KR101614843B1 - 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법 및 판단 장치 - Google Patents

사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법 및 판단 장치 Download PDF

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KR101614843B1 KR1020140122944A KR20140122944A KR101614843B1 KR 101614843 B1 KR101614843 B1 KR 101614843B1 KR 1020140122944 A KR1020140122944 A KR 1020140122944A KR 20140122944 A KR20140122944 A KR 20140122944A KR 101614843 B1 KR101614843 B1 KR 101614843B1
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Abstract

사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법 및 장치가 개시된다.
사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법은 은폐 판단 장치가 신문사 서버로부터 신문 기사 정보 및 포탈 사이트 서버로부터 실시간 검색어 순위 정보를 수신하고, 은폐 판단 장치가 신문 기사 정보로부터 신문 기사 관련 정보, 실시간 검색어 순위 정보로부터 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하고, 신문 기사 관련 정보 및 실시간 검색 순위 관련 정보를 기반으로 복수의 키워드 간 은폐 정도 지수를 산출할 수 있다.

Description

사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법 및 판단 장치{The method and judgement apparatus for detecting concealment of social issue}
본 발명은, 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법 및 장치에 관한 발명으로서, 보다 상세하게는, 언론을 통해 온라인 상으로 배포되는 사회 이슈에 대한 은폐 정도를 탐지하는 방법 및 장치에 관한 발명이다.
인터넷의 발달은 뉴스 매체의 뉴스 전달에도 큰 영향을 끼치고 있다. 지면을 이용한 신문과 전파를 이용한 텔레비전, 라디오가 뉴스 이용의 주된 매체로 사용되었으나 최근에는 인터넷이 그 역할을 대신하고 있다. 인터넷의 장점 중에 하나인 이용자가 원하는 시간에 접속하고 지역적인 한계를 넘어 전 세계의 정보를 열람할 수 있다는 점은 뉴스 이용자의 뉴스 이용 패턴을 크게 바꾸고 있다.
현재 뉴스 이용자는 일방적으로 뉴스를 전달받는 것이 아니라 단순 정보 조회를 넘어서 본인의 의견을 개진하고 개진된 의견을 신속히 수합하고 공유할 수 있다.
온라인 상으로 쉽게 뉴스를 전달할 수 있음에 따라, 뉴스의 양이 증가하고 있다. 뉴스의 양의 증가에 따라 뉴스의 소비자들은 가용한 시간 내에서 일부의 뉴스에 대해서만 소비할 수 있다. 대부분 온라인 상의 뉴스 제공 서비스(예를 들어, 포탈 사이트, 온라인 뉴스 사이트 등)는 많은 뉴스 중 특정한 뉴스를 메인 뉴스로 내걸어 뉴스 이용자의 관심을 환기시킨다.
현재 다양한 온라인 언론 매체가 생겨나고 있고, 언론 매체의 특성상 언론사의 논조에 따라 정보가 편향되거나 왜곡, 은폐될 수 있는 가능성이 크다. 따라서, 정보의 편향, 왜곡 또는 은폐 여부에 대해 객관적으로 검증할 수 있는 시스템이 필요하다.
KR 10-2006-0034838
본 발명의 일 측면은 신문사 서버 및 포탈 사이트 서버로부터 수집된 정보를 기반으로 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하기 위한 은폐 탐지 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 신문사 서버 및 포탈 사이트 서버로부터 수집된 정보를 기반으로 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하기 위한 은폐 탐지 장치를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법은 은폐 판단 장치가 신문사 서버로부터 신문 기사 정보 및 포탈 사이트 서버로부터 실시간 검색어 순위 정보를 수신하고, 상기 은폐 판단 장치가 상기 신문 기사 정보로부터 신문 기사 관련 정보, 상기 실시간 검색어 순위 정보로부터 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하고, 상기 신문 기사 관련 정보 및 상기 실시간 검색 순위 관련 정보를 기반으로 복수의 키워드 간 은폐 정도 지수를 산출할 수 있다.
한편, 상기 신문 기사 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행사명, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 제목, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 내용, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행 시간, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 수정 시간, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 조회수, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 URL(uniform resource locator) 및 상기 복수의 키워드와 관련된 신문사 별 신문 기사의 발행량 차에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 실시간 검색 순위 관련 정보는 검색어, 상기 검색어의 최종 랭킹, 상기 검색어의 최대 랭킹, 상기 검색어의 최소 랭킹, 상기 검색어의 최초 랭킹, 상기 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에 재등장한 횟수, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에서 사라진 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위의 체류 시간 및 상기 검색어의 상기 검색어 순위로 노출시 급등한 단계에 대한 정보를 포함하되,
또한, 상기 은폐 정도 지수는
Figure 112014087752750-pat00001
에 의해 산출되고, a, b, c 및 d 각각은 가중치이고, A와 B는 상기 은폐 지수를 산출하기 위한 상기 복수의 키워드 각각이고, r은 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 재등장한 횟수, g는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색 순위의 등락값, s는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 체류시간, N은 전체 신문사, K는 각각의 신문사, p는 상기 복수의 키워드가 들어간 신문 기사의 시간당 발행량일 수 있다.
또한, 상기 신문 기사 관련 정보는 신문 기사에 대한 형태소 분석을 기반으로 키워드 별로 분류되고, 상기 형태소 분석은 마침표를 기준으로 상기 신문 기사를 문장 단위로 조각화하고 상기 조각화된 문장 단위를 실질 형태소와 형식 형태소로 분류하고, 상기 실질 형태소에 해당하는 부분을 상기 조각화된 문장 단위에서 추출하고, 상기 추출된 실질 형태소 중 빈도를 고려하여 상기 신문 기사에 관련된 키워드를 결정할 수 있다.
*본 발명의 다른 측면에 따른 은폐 판단 장치는 신문사 서버로부터 신문 기사 정보 및 포탈 사이트 서버로부터 실시간 검색어 순위 정보를 수신하는 통신부, 상기 은폐 판단 장치가 상기 신문 기사 정보로부터 신문 기사 관련 정보를 추출하는 기사 분석부, 상기 실시간 검색어 순위 정보로부터 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하는 실시간 검색 순위 분석부와 상기 신문 기사 관련 정보 및 상기 실시간 검색 순위 관련 정보를 기반으로 복수의 키워드 간 은폐 정도 지수를 산출하는 은폐 판단부를 포함할 수 있다.
한편, 상기 신문 기사 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행사명, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 제목, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 내용, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행 시간, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 수정 시간, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 조회수, 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 URL(uniform resource locator) 및 상기 복수의 키워드와 관련된 신문사 별 신문 기사의 발행량 차에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 실시간 검색 순위 관련 정보는 검색어, 상기 검색어의 최종 랭킹, 상기 검색어의 최대 랭킹, 상기 검색어의 최소 랭킹, 상기 검색어의 최초 랭킹, 상기 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에 재등장한 횟수, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에서 사라진 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위의 체류 시간 및 상기 검색어의 상기 검색어 순위로 노출시 급등한 단계에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 은폐 정도 지수는
Figure 112014087752750-pat00002
에 의해 산출되고, a, b, c 및 d 각각은 가중치이고, A와 B는 상기 은폐 지수를 산출하기 위한 상기 복수의 키워드 각각이고, r은 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 재등장한 횟수, g는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색 순위의 등락값, s는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 체류시간, N은 전체 신문사, K는 각각의 신문사, p는 상기 복수의 키워드가 들어간 신문 기사의 시간당 발행량일 수 있다.
또한, 상기 은폐 판단 장치는 신문 기사에 대한 형태소 분석을 기반으로 상기 신문 기사 관련 정보를 키워드 별로 분류하는 형태소 분석부를 더 포함하되, 상기 형태소 분석부는 마침표를 기준으로 상기 신문 기사를 문장 단위로 조각화하고, 상기 조각화된 문장 단위를 실질 형태소와 형식 형태소로 분류하고, 상기 실질 형태소에 해당하는 부분을 상기 조각화된 문장 단위에서 추출하고, 상기 추출된 실질 형태소 중 빈도를 고려하여 상기 신문 기사에 관련된 키워드를 결정할 수 있다.
상술한 본 발명의 일 측면에 따르면, 매스 미디어에서 이슈가 되는 키워드 상호 간의 은폐 정도를 판단할 수 있다. 구체적으로 특정 이슈가 다른 이슈로 인해 묻혀버리는 경우를 알고리즘으로 판별해내서 보여줄 수 있다. 따라서, 사회적으로 어떠한 이슈가 급부상 되었는지, 그로 인해 다른 이슈를 은폐하려고 했는지에 대해서 객관적인 데이터를 웹 서비스를 통해 확인할 수 있다. 또한, 대중들이 정치 이슈, 사회 이슈에 관심을 가지고 종래의 매스미디어를 객관적이고 비판적으로 바라볼 수 있도록 객관적인 데이터를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 은폐 판단 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 수행되는 은폐 판단 알고리즘을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 제공되는 정보를 도시한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 웹 사이트를 통해 서비스를 제공하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치의 형태소 분석부의 동작을 도시한 도면이다.
도 6은 은폐 판단 장치의 기사 분석부에서 신문 기사 관련 정보를 추출하는 방법을 도시한 도면이다.
도 7은 은폐 판단 장치의 실시간 검색 순위 분석부에서 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하는 방법을 도시한 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
기존의 포탈 사이트는 신문 기사의 내용을 분석하여 특정 뉴스에 가중치를 부여하고 사용자에게 적합한 내용을 보여주는 온라인 뉴스 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 기존의 포탈 사이트는 사용자에 의해 많이 검색된 키워드에 관해서 검색어 순위를 매기고 검색어 순위에 대한 정보를 사용자에게 전달하는 서비스를 제공할 수 있다. 이뿐만 아니라, 포탈 사이트는?사회 이슈에 대한 분석을 위해 뉴스뿐만 아니라 블로그, 웹 문서, SNS(social network service) 서비스 등에 업로드된 텍스트를 저장 및 분석하여 핵심적인 키워드를 추출할 수도 있다.
하지만 만약, 외부적인 조작으로 인해 특정 매체에서 유입된 특정한 이슈가 웹 상에서 급증하게 된다면, 급증한 특정 이슈로 인해 다른 이슈의 은폐가 발생할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 은폐 판단 장치는 신문 기사에 포함된 텍스트 정보와 포탈 사이트의 검색어 순위 정보를 수집하고 수집된 정보를 기반으로 특정 키워드에 대한 은폐 정도를 자체적인 알고리즘을 기반으로 결정할 수 있다. 또한 은폐 판단 장치는 사용자에 의해 입력된 복수개의 키워드 간의 은폐 정도를 파악해볼 수 있도록 키워드 간의 은폐 정도를 그래프들로 시각화하여 보여주는 웹 서비스를 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 구체적인 은폐 판단 방법에 대해 개시한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 은폐 판단 장치를 나타낸 개념도이다.
도 1에서는 은폐 판단 장치(100)가 외부 서버로부터 수집한 정보를 기반으로 특정 키워드 간의 은폐 정도를 판단하는 방법이 개시된다.
도 1을 참조하면, 은폐 판단 장치(100)는 적어도 하나의 매스미디어 서버로부터 뉴스 정보를 수신하고, 적어도 하나의 포털 사이트 서버(180)로부터 실시간 검색 순위 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 매스미디어 서버는 신문사 서버(170), 방송사 서버일 수 있다. 예를 들어, 은폐 판단 장치(100)는 매스미디어 서버 및 포털 사이트 서버(180)에서 새로운 뉴스 또는 새로운 실시간 검색 순위가 업데이트되었는지 여부를 판단하여 업데이트된 뉴스 정보, 업데이트된 실시간 검색 순위를 실시간으로 수집할 수 있다. 예를 들어, 은폐 판단 장치(100)는 복수개의 신문사 서버(170) 각각으로부터 신문 기사 정보, 포털 사이트 서버(180)로부터 실시간 검색 순위 정보를 실시간으로 자동으로 저장하는 수집 절차를 수행할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)의 기사 분석부(110)는 신문 기사 정보를 분석하고, 은폐 정도에 대한 판단을 위한 은폐 판단 정보로서 신문 기사 관련 정보(예를 들어, 발행사명, 신문 기사 제목, 신문 기사 내용, 발행 시간, 수정 시간, 조회수 및 URL(uniform resource locator))를 추출할 수 있다. 기사 분석부(110)는 특정 키워드를 기준으로 신문 기사 정보를 분석하고 신문 기사 관련 정보를 추출할 수 있다.
또한, 은폐 판단 장치(100)의 실시간 검색 순위 분석부(120)는 실시간 검색 순위 정보를 분석하고, 은폐 정도에 대한 판단을 위해 은폐 판단 정보로서 포탈 사이트 서버(180)로부터 실시간 검색어 순위 관련 정보를 추출할 수 있다. 추출된 실시간 검색어 순위 관련 정보는 검색어, 최종 랭킹, 최대 랭킹, 최초 랭킹, 최소 랭킹, 검색어 순위에 등장한 시각, 검색어 순위에서 사라진 시각, 검색어 순위에 체류한 시간 및 검색어 순위로 노출시 급등한 단계 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 키워드가 검색 순위 top 10에 처음 노출되었을 때의 검색 순위 top 10 내 랭킹을 최초 랭킹, 사라지기 직전의 검색 순위 top 10 내의 랭킹을 최종 랭킹, 검색 순위 top 10 내에서 최대로 기록한 랭킹을 최대 랭킹, 검색 순위 top 10 내에서 최소로 기록한 랭킹을 최소 랭킹으로 판단할 수 있다.
실시간 검색 순위 분석부(120)는 특정 키워드를 기준으로 실시간 검색 순위 정보를 분석하고 실시간 검색어 순위 관련 정보를 추출할 수 있다.
이뿐만 아니라, 은폐 판단 장치(100)의 형태소 분석부(130)는 신문 기사의 텍스트를 형태소 단위로 분석할 수 있다. 형태소 분석부(130)는 신문 기사 정보를 형태소 단위로 분석하여 신문 기사의 키워드를 추출할 수 있다. 형태소 분석부(130)에 의해 분석된 신문기사의 키워드는 기사 분석부의 키워드와 관련된 신문 기사 관련 정보의 추출을 위해 사용될 수 있다.
은폐 판단 장치(100)의 은폐 판단부(140)는 은폐 판단 알고리즘을 기반으로 키워드간 은폐 정도를 판단할 수 있다. 은폐 판단 알고리즘은 복수의 키워드 상호 간에 은폐 정도를 결정하기 위한 알고리즘일 수 있다. 은폐 판단 알고리즘에 대해서는 구체적으로 후술한다. 은폐 판단 장치(100)의 기사 분석부(110), 실시간 검색 순위 분석부(120), 형태소 분석부(130)를 통해 생성된 은폐 판단 정보를 기반으로 은폐 판단 알고리즘을 실행하고 키워드 간의 은폐 정도를 은폐 정도 지수와 같은 수치로써 산출할 수 있다.
은폐 판단 장치의 사용자 입력부(150)는 사용자 장치에 의해 복수의 키워드를 입력 받을 수 있고, 및 은폐 판단 장치(100)의 시각화 정보 제공부(160)는 입력 받은 복수의 키워드에 대해 은폐 정도를 판단한 결과 정보를 시각화하여 사용자 장치로 제공할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 수행되는 은폐 판단 알고리즘을 도시한 순서도이다.
도 2에서는 신문사 서버로부터 수집된 신문 기사 정보 및 포탈 사이트로부터 수집된 검색 순위 관련 정보를 분석하여 키워드 간의 은폐 정도를 결정하는 은폐 판단 알고리즘이 개시된다.
도 2를 참조하면, 은폐 판단 장치(100)가 외부 서버로부터 매스미디어 정보를 수신한다(단계 S200).
은폐 판단 장치(100)는 키워드 간 은폐 정도를 분석하기 위한 매스 미디어 정보(예를 들어, 신문사 서버(170)로부터 신문 기사 정보 및 포털 사이트(180)로부터 실시간 검색어 순위 정보)를 수신할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)가 매스미디어 정보에 대한 분석을 통해 은폐 판단 정보를 추출한다(단계 S210).
은폐 판단 장치(100)는 신문 기사 정보를 기반으로 추출된 신문 기사 관련 정보, 실시간 검색 순위 정보를 기반으로 추출된 실시간 검색 순위 관련 정보 및 형태소 분석 정보를 은폐 판단 정보로서 생성할 수 있다.
예를 들면, 신문 기사 관련 정보는 신문 기사의 발행사명, 신문 기사의 제목, 신문 기사의 내용, 신문 기사의 발행 시간, 신문 기사의 수정 시간, 신문 기사의 조회수 및 신문 기사의 URL(uniform resource locator), 시간당 신문 기사 발행량 차 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
실시간 검색 순위 관련 정보는 검색어, 검색어의 최종 랭킹, 검색어의 최대 랭킹, 검색어의 최초 랭킹, 검색어의 최소 랭킹, 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 검색어의 검색어 순위에서 사라진 시각, 검색어의 검색어 순위에 재등장한 횟수, 검색어의 검색어 순위에 체류한 시간 및 검색어의 검색어 순위에 노출시 급등한 단계 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
형태소 분석 정보는 신문 기사에 대한 형태소 분석을 통해 생성된 신문 기사 텍스트에 대한 형태소 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 은폐 판단 장치(100)는 신문 기사에 대한 형태소 분석을 수행할 수 있고, 형태소 분석된 신문 기사의 텍스트는 은폐 판단 장치의 데이터베이스에 저장되어 추후 키워드에 대응되는 신문 기사 관련 정보의 추출을 위해 사용될 수 있다.
예를 들어, 은폐 판단 장치(100)의 기사 분석부(110)는 은폐 판단을 위한 신문 기사 텍스트를 정제하고, 은폐 판단 장치(100)의 형태소 분석부(130)는 정제된 신문 기사 텍스트에 대한 형태소 분석 정보를 기반으로 신문 기사 텍스트의 핵심 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 은폐 판단 장치(100)는 TF-IDF(term frequency inverse document frequency)와 같은 기법을 포함한 텍스트 마이닝 기법 등을 사용하여 텍스트 정보에서 핵심적인 키워드를 추출할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)가 복수의 키워드 간의 은폐 정도를 결정한다(단계 S220).
입력된 복수의 키워드에 대응되는 신문 기사 관련 정보 및 실시간 검색 순위 관련 정보를 기반으로 복수의 키워드 간의 은폐 정도 지수가 산출될 수 있다. 예를 들어, 복수의 키워드 간의 은폐 정도 지수는 (복수의 키워드 각각의 검색 순위 재등장 횟수차)x (복수의 키워드 각각의 검색 순위 등락차)x(복수의 키워드 각각의 검색 순위 체류 시간차)x(복수의 키워드 각각의 시간당 신문 기사 발행량차)에 의해 산출될 수 있다.
아래의 수학식은 복수의 키워드 간의 은폐 정도 지수를 산출하는 수식이다.
<수학식>
Figure 112014087752750-pat00003
a, b, c 및 d는 각각의 요소(복수의 키워드 각각의 검색 순위 재등장 횟수차, 복수의 키워드 각각의 검색 순위 등락차, 복수의 키워드 각각의 검색 순위 체류 시간차, 복수의 키워드 각각의 시간당 신문 기사 발행량 차)에 대한 가중치를 나타낸다. A와 B는 상호 간 은폐 정도를 판단하기 위한 복수의 키워드 각각을 의미한다. 예를 들어, A와 B는 단계 S210을 통해 획득된 핵심 키워드들의 모든 조합일 수 있다. r은 복수의 키워드 각각의 검색어 순위의 재등장한 횟수, g는 복수의 키워드 각각의 검색 순위의 등락값, s는 복수의 키워드 각각의 검색 순위 체류시간, N은 전체 신문사, k는 각각의 신문사, p는 복수의 키워드 각각과 관련된 신문 기사의 시간당 발행량일 수 있다.
사용자는 복수의 키워드를 은폐 판단 장치(100)로 입력할 수 있고, 은폐 판단 장치(100)는 위의 수식을 기반으로 복수의 키워드 간의 은폐 정도를 산출할 수 있다. 또한, 은폐 판단 장치는 키워드 간 은폐 정도에 대한 정보뿐만 아니라 다양한 분석 정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 은폐 정도에 대한 정보뿐만 아니라 다양한 분석 정보는 시각화된 형태와 텍스트 형태로서 은폐 판단 장치로부터 사용자 장치로 전달될 수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 제공되는 정보를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 은폐 판단 장치(100)는 키워드 간 은폐 정도 지수에 대한 정보뿐만 아니라 은폐 정도를 판단하기 위해 사용된 키워드 관련 정보(예를 들어, 수집한 신문사에 대해서 키워드를 포함하는 신문 기사의 비중, 키워드를 포함하는 신문 기사의 양, 키워드를 포함하는 신문 기사의 발행 시간, 키워드를 포함하는 신문 기사의 입력 키워드에 관련된 핵심 신문 단어 등)을 사용자 단말로 제공할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)는 사용자에 의해 입력된 키워드의 입력 시간을 고려하여 데이터 시각화 방법을 통해 은폐 정도 지수에 대한 정보 및 키워드 관련 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이뿐만 아니라 은폐 판단 장치(100)는 다른 사용자들에 의해 입력된 키워드를 기반으로 인기 검색어를 결정하고 인기 검색어에 대한 정보를 사용자 단말(300)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 은폐 판단 장치(100)는 사용자들이 검색한 키워드의 조회 빈도를 기준으로 내림차순으로 정렬하여 인기 검색어를 결정할 수 있다. 사용자 단말(300)에 의해 인기 검색어가 선택되는 경우, 인기 검색어에 대응되는 은폐 정도 지수에 대한 정보 및 키워드 관련 정보가 사용자 단말(300)로 제공될 수 있다.
이뿐만 아니라 은폐 판단 장치(100)는 사용자들에 의해 입력된 키워드뿐만 아니라 은폐 판단 장치(100)에서 자체적으로 추출한 키워드 간의 은폐 정도에 대한 정보 및 은폐 정도를 판단하기 위해 사용된 키워드 관련 정보를 사용자 단말(300)로 제공할 수도 있다.
사용자는 사용자의 SNS(social network service) 서비스(트위터, 페이스북) 상에서 사용자에 의해 검색된 키워드 간의 은폐 정도에 대한 정보 및 은폐 정도를 판단하기 위해 사용된 키워드 관련 정보를 개제할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 은폐 판단 알고리즘은 특정 이슈로 인한 다른 이슈의 은폐 정도를 판별하기 위한 알고리즘이다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 은폐 판단 알고리즘을 사용함으로써 사회적으로 어떠한 이슈가 급부상 되었는지 여부, 급부상된 특정 이슈로 인한 다른 이슈의 은폐 여부 등이 객관적인 데이터로 분석되어 웹 서비스를 통해 사용자 단말(300)로 전달될 수 있다. 따라서, 대중들에게?사회 이슈를?왜곡 없이?전달하는 대안 언론의 기능을 하는 서비스 언론의 보도 경향이 객관적인 지표를 기반으로 판단될 수 있고, 대중들이 정치, 사회 이슈에 대한 관심을 가지고 종래의 미디어를 객관적이고 비판적으로 바라볼 수 있다.
도 4는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치에서 웹을 통해 서비스를 제공하는 방법을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 은폐 판단 장치(100)에 의해 제공되는 웹 서비스는 결과 링크 기능(400), 결과 화면 제공 기능(410), 키워드 검색 기능(420), 연관 지수 랭킹 조회 기능(430), 사이트 정보 조회 기능(440), 검색 랭킹 조회 기능(450)을 제공할 수 있다.
결과 링크 기능(400)은 사용자에 의해 검색된 결과 정보(은폐 정도 지수에 대한 정보 및 은폐 정도를 판단하기 위해 사용된 키워드 관련 정보) 또는 은폐 판단 장치에 의해 제공되는 결과 정보를 다른 웹 사이트(예를 들어, SNS, 블로그 등)으로 링크를 하기 위한 기능일 수 있다.
결과 화면 제공 기능(410)은 사용자에 의해 검색된 결과 정보 또는 은폐 판단 장치에 의해 제공되는 결과 정보를 사용자 단말의 화면으로 시각화하여 제공하기 위한 기능일 수 있다.
키워드 검색 기능(420)은 사용자에 의해 키워드를 입력 받고, 입력 받은 키워드 간의 은폐 정도에 대한 정보 및 은폐 정도를 판단하기 위해 사용된 키워드 관련 정보를 생성하기 위한 검색을 수행하는 기능일 수 있다.
연관 지수 랭킹 조회 기능(430)은 사용자가 입력한 키워드와 연관된 다른 키워드에 대한 연관 정도가 높은 다른 키워드에 대한 정보를 제공하기 위한 기능일 수 있다.
사이트 정보 조회 기능(440)은 웹 사이트의 정보를 조회할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
검색 랭킹 조회 기능(450)은 다른 사용자들이 검색한 키워드의 조회 빈도를 기준으로 내림차순으로 정렬하여 인기 검색어에 대한 정보를 사용자 단말로 제공하기 위한 기능일 수 있다.
도 5는 도 1에 도시된 은폐 판단 장치의 형태소 분석부의 동작을 도시한 도면이다.
도 5에서는 신문 기사에서 핵심 키워드 정보를 추출하는 방법이 개시된다.
도 5에서는 기사 컨텐츠에서 형태소 분석을 통해 신문 기사 컨텐츠에서 핵심 키워드를 추출하는 방법이 개시된다.
도 5를 참조하면, 은폐 판단 장치(100)의 형태소 분석부(130)는 신문 기사 텍스트를 문장 단위로 조각화할 수 있다.
형태소 분석부(130)는 우선 마침표를 기준으로 신문 기사 텍스트를 문장 단위로 조각화할 수 있다. 형태소 분석부(130)는 복수의 문장으로 분할된 신문 기사 텍스트에서 단어를 추출할 수 있다. 문장 내에서 단어를 추출함에 있어서 형태소 단위로 추출할 수 있다. 형태소는 실질 형태소와 형식 형태소로 나뉠 수 있다. 실질 형태소는 구체적인 대상이나 동작, 상태와 같은 어휘적 의미를 표시하고 형식 형태소는 실질 형태소에 붙어 주로 말과 말 사이의 기능을 형식적으로 표시하는 형태소이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 문장을 실질 형태소와 형식 형태소 단위로 분류하고 이 중 실질 형태소에 해당하는 부분만을 추출할 수 있다. 신문 기사 텍스트에서 실질 형태소 중 일정 빈도 이상 반복된 단어가 신문 기사 텍스트의 키워드로 결정될 수 있다. 또는 형태소 분석부(130)는 신문 기사 텍스트 중 제목 부분을 추출하고, 제목에 포함된 실질 형태소를 추가적으로 고려하여 신문 기사 텍스트의 키워드를 결정할 수도 있다.
복수의 신문사 서버 각각으로부터 수신한 복수의 신문 기사 텍스트 각각에 대한 키워드를 기반으로 복수의 신문사 서버 각각으로부터 수신한 복수의 신문 기사 텍스트 각각에 대한 연관도가 결정되어 신문 기사 텍스트 간의 그룹핑이 수행되고 신문 기사 텍스트 그룹 내에서 대표 키워드가 추출될 수도 있다.
사용자가 특정 키워드를 입력한 경우, 특정 키워드와 유사 또는 동일 범위에 속하는 키워드에 대응되는 신문 기사 텍스트에 관련된 신문 기사 관련 정보가 사용자에 의해 입력된 키워드에 대한 은폐 정도 지수를 산출하는 수식을 위해 사용될 수 있다.
도 6은 은폐 판단 장치의 기사 분석부에서 신문 기사 관련 정보를 추출하는 방법을 도시한 도면이다.
도 6에서는 신문 기사 관련 정보를 추출하기 위한 텍스트 분석 방법에 대해 개시한다. 도 6에서는 신문사 서버(170)가 신문 기사 관련 정보에 해당하는 각 항목을 제공하지 않을 경우, 은폐 판단 장치(100)가 자체적으로 신문 기사 관련 정보 추출하는 방법을 개시한다.
도 6을 참조하면, 은폐 판단 장치(100)는 신문사의 신문 기사 포맷을 기반으로 신문 기사 관련 정보를 추출할 수 있다. 은폐 판단 장치(100)에는 신문사 각각에서 신문 기사를 위해 사용하는 신문 기사 포맷이 저장되어 있고, 해당 신문 기사 포맷에 포함되는 각 항목의 위치를 기반으로 신문 기사에서 신문 기사의 제목, 신문 기사의 발행 시간, 신문 기사의 수정 시간 및 신문 기사의 조회수를 추출할 수 있다. 즉, 은폐 판단 장치는 디스플레이되는 화면을 분석하여 텍스트인식을 수행하여 해당 위치의 텍스트 정보를 각각의 신문기사 관련 정보로써 추출할 수 있다.
또한 은폐 판단 장치(100)는 신문 기사 관련 정보를 추출하기 위해 접속한 서버를 기반으로 신문 기사의 발행사명을 결정하고 신문 기사 관련 정보를 추출하기 위해 접속한 웹 상의 주소를 기반으로 신문 기사의 URL을 결정될 수 있다.
또한, 은폐 판단 장치(100)는 신문사 서버(170) 별로 시간당 신문 기사를 발행하는 기사 발행량의 차에 대한 정보를 수집할 수도 있다.
위와 같은 정보는 신문 기사의 발행사명, 신문 기사의 제목, 신문 기사의 내용, 신문 기사의 발행 시간, 신문 기사의 수정 시간, 신문 기사의 조회수 및 신문 기사의 URL(uniform resource locator), 시간당 신문 기사 발행량차에 대한 정보는 특정 키워드 별로 분류될 수 있다.
즉, 전술한 형태소 분석을 통해 특정한 키워드 별로 분류되어 특정 키워드(또는 검색어)에 관련된 신문 기사의 발행사명, 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 제목, 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 내용, 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 발행 시간, 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 수정 시간, 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 조회수 및 특정 키워드에 관련된 신문 기사의 URL(uniform resource locator), 특정 키워드에 관련된 시간당 신문 기사 발행량차에 대한 정보로 분류될 수 있다.
도 7은 은폐 판단 장치의 실시간 검색 순위 분석부에서 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하는 방법을 도시한 도면이다.
도 7에서는 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하기 위한 실시간 검색 순위 분석 방법에 대해 개시한다. 도 7에서는 포탈 사이트 서버(180)에서 실시간 검색 순위 관련 정보에 해당하는 각 항목을 제공하지 않을 경우, 은폐 판단 장치(100)의 자체적인 실시간 검색 순위 관련 정보의 추출 방법에 대해 개시한다.
도 7을 참조하면, 은폐 판단 장치(100)는 주기적으로 실시간 검색 순위의 변화에 대한 정보를 수집할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)는 특정 검색어(키워드)가 최초로 실시간 검색 순위에 등장한 경우, 해당 검색 순위를 최초 랭킹으로 결정할 수 있다.
은폐 판단 장치(100)는 특정 검색어의 최초로 실시간 검색 순위에 등장한 시간을 검색어 순위에 등장한 시각으로 결정하고 특정 검색어의 최종적으로 실시간 검색 순위에 사라진 시간을 검색어 순위에서 사라진 시각으로 결정할 수 있다.
또한, 은폐 판단 장치(100)는 특정 검색어의 실시간 검색 순위에 등장한 이후 특정 검색어의 가장 높은 실시간 검색 순위를 최대 랭킹, 특정 검색어의 가장 낮은 실시간 검색 순위를 최소 랭킹으로 결정하고, 특정 검색어의 실시간 검색 순위 각각에 대한 체류 시간 비율을 고려하여 특정 검색어의 최종 랭킹을 결정할 수 있다.
또한 은폐 판단 장치(100)는 특정 검색어의 실시간 검색 순위의 최초 랭킹에서 실시간 검색 순위의 최대 랭킹으로 랭킹의 변화에 걸린 시간을 검색어 순위로 노출시 급등한 단계로 결정할 수 있다.
또한, 은폐 판단 장치(100)는 특정 검색어가 등락을 반복하면서 실시간 검색 순위 상에 위치한 횟수를 검색어 순위에 재등장한 횟수로 결정할 수 있다.
위와 같은 실시간 검색 순위 관련 정보는 특정 키워드와 관련되어 생성될 수 있다. 즉, 실시간 검색 순위 관련 정보는 특정 키워드와 관련된 검색어, 특정 키워드와 관련된 검색어의 최종 랭킹, 특정 키워드와 관련된 검색어의 최대 랭킹, 특정 키워드와 관련된 검색어의 최소 랭킹, 특정 키워드와 관련된 검색어의 최초 랭킹, 특정 키워드와 관련된 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 특정 키워드와 관련된 검색어의 검색어 순위에서 사라진 시각, 특정 키워드와 관련된 검색어의 검색어 순위에 재등장한 횟수, 특정 키워드와 관련된 검색어의 검색어 순위에 체류한 시간 및 특정 키워드와 관련된 검색어의 검색어 순위에 노출시 급등한 단계 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이와 같은, 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 은폐 판단 장치
110: 기사 분석부
120: 실시간 검색 순위 분석부
130: 형태소 분석부
140: 은폐 판단부
150: 사용자 입력부
160: 시각화 정보 제공부
170: 신문사 서버
180: 포털 사이트 서버

Claims (10)

  1. 사용자 장치에 의해 입력받은 복수의 키워드를 통한 사회 이슈에 대한 은폐를 탐지하는 방법으로서,
    은폐 판단 장치가 신문사 서버로부터 신문 기사 정보 및 포탈 사이트 서버로부터 실시간 검색어 순위 정보를 수신하고,
    상기 은폐 판단 장치가 상기 신문 기사 정보로부터 신문 기사 관련 정보, 상기 실시간 검색어 순위 정보로부터 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하고,
    상기 신문 기사 관련 정보 및 상기 실시간 검색 순위 관련 정보를 미리 정해진 수식에 대입하여 상기 복수의 키워드 간 지수를 산출하는 은폐 탐지 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신문 기사 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행사명, 상기 신문 기사의 제목, 상기 신문 기사의 내용, 상기 신문 기사의 발행 시간, 상기 신문 기사의 수정 시간, 상기 신문 기사의 조회수, 상기 신문 기사의 URL(uniform resource locator) 및 신문사 별 상기 신문 기사의 발행량 차에 대한 정보를 포함하는 은폐 탐지 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 실시간 검색 순위 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 검색어, 상기 검색어의 최종 랭킹, 상기 검색어의 최대 랭킹, 상기 검색어의 최소 랭킹, 상기 검색어의 최초 랭킹, 상기 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에 재등장한 횟수, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에서 사라진 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위의 체류 시간 및 상기 검색어의 상기 검색어 순위로 노출시 급등한 단계에 대한 정보를 포함하는 은폐 탐지 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 지수는
    Figure 112015101129015-pat00004

    에 의해 산출되고,
    a, b, c 및 d 각각은 가중치이고, A와 B는 상기 지수를 산출하기 위한 상기 복수의 키워드 각각이고, r은 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 재등장한 횟수, g는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색 순위의 등락값, s는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 체류시간, N은 전체 신문사, K는 각각의 신문사, p는 상기 복수의 키워드가 키워드인 신문 기사의 시간당 발행량인 은폐 탐지 방법.
  5. 청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 4 항에 있어서,
    상기 신문 기사 관련 정보는 신문 기사에 대한 형태소 분석을 기반으로 키워드 별로 분류되고,
    상기 형태소 분석은 마침표를 기준으로 상기 신문 기사를 문장 단위로 조각화하고
    상기 조각화된 문장 단위를 실질 형태소와 형식 형태소로 분류하고,
    상기 실질 형태소에 해당하는 부분을 상기 조각화된 문장 단위에서 추출하고,
    상기 추출된 실질 형태소 중 빈도를 고려하여 상기 신문 기사에 관련된 상기 키워드를 결정하는 은폐 탐지 방법.
  6. 사용자로부터 복수의 키워드를 입력받는 사용자 입력부;
    신문사 서버로부터 신문 기사 정보 및 포탈 사이트 서버로부터 실시간 검색어 순위 정보를 수신하는 통신부;
    상기 신문 기사 정보로부터 신문 기사 관련 정보를 추출하는 기사 분석부;
    상기 실시간 검색어 순위 정보로부터 실시간 검색 순위 관련 정보를 추출하는 실시간 검색 순위 분석부; 및
    상기 신문 기사 관련 정보 및 상기 실시간 검색 순위 관련 정보를 미리 정해진 수식에 대입하여 상기 복수의 키워드 간 지수를 산출하는 은폐 판단부를 포함하는 은폐 판단 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 신문 기사 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 신문 기사의 발행사명, 상기 신문 기사의 제목, 상기 신문 기사의 내용, 상기 신문 기사의 발행 시간, 상기 신문 기사의 수정 시간, 상기 신문 기사의 조회수, 상기 신문 기사의 URL(uniform resource locator) 및 상기 신문사 별 신문 기사의 발행량 차에 대한 정보를 포함하는 은폐 판단 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 실시간 검색 순위 관련 정보는 상기 복수의 키워드와 관련된 검색어, 상기 검색어의 최종 랭킹, 상기 검색어의 최대 랭킹, 상기 검색어의 최소 랭킹, 상기 검색어의 최초 랭킹, 상기 검색어의 검색어 순위에 등장한 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에 재등장한 횟수, 상기 검색어의 상기 검색어 순위에서 사라진 시각, 상기 검색어의 상기 검색어 순위의 체류 시간 및 상기 검색어의 상기 검색어 순위로 노출시 급등한 단계에 대한 정보를 포함하는 은폐 판단 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 지수는
    Figure 112016018000022-pat00005

    에 의해 산출되고,
    a, b, c 및 d 각각은 가중치이고, A와 B는 상기 지수를 산출하기 위한 상기 복수의 키워드 각각이고, r은 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 재등장한 횟수, g는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색 순위의 등락값, s는 상기 복수의 키워드 각각의 상기 검색어 순위의 체류시간, N은 전체 신문사, K는 각각의 신문사, p는 상기 복수의 키워드가 키워드인 신문 기사의 시간당 발행량인 은폐 판단 장치.
  10. 청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 9 항에 있어서,
    신문 기사에 대한 형태소 분석을 기반으로 상기 신문 기사 관련 정보를 키워드 별로 분류하기 위해 구현되는 형태소 분석부를 더 포함하되,
    상기 형태소 분석부는 마침표를 기준으로 상기 신문 기사를 문장 단위로 조각화하고, 상기 조각화된 문장 단위를 실질 형태소와 형식 형태소로 분류하고, 상기 실질 형태소에 해당하는 부분을 상기 조각화된 문장 단위에서 추출하고, 상기 추출된 실질 형태소 중 빈도를 고려하여 상기 신문 기사의 키워드를 결정하는 은폐 판단 장치.
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