들) 및/또는 슬라이스(들) 을 인코딩하는데 사용된 LCUs 및 CUs 의 사이즈들, 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임의 각각의 매크로블록이 어떻게 파티셔닝되는지를 기술하는 파티션 정보, 각각의 파티션이 어떻게 인코딩되는지를 나타내는 모드들, 각각의 인터-인코딩된 CU 에 대한 하나 이상의 참조 프레임들 (및 참조 프레임 리스트들), 및 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정하기 위해, 그 구문 정보의 일부를 이용할 수도 있다.

합산기 (80) 는 잔여 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 또는 인트라-예측 유닛에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산하여, 디코딩된 블록들을 형성한다. 원할 경우, 블록킹 현상 아티팩트들을 제거하기 위해 디블로킹 필터가 또한 그 디코딩된 블록들을 필터링하는데 적용될 수도 있다. 그후, 그 디코딩된 비디오 블록들은 참조 프레임 스토어 (82) 에 저장되어, 후속 모션 보상을 위해 참조 블록들을 제공하며 또한 (도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은) 디스플레이 디바이스 상에의 프레젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 생성한다.

이 방법에서, 도 3 은 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 수신하고, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하고, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 그 표시를 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 엔트로피 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더의 일 예를 나타내며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

도 3 은 또한 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 수신하고, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하고, 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더의 일 예를 나타낸다.

도 3 은 또한 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 디코딩하고, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더의 일 예를 나타내며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

도 4 는 풀 픽셀 위치에 대한 분수 픽셀 위치들을 도시하는 개념도이다. 특히, 도 4 는 풀 픽셀 (pel) (100) 에 대한 분수 픽셀 위치들을 도시한다. 풀 픽셀 (100) 은 하프-픽셀 위치들 (102A-102C) (하프 픽셀들 (102)), 1/4 픽셀 위치들 (104A-104L) (1/4 픽셀들 (104)), 및 1/8-픽셀 위치들 (106A-106AV) (1/8 픽셀들 (106)) 에 대응한다.

도 4 는 이들 위치들이 옵션적으로 포함될 수도 있다는 것을 나타내기 위해, 블록의 1/8 픽셀 위치들 (106) 을 점선 윤곽선을 이용하여 도시한다. 즉, 모션 벡터가 1/8-픽셀 정밀도를 가지면, 모션 벡터는 풀 픽셀 위치 (100), 하프 픽셀 위치들 (102), 1/4 픽셀 위치들 (104), 또는 1/8 픽셀 위치들 (106) 중 임의의 위치를 가리킬 수도 있다. 그러나, 모션 벡터가 1/4-픽셀 정밀도를 가지면, 모션 벡터는 풀 픽셀 위치 (100), 하프 픽셀 위치들 (102), 또는 1/4 픽셀 위치들 (104) 중 임의의 위치를 가리킬 수도 있지만, 1/8 픽셀 위치들 (106) 을 가리키지는 않을 것이다. 또한, 다른 예들에서, 다른 정밀도들, 예컨대, 1/16 픽셀 정밀도, 1/32 픽셀 정밀도 등이 이용될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다.

풀 픽셀 위치 (100) 에서 그 픽셀에 대한 값은 대응하는 참조 프레임에 포함될 수도 있다. 즉, 풀 픽셀 위치 (100) 에서 그 픽셀에 대한 값은 일반적으로 예컨대, 참조 프레임이 디스플레이될 때 궁극적으로 렌더링되어 디스플레이되는, 참조 프레임에서 픽셀의 실제 값에 대응한다. 하프 픽셀 위치들 (102), 1/4 픽셀 위치들 (104), 및 1/8 픽셀 위치들 (106) (집합적으로, 분수 픽셀 위치들로 지칭함) 에 대한 값들은 적응적 내삽 필터들 또는 고정된 내삽 필터들, 예컨대, 여러 Wiener 필터들, 이중선형 필터들, 또는 다른 필터들과 같은, 다양한 수의 "탭들 (taps)" (계수들) 의 필터들을 이용하여 내삽될 수도 있다. 일반적으로, 분수 픽셀 위치의 값은 이웃하는 풀 픽셀 위치들 또는 이전에 결정된 분수 픽셀 위치들의 값들에 대응하는 하나 이상의 이웃하는 픽셀들로부터 내삽될 수도 있다.

본 개시물의 기법들에 따르면, 비디오 인코더, 예컨대 비디오 인코더 (20) 는, 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도를, 예컨대, 1/8 픽셀 정밀도와 1/4 픽셀 정밀도 사이에서 적응적으로 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 이 선택을, 각각의 모션 벡터, 각각의 CU, 각각의 LCU, 각각의 슬라이스, 각각의 프레임, 각각의 GOP, 또는 비디오 데이터의 다른 코딩된 유닛들에 대해 행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 모션 벡터에 대해 1/4 픽셀 정밀도를 선택할 때, 모션 벡터는 풀 픽셀 위치 (100), 하프 픽셀 위치들 (102), 또는 1/4 픽셀 위치들 (104) 중 임의의 위치를 지칭할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 모션 벡터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 선택할 때, 모션 벡터는 풀 픽셀 위치 (100), 하프 픽셀 위치들 (102), 1/4 픽셀 위치들 (104), 또는 1/8 픽셀 위치들 (106) 중 임의의 위치를 지칭할 수도 있다.

도 5a 내지 도 5c 는 대응하는 색차 및 휘도 픽셀 위치들을 도시하는 개념도들이다. 도 5a 내지 도 5c 는 또한 휘도 데이터에 대해 계산된 모션 벡터들이 어떻게 색차 데이터에 재사용될 수 있는지를 도시한다. 사전 준비 사항으로서, 도 5a 내지 도 5c 는 픽셀 위치들의 부분적인 로우 (row) 를 도시한다. 실제는, 풀 픽셀 위치가 도 4 에 도시된 것과 같은, 연관된 분수 픽셀 위치들의 직사각형의 그리드를 가질 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 도 5a 내지 도 5c 의 예는 본 개시물에서 설명하는 컨셉들을 도시하려는 의도이며, 분수 색차 픽셀 위치들과 분수 휘도 픽셀 위치들 사이의 대응들의 포괄적인 리스팅으로서 의도된 것이 아니다.

도 5a 내지 도 5c 는 풀 휘도 픽셀 위치 (110), 하프 휘도 픽셀 위치 (116), 1/4 픽셀 위치 (112), 및 1/8 휘도 픽셀 위치들 (114A, 114B) 을 포함한, 휘도 블록의 픽셀 위치들을 도시한다. 도 5a 내지 도 5c 는 또한 풀 색차 픽셀 위치 (120), 1/4 색차 픽셀 위치 (122), 1/8 색차 픽셀 위치 (124), 및 1/16 색차 픽셀 위치들 (126A, 126B) 을 포함한, 색차 블록의 대응하는 픽셀 위치들을 도시한다. 이 예에서, 풀 색차 픽셀 (120) 은 풀 휘도 픽셀 (110) 에 대응한다. 또, 이 예에서, 색차 블록은 휘도 블록에 상대적으로 수평 및 수직으로 2의 배수로 다운샘플링된다. 따라서, 1/4 색차 픽셀 (122) 은 하프 휘도 픽셀 (116) 에 대응한다. 이와 유사하게, 1/8 색차 픽셀 (124) 은 1/4 휘도 픽셀 (112) 에 대응하며, 1/16 색차 픽셀 (126A) 은 1/8 휘도 픽셀 (114A) 에 대응하고, 1/16 색차 픽셀 (126B) 은 1/8 휘도 픽셀 (114B) 에 대응한다.

도 5a 는 풀 휘도 픽셀 위치 (110) 를 가리키는 휘도 모션 벡터 (118A) 의 일 예를 도시한다. 비디오 코딩 유닛, 예컨대 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 색차 블록에 대한 모션 보상을 수행할 때 휘도 모션 벡터 (118A) 를 재사용할 수도 있다. 따라서, 색차 모션 벡터 (128A) 는 풀 색차 픽셀 (120) 과 풀 휘도 픽셀 (110) 사이의 대응으로 인해, 풀 색차 픽셀 (120) 을 가리킬 수도 있다. 색차 모션 벡터 (128A) 에 의해 가리켜지는 픽셀의 값은 풀 색차 픽셀 (120) 의 값과 같을 수도 있다. 따라서, 예측 색차 블록에서 각각의 픽셀은 그 참조 프레임에서 대응하는 픽셀과 동일하게 설정될 수도 있다.

도 5b 는 1/4 휘도 픽셀 위치 (112) 를 가리키는 휘도 모션 벡터 (118B) 의 일 예를 도시한다. 색차 모션 벡터 (128B) 는, 결국, 1/8 색차 픽셀 위치 (124) 를 가리킨다. 비디오 코딩 유닛은 1/8 색차 픽셀 위치 (124) 에 대한 값을 1/8 색차 픽셀 위치 (124) 와 연관되는 내삽 필터를 이용하여 내삽할 수도 있다.

도 5c 는 1/8 휘도 픽셀 위치 (114A) 를 가리키는 휘도 모션 벡터 (118C) 의 일 예를 도시한다. 색차 모션 벡터 (128C) 는, 결국, 1/16 색차 픽셀 위치 (126A) 를 가리킨다. 비디오 코딩 유닛은 1/16 색차 픽셀 위치 (126A) 에 대한 값을 이중선형 내삽법을 이용하여, 본 개시물의 기법에 따라서 내삽할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 휘도 데이터에 대해 계산된 모션 벡터 (예컨대, 휘도 모션 벡터 (118C)) 가 휘도 데이터의 1/8 픽셀 위치 (114A) 를 지칭할 때 CU 의 색차 데이터를 인코딩하기 위해, 1/16 픽셀 위치 (126A) 에 대한 값을 이중선형 내삽법을 이용하여 내삽할 수도 있다. 이와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 휘도 데이터에 대해 수신된 모션 벡터 (예컨대, 휘도 모션 벡터 (118C)) 가 휘도 데이터의 1/8 픽셀 위치 (114A) 를 지칭할 때 CU 의 색차 데이터를 디코딩하기 위해, 1/16 픽셀 위치 (126A) 에 대한 값을 이중선형 내삽법을 이용하여 내삽할 수도 있다.

도 6 은 본 개시물의 기법에 따른, 비디오 데이터를 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다. 예의 목적들을 위해 비디오 인코더 (20) (도 1 및 도 2) 에 대해 설명되지만, 도 6 의 기법들이 임의의 비디오 코딩 유닛에 의해 수행될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 더욱이, 도 6 에 도시된 단계들은 본 개시물의 기법들로부터 일탈함이 없이, 상이한 순서로 수행될 수도 있으며, 어떤 단계들이 생략될 수도 있으며, 추가적인 단계들이 추가될 수도 있다.

먼저, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록 (예컨대, CU) 를 수신할 수도 있다 (150). 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 CU 의 PU 를 인코딩하는데 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지를 결정할 수도 있다 (152). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 2개의 인코딩 과정들: 1/8 픽셀 정밀도를 이용하는 하나의 인코딩 과정 및 1/4 픽셀 정밀도를 이용하는 또다른 인코딩 과정을 수행할 수도 있으며, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 2개의 인코딩 과정들에 기인하는 레이트-왜곡 값들을 비교하여, PU 를 인코딩하는데 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지를 결정할 수도 있다.

일부 예들에서, 예컨대, 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터가 사용되어야 한다고 레솔루션 선택 유닛 (48) 이 결정하는 경우, 비디오 인코더 (20) 는 참조 프레임 스토어 (64) 에 저장된 색차 참조 프레임들의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 이중선형적으로 (bilinearly) 내삽될 수도 있다 (154). 비디오 인코더 (20) 는 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 항상 내삽할 필요는 없으며, 따라서, 단계 154 는 이 단계가 옵션적이라는 것을 나타내기 위해 파선으로 도시된 윤곽선으로 예시된다.

어느 경우이든, 비디오 인코더 (20) 는 그후 블록 (예컨대, CU) 을 그 선택된 정밀도의 모션 벡터를 이용하여 인코딩할 수도 있다 (156). 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 휘도 데이터를 참조 프레임들의 휘도 데이터와 비교하여 휘도 데이터에 대해 그 선택된 정밀도를 갖는 모션 벡터를 계산할 수 있도록, CU 의 PU 에 대한 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 그후 모션 벡터를 이용하여 PU 의 휘도 데이터를 취출할 수도 있을 뿐만 아니라, 동일한 모션 벡터를 이용하여 PU 의 색차 데이터를 취출할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 다시 이중선형 내삽법을 이용하여, 참조 블록의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은, 합산기 (50) 가 PU 에 대한 잔여치, 예컨대, PU 의 예측된 값과 실제 값 사이의 차이를 계산할 수 있도록, 참조 블록을 PU 에 대한 예측된 값으로서 합산기 (50) 에 제공할 수도 있다.

이 방법에서, 도 6 의 방법은 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터를 인코딩하는 단계, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계, 및 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타낸다.

모션 추정 유닛 (42) 또는 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 모션 벡터의 선택된 서브-픽셀 정밀도의 표시 뿐만 아니라, PU 에 대한 사이즈 정보를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. PU 에 대한 사이즈 정보는 예를 들어, PU 를 포함하는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형을 포함할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 PU 에 대한 컨텍스트를 사이즈 정보에 기초하여 결정할 수도 있다 (158). 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 그 PU 에 대한 그 결정된 컨텍스트에 기초하여 엔트로피 인코딩할 수도 있다 (160).

이 방법에서, 도 6 은 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 단계, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하는 단계, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타내며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

모션 추정 유닛 (42) 은 또한 예컨대, 모션 예측자에 상대적인, 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 계산할 수도 있다 (162). 일부 예들에서, 엔트로피 코딩 유닛 (56), 모션 보상 유닛 (44), 또는 비디오 인코더 (20) 의 또다른 유닛은 모션 벡터 차이 값을 계산할 수도 있다. 어쨌든, 비디오 인코더 (20) 는 모션 예측자를, 예컨대, 이웃하는 이전에 인코딩된 PUs 에 대한 모션 벡터들의 중간값으로서 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그후 현재의 PU 에 대한 모션 벡터와 모션 예측자 사이의 차이를 계산할 수도 있다.

엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 현재의 PU 의 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도에 기초하여, 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는데 사용할 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 선택할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 모션 벡터 차이 값을, 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도에 기초하는 모션 벡터 차이 코딩 방식을 이용하여 인코딩할 수도 있다 (164).

도 6 의 방법은 다수의 횟수로 수행될 수도 있으며, 이 방법의 각각의 수행은 상이한 서브-정수 픽셀 정밀도의 모션 벡터에 대응할 수도 있다. 따라서, 도 6 의 방법을 수행하는 것은 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 및 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 포함할 수도 있으며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

(인코딩된 모션 벡터를 형성하기 위해) 모션 벡터 차이 값 및 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 인코딩한 후, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그 인코딩된 모션 벡터 및 모션 벡터에 대한 정밀도의 표시를 출력할 수도 있다 (166). 일부 예들에서, 예컨대, 여러 모션 벡터 인코딩 방식들이 각각의 서브-정수 픽셀 정밀도들에 대응하는 상이한 임계치들을 포함할 때, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 또한 모션 벡터 차이가 각각의 임계치, 예컨대, 1-비트 플래그를 초과하는지의 표시를 출력할 수도 있다.

도 7 은 모션 벡터에 대한 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 엔트로피 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다. 예의 목적들을 위해 비디오 인코더 (20) (도 1 및 도 2) 에 대해 설명되지만, 도 7 의 기법들이 임의의 비디오 코딩 유닛에 의해 수행될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 더욱이, 도 7 에 도시된 단계들은 본 개시물의 기법들로부터 일탈함이 없이, 상이한 순서로 수행될 수도 있으며, 어떤 단계들이 생략될 수도 있으며, 추가적인 단계들이 추가될 수도 있다.

먼저, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록 (예컨대, CU) 을 수신할 수도 있다 (200). 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 CU 의 PU 를 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하여 인코딩할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하여 인코딩할지를 결정할 수도 있다 (202). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 2개의 인코딩 과정들: 1/8 픽셀 정밀도를 이용하는 하나의 인코딩 과정 및 1/4 픽셀 정밀도를 이용하는 또다른 인코딩 과정을 수행할 수도 있으며, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 2개의 인코딩 과정들에 기인하는 레이트-왜곡 값들을 비교하여, PU 를 인코딩하는데 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지를 결정할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 그후 CU 를 그 선택된 정밀도의 모션 벡터를 이용하여 인코딩할 수도 있다 (204). 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 휘도 데이터를 참조 프레임들의 휘도 데이터와 비교하여 휘도 데이터에 대해 그 선택된 정밀도를 갖는 모션 벡터를 계산할 수 있도록, CU 의 PU 에 대한 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 그후 모션 벡터를 이용하여 PU 의 휘도 데이터를 취출할 뿐만 아니라, 동일한 모션 벡터를 이용하여 PU 의 색차 데이터를 취출할 수도 있다.

엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대한 선택된 정밀도의 표시 뿐만 아니라, CU 의 PU 에 대한 사이즈 정보를 수신할 수도 있다 (206). 사이즈 정보는 CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형 중 임의의 것 또는 모두를 포함할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대한 선택된 정밀도의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 사이즈 정보에 기초하여 결정할 수도 있다 (208).

일부 예들에서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 컨텍스트와 그 컨텍스트에서 모션 벡터들의 정밀도의 짝짓기 (pairing) 를 위한 통계치들을 수집할 수도 있다. 이 방법에서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 특정의 컨텍스트에서 모션 벡터에 대한 특정의 서브-픽셀 정밀도의 우도를 결정할 수도 있다. 이들 통계치들에 기초하여, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그 모션 벡터에 대한 정밀도의 표시를 모션 벡터의 컨텍스트에 기초하여 엔트로피 인코딩할 수도 있다 (210). 예를 들어, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그 표시를 분수 비트를 이용하여 인코딩하기 위해 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩을 수행할 수도 있다.

이 방법에서, 도 7 은 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 단계, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 결정하는 단계, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타내며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

도 8 은 모션 벡터가 대응하는 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다. 예의 목적들을 위해 비디오 인코더 (20) (도 1 및 도 2) 에 대해 설명되지만, 도 8 의 기법들이 임의의 비디오 코딩 유닛에 의해 수행될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 더욱이, 도 8 에 도시된 단계들은 본 개시물의 기법들로부터 일탈함이 없이, 상이한 순서로 수행될 수도 있으며, 어떤 단계들이 생략될 수도 있으며, 추가적인 단계들이 추가될 수도 있다.

먼저, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록 (예컨대, CU) 을 수신할 수도 있다 (220). 도 8 의 예에서, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 CU 의 PU 를 인코딩하는데 PU 의 모션 벡터에 대한 1/8 픽셀 정밀도를 이용하여 결정할 수도 있다 (222). 이 결정에 기초하여, 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 프레임 스토어 (64) 에 저장된 참조 프레임들에서 휘도 데이터의 1/8 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산할 수도 있다 (224).

모션 추정 유닛 (42) 은 그후 참조 프레임들의 휘도 데이터에 상대적인 PU 에 대해 모션 탐색을 수행할 수도 있다 (226). 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 참조 프레임들의 풀 픽셀 위치들 뿐만 아니라, 1/8 픽셀 위치들을 분석할 수 있도록, PU 의 휘도 데이터와 참조 프레임들의 휘도 데이터 사이의 에러를 계산할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 그후 PU 에 대한 참조 블록, 예컨대, 최저 에러를 나타내는 참조 블록을 선택할 수도 있다 (228).

비디오 인코더 (20) 는 그후 참조 블록의 휘도 데이터에 상대적인 PU 의 휘도 데이터를 인코딩할 수도 있다 (230). 예를 들어, 합산기 (50) 는 참조 블록의 휘도 데이터와 인코딩될 PU 사이의 픽셀 단위 차이들을 계산하여, 잔여 블록을 형성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그후 잔여 블록을 인코딩하여, 예컨대, 그 잔여 블록을 변환하고, 그 변환된 블록을 양자화하고, 양자화된, 변환된 블록의 계수들을 스캔하고 인코딩함으로써, 변환 유닛 (TU) 을 형성할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (44) 은 또한 참조 블록의 색차 데이터에 대한 값들을 내삽할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 생성된 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도를 갖기 때문에, 모션 보상 유닛 (44) 은 이중선형 내삽법을 이용하여, 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 내삽할 수도 있다 (232). 비디오 인코더 (20) 는 그후 내삽된 참조 블록에 상대적인 PU 의 색차 데이터를 인코딩할 수도 있다 (234). 예를 들어, 합산기 (50) 는 잔여 블록을 참조 블록과 PU 의 색차 부분 사이의 픽셀 단위 차이로서 계산할 수도 있다. 또, 이 잔여 블록은 휘도 블록과 유사한 방법으로 변환되고, 양자화되고, 스캔되고, 엔트로피 인코딩될 수도 있다.

이 방법에서, 도 8 은 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터를 인코딩하는 단계, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계, 및 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타낸다.

도 9 는 모션 벡터에 대한 모션 벡터 차이 값을 모션 벡터의 서브-픽셀 정밀도에 기초하는 엔트로피 코딩 방식을 이용하여 엔트로피 인코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다. 예의 목적들을 위해 비디오 인코더 (20) (도 1 및 도 2) 에 대해 설명되지만, 도 9 의 기법들이 임의의 비디오 코딩 유닛에 의해 수행될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 더욱이, 도 9 에 도시된 단계들은 본 개시물의 기법들로부터 일탈함이 없이, 상이한 순서로 수행될 수도 있으며, 어떤 단계들이 생략될 수도 있으며, 추가적인 단계들이 추가될 수도 있다.

먼저, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록 (예컨대, CU) 을 수신할 수도 있다 (250). 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하여 CU 의 PU 를 인코딩할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용하여 CU 의 PU 를 인코딩할지를 결정할 수도 있다 (252). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 2개의 인코딩 과정들: 1/8 픽셀 정밀도를 이용하는 하나의 인코딩 과정, 그리고 1/4 픽셀 정밀도를 이용하는 또다른 인코딩 과정을 수행할 수도 있으며, 레솔루션 선택 유닛 (48) 은 PU 를 인코딩하는데 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지 또는 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터를 이용할지를 결정하기 위해, 2개의 인코딩 과정들에 기인하는 레이트-왜곡 값들을 비교할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 그후 CU 를 그 선택된 정밀도의 모션 벡터를 이용하여 인코딩할 수도 있다 (254). 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 휘도 데이터를 참조 프레임들의 휘도 데이터와 비교하여 휘도 데이터에 대해 그 선택된 정밀도를 갖는 모션 벡터를 계산할 수 있도록, CU 의 PU 에 대한 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 그후 모션 벡터를 이용하여 PU 의 휘도 데이터를 취출할 뿐만 아니라, 동일한 모션 벡터를 이용하여 PU 의 색차 데이터를 취출할 수도 있다.

엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 모션 벡터 자체를 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 예컨대, 이웃하는 이전에 인코딩된 PUs 에 대한 모션 벡터들의 중간값으로서, 모션 벡터에 대한 모션 예측자를 선택할 수도 있다 (256). 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 그 수신된 PU 에 대한 모션 벡터와 모션 예측자 사이의 모션 벡터 차이 (MVD) 를 계산할 수도 있다 (258).

엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 현재의 PU 에 대한 모션 벡터의 선택된 정밀도와 연관되는 MVD 코딩 방식을 선택할 수도 있다 (260). 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 그후 MVD 를 그 선택된 MVD 코딩 방식을 이용하여 인코딩할 수도 있다 (262).

일 예로서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 1/4 픽셀 정밀도 모션 벡터들에 대응하는 MVD 값들을 인코딩하는 제 1 MVD 코딩 방식, 및 1/8 픽셀 정밀도 모션 벡터들에 대응하는 MVD 값들을 인코딩하는 제 2 MVD 코딩 방식을 포함할 수도 있다. 모션 벡터가 1/4 픽셀 정밀도를 갖는다는 표시를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 이 수신하면, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대한 MVD 값을 제 1 MVD 인코딩 방식을 이용하여 인코딩할 수도 있다. 한편, 모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도를 갖는다는 표시를 엔트로피 코딩 유닛 (56) 이 수신하면, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터에 대한 MVD 값을 제 2 MVD 인코딩 방식을 이용하여 인코딩할 수도 있다.

제 1 MVD 인코딩 방식은 MVD 값이 임계치 아래일 때 MVD 값을 유너리 코드워드를 이용하여 인코딩하고, 그렇지 않으면, MVD 값을 코드워드를 이용하여 인코딩하는 것을 포함할 수도 있다. 제 1 MVD 코딩 방식에 대한 임계치는 모션 벡터들에 대한 1/4 픽셀 정밀도에 대응할 수도 있다. 이와 유사하게, 유너리 및 골룸 코드워드들은 모션 벡터들에 대한 1/4 픽셀 정밀도에 대응할 수도 있다. 따라서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 이 1/4 픽셀 정밀도를 갖는 제 1 모션 벡터를 수신할 때, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 제 1 모션 벡터에 대한 MVD 값이 제 1 MVD 코딩 방식에 대한 임계치와 같은지 또는 작은지를 결정하고, 그에 따라서, MVD 값을 유너리 코드워드 또는 골룸 코드워드를 이용하여 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 또한 MVD 값이 임계치를 초과하였는지의 표시를 제공할 수도 있다.

제 2 MVD 인코딩 방식은 MVD 값이 임계치보다 아래일 때 MVD 값을 유너리 코드워드를 이용하여 인코딩하고, 그렇지 않으면, MVD 값을 골룸 코드워드를 이용하여 인코딩하는 것을 포함할 수도 있다. 제 2 MVD 코딩 방식에 대한 임계치는 모션 벡터들에 대한 1/8 픽셀 정밀도에 대응할 수도 있다. 이와 유사하게, 유너리 및 골룸 코드워드들은 모션 벡터들에 대한 1/8 픽셀 정밀도에 대응할 수도 있다. 따라서, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 이 1/8 픽셀 정밀도를 갖는 제 2 모션 벡터를 수신할 때, 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 제 2 모션 벡터에 대한 MVD 값이 제 2 MVD 코딩 방식에 대한 임계치와 같은지 또는 작은지를 결정하고, 그에 따라서, MVD 값을 유너리 코드워드 또는 골룸 코드워드를 이용하여 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 또한 MVD 값이 임계치를 초과하였는지의 표시를 제공할 수도 있다.

이 방법에서, 도 9 는 2회 이상 수행되는 경우, 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계, 및 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 인코딩하는 단계를 포함할 수도 있는 방법의 일 예를 나타내며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

도 10 은 본 개시물의 기법에 따른, 비디오 데이터를 디코딩하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이다. 예의 목적들을 위해 비디오 디코더 (30) (도 1 및 도 3) 에 대해 설명되지만, 도 10 의 기법들이 임의의 비디오 코딩 유닛에 의해 수행될 수도 있는 것으로 해석되어야 한다. 더욱이, 도 10 에 도시된 단계들 본 개시물의 기법들로부터 일탈함이 없이, 상이한 순서로 수행될 수도 있으며, 어떤 단계들이 생략될 수도 있으며, 추가적인 단계들이 추가될 수도 있다.

먼저, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 인코딩된 블록 (예컨대, CU 의 PU) 을 수신할 수도 있다 (280). CU 는 LCU 에 대응할 수도 있으며, 이 LCU 는 쿼드트리 데이터 구조와 연관될 수도 있다. 쿼드트리 데이터 구조는 CU 의 특성들, 예컨대 CU 에 대한 사이즈 정보를 기술할 수도 있다. 사이즈 정보는 예를 들어, CU 의 깊이, PU 의 사이즈, 및/또는 PU 에 대한 유형을 포함할 수도 있다. 이 방법에서, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 PU 에 대한 사이즈 정보를 수신할 수도 있다 (282).

예의 목적들을 위해, PU 가 CU 에 대한 인터-예측된 값에 대응한다고 가정된다. 따라서, PU 는 특정의 서브-정수 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터와 연관될 수도 있다. 따라서, 비디오 디코더 (30) 는 PU 의 모션 벡터에 대한 서브-픽셀 정밀도의 인코딩된 표시를 추가로 수신할 수도 있다 (284). 모션 벡터 자체는 예컨대, 모션 벡터 차이 (MVD) 값으로서 인코딩될 수도 있으며, 따라서, 비디오 디코더 (30) 는 그 모션 벡터에 대한 인코딩된 MVD 값을 추가로 수신할 수도 있다 (286).

비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터에 대한 인코딩된 서브-정수 픽셀 정밀도의 표시를 예컨대, CABAC 에 따라서, 그리고, PU 에 대한 사이즈 정보를 컨텍스트 데이터로서 이용하여 디코딩할 수도 있다 (288). 비디오 디코더 (30) 는 또한 MVD 값을 모션 벡터의 표시된 서브-픽셀 정밀도와 연관되는 MVD 디코딩 방식을 이용하여 디코딩할 수도 있다 (290). 비디오 디코더 (30) 는 그후 그 모션 벡터에 대한 모션 예측자를 인코더에 의해 적용되는 기법들과 유사한 기법들을 이용하여 선택하고, 그 모션 벡터 차이 값을 모션 예측자에 가산하여, 모션 예측자를 재생성할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는 그 디코딩된 모션 벡터를 이용하여, 그 모션 벡터에 의해 참조되는 참조 블록에 상대적인 수신된 CU 의 휘도 데이터를 디코딩할 수도 있다 (292). 비디오 디코더 (30) 는 참조 블록의 서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들을 모션 벡터의 서브-정수 픽셀 정밀도에 기초하여 내삽할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 참조 블록을 휘도 데이터에 대한 예측된 값으로서 이용할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 TU 를 추가로 디코딩하여, 예컨대, TU 를 역 스캐닝, 역 양자화, 및 역변환함으로써, CU 에 대한 잔여 블록을 재생성할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 잔여 블록과 예측된 값을 합하여, PU 에 대응하는 CU 의 부분을 디코딩할 수도 있다.

모션 벡터가 1/8 픽셀 정밀도를 가질 때, 비디오 디코더 (30) 는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들에 대한 값들을 이중선형으로 내삽할 수도 있다 (294). 이 방법에서, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 색차 부분에 대해 예측된 값을 생성할 수도 있다. 휘도 데이터와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 모션 벡터에 의해 참조되는 참조 블록에 상대적인 CU 의 색차 데이터를 디코딩할 수도 있으며, 이를 위해 1/16 픽셀 위치들의 값들이 계산되었을 수도 있다 (296). 비디오 디코더 (30) 는 그후 디코딩된 색차 데이터 및 휘도 데이터를 포함한, 디코딩된 CU 를 출력할 수도 있다 (298).

이 방법에서, 도 10 은 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하는 단계, 모션 벡터가 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하는 단계, 그 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 단계, 및 그 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 그 표시를 엔트로피 디코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타내며, 상기 컨텍스트는 코딩 유닛의 깊이, 예측 유닛의 사이즈, 및 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함한다.

도 10 은 또한 비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 수신하는 단계, 이중선형 내삽법을 이용하여, 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계, 및 참조 블록의 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타낸다.

도 10 은 또한 비디오 데이터의 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계, 제 1 모션 벡터 차이 값을 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 디코딩하는 단계, 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계, 및 제 2 모션 벡터 차이 값을 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 디코딩하는 단계를 포함하는 방법의 일 예를 나타내며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관된다.

하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드들로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 송신되어, 하드웨어-기반의 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함할 수도 있으며, 이 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체, 또는 예컨대, 통신 프로토콜에 따라서 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함한 통신 매체들에 대응한다. 이 방법에서, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 캐리어 파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시물에서 설명하는 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

일 예로서, 이에 한정하지 않고, 이런 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광디스크 저장, 자기디스크 저장, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이중 권선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 무선 기술들 예컨대 적외선, 무선, 및 마이크로파를 이용하여 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소오스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이중 권선, DSL, 또는 무선 기술들 예컨대 적외선, 무선, 및 마이크로파가 그 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 접속부들, 캐리어 파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체를 포함하지 않고, 그 대신, 비-일시적인 유형의 저장 매체에 송신되는 것으로 해석되어야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본원에서 사용할 때, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며 본원에서, 디스크들 (disks) 은 데이터를 자기적으로 보통 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 앞에서 언급한 것들의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGAs), 또는 다른 등가의 통합 또는 이산 로직 회로와 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 용어 “프로세서" 는, 본원에서 사용될 때 전술한 구조 또는 본원에서 설명하는 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 구조를 지칭할 수도 있다. 게다가, 일부 양태들에서, 본원에서 설명하는 기능 전용 하드웨어 및/또는 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합된 코덱에 포함될 수도 있다. 또한, 이 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로 완전히 구현될 수 있다.

본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 ICs 의 세트 (예컨대, 칩 세트) 를 포함한, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 개시한 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해서 여러 구성요소들, 모듈들, 또는 유닛들이 본 개시물에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 필요로 하지는 않는다. 더 정확히 말하면, 위에서 설명한 바와 같이, 여러 유닛들이 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 위에서 설명한 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한, 상호작용하는 하드웨어 유닛들의 컬렉션으로 제공될 수도 있다.

Claims (55)

1. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
   제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 단계;
   컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 단계로서, 상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 컨텍스트를 결정하는 단계; 및
   상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 서브-픽셀 정밀도는 1/4 픽셀 정밀도를 포함하며,
   상기 제 2 서브-픽셀 정밀도는 1/8 픽셀 정밀도를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 코딩 유닛은 2N x 2N 픽셀들의 사이즈를 가지며,
   상기 예측 유닛에 대한 상기 유형은 2N x 2N 픽셀들, 2N x N 픽셀들, N x 2N 픽셀들, 및 N x N 픽셀들 중 하나의 사이즈를 갖는 상기 예측 유닛에 대응하며, 여기서, N 은 제로보다 큰 정수 값인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 예측 유닛을 인코딩하는 단계는 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대한 상기 모션 벡터를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하고, 상기 모션 벡터는 상기 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가지며,
   상기 방법은,
   이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계; 및
   상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
   상기 방법은,
   상기 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계;
   제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계;
   상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계; 및
   제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계는,
   상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 1 임계값과 비교하는 단계;
   상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 제 1 유너리 (unary) 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계; 및
   상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 제 1 골룸 (golomb) 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계를 포함하고,
   상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계는,
   상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 2 임계값과 비교하는 단계;
   상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 작을 때 제 2 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계; 및
   상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 크거나 같을 때 제 2 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
7. 제 5 항에 있어서,
   상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/4 픽셀 정밀도와 연관되고,
   상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/8 픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
8. 제 5 항에 있어서,
   상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하는 단계를 포함하며, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되고,
   상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계는 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하는 단계를 포함하며, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
9. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
   비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 이용하여 상기 휘도 데이터를 인코딩하는 단계;
   이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계; 및
   상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
10. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터의 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계;
    제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 단계; 및
    제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
11. 비디오 데이터를 인코딩하는 장치로서,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하고, 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 인코딩하도록 구성된 비디오 인코더를 포함하며,
    상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 비디오 인코더는 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 상기 모션 벡터를 계산하도록 구성되고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하며,
    상기 모션 벡터는 상기 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가지며,
    상기 비디오 인코더는, 이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하고, 상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 비디오 인코더는, 상기 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하고, 상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하고, 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하도록 구성되며,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하기 위해, 상기 비디오 인코더는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 1 임계값과 비교하고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 제 1 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 제 1 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하도록 구성되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하기 위해, 상기 비디오 인코더는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 2 임계값과 비교하고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 작을 때 제 2 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하고, 및 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 크거나 같을 때 제 2 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
15. 제 13 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/4 픽셀 정밀도와 연관되고,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 1/8 픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
16. 제 13 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하기 위해, 상기 비디오 인코더는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하도록 구성되고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하기 위해, 상기 비디오 인코더는 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하도록 구성되고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
17. 제 11 항에 있어서,
    상기 장치는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서; 및
    상기 비디오 인코더를 포함하는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
18. 비디오 데이터를 인코딩하는 장치로서,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하는 수단;
    컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 수단으로서, 상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 컨텍스트를 결정하는 수단; 및
    상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 인코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
19. 제 18 항에 있어서,
    상기 예측 유닛을 인코딩하는 수단은 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 상기 모션 벡터를 계산하는 수단을 포함하고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하고, 상기 모션 벡터는 상기 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가지며,
    상기 장치는,
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 수단; 및
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
20. 제 18 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 장치는,
    상기 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 수단으로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하는 수단;
    제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단으로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 수단으로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하는 수단; 및
    제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단으로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
21. 제 20 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단은,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 1 임계값과 비교하는 수단;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 제 1 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단; 및
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 제 1 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단을 포함하고,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단은,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 2 임계값과 비교하는 수단;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 작을 때 제 2 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단; 및
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 크거나 같을 때 제 2 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
22. 제 20 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단은 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하는 수단을 포함하고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하는 수단은 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하는 수단을 포함하고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 장치.
23. 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 비디오 데이터의 코딩 유닛의 예측 유닛을 인코딩하게 하고;
    컨텍스트 적응 2진 산술 코딩을 이용하여 상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 표시를 인코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하게 하고,
    상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 인코딩하게 하며,
    상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
24. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 예측 유닛을 인코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 상기 모션 벡터를 계산하게 하는 명령들을 포함하고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하고, 상기 모션 벡터는 상기 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 가지며,
    상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은, 상기 프로세서로 하여금,
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하게 하고;
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 인코딩하게 하는 명령들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
25. 제 23 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 1 예측 유닛을 인코딩할 때 제 1 모션 벡터 차이 값을 계산하게 하고;
    제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛을 인코딩할 때 제 2 모션 벡터 차이 값을 계산하게 하고;
    제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들을 더 포함하며,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
26. 제 25 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 1 임계값과 비교하게 하고;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 제 1 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하고;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 제 1 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들을 포함하며,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 상기 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식에 의해 정의되는 제 2 임계값과 비교하게 하고;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 작을 때 제 2 유너리 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하고;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 크거나 같을 때 제 2 골룸 코드워드를 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
27. 제 25 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하게 하는 명령들을 포함하고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 2 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 인코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 인코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하게 하는 명령들을 포함하고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
28. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하는 단계;
    상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하는 단계;
    상기 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 단계로서, 상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 컨텍스트를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
29. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 서브-픽셀 정밀도는 1/4 픽셀 정밀도를 포함하며,
    상기 제 2 서브-픽셀 정밀도는 1/8 픽셀 정밀도를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
30. 제 28 항에 있어서,
    상기 코딩 유닛은 2N x 2N 픽셀들의 사이즈를 가지며,
    상기 예측 유닛에 대한 상기 유형은 2N x 2N 픽셀들, 2N x N 픽셀들, N x 2N 픽셀들, 및 N x N 픽셀들 중 하나의 사이즈를 갖는 상기 예측 유닛에 대응하며, 여기서, N 은 제로보다 큰 정수 값인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
31. 제 28 항에 있어서,
    상기 표시는 상기 모션 벡터가 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는다고 나타내고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하며,
    상기 방법은,
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계; 및
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
32. 제 28 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 방법은,
    상기 제 1 예측 유닛에 대해 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계;
    제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대해 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계; 및
    제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
33. 제 32 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계는,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 1 코드워드를 수신하는 단계;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 1 임계치보다 작은지를 결정하는 단계;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 유너리 코드워드로서 디코딩하는 단계; 및
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 골룸 코드워드로서 디코딩하는 단계를 포함하고,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계는,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 2 코드워드를 수신하는 단계;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 2 임계치보다 작은지를 결정하는 단계;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 유너리 코드워드로서 디코딩하는 단계; 및
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 골룸 코드워드로서 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
34. 제 33 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 상기 제 1 임계치보다 작은지를 결정하는 단계는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작은지를 나타내는 정보를 수신하는 단계를 포함하며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 상기 제 2 임계치보다 작은지를 결정하는 단계는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 임계치보다 작은지를 나타내는 정보를 수신하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
35. 제 32 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 1/4 픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 1/8 픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
36. 제 32 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계는 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
37. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터의 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8-픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 수신하는 단계;
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 단계; 및
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
38. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터의 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계;
    제 1 모션 벡터 차이 인코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대해 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 단계; 및
    제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
39. 비디오 데이터를 디코딩하는 장치로서,
    상기 장치는, 제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하고, 상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하고, 상기 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하고, 상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더를 포함하며,
    상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
40. 제 39 항에 있어서,
    상기 표시는 상기 모션 벡터가 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는다고 나타내고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하며,
    상기 비디오 디코더는, 이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하도록, 그리고 상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하도록 추가로 구성된, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
41. 제 39 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 비디오 디코더는 상기 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하고, 상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하고, 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하도록 구성되며,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
42. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하기 위해, 상기 비디오 디코더는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 1 코드워드를 수신하고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 1 임계치보다 작은지를 결정하고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 유너리 코드워드로서 디코딩하고, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 골룸 코드워드로서 디코딩하도록 구성되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하기 위해, 상기 비디오 디코더는 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 2 코드워드를 수신하고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 2 임계치보다 작은지를 결정하고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 유너리 코드워드로서 디코딩하고, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 골룸 코드워드로서 디코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
43. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 1/4 픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 1/8 픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
44. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하기 위해, 상기 비디오 디코더는 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하도록 구성되고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하기 위해, 상기 비디오 디코더는 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하도록 구성되고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
45. 제 39 항에 있어서,
    상기 장치는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서; 및
    상기 비디오 디코더를 포함하는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
46. 비디오 데이터를 디코딩하는 장치로서,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하는 수단;
    상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하는 수단;
    상기 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하는 수단으로서, 상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 컨텍스트를 결정하는 수단; 및
    상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 디코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
47. 제 46 항에 있어서,
    상기 표시는 상기 모션 벡터가 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는다고 나타내며, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하며,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 장치는,
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하는 수단; 및
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
48. 제 46 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 장치는,
    상기 제 1 예측 유닛에 대해 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 수단으로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하는 수단;
    제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단으로서, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대해 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 수단으로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하는 수단; 및
    제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단으로서, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
49. 제 48 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단은,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 1 코드워드를 수신하는 수단;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 1 임계치보다 작은지를 결정하는 수단;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 유너리 코드워드로서 디코딩하는 수단; 및
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 골룸 코드워드로서 디코딩하는 수단을 포함하고,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단은,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 2 코드워드를 수신하는 수단;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 2 임계치보다 작은지를 결정하는 수단;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 유너리 코드워드로서 디코딩하는 수단; 및
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 골룸 코드워드로서 디코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
50. 제 48 항에 있어서,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단은 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하는 수단을 포함하고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하는 수단은 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하는 수단을 포함하며, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 장치.
51. 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금,
    제 1 서브-픽셀 정밀도 또는 상이한 제 2 서브-픽셀 정밀도 중 하나를 갖는 모션 벡터를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 코딩 유닛의 인코딩된 예측 유닛을 수신하게 하고;
    상기 모션 벡터가 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 갖는지 또는 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 갖는지의 컨텍스트 적응적 2진 산술 코딩된 표시를 수신하게 하고;
    상기 표시를 디코딩하기 위한 컨텍스트를 결정하게 하고,
    상기 결정된 컨텍스트를 이용하여 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩에 따라서 상기 표시를 엔트로피 디코딩하도록 하며,
    상기 컨텍스트는 상기 코딩 유닛의 깊이, 상기 예측 유닛의 사이즈, 및 상기 예측 유닛에 대한 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
52. 제 51 항에 있어서,
    상기 표시는 상기 모션 벡터가 상기 코딩 유닛의 휘도 데이터에 대해 1/8 픽셀 정밀도를 갖는다고 나타내고, 상기 휘도 데이터는 상기 예측 유닛에 대응하며,
    상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은, 상기 프로세서로 하여금,
    이중선형 내삽법을 이용하여, 상기 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 블록의 색차 데이터의 1/16 픽셀 위치들의 값들을 계산하게 하고;
    상기 참조 블록의 상기 이중선형 내삽된 값들에 기초하여 상기 코딩 유닛의 색차 데이터를 디코딩하게 하는 명령들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
53. 제 51 항에 있어서,
    상기 예측 유닛은 제 1 예측 유닛을 포함하며,
    상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 1 예측 유닛에 대한 제 1 모션 벡터 차이 값을 수신하게 하고;
    제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 제 2 예측 유닛에 대한 제 2 모션 벡터 차이 값을 수신하게 하고;
    제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하는 명령들을 더 포함하며,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도를 가지며, 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
54. 제 53 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 1 코드워드를 수신하게 하고;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 1 임계치보다 작은지를 결정하게 하고;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 유너리 코드워드로서 디코딩하게 하고;
    상기 제 1 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 1 코드워드를 제 1 골룸 코드워드로서 디코딩하게 하는 명령들을 포함하고,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 나타내는 제 2 코드워드를 수신하게 하고;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식에 대한 제 2 임계치보다 작은지를 결정하게 하고;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 작을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 유너리 코드워드로서 디코딩하게 하고;
    상기 제 2 모션 벡터 차이 값이 상기 제 1 임계치보다 크거나 같을 때 상기 제 2 코드워드를 제 2 골룸 코드워드로서 디코딩하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
55. 제 53 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 1 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 제 1 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 1 컨텍스트 모델을 선택하게 하는 명령들을 포함하고, 상기 제 1 컨텍스트 모델은 상기 제 1 서브-픽셀 정밀도와 연관되며,
    상기 프로세서로 하여금 상기 제 2 모션 벡터 차이 디코딩 방식을 이용하여 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 디코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 제 2 모션 벡터 차이 값을 엔트로피 디코딩하는데 사용하는 제 2 컨텍스트 모델을 선택하도록 하는 명령들을 포함하고, 상기 제 2 컨텍스트 모델은 상기 제 2 서브-픽셀 정밀도와 연관되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.

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