KR20100019298A - 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체 - Google Patents

화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20100019298A
KR20100019298A KR1020087026000A KR20087026000A KR20100019298A KR 20100019298 A KR20100019298 A KR 20100019298A KR 1020087026000 A KR1020087026000 A KR 1020087026000A KR 20087026000 A KR20087026000 A KR 20087026000A KR 20100019298 A KR20100019298 A KR 20100019298A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
texture
component
texture component
image
activity
Prior art date
Application number
KR1020087026000A
Other languages
English (en)
Inventor
신이치로 고미
마사미 오가타
Original Assignee
소니 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 소니 주식회사 filed Critical 소니 주식회사
Publication of KR20100019298A publication Critical patent/KR20100019298A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

본 발명은, 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체에 관한 것이며, 예를 들면 디스플레이 장치 등에 적용하여, 종래에 비하여 세부의 질감을 향상한다.
본 발명은, 입력 화상(S1)으로부터 텍스처(texture) 성분(S4)을 추출, 축소하여 엷은 텍스처 성분(S3)을 생성하고, 이 엷은 텍스처 성분(S3)과 입력 화상(S1)을 화상 합성한다.

Description

화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체{Image processing apparatus, image processing method, program of image processing method, and recording medium having program of image processing method recorded thereon}
본 발명은, 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체에 관한 것이며, 예를 들면 디스플레이 장치 등에 적용할 수 있다. 본 발명은, 입력 화상으로부터 텍스처(texture) 성분을 추출, 축소하여 엷은(subtle) 텍스처 성분을 생성하고, 이 엷은 텍스처 성분과 입력 화상을 화상 합성함으로써, 종래에 비하여 세부의 질감을 향상한다.
종래, 디스플레이 장치 등의 각종 영상 기기에서는, 휘도 신호에 포함되는 고역성분, 에지 성분 등을 강조하여 화질을 향상하는 방법이 여러 가지로 제안되어 있고, 예를 들면 일본 특개 평 8－56316호 공보에는, 노이즈의 증대를 방지하여 콘트라스트를 강조하는 방법이 제안되고 있다.
그렇지만 이러한 종래 수법에서는, 표시 화상의 명확성(vividness) 등을 증대할 수 있지만, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부의 질감에 대해서는 향상할 수 없는 문제가 있다.
특히, 스케일링에 의해, SDTV(Standard Definition Television) 방식의 비디오 신호를 HDTV(High Definition Television) 방식의 비디오 신호에 포맷 변환한 경우에는, 이들 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부의 질감이 없어지며, 종래 수법에서는, 이 세부의 질감을 향상할 수 없는 문제가 있다.
[특허 문헌 1] 일본 특개 평 8－56316호 공보
본 발명은 이상의 점을 고려하여 이루어진 것이며, 세부의 질감을 향상할 수 있는 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체를 제안하려고 하는 것이다.
도 1은, 본 발명의 실시 예의 영상 신호 처리 장치를 나타내는 블럭도이다.
도 2는, 도 1의 엷은 텍스처 생성부를 나타내는 블럭도이다.
도 3은, 도 2의 타일링부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 4는, 도 2의 차분 확산부의 에러 필터를 나타내는 개략 선도이다.
도 5는, 도 2의 차분 확산부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 6은, 도 1의 피크 억압부의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 7은, 도 1의 텍스처 부가량 제어부를 나타내는 블럭도이다.
도 8은, 도 7의 변동 게인 계산부를 나타내는 블럭도이다.
도 9는, 도 8의 변동 게인 계산부의 동작의 설명에 제공하는 특성 곡선도이다.
도 10은, 도 7의 구배 해석부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 11은, 도 10의 계속의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 12는, 도 7의 텍스처도 계산부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 13은, 도 12의 계속의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 14는, 도 7의 에지 해석부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 15는, 도 14의 계속의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 16은, 도 7의 액티비티 해석부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 17은, 도 16의 계속의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
도 18은, 도 7의 액티비티비 해석부의 동작의 설명에 제공하는 개략 선도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
1. 영상 신호 처리 장치 2. 텍스처 생성부
3. 텍스처 추출부 4, 21. 로패스 필터
5, 12, 22. 감산 회로 6. 엷은 텍스처 생성부
7, 27, 28, 31. 타일링부 8. 단차 저감부
9. 차분 확산부 10. 감산부
11. 에러 필터 15. 텍스처 합성부
16. 텍스처 부가량 제어부 17. 블렌드부
18. 피크 검파부 19. 피크 억압부
20. 변동 게인 계산부 23. 게인 설정부
25. 구배 해석부 26, 텍스처도 계산부
29. 에지 해석부 30. 액티비티 계산부
32. 액티비티 해석부 33. 액티비티비계산부
34. 액티비티비 해석부 35. 곱셈 회로
상기의 과제를 해결하기 위해 청구항 1의 발명은, 화상처리 장치에 적용하고, 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출부와, 상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성부와, 상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하는 블렌드부와, 상기 블렌드부에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어부를 갖추도록 한다.
또 청구항 2의 발명은, 화상처리 방법으로 적용하고, 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과, 상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과, 상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과, 상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어 스텝을 갖추도록 한다.
또 청구항 13의 발명은, 화상처리 방법의 프로그램에 적용하고, 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과, 상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과, 상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과, 상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어 스텝을 갖추도록 한다.
또 청구항 14의 발명은, 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체에 적용하고, 상기 프로그램은, 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과, 상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과, 상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과, 상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어 스텝을 갖추도록 한다.
청구항 1, 청구항 2, 청구항 13 또는 청구항 14의 구성에 의해, 입력 화상으로부터 추출한 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 이 기본 블록을 원래의 블록에 반복하여 배치하여 엷은 텍스처 성분을 생성하고, 이 엷 은 텍스처 성분과 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하면, 텍스처 성분에 의한 공간 주파수를 증대시켜 세부의 질감을 향상시킬 수 있다. 또 화상 합성 비율의 설정에 의해, 에지 등에 있어서의 부적합한 처리를 회피할 수 있다.
이하, 적당 도면을 참조하면서 본 발명의 실시 예를 상술한다.
실시 예 1
(1)실시 예의 구성
도 1은, 본 발명의 실시 예 1의 화상처리 장치를 나타내는 블럭도이다. 이 영상 신호 처리 장치(1)는, 예를 들면 디스플레이 장치 등의 각종 영상 기기에 내장되며, 입력 영상 신호(S1)에 의한 입력 화상의 화질을 향상하여 출력 영상 신호(S2)를 출력한다. 또한 이하에 있어서는, 이 영상 신호 처리 장치(1)에 의한 처리 계통을 1 계통으로 하고, 입력 영상 신호(S1) 중 휘도 신호만을 이 영상 신호 처리 장치(1)로 처리하는 것으로서 설명한다. 그렇지만 이 화상처리 장치에 의한 처리는, 처리 계통을 3 계통으로 하고, 휘도 신호, 색 차이 신호를 각 계통으로 실행해도 좋고, 또 원색 색 신호, 보색 색 신호를 구성하는 각 색 신호를 각 계통으로 실행해도 좋다.
여기에서 이 실시 예에 있어서, 영상 신호 처리 장치(1)는, 소정의 프로그램의 실행에 의해 입력 영상 신호(S1)를 처리하는 프로세서에 의해 구성되며, 이 실시 예에서는 이 프로그램이 사전에 인스톨되어 제공된다. 그렇지만 이것에 대신하여 광디스크, 자기 디스크, 메모리 카드 등의 기록 매체에 기록하여 프로그램을 제공하도록 해도 좋고, 인터넷 등의 네트워크를 통한 다운로드에 의해 프로그램을 제공하도록 해도 좋다. 또 이것에 대신하여, 영상 신호 처리 장치(1)를 하드웨어에 의해 구성해도 좋다.
이 영상 신호 처리 장치(1)는, 입력 영상 신호(S1)로부터 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의, 배경, 전경 등의 한결같은 부위에 있어서의 세부 구조 성분(이하, 텍스처 성분이라고 부름)을 추출한다. 영상 신호 처리 장치(1)는, 이 추출한 텍스처 성분을 축소하여 보다 공간 주파수가 높은 엷은 텍스처 성분(S3)을 생성한다. 또 이 엷은 텍스처 성분(S3)을 원래의 입력 영상 신호(S1)에 조합하여 화상 합성하고, 이것에 의해 입력 영상 신호(S1)의 세부의 질감을 향상하여 출력 영상 신호(S2)에 의한 출력 화상을 출력한다. 또한 여기에서 이 세부 구조 성분인 텍스처 성분은, 영상의 각부를 특징짓는 대규모 구조의 신호 성분과의 상대적인 것이며, 이것에 의해 처리 대상의 입력 영상 신호에 의해서, 또 입력 영상 신호에 의한 영상의 각부에서, 주파수대역이 다른 것이 된다. 그렇지만 이 실시 예에서는 특성을 고정한 필터에 의해 입력 영상 신호로부터 고역 성분을 추출함으로써, 입력 영상 신호로부터 텍스처 성분을 추출한다.
이 때문에 영상 신호 처리 장치(1)에 있어서, 텍스처 생성부(2)는, 입력 영상 신호(S1)로부터 고역 성분을 추출하여 텍스처 성분을 추출하고, 이 추출한 텍스처 성분을 축소하여 엷은 텍스처 성분(S3)을 생성한다. 즉 텍스처 생성부(2)에 있어서, 텍스처 추출부(3)는, 입력 영상 신호(S1)를 2차원의 로패스 필터(lowpass filter)(LPF)(4)에 입력하고, 여기에서 입력 영상 신호(S1)로부터 저역 성분을 추출한다. 텍스처 추출부(3)는, 감산 회로(5)에 있어서, 이 저역 성분을 입력 영상 신호(S1)로부터 감산하고, 입력 영상 신호(S1)로부터 텍스처 성분(S4)을 추출한다.
엷은 텍스처 생성부(6)는, 이 텍스처 성분(S4)을 축소하여 엷은 텍스처 성분을 생성한다. 즉 도 2에 나타내는 바와 같이, 엷은 텍스처 생성부(6)에 있어서, 타일링부(7)는, 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 각 블록의 텍스처 성분을 축소하여 기본 블록을 형성한다. 또 이 기본 블록을 원래의 블록에 다시 배치하고, 이것에 의해 텍스처 성분(S4)을 축소하여 엷은 텍스처 성분(S5)을 생성한다.
보다 구체적으로, 타일링부(7)는, 예를 들면 도 3(A)에 나타내는 바와 같이, 수평 방향 및 수직 방향으로 각각 8×2 화소의 블록(BL)을 텍스처 성분(S4)으로 설정한다. 또한 1개의 블록(BL)을 구성하는 화소 수는, 필요에 따라서 여러 가지로 설정할 수 있다. 또 입력 화상을 등 분할하는 경우에 한하지 않고, 예를 들면 입력 영상 신호(S1)의 평탄도 등에 따라 분할하는 크기를 가변하도록 해도 좋다. 또한 이러한 평탄도에 따라 분할하는 크기를 가변하는 경우로서는, 예를 들면 평탄한 부분 정도, 블록의 크기를 크게 하면 좋다. 또 휘도 신호 및 색 차이 신호 등의 3 계통에 의해 처리하는 경우는, 각 계통으로 블록(BL)에 경계가 서로 겹치지 않도록, 계통마다 블록(BL)의 위치를 시프트 시켜도 좋다.
타일링부(7)는, 블록(BL) 마다, 블록(BL)의 중심부분(BLA)을 잘라내어, 도 3(B)에 나타내는 바와 같이, 이 잘라낸 부분(BLA)을 스케일링에 의해 축소하여 기본 블록(BBL)을 형성한다. 타일링부(7)는, 입력 영상 신호(S1)의 평탄도에 따라서, 또는 텍스처 성분(S4)의 평탄도에 따라서, 이 잘라낸 부분(BLA)의 크기를 가변하고, 이것에 의해 화질을 향상한다. 구체적으로는, 평탄도가 높은 경우 정도, 잘라낸 부분(BLA)을 크게 한다. 또한 이 도 3(B)의 예에서는, 16화소×16화소의 블록(BL)의 중심부분, 수평 방향 및 수직 방향으로 8×n／d화소의 부분(BLA)을 잘라내고, 이 잘라낸 부분(BLA)을 스케일링하여 8화소×8화소의 기본 블록(BBL)을 작성한다.
타일링부(7)는, 도 3(C)에 나타내는 바와 같이, 이 기본 블록(BBL)을 각각 원래의 블록(BL)에 다시 배치하여, 엷은 텍스처 성분(S5)을 생성한다.
단차 저감부(8)(도 2)는, 엷은 텍스처 성분(S5)에 있어서의 기본 블록(BBL) 간의 단차를 경감하여 엷은 텍스처 성분(S6)을 출력한다. 여기에서 도 3(D)에 있어서 해칭에 의해 나타내는 바와 같이, 단차 저감부(8)는, 기본 블록(BBL)의 경계에 인접하는 1화소에 있어서만, 로패스 필터의 특성에 의한 필터링 처리를 실행하고, 이것에 의해 고역 성분의 열화를 극력 저감하여 블록 경계의 단차를 경감한다. 더욱 구체적으로, 부호(G1)에 의해 나타내는 수평 방향으로 연장하는 경계에만 인접하는 화소에 대해서는, 탭 계수가 1, 2, 1의 수직 방향의 로패스 필터에 의해 필터링 처리를 실행한다. 또 부호(G2)에 의해 나타내는 수직 방향으로 연장하는 경계에만 인접하는 화소에 대해서는, 탭 계수가 1, 2, 1의 수평 방향의 로패스 필터에 의해 필터링 처리를 실행한다. 또 부호(G3)에 의해 나타내는 수직 방향 및 수평 방향으로 연장하는 경계에 인접하는 화소에 대해서는, 탭 계수가 1, 2, 1의 수평 방향 및 수직 방향의 로패스 필터에 의해 필터링 처리를 실행한다.
차분 확산부(9)는, 이 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)과 원래의 텍스처 성분(S4)과의 차분치를 주변 화소에 확산시켜 엷은 텍스처 성 분(S7)을 생성한다. 즉 차분 확산부(9)에 있어서, 감산부(10)는, 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)으로부터 원래의 텍스처 성분(S4)을 감산하고, 이것에 의해 다음 식에 의해 나타내는 차분(err)을 계산한다. 또한 여기에서 g(i,j)는, 위치(i,j)의 주목 화소에 있어서의 텍스처 성분(S4)의 값이며, f(i,j)는, 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)의 값이다.
Figure 112008073722485-PCT00001
차분 확산부(9)는, 도 4에 나타내는 특성의 Floyd & Steinberg의 에러 필터(11)에 이 차분(err)을 입력하고, 감산 회로(12)에 있어서, 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)으로부터 이 에러 필터(11)의 출력을 감산한다. 이것에 의해 차분 확산부(9)는, 다음 식에 의해 나타내는 바와 같이, 차분(err)을 주변 화소에 확산한다. 또한 이 차분치 확산용의 필터는, Floyd & Steinberg 의 필터에 한하지 않고, 여러 가지의 필터를 적용할 수 있다.
Figure 112008073722485-PCT00002
또한 여기에서 좌변의 f(i+1,j), f(i-1,j+1), f(i,j+1), f(i+1,j+1)는, 위치(i,j)의 주목 화소의 차분(err)을 차분 확산한 후의 인접 화소의 엷은 텍스처 성분치이며, 우변의 f(i+1,j), f(i-1,j+1), f(i,j+1), f(i+1,j+1)는, 차분 확산하기 전의 인접 화소의 엷은 텍스처 성분치이다. 또한 이 주목 화소와 인접 화소와의 관계를 도 5에 나타낸다.
엷은 텍스처 생성부(6)는, 단차 저감부(8)로부터 출력되는 오차 확산 처리 전의 엷은 텍스처 성분(S6)과, 감산 회로(12)로부터 출력되는 오차 확산 처리한 엷은 텍스처 성분(S7)을 텍스처 합성부(15)에 출력한다(도 1).
텍스처 합성부(15)는, 텍스처 부가량 제어부(16)로부터 출력되는 텍스처도(texness, texnesstiling), 변동 게인(gfluct)을 이용하여, 다음 식의 연산 처리를 실행하고, 엷은 텍스처 성분(S6 및 S7)을 합성하여 엷은 텍스처 성분(S3)을 생성한다. 여기에서 Texno err diff는, 오차 확산 처리 전의 엷은 텍스처 성분(S6)의 값이 며, Texerr diff는, 오차 확산 처리한 엷은 텍스처 성분(S7)의 값이다. 또 텍스처도(texness, texnesstiling)는, 각각 엷은 텍스처 성분(S6 및 S7)에 대해서, 텍스처 성분인 확실한 것 같음을 나타내는 파라미터이다. 또 변동 게인(gfluct)은, 기본 블록의 연속에 의한 위화감을 방지하기 위한 이득이며, 이 실시 예에서는 입력 영상 신호(S1)의 고역 성분량에 따라 생성된다. 또 min(A, B)는, A 및 B로부터 값의 작은 쪽을 선택하는 함수이다.
Figure 112008073722485-PCT00003
이것에 의해 텍스처 합성부(15)는, 오차 확산하고 있지않은 엷은 텍스처 성분(S6)의 성분량과 오차 확산한 엷은 텍스처 성분(S7)의 성분량을 상보적으로 변화시켜서, 이들 엷은 텍스처 성분(S6 및 S7)을 합성하고, 보다 처리에 적절한 엷은 텍스처 성분(S6, S7)에 의해 엷은 텍스처 성분(S3)(synthesized tex.)을 출력한다. 구체적으로, 텍스처 합성부(15)는, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조의 부위에서는, 오차 확산하고 있지않은 엷은 텍스처 성분(S6)의 성분량을 증대시켜, 각종 피사체 간의 경계, 에지에서는 오차 확산한 엷은 텍스처 성분(S7)의 성분량을 증대시킨다.
블렌드부(17)는, 이득 tex gain, 텍스처 부가량 제어부(16)로부터 출력되는 블렌드비(α)에 의해, 다음 식의 연산 처리를 실행하고, 텍스처 생성부(2)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S3)을 입력 영상 신호(S1)에 조합하여, 이들 엷은 텍스처 성분(S3)(texure), 입력 영상 신호(S1)(in)를 합성하여 영상 신호(S9)(out)를 출력한다. 또한 여기에서 이득 tex gain는, 이 영상 신호 처리 장치(1)에 있어서의 처리의 정도를 지시하는 파라미터이며, 이 실시 예에서는 유저의 조작에 의해 입력한다. 그렇지만 예를 들면 애니메이션, 영화 등의 입력 영상 신호(S1)의 속성에 따라서, 또 입력 영상 신호(S1)의 오리지널의 소스가 SDTV에 의한 것일지 HDTV에 의한 것일지 등에 따라서, 또 평탄도 등의 입력 영상 신호(S1)의 해석에 의해, 자동적으로 설정해도 좋다.
Figure 112008073722485-PCT00004
피크 검파부(18)는, 블렌드부(17)로부터 출력되는 영상 신호(S9)를 입력하고, 인접 화소로부터의 휘도 레벨의 상승량을 검출한다. 즉 도 6에 나타내는 바와 같이, 피크 검파부(18)는, 주변 화소(ul∼ur, l, r, bl∼br) 중에서 가장 휘도치가 높은 화소를 검출하고, 주목 화소(C)의 휘도치로부터 감산하여 감산치를 출력한다.
피크 억압부(19)는, 피크 검파부(18)에서 검출한 감산치를 소정의 임계치로 판정하여, 주변 화소보다 휘도치가 급격하게 상승하는 주목 화소를 검출한다. 피 크 억압부(19)는, 이 주변 화소보다 휘도치가 급격하게 상승하는 주목 화소에 대하여, 2차원의 로패스 필터를 적용하여 휘도치를 낮추고, 이것에 의해 화소 단위에서 국소적으로 상승한 휘도치를 억압하여 출력 영상 신호(S2)를 출력한다. 또한 이 국소적으로 상승한 휘도치의 억압은, 예를 들면 주변 화소의 어느 쪽의 화소치로 바꿔놓는 경우 등, 여러 가지의 수법을 적용할 수 있다.
텍스처 부가량 제어부(16)는, 입력 영상 신호(S1)의 처리에 의해, 텍스처도(texness, texnesstiling), 변동 게인(gfluct), 블렌드비(α)를 계산하여 출력한다. 즉 도 7에 나타내는 바와 같이, 텍스처 부가량 제어부(16)에 있어서, 변동 게인 계산부(20)는, 입력 영상 신호(S1)를 처리하여 변동 게인(gfluct)을 출력한다. 여기에서 도 8에 나타내는 바와 같이, 변동 게인 계산부(20)는, 입력 영상 신호(S1)를 로패스 필터(LPF)(21)에 입력하여 저역 성분을 추출하고, 감산 회로(22)에 있어서, 입력 영상 신호(S1)로부터 이 저역 성분을 감산하여 입력 영상 신호(S1)의 고역 성분을 검출한다.
게인 설정부(23)는, 이 고역 성분의 신호 레벨을 판정하고, 도 9에 나타내는 바와 같이, 로패스 필터(21)의 출력치에 대한 입력 영상 신호(S1)의 신호 레벨이 상한치(fluct diff max) 및 하한치(-fluct diff min)의 범위에서는, 감산 회로(22)의 출력치에 비례하여 이득이 증대하도록, 또 이 상한치(fluct diff max) 및 하한치(-fluct diff min)의 범위 외에서는, 각각 상한치(fluct gain max) 및 하한치(-fluct gain min)가 되도록 변동 게인(gfluct)을 설정한다. 또한 변동 게인(gfluct) 은, 요점은, 연속하는 기본 블록에 있어서의 화소치의 변화가 자연화에 있어서의 화소치의 변화에 가까워지도록, 화소치를 미묘하게 변화시키는 것이다. 따라서 변동 게인(gfluct)은, 이 도 9에 나타내는 특성에 의해 생성하는 경우에 한하지 않고, 입력 영상 신호(S1)의 고역 성분량, 신호 레벨 등에 따라 여러 가지로 생성할 수 있고, 예를 들면 도 9에 있어서 파선에 의해 나타내는 바와 같이, 상한치(fluct diff max) 및 하한치(-fluct diff min)의 사이에서 반복하는 특성에 의해 설정해도 좋다.
구배 해석부(25)는, 입력 영상 신호(S1)를 처리하여, 휘도 구배 행렬의 고유치(λ1,λ2)를 계산하고, 이것에 의해 주목 화소의 에지인 것 같음을 나타내는 파라미터를 검출한다. 즉 구배 해석부(25)는, 입력 영상 신호(S1)의 화소마다, 화소치의 구배가 가장 큰 에지 구배 방향, 이 에지 구배 방향과 직교하는 에지 방향을 검출한다.
여기에서 도 10에 나타내는 바와 같이, 구배 해석부(25)는, 주목 화소를 중심으로 한 범위(W)에 있어서의 화소치를 이용한 연산 처리에 의해, 다음 식에 의해 나타내지는 휘도 구배의 행렬(G)을 화소마다 생성한다. 또한 여기에서 도 10은, 주목 화소를 중심으로 한 x방향 및 y방향의 ±3화소를 이 범위(W)로 설정한 예이다.
Figure 112008073722485-PCT00005
또한 여기에서 w(i,j)는, 수학식 6에 의해 나타내지는 가우스(Gauss)형의 중량이며, g는, 화상 휘도(I)의 x방향의 편미분(gx)과, 화상 휘도(I)의 y방향의 편미분(gy)에 의해 수학식 7에서 나타내지는 휘도 구배이다.
Figure 112008073722485-PCT00006
Figure 112008073722485-PCT00007
이것에 의해 구배 해석부(25)는, 주목 화소를 중심으로 한 소정 범위(W)에 대해서, 주목 화소를 기준으로 하여 가중 처리해서 이루어지는 휘도 구배를 검출한다.
구배 해석부(25)는, 휘도 구배의 행렬(G)을 처리함으로써, 도 11에 나타내는 바와 같이, 주목 화소에 있어서, 화소치의 구배가 가장 큰 방향인 에지 구배 방향(v1), 이 에지 구배 방향(v1)에 직교하는 방향인 에지 방향(v2)에 대해서, 각각 화소치의 구배의 분산을 나타내는 고유치(λ1,λ2)를 검출한다.
구체적으로, 구배 해석부(25)는, 다음 식의 연산 처리에 의해, 고유치(λ1,λ2)(λ1≥λ2)를 검출한다.
Figure 112008073722485-PCT00008
Figure 112008073722485-PCT00009
단, a는, 다음 식에 의한다.
Figure 112008073722485-PCT00010
텍스처도 계산부(26)는, 도 12에 나타내는 바와 같이, 값 1로 포화하는 특성에 의해 에지 구배 방향(v1)의 고유치(λ1)의 값이 작아지게 됨에 따라서 값이 증대하는 콘트라스트의 파라미터(f)를 계산한다. 여기애서 이 에지 구배 방향(v1)의 고유치(λ1)가 값이 큰 경우에는, 화소치의 구배가 가장 큰 방향에 있어서, 이 화소치의 구배가 큰 경우이기 때문에, 주목 화소는, 콘트라스트의 강한 부위라고 말할 수 있다. 따라서 이 주목 화소는, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조에 관계되는 부위인 확률이 낮다고 말할 수 있고, 텍스처도가 낮다고 말할 수 있다. 따라서 텍스처도 계산부(26)는, 이 경우, 이 고유치(λ1)가 증대함에 따라서 값이 값 1에서 값 0에 가까워지도록, 콘트라스트의 파라미터(f)를 계산한다.
또 텍스처도 계산부(26)는, 도 13에 나타내는 바와 같이, 에지 구배 방향(v1)으로 직교하는 방향(v2)의 고유치(λ2)를 에지 구배 방향(v1)의 고유치(λ1)로 분할하여 계산하고 분할계산치(λ2／λ1)를 계산한다. 텍스처도 계산부(26)는, 이 분할계산치(λ2／λ1)가 소정치(ave)로 값 1의 피크치가 되며, 이 분할계산치(λ2／λ1)가 이 소정치(ave)로부터 값이 멀어짐에 따라서 값이 감소하도록 에지 정렬도의 파라미터(g)를 생성한다.
여기에서 이 분할계산치(λ2／λ1)는, 주목 화소가 에지의 경우이며, 방향이 갖추어져 있는 경우, 값이 작아진다. 또 노이즈 성분이 많아지며, 에지가 교차하고 있는 경우에는, 이것과는 반대로 값이 커진다. 이것에 의해 분할계산치(λ2／λ1)의 값이 현저하게 작은 경우, 현저하게 큰 경우, 이 주목 화소는, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조에 관계되는 부위인 확률이 낮다고 말할 수 있고, 텍스처도가 낮다고 말할 수 있다. 이것에 의해 텍스처도 계산부(26)는, 분할계산치(λ2／λ1)보다 세부 구조에 관계되는 부위인 확률이 증대함에 따라서 값이 값 0에서 값 1에 가까워지도록 에지 정렬도의 파라미터(g)를 계산한다.
텍스처도 계산부(26)는, 이 2개의 파라미터(f 및 g)를 곱하여 텍스처도(texness)를 출력한다.
타일링부(27)는, 타일링부(7)와 동일하게, 이 텍스처도(texness)를 처리하고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 텍스처도(texnesstiling)를 출력한다. 또한 이 경우, 화상 구배부, 텍스처 계산부를 별도로 설치하고, 이 화상 구배부, 텍스처 계산부에서 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5) 또는 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)을 처리하여 텍스처도(texnesstiling)를 요구하도록 해도 좋다.
타일링부(28)는, 타일링부(7)와 동일하게, 구배 해석부(25)로부터 출력되는 고유치(λ1,λ2)를 처리하고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 고유치(λ1t,λ2t)를 계산한다. 또한 이 경우에, 타일링부(27)에 대해 상술한 바와 같이, 화상 구배부를 별도로 설치하고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5) 또는 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)을 처리하여, 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 고유치(λ1t,λ2t)를 계산해도 좋다.
에지 해석부(29)는, 이러한 λ1,λ2,λ1t,λ2t를 처리하여, 에지일 가능성이 높아짐에 따라서 값이 감소하는 에지에 의한 가중계수(αtype -E)를 생성한다. 즉 에지 해석부(29)는, 도 14에 나타내는 바와 같이, 고유치(λ1)에 의거하여, 값 1에서 값 0의 범위로, 에지 구배 방향(v1)에 콘트라스트가 높아져 에지인 확률이 높아짐에 따라서 값이 증대하는 파라미터(S)를 생성한다. 또 도 15에 나타내는 바와 같이, 고유치(λ2 및 λ1)의 분할계산치(λ2／λ1)에 의거하여, 휘도 구배가 갖추어져 에지인 확률이 높아짐에 따라서 값이 증대하는 파라미터(t)를 생성한다. 에지 해석부(29)는, 이들 고유치(λ1 및 λ2)로부터 생성한 파라미터(S 및 t)를 곱하고, 입력 영상 신호(S1)에 있어서의 주목 화소가 에지인것 같음을 나타내는 파라미터(edgeness)를 생성한다.
또 마찬가지로, 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 고유치(λ1t,λ2t)를 처리하여, 엷은 텍스처 성분(S5)에 있어서의 주목 화소가 에지인것 같음을 나타내는 파라미터(edgenesstile)를 생성한다.
에지 해석부(29)는, 이 2개의 파라미터(edgeness, edgenesstile)를 다음 식의 연산 처리에 의해 처리하고, 에지 등의 부위에서 영상 신호(S9)에 있어서의 엷은 텍스처 성분(S3)의 성분량이 저하하도록 에지에 의한 가중 계수(αtype -E)를 생성한 다.
Figure 112008073722485-PCT00011
액티비티 계산부(30)는, 입력 영상 신호(S1)를 다음 식의 연산 처리에 의해 처리하고, 근방 화소와의 사이의 차분 절대치 act(x,y)를 계산한다. 또한 여기에서 d(x,y)는, 위치(x,y)의 주목 화소에 있어서의 화소치이다. 또 d(x+1,y), d(x,y+1)는, 수평 방향 및 수직 방향의 인접 화소의 화소치이다.
Figure 112008073722485-PCT00012
액티비티 계산부(30)는, 주목 화소마다, 주목 화소를 중심으로 하여 수평 방향 및 수직 방향으로 m화소 및 n화소의 영역을 설정하고, 다음 식의 연산 처리에 의해 이 차분 절대치 act(x,y)를 처리하고, 이것에 의해 액티비티(actblk raw), 이 액티비티(actblk raw)를 영역 내의 최대치(actmax) 및 최소치(actmin)의 차분치(actmax－actmin)로 정규화한 정규화 액티비티(actblk norm)를 계산한다. 또한 Σ의 범위는, 이 m화소 및 n화소의 영역이다.
Figure 112008073722485-PCT00013
타일링부(31)는, 타일링부(7)와 동일하게, 액티비티 계산부(30)에서 구한 액티비티(actblk raw)를 처리하고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 액티비티(acttile raw)를 계산한다. 또한 이 경우에, 타일링부(27)에 대하여 상술한 바와 같이, 화상 구배부, 액티비티 계산부를 별도로 설치하고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5) 또는 단차 저감부(8)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S6)을 처리하여, 액티비티(acttile raw)를 계산해도 좋다.
액티비티 해석부(32)는, 액티비티 계산부(30)에서 구한 정규화 액티비티(actblk norm)를 입력하고, 도 16에 나타내는 바와 같이, 값 1부터 값 0의 범위에서, 정규화 액티비티(actblk norm)의 값의 증대에 따라서 값이 증대하는 파라미터(αact norm)를 생성한다. 이것에 의해 액티비티 해석부(32)는, 액티비티가 증대함에 따라서 값이 증대하는 파라미터(αact norm)를 생성한다.
또 액티비티 해석부(32)는, 액티비티(acttile raw)를 액티비티(actblk raw)로 분할하여 계산하고, 도 17에 나타내는 바와 같이, 값 1부터 값 0의 범위에서, 분할계산치의 증대에 의해 값이 감소하는 파라미터(αact ratio)를 생성한다. 여기에서 액티비티를 검출하는 영역에, 에지, 고립점 등이 존재하는 경우, 이 분할계산치는, 값이 증대하게 된다. 이것에 대해서 이러한 에지, 고립점 등이 존재하지 않고, 영역 내에 있어서의 화소치의 변동이 한결같은 경우, 이 화소치의 변동에 관계되는 주파수 성분에 따라서, 이 분할계산치는, 값 1보다 작은 값이 된다. 이것에 의해 액티비티 해석부(32)는, 주위에 에지, 고립점 등이 존재하는 확률이 증대함에 따라서 값이 작아지는 파라미터(αact ratio)를 생성한다.
액티비티 해석부(32)는, 이와 같이 하여 계산한 2개의 파라미터(αact norm,αact ratio)를 곱하고, 이것에 의해 화소치의 변동이 일정한 부위에서 영상 신호(S9)에 있어서 엷은 텍스처 성분(S3)의 비율이 증대하도록, 액티비티에 의한 가중 계수(αactivity)를 출력한다.
액티비티비 계산부(33)는, 다음 식의 연산 처리에 의해, 주목 화소의 액티비티(acttile raw)를, 기본 블록 내에 있어서의 각 화소의 액티비티(acttile raw)의 평균치로 분할계산하여, 액티비티의 비율(ratiopix vs blk)을 계산한다.
액티비티비 해석부(34)는, 이 액티비티의 비율(ratiopix vs blk)을 입력하고, 도 18에 나타내는 바와 같이, 값 1부터 값 0의 범위에서, 이 비율(ratiopix vs blk)의 증대에 의해 값이 감소하는 중요 계수(αpix vs blk)를 생성한다. 여기에서 이 비율(ratiopix vs blk)은, 기본 블록 내에, 다른 질의 텍스처 성분이 존재하는 경우에, 값이 커진다. 구체적으로는, 풀꽃의 세부 구조에 관계되는 부위와 바위 등의 세부 구조에 관계되는 부위가 혼재하는 경우 등이다. 이것에 의해 액티비티비 해석부(34)는, 다른 질의 텍스처 성분이 존재하는 확률이 증대함에 따라서 값이 작아지는 가중 계수(αpix vs blk)를 생성하고, 화소치의 변동이 일정한 부위에서 영상 신호(S9)에 있어서 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록, 가중 계수(αpix vs blk)를 생성한다.
곱셈 회로(35)는, 다음 식의 연산 처리에 의해, 에지 해석부(29), 액티비티 해석부(32), 액티비티비 해석부(34)에서 구한 가중 계수(αtype -E,αactivity,α pix vs blk)를 곱하여, 블렌드비(α)를 구한다.
Figure 112008073722485-PCT00015
(2)실시 예의 동작
이상의 구성에 있어서, 입력 영상 신호(S1)는(도 1), 텍스처 추출부(3)에 있어서 고역 성분이 추출되고, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조 성분인 텍스처 성분이 추출된다. 여기에서 이와 같이 하여 추출되는 고역 성분은, 예를 들면 배경, 전경 등의 색, 휘도가 거의 한결같은 부위에 있어서도, 자연화에 있어서는, 미묘하게 변동하고 있고, 이 미묘한 변동에 의해 자연화에서는 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부의 질감이 표현된다.
따라서 이 텍스처 성분이 열화하고 있는 경우에는, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부의 질감이 부족한 것으로 이루어진다. 이 질감의 향상에 있어서는, 고역 성분의 강조에 의해 어느 정도는 개선할 수 있지만, 이들 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조에 관계되는 주파수 성분 자체가 결핍하고 있는 경우에는, 단지 노이즈 량만 증대하여 아무런 질감을 향상할 수 없게 된다.
특히, 스케일링에 의해, SDTV 방식의 비디오 신호를 HDTV 방식의 비디오 신호로 포맷 변환한 경우 등에는, 해상도의 증대에 의해 상대적으로 이들 질감에 관계되는 고역 성분이 결핍하게 되어, 질감이 현저하게 손상되게 된다.
그래서 이 실시 예에서는, 엷은 텍스처 생성부(6)에 있어서(도 2 및 도 3), 이 텍스처 성분(S4)이, 블록(BLA)마다 축소되어 기본 블록(BBL)이 생성된다. 또 이 기본 블록(BBL)이 원래의 블록(BL)에 반복하여 조합되며, 원래의 텍스처 성분(S4)에 대해서 공간 주파수를 증대한 엷은 텍스처 성분(S5)이 생성된다. 또 이 엷은 텍스처 성분(S5)이 단차 저감부(8), 텍스처 합성부(15) 등에 의해 처리되어 엷은 텍스처 성분(S3)이 생성되며, 이 엷은 텍스처 성분(S3)이 원래의 입력 영상 신호(S1)와 화상 합성된다. 이것에 의해 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의 세부 구조에 관계되는 주파수 성분 자체가 결핍하고 있는 경우에 있어서도, 이 결핍한 성분을 보충하도록, 고역 성분의 공간 주파수를 증대시킬 수 있고, 이것에 의해 세부의 질감을 향상할 수 있다.
그렇지만 이와 같이 기본 블록(BBL)의 반복에 의해 세부의 질감을 향상하는 경우, 풀꽃, 나뭇잎 등의 세부 구조 이외의 에지 성분 등에 대해서도, 똑같이 처리하게 되며, 이것에 의해 여러 가지의 부적합함이 발생한다.
그래서 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 입력 영상 신호(S1)와 엷은 텍스처 성분(S3)의 화상 합성 비율을 텍스처 부가량 제어부(16)에 의해 제어하고, 이것에 의해 에지 등에 있어서의 부적합한 처리를 회피하여 질감을 향상한다.
보다 구체적으로, 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 타일링부(7)에 있어서엷은 텍스처 성분을 생성할 때에(도 3), 블록(BL)의 중앙 부분(BLA)을 선택적으로 축소하여 기본 블록(BBL)을 작성한다. 즉 단지 블록(BL)을 축소하여 기본 블록(BBL)을 작성한 것은, 기본 블록(BBL)의 반복에 의해 위화감이 발생함에 대하여, 이와 같이 블록(BL)의 중앙 부분(BLA)을 선택적으로 축소하여 기본 블록(BBL)을 작 성하면, 보다 자연화에 가깝게 할 수 있다고 판단했다. 이것에 의해 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 자연스러운 느낌에 의해 질감을 향상할 수 있다.
또 이 중앙 부분(BLA)은, 평탄도 등에 따라 크기가 변화하도록 설정된다. 여기에서 이 크기의 변화는, 결국, 기본 블록(BBL)을 작성할 때의 축소율의 변화이기 때문에, 엷은 텍스처 성분으로 증대시키는 공간 주파수를 변화시키게 된다. 이것에 의해 평탄도에 따라 이 중앙 부분(BLA)의 크기를 변화킴으로써, 과부족 없이 공간 주파수를 증대시켜 고역을 강조할 수 있고, 이것에 의해서도 자연스러운 느낌에 의해 질감을 향상할 수 있다.
또 단차 저감부(8)에 있어서, 이 타일링부(7)에서 생성된 엷은 텍스처 성분(S5)이 필터링 처리되며, 엷은 텍스처 성분(S5)에 있어서의 기본 블록(BBL) 간의 단차가 억압된다. 이것에 의해 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 기본 블록(BBL)의 반복에 관계되는 주기 성분이 간파되지 않도록 할 수 있고, 이 주기 성분에 의한 위화감을 유효하게 회피할 수 있다. 이 처리에 있어서 단차 저감부(8)에서는, 기본 블록(BBL)의 경계에 인접 화소에 대해서만 필터링 처리하여 단차를 억압하고, 이것에 의해 고역 성분의 저감을 극력 방지하여 단차가 억압된다(도 3).
또 계속하여 차분 확산부(9)에 있어서, 원래의 텍스처 성분(S4)과의 사이의 차분(err)이, 주목 화소의 주변 화소에 확산된다. 이것에 의해 기본 블록(BBL)의 반복에 의해 공간 주파수를 증대시키고, 원래의 텍스처 성분(S4)에 대해서 현저하고 화소치가 상위하지 않도록, 화소치를 보정하여 엷은 텍스처 성분(S7)이 생성된다. 이것에 의해 이 차분을 확산한 엷은 텍스처 성분(S7)에 있어서는, 이와 같이 기본 블록(BBL)의 반복에 의해 작성한 경우여도, 원래의 텍스처 성분(S4)에 있어서의 화소치의 변화 경향을 가지며, 이것에 의해도 위화감을 방지하여 자연스러운 느낌으로 질감을 향상할 수 있다.
이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 이 차분을 확산한 엷은 텍스처 성분(S7)과 원래의 엷은 텍스처 성분(S6)이 텍스처 합성부(15)에서 합성된다. 이 합성의 처리에 있어서, 텍스처도(texness, texnesstiling)에 따라 합성 비율을 가변함으로써, 예를 들면 풀꽃, 나뭇잎 등의 세부 구조의 부분에 대해서는, 원래의 엷은 텍스처 성분(S6)이 증대하도록, 에지 등의 부분에 있어서는, 차분을 확산한 엷은 텍스처 성분(S7)이 증대하도록, 이들 엷은 텍스처 성분(S6 및 S7)을 합성하여 위화감 없이 질감을 향상할 수 있다.
또 변동 게인(gfluct)에 의해 이득을 가변하고, 연속하는 기본 블록에 있어서의 화소치의 변화가 자연화에 있어서의 화소치의 변화에 가까워지도록 할 수 있고, 이것에 의해서도 위화감 없이 질감을 향상할 수 있다.
이것에 대해서 텍스처 부가량 제어부(16)에 있어서(도 7), 입력 영상 신호(S1)는, 구배 해석부(25)에 있어서, 화소치의 구배가 가장 큰 에지 구배 방향(v1), 이 에지 구배 방향(v1)과 직교하는 에지 방향(v2)이 검출되며, 이 구배 방향(v1 및 v2)에 대해서, 각각 화소치의 구배의 분산을 나타내는 고유치(λ1,λ2)가 검출된다(도 10 및 도 11). 또 이 고유치(λ1,λ2)가 타일링부(28)에서 처리되며, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 고유치(λ1t,λ 2t)가 구해진다. 이것에 의해 입력 영상 신호(S1)는, 화소마다 에지인것 같음을 나타내는 파라미터(λ1,λ2,λ1t,λ2t)가 검출된다.
입력 영상 신호(S1)는, 이러한 파라미터(λ1,λ2,λ1t,λ2t) 중 파라미터(λ1,λ2)가 텍스처도 계산부(26), 타일링부(27)로 차례차례 처리되며(도 12, 도 13), 텍스처도(texness, texnesstiling)가 구해진다.
또 파라미터(λ1,λ2,λ1t,λ2t)가 에지 해석부(29)에 있어서 처리되며(도 14, 도 15), 에지의 부위에서 엷은 텍스처 성분(S3)의 비율이 저하하도록 가중 계수(αtype -E)가 생성되며, 이 가중 계수(αtype -E)에 의해 블렌드부(17)에 있어서의 엷은 텍스처 성분(S3)과 입력 영상 신호(S1)와의 합성 비율이 설정된다. 이것에 의해 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 에지의 부분에서는, 입력 영상 신호(S1)의 비율을 증대시키고, 에지 등의 부분에서는 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
또 입력 영상 신호(S1)는, 액티비티 계산부(30)에 있어서, 액티비티가 구해지, 이 액티비티가 타일링부(31)에서 처리되고, 타일링부(7)로부터 출력되는 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 액티비티가 구해진다. 입력 영상 신호는, 이러한 액티비티가 액티비티 해석부(32)에서 처리되며(도 16, 도 17), 화소치의 변동이 일정한 부위에서 엷은 텍스처 성분(S3)의 비율이 증대하도록, 액티비티에 의한 가중 계수(αactivity)가 생성되며, 이 가중 계수(αactivity)에 의해 블렌드부(17)에 있어서의 엷은 텍스처 성분(S3)과 입력 영상 신호(S1)와의 합성 비율이 설정된다. 이것에 의해 이 실시 예에서는, 에지, 고립점 등에서는, 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
또 입력 영상 신호(S1)는, 액티비티비 계산부(33)에 있어서, 입력 영상 신호(S1)의 액티비티와 엷은 텍스처 성분(S5)에 대응하는 액티비티와의 비율이 구해지며, 계속하여 액티비티비 해석부(34)에 있어서, 이 비율에 의거하여, 화소치의 변동이 일정한 부위에서 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록, 중요 계수(αpix vs blk)가 생성되며(도 18), 이 가중 계수(αpix vs blk)에 의해 블렌드부(17)에 있어서의 엷은 텍스처 성분(S3)과 입력 영상 신호(S1)와의 합성 비율이 설정된다. 이것에 의해 이 실시 예에서는, 기본 블록 내에, 다른 질의 텍스처 성분이 존재하는 경우에는, 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
입력 영상 신호(S1)는, 이러한 중요 계수(αtype -E,αactivity,αpix vs blk)에 의해 블렌드부(17)에 있어서 엷은 텍스처 성분(S3)과 화상 합성되어 영상 신호(S9)가 생성된다. 여기에서 이와 같이 각종의 파라미터의 검출에 의해 합성 비율을 가변하고, 또 엷은 텍스처 성분(S3)의 작성 수법을 궁리해도, 이 블렌드부(17)로부터 출력되는 영상 신호(S9)에는, 현저하고 휘도 레벨의 증대한 화소가 점 모양으로 분포하고, 이것에 의해 화질의 열화가 지각된다.
그래서 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 계속하여 피크 검파부(18)에 있어서, 근방 화소보다 휘도치가 상승하고 있는 화소가 검출된다. 또 이 검출 결과에 의거하여, 계속하여 피크 억압부(19)에 있어서, 휘도치의 상승이 억압된다. 이것에 의해 이 영상 신호 처리 장치(1)에서는, 현저하고 휘도 레벨의 증대한 화소의 점 모양의 분포를 방지하여, 화질의 열화가 방지된다.
(3)실시 예의 효과
이상의 구성에 의하면, 입력 화상으로부터 고역 성분을 추출, 축소하여 엷은 텍스처 성분을 생성하고, 이 엷은 텍스처 성분과 입력 화상을 화상 합성함으로써, 종래에 비해 세부의 질감을 향상할 수 있다.
또 고역 성분을 추출, 축소할 때에, 블록의 중앙 부분을 선택적으로 축소하여 기본 블록을 작성함으로써, 보다 자연화에 가까워지도록 엷은 텍스처 성분을 생성할 수 있고, 이것에 의해 자연스러운 느낌에 의해 질감을 향상할 수 있다.
또 필터링 처리에 의해, 엷은 텍스처 성분에 있어서의 기본 블록간의 단차를 억압함으로써, 기본 블록의 주기 성분에 의한 위화감을 유효하게 회피할 수 있다.
또 고역 성분에 대한 엷은 텍스처 성분의 차분치를 주변 화소에 확산시킴으로써, 원래의 텍스처 성분에 있어서의 화소치의 변화를 엷은 텍스처 성분에 반영시킬 수 있고, 이것에 의해서도 위화감을 방지하여 자연스러운 느낌에 의해 질감을 향상할 수 있다.
또 이 차분을 확산한 엷은 텍스처 성분과 원래의 엷은 텍스처 성분을 합성하여 처리함으로써, 합성 비율의 제어에 의해서, 예를 들면 풀꽃, 나뭇잎 등의 세부 구조의 부분에 대해서는, 원래의 엷은 텍스처 성분이 증대하도록, 에지 등의 부분에 있어서는, 차분을 확산한 엷은 텍스처 성분이 증대하도록, 이들 엷은 텍스처 성분을 합성하여 위화감 없이 질감을 향상할 수 있다.
구체적으로, 텍스처인 확실한 것 같음을 나타내는 텍스처도에 따라서, 합성 비율을 가변함으로써, 위화감 없이 질감을 향상할 수 있다.
또 이득을 변동시켜서, 이 이득에 의해 엷은 텍스처 성분을 보정함으로써, 화소치의 변화가 자연화에 있어서의 화소치의 변화에 가까워지도록 할 수 있고, 이것에 의해서도 위화감 없이 질감을 향상할 수 있다.
또 입력 화상으로부터 주목 화소의 에지인것 같음을 나타내는 파라미터를 검출하고, 에지의 부위에서 엷은 텍스처 성분의 비율이 저하하도록, 화상 합성 비율을 설정함으로써, 에지 등의 부분에서는 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
또 입력 화상의 액티비티를 검출하고, 화소치의 변동이 일정한 부위에서 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록 화상 합성 비율을 설정함으로써, 에지, 고립점 등에서는, 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
또 입력 화상의 액티비티와, 엷은 텍스처 성분의 액티비티와의 비율을 계산하고, 이 비율에 의해, 화소치의 변동이 일정한 부위에서 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록 화상 합성 비율을 설정함으로써, 다른 질의 텍스처 성분이 존재하는 경우에는, 기본 블록의 반복에 의해 고역 성분을 강조하지 않게 할 수 있고, 이것에 의해 화질의 열화를 유효하게 회피하여 질감을 향상할 수 있다.
또 출력 화상에 있어서의 휘도치의 피크를 억압함으로써, 현저하고 휘도 레벨의 증대한 화소의 점 모양의 분포를 방지하고, 이것에 의해 화질의 열화를 방지할 수 있다.
[실시예 2]
또한 상술의 실시 예에 있어서는, 단지 입력 영상 신호로부터 고역 성분을 추출하여 텍스처 성분을 추출하는 경우에 대하여 기술했지만, 본 발명은 이것에 한하지 않고, 고역 성분을 추출하는 필터의 특성을 동적으로 가변하여 텍스처 성분을 추출하는 경우 등, 텍스처 성분의 추출 수법은 여러 가지의 수법을 넓게 적용할 수 있다.
즉 풀꽃, 나뭇잎, 바위의 표면 등의, 배경, 전경 등의 한결같은 부위에 있어서의 세부 구조 성분에 있어서는, 예를 들면 줌 아웃 한 영상에서는, 현저하게 주파수가 높은 고역 성분이 되는 것에 대하여, 줌인 한 영상에서는, 낮은 주파수대역에까지 분포하게 된다. 이것에 의해 예를 들면, 화소치의 변동이 작은 비교적 평탄한 부위에서는, 낮은 주파수 성분까지도 추출하도록 하여 텍스처 성분을 추출할 수 있다. 또 이것과는 반대로 화소치 변동이 큰 부위에서는, 높은 주파수대역의 성분을 추출하여 텍스처 성분을 추출할 수 있다.
이것에 의해 예를 들면 입력 영상 신호를 각부에서 주파수 해석하고, 주파수 스펙트럼의 분포에 따라서 필터의 컷 오프 주파수를 각부에서 전환하여 텍스처 성 분을 추출하는 경우, 색상, 휘도치, 평탄도 등에 의해 각부의 속성을 판정하고, 이 속성에 의해 필터의 컷 오프 주파수를 각부에서 전환하여 텍스처 성분을 추출하는 경우 등, 필터의 특성을 동적으로 가변하여 텍스처 성분을 추출하도록 하여 더 질감을 향상할 수 있다.
또 상술의 실시 예에 있어서는, 입력 영상 신호를 처리함으로써, 동영상에 의한 입력 화상을 처리하는 경우에 대하여 기술했지만, 본 발명은 이것에 한하지 않고, 정지 화상을 처리하는 경우에도 넓게 적용할 수 있다.
또 상술의 실시 예에 있어서는, 본 발명을 디스플레이 장치에 적용하는 경우에 대하여 기술했지만, 본 발명은 이것에 한하지 않고, 각종 영상 신호의 기록 재생장치, 처리 장치, 편집 장치, 처리 프로그램 등에 넓게 적용할 수 있다.
본 발명은, 예를 들면 디스플레이 장치 등의 영상 기기에 적용할 수 있다.
본 발명에 의하면, 세부의 질감을 향상할 수 있다.

Claims (14)

  1. 입력 화상으로부터 텍스처(texture) 성분을 추출하는 텍스처 추출부와,
    상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은(subtle) 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성부와,
    상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하는 블렌드(blend)부와,
    상기 블렌드부에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어부를 갖추는 것을 특징으로 하는 화상처리 장치.
  2. 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과,
    상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과,
    상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과,
    상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제 어 스텝을 갖추는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 엷은 텍스처 생성 스텝은,
    상기 블록의 중앙 부분을 선택적으로 축소하여 상기 기본 블록을 작성하는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 엷은 텍스처 생성 스텝은,
    상기 엷은 텍스처 성분의 필터링 처리에 의해, 상기 엷은 텍스처 성분에 있어서의 상기 기본 블록간의 단차(段差)를 억압하는 단차 억압 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  5. 제 2항에 있어서,
    상기 엷은 텍스처 생성 스텝은,
    상기 텍스처 성분에 대한 상기 엷은 텍스처 성분의 차분치를 주변 화소에 확산시키는 차분 확산 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  6. 제 2항에 있어서,
    상기 엷은 텍스처 생성 스텝은,
    상기 텍스처 성분에 대한 상기 엷은 텍스처 성분의 차분치를 주변 화소에 확산시키는 차분 확산 스텝과,
    상기 엷은 텍스처 성분에, 상기 차분 확산 스텝에 의해 차분 확산한 상기 엷은 텍스처 성분을 합성하는 합성 스텝을 가지며,
    상기 블렌드 스텝에서 처리하는 상기 엷은 텍스처 성분이, 상기 합성 스텝에서 합성한 상기 엷은 텍스처 성분인 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 합성 스텝은,
    텍스처인 확실한 것 같음을 나타내는 텍스처도(度)에 따라서, 합성 비율을 가변하는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  8. 제 2항에 있어서,
    상기 엷은 텍스처 생성 스텝은,
    변동하는 이득을 상기 엷은 텍스처 성분에 곱셈하여 출력하는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  9. 제 2항에 있어서,
    상기 텍스처 부가량 제어 스텝은,
    상기 입력 화상으로부터 주목 화소의 에지인것 같음을 나타내는 파라미터를 검출하는 에지 검출 스텝과,
    상기 에지 검출 스텝에서 검출한 파라미터를 해석하고, 에지의 부위에서 상기 엷은 텍스처 성분의 비율이 저하하도록, 상기 화상 합성 비율을 설정하는 에지 해석 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  10. 제 2항에 있어서,
    상기 텍스처 부가량 제어 스텝은,
    상기 입력 화상의 액티비티를 검출하는 액티비티 검출 스텝과,
    상기 액티비티를 해석하고, 화소치의 변동이 일정한 부위에서 상기 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록, 상기 화상 합성 비율을 설정하는 액티비티 해석 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  11. 제 2항에 있어서,
    상기 텍스처 부가량 제어 스텝은,
    상기 입력 화상의 액티비티를 검출하는 액티비티 검출 스텝과,
    상기 엷은 텍스처 성분의 액티비티를 검출하는 엷은 텍스처 성분의 액티비티 검출 스텝과,
    상기 입력 화상의 액티비티와, 상기 엷은 텍스처 성분의 액티비티와의 비율을 계산하는 액티비티비 계산 스텝과,
    상기 비율에 의해, 상기 화소치의 변동이 일정한 부위에서 상기 엷은 텍스처 성분의 비율이 증대하도록, 상기 화상 합성 비율을 설정하는 액티비티비 해석 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  12. 제 2항에 있어서,
    상기 출력 화상에 있어서의 화소치의 피크를 억압하는 피크 억압 스텝을 가지는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법.
  13. 입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과,
    상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과,
    상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과,
    상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어 스텝을 갖추는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법의 프로그램.
  14. 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체에 있어서,
    상기 프로그램은,
    입력 화상으로부터 텍스처 성분을 추출하는 텍스처 추출 스텝과,
    상기 입력 화상을 분할하여 형성되는 블록마다, 상기 텍스처 성분에 의한 블록을 축소하여 기본 블록을 작성하고, 상기 기본 블록을 상기 블록에 반복하여 배치함으로써, 상기 텍스처 성분의 공간 주파수를 증대시킨 엷은 텍스처 성분을 생성하는 엷은 텍스처 생성 스텝과,
    상기 엷은 텍스처 성분과 상기 입력 화상을 화상 합성하여 출력 화상을 생성하는 블렌드 스텝과,
    상기 블렌드 스텝에 있어서의 화상 합성 비율을 설정하는 텍스처 부가량 제어 스텝을 갖추는 것을 특징으로 하는 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록 매체.
KR1020087026000A 2007-06-15 2008-04-21 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체 KR20100019298A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007158547A JP4893489B2 (ja) 2007-06-15 2007-06-15 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体
JPJP-P-2007-158547 2007-06-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20100019298A true KR20100019298A (ko) 2010-02-18

Family

ID=40129474

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087026000A KR20100019298A (ko) 2007-06-15 2008-04-21 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8369624B2 (ko)
EP (1) EP2040459A4 (ko)
JP (1) JP4893489B2 (ko)
KR (1) KR20100019298A (ko)
CN (1) CN101543041B (ko)
TW (1) TW200908699A (ko)
WO (1) WO2008152861A1 (ko)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4661775B2 (ja) * 2006-12-20 2011-03-30 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体
JP5201108B2 (ja) * 2008-10-31 2013-06-05 株式会社デンソー 液体性状検出装置
WO2011027401A1 (ja) * 2009-09-04 2011-03-10 株式会社 東芝 画像処理装置及びその方法
TWI383665B (zh) * 2009-09-10 2013-01-21 Himax Media Solutions Inc 對比強化系統及方法
JP5454075B2 (ja) * 2009-10-20 2014-03-26 ソニー株式会社 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
JP2011210197A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Toshiba Corp 画像処理装置
JP5085762B2 (ja) * 2011-04-25 2012-11-28 株式会社東芝 画像処理装置および画像処理方法
CN102724574B (zh) * 2011-05-11 2015-02-18 新奥特（北京）视频技术有限公司 一种多路视频开窗的实现方法
JP5284446B2 (ja) * 2011-11-14 2013-09-11 株式会社東芝 画像処理装置、及び画像処理方法
JP5749406B2 (ja) * 2012-08-23 2015-07-15 富士フイルム株式会社 画像処理装置、撮像装置、コンピュータ、画像処理方法及びプログラム
CN104134201B (zh) * 2014-07-31 2017-03-29 广东威创视讯科技股份有限公司 纹理图像拼接的方法和装置
US9508018B2 (en) * 2014-11-24 2016-11-29 Texas Instruments Incorporated Systems and methods for object detection
CN106296737A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 惠州学院 一种基于无背景学习的直接前景视频提取系统
CN107862709B (zh) * 2017-09-28 2020-03-27 北京华航无线电测量研究所 一种多方向模式连接规则的图像纹理描述方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3114208B2 (ja) * 1991-01-08 2000-12-04 日本電気株式会社 適応画像強調回路
JP3270609B2 (ja) * 1993-01-19 2002-04-02 松下電器産業株式会社 画像表示方法およびその装置
JPH0856316A (ja) 1994-06-09 1996-02-27 Sony Corp 画像処理装置
KR100206319B1 (ko) * 1995-12-13 1999-07-01 윤종용 비디오 신호의 로컬 콘트라스트 개선을 위한 방법및장치
JP2004266757A (ja) * 2003-03-04 2004-09-24 Sony Corp 画像処理装置および方法
JP4600011B2 (ja) * 2004-11-29 2010-12-15 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP4661775B2 (ja) * 2006-12-20 2011-03-30 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
JP4893489B2 (ja) 2012-03-07
CN101543041A (zh) 2009-09-23
US20100189359A1 (en) 2010-07-29
JP2008310117A (ja) 2008-12-25
CN101543041B (zh) 2011-07-06
US8369624B2 (en) 2013-02-05
WO2008152861A1 (ja) 2008-12-18
EP2040459A1 (en) 2009-03-25
TW200908699A (en) 2009-02-16
TWI375460B (ko) 2012-10-21
EP2040459A4 (en) 2013-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20100019298A (ko) 화상처리 장치, 화상처리 방법, 화상처리 방법의 프로그램 및 화상처리 방법의 프로그램을 기록한 기록매체
EP0971314B1 (en) A method for preserving image detail when adjusting the contrast of a digital image
RU2367021C2 (ru) Устройство обработки изображения, способ обработки изображения, программа для способа обработки изображения и носитель записи, предназначенный для записи в него программы для способа обработки изображения
JP4210577B2 (ja) 選択的空間フィルタを使用するディジタル画像の階調及び空間特性の向上方法
EP1412920B1 (en) A general purpose image enhancement algorithm which augments the visual perception of detail in digital images
EP2750101B1 (en) Endoscopic video system with dynamic contrast and detail enhancement
JP4894595B2 (ja) 画像処理装置および方法、並びに、プログラム
EP2169943A2 (en) Joint enhancement of lightness, color and contrast of images and video
EP2059902B1 (en) Method and apparatus for image enhancement
JP2002133409A (ja) ピクセルカラーに基づくデジタル画像強調方法
JP2004129265A (ja) 拡張トーンスケール関数及び圧縮トーンスケール関数を用いてデジタル画像の色調特性をエンハンスする方法
KR100975221B1 (ko) 샤프니스 보정장치 및 그 방법
US7110044B2 (en) Image detail enhancement system
JP2004129266A (ja) 拡張トーンスケール関数及び圧縮トーンスケール関数を用いてデジタル画像の色調特性及び色特性をエンハンスする方法
US7907215B2 (en) Video enhancement systems and methods
US8249379B2 (en) Image processing apparatus and method and image display apparatus
EP1024454B1 (en) A method for preserving spatial detail when applying a multidimensional tonal transform to a digital color image
JP6335614B2 (ja) 画像処理装置、その制御方法、及びプログラム
JP2012138043A (ja) 画像ノイズ除去方法及び画像ノイズ除去装置
US20040246378A1 (en) Signal processing apparatus, method of processing a signal, recording medium, and program
US6453075B1 (en) Method for preserving image detail when adjusting the tone scale of a digital color image
CN111510697B (zh) 图像处理设备、图像处理方法和存储介质
JP5247632B2 (ja) 画像処理装置及び方法、並びに画像表示装置及び方法
JP2004289607A (ja) 信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
KR20180003473A (ko) 신호 정정 방법 및 장치, 그리고 단말기

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid