JP4881500B2 - 情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体 - Google Patents
情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体 Download PDFInfo
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体に関し、特に、AV情報のように、電子的にコピーをすることが可能なコンテンツの価格の基礎となる値付け指標を算出できるようにした情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近、インターネットに代表されるネットワークシステムが普及し、様々なサービスの提供に利用されるようになってきた。例えば、オーディオ情報、ビデオ情報、コンピュータプログラム等（以下、単に、AV情報と称する）は、ネットワークを介して転送することが可能であり、ユーザは、迅速かつ確実に、これらのAV情報を、ネットワークを介して受け取ることができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
一般的に、商品の価格は、その商品の需要と供給のバランスに基づいて決定される。しかしながら、AV情報のような、無形コンテンツの商品は、電子的にコピーが可能であり、その数は、理論的には無限である。従って、その供給量は、いわば、無限であり、単純には、決定することができない。
【０００４】
また、AV情報がネットワークを介して配信されるような場合、その需要量を把握することが困難である。その結果、ネットワークを介して発信されるAV情報の価格を決定することが困難である課題があった。
【０００５】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ネットワークを介して配信される無形コンテンツの価格の基となる値付け指標を算出できるようにするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報処理装置は、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得手段と、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得手段と、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得手段により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得手段により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
前記コンテンツには、AV情報を含めることができる。
【０００８】
本発明の情報処理方法は、情報処理装置が、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、前記情報処理装置が、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、前記情報処理装置が、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップとを含むことを特徴とする。
【０００９】
本発明の第１の記録媒体に記録されているプログラムは、コンピュータに、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１０】
本発明のコンテンツ提供装置は、コンテンツを保持する保持手段と、再生装置からの要求に基づいて、前記保持手段に保持されている前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信手段と、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信手段により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信手段とを備えることを特徴とする。
【００１１】
前記コンテンツには、AV情報を含めることができる。
【００１２】
前記保持手段には、コンテンツに付帯する付帯情報も保持させ、第２の送信手段には、付帯情報も送信させるようにすることができる。
【００１３】
本発明のコンテンツ提供方法は、コンテンツ提供装置が、コンテンツを取得する取得ステップと、前記コンテンツ提供装置が、再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、前記コンテンツ提供装置が、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップとを含むことを特徴とする。
【００１４】
本発明の第２の記録媒体に記録されているプログラムは、コンテンツ提供装置を制御するコンピュータに、コンテンツを取得する取得ステップと、再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１５】
本発明の再生装置は、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記コンテンツを保持する保持手段と、前記保持手段により保持されている前記コンテンツを再生する再生手段と、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生手段により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【００１６】
前記保持手段には、コンテンツに付帯する付帯情報も保持させ、送信手段には、付帯情報も送信させるようにすることができる。
【００１７】
本発明の再生方法は、再生装置が、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、前記再生装置が、前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、前記再生装置が、前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、前記再生装置が、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップとを含むことを特徴とする。
【００１８】
本発明の第３の記録媒体に記録されているプログラムは、再生装置を制御するコンピュータに、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１９】
本発明の情報処理装置、情報処理方法、および、第１の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、複数の再生装置によるコンテンツの再生の回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から取得されたコンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標が算出される。
【００２０】
本発明のコンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法、および、第２の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、複数の再生装置によりコンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置からコンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、ネットワークを介して、コンテンツが送信されたことがコンテンツごとに送信される。
【００２１】
本発明の再生装置、再生方法、および、第３の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置によりコンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置からコンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、ネットワークを介して、コンテンツが再生されたことがコンテンツごとに送信される。
【００２２】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明を適用したネットワークシステムの構成例を表している。なお、このネットワークシステムでは、コンテンツの１つとしての音楽に対して値付け指標を算出するものとする。この構成例においては、プライシングエージェント１がインターネット２を介して、再生プレーヤ３−１乃至３−ｎ（以下、再生プレーヤ３−１乃至３−ｎを、ここに区別する必要がない場合、単に、再生プレーヤ３と称する。他の装置についても同様とする）に接続されている。インターネット２にはまた、コンテンツサーバ４−１乃至４−ｋが接続されている。プライシングエージェント１は、総ダウンロード回数算出システム１１、総再生回数算出システム１２、および値付け指標算出システム１３により構成されている。
【００２３】
総ダウンロード回数算出システム１１は、インターネット２に接続されており、コンテンツサーバ４から、音楽のコンテンツが、再生プレーヤ３にダウンロードされたことの通知を受け、そのダウンロードの総回数を算出する。総再生回数算出システム１２は、再生プレーヤ３よりコンテンツが再生されたことの通知を受け、その再生の総回数を算出する。値付け指標算出システム１３は、総ダウンロード回数算出システム１１により算出された総ダウンロード回数と、総再生回数算出システム１２により算出された総再生回数に基づいて、そのコンテンツの価格を決定する基準となる値付け指標を算出する。値付け指標算出システム１３はまた、インターネット２に接続されており、再生プレーヤ３またはコンテンツサーバ４にアクセスして、独自に各種の情報を検索できるようになされている。
【００２４】
図２は、再生プレーヤ３の構成例を表している。通信部２１は、インターネット２を介して、他の装置と情報を授受する。コンテンツ記憶部２２は、通信部２１がインターネット２を介して、コンテンツサーバ４から受信したコンテンツデータを記憶する。コンテンツサーバ４からコンテンツに付帯する付帯情報が送信されてきたとき、その付帯情報は、付帯情報記憶部２５に記憶される。
【００２５】
付帯情報とは、コンテンツに対応する曲名、作曲家名、作詞家名、演奏者名、出版者名、レコード会社名、歌詞、発売年月日、プロダクション名、レコード番号、楽曲管理番号、国名、ジャンル名、需要設定キーワードなどである。
【００２６】
再生部２３は、コンテンツ記憶部２２に記憶されているコンテンツデータを再生する。再生検出部２４は、再生部２３によるコンテンツの再生と再生日時を検出し、対応する情報を出力する。再生位置検出部２７は、再生プレーヤ３の再生位置（再生プレーヤ３の設置場所(再生プレーヤ３のユーザの住所)、並びに、ネットワーク上における位置）を検出する。プレーヤ情報設定部２８では、再生プレーヤ３の種別、商用か、非商用かといった再生目的などのプレーヤ情報がユーザにより設定される。
【００２７】
再生情報生成部２６は、付帯情報記憶部２５から供給された付帯情報、再生検出部２４から供給された再生検出情報、再生位置検出部２７から供給された再生位置、並びに、プレーヤ情報設定部２８から供給されたプレーヤ情報に基づいて、再生情報を生成し、通信部２１を介して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２に送信する。
【００２８】
コンテンツサーバ４は、例えば、図３に示すように構成される。コンテンツ記憶部４１は、再生プレーヤ３に配信するコンテンツデータを記憶する。付帯情報記憶部４２は、コンテンツ記憶部４１に記憶されているコンテンツに対応する付帯情報を記憶する。キーワード設定部４３は、コンテンツに対応してユーザ（管理者）により自由にキーワードが設定された場合、その自由設定キーワードを記憶する。
【００２９】
ダウンロードデータ生成部４４は、コンテンツ記憶部４１から供給されたコンテンツデータ、付帯情報記憶部４２から供給された付帯情報、並びに、キーワード設定部４３から供給された自由設定キーワードを合成し、ダウンロードデータを生成する。
【００３０】
通信部４５は、インターネット２を介して再生プレーヤ３から、コンテンツの配信が要求されてきたとき、これを制御部４６に出力する。制御部４６は、この要求に基づいて、ダウンロードデータ生成部４４を制御し、ダウンロードデータを生成させる。通信部４５は、ダウンロードデータ生成部４４により生成されたダウンロードデータを、制御部４６の制御の下、インターネット２を介して、再生プレーヤ３に送信する。
【００３１】
プライシングエージェント１の総ダウンロード回数算出システム１１は、例えば、図４に示すように構成される。通信部６１は、インターネット２を介してコンテンツサーバ４と通信し、ダウンロードの回数を表す情報を受け取る。記憶部６２は、通信部６１が受信したダウンロード回数に関する情報を記憶する。総ダウンロード回数演算部６３は、記憶部６２に記憶された、各再生プレーヤ３−１乃至３−ｎのダウンロード回数から、コンテンツ毎の、総ダウンロード回数を演算する。演算により求められた総ダウンロード回数の情報は、値付け指標算出システム１３に供給される。
【００３２】
プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２は、例えば、図５に示すように構成される。通信部７１は、インターネット２を介して、再生プレーヤ３と接続し、再生プレーヤ３から再生情報を取得する。再生情報記憶部７２は、通信部７１が受信した再生情報を記憶する。総再生回数演算部７３は、再生情報記憶部７２に記憶された再生情報に基づいて、各コンテンツの総再生回数を演算し、値付け指標算出システム１３に供給する。
【００３３】
図６は、値付け指標算出システム１３の構成例を表している。値付け指標算出部８１は、総ダウンロード回数算出システム１１より供給された総ダウンロード回数と、総再生回数算出システム１２より供給された総再生回数に、所定の関数を適用し、値付け指標を算出する。値付け指標公開部８２は、値付け指標算出部８１により算出された値付け指標を、そのコンテンツの価格を決定したいと思う第３者（例えば、そのコンテンツの販売者）などに有償で公開（提供）する。
【００３４】
次に、図７のフローチャートを参照して、再生プレーヤ３の処理について説明する。最初にステップＳ１において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、インターネット２を介して、コンテンツサーバ４にアクセスする。ステップＳ２において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、ダウンロードするコンテンツを指定する処理を実行する。そしてステップＳ３において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、ステップＳ２で指定されたコンテンツのダウンロードをインターネット２を介してコンテンツサーバ４に要求する。
【００３５】
この要求が行われると、図８のフローチャートを参照して後述するように、コンテンツサーバ４は、ステップＳ２４において、ダウンロードデータを再生プレーヤ３に送信してくる。そこでステップＳ４において、通信部２１は、インターネット２を介して、コンテンツサーバ４からダウンロードデータを受信するまで待機する。
【００３６】
ダウンロードデータを受信したとき、通信部２１は、そのうちのコンテンツデータをコンテンツ記憶部２２に供給し、そのコンテンツに対応する付帯情報を、付帯情報記憶部２５に供給する。コンテンツ記憶部２２と付帯情報記憶部２５は、ステップＳ５において、通信部２１より供給されたダウンロードデータまたは付帯情報をそれぞれ記憶する。
【００３７】
再生部２３は、ステップＳ６において、ユーザから再生が指令されたとき、コンテンツ記憶部２２に記憶されているコンテンツデータを読み出し、これを再生させる。これにより、内蔵されるスピーカから、コンテンツに対応する音楽が再生されることになる。再生部２３により再生が行われると、再生検出部２４よりそれが検出される。
【００３８】
再生情報生成部２６は、再生検出部２４より再生検出信号が入力されたとき、付帯情報記憶部２５に記憶されている、そのコンテンツに対応する付帯情報、再生位置検出部２７で検出された再生位置情報、並びに、プレーヤ情報設定部２８により設定されているプレーヤ情報を読み取り、ステップＳ７において、再生情報を生成する。そして生成された再生情報は、通信部２１からインターネット２を介して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２に送信される。
【００３９】
次に、図８のフローチャートを参照して、コンテンツサーバ４の動作について説明する。ステップＳ２１において、コンテンツサーバ４の制御部４６は、通信部４５の出力をモニタし、インターネット２を介して、再生プレーヤ３からアクセスを受けたか否かを判定し、アクセスを受けるまで待機する。上述したように、再生プレーヤ３が、図７のステップＳ１において、コンテンツサーバ４にアクセスすると、そのアクセス信号が供給されてくる。
【００４０】
制御部４６は、通信部４５を介して、このアクセス信号を受け取ると、ステップＳ２２において、再生プレーヤ３からコンテンツのダウンロードの要求を受けたか否かを判定する。上述したように、再生プレーヤ３は、図７のステップＳ３において、コンテンツのダウンロードを要求する。その結果、コンテンツサーバ４には、その要求信号が、インターネット２を介して送信されてくる。制御部４６は、通信部４５を介して、このコンテンツのダウンロードの要求を受け取ったと判定した場合、ステップＳ２２からステップＳ２３に進み、ダウンロードデータ生成部４４を制御し、再生プレーヤ３により要求されたコンテンツに関するダウンロードデータを生成させる。
【００４１】
ダウンロードデータ生成部４４は、制御部４６からの制御に対応して、指定されたコンテンツのコンテンツデータをコンテンツ記憶部４１から読み出し、そのコンテンツに対応する付帯情報を付帯情報記憶部４２から読み出し、さらに、そのコンテンツに対応するキーワードが設定されていれば、それをキーワード設定部４３から読み出す。そして、コンテンツデータ、付帯情報、およびキーワードを合成して、ダウンロードデータが生成され、通信部４５に供給される。
【００４２】
ステップＳ２４において、制御部４６は、通信部４５を制御し、ダウンロードデータ生成部４４により生成されたダウンロードデータを、インターネット２を介して、コンテンツのダウンロードの要求を行ってきた再生プレーヤ３に対して送信する。このダウンロードデータは、上述したように、図７のステップＳ５において、再生プレーヤ３のコンテンツ記憶部２２と付帯情報記憶部２５に記憶される。
【００４３】
以上のようにして、ダウンロードデータが、再生プレーヤ３に送信されたとき、ステップＳ２５において、制御部４６は、そのコンテンツが再生されたことと、それに対応する付帯情報およびキーワードを、プライシングエージェント１の総ダウンロード回数算出システム１１に送信させる。その後、ステップＳ２１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４４】
次に、図９のフローチャートを参照して、総ダウンロード回数算出システム１１の処理について説明する。ステップＳ４１において、通信部６１は、コンテンツサーバ４から、ダウンロードされたコンテンツと、それに対応する付帯情報およびキーワードの転送を受けるまで待機する。すなわち上述したように、コンテンツサーバ４は、コンテンツを再生プレーヤ３にダウンロードさせると、図８のステップＳ２５において、そのダウンロードさせたコンテンツと、それに対応する付帯情報およびキーワードを、総ダウンロード算出システム１１に送信してくる。総ダウンロード回数算出システム１１の通信部６１は、ステップＳ４１において、この転送を受けたと判定した場合、ステップＳ４２に進み、受信した付帯情報とキーワードを記憶部６２に記憶させる。このときまた、記憶部６２は、そのコンテンツに対応する内蔵するダウンロード回数を表すカウンタの値を１だけインクリメントする。
【００４５】
ステップＳ４３において、総ダウンロード回数演算部６３は、値付け指標算出システム１３から、総ダウンロード回数の転送の要求を受けたか否かを判定し、受けていない場合には、ステップＳ４１に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ４３において、値付け指標算出システム１３から総ダウンロード回数の転送の要求を受けたと判定した場合、ステップＳ４４に進み、総ダウンロード回数演算部６３は、記憶部６２に記憶されているカウンタ、付帯情報およびキーワードに基づいて、指定されたコンテンツの総ダウンロード回数（コンテンツサーバ４−１乃至４−ｋでダウンロードされた回数の合計値）を算出し、付帯情報、およびキーワードとともに、値付け指標算出システム１３に送信する。その後処理は、ステップＳ４１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４６】
次に、図１０のフローチャートを参照して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２の処理について説明する。ステップＳ５１において、総再生回数算出システム１２の通信部７１は、再生プレーヤ３が図７のステップＳ７で送信した再生コンテンツに対応する付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報の転送を受けるまで待機し、転送を受けたとき、それを再生情報記憶部７２に供給する。再生情報記憶部７２は、通信部７１から、付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報の供給を受けると、ステップＳ５２において、これを記憶するとともに、そのコンテンツに関する総再生回数のカウンタのカウント値を１だけインクリメントする。
【００４７】
次に、ステップＳ５３に進み、総再生回数演算部７３は、値付け指標算出システム１３から、総再生回数の転送の要求を受けたか否かを判定し、受けていない場合、ステップＳ５１に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ５３において、値付け指標算出システム１３から、総再生回数の転送の要求を受けたと判定された場合、ステップＳ５４に進み、総再生回数演算部７３は、再生情報記憶部７２に記憶されている記憶に基づいて、指定されたコンテンツの総再生回数（再生プレーヤ３−１乃至３−ｎで再生された回数の合計値）を算出し、そのコンテンツに対応する付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報とともに、値付け指標算出システム１３に送信する。その後、処理はステップＳ５１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４８】
次に、図１１のフローチャートを参照して、値付け指標算出システム１３が実行する値付け指標算出処理について説明する。ステップＳ６１において、値付け指標算出部８１は、総ダウンロード回数算出システム１１より総ダウンロード回数を取り込むとともに、総再生回数算出システム１２より総再生回数を取り込む。そしてステップＳ６２において、値付け指標算出部８１は、値付け指標を算出するための複数の値付け関数（例えば、後述する線形値付け関数と非線形値付け関数）の中から１つの関数を選択した後、ステップＳ６３において、選択した値付け関数に総ダウンロード回数と総再生回数を適用して、値付け指標を算出する。
【００４９】
値付け指標算出部８１により算出された値付け指標は、ステップＳ６４において、値付け指標公開部８２に供給され、記憶される。値付け指標公開部８２は、ステップＳ６５において、記憶した値付け指標を第３者に公開する。
【００５０】
次に、値付け指標の具体例について、さらに説明する。今、所定の音楽のコンテンツに関する総ダウンロード回数（供給量）をNDWNとし、そのコンテンツの総再生回数（需要量）をNPLYとする。また、そのコンテンツの基準価格をSRPとし、売価（値付け指標）をGoingとする。
【００５１】
総ダウンロード回数NDWNと総再生回数NPLYのバランスが一定の範囲内にある場合には、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しいと考えられる。そして一般的に、総ダウンロード回数NDWNが総再生回数NPLYより大きくなった場合、供給過剰なので、値付け指標Goingは、基準価格SRPより小さい値となる。これに対して、総ダウンロード回数NDWNが総再生回数NPLYより少なくなった場合には、供給不足と考えられ、値付け指標Goingは、基準価格SRPより高くなる。
【００５２】
この原理に基づいて、総ダウンロード回数NDWNと総再生回数NPLYに線形関数を適用し、値付け指標Goingを算出する例について説明する。
【００５３】
例えば、この場合、線形値付け関数は、次式で表すように定義される。
Going＝SRP×F(NPLY, NDWN)
【００５４】
なお、ここで、上記Ｆの値は、次式で表される。
F＝（NPLY/NDWN）×０．０５
【００５５】
上記式に従う場合、例えば、所定の期間にそのコンテンツが１００回再生され、５回ダウンロードされたとき、上記した値Ｆが、次式で表すように、１となる。
F＝（１００／５）×０．０５＝１
【００５６】
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しい値となる。
【００５７】
これに対して、例えば、そのコンテンツが２００回再生され、５回ダウンロードされた場合には、Ｆの値は、次式に表すように２となる。
F＝（２００／５）×０．０５＝２
【００５８】
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPの２倍となる。
【００５９】
さらに、１回再生され、５回ダウンロードされたとき、上記した値Ｆは、次に示すように、０．０１となる。
F＝（１／５）×０．０５＝０．０１
【００６０】
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの１パーセントの値となる。
【００６１】
このように、線形値付け関数を適用した場合、総ダウンロード回数と再生回数に対応して、値付け指標が著しく高騰したり、下落する。これを抑制するには、例えば、次のような非線形値付け関数を適用することも考えられる。
【００６２】
Going＝SRP＋G（NPLY, NDWN）×SRP＝SRP（１＋G(NPLY，NDWN)）
【００６３】
なお、ここでＧの値は、次式で表される。
G＝（√（(NPLY／NDWN)×０．０５）−５）／１０
【００６４】
今、NPLYの値が１００００であり、NDWNの値が５であるとするとＧの値は、次式で示すように、０．５となる。
G＝（√（(１００００／５)×０．０５）−５）／１０＝（１０−５）／１０＝５／１０＝０．５
【００６５】
従って、この場合、値付け指標Goingは、SRPの１．５（＝１＋０．５）倍の値となる。
【００６６】
一方、NPLYの値が１であり、NDWNの値が５である場合には、次式で表すように、Ｇの値は、−０．４９となる。
【００６７】
G＝（√(１／５×５／１００)−５）／１０＝（１／１０−５）／１０
＝−４．９／１０＝−０．４９
【００６８】
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの０．５１（＝１−０．４９）倍となる。
【００６９】
なお、このような関数による算出処理は、その都度実行してもよいし、予め用意したテーブルを参照して、結果を読み出すようにしてもよい。
【００７０】
次に、総ダウンロード回数の重み付けについて説明する。商用（販売サイト）の総ダウンロード回数と、非商用（趣味のサイト）の総ダウンロード回数とを、それぞれ重み付けしないで総ダウンロード回数として、総和を得るようにすると、必ずしも正確な総ダウンロード回数を得ることができない場合がある。そこでこのような場合、重み付けを行うことができる。
【００７１】
例えば、商用の総ダウンロード回数をNDWNSellとし、非商用の総ダウンロード回数をNDWNHobbyとする。そして、総ダウンロード回数NDWNSellに重み付け関数Ｈを適用し、総ダウンロード回数NDWNHobbyに重み付け関数Ｉを適用し、その和を上記した線形値付け関数、または非線形値付け関数における総ダウンロード回数NDWNとすると、総ダウンロード回数NDWNは、次式で表される。
NDWN＝H（NDWNSell）＋I（NDWNHobby）
【００７２】
例えば、商用サイトにおける総ダウンロード回数NDWNSellを、非商用サイトにおける総ダウンロード回数NDWNHobbyに対して、１００倍に重み付けるとすると、総ダウンロード回数NDWNは、次式で表される。
NDWN＝１００×NDWNSell＋NDWNHobby
【００７３】
もちろん、このような重み付けは、３種以上のサイトの総ダウンロード回数に適用してもよい。
【００７４】
総再生回数についても、同様に、重み付けすることができる。もちろん、この場合においても、３種以上のサイトの需要量に対して重み付けを行うようにしてもよい。
【００７５】
さらにまた、地域、ネットワークなどに対しても重み付けすることが可能である。例えば、重要度の低い（田舎）の地域の総ダウンロード回数をNDWNCountry，NDWNSellCountry，NDWNHobbyCountry，総再生回数をNPLYCountryとし、重要度が高い（都会）の地域の総ダウンロード回数と需要量を、それぞれNDWNUrban，NDWNSellUrban，NDWNHobbyUrban，NPLYUrbanとし、それぞれに所定の重み付け関数を適用することができる。
【００７６】
以上のプライシングエージェント１は、所定の国、地域、地方毎に設けることができる。この場合、さらにそれらを統合したグローバルな値付け指標を算出することも可能である。図１２は、このような場合のネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、インターネット２にプライシングエージェント１−１乃至１−ｍと、メタプライシングエージェント９１が接続されている。メタプライシングエージェント９１は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標を取得し、それらを統合して、グローバルな値付け指標を算出する。
【００７７】
図１３は、このようなメタプライシングエージェント９１の構成例を表している。記憶部１０２は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍからインターネット２を介して供給された値付け指標を、各プライシングエージェント１のユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数などの情報とともに記憶する。成績演算部１０１は、記憶部１０２に記憶された各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの所定の期間の成績を演算し、記憶部１０２に記憶させる。関数生成部１０３は、成績演算部１０１で演算された成績に基づいて、プライシングエージェント１の能力を評価するための能力評価関数を生成するとともに、各プライシングエージェント１からのデータに基づいて、新たな値付け関数を生成し、記憶部１０２に記憶させる。
【００７８】
公開部１０５は、成績演算部１０１により演算された成績、および、関数生成部１０３により生成された値付け関数、さらに、必要に応じて能力評価関数を記憶部１０２から読み出し、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍに供給する。値付け指標算出部１０４は、関数生成部１０３で生成され、記憶部１０２に記憶された値付け関数を、メタプライシングエージェント９１が自分自身で実行する値付け指標算出処理に反映させ、値付け指標算出処理を実行する。この処理は、プライシングエージェント１の値付け指標算出部８１により行われる処理と同様の処理である。
【００７９】
次に、図１４と図１５のフローチャートを参照して、図１２のネットワークシステムにおける処理について説明する。図１４のフローチャートは、プライシングエージェント１の処理を表しており、図１５のフローチャートは、メタプライシングエージェント９１の処理を表している。
【００８０】
最初に、図１４のプライシングエージェント１の処理について説明する。ステップＳ８１において、プライシングエージェント１の値付け指標算出部８１は、メタプライシングエージェント９１の公開部１０５より供給される各種のパラメータを取り込む。このパラメータには、メタプライシングエージェント９１が、後述するステップＳ９４、Ｓ９７で送信する成績、新たな値付け関数、能力評価関数、グローバルな値付け指標などが含まれている。ステップＳ８２において、値付け指標算出部８１は、ステップＳ８１で取り込んだパラメータに基づいて、値付け指標を算出するための値付け関数を設定する。そしてその値付け関数を用いて、上述したように、値付け指標算出部８１は、値付け指標の算出処理を実行する。
【００８１】
ステップＳ８３において、値付け指標算出部８１は、設定された値付け関数、それを用いて得られた値付け指標、ユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数、対象期間などを、メタプライシングエージェント９１に送信する。
【００８２】
一方、メタプライシングエージェント９１の記憶部１０２は、ステップＳ９１で、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍから供給された値付け関数、値付け指標、ユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数、対象期間などのデータを取り込み、記憶する。ステップＳ９２において、成績演算部１０１は、所定のプライシングエージェントのユーザ数とコンテンツの総ダウンロード回数の関係を、他のプライシングエージェントのそれらの値と比較したり、その他の期間での値と比較することで、各プライシングエージェントの所定の期間の成績を演算する。演算した結果が記憶部１０２に供給され、記憶される。
【００８３】
ここで、プライシングエージェント１の成績について説明する。プライシングエージェント１の役割は、例えば、古物商の鑑定士のような役割となる。すなわち、一般に受け入れられる商品（コンテンツ）の市場価値を付与することが役割となる。このようなプライシングエージェント１の成績は、そのプライシングエージェント１が設定した値付け指標（価格）における、その商品（コンテンツ）の総ダウンロード回数によって決定することができる。
【００８４】
あるいはまた、設定した値付け指標で販売された音楽が、実際に使用されたか否かという観点から成績を決定することも可能である。例えば、音楽のデジタルコンテンツデータを暗号化して、インターネット２を介して配信した場合、その音楽データを実際に視聴するためには、暗号を解読するための鍵が必要となる。そこで、暗号化されている音楽データを復号するために必要な鍵の配布量に基づいて、成績を決定することができる。このような場合、メタプライシングエージェント９１は、鍵を配布する鍵管理センタと接続し、そこからのデータに基づいて、成績の評価を行うことになる。
【００８５】
あるいはまた所定の音楽に対して、第１のプライシングエージェント１が値付け指標Ａを設定し、第２のプライシングエージェント１が、値付け指標Ｂを設定しているような場合、その音楽データの実際の販売価格として採用されている数の多い方が、優れたプライシングエージェントであると評価することもできる。
【００８６】
さらに、様々な価格が存在する実際の取引価格の標準偏差を取り、それが値付け指標Ａと値付け指標Ｂのいずれに近いのかを統計的に調べ、より近い方を、より良い成績であるとすることができる。
【００８７】
この成績にも重み付けを適用することができる。例えば、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ａの人口が１００万人であり、値付け指標Ｂを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ｂの人口が１万人だったとする。この場合、値付け指標Ａで実際の取引きをした人が、商圏ａでは２００人、値付け指標Ｂで実際の取引をした人が商圏ｂでは１００人だったとする。なお、ここでは、それ以外の価格での取引はなかったものと仮定する。この場合、実数では、商圏ａのプライシングエージェントの方が優秀な成績ということになるが、人口に対する比率を考察すると、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントの確度は、２００人／１００万人であるのに対し、値付指標Ｂを提示したプライシングエージェントの確度は、１００人／１万人ということになる。従って、この場合、値付け指標Ｂを設定したプライシングエージェントの方が、値付け指標Ａを設定したプライシングエージェントより５０倍成績が良かったということになる。
【００８８】
また、ここでは、音楽データの配信を例としているが、同じプライシングエージェントでも、提供するコンテンツのカテゴリによって、成績が異なる場合がある。例えば、ビデオ情報の値付けには優れているが、音楽情報の値付けには優れていないといったことが有り得る。また、音楽情報の中でも、クラッシック、ジャズ、ロックといった、各ジャンル毎に成績が異なることがある。
【００８９】
そこで、成績としては、カテゴリ毎の成績と、それらを総合した成績の両方を求めるようにすることができる。これにより、より正確な成績評価ができるようになる。
【００９０】
さらにまた、カテゴリ分類は、コンテンツを提供する側の視点からではなく、コンテンツの提供を受ける側からの視点で分類することも可能である。例えば、年齢、性別、職業といったカテゴリ毎に成績を演算することができる。それにより、例えば、２０歳以下、２０歳乃至４０歳、４０歳以上などの各カテゴリ毎の成績を求め、各年代毎の成績を比較することで、若年層においては成績が優れているが、高年齢層においては優れていないといった特徴を把握することも可能となる。あるいはまた、男女間では成績が良かったが、女性だけの成績は必ずしも良くないといったことも起こり得る。
【００９１】
その結果、カテゴリ毎のプライシングエージェントの能力差を成績として検出することができる。例えば、第１のプライシングエージェントは、男性の顧客に販売する音楽に対しては、商談がまとまり易い値付け指標を提示するが（成績が良いが）、保存食品の取引の値付け指標の提示は、商談がまとまりにくく、成績が悪い、というような判定を行うことが可能となる。
【００９２】
ステップＳ９３において、関数生成部１０３は、記憶部１０２に記憶された、各プライシングエージェント１のデータから、プライシングエージェントの能力を評価するための能力評価関数と、成績を考慮した、よりよい成績が得られるような新たな値付け関数を生成する。この能力評価関数と値付け関数は、記憶部１０２に供給され、記憶される。
【００９３】
ここで、能力評価関数とは、例えば、上述した人口を考慮した各商圏における購入者の割合
２００人／１００万人
１００人／１万人
などを意味する。この能力評価関数は、所定の計測期間毎に設定される。すなわち、設定期間は関数のパラメータの１つとなる。従って、期間を延ばしたり縮めたりすることも、能力評価関数を修正するということになる。
【００９４】
ステップＳ９４において、公開部１０５は、記憶部１０２に記憶された各プライシングエージェント１の成績、新たな値付け関数、並びに必要に応じて能力評価関数を、各プライシングエージェント１にインターネット２を介して送信する。各プライシングエージェント１は、上述したように、図１４のステップＳ８１において、このデータをパラメータとして取り込み、ステップＳ８２において、そのパラメータに基づいて値付け関数を設定し、その値付け関数に基づいて、値付け指標を算出することになる。能力評価関数は、自分自身の能力を評価するのに用いられる。
【００９５】
なお、各プライシングエージェントは、自分自身の処理範囲の特性（地域毎、あるいは、ネットワーク毎の特性）を考慮して、メタプライシングエージェント９１から送られてきた値付け関数のうち、自由に変更して構わないパラメータがあれば、それを調整することで、自分自身の処理範囲に合った値付け関数を設定する。各プライシングエージェントは、その成績が良好である場合には、メタプライシングエージェント９１から送られてくる値付け関数を採用せずに、自分自身が既に採用している値付け関数をそのまま用いるようにすることも可能である。
【００９６】
また、各プライシングエージェントは、自分自身がカバーする範囲に応じた重み付けを行うことで、値付け関数を修正することも可能である。例えば、自分自身がカバーするネットワークにおいては、商用の業者比率が他のネットワークにおける場合より高い場合には、総再生回数を判定するとき、商用の総再生回数を非商用の総再生回数に対して、重みを下げるようにすることも可能である。
【００９７】
すなわち、この場合、
H＝NDWNsell×１００
I＝NDWNHobby
だったものを、
H＝NDWNsell×１００
I＝NDWNHobby×５
とすることができる。これにより、相対的に、NDWNsellの重みが、NDWNHobbyの重みより軽くなることになる。
【００９８】
同様に、メタプライシングエージェント９１においても、ステップＳ９５において、値付け関数を自分自身の値付けのための関数に反映させるように、値付け指標算出部１０４において処理が行われる。そしてステップＳ９６において、値付け指標算出部１０４は、各プライシングエージェント１の値付け指標を元に、グローバルな値付け指標を算出する。具体的には、例えば、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標に所定の重み付けを行った後、その和を演算し、その平均値をグローバルな値付け指標として算出する。ステップＳ９７において、公開部１０５は、値付け指標算出部１０４で算出され、記憶部１０２に記憶されたグローバルな値付け指標を、各プライシングエージェント１に送信する。各プライシングエージェント１は、このグローバルな値付け指標を基に、再度、値付け関数を修正する。もちろん、このようにして演算されたグローバルな値付け指標は、有償で第３者に公開される。
【００９９】
以上のようにして、第３者は、必要に応じて、各地域、国、地方毎の値付け指標や、グローバルな値付け指標を得て、それを基にして、具体的な販売価格を決定することができる。
【０１００】
また、各プライシングエージェント１は、自分自身が属する地域、地方、国などの条件だけでなく、グローバルな条件を加味して、自分自身の地域、地方、国などにおける値付け指標を算出することができる。これにより、より正確な値付け指標が得られるようになる。
【０１０１】
このように、本発明では、実質的に、電子的に無限にコピーが可能なコンテンツの供給量として、ネットワーク上における総ダウンロード回数を算出し、需要量として総再生回数を算出するようにしたので、そのコンテンツに対応する値付け指標を正確に算出することが可能となる。
【０１０２】
なお、図１２のネットワークシステムのインターネット２には、例えば、特開平１１−１９６１１３号公報などに開示されている有体物の値段を決定するシステムを接続させ、メタプライシングエージェント９１には、これらのシステムの情報も適宜収集させ、グローバルな値付け指標を算出させることができる。
【０１０３】
また、以上においては、音楽の値付け指標を算出する例を説明したが、本発明は、これに限らす、主に、電子的にコピーが可能で、有体物と同様の概念では、供給量と需要量が決定できない各種のコンテンツの値付け指標を算出する場合に適用することが可能である。
【０１０４】
以上のプライシングエージェント１における総ダウンロード回数算出システム１１、総再生回数算出システム１２、および値付け指標算出システム１３や、値付け指標算出システム１３の値付け指標算出部８１、および値付け指標公開部８２、並びに、メタプライシングエージェント９１の成績演算部１０１、記憶部１０２、関数生成部１０３、値付け指標算出部１０４、および公開部１０５などは、その全部、または一部が、コンピュータにより構成される。例えば、値付け指標算出システム１３をコンピュータで構成する場合、図１６に示すように構成される。
【０１０５】
CPU１２１は、ROM１２２や記憶部１２８に記憶されているプログラムにしたがって各種の処理を実行する。RAM１２３には、CPU１２１が各種の処理を実行する上において必要なプログラムやデータが適宜記憶される。CPU１２１、ROM１２２、およびRAM１２３は、バス１２４を介して相互に接続されているとともに、入出力インターフェース１２５にも接続されている。入出力インターフェース１２５には、キーボードやマウスよりなる入力部１２６、LCD，CRT、スピーカなどより構成される出力部１２７、ハードディスクなどより構成される記憶部１２８、インターネット２と通信する通信部１２９が接続されている。
【０１０６】
また、入出力インターフェース１２５には、プログラムをインストールするためのドライブ１３０が接続されており、磁気ディスク１４１、光ディスク１４２、光磁気ディスク１４３、または半導体メモリ１４４などが装着されるようになされている。上述した各種の処理は、CPU１２１がプログラム（ソフトウェア）にしたがって実行する。
【０１０７】
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１０８】
この記録媒体は、図１６に示すように、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク１４１（フロッピディスクを含む）、光ディスク１４２（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気ディスク１４３（ＭＤ（Mini-Disk）を含む）、もしくは半導体メモリ１４４などよりなるパッケージメディアにより構成されるだけでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM１２２や、記憶部１２８に含まれるハードディスクなどで構成される。
【０１０９】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１１０】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【０１１１】
【発明の効果】
以上の如く、本発明の情報処理装置、情報処理方法、および第１の記録媒体に記録されているプログラムによれば、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【０１１２】
本発明のコンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法、および第２の記録媒体に記録されているプログラムによれば、情報処理装置において、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【０１１３】
本発明の再生装置、再生方法、および第３の記録媒体に記録されているプログラムによれば、情報処理装置において、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１の再生プレーヤの構成例を示すブロック図である。
【図３】図１のコンテンツサーバの構成例を示すブロック図である。
【図４】図１の総ダウンロード回数算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図５】図１の総再生回数算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図６】図１の値付け指標算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図７】図２の再生プレーヤの動作を説明するフローチャートである。
【図８】図３のコンテンツサーバの動作を説明するフローチャートである。
【図９】図４の総ダウンロード回数算出システムの動作を説明するフローチャートである。
【図１０】図５の総再生回数算出システムの動作を説明するフローチャートである。
【図１１】図６の値付け指標算出システムの値付け指標算出処理を説明するフローチャートである。
【図１２】本発明を適用した他のネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図１３】図１２のメタプライシングエージェントの構成例を示すブロック図である。
【図１４】図１２のプライシングエージェントの動作を説明するフローチャートである。
【図１５】図１３のメタプライシングエージェントの動作を説明するフローチャートである。
【図１６】値付け指標算出システムのハードウェアの構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
１ プライシングエージェント， ２ インターネット， ３−１乃至３−ｎ再生プレーヤ， ４−１乃至４−ｋ コンテンツサーバ， １１ 総ダウンロード回数算出システム， １２ 総再生回数算出システム， １３ 値付け指標算出システム， ４１ コンテンツ記憶部， ４２ 付帯情報記憶部， ４３ キーワード設定部， ４４ ダウンロードデータ生成部， ６３ 総ダウンロード回数演算部， ７３ 総再生回数演算部， ８１ 値付け指標算出部， ８２値付け指標公開部
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体に関し、特に、AV情報のように、電子的にコピーをすることが可能なコンテンツの価格の基礎となる値付け指標を算出できるようにした情報処理装置および情報処理方法、コンテンツ提供装置およびコンテンツ提供方法、再生装置および再生方法、並びに記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近、インターネットに代表されるネットワークシステムが普及し、様々なサービスの提供に利用されるようになってきた。例えば、オーディオ情報、ビデオ情報、コンピュータプログラム等（以下、単に、AV情報と称する）は、ネットワークを介して転送することが可能であり、ユーザは、迅速かつ確実に、これらのAV情報を、ネットワークを介して受け取ることができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
一般的に、商品の価格は、その商品の需要と供給のバランスに基づいて決定される。しかしながら、AV情報のような、無形コンテンツの商品は、電子的にコピーが可能であり、その数は、理論的には無限である。従って、その供給量は、いわば、無限であり、単純には、決定することができない。
【０００４】
また、AV情報がネットワークを介して配信されるような場合、その需要量を把握することが困難である。その結果、ネットワークを介して発信されるAV情報の価格を決定することが困難である課題があった。
【０００５】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ネットワークを介して配信される無形コンテンツの価格の基となる値付け指標を算出できるようにするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報処理装置は、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得手段と、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得手段と、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得手段により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得手段により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
前記コンテンツには、AV情報を含めることができる。
【０００８】
本発明の情報処理方法は、情報処理装置が、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、前記情報処理装置が、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、前記情報処理装置が、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップとを含むことを特徴とする。
【０００９】
本発明の第１の記録媒体に記録されているプログラムは、コンピュータに、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１０】
本発明のコンテンツ提供装置は、コンテンツを保持する保持手段と、再生装置からの要求に基づいて、前記保持手段に保持されている前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信手段と、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信手段により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信手段とを備えることを特徴とする。
【００１１】
前記コンテンツには、AV情報を含めることができる。
【００１２】
前記保持手段には、コンテンツに付帯する付帯情報も保持させ、第２の送信手段には、付帯情報も送信させるようにすることができる。
【００１３】
本発明のコンテンツ提供方法は、コンテンツ提供装置が、コンテンツを取得する取得ステップと、前記コンテンツ提供装置が、再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、前記コンテンツ提供装置が、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップとを含むことを特徴とする。
【００１４】
本発明の第２の記録媒体に記録されているプログラムは、コンテンツ提供装置を制御するコンピュータに、コンテンツを取得する取得ステップと、再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１５】
本発明の再生装置は、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記コンテンツを保持する保持手段と、前記保持手段により保持されている前記コンテンツを再生する再生手段と、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生手段により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【００１６】
前記保持手段には、コンテンツに付帯する付帯情報も保持させ、送信手段には、付帯情報も送信させるようにすることができる。
【００１７】
本発明の再生方法は、再生装置が、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、前記再生装置が、前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、前記再生装置が、前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、前記再生装置が、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップとを含むことを特徴とする。
【００１８】
本発明の第３の記録媒体に記録されているプログラムは、再生装置を制御するコンピュータに、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップとを含む処理を行わせることを特徴とする。
【００１９】
本発明の情報処理装置、情報処理方法、および、第１の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、複数の再生装置によるコンテンツの再生の回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から取得されたコンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標が算出される。
【００２０】
本発明のコンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法、および、第２の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、複数の再生装置によりコンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置からコンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、ネットワークを介して、コンテンツが送信されたことがコンテンツごとに送信される。
【００２１】
本発明の再生装置、再生方法、および、第３の記録媒体に記録されているプログラムにおいては、コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置によりコンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置からコンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、ネットワークを介して、コンテンツが再生されたことがコンテンツごとに送信される。
【００２２】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明を適用したネットワークシステムの構成例を表している。なお、このネットワークシステムでは、コンテンツの１つとしての音楽に対して値付け指標を算出するものとする。この構成例においては、プライシングエージェント１がインターネット２を介して、再生プレーヤ３−１乃至３−ｎ（以下、再生プレーヤ３−１乃至３−ｎを、ここに区別する必要がない場合、単に、再生プレーヤ３と称する。他の装置についても同様とする）に接続されている。インターネット２にはまた、コンテンツサーバ４−１乃至４−ｋが接続されている。プライシングエージェント１は、総ダウンロード回数算出システム１１、総再生回数算出システム１２、および値付け指標算出システム１３により構成されている。
【００２３】
総ダウンロード回数算出システム１１は、インターネット２に接続されており、コンテンツサーバ４から、音楽のコンテンツが、再生プレーヤ３にダウンロードされたことの通知を受け、そのダウンロードの総回数を算出する。総再生回数算出システム１２は、再生プレーヤ３よりコンテンツが再生されたことの通知を受け、その再生の総回数を算出する。値付け指標算出システム１３は、総ダウンロード回数算出システム１１により算出された総ダウンロード回数と、総再生回数算出システム１２により算出された総再生回数に基づいて、そのコンテンツの価格を決定する基準となる値付け指標を算出する。値付け指標算出システム１３はまた、インターネット２に接続されており、再生プレーヤ３またはコンテンツサーバ４にアクセスして、独自に各種の情報を検索できるようになされている。
【００２４】
図２は、再生プレーヤ３の構成例を表している。通信部２１は、インターネット２を介して、他の装置と情報を授受する。コンテンツ記憶部２２は、通信部２１がインターネット２を介して、コンテンツサーバ４から受信したコンテンツデータを記憶する。コンテンツサーバ４からコンテンツに付帯する付帯情報が送信されてきたとき、その付帯情報は、付帯情報記憶部２５に記憶される。
【００２５】
付帯情報とは、コンテンツに対応する曲名、作曲家名、作詞家名、演奏者名、出版者名、レコード会社名、歌詞、発売年月日、プロダクション名、レコード番号、楽曲管理番号、国名、ジャンル名、需要設定キーワードなどである。
【００２６】
再生部２３は、コンテンツ記憶部２２に記憶されているコンテンツデータを再生する。再生検出部２４は、再生部２３によるコンテンツの再生と再生日時を検出し、対応する情報を出力する。再生位置検出部２７は、再生プレーヤ３の再生位置（再生プレーヤ３の設置場所(再生プレーヤ３のユーザの住所)、並びに、ネットワーク上における位置）を検出する。プレーヤ情報設定部２８では、再生プレーヤ３の種別、商用か、非商用かといった再生目的などのプレーヤ情報がユーザにより設定される。
【００２７】
再生情報生成部２６は、付帯情報記憶部２５から供給された付帯情報、再生検出部２４から供給された再生検出情報、再生位置検出部２７から供給された再生位置、並びに、プレーヤ情報設定部２８から供給されたプレーヤ情報に基づいて、再生情報を生成し、通信部２１を介して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２に送信する。
【００２８】
コンテンツサーバ４は、例えば、図３に示すように構成される。コンテンツ記憶部４１は、再生プレーヤ３に配信するコンテンツデータを記憶する。付帯情報記憶部４２は、コンテンツ記憶部４１に記憶されているコンテンツに対応する付帯情報を記憶する。キーワード設定部４３は、コンテンツに対応してユーザ（管理者）により自由にキーワードが設定された場合、その自由設定キーワードを記憶する。
【００２９】
ダウンロードデータ生成部４４は、コンテンツ記憶部４１から供給されたコンテンツデータ、付帯情報記憶部４２から供給された付帯情報、並びに、キーワード設定部４３から供給された自由設定キーワードを合成し、ダウンロードデータを生成する。
【００３０】
通信部４５は、インターネット２を介して再生プレーヤ３から、コンテンツの配信が要求されてきたとき、これを制御部４６に出力する。制御部４６は、この要求に基づいて、ダウンロードデータ生成部４４を制御し、ダウンロードデータを生成させる。通信部４５は、ダウンロードデータ生成部４４により生成されたダウンロードデータを、制御部４６の制御の下、インターネット２を介して、再生プレーヤ３に送信する。
【００３１】
プライシングエージェント１の総ダウンロード回数算出システム１１は、例えば、図４に示すように構成される。通信部６１は、インターネット２を介してコンテンツサーバ４と通信し、ダウンロードの回数を表す情報を受け取る。記憶部６２は、通信部６１が受信したダウンロード回数に関する情報を記憶する。総ダウンロード回数演算部６３は、記憶部６２に記憶された、各再生プレーヤ３−１乃至３−ｎのダウンロード回数から、コンテンツ毎の、総ダウンロード回数を演算する。演算により求められた総ダウンロード回数の情報は、値付け指標算出システム１３に供給される。
【００３２】
プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２は、例えば、図５に示すように構成される。通信部７１は、インターネット２を介して、再生プレーヤ３と接続し、再生プレーヤ３から再生情報を取得する。再生情報記憶部７２は、通信部７１が受信した再生情報を記憶する。総再生回数演算部７３は、再生情報記憶部７２に記憶された再生情報に基づいて、各コンテンツの総再生回数を演算し、値付け指標算出システム１３に供給する。
【００３３】
図６は、値付け指標算出システム１３の構成例を表している。値付け指標算出部８１は、総ダウンロード回数算出システム１１より供給された総ダウンロード回数と、総再生回数算出システム１２より供給された総再生回数に、所定の関数を適用し、値付け指標を算出する。値付け指標公開部８２は、値付け指標算出部８１により算出された値付け指標を、そのコンテンツの価格を決定したいと思う第３者（例えば、そのコンテンツの販売者）などに有償で公開（提供）する。
【００３４】
次に、図７のフローチャートを参照して、再生プレーヤ３の処理について説明する。最初にステップＳ１において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、インターネット２を介して、コンテンツサーバ４にアクセスする。ステップＳ２において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、ダウンロードするコンテンツを指定する処理を実行する。そしてステップＳ３において、通信部２１は、ユーザからの指令に対応して、ステップＳ２で指定されたコンテンツのダウンロードをインターネット２を介してコンテンツサーバ４に要求する。
【００３５】
この要求が行われると、図８のフローチャートを参照して後述するように、コンテンツサーバ４は、ステップＳ２４において、ダウンロードデータを再生プレーヤ３に送信してくる。そこでステップＳ４において、通信部２１は、インターネット２を介して、コンテンツサーバ４からダウンロードデータを受信するまで待機する。
【００３６】
ダウンロードデータを受信したとき、通信部２１は、そのうちのコンテンツデータをコンテンツ記憶部２２に供給し、そのコンテンツに対応する付帯情報を、付帯情報記憶部２５に供給する。コンテンツ記憶部２２と付帯情報記憶部２５は、ステップＳ５において、通信部２１より供給されたダウンロードデータまたは付帯情報をそれぞれ記憶する。
【００３７】
再生部２３は、ステップＳ６において、ユーザから再生が指令されたとき、コンテンツ記憶部２２に記憶されているコンテンツデータを読み出し、これを再生させる。これにより、内蔵されるスピーカから、コンテンツに対応する音楽が再生されることになる。再生部２３により再生が行われると、再生検出部２４よりそれが検出される。
【００３８】
再生情報生成部２６は、再生検出部２４より再生検出信号が入力されたとき、付帯情報記憶部２５に記憶されている、そのコンテンツに対応する付帯情報、再生位置検出部２７で検出された再生位置情報、並びに、プレーヤ情報設定部２８により設定されているプレーヤ情報を読み取り、ステップＳ７において、再生情報を生成する。そして生成された再生情報は、通信部２１からインターネット２を介して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２に送信される。
【００３９】
次に、図８のフローチャートを参照して、コンテンツサーバ４の動作について説明する。ステップＳ２１において、コンテンツサーバ４の制御部４６は、通信部４５の出力をモニタし、インターネット２を介して、再生プレーヤ３からアクセスを受けたか否かを判定し、アクセスを受けるまで待機する。上述したように、再生プレーヤ３が、図７のステップＳ１において、コンテンツサーバ４にアクセスすると、そのアクセス信号が供給されてくる。
【００４０】
制御部４６は、通信部４５を介して、このアクセス信号を受け取ると、ステップＳ２２において、再生プレーヤ３からコンテンツのダウンロードの要求を受けたか否かを判定する。上述したように、再生プレーヤ３は、図７のステップＳ３において、コンテンツのダウンロードを要求する。その結果、コンテンツサーバ４には、その要求信号が、インターネット２を介して送信されてくる。制御部４６は、通信部４５を介して、このコンテンツのダウンロードの要求を受け取ったと判定した場合、ステップＳ２２からステップＳ２３に進み、ダウンロードデータ生成部４４を制御し、再生プレーヤ３により要求されたコンテンツに関するダウンロードデータを生成させる。
【００４１】
ダウンロードデータ生成部４４は、制御部４６からの制御に対応して、指定されたコンテンツのコンテンツデータをコンテンツ記憶部４１から読み出し、そのコンテンツに対応する付帯情報を付帯情報記憶部４２から読み出し、さらに、そのコンテンツに対応するキーワードが設定されていれば、それをキーワード設定部４３から読み出す。そして、コンテンツデータ、付帯情報、およびキーワードを合成して、ダウンロードデータが生成され、通信部４５に供給される。
【００４２】
ステップＳ２４において、制御部４６は、通信部４５を制御し、ダウンロードデータ生成部４４により生成されたダウンロードデータを、インターネット２を介して、コンテンツのダウンロードの要求を行ってきた再生プレーヤ３に対して送信する。このダウンロードデータは、上述したように、図７のステップＳ５において、再生プレーヤ３のコンテンツ記憶部２２と付帯情報記憶部２５に記憶される。
【００４３】
以上のようにして、ダウンロードデータが、再生プレーヤ３に送信されたとき、ステップＳ２５において、制御部４６は、そのコンテンツが再生されたことと、それに対応する付帯情報およびキーワードを、プライシングエージェント１の総ダウンロード回数算出システム１１に送信させる。その後、ステップＳ２１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４４】
次に、図９のフローチャートを参照して、総ダウンロード回数算出システム１１の処理について説明する。ステップＳ４１において、通信部６１は、コンテンツサーバ４から、ダウンロードされたコンテンツと、それに対応する付帯情報およびキーワードの転送を受けるまで待機する。すなわち上述したように、コンテンツサーバ４は、コンテンツを再生プレーヤ３にダウンロードさせると、図８のステップＳ２５において、そのダウンロードさせたコンテンツと、それに対応する付帯情報およびキーワードを、総ダウンロード算出システム１１に送信してくる。総ダウンロード回数算出システム１１の通信部６１は、ステップＳ４１において、この転送を受けたと判定した場合、ステップＳ４２に進み、受信した付帯情報とキーワードを記憶部６２に記憶させる。このときまた、記憶部６２は、そのコンテンツに対応する内蔵するダウンロード回数を表すカウンタの値を１だけインクリメントする。
【００４５】
ステップＳ４３において、総ダウンロード回数演算部６３は、値付け指標算出システム１３から、総ダウンロード回数の転送の要求を受けたか否かを判定し、受けていない場合には、ステップＳ４１に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ４３において、値付け指標算出システム１３から総ダウンロード回数の転送の要求を受けたと判定した場合、ステップＳ４４に進み、総ダウンロード回数演算部６３は、記憶部６２に記憶されているカウンタ、付帯情報およびキーワードに基づいて、指定されたコンテンツの総ダウンロード回数（コンテンツサーバ４−１乃至４−ｋでダウンロードされた回数の合計値）を算出し、付帯情報、およびキーワードとともに、値付け指標算出システム１３に送信する。その後処理は、ステップＳ４１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４６】
次に、図１０のフローチャートを参照して、プライシングエージェント１の総再生回数算出システム１２の処理について説明する。ステップＳ５１において、総再生回数算出システム１２の通信部７１は、再生プレーヤ３が図７のステップＳ７で送信した再生コンテンツに対応する付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報の転送を受けるまで待機し、転送を受けたとき、それを再生情報記憶部７２に供給する。再生情報記憶部７２は、通信部７１から、付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報の供給を受けると、ステップＳ５２において、これを記憶するとともに、そのコンテンツに関する総再生回数のカウンタのカウント値を１だけインクリメントする。
【００４７】
次に、ステップＳ５３に進み、総再生回数演算部７３は、値付け指標算出システム１３から、総再生回数の転送の要求を受けたか否かを判定し、受けていない場合、ステップＳ５１に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ５３において、値付け指標算出システム１３から、総再生回数の転送の要求を受けたと判定された場合、ステップＳ５４に進み、総再生回数演算部７３は、再生情報記憶部７２に記憶されている記憶に基づいて、指定されたコンテンツの総再生回数（再生プレーヤ３−１乃至３−ｎで再生された回数の合計値）を算出し、そのコンテンツに対応する付帯情報、再生位置情報、およびプレーヤ情報とともに、値付け指標算出システム１３に送信する。その後、処理はステップＳ５１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
【００４８】
次に、図１１のフローチャートを参照して、値付け指標算出システム１３が実行する値付け指標算出処理について説明する。ステップＳ６１において、値付け指標算出部８１は、総ダウンロード回数算出システム１１より総ダウンロード回数を取り込むとともに、総再生回数算出システム１２より総再生回数を取り込む。そしてステップＳ６２において、値付け指標算出部８１は、値付け指標を算出するための複数の値付け関数（例えば、後述する線形値付け関数と非線形値付け関数）の中から１つの関数を選択した後、ステップＳ６３において、選択した値付け関数に総ダウンロード回数と総再生回数を適用して、値付け指標を算出する。
【００４９】
値付け指標算出部８１により算出された値付け指標は、ステップＳ６４において、値付け指標公開部８２に供給され、記憶される。値付け指標公開部８２は、ステップＳ６５において、記憶した値付け指標を第３者に公開する。
【００５０】
次に、値付け指標の具体例について、さらに説明する。今、所定の音楽のコンテンツに関する総ダウンロード回数（供給量）をNDWNとし、そのコンテンツの総再生回数（需要量）をNPLYとする。また、そのコンテンツの基準価格をSRPとし、売価（値付け指標）をGoingとする。
【００５１】
総ダウンロード回数NDWNと総再生回数NPLYのバランスが一定の範囲内にある場合には、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しいと考えられる。そして一般的に、総ダウンロード回数NDWNが総再生回数NPLYより大きくなった場合、供給過剰なので、値付け指標Goingは、基準価格SRPより小さい値となる。これに対して、総ダウンロード回数NDWNが総再生回数NPLYより少なくなった場合には、供給不足と考えられ、値付け指標Goingは、基準価格SRPより高くなる。
【００５２】
この原理に基づいて、総ダウンロード回数NDWNと総再生回数NPLYに線形関数を適用し、値付け指標Goingを算出する例について説明する。
【００５３】
例えば、この場合、線形値付け関数は、次式で表すように定義される。
Going＝SRP×F(NPLY, NDWN)
【００５４】
なお、ここで、上記Ｆの値は、次式で表される。
F＝（NPLY/NDWN）×０．０５
【００５５】
上記式に従う場合、例えば、所定の期間にそのコンテンツが１００回再生され、５回ダウンロードされたとき、上記した値Ｆが、次式で表すように、１となる。
F＝（１００／５）×０．０５＝１
【００５６】
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しい値となる。
【００５７】
これに対して、例えば、そのコンテンツが２００回再生され、５回ダウンロードされた場合には、Ｆの値は、次式に表すように２となる。
F＝（２００／５）×０．０５＝２
【００５８】
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPの２倍となる。
【００５９】
さらに、１回再生され、５回ダウンロードされたとき、上記した値Ｆは、次に示すように、０．０１となる。
F＝（１／５）×０．０５＝０．０１
【００６０】
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの１パーセントの値となる。
【００６１】
このように、線形値付け関数を適用した場合、総ダウンロード回数と再生回数に対応して、値付け指標が著しく高騰したり、下落する。これを抑制するには、例えば、次のような非線形値付け関数を適用することも考えられる。
【００６２】
Going＝SRP＋G（NPLY, NDWN）×SRP＝SRP（１＋G(NPLY，NDWN)）
【００６３】
なお、ここでＧの値は、次式で表される。
G＝（√（(NPLY／NDWN)×０．０５）−５）／１０
【００６４】
今、NPLYの値が１００００であり、NDWNの値が５であるとするとＧの値は、次式で示すように、０．５となる。
G＝（√（(１００００／５)×０．０５）−５）／１０＝（１０−５）／１０＝５／１０＝０．５
【００６５】
従って、この場合、値付け指標Goingは、SRPの１．５（＝１＋０．５）倍の値となる。
【００６６】
一方、NPLYの値が１であり、NDWNの値が５である場合には、次式で表すように、Ｇの値は、−０．４９となる。
【００６７】
G＝（√(１／５×５／１００)−５）／１０＝（１／１０−５）／１０
＝−４．９／１０＝−０．４９
【００６８】
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの０．５１（＝１−０．４９）倍となる。
【００６９】
なお、このような関数による算出処理は、その都度実行してもよいし、予め用意したテーブルを参照して、結果を読み出すようにしてもよい。
【００７０】
次に、総ダウンロード回数の重み付けについて説明する。商用（販売サイト）の総ダウンロード回数と、非商用（趣味のサイト）の総ダウンロード回数とを、それぞれ重み付けしないで総ダウンロード回数として、総和を得るようにすると、必ずしも正確な総ダウンロード回数を得ることができない場合がある。そこでこのような場合、重み付けを行うことができる。
【００７１】
例えば、商用の総ダウンロード回数をNDWNSellとし、非商用の総ダウンロード回数をNDWNHobbyとする。そして、総ダウンロード回数NDWNSellに重み付け関数Ｈを適用し、総ダウンロード回数NDWNHobbyに重み付け関数Ｉを適用し、その和を上記した線形値付け関数、または非線形値付け関数における総ダウンロード回数NDWNとすると、総ダウンロード回数NDWNは、次式で表される。
NDWN＝H（NDWNSell）＋I（NDWNHobby）
【００７２】
例えば、商用サイトにおける総ダウンロード回数NDWNSellを、非商用サイトにおける総ダウンロード回数NDWNHobbyに対して、１００倍に重み付けるとすると、総ダウンロード回数NDWNは、次式で表される。
NDWN＝１００×NDWNSell＋NDWNHobby
【００７３】
もちろん、このような重み付けは、３種以上のサイトの総ダウンロード回数に適用してもよい。
【００７４】
総再生回数についても、同様に、重み付けすることができる。もちろん、この場合においても、３種以上のサイトの需要量に対して重み付けを行うようにしてもよい。
【００７５】
さらにまた、地域、ネットワークなどに対しても重み付けすることが可能である。例えば、重要度の低い（田舎）の地域の総ダウンロード回数をNDWNCountry，NDWNSellCountry，NDWNHobbyCountry，総再生回数をNPLYCountryとし、重要度が高い（都会）の地域の総ダウンロード回数と需要量を、それぞれNDWNUrban，NDWNSellUrban，NDWNHobbyUrban，NPLYUrbanとし、それぞれに所定の重み付け関数を適用することができる。
【００７６】
以上のプライシングエージェント１は、所定の国、地域、地方毎に設けることができる。この場合、さらにそれらを統合したグローバルな値付け指標を算出することも可能である。図１２は、このような場合のネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、インターネット２にプライシングエージェント１−１乃至１−ｍと、メタプライシングエージェント９１が接続されている。メタプライシングエージェント９１は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標を取得し、それらを統合して、グローバルな値付け指標を算出する。
【００７７】
図１３は、このようなメタプライシングエージェント９１の構成例を表している。記憶部１０２は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍからインターネット２を介して供給された値付け指標を、各プライシングエージェント１のユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数などの情報とともに記憶する。成績演算部１０１は、記憶部１０２に記憶された各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの所定の期間の成績を演算し、記憶部１０２に記憶させる。関数生成部１０３は、成績演算部１０１で演算された成績に基づいて、プライシングエージェント１の能力を評価するための能力評価関数を生成するとともに、各プライシングエージェント１からのデータに基づいて、新たな値付け関数を生成し、記憶部１０２に記憶させる。
【００７８】
公開部１０５は、成績演算部１０１により演算された成績、および、関数生成部１０３により生成された値付け関数、さらに、必要に応じて能力評価関数を記憶部１０２から読み出し、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍに供給する。値付け指標算出部１０４は、関数生成部１０３で生成され、記憶部１０２に記憶された値付け関数を、メタプライシングエージェント９１が自分自身で実行する値付け指標算出処理に反映させ、値付け指標算出処理を実行する。この処理は、プライシングエージェント１の値付け指標算出部８１により行われる処理と同様の処理である。
【００７９】
次に、図１４と図１５のフローチャートを参照して、図１２のネットワークシステムにおける処理について説明する。図１４のフローチャートは、プライシングエージェント１の処理を表しており、図１５のフローチャートは、メタプライシングエージェント９１の処理を表している。
【００８０】
最初に、図１４のプライシングエージェント１の処理について説明する。ステップＳ８１において、プライシングエージェント１の値付け指標算出部８１は、メタプライシングエージェント９１の公開部１０５より供給される各種のパラメータを取り込む。このパラメータには、メタプライシングエージェント９１が、後述するステップＳ９４、Ｓ９７で送信する成績、新たな値付け関数、能力評価関数、グローバルな値付け指標などが含まれている。ステップＳ８２において、値付け指標算出部８１は、ステップＳ８１で取り込んだパラメータに基づいて、値付け指標を算出するための値付け関数を設定する。そしてその値付け関数を用いて、上述したように、値付け指標算出部８１は、値付け指標の算出処理を実行する。
【００８１】
ステップＳ８３において、値付け指標算出部８１は、設定された値付け関数、それを用いて得られた値付け指標、ユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数、対象期間などを、メタプライシングエージェント９１に送信する。
【００８２】
一方、メタプライシングエージェント９１の記憶部１０２は、ステップＳ９１で、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍから供給された値付け関数、値付け指標、ユーザ数、コンテンツの総ダウンロード回数、コンテンツの総再生回数、対象期間などのデータを取り込み、記憶する。ステップＳ９２において、成績演算部１０１は、所定のプライシングエージェントのユーザ数とコンテンツの総ダウンロード回数の関係を、他のプライシングエージェントのそれらの値と比較したり、その他の期間での値と比較することで、各プライシングエージェントの所定の期間の成績を演算する。演算した結果が記憶部１０２に供給され、記憶される。
【００８３】
ここで、プライシングエージェント１の成績について説明する。プライシングエージェント１の役割は、例えば、古物商の鑑定士のような役割となる。すなわち、一般に受け入れられる商品（コンテンツ）の市場価値を付与することが役割となる。このようなプライシングエージェント１の成績は、そのプライシングエージェント１が設定した値付け指標（価格）における、その商品（コンテンツ）の総ダウンロード回数によって決定することができる。
【００８４】
あるいはまた、設定した値付け指標で販売された音楽が、実際に使用されたか否かという観点から成績を決定することも可能である。例えば、音楽のデジタルコンテンツデータを暗号化して、インターネット２を介して配信した場合、その音楽データを実際に視聴するためには、暗号を解読するための鍵が必要となる。そこで、暗号化されている音楽データを復号するために必要な鍵の配布量に基づいて、成績を決定することができる。このような場合、メタプライシングエージェント９１は、鍵を配布する鍵管理センタと接続し、そこからのデータに基づいて、成績の評価を行うことになる。
【００８５】
あるいはまた所定の音楽に対して、第１のプライシングエージェント１が値付け指標Ａを設定し、第２のプライシングエージェント１が、値付け指標Ｂを設定しているような場合、その音楽データの実際の販売価格として採用されている数の多い方が、優れたプライシングエージェントであると評価することもできる。
【００８６】
さらに、様々な価格が存在する実際の取引価格の標準偏差を取り、それが値付け指標Ａと値付け指標Ｂのいずれに近いのかを統計的に調べ、より近い方を、より良い成績であるとすることができる。
【００８７】
この成績にも重み付けを適用することができる。例えば、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ａの人口が１００万人であり、値付け指標Ｂを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ｂの人口が１万人だったとする。この場合、値付け指標Ａで実際の取引きをした人が、商圏ａでは２００人、値付け指標Ｂで実際の取引をした人が商圏ｂでは１００人だったとする。なお、ここでは、それ以外の価格での取引はなかったものと仮定する。この場合、実数では、商圏ａのプライシングエージェントの方が優秀な成績ということになるが、人口に対する比率を考察すると、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントの確度は、２００人／１００万人であるのに対し、値付指標Ｂを提示したプライシングエージェントの確度は、１００人／１万人ということになる。従って、この場合、値付け指標Ｂを設定したプライシングエージェントの方が、値付け指標Ａを設定したプライシングエージェントより５０倍成績が良かったということになる。
【００８８】
また、ここでは、音楽データの配信を例としているが、同じプライシングエージェントでも、提供するコンテンツのカテゴリによって、成績が異なる場合がある。例えば、ビデオ情報の値付けには優れているが、音楽情報の値付けには優れていないといったことが有り得る。また、音楽情報の中でも、クラッシック、ジャズ、ロックといった、各ジャンル毎に成績が異なることがある。
【００８９】
そこで、成績としては、カテゴリ毎の成績と、それらを総合した成績の両方を求めるようにすることができる。これにより、より正確な成績評価ができるようになる。
【００９０】
さらにまた、カテゴリ分類は、コンテンツを提供する側の視点からではなく、コンテンツの提供を受ける側からの視点で分類することも可能である。例えば、年齢、性別、職業といったカテゴリ毎に成績を演算することができる。それにより、例えば、２０歳以下、２０歳乃至４０歳、４０歳以上などの各カテゴリ毎の成績を求め、各年代毎の成績を比較することで、若年層においては成績が優れているが、高年齢層においては優れていないといった特徴を把握することも可能となる。あるいはまた、男女間では成績が良かったが、女性だけの成績は必ずしも良くないといったことも起こり得る。
【００９１】
その結果、カテゴリ毎のプライシングエージェントの能力差を成績として検出することができる。例えば、第１のプライシングエージェントは、男性の顧客に販売する音楽に対しては、商談がまとまり易い値付け指標を提示するが（成績が良いが）、保存食品の取引の値付け指標の提示は、商談がまとまりにくく、成績が悪い、というような判定を行うことが可能となる。
【００９２】
ステップＳ９３において、関数生成部１０３は、記憶部１０２に記憶された、各プライシングエージェント１のデータから、プライシングエージェントの能力を評価するための能力評価関数と、成績を考慮した、よりよい成績が得られるような新たな値付け関数を生成する。この能力評価関数と値付け関数は、記憶部１０２に供給され、記憶される。
【００９３】
ここで、能力評価関数とは、例えば、上述した人口を考慮した各商圏における購入者の割合
２００人／１００万人
１００人／１万人
などを意味する。この能力評価関数は、所定の計測期間毎に設定される。すなわち、設定期間は関数のパラメータの１つとなる。従って、期間を延ばしたり縮めたりすることも、能力評価関数を修正するということになる。
【００９４】
ステップＳ９４において、公開部１０５は、記憶部１０２に記憶された各プライシングエージェント１の成績、新たな値付け関数、並びに必要に応じて能力評価関数を、各プライシングエージェント１にインターネット２を介して送信する。各プライシングエージェント１は、上述したように、図１４のステップＳ８１において、このデータをパラメータとして取り込み、ステップＳ８２において、そのパラメータに基づいて値付け関数を設定し、その値付け関数に基づいて、値付け指標を算出することになる。能力評価関数は、自分自身の能力を評価するのに用いられる。
【００９５】
なお、各プライシングエージェントは、自分自身の処理範囲の特性（地域毎、あるいは、ネットワーク毎の特性）を考慮して、メタプライシングエージェント９１から送られてきた値付け関数のうち、自由に変更して構わないパラメータがあれば、それを調整することで、自分自身の処理範囲に合った値付け関数を設定する。各プライシングエージェントは、その成績が良好である場合には、メタプライシングエージェント９１から送られてくる値付け関数を採用せずに、自分自身が既に採用している値付け関数をそのまま用いるようにすることも可能である。
【００９６】
また、各プライシングエージェントは、自分自身がカバーする範囲に応じた重み付けを行うことで、値付け関数を修正することも可能である。例えば、自分自身がカバーするネットワークにおいては、商用の業者比率が他のネットワークにおける場合より高い場合には、総再生回数を判定するとき、商用の総再生回数を非商用の総再生回数に対して、重みを下げるようにすることも可能である。
【００９７】
すなわち、この場合、
H＝NDWNsell×１００
I＝NDWNHobby
だったものを、
H＝NDWNsell×１００
I＝NDWNHobby×５
とすることができる。これにより、相対的に、NDWNsellの重みが、NDWNHobbyの重みより軽くなることになる。
【００９８】
同様に、メタプライシングエージェント９１においても、ステップＳ９５において、値付け関数を自分自身の値付けのための関数に反映させるように、値付け指標算出部１０４において処理が行われる。そしてステップＳ９６において、値付け指標算出部１０４は、各プライシングエージェント１の値付け指標を元に、グローバルな値付け指標を算出する。具体的には、例えば、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標に所定の重み付けを行った後、その和を演算し、その平均値をグローバルな値付け指標として算出する。ステップＳ９７において、公開部１０５は、値付け指標算出部１０４で算出され、記憶部１０２に記憶されたグローバルな値付け指標を、各プライシングエージェント１に送信する。各プライシングエージェント１は、このグローバルな値付け指標を基に、再度、値付け関数を修正する。もちろん、このようにして演算されたグローバルな値付け指標は、有償で第３者に公開される。
【００９９】
以上のようにして、第３者は、必要に応じて、各地域、国、地方毎の値付け指標や、グローバルな値付け指標を得て、それを基にして、具体的な販売価格を決定することができる。
【０１００】
また、各プライシングエージェント１は、自分自身が属する地域、地方、国などの条件だけでなく、グローバルな条件を加味して、自分自身の地域、地方、国などにおける値付け指標を算出することができる。これにより、より正確な値付け指標が得られるようになる。
【０１０１】
このように、本発明では、実質的に、電子的に無限にコピーが可能なコンテンツの供給量として、ネットワーク上における総ダウンロード回数を算出し、需要量として総再生回数を算出するようにしたので、そのコンテンツに対応する値付け指標を正確に算出することが可能となる。
【０１０２】
なお、図１２のネットワークシステムのインターネット２には、例えば、特開平１１−１９６１１３号公報などに開示されている有体物の値段を決定するシステムを接続させ、メタプライシングエージェント９１には、これらのシステムの情報も適宜収集させ、グローバルな値付け指標を算出させることができる。
【０１０３】
また、以上においては、音楽の値付け指標を算出する例を説明したが、本発明は、これに限らす、主に、電子的にコピーが可能で、有体物と同様の概念では、供給量と需要量が決定できない各種のコンテンツの値付け指標を算出する場合に適用することが可能である。
【０１０４】
以上のプライシングエージェント１における総ダウンロード回数算出システム１１、総再生回数算出システム１２、および値付け指標算出システム１３や、値付け指標算出システム１３の値付け指標算出部８１、および値付け指標公開部８２、並びに、メタプライシングエージェント９１の成績演算部１０１、記憶部１０２、関数生成部１０３、値付け指標算出部１０４、および公開部１０５などは、その全部、または一部が、コンピュータにより構成される。例えば、値付け指標算出システム１３をコンピュータで構成する場合、図１６に示すように構成される。
【０１０５】
CPU１２１は、ROM１２２や記憶部１２８に記憶されているプログラムにしたがって各種の処理を実行する。RAM１２３には、CPU１２１が各種の処理を実行する上において必要なプログラムやデータが適宜記憶される。CPU１２１、ROM１２２、およびRAM１２３は、バス１２４を介して相互に接続されているとともに、入出力インターフェース１２５にも接続されている。入出力インターフェース１２５には、キーボードやマウスよりなる入力部１２６、LCD，CRT、スピーカなどより構成される出力部１２７、ハードディスクなどより構成される記憶部１２８、インターネット２と通信する通信部１２９が接続されている。
【０１０６】
また、入出力インターフェース１２５には、プログラムをインストールするためのドライブ１３０が接続されており、磁気ディスク１４１、光ディスク１４２、光磁気ディスク１４３、または半導体メモリ１４４などが装着されるようになされている。上述した各種の処理は、CPU１２１がプログラム（ソフトウェア）にしたがって実行する。
【０１０７】
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１０８】
この記録媒体は、図１６に示すように、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク１４１（フロッピディスクを含む）、光ディスク１４２（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気ディスク１４３（ＭＤ（Mini-Disk）を含む）、もしくは半導体メモリ１４４などよりなるパッケージメディアにより構成されるだけでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM１２２や、記憶部１２８に含まれるハードディスクなどで構成される。
【０１０９】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１１０】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【０１１１】
【発明の効果】
以上の如く、本発明の情報処理装置、情報処理方法、および第１の記録媒体に記録されているプログラムによれば、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【０１１２】
本発明のコンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法、および第２の記録媒体に記録されているプログラムによれば、情報処理装置において、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【０１１３】
本発明の再生装置、再生方法、および第３の記録媒体に記録されているプログラムによれば、情報処理装置において、ネットワークを介して授受されるコンテンツに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１の再生プレーヤの構成例を示すブロック図である。
【図３】図１のコンテンツサーバの構成例を示すブロック図である。
【図４】図１の総ダウンロード回数算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図５】図１の総再生回数算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図６】図１の値付け指標算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図７】図２の再生プレーヤの動作を説明するフローチャートである。
【図８】図３のコンテンツサーバの動作を説明するフローチャートである。
【図９】図４の総ダウンロード回数算出システムの動作を説明するフローチャートである。
【図１０】図５の総再生回数算出システムの動作を説明するフローチャートである。
【図１１】図６の値付け指標算出システムの値付け指標算出処理を説明するフローチャートである。
【図１２】本発明を適用した他のネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図１３】図１２のメタプライシングエージェントの構成例を示すブロック図である。
【図１４】図１２のプライシングエージェントの動作を説明するフローチャートである。
【図１５】図１３のメタプライシングエージェントの動作を説明するフローチャートである。
【図１６】値付け指標算出システムのハードウェアの構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
１ プライシングエージェント， ２ インターネット， ３−１乃至３−ｎ再生プレーヤ， ４−１乃至４−ｋ コンテンツサーバ， １１ 総ダウンロード回数算出システム， １２ 総再生回数算出システム， １３ 値付け指標算出システム， ４１ コンテンツ記憶部， ４２ 付帯情報記憶部， ４３ キーワード設定部， ４４ ダウンロードデータ生成部， ６３ 総ダウンロード回数演算部， ７３ 総再生回数演算部， ８１ 値付け指標算出部， ８２値付け指標公開部
Claims (13)
- ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得手段と、
前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得手段と、
前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得手段により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得手段により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記コンテンツは、AV情報を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が、ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、
前記情報処理装置が、前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、
前記情報処理装置が、前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータに、
ネットワークを介して複数のコンテンツ提供装置からコンテンツがダウンロードされた回数を前記コンテンツごとに取得する第１の取得ステップと、
前記コンテンツが複数の再生装置により再生された回数を前記コンテンツごとに取得する第２の取得ステップと、
前記コンテンツの基準価格と、前記第２の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツの再生の回数の合計を、前記第１の取得ステップの処理により取得された前記コンテンツのダウンロードの回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する算出ステップと
を含む処理を行わせることを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。 - コンテンツを保持する保持手段と、
再生装置からの要求に基づいて、前記保持手段に保持されている前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信手段と、
前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信手段により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信手段と
を備えることを特徴とするコンテンツ提供装置。 - 前記コンテンツは、AV情報を含む
ことを特徴とする請求項５に記載のコンテンツ提供装置。 - 前記保持手段は、前記コンテンツに付帯する付帯情報も保持し、
前記第２の送信手段は、前記付帯情報も送信する
ことを特徴とする請求項５に記載のコンテンツ提供装置。 - コンテンツ提供装置が、コンテンツを取得する取得ステップと、
前記コンテンツ提供装置が、再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、
前記コンテンツ提供装置が、前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップと
を含むことを特徴とするコンテンツ提供方法。 - コンテンツ提供装置を制御するコンピュータに、
コンテンツを取得する取得ステップと、
再生装置からの要求に基づいて、前記取得ステップの処理で取得された前記コンテンツを、ネットワークを介して、その要求を行った前記再生装置に送信する第１の送信ステップと、
前記コンテンツの基準価格と、複数の前記再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、自分のコンテンツ提供装置を含む複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記第１の送信ステップの処理により前記コンテンツが送信されたことを前記コンテンツごとに送信する第２の送信ステップと
を含む処理を行わせることを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。 - ネットワークを介してコンテンツを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツを保持する保持手段と、
前記保持手段により保持されている前記コンテンツを再生する再生手段と、
前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生手段により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信手段と
を備えることを特徴とする再生装置。 - 前記保持手段は、前記コンテンツに付帯する付帯情報も保持し、
前記送信手段は、前記付帯情報も送信する
ことを特徴とする請求項１０に記載の再生装置。 - 再生装置が、ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、
前記再生装置が、前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、
前記再生装置が、前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、
前記再生装置が、前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップと
を含むことを特徴とする再生方法。 - 再生装置を制御するコンピュータに、
ネットワークを介してコンテンツを取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記コンテンツを保持する保持ステップと、
前記保持ステップの処理により保持された前記コンテンツを再生する再生ステップと、
前記コンテンツの基準価格と、自分の再生装置を含む複数の再生装置により前記コンテンツが再生された回数の合計を、複数のコンテンツ提供装置から前記コンテンツが送信された回数の合計で除算した値とに基づいて、前記コンテンツごとに、前記コンテンツの値付け指標を算出する情報処理装置に、前記ネットワークを介して、前記再生ステップの処理により前記コンテンツが再生されたことを前記コンテンツごとに送信する送信ステップと
を含む処理を行わせることを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
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Families Citing this family (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3305693B2 (ja) * | 2000-02-14 | 2002-07-24 | 翼システム株式会社 | 廃車・事故車の価額算定方法及び価額算定システム |
| US20020091509A1 (en) * | 2001-01-02 | 2002-07-11 | Yacov Zoarez | Method and system for translating text |
| US7912792B2 (en) | 2002-07-12 | 2011-03-22 | Vendavo, Inc. | Systems and methods for making margin-sensitive price adjustments in an integrated price management system |
| CN1617254A (zh) * | 2003-11-10 | 2005-05-18 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 光盘播放系统及其播放方法 |
| US20060004861A1 (en) * | 2004-05-28 | 2006-01-05 | Albanese Michael J | System and method for displaying price modeling data |
| US20050278227A1 (en) * | 2004-05-28 | 2005-12-15 | Niel Esary | Systems and methods of managing price modeling data through closed-loop analytics |
| US8458060B2 (en) * | 2004-05-28 | 2013-06-04 | Vendavo, Inc. | System and method for organizing price modeling data using hierarchically organized portfolios |
| US7640198B1 (en) | 2004-05-28 | 2009-12-29 | Vendavo, Inc. | System and method for generating and displaying indexed price modeling data |
| US7613626B1 (en) | 2004-08-09 | 2009-11-03 | Vendavo, Inc. | Integrated price management systems with future-pricing and methods therefor |
| US20060047574A1 (en) * | 2004-08-27 | 2006-03-02 | Shankar Sundaram | Methods and systems for managing hierarchically organized objects in a pricing adjustment system |
| JP2006107192A (ja) * | 2004-10-06 | 2006-04-20 | Olympus Imaging Corp | 情報処理システム及びコンテンツデータの再生回数管理方法 |
| KR101189989B1 (ko) * | 2005-06-30 | 2012-10-12 | (주)아모레퍼시픽 | 문형 추출물을 유효성분으로 함유하는 화장료 조성물 |
| JP4692999B2 (ja) * | 2006-04-26 | 2011-06-01 | パイオニア株式会社 | コンテンツ表示システム及び方法 |
| US20080126264A1 (en) * | 2006-05-02 | 2008-05-29 | Tellefsen Jens E | Systems and methods for price optimization using business segmentation |
| US8301487B2 (en) * | 2006-05-02 | 2012-10-30 | Vendavo, Inc. | System and methods for calibrating pricing power and risk scores |
| US20090259522A1 (en) * | 2006-05-02 | 2009-10-15 | Jamie Rapperport | System and methods for generating quantitative pricing power and risk scores |
| US20070294192A1 (en) * | 2006-05-15 | 2007-12-20 | Tellefsen Jens E | Systems and methods for price setting and triangulation |
| US7680686B2 (en) | 2006-08-29 | 2010-03-16 | Vendavo, Inc. | System and methods for business to business price modeling using price change optimization |
| US8332260B1 (en) | 2006-09-18 | 2012-12-11 | Google Inc. | Automatically adaptive pricing for digital goods |
| US7904355B1 (en) | 2007-02-20 | 2011-03-08 | Vendavo, Inc. | Systems and methods for a revenue causality analyzer |
| US8412598B2 (en) | 2008-02-06 | 2013-04-02 | John Early | Systems and methods for a causality analyzer |
| WO2009138254A1 (de) * | 2008-05-14 | 2009-11-19 | Joerg Thomas | Auswahl- und personalisierungssystem für medien |
| US20090327031A1 (en) * | 2008-06-26 | 2009-12-31 | Microsoft Corporation | Rent-to-own media |
| GB0815651D0 (en) * | 2008-08-28 | 2008-10-08 | Omnifone Ltd | Content ingestion |
| US10409822B2 (en) | 2014-05-06 | 2019-09-10 | Shutterstock, Inc. | Systems and methods for presenting ranked search results |
| CN109191259A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-11 | 苏州诚满信息技术有限公司 | 一种基于电子商务的物品及服务交换系统 |
Family Cites Families (50)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03268058A (ja) * | 1990-03-19 | 1991-11-28 | Hitachi Ltd | 文書作成方法及びその装置 |
| JPH0566786A (ja) | 1991-09-06 | 1993-03-19 | Sony Corp | 音声信号再生装置 |
| JPH05250573A (ja) * | 1992-03-06 | 1993-09-28 | Tokyo Electric Co Ltd | 商品販売データ処理装置 |
| ES2171403T3 (es) * | 1992-06-10 | 2002-09-16 | Cfph Llc | Procesador de datos de cartera de renta fija y metodo de utilizacion del mismo. |
| JPH06124352A (ja) * | 1992-10-14 | 1994-05-06 | Sharp Corp | データ駆動型情報処理装置 |
| JP3358627B2 (ja) * | 1992-10-16 | 2002-12-24 | ソニー株式会社 | 情報記録再生装置 |
| US6463585B1 (en) * | 1992-12-09 | 2002-10-08 | Discovery Communications, Inc. | Targeted advertisement using television delivery systems |
| US5544359A (en) * | 1993-03-30 | 1996-08-06 | Fujitsu Limited | Apparatus and method for classifying and acquiring log data by updating and storing log data |
| JPH0784767A (ja) * | 1993-09-16 | 1995-03-31 | Fujitsu Ltd | 複数プロセッサシステムにおけるプロセッサ間の世代管理装置および世代管理方法 |
| JPH07141116A (ja) * | 1993-11-19 | 1995-06-02 | Sony Corp | 補助記憶装置 |
| JPH0837507A (ja) | 1994-07-26 | 1996-02-06 | Sony Corp | サービス提供装置 |
| US5884077A (en) * | 1994-08-31 | 1999-03-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing system and method in which computer with high load borrows processor of computer with low load to execute process |
| US5752238A (en) * | 1994-11-03 | 1998-05-12 | Intel Corporation | Consumer-driven electronic information pricing mechanism |
| DE69511425T2 (de) * | 1994-11-08 | 2000-03-09 | Vermeer Tech Inc | Herstellungshilfe für online-dienste mit gebührenfeststellung |
| US5634012A (en) * | 1994-11-23 | 1997-05-27 | Xerox Corporation | System for controlling the distribution and use of digital works having a fee reporting mechanism |
| DE69637733D1 (de) * | 1995-02-13 | 2008-12-11 | Intertrust Tech Corp | Systeme und verfahren für ein sicheres übertragung |
| US5943422A (en) * | 1996-08-12 | 1999-08-24 | Intertrust Technologies Corp. | Steganographic techniques for securely delivering electronic digital rights management control information over insecure communication channels |
| US5870543A (en) * | 1995-06-07 | 1999-02-09 | Digital River, Inc. | System for preventing unauthorized copying of active software |
| US5806071A (en) * | 1995-08-21 | 1998-09-08 | Info America, Inc. | Process and system for configuring information for presentation at an interactive electronic device |
| JPH0973480A (ja) | 1995-09-01 | 1997-03-18 | Fujitsu Ltd | コンテンツ販売価格課金システム及び課金方法 |
| US5991811A (en) * | 1995-09-04 | 1999-11-23 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information transmission system utilizing both real-time data transmitted in a normal-in-time direction and in a retrospective-in-time direction |
| JP3711162B2 (ja) | 1995-10-05 | 2005-10-26 | 富士通株式会社 | ソフトウェア代金決裁システムおよび方法 |
| US5825883A (en) * | 1995-10-31 | 1998-10-20 | Interval Systems, Inc. | Method and apparatus that accounts for usage of digital applications |
| US5905975A (en) * | 1996-01-04 | 1999-05-18 | Ausubel; Lawrence M. | Computer implemented methods and apparatus for auctions |
| US5835899A (en) * | 1996-03-01 | 1998-11-10 | Electronic Data Systems Corporation | System and method for deriving financial responsibility identification |
| US5745883A (en) * | 1996-05-30 | 1998-04-28 | Xerox Corporation | Billing system for use with document processing system |
| US20020016963A1 (en) * | 1996-08-08 | 2002-02-07 | Hideki Inoue | Information receiving apparatus |
| US5864863A (en) * | 1996-08-09 | 1999-01-26 | Digital Equipment Corporation | Method for parsing, indexing and searching world-wide-web pages |
| US5832500A (en) * | 1996-08-09 | 1998-11-03 | Digital Equipment Corporation | Method for searching an index |
| EP0829811A1 (en) * | 1996-09-11 | 1998-03-18 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method and system for information retrieval |
| US6119109A (en) * | 1996-09-30 | 2000-09-12 | Digital Vision Laboratories Corporation | Information distribution system and billing system used for the information distribution system |
| US6850971B1 (en) * | 1997-02-18 | 2005-02-01 | Pioneer Electronic Corporation | System for processing information which reads address information |
| US5920861A (en) * | 1997-02-25 | 1999-07-06 | Intertrust Technologies Corp. | Techniques for defining using and manipulating rights management data structures |
| US6073123A (en) * | 1997-02-26 | 2000-06-06 | Staley; Clinton A. | Method and apparatus for detecting unauthorized copies of software |
| US6195646B1 (en) * | 1997-05-13 | 2001-02-27 | Data Junction Corp | System and method for facilitating the valuation and purchase of information |
| WO1998053416A1 (en) * | 1997-05-21 | 1998-11-26 | Khimetrics, Inc. | Method for controlled optimization of enterprise planning models |
| JP3667031B2 (ja) | 1997-05-23 | 2005-07-06 | キヤノン株式会社 | 画像編集装置及びその制御方法 |
| JP3665827B2 (ja) * | 1997-06-27 | 2005-06-29 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像形成量管理装置 |
| JPH1166824A (ja) * | 1997-08-15 | 1999-03-09 | Sony Corp | オーディオサーバシステム |
| JPH1166140A (ja) | 1997-08-27 | 1999-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ネットワーク自動設計方法及び装置、並びに、ネットワーク自動設計プログラムを格納した記憶媒体 |
| JP3567696B2 (ja) * | 1997-09-24 | 2004-09-22 | 松下電器産業株式会社 | ソフトウェアダウンロードシステム |
| US6385596B1 (en) * | 1998-02-06 | 2002-05-07 | Liquid Audio, Inc. | Secure online music distribution system |
| JP2000036781A (ja) * | 1998-07-17 | 2000-02-02 | Sony Corp | 著作権管理装置、著作物配信装置および著作物配信受信システム |
| WO2000005716A1 (fr) * | 1998-07-22 | 2000-02-03 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Dispositif d'enregistrement de donnees numeriques et procede de protection des droits d'auteur et de reproduction facile de donnees numeriques chiffrees et support d'enregistrement lisible par un ordinateur, conçu pour l'enregistrement de programme |
| US6226618B1 (en) * | 1998-08-13 | 2001-05-01 | International Business Machines Corporation | Electronic content delivery system |
| MY124066A (en) * | 1998-12-25 | 2006-06-30 | Sony Corp | Information processing device and method, and program storage medium. |
| JP2000196624A (ja) * | 1998-12-28 | 2000-07-14 | Pioneer Electronic Corp | 伝送管理装置、情報処理装置及び情報伝送システム |
| US7136838B1 (en) * | 1999-03-27 | 2006-11-14 | Microsoft Corporation | Digital license and method for obtaining/providing a digital license |
| US6622129B1 (en) * | 2000-02-14 | 2003-09-16 | Brian L. Whitworth | Method of creating an index of residual values for leased assets, transferring residual value risk, and creating lease securitizations |
| US7209930B2 (en) * | 2000-05-01 | 2007-04-24 | Komatsu Ltd. | Information providing system and a method for providing information |
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