KR20080031103A - 화상 처리 장치 및 그 방법 - Google Patents

화상 처리 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20080031103A
KR20080031103A KR1020070047822A KR20070047822A KR20080031103A KR 20080031103 A KR20080031103 A KR 20080031103A KR 1020070047822 A KR1020070047822 A KR 1020070047822A KR 20070047822 A KR20070047822 A KR 20070047822A KR 20080031103 A KR20080031103 A KR 20080031103A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
tile
external memory
sequentially
image processing
Prior art date
Application number
KR1020070047822A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100898984B1 (ko
Inventor
유-셍 차이
Original Assignee
콴타 컴퓨터 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 콴타 컴퓨터 인코포레이티드 filed Critical 콴타 컴퓨터 인코포레이티드
Publication of KR20080031103A publication Critical patent/KR20080031103A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100898984B1 publication Critical patent/KR100898984B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/60—Memory management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 외부 메모리에 일시적으로 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하기 위한 화상 처리 장치 및 그 방법을 제공한다. 여기서, M, N은 1보다 큰 정수를 나타낸다. 화상 처리 장치는 판독 모듈, 버퍼, 제 1 처리 모듈, 제 2 처리 모듈, 및 쓰기 모듈로 구성된다. 상세하게는, 본 발명의 화상 처리 장치 및 그 방법은 타일에 기초한 장치 및 그 방법이며, 버퍼의 크기를 감소시킬 수 있으며 하드웨어 비용도 줄일 수 있다.
화상 처리 장치, 판독 모듈, 쓰기 모듈, 제 1 화상 타일, 제 2 화상 타일

Description

화상 처리 장치 및 그 방법{Image Processing Apparatus And Method}
도 1은 종래의 화상 처리 장치에 관한 블록도.
도 2는 종래의 화상 처리 장치에 관한 또 다른 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화상 처리 장치의 블록도.
도 4a는 본 발명의 캡쳐 또는 기록된 화상을 나타내는 도면.
도 4b는 도 3에서 판독 모듈에 의해 외부 메모리로부터 제 1 화상 타일이 판독될때 도 4a의 제 1 화상 타일의 크기를 나타내는 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 방법의 흐름도.
본 발명은 화상 처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하는 화상 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
기술 발전 및 일상 생활에서의 사람들의 수요 증대에 힘입어 웹 캠코더(webcamcorder), 디지털 스틸 카메라(digital still camera), 디지털 비디오 카메라(digital video camera)와 같은 디지털 화상 캡처/기록 시스템은 급속히 발전하였다. 또한 모바일 폰(mobile phone) 및 PDA(Personal Digital Assistant)와 같 은 디지털 화상 캡쳐/기록 시스템이 집적된 전자 장치들은 가전 시장에서의 주요한 전자 제품이 되었다.
도 1은 종래의 화상 처리 장치에 관한 블록도를 나타낸다. 화상 처리 장치(7)는 광학 신호를 전자 신호 즉, 로 데이터(raw data)로 변환하는 전하 결합 소자(CCD) 또는 상보성 금속 산화물 반도체(CMOS)와 같은 화상 센서(72)를 사용한다. 로 데이터는 화상 파이프라인(74)에 의해 추가 처리되어 YUV 화상과 같은 출력 화상이 될 수 있다. 그 후에 출력 화상은 외부 메모리(76)에 저장될 수 있다. 또한 출력 화상은 인코더(78)에 의해 추가 처리되어 JPEG 포맷 화상 또는 MPEG 포맷 화상과 같이 화상 포맷에 따라 포맷화된 화상이 될 수 있다. 포맷된 화상은 외부 메모리(76)에 저장될 수 있다.
도 2는 종래의 또 다른 화상 처리 장치에 관한 블록도를 나타낸다. 도 2에서 도시된 것처럼, 종래에는 크기가 증가한 화상을 처리하기 위하여, 화상 센서(82)에 의해 획득된 로 데이터를 먼저 다수의 조각(fragment)들로 나눈다. 그리고 나서 그 조각들은 다수의 버퍼(84)들에 저장된다. 그 후에 조각들은 또한 순차적으로 화상 파이프 라인(86)에 의해 처리된다. 그러므로 버퍼들(84)의 크기는 로 데이터의 크기와 같다. 로 데이터의 개수가 증가할 때 (즉 로 데이터의 크기가 증가할 때), 버퍼들의 크기도 증가하며, 그 결과 하드웨어 비용 또한 증가한다.
따라서 본 발명의 목적은 화상 처리 장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다. 상세하게는 본 발명의 화상 처리 장치 및 그 방법은 버퍼의 크기를 감소시킬 수 있 으며 하드웨어 비용을 더 감소시킬 수 있는 타일(tile)에 기초한 장치 및 그 방법이다.
바람직한 실시 예에 따르면, 본 발명의 화상 처리 장치는 외부 메모리에 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하는 데 적용되며, 여기서 M, N은 1보다 큰 정수를 나타낸다. 또한 상기 화상 처리 장치는 판독 모듈, 버퍼, 제 1 처리 모듈, 제 2 처리 모듈, 및 쓰기 모듈을 포함한다.
또한 상기 판독 모듈은 외부 메모리에 저장된 화상으로부터 분할된 다수의 제 1 화상 타일들을 순차적으로 판독하기 위하여 외부 메모리에 연결되며, 상기 각각의 제 1 화상 타일들은 p x q 크기를 가지며, 인접한 제 1 화상 타일들과 오버랩된다. 여기서 p는 1보다 크고 M보다 작은 정수, q는 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낸다.
상기 버퍼는 상기 판독 모듈에 의해 판독된 제 1 화상 타일들을 순차적으로 버퍼링하기 위하여 상기 판독 모듈에 연결된다. 상기 제 1 처리 모듈들은 상기 버퍼에서 버퍼링된 제 1 화상 타일들에 대하여 화상 처리 절차를 순차적으로 수행하기 위하여 상기 버퍼에 연결된다.
또한 제 2 처리 모듈은 제 1 화상 처리 모듈에 의해 처리된 제1 화상 타일들을 다수의 제 2 화상 타일로 순차적으로 처리하기 위하여 제 1처리 모듈에 연결되며, 각각의 제 2 화상 타일들은 m x n 크기를 가진다. 여기서 m은 p보다 작은 자연수, n은 q보다 작은 자연수를 나타낸다.
쓰기 모듈은 M x N 크기의 처리된 화상이 캡쳐 또는 저장된 화상을 대체하여 심리스하게(seamless) 구성되도록 상기 제 2 화상 타일을 상기 외부 메모리로 순차적으로 기록하기 위하여 제 2 처리 모듈 및 상기 외부 메모리에 각각 연결된다.
또 다른 바람직한 실시 예에 따르면, 화상 처리 장치는 외부 메모리에 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하기 위해 이용된다. 여기서 M 및 N은 1보다 큰 정수이다. 또한 상기 화상 처리 방법은 다음의 단계를 포함한다.
우선, 외부 메모리에 저장된 화상으로부터 나누어진 다수의 제 1 화상 타일들이 순차적으로 판독된다. 상기 제 1 화상 타일들 각각은 p x q 크기를 가지며 인접한 상기 제 1 화상 타일들과 오버랩된다. 여기서 p는 1보다 크고 M보다 작은 정수, q는 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낸다.
그 후에, 화상 처리 절차는 상기 제 1 화상 타일에 대하여 순차적으로 수행된다.
그 다음으로, 상기 제 1 화상 타일은 다수의 제 2 화상 타일들로 순차적으로 처리된다. 상기 제 2 화상 타일들 각각은 m x n 크기를 가지며, 여기서 m은 p보다 작은 자연수, n은 q보다 작은 자연수를 나타낸다.
최종적으로 제 2 화상 타일을 순차적으로 기록하는 단계는 M x N 크기의 처리된 화상이 캡쳐 또는 기록된 화상을 대체하여 심리스하게 구성되도록 상기 외부 메모리에 순차적으로 기록된다.
본 발명은 화상 처리 장치 및 그 방법을 제공한다. 상세하게는 본 발명의 화상 처리 장치 및 그 방법은 버퍼의 크기를 감소시킬 수 있으며 하드웨어 비용을 더 감소시킬 수 있는 타일에 기초한 장치 및 그 방법이다. 바람직한 실시 예들은 이하에서 설명된다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화상 처리 장치를 나타낸다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 화상 처리 장치(1)는 판독 모듈(11), 버퍼(13), 제 1 처리 모듈(15), 제 2 처리 모듈(17), 및 쓰기 모듈(19)을 포함한다. 상세하게는 화상 처리 장치(1)는 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하는데 이용된다. 여기서 M, N은 1보다 큰 정수를 나타낸다. 또한 화상은 전하 결합 소자(CCD) 또는 상보성 금속 산화물 반도체(CMOS)와 같은 화상 센서(31)에 의해 캡쳐되고 또는 기록된다. 화상 센서(31)가 화상을 캡쳐하고 또는 기록한 후에, 화상은 외부 메모리(21)로 전송되어 저장된다. 여기서 캡쳐 또는 기록된 화상의 크기는 화상에 포함된 픽셀 개수를 의미한다. 즉 캡쳐 또는 기록된 화상은 M x N 픽셀을 포함한다.
또한 판독 모듈(11)은 외부 메모리(21)에 저장된 화상으로부터 분할된 다수의 제 1 화상 타일들을 순차적으로 판독하기 위하여 외부 메모리(21)에 연결된다. 각각의 제 1 화상 타일들은 p x q 크기를 가지며, 인접한 제 1 화상 타일들과 오버랩된다. 여기서 p는 1보다 크고 M보다 작은 정수를 나타내며, q는 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낸다.
도 4a는 캡쳐 또는 기록된 화상을 나타내는 도면이다. 전술한 것처럼, 캡쳐 또는 기록된 화상의 크기는 M x N이며, 캡쳐 또는 기록된 화상은 x개(즉 타일 1부터 타일 x 까지)의 제 1 화상 타일들로 나누어진다. 각각의 제 1 화상의 실제 크기는 m x n이며, 여기서 m은 p보다 작은 자연수, n은 q보다 작은 자연수를 나타낸다.
도 4b는, 타일 1이 도 3의 판독 모듈(11)에 의해 외부 메모리(21)로부터 판독될 때 도 4a의 제 1 화상 타일(즉 타일 1)의 크기를 나타내는 도면이다. 도 4b에서 도시된 것처럼, 판독 모듈(11)이 순차적으로 제 1 화상 타일들을 판독할 때(즉 도 4a의 타일 1, 타일 2, 타일 3, ... 타일 x 순서로) 판독된 제 1 화상 타일의 크기는 p x q이다. 그러므로 각각의 판독된 제 1 화상 타일들은 인접한 제 1 화상 타일들(도 4b의 빗금친 영역)과 오버랩된다.
또한 도 3에서 도시된 것처럼, 버퍼(13)는 판독 모듈(11)에 의해 판독된 제 1 화상 타일들을 순차적으로 버퍼링하기 위하여 판독 모듈(11)에 연결된다. 또한 제 1 처리 모듈(15)은 버퍼(13)에 버퍼링된 제 1 화상 타일에 대하여 화상 처리 절차를 순차적으로 수행하기 위하여 버퍼(13)와 연결된다.
본 발명에 따른 일 실시 예에서, 제 1 처리 모듈은 F개의 2D 필터들을 포함하며, 그것들 각각은 ai x bi 크기를 가진다. 여기서 F는 자연수를 나타내며, i는 1부터 F까지 범위의 정수 인덱스를 나타내며, p, q는 다음의 공식을 만족한다.
Figure 112007036176565-PAT00001
Figure 112007036176565-PAT00002
본 발명에 따른 일 실시 예에서, 전술한 화상 처리 절차는 RGB / YUV 화상 변환, 색 보간(color interpolation), 잡음 경감(noise reduction), 윤곽 개 선(edge enhancement), 색 보정(color correction), 감마 보정(gamma correction), 및 화상 스케일링(image scaling) 등과 같은 화상 변환을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 실질적으로, 하나 이상의 화상 처리 절차가 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하기 위한 화상 파이프라인으로 조합될 수 있다.
또한 제 2 처리 모듈(17)은 제 1 처리 모듈(15)에 의해 처리된 제 1 화상 타일을 다수의 제 2 화상 타일로 순차적으로 처리하도록, 제 1 처리 모듈(15)에 연결된다. 각각의 제 2 화상 타일은 m x n 크기를 가지며, m은 p보다 작은 자연수를 나타내며, n은 q보다 작은 자연수를 나타낸다.
쓰기 모듈(19)은 M x N 크기의 처리된 화상이 캡쳐 또는 저장된 화상을 대체하여 심리스하게 구성되도록 상기 제 2 화상 타일을 상기 외부 메모리로 순차적으로 기록하기 위하여 제 2 처리 모듈(17) 및 상기 외부 메모리(21)에 각각 연결된다.
도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시 예에 따른 흐름도를 나타낸다. 전술한 것처럼, 그 방법은 외부 메모리에 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하기 위해 이용되며, 여기서 M, N은 1보다 큰 정수를 나타낸다. 도 5에서 도시된 것처럼, 그 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계(S61)에서, 외부 메모리에 저장된 화상으로부터 분할된 다수의 제 1 화상 타일이 순차적으로 판독된다. 또한 제 1 화상 타일 각각은 p x q 크기를 가지며 인접한 제 1 화상 타일과 오버랩된다. 여기서 p는 1보다 크고 M보다 작은 정수, q는 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낸다.
단계(S63)에서, 제 1 화상 타일에 대하여 화상 처리 절차가 순차적으로 수행된다. 일 실시 예에 따르면, 전술한 단계(S63)는 F개의 2D 필터에 의해 수행되며, 각각은 ai x bi 크기를 갖는다. 여기서 F는 자연수이며 i는 1부터 F까지 범위의 정수 인덱스를 나타낸다. 또한 일 실시 예에서, p, q는 다음의 공식을 만족한다.
Figure 112007036176565-PAT00003
Figure 112007036176565-PAT00004
본 발명에 따른 일 실시 예에서, 전술한 화상 처리 절차는 RGB / YUV 화상 변환, 색 보간, 잡음 경감, 윤곽 개선, 색 보정, 감마 보정, 및 화상 스케일링 등과 같은 화상 변환을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 실제적으로는, 하나 이상의 화상 처리 절차는 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하기 위한 화상 파이프라인으로 조합될 수 있다.
단계(S65)에서, 제 1 화상 타일은 다수의 제 2 화상 타일로 순차적으로 처리된다. 제2 화상 타일 각각은 m x n 크기를 가지며, 여기서 m은 p보다 작은 자연수를 나타내며, n은 q보다 작은 자연수를 나타낸다.
단계(S67)에서, 제 2 화상 타일은 캡쳐 또는 기록된 화상을 대체할 M x N 크기의 처리된 화상을 구성하기 위하여 외부 메모리로 순차적으로 기록된다.
명백하게, 본 발명의 화상 처리 장치 및 그 방법은 타일에 기초한 장치 및 그 방법에 속하기 때문에, 버퍼의 소비는 줄어들 수 있다. 그러므로 하드웨어 리소스를 절약할 수 있다. 동시에, 타일에 기초한 화상 처리 장치 및 그 방법에 관한 본 발명은 하드웨어 비용을 더 줄일 수 있다.
전술한 실시 예 및 설명들에 의해, 본 발명의 특징 및 사상은 잘 설명될 것이다. 당업자는 본 발명의 내용으로부터 무수한 수정 및 변경을 행할 수 있다. 따라서 전술한 설명은 부가된 청구항의 경계 및 한계에 의해 제한되어 해석되어야만 한다.

Claims (8)

  1. M, N이 1보다 큰 정수일 때, 외부 메모리에 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하는 화상 처리 장치에 있어서,
    p가 1보다 크고 M보다 작은 정수, q가 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낼 때, 상기 외부 메모리에 저장된 화상으로부터 분할되고, p x q 크기를 가지며 인접한 제 1 화상 타일과 오버랩되는 다수의 제 1 화상 타일을 판독하기 위하여 상기 외부 메모리에 연결되는 판독 모듈;
    상기 판독 모듈에 의해 판독된 상기 제 1 화상 타일을 순차적으로 버퍼링하기 위하여 상기 판독 모듈에 연결되는 버퍼;
    상기 버퍼에서 버퍼링된 제 1 화상 타일에 대하여 화상 처리 절차를 순차적으로 수행하기 위하여 상기 버퍼에 연결되는 제 1 처리 모듈;
    m이 p보다 작은 자연수, n이 q보다 작은 자연수를 나타낼 때, 상기 제 1 처리 모듈에 의해 처리된 제 1 화상 타일을 각각 m x n 크기를 가지는 다수의 제 2 화상 타일로 순차적으로 처리하기 위하여 상기 제 1 처리 모듈에 연결되는 제 2 처리 모듈;및
    상기 캡쳐 또는 기록된 화상을 대체하여 M x N 크기의 처리된 화상을 심리스(seamless)하게 구성하도록 상기 제 2 화상 타일을 상기 외부 메모리로 순차적으로 기록하기 위하여 상기 제 2 처리 모듈 및 상기 외부 메모리에 각각 연결되는 쓰기 모듈;을 포함하는 화상 처리 장치.
  2. 제 1 항의 화상 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 처리 모듈은 각각 ai x bi 크기를 가지는 F개의 2D 필터를 포함하며, p, q는 다음의 공식을 만족하는 화상 처리 장치:
    Figure 112007036176565-PAT00005
    Figure 112007036176565-PAT00006
    상기 공식에서 F는 자연수이고 i는 1부터 F까지 범위의 정수 인덱스.
  3. 제 1 항의 화상 처리 장치에 있어서, 상기 화상 처리 절차는 화상 변환, 색 보간, 잡음 경감, 윤곽 개선, 색 보정, 감마 보정, 및 화상 스케일링으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 하나를 포함하는 화상 처리 장치.
  4. 제 3 항의 화상 처리 장치에 있어서, 상기 화상 변환은 RGB / YUV 변환인 화상 처리 장치.
  5. M, N이 1보다 큰 정수일 때, 외부 메모리에 저장된 M x N 크기의 캡쳐 또는 기록된 화상을 처리하는 화상 처리 방법에 있어서,
    (a)p가 1보다 크고 M보다 작은 정수, q가 1보다 크고 N보다 작은 정수를 나타낼 때, 상기 외부 메모리에 저장된 상기 화상으로부터 분할되고 각각 p x q 크기의 인접한 제 1 화상 타일과 오버랩되는 다수의 제 1 화상 타일을 순차적으로 판독하는 단계;
    (b)상기 제 1 화상 타일에 대하여 화상 처리 절차를 순차적으로 수행하는 단계;
    (c)m이 p보다 작은 자연수, n이 q보다 작은 자연수를 나타낼 때, 처리된 상기 제 1 화상 타일을 m x n 크기의 다수의 제 2 화상 타일로 순차적으로 처리하는 단계;및
    (d)상기 캡쳐 또는 기록된 화상을 대체하여 M x N 크기의 처리된 화상을 심리스하게(seamless) 구성하도록 상기 제 2 화상 타일을 상기 외부 메모리에 순차적으로 기록하는 단계;를 포함하는 화상 처리 방법.
  6. 제 5 항의 화상 처리 방법에 있어서, 상기 (b)단계는 각각 ai x bi 크기를 가지는 F개의 2D 필터에 의해 수행되며, p, q는 다음의 공식을 만족하는 화상 처리 방법:
    Figure 112007036176565-PAT00007
    Figure 112007036176565-PAT00008
    F는 자연수이고 i는 1부터 F까지 범위의 정수 인덱스.
  7. 제 5 항의 화상 처리 방법에 있어서, 상기 화상 처리 절차는 화상 변환, 색 보간, 잡음 경감, 윤곽 개선, 색 보정, 감마 보정, 및 화상 스케일링으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 하나를 포함하는 화상 처리 방법.
  8. 제 7 항의 화상 처리 방법에 있어서, 상기 화상 변환은 RGB / YUV 변환인 화상 처리 방법.
KR1020070047822A 2006-10-03 2007-05-16 화상 처리 장치 및 그 방법 KR100898984B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW095136637A TWI323128B (en) 2006-10-03 2006-10-03 Image processing apparatus and method
TW095136637 2006-10-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080031103A true KR20080031103A (ko) 2008-04-08
KR100898984B1 KR100898984B1 (ko) 2009-05-25

Family

ID=39359791

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070047822A KR100898984B1 (ko) 2006-10-03 2007-05-16 화상 처리 장치 및 그 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US7826677B2 (ko)
KR (1) KR100898984B1 (ko)
TW (1) TWI323128B (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9171239B2 (en) 2011-06-22 2015-10-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Processing image data strips in columnar regions
JP2013025466A (ja) * 2011-07-19 2013-02-04 Sony Corp 画像処理装置、画像処理システム及び画像処理プログラム
US9135532B2 (en) 2011-10-07 2015-09-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Processing image data strips
CN111818295B (zh) * 2019-04-10 2022-02-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像获取方法及装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4375083A (en) * 1980-01-31 1983-02-22 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Signal sequence editing method and apparatus with automatic time fitting of edited segments
JPH03202958A (ja) * 1989-12-28 1991-09-04 Toshiba Corp 画像情報記憶検索装置
US5936673A (en) * 1995-05-26 1999-08-10 Intel Corporation Temporal tile staggering for block based video compression
CA2190306A1 (en) 1995-11-20 1997-05-21 Vadlamannati Venkateswar Compression for multi-level screened images
JP3213584B2 (ja) 1997-09-19 2001-10-02 シャープ株式会社 画像符号化装置及び画像復号装置
JP2000156031A (ja) * 1998-11-17 2000-06-06 Sony Corp 情報処理システム、情報処理装置、及び情報処理方法
JP3715533B2 (ja) * 1999-02-05 2005-11-09 株式会社東芝 ストリーム情報の情報記憶媒体、その記録方法、再生方法、記録装置および再生装置
US7379609B2 (en) * 2002-07-19 2008-05-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Image processing apparatus and method for conversion between raster and block formats
JP4045913B2 (ja) 2002-09-27 2008-02-13 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、および画像処理装置
JP3859146B2 (ja) * 2002-10-01 2006-12-20 パイオニア株式会社 情報記録媒体、情報記録装置及び方法、情報再生装置及び方法、情報記録再生装置及び方法、記録又は再生制御用のコンピュータプログラム、並びに制御信号を含むデータ構造
JP4286192B2 (ja) * 2003-08-25 2009-06-24 オリンパス株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP2005136891A (ja) 2003-10-31 2005-05-26 Canon Inc 画像符号化方法、装置、プログラム、及びこれを記憶した記憶媒体
US7266661B2 (en) * 2004-05-27 2007-09-04 Silverbrook Research Pty Ltd Method of storing bit-pattern in plural devices
JP4590304B2 (ja) * 2004-08-18 2010-12-01 キヤノン株式会社 画像撮影再生装置及びデータ処理方法
TWI257243B (en) * 2005-01-21 2006-06-21 Via Tech Inc Method of compressing image and device thereof

Also Published As

Publication number Publication date
TW200818908A (en) 2008-04-16
US20080107334A1 (en) 2008-05-08
US7826677B2 (en) 2010-11-02
KR100898984B1 (ko) 2009-05-25
TWI323128B (en) 2010-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101326816B (zh) 摄像设备和电子变焦方法
US20170019593A1 (en) Image Capture Accelerator
US20130021504A1 (en) Multiple image processing
US9386287B2 (en) Image processor which rearranges color information, image processing method, and digital camera
EP0942588A2 (en) Image processing apparatus and method, and computer readable storage medium
US8861846B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program for performing superimposition on raw image or full color image
US20090041363A1 (en) Image Processing Apparatus For Reducing JPEG Image Capturing Time And JPEG Image Capturing Method Performed By Using Same
US8179452B2 (en) Method and apparatus for generating compressed file, and terminal comprising the apparatus
US20060072027A1 (en) Camera-equipped mobile terminal
KR100898984B1 (ko) 화상 처리 장치 및 그 방법
US20080292216A1 (en) Method and system for processing images using variable size tiles
CN103428421A (zh) 运动图像捕获装置以及用于运动图像的电子缩放方法
JP2004304387A (ja) 画像処理装置
CN100350796C (zh) 图像数据转换方法、转换电路和数字照相机
CN101719985A (zh) 一种图像采集和处理的方法和装置
CN103458249A (zh) 图像处理方法及装置
US8041137B2 (en) Tiled output mode for image sensors
JP2006014298A (ja) 回転されたイメージを処理するための方法及びマルチメディアプロセッサ
JP2012186705A (ja) 撮像装置
CN114298889A (zh) 图像处理电路和图像处理方法
US20070008325A1 (en) Method and apparatus providing for high efficiency data capture for compression encoding
US9979919B2 (en) Solid-state imaging device and imaging system
CN101175141A (zh) 图像处理装置及方法
JP4905080B2 (ja) 転送回路、転送制御方法、撮像装置、制御プログラム
JP2005142699A (ja) 画像圧縮伸張装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120426

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150226

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180313

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190312

Year of fee payment: 11