KR20110096592A - 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법 - Google Patents

자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110096592A
KR20110096592A KR1020117016919A KR20117016919A KR20110096592A KR 20110096592 A KR20110096592 A KR 20110096592A KR 1020117016919 A KR1020117016919 A KR 1020117016919A KR 20117016919 A KR20117016919 A KR 20117016919A KR 20110096592 A KR20110096592 A KR 20110096592A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
value
gain
parameter
sensitivity parameter
image
Prior art date
Application number
KR1020117016919A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101275454B1 (ko
Inventor
루벤 엠 벨라르데
칼린 엠 아타나소브
세포 알 훙
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20110096592A publication Critical patent/KR20110096592A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101275454B1 publication Critical patent/KR101275454B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/88—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals for colour balance, e.g. white-balance circuits or colour temperature control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73—Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)

Abstract

특정의 일 실시예에서는, 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 개시되는데, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 이 방법은 제 1 램프 레벨을 사용하여 적어도 하나의 저조명 (low-illumination) 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는데, 적어도 하나의 저조명 파라미터는 제 1 램프 레벨을 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하며, 자동노출 제어기는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 (high-illumination) 파라미터에 따라 동작하도록 구성된다. 이 방법은 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계를 더 포함하는데, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 제 3 민감도 파라미터를 포함한다.

Description

자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD TO ESTIMATE AUTOEXPOSURE CONTROL AND AUTO WHITE BALANCE}
본 기재는 일반적으로 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기술의 발전으로 인해 보다 작고 보다 강력한 컴퓨팅 디바이스들이 등장하였다. 예를 들어, 휴대용 무선 전화기, PDA (personal digital assistants), 호출 디바이스와 같은 무선 컴퓨팅 디바이스들을 포함하여 소형이고 경량이며 사용자들에 의해 용이하게 휴대되는 다양한 종류의 휴대용 개인 컴퓨팅 디바이스들이 현재 존재한다. 보다 구체적으로, 셀룰러 전화기 및 인터넷 프로토콜 (IP) 전화기와 같은 휴대용 무선 전화기들은 무선 네트워크들을 통해 음성 및 데이터 패킷들을 통신할 수 있다. 더 나아가, 이러한 무선 전화기들 중 다수는 자체에 내장된 다른 종류들의 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 무선 전화기들은 또한 디지털 정지 카메라, 디지털 비디오 카메라, 디지털 리코더, 및 오디오 파일 플레이어를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 무선 전화기들은 웹 브라우저 애플리케이션과 같은 소프트웨어 애플리케이션들을 포함하는, 인터넷을 액세스하는 데 사용될 수 있는 실행가능 명령들을 프로세싱할 수 있다. 이와 같이, 이러한 무선 전화기들은 현저한 컴퓨팅 능력들을 포함할 수 있다.
디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 영상 프로세서들, 및 기타 프로세싱 디바이스들은 디지털 카메라들을 포함하거나 디지털 카메라에 의해 캡쳐된 영상 또는 비디오 데이터를 디스플레이하는 휴대용 개인 컴퓨팅 디바이스들 내에 빈번히 사용된다. 이러한 프로세싱 디바이스들은 비디오 및 오디오 기능들을 제공하거나, 영상 데이터와 같은 수신 데이터를 프로세싱하거나, 기타 기능들을 수행하도록 활용될 수 있다.
셀폰 카메라들 중 발광다이오드 (LED) 방식의 플래시 시스템들을 포함하는 경우가 많아지고 있다. 그러나 LED 방식 플래시 디바이스들은, 전력 소비 및 LED 방식 플래시 디바이스 컴포넌트들에 대한 우려로 인해, 일반적으로 고전력 (high-power) 플래시 모드에서 계속적으로 구동되지 않는다. 그러나 고전력 LED 플래시가 영상에 미치는 영향을 알지 못하는 것은 스냅샷 또는 비디오 프레임의 과다노출 및 잘못된 화이트 밸런스의 적용을 초래할 수 있다.
특정의 일 실시예에서는, 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 개시되는데, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 이 방법은 제 1 램프 레벨을 사용하여 적어도 하나의 저조명 (low-illumination) 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는데, 적어도 하나의 저조명 파라미터는 제 1 램프 레벨을 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하며, 자동노출 제어기는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 (high-illumination) 파라미터에 따라 동작하도록 구성된다. 이 방법은 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계를 더 포함하는데, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하며, 제 3 민감도 파라미터는 제 1 램프 레벨 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다.
다른 실시예에서는, 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 개시되는데, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 이 방법은 또한 플래시 디바이스의 저전력 (low-power) 조명 모드를 사용하여 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는데, 적어도 하나의 저조명 파라미터는 저전력 조명 모드를 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함한다. 이 방법은 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드를 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계를 더 포함하는데, 자동노출 제어기는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성되며, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하며, 제 3 민감도 파라미터는 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다.
다른 실시예에서는, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성된 자동노출 제어기를 포함하는 장치가 개시된다. 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하여 결정되고, 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 적어도 하나의 저조명 파라미터는 플래시 디바이스의 저전력 조명 모드를 사용하여 결정되고, 저전력 조명 모드를 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함한다. 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드는 영상 캡쳐 동작을 수행하는 데 사용되고, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함한다. 제 3 민감도 파라미터는 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다.
다른 실시예에서는, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 자동노출을 제어하는 수단을 포함하는 장치가 개시된다. 이 장치는 또한 자동 화이트 밸런스를 제어하는 수단을 포함한다. 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하여 결정되고, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 적어도 하나의 저조명 파라미터는 플래시 디바이스의 저전력 조명 모드를 사용하여 결정되고, 적어도 하나의 저조명 파라미터는 저전력 조명 모드를 사용하는 자동노출 제어 수단의 제 2 민감도 파라미터를 포함한다. 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드는 영상 캡쳐 동작을 수행하는 데 사용되는데, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함한다. 제 3 민감도 파라미터는 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다. 제 1 민감도 파라미터, 제 2 민감도 파라미터, 및 제 3 민감도 파라미터는 자동노출 제어 수단에 의해 자동 화이트 밸런스 제어 수단에 제공된다.
다른 실시예에서는, 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터로 하여금 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하도록 동작하는 컴퓨터 실행가능 명령들을 포함하는데, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령들은 컴퓨터로 하여금 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하도록 더 동작하는데, 적어도 하나의 저조명 파라미터는 제 1 램프 레벨을 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령들은 또한 컴퓨터로 하여금 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 자동노출 제어기를 구성하도록 자동노출 제어기를 구성하도록 동작한다. 컴퓨터 실행가능 명령들은 컴퓨터로 하여금 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하도록 더 동작하는데, 적어도 하나의 고조명 파라미터는 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함한다. 제 3 민감도 파라미터는 제 1 램프 레벨 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다.
개시된 실시예들에 의해 제공되는 특정한 한 가지 장점은, 고전력 플래시 조명 중의 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스의 추정이 스냅샷 또는 비디오 프레임의 과다노출을 방지하고 스냅샷 또는 비디오 프레임에 부적절한 화이트 밸런스가 적용되는 것을 방지한다는 것이다.
개시된 실시예들에 의해 제공되는 다른 장점은, 자동노출 제어가 전출력 (full-power) 의 플래시와 환경 조명의 전체적 조합 조도를 추정하고, 또한 각 플래시 동작 모드에 대해 민감도 값들을 생성하여 올바른 화이트 밸런스 게인 예측을 위해 자동 화이트 밸런스에 제공한다는 점이다.
도면의 간단한 설명, 발명의 상세한 설명, 및 청구범위를 포함하는 출원 전체를 검토 후, 본 기재의 기타 양태, 장점, 및 특징들이 자명해질 것이다.
도 1 은 자동노출 제어기 및 자동 화이트 밸런스 제어기를 가지는 영상 캡쳐 디바이스에 결합된 플래시 디바이스를 포함하는 시스템의 특정 예시적 실시예에 대한 블록도이다.
도 2 는 세 가지 상이한 레벨의 조명이 가해지는 자동노출 제어기의 특정 예시적 실시예에 대한 블록도이다.
도 3 은 세 가지 상이한 레벨의 조명이 가해지는 자동 화이트 밸런스 제어기의 특정 예시적 실시예에 대한 블록도이다.
도 4 는 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스의 추정을 포함하는 영상 캡쳐 동작의 특정 예시적 실시예에 대한 타임라인의 도면이다.
도 5 는 영상 캡쳐 동작에서의 자동노출 제어 추정의 특정 예시적 실시예에 대한 블록도이다.
도 6 은 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법의 제 1 예시적 실시예에 대한 순서도이다.
도 7 은 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법의 제 2 예시적 실시예에 대한 순서도이다.
도 8 은 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법의 제 3 예시적 실시예에 대한 순서도이다.
도 9 는 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈을 포함하는 디바이스의 특정 실시예에 대한 블록도이다.
도 10 은 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈을 포함하는 휴대용 통신 디바이스의 특정 실시예에 대한 블록도이다.
도 1 을 참조하면, 영상 캡쳐 시스템 (100) 이 예시되어 있다. 영상 캡쳐 시스템 (100) 은 영상 캡쳐 디바이스 (102) 에 결합된 플래시 디바이스 (108) 를 포함한다. 영상 캡쳐 디바이스 (102) 는 (112) 에 도시된 바와 같이 컴퓨터 (114) 에 결합된 영상 센서 (110) 를 포함한다. 영상 캡쳐 디바이스 (102) 는 또한 자동노출 제어기 (AEC) (118) 및 자동 화이트 밸런스 제어기 (AWB) (120) 를 포함한다. 자동노출 제어기 (118) 및 자동 화이트 밸런스 제어기 (120) 모두 영상 센서 (110) 및 컴퓨터 (114) 에 각각 결합되어 있다. 컴퓨터 (114) 는 디지털 신호 프로세서 (DSP) 등의 프로세서 (116) 를 포함한다. 컴퓨터 (114) 는 또한 소프트웨어 및 명령들 (128) 을 포함하는 메모리 (126) 를 포함한다. 메모리 (126) 는 프로세서 (116) 에 결합되어 있으며 랜덤 액세스 메모리 디바이스이거나 리드 온리 메모리 또는 플래시 메모리 등의 비휘발성 메모리 디바이스일 수 있다.
플래시 디바이스 (108) 는 저전력 조명 모드를 가지는데, 이는 (122) 에 점선으로 표시되어 있다. 플래시 디바이스 (108) 는 또한 고전력 조명 모드를 가지는데, 이는 (124) 에 점선으로 표시되어 있으며, 저전력 조명 모드보다 더 밝다. 특정 일 실시예에서, 카메라에 결합된 플래시 디바이스 (108) 의 저전력 모드에 의해 제 1 램프 레벨이 생성될 수 있으며, 카메라에 결합된 플래시 디바이스 (108) 의 고전력 모드에 의해 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨이 생성될 수 있다. 특정 일 실시예에서, 플래시 디바이스 (108) 는 발광다이오드 (LED) 타입의 플래시 디바이스일 수 있으며, 저전력 조명 모드 (122) 는 약 100 밀리암페어 (mA) 의 LED 전류에 상응할 수 있고, 고전력 조명 모드 (124) 는 약 600 mA 의 LED 전류에 상응할 수 있다. 특정의 다른 실시예에서, 플래시 디바이스 (108) 는 제논 (xenon) 타입 플래시 디바이스일 수 있다.
저전력 조명 모드 (122) 은 영상 (104) 에 미치는 고전력 조명 모드 (124) 의 영향을 프리뷰 중에 예측하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 저전력 조명 모드 (122) 를 위한 노출 및 화이트 밸런스 파라미터들이 영상 캡쳐시 고전력 조명 모드 (124) 에서 사용되었다면, 영상 (104) 는 과다노출될 가능성이 높으며, 부적절한 화이트 밸런스가 적용될 수 있다. 고전력 조명 모드 (124) 의 영향을 예측함으로써 영상 (104) 의 과다노출을 방지할 수 있고, 스냅샷 영상 캡쳐에 부적절한 화이트 밸런스가 적용되는 것을 방지할 수 있다. 스냅샷 영상 캡쳐 이전, 프리뷰 중에, 자동노출 제어기 (118) 는 플래시 디바이스 (108) 가 저전력 조명 모드 (122) 로 사용되는 경우 및 사용되지 않는 경우에 대해 장면의 통계치들을 수집한다. 이러한 기준점들을 사용하고, 플래시 디바이스 (108) 가 저전력 조명 모드 (122) 일 때와 고전력 조명 모드 (124) 일 때 사이의 조도 비율과 동일한 플럭스 (flux) 비율을 앎으로써, 플래시 디바이스 (108) 의 고전력 조명 모드 (124) 가 장면에 미칠 영향에 대해 추정이 이루어질 수 있다. 자동노출 제어기 (118) 는 환경광 및 고전력 조명 모드 (124) 에 있는 플래시 디바이스 (108) 로부터의 조도의 전체적 조합을 추정한다. 자동노출 제어기 (118) 는 또한 플래시 디바이스 (108) 의 각 동작 모드에 대해 민감도 값들을 생성하고, 올바른 화이트 밸런스 게인 예측을 위해 민감도 값들을 자동 화이트 밸런스 제어기 (120) 에 제공한다.
동작시에는, 영상 (104) 가 영상 센서 (110) 에 제시될 수 있다 (106). 프로세서 (116) 는 자동노출 제어기 (118) 로 하여금 환경 데이터를 구하도록 지시할 수 있다 (132). 플래시 디바이스 (108) 는 저전력 조명 모드 (122) 로 턴온 (turned on) 될 수 있다. 프로세서 (116) 는 자동노출 제어기 (118) 로 하여금 저 플래시 데이터를 구하도록 지시할 수 있다 (134). 프로세서 (116) 는 고 플래시 데이터를 계산하고 (136), 자동노출 제어기 (AEC) (118) 및 자동 화이트 밸런스 제어기 (AWB) (120) 를 이에 따라 조절할 수 있다 (138). 프로세서 (116) 는, 플래시 디바이스 (108) 가 고전력 조명 모드 (124) 로 동작하는 채로, 고 플래시로 사진을 촬영할 수 있다 (140).
도 2 를 참조하면, 세 가지 상이한 레벨의 조명이 가해지는 자동노출 제어기 (208) 의 특정 예시적 실시예 (200) 에 대한 블록도가 예시되어 있다. 특정의 일 실시예에서, 자동노출 제어기 (208) 는 도 1 의 자동노출 제어기 (118) 와 유사한 방식으로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 가 환경 조명 (202) 을 사용하여 결정될 수 있다. 이러한 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 는 환경 조명 (202) 을 사용하는 자동노출 제어기 (208) 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 저조명 파라미터 (216) 는 제 1 램프 레벨 (204) 을 사용하여 결정될 수 있다. 이러한 적어도 하나의 저조명 파라미터 (216) 는 제 1 램프 레벨 (204) 을 사용하는 자동노출 제어기 (208) 의 제 2 민감도 파라미터 (218) 를 포함할 수 있다. 자동노출 제어기 (208) 는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 및 적어도 하나의 저조명 파라미터 (216) 에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터 (224) 에 따라 동작하도록 구성될 수 있다.
제 1 램프 레벨 (204) 보다 밝은 제 2 램프 레벨 (206) 을 사용하여 영상 캡쳐 동작이 수행될 수 있다. 이러한 적어도 하나의 고조명 파라미터 (224) 는, 제 2 램프 레벨 (206) 에 상응하는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 대 제 1 램프 레벨 (204) 에 상응하는 제 1 램프 레벨 조도 (222) 의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터 (226) 를 포함한다. 이러한 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 제 1 램프 레벨 (204) 조명 중 도 1 의 영상 센서 (110) 와 같은 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 의 차이에 더 기초하여 결정될 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, 제 3 민감도 파라미터 (226) S3 이 이하의 식으로 구해질 수 있다:
Figure pct00001
.
여기서, S1 은 제 1 민감도 파라미터 (212) 이고, L1 은 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 이고, L2 는 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 이고,
Figure pct00002
으로서, Ev1 은 제 1 램프 레벨 조도 (222) 이고, Ev2 는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 이다. 상기 방정식에 나타난 바와 같이, 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 제 1 민감도 파라미터 (212) (예컨대, S1) 에 더 기초하여 결정될 수 있다. 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 제 2 램프 레벨 (206) 에 상응하는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 대 제 1 램프 레벨 (204) 에 상응하는 제 1 램프 레벨 조도 (222) 의 비율 (예컨대,
Figure pct00003
) 과 제 1 램프 레벨 (204) 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 의 차이 (예컨대, L1 - L2) 의 곱에 더 기초하여 결정될 수 있다.
제 3 민감도 파라미터 (226) 는 L2 + k(L1 - L2) 에 기초하여 결정되도록, 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) (예컨대, L2) 와, 제 2 램프 레벨 (206) 에 상응하는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 대 제 1 램프 레벨 (204) 에 상응하는 제 1 램프 레벨 조도 (222) 의 비율 (예컨대,
Figure pct00004
) 과 제 1 램프 레벨 (204) 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 의 차이 (예컨대, L1 - L2) 와의 곱과의 합에 더 기초하여 결정되어 결정될 수 있다. 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 제 1 민감도 파라미터 (212) 대 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 와, 제 2 램프 레벨 (206) 에 상응하는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 대 제 1 램프 레벨 (204) 에 상응하는 제 1 램프 레벨 조도 (222) 의 비율과 제 1 램프 레벨 (204) 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 의 차이와의 곱과의 합의 비율에 더 기초하여, 예컨대
Figure pct00005
에 더 기초하여 결정될 수 있다.
도 3 을 참조하면, 세 가지 상이한 레벨의 조명이 가해지는 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 의 특정 예시적 실시예 (300) 에 대한 블록도가 예시되어 있다. 특정의 일 실시예에서, 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 는 도 1 의 자동 화이트 밸런스 제어기 (120) 와 유사한 방식으로 구현될 수 있다. 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인의 제 1 값 (310) 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인의 제 1 값 (312) 이 환경 조명 (302) 을 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 제 1 게인은 그린에 대해 상대적인 레드의 게인에 상응할 수 있고, 제 2 게인은 그린에 대해 상대적인 블루의 게인에 상응할 수 있다. 제 1 게인의 제 2 값 (316) 및 제 2 게인의 제 2 값 (318) 은 제 1 램프 레벨 (304) 을 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 결정될 수 있다. 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 가 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 에 제공될 수 있다. 특정의 일 실시예에서, 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 는 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212), 제 2 민감도 파라미터 (218), 및 제 3 민감도 파라미터 (226) 와 각각 동일할 수 있으며, 자동노출 제어기 (208) 에 의해 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 에 제공될 수 있다.
자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 는 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터에 화이트 밸런스 동작을 수행함에 있어 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 및 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 을 사용하도록 구성될 수 있다. 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 은 제 1 게인의 제 1 값 (310) 과 제 1 게인의 제 2 값 (316) 에 적어도 부분적으로 기초하고 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 은 제 2 게인의 제 1 값 (312) 과 제 2 게인의 제 2 값 (318) 에 적어도 부분적으로 기초하고 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다.
특정의 일 실시예에서, 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 는 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 에 제공될 수 있다. 자동 화이트 밸런스 제어기 (308) 는 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터를 프로세싱함에 있어 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 을 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인 값으로 사용하고 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 을 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인 값으로 사용하도록 구성될 수 있다. 제 1 게인 값 및 제 2 게인 값은 제 1 민감도 파라미터 (314), 제 2 민감도 파라미터 (320), 및 제 3 민감도 파라미터 (326) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다.
특정의 일 실시예에서, 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) [r/g]3 은 이하의 식으로 구해질 수 있다:
Figure pct00006
.
여기서 [r/g]1 은 제 1 게인의 제 1 값 (310) 으로서 환경 조명 (302) 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 레드의 게인이며, [r/g]2 는 제 1 게인의 제 2 값 (316) 으로서 제 1 램프 레벨 (304) 조명 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 레드의 게인이며, 제 2 민감도 파라미터 (320) S2 의 제곱 대 제 1 민감도 파라미터 (314) S1 과 제 3 민감도 파라미터 (326) S3 의 곱의 비율인
Figure pct00007
이다. 이와 유사하게, 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) [b/g]3 은 이하의 식으로 구해질 수 있다:
Figure pct00008
.
여기서 [b/g]1 은 제 2 게인의 제 1 값 (312) 으로서 환경 조명 (302) 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 블루의 게인이며, [b/g]2 는 제 2 게인의 제 2 값 (318) 으로서 제 1 램프 레벨 (304) 조명 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 블루의 게인이며, 상기와 같이
Figure pct00009
이다.
따라서 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 은 제 1 게인의 제 2 값 (316) 과 제 1 게인의 제 1 값 (310) 의 차이 (예컨대, [r/g]2 - [r/g]1) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 은 제 2 게인의 제 2 값 (318) 과 제 2 게인의 제 1 값 (312) 의 차이 (예컨대, [b/g]2 - [b/g]1) 에 기초하여 결정될 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 이 제 2 민감도 파라미터 (320) 의 제곱 대 제 1 민감도 파라미터 (314) 와 제 3 민감도 파라미터 (326) 의 곱의 비율 (예컨대,
Figure pct00010
) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 은 제 2 민감도 파라미터 (320) 의 제곱 대 제 1 민감도 파라미터 (314) 와 제 3 민감도 파라미터 (326) 의 곱의 비율 (예컨대,
Figure pct00011
) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다.
특정의 다른 실시예에서는, 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) [r/g]3 이 이하의 식으로 구해질 수 있다:
Figure pct00012
.
여기서 [r/g]1 은 제 1 게인의 제 1 값 (310) 으로서 환경 조명 (302) 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 레드의 게인이며, [r/g]LED3 은 제 2 램프 레벨 (306) 조명 하의 LED 레드/그린 색상 비율 응답이며,
Figure pct00013
으로서 제 1 민감도 파라미터 (314) S1 대 제 3 민감도 파라미터 (326) S3 의 비율이며, k2 는 디폴트 값으로 설정되거나 사용자 선호도에 기초하여 조절될 수 있는 변수이다. 특정의 일 실시예에서, k2 = 7.5 가 시작 값으로서 사용될 수 있다. 이와 유사하게, 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) [b/g]3 은 이하의 식으로 구해질 수 있다:
Figure pct00014
.
여기서 [b/g]1 은 제 2 게인의 제 1 값 (312) 으로서 환경 조명 (302) 하 결정된 화이트 포인트에서 그린에 대해 상대적인 블루의 게인이며, [b/g]LED3 은 제 2 램프 레벨 (306) 조명 하의 LED 블루/그린 색상 비율 응답이며,
Figure pct00015
이며, k2 는 디폴트 값으로 설정되거나 사용자 선호도에 기초하여 조절될 수 있는 변수이다. 특정의 일 실시예에서, k2 = 7.5 가 시작 값으로서 사용될 수 있다. k1 < 1 이면, 상기 방정식들에서 k1 은 1 로 설정된다. k1 < k2 이면, 레드 게인 rgain 은 식
Figure pct00016
으로 구해질 수 있고, 블루 게인 bgain 은 식
Figure pct00017
으로 구해질 수 있다. k1 ≥ k2 이면, 레드 게인 rgain 은 식
Figure pct00018
으로 구해질 수 있고, 블루 게인 bgain 은 식
Figure pct00019
으로 구해질 수 있다.
도 4 를 참조하면, 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스의 추정을 포함하는 영상 캡쳐 동작의 특정 예시적 실시예 (400) 에 대한 타임라인의 도면이 도시되어 있다. 도 1 의 영상 캡쳐 디바이스 (102) 와 같은 영상 캡쳐 디바이스의 버튼이 눌러질 수 있다 (402). 도 1 의 자동노출 제어기 (118) 와 같은 자동노출 제어기 및 도 1 의 자동 화이트 밸런스 제어기 (120) 와 같은 자동 화이트 밸런스 제어기가 동작될 수 있으며 (404), 이는 도 1 의 제 1 램프 레벨 조명 (122) 과 같은 제 1 램프 레벨 조명 (406) 중에 이루어질 수 있다. 캡쳐될 영상의 자동초점 검색이 수행될 수 있으며 (408), 이는 제 1 램프 레벨 조명 (410) 중에 이루어질 수 있다.
영상 캡쳐 동작 전에 도 2 의 고조명 파라미터 (224) 와 같은 적어도 하나의 고조명 파라미터, 도 3 의 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322) 과 같은 제 1 게인 값, 도 3 의 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 과 같은 제 2 게인 값이 결정될 수 있다 (412). 특정의 일 실시예에서, 도 1 의 자동노출 제어기 (118) 와 같은 자동노출 제어기는, 제 2 램프 레벨 조명을 사용하기 이전에, 도 2 의 고조명 파라미터 (224) 와 같은 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성될 수 있다. 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에, 도 1 의 자동노출 제어기 (118) 와 같은 자동노출 제어기 및 도 1 의 자동 화이트 밸런스 제어기 (120) 와 같은 자동 화이트 밸런스 제어기의 노출 재구성이 이루어질 수 있다 (414). 도 1 의 제 2 램프 레벨 조명 (124) 과 같은 제 2 램프 레벨 조명이 턴온될 수 있고 (416), 제 2 램프 레벨 조명을 사용하여 영상 캡쳐 동작이 이루어질 수 있다 (418). 특정의 일 실시예에서는, 최종 스냅샷을 조명하도록 두 프레임들 동안 고강도 (high-strength) 발광다이오드 (LED) 가 턴온될 수 있는데, 롤링 셔터로 인해 LED 턴온 시간은 한 프레임 대신 두 프레임들이다. 제 2 램프 레벨 조명의 사용 후 영상 캡쳐 동작 중 캡쳐된 영상 데이터가 프로세싱 될 수 있다 (420).
도 5 를 참조하면, 영상 캡쳐 동작에서의 자동노출 제어 추정의 특정 예시적 실시예 (500) 에 대한 블록도가 도시되어 있다. 환경 조명에서의 조도 (502) 는 스위치 (510) 에 의해 결정되는 램프 오프 시의 조도 (504), 제 1 램프 레벨의 조도 (506), 또는 제 2 램프 레벨의 조도 (508) 와 합산기 (512) 에서 조합될 수 있다. 특정의 일 실시예에서, 램프 오프시의 조도 (504) 는 조도가 없는 것과 동일하다. 합산기 (512) 로부터의 조합 조도는 대상 상의 조도 (514) 일 수 있다.
대상 상의 조도 (514) 는 배율기 (518) 에서 적절한 센서 민감도 (516) 와 조합될 수 있다. 적절한 센서 민감도 (516) 와 곱하여진 대상 상의 조도 (514) 는 영상 프레임 밝기 (520) 가 될 수 있다. 예를 들어, 환경 조명에서의 환경 조도 (502) 에 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 를 곱하면 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 가 된다. 특정의 일 실시예에서, 이는 Ev0 × S1 = L2 로 표현될 수 있는데, 여기서 Ev0 는 환경 조명에서의 환경 조도 (502) 이고, S1 은 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 이고, L2 는 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 이다. 이와 유사하게, (Ev0 + Ev1) × S1 = L1 인데, 여기서 Ev0 는 환경 조명에서의 환경 조도 (502) 이고, Ev1 은 제 1 램프 레벨의 조도 (506) 이고, S1 은 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 이고, L1 은 도 2 의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 이다.
합산기 (524) 를 사용하여 영상 프레임 밝기 (520) 로부터 목표 밝기 (522) 를 차감할 수 있다. 영상 프레임 밝기 (520) 와 목표 밝기 (522) 의 차이는 오차 (526) 를 나타내는데, 그 크기만큼 감소되어야 한다. 예를 들어 오차 (526) 는 센서 민감도 (516) 의 합당한 선택에 의해 실질적으로 최소화될 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, 도 2 의 제 3 민감도 파라미터 (226) S3 이 선택되어, (Ev0 + Ev2) × S3 = L2 일 수 있는데, 여기서 Ev0 는 환경 조명에서의 환경 조도 (502) 이고, Ev2 는 제 2 램프 레벨의 조도 (508) 이고, L2 는 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 이다. 특정의 일 실시예에서, 도 2 의 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 도 1 의 영상 센서 (110) 로부터의 출력과 같은 영상 센서 출력이 램프 오프시의 밝기와 일치하게 하도록 구성될 수 있다.
도 6 을 참조하면, 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법 (600) 의 제 1 예시적 실시예에 대한 순서도가 도시되어 있다. 방법 (600) 은 도 1 의 영상 캡쳐 디바이스 (102) 와 같은 영상 캡쳐 디바이스의 버튼을 누르는 단계 (602) 를 포함한다. 방법 (600) 은 또한 환경 조명을 사용하는 영상 프리뷰 동작 중에 제 2 영상 프레임 밝기, 제 1 민감도 파라미터, 제 1 게인의 제 1 값, 및 제 2 게인의 제 1 값을 수집하는 단계 (604) 를 포함한다. 예를 들어, 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214), 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212), 도 3 의 제 1 게인의 제 1 값 (310), 및 도 3 의 제 2 게인의 제 1 값 (312) 이 환경 조명 (202, 302) 을 사용하는 영상 프리뷰 동작 중에 수집될 수 있다.
방법 (600) 은 제 1 램프 레벨을 턴온시키는 단계 (606) 를 더 포함한다. 방법 (600) 은 또한 제 1 램프 레벨을 사용하는 영상 프리뷰 동작 중에 제 1 영상 프레임 밝기, 제 2 민감도 파라미터, 제 1 게인의 제 2 값, 및 제 2 게인의 제 2 값을 수집하는 단계 (608) 를 포함한다. 예를 들어, 도 2 의 제 1 영상 프레임 밝기 (220), 도 2 의 제 2 민감도 파라미터 (218), 도 3 의 제 1 게인의 제 2 값 (316) 및 도 3 의 제 2 게인의 제 2 값 (318) 이 제 1 램프 레벨 (204, 304) 을 사용하는 영상 프리뷰 동작 중에 수집될 수 있다. 방법 (600) 은 캡쳐될 영상에 자동초점 동작을 수행하는 단계 (610) 를 더 포함한다.
방법 (600) 은 또한 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에 제 3 민감도 파라미터, 제 1 게인의 제 3 값, 및 제 2 게인의 제 3 값을 결정하는 단계 (612) 를 포함한다. 예를 들어, 도 2 의 제 3 민감도 파라미터 (226), 도 3 의 계산된 제 1 게인의 제 3 값 (322), 및 도 3 의 계산된 제 2 게인의 제 3 값 (324) 이 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에 결정될 수 있다. 방법 (600) 은 자동노출 제어기 및 자동 화이트 밸런스 제어기를 재구성하는 단계 (614) 를 더 포함한다. 예를 들어, 도 1 의 자동노출 제어기 (AEC) (118) 및 도 1 의 자동 화이트 밸런스 제어기 (AWB) (120) 가 재구성될 수 있다. 방법 (600) 은 또한 제 2 램프 레벨 (616) 을 턴온하는 단계 (616), 영상을 캡쳐하는 단계 (618) 및 캡쳐된 영상을 프로세싱하는 단계 (620) 를 포함한다.
도 7 을 참조하면, 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법 (700) 의 제 2 예시적 실시예에 대한 순서도가 도시되어 있다. 방법 (700) 은 도 1 의 영상 캡쳐 디바이스 (102) 와 같은 영상 캡쳐 디바이스의 사진 촬영 버튼을 누르는 단계 (702) 를 포함한다. 방법 (700) 은 또한 발광다이오드 (LED) 플래시 디바이스가 자동 모드에 있는지 여부를 결정하는 단계 (704) 를 포함한다. LED 플래시 디바이스가 자동 모드에 있으면, 방법 (700) 은 영상이 너무 어두운지 여부를 결정하는 단계 (706) 를 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, 영상에 대한 노출 지표가 최대 노출 지표와 비교될 수 있으며, 영상에 대한 노출 지표가 최대 노출 지표 이상이면 영상은 너무 어두운 것이다. 영상이 너무 어둡지 않다면, 방법 (700) 은 사진 촬영 프로세스로 진행하고 플래시가 사용되지 않는 단계 (738) 를 포함한다.
영상이 너무 어두우면, 방법 (700) 은 LED 가 오프 상태인 동안 환경 조명을 사용하여 자동노출 제어기 (AEC) 정보를 수집하는 단계 (708) 를 포함한다. LED 가 오프 상태인 동안 수집되는 AEC 정보는 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 와 같은 제 1 민감도 파라미터 및 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 와 같은 제 2 영상 프레임 밝기를 포함할 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, AEC 정보가 LED 오프 노출 지표 및 LED 오프 루마 (luma) 를 포함할 수 있다. 방법 (700) 은 또한 LED 를 저전력으로 턴온시키고 두 프레임들을 넘어가는 단계 (710) 를 포함한다. 방법 (700) 은 영상 프레임 밝기가 0 이상이 되고 목표 밝기의 두 배 이하가 되도록 AEC 허용치를 조절하는 단계 (712) 를 더 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, 루마가 0 이상이고 목표 루마의 두 배 이하이도록 AEC 허용치가 조절된다. 방법은 영상이 과다노출되었는지 여부를 결정하는 단계 (714) 를 더 포함한다. 영상이 과다노출되었으면, 방법 (700) 은 AEC 루프를 실행하여 프리뷰를 위한 노출을 조절하는 단계 (716) 를 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, 루마 안정 카운트 (luma settled count) 가 적절히 업데이트될 수 있다.
영상이 과다노출되지 않았다면, 방법 (700) 은 LED 가 저전력 상태에 있는 동안 AEC 정보를 수집하는 단계 (718) 를 포함한다. LED 가 저전력 상태에 있는 동안 수집되는 AEC 정보는 도 2 의 제 2 민감도 파라미터 (218) 와 같은 제 2 민감도 파라미터 및 도 2 의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 같은 제 1 영상 프레임 밝기를 포함할 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, AEC 정보가 LED 로우 노출 지표 및 LED 로우 루마를 포함할 수 있다. 방법 (700) 은 LED 가 전출력인 상태에 대해 도 2 의 제 3 민감도 파라미터 (226) 와 같은 제 3 민감도를 추정하는 단계 (720) 를 더 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, 전출력에서의 LED 에 대한 노출 지표가 추정될 수 있으며 영상에 대한 노출 지표는 이에 따라 업데이트될 수 있다. 방법 (700) 은 또한 자동 화이트 밸런스 제어기 (AWB) 를 위한 민감도 값들을 업데이트하는 단계 (722) 를 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, AWB 를 위한 게인 값들도 업데이트될 수 있다. 방법 (700) 은 사진 촬영 프로세스로 진행하고 플래시가 사용되는 단계 (724) 를 더 포함한다.
LED 플래시 디바이스가 자동 모드에 있지 않다면, 방법 (700) 은 LED 가 토치 (torch) 모드로서 저전력으로 온 상태에 있는지 여부를 결정하는 단계 (726) 를 포함한다. LED 가 토치 모드에 있지 않다면, 방법 (700) 은 사진 촬영 프로세스로 진행하고 플래시가 사용되는 단계 (736) 를 포함한다. LED 가 토치 모드에 있다면, 방법 (700) 은 LED 가 저전력으로 온 상태에 있는 동안 AEC 정보를 수집하는 단계 (728) 를 포함한다. LED 가 저전력으로 온 상태인 동안 수집되는 AEC 정보는 도 2 의 제 2 민감도 파라미터 (218) 와 같은 제 2 민감도 파라미터 및 도 2 의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 같은 제 1 영상 프레임 밝기를 포함할 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, AEC 정보가 LED 로우 노출 지표 및 LED 로우 루마를 포함할 수 있다. LED 토치 모드를 위한 플럭스 또한 로우, 미디움, 및 하이로 업데이트될 수 있다.
방법 (700) 은 LED 를 턴오프시키고 두 개의 프레임들을 넘어가는 단계 (730) 를 더 포함한다. 방법 (700) 은 또한 LED 가 오프 상태인 동안 환경 조명을 사용하여 AEC 정보를 수집하는 단계 (732) 를 포함한다. LED 가 오프 상태인 동안 수집되는 AEC 정보는 도 2 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 와 같은 제 1 민감도 파라미터 및 도 2 의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 와 같은 제 2 영상 프레임 밝기를 포함할 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, AEC 정보가 LED 오프 노출 지표 및 LED 오프 루마를 포함할 수 있다.
방법 (700) 은 LED 가 전출력인 상태에 대해 도 2 의 제 3 민감도 파라미터 (226) 와 같은 제 3 민감도를 추정하는 단계 (734) 를 더 포함한다. 특정의 일 실시예에서는, 전출력에서의 LED 에 대한 노출 지표가 추정될 수 있으며 영상에 대한 노출 지표는 이에 따라 업데이트될 수 있다. 방법 (700) 은 또한 사진 촬영 프로세스로 진행하고 플래시가 사용되는 단계 (724) 를 포함한다.
도 8 을 참조하면, 영상 캡쳐 동작에서 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 방법 (800) 의 제 3 예시적 실시예에 대한 순서도가 도시되어 있다. 방법 (800) 은 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계 (802) 로서, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 도 2 에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 는 환경 조명 (202) 을 사용하여 결정될 수 있는데, 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 는 환경 조명 (202) 을 사용하는 자동노출 제어기 (208) 의 제 1 민감도 파라미터 (212) 를 포함할 수 있다.
방법 (800) 은 또한 제 1 램프 레벨을 사용하여 적어도 하나의 저조도 파라미터를 결정하는 단계 (804) 로서, 적어도 하나의 저조도 파라미터는 제 1 램프 레벨을 사용하는 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하고, 자동노출 제어기는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조도 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조도 파라미터에 따라 동작하도록 구성되는 단계를 포함한다. 예를 들어, 도 2 에 도시된 바와 같이, 제 1 램프 레벨 (204) 을 사용하여 적어도 하나의 저조도 파라미터 (216) 가 결정될 수 있는데, 적어도 하나의 저조도 파라미터 (216) 는 제 1 램프 레벨 (204) 을 사용하는 자동노출 제어기 (208) 의 제 2 민감도 파라미터 (218) 를 포함할 수 있다. 도 2 에 도시된 바와 같이, 자동노출 제어기 (208) 는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 (210) 및 적어도 하나의 저조도 파라미터 (216) 에 기초한 적어도 하나의 고조도 파라미터 (224) 에 따라 동작하도록 구성될 수 있다.
방법 (800) 은 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계 (806) 로서, 적어도 하나의 고조도 파라미터는 제 3 민감도 파라미터를 포함하는 단계를 더 포함한다. 제 3 민감도 파라미터는 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산된다. 제 3 민감도 파라미터는 제 1 램프 레벨 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기와 환경 조명 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정된다.
예를 들어, 도 2 에 도시된 바와 같이, 영상 캡쳐 동작은 제 1 램프 레벨 (204) 보다 밝은 제 2 램프 레벨 (206) 을 사용하여 수행될 수 있다. 적어도 하나의 고조명 파라미터 (224) 는 제 2 램프 레벨 (206) 에 상응하는 제 2 램프 레벨 조도 (228) 대 제 1 램프 레벨 (204) 에 상응하는 제 1 램프 레벨 조도 (222) 의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터 (226) 를 포함한다. 제 3 민감도 파라미터 (226) 는 제 1 램프 레벨 (204) 조명 중 도 1 의 영상 센서 (110) 와 같은 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기 (220) 와 환경 조명 (202) 중 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기 (214) 의 차이에 더 기초하여 결정될 수 있다.
도 9 는 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈을 포함하는 시스템의 특정 실시예에 대한 블록도이다. 시스템 (900) 은 렌즈 (968) 에 결합되고 또한 휴대용 멀티미디어 디바이스 (970) 의 애플리케이션 프로세서 칩셋에 결합된 영상 센서 디바이스 (922) 를 포함한다. 영상 센서 디바이스 (922) 는, 예컨대 도 1 내지 도 3 의 시스템들 중 하나 이상을 구현하거나, 도 4 내지 도 8 의 실시예들 중 어느 것에 따라 동작하거나, 또는 이들의 어떠한 조합으로써 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 파라미터들을 추정하기 위한 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (964) 을 포함한다.
자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (964) 은 영상 어레이 (966) 로부터 영상 데이터를 수신하도록 결합되어 있는데, 예컨대 영상 어레이 (966) 의 출력을 수신하고 영상 데이터를 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (964) 에 제공하도록 결합된 아날로그-디지털 변환기 (926) 를 통해, 결합되어 있다.
영상 센서 디바이스 (922) 는 또한 프로세서 (910) 를 포함할 수 있다. 특정의 일 실시예에서는, 프로세서 (910) 가 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (964) 을 구현하도록 구성된다. 다른 실시예에서는, 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (964) 이 영상 프로세싱 회로로서 구현된다.
프로세서 (910) 는 또한, 도 1 의 프로세서 (116) 에 의해 수행되는 하나 이상의 동작들과 같은, 추가적 영상 프로세싱 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다. 프로세서 (910) 는 추가의 프로세싱, 송신, 저장, 디스플레이, 또는 이들의 어떠한 조합을 위해 프로세싱된 영상 데이터를 휴대용 멀티미디어 디바이스 (970) 의 애플리케이션 프로세서 칩셋에 제공할 수 있다.
도 10 은 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈을 포함하는 시스템의 특정 실시예에 대한 블록도이다. 시스템 (1000) 은 휴대용 전자 디바이스 내에 구현될 수 있으며, 메모리 (1032) 에 결합된, 디지털 신호 프로세서 (DSP) 등의 신호 프로세서 (1010) 를 포함한다. 시스템 (1000) 은 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (1064) 을 포함한다. 일 예에서는, 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (1064) 가 도 1 내지 도 3 의 시스템들 중 어떠한 것을 포함하거나, 도 4 내지 도 8 의 실시예들 중 어느 것에 따라 동작하거나, 또는 이들의 어떠한 조합을 포함한다. 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (1064) 은 신호 프로세서 (1010) 내에 있을 수 있고, 또는 하드웨어 영상 프로세싱 파이프라인 (미도시) 상의 별도의 디바이스 또는 회로일 수 있다. 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스 추정 모듈 (1064) 은 자동노출을 제어하는 수단 (1098) 및 자동 화이트 밸런스를 제어하는 수단 (1099) 을 포함한다. 자동노출을 제어하는 수단 (1098) 및 자동 화이트 밸런스를 제어하는 수단 (1099) 은 하드웨어 회로, 펌웨어, 코드를 실행하는 프로세서 또는 제어기, 필드 프로그래머블 어레이, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
카메라 인터페이스 (1068) 가 신호 프로세서 (1010) 에 결합되고 또한 비디오 카메라 (1070) 등의 카메라에 결합된다. 디스플레이 제어기 (1026) 가 신호 프로세서 (1010) 및 디스플레이 디바이스 (1028) 에 결합된다. 코더/디코더 (CODEC) (1034) 또한 신호 프로세서 (1010) 에 결합될 수 있다. 스피커 (1036) 및 마이크 (1038) 가 CODEC (1034) 에 결합될 수 있다. 무선 인터페이스 (1040) 가 신호 프로세서 (1010) 및 무선 안테나 (1042) 에 결합될 수 있다.
신호 프로세서 (1010) 는 또한 프로세싱된 영상 데이터를 생성하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 제어기 (1026) 는 프로세싱된 영상 데이터를 수신하고 프로세싱된 영상 데이터를 디스플레이 디바이스 (1028) 에 제공하도록 구성된다. 이에 더해, 메모리 (1032) 는 프로세싱된 영상 데이터를 수신 및 저장하도록 구성될 수 있으며, 무선 인터페이스 (1040) 는 안테나 (1042) 를 통한 송신을 위해 프로세싱된 영상 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다.
특정의 일 실시예에서, 신호 프로세서 (1010), 디스플레이 제어기 (1026), 메모리 (1032), CODEC (1034), 무선 인터페이스 (1040), 및 카메라 인터페이스 (1068) 는 시스템-인-패키지 또는 시스템-온-칩 디바이스 (1022) 에 포함된다. 특정의 일 실시예에서, 입력 디바이스 (1030) 및 전력 공급원 (1044) 이 시스템-온-칩 디바이스 (1022) 에 결합된다. 더욱이, 특정의 일 실시예에서는, 도 10 에 예시된 바와 같이, 디스플레이 디바이스 (1028), 입력 디바이스 (1030), 스피커 (1036), 마이크 (1038), 무선 안테나 (1042), 비디오 카메라 (1070), 및 전력 공급원 (1044) 이 시스템-온-칩 디바이스 (1022) 외부에 있다. 그러나 디스플레이 디바이스 (1028), 입력 디바이스 (1030), 스피커 (1036), 마이크 (1038), 무선 안테나 (1042), 비디오 카메라 (1070), 및 전력 공급원 (1044) 각각은 인터페이스 또는 제어기 등 시스템-온-칩 디바이스 (1022) 의 컴포넌트에 결합될 수 있다.
해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서에 개시된 예시적 실시예들과 연계하여 설명된 다양한 예시적 논리 블록, 구성, 모듈, 회로, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 그 조합으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 상호교환성을 명확히 나타내기 위하여, 다양한 예시적 컴포넌트, 블록, 모듈, 구성, 회로, 및 단계는 상기에서 그 기능성 측면으로 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로 구현될 것인지 여부는 전체 시스템에 부여된 특정 어플리케이션 및 디자인 제약들에 의존한다. 숙련된 기술자들은 설명된 기능성을 특정 어플리케이션 각각에 대해 다양한 방법들로 구현할 수 있으나, 이러한 구현형태 선택들이 본 발명의 예시적 실시예들의 범위에서 벗어나는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
본 명세서에 개시된 예시적 실시예들과 연계하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 직접적으로 하드웨어로, 또는 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이 둘의 조합으로 구체화될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 플래시 메모리, 리드 온리 메모리 (ROM), 전기적 프로그래머블 ROM (EPROM), 전기적 소거가능 프로그래머블 ROM (EEPROM), 레지스터, 하드 디스크, 제거가능 디스크, CD-ROM, 또는 해당 기술분야에 공지된 기타 형태의 저장 매체 내에 존재할 수 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 결합된다. 대안적으로는, 저장 매체가 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수 있다. ASIC 는 사용자 터미널 내에 존재할 수 있다. 대안적으로는, 프로세서 및 저장 매체가 컴퓨팅 디바이스 또는 사용자 터미널 내에 별개의 구성요소들로 존재할 수 있다.
개시된 실시예들의 전술한 설명은 해당 기술분야의 기술자로 하여금 본 발명을 제조 또는 사용할 수 있도록 제공되었다. 해당 분야의 기술자에게는 이러한 실시예들에 대한 다양한 수정예가 자명할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 기술적 사상 또는 범위로부터 벗어나지 않고도 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 따라서 본 발명은 여기에 나타난 실시예들로 한정될 것이 아니라, 이하의 청구항들에 의해 정의되는 원리들 및 새로운 특징들과 부합하는 최광의의 범위에 따를 것이다.

Claims (28)

  1. 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 상기 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함하는, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계;
    제 1 램프 레벨을 사용하여 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 상기 제 1 램프 레벨을 사용하는 상기 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하고, 상기 자동노출 제어기는 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성되는, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하는 단계; 및
    상기 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 고조명 파라미터는 상기 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 상기 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하며, 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 제 1 램프 레벨 조명 중 영상 센서에서의 제 1 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 제 2 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터를 자동 화이트 밸런스 제어기에 제공하는 단계; 및
    제 1 색상에 상응하는 제 1 게인 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터를 프로세싱하도록 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 구성하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제 1 게인 값 및 상기 제 2 게인 값은 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 램프 레벨 조명 중에 상기 자동노출 제어기 및 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 동작하는 단계;
    상기 제 1 램프 레벨 조명 중 캡쳐될 영상의 자동초점 검색을 수행하는 단계;
    상기 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에 상기 적어도 하나의 고조명 파라미터, 상기 제 1 게인 값, 및 상기 제 2 게인 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제 2 램프 레벨을 사용한 후 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터를 프로세싱하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 자동노출 제어기는 상기 제 2 램프 레벨을 사용하기 이전에 상기 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성되는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 램프 레벨은 카메라에 결합된 플래시 디바이스의 저전력 모드에 의해 생성되며, 상기 제 2 램프 레벨은 상기 카메라에 결합된 상기 플래시 디바이스의 고전력 모드에 의해 생성되는, 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 플래시 디바이스는 발광다이오드 (LED) 타입 플래시 디바이스인, 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 플래시 디바이스는 제논 (xenon) 타입 플래시 디바이스인, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 환경 조명을 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인의 제 1 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인의 제 1 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제 1 램프 레벨을 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 상기 제 1 게인의 제 2 값 및 상기 제 2 게인의 제 2 값을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터를 자동 화이트 밸런스 제어기에 제공하는 단계; 및
    상기 제 1 게인의 제 3 값 및 상기 제 2 게인의 제 3 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터에 대해 화이트 밸런스 동작을 수행하도록 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 구성하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며,
    상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 환경 조명을 사용하는 상기 영상 프리뷰 동작 중에 상기 제 2 영상 프레임 밝기, 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값, 및 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값을 수집하는 단계;
    상기 제 1 램프 레벨을 사용하는 상기 영상 프리뷰 동작 중에 상기 제 1 영상 프레임 밝기, 상기 제 2 민감도 파라미터, 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값, 및 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값을 수집하는 단계;
    캡쳐될 영상에 대해 자동초점 동작을 수행하는 단계;
    상기 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에 상기 제 3 민감도 파라미터, 상기 제 1 게인의 상기 제 3 값, 및 상기 제 2 게인의 상기 제 3 값을 결정하는 단계;
    상기 영상 캡쳐 동작을 수행하기 전에 상기 자동노출 제어기 및 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 재구성하는 단계; 및
    상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 상기 영상 데이터를 프로세싱하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값과 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값과 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 민감도 파라미터의 제곱 대 상기 제 1 민감도 파라미터와 상기 제 3 민감도 파라미터의 곱의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며, 상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 민감도 파라미터의 제곱 대 상기 제 1 민감도 파라미터와 상기 제 3 민감도 파라미터의 곱의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 제 1 민감도 파라미터에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 3 민감도 파라미터는,
    상기 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 상기 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 상기 비율과, 상기 제 1 램프 레벨 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 1 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 2 영상 프레임 밝기의 상기 차이의 곱에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 3 민감도 파라미터는,
    상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 영상 프레임 밝기와, 상기 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 상기 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 상기 비율과, 상기 제 1 램프 레벨 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 1 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 2 영상 프레임 밝기의 상기 차이의 상기 곱의 합에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 3 민감도 파라미터는,
    상기 제 1 민감도 파라미터 대 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 영상 프레임 밝기와, 상기 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 상기 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 상기 비율과 상기 제 1 램프 레벨 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 1 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 상기 제 2 영상 프레임 밝기의 상기 차이의 상기 곱의 상기 합의 비율에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  17. 환경 조명을 사용하여 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 상기 환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함하는, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하는 단계;
    플래시 디바이스의 저전력 조명 모드를 사용하여 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 상기 저전력 조명 모드를 사용하는 상기 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하는, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하는 단계; 및
    상기 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드를 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 자동노출 제어기는 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성되며,
    상기 적어도 하나의 고조명 파라미터는 상기 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 상기 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하며, 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정되는, 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 환경 조명을 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인의 제 1 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인의 제 1 값을 결정하는 단계; 및
    상기 저전력 조명 모드를 사용하는 영상 프리뷰 동작에 기초하여 상기 제 1 게인의 제 2 값 및 상기 제 2 게인의 제 2 값을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터를 자동 화이트 밸런스 제어기에 제공하는 단계; 및
    상기 제 1 게인의 제 3 값 및 상기 제 2 게인의 제 3 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터에 대해 화이트 밸런스 동작을 수행하도록 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 구성하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며,
    상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  20. 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 구성된 자동노출 제어기를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하여 결정되고, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 상기 환경 조명을 사용하는 상기 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 플래시 디바이스의 저전력 조명 모드를 사용하여 결정되고, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 상기 저전력 조명 모드를 사용하는 상기 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하며,
    상기 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드는 영상 캡쳐 동작을 수행하는 데 사용되고, 상기 적어도 하나의 고조명 파라미터는 상기 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 상기 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하고, 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정되는, 장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    자동 화이트 밸런스 제어기를 더 포함하며,
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 자동노출 제어기에 의해 상기 자동 화이트 밸런스 제어기에 제공되는, 장치.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 환경 조명을 사용하는 제 1 영상 프리뷰 동작에 기초하여 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인의 제 1 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인의 제 1 값이 결정되며;
    상기 저전력 조명 모드를 사용하는 제 2 영상 프리뷰 동작에 기초하여 상기 제 1 게인의 제 2 값 및 상기 제 2 게인의 제 2 값이 결정되며;
    상기 자동 화이트 밸런스 제어기는 상기 제 1 게인의 제 3 값 및 상기 제 2 게인의 제 3 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터에 대해 화이트 밸런스 동작을 수행하도록 구성되며,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며,
    상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 장치.
  23. 제 20 항에 있어서,
    상기 영상 센서; 및
    상기 플래시 디바이스를 더 포함하는, 장치.
  24. 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 자동노출을 제어하는 수단; 및
    자동 화이트 밸런스를 제어하는 수단을 포함하며,
    상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 환경 조명을 사용하여 결정되고, 상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터는 상기 환경 조명을 사용하는 상기 자동노출 제어 수단의 제 1 민감도 파라미터를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 플래시 디바이스의 저전력 조명 모드를 사용하여 결정되고, 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터는 상기 저전력 조명 모드를 사용하는 상기 자동노출 제어 수단의 제 2 민감도 파라미터를 포함하며,
    상기 플래시 디바이스의 고전력 조명 모드는 영상 캡쳐 동작을 수행하는 데 사용되고, 상기 적어도 하나의 고조명 파라미터는 상기 고전력 조명 모드에 상응하는 조도 대 상기 저전력 조명 모드에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하고, 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 저전력 조명 모드 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정되며,
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 자동노출 제어 수단에 의해 상기 자동 화이트 밸런스 제어 수단에 제공되는, 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 환경 조명을 사용하는 제 1 영상 프리뷰 동작에 기초하여 제 1 색상에 상응하는 제 1 게인의 제 1 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인의 제 1 값이 결정되며;
    상기 저전력 조명 모드를 사용하는 제 2 영상 프리뷰 동작에 기초하여 상기 제 1 게인의 제 2 값 및 상기 제 2 게인의 제 2 값이 결정되며;
    상기 자동 화이트 밸런스 제어 수단은 상기 제 1 게인의 제 3 값 및 상기 제 2 게인의 제 3 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터에 대해 화이트 밸런스 동작을 수행하며,
    상기 제 1 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 1 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 1 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며,
    상기 제 2 게인의 상기 제 3 값은 상기 제 2 게인의 상기 제 1 값 및 상기 제 2 게인의 상기 제 2 값에 적어도 부분적으로 기초하고 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 장치.
  26. 컴퓨터 실행가능 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령들은 컴퓨터로 하여금:
    환경 조명을 사용하는 자동노출 제어기의 제 1 민감도 파라미터를 포함하는 적어도 하나의 환경 노출 파라미터를 결정하고;
    제 1 램프 레벨을 사용하는 상기 자동노출 제어기의 제 2 민감도 파라미터를 포함하는 적어도 하나의 저조명 파라미터를 결정하고;
    상기 적어도 하나의 환경 노출 파라미터 및 상기 적어도 하나의 저조명 파라미터에 기초한 적어도 하나의 고조명 파라미터에 따라 동작하도록 상기 자동노출 제어기를 구성하고;
    상기 제 1 램프 레벨보다 밝은 제 2 램프 레벨을 사용하여 영상 캡쳐 동작을 수행하도록 동작하며,
    상기 적어도 하나의 고조명 파라미터는 상기 제 2 램프 레벨에 상응하는 조도 대 상기 제 1 램프 레벨에 상응하는 조도의 비율에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 제 3 민감도 파라미터를 포함하며, 상기 제 3 민감도 파라미터는 상기 제 1 램프 레벨 조명 중 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기와 상기 환경 조명 중 상기 영상 센서에서의 영상 프레임 밝기의 차이에 더 기초하여 결정되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령들은 상기 컴퓨터로 하여금:
    상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터를 자동 화이트 밸런스 제어기에 제공하도록 더 동작하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령들은 상기 컴퓨터로 하여금:
    제 1 색상에 상응하는 제 1 게인 값 및 제 2 색상에 상응하는 제 2 게인 값을 사용하여 상기 영상 캡쳐 동작 중에 캡쳐된 영상 데이터를 프로세싱하도록 상기 자동 화이트 밸런스 제어기를 구성하도록 더 동작하며,
    상기 제 1 게인 값 및 상기 제 2 게인 값은 상기 제 1 민감도 파라미터, 상기 제 2 민감도 파라미터, 및 상기 제 3 민감도 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
KR1020117016919A 2008-12-19 2009-12-03 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법 KR101275454B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/340,046 US8130313B2 (en) 2008-12-19 2008-12-19 System and method to estimate autoexposure control and auto white balance
US12/340,046 2008-12-19
PCT/US2009/066484 WO2010080250A1 (en) 2008-12-19 2009-12-03 System and method to estimate autoexposure control and auto white balance

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110096592A true KR20110096592A (ko) 2011-08-30
KR101275454B1 KR101275454B1 (ko) 2013-06-17

Family

ID=41667332

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020117016919A KR101275454B1 (ko) 2008-12-19 2009-12-03 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8130313B2 (ko)
EP (1) EP2380343A1 (ko)
JP (1) JP2012513163A (ko)
KR (1) KR101275454B1 (ko)
CN (1) CN102246507A (ko)
TW (1) TW201119366A (ko)
WO (1) WO2010080250A1 (ko)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101916431B (zh) * 2010-07-23 2012-06-27 北京工业大学 一种低照度图像数据处理方法及系统
TWI520602B (zh) * 2011-02-15 2016-02-01 佳能企業股份有限公司 曝光參數補正方法及成像裝置
US8605205B2 (en) 2011-08-15 2013-12-10 Microsoft Corporation Display as lighting for photos or video
KR101937708B1 (ko) * 2012-07-09 2019-04-11 삼성전자 주식회사 카메라 제어 시스템과 이를 포함하는 단말기 및 카메라 제어 방법
KR20140024707A (ko) * 2012-08-21 2014-03-03 삼성전자주식회사 이미지 센서 및 이를 포함하는 전자 기기
US9509919B2 (en) * 2014-11-17 2016-11-29 Duelight Llc System and method for generating a digital image
US9661221B2 (en) * 2013-03-15 2017-05-23 Qualcomm Incorporated Always-on camera sampling strategies
CN104754238B (zh) * 2013-12-31 2018-03-23 展讯通信（上海）有限公司 一种成像控制方法及装置、成像控制系统
US9361502B2 (en) 2014-07-31 2016-06-07 Symbol Technologies, Llc System for, and method of, controlling target illumination for an imaging reader
CN105828059B (zh) * 2016-05-12 2018-01-02 浙江宇视科技有限公司 一种抓拍帧的白平衡参数估计方法及装置
CN107358175B (zh) * 2017-06-26 2020-11-24 Oppo广东移动通信有限公司 虹膜采集方法及电子装置
WO2020062276A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 浙江宇视科技有限公司 昼夜切换方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111654641B (zh) * 2020-07-20 2021-07-13 浙江大学 一种机载相机曝光参数调节方法及系统
US11375141B1 (en) 2021-02-09 2022-06-28 Arthrex, Inc. Endoscopic camera region of interest autoexposure
CN112995633B (zh) * 2021-04-21 2021-08-27 贝壳找房(北京)科技有限公司 图像的白平衡处理方法、装置、电子设备和存储介质
EP4374145A1 (en) * 2021-07-19 2024-05-29 Fitbit LLC System and methods for low power estimation of blue light exposure using a camera included in a user computing device
CN114007021B (zh) * 2021-12-31 2022-06-17 杭州魔点科技有限公司 调节补光灯亮度的方法、系统和摄像装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6151073A (en) * 1996-03-28 2000-11-21 Fotonation, Inc. Intelligent camera flash system
JP2003309854A (ja) * 2002-04-17 2003-10-31 Minolta Co Ltd デジタルカメラ
JP4306537B2 (ja) * 2004-06-01 2009-08-05 株式会社ニコン 電子カメラ
US7711257B2 (en) * 2006-04-24 2010-05-04 Nokia Corporation Image quality in cameras using flash
JP4761066B2 (ja) * 2006-09-22 2011-08-31 富士フイルム株式会社 ホワイトバランス補正方法及び撮像装置
US7697062B2 (en) * 2006-11-08 2010-04-13 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Camera and method in a camera
JP2008236032A (ja) * 2007-03-16 2008-10-02 Fujifilm Corp 撮影装置
US8018525B2 (en) * 2007-12-21 2011-09-13 Nokia Corporation Camera flash module and method for controlling same

Also Published As

Publication number Publication date
WO2010080250A1 (en) 2010-07-15
US20100157139A1 (en) 2010-06-24
EP2380343A1 (en) 2011-10-26
TW201119366A (en) 2011-06-01
KR101275454B1 (ko) 2013-06-17
US8130313B2 (en) 2012-03-06
CN102246507A (zh) 2011-11-16
JP2012513163A (ja) 2012-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101275454B1 (ko) 자동노출 제어 및 자동 화이트 밸런스를 추정하는 시스템 및 방법
US7711257B2 (en) Image quality in cameras using flash
KR101537182B1 (ko) 높은 다이나믹 레인지 이미지들을 이용한 화이트 밸런스 최적화
JP5739001B2 (ja) 対象領域抽出
US8730384B2 (en) Systems, methods, and devices for flash exposure control using preflash statistics
KR101062977B1 (ko) 카메라용 플래시를 포함하는 휴대용 단말 및 카메라용 플래시 제어 방법
JP2010510717A (ja) 肌色検出に基づきカメラ測光を実行するシステム及び方法
JP2015122706A (ja) 制御装置、制御方法および制御システム
US20090091652A1 (en) Led flash control
JP6810299B2 (ja) 画像処理装置、方法、及びプログラム並びに撮像装置
CN110460766B (zh) 电子设备、控制装置及控制方法
WO2019064753A1 (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、撮像方法、およびプログラム
JP6192416B2 (ja) 撮像装置及びその制御方法、プログラム、並びに記憶媒体
JP6911135B2 (ja) 撮像装置、撮像方法、およびプログラム
JP5311963B2 (ja) 撮影用補助光源装置
KR101971535B1 (ko) 이미지 촬영 장치에서 자동 초점 조절 장치 및 방법
JP2012090041A (ja) 画像処理装置及び方法、並びにプログラム
JP2006119264A (ja) 撮影装置
WO2008038071A1 (en) Mobile communications device, controller, and method for controlling a mobile communications device
KR20100009967A (ko) 플래시를 이용한 촬영에서의 화이트밸런스 조정 방법
JP4662332B2 (ja) カメラ撮影画像色調補正装置および携帯端末装置
JP2010166591A (ja) カメラ撮影画像色調補正装置および携帯端末装置
JP2006222806A (ja) 撮影装置、撮影装置の制御方法及び制御プログラム
JP2004328068A (ja) 撮像装置及び携帯電話機
JP2006003441A (ja) 撮影装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160330

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170330

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180329

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190327

Year of fee payment: 7