KR20120001562A - 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법 - Google Patents

소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 사용자 단말장치의 접속시의 위치 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 사용자 단말장치 중 추천요청 단말장치로부터 인맥 추천이 요청되면, 상기 추천요청 단말장치의 접속위치를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계, 상기 추천요청 단말장치의 접속위치와 상기 추출된 추천 대상의 접속위치를 비교하여 상기 추출된 추천 대상을 정렬하는 단계, 및 상기 정렬된 추천 대상의 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법이 제공된다.

Description

소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법{Server for providing social Network Service and method for recommending personal connections thereof}
본 발명은 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소셜 네트워크 서비스에 접속하는 사용자 단말장치의 위치 히스토리를 이용하여 인맥을 추천하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법에 관한 것이다.
개인용 단말기 및 인터넷의 보급이 확대되면서 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 주목받고 있다. 소셜 네트워크 서비스는 웹상에서 사용자들이 인적 네트워크를 형성할 수 있게 해주는 서비스를 말한다. 특히, 무선 인터넷의 사용이 용이한 스마트폰의 보급이 확대됨에 따라 소셜 네트워크 서비스는 더욱 주목받고 있는 추세이다.
이러한 소셜 네트워크 서비스에서는 해당 서비스에 가입한 사용자들 중에서 인맥을 추천해 주는 서비스를 제공한다. 이러한 인맥 추천 서비스는 인맥 추천을 요청한 사용자에게 특정 조건에 부합하는 다른 사용자에 대한 리스트를 제공해 줌으로써, 인맥 추천을 요청한 사용자가 다양한 인맥을 형성할 수 있도록 도와주는 서비스이다.
소셜 네트워크 서비스 제공자들은 사용자 입장에서 보다 적절한 인맥을 추천하기 위하여 다양한 형태의 인맥 추천 서비스를 개발하고 있다. 종래의 인맥 추천 서비스 중에서 사용자의 인맥 형성을 위해 가장 좋은 대안으로 제시되는 것이 사용자의 위치를 기반으로 하는 방법이다.
일 예로, 인맥 추천을 요청한 사용자가 현재 위치에서 과거에 연락했던 이력이 있는 사용자를 인맥으로 추천하는 방법이 있다. 이 방법은 인맥 추천을 요청한 사용자의 위치를 고려하기는 하나, 추천 대상에 대한 위치는 전혀 고려하지 않은 것임에 따라, 인맥 추천을 요청한 사용자와 연관성이 적은 사람들을 추천해 주는 오류를 일으킬 수 있다.
다른 예로, 인맥 추천을 요청한 사용자와 다른 사용자들의 위치를 모두 반영하여 그 거리를 기준으로 인맥을 추천하는 방법이 있다. 이 방법은 인맥 추천을 요청한 사용자와 추천 대상 간의 거리를 절대적 기준으로 하기 때문에, 오류가 발생할 수 있다. 예를 들면, 두 사용자 간의 우선 순위 결정 범위를 매 1km를 기준으로 정한 경우, 인맥 추천을 요청한 사용자와 2km 떨어진 곳에 있는 사용자는 2.1km 떨어진 곳에 있는 다른 사용자보다 절대적으로 높은 우선순위에 놓일 수 있다. 하지만, 인맥 추천을 요청한 사용자와 2km 떨어진 곳에 있는 사용자는 1.1km 떨어진 곳에 있는 다른 사용자와는 동일한 우선순위에 놓일 수 있다.
결과적으로, 인맥 추천 서비스를 제공할 때 사용자의 위치를 기반으로 하는 것이 좋은 방법이기는 하나, 종래의 위치 기반 인맥 추천 서비스에서는 상술한 바와 같이 인맥 추천이 부적절하게 이루어질 수 있다. 그러므로, 종래의 위치 기반 인맥 추천 서비스는 사용자가 원하는 인맥을 형성하도록 도와주는데 한계가 있다.
본 발명은 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사용자 단말장치들의 위치 히스토리를 인맥 추천에 적용함으로써, 단순한 위치 기반 인맥 추천 서비스에서 벗어나 사용자와 밀접한 연관성이 있는 인맥을 추천할 수 있는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법을 제공함을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법에 있어서, 상기 서비스에 가입한 사용자 단말장치들의 시각별 위치 정보 히스토리를 저장하는 단계; 및 상기 사용자 단말장치들 중 인맥 추천을 요청하는 사용자 단말장치(이하, '추천요청 단말장치'라고 함)에게, 상기 추천요청 단말장치의 현재 위치와 상기 시각별 위치 정보 히스토리를 기준으로 추천 대상을 제공하는 단계;를 포함하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법이 제공된다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 접속하고 있는 단말장치들 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 접속하고 있는 단말장치들 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 소정 거리 이내에 존재하는 단말장치들을 추천 대상으로 추출하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리를 참조하여, 상기 추출된 추천 대상을 정렬하는 단계;를 더 포함하는 것일 수 있다.
상기 시각별 위치 정보의 히스토리는, 상기 사용자 단말장치들 각각이 인맥 추천 서비스를 요청할 때마다 획득한 위치 정보와 그 요청 시각을 매핑한 것일 수 있다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치와의 거리를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계; 상기 추출한 추천 대상 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치와의 거리를 기준으로 근접 그룹과 비근접 그룹으로 구별하는 제1단계; 상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리에 존재하는 과거의 특정 시각에서 위치 정보를 이용하여, 상기 과거 특정 시각에서의 상기 추천요청 단말장치의 위치와의 거리를 기준으로 제1 과거 근접 그룹과 제1 과거 비근접 그룹으로 구별하는 제2단계; 및 상기 근접 그룹과 상기 제1 과거 근접 그룹을 비교하여 상기 추출한 추천 대상을 정렬하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 정렬하는 단계는, 상기 추출된 추천 대상 중에서, 상기 근접 그룹과 상기 제1 과거 근접 그룹에 공통적으로 포함되는 추천 대상을 우선순위로 정렬하는 것일 수 있다.
상기 추천 대상을 제공하는 단계는, 상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리에 존재하는 과거의 특정 시각에서 위치 정보를 이용하여, 상기 과거 특정 시각에서의 상기 추천요청 단말장치의 위치와의 거리를 기준으로 제 2 과거 근접 그룹과 제 2 과거 비근접 그룹으로 구별하는 제3단계; 및 상기 근접 그룹, 제1 과거 근접 그룹, 및 상기 제 2 과거 근접 그룹을 비교하여 상기 추출한 추천 대상을 정렬하는 단계; 를 더 포함하는 것일 수 있다.
상기 정렬하는 단계는, 상기 추출된 추천 대상 중에서, 상기 근접 그룹, 상기 제1 과거 근접 그룹, 및 제2 과거 근접 그룹에 공통적으로 포함되는 추천 대상을 최우선순위로 정렬하는 것일 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에 있어서, 상기 서비스에 가입한 사용자 단말장치들의 시각별 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부; 상기 사용자 단말장치들 중에서 인맥 추천을 요청하는 사용자 단말장치(이하, '추천 요청 단말장치'라고 함)의 현재 위치와 상기 위치 정보 획득부가 획득한 시각별 위치 정보를 기준으로 추천 대상을 추출하는 추출부; 및 상기 추천요청 단말장치의 현재 위치와 상기 추출된 추천 대상의 위치를 비교하여 상기 추출된 추천 대상을 정렬하는 정렬부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버가 제공될 수 있다.
상기 추출부는, 상기 인맥 추천이 요청된 시각에 상기 추천요청 단말장치의 위치가 속하는 지역에 속해 있는 적어도 하나의 사용자 단말장치를 상기 추천 대상으로 추출하는 것일 수 있다.
상기 위치 정보 획득부는, 상기 사용자 단말장치들 각각이 상기 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에 접속할 때마다 상기 접속한 사용자 단말장치의 접속시의 위치 정보를 획득하는 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말장치들 각각의 접속시각 및 상기 획득된 접속위치를 서로 맵핑하여 위치 히스토리 데이터베이스를 관리하는 DB 관리부;를 더 포함할 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 인맥 추천이 요청된 시각을 기준으로 상기 추천요청 단말장치의 위치와 상기 추출된 추천 대상의 위치 간의 거리를 비교하고, 상기 비교된 거리를 기준으로 상기 추천 대상을 정렬하는 것일 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 추출된 추천 대상의 위치가 상기 인맥 추천이 요청된 시각을 기준으로 상기 추천요청 단말장치의 위치로부터 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 근접 그룹 및 미근접 그룹을 구별하고, 상기 구별된 근접 그룹에 속하는 추천 대상에 상위의 우선순위를 부여하며, 상기 미근접 그룹에 속하는 추천 대상에 하위의 우선순위를 부여하며, 상기 부여된 상위의 우선순위 및 상기 하위의 우선순위에 기초하여 상기 추천 대상을 정렬하는 것일 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 근접 그룹 및 상기 미근접 그룹 내에서 상기 추천 대상의 위치 및 상기 추천요청 단말장치의 위치 간의 거리를 기준으로 우선순위를 부여할 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상이 복수 개이면, 기설정된 과거 시각의 상기 추천요청 단말장치의 과거 위치와 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상의 과거 위치의 거리를 기준으로 상기 복수 개의 근접 그룹 내의 추천 대상을 재정렬할 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상이 복수 개이면, 기설정된 과거 시각에 상기 추천요청 단말장치의 과거 위치를 기준으로 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상의 과거 위치가 상기 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹을 구분하고, 상기 과거 근접 그룹 및 상기 과거 미근접 그룹 내의 추천 대상을 재정렬할 수 있다.
상기 정렬부는, 상기 구분된 과거 근접 그룹 내에 하나의 추천 대상만이 속할 때까지 상기 기설정된 과거 시각을 변경하여 상기 과거 근접 그룹 및 상기 과거 미근접 그룹의 구분 및 상기 재정렬을 반복적으로 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 및 그의 인맥 추천 방법은, 인맥 추천을 요청한 사용자와 동일 지역에서 접속해 있는 타 사용자들간에 유사한 행적을 추적하여 밀접한 관련이 있는 인맥을 추천해 줌으로써, 사용자가 원하는 정보에 가까운 인맥을 추천할 수 있고, 인맥 추천의 오류를 최소화할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버의 블럭도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에서 인맥을 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 히스토리 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다. 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 개재될 수도 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 아래의 특정 실시예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다.
용어의 정의
'소셜 네트워크 서비스'라고 함은 인맥 추천 서비스뿐만 아니라 소셜 네트워크 기반의 다른 서비스들도 포함하는 의미를 가진다.
'시각별 위치 정보'라고 함은 시각과 위치가 매핑된 정보를 의미한다.
'접속시각별 위치 정보'라고 함은 접속시각과 위치가 매핑된 정보를 의미한다.
'시각별 위치 정보 히스토리' 함은 본원 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스에 가입한 모든 단말장치들에 대하여 과거부터 현재까지의 시각별 위치 정보를 의미한다.
'접속 시각별 위치 히스토리 정보'라고 함은 본원 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스에 가입한 모든 단말장치들에 대하여 과거부터 현재까지의 접속 시각별 위치 정보를 의미한다.
'접속 시각'이라고 함은 본원 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 접속하는 시각 또는 인맥 추천 요청을 하는 시각을 의미한다.
'추천 요청 단말장치'라고 함은 인맥 추천 요청을 하는 사용자 단말장치를 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템은 네트워크를 통해 서로 연결되는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100), 및 복수의 사용자 단말장치(200)를 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크는 유선 및 무선 네트워크 중 하나일 수 있고, 혹은 이동통신망일 수도 있다.
소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 네트워크를 통해 접속하는 적어도 하나의 사용자 단말장치(200)의 요청에 의해 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 해당한다. 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에서 제공하는 소셜 네트워크 서비스에는 인맥 추천 서비스가 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는, 자신(100)에게 접속하는 사용자 단말장치(200)들 각각에 대하여, 접속시각별 위치 정보를 데이터베이스화하여 관리할 수 있다. 이로써, 복수의 사용자 단말장치(200)가 인맥 추천 서비스를 요청할 때 상기 데이터베이스화된 접속시각별 위치 정보 정보를 이용하여 사용자 단말장치(200)에게 연관성이 밀접한 인맥을 추천할 수 있다. 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 관하여는 후술하는 도 2에서 보다 상세히 설명한다.
사용자 단말장치(200)는 네트워크를 통해 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 단말장치로서, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에서 제공하는 소셜 네트워크 서비스에 가입되어 있는 사용자가 사용하는 단말기에 해당한다.
본 실시예에서는, 사용자 단말장치(200)로 휴대폰 형태의 단말기를 도시하였으나, 이는 반드시 여기에 한정되는 것은 아니다. 즉, 사용자 단말장치(200)는 도면에 도시한 휴대폰 형태의 단말기에만 한정되는 것이 아니라, 네트워크 연결이 가능한 것이라면 통상의 컴퓨터, 노트북을 포함하여 스마트폰과 같은 다양한 단말기가 적용될 수 있다.
복수의 사용자 단말장치(200)는 하나 혹은 그 이상이 동시에 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속할 수 있으며, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 자신이 원하는 서비스를 요청하고, 요청한 서비스를 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)로부터 제공받을 수 있다. 이를 위해, 복수의 사용자 단말장치(200)의 사용자는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 서비스 이용의 대가로 소정 비용을 지불할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 복수의 사용자 단말장치(100)들 중 적어도 하나의 단말장치는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 인맥 추천 요청을 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버의 블럭도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 네트워크 인터페이스부(110), 위치 정보 획득부(120), 추출부(130), 정렬부(140), 리스트 제공부(150), DB 관리부(160), 위치 히스토리 데이터베이스(Database, 이하, "DB"라 한다)(170), 및 제어부(180)를 포함할 수 있다.
네트워크 인터페이스부(110)는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)와 사용자 단말장치(200) 간의 네트워크를 통한 인터페이스를 지원한다. 보다 구체적으로, 네트워크 인터페이스부(110)는 사용자 단말장치(200)의 접속을 위한 웹페이지를 제공할 수 있다. 이후, 사용자 단말장치(200)가 소셜 네트워크 서비스 이용을 위해 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하면, 사용자 단말장치(200)는 네트워크 인터페이스부(110)를 통해 소정 요청 및 선택할 수 있고, 서비스를 제공받을 수 있다.
본 실시예에서, 네트워크 인터페이스부(110)는 복수의 사용자 단말장치(200) 중 적어도 하나의 추천요청 단말장치로부터 인맥 추천을 요청받을 수 있다. 여기서, 추천요청 단말장치는, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 복수의 사용자 단말장치 중에서 인맥 추천을 요청하는 사용자 단말장치(200)를 의미하며, 하나 혹은 그 이상의 사용자 단말장치(200)가 추천요청 단말장치가 될 수 있다.
위치 정보 획득부(120)는 사용자 단말장치(200)가 네트워크 인터페이스부(110)를 통해 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하면, 접속한 사용자 단말장치(200)의 위치 정보와 접속 시각을 획득한다.
위치 정보 획득부(120)에서 사용자 단말장치(200)의 접속시 위치 정보를 획득하는 방법은 종래의 알려진 위치 정보 획득기술을 사용할 수 있다. 예를 들면, 네트워크 상에 존재하는 AP 신호들을 이용하거나 또는 사용자 단말장치(200)가 GPS를 구비한 경우는 사용자 단말장치(200)로부터 위치 정보를 획득할 수 있다. 이들 위치 정보 획득 기술은 널리 알려진 기술이므로 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 위치 정보 획득부(120)에서 획득된 접속시각과 접속시의 위치 정보는 서로 매핑되어 위치 히스토리 DB(170)에 저장된다.
추출부(130)는 네트워크 인터페이스부(110)를 통해 적어도 하나의 추천요청 단말장치로부터 인맥 추천의 요청이 입력되었을 경우에, 추천요청 단말장치의 현재 접속위치를 기준으로 적어도 하나의 추천 대상을 추출한다.
보다 구체적으로, 추출부(130)는 인맥 추천이 요청된 시각에 추천요청 단말장치의 접속위치가 속하는 지역에 속해 있는 적어도 하나의 사용자 단말장치(200)를 추천 대상으로 추출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 추출부(130)는 위치 정보 획득부(120)에서 복수의 사용자 단말장치(200)가 접속했을 당시에 획득된 접속위치와 접속시각을 이용할 수 있다.
예를 들면, 추출부(130)는 추천요청 단말장치의 접속위치 및 접속시각과, 위치 히스토리 DB(170)에 저장된 '시각별 위치 정보'를 참조하여 추천 대상을 추출할 수 있다. 구체적으로, 시각별 위치 정보는 추천 요청 단말장치가 서버(100)에 접속할 때 마다의 시각(즉, 접속시각)과 그 접속시각 시점에서의 추천 요청 단말장치의 위치를 의미한다.
후술하겠지만, 위치 히스토리 DB(170)는 '접속 시각별 위치 정보'를 저장하고 있다. 즉, 위치 히스토리 DB(170)는 서버(100)에 접속하는 모든 단말장치들에 대하여, 과거부터 현재까지의 접속 시각별 위치 정보를 저장하고 있다. 설명의 편의를 위해서 본원 명세서에서는, '과거부터 현재까지의 접속 시각별 위치 정보'를 '접속 시각별 위치 히스토리 정보'라고 언급하기로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추출부(130)에서는 추천 대상을 추출할 때 인맥 추천을 요청한 시각을 일 기준으로 한다. 예를 들면, 요청 시각은 추천요청 단말장치가 네트워크 인터페이스부(110)를 통해 인맥 추천을 요청한 시각을 의미할 수 있다. 다르게는, 추출부(130)에서는 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청한 시각을 기준으로 전후 일정 시간 범위 이내에 추천요청 단말장치의 접속위치가 속하는 지역에 속해 있는 적어도 하나의 사용자 단말장치(200)를 추천 대상으로 추출할 수 있다.
이와 같이, 추출부(130)에서 추천 대상을 추출함으로써, 추천요청 단말장치가 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 인맥 추천을 요청하는 시각에 동일한 소셜 네트워크 서비스를 이용하고 있는 다른 사용자 단말장치(200) 중에서 추천요청 단말장치와 동일 지역권 내에 속해 있는 추천 대상을 1차적으로 선별할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는 추출부(130)에서 추출한 추천 대상을 소정 기준에 의해 정렬할 수 있다. 예를 들면, 정렬부(140)는 추천요청 단말장치의 접속위치와 추천 대상의 접속위치를 서로 비교하여 양자간의 거리에 따라 추천 대상을 정렬할 수 있다. 추천요청 단말장치와 가까운 거리에 있는 추천 대상이 상위의 우선순위를 갖도록 정렬할 수 있다.
보다 구체적으로, 정렬부(140)는 인맥 추천이 요청된 시각을 기준으로 추천요청 단말장치의 접속위치와 추천 대상의 접속위치 간의 거리를 비교하고, 이 비교된 거리를 기준으로 추천 대상 각각에 우선순위를 부여할 수 있다. 정렬부(140)는 이 우선순위에 따라 추천 대상을 정렬할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는 추천 대상 중 인맥 추천이 요청된 시각에 추천요청 단말장치의 접속위치로부터 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 추천 대상을 근접 그룹 및 미근접 그룹으로 구별할 수 있다. 이후, 정렬부(140)는 근접 그룹에 속하는 추천 대상에는 상위의 우선순위를 부여하고, 미근접 그룹에 속하는 추천 대상에는 하위의 우선순위를 부여할 수 있다. 정렬부(140)는 이 우선순위에 따라 추천 대상을 정렬할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는, 위치 히스토리 DB(170)에 저장된 과거의 '접속시각별 위치 정보'를 이용하여 추천 대상을 정렬할 수 있다. 예를 들면, 과거의 '접속 시각별 위치 정보'에서 추천요청 단말장치의 과거의 특정 시각에 매핑된 접속 위치를 참조하여, 현재의 근접 그룹과 미근접 그룹에 각각 속한 추천대상들을 정렬할 수 있다.
예를 들면, 추천요청 단말장치의 과거의 특정 시각에 매핑된 접속 위치를 기준으로, 근접 그룹 및 미근접 그룹을 구별할 수 있다. 본원 명세서에는, 추천요청 단말장치의 과거의 특정 시각을 기준으로 구별된 근접 그룹과 미근접 그룹을 각각 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹이라고 언급하기로 한다.
이처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는, 과거의 특정 시각에 추천요청 단말장치의 과거 접속위치를 기준으로 근접 그룹에 속하는 추천 대상의 과거 접속위치가 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹을 구별하는 동작을 수행하며, 이러한 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹과, 현재의 근접 그룹 및 현재 미근접 그룹을 비교하여 현재의 추천대상을 정렬할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는, 추천요청 단말장치의 과거 접속위치를 복수개 선정하고, 각 과거 접속 위치를 기준으로 각각의 과거 근접그룹과 미근접그룹을 구별할 수 있다. 정렬부(140)는 이들 복수의 과거 근접 그룹들과 미근접 그룹들을 이용하여 현재의 추천대상을 정렬할 수 있다.
예를 들면, 현재의 추천대상에서 최우선 대상이 선정될 때까지, 추천요청 단말장치의 과거 접속한 시간과 위치를 모두 참조하여 복수개의 과거 근접 그룹들과 미근접그룹들을 구별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정렬부(140)는 추천요청 단말장치의 접속시각을 기준으로 구별된 근접 그룹들에 가장 자주 포함된 대상을 일순위로 정렬할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 정렬부(140)는, 과거 근접 그룹 내에 하나의 추천 대상만이 속할 때까지 과거 근접 그룹 내의 그룹을 기설정된 과거 시각을 보다 과거 시각으로 변경하여 다시 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹으로 구분하고, 각 그룹 내에서 추천 대상을 정렬하는 과정을 재차 반복할 수 있다.
리스트 제공부(150)는 추출부(130)에 의해 추출된 추천 대상이 정렬부(140)에 의해 정렬되면, 이 최종 정렬된 추천 대상의 리스트를 제공한다. 리스트 제공부(150)에 의해 제공되는 추천 대상의 리스트가 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에서 추천요청 단말장치에게 제공하는 인맥 추천 리스트가 된다.
DB 관리부(160)는 위치 정보 획득부(120)에 의해 복수의 사용자 단말장치(200)의 매 접속시마다 획득되는 접속위치를 접속시각과 맵핑하여 위치 히스토리 DB(170)에 저장하여 관리한다. DB 관리부(160)는 추출부(130) 및 정렬부(140)에서 추천 대상 추출 및 추천 대상의 정렬시에 이용할 수 있도록 위치 히스토리 DB(170)로부터 해당 정보를 추출하여 제공할 수 있다.
위치 히스토리 DB(170)는 DB 관리부(160)에 의해 복수의 사용자 단말장치(200)의 매 접속시마다 획득되는 접속위치를 접속시각과 맵핑하여 저장한다.
상술한 바 있지만, 위치 히스토리 DB(170)는 접속위치를 접속시각과 맵핑한 '접속 시각별 위치 정보'를 저장하고 있다. 위치 히스토리 DB(170)는 서버(100)에 접속하는 모든 단말장치들에 대하여, 과거부터 현재까지의 접속 시각별 위치 정보를 저장하고 있다. 설명의 편의를 위해서 본원 명세서에서는, '과거부터 현재까지의 접속 시각별 위치 정보'를 '접속 시각별 위치 히스토리 정보'라고 언급하기로 한다.
제어부(180)는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 기능을 제어한다. 즉, 제어부(180)는 네트워크 인터페이스부(110), 위치 정보 획득부(120), 추출부(130), 정렬부(140), 리스트 제공부(150), DB 관리부(160), 위치 히스토리 DB(170)들 간의 신호 입출력을 제어한다.
한편, 상술한 도 2의 실시예에서 도시된 각각의 기능 블록들(네트워크 인터페이스부, 위치 정보 획득부, 추출부, 정렬부, 리스트 제공부, DB 관리부, 위치 히스토리 DB 등)은, 서로 통합되거나 또는 더 세분화된 기능블록의 단위로 구현될 수 있다. 예를 들면, 추출부와 정렬부가 서로 통합되어 하나의 기능블록으로 구현되거나, 또는 정렬부와 리스트 제공부가 서로 통합되어 하나의 기능블록으로 구현되거나, 또는 추출부, 정렬부, 리스트 제공부가 모두 제어부에 통합되어 구현되는 것이 가능할 수 있다.
또한, 도 2의 구성요소들은 물리적으로 하나의 장치에 포함되는 것으로 도시된 것으로 보이나, 이들 구성요소들이 하나의 장치로서 통합되어 구현될 수 있는 것은 물론, 서로 원격적으로 떨어진 곳에 위치되어 네트워크를 통해서 서로 연결되도록 구현하는 것도 가능할 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에서 인맥을 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 현재 소셜 네트워크 서비스를 이용하기 위하여 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 복수의 사용자 단말장치(200)가 접속해 있다고 가정한다. 본 실시예에서는 복수의 사용자 단말장치(200)를 구분이 용이하도록 A, B, C, …으로 명명하였다.
(a)는 A가 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 인맥 추천을 요청하였을 때, 추출부(130)에서 A의 접속위치를 기준으로 해당 지역(ZONE)에 속해 있는 적어도 하나의 사용자 단말장치를 추천 대상으로 추출한 상태를 예시한 것이다. A가 현재 속해 있는 지역(ZONE)에 속해 있는 사용자 단말장치는 B, C, D, E, F, G이다.
도시한 바와 같이, 위치 정보 획득부(120)에서 판단한 A의 접속 위치를 기준으로 B, C, D, E, F, G 각각의 접속위치와 비교하여 그 거리를 산출한 결과, D, G, F는 기설정된 위치범위 예를 들면, 반경 2km 이내의 범위에 속하고, B는 7km, C는 4km, E는 3km 떨어진 거리에 위치하고 있는 것으로 판단되었다. 여기서, 반경 2km 이내의 범위에 속해 있는 D, G, F가 근접 그룹(G1)에 해당한다. 또한, B, C, E는 미근접 그룹에 해당하므로, B, C, E는 최하위의 우선순위가 부여되되, 각각의 거리에 따라 정렬된다.
이후, 정렬부(140)는 근접 그룹(G1)에 속해 있는 D, G, F에 대하여 기설정된 과거 시각 예를 들면, 하루 전의 A의 접속지역으로부터 기설정된 위치범위 예를 들면 반경 2km 이내에 속하는 것들을 추출하여 과거 근접 그룹(G2)으로 구분한다. 도시한 바와 같이, 과거 근접 그룹(G2)에는 G, F가 속하고, D는 과거 미근접 그룹으로 구분된다. 여기서, G, F는 D에 비하여 상위의 우선순위가 부여된다.
과거 근접 그룹(G2) 내에 2개의 추천 대상이 존재하므로, 보다 연관성이 높은 인맥 추천을 위해서 정렬부(140)는 과거 근접 그룹(G2) 내의 G, F에 대하여 다시 우선순위를 부여할 수 있다. 즉, 정렬부(140)는 이전에 사용한 기설정된 과거 시각을 보다 이전의 과거 시각 예를 들면, 이틀 전으로 변경하여 A의 접속지역으로부터 기설정된 위치범위 예를 들면, 반경 2km 이내에 속하는 것들을 추출하여 과거 근접 그룹(G3)을 구분한다. 도시한 바와 같이, F는 변경된 과거 시각에도 A와 동일한 접속지역에 있었으며, G는 변경된 과거 시각에는 A와 동일한 접속지역에 있지 않았다. 그러므로, 정렬부(140)에서는 F에 최상위의 우선순위를 부여할 수 있다.
(a)에서 설명한 절차를 (b)에서 테이블 형태로 나타내었다. 기설정된 위치범위가 반경 2km로 설정된 경우, 현 시각에 A와 반경 2km 내에 존재하지 않는 추천 대상(E, C, B)은 하위의 우선순위가 부여되었다. 다만, E, C, B는 그 각각과 A와의 거리를 기준으로 정렬된다.
또한, 현 시각에 A와 반경 2km 내에 존재하는 추천 대상(D, G, F)는 2 차례의 과거 시각을 변경하여 과거 접속위치를 비교한 결과에 의해, 그 우선순위가 결정된다. 본 실시예에서는 2 차례의 과거 시각의 변경에 의해 최선의 인맥 추천 리스트가 생성되는 것을 예시하였지만, 그 이상의 과거 시각의 변경도 이루어질 수 있다.
(a) 및 (b)의 절차에 의해, (c)에 도시한 바와 같이 추천요청 단말장치(200a)의 표시 화면에는 추천 대상의 리스트가 디스플레이된다. 이를 통해, 추천요청 단말장치(200a)를 통해 인맥 추천을 요청한 사용자는 자신의 현재 위치 및 과거 행적에 따라 밀접한 연관성이 있는 타인에 대한 인맥을 추천받을 수 있다. 여기서, 추천요청 단말장치(200a)는 도 1에 도시한 복수의 사용자 단말장치(200) 중 어느 하나일 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 히스토리 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
사용자 단말장치(200)는 소셜 네트워크 서비스를 이용하기 위하여 네트워크를 통해 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속 및 서비스를 요청한다(S310). 여기서, 사용자 단말장치(200)가 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 요청하는 서비스는 소셜 네트워크 서비스 중 인맥 추천 서비스를 제외한 다른 서비스에 해당한다.
사용자 단말장치(200)로부터 접속 및 서비스 요청이 입력되면, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 서비스를 요청한 사용자 단말장치(200)의 서비스 가입 여부를 판단한 후 정당한 서비스 이용자인 경우에 요청된 서비스를 제공한다(S320).
소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말장치(200)로 서비스를 제공한 후, 사용자 단말장치(200)의 현재 접속위치와 접속 시각을 획득한다(S330). 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에서는 위치 정보 획득부(120)에서 사용자 단말장치(200)의 현재 접속위치를 판단할 수 있다.
위치 정보 획득부(120)에 의해 획득된 사용자 단말장치(200)의 접속위치와 시각을 DB 관리부가 접속시각과 맵핑하여 위치 히스토리 DB(170)에 저장한다(S340). 위치 히스토리 DB(170)에는 사용자 단말장치(200)의 식별코드, 접속시각, 및 접속위치가 맵핑되어 저장될 수 있다.
이후, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)로부터 제공되는 서비스를 이용하던 사용자 단말장치(200)가 서비스 이용을 종료하고자 하는 경우, 사용자 단말장치(200)는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)로 접속 종료 요청을 한다(S350).
이에 의해, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말장치(200)로 제공하던 서비스를 종료한다(S360). 이와 같은 절차는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 서비스 이용자로 가입되어 있는 모든 사용자 단말장치(200)들이 접속을 요청할 때마다 수행된다. 이에 따라, 사용자 단말장치(200)의 과거 행적에 대한 위치 히스토리가 위치 히스토리 DB(170)에 점차 누적되어 인맥 추천에 사용된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
사용자 단말장치(200)는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 소셜 네트워크 서비스를 이용한다. 이때, 소셜 네트워크 서비스 중 인맥 추천 서비스를 제공받고자 하는 경우, 인맥 추천을 요청한다. 이에 의해, 소셜 네트워크 서비스 제공 서버(100)는 네트워크 인터페이스부(110)를 통해 인맥 추천 요청을 입력받는다(S400).
사용자 단말장치(200)로부터 인맥 추천 요청이 입력되면, 추출부(130)는 DB 관리부(160)를 통해 위치 히스토리 DB(170)로부터 사용자 단말장치(200)의 현재 접속위치와 대응하는 지역에서 접속해 있는 타 사용자 단말장치 즉, 추천 대상을 추출한다(S410).
정렬부(140)는 추출부(130)에서 추출한 추천 대상들의 현재 접속위치에 따라 사용자 단말장치(200)의 접속위치를 기준으로 기설정된 위치범위 이내에 속하는 추천 대상이 존재하는지의 여부를 판단한다(S420).
S420 단계에서, 위치범위 이내에 속하는 추천 대상이 있는 경우(S420-Y), 정렬부(140)는 위치범위 이내에 속하는 추천 대상에 과거 접속위치를 기준으로 우선순위를 부여한다(S430). 이때, 정렬부(140)는 DB 관리부(160)에 요청하여 판단 기준으로 할 과거 시각에 추천 대상들의 접속위치를 제공받을 수 있다.
이후, 정렬부(140)는 1차 과거 시각에서의 과거 접속위치를 기준으로 우선순위를 부여한 결과 복수의 추천 대상에 동일 우선순위가 부여된 것이 있는지를 판단한다(S440).
S440 단계에서 복수의 추천 대상에 동일 우선순위가 부여된 것이 있는 경우(S440-Y), 1차 과거 시각을 보다 더 이전의 과거 시각으로 변경한 2차 과거 시각에 의해 동일 우선순위가 부여된 복수의 추천 대상의 과거 접속시각을 기준으로 하여 우선순위를 재부여한다(S450).
1차 과거시각 및 2차 과거시각을 반영하여 우선순위를 결정하여 추천 대상들을 정렬한 결과, 추천 대상 리스트가 완성되었는지의 여부를 판단할 수 있다(S460). S460 단계에서, 추천 대상 리스트가 완성되었다면(S460-Y), 완성된 추천 대상 리스트를 사용자 단말장치(200)로 제공한다(S480).
S420 단계에서, 기설정된 위치범위 이내에 속하는 추천 대상이 존재하지 않는 경우(S420-N), 사용자 단말장치(200)의 접속위치와 추천 대상 각각의 접속위치 간의 거리에 의해 추천 대상을 정렬한다(S470). 이와 같이 정렬된 추천 대상 리스트를 사용자 단말장치(200)로 제공한다(S480).
또한, S440 단계에서 추천 대상 각각에 각각의 우선순위가 부여된 경우(S440-N)에는 더 이상 추천 대상을 정렬할 필요가 없으므로, 현재까지의 추천 대상 리스트를 사용자 단말장치(200)로 제공한다(S480).
상기와 같은 절차에 의해, 추천요청 단말장치(200a)는 자신의 현재 접속위치뿐만 아니라, 과거 시각의 위치 히스토리까지 반영된 인맥을 추천받음에 따라, 보다 연관성이 높은 인맥을 추천받을 수 있다.
상기와 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100 : 소셜 네트워크 서비스 제공 서버 110 : 네트워크 인터페이스부
120 : 위치 정보 획득부 130 : 추출부
140 : 정렬부 150 : 리스트 제공부
160 : DB 관리부 170 : 위치 히스토리 DB
180 : 제어부

Claims (20)

  1. 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법에 있어서,
    상기 서비스에 가입한 사용자 단말장치들의 시각별 위치 정보 히스토리를 저장하는 단계; 및
    상기 사용자 단말장치들 중 인맥 추천을 요청하는 사용자 단말장치(이하, '추천요청 단말장치'라고 함)에게, 상기 추천요청 단말장치의 현재 위치와 상기 시각별 위치 정보 히스토리를 기준으로 추천 대상을 제공하는 단계;를 포함하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 접속하고 있는 단말장치들 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 서버에 접속하고 있는 단말장치들 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치를 기준으로 소정 거리 이내에 존재하는 단말장치들을 추천 대상으로 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리를 참조하여, 상기 추출된 추천 대상을 정렬하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각별 위치 정보의 히스토리는, 상기 사용자 단말장치들 각각이 인맥 추천 서비스를 요청할 때마다 획득한 위치 정보와 그 요청 시각을 매핑한 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치와의 거리를 기준으로 추천 대상을 추출하는 단계;
    상기 추출한 추천 대상 중에서, 상기 추천요청 단말장치가 인맥 추천을 요청하는 현재 위치와의 거리를 기준으로 근접 그룹과 비근접 그룹으로 구별하는 제1단계;
    상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리에 존재하는 과거의 특정 시각에서 위치 정보를 이용하여, 상기 과거 특정 시각에서의 상기 추천요청 단말장치의 위치와의 거리를 기준으로 제1 과거 근접 그룹과 제1 과거 비근접 그룹으로 구별하는 제2단계; 및
    상기 근접 그룹과 상기 제1 과거 근접 그룹을 비교하여 상기 추출한 추천 대상을 정렬하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 정렬하는 단계는,
    상기 추출된 추천 대상 중에서, 상기 근접 그룹과 상기 제1 과거 근접 그룹에 공통적으로 포함되는 추천 대상을 우선순위로 정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 추천 대상을 제공하는 단계는,
    상기 추천요청 단말장치의 상기 시각별 위치 정보 히스토리에 존재하는 과거의 특정 시각에서 위치 정보를 이용하여, 상기 과거 특정 시각에서의 상기 추천요청 단말장치의 위치와의 거리를 기준으로 제 2 과거 근접 그룹과 제 2 과거 비근접 그룹으로 구별하는 제3단계; 및
    상기 근접 그룹, 제1 과거 근접 그룹, 및 상기 제 2 과거 근접 그룹을 비교하여 상기 추출한 추천 대상을 정렬하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 정렬하는 단계는,
    상기 추출된 추천 대상 중에서, 상기 근접 그룹, 상기 제1 과거 근접 그룹, 및 제2 과거 근접 그룹에 공통적으로 포함되는 추천 대상을 최우선순위로 정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 추천 방법.
  11. 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에 있어서,
    상기 서비스에 가입한 사용자 단말장치들의 시각별 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부;
    상기 사용자 단말장치들 중에서 인맥 추천을 요청하는 사용자 단말장치(이하, '추천 요청 단말장치'라고 함)의 현재 위치와 상기 위치 정보 획득부가 획득한 시각별 위치 정보를 기준으로 추천 대상을 추출하는 추출부; 및
    상기 추천요청 단말장치의 현재 위치와 상기 추출된 추천 대상의 위치를 비교하여 상기 추출된 추천 대상을 정렬하는 정렬부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 추출부는, 상기 인맥 추천이 요청된 시각에 상기 추천요청 단말장치의 위치가 속하는 지역에 속해 있는 적어도 하나의 사용자 단말장치를 상기 추천 대상으로 추출하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 위치 정보 획득부는, 상기 사용자 단말장치들 각각이 상기 소셜 네트워크 서비스 제공 서버에 접속할 때마다 상기 접속한 사용자 단말장치의 접속시의 위치 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용자 단말장치들 각각의 접속시각 및 상기 획득된 접속위치를 서로 맵핑하여 위치 히스토리 데이터베이스를 관리하는 DB 관리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 인맥 추천이 요청된 시각을 기준으로 상기 추천요청 단말장치의 위치와 상기 추출된 추천 대상의 위치 간의 거리를 비교하고, 상기 비교된 거리를 기준으로 상기 추천 대상을 정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 추출된 추천 대상의 위치가 상기 인맥 추천이 요청된 시각을 기준으로 상기 추천요청 단말장치의 위치로부터 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 근접 그룹 및 미근접 그룹을 구별하고, 상기 구별된 근접 그룹에 속하는 추천 대상에 상위의 우선순위를 부여하며, 상기 미근접 그룹에 속하는 추천 대상에 하위의 우선순위를 부여하며, 상기 부여된 상위의 우선순위 및 상기 하위의 우선순위에 기초하여 상기 추천 대상을 정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 근접 그룹 및 상기 미근접 그룹 내에서 상기 추천 대상의 위치 및 상기 추천요청 단말장치의 위치 간의 거리를 기준으로 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상이 복수 개이면, 기설정된 과거 시각의 상기 추천요청 단말장치의 과거 위치와 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상의 과거 위치의 거리를 기준으로 상기 복수 개의 근접 그룹 내의 추천 대상을 재정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상이 복수 개이면, 기설정된 과거 시각에 상기 추천요청 단말장치의 과거 위치를 기준으로 상기 근접 그룹에 속하는 추천 대상의 과거 위치가 상기 기설정된 위치범위 이내에 속하는지의 여부에 따라 과거 근접 그룹 및 과거 미근접 그룹을 구분하고, 상기 과거 근접 그룹 및 상기 과거 미근접 그룹 내의 추천 대상을 재정렬하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 정렬부는, 상기 구분된 과거 근접 그룹 내에 하나의 추천 대상만이 속할 때까지 상기 기설정된 과거 시각을 변경하여 상기 과거 근접 그룹 및 상기 과거 미근접 그룹의 구분 및 상기 재정렬을 반복적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 제공 서버.
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