KR20090127411A - 휴리스틱스 및 실시간 피드백에 기초한 광고 캠페인 엘리먼트의 수정 - Google Patents

휴리스틱스 및 실시간 피드백에 기초한 광고 캠페인 엘리먼트의 수정 Download PDF

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KR20090127411A
KR20090127411A KR1020097020531A KR20097020531A KR20090127411A KR 20090127411 A KR20090127411 A KR 20090127411A KR 1020097020531 A KR1020097020531 A KR 1020097020531A KR 20097020531 A KR20097020531 A KR 20097020531A KR 20090127411 A KR20090127411 A KR 20090127411A
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에릭 앤드류 콜베
데이비드 마이클 슬리와
아론 훈게이트 핀
데렉 알랜 스트리트
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애드레디, 아이앤씨.
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Abstract

광고 캠페인의 일회 이용 또는 부분 중 하나를 위해 온라인 광고의 선택, 수정, 및 후속적 생성을 가능하게 한다. 광고의 성능은 휴리스틱스, 통계 자료, 메트릭, 실시간 피드백등에 의해 단일로 또는 몇몇 조합에 기초하여 반복적으로 리뷰된다. 상이하지만, 관련된 성능 정보를 반복적으로 모니터링하여, 온라인 광고는 분석되고 이용되어 온라인 광고, 또는 광고 캠페인에 대한 변경을 추전 및/또는 자동으로 생성할 수 있다. 편집 기능이 또한 제공되어 사용자가 온라인 광고상의 복수의 엘리먼트를 수정할 수 있도록 하고, 이들 편집가능/수정가능 엘리먼트의 적어도 일부는 성능 정보를 위해 모니터링 된다. 편집 기능은 플래시, SVG, 및 Gnash를 포함하는 온라인 광고에 대한 상이한 파일 포맷의 편집을 가능하게 한다.
온라인 광고, 휴리스틱스, 서버 디바이스, 모바일 디바이스, 검색 엔진

Description

휴리스틱스 및 실시간 피드백에 기초한 광고 캠페인 엘리먼트의 수정{MODIFICATION OF ADVERTISEMENT CAMPAIGN ELEMENTS BASED ON HEURISTICS AND REAL TIME FEEDBACK}
본 출원은 2007년 3월 2일 출원된 미국 가출원 제60/892,799호를 우선권 주장하는, 2008년 2월 29일 출원된 미국 특허 출원 제12/040,584호를 우선권 주장하며, 이러한 선 출원일의 이점은 35 U.S.C.§119(e) 및 37 C.F.R.§1.78에 의해 주장되고, 이들 양자 모두는 이하 참조된다.
본 발명은 일반적으로 네트워크를 통한 광고에 관한 것이며, 특히, 비 배타적으로 휴리스틱스(heuristics), 통계자료(statistics), 메트릭(metric) 및 다른 정보에 기초하여 온라인 광고를 선택, 수정 및 생성하는 것에 관한 것이다.
광고 및 인터넷 광고는 급변하는 수십억 달러에 이르는 산업이다. 광고 산업에서, 매력적이고, 관심을 끌고, 기억할만한 광고를 제시하는 것의 이점은 잘 알려져 있다. 이러한 광고는 브랜드 인지도를 향상시키고, 판매를 증진시키며, 대중 관련 캠페인의 중요한 부분이 될 수 있다.
전통적으로, 광고주는 포커스 그룹(focus group), 소비자 투표, 광고 컨설턴트등을 이용하여 광고 캠페인을 다듬고 최적화한다. 이러한 메커니즘은 고객 응답 및 광고 수락을 리뷰하는데 이용될 수 있지만, 이들 모두는 시간이 소모되고, 노동 집약적이 될 수 있다. 이러한 단점은 비용을 증가시키고, 원하는 변경을 얻어내는데 필요한 시간을 길게 한다.
인터넷 및 다른 네트워크의 출현은 소비자 및/또는 대중과 통신할 수 있는 다른 유형의 매체를 제시한다. 이러한 네트워크는, 거의 무한한 광고 발행자의 어레이를 통해 집단의 타겟팅된 세그먼트에 광고를 제시하는 고유한 메커니즘을 제공한다. 이들 발행자는 전통적인 콘텐츠 제공자 뿐만 아니라 비-전통적 조직 및 개인을 포함한다. 또한, 각각의 타겟팅된 집단 세그먼트는 상이한 선호도를 가지는 경향이 있고, 이에 따라 임의의 특정 광고에 대해 상이한 응답을 한다. 복수의 집단 세그먼트를 타겟으로 하는 후보자(potential)와 연결되는 거대한 수의 온라인 발행자는 광고 캠페인을 최적화하는데 점점 더 곤란하게 하고 비용이 들도록 한다.
도 1은 라이브러리로 구성될 수 있는 광고 컬렉션의 일 실시예를 도시하는 스크린샷.
도 2는 광고 라이브러리로부터 선택된 광고에 대한 설명 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷.
도 3은 광고에 대한 구성 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷.
도 4는 광고에 대한 광고 콘텐츠 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷.
도 5는 다수의 광고에 대한 소정의 성능 엘리먼트의 일 실시예를 도시하는 스크린샷.
도 6은 본 발명을 실시하기 위한 환경을 도시하는 블록도.
도 7은 본 발명을 실시하기 위한 서버 디바이스의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 8은 본 발명을 구현하는 시스템내에 포함될 수 있는 모바일 디바이스의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 9는 광고 워크플로우의 일 실시예를 도시하는 워크플로우도.
도 10은 광고 워크플로우의 일 실시예를 도시하는 다른 워크플로우도.
본 발명의 다양한 실시예가 도면을 참조하여 상세히 설명될 것이며, 도면에서 동일한 참조 번호는 몇몇 뷰에 걸쳐 동일한 부분 및 부품들을 나타낸다. 다양한 실시예에 대한 참조는 본 발명의 범주를 제한하지 않으며, 부가된 특허청구범위의 범주에 의해서만 제한된다. 또한, 본 명세서에 개시된 임의의 예는 제한적인 것이 아니라, 청구된 본 발명에 대한 다수의 가능한 실시예들 중 몇몇을 개시하는 것 뿐이다.
상세한 설명 및 특허청구범위 전체에 걸쳐, 다음 용어들은 문맥이 달리 기술하지 않는 한, 적어도 본원에서 명백하게 연관된 의미를 갖는다. 이하에서 구별되는 의미는 반드시 그 용어를 제한하는 것은 아니고, 용어에 대한 설명의 예를 제공할 뿐이다. 용어, "하나(a)", "하나(an)" 및 "그(the)"는 복수에 대한 참조를 포함하고, "내에(in)"는 "내에" 및 "상에(on)"를 포함한다. 여기서 이용되는 구문 "일 실시예에서"는 설령 그럴 수 있을 지라도, 반드시 동일한 실시예를 나타내는 것 은 아니다.
본원에서 이용되는 용어 "효율" 또는 "효율적인"은, 단일로 또는 예컨대, 웹 페이지 임프레션, 브라우즈-오버(browse-overs), 클릭-쓰루(click-through)등과 같은 캠페인의 일부로서 발행되는 특정 온라인 광고와의 소비자 상호작용의 수를 나타낸다.
본원에서 이용되는 용어 "성능(performance),"수행", 및 "수행하는"은, 예컨대, 임프레션, 클릭들, 제품 또는 서비스의 판매, 질문서 및/또는 가상적인 임의의 다른 폼, 조사(survey)등의 광고의 뷰어에 의한 완료, 고객 프로파일 정보 제공, 고객 로그인의 완료등, 또는 온라인 광고의 뷰어(viewer)가 온라인 광고와 연관된 머천트(merchant)를 방문한 것을 나타내는 피드백등과 같은, 온라인 광고와의 효율적인 소비자 상호작용을 나타낸다.
간단히 말해, 본 발명은 일반적으로, 예컨대, 개인용 컴퓨터들, 랩탑 컴퓨터들, 모바일 디바이스들, 셀룰러 전화들, PDA(personal digital assistants), 비디오 게임 콘솔들등과 같은 네트워킹된 컴퓨팅 디바이스들상에서 단일로 또는 광고 캠페인의 일부 중 하나로서 발행을 위한 온라인 광고의 선택, 수정, 및 생성을 가능하게 하기 위한 것이다. 사용자가 온라인 광고상의 엘리먼트를 생성 또는 수정할 수 있는 편집 기능이 제공되고, 이는 사용자 또는 제3자에 의해 제공될 수 있다. 이러한 수정 가능 엘리먼트들은 텍스트, 배경 색, 전경 색, 크기, 폰트 크기, 폰트 유형, 발행자 비드(publisher bid), 발행자 아이덴티티, 페이지 배치(page placement), 비트맵, 벡터 이미지, 그래픽, 아이콘, 무비, 비디오, 오디오, 애니메 이션, 로고, 템플릿(template), 혹은 타겟팅된 인구통계(targeted demographic) 등, 및 이들의 조합을 포함한다. 또한, 휴리스틱스(heuristics), 통계, 메트릭, 및 다른 정보가 수집될 수 있고, 다음에 통계적으로 이용될 수 있고, 및/또는 동적으로 분석될 수 있으며, 온라인 광고 상의 수정가능한 엘리먼트, 및 광고 자체의 성능 및 효율을 모니터링할 수 있다. 본 발명은 또한 다른 온라인 광고내의 하나 이상의 엘리먼트에 대한 엘리먼트 수정의 성능 및 효율을 비교한다.
온라인 광고 캠페인은, 검색 엔진 광고, 데스크탑 광고, 온라인 광고 디렉토리, 광고 네트워크, 메시지(이메일, IM, SMS, MMS) 광고등을 포함하는 광고 발행을 위한 하나 이상의 방법을 포함할 수 있다. 또한, 광고 자체는, 텍스트만의 광고, 배너 광고, 팝업 광고, 팝-언더(pop-under) 광고, 틈새 광고, 플로팅(floating) 광고, 확장 광고, 월페이퍼 광고, 비디오 광고, 오디오 광고, 애니메이션 광고, 트릭(trick) 배너 광고, 맵(map) 광고등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 상이한 방식으로 발행될 수 있다.
온라인 광고의 하나 이상의 엘리먼트에 대한 수정은, 광고주/사용자에 의해 개시될 수 있고, 또는 사용자에 의해 제어되는 온라인 광고 및/또는 다른 사용자에 의해 제어되는 다른 온라인 광고의 성능 및 효율의 분석 및 모니터링에 기초하여 본 발명에 의해 제안될 수 있다. 적어도 일 실시예에서, 사용자 및/또는 다른 사용자에 의해 제어되는 다른 온라인 광고의 적어도 하나 이상의 엘리먼트에 대한 성능 및 효율이 판정된다. 다른 온라인 광고에서의 더 높은 성능 및/또는 효율의 엘리먼트가 모아져서, 카테고리, 유형, 인더스트리등으로 그룹화될 수 있다. 적어도 일 실시예에서, 성능 및/또는 효율을 개선하도록 판정된 하나 이상의 엘리먼트는, 사용자에 의해, 또는 시스템의 다양한 콤포넌트, ASP(Advertising Service Provider), 광고주, 제3자 벤더등에 의해 제어되는 온라인 광고의 엘리먼트에 대한 수정/부가에 대한 제안을 기초로 적어도 일부에서 이용될 수 있다.
광고 분야와 관련하여, 네트워크의 속성은 사용자가 비교적 큰 오디언스(audience)에 대해 하나 이상의 콘텐츠 발행자로 용이하게 광고를 발행할 수 있는 기회를 제공한다. 통상적으로, 콘텐츠 발행자는, 잠재적 고객의 고유 뷰(unique view)의 수(임프레션 당 지불), 광고주의 광고상에 클릭-쓰루의 수(클릭 당 지불)와 같은 트래킹 가능한 상호작용에 기초하여 광고주에게 요금을 부과한다. 때때로, 발행자는 임프레션의 수와 클릭-쓰루의 수의 조합 또는 결과적인 상호작용의 수에 기초하여 요금을 부과한다.
구글(Google), 야후(Yahoo), Advertising.com등과 같은 온라인 광고 발행자는 전형적으로 온라인 광고를 업로딩하고, 타겟 마켓, 캠페인 길이, 광고 버짓(advertising budget) 또는 최대 비드(maximum bid)와 같은 구성 옵션을 설정하기 위한 자동화 시스템을 이용한다. 이러한 시스템은 종종 광고주가 발행자로부터의 직접적인 도움없이 직접 광고 캠페인을 셋업하고 운용시킬 수 있도록 한다. 또한, 온라인 광고 또는 복수의 온라인 광고를 업로딩하고 구성하는데 종종 적은 요금을 부과하거나 요금을 부과하지 않는 경우도 있다.
온라인 광고 프레임워크는 광고주가 신속하게 통계 자료 및 광고의 성능에 대한 다른 메트릭을 수집할 수 있도록 한다. 또한, 온라인 광고의 속성은 광고주 가 어느 광고 또는 광고의 그룹이 가장 높은 레벨의 소비자 관심, 소비자 활동등을 생성하는지를 더 용이하게 판정할 수 있도록 한다. 예컨대, 콘텐츠 발행자는 종종 광고주가 임프레션의 수를 검사하고, 클릭-쓰루의 수를 확인하고, 임프레션에 대한 효율적인 경비 효율 지표(cost per thousand)(CPM)를 판정하는 것 등을 할 수 있도록 한다. 광고주는 종종 클릭-쓰루의 수를 트래킹하여 예컨대, 세일(sale), 사인-업(sign-up)등과 같은 고객 상호작용이 더 나타났는지를 더 판정할 수 있다.
복수의 온라인 광고를 셋업하고 운용하는 능력과, 각각의 통계 자료 및 운용중인 광고 각각에 대한 다른 메트릭을 트래킹하는 능력을 연결함으로써, 광고주, ASP(Advertising Service Provider), 본 발명의 다양한 콤포넌트, 제3자 벤더등은 소정의 광고가 다른 광고에 비해 잘 수행되는 지 여부 또는 잘 수행되지 않는지 여부를 판정할 수 있다. 이러한 판정은 또한 복수의 광고의 효율 및 성능을 평가하는데 이용될 수 있다. 광고주, ASP, 제3자 벤더, 시스템의 다양한 콤포넌트등은 이 정보를 이용하여, 광고 자원을 재할당하고, 구성 옵션을 조정하고, 광고 엘리먼트를 분석하고, 광고의 성능 및 효율을 최적화하고, 및/또는 이들의 조합을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명은, 휴리스틱스, 통계 자료, 메트릭, 효율성, 성능, 및 인터넷을 포함할 수 있는 네트워크를 통해 수행되는 것과 같은, 온라인 광고 캠페인을 위한 다른 정보를 포함하는, 다양한 정보에 기초하여 광고 자원을 자동으로 관리하는 서버-측 웹-기반 애플리케이션을 제공한다. 클릭-쓰루의 수, 클릭-쓰루 대 임프레션의 비, 효율적 CPM, 예컨대, 세일, 사인-업과 같은 고객 상호작용의 수 또는 비등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 성능 정보가 수집될 수 있다. 성능 정보는 콘텐츠 발행자, 광고주의 웹 서버상에서의 트래킹 상호작용등을 포함하는, 상이한 소스로부터 검색될 수 있다. 또한, 광고 자원의 관리는 ASP((Advertising Service Provider), 광고주, 제3자 벤더등에 의해 수동 또는 자동으로 수행될 수 있다.
도 1은 라이브러리로 구성될 수 있는 광고 컬렉션의 일 실시예를 도시하는 스크린샷이다. 도시된 광고는 단지 일례이며, 본 발명을 제한하거나 한정하도록 의도되는 것은 아님을 알 수 있다.
라이브러리는 ASP에 의해 제공된 광고, ASP에 의해 추천된 광고, 또는 광고주 또는 제3자에 의해 업로딩된 광고를 포함할 수 있다. 광고는 변하는 완성 상태가 될 수 있다. 예컨대, 광고는 완성될 수 있고, 일반적 아이디어 또는 화제를 나타내는 골자(skeleton), 실질적으로 발행 준비가 된 탬플릿, 허가를 기다리는 추천등을 발행할 준비가 될 수 있다. 광고주는 그들의 광고 자산의 전부 또는 일부를 관리하기 위해 라이브러리를 이용할 수 있다. 라이브러리로부터, 광고주는 광고를 리뷰할 수 있고, 선택된 광고로 광고 캠페인을 시작하거나 추후에 리뷰 및/또는 발행을 위해 선택한 광고를 북마크하거나 광고를 기존의 광고 캠페인에 삽입하는 것 중의 하나를 수행할 수 있다. 광고주는 또한 광고 캠페인을 시작하기 이전에 선택된 온라인 광고를 선택 및/또는 커스터마이즈(customize)할 수 있다.
도 2는 광고 라이브러리로부터 선택된 광고에 대한 설명 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷이다. 일 실시예에서, ASP는 하나 이상의 광고에 대해 태 깅(tagging) 및 주석 능력을 제공할 수 있다. 이러한 능력은 광고주가 특정 광고를 태그하고 각 광고에 대한 코멘트 또는 설명을 저장할 수 있도록 할 수 있다. 도 2에 도시된 태깅 및 주석 능력에 대한 도시된 구현례는 광고주가 그들의 광고 자산을 구성하고 배열할 수 있는 하나의 가능한 메커니즘을 제공한다.
도 3은 광고에 대한 구성 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷이다. 일 실시예에서, ASP는 광고주가 특정 인구통계(demographic)를 타겟팅할 수 있도록 하는 메커니즘을 제공할 수 있다. 예컨대, ASP는, 타겟팅된 수입 브래킷(income bracket), 지리적 영역, 연령, 성별, 산업, 인종, 언어 능력등을 포함하는 타켓팅된 인구통계에 대하여 광고주로부터 속성을 수집할 수 있다. ASP는 또한 광고를 운용할 언어, 선택된 발행자, 광고를 링크할 선택된 키워드등과 같은 속성을 수집할 수 있다. 또한, ASP는 프로모션의 이용, 다른 오퍼(offer)등에 관한 온라인 광고주 선호도도 수집할 수 있다.
도 4는 광고에 대한 광고 콘텐츠 정보의 일 실시예를 도시하는 스크린샷이다. 전술한 바와 같이, ASP는 광고주에 의한 이용을 위해 커스터마이즈될 수 있는 탬플릿 광고를 제공할 수 있다. 부가적으로, ASP는 또한 탬플릿 광고를 포함하는 광고의 커스터마이제이션, 수정, 및 생성을 지우기 위한 광고 수정 유틸리티를 제공할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 선택된 광고는 광고주의 성명, 색, 텍스트, 및/또는 다른 유사한 엘리먼트로 커스터마이즈될 수 있다. 또한, 광고주의 로로, 이미지, 서브-이미지, 폰트, 크기등과 같은 부가적인 엘리먼트가 탬플릿 광고에서 커스터마이즈될 수 있고, 또는 광고 수정 유틸리티를 이용하여 커스터마이즈 될 수 있다. 이와 같이, 광고 수정 애플리케이션은 수정된 광고를 프리뷰할 수 있는 능력을 포함할 수 있다.
광고 수정 애플리케이션의 적어도 일 실시예는 플래시 파일 포맷(.swf 파일 확장자에 의해 식별가능함)으로 제공되고, API(application programming interface)으로 편집가능한 온라인 광고의 수정, 커스터마이제이션, 및 생성을 가능하게 한다. 또한, 하나 이상의 실시예는 하나 이상의 API들을 지원할 수 있는 다른 유형의 파일을 수정, 커스터마이징, 및 생성할 수 있다. 예컨대, Free Software Foundation의 Gnash 파일 포맷, W3C의 Scalable Vector Graphics 파일 포맷, ActionScript 스크립트 파일등이 본 발명의 적어도 일 실시예에서 이용될 수 있다. 그러나, 광고 수정 유틸리티는 이러한 포맷들에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예는 온라인 광고에서 이용될 수 있는 임의의 다른 파일 포맷을 수정, 커스터마이징 및 생성할 수 있다.
예컨대, 이러한 온라인 광고는 플래시 플레이어(Flash Player), 및/또는 브라우저와 같은 다른 애플리케이션을 위한 클라이언트 뷰어 플러그-인을 이용하여 적절하게 디스플레이될 수 있다. 플래시 포맷을 이용하는 온라인 광고등의 매체는 .swf 파일 확장자에 의해 식별될 수 있다. .swf 파일 포맷은, 컴퓨팅 디바이스에서 플레이하기 위한, 텍스트, 폰트 유형, 폰트 크기, 전경 색, 배경 색, 특정 애니메이팅 모듈(animated module), 비트맵, 벡터 이미지, 다른 그래픽, 또는 이미지, 오디오등과 같은 엘리먼트를 저장할 수 있는 이진 파일 포맷이다. 설계자 및/또는 프로그래머는 온라인 광고를 위한 소스 파일을 생성하기 위해 하나 이상의 툴(tool), API등을 이용한다. 이 소스 파일(.fla 파일 확장자)은, 다음에 플래시 플레이어 또는 클라이언트 뷰어 플러그-인 애플리케이션으로 재생하기 위해 분배될 수 있는 이진 파일(.swf 파일 확장자)로 컴파일 된다.
온라인 광고가 제3자에 의해 생성될 때, 사용자는 소스 파일에 대해 바로 액세스할 수 없고, 이에 따라 온라인 광고를 수정하거나 커스터마이징하기 더 어려워진다. 본 발명의 적어도 일 실시예에서, 광고 수정 유틸리티는 swf.파일과 같은 이진 파일을 수정하여 광고의 엘리먼트를 변경하는데 제공된다. 예컨대, 이러한 유틸리티는 "스테이지 상에(on the stage)" 배치된, 즉, 트래킹되고 분석될 수 있는 수정가능 엘리먼트의 온라인 광고의 예에서 보여질 수 있고/상호작용될 수 있으며, 텍스트, 이미지, 엘리먼트 배치, 텍스트 색, 배경 색, 전경 색, 크기, 폰트 크기, 폰트 유형, 발행자 비드, 발행자 신원, 페이지 배치, 비트맵, 벡터 이미지, 그래픽, 아이콘, 무비, 비디오, 오디오, 애니메이션, 로고, 탬플릿, 타겟팅된 인구통계등, 및 이들의 조합을 포함하는 엘리먼트를 판독, 부가, 제거, 수정, 리사이징, 교체등을 할 수 있도록 한다.
또한, 광고 수정 애플리케이션의 특정 구현례는 광고를 위한 이진 파일을 "임포트(import)"하고, 어느 엘리먼트가 수정 및/또는 커스터마이즈될 수 있는 지 여부를 판정하고, 사용자가 이러한 수정 및 커스터마이제이션을 할 수 있도록 하는 능력을 포함할 수 있다. 이러한 능력은 탬플릿 광고, 광고주 업로딩 광고, 제3자 광고등의 커스터마이제이션을 가능하게 한다. 광고 수정 애플리케이션의 특정 구현례는 또한 다른 것에 의해 제공되고 및/또는 제어되는 다른 온라인 광고에 부분 적으로 기초하여 새로운 온라인 광고를 생성할 수 있다.
특정 실시예에서, 도 4에 도시된 것과 같은 인터페이스는 광고 수정 애플리케이션을 제어하는데 또는 그렇지 않으면 광고 수정 애플리케이션과 상호작용하기 위해 이용될 수 있다. 도시된 바와 같이, 애플리케이션은 광고로부터 텍스트 및 색 엘리먼트를 추출했고, 추출된 엘리먼트를 편집가능한 필드에 배치하였다. 이와 같이, 광고 수정 애플리케이션은 전술한 엘리먼트와 같은 부가적인 엘리먼트를 수정하는 능력을 포함할 수 있다. 게다가, 광고 수정 애플리케이션은 탬플릿 광고, 광고주 업로딩 광고, 제3자 플래시 광고등을 수정할 수 있다.
도 5는 다수의 광고에 대한 소정의 성능 통계 자료 및 다른 메트릭을 도시하는 스크린샷이다. 이 스크린샷은, 임프레션의 수, 클릭-쓰루 퍼센티지, 클릭-쓰루의 수, 클릭-쓰루와 그 이상의 고객 상호작용간의 변환율, 및 각각의 광고에 대해 이러한 메트릭과 연관된 비용등과 같은 통계 자료 및 다른 메트릭을 도시한다. 전술한 바와 같이, 이러한 통계 자료 및 메트릭은 온라인 광고 발행자로부터 검색될 수 있고, 광고주의 웹 서버상에서 트래킹 동작등에 의해 판정될 수 있다. 이러한 통계 자료와 메트릭, 및 이들의 적절한 조합은 광고의 성능에 관한 실시간 피드백을 제공하는데 이용될 수 있다.
몇몇 실시예에서, ASP 성능 최적화 애플리케이션은 온라인 광고 발행자와 함께 복수의 광고를 발행하도록 인에이블된다. 이러한 복수의 광고는 상당한 차이를 가질 수 있고, 또는 상이한 텍스트, 폰트 또는 색과 같은 단지 보다 적은 차이를 가질 수 있다. 또한, 성능 최적화 애플리케이션은 온라인 광고 발행자로부터 성능 통계 자료, 휴리스틱스, 및 메트릭을 자동으로 검색 및 모니터링하고, 복수의 광고 중 어느 것이 다른 광고 보다 더 잘 수행되고 있는지 판정하도록 구성될 수 있다. 전술한 바와 같이, 판정은, 클릭-쓰루의 수, 클릭-쓰루 대 임프레션의 비, 고객 상호작용의 수 또는 비율, 세일, 사인-업, 투자 회복등의 전부 또는 일부에 기초하여 수행될 수 있다. 적어도 일 실시예에서, 성능 최적화 애플리케이션은 광고주 및/또는 제3자로부터의 통계 자료, 휴리스틱스, 및 다른 메트릭을 반복적으로 판정 및/또는 검색할 수 있고, 또한, 온라인 광고 성능의 비교를 더 구별짓기 위해 이 정보를 단일로 또는 조합으로, 또는 하나 이상의 온라인 광고 발행자에 의해 제공되는 그 이상의 정보와 결합하여 이용할 수 있다. 이와 같이, 성능 최적화 애플리케이션은 특정 광고 캠페인 또는 광고주와 관련된 데이터에 기초할 수 있고, 또는 복수의 캠페인 또는 광고주에 걸쳐 성능 데이터를 공유할 수 있다.
이러한 통계 자료, 휴리스틱스, 메트릭, 및 다른 정보로부터 ASP 성능 최적화 애플리케이션은 다른 광고에 대한 각각의 광고의 성능을 분석할 수 있다. 이 애플리케이션은 또한 광고들간의 차이가 애플리케이션에 의해 미리 트래킹되지 않았다면 복수의 광고를 분석하여 광고들간의 차이를 판정한다. 차이를 판정 또는 트래킹하여, 성능 최적화 애플리케이션은 온라인 광고의 어느 엘리먼트가 성능, 소비자 관심, 소비자 상호작용등과 관련이 있는지를 분석할 수 있다. 트래킹되고 분석될 수 있는 수정가능 엘리먼트의 예는 광고 텍스트, 이미지, 엘리먼트 배치, 텍스트 색, 배경 색, 전경 색, 크기, 폰트, 발행자 비드, 발행자 신원, 페이지 배치, 애니메이션, 오디오, 로고, 탬플릿, 타겟팅된 인구통계등 및 이들의 조합을 포함한 다.
또한, 성능 최적화 애플리케이션은 포지티브 수행 엘리먼트를 통합하기 위해 광고를 수정하고, 광고주에게 통보하고, 광고주/사용자가 광고 성능, 효율등을 개선하기 위해 취할 수 있는 액션을 추천하도록 인에이블될 수 있다. 적어도 일 실시예에서, 온라인 광고의 수정, 생성, 및 후속적인 발행은 인간의 개입없이 자동적으로 수행될 수 있다. 그러나, 성능 최적화 애플리케이션은 발행 이전에 사용자/광고주에 의한 리뷰를 위해 추천된 온라인 광고를 생성 및 제시하도록 적절하게 구성될 수 있다. 예컨대, 성능 최적화 애플리케이션은 특정한 추천 광고, 광고 주제, 광고 비드, 광고 버짓, 발행자등을 광고주의 시스템에의 로그인에 따라 광고주에게 제시할 수 있다. 광고주는 다음에 추천 광고를 단일로 또는 광고 캠페인의 일부로서 수락 및 발행할 수 있다. 또한, 성능 최적화 애플리케이션은 수정된 광고를 자동으로 발행하거나 또는 지연 또는 대기 시간동안 사용자가 수정된 광고를 거절하지 않고, 승인하고, 보거나, 보지 않았다면, 다른 변경을 하도록 구성될 수 있다.
특정 실시예에서, 전술한 바와 같이, 폰트 크기, 전경 색, 또는 배경 색등과 같은 복수의 변수를 분석하는 것이 바람직하다. 어떤 경우에는, 통계적 분석이 엘리먼트의 특정 조합이 바람직한 결과를 산출하도록 예측됨을 나타낼 수 있다. 그러나, 여러 이유로 인해, 이러한 조합들은 시각적으로 불일치 하거나 그렇지 않으면 발행에 유용하지 않은 광고를 생성할 수 있다. 예컨대, 배경 색과 충분한 컨트라스트를 제공하지 않는 텍스트 색이 선택될 수 있다.
따라서, 성능 최적화 애플리케이션은 엘리먼트의 특정 조합이 잘 수행되지 않는지 여부를 판정하는 부가적인 기술을 이용하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 특정 애플리케이션은 베이시안(Bayesian) 필터링 기술, 다변수(multi-variant) 테스팅, A/B 테스팅, DOE(design of experiment) 접근법등을 이용할 수 있다. 이러한 기술의 이용은 전술한 바와 같이 광고의 자동 수정 및 발행과 결합하여 이용될 수 있다. 또한, 성능 트래킹 애플리케이션은, 통계적으로 유효한 데이터가 수집된 이후에만, 분석, 추천, 수정등을 제공하도록 구성될 수 있다. 이러한 유효성의 임계값은 각각의 개별적인 광고주 또는 광고 캠페인을 위해 적절하게 구성될 수 있다.
수정된 광고 캠페인 또는 광고가 발행된 이후에, 성능 최적화 애플리케이션은 성능 통계 자료를 검색 및 모니터링하고 수정된 광고상에서 피드백을 획득하도록 인에이블될 수 있다. 이러한 피드백을 이용하고 반복적인 성능 트래킹 및 수정을 수행하여, 광고 캠페인은 더 수정될 수 있다. 성능 최적화 애플리케이션은, 특정 성능 목표가 충족될 때가지, 소정의 상황에 적절한, 반복 횟수 세트등에 대한 반복 루프를 지속하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 일 실시예에서, 온라인 광고 수정의 반복은, 정해진 값이 수정된 온라인 광고의 전체 효율 및/또는 성능을 초과할 때까지 발생한다.
도 6은 본 발명의 동작할 수 있는 환경의 일 실시예를 도시한다. 그러나, 이러한 구성요소 전부가 본 발명을 실시하는데 필요한 것은 아니며, 구성요소의 배열 및 유형에서의 변형도 본 발명의 사상 또는 범주를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 시스템(600)은 제1 및 제2 모바일 디바이스(510-511), 제1 및 제2 클라이언트 디바이스(515-516), 서버(520), 및 네트워크(530)를 포함한다.
일반적으로, 제1 및 제2 모바일 디바이스(611-612) 및 제1 및 제2 클라이언트 디바이스(615-616) 및 서버(620)는 서버 디바이스등으로부터의 정보에 대한 웹 요청을 포함하는 정보를 송신 및 수신하도록 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속할 수 있는 가상의 임의의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 제1 및 제2 모바일 디바이스(611-612) 및 제1 및 제2 클라이언트 디바이스(615-616)은, 예컨대, 단말 사용자가 네트워크(630)를 통해 서버(620), 다른 디바이스 및 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 구성되는 웹 브라우저 애플리케이션과 같은, 다양한 동작을 관리하도록 구성된 클라이언트 애플리케이션을 더 포함할 수 있다.
이와 같이, 서버(620)는, 예컨대, 단말-사용자가 네트워크(630)를 통해 서버(620)와 상호작용할 수 있도록 구성된 웹-서버 애플리케이션과 같은 다양한 동작을 관리하도록 구성된 서버 애플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(620)는 휴리스틱스 및/또는 성능 통계 자료 및 다른 메트릭에 부분적으로 기초하여 광고 자원을 관리하도록 구성될 수 있다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 일 실시예를 도시한다. 서버(720)는 도시된 것보다 다수의 어느 정도의 구성요소를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소는 본 발명의 하나 이상의 실시예를 실시하기 위한 예시적인 실시예를 개시하는데 충분하다.
서버(720)는 처리부(712), 비디오 디스플레이 어댑터(714), 및 대용량 메모 리를 포함하고, 이들 모두는 버스(722)를 통해 서로 통신한다. 대용량 메모리는 일반적으로 RAM(716), ROM(732), 및 하드 디스크 드라이브(728), 테이프 드라이브, 광 드라이브, 및/또는 플로피 디스크 드라이브와 같은 하나 이상의 영구 대용량 저장 디바이스를 포함한다. 대용량 메모리는 서버(720)의 동작을 제어하기 위한 운영 시스템(730)을 저장한다. 서버(720)는 또한 예컨대, 웹-서버(753), 광고 수정 애플리케이션(754), 및 성능 최적화 애플리케이션(755)를 포함하는 애플리케이션(750)을 포함하고, 이들은 RAM(716)내의 하나 이상의 위치에 저장되는 하나 이상의 실행가능 명령으로 표현될 수 있으며, 이들 명령은 다른 곳에도 저장될 수 있다. 서버(720)는, 광고, 광고 캠페인, 및 이들의 엘리먼트를 저장, 검색, 구성, 및 그렇지 않으면 관리하기 위한 데이터베이스(756) 또는 다른 아카이브(archive) 또는 매체를 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명을 구현하는 시스템내에 포함될 수 있는 모바일 디바이스(810)의 일 실시예를 도시한다. 모바일 디바이스(810)는 도 8에 도시된 것과 같은 다수의 어느 정도의 구성요소를 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 구성요소는 본 발명을 실시하기 위한 예시적인 실시예를 개시하는데 충분하다.
도면에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(810)는 버스(824)를 통해 대용량 메모리(830)와 통신하는 처리부(CPU)(822)를 포함한다. 모바일 디바이스(810)는 또한 전원(826), 하나 이상의 네트워크 인터페이스(850), 오디오 인터페이스(852), 비디오 인터페이스(859), 디스플레이(854), 키패드(856), 조명기(858), 입/출력 인터페이스(860), 햅틱 인터페이스(862), 저장 매체(866), 및 광 글로벌 포지셔닝 시 스템(GPS) 수신기(864)를 포함한다.
모바일 디바이스(810)는 선택적으로 기지국(도시되지 않음)과 통신할 수 있고, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스와 직접 통신할 수 있다. 네트워크 인터페이스(850)는 모바일 디바이스(810)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 회로를 포함하고, GSM(global system for mobile communication), CDMA(code division multiple access), TDMA(time division multiple access), UDP(user datagram protocol), TCP/IP(transmission control protocol/Internet protocol), SMS, GPRS(general packet radio service), WAP, UWB(ultra wide band), IEEE 802.16 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access), SIP/RTP, 또는 다양한 다른 무선 통신 프로토콜 중 임의의 하나를 포함하지만 이제 제한되지 않는 하나 이상의 통신 프로토콜 및 기술로 이용되도록 구성될 수 있다. 네트워크 인터페이스(850)는 종종 송수신기, 송수신 디바이스, 또는 NIC(network interface card)로 알려져 있다.
대용량 메모리(830)는 RAM(832), ROM(834), 및 다른 저장 수단을 포함한다. 대용량 메모리(830)는, 컴퓨터 판독가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 컴퓨터 저장 매체의 다른 일례를 도시한다. 대용량 메모리(830)는 모바일 디바이스(810)의 저 레벨 동작 및 운영 시스템(841)을 제어하기 위한 BIOS(basic input/ouput system)를 저장한다. 메모리(830)는 하나 이상의 데이터 저장소(844)를 더 포함하고, 이것은 다른 것 중에서 애플리케이션(842) 및/또는 다른 데이터를 저장하기 위해 모바일 디바이스(810)에 의해 이용될 수 있다. 애플리케이션(842) 및/또는 다른 데이터의 적어도 일부는 또한 디스크 드라이브, 착탈가능 저장소등과 같은 저장 매체(866)에 저장될 수 있다.
애플리케이션(842)은 컴퓨터 실행가능 명령을 포함할 수 있고, 이 컴퓨터 실행가능 명령은 모바일 디바이스(810)에 의해 실행될 때, 캘린더, 컨택트 매니저, 태스크 매니저, 트랜스코더(transcoder), 데이터베이스 프로그램, 워드프로세싱 프로그램, 스크린 세이버, 보안 애플리케이션, 스프레스쉬트 프로그램, 게임, 검색 프로그램등과 같은 기능을 제공한다. 애플리케이션(842)은 서버(620)등과 같은 다른 컴퓨팅 디바이스와 상호작용할 수 있도록 하는 브라우저(845)를 더 포함할 수 있다.
특정 실시예에서, 전술한 바와 같은 광고 관리 애플리케이션은 광고주에 의해 웹 브라우저를 통해 이용, 구성, 제어등이 될 수 있다. 예컨대, 웹 브라우저는 인터넷 또는 다른 온라인 광고 캠페인을 관리하기 위해 서버측 광고 관리 애플리케이션을 동작시키는 웹 서버와 통신할 수 있다. 그러나, 다른 실시예에서, 광고주는 로컬로 인스톨된 애플리케이션을 이용할 수 있고, ASP 또는 제3자는 광고주에대한 광고 캠페인등을 관리할 수 있다. 전술한 광고 관리 애플리케이션 및 그 엘리먼트는 별개로, 함께 또는 임의의 적절한 조합으로 이용될 수 있다는 것을 알 수 있다.
도 9 및 10은 광고 워크플로우의 2개의 실시예를 나타내는 워크플로우도이다. 도시된 바와 같이, 워크플로우는 광고, 광고 캠페인, 및 그 엘리먼트를 창작, 생성, 커스터마이징, 및 수정하기 위한 가능한 단계 및 엘리먼트를 도시한다. 특정 단계 또는 엘리먼트는 소정의 실시예에 대해 적절하게 생략 또는 부가될 수 있음을 알 수 있다. 이와 같이, 각각의 단계 또는 엘리먼트, 및 그 조합은 전술한 바와 같은 각각의 소정의 구현례에 적합하게, 수동으로 또는 자동으로 달성될 수 있다.
전술한 명세서, 실시예, 및 데이터는 본 발명의 방법 및 애플리케이션, 및 이용에 대한 설명을 제공한다. 본 발명의 다수의 실시예가 본 발명의 사상 및 범주를 벗어남이 없이 구현될 수 있으므로, 본 명세서는 단지 본 발명의 다수의 가능한 실시예 중 몇몇을 개시한 것 뿐이다.

Claims (20)

  1. 온라인 광고에 대한 수정을 관리하는 방법으로서,
    복수의 서로 다른 선택가능한 광고 엘리먼트들로부터 상기 온라인 광고를 생성하는 단계;
    네트워크를 통한 액세스를 위해 상기 생성된 온라인 광고를 발행(publishing)하는 단계;
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 메트릭(metrics)을 수집하는 단계 ― 상기 메트릭은 상기 온라인 광고의 성능(performance) 혹은 효율과 연관되어 있음 ―;
    상기 수집된 메트릭과, 다른 발행된 온라인 광고와 연관된 메트릭을 비교하여, 상기 생성된 온라인 광고 내의 어떤 광고 엘리먼트들이 가장 높은 성능 혹은 효율 값을 나타내는지와, 어떤 광고 엘리먼트들이 가장 낮은 성능 혹은 효율 값을 나타내는지를 판정하는 단계; 및
    상기 온라인 광고의 전체 성능 혹은 효율을 증가시키기 위해 상기 비교에 기초하여 상기 온라인 광고를 수정하는 단계
    를 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 온라인 광고를 수정하는 단계는, 상기 생성된 온라인 광고 내에서 가장 낮은 성능 혹은 효율 값을 갖는 적어도 하나의 광고 엘리먼트를 교체하는 단계를 더 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수집된 메트릭을 비교하는 단계는,
    광고 엘리먼트들의 어떤 조합이 가장 높은 성능 혹은 효율 값을 제공하는지를 판정하는 단계; 및
    광고 엘리먼트들의 어떤 다른 조합이 가장 낮은 성능 혹은 효율 값을 제공하는지를 판정하는 단계
    를 더 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 수집된 메트릭을 비교하는 단계는, 상기 발행된 온라인 광고 내에서, 그리고 다른 발행된 온라인 광고에 걸쳐, 광고 엘리먼트들의 조합의 통계적 분석을 이용하는 단계를 더 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 비교에 기초하여 상기 온라인 광고를 수정하는 단계는, 자동으로, 사용자 개입과는 독립적으로 수행되며, 상기 온라인 광고를 수정하는 단계는, 적어도 하나의 광고 엘리먼트를, 상기 생성된 온라인 광고 내의 다른 광고 엘리먼트와 교체하는 단계를 더 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 발행 단계, 메트릭 수집 단계, 상기 수집된 메트릭의 비교 단계, 및 상기 비교에 기초하여 상기 온라인 광고를 수정하는 단계는 반복적으로 수행되는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 성능에 대한 메트릭을 수집하는 단계는, 상기 발행된 온라인 광고와 연관된 제품 혹은 서비스의 판매, 조사(survey)의 완료, 고객 프로파일의 수신, 고객 로그인의 완료, 혹은 상기 온라인 광고의 뷰어(viewer)가 상기 온라인 광고와 연관된 머천트(merchant)를 방문한 것을 나타내는 피드백 중 적어도 하나와 연관된 정보를 수집하는 단계를 더 포함하는 온라인 광고에 대한 수정 관리 방법.
  8. 네트워크를 통해 온라인 광고에 대한 수정을 관리하기 위한 네트워크 디바이스로서,
    상기 네트워크를 통해 데이터를 전송 및 수신하기 위한 송수신기; 및
    액션들(actions)을 수행하도록 동작하는 프로세서
    를 포함하며,
    상기 액션들은,
    상기 네트워크를 통해 상기 온라인 광고를 발행하는 액션 ― 상기 온라인 광 고는 복수의 선택가능한 광고 엘리먼트들을 포함함 ―을 포함하며,
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 정보를 트래킹(tracking)하는 액션 ― 상기 트래킹된 정보는 성능 메트릭 혹은 효율 메트릭 중 적어도 하나를 제공함 ―,
    복수의 다른 온라인 광고들과 연관된 메트릭을 수신하는 액션,
    상기 수신된 메트릭으로 상기 트래킹된 정보를 분석하여, 상기 발행된 온라인 광고 내에서, 상기 온라인 광고에 대한 성능 혹은 효율 중 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 선택가능한 광고 엘리먼트를 식별하는 액션, 및
    상기 온라인 광고의 전체 성능 혹은 효율을 증가시키기 위하여, 선택가능한 광고 엘리먼트를 다른 선택가능한 광고 엘리먼트로 교체함으로써 상기 온라인 광고를 수정하는 액션
    을 반복적으로 행하는 액션을 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 트래킹된 정보를 분석하는 액션은, 상기 온라인 광고의 트래킹된 정보 및 상기 수신된 메트릭의 통계적 분석을 수행하여, 성능 혹은 효율 중 적어도 하나를 증가시키는 선택가능한 광고 엘리먼트들의 적어도 하나의 조합, 및 온라인 광고의 성능 혹은 효율 중 적어도 하나를 감소시키는 선택가능한 광고 엘리먼트들의 적어도 다른 조합을 결정하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 온라인 광고를 수정하는 액션은, 상기 수정된 온라인 광고에 대한 성능 값 혹은 효율 값이 규정된 값을 초과할 때까지 자동으로 반복하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 복수의 선택가능한 광고 엘리먼트들은, 텍스트, 배경 색, 전경 색, 크기, 폰트, 폰트 유형, 발행자 비드(publisher bid), 발행자 아이덴티티, 페이지 배치(page placement), 비트맵, 그래픽, 아이콘, 오디오 파일, 비디오 파일, 애니메이션, 혹은 타겟팅된 인구통계(targeted demographic) 중 적어도 하나를 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 정보를 트래킹하는 액션은, 제품 혹은 서비스의 판매, 질문서(questionnaire)의 완료, 혹은 고객 프로파일의 수신 중 적어도 하나를 트래킹하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 정보를 트래킹하는 액션은, 클릭-쓰루의 수(number of click-throughs), 임프레션(impressions)에 대한 클릭-쓰루 율(ratio of click-throughs), 임프레션에 대한 경비 효율 지표(cost per thousand), 혹은 뷰어 상호작용(viewer interactions)의 수 중 적어도 하나를 트래킹하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 온라인 광고를 수정하는 액션은, 광고 애플리케이션을 통해 가능하게 되며, 상기 애플리케이션은, 상기 선택가능한 광고 엘리먼트들로의 액세스, 및 복수의 광고들의 광고 라이브러리(library)를 사용자에게 제공하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리를 위한 네트워크 디바이스.
  15. 온라인 광고에 대한 수정을 관리하는 데에 이용하기 위한 시스템으로서,
    복수의 선택가능한 광고 엘리먼트들을 갖는 라이브러리; 및
    상기 라이브러리에 액세스하도록 구성 및 배치된 서버
    를 포함하며,
    상기 서버는 또한,
    상기 복수의 선택가능한 광고 엘리먼트들 중 적어도 일부를 이용하여 상기 온라인 광고를 생성하도록 상기 라이브러리를 이용하는 액션,
    상기 네트워크를 통한 뷰어들의 액세스를 위해 상기 온라인 광고를 발행하는 액션,
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 정보를 트래킹하는 액션 ― 상기 트래킹된 정보는 성능 메트릭 혹은 효율 메트릭 중 적어도 하나를 제공함 ―,
    복수의 다른 온라인 광고들 ― 상기 복수의 온라인 광고들 각각은 적어도 일부의 선택가능한 광고 엘리먼트들을 포함함 ― 에 대하여 획득된 메트릭으로 상기 트래킹된 정보를 분석하여, 상기 발행된 온라인 광고 내에서, 상기 온라인 광고에 대한 성능 혹은 효율 중 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 선택가능한 광고 엘리먼트를 식별하는 액션, 및
    상기 온라인 광고의 전체 성능 혹은 효율을 증가시키기 위하여, 선택가능한 광고 엘리먼트를 다른 선택가능한 광고 엘리먼트로 교체함으로써 상기 온라인 광고를 수정하는 액션
    을 포함하는 액션들을 수행하도록 구성 및 배치되는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    적어도 하나의 선택가능한 광고 엘리먼트는 쿠폰 혹은 프로모션(promotion) 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 트래킹된 정보를 메트릭으로 분석하는 액션은, 광고의 성능 혹은 효율 중 적어도 하나를 증가시키는 선택가능한 광고 엘리먼트들의 적어도 하나의 조합을 결정하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 발행된 온라인 광고에 대한 정보를 트래킹하는 액션은, 상기 발행된 온라인 광고와 연관된 제품 혹은 서비스의 판매, 조사(survey)의 완료, 고객 프로파일의 수신, 고객 로그인의 완료, 혹은 상기 온라인 광고의 뷰어가 상기 온라인 광고와 연관된 머천트를 방문한 것을 나타내는 피드백 중 적어도 하나를 트래킹하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 서버는, 상기 수정된 온라인 광고에 대한 성능 값 혹은 효율 값이 규정된 값을 초과할 때까지, 적어도 상기 발행, 트래킹, 분석, 및 수정 액션들을 자동으로 반복하는 액션을 포함하는 액션들을 또한 수행하도록 구성 및 배치되는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
  20. 제15항에 있어서,
    정보를 트래킹하는 액션은, 상기 발행된 온라인 광고와 연관된 판매, 뷰어에 의한 폼(form)의 완료, 혹은 상기 온라인 광고의 뷰어가 상기 온라인 광고와 연관 된 머천트를 방문한 것을 나타내는 피드백 중 적어도 하나와 연관된 정보를 트래킹하는 액션을 더 포함하는, 온라인 광고에 대한 수정 관리 시스템.
KR1020097020531A 2007-03-02 2008-03-03 휴리스틱스 및 실시간 피드백에 기초한 광고 캠페인 엘리먼트의 수정 KR20090127411A (ko)

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