KR102201604B1 - 예측 파라미터들에서의 데이터 숨김을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

예측 파라미터들에서의 데이터 숨김을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 디코딩 디바이스로서, 이러한 비트스트림은 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함하고, 이러한 디코딩 디바이스는, 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하도록 구성되는 계산 유닛; 및 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하도록 그리고 그렇게 함으로써 타겟 정보를 획득하도록 구성되는 체크 유닛을 포함한다.

Description

예측 파라미터들에서의 데이터 숨김을 위한 방법 및 장치
본 발명은 디코딩 디바이스, 코딩 디바이스, 타겟 정보를 디코딩하기 위한 방법 및 타겟 정보를 인코딩하기 위한 방법에 관한 것이다.
본 발명은 또한 프로그램 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 관한 것으로, 이러한 프로그램 코드는 이러한 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다.
디지털 비디오 통신 및 저장 애플리케이션들은 광범위한 디지털 디바이스들, 예를 들어, 디지털 카메라들, 셀룰러 무선 전화들, 랩톱들, 방송 시스템들, 비디오 원격 회의 시스템들 등에 의해 구현된다. ITU-T H.264/AVC 또는 ITU-T H.265/HEVC와 같은, 비디오 코딩 표준들은 2개의 모순되는 파라미터들: 압축 효율성과 계산 복잡성 사이의 양호한 트레이드오프를 제공한다.
최신의 비디오 코딩 표준들은 소스 픽처를 블록들로 분할하는 것에 기초한다. 이러한 블록들의 처리는 인코더에 의해 명시되는 이들의 크기, 공간적 위치 및 코딩 모드에 의존한다. 코딩 모드들은 예측의 타입에 따라 2개의 그룹들: 인트라-예측 및 인터-예측 모드들로 분류될 수 있다. 인트라-예측 모드들은 동일한 픽처의 픽셀들을 사용하여 참조 샘플들을 생성하여, 재구성되는 블록의 픽셀들에 대한 예측 값들을 계산한다. 인트라-예측은 공간적 예측이라고 또한 지칭된다. 인터-예측 모드들은 시간적 예측을 위해 설계되고, 이전 또는 다음 픽처들의 참조 샘플들을 사용하여 현재 픽처의 블록의 픽셀들을 예측한다. 예측 스테이지 이후에, 원본 신호와 그것의 예측 사이의 차이인 예측 에러에 대해 변환 코딩이 수행된다. 다음으로, 변환 계수들 및 사이드 정보가 엔트로피 코더(예를 들어, AVC/H.264 및 HEVC/H.265에 대한 CABAC)를 사용하여 인코딩된다. 인터-예측 모드 뿐만 아니라 인트라-예측 모드는 일부 중복성을 수반할 수 있는 신호들을 현재 사용한다.
인터-예측 모드들에서, 예측되는 블록에 대한 참조 블록(이전에 인코딩된 픽처의 일부)의 변위(H.265에서, 예측 유닛)는 본 명세서에서 현재 모션 벡터 mvcur라고 지칭될 수 있는 모션 벡터에 의해 표현된다. 이것을 명시적으로 인코딩하기보다는, 현재 모션 벡터 mvcur는 예측되는 모션 벡터 mvi mvc에 대한 모션 벡터 차이 Δmv로서 명시될 수 있다. 예측되는 모션 벡터는 모션 벡터 후보들의 리스트로부터 선택되고 인덱스 i에 의해 명시된다. 모션 벡터 후보들의 리스트는 현재 모션 벡터 mvcur를 도출하기 이전에 도출되는 k개의 모션 벡터들 mvi mvc(i=0, k-1)를 포함한다. 모션 벡터 후보들 mvi mvc(i=0, k-1)는 현재 프레임의 또는 이전 프레임의 예측 유닛들의 모션 벡터들일 수 있다. 현재 모션 벡터는 mvcur = mvi mvc + Δmv로서 표현될 수 있고; 인덱스 i와 모션 벡터 차이 Δmv만이 비트스트림에서 표시된다. 많은 구현들에서, 모션 벡터 차이는 2개의 엘리먼트들: 수평 오프셋 및 수직 오프셋으로서 인코딩된다. 각각의 엘리먼트는 0이 아닌 플래그에 의해 선행될 수 있다. 0이 아닌 플래그가 오프셋이 0임을 표시하면, 그 엘리먼트에 관한 어떠한 추가 데이터도 인코딩될 필요가 없다. 0이 아니면, 엘리먼트/오프셋의 크기가 인코딩되고 오프셋이 양 또는 음인지 표시하는 부호 비트가 뒤따른다. HM 및 JEM 소프트웨어에서, 모션 벡터들은 고정된 정밀도를 갖는다. 그러나, 더 높은 모션 속도에 대해, 더 적은 정밀도가 충분할 것이다. 따라서, 벡터의 정밀도는 예측 스테이지에서 인코더에 의해 생성되는 사이드 정보에서의 중복성의 소스이다.
최근의 진보들에도 불구하고, 현재 알고리즘들은 일부 중복성을 여전히 포함할 수 있고, 향상된 압축 효율성에 대한 필요성이 여전히 존재한다.
본 발명의 목적은 타겟 정보를 디코딩하기 위한 디코딩 디바이스 및 타겟 정보를 인코딩하기 위한 코딩 디바이스를 제공하는 것이고, 이러한 디코딩 디바이스 및 코딩 디바이스는 위에 언급된 종래 기술의 문제점들 중 하나 이상을 극복한다.
본 발명의 제1 양태는 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 디코딩 디바이스- 이러한 비트스트림은 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함함 -를 제공하고, 이러한 디코딩 디바이스는,
- 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하도록 구성되는 계산 유닛; 및
- 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하도록 그리고 그렇게 함으로써 타겟 정보를 획득하도록 구성되는 체크 유닛을 포함한다.
체크 함수는 타겟 정보인 체크 값을 산출한다.
제1 양태의 디코딩 디바이스는 코딩 이득을 추가로 증가시키기 위해 모션 벡터들 및 인트라-예측 모드들에서의 중복성을 이용할 수 있다.
제1 양태의 디코딩 디바이스는 (인터-(예를 들어, 모션 벡터들) 및 인트라-(예를 들어, 인트라 예측 모드 인덱스) 모드들 양자 모두에 대해) 예측 정보의 표현이 일부 중복성을 수반할 수 있다는 통찰에 기초한다. 보다 구체적으로, 예측 정보의 정밀도(예를 들어, 모션 벡터 또는 표현에 대해 사용되는 비트들의 수)는 종종 필요한 것보다 높다. 이것은 예측 정보의 정밀도가 모션 속도, 블록 크기 등과 같은 코딩 파라미터들에 따라 적절히 변경되지 않을 때 발생할 수 있다.
하나의 아이디어는 일부 다른 유용한 정보를 흡수하기 위해 예측 정보(즉, 모션 벡터들 또는 인트라-예측 모드 인덱스들)의 최하위 비트들의 값들을 수정하는 데이터 숨김 메커니즘을 사용하여 이러한 중복성을 활용하는 (따라서 최소화하거나 또는 제거하는) 것이다. 이러한 다른 유용한 정보는 본 명세서에서 숨겨진 정보 또는 타겟 정보라고 지칭된다. 타겟 정보는, 예를 들어, 인트라-예측을 위한 참조 샘플 스무딩 필터 및 인터-예측을 위한 보간 필터와 같은 예측 필터들의 파라미터들을 포함할 수 있다. 최하위 비트들을 수정하는 것은 예측 정보의 정밀도가 중복적이면(즉, 예측 정보만을 표현하기 위해 요구되는 것보다 더 높으면) 상당한 품질 저하를 야기하지 않을 것이다.
다시 말해서, 제1 양태의 디바이스는 모션 벡터들 및 인트라 예측 모드 인덱스들에서의 데이터 숨김의 메커니즘에 의해 모션 벡터들 및 인트라 예측 모드 인덱스들의 중복적 정밀도를 활용할 수 있다.
제1 양태에 따른 디코딩 디바이스의 제1 구현에서, 예측 파라미터는 모션 벡터 차이 및/또는 인트라-예측 모드 인덱스를 포함한다.
실험들은 모션 벡터 차이, 예를 들어, 모션 벡터 차이들의 특정 성분들, 및/또는 하나 이상의 인트라-예측 모드 인덱스가 타겟 정보를 운반하기에 특히 적합하다는 점을 보여주었다.
이와 같이 제1 양태에 따른 또는 제1 양태의 제1 구현에 따른 디코딩 디바이스의 제2 구현에서, 의사 랜덤 신호는 바이패스 모드에서 코딩되는 비트스트림의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 결정된다.
이것은 인코더 및 디코더가 의사 랜덤 신호 생성기를 요구하지 않고, 따라서 설계를 보다 간단하게 한다는 이점을 갖는다. 다른 이점은 의사-랜덤 신호 생성이 일부 미리 정의된 심볼들의 시퀀스에 기초하지 않는다는 점이다. 바이패스 모드에서 인코딩되는 바이너리 심볼들은 0 및 1 값들의 동일한 확률을 갖는다는 사실은 랜덤화 목적들을 위해 디코딩되는 비디오 콘텐츠를 사용하는 것을 가능하게 한다.
이와 같이 제1 양태에 따른 또는 제1 양태의 선행하는 구현들 중 임의의 것에 따른 디코딩 디바이스의 제3 구현에서, 의사 랜덤 신호는 특히 다음과 같은 모션 벡터 후보들에 기초하여 결정되고
Figure 112019021295799-pct00001
여기서, R은 의사 랜덤 신호이고,
Figure 112019021295799-pct00002
는 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
Figure 112019021295799-pct00003
는 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분이다.
이것은 모션 벡터 후보들에 기초하여 의사 랜덤 신호를 계산하는 효율적인 방식을 표현한다.
이와 같이 제1 양태에 따른 또는 제1 양태의 제3 구현에 따른 디코딩 디바이스의 제4 구현에서, 모션 벡터 후보들은 병합 후보 리스트로부터 취해진다.
병합 후보 리스트는 모션 벡터 성분들의 명시적 코딩 대신에 이러한 리스트 내에서 모션 벡터의 인덱스를 표시하는 것에 의해 모션 벡터 시그널링을 감소시키는데 사용될 수 있는 모션 벡터들의 세트이다. 인터-예측 모드에서 코딩되는 PU는 그것과 함께 배정되는 병합 후보 리스트를 가질 수 있다. 이러한 리스트는 코딩되고 있는 PU의 공간적 및 시간적 이웃들인 PU들의 모션 벡터들을 통상적으로 포함한다. 병합 후보 리스트는 이러한 리스트 내의 인덱스를 코딩함에 있어서 더 적은 중복성을 제공하기 위해 서로 매우 상이한 모션 벡터들을 포함하여, 상이한 인코딩되는 인덱스 값들이 유사한 예측 신호를 제공하지 않는다. 이러한 사실은 병합 후보 리스트에 저장되는 모션 벡터들의 랜덤화를 초래한다. 따라서, 병합 후보 리스트로부터 모션 벡터 후보들을 취하는 것은 랜덤화가 미리 정의된 시퀀스에 의해 수행되지 않고 비디오 콘텐츠 자체를 사용하는 이점을 갖는다. 이러한 접근법의 다른 이점은 인코더와 디코더의 설계가 이들 양자 모두가 일부 미리 정의된 시퀀스를 저장하거나 또는 생성하는 것을 요구하지 않으므로 보다 간단하게 된다는 점이다.
이와 같이 제1 양태에 따른 또는 제1 양태의 선행하는 구현들 중 임의의 것에 따른 디코딩 디바이스의 제5 구현에서, 계산 유닛은, 예측 파라미터에 기초하는, 랜덤화되지 않은 호스트 신호, 및 의사-랜덤 신호를 합산하는 것에 의해 랜덤화된 호스트 신호를 계산하도록 구성된다.
이것은 특히 효율적인 구현을 표현한다.
이와 같이 제1 양태에 따른 또는 제1 양태의 선행하는 구현들 중 임의의 것에 따른 디코딩 디바이스의 제6 구현에서, 계산 유닛은 다음과 같이 랜덤화된 호스트 신호를 계산하도록 구성되고
Figure 112019021295799-pct00004
여기서, C는 랜덤화되지 않은 호스트 신호이고,
Figure 112019021295799-pct00005
는 비트스트림으로부터 디코딩되는 모션 벡터의 수평 성분이고,
Figure 112019021295799-pct00006
는 비트스트림으로부터 디코딩되는 모션 벡터의 수직 성분이다.
이것은 특히 효율적인 구현을 표현한다.
본 발명의 제2 양태는 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 코딩 디바이스를 참조하고, 이러한 코딩 디바이스는,
- 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 후보 예측 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하도록 구성되는 계산 유닛,
- 체크 함수가 타겟 예측 파라미터 값에 대해 계산되는 랜덤화된 호스트 신호에 적용될 때 체크 함수가 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하도록 구성되는 선택 유닛, 및
- 비트스트림에서 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하도록 구성되는 코딩 유닛을 포함한다.
제2 양태의 코딩 디바이스는 본 발명의 제1 양태의 디코딩 디바이스를 사용하여 비트스트림으로부터 디코딩될 수 있도록 타겟 정보를 인코딩하도록 구성될 수 있다.
실시예에서, 코딩 유닛은 엔트로피 코딩 유닛, 예를 들어, H.264 또는 H.265에서 명시되는 엔트로피 코딩 유닛이다.
바람직한 실시예에서, 의사 랜덤 신호는, 특히 다음과 같이, 모션 벡터 후보들에 기초하여 결정되고
Figure 112019021295799-pct00007
여기서, R은 의사 랜덤 신호이고,
Figure 112019021295799-pct00008
는 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
Figure 112019021295799-pct00009
는 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분이다. 이것은 모션 벡터 후보들에 기초하여 의사 랜덤 신호를 계산하는 효율적인 방식을 표현한다.
바람직하게는, 모션 벡터 후보가 병합 후보 리스트로부터 취해진다.
제2 양태의 코딩 디바이스의 제1 구현에서, 예측 파라미터는 모션 벡터 차이 및/또는 인트라-예측 모드 인덱스를 포함한다.
이와 같이 제2 양태의 또는 제2 양태의 제1 구현에 따른 코딩 디바이스의 제2 구현에서, 타겟 예측 파라미터 값은 타겟 예측 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호가 미리 결정된 호스트 신호 임계값보다 큰 경우에만 비트스트림에서 인코딩된다.
랜덤화되지 않은 호스트 신호 값이 미리 결정된 임계값보다 큰지에 기초하여 비트스트림에서 타겟 예측 파라미터 값(및 따라서 타겟 정보)을 인코딩하라는 결정을 행하는 것은 덜 적합한 경우들로부터 데이터 숨김에 더 적합한 경우들을 구별하는 방식을 제공하는 이점을 갖는다.
호스트 신호가 일부 임계값보다 작을 때 호스트 신호의 수정은 호스트 신호가 이러한 임계값보다 큰 경우들에서보다 일반적으로 더 높은 RD 비용을 갖는다는 사실에 기초한다. 이러한 인코딩이 RD 비용을 증가시키는 경우들에 대해 인코더 및 디코더가 타겟 예측 파라미터 값의 인코딩을 스킵할 것이라는 미리 결정된 임계값의 값을 선택하는 것이 가능하다.
본 발명의 제3 양태는 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 방법을 참조하고, 이러한 비트스트림은 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함하고, 이러한 방법은,
- 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하는 단계, 및
- 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하고 그렇게 함으로써 타겟 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제3 양태에 따른 방법들은 본 발명의 제1 양태에 따른 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 제3 양태에 따른 방법의 추가의 특징들 또는 구현들은 본 발명의 제1 양태에 따른 디코딩 디바이스의 기능성 및 그것의 상이한 구현 형태들을 수행할 수 있다.
본 발명의 제4 양태는 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 방법을 참조하고, 이러한 방법은,
- 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 후보 예측기 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하는 단계,
- 체크 함수가 선택된 타겟 예측 파라미터에 대해 계산되는 랜덤화된 호스트 신호들에 적용될 때 체크 함수가 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하는 단계, 및
- 비트스트림에서 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제4 양태에 따른 방법들은 본 발명의 제2 양태에 따른 코딩 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 제4 양태에 따른 방법의 추가의 특징들 또는 구현들은 본 발명의 제2 양태에 따른 코딩 디바이스의 기능성 및 그것의 상이한 구현 형태들을 수행할 수 있다.
제4 양태의 방법의 제1 구현에서, 이러한 방법은 주어진 예측 파라미터 값에 대해 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩할지 결정하는 단계를 추가로 포함하고, 이러한 단계는,
- 주어진 예측 파라미터 값과 동일한 체크 함수를 산출하는 복수의 등가 예측 파라미터 값들을 결정하는 단계,
- 복수의 등가 예측 파라미터 값들에 대해 복수의 예측되는 신호들을 생성하는 단계, 및
- 복수의 예측되는 신호들의 차이들의 합이 미리 결정된 임계값보다 작으면 주어진 예측 파라미터 값에서 타겟 정보를 인코딩하기로 결정하는 단계를 포함한다.
동등하게, 이러한 프로시저는 타겟 정보가 비트스트림에서 인코딩되었는지 결정하기 위해 디코딩 동안 적용될 수 있다.
제4 양태의 방법의 제2 구현에서, 타겟 예측 파라미터 값을 선택하는 단계는 최저 비용 예측 파라미터 값을 선택하는 단계를 포함하고, 이러한 최저 비용 예측 파라미터 값은 최저 레이트 왜곡 비용을 갖는다.
이것은 결과적인 비트스트림의 레이트 왜곡이 최소화되는 이점을 갖는다.
본 발명의 제5 양태는 프로그램 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 참조하고, 이러한 프로그램 코드는 프로세서에 의해 실행될 때 제3 또는 제4 양태의 방법 또는 제3 또는 제4 양태의 구현들 중 하나를 수행하는 명령어들을 포함한다.
본 발명의 실시예들의 기술적 특징들을 보다 명확하게 예시하기 위해, 실시예들을 설명하기 위해 제공되는 첨부 도면들이 다음에서 간단하게 소개된다. 다음의 설명에서의 첨부 도면들은 단지 본 발명의 일부 실시예들이지만, 청구항들에서 정의되는 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이러한 실시예들에 대한 수정들이 가능하다.
도 1은 디코딩 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 2는 코딩 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 3은 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 4는 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 5는 모션 벡터들로부터 숨겨진 데이터를 검색하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 6은 모션 벡터들에서의 랜덤화된 데이터 숨김의 개략도이다.
도 7은 균일하지 않게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00010
에 균일하게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00011
를 추가한 결과
Figure 112019021295799-pct00012
를 도시하는 도면이다.
도 8은 인코더 측에서 모션 벡터들에서의 데이터 숨김의 방법의 흐름도이다.
도 9는 파라미터들이 모션 벡터들에서 숨겨졌는지 검출하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 10은 인트라-예측 모드 인덱스들에서 데이터를 숨기기 위한 추가의 방법의 흐름도이다.
도 11은 인트라-예측 모드 인덱스들에서 중복성을 검출하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 12는 인트라 예측 모드 인덱스들에서의 데이터 숨김의 개략도이다.
도 13은 모션 벡터들에서 분할 플래그를 숨기기 위한 방법의 흐름도이다.
도 14는 인트라 예측 모드 인덱스들에서 분할 플래그를 숨기기 위한 방법의 흐름도이다.
도 1은 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 디코딩 디바이스(100)를 도시하고, 이러한 비트스트림은 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함한다.
디코딩 디바이스(100)는 계산 유닛(110) 및 체크 유닛(120)을 포함한다.
계산 유닛(110)은 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하도록 구성된다.
체크 유닛(120)은 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하도록 그리고 그렇게 함으로써 타겟 정보를 획득하도록 구성된다.
디코딩 디바이스(100)는 압축 및 워터마킹을 포함하는 매우 다양한 비디오 코딩 기술들에 적용 가능한 시그널링 메커니즘을 수반할 수 있다. 실시예들에서, 이러한 메커니즘은 비디오 시퀀스에서 시간적 중복성을 제거하기 위해 비디오 코딩에서 사용되는 모션 벡터들에 적용되는 데이터 숨김 프로시저에 기초할 수 있다, 즉, 모션 벡터는 (소스 신호라고 지칭되는) 메시지 신호가 숨겨지는 (타겟 신호라고 지칭되는) 호스트 신호로서 사용된다. 따라서, (예를 들어, CABAC 또는 다른 엔트로피 코더들을 사용하여) 명시적 시그널링에 의해 야기되는 시그널링 오버헤드가 사용될 수 있다. 디지털 워터마킹과 유사한 애플리케이션들에 대해, 목표는 그것의 신택스를 변경하지 않고 및 상당한 비디오 품질 저하 없이 바이너리 또는 비-바이너리 심볼들의 시퀀스를 비트스트림에 포함시키는 것이다.
도 2는 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 코딩 디바이스(200)를 도시한다.
이러한 코딩 디바이스는 계산 유닛(210), 선택 유닛 및 코딩 유닛(230)을 포함한다.
계산 유닛(210)은, 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 후보 예측 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하도록 구성된다.
선택 유닛(220)은 체크 함수가 타겟 예측 파라미터 값에 대해 계산되는 랜덤화된 호스트 신호에 적용될 때 체크 함수가 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하도록 구성된다.
코딩 유닛(230)은 비트스트림에서 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하도록 구성된다.
코딩 디바이스(200)는 도 1의 디코딩 디바이스(100)에 의해 디코딩될 수 있는 방식으로 타겟 정보를 인코딩하도록 구성될 수 있다.
도 3은 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 방법(300)을 도시하고, 이러한 비트스트림은 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함한다.
이러한 방법은 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하는 제1 단계(310)를 포함한다.
이러한 방법은 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하고 그렇게 함으로써 타겟 정보를 획득하는 제2 단계(320)를 포함한다.
이러한 방법(300)은, 예를 들어, 도 1의 디코딩 디바이스(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 4는 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 방법(400)을 도시한다.
이러한 방법(400)은, 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 후보 예측기 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사 랜덤 신호를 계산하는 제1 단계(410)를 포함한다.
이러한 방법(400)은 체크 함수가 선택된 타겟 예측 파라미터에 대해 계산되는 랜덤화된 호스트 신호에 적용될 때 체크 함수가 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하는 제2 단계(420)를 포함한다.
이러한 방법(400)은 비트스트림에서 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하는 제3 단계(430)를 포함한다.
이러한 방법(400)은, 예를 들어, 도 2의 코딩 디바이스(200)에 의해 수행될 수 있다.
도 5는 모션 벡터들로부터 숨겨진 데이터를 검색하는 방법(500)의 흐름도를 도시한다. 이러한 숨겨진 데이터는, 예를 들어, 타겟 정보를 포함할 수 있다. 어떤 종류의 정보가 이러한 값들에 의해 표현되는지는 중요하지 않다. 이러한 예에서, 모션 벡터들은 (예를 들어, H.265에서와 같이) 디코더 측에서 도출되지만 이러한 방법은 (이전 비디오 코덱들에서와 같이) 비트스트림에서 명시적으로 인코딩되는 코덱에서 또한 사용될 수 있다.
이러한 방법(500)은 모션 벡터 후보들의 리스트가 생성되고 수평 모션 벡터 차이 성분의 크기 및 수직 모션 벡터 차이 성분의 크기가 비트스트림으로부터 디코딩되는 제1 단계(501)에서 시작한다.
제2 단계(502)에서, 디코더는, 예를 들어, 이하의 수학식에 따라, 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합 C를 계산한다:
Figure 112019021295799-pct00013
다음으로, 제3 단계(503)에서, 디코더는 C가 임계값보다 큰지 결정한다. 이러한 임계값은 픽처 헤더, 프레임 헤더 또는 슬라이스 헤더에서 명시될 수 있거나, 또는 인코더로부터 디코더로 다른 방식으로 통신될 수 있다. 이러한 임계값이 명시적으로 통신되지 않으면, 이러한 임계값은 디폴트 미리 결정된 값일 수 있다.
합 C가 임계값을 초과하지 않으면, 디폴트 값이 데이터에 배정되거나 또는 데이터가 비트스트림으로부터 판독된다(제4 단계(504)). 이러한 2개의 액션들 중 어느 것이 수행되는지에 대한 결정은 숨겨질 데이터의 통계에 따르게 되어야 한다.
그렇지 않으면(즉, C가 임계값를 초과하면), 호스트 신호 C는 (의사) 랜덤 신호 R을 추가하는 것에 의해 제5 단계(505)에서 랜덤화된다:
Figure 112019021295799-pct00014
C 및 R은 인코딩 및 디코딩에서 동일하다. 이러한 데이터는 C 및 R의 합에 숨겨진다. 이것은 이하에서 추가로 설명된다. R을 생성하기 위한 다양한 가능한 선택들이 존재한다. (도시되지 않은) 하나의 옵션은 의사 난수 생성기(pseudorandom number generator)를 사용하여 인코더 및 디코더 측들 양자 모두에서 동일한 의사 난수들을 생성하는 것이다.
(흐름도에 도시되는) 다른 옵션은, 예를 들어, 다음의 수학식에 따라, 501에서 생성되는 리스트로부터 모션 벡터 후보들에 기초하는 랜덤 신호 R을 생성하는 것이다:
Figure 112019021295799-pct00015
여기서,
Figure 112019021295799-pct00016
및
Figure 112019021295799-pct00017
는 각각 모션 벡터 차이들의 수평(x-) 및 수직(y-) 성분들이고; 인덱스 i는 i번째 모션 벡터 후보를 참조하고(i=0, 1, ..., k),
Figure 112019021295799-pct00018
및
Figure 112019021295799-pct00019
는 각각 i번째 모션 벡터 후보의 수평(x-) 및 수직(y-) 성분들이다(도 6 참조).
제6 단계(506)에서, 숨겨진 데이터는
Figure 112019021295799-pct00020
에 체크 함수(예를 들어, 패리티 체크 함수, 모듈-3 추가 등)를 적용하는 것에 의해 검색된다.
도 6은 모션 벡터들에서의 랜덤화된 데이터 숨김의 개략도를 도시한다. 현재 처리되는 PU(현재 PU)가 고려되고, 어떻게 현재 PU에 대한 모션 벡터 후보들의 리스트가 생성될 수 있고 현재 PU에 대한 C가 랜덤화될 수 있는지가 설명된다.
HEVC/H.265 표준 및 HM 소프트웨어에서, 이러한 리스트는 공간적 및 시간적 후보들 양자 모두로 구성된다. 공간적 후보들은 도 6의 (a)에 도시되는 바와 같이 2개의 카테고리들, 즉 상부(Tn-1, Tn 및 Tn+1) 및 좌측 카테고리(Lm 및 Lm+1)로 분류된다. 각각의 카테고리에서, 검색 순서에서 처음 존재하고 비-인트라 코딩되는 후보가 리스트에 추가된다. 공간적 후보들이 도출된 이후에, 병치된 프레임으로부터의 시간적 후보가 도 6b에 도시되는 바와 같이 리스트에 추가된다. 따라서, 후보 리스트는 기껏해야 2개의 공간적 후보들 및 하나의 시간적 후보를 포함한다. 확실히, 모션 벡터 후보들의 리스트는 JEM 소프트웨어에서 행해지는 바와 같이 확장될 수 있다.
메시지 신호(소스 신호)를 숨기는 것으로부터 최대 이득을 달성하기 위해, 정보를 내장하는데 사용되는 타겟 및 소스 신호 특성들이 상관되지 않으면 그것의 분포에 대한 조건이 준수되어야 한다. 예를 들어, (패리티에서 비트를 숨기는 것과 같이) 타겟 신호의 바이너리 함수에서 바이너리 엘리먼트를 숨길 때, 타겟 신호에서의 변경은 모든 경우들의 약 50%에서 요구될 것이다. 따라서, 이러한 변경에 의해 유도되는 레이트 왜곡 손실은 대략 일정하고 소스 신호의 분포에 독립적이다: 예를 들어, 항상 0과 동일한 바이너리 신택스 엘리먼트를 숨기는 것은, 패리티가 여전히 시간의 절반으로 변경되어야 하기 때문에, 동일한 손실을 초래한다. 반면, 소스 신호의 송신을 생략하는 것에 의해 획득되는 이득은 소스 신호가 비트스트림에서 인코딩될 때 (바이너리 엘리먼트의 경우에) 심볼 당 1 비트의 상위 코딩 경계에 도달할 때 최대이다. 따라서, 소스 신호에 대한 등가 확률 신택스 엘리먼트를 선택해야 한다.
위에 수학식화된 원리들에 따르면, 소스 신호(숨겨질 신택스 엘리먼트) 및 타겟 신호(소스 신호가 숨겨져야 하고 호스트 신호라고 또한 지칭되는 신호) 양자 모두는 숨김으로부터 최대 이득을 달성하기 위해 균일하게 분포되어야 한다.
도 7은 균일하지 않게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00021
에 균일하게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00022
를 추가한 결과
Figure 112019021295799-pct00023
를 도시한다.
도 7은 3개의 신호들에 대한 pdf(probability density functions)를 도시한다. 도 7로부터 알 수 있는 바와 같이, 균일하지 않게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00024
에 균일하게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00025
를 추가하는 것은
Figure 112019021295799-pct00026
보다 숨김에 더 적합한 보다 균일하게 분포된 신호
Figure 112019021295799-pct00027
를 얻는 것을 초래한다. 사실, 이러한 프로세스는, 보다 균일하게 분포된 이러한 호스트(타겟) 신호
Figure 112019021295799-pct00028
를 얻기 위해, 균일하게 분포된 랜덤 신호 R 및 균일하지 않게 분포된 랜덤 신호 C에 대한 2개의 확률 밀도 함수들의 컨볼루션으로서 수학적으로 설명된다. 따라서, 균일하지 않게 분포된 것에 균일하게 분포된 신호를 추가하는 것은 우리가 숨김 프로시저의 압축 성능을 향상하는 것을 허용하는 보다 균일하게 분포된 신호를 초래할 수 있다.
다시 말해서, 우리는 균일하지 않게 분포된 것에 균일하게 분포된 신호를 추가하여 보다 균일하게 분포된 결과적인 신호를 얻는다. 위에 설명된 바와 같이, 호스트(타겟) 신호는 보다 높은 압축 효율성을 제공하도록 균일하게 분포되어야 한다.
도 8은 인코더 측에서 모션 벡터들에서 타겟 정보를 인코딩하는 방법의 흐름도를 도시한다.
이러한 방법(800)은 숨겨질 타겟 정보 값 w 및 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들과 같은 입력 파라미터들의 값들이 초기화되는 제1 단계(801)에서 시작한다.
제2 단계(802)에서, 모션 벡터 후보들의 리스트가 생성된다.
제3 단계(803)에서, 디코더는 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합 C를 계산한다.
다음으로, 제4 단계(804)에서, 디코더는 C가 임계값보다 큰지 결정한다. 이러한 임계값은 픽처 헤더, 프레임 헤더 또는 슬라이스 헤더에서 명시될 수 있거나, 또는 인코더로부터 디코더로 다른 방식으로 통신될 수 있다. 이러한 임계값이 명시적으로 통신되지 않으면, 이러한 임계값은 디폴트 미리 결정된 값일 수 있다.
합 C가 임계값을 초과하지 않으면, (제5 단계(805)에서) 디폴트 값이 데이터에 배정되거나 또는 데이터가 비트스트림으로부터 판독된다. 이러한 2개의 액션들 중 어느 것이 수행되는지에 대한 결정은 숨겨질 데이터의 통계에 따르게 되어야 한다.
그렇지 않으면(즉, C가 임계값를 초과하면), 호스트 신호 C는 (2)에 도시되는 바와 같이 (의사) 랜덤 신호 R을 추가하는 것에 의해 랜덤화된다. 특히, 제2 단계(802)에서 생성된 리스트로부터 취해지는 모션 벡터 후보들은 랜덤 신호 R을 생성하는데 사용될 수 있다. 따라서, 다음의 수학식들 (3a) 및 (3b)가 사용된다. 제7 단계(807)에서, 숨겨진 값
Figure 112019021295799-pct00029
는
Figure 112019021295799-pct00030
에 체크 함수(예를 들어, 패리티 체크 함수, 모듈-3 추가 등)를 적용하는 것에 의해 검색된다. 제8 단계 808에서, 디코더는 w가
Figure 112019021295799-pct00031
와 동일한지 결정한다. 그렇지 않으면, RD 비용 J는 최고 값으로 설정된다. w가
Figure 112019021295799-pct00032
와 동일하면, 입력 모션 벡터 및 숨겨질 데이터 값의 주어진 조합에 대해 RD 비용 J의 실제 값이 계산된다. 도 8의 방법(800)은 최소 RD 비용
Figure 112019021295799-pct00033
이 계산된 RD 비용들
Figure 112019021295799-pct00034
의 세트 중에서 선택되는 RD 최적화 프로시저의 일부일 수 있다:
Figure 112019021295799-pct00035
모션 벡터들에서의 데이터 숨김은 그들의 정밀도가 중복적일 때 가능하므로, 인코딩되는 콘텐츠의 특징들에 적응적으로 따르는 데이터를 인에이블 및 디스에이블하는 것이 중요하다. 가장 분명한 방식은 데이터 숨김이 인에이블되는지 여부를 신호화하는 것이다. 예를 들어, 이것은 인터-코딩되는 PU에 대한 바이너리 플래그를 사용하여 행해질 수 있다. 그러나, 이러한 메커니즘은 시그널링 오버헤드를 증가시키지만 데이터 숨김은 이것을 감소시키는 것을 목표로 한다.
다른 방식은 중복적 정밀도를 갖는 이러한 모션 벡터들을 검출하는 것이다. 모션 벡터가 중복적 정밀도를 갖으면, 데이터 숨김이 인에이블된다. 그렇지 않으면, 이것은 디스에이블되고 숨겨질 정보는 엔트로피 코덱(예를 들어, CABAC)에 의해 명시적으로 처리된다. 이러한 메커니즘은 디코딩 가능 비트-스트림을 갖도록 인코더 및 디코더 측들 양자 모두에서 동일하게 작동해야 한다.
도 9는 인코더 및 디코더 양자 모두에 대해 모션 벡터들에서 중복성을 검출하는 방법의 알고리즘을 제시한다. 이것은 인코딩되고 있는 비디오 데이터의 콘텐츠에 의존하여 상이한 모션 벡터들에 대해 인터-예측 동안 유사한 인터-예측되는 블록들이 생성될 수 있다는 사실에 기초한다.
제1 단계(901)에서 입력 모션 벡터가 제공되고, 특히 각각 x 및 y 축들 상으로의 모션 벡터 투영들 mvX0 및 mvY0 뿐만 아니라 참조 프레임 인덱스 ref_idx0의 값들이다. 주어진 입력에 대해 이러한 알고리즘은 입력 모션이 숨겨진 파라미터들(911)을 갖는지 또는 그렇지 않은지(910)에 대한 결정(909)을 제공한다. 주어진 PU 및 동일한 입력 모션 벡터(901)에 대해 인코더 및 디코더 양자 모두는 동일한 결정(909)을 제공할 것이라는 점이 보장되고, 그 이유는 인코더 및 디코더가 추가로 설명되는 단계들(902 내지 908)의 나머지에 대한 동일한 단계들을 사용하기 때문이다.
제2 단계(902)는, 예를 들어, POC들(picture order counts)의 범위를 명시하는 것에 의해, DPB(decoded picture buffer)에서 프레임들의 세트를 정의한다. ΔPOCc에 의해 표시되는 프레임들 각각에 대해 입력 벡터는 스케일링된 벡터 mv0 rsc =(mvx0 rsc, mvy0 rsc)를 획득하도록 스케일링된다(903). 스케일링 단계 903은 [8.5.3.2.7 Derivation process for motion vector predictor candidates, Recommendation ITU-T H.265 04/2015]의 수학식들 8-149 ... 8-153에 의해 명시되는 것과 유사한 방식으로 수행될 수 있다. 초기 스케일링 인자는 디코딩되고 있는 픽처의 ref_idx0 및 POC의 값들에 의해 결정된다. 새로운 스케일링 인자 값은 디코딩되고 있는 픽처의 ΔPOCc 및 POC의 값들에 의해 유사하게 결정된다. 새로운 재스케일링된 벡터(mvx0 rsc, mvy0 rsc)는 각각 초기 스케일링 인자에 대한 새로운 스케일링 인자의 비율에 의해 mvx0와 mvy0를 곱셈함으로써 도출된다. 단계 904는 선택된 프레임 ΔPOCc 내의 검색 영역을 정의하는 것으로 구성된다. 이러한 영역은 서브픽셀 오프셋들의 세트이고, 상이한 형상들, 예를 들어, 직사각형 형상을 가질 수 있다. 후자의 경우 이것은 수평 및 수직 오프셋 범위들에 의해 정의된다. 단계 905는 스케일링된 모션 벡터(mvΔx rsc, mvΔy rsc)로부터 새로운 모션 벡터(mvΔx rsc, mvΔy rsc)를 획득하는 것으로 구성된다. 이것은 선택된 오프셋을 스케일링된 모션 벡터에 추가하는 것에 의해 수행될 수 있다:
Figure 112019021295799-pct00036
.
단계 906은 단계 905에서 획득되는 모션 벡터가 단계 903에서의 결과인 모션 벡터와 동일한 체크 함수의 값을 제공하는지 체크한다. 이러한 값들이 동일하면 스케일링된 모션 벡터(mvΔx rsc, mvΔy rsc)에 대해 예측 신호가 생성된다(단계 907). 이러한 값들이 상이하면 체크되고 있는 서브픽셀 오프셋에 대해 단계 907이 스킵된다. 추가 처리는 단계 904에서 정의되는 서브픽셀 오프셋들의 나머지 체크하기 위해 단계들 905 내지 907을 반복하는 것으로 구성된다. 모든 서브픽셀 오프셋들이 체크될 때, 단계 902에서 정의되는 프레임들의 나머지에 대해 앞서 설명된 바와 같이 단계들 903 내지 907이 반복된다.
단계 906은 모션 벡터 외에 랜덤 신호 R을 또한 사용할 수 있는 체크 함수를 사용한다는 점에 주목할 만하다. 이러한 랜덤 신호 R은 데이터 숨김에 보다 유익한 호스트 신호(모션 벡터들)의 통계적 분포를 얻기 위해 도 6에 설명되는 바와 같이 모션 벡터들의 값들을 랜덤화하는데 사용된다.
도 9에 설명되는 최종 처리는 2개의 단계들; 생성된 예측되는 신호들 사이의 차이들의 결정(단계 908); 및 숨김이 수행되어야 하는지 여부에 대한 결정을 행하기 위해 이러한 차이들의 적분값 DΣ에 임계값 DTHR을 적용함을 포함한다. 단계 908은 단계 907에서 생성되는 예측되는 신호를 입력으로서 취한다. 이러한 예측되는 신호들 각각에 대해 차이 D의 값은, 예를 들어, 예측되는 신호들과 평균화된 예측되는 신호들 사이의 차이들의 절대적 합으로서 결정된다. 이러한 평균화된 예측되는 신호는 단계 907에서 생성되는 모든 예측되는 신호들의 픽셀별 평균화에 의해 획득될 수 있다. 확실히, 이에 제한되는 것은 아니지만 산술적 또는 기하학적 평균을 취하는 것, 중간 값을 취하는 것 및 입력 예측되는 신호들 중 일부를 스킵하는 것(예를 들어, 아웃라이어들의 경우)을 포함하는 상이한 평균화 기술들이 적용될 수 있다.
단계 909에서 결과적인 차이 값 DΣ가 임계값과 비교된다. DΣ가 임계값 이하일 때, 이것은 단계 907에서 생성되는 몇몇 예측되는 신호들이 서로 근접하고 따라서 모션 벡터 코딩에 중복성이 존재할 수 있다는 점을 의미한다. 이러한 중복성은 데이터 숨김에 의해 사용될 수 있고, 따라서 단계 911은 처리되고 있는 PU 및 단계 901에서 정의되는 모션 벡터에 대해 데이터 숨김을 턴 온한다. 단계 909에서 언급되는 조건 외에, 다른 제약들, 예를 들어, 입력 예측되는 신호들의 수랑 또는 아웃라이어들을 제거한 이후의 이러한 수량이 마찬가지로 적용될 수 있다. 표준 편차 또는 최대 및 최소 값들 사이의 차이와 같은 예측되는 블록의 통계적 속성들에 대한 제약들이 또한 적용될 수 있다. 임계값들은 레이트 제어 설정들, 예를 들어, 양자화 파라미터 값에 또한 의존할 수 있다.
도 9의 알고리즘은 인코딩 동안 그리고 디코딩 동안 양자 모두에 적용될 수 있다.
도 10은 인트라-예측 모드 인덱스들에서 데이터를 숨기기 위한 추가의 방법(1000)의 흐름도를 도시한다.
유사한 접근법이 인트라-예측되는 블록들에 적용될 수 있다. 이러한 경우, 인트라 예측 모드 인덱스는 도 10에 도시되는 바와 같이 호스트 신호로서 사용된다. 이러한 경우, 압축 성능의 저하를 회피하고 시그널링 오버헤드를 회피하기 위해 숨김에 대해 (예를 들어, DC, 평면 및 최대 확률 모드들에 대응하도록) 일부 인트라 예측 모드 인덱스들이 디스에이블된다. 호스트 신호에 추가되어야 하는 랜덤화된 신호를 정의하고 생성하기 위한 상이한 옵션들이 존재한다. 하나의 옵션은 이전 TU들 중 하나에서 양의 또는 음의 중요한 변환 계수들의 수를 랜덤화된 신호로서 선택하는 것이다.
일반적으로, 도 10에 도시되는 알고리즘의 주요 단계들은 도 5에 도시되는 단계들과 유사하게 구현될 수 있다.
방법(1000)의 제1 단계(1001)에서, 인트라 예측 모드의 인덱스가 비트스트림으로부터 디코딩된다. 제2 단계(1002)에서, 인트라 예측 모드가 지향성인지 결정된다. H.265의 경우, 이것은 입력 모드 인덱스를 평면 및 DC 모드의 인덱스들과 비교한다. 입력 모드 인덱스가 평면 또는 DC 인덱스와 동일하면 이것은 입력 인트라 예측 모드가 지향성이 아니라는 점을 의미한다. 이러한 경우, 파라미터들이 제1 단계(1001)에서 파싱되는 인트라 예측 모드 내에 숨겨지지 않는 것으로 고려된다(1003). 입력 인트라 예측 모드가 최대 확률 모드들의 세트에 속하는 경우에 동일한 결정이 취해진다(1004). 이러한 세트는, 예를 들어, [8.4.2 Derivation process for luma intra prediction mode, Recommendation ITU-T H.265 04/2015]의 단계들 3 및 4에 의해 명시되는 후보 모드들의 리스트로서 정의될 수 있다. 그렇지 않으면, 단계들 1005 및 1006가 결과적으로 수행된다. 이러한 단계들은 각각 단계들 505 및 506과 다르지 않다.
도 10의 방법은 인코더 측에서 사용될 수 있다. 그러나, 제1 단계(1001)에서 입력 값을 디코딩하는 대신에, 이러한 값은 RDO 루프 내에서 배정될 수 있다.
인트라-예측 모드들의 수가 중복적일 때 인트라-예측 모드 인덱스들에서의 데이터 숨김이 가능하기 때문에, 인코딩되는 콘텐츠의 특징들에 적응적으로 따라 데이터 숨김을 인에이블하고 디스에이블하는 것이 중요하다. 가장 분명한 방식은 데이터 숨김이 인에이블되는지 여부를 신호화하는 것이다. 예를 들어, 이것은 인트라-코딩되는 PU에 대해 바이너리 플래그를 사용하여 행해질 수 있다. 그러나, 이러한 메커니즘은 시그널링 오버헤드를 증가시키지만 데이터 숨김은 이것을 감소시키는 것을 목표로 한다.
다른 방식은 인트라-예측 모드들의 수가 중복적일 때 이러한 경우들을 검출하기 위해 인트라-예측 신호들 사이의 차이를 계산하는 것이고, 따라서, 인트라-예측 모드에서의 데이터 숨김이 인에이블될 수 있다. 그렇지 않으면(디스에이블되면), 숨겨질 정보는 엔트로피 코덱(예를 들어, CABAC)에 의해 명시적으로 처리된다. 이러한 메커니즘은 디코딩 가능 비트-스트림을 갖도록 인코더 및 디코더 측들 양자 모두에서 동일하게 작동해야 한다.
도 11은 인트라-예측 모드 인덱스들에서 중복성을 검출하기 위한 방법(1100)의 흐름도를 도시한다.
이러한 방법은 인코더 및 디코더 측들 양자 모두에 적용 가능하다. 제1 단계(1101)는 입력 인트라 예측 모드 인덱스 NIPM의 소스에 의해 인코딩 및 디코딩 프로세스들에 대해 상이하다. 인코더 측에 대해서는 NIPM이 RDO 루프 내에 배정되고, 디코더 측에 대해서는 NIPM이 비트스트림으로부터 디코딩된다. 추가의 단계들 1102, 1103 및 1106은 인트라 예측 모드들의 세트에 대한 반복적 프로세스를 정의한다. 구체적으로, NMIN과 NMAX 사이의 범위는 이러한 세트를 정의하는데 사용된다. 그러나, 이러한 인트라 예측 모드들의 세트는, 예를 들어, NIPM의 값에 따라 상이하게 정의될 수 있다. 단계들 1104, 1105 및 1107 내지 1110은 도 9의 방법의 단계들 906 내지 911과 유사하다. 호스트 신호에서의 차이 외에, 단계 1105는 사용되고 있는 예측 프로세스에 의해 단계들 907과 상이하다. 단계 1105에서, 예측 신호는 인터-예측 프로세스 대신에 인트라-예측 프로세스에 의해 생성된다.
도 12는 인트라 예측 모드 인덱스들에서의 데이터 숨김의 개략도를 도시하고, 도 13은 모션 벡터들에서 분할 플래그를 숨기기 위한 방법(1300)에 대한 흐름도를 도시한다.
도 13의 방법(1300)의 단계 1301 내지 1306은 각각 도 5의 방법(500)의 단계들 501 내지 506과 유사하다. 단계 1307은 단계 1306에서 검색되는 플래그의 값이 0인지 체크한다. 단계 1307에서 수행되는 비교의 결과에 의존하여 분할 프로세스 1308 또는 1309가 선택된다. 분할을 선택하는 단계들 1308 및 1309는 도 12에 도시된다.
(예를 들어, 비트스트림 내의 플래그에 의해 표시되는) 상이한 상황에서 프로세스들 1308 및 1309는 각각 SIZE_nLx2N 및 SIZE_nRx2N 분할(도 12 참조)을 사용할 수 있다.
도 14는 인트라 예측 모드 인덱스들에서 분할 플래그를 숨기기 위한 방법(1400)에 대한 흐름도를 도시한다.
계산적으로 복잡한 최적화들을 회피하기 위해, 모션 벡터들 또는 인트라 예측 모드 인덱스들에서 숨겨질 정보는 현재 처리 단계(즉, 예측 코딩) 또는 선행하는 것들(예를 들어, 분할)에 관련되어야 한다. 도 13 및 도 14에서, 제안되는 발명의 특정 실시예들은 분할 정보가 도 12에서 설명되는 SIZE_2NxnU, SIZE_2NxnD, SIZE_nLx2N 및 SIZE_nRx2N으로서 알려진 비대칭 분할에 관련된 경우에 대해 제시된다. HM 및 JEM 소프트웨어 양자 모두에서, 2개의 이용 가능 옵션들 중 어느 것이 선택되는지의 플래그가 CABAC의 바이패스 모드에서 엔트로피 코딩된다, 즉, 각각의 옵션의 확률이 50%인 것으로 가정된다. 가능한 옵션들의 제1 세트는 SIZE_2NxnU 및 SIZE_2NxnD를 포함한다. 제2 세트는 SIZE_nLx2N 및 SIZE_nRx2N을 포함한다.
도 13 및 14에서, 0 및 1의 플래그 값들은 각각 SIZE_2NxnU 및 SIZE_2NxnD 모드들을 표시하는 것으로 가정된다. 다른 양태들에서, 알고리즘 차트들은 도 5 및 도 10에 제시되는 일반화된 다이어그램들과 유사하다.
단계 1401 내지 1406은 각각 단계들 1001 내지 1006(도 10 참조)과 유사하다. 단계 1407은 단계 1406에서 검색되는 플래그의 값이 0인지 체크한다. 단계 1407에서 수행되는 비교의 결과에 의존하여, 2개의 분할 단계 1408 또는 1409 중 하나가 선택된다. 이러한 분할 단계는 도 12에 도시된다.
(예를 들어, 비트스트림 내의 플래그에 의해 표시되는) 상이한 상황에서 프로세스들 1408 및 1409는 각각 SIZE_nLx2N 및 SIZE_nRx2N 분할(도 12 참조)을 사용할 수 있다.
도 13 및 도 14에서 제시되는 방법들(1300 및 1400)은 인코더 측에서 마찬가지로 적용될 수 있다. 이러한 경우, 제1 단계들(1301 및 1401)은 비트스트림으로부터 입력 데이터를 얻지 않을 것이다. 대신에, 이러한 입력 데이터는 RDO 프로세스 내에서 초기화될 것이다.
위에 보다 상세히 설명된 바와 같이, 본 발명의 실시예들은 PU의 비디오 데이터를 디코딩하는 방법들에 관한 것으로, 참조를 어떻게 생성하는지에 관한 정보를 디코딩하는 단계 및 디코딩된 정보에, 인코더 및 디코더 측들 양자 모두에서 미리 정의된 알고리즘을 사용하여 랜덤화된 신호를 추가하는 것에 의해 균일하게 분포된 호스트 신호를 얻는 단계를 포함한다.
여기서, 타겟 정보는 균일하게 분포된 호스트 신호에 체크 함수(예를 들어, 패리티 체크 함수)를 적용하는 것에 의해 검색될 수 있다. 바람직하게는, 참조를 생성하기 위한 정보로서 모션 벡터 차이들이 사용될 수 있거나 참조를 생성하기 위한 정보로서 인트라 예측 모드 인덱스들이 사용될 수 있다.
전술한 설명들은 단지 본 발명의 구현 방식들일 뿐이며, 본 발명의 범위가 이것에 제한되는 것은 아니다. 임의의 변형들 또는 대체들이 해당 분야에서의 기술자를 통해 용이하게 행해질 수 있다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 첨부된 청구항들의 보호 범위를 따라야 한다.

Claims (16)

  1. 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 디코딩 디바이스로서, 상기 비트스트림은 상기 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함하고, 상기 디코딩 디바이스는,
    - 상기 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하도록 구성되는 계산 유닛, 및
    - 상기 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하도록 그리고 그렇게 함으로써 상기 타겟 정보를 획득하도록 구성되는 체크 유닛
    을 포함하고,
    상기 예측 파라미터에 기초하는 상기 랜덤화된 호스트 신호 및 상기 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계를 수행하기 위해, 상기 계산 유닛은:
    모션 벡터 후보들의 리스트를 생성하고;
    다음 식
    Figure 112020093973580-pct00063

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합으로서 호스트 신호 C를 계산하고 - 여기서,
    Figure 112020093973580-pct00064
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수평 모션 벡터 차이 성분들이고,
    Figure 112020093973580-pct00065
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수직 모션 벡터 차이 성분들임 -;
    상기 호스트 신호 C가 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 특히 다음식
    Figure 112020093973580-pct00066

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트에 기초하여 상기 의사-랜덤 신호를 결정하고 - 여기서, R은 상기 의사-랜덤 신호이고,
    Figure 112020093973580-pct00067
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
    Figure 112020093973580-pct00068
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분임 -;
    상기 의사-랜덤 신호를 추가함으로써 상기 호스트 신호 C를 랜덤화하여 상기 랜덤화된 호스트 신호를 획득하도록 구성되는 디코딩 디바이스.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예측 파라미터는 모션 벡터 차이를 포함하는 디코딩 디바이스.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 모션 벡터 후보들은 병합 후보 리스트로부터 취해지는 디코딩 디바이스.
  4. 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 코딩 디바이스로서,
    - 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 상기 후보 예측 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하도록 구성되는 계산 유닛,
    - 체크 함수가 타겟 예측 파라미터 값에 대해 계산되는 상기 랜덤화된 호스트 신호에 적용될 때 상기 체크 함수가 상기 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 상기 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하도록 구성되는 선택 유닛, 및
    - 상기 비트스트림에서 상기 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하도록 구성되는 코딩 유닛
    을 포함하고,
    상기 예측 파라미터에 기초하는 상기 랜덤화된 호스트 신호 및 상기 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계를 수행하기 위해, 상기 계산 유닛은:
    모션 벡터 후보들의 리스트를 생성하고;
    다음 식
    Figure 112020093973580-pct00069

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합으로서 호스트 신호 C를 계산하고 - 여기서,
    Figure 112020093973580-pct00070
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수평 모션 벡터 차이 성분들이고,
    Figure 112020093973580-pct00071
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수직 모션 벡터 차이 성분들임 -;
    특히 다음식
    Figure 112020093973580-pct00072

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트에 기초하여 상기 의사-랜덤 신호를 결정하고 - 여기서, R은 상기 의사-랜덤 신호이고,
    Figure 112020093973580-pct00073
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
    Figure 112020093973580-pct00074
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분임 -;
    상기 의사-랜덤 신호를 추가함으로써 상기 호스트 신호 C를 랜덤화하여 상기 랜덤화된 호스트 신호를 획득하도록 구성되며,
    상기 비트스트림에서 상기 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하는 단계를 수행하기 위해, 상기 코딩 유닛은 상기 타겟 예측 파라미터 값에 기초하는 상기 호스트 신호 C가 미리 결정된 호스트 신호 임계값보다 클 경우에만 상기 비트스트림에서 상기 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하도록 구성되는 코딩 디바이스.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 예측 파라미터는 모션 벡터 차이를 포함하는 코딩 디바이스.
  6. 비디오 데이터의 비트스트림으로부터 타겟 정보를 디코딩하기 위한 방법으로서, 상기 비트스트림은 상기 비트스트림에서 인코딩되는 예측 파라미터를 포함하고, 상기 방법은,
    - 상기 예측 파라미터에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계, 및
    - 상기 랜덤화된 호스트 신호에 체크 함수를 적용하고 그렇게 함으로써 상기 타겟 정보를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 예측 파라미터에 기초하는 상기 랜덤화된 호스트 신호 및 상기 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계는:
    모션 벡터 후보들의 리스트를 생성하는 단계;
    다음 식
    Figure 112020093973580-pct00075

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합으로서 호스트 신호 C를 계산하는 단계 - 여기서,
    Figure 112020093973580-pct00076
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수평 모션 벡터 차이 성분들이고,
    Figure 112020093973580-pct00077
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수직 모션 벡터 차이 성분들임 -;
    상기 호스트 신호 C가 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 특히 다음식
    Figure 112020093973580-pct00078

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트에 기초하여 상기 의사-랜덤 신호를 결정하는 단계 - 여기서, R은 상기 의사-랜덤 신호이고,
    Figure 112020093973580-pct00079
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
    Figure 112020093973580-pct00080
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분임 -;
    상기 의사-랜덤 신호를 추가함으로써 상기 호스트 신호 C를 랜덤화하여 상기 랜덤화된 호스트 신호를 획득하는 단계
    를 포함하는 방법.
  7. 비디오 데이터의 비트스트림에서 타겟 정보를 인코딩하기 위한 방법으로서,
    - 복수의 후보 예측 파라미터 값들에 대해, 상기 후보 예측기 파라미터 값에 기초하는 랜덤화된 호스트 신호 및 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계,
    - 체크 함수가 선택된 타겟 예측 파라미터에 대해 계산되는 랜덤화된 호스트 신호에 적용될 때 상기 체크 함수가 상기 타겟 정보를 산출하는 타겟 예측 파라미터 값을 상기 복수의 후보 예측 파라미터 값들로부터 선택하는 단계, 및
    - 상기 비트스트림에서 상기 타겟 예측 파라미터 값을 인코딩하는 단계
    를 포함하고,
    상기 예측 파라미터에 기초하는 상기 랜덤화된 호스트 신호 및 상기 의사-랜덤 신호를 계산하는 단계는:
    모션 벡터 후보들의 리스트를 생성하는 단계;
    다음 식
    Figure 112020093973580-pct00081

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 수평 및 수직 모션 벡터 차이 성분들의 크기들의 합으로서 호스트 신호 C를 계산하는 단계 - 여기서,
    Figure 112020093973580-pct00082
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수평 모션 벡터 차이 성분들이고,
    Figure 112020093973580-pct00083
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 상기 수직 모션 벡터 차이 성분들임 -;
    특히 다음식
    Figure 112020093973580-pct00084

    에 따라 상기 모션 벡터 후보들의 리스트에 기초하여 상기 의사-랜덤 신호를 결정하는 단계 - 여기서, R은 상기 의사-랜덤 신호이고,
    Figure 112020093973580-pct00085
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수평 성분이고,
    Figure 112020093973580-pct00086
    는 상기 모션 벡터 후보들의 리스트의 i번째 모션 벡터 후보의 수직 성분임 -;
    상기 의사-랜덤 신호를 추가함으로써 상기 호스트 신호 C를 랜덤화하여 상기 랜덤화된 호스트 신호를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 방법은 주어진 예측 파라미터 값에 대해 상기 비트스트림에서 상기 타겟 정보를 인코딩할지 결정하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 단계는,
    - 상기 주어진 예측 파라미터 값과 동일한 체크 함수를 산출하는 복수의 등가 예측 파라미터 값들을 결정하는 단계,
    - 상기 복수의 등가 예측 파라미터 값들에 대해 복수의 예측되는 신호들을 생성하는 단계, 및
    - 상기 복수의 예측되는 신호들의 차이들의 합이 미리 결정된 임계값보다 작으면 상기 주어진 예측 파라미터 값에서 상기 타겟 정보를 인코딩하기로 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  8. 프로그램 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    상기 프로그램 코드는 프로세서에 의해 실행될 때 제6항 또는 제7항의 방법을 수행하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109379762B (zh) * 2018-09-10 2021-09-14 中国联合网络通信集团有限公司 一种随机信号数据统计方法和系统
GB2579763B (en) * 2018-09-21 2021-06-09 Canon Kk Video coding and decoding
GB2595053B (en) 2018-10-18 2022-07-06 Canon Kk Video coding and decoding
CN114513436B (zh) * 2022-01-05 2023-10-03 浙江科睿微电子技术有限公司 Sdio设备传输速率的检测方法、系统及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100898879B1 (ko) 2000-08-16 2009-05-25 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 부수 정보에 응답하여 하나 또는 그 이상의 파라메터를변조하는 오디오 또는 비디오 지각 코딩 시스템

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7346776B2 (en) * 2000-09-11 2008-03-18 Digimarc Corporation Authenticating media signals by adjusting frequency characteristics to reference values
US7702127B2 (en) * 2005-10-21 2010-04-20 Microsoft Corporation Video fingerprinting using complexity-regularized video watermarking by statistics quantization
CN101165699A (zh) * 2006-10-20 2008-04-23 中国科学院微电子研究所 一种基于数字水印的数字产品内容保护系统及方法
CN100584020C (zh) * 2007-07-03 2010-01-20 华为技术有限公司 数字水印的嵌入、提取认证方法及装置
CN101453656B (zh) * 2007-11-29 2011-06-01 华为技术有限公司 视频编码、解码方法及装置和视频编解码系统
KR101695681B1 (ko) * 2008-08-19 2017-01-13 콘텐트 아머 상황-기반의 적응형 이진 산술 코딩（ｃａｂａｃ）비디오 스트림 준수
US10327008B2 (en) 2010-10-13 2019-06-18 Qualcomm Incorporated Adaptive motion vector resolution signaling for video coding
EP2544142A1 (en) * 2011-07-08 2013-01-09 Thomson Licensing Method for watermark detection using reference blocks comparison
US9363512B2 (en) 2012-03-08 2016-06-07 Blackberry Limited Motion vector sign bit hiding
CN103152578B (zh) * 2013-03-25 2016-05-18 中国传媒大学 基于混合编解码的h.264视频水印嵌入及提取方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100898879B1 (ko) 2000-08-16 2009-05-25 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 부수 정보에 응답하여 하나 또는 그 이상의 파라메터를변조하는 오디오 또는 비디오 지각 코딩 시스템

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문1(Aaron T. Sharp 등, 2010)*
논문2(Taehyun Kim 등, 2012)*
논문3(최정아 등, 2014)*
논문4(Gang Qiu 등, 2004)*
논문5(Xinghao Jiang 등, 2004)

Also Published As

Publication number Publication date
CN109565600A (zh) 2019-04-02
EP3491824A1 (en) 2019-06-05
US10887598B2 (en) 2021-01-05
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