KR20110073484A - 분산형 디지털 미디어 미터링 및 보고 시스템 - Google Patents

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KR20110073484A
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필립 샌트
마이클 램
마크 서빌란
스테픈 포콕
루시엔 로덴
알렉산더 웨스트
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Abstract

분산형 디지털 미디어 미터링 및 보고 시스템은 컴퓨터 기반의 인프라구조로부터 다수의 소비자 디바이스에 대한 이용가능한 디지털 미디어 파일을 형성한다. 소비자 디바이스는 미터링 데이터를 생성하기 위하여 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링한 다음, 그 미터링 데이터를 컴퓨터 기반의 인프라구조에 자동으로 보고한다.

Description

분산형 디지털 미디어 미터링 및 보고 시스템{DISTRIBUTED DIGITAL MEDIA METERING AND REPORTING SYSTEM}
본 발명은 분산형 디지털 미디어 미터링(metering) 및 보고 시스템에 관한 것이며, 본 시스템은 디지털 뮤직 트랙과 같은 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링한다.
아이튠즈(iTunes)와 같은 온라인 웹 기반의 뮤직 스토어는 소비자들이 음악 및 비디오 트랙과 같은 미디어 파일을 얻기 위한 지배적인 메커니즘이 되었다. 그러나, 이들은 통상적으로 다운로드된 트랙 기반의 지불에 기초하여 작용하는데, 즉 음악 트랙이나 비디오 파일을 다운로드하면서 지불하지만, 그 다음에 좋아하는 만큼 종종 듣거나 볼 수 있고, 특히, 미디어 파일을 공급하는 컴퓨터 기반의 인프라구조(예를 들어, 서버)에, 다운로드한 트랙이 실제로 재생되고 있는지 여부나 임의의 이러한 재생 정도에 관련한 임의의 미터링 또는 측정 데이터의 어떠한 피드백도 없다.
본 발명은 분산형 디지털 미디어 미터링 및 보고 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법에 있어서,
(a) 컴퓨터 기반의 인프라구조로부터 다수의 소비자 디바이스에 대한 이용가능한 디지털 미디어 파일을 형성하는 단계;
(b) 미터링 데이터를 생성하기 위하여 소비자 디바이스가 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링하는 단계; 및
(c) 그 소비자 디바이스가 그 다음에 컴퓨터 기반의 인프라구조에 그 미터링 데이터를 자동으로 보고하는 단계
를 포함한다.
본 발명의 구현에서는, 어느 정도의 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 실제 재생을 모니터하고, 그 정보를 미디어 파일을 공급한 컴퓨터 기반의 인프라구조와 자동으로 공유한다. 이는 청취하고 있는 대중이 정말로 관심 있는 파일에 관한 보다 풍부한 데이터를 제공하고, 그리하여 다운로드를 제공하는 기술적 인프라구조(예를 들어, 미디어 파일의 처리 및 전달)가 최적화될 수 있게 해주기 때문에, 더 좋은 것이다.
예를 들어, 상위 20개 차트는 보통 다운로드에 기초한다. 2개의 상이한 트랙이 둘 다 일주일에 10,000번 다운로드되었다고 하자. 둘 다 주간 차트에서 동일 위치에 주어질 것이다. 그러나, 한 트랙이 다른 것의 2배만큼 자주 재생되었다고 하자 - 이를 측정할 수 있고, 따라서 더 큰 서버 용량 및 더 높은 우선순위 다운로드와 같은 보다 많은 기술적 자원들로 그 트랙을 지원할 수 있으며, 그리하여 그 트랙의 추후 소비자들은 보다 나은 다운로드 경험을 얻고 뮤직 다운로드 인프라구조의 기술적 자원들이 보다 효율적으로 이용된다.
릴리즈(release) 직후에 다운로드되지만 처음 청중들에 의해 매우 많이 재생되는 트랙은 또한 그리 많이는 재생되지 않은 것들보다 히트할 가능성이 더 크고, 그러면 더 많은 기술적 자원들 - 예를 들어, 더 많은 서버 용량, 우선화된 다운로딩, 잠재적인 청취자가 방문하는 온라인 음악 사이트에서의 더 강력한 강조(prominence)가 이들 잠재적인 히트 트랙에 대하여 이용가능하게 될 수 있다. '트랙 재생' 정보도 또한 인프라구조 측에서 설명 및 보고 목적으로 사용될 수 있다.
미터링 데이터는 자동으로 다음에 사용될 수 있다:
● 소정의 지역(locale)에 대하여 디지털 미디어 서비스에 대해 존재하지 않는 트랙을 식별함.
● 부가의 처리를 위한 트랙을 식별하며, 부가의 처리는 하나 이상의 트랙에 대하여 추가적인 또는 업데이트된 메타데이터의 등록(ingestion)에 대한 필요성을 식별하거나, 상이한 디지털 미디어 파일 포맷을 사용하여 사용자에게 하나 이상의 트랙을 프로비져닝(provisioning)하는 것을 수반함. 상이한 디지털 미디어 파일 포맷은 DRM 보호의 형태를 이용하거나 이러한 DRM 보호를 이용하지 않을 수 있음.
● 특정 사용자에게 부가의 미디어 컨텐츠를 추천하며, 그 사용자의 미디어 재생 선호도에 대하여 수집된 메트릭은 추후에 디지털 미디어 컨텐츠의 감상, 독해 또는 청취에 대한 사용자의 그럴듯한 선호도에 관한 계산을 돕는데 사용됨.
재생의 미리 정의된 범위는 구성가능할 수 있으며, 이는 사용자가 트랙을 재생하는 것과 사용자가 지난 트랙을 스킵하는 것을 구분할 정도로 충분히 길 수 있다.
본 발명의 다른 양상은 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 시스템으로서,
(a) 다수의 소비자 디바이스에 대하여 이용가능한 디지털 미디어 파일을 형성하는 컴퓨터 기반의 인프라구조;
(b) (i) 미터링 데이터를 생성하기 위하여 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링하고 (ii) 컴퓨터 기반의 인프라구조에 그 미터링 데이터를 자동으로 보고하도록, 소프트웨어로 프로그래밍된 소비자 디바이스
를 포함한다.
본 발명에 따르면, 분산형 디지털 미디어 미터링 및 보고 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 자동화된 컨텐츠 등록 및 준비를 구현하는 시스템의 전반적인 아키텍처를 개략적으로 도시한다.
도 2는 자동화된 컨텐츠 등록 및 준비를 구현하는 시스템의 보다 상세한 개략 분해도이다.
도 3은 시스템을 통한 컨텐츠의 프로세스 흐름의 도면이다.
도 4는 본 발명에 의해 정의되는 미터링 및 보고 컴포넌트를 포함하는 전체 시스템의 개요도이다.
바람직한 실시예에서, 고확장성 및 적응형 컨텐츠 등록 서비스 프레임워크를 포함하는 컨텐츠 등록(content ingestion) 엔진이 있다. 등록 서비스 프레임워크는 풀 더블바이트 문자 세트 전체를 지원하며, APAC 영역을 비롯하여 임의의 문자 세트로 세계의 어느 지역에 대해서든 컨텐츠를 등록하여 준비할 수 있다. 컨텐츠는 4개의 대형 음반사, 세계의 가장 큰 인디즈(Indies)로부터, 그리고 대형 뮤직 컨텐츠 애그리게이터(aggregator)로부터 직접 등록된다.
엔터프라이즈 클래스 컨텐츠 등록 서비스 프레임워크는 새로운 컨텐츠 소스의 신속한 통합을 가능하게 하고 새로운 영역에서의 서비스 배치를 빠르게 용이하게 한다. 프레임워크는 다수의 수송 메커니즘, 핸드셰이크 및 메타데이터 포맷을 처리하는 새로운 등록 접속의 신속한 시각적 및 프로그램 구축을 지원한다. 컨텐츠 및 메타데이터의 자동 검증(verification), 확인(validation) 및 로딩(loading)이, 부가 가치 확인 및 검증을 위해 제3자 컨텐츠 메타데이터 소스(예를 들어, MuzeTM, AGMTM, GracenoteTM)로의 통합과 함께 지원된다.
스케쥴링된 태스크 사이클의 정확한 동작 및 완료를 보장하도록 인빌트(in-built) 프로세스 모니터링이 지원되며, 높은 프로세스 가시성 및 응답을 위해 통합된 모니터링 및 경보 예외 조건이 제공된다.
컨텐츠 등록 및 통합(consolidation) 영역에서는 다음과 같은 많은 난제들이 있다:
● 기존의 데이터 저장공간에서의 아티스트, 앨범 및 트랙의 막대한 중복(duplication)을 해결할 것.
● 뮤직 음반사(music label)는, 예를 들어 매출 향상을 위해, 랜드마크 이벤트를 기념하기 위해, 또는 다양한 지역에서의 발매를 위해 앨범을 다수회 재발매함. 동일한 아티스트가 상이한 발매에 대하여 서로 다르게 알려지게 됨. 수많은 버전의 이용가능한 싱글, 앨범, 및 기타 음반들로부터 트랙이 종종 중복됨.
● 다수의 아티스트가 음반 발매에 기여할 경우, 이들은 좀처럼 전부 정확하게 파악되지 않음. 이는 좋아하는 아티스트에 의해 수행된 작업을 탐색할 수 있는 온라인 시스템의 능력의 힘을 제한함.
● 많은 상황에서 서비스는 소비자를 보호하기 위하여 Parental Advisory/Explicit 메타데이터 플래그를 지원해야 함. 일부 음반사에서는 합당한 커버리지를 제공하지만 대부분은 그렇지 않고, 이 데이터는 다수의 소스로부터 수집되고, 주도적이고 반응적인 사람의 프로세스에 의해 지원될 필요가 있음.
본 발명의 구현은 데이터 정화(data cleansing) 툴과 사람 지원 프로세스의 정교한 세트를 통하여 이러한 문제점들 전부를 해결한다.
도 1은 데이터의 전반적인 경로, 즉 다양한 데이터 소스(1)(뮤직 음반사, 컨텐츠 애그리게이터 등)로부터, 제3자 메타데이터 소스(2)와의 통합, 로딩/등록기 영역(3), 데이터 정화/초기 중복제거(de-dupe)를 위한 스테이징(staging) 영역(4)을 통하여 그리고 그 다음 프로덕션 데이터베이스(도시되지 않음)를 통한 배포 전의 테스트를 위해 다양한 소스의 단일 프리프로덕션(pre-production) 데이터베이스(6)로의 통합 및 중복제거(de-duplication)(통합기 박스 5)를 도시한다.
다수의 소스로부터의 뮤직 카탈로그의 정화 및 통합 후에, 컨텐츠 파일 자체는 서비스에 의해 제공된 컨텐츠가 그에 액세스할 과다한 디바이스와 호환가능하도록 그리고 그에 적절하도록 준비 및 관리를 필요로 한다.
다수의 플랫폼 상에서 다수의 디바이스에의 서비스의 전달은, 특정 계약 조건의 결과로서 또는 특정 디바이스나 지역에 대하여 요구되는 대로, 컨텐츠가 여러 비트레이트의 AAC+, eAAC+, WMA 및 MP3와 같은 많은 포맷으로 입수가능할 것을 요구한다. 종종 최종 컨텐츠 포맷은 음악 음반사로부터 입수 가능하며, 종종 포맷은 고품질 참조 버전으로부터 생성될(트랜스코딩될) 필요가 있다.
상이한 플랫폼은 상이한 디지털 권한 관리(DRM; Digital Rights Management) 솔루션(예를 들어, Windows DRMTM, OmniPlayTM, OMAv2TM, PlayReadyTM)을 갖는다. 컨텐츠 파일은 또한 상이한 플랫폼에 특정한 상이한 컨테이너(container)/래퍼(wrapper)를 갖는다.
뮤직 컨텐츠를 라이브 서비스로 발행하기 전에 다양한 체크가 수행되어야 한다. 다음을 포함한다:
● 정확한 메타데이터 및 물리적 컨텐츠 자원이 정확하게 준비되어 있어야 함.
● 발행 권한이 발매 전에 지역에 의해 확인되어야 함.
본 발명의 구현은 이러한 모든 목적들을 달성하고 고성능의 멀티디바이스, 멀티플랫폼 제한없는 다운로드 뮤직 컨텐츠 서비스를 전달하는데 필요한 인프라구조 및 서비스를 제공한다.
전체 프로세스의 단계들은 다음과 같다:
컨텐츠 중복제거( Content Deduplication )
● 들어오는 컨텐츠 정화
● 아티스트 중복제거
● 릴리즈 중복제거
아티스트배정( Artist Assignment )
● 릴리즈에 대해 아티스트를 정확하게 파악함
● 정확한 주요 아티스트 배정과 아티스트 연결 및 검색의 지원을 가능하게 함
● 장르 유지
성인용 컨텐츠( Adult Content )
● 음반사로부터의 명시적인 메타데이터 확인
● 수동 시각적 검사
● 외부 메타데이터 체크 및 상호참조(MuseTM, AGMTM & GracenoteTM)
컨텐츠 준비( Content Preparation )
● 컨텐츠 자산의 자동화된 검증 및 트랜스코딩
● 최종 포맷 컨텐츠 파일이 음반사로부터 전달되었는지 확인
● 최종 포맷 파일 구조 및 컨테이너 확인
● 최종 포맷이 소스로부터 입수가능하지 않은 경우에 트랜스코드 수행
● 마력 및 처리량을 위해 클러스터의 병렬 트랜스코딩
● DRM 인코딩 및 컨텐츠 파일 래핑/컨테이너 관리
● 컨텐츠 전달 서비스로의 Marchall 컨텐츠 자산
컨텐츠 발행( Content Publishing )
● 컨텐츠 및 권한 관리 발행
데이터 정화 및 중복제거
등록 및 발행 프로세스의 단계들이 아래와 같이 분해되며, 도 2에 도시되어 있다.
도 2에서, 다수의 데이터 소스(21)(뮤직 음반사, MuzeTM, 24/7TM, DX3TM 등과 같은 애그리게이터)는 (FTF 푸시, SOAP over HTTP 등과 같은) 다양한 공급/수송 메커니즘(22)을 이용해 그들 데이터가 로딩 영역(23)에 어떻게 로딩되는지 보여주도록 나타나있다. 도 2에 도시된 바와 같이 로딩 영역(23) 내에는 다양한 컴포넌트들이 있다. 왼쪽 하단의 큰 데이터베이스에 스테이징 영역(24)이 도시되어 있으며, 이 안의 "파일" 프로세스는 그 다음에 데이터 합병 서비스(Data Merge Service) 데이터베이스(25)로 병합되는 데이터를 정화하기 위하여 바람직한 실시예에서 이용되는 다양한 스테이징 영역들을 예시한다. 그 다음, 정화된 데이터는 각각 테스트와 그 다음의 배포를 위해 프리프로덕션 데이터베이스(26)로 그리고 그 다음에 프로덕션 데이터베이스(27)로 로딩된다. MusicLoader 애플리케이션 윈도우(28)는 수동 확인/클린업에 대해 플래그 표시된 데이터의 처리를 예시한다.
스테이징 영역(24)에서 각각의 스테이지는 툴 지원 수동 프로세스로 구성되며, 이에 의해 툴들은 이용가능한 다양한 소스로부터의 메타데이터를 분석하고, 가능한 경우에 중복된 데이터(즉, 디지털 미디어의 동일 피스를 참조하는 기술적(descriptive) 메타데이터 엔트리)를 자동으로 식별하며, 일부 항목들은 자동화된 프로세스가 중복제거 및 통합을 자동으로 수행하는데 데이터 소스로부터 이용가능한 충분한 정보를 갖지 않는 경우 수동 보정을 위해 플래그 표시된다.
등록될 들어오는 데이터는 (소스 데이터 홀더의 내부 표준에 따라) 상이한 포맷의 XML, 분명한 텍스트 파일 및 엑셀 스프레드시트를 포함하는 다양한 상이한 포맷으로 도달할 수 있다. 이러한 모든 포맷은 로딩 영역(23)에 로딩되고, 그 다음 다양한 스테이징 영역(24)을 통하여 전달되며, 이들 각각은 그 메타데이터의 표준화를 증가시킨다. 이어지는 프로세스의 설명에서는, 메타데이터의 다양한 유형의 분석, 변형 및 중복제거가, 배포 및 사용을 위해 정화된 데이터를 프로덕션 데이터베이스로 등록하기 전에, 단일 스테이징 영역 내에서 일어나는 것처럼 제시되어 있다. 바람직한 실시예에서, 이들 동작은 다수의 스테이징 영역들에 걸쳐 일어나며, 각각 그 자신의 데이터 저장공간을 이용한다.
이미지 및 디지털 미디어 파일과 같은 보조 데이터는 메타데이터를 동반할 수 있으며, 분석되어야 하고, 필요하다면 적합한 경우에 트랜스코딩되어야 한다. 예를 들어, 바람직한 실시예에서, 메타데이터를 확인하는 하나의 방법으로서, 메타데이터에서 명시된 트랙 지속기간은 실제 디지털 미디어 파일로부터 추출된 트랙 지속기간에 대하여 상호체크될 것이다.
들어오는 데이터는 (US 및 UK 영어와 같이) 변형 스펠링 및 뒤바뀐 철자와 같은 일반적인 오타/표기 오류에 대하여 체크함으로써 그리고 가능한 경우에 알려져 있는 클린 데이터세트와의 비교에 의해 정화된다.
알려져 있는 클린 데이터세트는, 변형 아티스트 이름에 관하여 정확한 것으로 알려져 있는 정보를, 변형 앨범 타이틀과 데이터 중복제거 및 정화를 도울 다른 힌트와 함께, 포함하는 참조 데이터베이스이다 - 예를 들어, "George Scott"와 "George C. Scott"는 동일한 아티스트를 인용하는 것임 - . 메타데이터의 추가적인 볼륨이 등록되고 정화됨에 따라, 참조 데이터베이스는 그에 따라 크기 및 커버리지가 증가하고, 본질적으로 시스템이 이전의 데이터 등록 경험으로부터 "학습(learn)"할 수 있게 해준다.
데이터가 다수의 상이한 소스로부터 제공되는 경우에, 툴은 상이한 버전들을 비교하고, 참조 데이터베이스에서 이용가능한 정보에 따라 가중화되는 과반수 투표(majority-vote) 시스템에 기초하여 "정확한" 메타데이터 항목을 선택한다.
예를 들어, 3개의 데이터 소스가 소정의 트랙에 대한 정보를 제공하며, 들어오는 데이터는 아래의 표에 주어진 바와 같이 이루어질 수 있고, 이의 최종(FINAL) 열이 툴에 의한 포함에 선택된 최종 데이터를 나타낸다고 가정하자:
Figure pct00001
상기 예에서, Source A는 Track number를 제외하고는 모든 구성요소에 대하여 정확한 정보를 포함하고 있으며, Source B 및 Source C는 기타 필드에서 부정확하거나 누락된 정보를 포함하고 있다는 것을 볼 수 있다. 참조 데이터베이스 및 표기 오류 평가 프로토콜은 Source B가 다른 2개의 데이터 소스와 동일한 트랙을 인용하고 있음을 식별하는 것을 도우며, 과반수 투표는 최종 열이 각각의 구성요소에 대하여 최상 품질(즉, 가장 공통적이며, 그리하여 정확할 가능성이 가장 큼) 메타데이터 기술(description)을 고른다는 것을 보장한다.
사용자 구성가능한 유사도(similarity) 문턱값에 도달하는 경우에(바람직한 실시예에서 통상적으로 65%-85%), 최종 데이터는 프로덕션 사용을 위해 코어 데이터베이스로 전달되기 전에 수동 확인을 위해 플래그 표시된다. 그 범위 외의 유사도 값을 나타내는 항목들은 기존의 컨텐츠의 중복인 것으로서 자동으로 폐기되거나, 또는 새로운 컨텐츠로서 명확하게 식별된 것으로서 코어 데이터베이스로 자동으로 전달된다.
수동 확인의 목적은, 추가의 보너스 트랙을 구비한 앨범의 배포와 같은, 비슷하지만 관심있는 변형이 시스템에 보존되는 것을 보장할 뿐만 아니라, 자동화된 분석의 결과 사람 판단을 요할 정도로 충분히 모호한 데이터인 경우에 추가의 체크를 제공하는 것이다.
유사도 문턱값은, 관련 데이터가 이용가능한 경우에, 다음 중 하나 이상을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아닌 다양한 퍼지 로직 패턴 매칭 기술을 사용하여, 이전에 개시된 클린 참조 데이터베이스를 사용함으로써, 최종 데이터와 소스 데이터 사이 관계의 통계적 함수로서 계산되며, 이로부터 유도되었다:
1. ISRC(International Standard Recording Code) 값들의 상호참조
2. UPC(Universal Product Code) 값들의 상호참조 및 체크섬 확인
3. 소정의 음반 또는 앨범에서의 트랙의 수
4. 음반 또는 앨범 내의 개별 트랙의 지속기간 및 그 음반 또는 앨범의 전체 지속기간
5. 아티스트 이름과 트랙 및 앨범/음반 타이틀의, 이러한 텍스트의 정화 및 단순화된 버전을 사용한, 패턴 매칭
이 정화는 관련없는 단어("the", "and", 등)의 제거, 악센트있는 철자의 매칭을 위한 표준화된 포맷으로의 변환(예를 들어, e-grave를 매칭 구매를 위해 간단한 "e"로 변환), 그리고 "nineteen"보다는 "19"와 같이, (또는 대안의 실시예에서는 그 반대로) 패턴 매칭이 포괄적인 표준화된 데이터에 대하여 수행됨을 보장하도록, 숫자 시퀀스를 동등 단어로 변환한다든지 아니면 그 반대와 같은, 애매모호한 문자열의 표준화와 같은 처리를 포함함. 정화 프로세스는 또한, 바람직한 실시예에서, 밴드 이름 "The The"와 같은 특이한 이름이 특별하게 보존되는 것을 보장하기 위하여 예외를 인지함.
6. 상이한 지역에서의 상이한 날짜를 허용하는 오리지널 발매 날짜.
데이터 정화 프로세스 동안, 절차는 상기 기재한 바와 같은 클린 "참조 데이터베이스"를 사용하고, 또한 "코어" 컨텐츠 데이터베이스를 참조하며, 바람직한 실시예에서는 동일한 데이터베이스이지만 다소 상이한 목적으로 액세스된다.
코어 컨텐츠 데이터베이스는 데이터 소스로부터 메타데이터를 등록할 때 새로운 데이터 - 코어 컨텐츠 데이터베이스에 이전에 존재하지 않은 데이터 - 를 데이터 업데이트와 구분하도록 액세스된다. 들어오는 데이터가 기존의 미디어 컨텐츠 기술자에 대한 업데이트인지 식별하는데 유사한 퍼지 로직 매칭 기술이 사용된다.
이러한 업데이트는 앨범 타이틀의 변경과 같이 메타데이터에 요구되는 실제 변경 또는 기존의 앨범, 트랙 또는 기타 디지털 미디어 음반에 관한 추가적인 정보의 "뒤채움(backfilling)"으로 이루어질 수 있으며, 이에 의해 새로 등록된 메타데이터가 기존의 메타데이터 기록에 추가될 것이다.
등록 프로세스 동안, 이러한 업데이트에는 새로운 메타데이터에 대하여 제공되는 바와 동일한 체크를 가하게 된다.
컨텐츠 등록 데이터는, 바람직한 실시예에서, 후속 보고 생성을 위해 감사(audit) 데이터베이스 테이블에 기록된다. 기록되는 세부사항은, 아티스트, 타이틀, 항목에 대한 등록 프로세스의 성공 또는 실패 이유, 이것이 새로운 건지, 업데이트된 건지, 뒤채움된 건지, 아니면 삭제된 항목을 나타내는 건지를 나타내는 표기, 메타데이터의 소스(들), 및 결과로서 메타데이터의 어느 항목이 수정되었는지에 대한 표기 중 하나 이상을 포함한다.
이러한 감사는 소정 등록의 롤백(rollback), 언제든 이용가능한 발행된 컨텐츠에 대한 보고 생성, 그리고 예를 들어 현재 발행된 컨텐츠 데이터베이스에서 지역 또는 국제 차트의 인기있는 음악 또는 컨텐츠의 커버리지를 결정하도록 수행될 분석 전부를 제공한다.
도 3은 전체 프로세스의 바람직한 실시예를 예시한다. Fully Managed HA/24-7 Production Control Environment(Alerting/Monitoring) 31 - 이 파란 박스 안의 흐름은 왼쪽에서 오른쪽으로 이루어지며, 위에 텍스트로 상세하게 열거한 바와 같은 프로세스의 주요 단계들을 도시한다.
데이터 관리 툴 세트(32) - 각각의 박스는 메타데이터를 처리하는 전체 프로세스에 대하여 필요한 특정 유형의 메타데이터 관리를 나타낸다. 이 시스템과 직접 관련되는 2가지는 단지 중복제거 및 릴리즈 버저닝(Deduplication and Release Versioning)(41)과, 미터링/보고 활동을 위해, 컨텐츠 추적(Content tracking)(55)이 있다.
로딩 영역은 다음을 포함한다:
● 특정 지역에 대하여 원시 미디어 파일 메타데이터를 등록하는데 사용되는 로딩 영역인 로컬 등록 센터(LIC; Local Ingestion Centres)(33).
● 데이터 소스(뮤직 음반사, 애그리게이터 등)인 권한 보유자/애그리게이터(Rights Holders/Aggregators)(34)가 또한 포함됨.
● 추천 목적을 위해 트랙들 사이의 상호참조와 같은 강화된 메타데이터를 제공하는데 사용되는 추가의 특별한 메타데이터 소스인 참조 메타데이터(Reference Metadata)(35).
● GracenoteTM(36) - 참조 메타데이터 제공자의 특정 예시는 제공된 메타데이터의 종류를 예시하도록 분해됨.
전반적인 프로세스는 원시 메타데이터가 로딩 영역(33, 34, 35 및 36)으로부터 획득되어 다양한 스테이징 영역(37)에 도달하는 것이다. 이 메타데이터는 그 다음 참조 데이터베이스(OMNI 데이터 창고 서비스 데이터베이스(40))를 사용하는 자동 정화 그리고 표시되는 경우에 수동 정화(중복제거 및 릴리즈 버저닝(41))를 포함하는 퍼지 로직 서비스(39)를 사용하여 정화된다(확인 및 준비(38)). 또한, 임의의 추가적인 미디어 파일 포맷이 필요한 경우 참조 파일로부터 트랜스코딩함으로써 생성된다(인코딩 서비스(42)).
차트 데이터와 같은 추가의 메타데이터는 참조 메타데이터 데이터 소스(Chart Ripper(43))로부터 그리고 다양한 추가의 소스(Volumes/Chart Comps(45)로 공급하는 HTTP(44))로부터 획득되고, 또한 등록되며, 통합된 컨텐츠 유니버스(Consolidated Content Universe)(46)를 형성하도록 일반적으로 등록된 메타데이터와 통합/중복제거된다.
이제 정화된 데이터는 그 다음에 테스트를 위해 프리프로덕션(Headquarter(47)) 데이터베이스로 그리고 그 다음에 데이터 센터(Data Centres)(49)로 이끄는 프로덕션 데이터베이스(발행 서비스(Publishing Services)(48))로 발행된다. 그 데이터는 GracenoteTM Batch Services(50)와 같은 다양한 서비스를 사용하여 액세스 가능하며 외부 위치로 발행가능하다(Publishers/Collecting Societies(51)).
컨텐츠 강화(Content Enhancement)(52)는 미터링, 보고 및 데이터 분석 절차를 나타낸다(트랙 재생 통계, 사용자 및 공급자가 생성한 트랙 랭킹의 동기화, 차트 생성 등). 감사 데이터베이스(Audit Database)(53)는 그 프로세스로 공급되는 미터링/감사 데이터의 저장을 나타낸다. 마지막으로, DRM 서비스(54)는 DRM 보호된 미디어 파일의 발행 및 그 감사 데이터베이스(53)에 대한 감사 데이터를 생성하기 위한 메커니즘 둘 다이다.
미터링 및 보고
주요 구현에서, 디지털 미디어 파일은 컴퓨터 기반의 인프라구조로부터 다수의 소비자 디바이스에 대하여 주요 프로덕션 데이터베이스(예를 들어, 도 2의 데이터베이스(27))로부터 이용가능하게 된다. 그러면, 소비자 디바이스는 미터링 데이터를 생성하기 위하여 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링한다. 그 다음, 소비자 디바이스는 그 미터링 데이터를 컴퓨터 기반의 인프라구조에 자동으로 보고한다. 모든 트랙 재생/청취가 소비자의 디바이스로부터 엔진 및 전체 인프라구조의 최적화를 위해 서버로 보고된다. 또한, 미터링 데이터는 다음에 사용될 수 있다:
● 소정의 지역에 대하여 디지털 미디어 서비스에 대해 존재하지 않는 트랙을 식별함;
● 하나 이상의 트랙에 대하여 추가적인 또는 업데이트된 메타데이터의 등록에 대한 필요성을 식별하거나, 상이한 디지털 미디어 파일 포맷을 사용하여 사용자에게 하나 이상의 트랙을 프로비져닝하는 것과 같은 부가의 처리를 위한 트랙을 식별함. 상이한 디지털 미디어 파일 포맷은 DRM 보호의 형태를 이용하거나, DRM 보호를 이용하지 않을 수 있음.
● 특정 사용자에게 부가의 미디어 컨텐츠를 추천하며, 그 사용자의 미디어 재생 선호도에 대하여 수집된 메트릭이 추후에 디지털 미디어 컨텐츠의 감상, 독해 또는 청취에 대한 사용자의 그럴듯한 선호도에 관한 계산을 돕는데 사용됨.
또한:
● 바람직한 실시예에서, 미터링은 상이한 디바이스마다 상이하게 구현되고 소속관계(connectedness)에 기초하여 상이한 규칙성(regularity)을 가지고 보고된다.
● 하나보다 많은 유형의 디바이스(예를 들어, 전화와 PC)를 갖는 소비자에 대한 미터링 데이터는, 통상의 예시적인 실시예에서, 상이한 규칙과 포맷으로 상이한 플랫폼으로부터 오더라도, 그 미터링 데이터는 생성되고 수집되어 통합될 필요가 있다.
예시적인 실시예에서, 시스템은, 다수 지역에서의 보고를 요구하는 과다한 수의 이해관계자에게 복잡한 재정 및 사용 통계치를 계산하고 보고하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는, 다수의 플랫폼과 보고 시설에 걸친 컨텐츠 사용 미터링 파일의 생성, 수집, 통합 및 관리를 지원한다. 보고를 요구하는 이해관계자는 대형 뮤직 음반사, 독립적 뮤직 음반사, 컨텐츠 애그리게이터, 발행 협회 및 비즈니스 파트너를 포함한다. 바람직한 실시예에서, 보고 분석은 또한 처언(churn) 분석 및 가입자 거동 보고와 같은 매우 정교한 분석을 제공한다.
이 시스템에서 핵심 미터링 동작은 트랙 재생의 기록, 또는 영화, 게임, 기사 또는 뉴스 이야기와 같은 어떤 다른 디지털 미디어 파일의 재생이다. 편의상, 모든 이러한 디지털 미디어 컨텐츠를 여기에서 "트랙"이라 칭할 것이며, "트랙"의 정의된 집합은 "앨범" 또는 "릴리즈"라 칭할 것이다.
시스템은 트랙의 어떤 최소한의 부분이 재생되었을 때 그 트랙을 클라이언트 디바이스 상에서 재생된 것으로서 식별하며, 그 최소한의 부분은 미디어 유형에 기초하여 구성가능하지만, 음악 파일의 경우에 통상적으로 트랙 길이의 4%~5%이거나 30초일 것이다. 정의된 문턱값 이하의 트랙 재생은 메트릭 또는 보고 목적으로는 기록되지 않을 것인데, 이러한 잠시 동안의 재생은 사용자가 지난 트랙을 스킵하는 것에 의해 일어날 수 있기 때문이다.
트랙 재생의 컨텍스트는 또한 메트릭으로 기록된다. 컨텍스트 정보는, 예시적인 실시예에서, 재생된 트랙이 나온 앨범/릴리즈, 플레이리스트, 차트 또는 기타 컨텍스트 뿐만 아니라, 트랙이 재생된 클라이언트 디바이스, 그 트랙을 재생한 사용자, 실제로 재생된 트랙의 지속기간/비율 및 그 트랙 바로 전후에 재생되는 트랙과 같은 트랙 재생의 내부 세션 컨텍스트 중 하나 이상을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아닌 기본 정보를 포함한다.
미터링 정보("메트릭")은 클라이언트 디바이스 상에서 수집되고, 서버에 전달된다. 서버에의 메트릭의 전송 빈도와 방법은 디바이스의 유형에 따라 달라지지만, 바람직한 실시예에서 통상의 시나리오는 다음을 포함한다:
● 온라인 중인 PC와 같이 항상 접속되어 있는 고대역폭 디바이스는 통상적으로 가능한 바로 서버에 메트릭을 보낼 것임.
● 이동 핸즈셋 또는 움직이는 차 안의 뮤직 시스템과 같이 간헐적으로 접속되는 또는 저대역폭 디바이스는 통상적으로 "충분한 대역폭이 이용가능하다는 것을 클라이언트 디바이스가 검출하자마자"와 같이, 특정 트리거에 따라 그리고/또는 미리 정의된 간격으로 서버에 메트릭을 보낼 것임.
수송 방법은, 바람직한 실시예에서, 추천 요청이나 미디어 파일 요청 또는 메시지가 클라이언트 디바이스의 수신함에 전달될 것을 서버에 요청하는 폴링 이벤트와 같이 어떠한 이벤트에라도 클라이언트 디바이스가 서버에 보내야 했을 기존의 통신에 대해 메트릭을 피기백(piggyback)하는 것이다. 다른 예시적인 실시예는 메트릭을 전달하도록 특정 메시지를 보낼 수 있고, 이 접근법은 바람직한 실시예에서, 클라이언트 디바이스가 메트릭을 갖지만 어떤 구성가능한 기간(통상적으로 60 분)을 초과하여 서버에 보내기 위해 대기하는 어떠한 다른 요청도 없는 경우 취해질 수 있다.
서버에 의해 수신된 메트릭은 바람직한 실시예에서 감사 데이터베이스 테이블에 저장된다. 이러한 메트릭은 또한 장르, 아티스트, 시대, 뮤직 발행자, 저작권 보유자, 사용자에 대한 인구 정보, 다운로드 또는 스트리밍된 파일 크기, 그 때 클라이언트 디바이스가 이용할 수 있는 대역폭 및 보고 분석이 바람직한 임의의 추가 정보를 포함하는 추가적인 메타데이터의 하나 이상의 항목들로 강화될 수 있다. 바람직한 실시예에서, 보고 목적을 위해 저장된 메트릭은 사용자의 프라이버시를 보호하기 위하여 익명 처리된다.
메트릭이 기록되는 두 번째 주요 분야는 사용자 가입 및 구매 분야이다. 구체적으로, 시스템은 사용자가 다음의 동작, 즉 가입 서비스에 등록하기, 하나 이상의 디지털 미디어 파일을 구매하기, 가입을 변경하거나 취소하기, 또는 트랙 미리보기를 재생하기 중 하나 이상을 수행할 때 기록되는 메커니즘을 제공한다. 서버에 행해지는 모든 이러한 요청들은 후속 보고 생성을 위해 감사 데이터베이스 테이블에 저장되고, 바람직한 실시예에서는 적합하게 익명처리된다.
감사 데이터베이스 테이블은 그 다음에, 뮤직 음반사나 뮤직 스튜디오와 같은 제3자를 위해 그리고 내부적으로, 보고를 생성하는데 사용될 수 있다.
바람직한 실시예에서 본 발명에 의해 생성되는 통상의 보고는 다음을 포함한다:
● 정의된 기간에 디지털 미디어 서비스에의 가입을 등록하거나 취소한 사용자의 수를 나타내는 가입자 처언 보고
● 임의의 디지털 미디어 서비스에 대하여 트랙 구매 및/또는 가입 서비스에 대한 트랙 재생에 기초하여, 지정된 기간 동안 소정의 미디어 발행자에게 지불해야 하는 로열티를 나타내는 재정 보고
● 임의의 소정 순간에 특정 서비스에 대해 착수되고 있는 활동을 나타내는 실시간 보고
● 시간이 지남에 따라 디지털 미디어 서비스의 사용자의 예를 들어 음악 청취 또는 영화 감상 선호도의 경향을 나타내는 경향 보고
● 가장 인기있는(예를 들어, 트랙 재생, 구매 또는 사용자나 평론가가 생성한 등급에 의해) 디지털 미디어 파일을 나타내는 차트 보고
● 시간이 지남에 따라 가입자에 의한 서비스의 사용을 나타내는 가입자 사용 보고. 예를 들어, 이는 특정 서비스에 대해 다운로드된 트랙의 수 또는 크기와 같은 세부사항을 포함할 수 있음.
● 디지털 미디어 서비스의 "커뮤니티" 양상을 통하여 보내진 메시지의 볼륨, 추천 및 임의의 기타 통신을 나타내는 커뮤니티 활동 보고
보고는 또한 바람직한 실시예에서 다음의 분류, 즉 장르, 성인 컨텐츠 상태, 시대, 발행 또는 기타 날짜, 아티스트, 발행자, 저작권 보유자, 기간, 차트 순위, 감독, 작가/작곡가, 클라이언트 디바이스 유형, 디지털 미디어 서비스 또는 임의의 기타 저장된 메타데이터 중 하나 이상에 의해 나뉘어질 수 있다.
수치 세부사항들이 전체 수치, 평균, 중앙값, 어떤 다른 통계적 측정값 또는 이들의 조합으로서 제시될 수 있다. 보고 기간, 생성된 보고의 포맷, 및 이것들이 생성되는 빈도도 또한 바람직한 실시예에서 구성가능하다.
보고 포맷은 빈번하게 업데이트될 수 있고, 통상적으로 초(seconds) 또는 그의 일부로 정의된 간격으로 업데이트될 수 있는 실시간 보고에 사용될 수 있으며, 또는 인쇄를 위해 또는 컴퓨터 상의 시청을 위한 문서로서 생성될 수 있다.
도 4는 전체 흐름을 개략적으로 도시한다. 컨텐츠 등록 엔진이 도시되어 있으며, 저작권 보유자(41)(예를 들어, 뮤직 음반사)로부터의 컨텐츠로써 상기 기재한 바와 같이 동작하고, 제3자 메타데이터 소스(42)는 컨텐츠 등록 엔진으로 미디어 파일 및 관련된 메타데이터를 제공하며, 컨텐츠 등록 엔진은 오류, 불일치 및 중복을 제거하고, 또한 배포 서버(44)에 대하여 미디어 파일을 통합하고 준비한다. 메타데이터 커버리지 및 트랙 이용가능성 메트릭(45)이 상기 기재한 보고를 생성하는 보고 서비스 엔진(46)으로 배포 서버에 의해 제공된다. 디지털 미디어 재생 데이터는 클라이언트(즉, 소비자) 디바이스(50) 상에서 실행 중인 소프트웨어 애플리케이션에 의해 수집되고, 이는 미리 정의된 범위를 초과하는 정도로 소비자에 의해 실제 재생된 트랙을 기록하는 상기 기재한 트랙/재생 미터링 데이터를 포함한다. 이 미터링 데이터는 애플리케이션 서버(47)에 공급되며, 이는 이어서 보고 서비스 엔진(46)에 미터링 데이터를 공급한다. 미터링 데이터는 또한 배포 서버(44)에 보내지며, 전달 인프라구조 및 등록 서비스 엔진(43)을 최적화하기 위한, 그리고 상기 언급한 바와 같이 다음을 이루기 위한 미터링 데이터의 사용을 개략적으로 나타낸다:
● 소정의 지역에 대하여 디지털 미디어 서비스에 대해 존재하지 않는 트랙을 식별함;
● 부가의 처리를 위한 트랙을 식별하거나, 상이한 디지털 미디어 파일 포맷을 사용하여 사용자에게 하나 이상의 트랙을 공급함
● 특정 사용자에게 부가의 미디어 컨텐츠를 추천함
애플리케이션 서버(47)는 미터링 데이터를 사용하여 지원 서비스(48)에 사용 보고를 제공한다. 사용자 추천은 또한 컨텐츠 팀(Content Team) 툴(49)을 사용하여 수집된 재생 메트릭에 기초하여 이루어진다.
41: 저작권 보유자
42: 제3자 메타데이터 소스
44: 배포 서버
46: 보고 서비스 엔진
47: 애플리케이션 서버

Claims (31)

  1. 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링(metering)하는 방법에 있어서,
    (a) 컴퓨터 기반의 인프라구조로부터 다수의 소비자 디바이스에 대한 이용가능한 디지털 미디어 파일을 형성하는 단계;
    (b) 미터링 데이터를 생성하기 위하여 소비자 디바이스가 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링하는 단계; 및
    (c) 상기 소비자 디바이스가 상기 컴퓨터 기반의 인프라구조에 상기 미터링 데이터를 자동으로 보고하는 단계
    를 포함하는, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 컴퓨터 기반의 인프라구조는 미디어 파일의 처리 및 전달을 최적화하는데 상기 미터링 데이터를 사용하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 미터링 데이터는 소정의 지역에 대하여 디지털 미디어 서비스에 대해 존재하지 않는 트랙을 식별하는데 사용되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서, 상기 미터링 데이터는 부가의 처리를 위한 트랙을 식별하는데 사용되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  5. 청구항 4에 있어서, 상기 부가의 처리는 하나 이상의 트랙에 대하여 추가적인 또는 업데이트된 메타데이터의 등록(ingestion)에 대한 필요성을 식별하는 것을 수반하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  6. 청구항 4에 있어서, 상기 부가의 처리는 상이한 디지털 미디어 파일 포맷을 사용하여 사용자에게 하나 이상의 트랙을 프로비져닝(provisioning)하는 것을 수반하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 상이한 디지털 미디어 파일 포맷은 DRM 보호 형태를 이용하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  8. 청구항 6에 있어서, 상기 상이한 디지털 미디어 파일 포맷은 DRM 보호를 이용하지 않는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서, 상기 미터링 데이터는 특정 사용자에게 부가의 미디어 컨텐츠를 추천하는데 사용되며, 그 사용자의 미디어 재생 선호도에 대하여 수집된 메트릭은 추후에 디지털 미디어 컨텐츠의 감상, 독해 또는 청취에 대한 사용자의 그럴듯한 선호도에 관한 계산을 돕는데 사용되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 있어서, 상기 재생의 미리 정의된 범위는 구성 가능한 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  11. 청구항 10에 있어서, 상기 재생의 미리 정의된 범위는 사용자가 트랙을 재생하는 것과 사용자가 지난 트랙을 스킵하는 것을 구분할 정도로 충분히 길도록 선택되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  12. 청구항 1 내지 청구항 11 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨터 기반의 인프라구조는 미디어 파일의 저작권 보유자 또는 그의 대리인에게 상기 미터링 데이터를 보고하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  13. 청구항 1 내지 청구항 12 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨터 기반의 인프라구조는 보고를 생성하는데 상기 미터링 데이터를 사용하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  14. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 정의된 기간에 디지털 미디어 서비스에의 가입을 등록하거나 취소한 사용자의 수를 나타내는 가입자 처언(churn) 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  15. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 임의의 디지털 미디어 서비스에 대하여 트랙 구매 및/또는 가입 서비스에 대한 트랙 재생에 기초하여 지정된 기간 동안 소정의 미디어 발행자에게 지불해야 하는 로열티를 나타내는 재정 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  16. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 임의의 소정 순간에 특정 서비스에 대해 착수되고 있는 활동을 나타내는 실시간 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  17. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 시간이 지남에 따라 디지털 미디어 서비스의 사용자의 예를 들어 음악 청취 또는 영화 감상 선호도의 경향을 나타내는 경향 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  18. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 가장 인기있는 디지털 미디어 파일을 나타내는 차트 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  19. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 시간이 지남에 따라 가입자에 의한 서비스의 사용을 나타내는 가입자 사용 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  20. 청구항 13에 있어서, 상기 보고는 디지털 미디어 서비스의 "커뮤니티" 양상을 통하여 보내진 메시지의 볼륨, 추천 및 임의의 기타 통신을 나타내는 커뮤니티 활동 보고인 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  21. 청구항 13 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서, 상기 보고는 다음의 분류, 즉 장르, 성인 컨텐츠 상태, 시대, 발행 또는 기타 날짜, 아티스트, 발행자, 저작권 보유자, 기간, 차트 순위, 감독, 작가/작곡가, 클라이언트 디바이스 유형, 디지털 미디어 서비스 또는 임의의 기타 저장된 메타데이터 중 하나 이상에 의해 나뉘어지는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  22. 청구항 1 내지 청구항 21 중 어느 하나에 있어서, 상기 미터링 데이터는 또한 파일의 재생에 관련된 컨텍스트 정보(contextual information)를 포함하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  23. 청구항 22에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는 앨범/릴리즈, 플레이리스트, 차트 또는 재생된 트랙이 나온 기타 컨텍스트 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  24. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는, 트랙이 재생된 클라이언트 디바이스, 그 트랙을 재생한 사용자, 실제로 재생된 트랙의 지속기간/비율 및 그 트랙 바로 전후에 재생된 트랙과 같은 트랙 재생의 내부 세션 컨텍스트 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  25. 청구항 1 내지 청구항 24 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인프라구조에 상기 미터링 데이터를 전송하는 빈도 및 방법은 소비자 디바이스의 유형에 따라 달라지는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  26. 청구항 25에 있어서, 항상 접속되어 있는 고대역폭 소비자 디바이스는 가능한 빨리 상기 미터링 데이터를 서버에 보내는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  27. 청구항 25에 있어서, 간헐적으로 접속되거나 저대역폭의 소비자 디바이스는 특정 트리거에 따라 및/또는 미리 정의된 간격으로 상기 미터링 데이터를 서버에 보내는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  28. 청구항 1 내지 청구항 27 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인프라구조에 저장된 데이터는 리스트, 즉 장르, 아티스트, 시대, 음악 발행자, 저작권 보유자, 사용자에 대한 인구 정보, 다운로딩되거나 스트리밍된 파일 크기, 그 때 클라이언트 디바이스가 이용할 수 있는 대역폭으로부터 선택된 추가적인 메타데이터의 하나 이상의 항목으로 강화되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  29. 청구항 1 내지 청구항 28 중 어느 한 항에 있어서, 상기 미터링 데이터는 사용자가 다음 동작, 즉 가입 서비스에 등록하거나, 하나 이상의 디지털 미디어 파일을 구매하거나, 가입을 변경 또는 취소하거나, 트랙의 미리보기를 재생하는 동작 중 하나 이상을 수행할 때를 포함하는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 방법.
  30. 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 시스템에 있어서,
    (a) 다수의 소비자 디바이스에 대하여 이용가능한 디지털 미디어 파일을 형성하는 컴퓨터 기반의 인프라구조; 및
    (b) (i) 미터링 데이터를 생성하기 위하여 미리 정의된 범위를 넘어 지속되는 미디어 파일의 재생 횟수를 미터링하고 (ii) 상기 컴퓨터 기반의 인프라구조에 상기 미터링 데이터를 자동으로 보고하도록, 소프트웨어로 프로그래밍된 소비자 디바이스를 포함하는, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 시스템.
  31. 청구항 30에 있어서, 청구항 1 내지 청구항 29 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 또한 적응되는 것인, 디지털 미디어 파일의 사용을 미터링하는 시스템.
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