KR20080045331A - 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한장치 및 방법 - Google Patents

이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한장치 및 방법 Download PDF

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KR20080045331A
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Abstract

본 발명은 위치 정보 제공에 관한 것으로, 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 네트워크 장치의 방법에 있어서, 사용자로부터의 추천 요청에서 추천 요소를 획득하는 과정과, 상기 사용자에 대한 선호도를 계산하는 과정과, 상기 추천 요소와 상기 선호도를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 과정과, 상기 예측 선호도를 전송하는 과정을 포함하는 것으로 사용자들의 방문 위치 데이터로부터 장소 선호도를 비 명시적인 방법 또는 명시적인 방법으로 추출하고, 이중 현 사용자와 선호도 성향이 유사한 다른 사용자들의 장소 선호도를 차별적으로 활용하여 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 장소를 추천해주는 진정한 위치 추천 서비스를 수행할 수 있다. 또한. 장소를 추천하기 위해 기존의 장소의 속성값에만 초점을 맞춘 정보 기반 필터링 뿐만이 아니라 장소 자체에 대한 다른 사용자의 선호도를 활용하는 협력적 필터링을 사용하여 추천하기 때문에 실질적인 장소의 추천이 가능한 이점이 있다.
Figure P1020060114289
이동통신 시스템, LBS, GPS, Collaborative Filtering.

Description

이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING PREFERENCE BASED LOCATION INFOMATION IN MOBILE COMMUNICATION SYSTEM}
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 협력적 필터링 과정을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대용 단말기의 블록 구성을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 장치의 블록 구성을 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 장치의 추천 과정을 도시한 흐름도, 및,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대용 단말기의 동작 과정을 도시한 흐름도.
본 발명은 위치 정보 제공에 관한 것으로, 특히, 이동통신 시스템에서 휴대용 단말기의 위치에 기반하는 LBS(Location Based Service)의 일 응용으로서, 사용자들의 방문 위치를 나타내는 데이터로부터 위치 선호도를 추출하고 이중 특정 사용자와 성향이 비슷한 다른 사용자들의 위치 선호도를 이용하여 특정 사용자에게 적합한 장소를 추천하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
GPS(Global Positioning System) 기능이 탑재된 휴대용 단말기에서 제공하는 위치 기반 서비스 중 특정 장소를 추천하는 현재의 서비스는 현 사용자의 현재 위치를 바탕으로 일정한 범위 내에 등록된 장소들을 모두 보여주는 정도의 일차원적인 서비스에 그치고 있다. 예를 들어, 현 사용자가 맛집을 검색하면 등록되어 있는 모든 맛집들을 보여주거나, 현 사용자의 현재 위치에서 일정 근방 내에 있는 맛집들을 모두 보여주는 방식이다. 즉, 기존의 기술은 단순히 현재 위치 근처의 가까운 곳 들을 모두 알려 주기 때문에, 정확히는 위치나 장소를 추천한다는 개념이라고 할 수 없다.
따라서, 기존의 기술은 특정 장소를 방문했던 개인의 선호도나 타인의 선호도를 전혀 고려하지 않으며, 디스플레이되는 다수의 장소 리스트에서 현 사용자가 다시 자신에게 맞을만한 장소를 선택해야만 한다. 이러한 점을 보완하기 위하여 사용자가 자신이 방문한 장소를 북 마킹(BookMarking)한 데이터베이스를 이용하여 자신만의 선호도 지도를 만들거나, 이러한 지역 북마크(Location Book Mark)를 단문메시지 전송을 통하여 다른 사용자와 공유하는 방식이 등장하였다.
그러나, 이러한 경우도 사용자가 가보지 않은 장소에 대해서는 그 선호도의 적합 정도를 알 수 없으며, 다른 사용자와 북 마크를 공유하더라도 다른 사람의 취향과 자신의 취향이 일치한다는 보장이 없으므로 가보지 않은 장소에 대해서는 신뢰도가 낮은 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 단순히 현재 위치 근처의 장소 리스트를 알려주거나, 사용자 본인 선호도에 따른 장소를 추천 또는 다른 사용자들의 방문 데이터의 단순 공유 같은 1 차원적인 장소 추천이 아닌, 사용자들의 방문 위치 데이터로부터 장소 선호도를 추출하고 이중 현 사용자와 선호도 성향이 유사한 다른 사용자들의 장소 선호도를 차별적으로 활용하여 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 장소를 추천해주는 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 견지에 따르면, 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 네트워크 장치의 방법에 있어서, 사용자로부터의 추천 요청에서 추천 요소를 획득하는 과정과, 상기 사용자에 대한 선호도를 계산하는 과정과, 상기 추천 요소와 상기 선호도를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 과정과, 상기 예측 선호도를 전송하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 견지에 따르면, 이동통신 시스템 에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 네트워크 장치에 있어서, 사용자들의 위치 방문 데이터 베이스와 매장의 위치 데이터 베이스를 토대로 사용자의 선호도를 추출하여 이를 관리하는 데이터 베이스 모듈과, 상기 선호도와 사용자로부터의 추천 요소를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 추천 엔진과, 상기 추천 요소를 수신하여 제공하고 상기 예측 선호도를 전송하는 인터페이스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 견지에 따르면, 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 휴대용 단말기의 방법에 있어서, 상기 휴대용 단말기가 부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하는 과정과, 상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 4 견지에 따르면, 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 휴대용 단말기의 장치에 있어서, 다른 노드와 통신하기 위해 무선신호를 처리하는 인터페이스 모듈과, 상기 휴대용 단말기가 부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 상기 인터페이스 모듈을 통해 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 선호도 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 5 견지에 따르면, 이동통신 시스템 에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 시스템에 있어서, 부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 상기 인터페이스 모듈을 통해 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 휴대용 단말기와, 상기 추천 요청을 수신하고, 사용자들의 위치 방문 데이터 베이스와 매장의 위치 데이터 베이스를 토대로 사용자의 선호도를 계산하고 상기 선호도와 상기 추천 요청에 포함된 상기 추천 요소를 이용하여 예측 선호도를 계산하여 전송하는 네트워크 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다.
이하, 본 발명은 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 장치 및 방법에 대해 설명할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 협력적 필터링 과정을 도시한 도면이다.
상기 도 1을 참조하면, 본 발명은 사용자들의 방문 위치 데이터로부터 장소 선호도를 추출하고, 이중 현 사용자와 선호도 성향이 유사한 다른 사용자들의 장소 선호도를 차별적으로 활용하여 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 장소를 추천해주는 진정한 위치 추천 서비스를 제공한다.
또한, 장소를 추천하기 위해 기존의 장소의 속성값에만 초점을 맞춘 위치정보 기반 필터링(content-based filtering) 뿐만 아니라 장소 자체에 대한 다른 사용자의 선호도의 비율을 활용하여 사용자의 선호도와의 상관관계를 연산하고, 이를 통해 필터링하는 협력적 필터링(collaborative filtering)을 사용하여 추천하기 때문에 질적으로 우수한 장소의 추천이 가능하고, 사용자가 미처 예상하지 못한(serendipitous) 정보에 대한 추천도 가능하다.
예를 들어, 남들이 좋다고 추천한 장소가 정작 자신이 방문해보면 실망하는 경우가 종종 있는데 이는 다른 이의 취향과 자신의 취향의 유사도가 틀리기 때문이므로, 취향의 유사도를 고려하여 가중치를 주어 장소를 추천하는 본 발명으로 이를 보완할 수 있는 것이다.
그리고, 사용자에게 명시적으로(explicit) 선호도를 표시하라고 하는 경우, 사용자의 협조가 부족할 수 있으므로 위치 정보를 통하여 비 명시적으로(implicit)선호도를 받아옴으로써 선호도 입력을 효과적으로 수행할 수 있다.
장소의 대상은 분류에 따라 관광지, 맛집 등 어떤 곳이든 가능하다. 이러한 효과들을 통해 한 차원 높은 위치 추천 서비스가 가능하다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대용 단말기의 블록 구성을 도시한 도면이다.
상기 도 2를 참조하면, 인터페이스 모듈(210)은 다른 노드와 통신하기 위한 모듈로서, RF처리부 및 기저대역처리부 등을 포함하여 구성된다. 상기 RF처리부는 안테나를 통해 수신되는 신호를 기저대역신호로 변경하여 상기 기저대역처리부로 제공하고, 상기 기저대역처리부로부터의 기저대역신호를 실제 에어(air) 상에서 전송할 수 있도록 RF(Radio Frequency)신호로 변경하여 상기 안테나를 통해 송신한다.
제어부(220)는 상기 휴대용 단말기의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 음성통화 및 데이터 통신을 위한 처리 및 제어를 수행하고, 통상적인 기능에 더하여 본 발명에 따라 선호도 관리부(240)를 제어하고, 상기 선호도 관리부(240)로부터의 추천요청을 상기 인터페이스 모듈(210)로 전달하고, 상기 인터페이스 모듈(210)으로부터의 상기 추천요청에 대한 응답을 상기 선호도 관리부(240)로 전달한다.
상기 선호도 관리부(240)는 상기 제어부(220)의 지시와 제공정보에 의해, 자동 모드로 설정된 경우, 다른 지역으로 이동하면 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 네트워크로부터 추천정보를 제공받아 디스플레이한다. 또는 사용자의 추천요청을 입력받으면 상기 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 네트워크로부터 추천정보를 제공받아 디스플레이한다.
저장부(230)는 상기 장치의 전반적인 동작을 제어하기 위한 프로그램 및 프로그램 수행 중 발생하는 일시적인 데이터를 저장하는 기능을 수행한다.
상술한 블록 구성에서, 상기 제어부(220)는 상기 선호도 관리부(240)의 기능 을 수행할 수 있다. 본 발명에서 이를 별도로 구성하여 도시한 것은 각 기능들을 구별하여 설명하기 위함이다. 따라서 실제로 제품을 구현하는 경우에 상기 선호도 관리부(240)의 기능 모두를 상기 제어부(220)에서 처리하도록 구성할 수도 있으며, 상기 기능 중 일부만을 상기 제어부(220)에서 처리하도록 구성할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 장치의 블록 구성을 도시한 도면이다.
상기 도 3을 참조하면, 상기 네트워크 장치는 크게 사용자들의 위치 방문 로그 데이터와 매장의 위치 데이터를 토대로 사용자의 위치 선호도를 추출하여 이를 관리하는 사용자 로그 데이터 변환/관리 모듈(330)과, 이러한 선호도 데이터를 이용하여 장소 추천을 수행하는 추천 엔진(Recommendation Engine)(340)으로 나눌 수 있다.
상기 추천 엔진(340)에서는 장소를 기반으로 협력적 필터링 기법을 수행하여 추천을 수행한다. 현 사용자가 특정 조건을 입력하여 장소 추천을 요청하면, 상기 추천 엔진(340)은 현 사용자의 위치와 현 사용자의 위치 선호도 데이터를 고려한다. 이후, 다른 사용자들 중 추천에 활용할 사용자 그룹을 결정하여 그들의 위치 선호도와 현 사용자의 위치 선호도의 유사성에 따라 가중치를 부여한 후, 현 사용자가 방문해보지 못한 장소에 대한 선호도 예측에 활용함으로써 최적의 장소를 추천한다. 그리고 추천 장소에 대한 정보는 사용자로 전달된다. 상기 네트워크 장치는 별개의 장치로 존재할 수도 있고 기존의 다른 네트워크 장치의 내부에 설치될 수 있다.
이를 위해, 상기 네트워크 장치는 선호도 추출(a) 과정), 추천 요청 질의(Query) 수신(b) 과정), 추천(c)과정), 추천 요청 질의에 의한 응답 전송(d)과정)과 같은 동작을 수행한다.
상기 선호도 추출(a) 과정)에 대해 설명하면, 상기 사용자 로그 데이터 변환/관리 모듈(330)이 사용자 방문 로그 데이터베이스 또는 매장의 위치 데이터에서 사용자의 위치 선호도를 얻기 위해 다음 2 가지 방법 중 하나를 사용할 수 있다. 1 번째 방법으로는 사용자의 부가적인 수고를 최소화하기 위해 기본적으로는 "implicit rating"으로 선호도 파악을 하며, 2 번째 방법으로는 사용자가 원하는 경우 "explicit rating" 을 통해 선호도를 얻을 수 있다. 상기 "implicit rating" 은 동일 위치 방문 횟수를 선호도 점수로 스케일링하는 것이다(예를 들어, 1-4회 방문 1-4점, 5회 이상 방문 5점). 그리고, 상기 "explicit rating"은 사용자가 해당 장소에 대해 직접적으로 선호도를 스케일링하는 것이다.
상기 추천 요청 질의 수신(b) 과정)에 대해 설명하면, 현 사용자가 추천을 받기 위해 추천 엔진에 요청하는 질의는 다음과 같은 요소를 가질 수 있다. "Range" 요소는 현 사용자의 현재 위치로부터 특정 반경 이내의 장소들 중에 추천받을 것인지, 거리에 상관없이 장소를 추천받을 것인지를 선택하는 것을 나타낸다. "Other preferences" 요소는 장소가 가지는 속성 중에 현 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶을 경우 선택한다 (예: 장어구이집, 메뉴종류는 양식장어 등). "Top N places" 요소는 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 상위 N개의 장소를 추천받는다. "Specific Place"는 이 요소에 특정한 장소를 지정하여 추천엔진에 요청하면, 추천엔진은 현 사용자에게 해당 장소가 얼마나 적합할지를 점수로 보여 준다(예를 들어, 4.3점)
상기 추천 요청 질의에 의한 응답 전송(d)과정)에 대해 설명하면, 상기 추천 엔진(340)은 사용자의 질의에 따라 다음과 같은 2 가지로 결과를 생성하여 전송할 수 있다. 추천 대상 후보군들의 예상 선호도 파악을 통해 상위 Top N 후보를 추천한다(예를 들어, 일정 거리 내 인접 지역에서 방문할만한 상위 Top N 후보를 추천). 또는, 현 사용자가 특정 장소 대상을 지목했을 때 그 대상에 대한 선호도를 예상한다.(예를 들어, 특정 매장을 지목하여 예상 선호도를 요구하면 예상 선호도 점수를 알려줌).
상기 추천(c)과정)에 관해서는 하기 도 4에서 설명할 것이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 장치의 추천 과정을 도시한 흐름도이다.
상기 도 4를 참조하면, 사용자에 대한 추천 요청을 수신한 경우(410 단계), 이웃을 선택한다(Selecting Neighbors)(420 단계), 여기서 이웃이란 추천에 실제로 활용되는 다른 사용자들을 의미한다. 모든 가능한 다른 사용자들을 이웃으로 사용될 수도 있고, 현재 특정 위치 범위 내에 있거나 특정 조건(예를 들어, 20대)을 만족하는 다른 사용자들만 이웃으로 사용될 수 있다.
이후, 상기 이웃에 대한 가중치를 계산한다(Weighting Neighbors)(430 단계 ). 현 사용자와 각 이웃의 위치 선호도의 유사도를 계산하여 가중치를 하기 <수학식 1>을 사용하여 구한다.
Figure 112006084573399-PAT00001
여기서, a는 현 사용자, k는 한 명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치선호도 유사도에 따른 가중치 값, j 는 a 와 k 가 이전에 방문한 공통된 장소(co-place), ra,j 는: 현 사용자 a의 장소 j 에 대한 레이팅(rating )값, rk,j는 이웃 k 의 장소 j 에 대한 레이팅 값,
Figure 112006084573399-PAT00002
는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
Figure 112006084573399-PAT00003
는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
이후, 예측 선호도를 계산한다(Producing a Prediction)(440 단계). 장소 후보군 중 장소 i 에 대하여, 상기 430 단계에서 구한 가중치를 활용하여 하기 <수학식 2>와 같이 이웃들과의 가중치를 이용한 병합(weighted combination)을 통하여 현 사용자 a의 선호도를 예측한다.
Figure 112006084573399-PAT00004
여기서, a는 현 사용자, k는 한명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치선호도 유사도에 따른 가중치 값, Pa,i는 현 사용자 a에 대한 장소 i 에 대한 예측 선호도, rk,i는 이웃 k 의 장소 i에 대한 레이팅 값,
Figure 112006084573399-PAT00005
는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
Figure 112006084573399-PAT00006
는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
이후, 추천 정보를 생성한다(450 단계). 장소 후보군 중 선호도 예측 값이 높은 상위 N 개의 장소를 추천하거나, 지정된 특정 장소의 선호도를 예측한다.
이후, 본 발명에 따른 알고리즘을 종료한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대용 단말기의 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
상기 도 5를 참조하면, 사용자가 휴대용 단말기를 부팅한 경우, 또는 다른 지역으로 이동한 후(510 단계), 상기 휴대용 단말기의 추천 모드가 자동 모드가 아니고(520 단계), 사용자로부터 추천 요청을 입력받은 경우(530 단계), 네트워크로 추천 요청을 전송한다(540 단계). 상기 추천 요청에는 "Range" 요소, "Other preferences" 요소, "Top N places" 요소, "Specific Place" 요소가 포함될 수 있다. 상기 "Range" 요소는 현 사용자의 현재 위치로부터 특정 반경 이내의 장소들 중에 추천받을 것인지, 거리에 상관없이 장소를 추천받을 것인지를 선택하는 것을 나타낸다. 상기 "Other preferences" 요소는 장소가 가지는 속성 중에 현 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶을 경우 선택한다 (예: 장어구이집, 메뉴종류는 양식장어 등). 상기 "Top N places" 요소는 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 상위 N개의 장소를 추천받기 위한 것이다. 상기 "Specific Place" 요소는 특정한 장소를 지정하여 추천엔진에 요청하면, 추천엔진은 현 사용자에게 해당 장소가 얼마나 적합할지를 점수로 보여 주기 위한 것이다(예를 들어, 4.3점). 이후, 상기 네트워크에서 상기 추천요청에 대한 응답을 수신하고(550 단계), 추천 내용을 사용자에게 디스플레이한다(560 단계).
상기 휴대용 단말기는 다른 지역으로 이동하지 않은 경우라도 사용자로부터 추천 요청을 입력받는 경우 상기 네트워크로 추천 요청을 전송할 수 있다.
만약, 상기 휴대용 단말기의 추천 모드가 자동 모드인 경우(520 단계), 상기 휴대용 단말기는 상기 다른 지역으로 이동한 것을 감지하면, 상기 네트워크로 추천 요청을 전송한다(540 단계). 상기 추천 요청에는 "Range" 요소, "Other preferences" 요소, "Top N places" 요소, "Specific Place" 요소가 사용자로부터 기 설정되어 포함될 수 있다. 상기 "Range" 요소는 현 사용자의 현재 위치로부터 특정 반경 이내의 장소들 중에 추천받을 것인지, 거리에 상관없이 장소를 추천받을 것인지를 선택하는 것을 나타낸다. 상기 "Other preferences" 요소는 장소가 가지 는 속성 중에 현 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶을 경우 선택한다 (예: 장어구이집, 메뉴종류는 양식장어 등). 상기 "Top N places" 요소는 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현 사용자에게 가장 적합한 상위 N개의 장소를 추천받기 위한 것이다. 상기 "Specific Place" 요소는 특정한 장소를 지정하여 추천엔진에 요청하면, 추천엔진은 현 사용자에게 해당 장소가 얼마나 적합할지를 점수로 보여 주기 위한 것이다(예를 들어, 4.3점). 이후, 상기 네트워크에서 상기 추천요청에 대한 응답을 수신하고(550 단계), 추천 내용을 사용자에게 디스플레이한다(560 단계).
이후, 본 발명에 따른 알고리즘을 종료한다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명은 사용자들의 방문 위치 데이터로부터 장소 선호도를 비 명시적인 방법 또는 명시적인 방법으로 추출하고, 이중 현 사용자와 선호도 성향이 유사한 다른 사용자들의 장소 선호도를 차별적으로 활용하여 장소 후보군 중 현 사용자에 게 가장 적합한 장소를 추천해주는 진정한 위치 추천 서비스를 수행할 수 있다.
또한. 장소를 추천하기 위해 기존의 장소의 속성값에만 초점을 맞춘 정보 기반 필터링 뿐만이 아니라 장소 자체에 대한 다른 사용자의 선호도를 활용하는 협력적 필터링을 사용하여 추천하기 때문에 실질적인 장소의 추천이 가능한 이점이 있다.

Claims (28)

  1. 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 네트워크 장치의 방법에 있어서,
    사용자로부터의 추천 요청에서 추천 요소를 획득하는 과정과,
    상기 사용자에 대한 선호도를 계산하는 과정과,
    상기 추천 요소와 상기 선호도를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 과정과,
    상기 예측 선호도를 전송하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 추천 요소는 현재 사용자의 위치로부터 특정 거리 이내의 장소로부터 추천을 받을 것인지, 거리에 상관없이 추천을 받을 것인지를 나타내는 추천 거리 항목과, 장소가 가지는 속성 중에 현재 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶은 항목을 나타내는 우선 사항 항목과, 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현재 사용자에게 자가 적합한 상위 N개의 장소에 대한 추천을 나타내는 추천 수 N 항목과, 특정한 장소를 사용자가 직접 지정한 경우 상기 특정한 장소가 사용자에게 얼마나 적합할지를 요청하는 특정 장소 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 선호도를 계산하는 과정은,
    상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 비 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자에 대한 특정 장소 방문 횟수를 선호도 점수로 스케일링하여 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 선호도를 계산하는 과정은,
    상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자로부터 특정 장소를 제공받아 상기 특정 장소에 대한 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 추천 요소와 상기 선호도를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 과정은,
    이웃을 선택하고 상기 이웃에 대한 가중치를 계산하여 예측 선호도를 계산하는 과정을 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 이웃은 추천에 실제로 활용되는 다른 사용자를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 이웃에 대한 가중치는 하기 <수학식 3>을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
    Figure 112006084573399-PAT00007
    여기서, a는 현 사용자, k는 한 명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치선호도 유사도에 따른 가중치 값, j 는 a 와 k 가 이전에 방문한 공통된 장소(co-place), ra,j 는: 현 사용자 a의 장소 j 에 대한 레이팅(rating )값, rk,j는 이웃 k 의 장소 j 에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00008
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00009
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 예측 선호도는 하기 <수학식 4>를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
    Figure 112006084573399-PAT00010
    여기서, a는 현 사용자, k는 한명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치 선호도 유사도에 따른 가중치 값, Pa,i는 현 사용자 a에 대한 장소 i 에 대한 예측 선호도, rk,i는 이웃 k 의 장소 i에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00011
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00012
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
  9. 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 네트워크 장치에 있어서
    사용자들의 위치 방문 데이터 베이스와 매장의 위치 데이터 베이스를 토대로 사용자의 선호도를 추출하여 이를 관리하는 데이터 베이스 모듈과,
    상기 선호도와 사용자로부터의 추천 요소를 이용하여 예측 선호도를 계산하는 추천 엔진과,
    상기 추천 요소를 수신하여 제공하고 상기 예측 선호도를 전송하는 인터페이스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 데이터 베이스 모듈은 상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 비 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자에 대한 특정 장소 방문 횟수를 선호도 점수로 스케일링하여 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 장치.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 데이터 베이스 모듈은 상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자로부터 특정 장소를 제공받아 상기 특정 장소에 대한 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 장치.
  12. 제 9항에 있어서,
    상기 추천 요소는 현재 사용자의 위치로부터 특정 거리 이내의 장소로부터 추천을 받을 것인지, 거리에 상관없이 추천을 받을 것인지를 나타내는 추천 거리 항목과, 장소가 가지는 속성 중에 현재 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶은 항목을 나타내는 우선 사항 항목과, 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현재 사용자에게 자가 적합한 상위 N개의 장소에 대한 추천을 나타내는 추천 수 N 항목과, 특정한 장소를 사용자가 직접 지정한 경우 상기 특정한 장소가 사용자에게 얼마나 적합할지를 요청하는 특정 장소 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  13. 제 9항에 있어서,
    상기 추천 엔진은 이웃을 선택하고 상기 이웃에 대한 가중치를 계산하여 예측 선호도를 계산하는 과정을 나타내는 것을 특징으로 하는 장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 이웃은 추천에 실제로 활용되는 다른 사용자를 나타내는 것을 특징으로 하는 장치.
  15. 제 13항에 있어서,
    상기 이웃에 대한 가중치는 하기 <수학식 5>를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 장치.
    Figure 112006084573399-PAT00013
    여기서, a는 현 사용자, k는 한 명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치선호도 유사도에 따른 가중치 값, j 는 a 와 k 가 이전에 방문한 공통된 장소(co-place), ra,j 는: 현 사용자 a의 장소 j 에 대한 레이팅(rating )값, rk,j는 이웃 k 의 장소 j 에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00014
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00015
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
  16. 제 13항에 있어서,
    상기 예측 선호도는 하기 <수학식 6>을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 장치.
    Figure 112006084573399-PAT00016
    여기서, a는 현 사용자, k는 한명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치 선호도 유사도에 따른 가중치 값, Pa,i는 현 사용자 a에 대한 장소 i 에 대한 예측 선호도, rk,i는 이웃 k 의 장소 i에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00017
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00018
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
  17. 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 휴대용 단말기의 방법에 있어서
    상기 휴대용 단말기가 부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하는 과정과,
    상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 추천 요소는 현재 사용자의 위치로부터 특정 거리 이내의 장소로부터 추천을 받을 것인지, 거리에 상관없이 추천을 받을 것인지를 나타내는 추천 거리 항목과, 장소가 가지는 속성 중에 현재 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶은 항목을 나타내는 우선 사항 항목과, 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현재 사용자에게 자가 적합한 상위 N개의 장소에 대한 추천을 나타내는 추천 수 N 항목과, 특정한 장소를 사용자가 직접 지정한 경우 상기 특정한 장소가 사용자에게 얼마나 적합할지를 요청하는 특정 장소 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 휴대용 단말기의 장치에 있어서
    다른 노드와 통신하기 위해 무선신호를 처리하는 인터페이스 모듈과,
    상기 휴대용 단말기가 부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 상기 인터페이스 모듈을 통해 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 선호도 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  20. 제 19항에 있어서,
    상기 추천 요소는 현재 사용자의 위치로부터 특정 거리 이내의 장소로부터 추천을 받을 것인지, 거리에 상관없이 추천을 받을 것인지를 나타내는 추천 거리 항목과, 장소가 가지는 속성 중에 현재 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶은 항목을 나타내는 우선 사항 항목과, 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현재 사용자에게 자가 적합한 상위 N개의 장소에 대한 추천을 나타내는 추천 수 N 항목과, 특정한 장소를 사용자가 직접 지정한 경우 상기 특정한 장소가 사용자에게 얼마나 적합할지를 요청하는 특정 장소 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  21. 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한 시스템에 있어서,
    부팅 또는 새로운 지역에 진입했을 경우, 상기 인터페이스 모듈을 통해 자동적으로 또는 사용자의 선택에 의해 추천 요소를 포함하는 추천 요청을 네트워크로 전송하고, 상기 추천 요청에 대한 응답을 수신하여 디스플레이하는 휴대용 단말기와,
    상기 추천 요청을 수신하고, 사용자들의 위치 방문 데이터 베이스와 매장의 위치 데이터 베이스를 토대로 사용자의 선호도를 계산하고 상기 선호도와 상기 추천 요청에 포함된 상기 추천 요소를 이용하여 예측 선호도를 계산하여 전송하는 네트워크 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  22. 제 21항에 있어서,
    상기 네트워크 장치는 상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 비 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자에 대한 특정 장소 방문 횟수를 선호도 점수로 스케일링하여 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  23. 제 21항에 있어서,
    상기 네트워크 장치는 상기 사용자가 방문했던 장소에 대한 데이터 베이스와, 매장의 위치에 대한 데이터베이스에서 명시적 방법을 사용하여 상기 사용자로부터 특정 장소를 제공받아 상기 특정 장소에 대한 선호도를 계산하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  24. 제 21항에 있어서,
    상기 추천 요소는 현재 사용자의 위치로부터 특정 거리 이내의 장소로부터 추천을 받을 것인지, 거리에 상관없이 추천을 받을 것인지를 나타내는 추천 거리 항목과, 장소가 가지는 속성 중에 현재 사용자가 특별히 필터링해서 추천받고 싶은 항목을 나타내는 우선 사항 항목과, 추천을 받을 때 전체 장소 후보군 중 현재 사용자에게 자가 적합한 상위 N개의 장소에 대한 추천을 나타내는 추천 수 N 항목과, 특정한 장소를 사용자가 직접 지정한 경우 상기 특정한 장소가 사용자에게 얼마나 적합할지를 요청하는 특정 장소 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  25. 제 21항에 있어서,
    상기 네트워크 장치는 이웃을 선택하고 상기 이웃에 대한 가중치를 계산하여 예측 선호도를 계산하는 과정을 나타내는 것을 특징으로 하는 시스템.
  26. 제 25항에 있어서,
    상기 이웃은 추천에 실제로 활용되는 다른 사용자를 나타내는 것을 특징으로 하는 시스템.
  27. 제 25항에 있어서,
    상기 이웃에 대한 가중치는 하기 <수학식 7>을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 시스템.
    Figure 112006084573399-PAT00019
    여기서, a는 현 사용자, k는 한 명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치선호도 유사도에 따른 가중치 값, j 는 a 와 k 가 이전에 방문한 공통된 장소(co-place), ra,j 는: 현 사용자 a의 장소 j 에 대한 레이팅(rating )값, rk,j는 이웃 k 의 장소 j 에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00020
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00021
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
  28. 제 25항에 있어서,
    상기 예측 선호도는 하기 <수학식 8>을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 시스템.
    Figure 112006084573399-PAT00022
    여기서, a는 현 사용자, k는 한명의 이웃, wa,k는 현 사용자 a 와 이웃 k의 위치 선호도 유사도에 따른 가중치 값, Pa,i는 현 사용자 a에 대한 장소 i 에 대한 예측 선호도, rk,i는 이웃 k 의 장소 i에 대한 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00023
    는 현 사용자 a의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값,
    Figure 112006084573399-PAT00024
    는 이웃 k의 모든 방문 장소에 대한 평균 레이팅 값을 나타낸다.
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010098938A3 (en) * 2009-02-25 2010-11-18 Yahoo, Inc. System and method for delivering sponsored landmark and location labels
KR101007059B1 (ko) * 2008-11-28 2011-01-12 한국과학기술원 이동 단말의 사용자에게 서비스를 추천하는 방법 및 시스템
KR101015991B1 (ko) * 2010-07-09 2011-02-23 (주)폴리다임 내자리 서비스 방법
WO2011143070A2 (en) * 2010-05-13 2011-11-17 T-Mobile Usa, Inc. Personalized media recommendations
KR101243536B1 (ko) * 2011-04-25 2013-03-20 성균관대학교산학협력단 위치기반서비스를 이용한 음식점 검색 시스템
KR101302675B1 (ko) * 2011-09-21 2013-09-03 연세대학교 산학협력단 휴대 단말의 위치 정보 제공 방법 및 이를 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
WO2014038788A1 (ko) * 2012-09-04 2014-03-13 에스케이플래닛 주식회사 그룹 스케줄 관리 시스템 및 방법
KR20140032563A (ko) * 2012-09-06 2014-03-17 에스케이플래닛 주식회사 모임 장소 추천 서비스 시스템 및 방법
WO2013192586A3 (en) * 2012-06-22 2014-04-17 Google Inc. Inferring user interests
KR20140062686A (ko) 2012-11-14 2014-05-26 에스케이플래닛 주식회사 사용자 위치기반 테마별 장소정보 제공 시스템 및 방법
KR20140065384A (ko) * 2014-05-11 2014-05-29 이정우 주관성 분석을 이용한 사용자 분류와 그에 따른 개인화된 장소 추천 시스템 및 방법
KR20150112138A (ko) 2014-03-26 2015-10-07 에스케이플래닛 주식회사 사용자의 위치 이동 정보에 기반한 위치 추천 장치 및 방법
US9449053B2 (en) 2012-06-22 2016-09-20 Google Inc. Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
KR20190062355A (ko) * 2019-05-28 2019-06-05 주식회사 비즈모델라인 매장 선호도를 이용한 관계형 포인트 운영 시스템
KR20200028734A (ko) * 2018-09-07 2020-03-17 정의상 Nfc 기반의 리뷰 관리 시스템

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101007059B1 (ko) * 2008-11-28 2011-01-12 한국과학기술원 이동 단말의 사용자에게 서비스를 추천하는 방법 및 시스템
WO2010098938A3 (en) * 2009-02-25 2010-11-18 Yahoo, Inc. System and method for delivering sponsored landmark and location labels
WO2011143070A2 (en) * 2010-05-13 2011-11-17 T-Mobile Usa, Inc. Personalized media recommendations
WO2011143070A3 (en) * 2010-05-13 2012-01-26 T-Mobile Usa, Inc. Personalized media recommendations
KR101015991B1 (ko) * 2010-07-09 2011-02-23 (주)폴리다임 내자리 서비스 방법
WO2012005443A2 (ko) * 2010-07-09 2012-01-12 주식회사 폴리다임 내자리 서비스 방법
WO2012005443A3 (ko) * 2010-07-09 2012-05-03 주식회사 폴리다임 내자리 서비스 방법
KR101243536B1 (ko) * 2011-04-25 2013-03-20 성균관대학교산학협력단 위치기반서비스를 이용한 음식점 검색 시스템
KR101302675B1 (ko) * 2011-09-21 2013-09-03 연세대학교 산학협력단 휴대 단말의 위치 정보 제공 방법 및 이를 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
WO2013192586A3 (en) * 2012-06-22 2014-04-17 Google Inc. Inferring user interests
US9449053B2 (en) 2012-06-22 2016-09-20 Google Inc. Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
US10332019B2 (en) 2012-06-22 2019-06-25 Google Llc Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
WO2014038788A1 (ko) * 2012-09-04 2014-03-13 에스케이플래닛 주식회사 그룹 스케줄 관리 시스템 및 방법
KR20140032563A (ko) * 2012-09-06 2014-03-17 에스케이플래닛 주식회사 모임 장소 추천 서비스 시스템 및 방법
KR20140062686A (ko) 2012-11-14 2014-05-26 에스케이플래닛 주식회사 사용자 위치기반 테마별 장소정보 제공 시스템 및 방법
KR20150112138A (ko) 2014-03-26 2015-10-07 에스케이플래닛 주식회사 사용자의 위치 이동 정보에 기반한 위치 추천 장치 및 방법
KR20140065384A (ko) * 2014-05-11 2014-05-29 이정우 주관성 분석을 이용한 사용자 분류와 그에 따른 개인화된 장소 추천 시스템 및 방법
KR20200028734A (ko) * 2018-09-07 2020-03-17 정의상 Nfc 기반의 리뷰 관리 시스템
KR20190062355A (ko) * 2019-05-28 2019-06-05 주식회사 비즈모델라인 매장 선호도를 이용한 관계형 포인트 운영 시스템

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