KR20110136638A - 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법 - Google Patents

게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110136638A
KR20110136638A KR1020100056769A KR20100056769A KR20110136638A KR 20110136638 A KR20110136638 A KR 20110136638A KR 1020100056769 A KR1020100056769 A KR 1020100056769A KR 20100056769 A KR20100056769 A KR 20100056769A KR 20110136638 A KR20110136638 A KR 20110136638A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
group
terminal
information
members
social network
Prior art date
Application number
KR1020100056769A
Other languages
English (en)
Inventor
강호영
박종화
김병철
이성훈
김태형
박진욱
Original Assignee
재단법인 게놈연구재단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 재단법인 게놈연구재단 filed Critical 재단법인 게놈연구재단
Priority to KR1020100056769A priority Critical patent/KR20110136638A/ko
Priority to US12/851,242 priority patent/US20110307553A1/en
Priority to EP11158611A priority patent/EP2397978A1/en
Priority to CN2011101215539A priority patent/CN102289722A/zh
Priority to JP2011115943A priority patent/JP2012003750A/ja
Publication of KR20110136638A publication Critical patent/KR20110136638A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로 본 발명은 회원 단말기로부터 회원의 게놈(Genome) 정보를 포함하는 회원의 상세정보를 입력받아 데이터베이스화하고, 회원의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 생성하여 사회적 네트워크(social network)를 생성하는 웹 서버를 포함한다. 상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 본 발명은 회원의 유전자 정보를 분석하여 얻은 회원의 게놈 정보를 데이터베이스화하고, 그 게놈정보를 이용하여 그 게놈정보의 유전적 동일성 또는 차별성의 정도에 따라 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성함으로써 회원 개인의 다양한 욕구를 만족시킬 수 있는 장점이 있다.

Description

게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법{ONLINE SOCIAL NETWORK CONSTRUCTION METHOD AND SYSTEM WITH PERSONAL GENOME DATA}
본 발명은 게놈정보를 이용하여 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성하는 시스템에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 회원의 유전자 정보를 분석하여 얻은 회원의 게놈 정보를 데이터베이스화하고, 그 게놈 정보를 이용하여 그 게놈 정보의 유전적 동일성 또는 차별성의 정도에 따라 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성함으로써 회원 개인의 기호를 만족시킬 수 있는 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법에 관한 것이다.
본 발명은 게놈정보를 이용하여 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법에 관한 것이다.
인간을 포함한 모든 생명체는 자신과 닮은 개체를 번식시키는 특징을 가지고 있는데 이를 '유전현상'이라 하며, 이 유전현상은 세포의 핵 속에 담긴 'DNA'라는 유전물질에 의해 이루어진다.
이렇게 인간은 유전현상에 의해 종족을 보존, 진화해 왔을 뿐만 아니라 각 개체의 출생과 성장과정, 질병, 사망 등 모든 생물학적, 사회학적 활동과 발달과정이 유전자의 발현과 밀접한 관계를 가지고 이루어지고 있으며, 이러한 일련의 생물학적, 사회학적 현상들은 암호화된 유전정보로 여러 유전자 속에 저장되어 있다.
유전자(Gene)는 생명현상의 가장 중요한 성분인 단백질을 만드는데 필요한 유전정보로서, DNA의 염기서열, 즉 아르기닌(A), 티아민(T), 구아닌(G), 시토신(C)이라 불리는 염기의 서열로 나타낸다. DNA 내 연속된 3개의 염기서열을 코돈(Codon: C)이라 하고, 이는 다시 RNA로 전사된(transcription) 후 특정 아미노산으로 해독되어(translation) 여러 아미노산이 결합된 단백질을 만들고, 이러한 단백질은 세포내의 주요 구조물을 형성하기도 하고 호르몬, 효소 등의 역할을 통하여 인간의 운명을 결정짓는 반응들을 매개하게 된다.
유전자(gene)와 염색체(chromosome)를 합성한 게놈(genome)이란 용어는 한 생물체가 지닌 모든 유전정보(DNA)의 집합체를 뜻하는데, 이러한 게놈 정보는 모든 생명체가 지구라는 중력장과 주어진 시공간에서 개체의 외양적 형태(phenotype)가 결정될 정보를 담고 있는 것이다. 한편, 유사한 게놈 정보를 가진 개체는 외형적으로 유사할 확률이 높다.
또, 현재까지 알려진 바로는 인간의 게놈은 약 30억 쌍의 DNA 염기서열로 이루어져 있고, 게놈 프로젝트에 따르면 이중 어떤 특정 기능을 나타내는 유전자는 약 3 ∼ 4 만개 정도인 것으로 알려져 있다.
같은 형질을 나타내는 유전자(예: 인종, 혈액형 등)라도 사람마다 그 속의 염기서열은 다른데 이러한 개체의 특징적인 유전자 조각을 대립유전자(allele)라고 부른다. 이렇게 같은 유전자라도 각 개체마다 그 유전적 요소가 달라 개개인의 모든 차이를 만드는 원인이 되는 것을 스닙(SNP: single nucleotide polymorphism)이라 불리는 단일염기변이의 개념으로 설명하는데, 이러한 SNP의 개념이야 말로 개인인식과 식별에 가장 중요한 것으로, 이러한 단일염기변이의 차이로 인해 각 개인의 유전학적, 생물학적 특성을 알 수 있다.
이러한 유전학적 요소는 모든 인간의 질병과도 연관되는데, 각 개인의 SNP 차이에 따라 질병에 대한 저항성, 민감성 및 질병의 정도가 다르게 나타나게 된다.
현재, 분자유전학적 기술의 발달로 인하여 개인의 게놈 정보 분석이 싼 비용으로 빠르게 해독되는 시대가 도래되었다. 이러한 게놈 정보는 각 개인의 성격, 질병, 성장 등을 포함한 생물학적, 유전학적 문제점 등을 사전에 파악하여 예방하거나 치료, 교정할 수 있게 될 것이다.
한편, 최근 인터넷의 발달로 인하여 나, 나의 친구, 나의 친구의 친구들과의 관계를 바탕으로 사회적 인맥 연결 관계를 보여주는 사회적 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)에 대한 관심이 크게 증가하고 있다.
국내에서는 대표적으로 싸이월드(www.cyworld.com)가 가입자들이 구성해 놓은 일촌 관계를 바탕으로 가입자들 간의 인맥 관계를 찾아주는 단순 인맥 서비스를 제공하고 있고, 해외에서는 마이스페이스(www.myspace.com)가 전세계에 걸쳐 많은 수의 가입자를 유치하여 사회 네트워크 서비스를 제공하고 있다.
이러한 종래의 사회 네트워크 서비스는 자신이 가입한 서비스에서 자신과 친분이 있는 사람들의 명단(친구목록)을 직접 작성하고, 이를 바탕으로 인맥을 형성한다.
즉, 사회 네트워크 서비스 서버가 제1사용자 컴퓨터로부터 제1사용자 정보와 제1사용자의 지인들 각각에 대한 정보를 수신하고, 제2사용자 컴퓨터로부터 제2사용자 정보와 제2사용자의 지인들 각각에 대한 정보를 수신한 후, 제1사용자 컴퓨터로부터 지인 검색 조건을 수신함에 따라 제2사용자의 정보가 상기 지인 검색조건에 상응하며 제1사용자와 제2사용자의 공통 지인이 존재하는 경우 제2사용자의 간략 정보를 상기 제1사용자 컴퓨터로 전송하여 사회적 네트워크를 형성하게 되는 것이다.
그러나, 종래의 사회적 네트워크 형성 방법은 회원의 소속지역, 학력, 취미, 기호 등의 일반적인 정보만을 이용하여 단순한 형태의 인맥관리만을 제공하는 문제점이 있다.
또한, 종래의 사회적 네트워크 형성방법은 회원과 사회적 네트워크를 구성한 다른 회원 간의 유전적 관계를 파악할 수 없는 문제점이 있다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 발명된 것으로, 본 발명은 회원의 유전자 정보를 분석하여 얻은 회원의 게놈 정보를 데이터베이스화하고, 그 게놈정보를 이용하여 그 게놈정보의 유전적 동일성 또는 차별성의 정도에 따라 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성함으로써 회원 개인의 다양한 욕구를 만족시킬 수 있는 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 게놈 정보를 이용하여 유전적 동일성을 가진 회원 간에 사회적 네트워크를 형성하게 함으로써 필요 시(예컨대, 이식수술이 필요한 경우 등) 즉각적으로 이용할 수 있게 하는 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템은, 회원 단말기로부터 회원의 게놈(Genome) 정보를 포함하는 회원의 상세정보를 입력받아 데이터베이스화하고, 회원의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 사회적 네트워크(social network)를 생성하는 웹 서버;를 포함한다.
이때, 상기 웹 서버는, 회원 단말기로부터 회원 가입요청을 입력받는 회원 가입부; 상기 회원가입을 요청한 회원 단말기로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는 회원정보 입력부; 상기 회원의 상세 정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스; 및 상기 회원 단말기로부터 사회적 네트워크(social network)를 생성하고자 하는 요청을 입력받는 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 통해 사회적 네트워크가 형성되도록 처리하는 사회적 네트워크 생성부;를 포함한다.
그리고 상기 사회적 네트워크 생성부는, 회원 단말기로부터 그룹을 생성하고자 하는 그룹생성 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹을 생성하는 그룹생성 처리부; 및 회원 단말기로부터 기 생성된 그룹에 가입하고자 하는 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹에 가입이 이루어지도록 처리하는 그룹가입 처리부;를 포함한다.
한편, 상기 그룹생성 처리부는, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원들을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하고, 그룹을 생성하겠다는 회원과 상기 요청 메세지에 대해 허가를 한 회원들을 그룹핑하여 소정 그룹이 생성되도록 처리한다.
또, 상기 그룹생성 처리부는, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원들을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하고, 그룹을 생성하겠다는 회원과 상기 요청 메세지에 대해 허가를 한 회원들을 그룹핑하여 소정 그룹이 생성되도록 처리한다.
그리고 상기 그룹가입 처리부는, 회원 단말기로부터 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하고, 그 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하며, 그룹 관리자 단말기로부터 그룹 가입 승인을 받으면 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리한다.
또, 상기 그룹가입 처리부는, 회원 단말기로부터 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하고, 그 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하며, 그룹 관리자 단말기로부터 그룹 가입 승인을 받으면 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리한다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법은, (A)웹 서버가 회원 단말기로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는 단계; (B)웹 서버가 상기 (A)단계에 의해 입력받은 회원의 상세 정보를 회원정보 데이터베이스에 저장하는 단계; (C)웹 서버가 회원 단말기로부터 사회적 네트워크(social network)를 형성하고자 하는 요청을 입력받는 단계; 및 (D)웹 서버가 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 생성하여 사회적 네트워크가 형성되도록 처리하는 단계;를 포함한다.
이때, 상기 (C)단계는, (C1)웹 서버가 회원 단말기로부터 그룹을 생성하고자 하는 그룹생성 요청을 입력받는 단계; 및 (C2)웹 서버가 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의하는 단계;를 포함한다.
그리고 상기 (D)단계는, (D1)상기 (C2)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 웹 서버가 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하는 단계; (D2)상기 웹 서버가 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하는 단계; 및 (D3)상기 그룹을 생성하고자 하는 회원과 상기 (D2)단계의 요청 메세지를 승인한 회원들을 그룹핑하여 특정 그룹이 생성되도록 처리하는 단계;를 포함한다.
또, 상기 (D)단계는, (D1')상기 (C2)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 웹 서버가 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하는 단계; (D2')상기 웹 서버가 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하는 단계; 및 (D3')상기 그룹을 생성하고자 하는 회원과 상기 (D2')단계의 요청 메세지를 승인한 회원들을 그룹핑하여 특정 그룹이 생성되도록 처리하는 단계;를 포함한다.
한편, 상기 (C)단계는, (C3)웹 서버가 회원 단말기로부터 기 생성된 그룹에 가입하고자 하는 요청을 입력받는 단계; 및 (C4)웹 서버가 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의하는 단계;를 포함한다.
이때, 상기 (D)단계는, (D4)상기 (C4)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하는 단계; (D5)상기 웹 서버가 상기 (D4)단계에 의해 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하는 단계; 및 (D6)웹 서버가 상기 관리자 단말기로부터 그룹 가입을 승인을 받은 경우, 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 단계;를 포함한다.
그리고 상기 (D)단계는, (D4')상기 (C4)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하는 단계; (D5')상기 웹 서버가 상기 (D4')단계에 의해 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하는 단계; 및 (D6')웹 서버가 상기 관리자 단말기로부터 그룹 가입을 승인을 받은 경우, 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 따르면, 본 발명은 회원의 유전자 정보를 분석하여 얻은 회원의 게놈 정보를 데이터베이스화하고, 그 게놈정보를 이용하여 그 게놈정보의 유전적 동일성 또는 차별성의 정도에 따라 온라인 상에서 사회적 네트워크를 형성함으로써 회원 개인의 다양한 욕구를 만족시킬 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 게놈 정보를 이용하여 유전적 동일성을 가진 회원 간에 사회적 네트워크를 형성하게 함으로써 필요 시(예컨대, 이식수술이 필요한 경우 등) 즉각적으로 이용할 수 있게 하는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 전체구성을 도시한 시스템도.
도 2는 도 1의 웹 서버의 내부구성을 도시한 블럭도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 동작과정을 도시한 순서도.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 동작과정을 도시한 순서도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 유전적 동일성 및 유전적 차별성이 큰 회원을 판단하는 과정을 설명하는 설명도.
이하에서는 상기한 바와 같은 본 발명에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 전체구성을 도시한 시스템도가 도시되어 있다.
이들 도면을 참조하면, 본 발명은 웹 서버(100), 하나 이상의 사용자 단말기(200)(이하, '회원 단말기'라 함) 그리고 유전자 분석기관 서버(300)를 포함한다.
웹 서버(100)는 회원 단말기(200)로부터 회원의 게놈(Genome) 정보를 포함하는 회원의 상세정보(예컨대, 회원의 이름, 주민번호, 게놈 정보, 취미, 소속지역, 학력정보, 정보 공개 여부 등)를 입력받아 데이터베이스화하고, 회원의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 생성하여 사회적 네트워크(social network)를 형성시킨다. 웹 서버(100)의 세부구성은 이하에서 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명하기로 한다.
회원 단말기(200)는 웹 서버(100)가 운영하는 홈페이지에 접속할 수 있는 단말기로 PC, PDA(Personal Digital Assistant), 셀룰러폰, 핸드 헬드 PC(Hand-Held PC) 등이 사용될 수 있다.
유전자 분석기관 서버(300)는 웹 서버(100)의 요청이 있는 경우, 회원의 게놈정보를 웹 서버(100)에 제공한다. 이때, 유전자 분석기관 서버(300)는 인증 절차를 거친 뒤 인증을 획득한 경우에만 회원의 게놈정보를 제공하는 것이 바람직하다.
도 2에는 도 1의 웹 서버의 내부구성을 도시한 블럭도가 도시되어 있다.
도 2를 참조하면, 웹 서버(100)는 회원가입부(110), 회원정보 입력부(120),중앙제어부(130), 회원정보 데이터베이스(140), 사회적 네트워크 생성부(150)를 포함한다.
회원가입부(110)는 회원 단말기(200)로부터 회원 가입요청을 입력받는다.
회원정보 입력부(120)는 회원가입을 요청한 회원 단말기(200)로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보(예컨대, 회원의 이름, 주민번호, 게놈 정보, 취미, 소속지역, 학력정보, 정보 공개 여부 등)를 입력받는다.
중앙제어부(130)는 회원정보 입력부(120)로부터 입력받은 회원의 상세정보가 회원정보 데이터베이스(140)에 저장되도록 처리한다. 또한, 중앙제어부(130)는 회원 단말기(200)로부터 회원의 상세정보 공개 여부 정보(예컨대, 회원의 상세정보를 회원들에게 공개, 관리자에게만 공개 등)에 따라 서비스의 내용을 제한한다. 좀 더 구체적으로, 중앙제어부(130)는 자신의 정보를 회원들에게 공개하겠다고 한 회원 단말기(200)에는 다른 회원의 정보가 공개되도록 처리하고, 자신의 정보를 회원들에게 비공개하겠다고 한 회원 단말기(200)에는 다른 회원의 정보가 비공개 되도록 처리하는 것이다.
회원정보 데이터베이스(140)에는 상기 회원의 상세 정보가 저장된다. 이때, 회원정보 데이터베이스(140)는 게놈 정보별로 테이블화되어 저장되는 것이 바람직하다. 회원정보 데이터베이스(140)에는 저장되는 데이터의 용량에 따라, 이이피롬(EPROM), 플래쉬메모리, 외장형메모리와 같은 다양한 저장매체가 제공될 수 있다.
한편, 사회적 네트워크 생성부(150)는 회원 단말기(200)로부터 사회적 네트워크(social network)를 생성하고자 하는 요청을 입력받는 경우, 상기 회원정보 데이터베이스(140)에 저장된 회원들의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 생성하여 온라인 사회적 네트워크가 형성되도록 처리한다. 여기서 온라인 사회적 네트워크란 온라인 상에서 이루어진 사회적 네트워크를 말하는 것으로, 회원 간의 구체적인 상호작용(interaction)을 통하여 회원 상호 간에 노드(node)가 형성된 경우를 의미하는 것이다. 이러한, 사회적 네트워크 생성부(150)는 그룹생성 처리부(160) 그리고 그룹가입 처리부(170)를 포함한다.
한편, 그룹생성 처리부(160)는 회원 단말기로부터 그룹을 생성하고자 하는 그룹생성 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹을 생성한다. 여기서, 유전적 동일성이 크다고 하는 것은 유전적 동일성이 미리 설정된 제1기준치 이상 되는 것을 의미하는 것이고, 유전적 차별성이 크다고 하는 것은 유전적 차별성이 미리 설정된 제2기준치 이상이 되는 것을 의미하는 것이다. 이러한, 그룹생성 처리부(160)는 개인정보 검색부(161), 개인초대부(163), 그룹생성부(165)를 포함한다.
개인정보 검색부(161)는 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스(140)에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원을 추출한다. 이때, 유전적 동일성이 큰 회원을 검색하는 경우, 개인정보 검색부(161)는 미리 설정된 [수학식 1]을 이용하여 동일성이 큰 회원을 검색한다.
Figure pat00001
한편, 개인정보 검색부(161)는 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스(140)에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원을 추출한다. 이때, 유전적 차별성이 큰 회원을 검색하는 경우, 개인정보 검색부(161)는 미리 설정된 [수학식 2]를 이용하여 차별성이 큰 회원을 검색한다.
Figure pat00002
이하에서는 유전적 동일성이 큰 회원을 판단하는 방법 및 유전적 차별성이 큰 회원을 판단하는 방법을 도 5를 참조하여 설명하기로 한다. 도 5에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 유전적 동일성 및 유전적 차별성이 큰 회원을 판단하는 과정을 설명하는 설명도가 도시되어 있다. 유전적 동일성 및 유전적 차별성이 큰 회원을 판단하는 과정은 도 5에 도시된 실시예에만 국한되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다. 한편, 유전적 동일성이 큰 회원을 판단하는 방법 및 유전적 차별성이 큰 회원을 판단하는 방법은 이미 해당 분야의 공지기술이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
개인초대부(163)는 상기 개인정보 검색부에 의해 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송한다. 이때, 개인초대부(163)는 요청 메세지와 함께 그 그룹을 만들려고 하는 회원의 게놈 정보를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
그룹생성부(165)는 상기 그룹을 생성하겠다는 회원과 상기 요청메세지에 대해 허가를 한 회원들을 그룹핑하여 소정 그룹이 생성되도록 처리한다.
그룹가입 처리부(170)는 회원 단말기(200)로부터 기 생성된 그룹에 가입하고자 하는 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹에 가입이 이루어지도록 처리한다. 이러한 그룹가입 처리부(170)는 그룹정보 검색부(171), 그룹가입 요청부(173), 그룹승인부(175)를 포함한다.
그룹정보 검색부(171)는 회원 단말기(200)로부터 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색한다.
한편, 그룹정보 검색부(171)는 회원 단말기(200)로부터 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색한다.
그룹가입 요청부(173)는 그룹정보 검색부(171)에 의해 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송한다. 이때, 그룹가입 요청부(173)는 가입요청 메세지와 함께 가입을 요청하는 회원의 게놈 정보를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
그룹승인부(175)는 그룹 관리자 단말기로부터 그룹 가입 승인을 받으면 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리한다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 동작과정을 상세하게 설명하기로 한다.
도 3에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 동작과정을 도시한 순서도가 도시되어 있다.
우선, 웹 서버(100)가 회원 단말기로부터 회원 가입 요청을 입력받으면(단계 S100), 회원 단말기로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는다(단계 S110).
그러면, 웹 서버(100)가 단계 S110에 의해 입력받은 회원의 상세 정보를 회원정보 데이터베이스(140)에 저장한다(단계 S120).
한편, 웹 서버(100)는 회원 단말기(200)로부터 사회적 네트워크(social network)를 형성하기 위해 그룹을 생성하고자 하는 요청을 입력받을 수 있다(단계 S130).
그러면, 웹 서버(100)가 회원 단말기(200)에 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지(단계 S131), 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의한다(단계 S133).
질의 응답 결과 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 웹 서버(100)가 회원정보 데이터베이스(140)에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스한다. 그리고 웹 서버(100)가 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원을 추출한다(단계 S141).
한편, 질의 응답결과, 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 웹 서버(100)가 회원정보 데이터베이스(140)에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스한다. 그리고 웹 서버(100)가 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원을 추출한다(단계 S143).
이후, 웹 서버(100)는 그 추출된 회원들의 정보를 회원 단말기(200)에 제공한다(단계 S150). 이때, 웹 서버(100)는 회원 단말기(200)가 자신의 회원 상세정보를 공개한 경우에만 다른 회원들의 정보를 볼 수 있도록 처리하는 것이 바람직하다.
이후, 회원 단말기(200)의 요청이 있는 경우, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송한다(단계 S160). 이때, 웹 서버(100)는 요청 메세지와 함께 그 그룹을 만들려고 하는 회원의 게놈 정보를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
이후, 웹 서버(100)는 그룹을 생성하고자 하는 회원과 요청 메세지를 승인한 회원들을 그룹핑하여 특정 그룹이 생성되도록 처리하여 사회적 네트워크가 형성되도록 처리한다.
상술한 바에 따르면, 본 발명은 웹 상에서 게놈 정보의 유전적 동일성 또는 차별성의 정도에 따라 사회적 네트워크를 형성할 수 있는 장점이 있다.
도 4에는 본 발명의 다른 실시예에 의한 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템의 동작과정을 도시한 순서도가 도시되어 있다.
우선, 웹 서버(100)가 회원 단말기(200)로부터 회원 가입 요청을 입력받으면(단계 S210), 회원 단말기(200)로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는다(단계 S220).
그러면, 웹 서버(100)가 단계 S220에 의해 입력받은 회원의 상세 정보를 회원정보 데이터베이스(140)에 저장한다(단계 S230).
한편, 웹 서버(100)는 회원 단말기(200)로부터 사회적 네트워크(social network)를 형성하기 위해 미리 만들어진 그룹의 검색 요청을 입력받을 수 있다(단계 S240).
그러면, 웹 서버(100)가 회원 단말기(200)에 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지(단계 S241), 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의한다(단계 S243).
질의 응답 결과 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 웹 서버(100)는 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색한다(단계 S251).
한편, 질의 응답결과, 회원 단말기(200)로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 웹 서버(100)는 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색한다(단계 S253).
그러면 웹 서버(100)는 검색된 그룹정보를 회원 단말기(200)에 제공한다(단계 S260). 이때, 웹 서버(100)는 회원 단말기(200)가 자신의 회원 상세정보를 공개한 경우에만 그 그룹의 상세 정보를 볼 수 있도록 처리하는 것이 바람직하다.
이후, 웹 서버(100)가 회원 단말기(200)로부터 그 검색된 그룹의 멤버가 되고자 하는 요청을 입력받으면, 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송한다(단계 S270). 이때, 웹 서버(100)는 가입요청 메세지와 함께 가입을 요청하는 회원의 상세 정보를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
이후, 웹 서버(100)는 웹 서버(100)가 상기 관리자 단말기로부터 그룹 가입을 승인을 받은 경우, 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하여 사회적 네트워크가 형성되도록 처리한다.
이상에서는 본 발명을 특정의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에만 국한되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어남이 없이 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 권리범위는 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 첨부된 특허청구범위에 의해 정해지는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 웹 서버 110 : 회원가입부
120 : 회원정보 입력부 130 : 중앙제어부
140 : 회원정보 데이터베이스 150 : 사회적 네트워크 생성부
160 : 그룹생성 처리부 161 : 개인정보 검색부
163 : 개인초대부 165 : 그룹생성부
170 : 그룹가입 처리부 171 : 그룹정보 검색부
173 : 그룹가입 요청부 175 : 그룹승인부
200 : 사용자 단말기 300 : 유전자 분석기관 서버

Claims (14)

  1. 회원 단말기로부터 회원의 게놈(Genome) 정보를 포함하는 회원의 상세정보를 입력받아 데이터베이스화하고, 회원의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 사회적 네트워크(social network)를 생성하는 웹 서버;를 포함하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 웹 서버는,
    회원 단말기로부터 회원 가입요청을 입력받는 회원 가입부;
    상기 회원가입을 요청한 회원 단말기로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는 회원정보 입력부;
    상기 회원의 상세 정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스; 및
    상기 회원 단말기로부터 사회적 네트워크(social network)를 생성하고자 하는 요청을 입력받는 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 통해 사회적 네트워크가 형성되도록 처리하는 사회적 네트워크 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 사회적 네트워크 생성부는,
    회원 단말기로부터 그룹을 생성하고자 하는 그룹생성 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹을 생성하는 그룹생성 처리부; 및
    회원 단말기로부터 기 생성된 그룹에 가입하고자 하는 요청을 입력받으면, 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의하고, 그 응답에 기초하여 그룹에 가입이 이루어지도록 처리하는 그룹가입 처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 그룹생성 처리부는,
    회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원들을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하고, 그룹을 생성하겠다는 회원과 상기 요청 메세지에 대해 허가를 한 회원들을 그룹핑하여 소정 그룹이 생성되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  5. 제3항에 있어서, 상기 그룹생성 처리부는,
    회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하고, 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원들을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하고, 그룹을 생성하겠다는 회원과 상기 요청 메세지에 대해 허가를 한 회원들을 그룹핑하여 소정 그룹이 생성되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  6. 제3항에 있어서, 상기 그룹가입 처리부는,
    회원 단말기로부터 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하고, 그 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하며, 그룹 관리자 단말기로부터 그룹 가입 승인을 받으면 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  7. 제3항에 있어서, 상기 그룹가입 처리부는,
    회원 단말기로부터 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하고, 그 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하며, 그룹 관리자 단말기로부터 그룹 가입 승인을 받으면 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템.
  8. (A)웹 서버가 회원 단말기로부터 게놈 정보를 포함하는 회원의 상세 정보를 입력받는 단계;
    (B)웹 서버가 상기 (A)단계에 의해 입력받은 회원의 상세 정보를 회원정보 데이터베이스에 저장하는 단계;
    (C)웹 서버가 회원 단말기로부터 웹 상에서 사회적 네트워크(social network)를 형성하고자 하는 요청을 입력받는 단계; 및
    (D)웹 서버가 상기 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보에 기초하여 웹 상에서 소정의 그룹을 통해 사회적 네트워크가 형성되도록 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 (C)단계는,
    (C1)웹 서버가 회원 단말기로부터 그룹을 생성하고자 하는 그룹생성 요청을 입력받는 단계; 및
    (C2)웹 서버가 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 유전적 차별성이 큰 회원들의 그룹을 생성할 것인지 질의하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 (D)단계는,
    (D1)상기 (C2)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 웹 서버가 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하는 단계;
    (D2)상기 웹 서버가 회원의 게놈 정보와 유전적 동일성이 큰 회원을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하는 단계; 및
    (D3)상기 웹 서버가 그룹을 생성하고자 하는 회원과 상기 (D2)단계의 요청 메세지를 승인한 회원들을 그룹핑하여 특정 그룹이 생성되도록 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 (D)단계는,
    (D1')상기 (C2)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들과 그룹을 생성하겠다는 응답을 받은 경우, 상기 웹 서버가 회원정보 데이터베이스에 저장된 회원들의 게놈 정보를 엑세스하는 단계;
    (D2')상기 웹 서버가 회원의 게놈 정보와 유전적 차별성이 큰 회원을 추출하며, 그 추출된 회원들의 단말기에 그룹에 가입을 권하는 요청 메세지를 전송하는 단계; 및
    (D3')상기 웹 서버가 그룹을 생성하고자 하는 회원과 상기 (D2')단계의 요청 메세지를 승인한 회원들을 그룹핑하여 특정 그룹이 생성되도록 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  12. 제8항에 있어서, 상기 (C)단계는,
    (C3)웹 서버가 회원 단말기로부터 기 생성된 그룹에 가입하고자 하는 요청을 입력받는 단계; 및
    (C4)웹 서버가 회원과 유전적 동일성이 큰 그룹에 가입할 것인지 유전적 차별성이 큰 그룹에 가입할 것인지 질의하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 (D)단계는,
    (D4)상기 (C4)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 회원과 유전적 동일성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하는 단계;
    (D5)상기 웹 서버가 상기 (D4)단계에 의해 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하는 단계; 및
    (D6)웹 서버가 상기 관리자 단말기로부터 그룹 가입을 승인을 받은 경우, 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
  14. 제12항에 있어서, 상기 (D)단계는,
    (D4')상기 (C4)단계의 응답결과, 회원 단말기로부터 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹에 가입하겠다는 응답을 받은 경우, 회원과 유전적 차별성이 큰 회원들로 구성된 그룹을 검색하는 단계;
    (D5')상기 웹 서버가 상기 (D4')단계에 의해 검색된 그룹의 관리자 단말기에 가입을 요청하는 가입요청 메세지를 전송하는 단계; 및
    (D6')웹 서버가 상기 관리자 단말기로부터 그룹 가입을 승인을 받은 경우, 회원이 그 그룹의 멤버가 되도록 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 게놈 정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 형성방법.
KR1020100056769A 2010-06-15 2010-06-15 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법 KR20110136638A (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100056769A KR20110136638A (ko) 2010-06-15 2010-06-15 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법
US12/851,242 US20110307553A1 (en) 2010-06-15 2010-08-05 System and method for forming an online social network using genome information
EP11158611A EP2397978A1 (en) 2010-06-15 2011-03-17 System and method for forming an online social network using genome information
CN2011101215539A CN102289722A (zh) 2010-06-15 2011-05-11 利用基因组信息形成在线社会网络的系统及其形成方法
JP2011115943A JP2012003750A (ja) 2010-06-15 2011-05-24 ゲノム情報を用いてオンライン上のソーシャルネットワークを形成するシステムおよびその形成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100056769A KR20110136638A (ko) 2010-06-15 2010-06-15 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110136638A true KR20110136638A (ko) 2011-12-21

Family

ID=44502789

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100056769A KR20110136638A (ko) 2010-06-15 2010-06-15 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20110307553A1 (ko)
EP (1) EP2397978A1 (ko)
JP (1) JP2012003750A (ko)
KR (1) KR20110136638A (ko)
CN (1) CN102289722A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101496972B1 (ko) * 2013-01-30 2015-03-12 주식회사 제로믹스 제노타입 기반 에스엔에스를 이용한 그룹 추천시스템
KR102151716B1 (ko) * 2019-12-06 2020-09-04 주식회사 클리노믹스 게놈 정보를 이용한 유전적 성씨 정보 제공 시스템 및 방법
KR102646860B1 (ko) * 2022-10-18 2024-03-12 오나원 게놈검사기와 병원피시(pc)를 일조로하는 신생아 게놈정보 빅데이타 등록 및 확인방법

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110136638A (ko) * 2010-06-15 2011-12-21 재단법인 게놈연구재단 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법
US9055121B2 (en) * 2011-10-08 2015-06-09 Broadcom Corporation Social processing member offering fixed and intelligent services
US10130872B2 (en) 2012-03-21 2018-11-20 Sony Interactive Entertainment LLC Apparatus and method for matching groups to users for online communities and computer simulations
US10186002B2 (en) 2012-03-21 2019-01-22 Sony Interactive Entertainment LLC Apparatus and method for matching users to groups for online communities and computer simulations
US20140108527A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-17 Fabric Media, Inc. Social genetics network for providing personal and business services
US10347361B2 (en) 2012-10-24 2019-07-09 Nantomics, Llc Genome explorer system to process and present nucleotide variations in genome sequence data
US9871834B2 (en) 2014-12-04 2018-01-16 International Business Machines Corporation Goal-based connection management between parties
US9984424B2 (en) 2015-02-23 2018-05-29 International Business Machines Corporation Populating a new community for a social network
US10389844B2 (en) 2015-02-23 2019-08-20 International Business Machines Corporation Populating a user network for a focus user
WO2016151702A1 (ja) * 2015-03-20 2016-09-29 株式会社日立製作所 遺伝子調査対象抽出方法およびシステム

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288075A (ja) * 2001-03-23 2002-10-04 Toshiba Corp 情報交換方法および情報交換装置およびプログラム
WO2002082339A1 (fr) * 2001-04-04 2002-10-17 Mitsuharu Watanabe Systeme et procede de traitement de donnees
JP2003091603A (ja) * 2001-09-17 2003-03-28 Mainichi Comnet Co Ltd コミュニティ支援システム
JP2004185192A (ja) * 2002-12-02 2004-07-02 Naoaki Ishii 健康情報の解析・研究及び健康維持・長寿実現のための総合支援システム
US8412706B2 (en) * 2004-09-15 2013-04-02 Within3, Inc. Social network analysis
JP2007018415A (ja) * 2005-07-11 2007-01-25 Softbank Telecom Corp ネットワーク要素検索方法、及びネットワーク要素検索プログラム
US8144007B2 (en) * 2005-09-28 2012-03-27 Social Fabric Corporation Relationship prediction system using external databases
WO2008052344A1 (en) * 2006-11-01 2008-05-08 0752004 B.C. Ltd. Method and system for genetic research using genetic sampling via an interactive online network
KR20090105921A (ko) * 2006-11-30 2009-10-07 네이비제닉스 인크. 유전자 분석 시스템 및 방법
US20080228699A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Expanse Networks, Inc. Creation of Attribute Combination Databases
JP2008242521A (ja) * 2007-03-23 2008-10-09 Fujifilm Corp インターネットコミュニケーションサーバ及びコミュニティ推薦方法
WO2009013789A1 (ja) * 2007-07-20 2009-01-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. コミュニティ生成支援システム、コミュニティ生成支援方法およびそのプログラム
JP2009122898A (ja) * 2007-11-14 2009-06-04 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コミュニティ通信ネットワーク、通信制御方法、ユーザ端末、端末制御方法、およびプログラム
US20090175521A1 (en) * 2008-01-07 2009-07-09 Diginome, Inc. Method and System for Creating and Embedding Information in Digital Representations of a Subject
CN102171697A (zh) * 2008-08-08 2011-08-31 纳维哲尼克斯公司 用于个性化行动计划的方法和系统
AU2009291577A1 (en) * 2008-09-12 2010-03-18 Navigenics, Inc. Methods and systems for incorporating multiple environmental and genetic risk factors
KR20110136638A (ko) * 2010-06-15 2011-12-21 재단법인 게놈연구재단 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101496972B1 (ko) * 2013-01-30 2015-03-12 주식회사 제로믹스 제노타입 기반 에스엔에스를 이용한 그룹 추천시스템
KR102151716B1 (ko) * 2019-12-06 2020-09-04 주식회사 클리노믹스 게놈 정보를 이용한 유전적 성씨 정보 제공 시스템 및 방법
KR102646860B1 (ko) * 2022-10-18 2024-03-12 오나원 게놈검사기와 병원피시(pc)를 일조로하는 신생아 게놈정보 빅데이타 등록 및 확인방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN102289722A (zh) 2011-12-21
EP2397978A1 (en) 2011-12-21
JP2012003750A (ja) 2012-01-05
US20110307553A1 (en) 2011-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20110136638A (ko) 게놈정보를 이용하여 온라인 상의 사회적 네트워크를 형성하는 시스템 및 그 형성방법
Fiume et al. Federated discovery and sharing of genomic data using Beacons
US10891317B1 (en) Cohort selection with privacy protection
Mirdita et al. Uniclust databases of clustered and deeply annotated protein sequences and alignments
Pearl et al. The CATH Domain Structure Database and related resources Gene3D and DHS provide comprehensive domain family information for genome analysis
Piovesan et al. INGA: protein function prediction combining interaction networks, domain assignments and sequence similarity
Mindell et al. Homology evolving
US11244294B2 (en) Data information transaction method and system
CN101981590B (zh) 利用社交网络访问受信任的用户生成的内容
Tekaia Inferring orthologs: open questions and perspectives
Rennie et al. Transcriptional decomposition reveals active chromatin architectures and cell specific regulatory interactions
CN110955371A (zh) 综合式消费者基因组服务
Parks et al. Evaluation of the microba community profiler for taxonomic profiling of metagenomic datasets from the human gut microbiome
Alborzi et al. ECDomainMiner: discovering hidden associations between enzyme commission numbers and Pfam domains
Roven et al. REDUCE: An online tool for inferring cis-regulatory elements and transcriptional module activities from microarray data
WO2010018575A1 (en) Method and system for matching between a tissue donor and a tissue recipient
Tang et al. usDSM: a novel method for deleterious synonymous mutation prediction using undersampling scheme
Xuan et al. GVDTI: graph convolutional and variational autoencoders with attribute-level attention for drug–protein interaction prediction
KR100314666B1 (ko) 게놈족보 및 가계 유전정보 제공 방법과 시스템
Sivaramakrishnan et al. An effective user clustering-based collaborative filtering recommender system with grey wolf optimisation
Tong et al. On bottleneck-aware arrangement for event-based social networks
Song et al. Multi-task adaptive pooling enabled synergetic learning of RNA modification across tissue, type and species from low-resolution epitranscriptomes
McDermott et al. Enhanced functional information from predicted protein networks
US9208283B2 (en) Grouping system using genotype-based SNS
Kumar et al. Effector protein structures: a tale of evolutionary relationship

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application