KR20110028216A - 위치 인식을 통한 동적 이벤트 계획 - Google Patents

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Abstract

복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치를 개시한다. 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러와, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 이벤트 위치 탐색기와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 전이 요건 감시기와, 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 동적 위치 추적기를 포함한다. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 방법 및 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 프로그램 제품도 개시한다.

Description

위치 인식을 통한 동적 이벤트 계획{DYNAMIC EVENT PLANNING THROUGH LOCATION AWARENESS}
본 발명은 다수의 참석자들을 위한 이벤트들의 스케줄링에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 이벤트에 참석하기 위한 전이 시간과 참석자들의 위치를 고려하면서 이벤트들을 스케줄링하는 스케줄링 시스템에 관한 것이다.
회의는 많은 사람들에게 있어서 하루의 많은 부분을 차지한다. 스케줄링 시스템 및 구체적으로 전자 캘린더링 시스템은 사용자들이 캘린더 이벤트들을 보다 양호하게 추적하고 관리할 수 있게 하는 자동화 특징들을 제공한다. 더 개선된 전자 캘린더링 시스템은 사용자들이 회의 요구를 이메일을 통해 다른 사용자들에게 송신할 수 있게 하는 것처럼 개선된 특징들을 제공한다. 회의 요구의 수신인들은 송신인에게 응답하거나 다른 회의 시간을 제안할 수 있다. 회의 요구에 대한 긍정적인 응답은 응답인의 캘린더 상에 대응하는 회의 이벤트를 생성한다. 또한, 회의 조직자는 공통되는 개방 타임 슬롯을 탐색하기 위해 이러한 시스템들을 이용하여 참석자들의 캘린더를 검사할 수 있다.
전자 캘린더링은 단순한 이벤트 추적 애플리케이션 이상으로 되었다. 이것은 협력을 위한 필수 도구이다.
모바일 장치의 전자 캘린더링 시스템은, 사용자가 어느 곳에서도 그리고 어느 때라도 이벤트들을 스케줄링하고 갱신하거나 통지받을 수 있기 때문에 특히 유용하다. 게다가, 모바일 장치들은 사용자들과 함께 이동하며, 이에 따라 사용자들의 위치를 추적하는 데 사용될 수 있다.
본 발명은 이벤트에 참석하기 위한 전이 시간과 참석자들의 위치를 고려하면서 이벤트들을 스케줄링하는 개선된 스케줄링 시스템을 제공하고자 한다.
전술한 바와 같은 본 발명의 다양한 이점들과 목적들 및 이하에서의 다양한 이점들과 목적들은, 본 발명의 제1 양태에 따르면, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 이벤트 위치 탐색기와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하는 전이 요건 감시기(transition requirement monitor)와, 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하는 동적 위치 추적기를 포함하는, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치를 제공함으로써 달성된다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러와, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 이벤트 위치 탐색기와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 전이 요건 감시기와, 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 동적 위치 추적기를 포함하는, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치를 제공한다.
본 발명의 제3 양태에 따르면, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 방법을 제공하고, 이 방법은, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 단계와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하는 단계와, 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제4 양태에 따르면, 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러를 획득하는 단계와, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 이벤트 스케줄러에 의해 이벤트 위치 탐색기를 호출하는 단계와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 이벤트 스케줄러에 의해 전이 요건 감시기를 호출하는 단계와, 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 단계를 포함하는, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 방법을 제공한다.
본 발명의 제5 양태에 따르면, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하며, 이 컴퓨터 프로그램 제품은 구체화된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고, 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드는, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드와, 복수의 참석자의 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함한다.
본 발명은 이벤트에 참석하기 위한 전이 시간과 참석자들의 위치를 고려하면서 이벤트들을 스케줄링하는 개선된 스케줄링 시스템을 제공한다.
신규한 것으로서 고려되는 본 발명의 특징들 및 본 발명을 특징짓는 요소들을 청구범위에서 구체적으로 설명한다. 도면은 단지 예시를 위한 것이며 일정한 비율로 도시된 것은 아니다. 그러나, 본 발명 자체는, 동작의 방법 및 구성 모두에 있어서, 첨부 도면과 함께 이하의 상세한 설명을 참조함으로써 가장 잘 이해할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 동적 이벤트 계획 장치를 위한 아키텍처의 블록도이다.
도 2는 본 발명을 실시하기 위한 예시적인 컴퓨터 구현 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명을 실시하기 위한 예시적인 하드웨어 환경을 위한 블록도이다.
임의의 캘린더 시스템의 핵심 내용은 이벤트이다. 캘린더 이벤트는 시작 시간과 지속 기간을 포함하는 속성에 의해 사실상 시간의 제약을 당연히 받는다. 또한, 이벤트는 요구/응답 통신을 위해 사용되는 이메일 어드레스에 의해 흔히 모델링되는 참석자들과 같은 속성들을 가질 수 있다. 직관적으로, 이벤트는 룸/빌딩 식별자 또는 우편 주소와 같은 텍스트 데이터와 같이 흔히 모델링되는 위치 또는 장소와 연관될 수 있다. 전자 캘린더링 시스템에서, 회의실과 같은 위치 및 이러한 위치의 가용성은, 탐색될 수 있고 이벤트들에 첨부될 수 있는 자원들로서, 그 전자 캘린더링 시스템에 의해 관리된다.
이벤트는 사실상 시간의 제약을 받지만, 참석자 및 위치와 같이 이벤트에 연관된 엔티티들은 공간적 문맥을 갖는다. 예를 들어, 회의실과 같은 회의 위치는 텍스트 형식의 룸/빌딩 식별자 또는 우편 주소와 같은 특성들을 가질 수 있다. 이러한 위치는 또한 자신의 전체 지리 좌표(지오코드(geocode))에 의해 식별될 수 있다. 사실상, 전화, 인터넷 또는 가상 세계 또는 이들의 조합에 기초하는 회의와 같이 가상으로 회의에 참석할 수 있다. 많은 이벤트들은 물리적 참석자와 가상 참석자 모두를 포함한다. 그러나, 본 발명의 범위에서, 이벤트들은 적어도 하나의 참석자가 물리적으로 존재하는 실제 장소의 스케줄링을 필요로 한다고 고려된다. 보다 구체적으로, 참석자라는 용어는 물리적으로 참석하는 참석자를 의미한다.
회의 참석자는 또한 공간적 특성들에 연관될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 참석자의 공간적 특성들은 참석자의 집과 참석자의 사무실의 공간 정보 및 참석자의 현재 위치의 지오코드를 포함할 수 있다. 참석자의 현재 지오코드는 참석자가 위성 위치 확인 시스템(GPS)을 구비한 모바일 장치를 휴대하는 경우 획득가능하다. 회의실의 지오코드는 고정되어 있는 반면, 참석자의 지오코드들은 동적으로 변화한다. 참석자의 공간 특성이 최신식임을 확실히 하도록, 시스템은 참석자들의 지오코드를 추적하고 갱신하도록 제 위치에 있을 필요가 있다.
본 발명의 발명자들은 공간 정보를 캘린더 애플리케이션 내로 통합하여 이벤트 계획을 보다 지능적으로 만들 수 있는 것으로 고려한다. 따라서, 공간 정보는 사용자들이 동적 변경을 스케줄링하고, 추적하고, 대처하는 것을 보다 효율적으로 도울 수 있다. 본 발명의 발명자들은 ePLAN(event Planner with Location AwareNess)이라 칭하는 위치 인식 이벤트 계획 캘린더 시스템을 발명하였다. ePLAN은 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 장치이다. ePLAN은 이벤트들의 스케줄링, 갱신 및 삭제와 같은 일반적인 이벤트 계획 기능들을 제공하지만, ePLAN의 주 목적은 위치 인식을 이벤트 계획 내에 통합하고 이벤트 계획을 보다 지능적으로 그리고 생산적으로 만들기 위한 혁신적인 방안을 강구하는 것이다.
보다 양호한 생산성을 위해 이벤트 계획 프로세스를 자동화하도록 위치 및 이벤트 참석자들의 공간 데이터를 이용하는 ePLAN에는 여러 특징들이 존재한다. ePLAN의 특징들은 아래와 같다.
1) 이벤트 위치 탐색기는 공간 및 시간 정보를 이용하여 가장 바람직한 이벤트 위치와 시간 조합을 선택하는 것을 돕는다. 이것은 지오코드 기반 거리, 웹 기반 맵 방향 서비스로부터 추출되는 추정 이동 시간 및 마일리지를 포함하는 서로 다른 메트릭들(metrics)을 이용하여 모델링되는 총 추정 전이 비용(transition cost)의 최적화에 기초한다.
2) 전이 요건 감시기는 공간 정보와 시간 정보 모두를 이용하여 이벤트 상태로 되는 전이 시간(transition time)을 추정한다. 이러한 정보는, 이벤트 상태로의 불충분한 전이 시간에 의해 야기되는 스케줄링 에러를 방지할 뿐만 아니라 스케줄의 가용성을 보다 정밀하게 모델링하는 데에도 사용될 수 있다.
3) 동적 위치 추적기는 참석자들의 실시간 공간 정보를 이용하여 연착, 참석 불가 및 잘못된 이벤트 장소와 같은 예외들을 검출하고 통지한다.
이제 도면을 보다 상세히 참조해 보면 특히 도 1을 참조해 보면, 본 발명에 따른 ePLAN 아키텍처가 도시되어 있다. 도 1에 도시한 바와 같이, ePLAN(10)의 아키텍처는 이벤트 스케줄러(12), 캘린더 데이터베이스(14), 동적 위치 추적기(16), 이벤트 위치 탐색기(18), 전이 요건 감시기(20), 보안 매니저(22) 및 통지기(24)를 포함한다. 각 참석자에 대한 위치 정보는 GPS 능력을 갖는 휴대 정보 단말기(PDA)와 같은 (모바일 클라이언트라고도 알려져 있는) 적절한 지오코드 생성 장치(26)에 의해 동적 위치 추적기(16)에 공급될 수 있다. 이하, ePLAN(10)의 전술한 구성요소들의 각각을 보다 상세히 설명한다.
이벤트 스케줄러
ePLAN(10)의 이벤트 스케줄러(12)는 이벤트를 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하도록 사용자와 상호 작용하고, 이벤트를 위한 가장 바람직한 위치와 시간 조합을 탐색하도록 이벤트 위치 탐색기(18)를 호출하고 이벤트들 간의 실현 가능한 전이 시간을 보장하도록 전이 요건 감시기(20)를 호출하는 것을 담당한다. 이벤트 스케줄러(12)는 동적 위치 추적기(16)로부터 이벤트 예외 통지를 수신한다. 이벤트 스케줄러(12)는, 예를 들어, 사용자가 늦거나 참석하지 못함을 나타내거나 이벤트 위치가 정확하지 않음을 나타내는 이벤트 예외 통지를 수신하면, 통지기(24)를 호출하여 예외 이벤트의 참석자들에게 통지를 송신시킨다. 이벤트 스케줄러(12)는, 동적 위치 추적기(16)가 이벤트 예외 통지를 송신하고 예를 들어 소정의 사용자가 원래 스케줄링된 이벤트에 참석할 수 없다고 결정하면, 이 사용자에 대한 이벤트를 동적으로 리스케줄링할 수 있다.
캘린더 데이터베이스
캘린더 데이터베이스(14)는 이벤트 및 장소 데이터와 같은 모든 디지털 가공물(artifact)들의 저장소이다. 이벤트 장소 및 참석자에 연관된 지오코드와 같은 공간 정보도 캘린더 데이터베이스(14)에 저장된다.
동적 위치 추적기
동적 위치 추적기(16)는 일부 기간 동안 참석자들의 현재 위치를 추적한다. 참석자의 현재 위치가 예외를 야기한다고 예를 들어 다음 회의에 대하여 연착 또는 불참을 야기한다고 동적 위치 추적기(16)가 결정하면, 동적 위치 추적기는 그 예외를 이 이벤트의 잠재적 리스케줄링을 위해 이벤트 스케줄러(12)에게 송신하고, 또한 통지기(24)에게 송신하여 보안 매니저(22)에 의해 관리되는 구성에 기초하여 다른 참석자들에게 통지를 송신하게 한다.
통지기
통지기(24)는 이벤트 예외 통지들을 참석자들에게 송신하라는 요구를 이벤트 스케줄러(12)로부터 수신한다. 이벤트 예외 통지의 내용은 동적 위치 추적기(16)에 의해 생성되는 반면 타겟 참석자들의 리스트는 이벤트 스케줄러(12)에 의해 제공된다. 예외 통지를 전달하도록 사용되는 실제 기술은 구현예에 따른다. 제한적 의미 없이 예시해 보면, 통지 기술의 예로는 SMS(문자 메시지 서비스), 자동화 음성 메시지, 이메일, 또는 이들의 조합이 있다.
보안 매니저
보안 매니저(22)는 사용자들의 프라이버시를 보호하도록 사용자의 프라이버시 프로파일을 관리한다. 프라이버시 프로파일을 구성함으로써, 사용자들은 규칙을 통해 자신의 고유한 프라이버시 요건들을 특정한다. 구체적으로, 각 사용자는 자신의 동적 위치가 언제(예를 들어, 작업 시간 동안에만) 개시될 수 있는지, 자신의 위치가 어디에서(예를 들어, 회사 영역에서만) 개시될 수 있는지, 및 자신의 위치가 누구에게(예를 들어, 다른 어떠한 사용자가 아닌 서버에게만) 개시될 수 있는지를 특정할 수 있다.
이벤트 위치 탐색기
이벤트 위치 탐색기(18)는 이벤트 스케줄링 프로세스와 리스케줄링 프로세스 동안 사용자를 대신하여 이벤트 스케줄러(12)에 의해 호출된다. 이벤트 위치 탐색기는 사용자에 의해 특정되는 전이 비용 측정에 기초하여 조합이 가장 바람직하도록 개방 타임 슬롯을 갖는 이벤트 위치를 캘린더 데이터베이스(14)에서 탐색한다. 전이 비용의 정의 방식은 회사 정책 및 사용자 선호에 의존할 수 있다.
전이 요건 감시기
전이 요건 감시기(20)도 이벤트 스케줄링 프로세스와 리스케줄링 프로세스 동안 사용자를 대신하여 이벤트 스케줄러(12)에 의해 호출된다. 전이 요건 감시기는 소정의 이벤트에 대한 타임 슬롯이 실현 가능한지를 확인하고 사용자의 기점 위치 및 이전 이벤트부터 다음 이벤트까지의 또는 현재 이벤트부터 다음 이벤트까지의 시간 및 공간 거리들과 같은 인자들을 고려한다. 전이 요건 감시기(20)는 스케줄의 가용성을 보다 정밀하게 모델링하는 데 사용되는 전이 시간을 추정한다. 또한, 추정된 전이 시간을 이용하여 불충분한 전이 시간에 의해 야기되는 스케줄링 에러를 방지할 수 있다. 일례로, 하루의 시작시 사용자의 위치는 기점 위치인 사용자의 집일 수 있다. 전이 요건 감시기(20)는 기점 위치부터 스케줄링된 이벤트의 위치까지의 전이 시간을 추정한다. 기점 위치부터 스케줄링된 이벤트까지의 전이 동안, 동적 위치 추적기(16)는 사용자의 현재 위치를 추적한다. 하루의 시작시, 사용자의 현재 위치는 기점 위치일 수 있다. 스케줄링된 이벤트부터 다음 스케줄링된 이벤트까지의 전이 시간을 고려하는 경우, 스케줄링된 이벤트에서의 사용자의 위치가 기점 위치로 된다.
모바일 클라이언트
모바일 클라이언트(25)는 예를 들어 블랙베리(BlackBerry)인 PDA와 같이 모바일 장치의 경량의 애플리케이션이다. 모바일 클라이언트의 주 작업은 모바일 사용자의 현재 위치를 동적 위치 추적기(16)에 보고하는 것이다. 모바일 클라이언트(26)는 현재 지오코드에 대하여 온 디바이스(on-device) GPS 서비스를 요구함으로써 자신의 현재 위치를 보고하고, 이어서 이 현재 지오코드는 동적 위치 추적기(16)에 무선 송신된다. 온 보드 네비게이션 시스템을 포함한 임의의 지오코드 생성 장치는 본 발명의 목적을 위해 무선 송신 능력을 구비하는 것으로 충분하다. 동적 위치 보고 프로세스의 타이밍과 빈도는 보안 매니저(22)에 의해 관리되는 구성에 의해 결정된다.
따라서, 본 발명은, 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러와, 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 이벤트 위치 탐색기와, 기점 위치부터 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 전이 요건 감시기와, 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 동적 위치 추적기를 포함하는, 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치에 관한 것이다.
이하, 구체적으로 이벤트 위치 탐색기(18), 전이 요건 감시기(20) 및 동적 위치 추적기(16)를 참조하여 위치 인식 이벤트 계획을 보다 상세히 설명한다. ePLAN(10)의 이러한 위치 인식 특징들에 의해 사용되는 공간 문맥은 다음의 정보를 포함할 수 있다.
지오코드, 룸 식별자 및 우편 주소로 이루어지는 참석자들의 사무실의 위치
지오코드와 우편 주소로 이루어지는 참석자들의 집의 위치
지오코드, 사무실이나 회의실 식별자 및 우편 주소로 이루어지는 이벤트 장소의 위치
프라이버시 프로파일에 의해 구성되는 바와 같이 특정 시간 동안의 참석자들의 동적 위치 정보
이벤트 위치 탐색기
이벤트 위치 탐색기는 이벤트 스케줄링 프로세스 동안 호출된다. 이벤트 위치 탐색기의 작업은 가능하다면 특정된 기간 내에 가장 바람직한 장소와 시간의 조합을 탐색하는 것이다. 바람직한 이벤트 장소/시간의 조합은 소정의 위치와 소정의 시간에 이벤트에 참석하기 위해 참석자가 잠재적으로 이동할 수 있는 추정 전이 비용을 먼저 확립하는 것에 기초한다. 이어서, 목표는 모든 참석자들에 대한 총 추정 전이 비용이 가장 바람직한 허용가능한 기간 내에 장소/시간을 선택하는 것이다.
1) 전이 비용 표기법
이제 전이 비용에 대한 표기법들을 후속하는 이들의 서로 다른 측정 메트릭들의 예들과 함께 확립한다.
ePLAN 전이 비용 표기법은 다음과 같이 정의될 수 있다.
특정 이벤트 EV를 스케줄링하기 위해,
Figure pat00001
는 EV에 대한 N명의 참석자로 이루어지는 그룹,
Figure pat00002
는 N명의 참석자 중 하나,
Figure pat00003
는 M개의 가용 이벤트 장소들 중 하나,
Figure pat00004
는 P개의 가용 타임 슬롯들 중 하나의 시작 시간이라 가정한다.
위치 Lj와 시간 Tk에서 이벤트에 참석하는 참석자 Ai의 추정 전이 비용은 다음과 같이 표시된다.
Figure pat00005
위치 Lj와 시간 Tk에서 이벤트 EV에 참석하는 모든 참석자들에 대한 총 추정 전이 비용은
Figure pat00006
이다.
또한, "~보다 바람직하다"는 것을 의미하는 "◆"는 새로운 관계 연산자를 정의한다.
예를 들어,
Figure pat00007
는
Figure pat00008
보다
Figure pat00009
가 바람직하다는 것을 의미한다. 보다 구체적으로, 그룹 G를 위한 이벤트 EV를 스케줄링할 때, 시작 시간 Ty에서 장소 Lx를 선택하기 위한 총 전이 비용은 시작 시간 Tk에서 장소 Lj를 선택하는 것보다 바람직하다.
가장 바람직한 전이 비용은 아래와 같이 표시된다.
모든
Figure pat00010
,
Figure pat00011
에 대하여
Figure pat00012
가 가장 바람직하다.
2) 전이의 기점(origin)
전이 비용은 기점 위치부터 목적지까지 이동하는 추정 비용으로서 측정된다. 이벤트 EV를 위한 구체적인 전이 비용
Figure pat00013
에 대하여, 목적지는 Lj이다. 그러나, 기점 위치를 결정하는 것은 간단하지 않다. Lj에서 이벤트 EV에 참석하기 위해, 이벤트 참석자 Ai는 집, 사무실, 호텔 또는 다른 이벤트의 위치로부터 이동할 수 있다. Ai의 캘린더로부터 단서를 취하여, ePLAN은 전이 비용
Figure pat00014
의 측정시 기점 위치에 대하여 다음과 같이 간단히 가정한다.
단계 1: 같은 날에 Tp가 Tk보다 앞서고 Tk - Tp(Tp와 Tk 간의 경과 시간)가 합당한 범위(예를 들어, Ai가 사무실로 되돌아가 Lj로 이동하는 데 충분하지 않은 시간) 내에 있는 것과 같이 Ai에 대하여 시간 Tp에서 스케줄링된 다른 이벤트 EV'이 존재하면, 기점은 이전 이벤트 EV'의 위치이다.
단계 2: 전자 캘린더 시스템은 Ai와 같은 고용인에 대한 호텔 및 항공 여행 정보가 프로그램 형식으로 얻어질 수 있도록 기업 여행 서비스와 통합될 수 있다. 이 경우, 전날 밤에 대한 호텔 예약이 검출되는 낮 동안에는, 호텔의 위치가 참석자의 집이나 사무실의 위치를 대체한다.
단계 3: Tk가 근무 시간 동안 이른 타임 슬롯을 나타내면, Ai의 집이 기점이다.
단계 4: 기본적으로, Ai의 사무실이 기점이다.
3) 전이 비용의 측정 메트릭
전이 비용은 기업 정책 또는 사용자 선호에 기초하여 서로 다른 메트릭들을 이용하여 측정될 수 있다. 대부분의 경우에, 관련 연산자 ◆("~보다 바람직함")는 <(~보다 작음) 연산자를 이용하여 모델링되며, 이는 이하에서의 전이 비용 측정 메트릭의 예들과 같다.
a. 지오코드 거리. 기점과 목적지 모두에 대하여 이용가능한 지오코드를 이용함으로써, 이들 간의 직접 거리를 계산하는 것이 쉽다. 따라서, 전이 비용의 메트릭은 x 좌표(위도)와 Y 좌표(경도) 값들을 이용하여 계산되는 기점과 목적지 간의 지오코드 거리이다. 현재로서는, z 좌표(고도)는 ePLAN에 의해 모델링되지 않는다.
지오코드 거리(또는 지오 거리)는 하나의 지오코드로부터 지구의 표면 상의 다른 하나의 지오코드까지의 최단선이다. 두 개의 점인 (latl, longl)과 (lat2, long2)의 지오코드가 주어지면, 널리 알려져 있는 이하의 공식을 이용하여 이들 간의 최단 거리를 마일 단위로 계산할 수 있다.
Figure pat00015
Figure pat00016
을 계산하기 위한 측정 메트릭으로서 지오코드 거리를 이용하는 이점은 계산 효율성에 있다. 잠재적 단점은 지오코드 거리가 이동 시간 및 돈과 같은 현실의 비용에 정밀하게 대응하지 않을 수 있다는 점이다. 그러나, 지오코드 거리가 본 발명의 최적화 모델을 위한 추정 이동 거리 및 시간과 상당히 상관된다는 것을 경험적으로 알게 되었다. 따라서, 이는 추정 이동 거리 및 시간을 위해 웹 기반 맵 방향 서비스를 질의하는 것의 효율적인 대안일 수 있다.
b. 추정 이동 시간. 추정 이동 시간은 이벤트를 위한 가장 바람직한 위치/시간이 모든 참석자에 대하여 최소한의 총 이동 시간을 갖는 것이 되도록 전이 비용 메트릭일 수 있다. 추정 이동 시간을 계산하는 서비스를 제공하는 인터넷 기반 맵 방향 서비스가 있다. 예를 들어, 구글 맵 API는 웹 애플리케이션 질의와 현재의 운전 방향을 허용하는 인터넷 기반 서비스를 제공한다. 추정 이동 시간 및 누적 이동 마일리지는 웹 기반 맵 방향 API에 의해 복귀되는 정보의 일부이다.
잠재적 이동이 운전 거리를 초과하여 이어지면, 추정 항공 이동 시간(estimated air travel time)이 메트릭으로 될 수 있다. 추정 항공 이동 시간은 항공 수송, 필요한 공항 체크인 시간 및 비행 시간 등을 고려할 필요가 있다. 따라서, 항공 이동에 기초하여 단-대-단 경과 시간을 추정하는 것은 어렵고 비효율적일 수 있다.
지오코드 기반 거리에 비해 추정 이동 시간을 전이 비용 메트릭으로서 이용하는 경우의 이점은 추정 이동 시간이 총 전이 시간에 대하여 보다 정밀한 메트릭이라는 점이다. 단점은 N(참석자의 수), M(가용 이벤트 장소의 수), P(가용 타임 슬롯의 수)가 매우 크다면 인터넷 기반 맵 API를 호출하여 방향 정보를 요구하는 것이 매우 비효율적일 수 있다는 점이다. 항공 이동 시간을 추정하는 것은 매우 어렵고 덜 정밀할 수 있다. 이러한 비효율에 대해서는 잠재적 최적화가 존재하며, 이를 이하에서 제시한다.
c. 추정 마일리지. 추정 마일리지를 전이 비용 메트릭으로서 이용함으로써, 이벤트 위치 탐색기(18)는 최소한의 총 이동 마일리지를 이용하여 이벤트를 위한 가장 바람직한 위치/시간을 탐색한다. 그 근거는 에너지를 아끼거나 돈을 절약하기 위해 연료 비용을 절약하는 것일 수 있다. 전술한 동일한 웹 기반 맵 방향 API를 이용하여 추정 마일리지를 획득할 수 있다. 추정 마일리지의 이점 및 단점은 추정 이동 시간의 이점 및 단점과 동일하다.
d. 추정 이동 경비. 이벤트로 이동하는 참석자의 총 이동 경비는 예를 들어 렌탈비, 음식, 호텔 및 항공기 티켓과 같은 서로 다른 많은 경비들을 포함할 수 있다. 많은 비지니스에서는 자동화된 이동 보고 시스템을 통합하였거나 외부 이동 서비스 제공자에 의해 제공되는 이러한 서비스에 가입한다. 이동 스케줄에 기초하여 추정되는 총 이동 비용을 획득할 수 있도록 이러한 시스템/서비스를 연장할 수 있다. 이 경우, 이벤트 위치 탐색기(18)는 이 서비스를 통합하여 최소로 추정되는 총 이동 경비를 이용함으로써 가장 바람직한 전이 비용을 계산할 수 있다.
4) 간단한 메트릭을 초과한 확장
a. 장소 클러스터링. 이벤트를 위한 가장 바람직한 위치/시간의 계산은 개수 N, M, P에 의해 직접 영향을 받는다. 따라서, 그 계산 효율성은 대략 O(n3)으로 된다. n의 수를 저감시킬 수 있으면, 계산 효율성을 선형적으로 개선할 수 있다. 장소 클러스터링 방법은 가용 장소들의 수인 M의 크기를 저감시킴으로써 계산을 최적화한다.
지리적으로 가까운 이웃 내 또는 동일한 빌딩 내의 모든 장소들에 대하여, 이들 간의 전이 비용이 무시할만하다는 점을 고려해 볼 수 있다. 따라서, 이들 모두는 전이 비용의 계산 동안 클러스터링될 수 있으며 하나의 지오 위치(geo-location)에 의해 모델링될 수 있다. 장소 클러스터링에 기초하여, 이벤트를 위한 가장 바람직한 장소/시간을 계산하는 데 사용되는 위치의 수는 더 이상 M(예를 들어, 서로 다른 지리적 영역들에 걸친 가용 회의실의 수)이 아니라 장소 클러스터들의 잠재적으로 훨씬 적은 수(예를 들어, 가용 회의실들을 갖춘 빌딩의 수)이다.
b. 전이 비용 캐싱.
구글 맵 API와 같은 외부 맵 서비스 API를 호출하여 이벤트를 위한 가장 바람직한 장소/시간을 계산하는 것은 매우 고가일 수 있다. 전부는 아니지만 대부분의 가용 장소들(예를 들어, 회의실, 전시홀, 회의 공간)에 대한 위치 정보가 고정적일 가능성이 있으므로, 추정 전이 비용을 쌍 단위로 캐싱하는 것이 유익하다. 이러한 방식으로, 외부 서비스 API에 대한 고가의 호출은 각 기점 목적지 쌍에 대하여 한 번만 필요하다.
캐싱된 추정 전이 비용 모두에 대한 값들을 갱신하기 위해 유지 프로그램을 배치하여 각 기점 목적지 쌍에 대하여 외부 맵 서비스 API를 주기적으로 호출할 수 있다.
c. 지오 데이터 도출(derivation). 이벤트 장소의 지오코드는 거리 주소를 지오코드로 변환하는 인터넷 기반 맵 서비스를 이용함으로써 획득될 수 있다. 다른 방안으로, 이벤트 장소의 지오코드는 자신들의 현재 위치를 이벤트 계획 시스템에게 보고하는 GPS를 갖춘 모바일 장치들을 구비하는 모바일 사용자들에 의해 획득될 수도 있다. 이러한 보고 프로세스는 모바일 사용자의 캘린더를 감시하며 이벤트 동안 그 사용자의 현재 위치를 자동 보고하는 이벤트 계획 시스템의 모바일 클라이언트와 함께 자동화될 수 있다. 사용자는 자동 보고 프로세스를 인가할 수 있으며, 이는 이후에 어떠한 인간의 상호 작용도 필요로 하지 않는다. 자동 보고는, 장소의 공간 특성의 고정적인 성질 때문에 한 번만 또는 검증을 위한 몇 분 동안에만 필요할 수도 있다. 또한, 인터넷 기반 맵 서비스에 의해 제공되는 지오코드 변환 서비스와 같은 서비스를 이용하여 지오코드를 거리 주소로 변환할 수 있다. 거리 주소는 맵 탐색을 위한 가장 흔한 입력이다.
d. 경험적으로 도출되는 전이 비용. 지금까지의 설명에 있어서, 모든 추정 전이 비용은 이전에 계산으로부터 도출된 값들의 계산 또는 캐시 검색으로부터 도출된다. 기점과 목적지 간의 이동 시간과 같은 구체적인 전이 비용은, 이동하며 자신들의 모바일 장치를 이용하여 경과 시간을 보고하는 실제 모바일 사용자들로부터 도출될 수 있다. 이러한 보고는 사용자들의 지오 위치를 추적하는 이벤트 계획 시스템의 모바일 클라이언트에 의해 자동화될 수 있다. 따라서, 모바일 사용자의 계획된 이벤트에 기초하여, 모바일 클라이언트는 자신의 기점으로부터의 출발 및 목적지의 도착을 검출할 수 있다. 이어서, 모바일 클라이언트는 모바일 사용자의 간섭 없이 경과 시간을 계산하여 이벤트 계획 시스템에게 보고할 수 있다. 각 기점 목적지 쌍에 대하여, 이벤트 계획 시스템은, 이상값(outlier)을 잠재적으로 버리면서 이동 평균값을 유지하면서, 경험적으로 도출된 전이 비용을 연속적으로 수집할 수 있다.
e. 가중값을 갖는 전이 비용. 이벤트를 위한 가장 바람직한 장소/시간을 결정하는 데 있어서 참석자, 장소 및 타임 슬롯에 가중값을 가산할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 계획 시스템은 장애인에게 더 많은 가중값을 줄 수 있다. 이 경우, 계산 동안, 다양한 가용 장소들로 이동하는 참석자들에 의해 발생하는 모든 추정 전이 비용은 증가하며, 이에 따라 가장 바람직한 장소/시간을 결정하는 데 더 많은 가중값을 갖게 된다.
마찬가지로, 장소들은 이벤트를 여는 데 더 즐거운 장소인지 또는 불편한 장소인지에 따라 가중값 또는 역 가중값을 가질 수 있다. 덜 편리한 시간(예를 들어, 늦은 가용 타임 슬롯)뿐만 아니라 더 편리한 시간(빠른 가용 타임 슬롯)이 존재하듯이 타임 슬롯도 가중값 또는 역 가중값을 가질 수 있다.
가중된 전이 비용의 극단적인 일례는 소위 "이기적 스케줄링"(selfish scheduling)이다. 이기적 스케줄링의 계산시, 한 명의 참석자에 의해 발생하는 모든 전이 비용은 100% 가중되는 한편 다른 모든 참석자들에 의해 발생하는 전이 비용은 고려하지 않는다. 이러한 상황은 예를 들어 대통령, CEO 및 장군과 같은 최상위층의 사람들에게 스케줄링 편의를 제공하는 고 계층 조직에서 유용할 수 있다.
f. 연산자가 다른 경우. 전술한 바에서, 관계 연산자 ◆("~보다 바람직함")는 <(~보다 작음) 연산자를 이용하여 모델링된다. 계산은 총 최단 지오코드 거리, 최단 시간, 최소 마일리지, 또는 최소 이동 비용을 항상 탐색한다.
일부의 경우에, 다른 연산자로 관계 연산자 ◆("~보다 바람직함")를 모델링할 수 있다. 예를 들어, 대형 빌딩 내에(또는 그 점에 대해서 빌딩이 근처에 있는 캠퍼스에) 있는 조직에서, 이벤트 위치 탐색기(18)는 지오코드 거리를 추정 전이 비용 메트릭으로서 이용하고 >(보다 큼) 연산자를 이용하여 ◆("~보다 바람직함") 연산자를 모델링할 수 있다. 이 경우, 이벤트 위치 탐색기(18)는 모든 참석자들의 총 전이 비용에 대하여 최대 누적 지오코드 거리를 갖는 이벤트를 위한 가장 바람직한 장소/시간을 찾으려 한다. 시간 경과에 따른 효과는 사람들이 회의 및 기타 이벤트에 가기 위해 더 걸을 필요가 있다는 것이다. 이것은 사업체가 고용인들의 건강을 유지시키는 방법일 수 있으며, 이에 따라 의료 보험비를 저감시킬 수 있다.
전이 요건 감시기
현재의 전자 캘린더 시스템들은 이벤트의 참석자들의 각각을 위한 이벤트에 의해 발생하는 전이 요건들을 고려하지 않는다. 예를 들어, 참석자가 자신의 사무실로부터 스케줄링된 이벤트까지 이동하는 데 15분이 걸릴 수 있다. 현재의 전자 캘린더 시스템들은 기간을 스케줄링된 이벤트와 연관지을 뿐이며 전이를 이벤트와 연관짓지 않는다. 스케줄링된 이벤트에 참석하려 참석자가 이동하는 전이 시간은 시스템에 의해 개방 처리된다. 최근 기업 전자 캘린더 시스템에서, 인가된 고용인들은 가용 타임 슬롯을 위해 자신의 동료들의 캘린더를 검사할 수 있다. 시스템은, 전이 시간을 인식하지 않으므로, 일부 개방 슬롯들이 전이 중인 일부 참석자들과 중첩되더라도, 이벤트를 스케줄링하도록 인가된 사용자들에 의해 허용되는 모든 개방 타임 슬롯들을 표시한다. 자신의 고유한 전이 요건을 유념하고 이벤트 스케줄링 요구가 실현 가능한지를 결정하는 것은 각 참석자에게 달려 있다. 따라서, 다수의 참석자 이벤트를 스케줄링하는 데 있어서 통상적인 상황은 참석자들이 시간을 해결하기 전에 참석자들 간에 이벤트 요구/거부 이메일을 서로 송신하는 것을 포함한다.
ePLAN(10)의 전이 요건 감시기(20)는 스케줄링 프로세스 동안 선택되는 타임 슬롯들이 전이 요건을 충족하는 것을 보장하도록 이벤트를 위한 추정 전이 시간을 동적으로 계산함으로써 이러한 점을 다룬다. 이벤트 위치 탐색기(18)는 통신 센터로서 기능을 하는 이벤트 스케줄러(12)를 경유하여 전이 요건 감시기(20)의 서비스를 요구한다.
구체적으로, 이벤트 EV를 위한 가장 바람직한 장소/시간의 계산 동안 이벤트 위치 탐색기(18)가 각 TC(Ai, Lj, Tk)를 계산하기 전에, 이벤트 위치 탐색기(18)는 TC(Ai, Lj, Tk)가 전이 요건을 충족하는 것을 보장하도록 전이 요건 감시기(20)를 호출할 것을 이벤트 스케줄러(12)에게 요구한다. 전이 요건 감시기(20)는 이하의 체크 프로세스를 수행한다.
TC(Ai, Lj, Tk)에 대한 전이 Lo의 기점을 결정한다. 이것은 전술한 단계들에 의해 달성된다.
Lo부터 Lj까지의 추정 이동 시간 TT(travel time)를 계산한다. 참석자 Ai가 이벤트 EV에 참석하기 위해, Tk까지 도착하기 위해 참석자 Ai가 Lo로부터 Lj로 전이하는 최종 추정 시작 시간은 (Tk - TT)이다. 여기서, (Tk - TT)는 Tk보다 빠른 TT인 시점을 나타낸다.
(Tk - TT)부터 Tk까지의 기간이 다른 임의의 스케줄링된 이벤트(들)와 겹치면, TC(Ai, Lj, Tk)는 전이 요건을 충족하지 못한다.
(Tk - TT)부터 Tk까지의 기간이 다른 임의의 스케줄링된 이벤트(들)와 겹치지 않으면, TC(Ai, Lj, Tk)는 전이 요건을 충족한다. (Tk - TT)부터 Tk까지의 기간에 걸친 타임 슬롯들의 상태는 전이 중 상태로 갱신된다.
전이 요건 감시기(20) 및 이벤트 위치 탐색기(18)는 TC(Ai, Lj, Tk)에 대한 기점 O를 결정하는 동일한 계산을 공유한다. 이들은 또한 이벤트 위치 탐색기(18)에 의해 이용되는 전이 비용 측정 메트릭이 추정 이동 시간이면 TC(Ai, Lj, Tk)의 동일한 계산을 공유한다. 전이 요건 감시기(20)는 타임 슬롯들에 대한 추가 상태, 즉, 전이 중(in transition) 상태를 추가한다. 이러한 새로운 상태는 타임 슬롯들을 전이 중 상태로 마크하여 이 타임 슬롯들이 새로운 이벤트에 대하여 스케줄링되는 것을 방지하도록 전자 캘린더 시스템에 의해 이용될 수 있다.
동적 위치 추적기
동적 위치 추적기(16)는 미리 특정된 일부 기간 동안 참석자들의 현재 위치를 추적한다. 참석자의 현재 위치가 정각에 다음 이벤트와 맞지 않을 가능성이 있다고 동적 위치 추적기(16)가 결정하면, 동적 위치 추적기는 이에 따라 이러한 이벤트를 다른 참석자들에게 통지하는 통지를 송신한다.
1) 사용자 추적
GPS를 갖춘 모바일 장치의 사용자들은 자신의 위치를 동적 위치 추적기(16)에 주기적으로 보고하는 것을 등록할 수 있다. 이는 모바일 장치의 배경에서 동작하는 모바일 클라이언트에 의해 가능해진다. 모바일 클라이언트는 주기적으로 기동되고 장치 기반 위치 API를 이용하여 자신의 현재 위치를 획득한다. 지오코드의 포맷으로 된 현재 위치는 무선 셀룰러 네트워크를 통해 동적 위치 추적기(16)에 송신된다.
2) 잠재적 전이 문제점의 확인
동적 위치 추적기(16)는, Ai와 같은 사용자에 대한 현재 위치를 수신하면, 현재 또는 가까운 미래에 유지되는 그 사용자의 스케줄링된 이벤트(예를 들어, 이벤트 EV)를 검색한다. 이어서, 동적 위치 추적기는 Ai의 현재 위치부터 다가올 이벤트의 위치, 예를 들어, Lj까지의 추정 이동 시간 TT를 계산한다. 동적 위치 추적기는 외부 맵 방향 서비스를 이용하여 추정 이동 시간을 계산한다. 다른 방안으로, 동적 위치 추적기는 간단히 지오코드 거리를 이용하여 추정 이동 시간을 예측해도 된다.
소정의 시간인 LAT(Late Arrival Time; 연착 시간)보다 긴 임의의 기간을 늦은 것(예를 들어, 합당한 설정에서 LAT = 5분)이라 고려하고 다른 소정의 시간 간격인 NST(No Show Time; 불참 시간)보다 긴 임의의 기간을 불참(예를 들어, NST = 20분을 합당한 설정이라 고려할 수 있음)이라 고려하면, 이하의 조건인
Figure pat00017
에서는 이벤트 EV에 있어서 Ai에 의한 연착 예외가 발생하는 반면, 조건
Figure pat00018
에서는 이벤트 EV에 있어서 Ai에 의한 불참 예외가 발생한다.
3) 통지 송신
이벤트 EV에 있어서 Ai에 의한 연착 또는 불참 예외가 발생하면, 동적 위치 추적기(16)는 EV의 참석자들에게 적절한 메시지의 통지를 송신할 수 있다. ePLAN(10)에서, 실제 통지 프로세스는 통지기(24)에 의해 달성된다. 예외 통지를 송신하도록 이용되는 실제 기술은 구현예에 따른다. 통지 기술의 예로는, 제한 없이 예시하자면, SMS, 자동화 음성 메시지, 이메일, 또는 이들의 조합이 있다.
4) 프라이버시 관리
프라이버시는 사용자들의 프라이버시를 보호하도록 프라이버시 베이스를 관리하는 보안 매니저(22)에 의해 보호된다. 프라이버시 베이스에 있어서, 사용자들은 규칙을 통해 자신의 고유한 프라이버시 요건들을 특정한다. 구체적으로, 각 사용자는, 자신의 동적 위치가 언제(예를 들어, 작업 시간 동안에만) 개시될 수 있는지, 자신의 위치가 어디에서(예를 들어, 회사 영역에서만) 개시될 수 있는지, 자신의 위치가 누구에게(예를 들어, 서버, 일부 사용자 또는 모든 사용자) 개시될 수 있는지를 특정할 수 있다.
이제 도 2를 참조해 보면, 본 발명의 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 실시하기 위한 컴퓨터 구현 방법이 도시되어 있다. 제1 단계는 블록(30)으로 표시한 바와 같이 복수의 참석자를 위한 이벤트를 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러를 획득하는 것이다. 다음으로, 블록(32)으로 표시한 바와 같이 이벤트 스케줄러에 의해 이벤트 위치 탐색기를 호출하여 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택한다. 블록(34)으로 표시한 바와 같이 다음 단계에서는, 이벤트 스케줄러에 의해 전이 요건 감시기를 호출하여 기점 위치부터 이벤트 위치까지의 전이 시간을 추정하여 가용 타임 슬롯이 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정한다. 이 방법은 블록(36)에서 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적함으로써 계속된다. PDA의 GPS 장치와 같은 지오코드 생성 장치로부터의 클라이언트 입력(블록 38)은 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하는 데 사용된다. 동적 추적 동안, 모든 참석자들은 스케줄링된 이벤트에 정각에 그리고 스케줄링된 위치에서 참석할 수 있고, 이어서 프로세스는 계속해서 소정의 시간에 도달할 때까지 참석자들의 현재 위치를 동적으로 추적한다(블록 46). 소정의 시간은 스케줄링된 시작 시간 또는 사전의 소정의 시간(예를 들어, 스케줄링된 시작 시간 전의 30분)일 수 있고, 이후에는 스케줄링을 추가 변경할 수 없다. 일단 소정의 시간에 도달하였다면, 블록(48)으로 표시한 바와 같이, 프로세스는 계속해서 미래의 이벤트를 다룬다. 다시 블록(36)을 참조해 보면, 현재 위치를 동적으로 추적하는 단계 동안, 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 참석자가 이벤트에 늦거나 불참한다고 결정하고, 프로세스는 계속해서 블록(40)에서 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성한다. 소정의 규칙에 따르면, 프로세스는, 블록(30)에서 이벤트가 리스케줄링될 것이며 프로세스가 다시 이벤트 스케줄러로 되돌아가 이벤트를 리스케줄링한다는 것을 블록(42)에서 참석자들에게 통지함으로써 진행될 수 있다. 다른 방안으로, 프로세스는 블록(44)에서 참석자(아마도 중요하지 않은 참석자)가 이벤트에 늦거나 불참하지만 이벤트가 스케줄링된 위치와 시간으로 여전히 유지된다는 점을 참석자들에게 통지함으로써 계속될 수 있다.
방법의 추가 단계는, 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 단계에서, 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석하는 참석자에 대한 전이 비용을 추정하는 단계를 포함할 수 있다. 전이 비용은 기점 위치부터 이벤트 위치까지의 지오코드 거리, 기점 위치부터 이벤트 위치까지의 추정 이동 시간, 기점 위치부터 이벤트 위치까지의 추정 마일리지, 기점 위치부터 이벤트 위치까지 이동하기 위한 추정 이동 경비 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전이 비용을 추정하는 단계는, 가용 타임 슬롯에 이벤트 위치에서 이벤트에 참석하는 복수의 참석자에 대한 총 전이 비용을 추정하는 단계를 포함할 수 있고, 이벤트 위치를 선택하는 단계는 총 전이 비용이 최저인 이벤트 위치 및 가용 타임 슬롯을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
ePLAN의 사용자 인터페이스는 최대 이식성(portability)을 위한 PHP 및 MySQL 데이터베이스를 이용하여 구현된다. ePLAN의 주 관심은 총 전이 비용의 최적화이며, 이를 위해, 이벤트 위치 탐색기, 전이 요건 감시기, 동적 위치 추적기의 알고리즘들이 자바(Java) 언어를 이용하여 구현된다. 현존하는 원형(prototype)은 아파치(Apache)와 같은 개방 소스 커뮤니티에 의해 제공되는 웹 애플리케이션 시스템 플랫폼을 이용하여 Windows XP 서버 상에 설치될 수 있다.
위치 인식 이벤트 계획 시스템 ePLAN은 이벤트들을 시간 문맥 및 공간 문맥 모두를 이용하여 모델링한다. 본 발명은 공간 정보를 통합하여 사용자들이 캘린더 이벤트에 대한 동적 변경을 보다 효율적으로 스케줄링하고, 추적하고, 처리하는 것에 일조하는 혁신적인 방안을 제공한다.
도 3은 본 발명의 예시적인 하드웨어 환경을 도시하는 블록도이다. 본 발명은 통상적으로 마이크로프로세서 수단, RAM, ROM 및 기타 부품으로 구성된 컴퓨터(50)를 이용하여 구현된다. 컴퓨터는 퍼스널 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 또는 기타 컴퓨팅 장치일 수 있다. 하드 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, CD-ROM 드라이브, 테이프 드라이브 또는 기타 저장 장치와 같은 일부 유형의 저장 장치(54)는 컴퓨터(50) 내에 상주할 수 있거나 컴퓨터에 대한 주변 장치일 수 있다.
일반적으로 말하면, 본 발명의 소프트웨어 구현예인 도 3의 프로그램(52)은 전술한 저장 장치들(54) 중 하나와 같은 컴퓨터 판독가능 매체에서 유형으로 구체화된다. 프로그램(52)은, 컴퓨터(50)의 마이크로프로세서에 의해 판독되고 실행될 때 본 발명의 단계들이나 요소들을 실행하는 데 필요한 단계들을 컴퓨터(50)가 수행하게 하는 명령들을 포함한다.
당업자가 인식하듯이, 본 발명의 양태들은 시스템, 방법, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구체화될 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 양태들은 완전한 하드웨어의 실시예, (펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로코드 등을 포함한) 완전한 소프트웨어의 실시예, 또는 본 명세서에서 모두 일반적으로 "회로", "모듈", 또는 "시스템"이라 칭할 수 있는 소프트웨어 양태와 하드웨어 양태를 결합한 실시예의 형태를 취할 수 있다. 또한, 본 발명의 양태들은 내부에 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드가 구체화된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(들)에 구체화된 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.
하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(들)의 임의의 조합을 활용해도 된다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 신호 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 예를 들어 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선, 또는 반도체 시스템, 기기, 또는 장치, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있지만, 이러한 예로 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 보다 구체적인 예(비배타적인 리스트)로는, 하나 이상의 배선을 갖는 전기 접속부, 휴대용 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, RAM, ROM, EPROM이나 플래시 메모리, 광섬유, CD-ROM, 광 저장 장치, 자기 저장 장치, 또는 이들의 임의의 적절한 조합이 가능하다. 본 발명의 문맥에서 볼 때, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 명령 실행 시스템, 기기 또는 장치가 사용하기 위한 또는 이러한 명령 실행 시스템, 기기 또는 장치와 함께 사용하기 위한 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있는 임의의 유형의 매체일 수 있다.
컴퓨터 판독가능 신호 매체는 예를 들어 기저대역에서 또는 반송파의 일부로서 내부에 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드가 구체화된 전파 데이터 신호를 포함할 수 있다. 이러한 전파 데이터 신호는 전자기 형태, 광학 형태, 또는 이들의 적절한 조합을 포함한 다양한 형태들 중 임의의 형태를 취할 수 있지만, 이러한 예로 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 신호 매체는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 아니며 명령 실행 시스템, 기기 또는 장치가 사용하기 위한 또는 이러한 명령 실행 시스템, 기기 또는 장치와 함께 사용하기 위한 프로그램을 통신하고, 전파하고, 또는 송신할 수 있는 임의의 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체에 구체화되는 프로그램 코드는, 무선, 유선, 광섬유 케이블, RF 등 또는 전술한 예들의 임의의 적절한 조합을 포함한 임의의 적절한 매체를 이용하여 송신될 수 있지만, 이러한 예로 한정되지는 않는다.
본 발명의 양태들을 위한 동작들을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는, Java, Smalltalk, C++ 등과 같은 오브젝트 지향 프로그래밍 언어, 및 "C" 프로그래밍 언어나 유사 프로그래밍 언어와 같은 종래의 절차적 프로그래밍 언어를 포함하는 하나 이상의 프로그래밍 언어들의 임의의 조합으로 기입될 수 있다. 프로그램 코드는, 사용자의 컴퓨터 상에서 완전하게, 독립형 소프트웨어 패키지로서 사용자의 컴퓨터 상에서 부분적으로, 사용자의 컴퓨터와 원격 컴퓨터에서 부분적으로, 또는 원격 컴퓨터나 서버 상에서 완전하게 실행될 수 있다. 후자의 경우, 원격 컴퓨터는 LAN 또는 WAN을 포함한 임의의 유형의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 접속될 수 있고, 또는 (예를 들어, 인터넷 서비스 제공자를 이용하여 인터넷을 통해) 외부 컴퓨터에 대한 접속을 행할 수 있다.
본 발명의 양태들은 본 발명의 실시예들에 따른 방법, 기기(시스템) 및 컴퓨터 프로그램 제품의 블록도 및/또는 흐름도를 참조하여 설명하였다. 흐름도 및/또는 블록도의 각 블록, 및 흐름도 및/또는 블록도의 블록들의 조합이 컴퓨터 프로그램 명령들에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램 명령들은 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 또는 머신을 생성하기 위한 기타 프로그래밍가능 데이터 처리 기기의 프로세서에 제공될 수 있으며, 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍가능 데이터 처리 기기의 프로세서를 통해 실행되는 이러한 명령들은 흐름도 및/또는 블록도의 블록이나 블록들에서 특정된 기능/액션을 구현하기 위한 수단을 생성한다.
또한, 이러한 컴퓨터 프로그램 명령들은, 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 명령들이 흐름도 및/또는 블록도의 블록이나 블록들에서 특정된 기능/액션을 구현하는 명령들을 포함하는 제조 물품을 생성하도록, 컴퓨터, 기타 프로그래밍가능 데이터 처리 기기, 또는 기타 장치가 특정한 방식으로 기능을 할 수 있게 하는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다.
또한, 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터, 기타 프로그래밍가능 데이터 처리 기기, 또는 기타 장치 상으로 로딩되어, 일련의 연산 단계들을 컴퓨터, 기타 프로그래밍가능 데이터 처리 기기, 또는 기타 장치 상에서 수행하여 컴퓨터 구현 프로세스를 생성할 수 있으며, 이때 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍가능 기기 상에서 실행되는 명령들은 흐름도 및/또는 블록도의 블록이나 블록들에서 특정된 기능/액션을 구현하기 위한 프로세스들을 제공한다.
도면의 흐름도 및 블록도는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품의 가능한 구현예의 아키텍처, 기능 및 동작을 도시하는 것이다. 이러한 점에서, 흐름도나 블록도의 각 블록은 모듈, 세그먼트, 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 이는 특정한 논리적 기능(들)을 구현하기 위한 하나 이상의 실행가능 명령들을 포함한다. 또한, 일부 대체 구현예에서, 블록에 나타낸 기능들이 도면에 도시한 순서와는 다르게 발생할 수 있다는 점에 주목하기 바란다. 예를 들어, 연속적으로 도시된 두 개의 블록은, 실제로, 대략 동시에 실행되어도 되며, 또는 이 블록들은 관련된 기능에 따라 때때로 역순으로 실행되어도 된다. 또한, 예시된 블록도 및/또는 흐름도의 각 블록, 및 예시된 블록도 및/또는 흐름도의 블록들의 조합은 특정 기능이나 액션, 또는 전용 하드웨어와 컴퓨터 명령들의 조합을 수행하는 전용 하드웨어 기반 시스템에 의해 구현될 수 있다는 점에 주목한다.
본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않고서 본 명세서에서 구체적으로 설명한 실시예들과는 달리 본 발명을 다르게 수정할 수 있다는 것은 당업자에게 명백할 것이다. 이에 따라, 이러한 수정은 청구범위에 의해서만 한정되는 바와 같이 본 발명의 범위 내에 있는 것으로 고려된다.
12 이벤트 스케줄러
14 캘린더 데이터베이스
16 동적 위치 추적기
18 이벤트 위치 탐색기
20 전이 요건 감시기
22 보안 매니저
24 통지기
26 모바일 클라이언트

Claims (10)

  1. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치로서,
    상기 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 이벤트 위치 탐색기와,
    기점 위치부터 상기 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 상기 가용 타임 슬롯이 상기 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하는 전이 요건 감시기(transition requirement monitor)와,
    상기 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 상기 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하는 동적 위치 추적기
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 장치.
  2. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 장치로서,
    상기 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러와,
    상기 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 상기 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 이벤트 위치 탐색기와,
    기점 위치부터 상기 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 상기 가용 타임 슬롯이 상기 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 상기 이벤트 스케줄러에 의해 호출되는 전이 요건 감시기와,
    상기 복수의 참석자의 위치를 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 상기 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 동적 위치 추적기
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 장치.
  3. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 단계와,
    기점 위치부터 상기 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 상기 가용 타임 슬롯이 상기 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하는 단계와,
    상기 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 상기 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 단계는 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석하는 참석자에 대한 전이 비용을 추정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 전이 비용은 상기 기점 위치부터 상기 이벤트 위치까지의 지오코드 거리, 상기 기점 위치부터 상기 이벤트 위치까지의 추정 이동 시간, 상기 기점 위치부터 상기 이벤트 위치까지의 추정 마일리지, 상기 기점 위치부터 상기 이벤트 위치까지 이동하기 위한 추정 이동 경비 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 전이 시간을 추정하는 단계는 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석하는 상기 복수의 참석자에 대한 총 전이 비용을 추정하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하는 단계는 상기 총 전이 비용이 최저인 상기 이벤트 위치와 가용 타임 슬롯을 선택하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하는 단계는 소정의 기간 동안 상기 복수의 참석자의 현재 위치를 추적하고, 상기 복수의 참석자의 상기 현재 위치가 주어진 경우 상기 복수의 참석자 중 임의의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석하지 못하거나 늦을 가능성이 있는지를 결정하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석하지 못하거나 늦다면 상기 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지에 의해 통지하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 이벤트 예외 통지에 응답하여 상기 이벤트를 리스케줄링하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  9. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 복수의 참석자를 위한 이벤트들을 스케줄링하고, 갱신하고, 삭제하는 이벤트 스케줄러를 획득하는 단계와,
    상기 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 상기 이벤트 스케줄러에 의해 이벤트 위치 탐색기를 호출하는 단계와,
    기점 위치부터 상기 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 상기 가용 타임 슬롯이 상기 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 상기 이벤트 스케줄러에 의해 전이 요건 감시기를 호출하는 단계와,
    상기 복수의 참석자의 현재 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 상기 복수의 참석자를 위한 이벤트 예외 통지를 생성하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  10. 복수의 참석자에 대한 동적 이벤트 계획을 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    구체화된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고,
    상기 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드는
    상기 복수의 참석자의 이벤트를 위한 가용 타임 슬롯을 갖는 적어도 하나의 이벤트 위치를 선택하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드와,
    기점 위치부터 상기 이벤트 위치로의 전이 시간을 추정하여 상기 가용 타임 슬롯이 상기 이벤트를 위해 실현 가능한지를 결정하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드와,
    상기 복수의 참석자의 위치를 동적으로 추적하고, 적어도 하나의 참석자가 상기 가용 타임 슬롯에 상기 이벤트 위치에서 상기 이벤트에 참석할 수 없거나 늦다면 상기 복수의 참석자에게 이벤트 예외 통지를 제공하도록 구성된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드
    를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
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