KR20090083224A - 사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및시스템 - Google Patents

사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및시스템 Download PDF

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Abstract

사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템이 개시된다. 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계, 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 단계, 상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계, 상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 단계 및 상기 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계를 포함한다.
Figure P1020080009242
사용자 평가 문서, 사용자 선호도, 긍정/부정

Description

사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING POSITIVE / NEGATIVE SEARCH RESULT USING USER PREFERENCE}
본 발명은 사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히, 사용기, 리뷰 등의 컨텐츠에 대한 사용자 평가 문서로부터 사용자 선호도를 판단함으로써 긍정적인 또는 부정적인 검색 결과를 제공하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 사용자는 상품을 구매하기 전에 해당 상품의 사용기, 이용 후기, 리뷰 데이터를 검색하는 경향이 있다. 또한, 사용자는 영화를 감상하거나, 독서를 하거나 또는 여행을 가기 전에 영화 감상평, 책 리뷰 데이터 또는 여행 후기 등을 검색하여 확인할 수 있다. 그러나, 영화 감상평, 책 리뷰 데이터, 여행 후기 등의 문서는 개인적인 감정을 나타내기 때문에 공개적으로 나타나지 않고, 개인적인 공간인 블로그나 게시판에 노출되어 있는 것이 일반적이다.
또한, 사용자는 검색하려는 컨텐츠에 대한 타인의 평가를 확인하기 위해서는 각 사용자 평가 문서를 확인하여야 하는 번거로움이 있다. 예를 들어, '식객' 이라는 영화를 감상하기 전에 사용자가 영화 감상문을 검색하는 경우, 타인의 블로그, 카페, 영화 사이트 등에 직접 들어가서 문서를 확인하여야 한다. 또한, 사용자는 문서를 확인하더라도 '식객' 에 대한 타인의 일반적인 의견을 쉽게 판단할 수 없다.
따라서, 사용자가 원하는 컨텐츠에 대해 개인의 감정이 나타나는 리뷰, 사용기와 같은 사용자 평가 문서로부터 개인의 평가 또는 의견을 용이하게 판단할 수 있는 방법이 요구되고 있다.
본 발명은 입력된 검색어와 관련이 있는 사용자 평가 문서의 사용자 선호도를 평가함으로써, 검색어에 대한 전체 선호도를 제공하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 검색자가 선택한 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서의 리스트를 구성함으로써 검색자가 원하는 형태의 검색 결과 문서를 제공하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 검색어와 관련된 사용자 평가 문서 각각에 대한 사용자 선호도를 용이하게 확인할 수 있는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계, 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 단계, 상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계, 상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 단계 및 상기 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 다른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템은 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계, 상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계, 상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계 및 상기 생성된 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템은 사용자 평가 문서를 저장하는 데이터베이스, 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 사용자 평가 문서 검색부, 상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 사용자 선호도 판단부, 상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 검색 결과 문서 생성부 및 상기 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 검색 결과 문서 제공부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템은 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 전체 선호도 결정부, 상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 리스트 결정부, 상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 검색 결과 문서 생성부 및 상기 생성된 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 검색 결과 문서 제공부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 입력된 검색어와 관련이 있는 사용자 평가 문서의 사용자 선호도를 평가함으로써, 검색어에 대한 전체 선호도를 제공하는 긍 정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템이 제공된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 검색자가 선택한 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서의 리스트를 구성함으로써 검색자가 원하는 형태의 검색 결과 문서를 제공하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템이 제공된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 검색어와 관련된 사용자 평가 문서 각각에 대한 사용자 선호도를 용이하게 확인할 수 있는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및 시스템이 제공된다.
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참고하면, 사용자 평가 문서(101)는 영화 감상문, 여행 후기, 도서 감상평, 음악 리뷰 등을 포함한다. 즉, 사용자 평가 문서(101)는 특정 컨텐츠에 대해 사용자가 느낀 감정을 나타내는 문서를 의미할 수 있다. 도 1에 도시된 사용자 평가 문서(101)는 일례에 불과하고, 본 발명은 사용자 평가가 포함된 모든 문서에 적용될 수 있다.
긍정/부정 검색 결과 제공 시스템(102)은 사용자 평가 문서(101)를 수집하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 검색자(103)가 검색어를 입력하여 검색 요청을 하면, 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템(102)은 상기 검색어와 관련된 컨텐츠에 대한 사용자 평가 문서(101)를 검색할 수 있다. 그리고, 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템(102)은 검색된 사용자 평가 문서(101)에 대해 사용자 선호도를 판단하여 검색자(103)에게 검색어에 대한 긍정/부정 검색 결과를 제공할 수 있다.
그러면, 검색자(103)는 긍정/부정 검색 결과를 통해서 입력한 검색어에 대한 타인의 평가를 확인할 수 있다. 또한, 검색자(103)는 자신이 원하는 타인의 평가를 선택해서 볼 수 있다. 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템(103)이 수행하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 도 2 내지 도 8에서 구체적으로 설명된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 플로우차트이다.
도 2를 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지할 수 있다(S201). 앞에서 이미 언급했듯이, 사용자 평가 문서는 영화, 책, 음반 등의 컨텐츠에 대해 사용자의 평가가 포함된 리뷰 데이터, 사용기, 감상기 등을 의미할 수 있다.
일례로, 사용자 평가 문서는 쇼핑몰, 블로그, 카페 등에 포함된 문서로부터 수집될 수 있다. 사용자 평가 문서는 컨텐츠에 따라 정렬되어 데이터베이스에 저장될 수 있다. 단계(S201)에 대해서는 도 3에서 보다 구체적으로 설명된다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 데이터베이스에서 검색할 수 있다(S202). 즉, 검색자가 '해리포터'라는 검색어를 입력하여 검색하면, 데이터베이스로부터 '해리포터'와 연관된 사용자 평가 문서(영화 감상문, 책 리뷰기)가 검색될 수 있다. 검색어와 사용자 평가 문서가 연관되는 정도는 시스템의 구성에 따라 달라질 수 있다.
이 때, 검색어가 하나 이상의 카테고리와 관련이 있는 경우, 검색자가 선택한 카테고리에 대응하여 사용자 평가 문서가 검색될 수 있다. 즉, '해리포터'와 같이 영화와 책이라는 카테고리와 연관이 있기 때문에, 검색자가 영화라는 카테고리를 선택하면, 영화에 대한 사용자 평가 문서가 검색될 수 있다. 그리고, 사용자 평가 문서는 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단할 수 있다(S203). 이 때, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계는, 사용자 평가 문서에 대한 사용자의 평가 정보를 고려하여 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
예를 들면, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 사용자 평가 문서에 포함된 추천도, 평점, 별점, 조회수, 긍정/부정의 의미를 내포하는 텍스트 등의 사용자의 평가 정보를 종합적으로 고려하여 해당 사용자 평가 문서에 대한 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
이 때, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 추천도, 평점, 별점, 조회수 와 같은 수치화된 데이터를 이용하여 사용자 평가 문서에 대한 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
또한, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 긍정/부정의 의미를 내포하는 텍스트(예를 들면, 너무 좋다, 싫다, 문제가 있다 등)의 경우, 긍정/부정의 정도를 미리 러닝하고 분석할 수 있다. 일례로, 이러한 분석 결과는 긍정/부정의 의미를 내포하는 텍스트를 분류하여 수치화된 데이터로 표현될 수 있다. 예를 들어, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 "너무 좋다"라는 텍스트의 경우, 사용자 선호도 점수를 높게 수치화된 데이터를 생성할 수 있고, "매우 문제가 있다"라는 텍스트의 경우, 사용자 선호도가 낮게 수치화된 데이터를 생성할 수 있다.
결국, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 수치화된 데이터를 기초로 검색어와 연관이 있는 사용자 평가 문서에 기재된 긍정/부정의 의미를 내포하는 텍스트를 분석하여 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
또한, 사용자 선호도를 판단하는 단계(S203)는 사용자의 평가 정보에 대해 가중치를 적용하여 사용자 선호들 판단할 수 있다. 이 때, 판단된 사용자 선호도는 수치로 표현되어 추후 검색어와 관련된 사용자 평가 문서를 제공할 때 이용될 수 있다.
사용자의 평가 정보를 통해 판단된 사용자 선호도는 사용자 평가 문서에 대해 타인의 긍정적인 또는 부정적인 평가의 정도를 의미할 수 있다. 즉, 사용자 선호도가 높은 사용자 평가 문서는 긍정적인 평가를 받은 것으로 판단될 수 있고, 사용자 선호도가 낮은 사용자 평가 문서는 부정적인 평가를 받은 것으로 판단될 수 있다.
일례로, 사용자 선호도에 따라 긍정적인 평가인지 부정적인 평가인지 여부는 미리 설정한 사용자 선호도의 기준을 통해 결정될 수 있다. 예를 들어, "매우 싫음, 싫음, 보통, 좋음, 매우 좋음"으로 사용자 선호도가 설정될 수 있고, 각 구간에 대응하는 사용자 선호도는 0~2, 2~4, 4~6, 6~8, 8~10으로 설정될 수 있다.
만약, 사용자 평가 문서에 대해 판단된 사용자 선호도가 5.3인 경우, 해당 사용자 평가 문서는 '보통'으로 사용자 선호도가 판단될 수 있다. 사용자 선호도에 대한 설정은 시스템의 구성에 따라 변경될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 판단된 사용자 선호도를 고려하여 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성할 수 있다(S204). 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S204)는 검색된 사용자 평가 문서를 사용자 선호도에 따라 다양하게 구성하여 검색 결과 문서를 생성할 수 있다.
일례로, 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S204)는 사용자 평가 문서를 사용자 선호도에 대한 구간에 따라 사용자 평가 문서를 리스팅하거나 긍정 또는 부정의 비율에 따라 사용자 평가 문서를 리스팅하여 검색 결과 문서를 생성할 수 있다. 또한, 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S204)는 긍정 문서 또는 부정 문서에 해당하는 사용자 평가 문서를 리스팅하거나 긍정순 또는 부정순으로 정렬하여 사용자 평가 문서를 리스팅 함으로써 검색 결과 문서를 생성할 수 있다. 단계(S204)에 대한 구체적인 설명은 도 4 내지 도 8에서 구체적으로 설명된다.
본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 생성된 검색 결과 문서를 검색자에게 제공할 수 있다(S205). 검색자는 제공받은 검색 결과 문서를 통해 검색어에 대한 전체적인 사용자의 선호도를 확인할 수 있다. 또한 검색자는 자신이 원하는 선호도에 대응하는 사용자 평가 문서를 선택하여 확인할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 3을 참고하면, 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계(S201)는 컨텐츠와 관련된 적어도 하나의 문서를 수집하는 단계(S301)를 포함할 수 있다. 일례로, '영화'라는 컨텐츠에 대해 적어도 하나의 문서를 수집할 수 있다. 이 때, 문서는 영화 광고, 영화 감상문, 영화 음악, 영화에 등장하는 주인공 설명 등 영화와 관련된 다양한 문서를 포함할 수 있다. 그리고, 컨텐츠의 범위는 시스템의 구성에 따라 달라질 수 있다.
또한, 문서 수집의 대상은 카페, 개인 블로그, 개인 홈페이지, 게시판, 홈 쇼핑 게시판 등 온라인 상의 문서 전체일 수 있다. 문서 수집의 대상은 시스템의 구성에 따라 달라질 수 있다.
사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계(S201)는 상기 수집된 적어도 하나의 문서 중 사용자의 평점 정보를 포함하는 문서를 데이터베이스에 저장하는 단계(S302)를 포함할 수 있다. 일례로, 수집된 문서 중 추천수, 조회수, 별점, 평점 등의 평점 정보를 포함하는 문서를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계(S201)는 상기 수집된 적 어도 하나의 문서 중 사용자 평가 키워드를 통해 검색된 문서를 데이터베이스에 저장하는 단계(S303)를 포함할 수 있다. 이 때, 사용자 평가 키워드는 '리뷰', '감상', '사용기', '시승기', '개봉기', '활용기' 등 사용자가 특정 문서에 대해 평가를 할 때 주로 사용되는 단어를 의미할 수 있다. 즉, 단계(S303)는 사용자 평가 키워드를 통해 검색하여 수집된 문서 중 사용자 평가 문서를 추출하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
상기 언급한 문서 수집의 대상, 평점 정보, 사용자 평가 키워드는 일례에 불과하며, 시스템의 구성에 따라 변경될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 사용자 선호도를 고려하여 검색 결과 문서를 생성하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 4를 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S204)는 사용자 선호도를 이용하여 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계(S401)를 포함할 수 있다.
이 때, 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계(S401)는 사용자 선호도의 구간별 사용자 평가 문서의 비율을 통해 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자 선호도는 "매우 싫음, 싫음, 보통, 좋음, 매우 좋음"으로 설정될 수 있고, 각 구간에 대응하는 사용자 선호도는 0~2, 2~4, 4~6, 6~8, 8~10으로 설정될 수 있다. 대한 전체 선호도를 결정하는 단계(S401)는 각 구간에 대응하는 사용자 선호도를 나타내는 사용자 평가 문서의 개수를 집계하여 구 간별 사용자 평가 문서의 비율을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 검색어와 관련된 사용자 평가 문서가 총 100건일 때, "매우 싫음, 싫음, 보통, 좋음, 매우 좋음"에 해당하는 사용자 평가 문서가 각각 2건, 5건, 50건, 30건, 13건으로 집계될 수 있다. 그러면, 해당 검색어에 대한 전체 선호도는 "좋음, 매우 좋음"이라는 긍정적인 사용자 선호도를 의미하는 것으로 결정될 수 있다. 전체 선호도는 선호도 구간을 통해 그래픽 형식으로 표현될 수 있다.
전체 선호도를 결정하는 단계(S401)는 상기 언급한 일례에 한정되지 않고, 시스템의 구성에 따라 변경될 수 있다.
일례로, 검색 옵션은 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색, 긍정 문서/부정 문서 검색 또는 선호도 구간별 검색 중 어느 하나일 수 있다. 검색 옵션은 시스템의 구성에 따라 다양하게 결정될 수 있다. 검색자가 검색 옵션을 선택하는 경우, 문서의 리스트를 결정하는 단계(S402)는 선택된 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 리스트를 결정할 수 있다. 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하는 예는 도 5 내지 도 8에서 보다 구체적으로 설명된다.
본 발명의 일실시예에 따른 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S204)는 상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S403)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 검색 결과 문서는 검색자로부터 입력 받은 검색어에 대한 전체 선호도를 포함함으로써, 상기 검색자는 보다 빠르게 입력한 검색어에 대한 타인들의 선호도를 확인할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계(S401), 상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계(S402), 상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계(S403) 및 상기 생성된 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계(S401)는 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계, 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 단계 및 상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계(S402)는 상기 검색자가 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색을 선택하는 경우, 사용자 선호도의 내림 차순/ 오름 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하는 단계, 상기 검색자가 긍정 문서/부정 문서 검색을 선택하는 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 기준으로 사용자 평가 문서를 추출하는 단계 및 상기 검색자가 선호도 구간별 검색을 선택하는 경우, 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법을 통해 검색 결과를 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5를 참고하면, 검색자가 검색어를 입력하기 위한 검색어 입력창(501)에 'A'라는 검색어를 입력한 것을 의미한다. 즉, 도 5는 검색자가 검색어로 'A'를 입력한 경우, 검색어 A와 연관된 사용자 평가 문서의 리스트를 포함하는 검색 결과 문서의 일례를 도시한 도면이다.
도 5를 참고하면, 검색 결과 문서는 검색어 'A'에 대한 전체 선호도 그래프(502)를 포함할 수 있다. 검색어에 대한 전체 선호도 그래프는 사용자 선호도의 구간 각각에 대한 사용자 평가 문서를 비율에 따라 표현할 수 있다. 예를 들어, 사용자 선호도는 "매우 나쁨(Very Bad), 나쁨(Bad), 보통(Normal), 좋음(Good), 매우 좋음(Very Good)"인 5개의 구간으로 구분될 수 있다. 그리고, 각 구간별로 사용자 평가 문서의 건수를 통해 비율을 계산함으로써, 검색어에 대한 전체 선호도를 확인할 수 있다. 도 5를 참고하면, 검색어 A는 타인으로부터 대체로 좋은 평가를 받는 것으로 판단될 수 있다.
도 5를 참고하면, 검색 결과 문서는 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도(503)를 포함할 수 있다. 이 때, 사용자 선호도는 수치로 표현될 수 있다. 예를 들어, 사용자 선호도가 10점 만점이라고 설정되면, 사용자 선호도인 "매우 나쁨(Very Bad), 나쁨(Bad), 보통(Normal), 좋음(Good), 매우 좋음(Very Good)"은 각각 0~2점, 2~4점, 4~6점, 6~8점, 8~10점으로 설정될 수 있다. 도 5를 참고하면, 첫 번째 사용자 평가 문서는 '좋음', 두 번째 사용자 평가 문서는 '좋음', 세 번째 사용자 평가 문서는 '보통'으로 결정될 수 있다. 상기 언급된 사용자 선호도의 구간과 설명, 점수는 시스템의 구성에 따라 달라질 수 있다.
그리고, 검색 결과 문서는 사용자 평가 문서의 리스트(504)를 포함할 수 있다. 사용자 평가 문서는 이미지와 텍스트로 구성될 수 있다. 일례로, 텍스트는 사용자 평가 문서의 제목, 작성일, 본문 내용, 출처(URL, 블로그명, 카페명 등)를 포함할 수 있다. 검색자는 사용자 평가 문서의 리스트를 통해 사용자 평가 문서를 선택함으로써 검색어 A에 대한 구체적인 평가를 확인할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 선호도 구간별 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 6을 참고하면, 검색창(601)을 통해 검색자는 검색어 A를 입력할 수 있다. 이 때, 도 6에서 검색자는 검색 옵션을 선호도 구간별 검색을 선택한 것으로 가정한다. 검색자가 선호도 구간별 검색을 선택한 경우, 검색자가 선택한 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서가 리스트로 제공될 수 있다.
도 6에서 볼 수 있듯이, 검색자가 선호도 구간(602)에서 "Good"이라는 구간을 선택한 경우, 사용자 선호도가 "Good"인 사용자 평가 문서가 리스트(603)로 제공될 수 있다. 즉, 본 발명의 일실시예에 따르면, 검색자는 자신이 원하는 사용자 선호도를 나타내는 사용자 평가 문서를 확인할 수 있다. 만약, 검색자가 선호도 구간(602)에서 "Bad"라는 구간을 선택한 경우, 사용자 선호도가 "Bad"인 사용자 평가 문서가 리스트(603)로 제공될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 긍정 문서 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참고하면, 검색창(701)을 통해 검색자는 검색어 A를 입력할 수 있다. 이 때, 도 7에서 검색자는 검색 옵션을 긍정 문서/ 부정 문서 검색을 선택한 것으로 가정한다. 검색자가 긍정 문서 검색 또는 부정 문서 검색을 선택한 경우, 긍정적인 사용자 평가를 나타내는 사용자 평가 문서 또는 부정적인 사용자 평가를 나타내는 사용자 평가 문서가 리스트(704)로 제공될 수 있다.
예를 들어, 사용자 선호도가 10점 만점이라고 설정되면, 사용자 선호도인 "매우 나쁨(Very Bad), 나쁨(Bad), 보통(Normal), 좋음(Good), 매우 좋음(Very Good)"은 각각 0~2점, 2~4점, 4~6점, 6~8점, 8~10점으로 설정될 수 있다. 그러면, 검색자가 긍정 문서 검색을 선택한 경우, 긍정적인 사용자 선호도를 나타내는 "좋음, 매우 좋음"에 대응하는 사용자 평가 문서가 리스트(704)로 제공될 수 있다. 즉, 검색자가 긍정 문서를 선택한 경우, 사용자 선호도가 6점 이상인 사용자 평가 문서가 추출되어 리스트(704)로 제공될 수 있다. 이 때, 검색 결과 문서는 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도(703)를 포함할 수 있다.
결국, 본 발명의 일실시예에 따르면, 검색자는 입력한 검색어에 대해 긍정적인 평가를 나타내는 사용자 평가 문서 또는 부정적인 평가를 나타내는 사용자 평가 문서를 용이하게 확인할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 긍정순 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 8을 참고하면, 검색창(801)을 통해 검색자는 검색어 A를 입력할 수 있 다. 이 때, 도 8에서 검색자는 검색 옵션을 긍정순 / 부정순 검색을 선택한 것으로 가정한다. 검색자가 긍정순 검색 또는 부정순 검색을 선택한 경우, 사용자 평가 문서는 사용자 선호도의 내림 차순 또는 사용자 선호도의 올림 차순으로 정렬되어 리스트(804)로 제공될 수 있다.
예를 들어, 도 8을 참조하면, 사용자 선호도가 각각 9.0, 9.3, 8.5, 8.7을 나타내는 사용자 평가 문서가 있다면, 사용자 평가 문서의 리스트(804)는 사용자 선호도의 내림차순으로 9.3, 9.0, 8.7, 8.5로 정렬되어 제공될 수 있다.
이 때, 검색 결과 문서는 검색어 A에 대한 전체 선호도(802) 및 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도(803)를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 9를 참고하면, 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템(902)은 데이터베이스(904), 사용자 평가 문서 검색부(905), 사용자 선호도 판단부(906), 검색 결과 문서 생성부(907) 및 검색 결과 문서 제공부(908)를 포함한다.
데이터베이스(904)는 사용자 평가 문서(901)를 저장할 수 있다. 앞에서 이미 언급했듯이, 사용자 평가 문서(901)는 영화 감상문, 여행 후기, 도서 감상평, 음악 리뷰 등을 포함한다. 즉, 사용자 평가 문서(901)는 특정 컨텐츠에 대해 사용자가 느낀 감정을 나타내는 문서를 의미할 수 있다
이 때, 데이터베이스(904)는 컨텐츠와 관련된 적어도 하나의 문서 중 사용자의 평점 정보를 포함하는 문서 또는 사용자 평가 키워드를 통해 검색된 문서를 저장할 수 있다.
사용자 평가 문서 검색부(905)는 검색자(903)로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 데이터베이스(901)에서 검색할 수 있다.
사용자 선호도 판단부(906)는 검색된 사용자 평가 문서(901) 각각에 대해 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
이 때, 사용자 선호도 판단부(906)는 사용자 평가 문서(901)에 대한 사용자의 평가 정보를 고려하여 사용자 평가 문서(901) 각각에 대해 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
검색 결과 문서 생성부(907)는 판단된 사용자 선호도를 고려하여 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성할 수 있다. 검색 결과 문서 생성부(907)는 전체 선호도 결정부 및 리스트 결정부를 포함할 수 있다. (도 9에서 전체 선호도 결정부 및 리스트 결정부는 도시되지 않았다.)
전체 선호도 결정부는 사용자 선호도를 이용하여 검색어에 대한 전체 선호도를 결정할 수 있다. 이 때, 전체 선호도 결정부는 사용자 선호도의 구간별 사용자 평가 문서의 비율을 통해 검색어에 대한 전체 선호도를 결정할 수 있다.
리스트 결정부는 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부는 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색, 긍정 문서/부정 문서 검색 또는 선호도 구간별 검색 중 어느 하나의 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부는 검색 옵션이 긍정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 내림 차순으로 사용자 평가 문서를 정렬하고, 검색 옵션이 부정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 올림 차순으로 사용자 평가 문서를 정렬할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부는 검색 옵션이 긍정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 초과하는 사용자 평가 문서를 추출하고, 검색 옵션이 부정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도에 미달하는 사용자 평가 문서를 추출할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부는 검색 옵션이 선호도 구간별 검색인 경우, 검색자로부터 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출할 수 있다.
검색 결과 문서 생성부(907)는 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성할 수 있다.
검색 결과 문서 생성부(907)는 결정된 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성할 수 있다.
검색 결과 문서 제공부(908)는 검색 결과 문서를 검색자(903)에게 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 검색 결과 문서 생성부에 대한 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 10을 참고하면, 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템은 전체 선호도 결정부(1001), 리스트 결정부(1002), 검색 결과 문서 생성부(1003) 및 검색 결과 문서 제공부(1004)를 포함할 수 있다.
전체 선호도 결정부(1001)는 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정할 수 있다. 일례로, 전체 선호도 결정부(1001)는 데이터베이스, 사용자 평가 문서 검색부 및 사용자 선호도 판단부를 포함할 수 있다. (도 10에서 데이터베이스, 사용자 평가 문서 검색부 및 사용자 선호도 판단부는 도시되지 않았다).
데이터베이스는 사용자 평가 문서를 저장할 수 있다. 사용자 평가 문서 검색부는 검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 그리고, 사용자 선호도 판단부는 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단할 수 있다.
리스트 결정부(1002)는 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부(1002)는 검색자가 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색을 선택하는 경우, 사용자 선호도의 내림 차순/ 오름 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부(1002)는 검색자가 긍정 문서/부정 문서 검색을 선택하는 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 기준으로 사용자 평가 문서를 추출할 수 있다.
이 때, 리스트 결정부(1002)는 검색자가 선호도 구간별 검색을 선택하는 경우, 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출할 수 있다.
검색 결과 문서 생성부(1003)는 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성할 수 있다.
검색 결과 문서 제공부(1004)는 생성된 검색 결과 문서를 검색자에게 제공할 수 있다.
도 9 및 도 10에서 설명되지 않는 부분은 도 1 내지 도 8의 설명을 참고할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 플로우차트이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법의 사용자 선호도를 고려하여 검색 결과 문서를 생성하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법을 통해 검색 결과를 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 선호도 구간별 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 긍정 문서 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 방법에 대한 긍정순 검색의 일례를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템의 검색 결과 문서 생성부에 대한 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
101: 사용자 평가 문서
102: 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템
103: 검색자

Claims (29)

  1. 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계;
    검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 단계;
    상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계;
    상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 단계; 및
    상기 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계는,
    컨텐츠와 관련된 적어도 하나의 문서를 수집하는 단계;
    상기 수집된 적어도 하나의 문서 중 사용자의 평점 정보를 포함하는 문서를 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    상기 수집된 적어도 하나의 문서 중 사용자 평가 키워드를 통해 검색된 문서를 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계는,
    상기 사용자 평가 문서에 대한 사용자의 평가 정보를 고려하여 상기 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 선호도를 이용하여 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계;
    상기 검색자로부터 입력받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사용자 선호도를 이용하여 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하 는 단계는,
    상기 사용자 선호도의 구간별 사용자 평가 문서의 비율을 통해 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계는,
    사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색, 긍정 문서/부정 문서 검색 또는 선호도 구간별 검색 중 어느 하나의 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계는,
    상기 검색 옵션이 긍정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 내림 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하고,
    상기 검색 옵션이 부정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 올림 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계는,
    상기 검색 옵션이 긍정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 초과하는 사용자 평가 문서를 추출하고,
    상기 검색 옵션이 부정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도에 미달하는 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계는,
    상기 검색 옵션이 선호도 구간별 검색인 경우, 상기 검색자로부터 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계는,
    상기 결정된 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  11. 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계;
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계;
    상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 단계는,
    사용자 평가 문서를 데이터베이스에 유지하는 단계;
    검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 단계는,
    상기 검색자가 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색을 선택하는 경우, 사용자 선호도의 내림 차순/ 오름 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하는 단계;
    상기 검색자가 긍정 문서/부정 문서 검색을 선택하는 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 기준으로 사용자 평가 문서를 추출하는 단계; 및
    상기 검색자가 선호도 구간별 검색을 선택하는 경우, 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출하는 단계
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  15. 사용자 평가 문서를 저장하는 데이터베이스;
    검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 사용자 평가 문서 검색부;
    상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 사용 자 선호도 판단부;
    상기 판단된 사용자 선호도를 고려하여 상기 검색어에 대한 검색 결과 문서를 생성하는 검색 결과 문서 생성부; 및
    상기 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 검색 결과 문서 제공부
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 데이터베이스는,
    컨텐츠와 관련된 적어도 하나의 문서 중 사용자의 평점 정보를 포함하는 문서 또는 사용자 평가 키워드를 통해 검색된 문서를 저장하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 판단부는,
    상기 사용자 평가 문서에 대한 사용자의 평가 정보를 고려하여 상기 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 검색 결과 문서 생성부는,
    상기 사용자 선호도를 이용하여 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 전체 선호도 결정부; 및
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 리스트 결정부
    를 포함하고,
    상기 검색 결과 문서는,
    상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 전체 선호도 결정부는,
    상기 사용자 선호도의 구간별 사용자 평가 문서의 비율을 통해 상기 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색, 긍정 문서/부정 문서 검색 또는 선호도 구간별 검색 중 어느 하나의 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색 옵션이 긍정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 내림 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하고,
    상기 검색 옵션이 부정순 검색인 경우, 사용자 선호도의 올림 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색 옵션이 긍정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 초과하는 사용자 평가 문서를 추출하고,
    상기 검색 옵션이 부정 문서 검색인 경우, 미리 설정한 사용자 선호도에 미달하는 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  23. 제20항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색 옵션이 선호도 구간별 검색인 경우, 상기 검색자로부터 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  24. 제18항에 있어서,
    상기 검색 결과 문서 생성부는,
    상기 결정된 사용자 평가 문서 각각의 사용자 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  25. 사용자 선호도를 이용하여 검색자가 입력한 검색어에 대한 전체 선호도를 결정하는 전체 선호도 결정부;
    상기 검색자로부터 입력 받은 검색 옵션에 따라 사용자 평가 문서를 구성하여 상기 사용자 평가 문서의 리스트를 결정하는 리스트 결정부;
    상기 결정된 사용자 평가 문서의 리스트와 전체 선호도를 포함하는 검색 결과 문서를 생성하는 검색 결과 문서 생성부; 및
    상기 생성된 검색 결과 문서를 상기 검색자에게 제공하는 검색 결과 문서 제공부
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 전체 선호도 결정부는,
    사용자 평가 문서를 저장하는 데이터베이스;
    검색자로부터 입력된 검색어와 연관된 사용자 평가 문서를 상기 데이터베이스에서 검색하는 사용자 평가 문서 검색부; 및
    상기 검색된 사용자 평가 문서 각각에 대해 사용자 선호도를 판단하는 사용자 선호도 판단부
    를 포함하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색자가 사용자 선호도에 따른 긍정순/부정순 검색을 선택하는 경우, 사용자 선호도의 내림 차순/ 오름 차순으로 상기 사용자 평가 문서를 정렬하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  28. 제25항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색자가 긍정 문서/부정 문서 검색을 선택하는 경우, 미리 설정한 사용자 선호도를 기준으로 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
  29. 제25항에 있어서,
    상기 리스트 결정부는,
    상기 검색자가 선호도 구간별 검색을 선택하는 경우, 선택된 선호도 구간에 대응하는 사용자 평가 문서를 추출하는 것을 특징으로 하는 긍정/부정 검색 결과 제공 시스템.
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