KR20120088736A - 외부 레퍼런스와 웹페이지 방문 및 컨버전의 상관 - Google Patents

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Abstract

일예시적인 실시예는 웹페이지로의 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객들이 수행한 컨버전을 상관하는 방법을 포함한다. 상기 방법은 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계와, 상관할 하나 이상의 컨버전들을 판단하는 단계를 포함한다. 상관할 하나 이상의 컨버전들은 웹페이지에 방문객에 의해 상기 웹페이지 상에 수행된 하나 이상의 행동들을 포함한다. 상기 방법은 또한 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계를 포함한다. 웹페이지의 방문객은 상관될 컨버전에 포함된 적어도 한 행동을 마친다. 상기 방법은 또한 방문객에 의해 마쳐진 적어도 하나의 행동을 식별하는 단계와, 방문객을 웹페이지로 보낸 외부 레퍼런스를 식별하는 단계를 포함한다 외부 레퍼런스는 웹페이지로의 레퍼런스를 포함한다.

Description

외부 레퍼런스와 웹페이지 방문 및 컨버전의 상관{CORRELATING WEB PAGE VISITS AND CONVERSIONS WITH EXTERNAL REFERENCES}
인터넷은 사람들이 정보를 모으고 서로와 관계를 수립하며 심지어 사람들이 서로 소통하는 방법을 변화시켰다. 추가로, 인터넷은 회사들이 잠재적 소비자들을 찾는 방식과 심지어 비지니스의 의미를 바꿨다. 회사들이 서로 광고하고 판매하며 협력하고, 서로 경쟁하는 방식을 바꿨다. 이 변화로 사람들이 방문하는 웹페이지들의 수에 큰 폭발이 있었다. 구글, 빙, 야후 및 기타 이러한 검색 엔진들은 사람들이 바라는 웹페이지로 사람들이 찾게 도와준다. 그 결과, 마케터가 레버리지할 수 있는 채널의 수와 타입들도 또한 무료 및 유료 검색 너머로 폭발했고, 블로그, 이들은 소셜 미디어, 비디오 공유, 모바일 컨텐츠 및 광고, 디스플레이 광고, 및 기타 많은 채널들을 레버리지할 수 있다.
그러나, 많은 웹페이지들은 방문객들이 어떻게 웹페이지를 찾게 하는지 추적하는 좋은 방법과, 방문객이 웹페이지에 들오게 한 레퍼런스에 대한 상세내용이 없다. 실제로, 많은 웹페이지들은 얼마나 많은 사람들이 웹페이지를 방문했는지 정확하게 판단할 수 없고, 대신 방문객 수를 추정하도록 강요된다. 통상적으로, 이는 트랙킹 픽셀 또는 몇몇 다른 유사한 방식으로 행해진다. 트랙킹 픽셀은 웹페이지에 하나의 픽셀을 만들도록 코드를 구성한다. 그러나, 트랙킹 픽셀은 또한 소정의 행동을 수행하거나 트랙킹 서버로부터 소정의 항목을 요청하도록 코드를 포함한다. 트랙킹 서버는 얼마나 많은 행동들 또는 요청들이 수신되는지 계속 추적하며, 이는 웹페이지를 방문한 방문객의 수를 추정하는데 이용된다.
그럼에도 불구하고, 이는 많은 경우 부정확하게 될 수 있고 마케터와 외부 채널로부터 웹페이지의 수행에 대한 어떠한 정보도 거의 제공하지 않는다. 특히, 이는 트랙킹 픽셀을 정확히 실행하기 위해 사용자의 웹 브라우저 및 행동 또는 요청 회수를 정확히 추적하기 위해 트랙킹 서버에 의존한다. 그러나, 트랙킹 픽셀은 방문객이 웹페이지에 어떻게 왔는지에 대해 참조 헤더로부터 매우 제한된 데이터만을 본다. 방문객이 어디서 왔는지 페이지를 직접 크롤링(crawling)하고 분석함이 없이, 방문객이 어떻게 웹페이지에 왔고, 이들 외부 채널들에서 우리의 수행은 무엇이며, 어떻게 마케터가 온라인 마케팅 캠페인들을 최적화해야 하는지 부정확하며 매우 부정확하게 보게 된다.
그러나, 웹페이지로의 방문객 수와 일단 거기에 있었던 이들의 행동은 웹페이지의 성능에 상당한 영향을 끼칠 수 있다. 예컨대, 많은 웹페이지들은 웹페이지를 유지하기 위해 광고 수입을 가져오거나 웹페이지가 가져오는 수입을 보충하기 위해 방문객 수를 추적하는데 의존한다. 그러므로, 어떻게 방문객들이 웹페이지 왔는지 방문객 수와 행위를 정확하게 판단하고, 이를 마케팅 캠페인 및 노력과 상관시킴으로써 마케터가 추가 수입을 가져오기 위해 캠페인에 집중하고 최적화하게 돕는다.
추가로, 각 방문객의 행동의 행위를 추적함으로써 웹페이지가 더 효율적으로 마케팅되어진다. 특히, 많은 웹페이지들은 소정 키워드에 대한 방문객 수를 기초로 검색 엔진들에서 그들의 무료검색 성능을 추적한다. 그러나, 이들은 얼마나 많은 방문객이 특정 검색엔진 결과 및 랭크 위치의 결과로서 웹페이지에 왔는지를 판단할 수 없고, 대신 특정 키워드로부부터 온 방문객 수를 판단하게만 돕는 웹페이지로 보내진 데이터(참조 헤더)를 기초로 이를 추정해야 한다. 검색 엔진에 대한 수행의 핵심 속성을 이해함이 없이, 이들은 마케팅 노력의 효과를 정확하게 판단할 수 없다. 더욱이, 이들은 이들의 무료검색 마케팅 노력이 방문객들이 웹페이지를 찾았을 때 이 방문객들이 웹페이지에 행한 것에 어떻게 영향을 주는지에 대해 판단할 수 없다. 가령, 웹페이지가 판매상품이면, 누가 웹페이지에 특별한 구매를 마쳤는지 판단하고 그 방문객이 웹페이지 어떻게 왔는지 비교하는 방법이 현재로서는 전혀 없다.
그러므로, 웹페이지의 소유자와 디자이너는 방문객이 웹페이지에 어떻게 왔는지 그리고 그들이 웹페이지에서 한 것이 무엇인지 추정해야 한다. 이는 그들이 어떤 행동이 웹페이지의 성공을 위해 더 나은 기회를 제공하는지 판단하게 하지 못한다. 예컨대, 웹페이지 소유자는 검색엔진 결과에서 그들이 자신의 랭킹을 높이게 하거나 모두가 아니라 다른 웹페이지에 그들의 웹페이지에 대한 광고를 걸어 놓는 제한된 마케팅 예산에 직면할 수 있다. 현재, 웹페이지 소유자는 어떤 것이 더 효과적인지에 대한 제한된 정보로 어떤 전략을 따라야 할지 선택해야 한다.
본 명세서에 주장된 주제는 어떤 단점을 해결하거나 상술한 것과 같은 환경에만 동작하는 실시예에 국한되지 않는다. 오히려, 이 배경은 상술한 몇몇 실시예들이 실시될 수 있는 일예시적인 기술영역을 나타내기 위해서만 제공된다.
이 요약은 하기의 상세한 설명에 더 기술된 간략한 형태로 개념의 선택을 소개하도록 제공된다. 이 요약은 주장된 주제의 핵심 특징 또는 필수 특징을 구별하지도 주장된 주제의 범위를 결정하는데 보조로서 이용되지도 않도록 되어 있다.
일예시적인 실시예는 웹페이지로의 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객들이 수행한 컨버전을 상관하는 방법을 포함한다. 상기 방법은 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계와, 상관할 하나 이상의 컨버전들을 판단하는 단계를 포함한다. 상관할 하나 이상의 컨버전들은 웹페이지에 방문객에 의해 상기 웹페이지 상에 수행된 하나 이상의 행동들을 포함한다. 상기 방법은 또한 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계를 포함한다. 웹페이지의 방문객은 상관될 컨버전에 포함된 적어도 한 행동을 마친다. 상기 방법은 또한 방문객에 의해 마쳐진 적어도 하나의 행동을 식별하는 단계와, 방문객을 웹페이지로 보낸 외부 레퍼런스를 식별하는 단계를 포함한다. 외부 레퍼런스는 웹페이지로의 레퍼런스를 포함한다.
또 다른 예시적인 실시예는 웹페이지로의 외부 레퍼런스와 웹페이지상의 컨버전 값을 상관하는 방법을 포함한다. 상기 방법은 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계와, 웹페이지 상에서 컨버전을 식별하는 단계를 포함한다. 상기 컨버전은 웹페이지에 방문객에 의해 상기 웹페이지 상에 수행된 하나 이상의 행동들을 포함한다. 상기 방법은 또한 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계를 포함하며, 웹페이지의 방문객은 웹페이지 상에서 컨버전을 마친다. 상기 방법은 웹페이지로 방문객을 보낸 외부 레퍼런스를 식별하는 단계를 포함하고, 외부 레퍼런스는 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함한다.
또 다른 예는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템을 포함한다. 상기 시스템은 정보 데이터베이스를 포함한다. 상기 정보 데이터베이스는 웹페이지상에 하나 이상의 컨버전들, 하나 이상의 외부 레퍼런스들을 식별하는 데이터를 포함한다. 상기 하나 이상의 외부 레퍼런스들은 상기 웹페이지로 하나 이상의 방문객들 및 웹페이지로 하나 이상의 방문객이 이용한 상기 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함한다. 시스템은 또한 잡 코디네이터를 포함한다. 상기 잡 코디네이터는 하나 이상의 컨버전들을 상관하기 위해 하나 이상의 그룹들로 나누도록 구성된다. 시스템은 클라우드 웨어하우스를 더 포함한다. 상기 클라우드 웨어하우스는 하나 이상의 컨버전들을 하나 이상의 방문객들 및 하나 이상의 외부 레퍼런스들과 상관하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 자원들을 포함하는 하나 이상의 노드들을 포함한다. 상기 잡 코디네이터는 각각의 하나 이상의 그룹들을 상관을 위해 클라우드 웨어하우스에 하나 이상의 노드들 중 하나에 할당하도록 또한 구성된다.
본 발명의 다른 특징 및 이점은 하기의 설명과 특허청구범위로부터 더 완전히 명백해지거나 하기에 나타난 본 발명의 실시에 의해 알 수 있다.
본 발명의 내용에 포함됨
본 발명의 몇몇 예시적인 실시예들의 여러가지 태양들을 더 명확히 하기 위해, 본 발명의 더 구체적인 설명은 첨부도면에 예시된 특정 실시예들을 참조로 이루어진다. 이들 도면은 단지 본 발명의 예시적인 실시예만을 나타내며 따라서 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되지 않아야 함이 인식된다. 본 발명은 첨부도면의 사용을 통해 추가적인 한정 및 세부 내용으로 기술되고 설명된다.
도 1은 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 대한 컨버전 수를 상관하기 위한 시스템의 블록도를 도시한 것이다.
도 2는 웹페이지 상에서 방문객에 의한 컨버전과 외부 레퍼런스를 상관하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스의 컨버전 비율을 결정하는 방법을 도시한 것이다.
도 4는 웹페이지 상의 컨버전과 클라우드 웨어하우스를 이용해 외부 레퍼런스를 상관시키는 시스템을 도시한 것이다.
도 5a는 상관 결과를 웹마스터에 나타내기 위한 차트의 예를 도시한 것이다.
도 5b는 상관 결과를 웹마스터에 나타내기 위한 차트의 다른 예를 도시한 것이다.
도 6a는 상관 결과를 웹마스터에 나타내기 위한 디스플레이의 예를 도시한 것이다.
도 6b는 상관 결과를 웹마스터에 나타내기 위한 디스플레이의 다른 예를 도시한 것이다.
동일한 구조들에는 동일한 참조 표시가 제공되는 도면들이 참조된다. 도면들은 본 발명의 몇몇 실시예들의 도표적 및 개략적 표현들이며 본 발명을 국한하거나 반드시 비율에 따라 그려진 것이 아님이 이해된다.
도 1은 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 몇몇 실시예에 따라 웹페이지상에 컨버전 수를 상관하기 위한 시스템(100)의 블록도를 도시한 것이다. 본 명세서에 이용된 바와 같이 "웹페이지"는 도메인, 서브도메인, 웹포스트, URIs(Uniform Resource Identifiers), URLs(Uniform Resource Locators), 이미지, 비디오, 또는 다른 지정이 없으면 이메일 및 차트와 같은 다른 컨텐츠 및 비영구 포스팅 부분을 포함한 임의의 온라인 포스팅을 말한다.
적어도 한 수단으로, 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 몇몇 실시예에 따라 웹페이지상에 컨버전 수를 상관시킴으로써 웹마스터가 각 외부 레퍼런스에 의해 제공된 컨버전 수를 판단할 수 있다. 이는, 차례로, 웹마스터가 웹페이지에 대한 컨버전 수를 가장 잘 늘어나게 하는 레퍼런스 수 또는 품질을 높이는데 집중하게 할 수 있다. 예컨대, 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함한 검색 엔진에서 키워드 검색, 및 검색 결과내 웹페이지의 랭킹으로 웹마스터가 매우 많은 컨버전들을 더 초래할 수 있는 식별 키워드에 대한 검색시 웹페이지의 랭킹을 향상시키는데 집중할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 컨버전은 웹페이지상에 소정 행동을 마친 웹페이지 방문객을 포함한다. 특히, 소정 행동의 특성은 웹페이지의 임의의 소정 이용을 포함할 수 있다. 웹페이지는 다른 용도로 만들어지고 유지될 수 있다. 예컨대, 웹페이지는 컨텐츠 구동될 수 있다. 즉, 웹페이지는 소정 컨텐츠에 대한 접속을 제공하도록 설계될 수 있다. 예컨대, 웹페이지는 뉴스, 정보, 연구 보조 또는 방문객의 이용을 위한 임의의 컨텐츠를 제공하도록 설계될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹페이지는 전자상거래용으로 설계될 수 있다. 즉, 웹페이지는 방문객이 제조업체 또는 다른 엔티티에 의해 생산 및/또는 판매되는 제품들과 같이 소정 제품을 구매하도록 설계될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹페이지는 사업을 위해 선례를 만들게 설계될 수 있다. 예컨대, 웹페이지는 어떤 부분의 제조업체 및 연락정보에 대한 정보를 포함할 수 있어, 제품의 잠재적 고개들이 제조업체와 연락할 수 있다. 당업자는 웹마스터가 바라는 대로 하나 이상의 이들 사용 및 임의의 다른 사용을 포함하도록 웹페이지가 설계될 수 있음을 이해한다.
적어도 한 수단으로, 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스는 방문객을 웹페이지로 보내는 웹페이지에 대한 임의의 레퍼런스를 포함할 수 있다. 예컨대, 외부 레퍼런스는 블로그, 뉴스기사, 고객 리뷰, 이메일 또는 웹페이지를 언급하는 임의의 다른 텍스트 문서와 같은 텍스트 문서들을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스는 웹페이지로의 링크를 포함하는 웹페이지를 포함할 수 있다. 예컨대, 외부 레퍼런스는 다른 웹페이지, 검색엔진 결과 페이지, 광고 등을 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 컨텐츠 구동 웹페이지에서, 완료된 컨버전은 웹페이지를 로딩하는 방문객을 포함할 수 있다. 특히, 웹마스터는 방문객 수에 관심 있을 수 있다. 예컨대, 방문객 수는 후술된 바와 같이 웹페이지에 의해 발생된 광고 수입액을 판단할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 구동 웹페이지에서 외부 레퍼런스를 변환 회수에 상관시키는 것은 외부 레퍼런스에 의해 웹페이지에 구동되는 웹페이지에 대한 트래픽량을 판단하는 것을 포함할 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 웹페이지가 전자상거래용으로 설계된 경우, 컨버전은 외부 레퍼런스에 의해 발생된 교역량을 포함할 수 있다. 예컨대, 컨버전은 웹페이지로부터 물품을 구매한 방문객을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 컨버전은 웹페이지에서 고객이 소비한 금액을 포함할 수 있다. 따라서, 전자상거래 사이트에서 컨버전 수에 대한 외부 레퍼런스의 상관은 외부 레퍼런스에 의해 웹페이지에 보내지고 웹페이지로부터 물품을 구매한 방문객 수를 판단하는 것을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 전자상거래 사이트에서 컨버전 수에 대한 외부 레퍼런스의 상관은 외부 레퍼런스에 의해 웹페이지로 보내진 방문객이 소비한 평균 금액을 판단하는 것을 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 웹페이지가 비지니스의 선례를 만들도록 설계되는 경우, 컨버전은 웹마스터 및 웹페이지와 관련된 다른 엔티티와 접촉하는 방문객 수를 포함할 수 있다. 예컨대, 웹페이지는 사용자가 특정 제품에 대한 추가 정보를 요청하게 하는 형태를 포함할 수 있다. 따라서, 웹페이지를 만드는 선례로 컨버전 수에 대한 외부 레퍼런스의 상관은 추가 정보에 대한 서식을 완성한 외부 레퍼런스에 의해 보내진 방문객 및/또는 가입 인도 수를 포함할 수 있다.
도 1은 시스템(100)이 네트워크(105)를 포함할 수 있음을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 네트워크(105)는 시스템(100)의 다양한 부분들을 서로 연결시키는데사용될 수 있다. 네트워크(105)는 예로 다수의 광대역 네트워크 및/또는 로컬영역 네트워크 간의 논리적 및 물리적 연결에 의해 형성된 글로벌 인터네트워크(global internetwork)를 포함하는 인터넷을 포함하고, 인터넷을 통해 접속된 인터링크 하이퍼텍스트 문서의 시스템을 포함하는 월드와이드웹("웹")을 선택적으로 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 네트워크(105)는 802.xx 네트워크, 블루투스 접속점, 무선 접속점, IP-기반 네트워크 등과 같으나 이에 국한되지 않는 하나 이상의 RF 이동통신망 및/또는 하나 이상의 유무선 네트워크를 포함한다. 네트워크(105)는 또한 한 타입의 네트워크가 또 다른 타입의 네트워크와 인터페이스할 수 있는 서버를 포함할 수 있다.
도 1은 시스템(100)이 웹 서버(110)를 포함할 수 있음을 또한 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 웹 서버(110)(또는 "웹서버")는 웹페이지를 사용자에 저장 및 전달할 수 있는 임의의 시스템을 포함할 수 있다. 예컨대, 웹 서버(110)는 클라이언트로부터 요청(웹 브라우저와 같은 유저 에이전트)을 수락하고 사용자에 디스플레이하기 위한 HTML 문서 및 링크 객체를 포함할 수 있는 선택적 데이터 컨텐츠에 따라 HTTP 응답을 이용하는 일을 맡은 컴퓨터 프로그램을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹 서버(10)는 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 컴퓨팅 환경을 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 웹 서버(110)는 최종 사용자에게 문제를 더 잘 설명하기 위해 어떤 고객의 HTML 또는 문자 메시지를 포함할 수 있는 요청이 실패하면 에러응답을 보낼 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹 서버(110)는 파일을 로그하기 위해 클라이언트 요청 및 서버 응답에 대한 어떤 상세한 정보를 로깅(logging)하는 능력을 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 이 로그 정보는 후술된 바와 같이 웹마스터에 의해 분석될 수 있다.
도 1은 시스템이 방문객 인터페이스(115)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 방문객 인터페이스(115)는 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 스마트폰, 개인휴대정보 단말기 등과 같이 클라이언트 디바이스에서 실행되는 웹브라우저를 포함한다. 특히, 웹브라우저는 네트워크상에서 웹페이지들을 검색하고, 내보이며, 오가기 위한 소프트웨어 애플리케이션이다. 예컨대, 웹페이지들은 방문객이 자신의 브라우저가 관련된 자원으로 네비게이션하게 할 수 있는 하이퍼링크(또는 "링크")를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 방문객 인터페이스(115)는 웹페이지를 방문객에게 내보이게 하는데 사용될 수 있다. 예컨대, 방문객은 웹페이지 이름을 방문객 인터페이스(115)에 입력할 수 있어 상기 인터페이스가 상기 웹페이지를 로드한다. 특히, 웹페이지 이름은 접두사를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지 이름은 어떻게 웹페이지가 방문객 인터페이스(115)에 의해 해석되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 접두사는 Hypertext Transfer Protocol (HTTP)를 통해 검색되는 웹페이지를 식별하는 "http:"를 포함할 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 접두사는 HTTPS에 대해서는 "http:", 파일전송 프로토콜(File Transfer Protocol)에 대해서는“ftp:”로컬 파일에 대해서는 "file:" 및 하이퍼텍스트 프로그램 언어(Hyper Text Markup Language)에 대해서는“html:”을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹브라우저가 직접 처리할 수 없는 접두사는 완전히 또 다른 애플리케이션으로 넘겨질 수 있다. 예컨대, “mailto:” 웹페이지는 방문객의 디폴트 이메일 애플리케이션으로 전달될 수 있고, “news:” 웹페이지는 방문객의 디폴트 뉴스그룹 리더로 전달될 수 있다.
적어도 한 수단으로, http, https, file, 및 기타의 경우, 일단 자원이 검색되면, 방문객 인터페이스(115)가 그것을 디스플레이할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, html은 마크업에서 대화형 문서로 변환된 방문객 인터페이스(115)의 레이아웃 엔진에 전달될 수 있다. 특히, html은 웹브라우저와 같이 html 프로세서의 행동에 영향을 주는 (자바스크립트와 같은 언어로) 스크립트를 포함하거나 로드할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 방문객 인터페이스(115)는 일반적으로 웹페이지의 일부일 수 있는 임의의 종류의 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다. 대부분의 방문객 인터페이스(115)는 이미지, 오디오, 비디오 및 XML 파일들을 디스플레이할 수 있고, 종종 플래시 애플리케이션 및 자바 애플릿을 지원하기 위한 플러그인을 가질 수 있다. 비지원 타입의 파일 또는 디스플레이되기보다는 다운로드되도록 설정된 파일 조우시, 방문객 인터페이스(115)는 사용자가 파일을 디스크에 저장하도록 촉구할 수 있다.
도 1은 또한 시스템(100)이 상관기(120)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 상관기(120)는 특정 외부 레퍼런스로 인한 웹사이트상에서 컨버전 수를 판단할 수 있다. 예컨대, 상관기(120)는 특정 외부 레퍼런스로부터 웹페이지로 온 방문객의 몇 퍼센트가 웹페이지 상에서 컨버전을 마치는지 판단할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 상관기(120)는 웹페이지상에 총 변환의 몇 퍼센트가 특정 외부 레퍼런스로부터 발생하는지 판단할 수 있다.
도 2는 몇몇 실시예에 따라 외부 레퍼런스와 웹페이지 상의 방문객에 의한 컨버전을 상관하는 방법(200)을 나타낸 흐름도이다. 외부 레퍼런스와 웹페이지 상의 방문객에 의한 컨버전을 상관시킴으로써 웹마스터가 어떤 외부 레퍼런스들이 컨버전 발생시 가장 좋은지 판단할 수 있다. 예컨대, 웹마스터는 어떤 검색 결과가 가장 잘 바람직하게 컨버전될 수 있는지 판단할 수 있고, 이에 따라, 후술된 바와 같이 이들 검색결과를 향상시키는 마케팅 노력에 집중할 수 있다.
상기 방법(200)은 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 이용해 실행될 수 있다. 상기 방법(200)이 소프트웨어를 이용해 실행되면, 상기 방법(200)의 단계는 필요에 따라 기능을 수행하게 접속되도록 컴퓨터판독매체에 저장될 수 있다. 추가로, 상기 방법(200)이 소프트웨어를 이용해 실행되면, 프로세서, FPGA(Field-Programmable Gate Array) 또는 소프트웨어 명령이나 다른 로직 기능을 수행할 수 있는 임의의 다른 로직 디바이스에 의해 단계들이 수행될 수 있다.
적어도 한 수단으로, 방법(200)은 클라우드 웨어하우스를 이용해 실행될 수 있다. 특히, 클라우드 웨어하우스는 네트워크를 통한 구매 처리능력을 포함한다. 특히, 사용자는 소프트웨어 플랫폼에 대한 호스트로서 이용되는 물리적 기반시설을 소유할 필요가 없다. 대신, 사용자는 제 3 공급자로부터 사용을 빌린다. 사용자는 특정 공급자로부터 빌릴 필요가 없다. 대신, 사용자는 "이용가능한 기반"에 빌릴 수 있다. 즉, 사용자는 제 3 공급자와 자동으로 접촉하고 필요에 따라 자원을 얻을 수 있다. 따라서, 계산이 병렬로 진행될 수 있기 때문에 많은 계산이 동시에 행해질 수 있다. 추가로, 사용자가 물리적 기반구조를 구매할 필요가 없기 때문에 계산이 더 저렴해질 수 있다.
특히, 방법(200)이 클라우드 웨어하우스에서 실행되면, 컨버전은 먼저 그룹들로 나누어질 수 있다. 예컨대, 방법(200)은 시간 간격내 모든 컨버전들이 한번에 상관되는 소정 시간 간격으로 수행될 수 있다. 예컨대, 방법(200)은 하루에 한번 수행될 수 있으며, 모든 컨버전들이 서로 분석되는 그날 동안 마쳐진다. 적어도 한 수단으로, 각 그룹은 클라우드 웨어하우스내 다른 노드에 할당될 수 있다. 따라서, 각 그룹은 동시에 분석될 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 방법(200)은 서버 또는 다른 단일 컴퓨팅 환경을 이용해 실행될 수 있다. 서버 또는 다른 단일 컴퓨팅 환경이 이용되면, 모든 컨버전들이 동일 서버 또는 다른 단일 컴퓨팅 환경에 의해 분석되기 때문에 컨버전들은 그룹으로 나누어질 필요가 없다. 따라서, 조금 덜한 전체 프로세싱이 필요할 수 있다. 그러나, 서버 또는 단일 컴퓨팅 환경은 가동휴지를 겪을 수 있을 거나 그렇지 않으면 결과를 지연시킬 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 클라우드 웨어하우스 및 서버의 몇몇 조합이 방법(200)을 실행하기 위해 이용될 수 있다. 예컨대, 서버는 컨버전을 그룹화하여 이들을 처리를 위해 클라우드 웨어하우스로 보낼 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 클라우드 웨어하우스는 필요에 따라 서버를 보완하는데 이용될 수 있다. 예컨대, 처리량이 서버 능력을 초과해 진행하면 클라우드 웨어하우스가 이용될 수 있다.
도 2는 방법(200)이 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(205)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(205)는 도메인 이름 또는 URL을 수신하는 단계를 포함한다. 가령, 웹마스터는 컨버전이 소정 시간주기 동안 웹페이지상에 모니터되는 URL 및 요청을 제공할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(205)는 후술되는 바와 같이 컨버전을 트래킹할 수 있는 하나 이상의 소프트웨어 제품의 추가를 위해 웹페이지의 코드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
도 2는 또한 방법(200)이 상관되는 컨버전 타입을 판단하는 단계(210)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 상관되는 컨버전은 링크를 따르고, 광고를 따르며, 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 컨텐츠를 선택하고, 토론방 또는 채팅방에 참여하며, 게임에 참여하고, 블로그, 피드 또는 상태 업데이트와 같은 컨텐츠를 포스팅하며, 페이지를 북마크하고, 웹마스터가 상관시키고 싶은 웹페이지상의 rss 또는 임의의 다른 컨버전과 같이 컨텐츠 피드를 추가하는 구매를 포함할 수 있다.
도 2는 방법(200)이 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계(215)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지로 방문객을 식별하는 단계(215)는 방문객의 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스를 판단하는 단계를 포함한다. 특히, IP 어드레스는 노드들 간에 통신을 위한 인터넷 프로토콜을 이용해 컴퓨터 네트워크에 참가한 디바이스들에 할당되는 수치 라벨이다. 추가로 또는 대안으로, 방문객을 식별하는 단계(215)는 방문객의 웹브라우저에 쿠키를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 쿠키(또한 트래킹 쿠키, 브라우저 쿠키, 및 HTTP 쿠키)는 웹브라우저에 의해 사용자의 컴퓨터상에 저장된 텍스트의 작은 부분일 수 있다. 예컨대, 쿠키는 사용자 선호도, 쇼핑카트 컨텐츠, 서버기반 세션 또는 웹사이트에 의해 사용된 다른 데이터에 대한 식별자와 같은 정보 비트를 포함한 하나 이상의 네임밸류(name-value) 쌍으로 구성될 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계(215)는 방문객을 식별하는 웹페이지 코드내 스크립트 또는 다른 소프트웨어 모듈을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, 방문객을 식별하는 단계(215)는 실행시 웹서버로 다시 소정의 정보를 보낼 수 있는 웹페이지의 코드에 자바스크립트를 추가하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 코드는 방문객의 브라우저에 의해 실행되고 웹페이지에 있는 동안 방문객의 행동을 추적할 수 있다. 가령, 코드는 방문객에 의한 구매 행동 특성 및 시간을 기록할 수 있어 방문객 및 이에 따른 방문객에 의해 사용된 외부 레퍼런스가 나중에 구매와 상관될 수 있다.
도 2는 또한 방법(200)이 방문객에 의해 완료된 컨버전을 식별하는 단계(220)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지상의 컨버전은 수백만에 달할 수 있다. 예컨대, 인기있는 소셜 네트워킹 또는 컨텐츠 구동 웹페이지들은 매일 수백만명이 방문할 수 있다. 따라서, 웹페이지상의 컨버전은 행동을 행한 방문객과 맞춰질 필요가 있다. 상술한 바와 같이, 컨버전은 웹페이지에 추가되고 방문객의 웹브라우저에 의해 실행된 코드를 이용해 방문객이 수행한 컨버전이 일치될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹페이지는 행동을 행한 사용자의 IP 어드레스를 식별할 수 있고, 이는 나중에 모든 방문객들의 리스트와 일치될 수 있으며 방문객의 모든 행동은 후술된 바와 같이 분석을 위해 서로 그룹화될 수 있다.
도 2는 또한 방법(200)이 방문객에 의해 사용된 웹페이지로의 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(225)를 포함한다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지로의 외부 레퍼런스는 웹페이지에 링크된 임의의 레퍼런스를 포함할 수 있다. 특히, 링크는 외부 또는 내부 정보 부분에 대한 다큐먼트에서의 레퍼런스이다. 적어도 한 수단으로, 클릭될 때 방문객 웹브라우저가 자동으로 또 다른 페이지를 디스플레이하거나 레퍼런스 컨텐츠를 나타내기 위해 현재 페이지를 바꾸도록 외부 레퍼런스에 있는 어떤 텍스트 또는 다른 아이템이 강조된다.
추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(225)는 웹 서버에 의해 제공된 로그파일을 구문분석하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 웹 서버는 상기 웹 서버상에 저장된 웹페이지 요청시 웹 서버에 로그파일을 제공할 수 있다. 이들 로그 파일은 외부 레퍼런스의 URL을 포함한 외부 레퍼런스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 로그 파일은 외부 레퍼런스가 검색인엔진인 경우 검색에 대한 정보를 포함할 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(225)는 웹페이지 요청의 검색헤더를 구문분석하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지 요청의 검색헤더는 웹페이지로 방문객을 보낸 외부 레퍼런스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 검색 헤더는 사용된 검색엔진과 검색된 키워드를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(225)는 방문객의 컨버전 이전에 방문객의 활동의 전체 시계열(funnel)을 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 방문객의 활동의 전체 시계열은 직접 컨버전 전이 아닌 웹페이지에 방문객이 들어온 활동을 포함할 수 있다. 예컨대, 방문객의 활동의 전체 시계열은 이전 키워드 검색을 포함할 수 있다. 가령, 방문객이 웹페이지로 와서 컨버전을 마치지 않았으나, 나중에 되돌아와 컨버전을 마친 경우, 방문객의 활동의 전체 시계열은 컨버전 전에 외부 레퍼런스로 방문객의 방문을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 방문객의 활동의 전체 시계열은 전체 경로 다음에 웹페이지로의 방문객을 포함할 수 있다. 예컨대, 방문객의 활동의 전체 시계열은 키워드 검색을 포함할 수 있고, 이는 제품에 대한 블로그로 안내되고, 이는 웹페이지에 나온 관련 제품들의 나란한 리뷰로 안내된다.
추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(225)는 외부 레퍼런스의 해석을 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스의 해석은 하나 이상의 채널들을 포함할 수 있다. 특히, 채널들은 무료검색, 무료링크, 유료링크, 페이지 검색, 링크광고 네트워크, 배너 광고, 문맥광고, 이메일, 블로그, 소셜 네트워크, 소셜 뉴스, 제휴마케팅(affiliate marketing), 모바일 광고, 미디어 광고, 비디오 광고, 비디오, 이미지, 토론 포럼, 유료 광고, 디스플레이 광고, 뉴스 사이트, 리치 미디어(rich media), 소셜 북마크, 유료 검색, 위키(wiki), 모바일 컨텐츠, 및 게임속 광고를 포함할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 채널들은 언급한 것들에 국한되지 않고 현재 있거나 앞으로 만들어지든지 간에 임의의 관련된 네트워크 영역을 포함할 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스의 해석은 하나 이상의 신호들을 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 하나 이상의 신호들은 웹페이지로의 외부 레퍼런스에 대한 정보를 포함한다. 예컨대, 웹페이지의 상단에 배치된 광고들이 훨씬 더 많이 보일 수 있으며, 따라서 웹페이지의 하단에 배치된 광고보다 일반적으로 더 비싸고 더 효과적인 것으로 여겨진다. 그러므로, 외부 레퍼런스가 온라인 광고를 포함하면, 광고 배치가 추정될 수 있는 웹페이지의 해석이다. 추가로 또는 대안으로, 하나 이상의 신호들은 검색내 웹페이지와 상기 웹페이지의 랭킹을 식별한 검색에서 사용된 키워드와 경쟁 리스트(검색내에 랭크된 다른 페이지들)를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 하나 이상의 신호들은 외부 레퍼런스의 캘린더 날짜, 외부 레퍼런스가 접속된 날의 시간 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 하나 이상의 신호들은 웹페지로의 외부 레퍼런스에 제공된 링크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 하나 이상의 신호들은 링크의 앵커 텍스트(anchor text)를 포함할 수 있다. 앵커 텍스트(또는 링크 라벨 또는 링크 타이틀)는 하이퍼링크에서 눈에 보이고 클릭할 수 있는 텍스트이다. 추가로 또는 대안으로, 하나 이상의 신호들이 링크 태그를 포함할 수 있다. 링크 태그들은 링크에 대한 정보이다. 예컨대, 링크 태그는 "노팔로우(nofollow)" 태그를 포함할 수 있다. Nofollow는 하이퍼링크가 검색 엔진의 색인에서 링크 타겟의 랭킹에 영향을 주지 않아야 하는 어떤 검색엔진을 명령하는데 사용된 HTML 속성값이다.
추가로 또는 대안으로, 추정되는 이메일 메시지내 신호들은 수신된 이메일 메시지의 주파수, 이메일 메시지 상의 아웃바운드 링크(outbound links), 수신된 이메일 메시지의 캘린더 날짜, 수신된 이메일 메시지 날짜의 시간 등을 포함할 수 있다. 블로그에서, 신호들은 멘션(mention)의 개수 및 멘션의 감상을 포함할 수 있다. 소셜 미디어 채널들에 대해 신호는 레퍼런스와 함께 사용자 제작 컨텐츠(User Generated Content)의 개수 및 이들 레퍼런스에 대한 투표 수를 포함할 수 있다. 소셜 네트워크에 대해, 신호들은 페이지를 언급한 멘션의 개수 또는 애플리케이션의 개수를 포함할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 추정된 신호들은 언급된 신호들에 국한되지 않고 현재 있거나 앞으로 만들어지든 간에 웹페이지로의 레퍼런스에 대한 임의의 관련된 정보를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스를 크롤링함으로써 외부 레퍼런스에 대한 상세 정보가 얻어질 수 있다. 예컨대, 외부 레퍼런스를 크롤링하는 것은 딥 크롤(deep crawls) 및 다이나믹 크롤(dynamic crawls)을 포함할 수 있다. 특히, 딥 크롤은 엔티티로의 온라인 레퍼런스들에 대한 인터넷을 크롤링하는 것을 포함한다. 인터넷을 크롤링하는 것은 웹페이지로의 레퍼런스들에 대한 인터넷의 하나 이상의 채널들을 검색하고 레퍼런스에서 하나 이상의 신호들을 추정하는 것을 포함할 수 있다.
대조적으로, 다이나믹 크롤은 딥 크롤에서 앞서 마주치지 않았던 레퍼런스들을 추정하는 것을 포함할 수 있다. 예컨대, 다이나믹 크롤은 레퍼런스가 어떤 채널에 나타나고 레퍼런스가 무슨 신호를 포함하는지 판단하기 위해 레퍼런스를 추정하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 다이나믹 크롤은 어떻게 웹페이지가 채널에서 레퍼런스되는 지를 판단할 수 있다. 가령, 검색 결과 페이지의 다이나믹 크롤은 키워드 검색에서 웹페이지가 어디에 랭크되는지, 키워드 검색에서 어떤 경쟁자들이 나왔는지, 키워드 검색에서 경쟁자들이 어디에 랭크되는지, 얼마나 많은 방문객들이 검색결과로부터 웹페이지에 왔는지, 또는 웹마스터가 외부 레퍼런스내 웹페이지를 마케팅하는 효과를 판단하게 할 수 있는 임의의 다른 해석을 판단할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 블로그의 다이나믹 크롤은 외부 레퍼런스를 크롤링하거나, 상기 외부 레퍼런스가 블로그인 것을 식별하거나, 블로그의 주제를 판단하거나, 블로그의 감상을 판단하거나 웹마스터가 웹페이지상에서 컨버전 발생시 블록의 효과를 판단하게 할 수 있는 임의의 다른 해석을 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 다이나믹 크롤은 빨리 변할 수 있는 외부 레퍼런스에 이용될 수 있다. 예컨대, 트위터 또는 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 사이트는 소셜 네트워크의 사용자들이 서로 정보를 전달할 때 웹페이지의 멘션 개수의 급격한 증가를 포함할 수 있다. 따라서, 외부 레퍼런스의 일정한 크롤링은 외부 레퍼런스에서 멘션을 바꾸는 것으로 인해 발생한 컨버전 수의 변화를 나타낼 수 있다.
채널, 신호 및 온라인 레퍼런스의 컬렉팅 및 스코어링에 대한 추가 정보가 2009년 5월 6일자로 제출된 발명의 명칭이“COLLECTING AND SCORING ONLINE REFERENCES,”인 미국특허 출원연속번호 12/436,704에 제공된다. 상기 특허출원은 그 전체가 본 명세서에 참조로 합체되어 있다.
도 2는 방법(200)이 참조하는 외부 레퍼런스와 각 컨버전을 매칭하는 단계(230)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 특히, 참조하는 외부 레퍼런스와 각 컨버전을 매칭하는 단계(230)는 특정 컨버전과 특정 방문객을 매치하는 단계와 외부 레퍼런스와 방문객을 또한 매치하는 단계를 포함할 수 있다. 가령, 특정 컨버전이 특정 방문객과 매치되면, 로그 파일이 식별된 방문객에 대해 검색될 수 있다. 식별된 로그 파일은 방문객이 이용한 외부 레퍼런스를 판단해서 웹페이지를 찾도록 구문분석될 수 있다.
당업자는 본 명세서에 개시된 이런 프로세스 및 다른 프로세스와 방법들에 대해 상기 프로세스 및 방법으로 수행된 기능들이 순서를 달리해 실행될 수 있음을 알 것이다. 더욱이, 요약된 단계들과 동작들은 단지 예로써 제공되며 단계 및 동작 중 일부는 선택적이거나 몇몇 단계 및 동작들로 결합되거나 개시된 실시예의 본질에 벗어남이 없이 추가 단계 및 동작들로 확장될 수 있다.
도 3은 몇몇 실시예에 따라 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스의 컨버전율을 판단하기 위한 방법(300)을 나타내고 있다. 방법(300)은 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 이용해 실행될 수 있다. 방법(300)이 소프트웨어를 이용해 실행되는 경우, 방법(300)의 단계들은 필요에 따라 이들의 기능을 수행하기 위해 접속되는 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장될 수 있다. 추가로, 방법(300)이 소프트웨어를 이용해 실행되는 경우, 단계들은 프로세서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 클라우드 웨어하우스 또는 소프트웨어 명령 또는 다른 로직 명령을 실행할 수 있는 임의의 다른 로직 디바이스에 의해 수행될 수 있다.
도 3은 방법(300)이 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(305)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(305)는 도메인 이름 또는 URL을 수신하는 단계를 포함한다. 예컨대, 웹마스터는 컨버전이 소정 시간주기 동안 웹페이지에 언급되는 URL 및 요청을 제공할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(305)는 후술되는 바와 같이 컨버전을 추적할 수 있는 하나 이상의 소프트웨어 제품들의 추가를 위한 웹페이지의 코드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계(305)는 웹페이지로하나 이상의 엔트리 페이지들을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, 모니터할 웹페이지는 페이지의 컬렉션을 포함할 수 있다. 특히, 웹페이지는 엔트리 페이지로서 역할하고 페이지의 컬렉션내에 그룹화된 다른 페이지들에 대한 링크를 포함하는 메인 페이지 또는 홈 페이지를 포함할 수 있다. 즉, 엔트리 페이지는 방문객이 웹페이지내 다른 페이지들을 선택하게 한다. 적어도 한 수단으로, 엔트리 페이지는 외부 레퍼런스 중 일부 또는 모두가 가리키는 페이지를 포함할 수 있다.
도 3은 방법(300)이 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계(310)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계(310)는 방문객의 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스를 판단하는 단계를 포함한다. 추가로 또는 대안으로, 방문객을 식별하는 단계(310)는 방문객의 웹브라우저에 쿠기를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계(310)는 방문객을 식별하는 웹페이지 코드에 스크립트 또는 다른 소프트웨어 모듈을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, 방문객을 식별하는 단계(310)는 실행시 웹 서버에 다시 소정의 정보를 보낼 수 있는 웹페이지의 코드에 자바스크립트를 추가하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 한 수단으로, 코드는 방문객의 웹페이지에 의해 실행되고 웹페이지에서 동안 방문객의 행동을 추적할 수 있다. 가령, 코드는 방문객에 의한 구매 행동 특성 및 시간을 기록할 수 있어 방문객 및 이에 따른 방문객에 의해 사용된 외부 레퍼런스가 나중에 구매와 상관될 수 있다.
도 3은 또한 방법(300)이 방문객이 이용한 외부 레퍼런스를 판단하는 단계(315)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스를 식별하는 단계는 웹페이지로의 레퍼런스를 포함하는 사용자가 방문한 이전 웹페이지를 식별하는 단계를 포함한다. 특히, 외부 레퍼런스는 방문객을 모니터되는 웹페이지로 보내는 임의의 웹페이지를 포함할 수 있다. 예컨대, 외부 레퍼런스는 키워드 검색 결과를 기초로 방문객을 웹페이지로 보내는 검색엔진을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스는 방문객을 웹페이지로 보내는 웹페이지상에 배치된 광고를 포함할 수 있다. 가령, 광고는 배치 서비스를 통해 배치된 광고를 포함할 수 있거나 소정 웹페이지 상에 특별히 계약된 광고들을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스는 웹페이지로의 다이렉트 레퍼런스를 포함할 수 있다. 예컨대, 다이렉트 레퍼런스는 사업 파트너나 공동경영자로부터 또는 리뷰어나 다른 컨텐츠 제공자로부터의 레퍼런스를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스는 외부 레퍼런스들의 그룹을 포함할 수 있다. 예컨대, 웹마스터는 다른 도시명을 포함한 검색을 기반으로 한 컨버전 수에 관심 있을 수 있다. 예컨대, 사업이 많은 도시들에 위치해 있으면, 웹마스터는 어떤 도시가 실제로 검색되는지에 무관하게 도시명 중 어느 하나를 포함한 키워드 검색으로부터 나온 컨버전 수에 관심 있을 수 있다. 따라서, 외부 레퍼런스는 어떤 도시가 실제로 검색되는지 무관하게 서로 그룹화될 수 있다.
적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스는 서버 요청에 포함된 로그 파일을 이용해 결정될 수 있다(단계 315). 예컨대, 로그 파일은 웹페이지에 방문객이 이전에 접속한 웹페이지들을 판단하도록 구문분석될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스는 검색 참조 헤더로부터 결정될 수 있다(단계 315). 예컨대, 이전 웹페이지가 검색엔진이었으면, 웹페이지에 대한 웹서버의 요청은 외부 레퍼런스에 대한 정보를 포함하는 검색 헤더를 포함할 수도 있다.
도 3은 방문객이 웹페이지상에서 마쳤는지 여부를 판단하는 단계(320)를 방법(300)이 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지 코드와 함께 포함된 쿠키 및/또는 자바스크립트는 사용자가 컨버전을 마쳤는지 추적하고, 정보를 웹 서버로 또는 정보를 수신하도록 지정된 목적지로 전송할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 컨버전이 마쳐질 때마다, 웹페이지 코드는 방문객에 대해 적절한 정보를 요청할 수 있다. 이 정보는 차례로 상술한 바와 같이 식별된 방문객에 대해 매치될 수 있다.
도 3은 방법(300)이 외부 레퍼런스의 컨버전율을 판단하는 단계(325)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 상술한 바와 같이, 컨버전율은 특정 외부 레퍼런스에 기인한 웹페이지상에서 컨버전 수를 포함할 수 있다. 예컨대, 컨버전율은 웹페이지상에서 컨버전을 마친 특정 외부 레퍼런스로부터 웹페이지로 온 방문객의 퍼센트를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 컨버전율은 특정 외부 레퍼런스로부터 발생한 웹페이지상의 총 컨버전 퍼센트를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 외부 레퍼런스의 컨버전율을 판단하는 단계(325)는 단일 엔트리 페이지의 컨버전율을 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, 컨버전율은 웹페이지내 단일 페이지상의 컨버전 수를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스의 컨버전율을 판단하는 단계(325)는 웹페이지내 모든 페이지들의 컨버전율을 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, 웹마스터는 원래 검색에 포함되었는지 여부나 웹페이지를 브라우징함으로써 도달했는지 간에 임의의 타입의 컨버전을 마친 사람들의 수에만 관심 가질 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 외부 레퍼런스의 컨버전율을 판단하는 단계(325)는 외부 레퍼런스 그룹의 컨버전율을 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 웹마스터는 웹마스터에 의해 선택된 기준을 기초로 하나 이상의 외부 레퍼런스를 그룹화할 수 있다. 예컨대, 웹마스터는 외부 레퍼런스에 나타난 다른 키워드들에 무관하게 단일 키워드를 포함하는 모든 외부 레퍼런스를 포함할 수 있다. 따라서, 웹마스터는 외부 레퍼런스의 그룹화를 판단하는 단계와 외부 레퍼런스의 그룹화의 해당 컨버전율에서 유연할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 상기 방법은 웹마스터에 추천을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 특히, 웹마스터가 이용가능한 마케팅 기술을 더 잘 이용하게 하는 추천이 웹마스터에 행해질 수 있다. 예컨대, 검색엔진 최적화에 관해 웹마스터에게 추천이 행해질 수 있다. 웹페이지가 많은 검색 또는 많은 컨버전율이 있는 키워드 검색에서 랭크가 낮은 경우, 상기 키워드 검색내에서 웹페이지의 랭킹을 향상시키는데 마케팅 노력을 집중하도록 추천이 행해질 수 있다. 웹마스터가 현재 모니터되지 않은 레퍼런스들을 더 활발히 모니터하게 다른 추천이 행해질 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 어떤 채널 또는 신호가 향상된 마케팅을 위해 집중될 필요가 있는지에 대해 추천이 행해질 수 있다. 예컨대, 웹페이지로의 백링크 회수 및 어떻게 웹마스터가 백링크의 회수를 늘릴 수 있는지에 대해 추천이 행해질 수 있다. 적어도 한 수단으로, 웹페이지의 경쟁 전망에 대해 추천이 행해질 수 있다. 가령, 경쟁자의 웹페이지가 모니터될 수 있고, 웹마스터는 경쟁자의 키워드 랭크가 바뀌거나 경쟁자의 백링크 수가 증가할 경우 경고받을 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹페이지 외부 레퍼런스에서 변화에 대해 추천이 행해질 수 있다. 가령, 웹페이지상에 매우 많은 컨버전을 초래하는 변화가 키워드 랭킹에서 발생하면 웹마스터에 경고가 제공될 수 있다.
도 4는 몇몇 수단에 따라 클라우드 웨어하우스(405)를 이용해 외부 레퍼런스와 웹페이지상의 컨버전을 상관하기 위한 시스템(400)을 도시한 것이다. 적어도 한 수단에서, 클라우드 웨어하우스(405)는 여러 소프트웨어 수단들이 동시에 실행되도록 할 수 있어, 상관하는데 걸리는 시간을 줄인다. 추가로 또는 대안으로, 클라우드 웨어하우스(405)는 비용을 줄일 수 있고 결과를 속도 높일 수 있다.
도 4는 시스템(400)이 잡 코디네이터(410)를 포함할 수 있는 것을 도시한 것이다. 적어도 한 수단으로, 잡 코디네이터(410)는 정보 데이터베이스(412)로부터 정보를 수신한다. 정보 데이터베이스(412)에서의 데이터는 웹페이지, 로그 파일, 검색 헤더에서 구현된 코드로부터 또는 상술한 바와 같이 몇몇 다른 방법을 통해 수신될 수 있다. 특히, 정보 데이터베이스(412)는 외부 레퍼런스와 웹페이지상의 컨버전을 상관시키는데 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 데이터는 웹페이지상에서 컨버전을 식별할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 데이터는 웹페이로의 방문객을 식별할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 데이터는 웹페이지 방문객을 보낸 웹페이지로의 외부 레퍼런스를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 잡 코디네이터(410)는 처리를 위해 (컬렉션적으로 "그룹(415)") 모든 종료된 컨버전들을 다른 그룹들(415a,415b,415c)에 할당할 수 있다. 예컨대, 잡 코디네이터(410)는 컨버전을 소정의 컨버전 수의 그룹(415)으로 나눌 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 잡 코디네이터(410)는 구문분석되는 컨버전을 정보량을 기초로 그룹들(415)로 나눌 수 있다. 예컨대, 매우 많은 컨버전들이 상관될 필요가 있다면, 잡 코디네이터(410)는 각 그룹(415)에서의 컨버전 수를 줄일 수 있다.
추가로 또는 대안으로, 잡 코디네이터(410)는 다른 기준을 기초로 컨버전을 그룹(415)으로 나눌 수 있다. 예컨대, 여러 웹페이지들이 동시에 분석되는 경우, 잡 코디네이터(410)는 분석되는 웹페이지를 기초로 컨버전을 그룹(415)으로 나눌 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 잡 코디네이터(410)는 웹마스터에 의해 설정된 우선순위를 기초로 컨버전을 그룹(415)으로 나눌 수 있다. 예컨대, 웹마스터가 더 낮은 원가를 좋아하면, 잡 코디네이터(410)는 처리 비용을 줄이기 위해 컨버전을 더 작은 그룹들(415)로 나눌 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹마스터가 더 빠른 복구시간을 선호하는 경우, 잡 코디네이터(410)는 처리 시간을 줄이기 위해 컨버전을 매우 많은 그룹들 나눌 수 있다.
적어도 한 수단으로, 잡 코디네이터(410)는 컴퓨팅 환경을 포함할 수 있다. 특히, 잡 코디네이터(410)는 프로세서, FPGA, 또는 의도된 기능을 수행하는데 필요한 임의의 다른 하드웨어 또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예컨대, 잡 코디네이터(410)는 컨버전을 그룹(415)에 할당하도록 구성되고 이들을 분석을 위해 클라우드 웨어하우스(405)로 보내는 서버를 포함할 수 있다.
도 4는 또한 잡 코디네이터(410)가 다른 컨버전 그룹들(415)을 처리를 위한 클라우드 웨어하우스(405)내 다른 노드들(420a,420b,420c)(컬렉션적으로 "노드(420)")에 할당할 수 있음을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 잡 코디네이터(410)는 웹마스터가 정한 우선순위를 기초로 여러 그룹들(415)을 여러 노드들(420)에 할당할 수 있다. 예컨대, 웹마스터가 단가를 낮게 유지하기를 선호하면, 잡 코디네이터(410)는 그룹(415)을 더 저렴한 노드(420)에 할당하거나 가격이 더 저렴해질 수 있을 경우 피크가 아닌 시간대에 상기 그룹(415)을 노드(420)에 할당할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 웹마스터가 더 빠른 복구시간을 선호하는 경우, 잡 코디네이터(410)는 그룹(415)을 즉시 분석가능한 가장 빠른 노드에 할당할 수 있다.
도 4는 시스템이 클라우드 웨어하우스(405)를 포함하는 것을 더 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 클라우드 웨어하우스(405)는 하나 이상의 노드(420)를 포함한다. 특히, 하나 이상의 노드(420)는 소프트웨워 또는 다른 명령을 실행할 수 있는 컴퓨팅 환경을 포함한다. 하나 이상의 노드(420)가 하드웨어 소유자와는 다른 누군가에 의해 사용을 위해 필요에 따라 임대될 수 있다.
적어도 한 수단으로, 노드(420)의 사용이 사전조정될 수 있다. 즉, 노드(420)를 사용하는 시간 및 방식은 시간에 앞서 또는 사전조정 스케줄에 따라 조정될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 노드(420)는 "필요에 따른" 기반으로 이용될 수 있다. 예컨대, 클라우드 웨어하우스(405)는 이용가능한 노드들의 업데이트 리스트를 유지할 수 있다. 클라우드 웨어하우스(405)는 이 정보를 잡 코디네이터(410)에 보낼 수 있고, 그런 후 잡 코디네이터는 다른 그룹들(415)을 이용가능한 노드(420)에 할당한다. 대안으로 또는 추가로, 클라우드 웨어하우스(405)는 그룹(415)을 수신하고 이들이 이용가능해짐에 따라 상기 그룹(415)을 다른 노드(420)에 할당할 수 있다.
도 5a는 몇몇 실시예에 따라 웹마스터에 상관 결과를 보내기 위한 차트(500)의 예를 도시한 것이다. 적어도 한 수단으로, 차트(500)는 웹마스터가 특별한 마케팅 캠페인의 효과를 판단하게 할 수 있다. 특히, 차트(500)는 도 5a에 도시된 바와 같이 막대 그래프일 수 있다. 예컨대, 차트(500)는 어떻게 방문(505), 컨버전(510) 및 컨버전의 통화치(515)가 시간에 걸쳐 변하는지를 나타낼 수 있다. 특히, 차트(500)는 특별한 외부 레퍼런스에 대한 상관 결과를 포함할 수 있다. 예컨대, 차트(500)는 검색엔진에서 특별한 키워트 검색의 결과로서 방문객 수(505), 컨버전 수(510) 및 컨버전의 통화치(515)를 포함할 수 있다.
적어도 한 수단으로, 차트(500)는 정수 값으로서 컨버전 수(510) 및 방문객(505) 수를 나타낼 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 차트(500)는 y축(520)으로서 방문객의 수의 퍼센트로서 컨버전(510) 수를 나타낼 수 있다. 또한, 차트(500)는 컨버전(510)의 통화값(515)을 포함할 수 있다. 예컨대, 차트(500)는 모든 컨버전(510)의 총 통화값(515)을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 차트(500)는 각 컨버전(510) 또는 각 방문(505)의 평균 통화값(515)을 포함할 수 있다. 따라서, 웹마스터는 얼마나 많은 방문객(505)이 컨버전(510)하고 방문객(515) 또는 컨버전(510)이 얼마나 많은 금전적 가치(515)를 가져올 수 쉽게 알 수 있다.
적어도 한 수단으로, 차트(500)은 x축(525)으로서 시간 범위를 포함할 수 있다. 예컨대, x축(525)은 한 달의 시간 간격을 나타낼 수 있다. 추가로 또는 대안으로, x축(525)은 날의 시간, 주의 일자, 또는 년을 나타낼 수 있다. 적어도 한 수단으로, 웹마스터는 필요에 따라 x축(525)에 나타낸 값을 바꿀 수 있다. 따라서, 웹마스터는 얼마나 효과적으로 외부 레퍼런스들이 컨버전을 만들어 냈는지 쉽게 추정할 수 있다.
도 5b는 몇몇 실시예에 따르면 웹마스터에 상관 결과를 보내기 위해 차트(550)의 다른 예를 나타낸 것이다. 적어도 한 수단으로, 차트(550)는 웹마스터가 특별한 마케팅 캠페인의 효과를 판단하게 할 수 있다. 예컨대, 차트(550)는 키워드 검색에서 랭킹(565)이 시간에 걸쳐 어떻게 변하고 키워드 검색으로 인해 나타난 방문(555) 및 컨버전(560)이 웹페이지 랭킹에서 변화로 얼마나 변했는지 보여줄 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 몇몇 실시예에 따라 사용자에 상관 결과를 보내기 위한 디스플레이(600 및 660)의 예를 도시한 것이다. 도 6a는 검색 결과로부터 발생한 컨버전을 나타내는 파이 차트(605)를 포함한 디스플레이(600)를 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 파이 차트(605)는 특별한 외부 레퍼런스 또는 외부 레퍼런스의 그룹으로부터 발생한 방문 또는 컨버전 퍼센트를 나타내는데 사용될 수 있다. 예컨대, 도 6a는 검색 엔진 결과로 인해 발생한 컨버전을 나타낸 파이 차트(605)를 도시한 것이다. 파이 차트는 컨버전을 2개 카테고리로 나눈다. 제 1 카테고리는 브랜드 키워드(610)로부터 발생한 컨버전이다. 적어도 한 수단으로, 브랜드 키워드(610)는 웹페이지에 특정되는 키워드들을 포함할 수 있다. 예컨대, 브랜드 키워드(610)는 회사명, 특정 제품명 또는 상표명을 포함할 수 있다. 도 6a의 제 2 카테고리는 논브랜드 키워드(615)로부터 발생한 컨버전이다. 적어도 한 수단으로, 논브랜드 키워드(615)는 웹페이지의 전체 면적에 대한 키워드를 포함한다. 예컨대, 논브랜드 키워드(615)는 판매된 제품 타입이나 비지니스 타입에 대한 키워드를 포함할 수 있다.
도 6a는 또한 디스플레이(600)가 브랜드(610) 및 논브랜드(615) 키워드 검색에 의해 별개인 웹페이지로의 방문객에 대한 수치 정보를 제공하는 표(620)를 포함할 수 있음을 보여준다. 특히, 표(620)는 브랜드(610) 및 논브랜드(615) 키워드 검색 모두의 결과로서 방문객 수(625)에 대한 정보를 나타낸다. 추가로, 표(620)는 정수값(630) 및 방문객(625)의 퍼센트(635) 모두로서 컨버전 수를 나타낸다. 또한 표(620)는 사이트 상에 반송률(bounce rate)(640) 및 평균시간(645)을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 반송률(640)은 웹사이트내 임의의 다른 페이지들을 방문하지 않은 채 떠난 웹페이지로의 방문객(625) 수를 포함한다. 도 6a는 또한 표(620)가 컨버전 트렌드(650)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 컨버전 트렌드(650)는 특정 시간량 내에서 발생한 컨버전(630) 수를 포함할 수 있다. 추가로 또한 대안으로, 컨버전 트렌드(650)는 특정 시간범위내 방문객의 컨버전 퍼센트(635)를 포함할 수 있다.
도 6b는 검색 결과로부터 발생한 컨버전을 나타내는 파이 차트(665)를 포함하는 디스플레이(660)를 나타낸다. 도 6a와는 대조적으로, 도 6b는 카테고리들이 사용된 검색 엔진의 기능으로서 검색 결과를 포함하도록 변경된 것을 제외하고는 동일한 해석 데이터를 나타낸다. 예컨대, 도 6b는 구글(670), 야후(675) 또는 빙(680)에 방문객이 검색되었는지 여부에 따른 해석을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 파이 차트(665)는 특별한 외부 컨퍼런스 또는 외부 레퍼런스의 그룹으로부터 발생한 방문객 또는 컨버전의 퍼센트를 나타내는데 사용될 수 있다. 예컨대, 도 6b는 검색엔진 결과로 인해 발생한 컨버전을 나타낸 파이 차트(665)를 나타낸다. 파이 차트는 컨버전을 3개 카테고리로 나눈다. 제 1 카테고리는 구글(670)을 이용한 검색으로부터 발생한 컨버전이다. 도 6b에서 제 2 카테고리는 야후(675)를 이용한 검색으로부터 발생한 컨버전이다. 도 6b에서 제 3 카테고리는 빙(680)을 이용한 검색으로부터 발생한 컨버전이다.
도 6b는 또한 디스플레이(660)가 구글(670), 야후(675) 또는 빙(680)에서 검색에 의해 별개인 웹페이지로 방문객에 대한 수치 정보를 제공하는 표(685)를 포함할 수 있음을 나타낸다. 특히, 표(685)는 구글(670), 야후(675) 또는 빙(680)에 검색 결과로서 방문객(625) 수에 대한 정보를 나타낸다. 추가로, 표(685)는 정수값(630) 및 방문객(625)의 퍼센트(635) 모두로서 컨버전 수를 나타낸다. 또한, 표(685)는 사이트 상에서 반송률(640) 및 평균시간(645)을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 반송률(640)은 웹사이트내 임의의 다른 페이지들을 방문하지 않은 채 떠난 웹페이지로의 방문객(625) 수를 포함한다. 도 6b는 또한 표(685)가 컨버전 트렌드(650)를 포함하는 것을 나타낸다. 적어도 한 수단으로, 컨버전 트렌드(650)는 특정 시간량 내에서 발생한 컨버전(630) 수를 포함할 수 있다. 추가로 또한 대안으로, 컨버전 트렌드(650)는 특정 시간범위내 방문객의 컨버전 퍼센트(635)를 포함할 수 있다.
당업자는 디스플레이(600 및 660)가 상술한 방식을 통해 또는 어떤 다른 방식으로 얻어지든지 간에 임의의 관련된 웹 해석을 포함할 수 있음을 인식한다. 당업자는 또한 디스플레이(600 및 660)가 제한없이 다른 카테고리로 나누어질 수 있고 외부 레퍼런스의 카테로기 및 분석은 단지 예이며 국한되지 않는 것을 인식한다.
본 발명은 기술사상 및 기본 특징으로부터 벗어남이 없이 다른 특정 형태로 구현될 수 있다. 상술한 실시예들은 모든 면에서 단지 예이며 국한되지 않는 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 설명에 의해서라기보다는 특허청구범위에 의해 나타내어 진다. 청구범위의 의미 및 균등 범위 내에 있는 모든 변화들은 이들 범위내에 포함되어야 한다.

Claims (23)

  1. 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계와,
    상관할 하나 이상의 컨버전들을 판단하는 단계와,
    웹페이지로의 방문객을 식별하는 단계와,
    방문객에 의해 마쳐진 적어도 하나의 행동을 식별하는 단계와,
    웹페이지로 방문객을 보낸 외부 레퍼런스를 식별하는 단계를 포함하고,
    상관할 하나 이상의 컨버전들이 웹페이지 방문객에 의해 상기 웹페이지 상에 수행된 하나 이상의 행동들을 포함하며,
    웹페이지 방문객은 상관할 컨버전에 포함된 적어도 하나의 행동을 포함하고,
    외부 레퍼런스는 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    웹페이지는 하나 이상의 페이지들의 컬렉션인 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    웹페이지는 하나 이상의 엔트리 페이지를 포함하고, 하나 이상의 엔트리 페이지는 웹페이지내 추가 페이지들에 하나 이상의 링크들을 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    외부 레퍼런스는 하나 이상의 관련된 외부 레퍼런스들의 컬렉션인 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    외부 레퍼런스는 웹페이지로의 링크를 포함하는 검색결과 페이지이고, 외부 레퍼런스를 식별하는 단계는 검색결과 페이지로부터 링크를 이용해 접속될 경우 웹페이지에 포함된 검색기준 헤더를 구문분석하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    외부 레퍼런스를 식별하는 것은 웹서버로부터 로그 파일을 분석하는 것을 포함하고, 웹 서버는 웹페이지를 방문객에 전달하도록 구성되는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    외부 레퍼런스는 웹페이지에 포함된 코드로부터 방문객의 웹 히스토리에 대한 데이터를 수신하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    웹페이상에서 방문객이 마친 적어도 한 행동은 웹페이지로부터 하나 이상의 물품들을 방문객이 구매하는 것을 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    방문객이 마친 적어도 한 행동을 식별하는 단계는 방문객이 구매에 소비한 금액을 식별하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    방문객을 웹페이지로 보내는 복수의 각각의 외부 레퍼런스들로부터 트래픽 컨버전률을 판단하는 단계를 더 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    웹페이지에서 방문객이 마친 적어도 한 행동은 웹페이지상의 한 링크를 제 2 웹페이지에 따르게 하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    외부 레퍼런스는 웹페이지로의 링크를 포함하는 검색결과 페이지이고, 외부 레퍼런스를 식별하는 단계는
    검색된 키워드를 식별하는 단계와,
    검색 결과 페이지에 웹페이지의 랭킹을 식별하는 단계를 더 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지에 하나 이상의 방문객에 의해 수행된 컨버전을 상관하는 방법.
  13. 모니터할 웹페이지를 수신하는 단계와,
    웹페이지 상에서 컨버전을 식별하는 단계와,
    웹페이지 방문객을 식별하는 단계와,
    웹페이지로 방문객을 보낸 외부 레퍼런스를 식별하는 단계를 포함하고,
    상기 컨버전은 웹페이지로 방문객에 의해 상기 웹페이지상에 수행된 하나 이상의 행동들을 포함하며,
    웹페이지 방문객은 상기 웹페이지 상에서 컨버전을 마치고,
    외부 레퍼런스는 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지 상에 방문객 수를 상관하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    외부 레퍼런스를 크롤링하는 단계를 더 포함하고,
    상기 외부 레퍼런스를 크롤링하는 단계는
    상기 외부 레퍼런스가 나타나는 하나 이상의 채널들과,
    외부 레퍼런스에서 하나 이상의 신호들을 판단하기 위해 레퍼런스를 추정하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지 상에 컨버전 수를 상관하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    하나 이상의 신호들은
    앵커 텍스트, 또는
    링크 태그 중 하나를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지 상에 컨버전 수를 상관하는 방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    웹페이지 상의 컨버전은 웹페이지를 로딩하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지 상에 컨버전 수를 상관하는 방법.
  17. 제 13 항에 있어서,
    웹페이지 상의 컨버전은 웹페이지상의 링크를 제 2 웹페이지에 따르게 하는 단계를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스와 웹페이지 상에 컨버전 수를 상관하는 방법.
  18. 웹페이지상에 하나 이상의 컨버전들, 상기 웹페이지로 하나 이상의 방문객들 및 웹페이지로 하나 이상의 방문객이 이용한 상기 웹페이지에 대한 레퍼런스를 포함하는 하나 이상의 외부 레퍼런스들을 식별하는 데이터를 포함하는 정보 데이터베이스와,
    하나 이상의 컨버전들을 상관될 하나 이상의 그룹들로 나누도록 구성된 잡 코디네이터와,
    하나 이상의 컨버전들을 하나 이상의 방문객들 및 하나 이상의 외부 레퍼런스들과 상관하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 자원들을 포함하는 하나 이상의 노드들을 포함하는 클라우드 웨어하우스를 구비하고,
    상기 잡 코디네이터는 각각의 하나 이상의 그룹들을 상관을 위해 클라우드 웨어하우스에 하나 이상의 노드들 중 하나에 할당하도록 구성되는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
  19. 제 18 항에 있어서,
    잡 코디네이터는 컨버전 타입을 기초로 하나 이상의 컨버전들을 하나 이상의 그룹들로 나누도록 구성되는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
  20. 제 18 항에 있어서,
    잡 코디네이터는 컨버전 타입을 기초로 하나 이상의 컨버전들을 하나 이상의 그룹들로 나누도록 구성되는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
  21. 제 18 항에 있어서,
    잡 코디네이터는 웹마스터에 의해 설정된 우선순위를 기초로 하나 이상의 그룹들 각각을 클라우드 웨어하우스에 있는 노드들 중 하나에 할당하도록 구성되는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서,
    웹마스터에 의해 설정된 우선순위는 노드 이용의 코스트를 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
  23. 제 21 항에 있어서,
    웹마스터에 의해 설정된 우선순위는 상관을 마치기 위해 노드에 의한 처리 시간을 포함하는 웹페이지에 대한 외부 레퍼런스들을 웹페이지 상에서 컨버전 수와 상관하기 위한 시스템.
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