KR20200032891A - 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템 - Google Patents

부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템은, 유저 단말로부터 부동산을 거래하고자 하는 희망 거래 지역을 입력받는 희망 거래 지역 입력부와, 상기 희망 거래 지역의 부동산의 부동산 정보를 검색해서 상기 유저 단말에 제공하는 부동산 정보 제공부를 포함하는 부동산 거래 관리 모듈; 상기 유저 단말로부터 창업 희망 업종 및 보유 금액을 포함하는 기초 정보를 입력받는 기초 정보 입력 모듈; 상권을 분석한 지역과 업종 및 매출을 포함하는 상권 정보를 저장한 상권 데이터베이스와, 상기 부동산 지역의 상기 상권 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 상권 정보 제공부를 포함하는 상권 분석 모듈; 상기 기초 정보를 기반으로 창업 정보 및 연계 업체 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 창업 관리 인터페이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템{CUSTOMIZED LINKAGE INFORMATION SYSTEM BASED ON REAL ESTATE TRANSACTION}
본 발명은 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 창업을 하고자 하는 유저에게 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 등 창업과 관련된 연계 업체에 대한 맞춤형 연계 정보를 제공하여 유저의 성공적인 창업을 돕는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템에 관한 것이다.
창업에는 법무 서비스, 회계 서비스, 특허, 업무 공간을 위한 부동산, 구직, 인터넷, 인쇄, 가구, 전화, 인테리어, 컴퓨터, 렌탈 등 여러 분야의 물적, 인적 서비스가 필요하다.
이러한 물적, 인적 서비스를 제공받기 위해 창업자인 소비자는 오프라인에서 각 서비스를 제공하는 매장을 방문하여 서비스의 견적을 받은 후 실제로 구매할 수 있다. 이는 일반적인 구매 방식으로 소비자가 견적을 받고자하는 매장을 직접 방문하여 견적을 받아야 하므로, 여러 매장 중에서 본인에 가장 적합한 매장을 선택하기에 매우 큰 불편함이 있다.
또는, 소비자가 전화나 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 견적 받고자 하는 매장에 직접 연결할 수 있다. 이 경우에도 소비자는 각각의 매장에 일일이 접촉하여야 하는 불편함과 아울러 접촉한 매장으로부터 지속적인 가입권유를 전화나 메일 등을 통하여 받게 되는 불편함이 발생한다.
이러한 문제점을 해결하기 위해, 한국 공개특허공보 제 10-2016-0089721호(발명의 명칭 : 창업 서비스 비교견적 시스템 및 그 방법)에서는 온라인 및 SNS(Social Networking Service: 특정한 관심이나 활동을 공유하는 사람들 사이의 관계망을 구축해 주는 온라인 서비스)를 통하여 창업에 필요한 서비스를 제공하는 관련 업체를 비교하여 견적을 산출할 수 있는 창업 서비스를 제시하고 있다.
이를 위해 상기 발명은 창업과 관련된 정보 입력 수단 및 관련 정보를 수신할 수 있는 통신부, 출력하는 출력부를 구비하는 소비자 단말; 상기 소비자 단말과 데이터 통신하는 비교견적 서버; 및 상기 비교견적 서버로 매장의 정보를 전송하는 매장측 단말;을 포함하고, 상기 비교견적 서버는 창업과 관련된 항목별로 복수의 매장 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 구성을 제안한다.
그러나 상기 발명은 소비자가 창업하고자 하는 업종 및 창업 지역에 따라 창업과 관련된 인테리어, 가구, 이사, 식자재, 소모품 등의 창업 연계 업체에 대한 정보를 스마트하게 제공하지 못한다는 단점이 존재한다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 부동산 거래 지역 및 창업하고자 하는 업종에 따라 상권을 분석하고 인테리어, 가구, 이사, 식자재, 소모품 등의 창업 연계 업체의 정보를 제공하는 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 부동산을 거래한 지역 및 창업하고자 하는 업종을 기반으로 상권을 분석한 후 창업과 관련된 연계 업체(인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 등의 업체)에 대한 정보 및 창업 시 소요되는 비용 정보를 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 유저의 보유 금액을 파악하여 창업 시 소요되는 비용을 기반으로 대출 가능 여부 및 대출 가능 금액을 산출하여 유저에게 은행 정보를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 연계 업체의 평판을 기반으로 추천 점수, 보정 점수, 보완 점수를 산출하여 연계 업체의 우선순위를 선정하고 이를 유저에게 제공하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 연계 업체 및 연계 업체의 우선순위를 기반으로 버블을 생성하여 유저에게 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템은, 유저 단말로부터 부동산을 거래하고자 하는 희망 거래 지역을 입력받는 희망 거래 지역 입력부와, 상기 희망 거래 지역의 부동산의 부동산 정보를 검색해서 상기 유저 단말에 제공하는 부동산 정보 제공부를 포함하는 부동산 거래 관리 모듈; 상기 유저 단말로부터 창업 희망 업종 및 보유 금액을 포함하는 기초 정보를 입력받는 기초 정보 입력 모듈; 상권을 분석한 지역과 업종 및 매출을 포함하는 상권 정보를 저장한 상권 데이터베이스와, 상기 부동산 지역의 상기 상권 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 상권 정보 제공부를 포함하는 상권 분석 모듈; 상기 기초 정보를 기반으로 창업 정보 및 연계 업체 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 창업 관리 인터페이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 창업 관리 인터페이스는, 상기 창업 희망 업종을 상기 부동산에 창업할 시 필요한 가맹 비용 및 인테리어 비용을 포함하는 창업 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 창업 정보 제공 모듈 및, 상기 창업 희망 업종에 해당하는 점포를 차리는데 필요한 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 업체를 포함하는 연계 업체의 연락처 정보, 견적 비용, 광고, 평판을 포함하는 연계 업체 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 연계 정보 제공 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 연계 정보 제공 모듈은, 상기 연계 업체의 업체명, 연락처 정보, 평판을 포함하는 업체 기본 정보를 데이터로 저장한 연계 업체 데이터베이스와, 상기 연계 업체로부터 견적 비용 및 광고를 포함하는 업체 상세 정보를 입력받는 업체 상세 정보 입력부 및, 상기 업체 기본 정보와 상기 업체 상세 정보를 포함하는 연계 업체 정보를 생성하는 연계 업체 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
더하여, 상기 창업 관리 인터페이스는, 상기 보유 금액 및 창업하는데 소요되는 총 창업 비용을 기반으로 대출 예상 금액을 산출하는 대출 금액 산출부와, 기존 은행의 은행명, 대출 상품 정보, 금리를 포함하는 은행 정보를 데이터로 저장한 은행 데이터베이스 및, 상기 대출 예상 금액 및 상기 금리를 기반으로 월 이자 상환액을 산출하는 상환액 산출부와, 상기 월 이자 상환액의 고저에 따라 은행의 추천순위를 선정하는 추천순위 선정부 및, 상기 추천순위를 기반으로 상기 유저 단말에 상기 은행 정보를 제공하는 은행 정보 제공부를 포함하는 자금 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템은,
1) 유저의 부동산 지역 및 창업 희망 업종을 기반으로 유저 맞춤형의 연계 업체 정보를 스마트하게 제공할 수 있고,
2) 총 창업 비용 및 유저의 보유 금액에 따른 은행 정보를 제공함으로써, 창업 시 가장 중요한 요소라고 할 수 있는 금전적 문제를 해결할 수 있으며,
3) 유저에게 연계 업체에 대한 우선순위를 제공함으로써, 보다 만족도가 높은 창업이 가능할 뿐 아니라,
4) 유저에게 연계 업체 및 우선순위를 기반으로 생성된 버블을 제공함으로써, 시각적으로 편리하게 연계 업체에 대한 선호도를 파악할 수 있다는 효과를 제시한다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 창업 관리 인터페이스의 세부 구성을 나타낸 블록도.
도 4는 본 발명의 구슬이 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템은 창업을 하고자 하는 부동산을 거래한 후 해당 부동산이 있는 지역에 맞춰 상권을 분석한 다음 창업 정보 및 창업 시 필요한 인테리어, 가구, 은행 등 연계 업체의 정보를 유저에게 제공하는 시스템이다.
이때 연계 업체라 함은 창업과 관련된 업체를 의미하는 것으로서, 본 발명의 설명에서 연계 업체는 인테리어, 가구, 소모품, 식자재, 이사, 은행을 포함하는 것으로 하고, 유저라 함은 창업을 하고자 하는 개인 또는 기업을 의미한다.
이러한 본 발명의 시스템을 통해 유저는 부동산 거래를 함과 동시에 거래 부동산 지역의 상권 및 창업 현황을 알고, 창업 시 필요한 인테리어, 가구, 식자재, 소모품의 구입을 편리하게 할 수 있을 뿐 아니라, 유저에게 은행 정보를 제공하여 창업에 필요한 자금을 용이하게 마련할 수 있도록 한다.
이러한 본 발명의 시스템은 기본적으로 유저 단말(20)과 연계 업체 단말(30) 및 메인 서버(10)로 이루어진다.
유저 단말(20)은 창업을 하고자 하는 유저가 사용하는 단말로서, PC, 스마트폰, 태블릿PC 등이 될 수 있다. 이때 유저 단말(20)은 본 발명의 시스템이 구현될 수 있는 어플리케이션이나 인터넷 웹페이지에 접속할 수 있는 환경이 마련되어 있는 단말이라면 그 종류에 제한이 없다. 이러한 유저 단말(20)을 통해 유저는 본 발명의 시스템을 이용하고 부동산 거래 행위 및 창업 준비 행위를 수행할 수 있다.
연계 업체 단말(30)은 연계 업체에서 사용하는 단말로서, 이는 유저 단말(20)과 유사하므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
메인 서버(10)는 본 발명의 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템을 구현하는 역할을 수행하는 것으로서, 유저 단말(20)로부터 유저의 거래 희망 부동산 지역 및 창업 희망 업종을 입력받고 해당 지역의 부동산 정보 및 창업 현황 정보를 제공하는 기능을 제공한다. 나아가, 유저가 창업하고자 하는 업종에 따라 연계 업체(예를 들어, 인테리어 업체, 가구 업체, 식자재 판매 업체, 소모품 판매 업체, 이사 업체)를 유저에게 소개하는 기능을 수행한다.
나아가, 메인 서버(10)는 유저 단말(20)의 부동산 거래와 창업 정보 및 연계 업체 정보 제공을 위해 마련된 인터넷 웹페이지나 어플리케이션에 대한 관리 역할을 수행한다. 이때 유저 단말(20)에 구비된 어플리케이션은 상호 동일하거나 서로 다른 구성으로 이루어진 어플리케이션일 수도 있다.
이러한 구성으로 이루어진 본 발명의 시스템은 유저로부터 거래하고자 하는 부동산이 있는 지역을 입력받고 그 지역에 해당하는 부동산 정보를 제공함으로써 부동산 거래가 성립되도록 함과 동시에, 거래된 부동산이 있는 지역의 상권을 분석 및 제공한 후 유저로부터 창업 희망 업종을 입력받으면 유저에게 맞춤형 창업 정보 및 연계 업체 정보를 제공하여 유저가 수월하게 창업할 수 있도록 한다.
이때 본 발명의 설명에서 서버라 함은 통신부, RAM, ROM, CPU, 하드웨어 및 프로그램을 구현하는 소프트웨어를 포함하는 것을 의미하며, 후술할 본 발명의 시스템의 모듈은 이러한 서버 또는 서버의 조합체로서 메인 서버를 구동시키는 기능을 수행한다.
이러한 기능을 수행하는 본 발명의 시스템이 구현되기 위한 기본 구성 및 세부 구성을 후술할 도 2 및 도 3과 함께 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 시스템은 부동산 거래를 기반으로 하여 부동산 거래 지역의 상권을 분석하고 유저에게 창업 정보 및 연계 업체 정보를 제공하고 위해 기본적으로 부동산 거래 관리 모듈(100), 기초 정보 입력 모듈(200), 상권 분석 모듈(300), 창업 관리 인터페이스(400)로 이루어진다.
부동산 거래 관리 모듈(100)은 유저가 창업하고자 하는 지역의 부동산 거래를 수행하도록 부동산 정보를 제공하는 것으로서, 이를 위해 희망 거래 지역 입력부(110), 부동산 정보 제공부(120), 부동산 거래 이행부를 포함할 수 있다.
희망 거래 지역 입력부(110)는 유저로부터 부동산을 거래하고자 하는 희망 거래 지역을 입력받는 것으로서, 예를 들어 ‘서울시 강남구 도곡1동’과 같이 부동산의 희망 거래 지역을 입력받는 기능을 제공한다.
부동산 정보 제공부(120)는 희망 거래 지역의 부동산 매물의 주소, 면적, 매매가, 보증금, 임대료, 권리금, 형태를 포함하는 부동산 정보를 유저 단말(20)에 제공하는 것으로서, 이때 부동산 정보를 제공하기 위해서는 별도의 부동산 데이터베이스를 구비하거나 또는 외부 서버와 연동되어 부동산 정보를 제공할 수 있다.
부동산 거래 이행부는 유저로부터 부동산 거래 요청을 받고 부동산 거래를 중개하는 중개인과 부동산 매물의 판매자를 매칭시켜 부동산 거래 확정 여부를 파악하는 것으로서, 이를 통해 부동산 거래가 완료되었는지를 파악할 수 있다.
기초 정보 입력 모듈(200)은 유저로부터 창업 희망 업종 및 보유 금액을 포함하는 기초 정보를 입력받는 것으로서, 이때 창업 희망 업종은 음식점, 카페, 옷가게 등과 같이 나뉠 수 있으며, 보유 금액은 유저가 창업을 희망하기 시작한 시점에서 보유하고 있는 금액(예를 들어, 유저가 창업을 희망하기 시작한 시점에서 3천만원을 보유하고 있다면 3천만원을 기초 정보로 입력받을 수 있다.)을 의미한다.
상권 분석 모듈(300)은 거래 부동산이 있는 지역의 상권을 분석하여 상권 정보를 생성한 후 유저에게 제공하는 것으로서, 이를 위해 상권 데이터베이스(310)와 상권 정보 제공부(320)를 포함할 수 있다.
상권 데이터베이스(310)는 외부 서버와 연동되어 상권을 분석한 지역과 업종 및 매출을 포함하는 상권 정보를 입력받아 데이터로 저장한 것으로서, 예를 들어 소상공인진흥공단에서 운영하는 ‘소상공인 상권정보시스템’ 웹페이지와 연동되어 지역별 상권의 업종, 매출, 인구, 경쟁, 지역별 상권 평가 등급을 입력받아 데이터로서 저장하는 기능을 제공한다.
상권 정보 제공부(320)는 희망 거래 지역과 동일한 지역에 해당하는 상권 정보를 유저에게 제공하는 것으로서, 예를 들어 ‘서울시 강남구 도곡1동’에 해당하는 상권 정보를 상권 데이터베이스(310)로부터 추출하여 유저 단말(20)에 제공하는 기능을 수행한다.
창업 관리 인터페이스(400)는 거래가 이루어진 부동산이 있는 지역에 해당하는 상권 정보를 유저에게 제공한 후 기초 정보를 기반으로 유저에게 창업 정보 및 연계 업체 정보를 제공하는 것으로서, 이를 위해 창업 정보 제공 모듈(500) 및 연계 정보 제공 모듈(600)을 포함할 수 있다.
창업 정보 제공 모듈(500)은 창업 희망 업종을 거래 부동산에 창업하기 위해 필요한 가맹 비용 및 인테리어 비용을 포함하는 창업 정보를 유저에게 제공하는 것으로서, 이때 창업 정보라 함은 구체적으로 유저가 창업을 결정하여 부동산을 거래한 시점으로부터 점포를 개업할 때까지 필요한 자금 정보를 의미한다.
연계 정보 제공 모듈(600)은 창업 희망 업종에 해당하는 점포를 차리는데 필요한 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 업체를 포함하는 연계 업체의 연락처 정보, 견적 비용, 광고, 평판을 포함하는 연계 업체 정보를 유저에게 제공하는 것으로서, 이를 위해 연계 업체 데이터베이스(610), 업체 상세 정보 입력부(620), 연계 업체 정보 생성부(630)를 포함할 수 있다.
연계 업체 데이터베이스(610)는 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 업체를 포함하는 연계 업체의 업체명, 연락처 정보, 평판을 포함하는 업체 기본 정보를 데이터로 저장한 것으로서, 이때 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 카테고리 별로 연계 업체를 분류 및 그룹핑하여 저장할 수 있다.
업체 상세 정보 입력부(620)는 연계 업체로부터 견적 비용 및 광고를 입력받는 기능을 제공하며, 연계 업체 정보 생성부(630)는 업체 기본 정보와 업체 상세 정보를 포함하는 연계 업체 정보를 생성하여 유저 단말(20)에 제공하는 기능을 수행한다.
이때, 창업을 하는 과정에서 가장 중요한 요소는 자금이라고 할 수 있는데, 본 발명의 창업 관리 인터페이스(400)는 기초 정보 입력 모듈(200)에 의해 파악된 유저의 보유 금액을 기반으로 창업 시 소요되는 자금을 파악하여 유저에게 은행 정보를 제공하는 자금 관리 모듈(700)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 자금 관리 모듈(700)은 유저의 보유 금액 및 창업하는데 소요되는 총 창업비용을 기반으로 대출 예상 금액을 산출하여 유저에게 제공하는 대출 금액 산출부를 포함할 수 있으며, 더하여 유저에게 대출 금액을 제공할 수 있는(즉, 유저에게 대출을 할 수 있는) 은행 정보를 유저에게 제공할 수 있다.
이를 위해 자금 관리 모듈(700)은 추가적으로 은행 데이터베이스(710), 상환액 산출부(720), 추천순위 선정부(730), 은행 정보 제공부(740)를 포함할 수 있다.
은행 데이터베이스(710)는 기존 은행의 은행명, 대출 상품 정보, 금리를 포함하는 은행 정보를 데이터로 저장한 것으로서, 이때 대출 상품 정보라 함은 대출종류, 대출대상, 대출기간, 대출한도를 포함할 수 있다.
예를 들어, 대출종류라 함은 신용대출, 예금담보대출 등을 포함할 수 있으며, 대출대상이라 함은 대출 상품에 가입하고자 하는 개인 혹은 업체를, 대출기간은 대출을 받은 시점으로부터 대출 금액을 상납 완료한 시점까지의 기간을, 그리고 대출한도라 함은 대출대상에게 대출해줄 수 있는 금액의 한도를 의미한다.
상환액 산출부(720)는 대출 예상 금액 및 금리를 기반으로 유저의 월 이자 상환액을 산출하는 것으로서, 은행이 유저에게 대출할 수 있는 대출 예상 금액과 은행 정보의 금리를 기반으로 유저가 월마다 상환해야할 상환액과 이자를 합한 월 이자 상환액을 산출하는 기능을 제공한다.
추천순위 선정부(730)는 월 이자 상환액의 고저에 따라 은행의 추천순위를 선정하는 기능을 수행하는 것으로서, 월 이자 상환액이 낮을수록 유저의 창업 부담 비용이 적은 것을 의미하므로 월 이자 상환액이 낮은 은행의 추천순위를 높게 선정하는 기능을 제공할 수 있다.
은행 정보 제공부(740)는 은행의 추천순위를 기반으로 유저에게 은행 정보를 제공하는 것으로서, 상술한 추천순위 선정부(730)에 의해 선정된 은행의 추천순위를 기반으로 각 추천순위의 은행에 해당하는 은행 정보를 리스트로 생성하여 유저 단말(20)에 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
이러한 자금 관리 모듈(700)을 통해 유저의 자금 사정에 맞춘 은행 상품을 제공하여 유저가 금전적인 문제 해결을 위한 신속한 정보를 얻고 대응할 수 있는 기반을 제공하여 창업을 도울 수 있는 역할을 제공한다다.
도 3은 본 발명의 창업 관리 인터페이스의 세부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 상술한 구성에서 더 나아가 연계 업체 간의 연관성을 수치적으로 파악하여 유저에게 연관성이 있는 연계 업체에 대한 정보를 제공함으로써 연계 업체 간의 시너지 효과로 유저의 창업을 성공적으로 이끌도록 할 수 있다. 이를 위해 연계 정보 제공 모듈(600)은 평판 키워드 분석부(640) 및 추천 점수 산출부(650)를 포함할 수 있다.
평판 키워드 분석부(640)는 연계 업체 정보에 포함된 평판을 체언 및 용언으로 분리한 후 체언의 등장 빈도수를 기반으로 평판으로부터 평판 키워드를 추출하는 것으로서, 이때 평판이라 함은 각 연계 업체를 이용한 유저로부터 입력받은 연계 업체에 대한 후기를 의미하는 것으로 연계 정보 제공 모듈(600)은 유저로부터 미리 입력받은 평판을 저장한 평판 데이터베이스가 별도로 포함될 수 있다. 이렇게 미리 입력받아 저장된 평판으로부터 연계 업체 간의 연관성을 파악하기 위해 연계 정보 제공 모듈(600)은 문장 분석파트(641), 빈도수 산출파트(642), 평판 키워드 선정파트(643)를 포함할 수 있다.
문장 분석파트(641)는 평판을 체언 및 용언으로 분리하는 것으로서, 평판에 포함된 문장에서 유의미한 체언을 분리하는 기능을 제공한다.(이때 체언이라 함은 문장에서 주어 등의 기능을 하는 명사를 이르는 말로 보통 문장에서 유의미한 단어가 될 수 있다.)
빈도수 산출파트(642)는 체언이 평판 내에서 등장하는 횟수인 등장 빈도수를 산출하는 것으로서, 이때 등장 빈도수는 다음의 수학식 1을 통해 산출될 수 있다.
수학식 1.
Figure pat00001
여기서,
Figure pat00002
은 평판 내에서 체언
Figure pat00003
의 등장 빈도수,
Figure pat00004
는
Figure pat00005
번째 문장에서 체언
Figure pat00006
의 등장 빈도수,
Figure pat00007
는 상기 평판에 포함된 한 문장 내에서
Figure pat00008
개의 체언 중
Figure pat00009
번째 체언,
Figure pat00010
은 상기 평판에 포함된 문장의 총 개수를 의미한다.
상술한 수학식 1은 평판 내의 각 문장에 포함된 체언의 등장 빈도수 및 평판에 포함된 문장의 개수를 기반으로 평판 내에서의 체언 등장 빈도수를 산출하는 식으로서, 단순히 각 체언의 등장 빈도수를 카운팅하는 것이 아닌 수학식 1을 통해 체언의 등장 빈도수를 산출함으로써 평판의 문장의 순서를 반영하여 체언의 등장 빈도수를 달리 산출할 수 있다.
이때 수학식 1에 의해 산출되는 체언의 등장 빈도수는 소수의 형태를 가지기 때문에 사전적 의미인 ‘빈도수’가 될 수 없을지라도 본 발명의 설명에서는 이를 ‘등장 빈도수’로 정의하도록 한다.
평판 키워드 선정파트(643)는 기 설정된 기준값을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 평판 키워드로 선정하는 것으로서, 등장 빈도수가 큰 체언을 평판을 대표하는 대표어(즉, 평판 키워드)로 선정하는 기능을 제공한다.
예를 들어, 평판 키워드 선정파트(643)는 기 설정된 기준값이 3일 때 3을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 평판 키워드로 선정하는 기능을 수행할 수 있다.
추천 점수 산출부(650)는 등장 빈도수를 기반으로 연계 업체에 해당하는 추천 점수를 산출하는 것으로서, 이때 추천 점수는 다음의 수학식 2를 통해 산출될 수 있다.
수학식 2.
Figure pat00011
여기서, B는 추천 점수,
Figure pat00012
는 연계 업체 j에 해당하는 등장 빈도수, m은 상기 연계 업체의 총 개수, β는 빈도 가중치를 의미한다.
수학식 2는 상술한 연계 업체의 평판에 해당하는 체언의 등장 빈도수를 기반으로 연계 업체에 대한 추천 점수를 각각 산출하는 식으로서, 이때 수학식 2에서의 등장 빈도수는 평판 키워드의 등장 빈도수만을 반영하여 연계 업체의 추천 점수를 산출할 수 있다.
또한, 여기서 빈도 가중치라 함은 연계 업체에 해당하는 체언의 등장 빈도수의 고저에 따라 가중되는 값으로서, 체언의 등장 빈도수가 크면 클수록 더 큰 값의 빈도 가중치가 설정됨으로써 높은 등장 빈도수에 대한 중요도를 수치적으로 반영할 수 있다. 이때 빈도 가중치를 설정하는 방법은 본 발명의 시스템 관리자에 의해 설정되거나 본 발명의 시스템에서 자체적으로 설정될 수 있으며 이에 대한 제한은 없다.
이와 같은 수학식 2를 통해 연계 업체 각각에 대한 개별 추천 점수를 유저 단말(20)에 제공하여 유저는 추천 점수의 고저에 따라 연계 업체를 선택할 수 있다.
이때 연계 업체 정보 생성부(630)는 추천 점수의 고저에 따라 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 우선순위에 따른 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 생성하여 유저에게 제공할 수 있다. 이를 통해 유저는 우선순위가 높은 연계 업체에 대한 정보를 손쉽게 얻을 수 있어 창업 성공률을 더욱 높일 수 있다.
나아가, 연계 정보 제공 모듈(600)은 유저와 연계 업체 간의 거리 및 견적 비용을 추천 점수에 더 반영하여 보다 정확한 점수를 산출할 수 있는데, 이를 위해 유저와 연계 업체 간의 거리 및 견적 비용을 기반으로 추천 점수로부터 보정 점수를 산출하는 보정 점수 산출부(660)를 포함할 수 있다.
이러한 보정 점수는 다음의 수학식 3을 통해 산출할 수 있다.
수학식 3.
Figure pat00013
여기서,
Figure pat00014
는 보정 점수,
Figure pat00015
는 견적 비용,
Figure pat00016
는 상기 부동산의 위치와 상기 연계 업체 간의 거리,
Figure pat00017
는 보정 가중치,
Figure pat00018
는 상기 추천 점수를 의미한다.
수학식 3은 견적 비용과 부동산 및 연계 업체 간의 거리 및 추천 점수를 기반으로 연계 업체에 해당하는 보정 점수를 산출하는 식으로서, 수학식 2에 해당하는 추천 점수에서 견적 비용과 부동산 및 연계 업체 간의 거리를 더 반영함으로써 연계 업체의 접근성 및 경제성을 반영한 보정 점수를 산출할 수 있다.
이때, 수학식 3에서
Figure pat00019
부분을 산출할 시 그 값이 과도하게 커지는 현상을 방지하기 위해 추가적으로 보정 가중치를 더 반영함으로써, 보다 현실적인 보정 점수를 산출할 수 있다. 이때 보정 가중치를 설정하는 방법은 상술한 빈도 가중치와 마찬가지로 본 발명의 시스템 관리자에 의해 임의로 설정될 수 있으며 그 방법에는 제한이 없음은 물론이다.
이에 따라, 연계 업체 정보 생성부(630)는 보정 점수의 고저에 따라 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 연계 업체 리스트를 생성하여 유저에게 제공할 수 있으며, 이를 통해 유저는 단순히 평판만 좋은 연계 업체가 아니라 거리 및 견적 비용까지 고려한 보정 점수를 통해 연계 업체를 선택할 수 있다.
더하여, 연계 정보 제공 모듈(600)은 유저가 거래한 부동산의 면적 및 연계 업체의 AS 여부를 기반으로 보정 점수로부터 보완 점수를 산출하는 보완 점수 산출부(670)를 포함할 수 있다. 이는 부동산의 면적에 따라 연계 업체의 견적 비용이 달라질 수 있고(예를 들어, 부동산의 면적에 따라 인테리어 비용 및 이사 비용이 달라질 수 있다.), AS 여부에 따라 연계 업체에 대한 신뢰성이 변할 수 있는 것을 반영한 것이다.
이러한 보완 점수는 다음의 수학식 4를 통해 산출할 수 있다.
수학식 4.
Figure pat00020
여기서,
Figure pat00021
는 보완 점수,
Figure pat00022
은 상기 부동산의 면적,
Figure pat00023
는 면적 보정치,
Figure pat00024
는 상기 보정 점수를 의미하며,
Figure pat00025
는 상기 연계 업체의 AS 여부를 나타내는 수치로서 AS가 가능하면 1, 가능하지 않으면 0의 값을 가진다.
수학식 4는 유저가 거래한 부동산의 면적과 연계 업체의 AS 여부를 기반으로 연계 업체의 보완 점수를 산출하는 식으로서, 이때 부동산의 면적인
Figure pat00026
은 m2의 단위로 산출된 값으로 상기 수학식 4에 대입 시 단위를 제한 수치만을 대입하는 것이 보완 점수를 산출하는데 적합하다.
이때
Figure pat00027
은 AS 가능 여부에 따라 1 또는 0의 값을 가져 연계 업체가 AS 가능하면 보완 점수를 산출할 수 있고 AS가 불가능하면 수학식 4에 의해 해당 연계 업체의 보완 점수는 0의 값을 가지게 된다.
즉, 상기 수학식 4는 상술한 보정 점수에서 부동산의 면적 고저 및 연계 업체의 AS 여부를 더 반영하여 유저가 연계 업체의 서비스 및 그 비용의 우수성을 수치적으로 파악할 수 있도록 한다.
이에 따라 연계 업체 정보 생성부(630)는 보완 점수의 고저에 따라 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 연계 업체 리스트를 생성하여 유저에게 제공할 수 있다.
이때 상술한 추천 점수, 보정 점수, 보완 점수는 연계 업체에 대한 개별적인 값으로서, 앞서 설명한 연계 업체 간의 관련성을 파악하기 위하여 연계 정보 제공 모듈(600)은 연관팩터 산출부(680)를 포함할 수 있다.
연관팩터 산출부(680)는 평판 키워드의 등장 빈도수를 기반으로 연계 업체의 평판 간의 연관성을 나타내는 연관팩터를 산출하는 것으로서, 이때 연관팩터는 다음의 수학식 5를 통해 산출될 수 있다.
수학식 5.
Figure pat00028
여기서,
Figure pat00029
는 연계 업체 A와 연계 업체 B의 연관팩터, A(a,b)는 연계 업체 A의 평판 키워드 a와 근접한 단어 b의 누적 합, A(b,a)는 단어 b와 근접한 연계 업체 A의 평판 키워드 a의 누적 합, A(a,all)은 연계 업체 A의 평판 키워드 a와 근접한 단어 전체의 누적 합, A(b,all)은 단어 b와 근접한 단어 전체의 누적 합, B(c,d)는 연계 업체 B의 평판 키워드 c와 근접한 단어 d의 누적 합, B(d,c)는 단어 d와 근접한 연계 업체 B의 평판 키워드 c의 누적 합, B(c,all)은 연계 업체 B의 평판 키워드 c와 근접한 단어 전체의 누적 합, B(d,all)은 단어 d와 근접한 단어 전체의 누적 합을 의미한다.
수학식 5는 두 개의 연계 업체에 해당하는 각각의 평판에 대한 단어 근접도를 산출하여 두 연계 업체 간의 연관성인 연관팩터를 산출하는 식으로서, 이를 통해 두 연계 업체 간의 연관성 및 두 연계 업체를 함께 이용할 경우 발생할 수 있는 시너지 효과를 수치적으로 쉽게 파악할 수 있다.
이때 단어 b와 근접한 연계 업체 A의 평판 키워드 a의 누적 합을 의미하는 A(b,a)는 구체적으로 연계 업체 A의 평판에 포함된 문장 중 평판 키워드 a 및 단어 b가 포함된 하나의 문장에서 b를 기준으로 앞뒤에 평판 키워드 a가 등장하는 횟수를 의미한다.
예를 들어 설명하면, 연계 업체 A에 대한 평판에서 ‘ababcadaf’라는 하나의 문장이 포함될 때, 상술한 문장에서는 단어 b가 두 번 등장하게 된다. 이때 첫 번째 등장하는 b를 기준으로 할 때 b와 근접한 a의 개수는 2, 두 번째 등장하는 b를 기준으로 할 때 b와 근접한 a의 개수는 1이므로, 해당 문장에 대한 A(b,a)는 3이다.
이와 같은 방법으로 수학식 5에 대한 연계 업체 A에 대한 파라미터와 연계 업체 B에 대한 파라미터를 모두 파악한 후 수학식 5를 기반으로 두 연계 업체 간의 파라미터를 곱함으로써 연관팩터를 할 수 있으며, 이를 통해 두 연계 업체 A, B 간의 연관성을 수치적으로 파악할 수 있다.
이와 같이 산출된 연관팩터에 따라 상술한 보완 점수 산출부(670)는 보완 점수에 연관팩터를 더 반영하여 추가 보완 점수를 산출하며, 이때 추가 보완 점수는 연계 업체 간의 연관성 및 시너지 효과를 알려주는 수치라고 할 수 있다. 여기서 추가 보완 점수는 상술한 보완 점수에 연관팩터를 더함으로써 산출할 수 있으며, 추가 보완 점수를 산출하는 방법에는 제한이 없다.
이에 따라, 연계 업체 정보 생성부(630)는 추가 보완 점수의 고저에 따라 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 우선순위에 따른 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 유저에게 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 구슬이 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 창업 관리 인터페이스(400)는 연계 업체 간의 연관성을 시각적으로 나타내기 위해 구슬 생성 모듈(800)과 구슬 출력 모듈(900)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 구슬 생성 모듈(800)은 연계 업체 정보에 해당하는 구슬을 생성하는 것으로서, 이를 위해 카테고리 지정부 및 구슬 생성부(810)를 포함할 수 있다.
카테고리 지정부는 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사를 포함하는 카테고리를 지정하는 것으로서, 연계 업체를 카테고리 별로 그룹핑하기 위해 창업과 관련된 카테고리를 지정하는 기능을 수행한다.
구슬 생성부(810)는 카테고리에 해당하는 연계 업체 정보를 그룹핑하여 연계 업체 구슬을 생성하는 것으로서, 예를 들어 인테리어에 해당하는 연계 업체 정보끼리, 가구 판매업에 해당하는 연계 업체 정보끼리 그룹핑하여 원 형상을 가진 각각 인테리어 연계 업체 구슬, 가구 연계 업체 구슬을 생성할 수 있다.
이렇게 생성된 연계 업체 구슬은 유저 단말(20)에 디스플레이될 수 있는데, 유저는 이러한 연계 업체 구슬을 터치함에 따라 해당 카테고리에 포함된 연계 업체 정보를 일괄적으로 볼 수 있으며, 또한 카테고리에 해당하는 연계 업체의 보완 점수에 의해 우선순위를 기반으로 생성된 연계 업체 리스트 역시 유저에게 제공될 수 있다.
배지 생성부(820)는 내부에 보완점수가 반영되어 선정된 우선순위를 표시하는 배지를 생성하여 합성 구슬의 일 측에 부착하는 것으로서, 이때 배지는 연계 업체 구슬과 마찬가지로 원 형상으로 이루어져 연계 업체 구슬의 일 측과 맞닿도록 부착될 수 있으며, 혹은 연계 업체 구슬의 외측으로 볼록하게 돌출된 상태에서 연계 업체 구슬의 내측에 폐곡선으로 연장되어 연계 업체 구슬과 중첩되도록 부착될 수 있다.
구슬 출력 모듈(900)은 배지가 생성된 연계 업체 구슬을 유저 단말(20)에 디스플레이 되도록 출력하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 통해 유저는 연계 업체 구슬을 터치함으로써 해당 카테고리의 연계 업체 정보가 나열된 리스트를 제공받을 수 있다.
나아가, 구슬 생성 모듈(800)은 상술한 연계 업체 간의 연관성을 수치적으로 보여주는 연관팩터를 시각적으로 표현하기 위해 연계 업체 구슬을 합치는 구슬 합성부(830)를 포함할 수 있다.
즉, 구슬 합성부(830)는 연계 업체 구슬 중 적어도 두 개가 서로 맞닿으면 연계 업체 구슬이 서로 합쳐져 합성 구슬을 생성하는 기능을 제공하는데, 예를 들어 유저가 유저 단말(20)에 출력된 인테리어 연계 업체 구슬에 가구 연계 업체 구슬을 손가락으로 터치하여 끌어당겨 맞닿도록 하는 경우 인테리어 연계 업체 구슬과 가구 연계 업체 구슬이 합성되어 합성 구슬을 생성하는 기능을 수행한다.
이때 구슬 생성 모듈(800)은 합성 구슬의 면적을 산출하는 면적 산출부(840)를 포함할 수 있는데, 구체적으로 면적 산출부(840)는 연관팩터의 고저에 따라 연계 업체 구슬의 면적으로부터 합성 구슬의 면적을 산출하는 것으로서, 이러한 합성 구슬의 면적은 다음의 수학식 6을 통해 산출할 수 있다.
수학식 6.
Figure pat00030
여기서,
Figure pat00031
는 합성 구슬의 면적,
Figure pat00032
은 상기 연계 업체 구슬의 면적,
Figure pat00033
는 상기 연관팩터,
Figure pat00034
는 면적 보정치를 의미한다.
수학식 6은 연계 업체 구슬의 면적 및 연관팩터를 기반으로 합성 구슬의 면적을 산출하는 식으로서, 연관팩터와 합성 구슬의 면적이 비례 관계임을 통해 연관팩터의 고저에 따라 합성 구슬의 면적이 차등적으로 산출될 수 있음을 알 수 있다.
여기서, 합성하고자 하는 연계 업체 구슬은 적어도 둘 이상일 수 있으며, 연관팩터 산출 시 두 연계 업체에 대해 연관팩터를 산출한 경우 합성하고자 하는 연계 업체 구슬은 두 개인 것이 적합하다.
또한, 이때 구체적으로 합성하고자 하는 연계 업체 구슬은 2 이상의 복수 개이므로 상술한 수학식 6에서 연계 업체 구슬의 면적
Figure pat00035
는 합성하고자 하는 연계 업체 구슬의 면적의 합이라고 할 수 있다.
이때 면적 산출부(840)에 의해 산출된 합성 구슬의 면적을 기반으로 합성 구슬의 크기가 결정되어 연관팩터의 고저에 따라 차등적인 크기를 가지는 합성 구슬이 생성될 수 있는데, 산출된 합성 구슬의 면적 값의 차이가 크지 않을 경우(예를 들어, 면적 값이 9와 10인 합성 구슬의 경우) 시각적으로 크기의 차이를 느낄 수 없다. 이를 개선하기 위해 수학식 6은 연계 업체 구슬의 면적과 연관팩터에 더하여 면적 보정치를 더 반영함으로써, 합성 구슬 간의 면적 크기 차이를 시각적으로 크게 대조되도록 한다.
이와 같이 합성 구슬이 구체적으로 면적 값을 갖게 되면, 상술한 배지 생성부(820)는 합성 구슬의 일 측에 추가 보완 점수가 반영되어 선정된 우선순위를 표시하는 배지를 형성하여 부착할 수 있다. 이때 배지의 형상은 상술한 연계 업체 구슬의 배지와 상동한 원리와 내용을 가지므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
이에 따라, 구슬 출력 모듈(900)은 배지가 형성된 합성 구슬을 유저 단말(20)에 출력함으로써 유저가 합성 구슬을 터치함에 따라 해당 합성 구슬에 포함된 연계 업체 정보를 제공할 수 있고, 또는 우선순위에 의해 생성된 연계 업체 리스트를 제공할 수 있다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
10 : 메인 서버 20 : 유저 단말
30 : 연계 업체 단말 100 : 부동산 거래 관리 모듈
110 : 희망거래 지역 입력부 120 : 부동산 정보 제공부
200 : 기초 정보 입력 모듈 300 : 상권 분석 모듈
310 : 상권 데이터베이스 320 : 상권 정보 제공부
400 : 창업 관리 인터페이스 500 : 창업 정보 제공 모듈
600 : 연계 정보 제공 모듈 610 : 연계 업체 데이터베이스
620 : 업체 상세 정보 입력부 630 : 연계 업체 정보 생성부
640 : 평판 키워드 분석부 641 : 문장 분석파트
642 : 빈도수 산출파트 643 : 평판 키워드 선정파트
650 : 추천점수 산출부 660 : 보정점수 산출부
670 : 보완점수 산출부 680 : 연관팩터 산출부
700 : 자금 관리 모듈 710 : 은행 데이터베이스
720 : 상환액 산출부 730 : 추천순위 선정부
740 : 은행 정보 제공부 800 : 구슬 생성 모듈
810 : 구슬 생성부 820 : 배지 생성부
830 : 구슬 합성부 840 : 면적 산출부
900 : 구슬 출력 모듈

Claims (15)

  1. 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템으로서,
    유저 단말로부터 부동산을 거래하고자 하는 희망 거래 지역을 입력받는 희망 거래 지역 입력부와, 상기 희망 거래 지역의 부동산의 부동산 정보를 검색해서 상기 유저 단말에 제공하는 부동산 정보 제공부를 포함하는 부동산 거래 관리 모듈;
    상기 유저 단말로부터 창업 희망 업종 및 보유 금액을 포함하는 기초 정보를 입력받는 기초 정보 입력 모듈;
    상권을 분석한 지역과 업종 및 매출을 포함하는 상권 정보를 저장한 상권 데이터베이스와, 상기 부동산 지역의 상기 상권 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 상권 정보 제공부를 포함하는 상권 분석 모듈;
    상기 기초 정보를 기반으로 창업 정보 및 연계 업체 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 창업 관리 인터페이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 창업 관리 인터페이스는,
    상기 창업 희망 업종을 상기 부동산에 창업할 시 필요한 가맹 비용 및 인테리어 비용을 포함하는 창업 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 창업 정보 제공 모듈 및,
    상기 창업 희망 업종에 해당하는 점포를 차리는데 필요한 인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사 업체를 포함하는 연계 업체의 연락처 정보, 견적 비용, 광고, 평판을 포함하는 연계 업체 정보를 상기 유저 단말에 제공하는 연계 정보 제공 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 연계 정보 제공 모듈은,
    상기 연계 업체의 업체명, 연락처 정보, 평판을 포함하는 업체 기본 정보를 데이터로 저장한 연계 업체 데이터베이스와,
    상기 연계 업체로부터 견적 비용 및 광고를 포함하는 업체 상세 정보를 입력받는 업체 상세 정보 입력부 및,
    상기 업체 기본 정보와 상기 업체 상세 정보를 포함하는 연계 업체 정보를 생성하는 연계 업체 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 창업 관리 인터페이스는,
    상기 보유 금액 및 창업하는데 소요되는 총 창업 비용을 기반으로 대출 예상 금액을 산출하는 대출 금액 산출부와,
    기존 은행의 은행명, 대출 상품 정보, 금리를 포함하는 은행 정보를 데이터로 저장한 은행 데이터베이스 및,
    상기 대출 예상 금액 및 상기 금리를 기반으로 월 이자 상환액을 산출하는 상환액 산출부와,
    상기 월 이자 상환액의 고저에 따라 은행의 추천순위를 선정하는 추천순위 선정부 및,
    상기 추천순위를 기반으로 상기 유저 단말에 상기 은행 정보를 제공하는 은행 정보 제공부를 포함하는 자금 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  5. 제 3항에 있어서,
    상기 연계 정보 제공 모듈은,
    상기 평판을 체언 및 용언으로 분리하는 문장 분석파트와, 상기 체언이 상기 평판 내에서 등장하는 횟수인 등장 빈도수를 산출하는 빈도수 산출파트, 기 설정된 기준값을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 평판 키워드로 선정하는 평판 키워드 선정파트를 포함하는 평판 키워드 분석부와,
    상기 등장 빈도수를 기반으로 상기 연계 업체에 해당하는 추천 점수를 산출하는 추천 점수 산출부를 포함하며,
    상기 연계 업체 정보 생성부는,
    상기 추천 점수의 고저에 따라 상기 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 상기 우선순위에 따른 상기 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 등장 빈도수는,
    다음의 수학식 1을 통해 산출되며,
    상기 추천 점수는,
    다음의 수학식 2를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
    수학식 1.
    Figure pat00036

    (여기서,
    Figure pat00037
    은 평판 내에서 체언
    Figure pat00038
    의 등장 빈도수,
    Figure pat00039
    는
    Figure pat00040
    번째 문장에서 체언
    Figure pat00041
    의 등장 빈도수,
    Figure pat00042
    는 상기 평판에 포함된 한 문장 내에서
    Figure pat00043
    개의 체언 중
    Figure pat00044
    번째 체언,
    Figure pat00045
    은 상기 평판에 포함된 문장의 총 개수)
    수학식 2.
    Figure pat00046

    (여기서, B는 추천 점수,
    Figure pat00047
    는 연계 업체 j에 해당하는 등장 빈도수, m은 상기 연계 업체의 총 개수, β는 빈도 가중치)
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 연계 정보 제공 모듈은,
    상기 부동산의 위치와 상기 연계 업체 간의 거리 및 상기 견적 비용을 기반으로 상기 추천 점수로부터 보정 점수를 산출하는 보정 점수 산출부를 포함하며,
    상기 연계 업체 정보 생성부는,
    상기 보정 점수의 고저에 따라 상기 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 상기 우선순위에 따른 상기 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 보정 점수는,
    다음의 수학식 3을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
    수학식 3.
    Figure pat00048

    (여기서,
    Figure pat00049
    는 보정 점수,
    Figure pat00050
    는 견적 비용,
    Figure pat00051
    는 상기 부동산의 위치와 상기 연계 업체 간의 거리,
    Figure pat00052
    는 보정 가중치,
    Figure pat00053
    는 상기 추천 점수)
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 업체 상세 정보는,
    상기 연계 업체의 AS 여부를 포함하고,
    상기 연계 정보 제공 모듈은,
    상기 부동산의 면적 및 상기 연계 업체의 AS 여부를 기반으로 상기 보정 점수로부터 보완 점수를 산출하는 보완 점수 산출부를 포함하며,
    상기 연계 업체 정보 생성부는,
    상기 보완 점수의 고저에 따라 상기 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 상기 우선순위에 따른 상기 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 보완 점수는,
    다음의 수학식 4를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
    수학식 4.
    Figure pat00054

    (여기서,
    Figure pat00055
    는 보완 점수,
    Figure pat00056
    은 상기 부동산의 면적,
    Figure pat00057
    는 면적 보정치,
    Figure pat00058
    는 상기 보정 점수,
    Figure pat00059
    는 상기 연계 업체의 AS 여부를 나타내는 수치로서 AS가 가능하면 1, 가능하지 않으면 0의 값을 가진다.)
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 연계 정보 제공 모듈은,
    상기 평판 키워드의 등장 빈도수를 기반으로 상기 연계 업체의 평판 간의 연관성을 수치적으로 나타내는 연관팩터를 산출하는 연관팩터 산출부를 포함하고,
    상기 보완 점수 산출부는,
    상기 보완 점수에 상기 연관팩터를 더 반영하여 추가 보완 점수를 산출하며,
    상기 연계 업체 정보 생성부는,
    상기 추가 보완 점수의 고저에 따라 상기 연계 업체의 우선순위를 선정한 후 상기 우선순위에 따른 상기 연계 업체 정보를 나열한 연계 업체 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 연관팩터는,
    다음의 수학식 5를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
    수학식 5.
    Figure pat00060

    (여기서,
    Figure pat00061
    는 연계 업체 A와 연계 업체 B의 연관팩터, A(a,b)는 연계 업체 A의 평판 키워드 a와 근접한 단어 b의 누적 합, A(b,a)는 단어 b와 근접한 연계 업체 A의 평판 키워드 a의 누적 합, A(a,all)은 연계 업체 A의 평판 키워드 a와 근접한 단어 전체의 누적 합, A(b,all)은 단어 b와 근접한 단어 전체의 누적 합, B(c,d)는 연계 업체 B의 평판 키워드 c와 근접한 단어 d의 누적 합, B(d,c)는 단어 d와 근접한 연계 업체 B의 평판 키워드 c의 누적 합, B(c,all)은 연계 업체 B의 평판 키워드 c와 근접한 단어 전체의 누적 합, B(d,all)은 단어 d와 근접한 단어 전체의 누적 합)
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 창업 관리 인터페이스는,
    인테리어, 가구, 식자재, 소모품, 이사를 포함하는 카테고리를 지정하는 카테고리 지정부 및, 상기 카테고리에 해당하는 상기 연계 업체 정보를 그룹핑하여 연계 업체 구슬을 생성하는 구슬 생성부와, 내부에 상기 보완점수가 반영되어 선정된 상기 우선순위를 표시하는 배지를 생성하여 상기 연계 업체 구슬의 일 측에 부착하는 배지 생성부를 포함하는 구슬 생성 모듈과,
    상기 연계 업체 구슬을 상기 유저 단말에 출력하는 구슬 출력 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 구슬 생성 모듈은,
    상기 연계 업체 구슬 중 적어도 두 개가 서로 맞닿으면 상기 연계 업체 구슬이 서로 합쳐져 합성 구슬을 생성하는 구슬 합성부와,
    상기 연관팩터의 고저에 따라 상기 연계 업체 구슬의 면적으로부터 상기 합성 구슬의 면적을 산출하여 상기 합성 구슬의 면적을 증가시키는 면적 산출부를 포함하며,
    상기 배지 생성부는,
    상기 합성 구슬의 일 측에 상기 추가 보완 점수가 반영되어 선정된 상기 우선순위를 표시하는 배지를 형성하여 부착하고,
    상기 구슬 출력 모듈은,
    상기 합성 구슬을 상기 유저 단말에 출력하는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 합성 구슬의 면적은,
    다음의 수학식 6을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 부동산 거래 기반의 맞춤 연계 정보 제공 시스템.
    수학식 6.
    Figure pat00062

    (여기서,
    Figure pat00063
    는 합성 구슬의 면적,
    Figure pat00064
    은 상기 연계 업체 구슬의 면적,
    Figure pat00065
    는 상기 연관팩터,
    Figure pat00066
    는 면적 보정치)
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