KR20090126853A - 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법 및 그 장치와 맞춤광고서비스 방법 - Google Patents

콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법 및 그 장치와 맞춤광고서비스 방법 Download PDF

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KR20090126853A
KR20090126853A KR1020080053181A KR20080053181A KR20090126853A KR 20090126853 A KR20090126853 A KR 20090126853A KR 1020080053181 A KR1020080053181 A KR 1020080053181A KR 20080053181 A KR20080053181 A KR 20080053181A KR 20090126853 A KR20090126853 A KR 20090126853A
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장명길
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Abstract

본 발명은 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법 및 그 장치와 맞춤광고 서비스 방법에 관한 것으로, 고차원 언어 분석을 통해 콘텐츠 내용을 분석하고 의미를 파악하여 광고 핵심어를 추출하고, 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고를 추천하고 광고 DB가 갱신된 경우 이를 실시간으로 반영함으로써, 해당 광고 노출 효과를 극대화할 수 있고 최종적으로 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
미디어, 문서, 광고, 맞춤, 서비스

Description

콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법 및 그 장치와 맞춤광고 서비스 방법{METHOD FOR RECOMMENDATING CONTENT CONTEXT A THING MADE TO ORDER ADVERTISEMENT AND ITS APPARATUS AND SERVCE METHOD}
본 발명은 콘텐츠의 광고 핵심어를 추출하고, 이 추출된 핵심어 문맥에 적합한 맞춤광고를 추천할 수 있는 방법 및 그 장치와 맞춤광고 서비스 방법에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT신성장동력핵심기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2008-S-020-01, 과제명: 웹 QA 기술 개발].
주지된 바와 같이, 인터넷 광고 시장은 배너광고로부터 시작되어 키워드 광고를 넘어 문맥광고로 진화하고 있다. 이러한 문맥광고는 인터넷상의 콘텐츠에 대해 해당 콘텐츠와 관련성이 높은 광고를 연계하여 제공함으로써 사용자들의 광고 클릭을 유발하는 방법이다.
하지만, 기존의 문맥광고는 콘텐츠와 광고의 맵핑을 기계적으로 수행하기 때 문에 때때로 콘텐츠와 연관이 없는 광고가 맵핑되는 경우가 발생하여 콘텐츠와 전혀 관련이 없는 문맥광고를 맵핑시키는 경우가 종종 있다.
또한, 기존의 광고는 광고주가 등록해 놓은 광고 문구만 간단하게 표시되어 인터넷 사용자가 광고를 클릭하고 싶은 유혹을 느끼지 않게 된다. 따라서, 현재의 인터넷 광고 기술분야에서는 문맥광고의 맵핑 적중율을 높이고 재미있는 광고를 제공하며 후발 주자도 손쉽게 이러한 문맥광고 시장에 진입할 수 있도록 하는 방안이 절실히 요구된다.
이와 같은 문맥광고 기술의 종래기술을 살펴보면, "콘텐츠내의 문맥에 포함된 키워드들을 통해 콘텐츠에 적정 광고를 게재하는 문맥기반 광고 시스템 및 방법" 에 관한 기술, "온라인 광고를 게재할 필요가 있는 온라인 콘텐츠로부터 온라인 콘텐츠와 부합하는 문맥성향의 광고를 선택하는 장치"에 관한 기술, "온라인 상에서 다국어 기반 문맥 광고를 실시간으로 제공하는 방법 및 장치"에 관한 기술, "문맥광고가 사용자가 입력한 키워드를 단순 비교하는 완전 매칭 방법을 쓰는 단점을 극복하여 문서에 출현한 단어를 추출하고 이를 검색 알고리즘을 통해 부분 매칭으로 확장하는 매칭 기법"에 관한 기술, "문서에 출현하는 단어와 광고에 출현하는 단어간의 불일치를 해결하기 위해 고차원 언어분석 기법을 통한 의미 확장을 통해 최적의 키워드를 추천하는 방법"에 관한 기술 등으로 개시되어 있다.
그러나, 상기한 바와 같은 종래 기술에서와 같이 문서내에 출현한 단어나 토콘을 추출하여 관련 데이터베이스(DataBase, 이하, DB라 함)와 단순 매칭하거나 검색 기법을 통해 부분 매칭하는 방법, 혹은 문서를 광고 범주 체계에 할당하고 그 범주에 해당하는 광고를 추천하는 방법을 사용하기 때문에 콘텐츠 문맥을 단편적으로 파악할 수밖에 없는 단점이 있다. 또한 광고가 새로 수주된 경우 그 내용을 실시간으로 광고 추천결과에 반영할 수 없다는 문제점이 있다.
이에, 본 발명의 기술적 과제는 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 고차원 언어 분석을 통해 콘텐츠 내용을 분석하고 의미를 파악하여 광고 핵심어를 추출하고, 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고를 추천하고 광고 DB가 갱신된 경우 이를 실시간으로 반영할 수 있는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법 및 그 장치와 맞춤광고 서비스 방법을 제공한다.
본 발명의 일 관점에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법은, 미디어로부터 콘텐츠를 정제하는 단계와, 정제된 콘텐츠의 내용을 기반으로 형태소 분석 및 개체명 인식을 수행하는 단계와, 형태소 분석 및 개체명 인식의 결과와 콘텐츠의 구조를 분석한 결과를 바탕으로 광고분류범주를 할당하는 단계와, 할당된 광고분류범주에 해당하는 광고키워드사전을 참조하여 키워드를 확장하여 콘텐츠 확장 및 콘텐츠 문맥을 파악하고, 콘텐츠 문맥을 대표할 수 있는 광고 키워드를 추출하는 단계와, 추출된 광고 키워드를 바탕으로 의미기반 광고 매칭기법을 통해 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인(campaigns)을 선택하고, 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 추출하여 광고를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 관점에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치는, 다양한 미디어로부터 콘텐츠를 정제하는 문서 전처리부와, 정제된 콘텐츠의 내용을 기반으로 형태소를 분석하고 개체명을 인식하는 언어 분석부와, 분석된 형태소와 인식된 개체명의 결과와 콘텐츠의 구조를 분석한 결과를 바탕으로 광고분류범주를 할당하는 문서 분석부와, 할당된 광고분류범주에 해당하는 광고키워드사전을 참조하면서 키워드를 확장하여 콘텐츠 확장 및 콘텐츠 문맥을 파악하고, 콘텐츠 문맥을 대표하는 광고 키워드를 추출하는 의미 분석부와, 추출된 광고 키워드를 바탕으로 의미기반 광고 매칭기법을 통해 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인을 선택하고, 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 추출하여 광고를 추천하는 광고 매칭부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 또 다른 관점에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 활용한 맞춤광고 서비스 방법은, 사용자에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자 웹 브라우져로 광고 태그(Tag) 및 기사 아이디(ID)를 전달하는 단계와, 광고 태그를 분석하여 광고 서버에 광고를 요청하는 단계와, 광고 요청에 따라 광고 매칭부를 통해 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB 및 CM DB로부터 선택하는 단계와, 선택된 광고를 미디어에 부착하여 요청한 사용자에게 전달하는 단계를 포함하 는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 또 다른 관점에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 활용한 맞춤광고 서비스 방법은, 사용자에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자 웹 브라우져로 광고 태그 및 기사 ID를 전달하는 단계와, 광고 태그를 분석하여 광고 서버에 광고를 요청하는 단계와, 광고 요청에 따라 광고 매칭부를 통해 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB로부터 선택하는 단계와, 선택된 광고를 미디어에 부착하여 요청한 사용자에게 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 고차원 언어 분석을 통해 콘텐츠 내용을 분석하고 의미를 파악하여 광고 핵심어를 추출하고, 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고를 추천하고 광고 DB가 갱신된 경우 이를 실시간으로 반영함으로써, 해당 광고 노출 효과를 극대화할 수 있고 최종적으로 광고주(광고를 발주하는 사업자)의 만족도를 향상시킬 수 있는 잇점이 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 동작 원리를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 위한 블록 구성도로서, 문서 전처리부(10)와 언어 분석부(20)와 문서 분석부(30)와 의미 분석부(40)와 광고 매칭부(50)와 광고 피드백부(60)와 광고언어자원 워크벤치부(70)를 포함한다.
문서 전처리부(10)는 온라인 광고 서비스를 위한 다양한 미디어(예컨대, 콘텐츠 문맥 맞춤 광고 추천을 위한 신문기사와 블로그와 상품리뷰 등과 같은 텍스트 미디어 뿐 아니라 UCC와 동영상 등과 같은 멀티미디어)로부터 문서 전처리 과정을 통해 가치있는 콘텐츠로 정제하여 언어분석부(20)에 제공한다.
언어 분석부(20)는 문서 전처리부(10)로부터 입력되는 콘텐츠의 내용을 문장별 형태소를 분석하고, 광고 상품, 회사명, 인명 등 개체명을 인식하기 위해 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 학습 코퍼스 및 상품명 사전을 참조하면서 언어분석을 통해 개체명을 인식하며, 이 분석 및 인식된 형태소 분석결과 및 개체명 인식결과를 문서 분석부(30)에 제공한다.
문서 분석부(30)는 언어 분석부(20)로부터 입력되는 형태소 분석결과 및 개체명 인식결과와 콘텐츠의 구조(예컨대, 문서제목 및 본문과 기타 정보 등)를 분석한 결과를 바탕으로 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 광고분류체계(R1) 상에서 광 고대상내용을 분류하기 위해 콘텐츠 내용과 가장 적합한 광고분류범주를 자동으로 할당하여 의미 분석부(40)에 제공한다.
의미 분석부(40)는 문서 분석부(30)로부터 입력되는 할당된 광고분류범주와 관련된 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 광고키워드사전(R2)을 참조하여 키워드를 확장하여 콘텐츠 의미를 확장, 문맥을 파악하고 콘텐츠 문맥을 대표할 수 있는 대표 광고 키워드를 추출하고, 이 추출된 광고 키워드를 광고 매칭부(50)에 제공한다.
광고 매칭부(50)는 의미 분석부(40)로부터 입력되는 추출된 광고 키워드를 바탕으로 광고 인덱싱 DB(52)에 저장된 의미기반 광고 매칭기법을 통해 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인(campaigns)을 선택하고, 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 광고 키워드 DB(54)로부터 추출하여 광고를 추천하고, 문맥 맞춤(Context Match, 이하, CM이라 함) DB(58)에 저장한다. 여기서, 추출된 광고 핵심어는 광고 대행사에서 활용가능하며, 선택된 광고 캠페인은 언론사 웹서버에 연동된 최종신문기사(A2)에 의해 사용자에게 노출된다.
광고 피드백부(60)는 새로운 광고가 수주되어 광고 DB(56)가 갱신된 경우, 해당 광고가 어떤 범주에 해당하는지를 파악하여 광고 분류를 수행하고, 갱신된 광고 DB(56)의 내용(예컨대, 광고주가 입력한 내용으로 광고 제목 및 광고어 등)과 광고 범주 정보를 맞춤 광고 추천 엔진에 필요한 장치인 광고 인덱싱 DB(52)와 광고 키워드 DB(54) 그리고 광고언어자원 워크벤치부(70)로 피드백하여 필요한 자원을 갱신한다.
광고언어자원 워크벤치부(70)는 콘텐츠 문맥 맞춤 광고 서비스를 위해 사용되는 광고분류체계(R1) 하에 광고키워드사전(R2), 대상미디어콘텐츠, 광고 핵심어, 실제광고캠페인을 포함하는 광고언어자원과 이를 유기적으로 연결하여 가장 최신의 광고를 선택할 수 있도록 관리한다.
따라서, 본 발명은 고차원 언어 분석을 통해 콘텐츠 내용을 분석하고 의미를 파악하여 광고 핵심어를 추출하고, 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고를 추천하고 광고 DB가 갱신된 경우 이를 실시간으로 반영함으로써, 해당 광고 노출 효과를 극대화할 수 있고 최종적으로 광고주(광고를 발주하는 사업자)의 만족도를 향상시킬 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 본 실시 예에서 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 제시하기 위한 과정에 대하여 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 추천하기 위한 실시 예를 도시한 도면이다.
먼저, 온라인 광고 서비스를 위해 다양한 미디어, 예컨대 게임 관련 신문기사 원문(A1)을 입력받은 문서 전처리부(10)는 원문(A1)으로부터 가치있는 콘텐츠로 정제하여 언어 분석부(20)에 제공한다.
다음으로, 언어 분석부(20)에서는 문서 전처리부(10)로부터 입력되는 콘텐츠의 내용을 문장별 형태소를 분석하고, 광고 상품, 회사명, 인명 등 개체명을 인식하기 위해 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 학습 코퍼스 및 상품명 사전을 참조하 면서 언어분석을 통해 개체명을 인식하며, 이 분석 및 인식된 형태소 분석결과(예컨대, 리니지2, 최근, 온라인, 게임, 순위, 랭크,...등) 및 개체명 인식결과(예컨대, <게임명:리니지2><순위:3위>,...등)를 문서 분석부(30)에 제공한다.
이어서, 문서 분석부(30)에서는 언어 분석부(20)로부터 입력되는 형태소 분석결과 및 개체명 인식결과와 콘텐츠의 구조(예컨대, 문서제목 및 본문과 기타 정보 등)를 분석한 결과를 바탕으로 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 광고분류체계(R1) 상에서 광고대상내용을 분류하기 위해 콘텐츠 내용과 가장 적합한 광고분류범주를 자동으로 할당하여 의미 분석부(40)에 제공한다. 여기서, 해당 문서의 광고분류범주는 "게임" 상품중 "RPG" 범주에 해당한다.
다음에, 의미 분석부(40)에서는 문서 분석부(30)로부터 입력되는 할당된 광고분류범주와 관련된 광고언어자원 워크벤치부(70)내의 광고키워드사전(R2)을 참조하여 키워드를 확장(예컨대, 확장 키워드는 엔씨소프트, 엘프,... 등)하여 콘텐츠 의미를 확장, 문맥을 파악하고 콘텐츠 문맥을 대표할 수 있는 대표 광고 키워드를 추출하고, 이 추출된 광고 키워드(예컨대, 리니지2, 엔씨소프트, 메이플스토리,...등)를 광고 매칭부(50)에 제공한다.
광고 매칭부(50)는 의미 분석부(40)로부터 입력되는 추출된 광고 키워드를 바탕으로 광고 인덱싱 DB(52)에 저장된 의미기반 광고 매칭기법을 통해 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인(예컨대, 엔씨소프트(C1), 게임site(C2))을 선택하고, 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 광고 키워드 DB(54)로부터 추출하여 광고를 추천하고, CM DB(58)에 저장한다. 여기서, 추출된 광고 핵심어는 광고 대행사 에서 활용가능하며, 선택된 광고 캠페인은 언론사 웹서버에 연동된 최종신문기사(A2)에 의해 사용자에게 노출된다.
도 2를 참조하면, 새로운 광고(예컨대, 바람의 나라(C3))가 수주되어 도 1에 도시된 광고 DB(56)가 갱신된 경우, 해당 광고가 어떤 범주에 해당하는지를 파악하여 광고 분류를 수행하고, 도 1에 도시된 갱신된 광고 DB(56)의 내용(예컨대, 광고주가 입력한 내용으로 광고 제목 및 광고어 등)과 광고 범주 정보를 광고 피드백부(60)를 통해 맞춤 광고 추천 엔진에 필요한 장치인 도 1에 도시된 광고 인덱싱 DB(52)와 광고 키워드 DB(54) 그리고 광고언어자원 워크벤치부(70)로 피드백하여 필요한 자원을 갱신한다. 여기서, 도 2에서의 "바람의 나라(C3)"라는 새로운 광고가 수주되어 "게임" 상품 중 "RPG" 범주로 분류한 예를 도시한 것이다.
그리고, 콘텐츠 문맥 맞춤 광고 서비스를 위해서는 광고분류체계(R1) 하에 광고키워드사전(R2), 대상미디어콘텐츠(R3), 광고 핵심어(R4), 실제광고캠페인(R5)을 포함하는 광고언어자원과 이를 유기적으로 연결하여 광고언어자원 워크벤치부(70)에 의해 가장 최신의 광고를 선택할 수 있도록 관리한다.
한편, 도 3은 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치 및 광고 서버(300)와 언론사 웹 서버(200)를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 사용자(100)에게 서비스하는 방법을 예시한 도면으로, 사전에(offline) 기사 내용을 분석하여 문맥 맞춤 광고를 추천하고 이를 온라인으로 노출하기 위한 서비스이다.
즉, 도 3을 참조하면, 사용자(100)가 언론사의 웹 서버(200)로부터 제공하는 신문 기사를 클릭(S301)한다. 그러면, 해당 언론사의 웹 서버(200)에서는 사용 자(100)에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자(100)에 의해 클릭된 웹 브라우져로 광고 태그(Tag) 및 기사 아이디(ID)를 전달(S303)한다.
이후, 사용자(100)는 언론사의 웹 서버로부터 제공된 광고 태그를 분석하여 통신망을 통해 광고 서버(300)에 광고를 요청(S305)한다. 그러면, 광고 서버(300)내 광고 등록(301)에서는 사용자(100) 웹 브라우져로부터 입력되는 광고 요청에 따라 광고 매칭부(50)를 통해 해당 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB(56) 및 CM DB(58)로부터 선택(S307)하고, 선택된 광고를 광고 서버(300)내 광고 엔진(303)을 이용하여 미디어에 부착(S309)하여 요청한 사용자(100)에게 전달(S311)한다.
여기서, 광고 서버(300)는 미디어를 생성하는 시점, 즉 신문기사를 포스팅(게시)하기 위한 시점에 문맥 맞춤 광고를 추천(기사 ID-광고키워드, 적합 광고)하여 쌍을 CM DB(58)에 저장 및 구축(S313)하며, 광고가 새로 수주되어 갱신된 경우 이를 맞춤 광고 추천 장치에 피드백(S315) 시켜주는 것이 필요하다.
또한, 도 4는 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치 및 광고 서버(300)와 언론사 웹 서버(200)를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 사용자(100)에게 서비스하기 위한 다른 방법을 예시한 도면으로, 도 3과는 달리 문맥 맞춤 광고가 기사를 요청하는 과정에서 실시간으로 분석되어 노출하는 서비스 흐름도를 도식화한 것이다.
즉, 도 4를 참조하면, 사용자(100)가 언론사의 웹 서버(200)로부터 제공하는 신문 기사를 클릭(S401)한다. 그러면, 해당 언론사의 웹 서버(200)에서는 사용 자(100)에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자(100)에 의해 클릭된 웹 브라우져로 광고 태그(Tag) 및 기사 ID를 전달(S403)한다.
이후, 사용자(100)는 언론사의 웹 서버로부터 제공된 광고 태그를 분석하여 통신망을 통해 광고 서버에 광고를 요청(S405)한다. 그러면, 광고 서버(300)내 광고 등록(301)에서는 사용자(100) 웹 브라우져로부터 입력되는 광고 요청에 따라 광고 매칭부(50)를 통해 해당 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB(56)로부터 선택(S407)하고, 선택된 광고를 광고 서버(300)내 광고 엔진(303)을 이용하여 미디어에 부착(S409)하여 요청한 사용자(100)에게 전달(S411)한다.
여기서, 광고 서버(300)는 사용자가 신문 기사를 요청한 시점에서, 맞춤 광고를 선택하기 위해 콘텐츠 문맥을 실시간으로 분석하기 때문에 도 3에서와 같이 별도의 CM DB(58)를 미리 구축 및 관리할 필요가 없음에 따라 광고가 새로 수주되어 갱신된 경우 이를 맞춤 광고 추천 장치에 피드백(S413) 시켜주는 것이 필요하다.
따라서, 본 발명은 본 발명은 고차원 언어 분석을 통해 콘텐츠 내용을 분석하고 의미를 파악하여 광고 핵심어를 추출하고, 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고를 추천하고 광고 DB가 갱신된 경우 이를 실시간으로 반영함으로써, 해당 광고 노출 효과를 극대화할 수 있고 최종적으로 광고주(광고를 발주하는 사업자)의 만족도를 향상시킬 수 있는 잇점이 있다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이 다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되지 않으며, 후술되는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 위한 블록 구성도,
도 2는 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 추천하기 위한 실시 예를 도시한 도면,
도 3은 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치 및 광고 서버와 언론사 웹 서버를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 사용자에게 서비스하는 방법을 예시한 도면,
도 4는 도 1에 도시된 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치 및 광고 서버와 언론사 웹 서버를 활용하여 신문기사 미디어 온라인 광고를 사용자에게 서비스하기 위한 다른 방법을 예시한 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10 : 문서 전처리부 20 : 언어 분석부
30 : 문서 분석부 40 : 의미 분석부
50 : 광고 매칭부 60 : 광고 피드백부
70 : 광고언어자원 워크벤치부

Claims (16)

  1. 미디어내 콘텐츠의 내용을 기반으로 형태소 분석 및 개체명 인식을 수행하는 단계와,
    상기 형태소 분석 및 개체명 인식의 결과와 상기 콘텐츠의 구조를 분석한 결과를 바탕으로 광고분류범주를 할당하는 단계와,
    상기 할당된 광고분류범주에 해당하는 광고키워드사전을 참조하여 키워드를 확장하여 콘텐츠 확장 및 콘텐츠 문맥을 파악하고, 상기 콘텐츠 문맥을 대표할 수 있는 광고 키워드를 추출하는 단계와,
    상기 추출된 광고 키워드를 바탕으로 의미기반 광고 매칭기법을 통해 상기 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인(campaigns)을 선택하고, 상기 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 추출하여 광고를 추천하는 단계
    를 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법은,
    새로운 광고가 수주되어 갱신된 경우, 이 광고가 범주에 해당하는지를 파악하여 광고 분류를 수행하는 단계와,
    상기 갱신된 광고 수주 내용과 상기 파악된 광고 범주의 정보를 맞춤 광고 추천 엔진으로 피드백하여 자원을 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 갱신된 광고 수주 내용은, 광고주에 의해 입력된 광고 제목 및 광고어인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법은,
    콘텐츠 문맥 맞춤 광고 서비스를 위해 광고분류체계 하에 광고키워드사전, 대상미디어콘텐츠, 광고 핵심어, 실제광고캠페인을 포함하는 광고언어자원과 이를 유기적으로 연결하여 광고를 관리하는 단계
    를 더 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 핵심어는, 광고 대행사에서 활용가능한 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 캠페인은, 최종신문기사를 통해 노출되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 방법.
  7. 미디어내 콘텐츠의 내용을 기반으로 형태소를 분석하고 개체명을 인식하는 언어 분석부와,
    상기 분석된 형태소와 인식된 개체명의 결과와 상기 콘텐츠의 구조를 분석한 결과를 바탕으로 광고분류범주를 할당하는 문서 분석부와,
    상기 할당된 광고분류범주에 해당하는 광고키워드사전을 참조하면서 키워드를 확장하여 콘텐츠 확장 및 콘텐츠 문맥을 파악하고, 상기 콘텐츠 문맥을 대표하는 광고 키워드를 추출하는 의미 분석부와,
    상기 추출된 광고 키워드를 바탕으로 의미기반 광고 매칭기법을 통해 상기 콘텐츠 문맥에 가장 적합한 광고 캠페인을 선택하고, 상기 콘텐츠를 대표하기 위한 광고 핵심어를 추출하여 광고를 추천하는 광고 매칭부
    를 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치는,
    새로운 광고가 수주되어 갱신된 경우, 이 광고가 범주에 해당하는지를 파악하여 광고 분류를 수행하고, 상기 갱신된 광고 수주 내용과 상기 파악된 광고 범주의 정보를 맞춤 광고 추천 엔진으로 피드백하여 자원을 갱신하는 광고 피드백부
    를 더 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 갱신된 광고 수주 내용은, 광고주에 의해 입력된 광고 제목 및 광고어인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 갱신된 광고를 저장하는 광고 데이터베이스(DataBase, DB)와,
    상기 피드백되는 자원을 갱신하기 위해 저장하는 광고 인덱싱 DB 및 광고 키워드 DB
    를 더 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치는,
    콘텐츠 문맥 맞춤 광고 서비스를 위해 광고분류체계 하에 광고키워드사전, 대상미디어콘텐츠, 광고 핵심어, 실제광고캠페인을 포함하는 광고언어자원과 이를 유기적으로 연결하여 광고를 관리하는 광고언어자원 워크벤치부
    를 더 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치는,
    상기 추천하는 광고를 저장하는 문맥 맞춤(Context Match) DB
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치.
  13. 사용자에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자 웹 브라우져로 광고 태그(Tag) 및 기사 아이디(ID)를 전달하는 단계와,
    상기 광고 태그를 분석하여 광고 서버에 광고를 요청하는 단계와,
    상기 광고 요청에 따라 광고 매칭부를 통해 상기 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB 및 CM DB로부터 선택하는 단계와,
    상기 선택된 광고를 미디어에 부착하여 상기 요청한 사용자에게 전달하는 단계
    를 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치의 맞춤광고 서비스 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 광고 서버는, 미디어를 생성하는 시점에 문맥 맞춤 광고를 추천하여 상기 CM DB에 저장 및 구축하며, 광고가 새로 수주되어 갱신되는 경우 이를 맞춤 광고 추천 장치에 피드백 시켜주는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치의 맞춤광고 서비스 방법.
  15. 사용자에 의해 신문 기사가 클릭될 경우, 사용자 웹 브라우져로 광고 태그(Tag) 및 기사 아이디(ID)를 전달하는 단계와,
    상기 광고 태그를 분석하여 광고 서버에 광고를 요청하는 단계와,
    상기 광고 요청에 따라 광고 매칭부를 통해 상기 신문 기사에 적합한 문맥 맞춤 광고를 광고 DB로부터 선택하는 단계와,
    상기 선택된 광고를 미디어에 부착하여 상기 요청한 사용자에게 전달하는 단계
    를 포함하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치의 맞춤광고 서비스 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 광고 서버는, 광고가 새로 수주되어 갱신된 경우 이를 맞춤 광고 추천 장치에 피드백 시켜주는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 문맥 맞춤광고 추천 장치의 맞춤광고 서비스 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN108681919A (zh) * 2018-05-10 2018-10-19 苏州跃盟信息科技有限公司 一种内容推送方法及装置

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