KR20110002372A - 복수의 지문센서를 구비한 지문인증장치 및 방법 - Google Patents

복수의 지문센서를 구비한 지문인증장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

복수의 지문 센서를 통해 입력된 지문 데이터를 가공하여 인증판단에 사용함으로써 보안성과 성능을 향상시킨 지문인증장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증장치는 사용자로부터의 제1지문 데이터를 획득하는 제1센서와 상기 제1지문과는 다른 제2지문 데이터를 획득하는 제2센서 및 상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를 등록 지문 데이터들과 각각 비교한 유사도를 가지고 사용자 인증여부를 결정하는 제어부를 포함한다. 이에 의해 복수의 지문센서를 통해 입력된 지문 데이터를 조합하여 인증에 이용함으로써, 본인 거부율 및 타인 수락율을 모두 낮추어 안정적이고 정확한 사용자 인증결과를 얻을 수 있다.
지문, 인증, 병합

Description

복수의 지문센서를 구비한 지문인증장치 및 방법 {Fingerprint authentification apparatus and method using a plurality of sensor}
본 발명은 지문 인식을 통한 사용자 인증에 관한 것으로, 보다 상세하게는 복수의 지문 센서를 통해 입력된 지문 데이터를 가공하여 인증판단에 사용함으로써 보안성과 성능을 향상시킨 지문인증장치 및 방법에 관한 것이다.
단일의 지문센서를 구비하여 사용자의 지문을 입력받고, 이를 등록된 지문과 비교하여 사용자 인증을 수행하는 지문인증장치가 개시되어 있다.
단일의 지문센서를 사용하는 경우에는, 이 지문센서를 통해 입력된 지문과 미리 등록된 지문과의 유사도를 계산하여 그 유사도가 일정한 문턱값(threshold) 이상인 경우 인증성공으로 판단하게 된다. 즉, 지문센서를 통해 지문의 특징점을 추출하는 등 종래의 여러가지 방법들에 따라 얻어진 지문 데이터를, 미리 등록된 지문 데이터와 비교하여, 그 유사정도가 예를 들어 95% 이상이면 인증 성공으로 판단할 수 있다. 이 경우 문턱값은 0.95가 된다.
따라서 문턱값에 따라 인증 결과가 달라질 수 있다. 예를 들어 계산된 유사도가 0.96이라고 할 때, 문턱값을 0.95로 설정하면 인증성공으로 판단하게 되지만 문턱값을 0.98로 설정하면 인증실패로 판단할 수 있다. 다시 말하면, 문턱값을 너무 높게 설정하면 본인 지문을 입력해도 본인이 아니라고 판단하는 오류가 발생할 수 있고, 문턱값을 너무 낮게 설정하면 타인 지문을 입력해도 인증성공으로 판단하는 오류가 발생할 수 잇다. 이렇게 본인 지문에 대한 인증실패 오류 발생율을 본인 거부율(False Rejection Rate, FRR)이라고 하고 타인 지문에 대한 인증성공 오류 발생률을 타인 수락율(False Acceptance Rate, FAR)라고 한다.
이렇게 단일의 지문센서를 사용하는 경우에는, 하나의 문턱값을 가지고 인증여부를 판단하게 되므로, 문턱값을 높게 설정하면 타인 수락율(FAR)은 낮아지나 본인 거부율(FRR)이 높아지고, 문턱값을 낮게 설정하면 본인 거부율(FRR)은 낮아지나 타인 수락율(FAR)이 높아지게 된다. 따라서 문턱값을 어떻게 설정하는가에 따라 지문인증장치의 성능과 오류 발생정도가 많이 달라질 수 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 복수개의 지문센서를 구비하여 다수의 지문 데이터를 입력받고, 이를 조합인증 알고리즘에 따라 처리하여 인증여부를 판단하는 지문인증장치 및 방법을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제는 본 발명에 따라 사용자로부터의 제1지문 데이터를 획득하는 제1센서; 상기 제1지문과는 다른 제2지문 데이터를 획득하는 제2센서; 및 상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를 등록 지문 데이터들과 각각 비교한 유사도를 가지고 사용자 인증여부를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 센서를 구비한 지문인증장치에 의해 달성된다.
이때 제어부는, 상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터의 품질값을 더 반영하여 인증여부를 결정할 수 있고, 상기 획득한 제1지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제1스코어에 상기 제1센서의 품질값을 곱하고, 상기 획득한 제2지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제2스코어에 상기 제2센서의 품질값을 곱하여 이 두 값을 더한 병합 스코어를 가지고 인증여부를 결정할 수 있다.
또한, 상기 제1센서 및 제2센서의 중요도 차이에 따라 설정된 서로 다른 가중치를 각각 더 반영하여 상기 병합 스코어를 계산할 수 있다.
한편, 상기 기술적 과제는 본 발명에 따라, 사용자로부터의 제1지문 데이터와 상기 제1지문과는 다른 제2지문 데이터를 획득하는 획득단계; 및 상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를 등록 지문 데이터들과 각각 비교한 유사도를 가지고 인증여부를 결정하는 판단단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법에 의해서도 달성된다.
본 발명에 따르면, 복수의 지문센서를 통해 입력된 지문 데이터를 조합하여 인증에 이용함으로써, 본인 거부율 및 타인 수락율을 모두 낮추어 안정적이고 정확한 사용자 인증결과를 얻을 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증장치의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증장치(100)는 제1센서(110), 제2센서(120) 및 제어부(130)를 포함한다. 제1센서(110) 및 제2센서(120)는 광학식 센서, 반도체 센서 등 어떤 방식의 지문센서도 될 수 있다. 또한 제1센서(110) 및 제2센서(120)는 동일한 방식의 센서가 될 수도 있고, 서로 다른 방식의 지문센서가 될 수도 있다.
사용자는 제1센서(110)를 통해 임의의 한 손가락의 지문을 입력하고 제2센서(120)를 통해 다른 손가락의 지문을 입력한다. 지문의 입력은 순차적으로 또는 동시에 수행될 수 있다. 제어부(130)는 이렇게 입력된 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를, 등록 지문들과 각각 비교한 유사도를 가지고 인증여부를 결정한다. 또한, 제1센서(110)는 어떤 사람의 지문이 입력되고, 제2센서(120)는 이와는 다른 사람의 지문이 입력될 수도 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 2개의 센서를 사용하기 때문에 다양한 응용 방법에 따라 인증을 수행할 수 있다. 일예로 2인이 동시에 지문을 접촉하여 둘다 인증에 성공한 경우에만 인증 성공으로 판단할 수 있다.
한편 2개의 센서를 복합적으로 조합하여 인증하는 것이 아니라 개별적으로 인증하는 방법에 따라 사용될 수도 있다. 예를 들어, 출근시간 체크, 근태 체크 등 사용자가 몰리는 시간에는 각각의 센서를 독립적으로 운영하여 2인이 동시에 개별적으로 인증하는 방법으로 사용될 수도 있다.
또한, 한 사람의 지문을 여러개 등록하고 지문인증장치에서 지시하는 순서(이는 랜덤하게 이루어질 수 있다), 예를 들어 "왼손 검지", "오른손 약지" 이렇게 접촉 순서를 지문인증장치가 지시하면 그에 따라 사용자가 손가락을 접촉하여 인증할 수 있다. 그리고 2개의 센서가 서로 다른 방식의 센서인 경우, 사용자의 상태에 따라 적합한 센서를 자동으로 선택하여 등록하거나 인증하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 손가락이 다소 오염된 경우, 2개의 센서 중 오염에 강인한 센서를 자동으로 선택하여 인증하도록 할 수 있다.
이하 도 2를 참조하여 인증여부 결정의 상세 알고리즘에 대해 설명한다.
도 2는 도 1의 제어부(130)의 상세 구성도이다.
제어부(130)는 제1데이터 처리부(210), 제2데이터 처리부(220), 데이터 가공부(230), 인증처리부(240) 및 등록지문 저장부(250)를 포함한다.
유사도를 스코어(score)라고도 한다. 제1데이터 처리부(210)는 입력된 제1지문과 등록 지문과의 유사도인 제1스코어(S1)를 계산한다. 마찬가지로 제2데이터 처리부(220)는 입력된 제2지문과 등록지문과의 유사도인 제2스코어(S2)를 계산한다. 유사도 계산을 위해 등록지문에 관한 데이터는 등록지문 저장부(250)에서 읽어온다. 등록지문 저장부(250)는 등록된 사용자들의 등록된 다수의 손가락의 지문 데이터를 저장하고 있다.
한편, 제1데이터 처리부(210) 및 제2데이터 처리부(220)는 입력 지문의 유사도뿐만 아니라, 입력된 지문 데이터의 품질값을 계산할 수 있다. 품질값은 유사도 계산에 이용된 지문의 특징점의 개수나 단위 면적당 센싱된 특징점의 개수 등 입력 지문의 훼손, 선명도 등에 따른 지문 데이터 품질 정도를 나타내는 척도이다. 예를 들어 지문의 일부가 오염이 된 경우에는 오염되지 않은 부분으로도 유사도를 계산하여 인증을 수행할 수 있으나 전체 지문을 비교하여 유사도를 계산하는 경우보다는 그 품질이 떨어진다고 볼 수 있다. 이렇게 하여 얻어진 제1지문 데이터의 품질값을 Q1이라고 하고, 제2지문 데이터의 품질값을 Q2라고 하자.
데이터 가공부(230)는 보다 정확한 인증에 사용될 병합 스코어 SF를 계산한다. 병합 스코어 SF는 일예로 (Q1 x S1 + Q2 x S2) 또는 이를 정규화하여 (Q1 x S1 + Q2 x S2)/(Q1 + Q2) 와 같이 계산될 수 있다.
인증 처리부(240)는 제1스코어 S1, 제2스코어 S2 및 병합 스코어 SF를 이용하여 인증 성공여부를 판단한다. 보다 구체적으로는 다음과 같은 알고리즘에 따라 판단될 수 있다. 여기서 4개의 문턱값(threshold) TL, TH, TM, TF가 사용되는데, 이 들 값들간에는 TH > TM > TL 의 관계가 성립한다.
IF( S1 < TL or S2 < TL ) Fail
ELSE IF( S1 >= TH or S2 >= TH ) Succeed
ELSE IF( S1 >= TM or S2 >= TM ) {
IF( SF >= TF ) Succeed
ELSE Fail
}
ELSE Fail
전술한 알고리즘을 보다 다시 설명하면, 제1스코어 S1 또는 제2스코어 S2 중 어느 하나라도 문턱값 TL 미만이면, 유사하지 않은 지문이 하나라도 입력된 것이므로 인증실패로 판단하고, 제1스코어 S1 또는 제2스코어 S2 중 어느 하나라도 문턱값 TH 이상인 경우에는 인증성공으로 판단한다. 그리고, 제1스코어 S1와 제2스코어 S2가 모두 문턱값 TH 미만이나, 제1스코어 S1와 제2스코어 S2 중 어느 하나라도 문턱값 TH보다는 작으나 TL보다는 큰 문턱값 TM 이상인 경우에는 병합 스코어 SF가 문턱 값 TF 이상이면 인증 성공으로 판단한다.
한편, 제1센서(110)와 제2센서(120)가 서로 다른 종류의 센서인 경우에는 각 센서의 중요도 차이에 따른 가중치를 고려하여 병합 스코어 SF를 계산할 수 있다. 예를 들어 제1센서(110)가 광학식 센서이고 제2센서(120)가 반도체 센서인 경우, 각 특성을 고려하여 가중치를 각각 W1, W2로 설정하는데 있어, 광학식 센서의 인식 결과에 더 가중치를 두거나 반도체 센서의 인식결과에 더 가중치를 두거나 하여 이를 W1, W2 값 설정에 반영할 수 있다. 이 경우, 병합 스코어 SF는 (W1 x Q1 x S1 + W2 x Q2 x S2) 또는 이를 정규화하여 (W1 x Q1 x S1 + W2 x Q2 x S2)/(W1 x Q1 + W2 x Q2) 와 같이 계산될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증방법의 플로우차트이다.
먼저 복수의 센서로부터 지문 데이터를 입력받는다(310). 그리고 입력된 지문 데이터를 등록된 지문 데이터와 비교하여 유사도 즉 제1스코어 S1, 제2스코어 S2 를 구한다(320). 전술한 바와 같이 각각의 센서를 통해 입력받는 지문은 서로 다른 손가락에 대한 지문이다. 다음으로 도 2를 참조하여 전술한 바와 같이 지문에 대한 품질값 등을 더 계산하고, 데이터 가공부(230)에서 병합 스코어 SF를 계산한다(330). 이렇게 계산된 병합 스코어 SF, 제1스코어 S1, 제2스코어 S2 등을 가지고 인증여부를 결정한다(340). 전술한 바와 같이 병합 스코어 SF의 계산은, 제1스코어 S1, 제2스코어 S2 및 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터의 품질값 Q1, Q2를 더 반영하여 이루어질 수 있다. 또한, 제1센서(110) 및 제2센서(120)의 중요도 차이에 따라 설정된 서로 다른 가중치 W1, W2 를 각각 더 반영하여 병합 스코어 SF를 계산할 수 있다.
한편, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관 점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명은 지문센서가 다수개 구비된 보안 시스템에 활용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증장치의 구성도,
도 2는 도 1의 제어부(130)의 상세 구성도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 지문인증방법의 플로우차트이다.
<도면의 주요부분에 대한 설명>
110 : 제1센서 120 : 제2센서
130 : 제어부 210 : 제1데이터 처리부
220 : 제2데이터 처리부 230 : 데이터 가공부
240 : 인증부 250 : 등록지문 저장부

Claims (16)

  1. 사용자로부터의 제1지문 데이터를 획득하는 제1센서;
    상기 제1지문과는 다른 제2지문 데이터를 획득하는 제2센서; 및
    상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를 등록 지문 데이터들과 각각 비교한 유사도를 가지고 사용자 인증여부를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 센서를 구비한 지문인증장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 획득한 제1지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제1스코어 또는 상기 획득한 제2지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제2스코어 중 어느 하나라도 제1문턱값 이상인 경우에는 인증성공으로 결정하는 것을 특징으로 하는 복수의 센서를 구비한 지문인증장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터의 품질값을 더 반영하여 인증여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 복수의 센서를 구비한 지문인증장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 획득한 제1지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제1스 코어에 상기 제1센서의 품질값을 곱하고, 상기 획득한 제2지문 데이터와 등록 지문 데이터와의 유사도를 계산한 제2스코어에 상기 제2센서의 품질값을 곱하여 이 두 값을 더한 후 정규화한 병합 스코어를 가지고 인증여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1스코어와 상기 제2스코어가 모두 상기 제1문턱값 미만이나, 상기 제1스코어와 상기 제2스코어 중 어느 하나라도 상기 제1문턱값 보다 작은 제2문턱값 이상인 경우에는 상기 병합 스코어가 소정의 값 이상이면 인증 성공으로 판단하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 제1센서 및 제2센서의 중요도 차이에 따라 설정된 서로 다른 가중치를 각각 더 반영하여 상기 병합 스코어를 계산하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 제1센서 및 제2센서에 접촉된 지문이 모두 인증에 성공한 경우에 인증 성공으로 판단하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 제1센서 및 제2센서가 독립적으로 각각 동작하여 인증이 병렬적으로 수행되거나, 사용자의 특성에 따라 어느 하나의 센서를 선택하여 인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    지문인증에 사용될 손가락을 랜덤하게 제시하고, 사용자는 그에 따라 손가락을 접촉하여 지문인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인증장치.
  10. 사용자로부터의 제1지문 데이터와 상기 제1지문과는 다른 제2지문 데이터를 획득하는 획득단계; 및
    상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터를 등록 지문 데이터들과 각각 비교한 유사도를 가지고 인증여부를 결정하는 판단단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 판단단계는
    상기 각각의 유사도에, 상기 획득한 제1지문 데이터 및 제2지문 데이터의 품질값을 더 반영하여 인증여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 판단단계는
    상기 획득한 제1지문 데이터와 등록 지문과의 유사도를 계산한 제1스코어에 상기 제1센서의 품질값을 곱하고, 상기 획득한 제2지문 데이터와 등록지문과의 유사도를 계산한 제2스코어에 상기 제2센서의 품질값을 곱하여, 이 두 값을 더하여 정규화한 병합 스코어를 계산하고, 상기 제1스코어와 상기 제2스코어가 모두 상기 제1문턱값 미만이나, 상기 제1스코어와 상기 제2스코어 중 어느 하나라도 상기 제1문턱값 보다 작은 제2문턱값 이상인 경우에는 상기 병합 스코어가 소정의 값 이상이면 인증 성공으로 판단하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제1센서 및 제2센서의 중요도 차이에 따라 설정된 서로 다른 가중치를 각각 더 반영하여 상기 병합 스코어를 계산하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  14. 제10항에 있어서, 상기 판단단계는
    상기 제1센서 및 제2센서에 접촉된 지문이 모두 인증에 성공한 경우에 인증 성공으로 판단하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  15. 제10항에 있어서, 상기 판단단계는
    상기 제1센서 및 제2센서가 독립적으로 각각 동작하여 인증이 병렬적으로 수행되거나, 사용자의 특성에 따라 어느 하나의 센서를 선택하여 인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
  16. 제10항에 있어서, 상기 판단단계는
    지문인증에 사용될 손가락을 랜덤하게 제시하고, 사용자는 그에 따라 손가락을 접촉하여 지문인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인증방법.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101511916B1 (ko) * 2014-09-29 2015-04-13 이호석 다중 인식이 가능한 생체 인식 장치 및 방법
WO2018066892A1 (ko) * 2016-10-05 2018-04-12 주식회사 올아이티탑 지문인식과 연동되는 융합카드의 인증시스템 및 인증처리방법과 그 알고리즘

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101244220B1 (ko) * 2011-10-21 2013-03-18 주식회사 유니온커뮤니티 지문인식장치 및 그 지문 인식방법
US9152869B2 (en) * 2013-02-26 2015-10-06 Qtech Systems Inc. Biometric authentication systems and methods
US9928413B2 (en) * 2013-06-13 2018-03-27 Intel Corporation Techniques for user authentication on a computing device via pattern recognition
US20160300094A1 (en) * 2013-11-12 2016-10-13 Zhejiang Wellcom Technology Co., Ltd. Skin texture collection and identity recognition method and system
CN104639517B (zh) 2013-11-15 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 利用人体生物特征进行身份验证的方法和装置
US10083286B2 (en) * 2014-09-04 2018-09-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for secured transfer of application data between electronic devices on simultaneous touch
WO2016176188A1 (en) * 2015-04-27 2016-11-03 First Advantage Corporation Device and method for performing validation and authentication of a physical structure or physical object
KR101774746B1 (ko) * 2015-08-13 2017-09-05 주식회사 슈프리마 지문 인증 방법 및 그 지문 인증 방법을 이용한 장치
KR102238688B1 (ko) * 2015-10-21 2021-04-09 삼성전자주식회사 생체 인증 방법 및 생체 인증 장치
KR102509018B1 (ko) 2016-01-11 2023-03-14 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치 및 그의 구동방법
JP6717068B2 (ja) * 2016-06-13 2020-07-01 コニカミノルタ株式会社 情報処理端末、情報処理システム、プログラム、および制御方法
KR101792014B1 (ko) 2016-11-24 2017-11-21 주식회사 올아이티탑 지정맥1과 지정맥2의 알고리즘을 동시에 연동시키는 입출력 통합모듈
KR102302561B1 (ko) 2017-03-09 2021-09-15 삼성전자주식회사 복수의 인증 수단들을 이용하여 인증을 수행하는 전자 장치와 이의 동작 방법
WO2019041243A1 (zh) * 2017-08-31 2019-03-07 华为技术有限公司 指纹传感器功能的验证方法及终端
CN112334897A (zh) * 2018-06-19 2021-02-05 指纹卡有限公司 认证用户的方法和电子设备
KR20200084528A (ko) 2019-01-03 2020-07-13 주식회사 바이오로그디바이스 사용자 습성을 고려한 지문인증 방법

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4792226A (en) * 1987-02-27 1988-12-20 C.F.A. Technologies, Inc. Optical fingerprinting system
JP4323714B2 (ja) 2000-01-12 2009-09-02 日本製紙株式会社 新聞用紙
JP3559754B2 (ja) * 2000-07-25 2004-09-02 Ｎｅｃエレクトロニクス株式会社 指紋認証装置
JP4022861B2 (ja) * 2002-04-10 2007-12-19 日本電気株式会社 指紋認証システム、指紋認証方法及び指紋認証プログラム
KR20040048114A (ko) * 2002-12-02 2004-06-07 주식회사 시큐아이티 휴대용 단말기에서 다중생체인식을 통한 인증 장치 및 방법
US20040190761A1 (en) * 2003-03-05 2004-09-30 Ju-Hyeon Lee Apparatus for fingerprint analysis using current detection
KR100974815B1 (ko) * 2003-03-20 2010-08-10 주식회사 비즈모델라인 이중 생체 인증 시스템
US7697729B2 (en) * 2004-01-29 2010-04-13 Authentec, Inc. System for and method of finger initiated actions
US20050188213A1 (en) * 2004-02-23 2005-08-25 Xiaoshu Xu System for personal identity verification
KR100862916B1 (ko) 2007-02-05 2008-10-13 주식회사 유니온커뮤니티 이중 지문인식 장치 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101511916B1 (ko) * 2014-09-29 2015-04-13 이호석 다중 인식이 가능한 생체 인식 장치 및 방법
WO2018066892A1 (ko) * 2016-10-05 2018-04-12 주식회사 올아이티탑 지문인식과 연동되는 융합카드의 인증시스템 및 인증처리방법과 그 알고리즘

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