KR20100107507A - 근접 탐지를 기반으로 미디어를 보강하는 방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 및 장치 - Google Patents

근접 탐지를 기반으로 미디어를 보강하는 방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 및 장치 Download PDF

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Abstract

근접 탐지를 기반으로 하여 미디어를 보강하는 것은 무선 근접 기기를 통해서, 이벤트 참가자들의 근접 (proximity) 기기들을 탐지하는 것을 포함한다. 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어는 상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 (contact) 데이터를 추가로 기반으로 하여 획득된다. 상기 이벤트의 모습 (aspect)을 기록한 이벤트 미디어가 획득되고, 상기 이벤트 미디어는 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하도록 구성되며, 이 경우 상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석 (presence)을 시뮬레이션한다.

Description

근접 탐지를 기반으로 미디어를 보강하는 방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 및 장치{Method, system, computer program, and apparatus for augmenting media based on proximity detection}
본원은 일반적으로는 컴퓨터 애플리케이션들에 관한 것이며, 더 상세하게는, 근접 탐지를 기반으로 미디어를 보강하는 시스템, 장치, 컴퓨터 프로그램 및 방법에 관한 것이다.
소비자들은 자신들의 생활 경험들을 문서화하기 위해 디지털 미디어 캡쳐를 점점 더 많이 활용하고 있다. 디지털 카메라들이 대부분의 사용자들의 사진에 대한 필요들을 위한 주류의 선택이 되는 정도까지 디지털 카메라 기술의 가격은 급격하게 감소되었다. 또한, 디지털 카메라들 그리고 유사한 것들이 여기저기 나타나는 것 (ubiquity)은 이런 기술이 셀 전화기들 및 개인용 디지털 보조장치 (PDA)들과 같은 항상-이용 가능한 개인용 통신 기기들에 포함되는 것 때문에 증가하고 있다. 더 많은 미디어를 캡쳐할 수 있는 기능이 증가하기 때문에, 그런 미디어를 문서화하는 것은 더욱 중요해진다. 대부분의 미디어는 그 미디어에 추가된 타임스탬프를 생성하는 것이나 그 미디어 파일 자체의 생성 시각에 의해서와 같이 적어도 날짜에 의해 식별될 수 있다.
때때로, 상기의 시각과 날짜는 그 미디어가 무엇에 속하는가를 판별하는 것을 돕기에 충분하지 않다. 시간이 많이 지난 후에, 그 이벤트에 대한 사람의 기억은 희미해질 수 있을 것이며, 그래서 캡쳐된 일부 미디어는 그 미디어가 캡쳐된 소셜 컨텍스트 (social context)와 같은 다른 단서들이 없다면 알아볼 수 없을 수 있다. 그런 소셜 컨텍스트는 감정적인 정보에 대한 어떤 묘사를 포함할 수 있을 것이며 또는 그 사진들을 보관하거나 보는 사람에게 사회적인 흥미인 대상을 포함할 수 있을 것이다. 소셜 컨텍스트의 예들은 미디어가 캡쳐될 때에 누가 참석했는가, 그 미디어가 어느 곳에서 캡쳐되었는가, 그 시점에 어떤 이벤트들이 진행되고 있었는가 등을 포함할 수 있을 것이다.
소셜 컨텍스트를 미디어와 연관시키는 것은 미디어가 온라인으로 공유될 때에도 유용할 수 있을 것이다. 예를 들면, 온라인 소셜 (social) 네트워크 서비스들은 사람들의 여러 부류들에 매우 인기가 늘어나고 있다. 일부 멤버들은 자신들의 현황을 정기적으로 업로드하며, 코멘트들을 포스트하고 그리고 자신들의 경험들을 자신들의 친구들과 공유한다. 소셜 네트워크들의 참가자들이 자신들의 개인적인 페이지들의 일부로서 사진들을 포함하는 것이 증가한다. 일부 인터넷 커뮤니티들은 주로 사진 공유를 기반으로 하고 있으며 (예를 들면, Flickr™), 다른 소셜 네트워크 서비스들은 그런 사진들을 사람들 사이의 사회적인 관계들을 설립하고 유지하는 더 넓은 목표의 일부로서 사용한다.
본 발명의 과제는 캡쳐된 미디어를, 사용자들 그리고/또는 다른 개체들의 그룹을 기술 (describe)하는 탐지된 신원 데이터를 이용하여 보강하려는 것이다.
본 발명은 근접 탐지를 기반으로 하여 미디어를 보강하기 위한 시스템, 장치, 컴퓨터 프로그램, 데이터 구조 및 방법을 개시한다. 한 가지 모습에서, 근접 탐지를 기반으로 하여 미디어를 보강하기 위한 장치, 컴퓨터-독출가능 매체 및 방법은 무선 근접 기기를 통해서, 이벤트 참가자들의 근접 (proximity) 기기들을 탐지하는 것을 포함한다. 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어는 상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 (contact) 데이터를 추가로 기반으로 하여 획득된다. 상기 이벤트의 모습 (aspect)을 기록한 이벤트 미디어가 획득되고, 상기 이벤트 미디어는 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하도록 구성되며, 이 경우 상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석 (presence)을 시뮬레이션한다.
한 가지 모습에서, 상기 이벤트 미디어는 상기 이벤트의 디지털 사진을 포함하며, 그리고 상기 사용자 미디어는 상기 디지털 사진과 독립적으로 획득되는 참가자의 디지털 이미지들을 포함한다, 그런 경우에 상기 참가자들의 하나 이상의 디지털 이미지들을 보충하는 템플릿이 획득될 수 있을 것이다.
상기의 모습들 중의 어느 하나에서, 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 메타데이터가 추가될 수 있을 것이다. 상기 메타데이터는 상기 근접 탐지 및 상기 접촉 데이터 중의 적어도 하나로부터 획득될 수 있을 것이다. 상기 메타데이터는 사용자-편집가능 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 연관시키는 것을 용이하게 하는 정보 피드 (feed)에 관한 컴퓨터-처리가능한 참조를 또한 포함할 수 있을 것이다.
상기의 모습들 중의 하나에서, 상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 인접장 (near field) 통신을 이용하여 상기 근접 기기들로부터 직접적으로 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함할 수 있을 것이며 그리고/또는 네트워크 서비스로부터 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함할 수 있을 것이다.
이런 그리고 다양한 다른 이점들 및 특징들이 첨부된 청구범위에서 특히 지시되며 그 일부를 형성한다. 그러나, 변형들 및 이점들을 더 잘 이해하기 위해, 본원의 추가적인 부분을 형성하는 도면들 및 첨부된 설명 내용들을 참조해야만 하며, 그 설명에서 본 발명의 예시의 실시예들에 따른 시스템, 장치, 컴퓨터 프로그램 제품 및 방법의 대표적인 예가 예시되고 설명된다.
본 발명은 다음의 도면들에서 도시된 예시적인 실시예들과 관련하여 설명된다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 사용의 경우의 시나리오를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 템플리트들의 사용을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 데이터 구조를 도시한 블록도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 예시적인 실시예들에 따라 보강된 미디어의 네트워크 통신을 도시한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 사용자 장치의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 서비스 장치의 블록도이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 절차들을 도시한 흐름도이다.
다양한 예시의 실시예들에 대한 다음의 설명에서, 설명의 일부를 이루는 동반된 도면들을 참조하며, 상기 도면들에서는 다양한 예의 실시예들이 예시로서 보여진다. 다른 실시예들이 활용될 수 있을 것이며, 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 구조상의 그리고 동작상의 변화들이 만들어질 수 있다는 것이 이해될 것이다.
일반적으로, 본 원의 개시는 사용자들 그리고/또는 다른 개체들의 그룹을 기술 (describe)하는 탐지된 신원 데이터를 이용하여 미디어 캡쳐를 향상시키는 것에 관련된다. 한 설비에서, 하나 또는 그 이상의 장치들이 공통의 컨텍스트 (예를 들면, 물리적인 근접, 공통의 서비스로의 등록, 공통의 이벤트에 출석 등)를 기반으로 하여 사용자들의 그룹을 자동적으로 형성하도록 구성될 수 있을 것이다. 상기 장치는 미디어를 캡쳐할 수 있을 것이며 그리고 상기 그룹 멤버들과 연관된 미디어 (예를 들면, 디지털 사진 또는 비디오)를 또한 수집할 수 있을 것이다. 그러면 상기 수집된 미디어는 상기 캡쳐된 미디어와 결합되어 향상된/보강된 미디어를 형성한다. 예를 들면, 여행 그룹에서 찍힌 디지털 사진들은 그 여행 그룹과 연관된 개개인들의 사진 표현들을 포함하도록 수정될 수 있다. 이런 방식으로, 상기 사진은 그 여행에서의 장소만이 아니라 그 여행에 참석했던 개인들을 기념할 수 있으며, 이는 심지어는 그 사진을 찍었을 때에 사람들이 즉시 이용할 수 없을지라도 그러하다.
도 1의 블록도는 본 발명의 예시의 실시예에 따라 보강된 미디어를 생성하는 이용의 경우를 도시한다. 사용자 (102)는 이미지를 캡쳐할 수 있는 디지털 카메라, 셀룰러 전화기 등과 같은 하나 또는 그 이상의 모바일 기기들 (104)을 활용할 수 있을 것이다. 여기에서 설명되는 많은 예들에서, 캡쳐되어 보강된 미디어는 시각적인 것이다 (예를 들면, 사진들, 비디오). 이런 개념들은, 오디오, 감각적인 데이터, 메타데이터 등을 포함하는, 사용자가 캡쳐하고 사용자가 제공하는 다른 미디어에도 또한 적용할 수 있을 것이다. 이 시나리오에서 상기 사용자 (102)는, 참조번호 106 내지 108의 개개인들로 표시된 것과 같은 전 세계로부터의 자신의 동료들의 일부와 함께 어떤 이벤트에 참석하고 있다. 이 동료들 (106-108) 각각은 사용자 (102)에 의해 상기 동료들 (106-108)의 신원을 자동적으로 탐지하는 것을 가능하게 하는 자신의 모바일 기기들 (110-112)을 구비할 수 있을 것이다. 그런 탐지는 사용자 기기 (104)를 통해서 발생할 수 있을 것이며, 그리고 상기 캡쳐된 미디어가 속한 이벤트와 일치하는 시각과 장소에서 발생할 수 있을 것이다. 이 예에서, 상기 동료들 (106-108)을 탐지하는 것은 트레이닝 세션의 일부 포인트에서 발생할 수 있을 것이며, 그리고 생성된 증강된 미디어 (120)로와 같이, 그 트레이닝 세션과 연관되어 캡쳐된 데이터를 보강하기 위해 사용될 수 있을 것이다.
상기 세션 동안에, 사용자 (102)는 기기 (104)를 이용하여, 디지털 사진 (114)에 의해 표현되는 것과 같이, 현장에 대한 많은 사진들을 찍는다. 이 시나리오에서 상기 사진 (114)이 기기 (104)에 의해 촬영된 것으로서 설명되지만, 다른 시나리오에서는 비록 상기 기기 (104)가 사진 기능을 구비하고 있지 않더라도 비슷한 결과가 얻어질 수 있다. 예를 들면, 사진 (114)은 미리 만들어진 사진을 찾기 위해 위치 기반의 사진 검색을 이용하여, 예를 들면, 이전에 찍어 놓은 사진을 네트워크를 통해서 다운로드하여 획득될 수 있을 것이다. 기기 (104)가 사진을 캡쳐하기 위한 기능을 가지고는 있지만, 사진을 찍기에는 너무 어둡거나, 사진을 찍기에는 날씨가 너무 나쁘거나, 다운로드된 사진이 상기 기기의 기능보다 더 높은 품질이거나 등과 같은 경우에는 그와 같은 미리 만들어진 사진이 바람직할 수 있을 것이다. 상기 사진 (114)은 다른 기기들 (110-112) 중의 하나로부터, 예를 들면, 피어-투-피어 파일 공유를 통해서, 또한 획득될 수 있을 것이다.
그러나, 상기 사진 (114)이 획득되었지만, 상기 사용자 (102)가 그룹 사진을 위해서 모든 참석자들 (102, 106-108)을 함께 모으는 기회를 가질 수 없는 경우가 종종 있을 수 있을 것이다. 그런 상황을 고려하기 위해, 상기 모바일 기기 (104)는 경로들로 표시된 것과 같이 근방의 친구들을 스캔할 수 있는 기능을 구비한다 (105). 이 스캔 (105)은 사진 (114)을 찍는 것과 동시에 그리고/또는 어떤 다른 상당히 근접한 시각/장소에서 발생할 수 있을 것이다. 이런 시나리오에서, 상기 스캔 (105)은 기기들 (110-112)을 찾으며, 그리고 그럼으로써 연관된 개인들 (106-108)의 신원을 판별하는 것을 가능하게 한다. 이런 신원들은 상기 보강된 미디어 (120)를 생성하는데 사용된다.
상기 스캔 (105)이 발생하는 순간/시간 구간은 상기 기회가 가까이에 있도록 하는 유연한 방식으로 정의될 수 있을 것이다. 일반적으로, 이런 기회들은 미팅, 컨퍼런스, 휴일, 파티, 휴가, 페스티발 등과 같은 사회적인 기회를 포함할 수 있을 것이다. 상기 장소는 상기 스캔 (105)을 결정할 때에 또한 고려될 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기에서 언급된 것과 같이, 상기 사용자 기기들 (104, 110-112)이 근접한 것은 보강된 미디어 (120)를 형성할 것을 결정할 때에 고려될 수 있을 것이다. 일부 상황들에서, 사용자들과 기기들의 절대 위치가 추가로 고려될 수 있을 것이다. 일 예에서, 상기 기기들 (104, 110-112) 중의 하나 또는 그 이상이 특정의 미리 정의된 지리적인 위치들에 존재할 때에 상기 보강된 데이터 (120)를 형성하는 것이 트리거될 수 있을 것이다.
상기 스캔 (105)은, 여기에서는 사진들 (116-119)로서 표현된 상기 개개인들 (102, 106-108)과 연관된 보충의 미디어를 결정하는 것으로 또한 귀결될 수 있을 것이다. 이 보충의 미디어 (116)는 상기 스캔 (105)에 응답하여 기기들 (104, 110-112)로부터 직접적으로 다운로드하는 것, 사용자 기기 (104)에 국지적으로 저장된 이미지들을 (예를 들면, 접촉 (contact) 데이터베이스로부터) 찾는 것 그리고/또는 몇몇의 서드 파티 서비스 (예를 들면, 네트워크 서비스, 도시되지는 않았음)의 임의 결합에 의해 획득될 수 있을 것이다.
상기 보충의 미디어 (116-119)는 추가의 프로세싱을 위해 기기 (104)를 통해서 생성되고 그리고/또는 획득되는 임의의 미디어 (114)와 연관될 수 있을 것이다. 이런 연관은 프로세싱되고 있는 캡쳐된/프라이머리 미디어 (114)의 각 항목을 위해서 사용자 (102) (또는 다른 사용자들 (106-108))에 의해 수동으로 트리거될 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 상기 미디어 (114, 116-119)는 근접을 기반으로 하여 시간, 위치 등에서 상기 기기 (104)를 통해서 자동적으로 연관될 수 있을 것이다. 그런 경우에, 스캔 (105)은 상기 이미지 (114)를 캡쳐하고/획득하는 것과 동시에 발생할 수 있을 것이다. 다른 설비에서, 서드 파티 서비스 (도시되지 않음)가 상기 미디어 (114, 116-119)를 연관시키는 것을 위한 기준을 설정할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 스캔 (105)이 아래에서 설명되는 것과 같이 처리되는 사진 인쇄를 용이하게 하는 로컬 키오스크 (도시되지 않음)를 발견할 수 있을 것이며, 그리고 그 키오스크는 추가의 처리를 위해 상기 미디어 (114, 116-119)로 하여금 상기 기기 (104)나 또는 상기 키오스크 중의 하나를 통해서 연관되도록 할 수 있을 것이다.
사용자 (102)가 상기 스캔을 통해서 동료들 (106-108)을 찾고 그리고 적어도 하나의 사진 (114)이 결정된 후에, 상기 사진 (114)은 합성 이미지 (120)를 형성하기 위해 사진들 (116-119)을 위한 배경으로서 사용될 수 있다. 도시된 합성 이미지 (120)에서, 사진들 (116-119)로부터의 개개인의 얼굴들은 사진 (114)으로부터의 장면의 일부분 위에 겹쳐진다. 다른 설비들에서, 상기 사진들 (116-119)은 메인 사진의 일부분을 둘러싸는 테두리, 헤더, 밑 부분 등으로서 추가될 수 있을 것이다. 상기 사진들 (116-119)은 이미지 (114)와의 이런 결합을 용이하게 하기 위해 투명한 배경을 포함할 수 있을 것이며 또는 유사한 결과를 얻기 위해 경계 검출과 같은 후-처리가 적용될 수 있을 것이다. 한가지 변형에서, (예를 들면, 미디어 (114)가 캡쳐되고/획득될 때의 시점에서 개별 기기들 (104, 110-112)에 의해 결정되는 것과 같은) 상기 개인 (102)에 대한 상기 사용자들 (106-108)의 상대적인 위치가 보강된 미디어 (120)를 형성할 때에 고려될 수 있을 것이다. 예를 들면, 개개인들 (106-108)의 사진들 (117-119)은 미디어 (114)를 캡쳐/획득한 사람 (102)으로부터 자신들까지의 거리에 관련하여 크기 조절될 수 있을 것이다. 합성 사진 (120)을 만드는데 있어서의 다른 개선점들은 아래에서 더욱 상세하게 설명된다.
상기 개인들 (102, 106-112) 각각에 대해서 vCard 정보에 저장될 수 있을 것과 같이, 상기 사진들 (116-119)은 기기들 (104, 110-112)로부터 직접적으로 획득될 수 있을 것이다. vCard는 접촉 정보 (예를 들면, 이름, 주소, 전화 번호, URL, 로고, 사진, 오디오 클립 등)를 교환하는 것을 용이하게 하는 표준의 포맷을 구비한 전자 파일이다. 접촉 이미지 데이터는 다른 파일 포맷들, 예를 들면 hCard 그리고 XML vCard와 같은 XML (eXtensible Markup Language) 기반의 포맷들을 이용하여 전달될 수 있을 것이다. 다른 설비들에서, 그런 데이터는 소셜 네트워킹 웹 사이트들과 같은 네트워크 기반의 서비스들을 통해서 획득될 수 있을 것이다. vCard (또는 다른 사용자 데이터)는 투명한 배경을 구비하고, 다중의 시야들 (예를 들면, 측면, 전면)을 구비하고, 주요한 특징들의 위치를 결정하는 메타데이터를 구비하는 것과 같은 이런 목적을 위해서 특별하게 사진을 보유하도록 구성될 수 있을 것이다. 그런 특별하게 적응된 특징들은, 예를 들면, 사용자가 공급한 오디오 클립들에 얼굴 애니메이션을 결합하는 것을 용이하게 하는 것과 같이, 상기 보강된 미디어 (120)에 추가적인 특징들을 더하는 것을 용이하게 할 수 있을 것이다. 유사하게, (추가되는) 사진들 대신에 유사한 방식으로 (메인) 사진들에 적응될 수 있는 비디오 클립이 제공될 수 있을 것이다.
기기들 (110-112)로부터 개인적인 정보를 획득하는 상기 스캔 (105)은 많은 방식들로 수행될 수 있다. 예를 들면, 기기 (104)는 인접한 블루투스 미디어 액세스 제어 (Media Access Control (MAC)) 어드레스들, 무선 로컬 영역 네트워크 (Wireless Local Area Network (WLAN)) MAC 어드레스들, 무선 주파수 식별자 (Radio Frequency Identifier (RFID)) 태그들/트랜스폰더들, 공유 위치 프레즌스 (shared location presence) 등의 어떤 조합에 대해서도 스캔할 수 있을 것이다. 다른 설비들에서, 상기 기기 (104)는, GPS (Global Positioning Satellite) 데이터 수집, 셀 전화 기지국 위치 추정 이용, WiFi 핫스팟 (hotspot) 위치 추정 등을 통해서와 같이, 다양한 기기들 (110-112)에 대한 현재의 절대 위치를 보여주는 네트워크 서비스 (도시되지 않음)로부터 동등한 데이터를 검색할 수 있을 것이다.
이제 도 2를 참조하면, 도 2의 블록도는 본 발명의 예시의 실시예들에 따른 방법, 시스템 및 장치들에서 사용될 수 있을 향상들을 도시한다. 도 1에서와 같이, 참가자들과 연관된 미디어 샘플 (202) (예를 들면, 사진)이 미디어 캡쳐 이벤트에 응답하여 획득되며, 그리고 캡쳐된/획득된 미디어 (예를 들면, 사진 (114))와 결합되어 보강된 미디어 (204)를 생성한다. 추가로, 상기 보강된 미디어 (204)를 더 향상시키기 위해 템플리트 (template) 특성에 액세스할 수 있을 것이다. 이 예에서, 상기 템플리트 (206)는, 최종 결과인 보강된 미디어 (204)로의 관심을 더하기 위해 선택되어 샘플 (202)과 결합될 수 있을, 그래픽 오버레이들을 포함한다.
상기 템플리트들 (206)은 상기 참가자의 미디어 샘플 (202)과 같이 위치되는 몸체들 및/또는 커스텀 (custom)들을 포함할 수 있을 것이다. 그런 템플리트들의 데이터베이스는 사용자 선호도들을 기반으로 하여 검색 가능할 수 있을 것이며, 그리고/또는 현재 장소에 따라서 더욱 현저할 수 있을 것이다. (예를 들면, 캐나다의 "Mountie", 노르웨이의 "Viking", 일본의 "Samurai"). 이벤트 위치, 랜드마크 및/또는 관련된 키워드들은 검색 입력들로서 사용될 수 있을 것이다. 그런 검색들의 결과들은 위치 상에서 자동적으로 획득될 수 있을 것이며 그리고/또는 이벤트와 연관된 미디어가 캡쳐되고/획득되기 이전에 또는 그 이후에 수동으로 획득될 수 있을 것이다. 템플리트들 (206)은 벤더들에 의해 미리 만들어진 것을, 예를 들면 지불하고 이용하도록 될 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 사업적인 관심을 증진시키기 위해, 상기 보강된 이미지들의 인쇄 출력을 판매하는 것과 같이 공짜 템플리트들 (206)을 제공함으로써 사업적으로 소비자들을 유혹할 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 상기 템플리트들은, 예를 들면, 강제적이지 않은 로고 및/또는 하이퍼링크를 이용하여, 이미지 내에 광고가 삽입되도록 허용하는 것에 대한 보답으로 제공될 수 있을 것이다. 그런 템플리트들 (206)은 무선 기술들을 이용하여, 예를 들면, 인기 있는 여행 장소에서 템플리트들 및 다른 서비스들 (예를 들면, 미디어 프린트아웃)을 선전하는 로컬 키오스크와 같이, 국지적으로 선전을 할 수 있을 것이다.
도 1 및 도 2에 도시된 상기 보강된 미디어 (120, 204)는 보조의 개인 미디어 데이터 (예를 들면, 접촉 데이터로부터 유도된 사진들)를 프라이머리 데이터 (예를 들면, 그 위치에서 찍은 사진)와 결합하는 것을 적어도 포함할 수 있을 것이다. 미디어 (120, 204)에서 보여지는 것과 같이, 이런 결합은 디지털 사진 이미지 상에 2차원의 오버레이들을 위치시키는 것을 포함할 수 있을 것이다. 상기 2차원적인 이미지들은 의도적으로 2차원으로 보일 수 있을 것이며, 또는 3차원으로 보이도록 만들어질 수 있을 것이다. 예를 들면, 사람들의 개개인의 모습들은 장면에서 원근감의 모습을 주기 위해 위치 결정되고 크기 조절될 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 개인의 이미지들은 벽지인 것으로 보이거나 또는 평평한 사인들의 위에 위치된 것처럼 보이는 것과 같이 표면에 덮인 것처럼 보이도록 만들어질 수 있을 것이다. 다른 설비들에서, 사용자 이미지들은 움직임을 시뮬레이션하도록 애니메이션으로 될 수 있을 것이며, 그리고 이런 애니메이션은 사운드 (예를 들면, 음성)를 구비하여 보강될 수 있을 것이다.
상기 보강은 사용자 기기들로부터 유도될 수 있을 다른 데이터를 추가하는 것을 또한 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 보강된 사진들 (120, 204)은 그 사진의 일부가 선택가능하며 하이퍼링크된 전자 포맷으로 준비될 수 있을 것이다. 이런 링크들은, 예를 들면, 그 사진에 추가된 참가자들의 개인적인/사업적인 웹 페이지들에 액세스하고 그 사진에서 보이는 사업을 광고하는 등을 위해 사용될 수 있을 것이다. 하나 또는 그 이상의 참가자들의 카스텀화된 메시지들/논평을 배송하는 것과 같은 목적을 위해 사운드, 텍스트 및 유사한 것과 같은 다른 데이터가 상기 보강된 미디어에 부가될 수 있을 것이다. 비슷한 목적들을 위해 상기 보강된 이미지에는 메타데이터 (예를 들면, 텍스트)가 또한 추가될 수 있을 것이다.
상기에서 설명된 것처럼, 사용자 데이터는 이벤트에 참석하고 있는 개개인들의 그룹들로부터 유도된다. 상기 그룹들은 근접 탐지를 이용하여, 예를 들면 블루투스/WLAN MAC 어드레싱을 탐지함으로써 동적으로 그리고 자동적으로 생성될 수 있을 것이다. 보강된 미디어 정보의 일부로서 사용되는 보충 데이터를 획득하기 위해 상기 탐지된 어드레스들 또는 다른 근접 데이터가 사용될 수 있다. 그런 경우에, 기기 식별자들과 사용자 신원들 사이에서의 매핑을 결정할 필요가 있을 것이다. 사용자 ID들을 기기 ID들로 1:1로 항상 매핑하지 않을 수 있을 것이며 (예를 들면, 사용자가 하나 이상의 기기를 구비할 수 있을 것이다) 그리고 그런 매핑들은 시간이 흐르면 변할 수 있을 것이다 (예를 들면, 사용자가 새로운 기기를 획득하거나 또는 다중의 사용자들과 연관된 한 기기에 서명한다). 또한, 프라이버시의 이유로, 사용자들은 몇몇의 위임 및/또는 인증의 형식을 하지 않으면서 근접 탐지를 통해서 자신들의 신원들이 공공연하게 식별 가능한 것을 원하지 않을 수 있을 것이다.
이제 도 3 내지 도 5를 참조하면, 블록도들은 본 발명의 예시의 실시예에 따른 그룹 형성을 용이하게 할 수 있는 시스템을 도시한다. 이 그룹 형성은, 캡쳐된 미디어에 추가되어 그 미디어를 그 미디어가 캡쳐되었던 소셜 컨텍스트으로 링크시키도록 하는 데이터를 수집하기 위해 사용될 수 있을 것이다. 상기 소셜 컨텍스트는 그 사진에 관련된 개인들의 신원을 포함할 수 있을 것이다. 그런 개인들은 그 사진이 캡쳐되고/획득되었을 때에 그 사진이나 주위의 개인들을 포함할 수 있을 것이며 그리고 그 사진을 보거나 또는 그 사진에 관한 코멘트를 남기는 개인들을 포함할 수 있을 것이다.
도 3에서, 블록도는 본 발명의 예시의 일 실시예에 따라서 미디어 (304)에 추가된 메타데이터 (302)를 도시한다. 이 미디어 (304)는 파일, 스트림 또는 캡슐화된 다른 데이터를 포함할 수 있을 것이며, 그리고 사용자 인터페이스로 렌더링되는 것이 목표인 미디어 부분 (306)을 포함한다. 미디어 데이터 (306)의 예들은 개인들에게 렌더링될 수 있을 캡쳐된 사진들, 비디오, 오디오 또는 다른 데이터 (예를 들면, 움직임, 촉각, 후각)의 이진 표현을 포함한다. 상기 미디어 데이터 (302)는 아마도 센서 입력을 통해서 형성되지는 않았지만 센싱된 데이터와 함께 렌더링하기 위해 결합될 수 있는 텍스트와 벡터 그래픽과 같은 데이터를 또한 포함할 수 있을 것이다.
상기 메타데이터 (302)는 상기 미디어 데이터 (306)와 함께 캡슐화될 수 있을 것이지만, 상기 미디어 데이터 (306)와 함께 사용자에게 직접 렌더링될 의도는 아닐 수 있을 것이다. 많은 기기들이 날짜/시간 (308) 및 기기 정보 (예를 들면, 모델, 해상도, 색 깊이 등)와 같은 데이터를 내장한다. 미디어 (304)를 소셜 컨텍스트와 연관시키기 위한 목적으로, 상기 메타데이터 섹션 (302)에 3가지 필드들 또는 태그들이 추가될 수 있을 것이다: 근접 기기들 (proximity devices) (312), 근접 인물들 (proximity persons) (314), 그리고 코멘트들 (comments) URL/URI ( Uniform Resource Locators/Uniform Resource Identifiers) (316). 이런 메타데이터 엔트리들 (312, 314, 316)은 "스트링 목록"의 유형, 예를 들면, 문자 스트링들의 목록/집합일 수 있을 것이다.
상기 근접 기기들 필드 (312)는 "프로토콜 : 어드레스값" ("protocol : addressValue")의 형상일 수 있을 것이다. 이 필드 (312)는 상기 미디어 (304)를 캡쳐/획득하고 있는 기기에 의해 탐지된 MAC 어드레스, 블루투스 어드레스, RFID 코드들 등과 같은 기기 어드레스로 채워질 수 있다. 상기 근접 인물들 필드 (314)는 "소셜네트워크이름 : 사용자이름" ("socialNetworkName : username")의 형상일 수 있을 것이다. 상기 소셜 네트워크 서비스 이름은 특정 소셜 네트워크 (예를 들면, MySpace™, Facebook™, Ovi™) 용의 표준의 식별자에 그 소셜 네트워크 상의 상기 인물들의 사용자 이름/식별자를 더한 것을 포함할 수 있을 것이다.
상기 코멘트들 URL/URI (316)는 소셜 네트워크 서비스들에서 생성된 사진에 관련된 코멘트들을 보고/추가하는 것을 용이하게 하는 주소를 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, URL은 미디어 (304)에 주석을 다는 것을 용이하게 하는 아톰 피드 (Atom feed)를 참조할 수 있을 것이다. "아톰 (Atom)"의 용어는 아톰 신디케이션 포맷 (Atom Syndication Format) 그리고 아톰 퍼블리싱 프로토콜 (Atom Publishing Protocol) (AtomPub 또는 APP)을 언급하는 것이며 그것들의 결합이다. 상기 아톰 신디케이션 포맷은 웹 피드들을 위해서 사용되는 XML 언어이다. AtomPub는 웹 자원들을 생성하고 업데이트하기 위한 HTTP-기반의 프로토콜이다. 유사한 기능이, RSS (Really Simple Syndication)와 같은 다른 정보 피드 기술들에 액세스하기 위해 URL/URI (316)를 형성함으로써 제공될 수 있을 것이다.
상기 미디어 (304)를 소셜 네트워크의 다른 데이터와 상관시키는데 (correlating) 있어서 유용할 다른 데이터는 위치/이벤트 메타데이터 (location/event metadata) (318)로서 표현된다. 이 데이터 (318)는 위치의 절대값 표시자 (예를 들면, 셀룰러 기지국 식별자, 지오로케이션 (geolocation)들 등) 및/또는 상기 미디어 (304)를 특정 장소 및/또는 이벤트 (예를 들면, 도시, 지방, 거리 이름, 빌딩 이름, 우편 번호, 랜드마크 이름, 이벤트 이름 등)에 연결시킬 수 있을 다른 데이터를 포함할 수 있을 것이다. 이런 데이터 (318)가 어떻게 사용될 수 있을 것인가에 대한 한 가지 예에서, 둘 또는 그 이상이 사람들이 어떤 이벤트에 함께 참여하고 그리고 각자는 타임스탬프 (tiemstamp)들 (308) 그리고 나중에 공통의 이벤트로 상관될 수 있는 위치/이벤트 식별자들 (318)을 구비하여 그 이벤트의 미디어를 캡쳐한다고 가정한다. 상기 개개인들이 한 소셜 네트워킹 서비스의 멤버들이며 그리고 설립된 관계를 가지면 (예를 들면, 강한 양방향 친구의 관계), 상기 캡쳐된 미디어는 우리는 같은 이벤트에 있다는 것 (위치 (318) 및 타임스탬프 (304))을 강력하게 의미하도록 상관될 수 있다.
상기 소셜 네트워킹 서비스 상에서 이전에 설립된 관계 때문에, 상기 서비스는 이 상관의 표시자들을 제공할 수 있을 것이다. 예를 들면, 탐지는 되었지만 식별되지 않은 개인들을 포함하는 사진이 "이 사진에 X를 추가할까요?"라는 옵션을 제공할 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 상기 개인들은, 동일한 이벤트에서 캡쳐되고 있는 미디어를 기반으로 하여, 그들 자신의 공유 컬렉션에 다른 사람들의 미디어를 링크하는 옵션을 볼 수 있을 것이다. 이는 심지어 상기 개인들이 상기 다른 사람이 그 이벤트에 참석했는지를 알지 못해도 일어날 수 있으며, 상기 서비스를 통해서 설립된 관계들을 유지하는데 있어서 유용한 도구이다. 다른 경우들에서, 상기 서비스는 미디어 사이에서의 가까운 상관을 기반으로 하여 관계들을 확장시킬 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 서비스는 사용자에게 "당신의 친구들 A 및 B와 함께 이벤트 Y에 참석한 것을 기초로 당신은 X을 알 수 있을 것입니다"라고 프롬프트할 수 있을 것이며, 그럼으로써 X를 상기 사용자의 친구의 목록에 추가하는 것을 용이하게 할 수 있을 것이다. 그런 표시자들은, 모두가 본 명세서의 다른 곳에서 설명된 것과 같이 근접 탐지를 통해서 동일한 미디어에 연결된 X, A 및 B와 특히 관련이 있을 수 있을 것이다.
상기에서 설명된 것과 같은 소셜 네트워킹 서비스에서의 그런 양방향 관계는 근접 데이터 및 접촉 데이터 (예를 들면, 참조번호 312, 314, 316의 메타데이터)를 수집하는 것을 보강하기 위해 사용될 수 있을 것이다. 그런 경우에, 어떤 사람의 접촉 데이터가 근접 기기를 통해서 이용 가능하지 않으면, 온라인 관계는 다른 데이터 (예를 들면, 시간 (308), 위치 (310))를 기반으로 하여 "권고되는 가능성"을 설립할 수 있다. 예를 들면, 이벤트에서 사용자 A의 사진이 근접 탐지를 통해서 사용자 B 및 C에 부합될 수 있으면, 그리고 사용자 D의 사진이 동일한 이벤트에서 근접 탐지를 통해 사용자 B, C 및 E에 부합될 수 있으면, 시간과 위치가 이 상관을 유사하게 만들 수 있을 정도로 충분하게 근접하게 부합된다고 가정한다면 (예를 들면, 시간상 몇 초 이내 그리고 1미터 이내의 거리) 사용자 A 및 D에 의해 찍힌 그룹 사진들이 모든 사용자들 A 내지 E에게 링크될 수 있을 것이다. 이 상관은 동시발생으로 간주되도록 자동적으로 추가되기보다는 권고되는 가능성으로서 상기 사용자들에게 제시될 수 있을 것이다 (예를 들면, 많은 사진들이 동일한 장소와 동일한 시각에 찍힌다).
이제 도 4를 참조하면, 블록도는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 콘텐트를 개선할 용도로 추가된 메타데이터를 형성하기 위해 근접 데이터가 어떻게 사용될 수 있는가를 도시한다. 도 1에서의 시나리오와 유사하게, 각자의 기기들 (406-408)을 구비한 사용자들 (402-404)이 몇몇의 소셜 컨텍스트에 존재한다. 기기 (406)는 상기 소셜 컨텍스트에 관련된 미디어를 캡쳐/획득하도록 구성될 수 있을 것이며, 예를 들면, 기기 (406)는 카메라를 포함할 수 있을 것이다. 기기 (406)는 기능적인 컴포넌트, 예를 들면, 근접한 사용자들 및 다른 관련 데이터를 탐지하고, 그럼으로써 기기에 의해 캡쳐된 미디어에 소셜 컨텍스트를 부가하는 것을 가능하게 하는 컨텍스트 센서 및/또는 인접장 통신 (near-field communication (NFC)) 기기를 또한 포함할 수 잇을 것이다. 미디어 캡쳐 및 소셜 컨텍스트 캡쳐 기능들 중의 몇몇은 다중의 기기들 (406-408) 사이에서 협력하면서 분포될 수 있을 것이며, 이런 기능들을 수행하는 기기 (406)의 여기에서의 설명들은 예시가 목적이며, 한정하는 것은 아니다.
미디어를 캡쳐할 때에, NFC 기능을 갖춘 기기 (406)는 자신의 주변에 있는 NFC 기능을 갖춘 다른 기기들 (407, 408)을 감지할 수 있을 것이다. 이는 기기 식별자들 (410, 411)을 전달하는 것으로서 표현되며, 상기 기기 식별자들은 WLAN MAC 어드레스들, 블루투스 어드레스들/이름들, RFID 식별자들 및/또는 기기들 (407, 408)의 다른 식별자들의 임의의 결합을 포함할 수 있을 것이다. 상기 기기 (406)가 다른 근접 기기들 (407, 408)의 감지한 후에, 상기 기기 (406) (또는 다른 개체)는 상기 근접 기기 식별자들 (410, 411)을 상기 기기 (406)에 의해 캡쳐된 미디어와 연관시킬 수 있다. 이 데이터 (410, 411)는 도 3에서 보여진 것과 같이 근접 기기 메타데이터 (312)로서 포맷될 수 있을 것이다.
상기 기기 (406)는 상기 기기 ID들 (407, 408)과 연관된 소유자들의 신원 정보 (예를 들면, 이름들)를 페치 (fetch)하기 위해 시도할 수 있을 것이다. 예를 들면, 기기 (406)의 로컬 접촉 데이터베이스 (도시되지 않음)는 근접 기기들 목록 내의 각 "프로토콜 : 어드레스" ("protocol : address") 에 의해 검색될 수 있다. 부합되는 것이 발견되면, 그 소유자의 이름을 "로컬 : 이름" ("local : name")의 형상으로 근접 인물로서 추가하며 (예를 들면, 도 3의 메타데이터 (314)), 이 경우 "로컬"은 개인적으로 유지되는 접촉들을 위한 미리 정의된 식별자이다. 이런 로컬 접촉들은 소셜 네트워킹 서비스와 유사한 것으로 간주될 수 있을 것이다.
로컬 접촉 데이터베이스 상에서 부합되는 것이 발견되지 않으면, 상기 기기 (406)는 기기 ID들 (407, 408)과 연관된 신원 데이터를 획득하기 위해 기기들 (407, 408)과 직접적으로 메시지들을 교환할 수 있을 것이다. 그런 데이터가 이용 가능하면, 상기 신원 데이터는 기기 (406)의 로컬 접촉 데이터베이스에 추가될 수 있으며 그리고/또는 상기 신원 데이터는 "로컬 : 이름"의 형상으로 근접 인물 메타데이터를 형성하기 위해 사용될 수 있다.
기기들 (406-408) 상에서 부합되는 것이 발견되지 않으면, 상기 기기 (406)는 상기 기기 ID들 (407, 408)과 연관된 신원 데이터를 획득하기 위해 네트워크 (412)를 통해서 검색할 수 있을 것이다. 그런 데이터는 각각의 사용자 데이터베이스들 (418, 420)을 유지하는 소셜 네트워킹 서비스 (414, 416)로부터 이용 가능할 수 있을 것이다. 상기 사용자 이름은 각 서비스 (414, 416)에서 "프로토콜 : 어드레스"에 의해 검색될 수 있다. 부합되는 것이 발견되면, 상기 소유자의 신원 데이터가 "서비스이름 : 사용자이름" ("servicename : username"의 형상으로 근접 인물 (예를 들면, 도 3의 메타데이터 (314))로서 추가된다. 상기 메타데이터가 상기 근접 기기와 근접 인물의 어느 하나 또는 모두에 관련되어 이용 가능하다고 가정하면, 상기 메타데이터는 기기 (406)에 의해 캡쳐된/획득된 미디어에 캐시되고 그리고/또는 추가될 수 있다.
상기 기기 (406)는 상기 캡쳐된 미디어 상에, 도 2와 도 3에 관련하여 설명된 것과 같이 보강된 이미지를 생성하는 것과 같은 추가의 프로세싱을 수행하기 위해 상기 근접 기기 및 근접 인물 메타데이터를 사용할 수 있을 것이다. 템플리트들과 같은 다른 향상된 것을 물론이고 다른 사용자들의 이미지들도 기기 (406)로부터 로컬로 획득될 수 있을 것이며, 그리고/또는 네트워크 서비스들 (414, 416)을 통해서 근접 기기 (406-408)로부터 직접 획득될 수 있을 것이다.
신원 메타데이터가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 다른 예가 참조번호 423의 장면에서 보여진다. 상기 장면 (423)은, 예를 들면, 사진을 찍고 있을 때에나 때로는 그 이후에 기기 (406)의 뷰파인더에 제시될 수 있을 것이다. 상기 근접 탐지는 사진 속에 있는 두 명의 개인들 (예를 들면, 403, 404)에 대응할 수 있는, 디스플레이된 두 라벨들 (424, 426)로 귀결된다. 상기 기기 (406)는 상기 사진 (423)의 사람들이 존재하는 영역들 (428, 430)을 강조할 수 있는 이미지 분석 기능 (예를 들면, 얼굴 인식)을 또한 구비할 수 있을 것이다.
기기 (406)의 뷰파인더는 사용자로 하여금 장면 (423A)에서 보여지는 것과 같이 상기 사진에서 개인들 (403, 404)을 식별하기 위해 상기 라벨들 (424, 426)을 각각의 강조된 영역들 (428, 430)로 이동하도록 허용하는 기능들 (예를 들면, 터치 스크린)을 구비할 수 있을 것이다. 그 결과인 캡쳐된 이미지는 이런 라벨들 (424, 426) 및 각각의 강조된 영역들 (428, 430)을 추가된 메타데이터 및 이미지 오버레이들의 임의의 결합으로서 포함할 수 있을 것이다. 이런 컴포넌트들 (424, 426, 428, 430)은 최종 결과인 전자 이미지에서 인터액티브 (interactive) 할 수 있을 것이다. 예를 들면, "마우스 오버 (mouse over)" 유형의 이벤트는 상기 강조된 영역들 (428, 430)이 상기 이미지에서 보이게 되도록 할 수 있을 것이며, 강조된 영역들 (428, 430)의 선택 이벤트는 라벨들 (424, 426)이 디스플레이되도록 할 수 있을 것이다.
또한 상기 사용자 (402)는 주석이 달린 이미지 그리고/또는 보강된 이미지를 커뮤니티와 함께 공유하기를 원할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 미디어는 서비스 (414)를 통해서 이용 가능한 공유 미디어 데이터 (422)에 의해 표시된 것과 같이 하나 또는 그 이상의 공유 서비스들 (414, 416)로 송신될 수 있다. 많은 이미지 공유 커뮤니티들은 사진들과 다른 미디어에 코멘트를 다는 것을 용이하게 하는 아톰 (Atom) 및 RSS 피드들과 같은 피드들을 가리키는 URL들을 일반적으로 제공한다. 그런 경우에, 상기 서비스 제공자들은 코멘트 태그를 가리키는 URI/URL을 제공할 수 있다. 도시된 경우에서, URI/URL은 상기 미디어를 수신하는 서비스 (414)에 의해 결정될 수 있을 것이며, 상기 서비스 (414)는 상기 URL/URI를 데이터 (422)에 추가한다. 대안의 설비들에서, 상기 URI/URL은 하나 또는 그 이상의 서비스들 (414, 416)로부터 상기 기기 (406)로 제공될 수 있으며, 그리고 상기 URI/URL은 다양한 서비스들 (414, 416)로 보내지기 전에 로컬에서 상기 데이터 (422)에 추가될 수 있다.
서비스들 (414, 415)의 사용자들은, 상기 추가된 메타데이터를 기반으로 하여 웹 페이지를 통해서 상기 미디어를 조정/변경하는 것, 상기 미디어 렌더링에서 도시된 인물들의 프로파일을 방문하는 것, 상기 미디어 렌더링들에서 도시된 인물들에게 (예를 들면, 소셜 네트워크들 내에서 또는 소셜 네트워크들 사이에서) 메시지들을 송신하는 것 그리고/또는 동일한 인물(들)을 구비한 사진들을 검색하는 것과 같이, 상기 향상된 메타데이터를 다른 방식들로 사용할 수 있다. 또한, 도 3과 관련하여 상기에서 설명된 것과 같이, 상기 미디어에 추가된 시간과 위치 (예를 들면, 참조번호 308, 318)와 같은 다른 메타데이터는 미디어 항목들 그리고 서비스 (414, 416)를 통해서 설립된 관계들 사이에서의 상관을 확장하기 위해 사용될 수 있다.
예를 들면, 사용자 근접이 어떤 미디어 캡쳐 기기들에 의해 탐지되지 않지만 동일한 이벤트에서 다른 미디어 캡쳐 기기들에 의해 근접 데이터가 탐지되는 경우, 상기 캡쳐된 미디어의 시각과 위치는 분실된 데이터 (예를 들면, 그룹 사진에서의 인물들의 이름)를 채우기 위해 서비스들 (414, 416)의 양방향 관계들과 연결되어 분석될 수 있을 것이다. 유사하게, 분실된 데이터는, 근접 탐지가 디스에이블된 특정한 경우와 같이, 특정 사용자의 근접이 어떤 미디어 캡쳐 기기에 의해서도 탐지되지 않은 경우로 판별될 수 있을 것이다. 그러나, 캡쳐되어 상기 서비스들 (414, 416)로 업로드된 특정 사용자가 그 이벤트에서 다른 인물들에 근접하게 상관하는 시각 및 위치 데이터를 포함하면, 그러면 시스템은 그 사용자를 상기 이벤트에 참석했던 그리고 또한 근접 소셜 컨텍스트 데이터로 보강된 다른 사람들과 연관시킬 수 있을 것이다. 그런 경우에, 그 특정 사용자가 근접하게 검출된 개인들 중 누구와 설립된 양방향 관계를 가지면, 그러면 그 인물은 시각과 위치들에 의해 상관된 특정 미디어 항목들의 소셜 컨텍스트에 옵션으로 포함될 수 있을 것이다. 다른 경우들에서, 상기 특정 사용자는, 적합하다면, 이벤트에서 캡쳐된 모든 미디어 항목들과 연관될 수 있을 것이다.
이제 도 5를 참조하면, 블록도는 주석이 붙은 미디어의 더 상세한 예를 보여주며, 그 경우 도 4에서 보여진 것과 같은 유사한 컴포넌트들을 지시하기 위해 동일한 참조 번호들이 사용된다. 일반적으로, 상기 기기 (406)는 미디어를 캡쳐하고 그리고, 예를 들면, 기기들 (407, 408) 및 다른 것들로부터 근접 기기 식별자들을 탐지한다. 기기 (406)의 접촉 데이터베이스의 국지적인 검사는 참조번호 502의 목록에서 보여지는 결과들을 제공한다. 기기 식별자들을 이용하여 서비스들 (414, 416)에 대한 네트워크 질의는 참조번호 504의 목록으로 귀결된다. 이런 목록들 (502, 504)은 상기 미디어를 보강하는 소셜 컨텍스트 데이터 (506)의 적어도 일부를 집합적으로 표현한다. 상기 소셜 컨텍스트 데이터 (506)는 위치 데이터, 이벤트/행사 식별자들, 보충 미디어 등과 같이 도시되지 않은 다른 데이터를 포함할 수 있을 것이다.
상기 소셜 컨텍스트 데이터 (506)는 기기 (406)에 의해 미디어 (510)로 추가될 수 있다. 그러면 상기 미디어 (510)는 네트워크 (412)를 통해서 서비스 (414)로 송신되며, 상기 서비스 (414)는 보강된 미디어 (510A)를 형성하기 위해 URL/URI에 코멘트들을 추가한다. 그러면 이 미디어 (510A)는 서비스 (416)로 전달되며, 그 서비스 (416)에서 부가의 URL/URI가 추가될 수 있을 것이다. 상기 미디어 (510A)는 다양한 서비스들 사이에서 전달될 수 있을 것이기 때문에, 상기 서비스들은 코멘트 URL 태그에 부가적인 URL들을 추가할 수 있을 것이지만, 현존하는 태그들을 변경하거나 삭제하는 것은 제한될 수 있을 것이다.
결국, 상기 미디어는 보는 사람 (512)에게, 공유 서비스들 (414, 416) 중의 하나에 액세스하는 것과 같이, 장치 (514)를 통해 렌더링될 수 있을 것이다. 다중의 코멘트 URL은 하나 또는 그 이상의 공유 서비스들의 참가자들에 의해 추가된 주석들을 포함하는 모여진 피드 (516)로 귀결될 수 있을 것이다. 각 코멘트는 원작자를 구비하고 있으므로, 관리 소프트웨어는 다른 서비스 제공자들로부터 수집된 RSS 피드를 파싱 (parsing)하여 이 미디어 (510A)에 관심을 가지는 사람들을 추론할 수 있다.
예를 들면, 많은 사진들은 이벤트에 관련된 것으로 보강되고 그리고/또는 주석이 붙을 수 있을 것이며 그리고 그 이벤트에 참가했던 개개인들의 그룹에, 예를 들면, 근접 탐지를 통해서, 연관될 수 있을 것이다. 상기 그룹과 연관된 상기의 개개인들은 그 사진들을 자동적으로 볼 수 있을 것이며 그리고 그 사진들 상에 코멘트를 붙일 수 있을 것이다. 일부 경우들에서, 상기 그룹의 멤버들은 다른 사진들을 (또는 캡쳐된 다른 미디어를) 상기 이벤트와 연관하여 또한 찍을 수 있을 것이지만 이 다른 사진들을 상기 그룹 멤버들과 연관시키지 않을 수 있을 것이다. 그런 다른 사진들과 연관된 특정 데이터를 상기 그룹-연관된 사진들과 상관시킴으로써 (예를 들어, 시각, 장소, 이벤트 이름), 그런 다른 사진들은 이런 부가적인 콘텐트를 모르고 있을 수 있었던 그 그룹의 다른 사람들에게 추천될 수 있을 것이다.
여기에서 설명된 것과 같은 근접 그룹 탐지, 이미지 캡쳐 및/또는 이미지 보강을 위해 많은 유형의 장치들이 사용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자들은 모바일 통신 기기들 (예를 들면, 셀룰러 전화기들)을 다목적 모바일 컴퓨팅 기기들로서 더 많이 사용하고 있다. 이제 도 6을 탐조하면, 본 발명의 예시의 실시예들에 따라 동작들을 수행할 수 있는 대표적인 사용자 컴퓨팅 설비 (600)의 일 예의 실시예가 도시된다. 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자들은 예시의 사용자 컴퓨팅 설비 (600)는 그런 사용자 장치들과 연관될 수 있는 일반적인 기능들을 나타낼 뿐이라는 것을 잘 알고 있을 것이며 그리고 고정된 컴퓨팅 시스템들이 그런 동작들을 수행하기 위한 컴퓨팅 회로들을 유사하게 포함한다는 것 역시 잘 알고 있을 것이다.
상기 사용자 컴퓨팅 설비 (600)는, 예를 들면, 모바일 컴퓨팅 설비, 모바일 전화기, 모바일 통신 기기, 모바일 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 데스크 탑 컴퓨터, 전화 기기, 비디오 폰, 컨퍼런스 전화기, 텔레비전 장치, 디지털 비디오 레코더 (DVR), 셋탑 박스 (STB), 라디오 장치, 오디오/비디오 재생기, 게임 기기, 위치결정 기기, 디지컬 카메라/캠코더 및/또는 유사한 것 또는 상기 것들의 임의 결합을 포함할 수 있을 것이다. 또한 상기 사용자 컴퓨팅 설비 (600)는 도 1, 도 4 및 도 5에 도시된 사용자 장치들의 특징들을 포함할 수 있을 것이며, 그리고 도 1 및 도 2에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스 장면들을 디스플레이하기 위해 사용될 수 있을 것이다.
프로세싱 유닛 (602)은 상기 설비 (600)의 기본적인 기능들을 제어한다. 연관된 그 기능들은 프로그램 저장/메모리 (604)에 저장된 명령어들로서 포함될 수 있을 것이다. 본 발명의 일 예의 실시예에서, 상기 저장/메모리 (604)와 연관된 프로그램 모듈들은 비휘발성의 전기적으로-삭제 가능하며, 프로그램 가능한 읽기-전용 메모리 (EEPROM), 플래시 읽기-전용 메모리 (ROM), 하드-드라이브 등에 저장되어 모바일 단말의 전원이 꺼져도 정보가 손실되지 않는다. 본 발명에 따라서 모바일 단말 동작들을 수행하기 위한 관련된 소프트웨어는 또한 컴퓨터 프로그램 제품, 컴퓨터-독출가능 매체를 통해서 제공될 수 있으며 그리고/또는 (예를 들면, 인터넷 그리고 중간의 무선 네트워크들과 같은 하나 또는 그 이상의 네트워크들을 통해서 전기적으로 다운로드되는) 데이터 신호들을 통해서 상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)로 전송될 수 있을 것이다.
상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)는 프로세싱/제어 유닛 (602)에 연결되어 네트워크 데이터 교환들을 수행하는 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수 있을 것이다. 상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)는 유선 또는 무선 데이터 접속들의 임의 결합을 유지하기 위한 다중의 네트워크 인터페이스들을 포함할 수 있을 것이다. 상기 도시된 모바일 컴퓨팅 설비 (600)는 네트워크 데이터 교환들을 수행하기 위한 무선 데이터 전송 회로를 포함한다. 이 무선 회로는 아날로그-디지털 (A/D) 변환, 디지털-아날로그 (D/A) 변환, 음성 코딩/디코딩, 암호화/해독, 오류 검출 및 교정, 비트 스트림 변환, 필터링 등을 포함하는 다양한 기능들을 수행하기 위해 채택된 디지털 신호 프로세서 (DSP) (606)를 포함한다. 보통은 안테나 (610)에 연결된 트랜시버 (608)는 상기 무선 기기와 연관된 나가는 무선 신호들 (612)을 전송하고 들어오는 무선 신호들 (614)을 수신한다. 이런 컴포넌트들은 상기 설비 (600)가 모바일 서비스 제공자 네트워크들, 로컬 네트워크들 및 인터넷 그리고 공중 교환 전화 네트워크 (Public Switched Telephone Network (PSTN))와 같은 공중 네트워크를 포함하는 하나 또는 그 이상의 통신 네트워크들 (615)에 연결하는 것을 가능하게 할 수 있을 것이다.
상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)는 상기 프로세싱/제어 유닛 (602)에 연결된 대체의 네트워크/데이터 인터페이스 (616)를 또한 포함할 수 있을 것이다. 상기 대체 데이터 인터페이스 (616)는 유선 및 무선 매체들을 포함하는 임의 방식의 데이터 전송 매체를 이용하여 부차적인 데이터 경로들을 통해서 통신할 수 있는 기능을 포함할 수 있을 것이다. 대체 데이터 인터페이스 (616)의 예들은 USB, 블루투스 (Bluetooth), RFID, 이더넷 (Ethernet), 602.11 Wi-Fi, IRDA, 광대역 (Ultra Wide Band), WiBree, GPS 등을 포함한다. 이런 대체 인터페이스들 (616)은 네트워크들 (615)을 통해서 또는 직접 통신 링크 및/또는 피어-투-피어 통신 링크를 통해서 통신할 수 있게 한다. 후자의 예로서, 상기 대체 인터페이스 (616)는 미디어에 소셜 컨텍스트 데이터를 보충하기 위해 인접장 통신을 이용하여, 근접-위치한 사용자 기기들을 탐지하는 것을 용이하게 할 수 있을 것이다.
상기 프로세서 (602)는 모바일 단말과 연관된 사용자-인터페이스 하드웨어 (618)에 또한 연결된다. 상기 모바일 단말의 상기 사용자-인터페이스 (618)는, 예를 들면, 액정 디스플레이와 트랜듀서 (622)와 같은 디스플레이를 포함할 수 있을 것이다. 상기 트랜듀서 (622)는 사용자 입력들을 수신할 수 있는 임의의 입력 기기를 포함할 수 있을 것이다. 상기 트랜듀서 (622)는 텍스트, 정지 화면, 비디오, 사운드 등의 임의 결합과 같은 미디어를 생성할 수 있는 센싱 기기들을 또한 포함할 수 있을 것이다. 다른 사용자-인터페이스 하드웨어/소프트웨어는 키패드, 스피커, 마이크로폰, 음성 명령, 스위치, 터치 패드/스크린, 포인팅 기기들, 트랙볼, 조이스틱, 진동 생성기, 라이트 등과 같은 상기 인터페이스 (618)에 포함될 수 있을 것이다. 이런 사용자 인터페이스 컴포넌트들 그리고 다른 사용자 인터페이스 컴포넌트들은 당 업계에 잘 알려진 것과 같이 상기 프로세서 (602)에 연결된다.
상기 프로그램 저장/메모리 (604)는 기능들 및 상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600) 상에서의 기능들과 연관된 애플리케이션들을 수행하기 위한 운영 시스템들을 포함한다. 상기 프로그램 저장 (604)은 하나 또는 그 이상의 읽기-전용 메모리 (ROM), 플래시 ROM, 프로그램 가능하며 그리고/또는 삭제 가능한 ROM, 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 가입자 인터페이스 모듈 (SIM), 무선 인터페이스 모듈 (WIM), 스마트 카드, 하드 드라이브, 컴퓨터 프로그램 제품 또는 다른 탈부착 가능한 메몰 기기 중의 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있을 것이다. 상기 저장/메모리 (604)는 하나 또는 그 이상의 하드웨어 인터페이스들 (623)을 또한 포함할 수 있을 것이다. 상기 인터페이스들 (623)은 운영 시스템 드라이버들, 미들웨어, 하드웨어 추출 (abstraction) 계층, 프로토콜 스택 및 사용자 인터페이스 (618), 대체 인터페이스 (616) 및 네트워크 하드웨어 (606, 608)에 액세스하는 것을 용이하게 하는 다른 소프트웨어의 임의 결합을 포함할 수 있을 것이다.
상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)의 상기 저장/메모리 (604)는 본 발명의 일 예의 실시예, 예를 들면, 도 8 그리고 도 9에 도시된 절차들에 따른 기능들을 수행하기 위한 특수 소프트웨어 모듈들을 또한 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 프로그램 저장/메모리 (604)는 사용자 신원을 판별하기 위해 나중에 사용될 수 있는 근접 데이터 (예를 들면, 기기 식별자들)를 송신하고 수신하는 것 중의 하나 또는 모두를 용이하게 하는 근접 탐지 모듈 (624)을 포함한다. 예를 들면, 상기 근접 검출 모듈 (624)은 대체 인터페이스 (616)를 통해 근접 기기 식별자들을 반복적으로 스캔하고 계수할 수 있다. 이런 식별자들은 기기 식별자들을 기반으로 하여 신원 데이터를 검색하는 신원 검색 모듈 (626)로 전달될 수 있다. 상기 신원 검색 모듈 (626)은 기기에서 신원으로의 (device-to-identity) 매핑을 위해 로컬 접촉 데이터베이스 (628)를 검색하도록 구성될 수 있을 것이며, 그리고 그런 매핑들을 상기 데이터베이스 (628)로 추가하도록 또한 구성될 수 있을 것이다. 상기 신원 검색 모듈 (628)은, 인접장 통신들을 이용하여 vCard 또는 유사한 신원을 전달하는 것과 같이, 근접 탐지 모듈 (624)을 통해서 사용자 신원들을 직접적으로 획득하도록 또한 구성될 수 있을 것이다.
상기 신원 검색 모듈 (626)은 네트워크 서비스 인터페이스 모듈 (630)을 통해서 신원 데이터를 온라인으로 검색하는 것을 수행하도록 또한 구성될 수 있을 것이다. 예를 들면, 소셜 네트워킹 서비스들 (632)은 기기로부터 신원으로의 매핑들로의 안전하고 승인된 액세스를 제공하는 네트워크(들) (615)를 통해서 액세스 가능할 수 있을 것이다. 상기 서비스 모듈 (630)을 통해서 획득된 이런 매핑들 중의 어떤 것이 긴 시간동안의 (long-term) 액세스를 위해 (예를 들면, 특정 이벤트에 연관되어) 단독으로 사용될 수 있을 것이며 그리고/또는 상기 접촉 데이터베이스 (628)에 저장되어 사용될 수 있을 것이다. 상기 서비스 인터페이스 (630)는 온라인 소셜 네트워크 서비스들 (632)에 액세스하기 위해 로컬에 저장된 사용자 인증들을 활용할 수 있을 것이다. 상기 인증된 사용자 신원들은 다른 사용자들의 신원 정보를 공유할 것인가의 여부를 결정하는데 있어서 상기 서비스들 (632)에 의해 이용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 다른 사용자는 다른 사용자의 프로파일 데이터를 보도록 허용된 서비스 참가자들의 목록에 설비 (600)의 사용자를 명시적으로 추가할 필요가 없을 것이다.
신원 검색 모듈 (626)에 의해 획득된 데이터 그리고/또는 접촉 데이터베이스는 미디어 향상 모듈 (634)에 의해 활용될 수 있을 것이다. 상기 미디어 향상 모듈 (634)은 (예를 들면, 트랜듀서 (622)를 통한) 미디어 캡쳐, (예를 들면, 네트워크들 (615)을 통한) 미디어 다운로드, (예를 들면, 미디어 저장 (638)으로의) 미디어 저장, 미디어 검색, 미디어 렌더링 등과 같은 범용 미디어 기능들을 수행하는 미디어 관리 모듈 (636)의 기능을 확장시킨다. 상기 미디어 향상 모듈 (634)은 근접 탐지 모듈 (624) 및/또는 신원 검색 모듈 (626)로부터 기기 데이터 및 신원 데이터를 수신할 수 있으며 그리고 기기 데이터 및 신원 데이터를 캡쳐된/다운로드된 미디어의 인스턴스 (instance)들에 메타데이터로서 추가할 수 있다. 이런 미디어는, 예를 들면, 서비스 인터페이스 (630)를 통해서, 공유 서비스들 (632)로 보내질 수 있다.
상기 미디어 향상 모듈 (634)은 도 1 및 도 2에서 관련하여 설명된 것과 같이, 근접 사용자들로부터의 보충 미디어를 캡쳐된/다운로드된 이미지들의 인스턴스들과 결합함으로써 보강된 미디어를 형성하기 위해 또한 사용될 수 있을 것이다. 상기 근접 탐지 모듈 (624), 신원 검색 모듈(626) 및/또는 서비스 인터페이스 모듈 (630)은 근접 탐지 모듈 (624)을 통해서 그런 사용자들을 탐지한 것에 응답하여 사용자-특정의 미디어의 일부를 (예를 들면, vCard 데이터로부터 얻은 인물들의 자신들을) 직접적으로 또는 간접적으로 획득하도록 구성될 수 있을 것이다. 이런 보충의 데이터는 상기 로컬 접촉 데이터베이스 (628), 미디어 데이터저장 (638)에 그리고/또는 네트워크 서비스들 (632)에 추가될 수 있을 것이다. 유사하게, 상기 미디어 향상 모듈 (634)은 도 2에 관련하여 설명된 것과 같이 근접 탐지 모듈 (624), 신원 검색 모듈 (626) 및 서비스 인터페이스 모듈 (630)의 임의 결합으로부터 템플리트들을 획득하도록 구성될 수 있을 것이다.
도 6의 상기 모바일 컴퓨팅 설비 (600)는 본 발명의 원칙들이 적용될 수 있을 컴퓨팅 환경의 대표적인 예로서 제공된다. 여기에서 제시된 설명으로부터, 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자들은 본 발명이 다양한 다른 잘 알려진 그리고 미래의 모바일 및 지상선 컴퓨팅 환경들에서도 마찬가지로 적용될 수 있다는 것을 알 것이다. 예를 들면, 테스크탑 및 서버 컴퓨팅 기기들은 유사하게 프로세서, 메모리, 사용자 인터페이스 및 데이터 통신 회로를 포함한다. 그러므로, 본 발명은 데이터가 네트워크를 통해서 전달될 수 있는 알려진 어떤 컴퓨팅 구조에서도 적용 가능하다.
도 7을 참조하면, 도 7의 블록도는 본 발명의 예시의 실시예들에 따라 소셜 네트워킹 서비스들을 제공하는 네트워크 서비스 (700)의 상세한 내용을 제공한다. 상기 서비스 (700)는 하나 또는 그 이상의 종래의 컴퓨팅 설비들 (701)을 통해서 구현될 수 있을 것이다. 상기 컴퓨팅 설비 (701)는 커스텀 또는 범용의 전자 컴포넌트들을 포함할 수 있을 것이다. 상기 컴퓨팅 설비 (701)는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) (704) 및/또는 읽기-전용 메모리 (ROM) (706)에 연결될 수 있을 하나 또는 그 이상의 중앙 프로세서들 (CPU) (702)을 포함한다. 상기 ROM (706)은 프로그램 가능한 ROM (PROM), 삭제 가능한 RPROM (EPROM) 등과 같은 다양한 유형의 저장 매체를 포함할 수 있을 것이다. 상기 프로세서 (702)는 입력/출력 (I/O) 회로 (708)를 통해서 다른 내부의 그리고 외부의 컴포넌트들과 통신할 수 있을 것이다. 상기 프로세서 (702)는 하나 또는 그 이상의 프로세싱 코어를 포함할 수 있을 것이며, 그리고 독립적인 기능 모듈들 (예를 들면, 칩셋들)에 내장되는 범용 및 특수-목적 프로세스들의 결합을 포함할 수 있을 것이다. 상기 프로세서 (702)는 고정된 로직, 소프트웨어 명령어들 및/또는 펌웨어 명령어들에 의해 지시되는 것과 같이 당 업계에 잘 알려진 다양한 기능들을 수행한다.
상기 컴퓨팅 설비 (701)는 탈부착 가능한 디스크 드라이브 (712), 하드 드라이브 (713), 광학 드라이브 (714) 및 정보를 읽고 그리고/또는 저장할 수 있는 다른 하드웨어를 포함하는 하나 또는 그 이상의 데이터 저장 기기들을 포함할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 본 발명에 따른 동작들을 수행하기 위한 소프트웨어는 광학 매체 (716), 자기 매체 (718), 플래시 메모리 (720) 또는 휴대용으로 정보를 저장할 수 있는 다른 형상의 매체 상에 저장되어 배포될 수 있을 것이다. 이런 저장 매체는 광학 드라이브 (714), 탈부착 가능 디스크 드라이브 (712), I/O 포트들 (708) 등과 같은 기기들에 삽입되고 그리고 읽혀질 수 있을 것이다. 상기 소프트웨어는 인터넷과 같은 네트워크들을 통해서 전자적으로 다운로드되는 것과 같이 데이터 신호들을 통해서 컴퓨팅 설비 (701)로 또한 전송될 수 있을 것이다. 상기 컴퓨팅 설비 (701)는 사용자 인터액션을 위해서 사용자 입력/출력 인터페이스 (722)에 연결될 수 있을 것이다. 상기 사용자 입력/출력 인터페이스 (722)는 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치 패드, 터치 스크린, 음성-인식 시스템, 모니터, LED 디스플레이, LCD 디스플레이 등고 같은 장치를 포함할 수 있을 것이다.
상기 서비스 (700)는 메모리 (704) 및 영구 저장 (예를 들면, 하드 드라이브 (713))의 임의 결합 상에 저장될 수 있는 소프트웨어를 포함하여 구성된다. 그런 소프트웨어는 고정된 로직 또는 읽기-전용 메모리 (706)에 포함될 수 있을 것이며, 또는 읽기-전용-메모리 자기 디스크, 광학 매체, 플래시 메모리 기기들, 고정 로직, 읽기-전용 메모리 등을 포함하는 휴대용 컴퓨터-독출가능 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 통해서 읽기-쓰기 메모리 (704)에 위치할 수 있을 것이다. 상기 소프트웨어는 입력-출력 버스들 (708)에 연결된 데이터 전송 링크들에 의해 메모리 (706) 내에 또한 위치할 수 있을 것이다. 그런 데이터 전송 링크들은 유선/무선 네트워크 인터페이스, 범용 시리얼 버스 (USB) 인터페이스 등을 포함할 수 있을 것이다.
상기 소프트웨어는 상기 프로세서 (702)로 하여금 여기에서 설명된 서비스 기능들, 예를 들면, 도 8 및 도 9에 도시된 절차들을 제공하기 위해 다른 컴퓨터 하드웨어와 같이 동작하도록 하는 명령어들 (728)을 포함하는 것이 일반적이다. 상기 명령어들 (728)은 네트워크 (734) (예를 들면, 인터넷)를 통해서 소셜 네트워킹 클라이언트들 (732)과 통신하는 것을 용이하게 하는 네트워크 인터페이스 (730)를 포함할 수 있을 것이다. 상기 네트워크 인터페이스 (730)는 매체 액세스 회로, 드라이버, 프로그램 및 프로토콜 모듈들을 포함하는 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트들의 결합을 포함할 수 있을 것이다. 상기 네트워크 인터페이스 (730)는 HTTP, FTP, SMTP, SMS, MMS 등과 같은 하나 또는 그 이상의 일반적인 네트워크 전달 프로토콜들을 핸들링하기 위한 소프트웨어 모듈들을 또한 포함할 수 있을 것이다.
상기 명령어들 (728)은 클라이언트 기기들의 검색 컴포넌트들 (예를 들면, 도 6의 신원 검색 모듈)에서 오는 신원 검색 요청을 핸들링하기 위한 검색 인터페이스 (736)를 포함할 수 있을 것이다. 상기 검색 요청은 프로파일 데이터베이스 인터페이스 (738)를 이용하여 서비스 받을 수 있을 것이며, 상기 프로파일 데이터베이스 인터페이스 (738)는 기기 식별자들을 사용자 신원들로 매핑하는, 로컬에서 액세스 가능한 사용자 프로파일 데이터베이스 (740)를 검색할 수 있을 것이다. 상기 로컬에서 이용 가능한 데이터베이스 (740)는 상기 서비스의 등록된 사용자들의 프로파일들을 포함할 수 있을 것이다. 상기 프로파일 데이터베이스 인터페이스 (738)는 또한 상기 네트워크 인터페이스 (730)를 통해서 다른 제공자들로 신원 검색 요청들을 송신할 수 있을 것이며 그 다른 제공자들로부터의 신원 검색 요청들을 수신할 수 있을 것이다.
상기 명령어들 (728)은 클라이언트들 (732)로부터의 미디어 제출들을 수신할 수 있는 미디어 인터페이스 (742)를 더 포함할 수 있을 것이다. 이런 제출들은 상기 미디어를 사용자들의 개인적인 페이지들에 추가하려는 목적을 위한 것일 수 있을 것이며 그리고 상기 미디어는 미디어 데이터베이스 (746)에 저장될 수 있을 것이다. 상기 사용자의 상기 개인적인 페이지들은 상기 서비스의 주된 (primary) 소셜 네트워킹 사용자 인터페이스 기능들을 용이하게 하는 미디어의 웹 서비스를 통해서 액세스될 수 있을 것이다.
향상된 미디어 프로세서 (744)는 상기 서비스로 전달된 미디어 데이터의 인스턴스들을 보강/보충할 수 있을 것이다. 상기 미디어 프로세서 (744)는 상기 미디어의 메타데이터에 "코멘트 URL" ("comments URL") (예를 들면, 도 3의 엔트리 (316))을 추가할 수 있을 것이다. 상기 미디어 프로세서 (744)는 미디어 내에 추가된 다른 피드들의 URL들/URI들을 획득하기 위해 상기 이미지로부터 메타데이터를 또한 읽을 수 있을 것이다. 이런 URI들/URL들은 상기 미디어 데이터베이스 (746) 내의 미디어에 링크된 피드 데이터베이스 (748)에 저장될 수 있을 것이다. 이런 방식으로, 상기 서비스 (700)는 이미지들의 코멘트 URL 태그를 기반으로 하여 다른 소셜 네트워크 서비스들로부터 코멘트들을 페치할 수 있을 것이다. 이런 코멘트들은 상기 서비스 (700)의 개인적인 웹 페이지들을 보는 사람들 (viewers)에게 또한 보여질 수 있을 것이다.
상기 미디어 프로세서 (744)는 도 1 및 도 2에 관련하여 설명된 것과 같이, 보충 미디어를 프라이머리 미디어와 결합하는 것을 또한 용이하게 할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 미디어 프로세서 (744)는 프로파일 인터페이스 (738), 프로파일 데이터베이스 (740), 미디어 데이터베이스 (746) 및 클라이언트 (732)의 임의의 결합으로부터 보충 데이터를 획득할 수 있을 것이다. 이는 미디어 인터페이스 (742), 미디어 데이터베이스 (746) 및 클라이언트들 (732)의 임의 결합으로부터 획득된 프라이머리 미디어와 결합될 수 있을 것이다. 상기 미디어 프로세서 (744)는 추가의 미디어 보강 옵션들을 제공하는 템플리트 데이터베이스 (750)에 또한 액세스할 수 있을 것이다. 이런 템플리트들 (750)은 로컬에서의 사용을 위해 클라이언트들 (732)로 전달될 수 있으며, 그리고 상기 서비스 (700)에 의해 자신의 프로세싱을 위해서 상기 미디어 프로세서 (744)에서 사용될 수 있다.
예시의 목적으로, 상기 서비스 (700)의 동작은 특정 결과들을 제공하기 위해 인터액트하는 (interact) 기능적인 회로/소프트웨어 모듈들에 관하여 설명된다. 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자들은 기능적인 모듈들의 다른 배치들이 가능하다는 것을 이해할 것이다. 또한, 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 그렇게 설명된 기능을 당 업계에서 잘 알려진 지식을 이용하여 모듈 레벨로 또는 전체적으로 쉽게 구현할 수 있다. 상기 컴퓨팅 구조 (701)는 여기에서 설명된 것과 같은 이미지 향상 및 소셜 네트워킹 서비스들을 제공하기 위해 사용될 수 있는 네트워크 하부 구조 하드웨어의 대표적인 일 예일 뿐이다. 일반적으로, 상기 컴퓨팅 서비스 (700)의 기능들은 많은 수의 프로세싱 엘리먼트 및 네트워크 엘리먼트들을 통해서 분산될 수 있으며, 웹 서비스들, 게이트웨이들, 모바일 통신 메시징 등과 같은 다른 서비스들과 함께 통합될 수 있다. 예를 들면, 상기 서비스 (700)의 일부 모습들은 클라이언트-서버 인터액션, 피어-투-피어 인터액션, 분산된 컴퓨팅 등을 통해서 사용자 기기들 (그리고/또는 도 2에서 도시된 서버들 (204-207)과 같은 중간의 장치)에서 구현될 수 있을 것이다
도 8을 이제 참조하면, 도 8의 흐름도는 본 발명의 예시의 일 실시예에 따른 근접 탐지를 기반으로 하여 미디어를 보강하기 위한 절차 (800)를 도시한다. 상기 절차는 무선 근접 인터페이스를 이용하여 이벤트 참가자들의 근접 기기들을 탐지하는 단계 (802)를 포함한다. 상기 참가자들과 연관된 사용자 미디어가 상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 데이터를 추가로 기반으로 하여 획득된다 (804). 상기 이벤트의 모습을 기록한 이벤트 미디어가 획득된다 (806). 상기 이벤트 미디어는 상기 사용자 미디어와 결합되어 (806) 보강된 미디어를 형성하고, 상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석 (presence)을 시뮬레이션 한다.
이제 도 9를 참조하면, 도 9의 흐름도는 본 발명의 예시의 일 실시예에 따라 근접 탐지를 기반으로 하여 미디어에 주석을 달기 위한 절차 (900)를 도시한다. 상기 참가자들의 사용자 신원 데이터는 상기 기기들의 근접 탐지를 기반으로 하여 획득되며 (904), 그리고 이벤트의 모습을 기록한 이벤트 미디어가 획득된다 (904). 상기 사용자 신원 데이터와 기기 데이터 중의 적어도 하나를 기술하는 이벤트 미디어에 메타데이터가 추가된다 (908).
옵션으로, 상기 절차 (900)는 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 연관시키기 위해 소셜 네트워킹 서비스들을 통해서 액세스 가능한 정보 피드에 대한 참조를 기술하는 이벤트 미디어에 부가 메타데이터를 추가 (910)하는 것을 포함할 수 있을 것이다. 다른 옵션의 모습은 이벤트 미디어를 보는 것에 흥미를 가질 수 있는 추가의 개개인들을 판별하기 위해서, 상기 이벤트 미디어와 연관된 정보 피드 코멘트들의 원작자를 상기 소셜 네트워킹 서비스들 중 하나 이상과 상관시키는 (912) 것을 포함한다.
본 발명의 예시의 실시예들에 대한 전술한 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제시되었다. 이는 다 망라하려고 의도된 것이 아니며 또는 본 발명을 개시된 정밀한 모습으로 한정하려는 의도도 아니다. 상기의 교시를 바탕으로 하여 많은 수정과 변형들이 가능하다. 본 발명의 목적은 이런 상세한 설명으로 한정되는 것이 아니라 첨부된 청구범위에 의해서 결정되는 것으로 의도된 것이다.

Claims (28)

  1. 적어도 하나의 프로세서; 및
    실행 가능한 명령어들을 포함하는 적어도 하나의 메모리;를 포함하는 장치로서,
    상기 적어도 하나의 메모리 및 실행 가능한 명령어들을 상기 프로세서를 이용하여 상기 장치로 하여금:
    무선 근접 인터페이스를 이용하여 이벤트 참가자들의 근접 (proximity) 기기들을 탐지하도록 하고;
    상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 (contact) 데이터를 추가로 기반으로 하여 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어를 획득하게 하고;
    상기 이벤트의 모습 (aspect)을 기록한 이벤트 미디어를 획득하도록 하고; 그리고
    상기 이벤트 미디어를 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하도록 구성되며,
    상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석 (presence)을 시뮬레이션하는, 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이벤트 미디어는 상기 이벤트의 디지털 사진을 포함하며, 그리고
    상기 사용자 미디어는 상기 디지털 사진과 독립적으로 획득되는 참가자의 디지털 이미지들을 포함하는, 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 명령어들은 상기 장치로 하여금 상기 참가자들의 하나 이상의 디지털 이미지들을 보충하는 템플릿을 또한 획득하도록 하는, 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 명령어들은 상기 장치로 하여금 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 메타데이터를 또한 추가하도록 하며,
    상기 메타데이터는 상기 근접 탐지 및 상기 접촉 데이터 중의 적어도 하나로부터 획득되는, 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 메타데이터는 사용자-편집가능 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 연관시키는 것을 용이하게 하는 정보 피드 (feed)에 관한 컴퓨터-처리가능한 참조를 또한 포함하는, 장치.
  6. 제1항 내지 제5항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 인접장 (near field) 통신을 이용하여 상기 근접 기기들로부터 직접적으로 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 장치.
  7. 제1항 내지 제5항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 네트워크 서비스로부터 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 장치.
  8. 무선 근접 기기를 통해서 이벤트 참가자들의 근접 기기들을 탐지하고;
    상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 데이터를 추가로 기반으로 하여 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어를 획득하고;
    상기 이벤트의 모습을 기록한 이벤트 미디어를 획득하고; 그리고
    상기 이벤트 미디어를 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하는 방법으로서,
    상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석을 시뮬레이션하는, 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 이벤트 미디어는 상기 이벤트의 디지털 사진을 포함하며, 그리고
    상기 사용자 미디어는 상기 디지털 사진과 독립적으로 획득되는 참가자의 디지털 이미지들을 포함하는, 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 참가자들의 하나 이상의 디지털 이미지들을 보충하는 템플릿을 획득하는 것을 또한 포함하는, 방법.
  11. 제8항 내지 제10항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 메타데이터를 추가하는 것을 또한 포함하며,
    상기 메타데이터는 상기 근접 탐지 및 상기 접촉 데이터 중의 적어도 하나로부터 획득되는, 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 메타데이터는 사용자-편집가능 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 연관시키는 것을 용이하게 하는 정보 피드에 관한 컴퓨터-처리가능한 참조를 또한 포함하는, 방법.
  13. 제8항 내지 제12항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 인접장 통신을 이용하여 상기 근접 기기들로부터 직접적으로 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 방법.
  14. 제8항 내지 제12항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 네트워크 서비스로부터 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 방법.
  15. 명령어들로 인코딩된 컴퓨터-독출가능 저장 매체로서,
    상기 명령어들은 장치에 의해서 수행될 때에 상기 장치로 하여금:
    상기 장치의 무선 근접 기기를 통해서 이벤트 참가자들의 근접 기기들을 탐지하게 하고;
    상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 데이터를 추가로 기반으로 하여 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어를 획득하게 하고;
    상기 이벤트의 모습을 기록한 이벤트 미디어를 획득하도록 하고; 그리고
    상기 이벤트 미디어를 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하도록 하며,
    상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석을 시뮬레이션하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 이벤트 미디어는 상기 이벤트의 디지털 사진을 포함하며, 그리고
    상기 사용자 미디어는 상기 디지털 사진과 독립적으로 획득되는 참가자의 디지털 이미지들을 포함하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 참가자들의 하나 이상의 디지털 이미지들을 보충하는 템플릿을 획득하는 것을 또한 포함하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  18. 제15항 내지 제17항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 메타데이터를 추가하는 것을 또한 포함하며,
    상기 메타데이터는 상기 근접 탐지 및 상기 접촉 데이터 중의 적어도 하나로부터 획득되며, 그리고
    상기 메타데이터는 사용자-편집가능 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 연관시키는 것을 용이하게 하는 정보 피드에 관한 컴퓨터-처리가능한 참조를 또한 포함하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  19. 제15항 내지 제18항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 인접장 통신을 이용하여 상기 근접 기기들로부터 직접적으로 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  20. 제15항 내지 제18항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 것은 네트워크 서비스로부터 상기 사용자 미디어를 획득하는 것을 포함하는, 컴퓨터-독출가능 저장 매체.
  21. 컴퓨터-독출가능 명령어들로 인코딩된 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 명령어들은 장치에 의해서 수행될 때에 상기 장치로 하여금 제8항 내지제14항 중의 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
  22. 무선 근접 기기를 통해서 이벤트 참가자들의 근접 기기들을 탐지하는 수단;
    상기 근접 탐지를 기반으로 하고 그리고 상기 참가자들과 연관된 접촉 데이터를 추가로 기반으로 하여 상기 참가자들에 연관된 사용자 미디어를 획득하는 수단;
    상기 이벤트의 모습을 기록한 이벤트 미디어를 획득하는 수단; 그리고
    상기 이벤트 미디어를 상기 사용자 미디어와 결합하여 보강된 미디어를 형성하는, 결합 수단;을 포함하는 장치로서,
    상기 보강된 미디어는 상기 이벤트 미디어에서 상기 참가자의 참석을 시뮬레이션하는, 장치.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 이벤트 미디어는 상기 이벤트의 디지털 사진을 포함하며, 그리고
    상기 사용자 미디어는 상기 디지털 사진과 독립적으로 획득되는 참가자의 디지털 이미지들을 포함하는, 장치.
  24. 제23항에 있어서, 상기 장치는,
    상기 참가자들의 하나 이상의 디지털 이미지들을 보충하는 템플릿을 획득하는 수단을 또한 포함하는, 장치.
  25. 제22항 내지 제24항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 장치는,
    상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 메타데이터를 추가하는 수단을 또한 포함하며,
    상기 메타데이터는 상기 근접 탐지 및 상기 접촉 데이터 중의 적어도 하나로부터 획득되는, 장치.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 메타데이터는 사용자-편집가능 코멘트들을 상기 이벤트 미디어와 상기 보강된 미디어 중의 적어도 하나에 연관시키는 것을 용이하게 하는 정보 피드에 관한 컴퓨터-처리가능한 참조를 또한 포함하는, 장치.
  27. 제23항 내지 제26항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 수단은 인접장 통신을 이용하여 상기 근접 기기들로부터 직접적으로 상기 사용자 미디어를 획득하는 수단을 포함하는, 장치.
  28. 제22항 내지 제26항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 미디어를 획득하는 수단은 네트워크 서비스로부터 상기 사용자 미디어를 획득하는 수단을 포함하는, 장치.
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US12/358,581 US20100191728A1 (en) 2009-01-23 2009-01-23 Method, System Computer Program, and Apparatus for Augmenting Media Based on Proximity Detection
PCT/FI2010/050012 WO2010084242A1 (en) 2009-01-23 2010-01-13 Method, system, computer program, and apparatus for augmenting media based on proximity detection

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9280708B2 (en) 2011-11-30 2016-03-08 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing collaborative recognition using media segments
US9578479B2 (en) 2013-08-01 2017-02-21 Electronics And Telecommunications Research Institute Smart device resource combining method and apparatus thereof

Families Citing this family (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9210313B1 (en) 2009-02-17 2015-12-08 Ikorongo Technology, LLC Display device content selection through viewer identification and affinity prediction
US10706601B2 (en) 2009-02-17 2020-07-07 Ikorongo Technology, LLC Interface for receiving subject affinity information
US9727312B1 (en) 2009-02-17 2017-08-08 Ikorongo Technology, LLC Providing subject information regarding upcoming images on a display
US20100257239A1 (en) * 2009-04-02 2010-10-07 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for establishing a social network through file transfers
CA2771379C (en) 2009-07-16 2019-05-21 Bluefin Labs, Inc. Estimating and displaying social interest in time-based media
US10574614B2 (en) 2009-08-03 2020-02-25 Picpocket Labs, Inc. Geofencing of obvious geographic locations and events
US9544379B2 (en) 2009-08-03 2017-01-10 Wolfram K. Gauglitz Systems and methods for event networking and media sharing
US8677502B2 (en) * 2010-02-22 2014-03-18 Apple Inc. Proximity based networked media file sharing
US8140570B2 (en) * 2010-03-11 2012-03-20 Apple Inc. Automatic discovery of metadata
US20110276628A1 (en) * 2010-05-05 2011-11-10 Microsoft Corporation Social attention management
US8630494B1 (en) 2010-09-01 2014-01-14 Ikorongo Technology, LLC Method and system for sharing image content based on collection proximity
US8824748B2 (en) 2010-09-24 2014-09-02 Facebook, Inc. Auto tagging in geo-social networking system
EP2437464B1 (en) * 2010-10-04 2019-05-01 Accenture Global Services Limited System for delayed video viewing
US9143881B2 (en) * 2010-10-25 2015-09-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Providing interactive services to enhance information presentation experiences using wireless technologies
JP5686611B2 (ja) * 2011-01-14 2015-03-18 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理装置
US8438233B2 (en) 2011-03-23 2013-05-07 Color Labs, Inc. Storage and distribution of content for a user device group
US9317530B2 (en) 2011-03-29 2016-04-19 Facebook, Inc. Face recognition based on spatial and temporal proximity
EP2701123B1 (en) * 2011-04-20 2018-10-17 NEC Corporation Individual identification character display system, terminal device, individual identification character display method, and computer program
US8631084B2 (en) 2011-04-29 2014-01-14 Facebook, Inc. Dynamic tagging recommendation
JP2012247840A (ja) * 2011-05-25 2012-12-13 Sony Corp 近隣人物特定装置、近隣人物特定方法、近隣人物特定プログラム及び近隣人物特定システム
JP2012247841A (ja) * 2011-05-25 2012-12-13 Sony Corp 近隣人物特定装置、近隣人物特定方法、近隣人物特定プログラム及び近隣人物特定システム
US9195679B1 (en) 2011-08-11 2015-11-24 Ikorongo Technology, LLC Method and system for the contextual display of image tags in a social network
KR101562081B1 (ko) * 2011-08-31 2015-10-21 라인 가부시키가이샤 모바일 단말의 사용자들간에 관계를 설정하는 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템, 사용자 단말기 및 관계 설정 방법
US8473550B2 (en) 2011-09-21 2013-06-25 Color Labs, Inc. Content sharing using notification within a social networking environment
US9313539B2 (en) 2011-09-23 2016-04-12 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing embedding of local identifiers
US20130088484A1 (en) * 2011-10-06 2013-04-11 Google Inc. Displaying content items related to a social network group
US9349147B2 (en) * 2011-11-01 2016-05-24 Google Inc. Displaying content items related to a social network group on a map
US20130339839A1 (en) * 2012-06-14 2013-12-19 Emre Yavuz Baran Analyzing User Interaction
US9456244B2 (en) * 2012-06-25 2016-09-27 Intel Corporation Facilitation of concurrent consumption of media content by multiple users using superimposed animation
US20140004959A1 (en) * 2012-06-27 2014-01-02 Zynga Inc. Sharing photos of a game board within an online game
CN103513890B (zh) * 2012-06-28 2016-04-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于图片的交互方法、装置和服务器
US9092908B2 (en) * 2012-07-13 2015-07-28 Google Inc. Sharing photo albums in three dimensional environments
US9883340B2 (en) * 2012-08-10 2018-01-30 Here Global B.V. Method and apparatus for providing group route recommendations
US10032233B2 (en) * 2012-10-17 2018-07-24 Facebook, Inc. Social context in augmented reality
WO2014078948A1 (en) * 2012-11-22 2014-05-30 Perch Communications Inc. System and method for automatically triggered synchronous and asynchronous video and audio communications between users at different endpoints
US9286456B2 (en) * 2012-11-27 2016-03-15 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for managing multiple media services
US20140250175A1 (en) * 2013-03-01 2014-09-04 Robert M. Baldwin Prompted Sharing of Photos
US9137723B2 (en) * 2013-03-15 2015-09-15 Facebook, Inc. Portable platform for networked computing
US9779548B2 (en) * 2013-06-25 2017-10-03 Jordan Kent Weisman Multiuser augmented reality system
US9525818B2 (en) * 2013-07-29 2016-12-20 Adobe Systems Incorporated Automatic tuning of images based on metadata
US9542422B2 (en) 2013-08-02 2017-01-10 Shoto, Inc. Discovery and sharing of photos between devices
US20150095416A1 (en) * 2013-09-27 2015-04-02 Roni Abiri Techniques for embedding multimedia content with device identification information for devices in proximity
CN103491257B (zh) * 2013-09-29 2015-09-23 惠州Tcl移动通信有限公司 一种在通话过程中发送联系人信息的方法及系统
US10243753B2 (en) 2013-12-19 2019-03-26 Ikorongo Technology, LLC Methods for sharing images captured at an event
US9959508B2 (en) * 2014-03-20 2018-05-01 CloudMade, Inc. Systems and methods for providing information for predicting desired information and taking actions related to user needs in a mobile device
US10034155B2 (en) 2014-08-19 2018-07-24 Ernesto Nebel Decentralized systems and methods for facilitating social discovery
US11429657B2 (en) * 2014-09-12 2022-08-30 Verizon Patent And Licensing Inc. Mobile device smart media filtering
US20160105526A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-14 International Business Machines Corporation Photographic Album Creation and Sharing
US10311916B2 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US10335677B2 (en) * 2014-12-23 2019-07-02 Matthew Daniel Fuchs Augmented reality system with agent device for viewing persistent content and method of operation thereof
KR102297389B1 (ko) 2015-01-05 2021-09-02 픽포켓, 아이엔시. 모바일 타겟과 관련된 미디어 공유와 집합을 제어하는 다이나믹 지오펜스의 용도
US9872061B2 (en) 2015-06-20 2018-01-16 Ikorongo Technology, LLC System and device for interacting with a remote presentation
US10354425B2 (en) * 2015-12-18 2019-07-16 Snap Inc. Method and system for providing context relevant media augmentation
US10880465B1 (en) 2017-09-21 2020-12-29 IkorongoTechnology, LLC Determining capture instructions for drone photography based on information received from a social network
US20190138951A1 (en) * 2017-11-09 2019-05-09 Facebook, Inc. Systems and methods for generating multi-contributor content posts for events
US11064102B1 (en) 2018-01-25 2021-07-13 Ikorongo Technology, LLC Venue operated camera system for automated capture of images
US10387487B1 (en) 2018-01-25 2019-08-20 Ikorongo Technology, LLC Determining images of interest based on a geographical location
US10565229B2 (en) 2018-05-24 2020-02-18 People.ai, Inc. Systems and methods for matching electronic activities directly to record objects of systems of record
US11924297B2 (en) 2018-05-24 2024-03-05 People.ai, Inc. Systems and methods for generating a filtered data set
US11463441B2 (en) 2018-05-24 2022-10-04 People.ai, Inc. Systems and methods for managing the generation or deletion of record objects based on electronic activities and communication policies
US20200195741A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 International Business Machines Corporation Generating continuous streams of data for computing devices
US11283937B1 (en) 2019-08-15 2022-03-22 Ikorongo Technology, LLC Sharing images based on face matching in a network
US11137973B2 (en) * 2019-09-04 2021-10-05 Bose Corporation Augmented audio development previewing tool

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8127326B2 (en) * 2000-11-14 2012-02-28 Claussen Paul J Proximity detection using wireless connectivity in a communications system
JP2003298991A (ja) * 2002-03-29 2003-10-17 Fuji Photo Film Co Ltd 画像整理方法および装置並びにプログラム
US7177484B2 (en) * 2003-02-26 2007-02-13 Eastman Kodak Company Method for using customer images in a promotional product
JP2004274226A (ja) * 2003-03-06 2004-09-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報処理システムおよびプログラム
US7685134B2 (en) * 2003-12-31 2010-03-23 Nokia Corporation Media file sharing, correlation of metadata related to shared media files and assembling shared media file collections
US20050153678A1 (en) * 2004-01-14 2005-07-14 Tiberi Todd J. Method and apparatus for interaction over a network
US7877082B2 (en) * 2004-05-06 2011-01-25 Massachusetts Institute Of Technology Combined short range radio network and cellular telephone network for interpersonal communications
JP4235825B2 (ja) * 2004-05-31 2009-03-11 富士フイルム株式会社 写真サービスシステムおよび方法
DE602004019702D1 (de) * 2004-06-30 2009-04-09 Nokia Corp System und verfahren für das erzeugen einer liste der vorrichtungen in der körperlichen nähe eines endgeräts
US7403225B2 (en) * 2004-07-12 2008-07-22 Scenera Technologies, Llc System and method for automatically annotating images in an image-capture device
EP1814101A1 (en) * 2004-11-19 2007-08-01 Daem Interactive, Sl Personal device with image-acquisition functions for the application of augmented reality resources and corresponding method
US10210159B2 (en) * 2005-04-21 2019-02-19 Oath Inc. Media object metadata association and ranking
US8732175B2 (en) * 2005-04-21 2014-05-20 Yahoo! Inc. Interestingness ranking of media objects
US8001235B2 (en) * 2005-04-22 2011-08-16 Draeger Medical Systems, Inc. System for managing patient medical data derived from a plurality of medical devices
ATE464702T1 (de) * 2005-04-25 2010-04-15 Sony Ericsson Mobile Comm Ab Elektronische vorrichtung für ein drahtloses kommunikationssystem und verfahren zum betreiben einer elektronischen vorrichtung für ein drahtloses kommunikationssystem
US20070008321A1 (en) * 2005-07-11 2007-01-11 Eastman Kodak Company Identifying collection images with special events
US9467530B2 (en) * 2006-04-11 2016-10-11 Nokia Technologies Oy Method, apparatus, network entity, system and computer program product for sharing content
US20080077595A1 (en) * 2006-09-14 2008-03-27 Eric Leebow System and method for facilitating online social networking
US7627608B2 (en) * 2007-02-07 2009-12-01 Nokia Corporation Sharing of media using contact data
US20080216125A1 (en) * 2007-03-01 2008-09-04 Microsoft Corporation Mobile Device Collaboration
CN101802879A (zh) * 2007-04-03 2010-08-11 人类网络实验室公司 用于采集本地位置并且重叠信息的方法和设备
US8914897B2 (en) * 2007-05-23 2014-12-16 International Business Machines Corporation Controlling access to digital images based on device proximity
TW200907715A (en) * 2007-08-09 2009-02-16 China Motor Corp Method, apparatus, and system for simulating an object performing an action
US8554784B2 (en) * 2007-08-31 2013-10-08 Nokia Corporation Discovering peer-to-peer content using metadata streams
US20090132583A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for capturing, annotating, and linking media
US8817092B2 (en) * 2008-11-25 2014-08-26 Stuart Leslie Wilkinson Method and apparatus for generating and viewing combined images

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9280708B2 (en) 2011-11-30 2016-03-08 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing collaborative recognition using media segments
US9578479B2 (en) 2013-08-01 2017-02-21 Electronics And Telecommunications Research Institute Smart device resource combining method and apparatus thereof

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