KR20080052305A - 이미지처리장치 및 이미지처리방법 - Google Patents
이미지처리장치 및 이미지처리방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20080052305A KR20080052305A KR1020070088822A KR20070088822A KR20080052305A KR 20080052305 A KR20080052305 A KR 20080052305A KR 1020070088822 A KR1020070088822 A KR 1020070088822A KR 20070088822 A KR20070088822 A KR 20070088822A KR 20080052305 A KR20080052305 A KR 20080052305A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- color
- gray value
- gray
- representative colors
- image
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40012—Conversion of colour to monochrome
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/403—Discrimination between the two tones in the picture signal of a two-tone original
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
본 발명은 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리장치 및 이미지처리방법에 관한 것이다. 이미지처리방법은, 복수의 대표색상을 결정하는 단계와; 소정 그레이값 범위 내의 복수의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계와; 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 임의의 색상과 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 그레이값을 할당하는 단계를 포함한다. 이에 의하여, 컬러이미지로부터 변환된 그레이이미지 내에서 개체 간 구분을 명확하게 할 수 있다.
Description
본 발명은 이미지처리장치 및 이미지처리방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 프린팅하고자 하는 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리장치 및 이미지처리방법에 관한 것이다.
프린터, 복합기 등(이하, "프린팅장치"라고도 함)의 호스트장치로서 컴퓨터시스템 등의 이미지처리장치는 사용자의 지시에 따라 프린팅장치의 동작을 제어한다. 이미지처리장치는 프린팅될 그림, 텍스트 등의 원본이미지의 데이터를 프린팅장치가 처리할 수 있는 형태의 데이터(이하, "프린팅데이터"라고도 함)로 변환하고, 변환된 프린팅데이터를 프린팅장치에 전송한다. 프린팅장치는 전송된 프린팅데이터에 대하여 프린팅을 수행하여 용지 등의 프린팅매체에 출력이미지를 형성한다.
원본이미지는 예컨대 RGB 색공간(RGB color space 또는 RGB color model) 등으로 표현될 수 있는 컬러이미지일 수 있는데, 이러한 컬러이미지를 그레이이미지(gray image)로 변환하여 프린팅을 수행하는 경우가 있다. 통상적으로, 컬러이미지에서 그레이이미지로의 변환(이하, 간략히 "그레이변환"이라고도 한다)은 HSL(Hue Saturation Lightness), CIELab, YCbCb 등의 색공간에서의 밝기성분만을 이용함으로써 수행될 수 있다. 예컨대, 이미지처리장치는, 이러한 서로 다른 색공간 상호간의 변환식을 이용하여 RGB 색공간의 이미지(이하, 간략히 "RGB이미지"라고 한다)를 YCbCr 색공간의 이미지로 변환하고, 변환된 이미지의 밝기성분(Y성분)만을 이용하여 그레이이미지를 얻을 수 있다.
그런데, 이러한 종래기술에 의하면, 예컨대 YCbCr 색공간에서의 밝기성분(Y성분)만을 이용하고 색상성분(CbCr성분)을 버리기 때문에, 색상은 다르지만 비슷한 밝기를 가지는 경우에는 그레이이미지 상에서는 개체(object) 간 구분이 잘 되지 않는 문제가 있다.
예컨대, 도 1은 RGB이미지(1)와, RGB이미지(1)를 종래기술에 따라 그레이변환을 수행하여 프린팅한 결과인 제1그레이이미지(2)를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, RGB이미지(1)에서는 모든 도형들이 잘 구별되는 반면, 제1그레이이미지(2)에 있어서는 몇 개의 도형들이 다소의 밝기의 차이를 보이기는 하지만, 구분이 잘 되지 않는 문제가 있다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 프린팅하고자 하는 컬러이미지를 그레이이미지로 변환함에 있어서 개체 간 구분을 명확하게 할 수 있도록 하는 이미지처리장치 및 이미지처리방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적은, 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리방법에 있어서, 복수의 대표색상을 결정하는 단계와; 소정 그레이값 범위 내의 복수의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계와; 상기 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 상기 임의의 색상과 상기 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 그레이값을 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법에 의해 달성된다.
여기서, 상기 컬러이미지는 RGB이미지이며, 상기 복수의 대표색상을 결정하는 단계에서는, 블랙(K), 블루(B), 레드(R), 마젠타(M), 그린(G), 사이언(C), 옐로우(Y) 및 화이트(W)를 상기 복수의 대표색상으로 결정할 수 있다.
또한, 상기 복수의 대표색상에 할당되는 상기 복수의 그레이값 간의 모든 구간값은 균등할 수 있다.
그리고, 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계는, 상기 변환된 그레이이미지에 대하여 프린팅을 수행하는 프린팅장치의 휘도 출력 특성을 보상하는 단계를 포함할 수 있다.
아울러, 상기 임의의 색상에 대하여 그레이값을 할당하는 단계에서, 상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점에 대한 상기 임의의 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응할 수 있다.
또한, 상기 임의의 색상에 대하여 그레이값을 할당하는 단계에서는, 상기 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점 중 상기 임의의 색상에 대응하는 점에 가까운 점일수록 대응하는 그레이값에 높은 가중치를 부여할 수 있다.
한편, 상기 목적은 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리장치에 있어서, 복수의 대표색상을 결정하고, 소정 그레이값 범위 내의 복수의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하여, 상기 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 상기 임의의 색상과 상기 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 그레이값을 할당하는 이미지처리부를 포함하는 이미지처리장치에 의해서도 달성될 수 있다.
여기서, 상기 컬러이미지는 RGB이미지이며, 상기 이미지처리부는, 블랙(K), 블루(B), 레드(R), 마젠타(M), 그린(G), 사이언(C), 옐로우(Y) 및 화이트(W)를 상기 복수의 대표색상으로 결정할 수 있다.
또한, 상기 복수의 대표색상에 할당되는 상기 복수의 그레이값 간의 모든 구간값은 균등할 수 있다.
그리고, 상기 이미지처리부는, 상기 변환된 그레이이미지에 대하여 프린팅을 수행하는 프린팅장치의 휘도 출력 특성이 보상되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당할 수 있다.
아울러, 상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점에 대한 상기 임의의 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응할 수 있다.
또한, 상기 이미지처리부는, 상기 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점 중 상기 임의의 색상에 대응하는 점에 가까운 점일수록 대응하는 그레이값에 높은 가중치를 부여할 수 있다.
한편, 상기 목적은 컬러 프린팅 데이터를 모노 프린팅 데이터로 변환하는 이 미지처리방법에 있어서, 상기 컬러 프린팅 데이터의 복수의 대표색상을 결정하는 단계와; 상기 복수의 대표색상 각각에 서로 겹치지 않도록 그레이값 범위를 할당하는 단계와; 상기 컬러 프린팅 데이터의 각각의 색상에 대응하는 대표색상에 할당된 그레이값 범위에 의해 그레이값을 할당하는 단계를 포함하는 이미지처리방법에 의해서도 달성될 수 있다.
여기서, 상기 그레이값을 할당하는 단계는, 컬러 프린팅 데이터의 색상과 상기 복수의 대표색상 간의 유사도를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 유사도에 기초하여 상기 대표색상에 대응하는 그레이값 범위 내의 어느 하나의 그레이값을 할당할 수 있다.
또한, 상기 복수의 대표색상을 결정하는 단계는, 상기 컬러 프린팅 데이터를 RGB 색공간으로 변환하는 단계를 포함하고, 상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 대표색상에 대응하는 점에 대한 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응할 수 있다.
그리고, 상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, NTSC 컬러 순서에 의해 상기 그레이값 범위를 할당할 수 있다.
아울러, 상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, 특정 컬러에 대한 구분이 필요한 경우 당해 컬러에 대한 그레이값 할당 순서를 달리하여 상기 그레이값 범위를 할당할 수 있다.
또한, 대표색상과 이에 대응하는 그레이값 범위가 포함된 참조테이블을 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, 상기 참조테이 블을 이용할 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 의하면, 프린팅하고자 하는 컬러이미지를 그레이이미지로 변환함에 있어서 개체 간 구분을 명확하게 할 수 있도록 하는 이미지처리장치 및 이미지처리방법을 제공할 수 있다.
즉, 본 발명에 의하면, 그레이값의 구간값들이 최대한 균등하도록 컬러 색공간의 색상에 그레이값을 할당함으로써, 변환되는 그레이이미지 내의 개체간의 구분을 극대화할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 관하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 이미지처리장치의 구성을 도시한 블록도이다. 이미지처리장치(100)는 프린팅장치(200)에 대한 호스트장치로서 컴퓨터시스템 등으로 구현될 수 있다. 이미지처리장치(100)는 그림, 사진, 텍스트 등의 원본이미지의 데이터에 하프토닝 등의 이미지처리를 수행하여 얻은 프린팅데이터를 프린팅장치(200)에 제공한다.
프린팅장치(200)는 이미지처리장치(100)로부터 제공된 프린팅데이터에 대하여 프린팅을 수행하여 용지 등의 프린팅매체에 출력이미지를 형성한다. 프린팅장치(200)는 프린터, 복합기 등으로 구현될 수 있다. 프린팅장치(200)는 잉크젯 방식, 레이저 방식 등을 이용하여 프린팅을 수행할 수 있다.
호스트장치(100)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 이미지처리부(110)를 포함한다. 이미지처리부(110)는 프린팅하고자 하는 원본이미지의 데이터를 프린팅장치(200)에 의해 처리될 수 있는 형태의 데이터, 즉, 프린팅데이터로 변환한다. 또한, 이미지처리부(110)는 컬러이미지인 원본이미지가 그레이이미지로 변환되도록 그레이변환을 수행한다.
여기서, 그레이이미지는 컬러이미지의 그레이 스케일(gray-scale)과 모노이미지(monochromatic image) 중 어느 하나로서 정의된다. 즉, 모노이미지는 그레이이미지를 포함할 수 있다.
이에, 이미지처리부(110)는 컬러 프린팅 데이터를 모노 프린팅 데이터로 변환한다.
컬러이미지는 RGB이미지일 수 있다. 이미지처리부(110)는 RGB 색공간에서의 복수의 색상 각각에 대하여 소정 그레이값 범위 내의 어느 하나의 그레이값을 할당한다. 예컨대, 변환되는 그레이이미지가 8bit인 경우, 그레이값의 범위는 0에서 255가 될 수 있다.
이미지처리부(110)는 복수의 대표색상을 결정하고, 결정된 복수의 대표색상과 변환될 RGB이미지의 임의의 색상의 유사도에 따라 복수의 대표색상의 그레이값에 가중치를 적용하여 당해 색상에 그레이값을 할당한다.
구체적으로 이미지처리부(110)는 컬러 프린팅 데이터에 대하여 복수의 대표색상을 결정하고, 결정된 복수의 대표색상 각각에 서로 겹치지 않도록 그레이값 범위를 할당하고, 컬러 프린팅 데이터의 색상과 복수의 대표색상 간의 유사도에 기초 하여 복수의 대표색상에 대응하는 그레이값 범위 내의 어느 하나의 그레이값을 할당할 수 있다.
복수의 대표색상은 컬러이미지 즉, 컬러 프린팅 데이터의 색공간에 대응하여 결정될 수 있다. 예컨대, RGB 색공간에서는, 다른 색상과의 관계를 잘 나타낼 수 있는 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)이 결정될 수 있다. 도 3은 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)을 도시하는 RGB 색공간(30)을 도시한다. RGB 색공간(30)에서, 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)의 좌표값은 각각 (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (0, 255, 255), (255, 0, 255), (255, 255, 0), (0, 0, 0) 및 (255, 255, 255)이다.
8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)에는 변환된 그레이이미지에서의 개체 간 구분이 명확하도록 그레이값이 할당된다. 즉, 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)에 할당되는 8개의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 그레이값이 할당될 수 있다. 예컨대, 8개의 대표색상에 할당되는 8개의 그레이값 간의 구간 편차가 0, 다시 말하면, 8개의 그레이값 간의 모든 구간이 균등할 수 있다.
이미지처리부(110)는 복수의 대표색상의 그레이값 할당 순서를 결정하고, 결정된 그레이값 할당 순서에 따라 대응되는 그레이값을 할당한다.
구체적으로, 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)에 그레이값을 할당함에 있어서는, 사람이 지각하는 밝기를 반영하기 위해 NTSC의 컬러 순서가 참조될 수 있다. 즉, 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)은 즉, K, B, R, M, G, C, Y 및 W의 순으로 그레이값이 할당될 수 있다. 도 3은 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 대한 그레이값 할당 순서를 도시한다.
다른 실시예로서, 특정 컬러에 대한 구분이 필요한 경우, 당해 컬러에 대한 그레이값 할당 순서를 달리하여 구분성을 특히 향상 시킬 수도 있다.
대표색상에 대한 그레이값 할당에 있어서는 프린팅장치(200)의 특성이 반영될 수 있다. 도 4는 그레이값이 선형적으로 증가하는 입력에 대한 프린팅장치(200)의 휘도 출력을 나타낸 그래프이다. 여기에서의 입력으로는 256레벨의 그레이 테스트 차트가 이용될 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 프린팅장치(200)는 선형적으로 증가하는 그레이값에 대하여 비선형적인 휘도 출력 특성을 가질 수 있다. 이러한 휘도 출력 특성은 출력이미지의 구분성을 떨어뜨리는 원인이 된다.
본 실시예에서는, 프린팅장치(200)의 휘도 출력 특성의 비선형성이 보상되도록 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 그레이값을 할당한다. 출력 특성의 보상에는 하기 [식 1] 및 [식 2]가 이용될 수 있다.
[식 1]
[식 2]
여기에서, l은 휘도 구간값, Lmax는 256레벨의 그레이 테스트 차트에 대한 출력의 휘도의 최대값, Lmin은 당해 출력의 휘도의 최소값, N은 대표색상의 수를 나타낸다. LN은 복수의 대표색상 각각에 대응하는 목표휘도를 나타낸다.
[식 1] 및 [식 2]에 의하면, 복수의 대표색상에 대응하는 복수의 목표휘도(LN) 간의 모든 구간값은 균등하다. 예컨대, 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 할당되는 8개의 그레이값은, 도 4의 그래프에서 목표휘도(LN)에 대응하는 그레이값으로서, 각각 0, 32, 82, 106, 176, 192, 230 및 255가 된다. 도 5는 휘도 구간값이 균등한 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 대한 8개의 그레이값을 나타내는 그래프이다.
다음으로, 변환될 RGB이미지의 임의의 색상에 대한 그레이값의 할당에 대하여 설명한다. 이미지처리부(110)는 RGB이미지의 임의의 색상에 대하여 당해 색상과 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 복수의 대표색상의 그레이값에 가중치를 적용하여 당해 색상에 그레이값을 할당한다.
구체적으로, 도 3을 참조하면, RGB 색공간(30)에서 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 대응하는 점에 대한 임의의 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 따라 가중치가 결정된다. 즉, 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 대응하는 점 중 임의의 색상에 대응하는 점에 가까운 점일수록 가중치는 높아진다.
임의의 색상에 대한 그레이값의 할당에는, RGB이미지가 24bit인 경우 하기 [식 3] 및 [식 4]가 이용될 수 있다.
[식 3]
gray1 = c[0] + (c[1]*r0)/255 + (c[2]*g0)/255 + (c[3]*b0)/255 + (c[4]*r0*b0)/65025 + (c[5]*g0*b0)/65025
[식 4]
gray2 = c[0] + (c[6]*r0)/255 + (c[7]*g0)/255 + (c[8]*b0)/255 + (c[9]*r0*b0)/65025 + (c[10]*g0*b0)/65025
[식 3] 및 [식 4]에서, gray1 및 gray2는 임의의 색상에 할당되는 그레이값을 나타내며, r0, g0 및 b0는 당해 색상의 RGB 성분값을 나타낸다. [식 3]은 당해 색상의 r0가 g0보다 큰 경우에 적용되며, 그 외의 경우는 [식 4]가 적용된다. c[0] 내지 c[10]은 파라미터이며, 그 값은 다음과 같다.
c[0] = k;
c[1] = r-k;
c[2] = y-r;
c[3] = b-k;
c[4] = m-b-r+k;
c[5] = w-m-y+r;
c[6] = y-g;
c[7] = g-k;
c[8] = b-k;
c[9] = w-c-y+g;
c[10] = c-b-g+k;
여기에서, k, b, r, m, g, c, y 및 w는 각각 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 할당된 그레이값이다.
이미지처리부(110)의 그레이변환에는 참조테이블(lookup table)이 이용될 수 있다. 참조테이블(LUT)에는 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)과, 대응하는 그레이값이 포함될 수 있다. 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)의 그레이값에는 프린팅장치(200)의 특성이 고려될 수 있다. 이미지처리장치(100)는 참조테이블이 저장된 저장부(120)를 더 포함할 수 있다.
도 6은 도 1에 도시된 RGB이미지(1)에 대하여 본 실시예의 그레이변환을 수행하여 프린팅한 결과인 제2그레이이미지(60)를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 제1그레이이미지(2)에서와는 달리, 도 6의 제2그레이이미지(60)에서는 모든 도형들이 명확하게 구별됨을 알 수 있다.
도 7은 본 실시예의 이미지처리장치(100)의 동작을 도시한 흐름도이다. 먼저, 변환될 컬러이미지의 색공간에 대응하여 복수의 대표색상이 결정된다(S101). 단계 S101에서는, RGB 색공간인 경우 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)이 결정될 수 있다.
다음으로, 단계S101에서 결정된 복수의 대표색상에 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 그레이값이 할당된다(S102). 단계S102에서는, 예컨대, 모든 그레이값 구간이 균등할 수 있다. 또한, 단계S102에서는 복수의 대표색상의 그레이값 할당 순서를 결정하고, 결정된 그레이값 할당 순서에 따라 대응되는 그레이값을 할당할 수 있다. 아울러, 단계S102에서는 프린팅장치(200)의 특성을 반영하기 위하여 보상이 수행될 수 있다. 이 경우, 프린팅장치(200)의 휘도 특성을 고려하 여, 복수의 대표색상에 대응하는 모든 휘도값 구간이 균등하도록 그레이값이 결정될 수 있다.
다음으로, 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 그레이값이 할당된다(S103). 단계S103에서는, 복수의 대표색상에 대한 당해 색상의 유사도에 따라 복수의 대표색상의 그레이값에 가중치가 적용된다. 구체적으로, 당해 색상과 유사한 대표색상일수록 가중치가 높아진다.
한편, 상기와 같은 본 발명의 다양한 실시예들은 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체로 실시될 수 있다. 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체는 전송매체 및 컴퓨터 시스템에 의해 판독 가능한 데이터를 저장하는 저장매체를 포함한다. 전송매체는 컴퓨터 시스템이 상호 결합된 유무선 네트워크를 통해 구현 가능하다.
본 발명의 다양한 실시예들은 하드웨어와 하드웨어 및 소프트웨어의 결합에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어로서, 이미지처리부(110)는 소프트웨어인 컴퓨터프로그램이 저장되는 비휘발성메모리와, 비휘발성메모리에 저장된 컴퓨터프로그램이 로딩되는 RAM과, RAM에 로딩된 컴퓨터프로그램을 실행하는 CPU를 포함할 수 있다. 비휘발성메모리는 하드디스크드라이브, 플래쉬메모리, ROM, CD-ROMs, 자기테이프(magnetic tapes), 플로피 디스크, 광기억 장치(optical storage), 인터넷을 이용한 데이터 전송장치 등을 포함하며, 이에 한정되지 않는다. 비휘발성메모리는 본 발명의 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 기록매체(computer-readable recording medium)의 일례이다.
컴퓨터프로그램은 CPU가 읽고 실행할 수 있는 코드로서, 도 7에 도시된 단계 S101 내지 단계S103과 같은 이미지처리부(110)의 동작을 수행하도록 하는 코드를 포함한다.
컴퓨터프로그램은 컴퓨터시스템과 같은 이미지처리장치(100)에 구비된 운영체계(operating system) 또는 어플리케이션과 프린팅장치(200)를 인터페이스하는 소프트웨어로서 이른바, 프린터드라이버에 포함되어 구현될 수 있다.
이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며 특허청구범위 내에서 다양하게 실시될 수 있다.
도 1은 RGB이미지를 종래기술에 따라 그레이변환을 수행하여 프린팅한 결과인 제1그레이이미지를 도시한 도면이며,
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 이미지처리장치의 구성을 도시한 블록도이며,
도 3은 8개의 대표색상(R, G, B, C, M, Y, K 및 W)을 나타내는 RGB 색공간을 도시하며,
도 4는 그레이값이 선형적으로 증가하는 입력에 대한 프린팅장치의 휘도 출력을 나타낸 그래프이며,
도 5는 휘도 구간값이 균등한 8개의 대표색상(K, B, R, M, G, C, Y 및 W)에 대한 8개의 그레이값을 나타내는 그래프이며,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 그레이변환을 수행하여 프린팅한 결과인 제2그레이이미지를 도시한 도면이며,
도 7은 본 발명의 일실시예에 의한 이미지처리장치의 동작을 도시한 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 이미지처리장치 110 : 이미지처리부
120 : 저장부 200 : 프린팅장치
Claims (21)
- 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리방법에 있어서,복수의 대표색상을 결정하는 단계와;소정 그레이값 범위 내의 복수의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계와;상기 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 상기 임의의 색상과 상기 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 그레이값을 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제1항에 있어서,상기 컬러이미지는 RGB이미지이며,상기 복수의 대표색상을 결정하는 단계에서는,블랙(K), 블루(B), 레드(R), 마젠타(M), 그린(G), 사이언(C), 옐로우(Y) 및 화이트(W)를 상기 복수의 대표색상으로 결정하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 복수의 대표색상에 할당되는 상기 복수의 그레이값 간의 모든 구간값은 균등한 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 복수의 대표색상의 그레이값 할당 순서를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계는, 상기 결정된 그레이값 할당 순서에 따라 대응되는 그레이값을 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 단계는,상기 변환된 그레이이미지에 대하여 프린팅을 수행하는 프린팅장치의 휘도 출력 특성을 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제5항에 있어서,상기 임의의 색상에 대하여 그레이값을 할당하는 단계에서,상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점에 대한 상기 임의의 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제6항에 있어서,상기 임의의 색상에 대하여 그레이값을 할당하는 단계에서는,상기 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점 중 상기 임의의 색상에 대응하는 점에 가까운 점일수록 대응하는 그레이값에 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 컬러이미지를 그레이이미지로 변환하는 이미지처리장치에 있어서,복수의 대표색상을 결정하고, 소정 그레이값 범위 내의 복수의 그레이값 간의 구간 편차가 소정치 이하가 되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하여, 상기 컬러이미지의 임의의 색상에 대하여 상기 임의의 색상과 상기 복수의 대표색상과의 유사도에 따라 그레이값을 할당하는 이미지처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제8항에 있어서,상기 컬러이미지는 RGB이미지이며,상기 이미지처리부는, 블랙(K), 블루(B), 레드(R), 마젠타(M), 그린(G), 사이언(C), 옐로우(Y) 및 화이트(W)를 상기 복수의 대표색상으로 결정하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제8항 또는 제9항에 있어서,상기 복수의 대표색상에 할당되는 상기 복수의 그레이값 간의 모든 구간값은 균등한 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제8항 또는 제9항에 있어서,상기 이미지처리부는, 상기 복수의 대표색상의 그레이값 할당 순서를 결정하고, 상기 결정된 그레이값 할당 순서에 따라 대응되는 그레이값을 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제8항 또는 제9항에 있어서,상기 이미지처리부는, 상기 변환된 그레이이미지에 대하여 프린팅을 수행하는 프린팅장치의 휘도 출력 특성이 보상되도록 상기 복수의 대표색상에 그레이값을 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제12항에 있어서,상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점에 대한 상기 임의의 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 제13항에 있어서,상기 이미지처리부는, 상기 RGB 색공간에서 상기 복수의 대표색상에 대응하는 점 중 상기 임의의 색상에 대응하는 점에 가까운 점일수록 대응하는 그레이값에 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 이미지처리장치.
- 컬러 프린팅 데이터를 모노 프린팅 데이터로 변환하는 이미지처리방법에 있어서,상기 컬러 프린팅 데이터의 복수의 대표색상을 결정하는 단계와;상기 복수의 대표색상 각각에 서로 겹치지 않도록 그레이값 범위를 할당하는 단계와;상기 컬러 프린팅 데이터의 각각의 색상에 대응하는 대표색상에 할당된 그레이값 범위에 의해 그레이값을 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제15항에 있어서,상기 그레이값을 할당하는 단계는,상기 컬러 프린팅 데이터의 색상과 상기 복수의 대표색상 간의 유사도를 결정하는 단계를 포함하고,상기 유사도에 기초하여 상기 대표색상에 대응하는 그레이값 범위 내의 어느 하나의 그레이값을 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제16항에 있어서,상기 복수의 대표색상을 결정하는 단계는, 상기 컬러 프린팅 데이터를 RGB 색공간으로 변환하는 단계를 포함하고,상기 유사도는 RGB 색공간에서 상기 대표색상에 대응하는 점에 대한 색상에 대응하는 점의 상대적 위치에 대응하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제15항에 있어서,상기 복수의 대표색상의 그레이값 범위의 할당 순서를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, 상기 결정된 그레이값 범위의 할당 순서에 따라 대응되는 그레이값 범위를 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제18항에 있어서,상기 그레이값 범위의 할당 순서는 NTSC 컬러 순서인 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제15항에 있어서,상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, 특정 컬러에 대한 구분이 필요한 경우 당해 컬러에 대한 그레이값 할당 순서를 달리하여 상기 그레이값 범위를 할당하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
- 제15항에 있어서,대표색상과 이에 대응하는 그레이값 범위가 포함된 참조테이블을 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 그레이값 범위를 할당하는 단계는, 상기 참조테이블을 이용하는 것을 특징으로 하는 이미지처리방법.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP20110189520 EP2421240B1 (en) | 2006-12-07 | 2007-12-03 | Image processing apparatus and image processing method |
EP20070122170 EP1931126B1 (en) | 2006-12-07 | 2007-12-03 | Image processing apparatus and image processing method |
CN2007101865386A CN101197918B (zh) | 2006-12-07 | 2007-12-07 | 图像处理设备和图像处理方法 |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060123754 | 2006-12-07 | ||
KR20060123754 | 2006-12-07 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20080052305A true KR20080052305A (ko) | 2008-06-11 |
KR101184899B1 KR101184899B1 (ko) | 2012-09-20 |
Family
ID=39497635
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020070088822A KR101184899B1 (ko) | 2006-12-07 | 2007-09-03 | 이미지처리장치 및 이미지처리방법 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080137148A1 (ko) |
EP (1) | EP2421240B1 (ko) |
KR (1) | KR101184899B1 (ko) |
CN (1) | CN101197918B (ko) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010232736A (ja) * | 2009-03-25 | 2010-10-14 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、画像形成装置およびプログラム |
JP5782804B2 (ja) * | 2010-05-24 | 2015-09-24 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
CN102254307B (zh) * | 2011-07-15 | 2014-03-05 | 深圳万兴信息科技股份有限公司 | 一种移色处理方法和装置 |
WO2014158147A1 (en) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Scanner |
JP6091400B2 (ja) * | 2013-06-28 | 2017-03-08 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像処理装置 |
CN104992404A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-10-21 | 深圳市康冠商用科技有限公司 | 一种将彩色图像转换为灰度图像的方法及系统 |
CN107169937A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种应用在医疗影像设备中的图像处理方法和医疗影像设备 |
JP7207977B2 (ja) * | 2018-11-30 | 2023-01-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法ならびにプログラム |
JP7297438B2 (ja) | 2018-12-19 | 2023-06-26 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、および情報処理装置の制御方法ならびにプログラム |
JP7313879B2 (ja) * | 2019-04-08 | 2023-07-25 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法ならびにプログラム |
JP2023103126A (ja) * | 2022-01-13 | 2023-07-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法並びにプログラム |
CN118038520A (zh) * | 2024-02-02 | 2024-05-14 | 湖南工商大学 | 一种人脸表情的识别方法及装置 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5068644A (en) * | 1988-05-17 | 1991-11-26 | Apple Computer, Inc. | Color graphics system |
US5062001A (en) * | 1988-07-21 | 1991-10-29 | Proxima Corporation | Gray scale system for visual displays |
US5546105A (en) * | 1991-07-19 | 1996-08-13 | Apple Computer, Inc. | Graphic system for displaying images in gray-scale |
US5701401A (en) * | 1996-10-02 | 1997-12-23 | Xerox Corporation | Printing black and white reproducible color documents |
US5933578A (en) * | 1997-04-08 | 1999-08-03 | Barco Graphics, N.V. | Method and device for determining the color appearance of color overprints |
JPH11313213A (ja) * | 1998-04-27 | 1999-11-09 | Canon Inc | 情報処理装置、情報処理方法及び媒体 |
US6721449B1 (en) * | 1998-07-06 | 2004-04-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Color quantization and similarity measure for content based image retrieval |
CN1245663C (zh) * | 1999-05-12 | 2006-03-15 | 光宝科技股份有限公司 | 提高打印品质的方法 |
JP2001016459A (ja) * | 1999-06-28 | 2001-01-19 | Riso Kagaku Corp | カラー画像情報に基づく白黒画像印刷方法および装置 |
US6574004B1 (en) * | 1999-07-16 | 2003-06-03 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for converting color data to gray data |
JP2001320594A (ja) | 2000-05-10 | 2001-11-16 | Shinko Electric Co Ltd | 画像表示装置およびグレイバランス調整方法 |
US7009739B1 (en) * | 2000-10-30 | 2006-03-07 | Xerox Corporation | Color to black and white converter |
CN1406052A (zh) * | 2001-08-13 | 2003-03-26 | 力捷电脑股份有限公司 | 扫描灰度图像方法及系统 |
US7003166B2 (en) * | 2002-01-29 | 2006-02-21 | Eastman Kodak Company | Method of encoding data in a monochrome media |
US7164499B1 (en) * | 2002-06-27 | 2007-01-16 | Ricoh Co. Ltd. | Block quantization method for color halftoning |
US6989839B2 (en) * | 2003-06-19 | 2006-01-24 | Xerox Corporation | Method for converting color to monochrome to maintain differentiability |
US7391901B2 (en) * | 2003-09-29 | 2008-06-24 | Xerox Corporation | Method for embedding color image information into a black-and-white image |
JP4222221B2 (ja) | 2004-02-20 | 2009-02-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置 |
US7382915B2 (en) * | 2004-03-16 | 2008-06-03 | Xerox Corporation | Color to grayscale conversion method and apparatus |
JP2006038582A (ja) * | 2004-07-26 | 2006-02-09 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像の領域分割による欠陥の検出 |
US7502135B2 (en) * | 2005-09-08 | 2009-03-10 | The Go Daddy Group, Inc. | Document color and shades of gray optimization using dithered monochrome surfaces |
-
2007
- 2007-09-03 KR KR1020070088822A patent/KR101184899B1/ko active IP Right Grant
- 2007-09-04 US US11/849,594 patent/US20080137148A1/en not_active Abandoned
- 2007-12-03 EP EP20110189520 patent/EP2421240B1/en not_active Not-in-force
- 2007-12-07 CN CN2007101865386A patent/CN101197918B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101197918B (zh) | 2011-07-27 |
EP2421240A1 (en) | 2012-02-22 |
CN101197918A (zh) | 2008-06-11 |
KR101184899B1 (ko) | 2012-09-20 |
EP2421240B1 (en) | 2015-04-29 |
US20080137148A1 (en) | 2008-06-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101184899B1 (ko) | 이미지처리장치 및 이미지처리방법 | |
JP4990507B2 (ja) | 映像の主要色成分調整装置、映像の主要色成分調整方法及び映像の主要色成分調整プログラムを記録するコンピュータで読み取り可能な記録媒体 | |
US7995237B2 (en) | Color transformation with black preservation | |
JP5485675B2 (ja) | 色域マッピングのためのシステムおよび方法 | |
JP4978598B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、および画像処理プログラム | |
US8638474B2 (en) | Image processing apparatus and color conversion table generating method | |
US20060232803A1 (en) | Image processing method, profile creation method, and image processing apparatus | |
US8031203B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2008028679A (ja) | 色変換テーブル生成方法、色変換テーブル及び色変換テーブル生成装置 | |
JP2005253072A (ja) | ガマットマッピング制御装置及び方法 | |
US7312891B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
KR20050109663A (ko) | 프로파일 생성 방법 및 장치 | |
US7656414B2 (en) | System and method for determination of gray for CIE color conversion using chromaticity | |
JP3931886B2 (ja) | デバイスリンクプロファイルの作成方法および装置並びに画像処理装置 | |
US7880942B1 (en) | Method and apparatus for converting color coefficients between color spaces | |
US7843600B2 (en) | Information processing apparatus | |
JP2007274600A (ja) | 色変換マトリクス作成方法及び色変換装置 | |
JP2007174126A (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
JP2012215536A (ja) | ブロンジング指標値算出方法、及びブロンジング指標値算出装置 | |
US8203751B2 (en) | Color signal converting apparatus, image forming apparatus, color signal conversion method and computer readable medium | |
JP3728247B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、記録媒体及びプログラム | |
JP2007180965A (ja) | 画像処理装置及び方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体 | |
JP2012217075A (ja) | 印刷装置の製造方法、プロファイル作成方法、印刷方法 | |
US20070285688A1 (en) | Color gamut contour creating system | |
EP1931126B1 (en) | Image processing apparatus and image processing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150828 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160830 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170825 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180903 Year of fee payment: 7 |