KR100771142B1 - 사용자의 평판 스코어를 제공하는 리뷰 스코어링 방법 및시스템 - Google Patents

사용자의 평판 스코어를 제공하는 리뷰 스코어링 방법 및시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 온라인 상에서 활동하는 제1 사용자가 웹사이트에서 등록한 리뷰와 관련된 제2 사용자들의 평가 스코어, 제1 사용자 및 제2 사용자 관련 정보, 또는 웹사이트와 관련된 정보들을 수집하여 수치화하여 제1 사용자의 평판 스코어를 제공하는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 방법은 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출하는 단계, 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 단계, 및 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
평판, 리뷰, 컨텐츠 생성, 평판 스코어, 컨텐츠 스코어

Description

사용자의 평판 스코어를 제공하는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템{REVIEW SCORING METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING USER'S REPUTATION SCORE}
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템의 네트워크 연결을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 사용자의 평판 스코어를 제공하는 과정을 도시한 흐름도.
도 3은 본 발명에 따라 리뷰를 등록한 아이템의 카테고리별 평판 스코어를 제공하는 일실시예를 도시한 도면.
도 4는 본 발명에 따라 복수의 웹사이트에 가중치를 할당한 실시예를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템의 구성을 도시한 블록도.
도 6은 사용자로부터 리뷰 검색 키워드를 수신하여 리뷰 검색 결과를 제공하는 실시예를 도시한 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
501: 컨텐츠 스코어 산출 모듈
502: 활동 정보 스코어 산출 모듈
503: 평판 스코어 제공 모듈
본 발명은 온라인 상에서 활동하는 제1 사용자가 웹사이트에서 등록한 리뷰와 관련된 제2 사용자들의 평가 스코어, 제1 사용자 및 제2 사용자 관련 정보, 또는 웹사이트와 관련된 정보들을 수집하여 수치화하여 제1 사용자의 평판 스코어를 제공하는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템에 관한 것이다.
오늘날, 인터넷의 보편적인 보급으로 온라인상에서 상품 또는 컨텐츠를 판매하는 업체들이 폭발적으로 증가하고 있다. 그런데, 사용자들이 온라인 상에서 상품 또는 컨텐츠를 구입할 때 실제적으로 상품이나, 컨텐츠를 경험해 보지 못하는 경우가 많으므로, 실제 상품이나 컨텐츠를 구입한 사용자의 리뷰(Review)를 참조하는 경우가 증가하고 있다.
예를 들어, 상품이 디지털 카메라인 경우, 사용자 A가 디지털 카메라를 구입하고, 사용한 결과를 토대로 자신만의 견해를 리뷰로 작성하고 웹사이트에 등록한 경우, 다른 사용자들은 사용자 A의 견해를 참조하여 디지털 카메라를 구입할 것인지 구입하지 않을 것인지를 결정할 수 있다.
그런데, 이러한 상품 또는 컨텐츠에 대한 견해는 사용자들마다 다를 수 있으므로, 사용자의 리뷰가 객관적으로 어느 정도의 타당성을 가지는 지에 대한 판단이 어려운 실정이다.
예를 들어, 온라인 사이트에서 상품을 판매하는 업체에서 특정 사용자를 매수하여 자신의 상품에 대한 거짓 정보를 리뷰로 등록하더라도, 다른 사용자들은 특정 사용자가 매수된 자인지 여부를 전혀 알 수 없으므로, 상품에 대한 거짓 정보를 믿고 상품을 구입하게 되는 문제점이 있다.
특히, 영화와 같은 미디어 컨텐츠 상품의 경우, 사용자의 리뷰가 다른 사용자의 영화 선택에 지대한 영향을 미치게 되는데, 영화 제작사 측에서 일명 "알바생"을 고용하여 특정 영화에 대한 리뷰를 등록한다 하더라도 다른 사용자들은 리뷰를 등록한 사람이 알바생인지 여부를 전혀 알 수 없어 거짓 정보를 믿고 영화를 선택하게 되는 문제점이 있다.
따라서, 상품 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 상품 또는 컨텐츠에 대한 올바른 정보를 제공할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템의 개발이 절실하게 필요한 실정이다.
본 발명은 상품 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 다른 사용자가 상품 또는 컨텐츠에 대한 올바른 정보를 제공받을 수 있도록 하는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 리뷰에 대해 공정한 판단을 내릴 가능성이 많은 사용자의 평가 스코어를 평판 스코어로 반영할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시 스템을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 투표수, 조회수 등의 객관적인 정보들을 반영하여 리뷰를 작성한 제1 사용자에 대한 평판 스코어를 산출할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 웹사이트에서 사용하는 복수의 사용자 식별자를 통합한 사용자 또는 사용자 식별자를 검증한 사용자에게 평판 스코어를 더 높게 부여함으로써, 더 많은 웹사이트에서 활동하는 사용자 또는 실명 확인되어 거짓 정보를 리뷰로 기재할 가능성이 없는 사용자의 평판 스코어를 높게 산출하여 제공할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 통합된 아이디를 포함하여 복수의 웹페이지에 등록된 리뷰 수와 평가 참여도를 반영하여 활동 정보 스코어를 산출함으로써, 복수의 웹사이트에서 활발한 활동을 한 사용자에게 더욱 높은 평판 스코어를 제공할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 웹사이트들의 특성을 고려하여 복수의 웹사이트별로 가중치를 할당하고, 상기 제1 사용자의 리뷰가 등록된 상기 웹사이트의 가중치를 반영하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 제공할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 웹사이트의 특성을 고려하여 사용자들의 평판 스코어를 산출하므로, 신뢰도가 높은 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
따라서 본 발명은 리뷰 작성자들의 평판 스코어에 따른 리뷰 검색 결과를 사용자에게 제공하므로, 사용자에게 좀 더 정확하고 신뢰성있는 리뷰 검색 결과를 제공할 수 있는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 방법은 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출하는 단계, 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 단계, 및 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명의 다른 실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템은 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출하는 컨텐츠 스코어 산출 모듈, 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 활동 정보 스코어 산출 모듈, 및 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력하는 평판 스코어 제공 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 리뷰 스코어링 방법 및 시스템에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템의 네트워크 연결을 도시한 도면이다. 사용자 단말기(101, 102)는 유무선 네트워크(103)을 통해 리뷰 스코어링 시스템(104)과 연결된다.
제1 사용자가 사용자 단말기(101)를 통하여 소정의 웹사이트에 접속하여 특정 아이템에 대한 리뷰를 등록하면, 제2 사용자가 사용자 단말기(102)를 통하여 상기 리뷰에 대한 평가 스코어를 입력하고, 리뷰 스코어링 시스템(104)은 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제1 사용자의 평판 스코어를 생성하여 제공한다.
참고로, 본 명세서에서 사용되는 "사용자 단말기"라 함은 PDC(Personal Digital Cellular)폰, PCS(Personal Communication Service)폰, PHS(Personal Handyphone System)폰, CDMA-2000(1X, 3X)폰, WCDMA(Wideband CDMA)폰, 듀얼 밴드/듀얼 모드(Dual Band/Dual Mode)폰, GSM(Global Standard for Mobile)폰, MBS(Mobile Broadband System)폰, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 단말, 스마트(Smart) 폰, OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access) 통신 단말 등과 같은 통신 기능이 포함될 수 있는 기기, PDA(Personal Digital Assistant), 핸드 헬드 PC(Hand-Held PC), 노트북 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 와이브로(WiBro) 단말기, MP3 플 레이어, MD 플레이어 등과 같은 휴대 단말기, 그리고 국제 로밍(Roaming) 서비스와 확장된 이동 통신 서비스를 제공하는 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000) 단말기 등을 포함하는 모든 종류의 핸드 헬드 기반의 무선 통신 장치를 의미하는 휴대용 전기 전자 장치로서, OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access) 모듈, CDMA(Code Division Multiplexing Access) 모듈, 블루투스(Bluetooth) 모듈, 적외선 통신 모듈(Infrared Data Association), 유무선 랜카드 및 GPS(Global Positioning System)를 통한 위치 추적이 가능하도록 하기 위해 GPS 칩이 탑재된 무선 통신 장치와 같은 소정의 통신 모듈을 구비할 수 있으며, 멀티미디어 재생 기능을 수행할 수 있는 마이크로프로세서를 탑재함으로써 일정한 연산 동작을 수행할 수 있는 단말기를 통칭하는 개념으로 해석된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 사용자의 평판 스코어를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다. 도 2를 참조하면 본 발명의 일실시예에 따라 평판 스코어를 제공하는 과정은 다음과 같다.
단계(S201)에서 제1 사용자는 특정 아이템에 대한 리뷰를 작성하여 소정의 웹사이트에 등록한다. 본 발명에서 사용자가 리뷰를 작성하는 대상인 아이템은 유형이나 무형의 상품이나, 컨텐츠 등 온라인 상에서 제공될 수 있는 모든 카테고리에 속하는 대상을 포함한다. 예를 들어, 리뷰는 영화 감상문, 상품 사용 후기, 숙박지 이용 후기 등이 될 수 있다.
또한 본 발명에서 웹사이트는 사용자의 리뷰를 게재 가능한 모든 소스 사이트를 포함하며 복수일 수 있다.
단계(S202)에서 제2 사용자는 상기 웹사이트에 접속하여 제1 사용자의 리뷰에 대한 평가 스코어를 입력하고, 리뷰 스코어링 시스템은 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 제2 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출한다.
사용자가 입력한 평가 스코어는 소정의 범위 내에서 최고점과 최저점을 가질 수 있으며, 복수의 제2 사용자들은 제1 사용자의 평가 스코어를 판단하여 자신이 판단한 점수를 입력할 수 있다.
한편, 평판 스코어가 높은 사용자는 신용도가 높은 사용자로 볼 수 있으므로, 평판 스코어가 높은 사용자의 평가 스코어는 가중치를 높여서 사용할 수 있다.
따라서, 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 복수의 사용자에 대한 평판 스코어를 소정의 저장 수단에 기록 및 유지하고, 사용자의 평판 스코어에 따라 사용자별 평가 가중치를 설정하여 상기 저장 수단에 기록 및 유지한다.
리뷰 스코어링 시스템은 제2 사용자가 입력한 평가 스코어에 제2 사용자의 평가 가중치를 반영하여 상기 사용자 평가 스코어를 산출한다. 이 때, 사용자의 평가 스코어는 다음과 같다.
(1) 제2 사용자의 사용자 평가 스코어=(제2 사용자가 입력한 평가 스코어)*(제2 사용자의 평가 가중치)
그런데, 웹사이트에 로그인한 제2 사용자는 로그인하지 않은 제2 사용자보 다 공정한 평가 스코어를 입력할 가능성이 많으므로, 상기 평가 스코어는 상기 제2 사용자가 상기 웹사이트에 로그인하여 평가하였는지 여부에 따라 서로 다른 값을 가질 수 있다.
상기 예에서, 로그인한 제2 사용자 "SS1004"가 입력한 평가 스코어 "70"점은 그대로 평가 스코어로 설정하고, 로그인하지 않은 제2 사용자 "LL1004"의 평가 스코어 "50"점에는 가중치 0.01를 적용하여 "0.5"점만을 평가 스코어로 설정한다.
따라서, 본 발명은 사용자의 리뷰에 대해 공정한 판단을 내릴 가능성이 많은 사용자의 평가 스코어를 평판 스코어로 반영할 수 있는 효과가 있다.
다음으로 리뷰 스코어링 시스템은 상기 제1 사용자의 리뷰에 대한 제2 사용자들의 사용자 평가 스코어들의 기하 평균값을 계산하여 컨텐츠 스코어를 구한다.
즉, n명의 제2 사용자의 사용자 평가 스코어(User Evaluation Score, UES)를 이용하여 산출한 컨텐츠 스코어(Content Score, CS)는 다음과 같다.
(2)
Figure 112006016250082-pat00001
예를 들어, 웹사이트 "디씨인사이드"에서 제1 사용자 "SSLL00"이 디지털 카메라 아이템에 대한 리뷰를 등록한 경우, 이에 대해 제2 사용자 "SS1004"가 평가 스코어 "70"점을 입력하고, 제2 사용자 "LL1004"는 평가 스코어 "50"점을 입력할 수 있다.
리뷰 스코어링 시스템은 제2 사용자들의 로그인 여부에 따라 평가 가중치를 적용하여 사용자 평가 스코어를 산출하고, 제2 사용자들의 사용자 평가 스코어를 기하 평균하여 상기 아이템에 대한 리뷰의 컨텐츠 스코어를 산출한다.
이 때, 리뷰 스코어링 시스템은 상기 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 찬반 투표수, 조회수 중 하나 이상을 반영하여 상기 컨텐츠 스코어를 산출할 수 있다. 상기 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 투표수, 조회수 등의 관련 정보들은 해당 웹사이트를 크롤링(crawling)하여 획득할 수 있다.
추천수를 컨텐츠 스코어에 반영하는 경우, 리뷰 스코어링 시스템은 상기 리뷰에 대해 추천인인 1인 이상인 경우, 추천인 1인당 0.5점을 추가하여 컨텐츠 스코어를 산출한다.
또한, 댓글수의 경우, 댓글이 많다는 것은 상기 제1 사용자의 리뷰에 대한 제2 사용자들의 관심이 많다는 것을 의미하므로, 리뷰 스코어링 시스템은 댓글의 수를 컨텐츠 스코어에 반영할 수 있다.
또한, 리뷰에 대해 댓글을 등록한 제2 사용자들의 평균 평판 스코어가 높다면, 이는 리뷰를 등록한 제1 사용자의 신용도가 높다는 것에 대한 간접적 증거가 될 수 있으므로, 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 댓글 등록한 제2 사용자들의 평판 스코어를 반영하여 상기 컨텐츠 스코어를 산출할 수 있다.
예를 들어, 댓글을 작성한 제2 사용자들의 평균 평판 스코어가 50점 이상이라면 제2 사용자의 평판 스코어와 50점과의 차이값의 10%를 컨텐츠 스코어로 추가할 수 있다.
또한, 조회수를 컨텐츠 스코어에 반영하는 경우, 일례로, '2*조회수/최대조회수'의 값을 컨텐츠 스코어에 추가하여 최대조회수를 받은 리뷰라도 조회수로 인한 컨텐츠 스코어 증가분은 2를 넘지 않도록 하여 컨텐츠 스코어에 조회수를 반영할 수 있다.
따라서 본 발명은 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 투표수, 조회수 등의 객관적인 정보들을 반영하여 리뷰를 작성한 제1 사용자에 대한 평판 스코어를 산출할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 동일 카테고리에 포함되는 m 개의 아이템들의 컨텐츠 스코어를 기하 평균하여 제1 사용자의 평판 스코어를 산출한다.
단계(S202)에서 리뷰 스코어링 시스템은 상기 제1 사용자의 상기 웹사이트에서의 활동 정보 스코어를 상기 제1 사용자의 평판 스코어에 반영하여 산출한다.
활동 정보 스코어는 제1 사용자의 리뷰가 작성되어 등록된 웹사이트로부터 얻을 수 있는 정보 또는 상기 제1 사용자가 입력한 활동 정보 등으로부터 산출하는 스코어이다.
일례로, 제1 사용자는 복수의 웹사이트에서 서로 다른 사용자 식별자를 사용하여 활동할 수 있는데, 이러한 경우 제1 사용자가 복수의 사용자 식별자를 통합하여 등록할 수 있으며, 제1 사용자가 통합 등록하는 경우 활동 정보 스코어를 높은 값으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 제1 사용자는 웹사이트 "디씨인사이드" 에서의 등록한 사용자 식별자 "SSLL00"과 웹사이트 "옥션"에서 등록한 사용자 식별자 "SL00"을 리뷰 스코얼링 시스템이 제공하는 웹사이트에서 통합 등록할 수 있고, 리뷰 스코얼링 시스템은 상기 제1 사용자가 웹사이트를 추가할 때마다 활동 정보 스코어를 추가하여 설정한다.
또한, 실시예에 따라 본 발명은 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 검증했는지 여부에 따라 활동 정보 스코어를 산출할 수 있다.
예를 들어, 제1 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 검증하기 위하여 주민등록번호 및 실명을 입력한 경우, 리뷰 제공 시스템은 실명을 확인하고, 활동 정보 스코어를 추가 부여할 수 있다.
따라서 본 발명은 복수의 웹사이트에서 사용하는 복수의 사용자 식별자를 통합한 사용자 또는 사용자 식별자를 검증한 사용자에게 평판 스코어를 더 높게 부여함으로써, 더 많은 웹사이트에서 활동하는 사용자 또는 실명 확인되어 거짓 정보를 리뷰로 기재할 가능성이 없는 사용자의 평판 스코어를 높게 산출하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 실시예에 따라 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 통합된 아이디를 포함하여 복수의 웹페이지에 등록된 리뷰 수와 평가 참여도를 반영하여 활동 정보 스코어를 산출함으로써, 복수의 웹사이트에서 활발한 활동을 한 사용자에게 더욱 높은 평판 스코어를 제공할 수 있다.
실시예에 따라 평가 참여도는 상기 웹사이트에서의 제1 사용자의 등급, 레벨, 랭킹, 베스트 리뷰 선정 여부, 인기도, 참여도, 신뢰도, 지성도, 관심도 중 하 나 이상일 수 있다.
단계(S204)에서 리뷰 스코어링 시스템은 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 제1 사용자의 평판 스코어를 사용자 단말기로 출력한다.
예를 들어, 동일 카테고리에 포함되는 m개의 아이템에 대한 컨텐츠 스코어의 기하 평균값을 90%, 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 10%로 반영하여 합산함으로써 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 수 있다.
따라서, 본 발명은 제2 사용자들이 입력한 평가 스코어 및 리뷰를 작성한 제1 사용자의 활동 정보를 동시에 고려하여 제1 사용자의 평판 스코어를 산출함으로써, 리뷰에 대한 다른 사용자들의 평가에만 절대적으로 의존하지 않고, 평판 스코어를 산출할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 카테고리별 평판 스코어를 산출함으로써, 더 정확한 평판 스코어를 산출할 수 있는 효과가 있다. 즉, 제1 사용자는 컴퓨터 기기에 대해서는 전문가이나, 영화 등 미디어 컨텐츠에 관해서는 문외한인 경우, 본 발명은 리뷰를 등록한 아이템의 카테고리별로 평판 스코어를 산출하므로, 다른 사용자에게 좀 더 정확한 제1 사용자의 평판 스코어를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 3은 본 발명에 따라 리뷰를 등록한 아이템의 카테고리별 평판 스코어를 제공하는 일실시예를 도시한 도면이다. 도 3을 참조하면, 사용자 식별자 "SSLL00"에 대응하는 사용자는 "컴퓨터 기기" 카테고리에 해당하는 아이템에 대한 평판 스코어는 85로 높을 수 있으나, "미디어 컨텐츠" 카테고리에 해당하는 아이템에 대한 평판 스코어는 55로 낮을 수 있다.
이 때, 제1 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 통합 등록하는 경우에도 상기 제1 사용자의 평판 스코어는 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 산출될 수 있다.
즉, 평판 스코어링 시스템은 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 때, 웹사이트 "디씨인사이드"에서는 사용자 식별자 "SSLL00"로 등록된 리뷰에 대한 평판 스코어를 카테고리별로 산출하고, 웹사이트 "옥션"에서는 사용자 식별자 "SL00"로 등록된 리뷰에 대한 평판 스코어를 카테고리별로 산출하여 각각 산출된 평판 스코어들을 이용하여 최종 평판 스코어를 산출할 수 있다.
그런데 이 때 복수의 웹사이트들은 각기 다양한 특성을 가지고 특화된 아이템의 카테고리가 다를 수 있다. 즉, 웹사이트 "디씨인사이드"는 디지털 카메라 외 컴퓨터 기기에 대해서 전문가들이 많은 리뷰를 등록하는 반면에, 웹사이트 "옥션" 에서는 컴퓨터 기기에 대한 전문가들의 리뷰가 적게 등록되는 경우가 있다.
따라서, 본 발명은 이러한 웹사이트들의 특성을 고려하여 복수의 웹사이트별로 가중치를 할당하고, 상기 제1 사용자의 리뷰가 등록된 상기 웹사이트의 가중치를 반영하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 수 있다.
예를 들어, 리뷰 스코어링 시스템은 복수의 웹사이트에 카테고리별 가중치를 할당하여 소정의 저장 수단에 기록 및 유지한다.
도 4는 본 발명에 따라 복수의 웹사이트에 가중치를 할당한 실시예를 도시한 도면이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 아이템의 카테 고리(401)별 웹사이트(402) 가중치(403)을 기록할 저장 수단에 기록 및 유지할 수 있다.
복수의 웹사이트에 대한 가중치는 각각의 웹사이트들의 랭크 순위의 평균 등 일반적으로 얻을 수 있는 수치와 해당 분야의 전문가들의 분석 점수 등을 고려하여 설정된다.
리뷰 스코어링 시스템은 상기 리뷰가 등록된 아이템이 포함되는 카테고리에 해당하는 상기 웹사이트의 카테고리별 가중치를 판독하고, 상기 판독된 상기 웹사이트의 카테고리별 가중치를 각 웹사이트에서 산출한 평판 스코어에 적용하여 상기 최종 평판 스코어를 산출한다.
즉, 컴퓨터 기기에 대한 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 때, 웹사이트 "디씨인사이드"에서 산출된 평판 스코어 "40"에는 가중치 "10"을 적용하고, 웹사이트 "옥션"에서 산출된 평판 스코어 "40"에는 가중치 "2"를 적용하여 각각 산출된 평판 스코어들을 기하 평균하여 최종 평판 스코어를 산출할 수 있다.
따라서 본 발명은 복수의 웹사이트의 특성을 고려하여 사용자들의 평판 스코어를 산출하므로, 신뢰도가 높은 평판 스코어를 산출할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 제1 사용자의 평판 스코어를 제1 사용자가 작성하여 웹사이트에 등록한 리뷰와 함께 출력하거나, 사용자 단말기를 통하여 상기 웹사이트에 접속한 사용자가 제1 사용자의 평판 스코어 보기를 선택하는 경우, 상기 사용자 단말기로 출력하거나, 검색 결과에 포함하여 출력하거나, 이메일 등으로 제공할 수 있고, 위시 리스트에 등록한 사용자에게 별도로 제공할 수도 있 다.
특히, 본 발명은 사용자가 리뷰 검색 키워드를 입력하는 경우, 이를 수신하여 리뷰 검색 키워드에 대응하는 리뷰 검색 결과를 제공할 수 있다. 도 6은 사용자로부터 리뷰 검색 키워드를 수신하여 리뷰 검색 결과를 제공하는 실시예를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 리뷰 스코어링 시스템은 웹페이지에 포함된 별도의 검색창을 통해 입력된 리뷰 검색 키워드를 수신한다. 예를 들어, 사용자가 영화 "혈의 누"에 대한 리뷰를 검색하고 싶은 경우 사용자는 "혈의 누"를 검색창(601)에 입력한다.
사용자가 사용자 단말기에서 검색을 선택하면, 리뷰 스코어링 시스템은 리뷰 검색 키워드를 수신하여 상기 리뷰 검색 키워드에 대응하는 복수의 리뷰를 검색한다. 상기 리뷰들은 복수의 웹사이트에 등록되어 있을 수 있으며, 리뷰 스코어링 시스템은 복수의 웹사이트에 등록된 리뷰를 크롤링한다.
다음으로, 리뷰 스코어링 시스템은 상기 리뷰를 등록한 제1 사용자들의 사용자 식별자를 판단하여 상기 제1 사용자의 사용자 식별자에 대응하는 평판 스코어를 판단하고, 상기 평판 스코어의 순서로 상기 리뷰를 배열하여 리뷰 검색 결과를 생성하고, 상기 리뷰 검색 결과를 상기 사용자 단말기로 제공한다.
예를 들어, 리뷰를 등록한 제1 사용자들의 평판 스코어를 판단한 결과, 사용자 식별자 "lemonjel"에 해당하는 사용자가 가장 높은 평판 스코어를 가지고 있는 경우, 상기 사용자의 리뷰(602, 603)를 리뷰 검색 결과의 가장 윗단에 배치하 고, 다음으로 사용자 식별자 "moooii"에 해당하는 사용자가 다음으로 높은 평판 스코어를 가지고 있는 경우, 사용자 식별자 "moooii"에 해당하는 사용자의 리뷰(604, 605)를 다음 순서로 배치하여 리뷰 검색 결과를 생성하여 제공할 수 있다.
이 때, 리뷰 검색 결과에서 사용자가 상기 리뷰를 작성한 제1 사용자들의 평판 스코어를 보고 싶은 경우, 사용자 식별자(602, 604)를 선택 입력하면, 해당 사용자의 평판 스코어를 출력할 수 있다.
또한, 리뷰 검색 결과에서 사용자가 리뷰 원문을 보고 싶은 경우, 리뷰 제목(603, 605)을 선택 입력하면 리뷰가 등록된 웹사이트를 출력하여 사용자가 리뷰 원문을 볼 수 있도록 한다.
따라서 본 발명은 리뷰 작성자들의 평판 스코어에 따른 리뷰 검색 결과를 사용자에게 제공하므로, 사용자에게 좀 더 정확하고 신뢰성있는 리뷰를 제공할 수 있는 효과가 있다.
즉, 종래 기술에 따르면 사용자가 리뷰를 검색하기 위해서는 찾고자 하는 컨텐츠를 먼저 검색하여아 하고, 컨텐츠를 선택 입력한 화면에서만 리뷰를 참조할 수 있었고, 또한 리뷰가 어느 정도 신뢰성을 가지는 작성자에 의해 작성된 리뷰인지를 전혀 알 수 없었으나, 본 발명은 리뷰 작성자의 평판 스코어를 스코어링하고, 이를 참조하여 리뷰 검색 결과를 제공하므로 신뢰성있는 사용자의 리뷰를 우선적으로 제공하여 검색자가 쓸데없는 시간 낭비를 하지 않도록 한다.
또한, 상기 컨텐츠 스코어 또는 상기 평판 스코어는 시간의 흐름에 따라 변할 수 있으므로, 소정의 시간 주기로 갱신하여 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명은 상품 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 상품 또는 컨텐츠에 대한 올바른 정보를 제공할 수 있다
본 발명에 따른 리뷰 스코어링 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 리뷰 스코어링 시스템은 컨텐츠 스코어 산출 모듈(501), 활동 정보 스코어 산출 모듈(502), 평판 스코어 제공 모듈(503)을 포함하여 구성될 수 있다.
컨텐츠 스코어 산출 모듈(501)은 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출한다.
상기 컨텐츠 스코어 산출 모듈은 상기 제2 사용자의 로그인 여부를 반영하여 상기 사용자 평가 스코어를 산출할 수 있다.
활동 정보 스코어 산출 모듈(502)은 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출한다. 이때, 상기 웹사이트는 복수이고, 상기 활동 정보 스코어 산출 모듈은 상기 제1 사용자가 상기 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보의 통합 등록 여부 또는 상기 복수의 웹사이트에 등록한 상기 사용자 식별자 정보의 검증 여부를 반영하여 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출할 수 있다.
평판 스코어 제공 모듈(503)은 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력한다.
상기 평판 스코어 제공 모듈은 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 평판 스코어를 산출할 수 있다.
또한, 상기 평판 스코어 제공 모듈은 상기 카테고리에 포함되는 복수의 리뷰의 컨텐츠 스코어의 기하 평균값 및 상기 활동 정보 스코어를 소정의 비율로 합 산하여 상기 카테고리별 평판 스코어를 산출할 수 있다.
또한, 상기 평판 스코어 제공 모듈은 상기 제1 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 통합 등록하는 경우, 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 제1 사용자의 평판 스코어는 산출할 수 있다.
또한, 상기 평판 스코어 제공 모듈은 리뷰 검색 키워드를 수신하고, 상기 리뷰 검색 키워드에 대응하는 복수의 리뷰를 검색하고, 상기 리뷰를 등록한 제1 사용자들의 평판 스코어를 판단하고, 상기 평판 스코어의 순서로 상기 리뷰를 배열하여 리뷰 검색 결과를 생성하고, 상기 리뷰 검색 결과를 상기 사용자 단말기로 제공할 수 있음은 도 6을 참조하여 이미 설명한 바와 같다.
지금까지 본 발명에 따른 리뷰 스코어링 시스템에 대해서 설명하였고, 앞서 실시예들에서 설명한 기술적 내용들이 도 5의 리뷰 스코어링 시스템에서도 그대로 적용될 수 있으므로 그 상세한 내용은 이하 생략하기로 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명은 상품 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 다른 사용자가 상품 또는 컨텐츠에 대한 올바른 정보를 제공받을 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 사용자의 리뷰에 대해 공정한 판단을 내릴 가능성이 많은 사용자의 평가 스코어를 평판 스코어로 반영할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 투표수, 조회수 등의 객관적인 정보들을 반영하여 리뷰를 작성한 제1 사용자에 대한 평판 스코어를 산출할 수 있다.
또한, 본 발명은 복수의 웹사이트에서 사용하는 복수의 사용자 식별자를 통합한 사용자 또는 사용자 식별자를 검증한 사용자에게 평판 스코어를 더 높게 부여함으로써, 더 많은 웹사이트에서 활동하는 사용자 또는 실명 확인되어 거짓 정보를 리뷰로 기재할 가능성이 없는 사용자의 평판 스코어를 높게 산출하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 통합된 아이디를 포함하여 복수의 웹페이지에 등록된 리뷰 수와 평가 참여도를 반영하여 활동 정보 스코어를 산출함으로써, 복수의 웹사이트에서 활발한 활동을 한 사용자에게 더욱 높은 평판 스코어를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 웹사이트들의 특성을 고려하여 복수의 웹사이트별로 가중치를 할당하고, 상기 제1 사용자의 리뷰가 등록된 상기 웹사이트의 가중치를 반영하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 복수의 웹사이트의 특성을 고려하여 사용자들의 평판 스코 어를 산출하므로, 신뢰도가 높은 제1 사용자의 평판 스코어를 산출할 수 있는 효과가 있다.
따라서 본 발명은 리뷰 작성자들의 평판 스코어에 따른 리뷰 검색 결과를 사용자에게 제공하므로, 사용자에게 좀 더 정확하고 신뢰성있는 리뷰 검색 결과를 제공할 수 있는 효과가 있다.

Claims (22)

  1. 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가를 기초로 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하는 리뷰 스코어링 시스템을 이용하는 리뷰 스코어링 방법에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰에 대한 상기 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출하는 단계;
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 단계; 및
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 평판 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 평판 스코어를 산출하는 단계는,
    상기 카테고리에 포함되는 복수의 리뷰의 컨텐츠 스코어의 기하 평균값 및 상기 활동 정보 스코어를 상기 리뷰 스코어링 시스템이 소정의 비율로 합산하여 상기 카테고리별 평판 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 컨텐츠 스코어 또는 상기 평판 스코어를 소정의 시간 주기로 갱신하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 평가 스코어는 상기 제2 사용자가 상기 웹사이트에 로그인한 상태에서 상기 리뷰를 평가하였는지 여부를 반영하여 산출되는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 웹사이트는 복수이고,
    상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어는 상기 제1 사용자가 상기 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보의 통합 등록 여부 또는 상기 복수의 웹사이트에 등록한 상기 사용자 식별자 정보의 검증 여부를 반영하여 상기 리뷰 스코어링 시스템에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 통합 등록하는 경우, 상기 복수의 웹사이트와 관련된 상기 제1 사용자의 평판 스코어는 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 리뷰 스코어링 시스템에 의해 산출되는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 복수의 웹사이트별로 가중치를 할당하고, 상기 제1 사용자의 리뷰가 등록된 상기 웹사이트의 가중치를 반영하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 복수의 웹사이트에 카테고리별 가중치를 할당하여 소정의 저장 수단에 기록 및 유지하는 단계;
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰가 등록된 아이템이 포함되는 카테고리에 해당하는 상기 웹사이트의 카테고리별 가중치를 판독하는 단계; 및
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 판독된 상기 웹사이트의 카테고리별 가중치를 상기 평판 스코어에 반영하여 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 웹사이트에서의 상기 리뷰에 대한 추천수, 댓글수, 찬반 투표수, 조회수 중 하나 이상을 반영하여 상기 컨텐츠 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰에 대해 댓글을 등록한 제2 사용자들의 평균 평판 스코어를 반영하여 상기 컨텐츠 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 제1 사용자의 상기 웹사이트에서의 등급, 레벨, 랭킹, 베스트 리뷰 선정 여부, 인기도, 참여도, 신뢰도, 지성도, 관심도 중 하나 이상을 반영하여 상기 활동 정보 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 제2 사용자의 평가 가중치를 반영하여 상기 사용자 평판 스코어를 산출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 평가 가중치는 상기 제2 사용자의 평판 스코어에 따라 결정됨을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 리뷰 스코어링 방법은
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 리뷰 검색 키워드를 수신하고, 상기 리뷰 검색 키워드에 대응하는 복수의 리뷰를 검색하는 단계;
    상기 리뷰 스코어링 시스템이 상기 리뷰를 등록한 제1 사용자들의 평판 스코어를 판단하고, 상기 평판 스코어의 순서로 상기 리뷰를 배열하여 리뷰 검색 결과를 생성하고, 상기 리뷰 검색 결과를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 방법.
  15. 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  16. 제1 사용자가 소정의 웹사이트에 등록한 리뷰에 대한 제2 사용자의 평가 스코어를 수신하여 제2 사용자의 사용자 평가 스코어를 산출하고, 상기 사용자 평가 스코어를 이용하여 컨텐츠 스코어를 산출하는 컨텐츠 스코어 산출 모듈;
    상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 활동 정보 스코어 산출 모듈; 및
    상기 컨텐츠 스코어 및 상기 활동 정보 스코어를 이용하여 상기 제1 사용자의 평판 스코어를 산출하고, 상기 산출된 평판 스코어를 사용자 단말기에 출력하는 평판 스코어 제공 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 평판 스코어 제공 모듈은,
    상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 평판 스코어를 산출하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 평판 스코어 제공 모듈은,
    상기 카테고리에 포함되는 복수의 리뷰의 컨텐츠 스코어의 기하 평균값 및 상기 활동 정보 스코어를 소정의 비율로 합산하여 상기 카테고리별 평판 스코어를 산출하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 컨텐츠 스코어 산출 모듈은,
    상기 제2 사용자가 상기 웹사이트에 로그인한 상태에서 상기 리뷰를 평가하였는지 여부를 반영하여 상기 사용자 평가 스코어를 산출하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 웹사이트는 복수이고,
    상기 활동 정보 스코어 산출 모듈은,
    상기 제1 사용자가 상기 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보의 통합 등록 여부 또는 상기 복수의 웹사이트에 등록한 상기 사용자 식별자 정보의 검증 여부를 반영하여 상기 제1 사용자의 활동 정보 스코어를 산출하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  21. 제16항에 있어서,
    상기 평판 스코어 제공 모듈은,
    상기 제1 사용자가 복수의 웹사이트에 등록한 사용자 식별자 정보를 통합 등록하는 경우, 상기 리뷰와 관련된 아이템의 카테고리별로 상기 제1 사용자의 평판 스코어는 산출하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
  22. 제16항에 있어서,
    상기 평판 스코어 제공 모듈은,
    리뷰 검색 키워드를 수신하고, 상기 리뷰 검색 키워드에 대응하는 복수의 리뷰를 검색하고, 상기 리뷰를 등록한 제1 사용자들의 평판 스코어를 판단하고, 상기 평판 스코어의 순서로 상기 리뷰를 배열하여 리뷰 검색 결과를 생성하고, 상기 리 뷰 검색 결과를 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 리뷰 스코어링 시스템.
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Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009051261A1 (ja) * 2007-10-18 2009-04-23 Nec Corporation 情報影響力評価方法、情報影響力評価システム及び情報影響力評価用プログラム
US9305087B2 (en) 2007-12-20 2016-04-05 Google Technology Holdings Method and apparatus for acquiring content-based capital via a sharing technology
KR101427104B1 (ko) * 2008-01-22 2014-08-06 에스케이플래닛 주식회사 소셜 네트워크 기반의 콘텐츠 추천 시스템과 방법 및콘텐츠 제공서버
KR100913049B1 (ko) * 2008-01-29 2009-08-20 엔에이치엔(주) 사용자 선호도를 이용한 긍정/부정 검색 결과 제공 방법 및시스템
US20090248542A1 (en) * 2008-03-25 2009-10-01 Houvener Robert C Systems and methods for facilitating creative content discovery, sale and investment
KR101013574B1 (ko) * 2008-05-20 2011-02-14 주식회사 마이벨 커뮤니티 회원의 활동지수 평가에 의한 베스트 컨텐츠 생성시스템 및 방법
JP5264813B2 (ja) * 2010-03-16 2013-08-14 ヤフー株式会社 評価装置、評価方法及び評価プログラム
KR101098871B1 (ko) 2010-04-13 2011-12-26 건국대학교 산학협력단 랭크된 사용자의 피드백 정보에 기반한 컨텐츠 유사도 측정 장치, 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
US20120210240A1 (en) * 2011-02-10 2012-08-16 Microsoft Corporation User interfaces for personalized recommendations
CA2789701C (en) * 2011-10-11 2020-04-07 Tata Consultancy Services Limited Content quality and user engagement in social platforms
WO2013070936A1 (en) * 2011-11-11 2013-05-16 Chen Joyce Chiayu Method and system for integration among content publication, advertisement services and rewards collection
US20140025601A1 (en) * 2011-12-28 2014-01-23 Rita H. Wouhaybi System and method for identifying reviewers with incentives
KR101346288B1 (ko) * 2012-03-02 2013-12-31 주식회사 랭크웨이브 네트워크 서비스에서의 사용자 영향력 지수 설정 방법 및 그 장치
KR101496404B1 (ko) * 2014-02-18 2015-02-27 연세대학교 산학협력단 온라인 비디오 컨텐츠의 스코어 산출 방법 및 그 장치
US9830375B2 (en) 2014-03-13 2017-11-28 Korea Institute Of Science And Technology Apparatus for selecting and providing media content on social network service and method thereof
CN104536980A (zh) * 2014-12-05 2015-04-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种确定候评项的质量信息的方法与装置
JP6497253B2 (ja) * 2015-07-23 2019-04-10 富士ゼロックス株式会社 情報共有プログラム、情報共有装置、及び情報共有システム
KR102110733B1 (ko) * 2018-07-16 2020-05-14 (주)아이씨엔캐스트 블록체인 기반의 콘텐츠 리워드 제공 방법 및 시스템
JP6755987B2 (ja) * 2019-02-07 2020-09-16 株式会社メルカリ 情報処理プログラム、情報処理端末、情報処理方法、及び情報処理装置
KR102288208B1 (ko) * 2020-01-30 2021-08-10 (주)아웃풋 상품 경험에 기반한 시계열 후기 데이터와 고객 맞춤형 필터링 기법이 접목된 리얼-리뷰 통신 시스템
KR102631387B1 (ko) * 2020-08-27 2024-02-01 카페24 주식회사 상품 후기 기반의 상품 검색 방법
KR20230047629A (ko) * 2021-10-01 2023-04-10 주식회사 인덴트코퍼레이션 리뷰 신뢰도 평가 방법 및 시스템
KR102674765B1 (ko) * 2021-10-05 2024-06-14 주식회사 티디엔티 검증된 리뷰를 제공하는 음식점 플랫폼 시스템
WO2023148947A1 (ja) * 2022-02-07 2023-08-10 日本電信電話株式会社 評価装置、評価方法、およびプログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000012721A (ko) * 1999-12-21 2000-03-06 김경수 네트워크상의 클라이언트 상품정보 평가시스템 및 평가방법
KR20010057155A (ko) * 1999-12-18 2001-07-04 맹선영 인터넷에서의 저작물 전시방법
KR20020017753A (ko) * 2000-08-31 2002-03-07 유춘열 인터넷을 통한 신용 평가
KR20020026702A (ko) * 2000-10-02 2002-04-12 이계철 다자간 평가를 이용한 컨텐츠 자동 순위결정 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001222596A (ja) * 2000-02-08 2001-08-17 Mega Chips Corp 通信販売システム
JP2001338100A (ja) * 2000-05-26 2001-12-07 Ec Watch.Com:Kk 評価装置及び評価方法並びに評価用ソフトウェアを記録した記録媒体
JP2003085433A (ja) * 2001-09-06 2003-03-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報評価システムおよびそのプログラム
JP2003242397A (ja) * 2002-02-14 2003-08-29 Sony Corp 評価情報管理システム、評価情報管理装置、商品情報提供サーバ、ユーザ端末装置、並びに評価情報に応じて報償を支払うための方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010057155A (ko) * 1999-12-18 2001-07-04 맹선영 인터넷에서의 저작물 전시방법
KR20000012721A (ko) * 1999-12-21 2000-03-06 김경수 네트워크상의 클라이언트 상품정보 평가시스템 및 평가방법
KR20020017753A (ko) * 2000-08-31 2002-03-07 유춘열 인터넷을 통한 신용 평가
KR20020026702A (ko) * 2000-10-02 2002-04-12 이계철 다자간 평가를 이용한 컨텐츠 자동 순위결정 방법

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