KR20090126474A - 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템 - Google Patents

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KR20090126474A KR1020080052567A KR20080052567A KR20090126474A KR 20090126474 A KR20090126474 A KR 20090126474A KR 1020080052567 A KR1020080052567 A KR 1020080052567A KR 20080052567 A KR20080052567 A KR 20080052567A KR 20090126474 A KR20090126474 A KR 20090126474A
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Abstract

본 발명은 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 관한 것으로 부동산 매물에 대하여 추가적인 정보를 제공하여 매수희망자의 의사결정에 도움을 줄 수 있도록 하기 위하여 부동산에 대한 정보를 저장하여 제공하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 있어서, 부동산의 주소, 면적, 평면도 그리고 인접 시설에 대한 정보를 포함하는 부동산 물건에 대한 정보가 저장되는 물건데이터베이스(110)와; 업종에 따른 규제사항 및 요구조건과 지역의 부동산 관련법규가 저장되는 법규데이터베이스(120)와; 상기 물건데이터베이스(110)의 정보와 상기 법규데이터베이스(120)에 저장된 법규에 의해 해당 부동산에 적용가능한 업종을 선택하여 제공하는 업종추천모듈(130);을 포함하여 구성되어 사용자(200)가 선택한 부동산 물건에 대한 추천 업종을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템을 기술적 요지로 하게 되며 이에 따라 선택한 물건에 대하여 적합한 업종을 선택하여 추천하며, 이를 통해 해당 물건의 활용방안을 제시하여 매수인이나 임차인이 거래 후 원하는 영업을 할 수 없어 발생하는 투자손실을 최소화하며, 물건 특성에 맞는 임대업종 등의 물건활용방안을 제시하여 물건의 가치를 상승시킬 수 있다.
부동산 물건 업종 프랜차이즈 추천 영업

Description

맞춤형 부동산 정보 제공 시스템{information system for real estate}
본 발명은 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는 부동산의 물건에 대한 정보와 인접 지역의 시설 및 관련 법규를 비교하여 해당 물건에 대한 최적의 업종을 선택하여 추천하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 관한 것이다.
종래에 부동산을 매도하기 위해서는 인접한 위치의 부동산 중개업소에 의뢰를 하고 매수희망자가 상기 부동산 중개업소에서 소개를 받아 매매가 이루어지는 것이 일반적이었다.
그러나 상기와 같이 부동산이 위치한 곳의 중개업소에 매매를 의뢰하는 것 만으로는 다른 지역의 매수희망자 등에게 매물이 있다는 것을 알리기 어려우므로 매수희망자의 수가 적어 신속한 매도가 어려우며 가격도 제대로 받지 못하는 경우가 많다.
또한 매수자의 입장에서도 부동산을 구매하고자 하는 지역이 자신이 거주하고 있는 지역이 아닌 경우 그곳까지 방문한 후 그 근처의 부동산 중개업소에서 자신이 원하는 조건의 부동산이 존재하는지 확인한 후 매매를 하게 되므로 불편하다 는 문제점이 있었다.
자신의 부동산 일부나 전체를 전세나 월세로 임대하는 경우에도 상기의 매매와 같은 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 중개업소들이 네트워크를 이용하여 부동산 정보를 공유하여 매도희망자가 자신의 지역에 매물을 등록하면 다른 지역의 매수희망자가 확인할 수 있으므로 매매가 용이하게 이루어지며, 인접지역의 다수의 물건을 검색할 수 있으므로 가격에 대한 정보를 얻을 수 있어 적절한 가격에 매매를 이룰 수 있는 방법이 개발되어 서비스를 하고 있다.
그러나 상기와 같은 방법은 단순히 부동산의 위치와 면적 등의 부동산 물건에 대한 대략적인 정보만 제공하게 되므로 자신이 원하는 부동산을 찾고자 하는 경우 매수 희망자가 해당 지역을 방문하여 지자체의 법규와 부동산 물건에 인접한 시설(학교 등)의 위치를 파악하여 자신이 원하는 업종을 할 수 있는 것인지 확인할 필요가 있어 시간과 경비가 많이 소요되며 의사결정을 잘못하여 원하는 업종을 할 수 없는 물건을 거래하는 경우 투자손실이 발생한다는 문제점이 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 발명된 것으로 사용자(200)가 선택한 부동산 물건에 대하여 최적의 업종을 선정하여 추천하거나 반대로 사용자(200)가 원하는 업종에 대해 최적의 부동산 물건을 선정하여 추천하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템을 제공하는 것을 주목적으로 한다.
또한 자신이 영업하고자 하는 업종과 부동산에 대한 정보를 제공하여 신속한 거래가 이루어질 수 있으며, 잘못된 부동산 거래로 인하여 발생하는 비용과 시간 손실을 최소화할 수 있는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
그리고 부동산 물건의 활용방안을 제시하여 물건의 가치를 상승시킬 수 있는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명은 상기의 목적을 달성하기 위하여 부동산에 대한 정보를 저장하여 제공하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 있어서, 부동산의 주소, 면적, 평면도 그리고 인접 시설에 대한 정보를 포함하는 부동산 물건에 대한 정보가 저장되는 물건데이터베이스(110)와; 업종에 따른 규제사항 및 요구조건과 지역의 부동산 관련법규가 저장되는 법규데이터베이스(120)와; 상기 물건데이터베이스(110)의 정보와 상기 법규데이터베이스(120)에 저장된 법규에 의해 해당 부동산에 적용가능한 업종을 선택하여 제공하는 업종추천모듈(130);을 포함하여 구성되어 사용자(200)가 선 택한 부동산 물건에 대한 추천 업종을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템을 기술적 요지로 한다.
바람직한 실시예에 따르면 사용자(200)가 원하는 업종과 지역에 대한 정보가 입력되면 상기 물건데이터베이스(110)에서 해당 지역의 부동산 물건 정보와 법규데이터베이스(120)를 비교하여 상기 사용자(200)가 원하는 업종이 가능한 부동산 물건을 찾아 정보를 제공하는 물건추천모듈(140);을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
바람직한 실시예에 따르면 상기 물건데이터베이스(110)는 해당 부동산 물건의 상권정보가 더 포함되는 것을 특징으로 한다.
바람직한 실시예에 따르면 각 프랜차이즈 업체의 요구조건이 저장된 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와; 상기 물건데이터베이스(110)와 상기 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와 법규데이터베이스(120)를 참조하여 해당 물건에 적합한 프랜차이즈를 선택하여 제공하는 프랜차이즈가맹추천모듈;을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
바람직한 실시예에 따르면 상기 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와 법규데이터베이스(120)를 참조하여 사용자(200)가 선택한 프렌차이즈 업체에 적합한 물건을 선택하여 제공하는 프랜차이즈가맹물건추천모듈(160);을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
바람직한 실시예에 따르면 업종 추천시 소요되는 비용과 예상 수익을 계산하여 제공하는 것을 특징으로 한다.
상술한 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 의하면 사용자(200)가 선택한 부동산 물건에 대한 최적의 업종을 추천하거나 반대로 사용자(200)가 선택한 업종에 대한 최적의 부동산 물건을 검색하여 추천하므로 매수나 임차를 원하는 사용자(200)가 자신이 원하는 부동산 물건을 용이하게 찾을 수 있어 신속하게 거래가 이루어질 수 있으며 자신이 원하는 업종을 영업할 수 없는 부동산을 거래하여 발생할 수 있는 투자손실을 방지할 수 있다는 효과가 있다.
또한 물건 특성에 맞는 업종 등의 물건활용방안을 제시받아 물건의 가치를 상승시킬 수 있다는 효과도 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템의 간략한 구성도이다.
도1에 의하면 본 발명의 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템은 크게 물건데이터베이스(110)와 법규데이터베이스(120)와 업종추천모듈(130)과 물건추천모듈(140)과 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)(이하 "가맹데이터베이스"라 함)와 프랜차이즈가맹추천모듈(이하 "가맹추천모듈" 이라 함), 프랜차이즈가맹물건추천모듈(160)(이하 "가맹물건추천모듈(160)"이라 함")로 나눌 수 있다.
먼저 물건데이터베이스(110)에 대해 설명하기로 한다. 물건데이터베이 스(110)는 거래하고자 하는 부동산 물건의 정보가 저장된다. 상기 부동산 물건의 정보로는 주소, 면적 해당지역의 용도(농지, 상업, 주거 지역 등), 거래희망자가 원하는 가격 등을 포함하게 된다. 여기에 평면도, 약도 등의 추가 정보를 더 포함하게 된다.
여기서 객관성을 확보하기 위해 상기와 같이 부동산의 기본 정보나 추가 정보는 물건의 소유주가 직접 입력하는 대신 해당 지역의 중개업자가 직접 입력하도록 구성하는 것이 바람직하다.
상기와 같은 정보에 더하여 부동산 물건의 인접지역에 위치한 시설들의 정보도 상기 물건데이터베이스(110)에 저장한다. 본 발명의 물건데이터베이스(110) 내에 저장되는 인접 시설로는 학교 등의 정보가 포함된다. 상기와 같이 인접한 위치의 시설에 대한 정보가 필요한 이유는 많은 업종이 특정한 시설에서 일정한 거리를 벗어나야 영업이 가능하기 때문이다. 예를 들면 학교환경위생정화구역내에서 가능한 업종이 제한되므로 인접한 위치에 학교가 존재할 경우 학교와 해당 물건의 거리가 50m이내또는 200m이내인지 아니면 그 이상인지 확인할 필요가 있다.
그러나 상기와 같이 부동산 물건에 인접한 정보를 물건별로 물건데이터베이스(110) 내에 저장하는 대신 전국의 지도 또는 일정 지역의 지도를 데이터베이스에 저장하되 상기 데이터베이스에 시설물의 정보를 포함시켜 상기 부동산 물건의 주소를 사용하여 상기 지도상에서 위치를 찾은 후 일정한 거리 내에 시설들이 있는가를 상기 지도에서 검색하여 찾도록 검색하는 것도 무방하다. 이는 물건별로 정보를 저장하는 경우 동일한 시설물이 중복되어 저장될 뿐만 아니라 각 물건 마다 시설물 을 조사하여 저장하여야 하므로 입력에 많은 노력이 필요하기 때문이다.
여기서 상기 시설물의 정보 외에 인접한 지역의 업소 정보를 함께 저장하는 것도 고려해 볼만하다. 이는 업종 선택시 경쟁이 치열한 곳을 피하도록 하기 위함이다.
또한 상기 물건데이터베이스(110)에는 해당 물건 내에 포함된 시설물의 정보도 포함하게 된다. 대중이 이용하는 시설의 경우 소방시설이나 정화조의 규격 등이 정해져있는 경우가 많으므로 이러한 정보를 조사하여 물건데이터베이스(110)에 저장하여 이용할 수 있도록 한다.
그리고 상가 건물의 경우 한 건물 내에 입주한 업종에 대한 정보가 저장된다. 이는 특정한 업종의 경우 한 건물 내에 기존 영업중인 업종에 따라 허가가 불가능한 경우가 있기 때문이다. 예를 들면 학원의 경우 한 건물내에 주점이 있을 경우 허가가 불가능하며 반대로 학원이 존재하는 건물의 경우 주점을 운영할 수 없다는 제약이 있다.
그리고 상기 물건데이터베이스(110)에는 해당 물건의 상권정보도 함께 저장된다. 상기 상권정보는 인접한 주거지나 학교 또는 문화시설 등 상권을 형성할 수 있는 시설역세권, 대학교, 사무실밀집지역, 아파트상권 등으로 분류하고 상기 상권의 유동인구의 수와 성별, 연령별 비율 등을 조사하여 함께 입력하게 된다.
다음으로 법규데이터베이스(120)에 대해 설명하기로 한다. 상기 법규데이터베이스(120)는 특정한 업종에 대해 국가나 지자체에서 정한 법규에 대한 정보 및 허가 사항에 대한 정보와 특정한 업종에 대한 요구조건을 저장하게 된다. 예를 들면 학교환경위생정화구역에 관한 법규에 대하여 상기 학교환경위생정화구역 내에 설치가능한 업종이나 설치 불가능한 업종 등의 목록을 저장하게 된다. 그리고 각 업종에 따른 정화조면적이나 소방시설 등의 구비요건 등도 포함된다.
또한 지자체에서 조례로 정하여 제한한 업종의 정보 등이 저장되어 있다.
상기 법규데이터베이스(120)는 법규가 적용되는 지역과 해당 업종 그리고 법규내용 등이 저장된다. 이때 프로그램이 상기 법규의 적용을 용이하게 수행할 수 있도록 상기 법규를 분석하여 업종, 시설, 거리, 제한내용(예를 들면, 불가, 심의 필요, 가능 등)등을 입력하는 것이 바람직하다. 여기서 업종이나 시설의 경우 개별 업종을 입력하는 대신 그룹을 나눈 후 그룹별로 입력하는 것도 무방하다.
또한 심의가 필요한 경우에는 어떤 관청에서 처리하는지에 대한 정보를 포함시켜 사용자(200)가 용이하게 확인할 수 있도록 하는 것도 무방하다.
여기서 상기 법규데이터베이스(120) 내에는 서버(100) 측에서 결정하여 입력하는 업종별 요구조건도 저장하는 것이 바람직하다. 예를 들면 PC방의 경우에는 면적이 100m2이 넘어야 수익을 기대할 수 있으므로 이러한 정보를 사전에 입력하여 면적이 상기 기준을 넘지 못하는 물건은 추천 업종에서 PC방을 제외하도록 한다. 상기와 같은 업종별 최소 요구 면적 외에도 지자체 등에서 정한 법규에는 없으나 영업시 고려해야할 요구조건들을 함께 입력하게 된다.
다음으로 업종추천모듈(130)에 대하여 설명하기로 한다. 상기 업종추천모듈(130)은 특정한 부동산 물건에 대하여 업종을 추천하게 된다. 상기 업종추천모듈(130)은 먼저 사용자(200)가 선택한 부동산 물건에 대하여 해당 지역에 적용될 수 있는 법규를 법규데이터베이스(120)에서 검색하게 된다.
상기 지역에 적용될 수 있는 법규를 모두 찾은 후 상기 법규 중 상기 물건에 적용되는 법규를 다시 검색하게 된다.
예를 들어 상기 물건에 대하여 PC방이 가능한지 확인하는 과정을 살펴보면 다음과 같다.
PC방의 경우 필요한 요건은 다음과 같다.
1. 절대정화구역 내에는 불가
2. 상대정화구역 내의 경우 교육청의 심의 필요
3. 시설면적은 100m2 이상(서버(100) 측의 요구조건)
4. 소방설비 - 소방법령에 정해진 시설(방화문, 비상문 등) 구비하여야 함
상기와 같은 조건에 대해 아래 표와 같은 조건을 가진 물건을 비교하면 다음과 같다.
체크항목 물건의 정보
도시계획 일반주거지역
정화구역 ㅇㅇ 초등학교 210m
물건형태 복합상가
시설용도 1종 근린시설
시설면적 300m2
정화시설용량 300L
건물내 위치 3층
소방시설 스프링클러, 비상계단, 비상문, 개방형 창문, 완강기
위 표에 나타난 물건의 경우에는 초등학교가 210m 거리에 있으므로 상대정화구역 밖에 위치하므로 위의 조건에서 교육청의 심의는 필요없는 것으로 나타난다.
다음으로 PC방을 운영하기 위하여 필요한 면적을 비교하게 된다. PC방이 수익을 내기 위한 최소 요구 면적인 100m2 이상이 되어야 하므로 상기 물건과 비교하게 된다. 상기 표의 물건은 면적이 최소 요구 면적보다 크므로 영업이 가능하다고 판단하게 된다.
다음으로 소방시설에 대하여 판단하게 된다. 이 물건의 경우에는 3층에 위치하여 소방법령에 의하면 방화문과 비상계단 그리고 비상문 또는 완강기를 구비하여야 한다. 여기서 상기 표에 의하면 방화문과 비상계단, 비상문과 완강기를 모두 구비하고 있으므로 소방시설에 대한 요건도 만족하게 된다.
따라서 상기 물건의 경우 PC방 영업은 가능한 것으로 판단하게 된다.
단 PC방을 등록하고자 하는 경우 "소방,소방시설 등 완비증명"을 발급받아야 하며 인테리어 시 방염처리된 제품을 사용하여야 하므로 이를 고려하여야 한다.
상기와 같은 과정을 거쳐 영업이 가능한 업종을 선별하게 된다. 이때 영업이 가능한 물건 외에도 요구조건을 만족시키기 위하여 수리나 심의를 거쳐야 하는 경우 등을 포함하여 업종을 선별한 후 해당 물건의 상권분석(유동인구의 숫자와 연령이나 성별 분포 등, 인접한 시설(학교, 문화시설 등))와 인접한 경쟁업소 정보를 검색하여 최적의 업종을 선택한 후 이를 출력하게 된다. 이때 상기 업종 선택시 해당 물건의 위치나 면적 및 접근성(도로와의 거리, 층수 등) 등을 고려하여 업종별로 순위를 매겨 제공하는 것도 고려해 볼만하다.
다음으로 물건추천모듈(140)에 대해 설명하기로 한다. 상기 물건추천모듈(140)은 사용자(200)가 선택한 지역과 업종에 대하여 최적의 물건을 찾아 안내하게 된다.
사용자(200)가 도2에 도시된 것과 같은 화면에서 개업하고자 하는 업종을 선택하게 되면 상기 물건추천모듈(140)은 물건데이터베이스(110)에 저장된 부동산 물건과 법규데이터베이스(120)에서 상기 지역에 적용되는 법규 중 사용자(200)가 선택한 업종에 적용되는 법규를 비교하여 적합한 물건을 검색하게 된다.
여기서 사용자(200)가 보다 상세한 검색조건을 입력하고자 하는 경우에는 도3에 도시된 것과 같이 지역과 상권 그리고 업종을 선택할 수 있는 화면을 제공하고 이를 통해 사용자(200)가 원하는 물건의 정보를 신속하고 정확하게 찾아 제공할 수 있도록 한다.
상기와 같이 물건과 법규를 검색한 후 상기 법규를 만족하는 물건을 찾은 후 리스트를 표시하고 상기 리스트 중 하나의 물건을 선택하면 도4에 도시된 것과 같이 해당 물건에 대한 업종 분석 결과 정보를 화면에 표시하게 된다.
여기서 리스트를 표시할 때 상기 물건의 지역 및 가격별로 순위를 매겨 출력하거나 사용자(200)가 원하는 조건에 따라 정렬하여 출력하게 된다.
다음으로 가맹데이터베이스에 대해 설명하기로 한다. 상기 가맹데이터베이스는 프랜차이즈에 대한 정보를 저장하고 있다. 각 프랜차이즈 업체에서 원하는 조건(예를 들면, 매장의 면적, 유동인구의 수, 인접한 동일 프랜차이즈 가맹점과의 거리 등)이 저장된다.
다음으로 가맹추천모듈에 대해 설명하기로 한다. 상기 가맹추천모듈은 물건에 대한 정보가 입력되면 상기 가맹데이터베이스에 저장되어 있는 프랜차이즈 업체별 요구조건과 물건데이터베이스(110) 및 법규데이터베이스(120)를 비교하여 최적의 프랜차이즈 업체를 선택한 후 이를 안내하게 된다.
이를 위해 본 발명의 실시예에서는 상기 업종추천모듈(130)을 통해 가능한 업종을 선택한 후 다시 가맹데이터베이스에서 해당 업종의 프랜차이즈 업체를 찾은 후 해당 물건의 정보와 가맹데이터베이스에 저장된 프랜차이즈 업체의 요구조건을 비교하게 된다.
다음으로 가맹물건추천모듈(160)에 대해 설명하기로 한다. 상기 가맹물건추천모듈(160)은 사용자(200)가 특정한 프랜차이즈 업체를 선정하면 해당 프랜차이즈 업체의 요구조건을 검색한 후 이를 물건데이터베이스(110)와 비교하여 적합한 물건을 찾아낸다.
이때 상기 물건의 정보와 법규데이터베이스(120)를 비교하여 해당 프랜차이즈를 영업할 수 없는 다른 제약조건이 존재하는지 확인한 후 적합한 물건을 사용자(200)에게 추천하게 된다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템의 작용과 효과에 대해 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 실시예에서는 사용자(200)가 PC방을 운영하고자 하는 경우에 대한 것이다.
먼저 서버(100)의 관리자는 서버(100)에 물건데이터베이스(110)와 법규데이터베이스(120)와 가맹데이터베이스를 연동시키게 된다.
상기 물건데이터베이스(110)는 각 지역의 중개업소에서 상기 서버(100)에 접속하여 직접 입력하거나 중개업소에서 정보를 서버(100)의 관리자 측에 전달하면 관리자가 서버(100)에 입력하게 된다.
이때 상기 중개업소에서 해당 물건에 방문한 후 물건의 상태를 확인한 후 이를 입력하도록 하여 보다 정확한 정보를 제공할 수 있도록 하여야 한다. 이는 매도희망자가 직접 입력하는 경우 물건의 상태를 주관적으로 입력할 우려가 있기 때문이다.
상기 중개업소는 물건의 주소와 용도 그리고 상태를 조사한 후 입력하게 된다. 이때 입력시 유동인구와 상기 유동인구의 성별, 연령별 비율 등을 함께 입력하도록 하는 것이 바람직하다. 그러나 상기와 같은 유동인구에 대한 조사를 중개업소에서 직접하기 어려운 경우에는 서버(100)측에서 전문가가 방문하여 조사하고 이를 입력하도록 하는 것도 무방하다.
본 발명의 실시예에서는 상기 중개업소에서 물건에 인접한 시설들을 직접 조사하는 대신 상기 시설들이 표시되어 있는 지도 정보를 구비하여 상기 물건의 주소와 상기 지도를 비교하여 시설들을 찾아내도록 하고 있다. 이는 중개업소에서 이러한 시설물을 모두 조사하여 입력하는 것이 곤란하기 때문이다.
그리고 서버(100)의 관리자는 국가 또는 지자체의 법규를 조사한 후 이를 법규데이터베이스(120)에 저장하게 된다. 또한 상기 서버(100)의 관리자는 해당 업종별로 수익을 얻기위한 최소요구조건 등 업종별 요구조건을 조사한 후 이를 상기 법규데이터베이스(120)에 함께 입력하게 된다.
그리고 상기 서버(100)의 관리자는 프랜차이즈 업체들로부터 정보를 전달받은 후 가맹데이터베이스 내에 저장하게 된다. 이때 프랜차이즈 업체를 회원으로 가입시킨 후 상기 프랜차이즈 업체에서 직접 입력하도록 구성하는 것도 무방하다.
상기와 같이 데이터베이스들이 구비되면 상기 서버(100)는 웹서버(100)를 구비하여 자영업을 영위하기 위하여 적합한 부동산 물건을 찾고자 하는 사용자(200)의 접속을 대기하게 된다.
사용자(200)가 상기 서버(100)에 접속하게 되면 상기 서버(100)는 사용자(200)에게 원하는 업종과 지역을 입력하도록 한다. 상기 사용자(200)가 업종은 PC방을 선택하고 지역으로 부산 연제구를 각각 선택하게 되면 상기 서버(100)는 먼저 법규데이터베이스(120)에서 부산의 연제구의 PC방에 대한 법규를 모두 조사하게 된다.
상기와 같이 법규를 조사한 후 연제구에서 등록된 물건의 정보로부터 상기 법규를 만족하는 물건을 찾게 된다. 즉 PC방의 경우 학교로부터 50m내에는 절대 설치할 수 없으므로 연제구에 등록된 물건 중 학교에서 50m내에 위치하는 물건은 제외하게 되며 200m내의 경우에는 심의를 거쳐야 하므로 검색한 후 별도로 표시하고 임시로 저장한다.
또한 물건데이터베이스(110)에서 해당 물건의 면적을 찾은 후 이를 서버(100)측에서 정한 PC방의 최소한의 면적과 비교하게 된다.
상기와 같은 조건을 모두 비교하고 물건의 층수에 따라 구비된 소방설비에 대하여 확인한 후 그 결과를 표시하게 된다.
상기와 같이 다양한 시설물들에 대한 검색을 거쳐 적합한 물건을 찾아내면 이를 표시하게 된다. 이때 사용자(200)의 요청에 따라 상기 물건의 순서를 정렬하여 제공하여 사용자(200)가 원하는 물건을 용이하게 선택할 수 있도록 한다.
즉 사용자(200)가 유동인구가 많은 곳을 원할 경우에는 유동인구 순으로 정렬하게 되며 물건의 가격이나 임대료에 관심이 있는 경우에는 이러한 순서로 정렬하여 제공하게 된다.
그러나 상기와 같이 하나의 기준으로 정렬하는 경우 원하는 물건을 얻지 못할 우려가 있으므로 다양한 기준에 대해 각각 가중치를 부여하여 점수를 매긴 후 높은 순위의 물건부터 표시하도록 구성하는 것도 고려해 볼만하다. 이 경우 가중치는 서버(100)측에서 사전에 정해두게 되며 사용자(200)가 원할 경우에는 수정하여 계산하도록 한다.
즉 상기 서버(100)는 상기 물건에 대해 사용자(200)가 원하는 업종을 수행할 경우 필요한 비용과 예상 수익 등을 분석하여 사용자(200)가 투자여부를 결정하는데 도움을 주도록 한다.
상기 서버(100)는 이러한 분석을 수행하기 위해 상기 물건의 면적 등에 따라 PC방에 대해 표준화된 인테리어 비용을 곱하여 인테리어 비용을 산출하게 되며 면적에 따라 PC 등의 기자재 수량을 파악한 후 이러한 기자재의 구입비용 등을 계산하게 된다. 이때 사용자(200)가 상기 인테리어나 기자재의 등급을 입력하도록 하여 다양한 비교 조건을 확인할 수 있도록 하는 것도 무방하다.
또한 상기 서버(100)는 PC방을 운영하기 위한 인건비와 기타 제비용(수도, 전기, 세금 등)을 고려하여 초기 투자비용과 운영비용 등의 총비용을 산출하게 된다.
다음으로 상기 서버(100)는 상기 부동산 물건에 대하여 상권을 고려한 수익을 판단하게 된다. 상기 상권은 지역에 따라 그 상황이 달라지며 영업권이 다를 경우 전혀 다른 결과를 도출하게 되므로 이를 고려하여 판단하여야 한다.
즉 PC방의 경우 심야에도 영업을 하게 되므로 24시간 동안 영업하는 점포의 수가 많아 유동인구가 많을 경우 수익성이 높아질 것이므로 이러한 점을 고려하여 방문 고객의 수를 추정하여 수익을 판단한다. 이때 인접한 지역에 경쟁업체가 있을 경우 이러한 점을 함께 고려하여 계산하게 된다.
여기서 상기 사용자(200)가 프랜차이즈 업체의 가맹점이 되어 PC방을 운영하고자 하는 경우 상기 사용자(200)가 서버(100)에 프랜차이즈 업체의 선택을 요청하게 되면 상기 서버(100)는 도5에 도시된 것과 같이 투자자금과 업종 등의 정보를 요청하게 된다.
상기 서버(100)는 상기 사용자(200)가 입력한 정보와 선택된 물건의 정보를 가맹데이터베이스에서 검색하게 된다.
먼저 상기 가맹데이터베이스로부터 PC방에 대한 프랜차이즈 업체를 모두 검색한 후 상기 프랜차이즈 업체 별 요구조건과 상기 사용자(200)의 정보와 물건의 정보를 비교하게 된다.
즉 프랜차이즈 업체에서 요구한 면적을 만족하는지, 프랜차이즈 가맹비와 부동산 물건 취득 비용 등을 합한 금액이 사용자(200)가 투자할 수 있는 비용보다 적은지, 유동인구의 비율이나 수가 프랜차이즈 업체에서 요청하는 조건을 만족하는 지 등을 파악하여 만족하는 프랜차이즈 업체를 선택하여 제시하게 된다.
이때 만족하는 프랜차이즈 업체가 없을 경우에는 다른 물건들을 차례로 비교하여 적합한 물건을 찾아내어 물건과 프랜차이즈 업체를 함께 안내하게 된다.
상기와 같이 프랜차이즈 업체가 선택되면 상기 프랜차이즈 가입비 등을 고려하여 비용과 수익을 분석하고 이를 사용자(200)에게 제공하여 사용자(200)의 투자여부를 돕게 된다.
상기의 정보 및 분석자료는 사용자(200)의 선택에 따라 다양한 형태로 화면에 표시되거나 보다 상세한 분석 및 첨부자료와 함께 보고서 형태로 만들어 사용자(200)에게 제광된다.
본 발명의 실시예에서는 PC방을 운영하는 경우를 설명하고 있으나 도2 등에 나타난 것과 같은 다양한 업종에 적용할 수 있다.
또한 상술한 실시예에서와 같이 건물 내의 한 점포를 대상으로 하는 대신 건물 전체에 대하여 상태를 파악한 후 상기 건물에서 영업 가능한 업종과 불가능한 업종을 파악하여 건물을 매수하여 임대업을 하거나 자신이 직접 영업을 하는 경우에도 도움을 줄 수도 있다.
즉 건물 내의 정화조시설, 주차시설, 소방시설, 건물의 면적, 건물의 용도, 건물 주변의 시설물 등을 파악하여 상기 건물 내에서 영업가능한 업종과 불가능한 업종을 찾아내어 사용자(200)에게 제시함으로써 사용자(200)는 자신이 원하는 업종을 영업할 수 있는지 확인한 후 투자하게 되므로 잘못된 의사 결정에 의해 발생하는 비용을 절감할 수 있다.
또한 사용자(200)가 건물을 매수하여 임대업을 하고자 하는 경우에도 자신이 매수하고자 하는 건물의 영업가능한 업종과 해당 건물을 포함하는 상권에서 수익을 올릴 수 있는 업종들을 비교함으로써 해당 건물에 투자하여 수익을 얻을 수 있을 것인가를 가늠할 수 있으므로 의사결정시 도움을 줄 수 있다.
도 1 : 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템의 구성도
도 2 : 기본 업종 선택 화면
도 3 : 상세 업종 선택 화면
도 4 : 추천된 부동산 물건의 정보를 표시한 화면
도 5 : 프랜차이즈 추천을 위한 업종 선택 화면

Claims (6)

  1. 부동산에 대한 정보를 저장하여 제공하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템에 있어서,
    부동산의 주소, 면적, 평면도 그리고 인접 시설에 대한 정보를 포함하는 부동산 물건에 대한 정보가 저장되는 물건데이터베이스(110)와;
    업종에 따른 규제사항 및 요구조건과 지역의 부동산 관련법규가 저장되는 법규데이터베이스(120)와;
    상기 물건데이터베이스(110)의 정보와 상기 법규데이터베이스(120)에 저장된 법규에 의해 해당 부동산에 적용가능한 업종을 선택하여 제공하는 업종추천모듈(130);을 포함하여 구성되어 사용자(200)가 선택한 부동산 물건에 대한 추천 업종을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    사용자(200)가 원하는 업종과 지역에 대한 정보가 입력되면 상기 물건데이터베이스(110)에서 해당 지역의 부동산 물건 정보와 법규데이터베이스(120)를 비교하여 상기 사용자(200)가 원하는 업종이 가능한 부동산 물건을 찾아 정보를 제공하는 물건추천모듈(140);을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 물건데이터베이스(110)는 해당 부동산 물건의 상권정보가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    각 프랜차이즈 업체의 요구조건이 저장된 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와;
    상기 물건데이터베이스(110)와 상기 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와 법규데이터베이스(120)를 참조하여 해당 물건에 적합한 프랜차이즈를 선택하여 제공하는 프랜차이즈가맹추천모듈;을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 부동산 정보 제공시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프랜차이즈가맹데이터베이스(150)와 법규데이터베이스(120)를 참조하여 사용자(200)가 선택한 프렌차이즈 업체에 적합한 물건을 선택하여 제공하는 프랜차이즈가맹물건추천모듈(160);을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    업종 추천시 소요되는 비용과 예상 수익을 계산하여 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 부동산 정보 제공 시스템.
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Cited By (7)

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KR101185605B1 (ko) * 2011-02-28 2013-04-02 전주대학교 산학협력단 지주중심 상가개발 도시재생기법 시뮬레이터 시스템 및 이를 이용한 지주중심 상가개발 도시재생기법의 적합성 평가방법
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KR20210073819A (ko) 2019-12-11 2021-06-21 주식회사 집펀드 소비자 선택 모델을 이용한 부동산 맞춤형 정보 추천 방법 및 서버
KR20210133418A (ko) 2020-04-29 2021-11-08 김장현 상가 부동산 매물 정보 제공 방법 및 서버
KR102394307B1 (ko) * 2021-11-08 2022-05-04 주식회사 네오스펙트라 가상현실 환경에서의 부동산 투자 시뮬레이션 방법, 가상현실 서버 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램

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WO2013100255A1 (ko) * 2011-12-29 2013-07-04 충북대학교 산학협력단 도시재생 신탁기법 시뮬레이터 시스템 및 이용방법
KR20200032891A (ko) * 2018-09-19 2020-03-27 최정민 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템
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