KR20070105074A - 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법 - Google Patents

이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 카메라를 구비한 이동 통신 단말기에 의해 촬영된 사진을 자동으로 분류하여 저장시키도록 한 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법을 제공하며, 해당 이동 통신 단말기에서, 얼굴 인식 기반의 이동 통신 단말기를 이용하여 촬영한 사진으로부터 얼굴을 검출하여 해당 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는지를 확인하는 제1과정과; 상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내의 인물 사진 폴더에 이미 저장된 사진이 존재하는지를 확인하는 제2과정과; 상기 이미 저장된 사진이 존재하는 경우에, 상기 추출된 얼굴 특징값과 해당 저장되어 있는 사진 내의 얼굴 특징값을 매칭하여 유사도 수치값을 계산한 후에, 해당 계산된 유사도 수치값과 기준값(Threshold)을 서로 비교하는 제3과정과; 상기 유사도 수치값이 기준값 이상인 경우에, 해당 기준값 이상의 유사도 수치값을 가지는 얼굴 특징값을 포함하고 있는 사진이 저장되어 있는 인물 사진 폴더에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 제4과정을 수행함으로써, 해당 촬영된 사진들을 자동으로 분류하여 저장시켜 주어 해당 촬영된 사진들을 일일이 수동으로 분류한 후에 저장시켜야만 하는 번거로움을 제거시켜 편의성을 증진시켜주는 이점이 있다.

Description

이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법{Method of Managing Image in a Mobile Communication Terminal}
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기에서 이미지 관리를 위한 구성을 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법을 나타낸 순서도.
*** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ***
10: 검출부 20: 매칭부
30: 메모리부
본 발명은 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법에 관한 것으로, 특히 카메라를 구비한 이동 통신 단말기에 의해 촬영된 사진을 자동으로 분류하여 저장시 키도록 한 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 카메라를 구비한 이동 통신 단말기로 사진을 촬영하여 해당 촬영한 사진을 저장하는 경우에, 해당 이동 통신 단말기 내에 구비된 임의의 폴더에 저장하거나, 사용자가 수동으로 특정 폴더를 지정하여 해당 촬영된 사진을 저장시키게 된다.
이때, 상기 이동 통신 단말기로 촬영된 사진의 수가 많아지게 되는 경우에, 사용자는 해당 촬영된 사진을 수동으로 하나씩 분류하여 저장할 폴더를 선택한 후에 해당 선택된 폴더에 저장해야 한다.
즉, 종래에는 카메라를 구비한 이동 통신 단말기로 촬영한 사진의 수가 많아지게 되면, 사용자가 해당 촬영된 모든 사진들을 일일이 수동으로 분류하여 폴더에 저장해야만 하는 번거로움이 발생되는 문제점이 있었다.
진술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 카메라를 구비한 이동 통신 단말기에 의해 촬영된 사진을 자동으로 분류하여 저장시키도록 한 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법을 제공하는데, 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 카메라를 구비한 이동 통신 단말기로 촬영한 사진의 수가 증가되는 경우에, 해당 촬영된 사진들을 자동으로 분류하여 저장시키는 시스템을 통해 해당 촬영된 사진들을 일일이 수동으로 분류하여 저장시켜야만 하는 번거로움 이 발생되지 않도록 하는데, 그 목적이 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법은 얼굴 인식 기반의 이동 통신 단말기를 이용하여 촬영한 사진으로부터 얼굴을 검출하여 해당 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는지를 확인하는 제1과정과; 상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내의 인물 사진 폴더에 이미 저장된 사진이 존재하는지를 확인하는 제2과정과; 상기 이미 저장된 사진이 존재하는 경우에, 상기 추출된 얼굴 특징값과 해당 저장되어 있는 사진 내의 얼굴 특징값을 매칭하여 유사도 수치값을 계산한 후에, 해당 계산된 유사도 수치값과 기준값(Threshold)을 서로 비교하는 제3과정과; 상기 유사도 수치값이 기준값 이상인 경우에, 해당 기준값 이상의 유사도 수치값을 가지는 얼굴 특징값을 포함하고 있는 사진이 저장되어 있는 인물 사진 폴더에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 제4과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 제4과정은 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 촬영된 사진의 데이터가 저장되어지는 인물 사진 폴더에 등록시키는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하지 않는 경우에, 얼굴이 존재하지 않는 사진의 데이터들이 저장되어 있는 풍경 사진 폴더로 상기 얼굴 특징값이 없는 사진의 데이터를 분류하여 저장시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 이미 저장된 사진이 존재하지 않는 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내에 새로운 인물 사진 폴더를 생성하는 과정과; 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더 내에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 과정과; 상기 저장과 동시에 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 유사도 수치값이 기준값 미만인 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내에 새로운 인물 사진 폴더를 생성하는 과정과; 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더 내에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 과정과; 상기 저장과 동시에 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 기준값은 상기 이동 통신 단말기로 촬영한 사진 내의 얼굴과 상기 이동 통신 단말기 내의 인물 사진 폴더에 이미 저장되어 있는 사진 내의 얼굴이 유사한지를 결정하는 값인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기에서 이미지 관리을 위한 구성은 도 1에 도시된 바와 같이, 검출부(10)와, 매칭부(20)와, 메모리부(30)를 포함하여 이루어져 있다. 여기서, 해당 메모리부(30)는 내부에 EFS(Embedded File System) 영역을 포함하여 이루어져 있다. 그리고, 해당 EFS 영역은 다수의 폴더를 포함하여 이루어져 있다. 예를 들어, 해당 EFS 영역은 다수의 인물 사진 폴더들과, 풍경 사진 폴더 등으로 분류되어 이루어져 있다. 그리고, 해당 각 폴더는 저장되는 데이터에 대한 데이터베이스를 포함하여 이루어져 있다.
상기 검출부(10)는 이동 통신 단말기에 구비된 카메라에 의해 촬영된 사진의 정보를 인가받아 해당 인가받은 촬영된 사진 내에 얼굴을 검출하며, 해당 검출된 얼굴 특징값을 추출하여 해당 추출된 얼굴 특징값을 포함하고 있는 사진의 데이터를 상기 매칭부(20)로 인가한다.
또한, 상기 검출부(10)는 상기 촬영된 사진의 데이터를 상기 EFS 영역으로 인가한다.
상기 매칭부(20)는 상기 검출부(10)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 해당 인가받은 사진의 데이터를 상기 EFS 영역으로 인가한다.
또한, 상기 매칭부(20)는 상기 검출부(10)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값을 상기 인물 사진 폴더에 데이터베이스를 형성하여 등록되어 있는 여러 얼굴 특징값들과 각각 비교하여 얼굴 유사도 수치값을 계산하며, 해당 계산된 유사도 수치값과 기준값(Threshold)을 비교한 후에, 상기 촬영된 사진의 데이터를 상기 EFS 영역으로 인가한다.
상기 EFS는 상기 매칭부(20)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 해당 인가받은 사진의 데이터를 상기 유사도 수치값과 기준값의 비교 결과에 따라 분류하여 해당 분류된 결과에 대응하는 폴더 내에 저장시키며, 동시에 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 해당 인가받은 사진의 데이터가 저장되어지는 인물 사진 폴더에 등록시킨다.
또한, 상기 EFS는 상기 매칭부(20)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 새로운 인물 사진 폴더를 생성하여 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더로 해당 인가받은 사진의 데이터를 분류하여 저장시키며, 동시에 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시킨다.
또한, 상기 EFS는 상기 검출부(10)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 얼굴 특징값이 포함되어 있는 사진의 데이터가 존재하지 않는 상기 풍경 사진 폴더 내에 저장시킨다.
또한, 상기 EFS는 상기 인물 사진 폴더에 데이터베이스를 형성하여 등록된 인물 특징값을 검색하도록 해주는 기능을 상기 매칭부(20)에 제공한다.
상술한 바와 같은 구성에 있어서, 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법을 도 2에 나타낸 순서도를 참고하여 설명하면 다음과 같다.
우선, 얼굴 인식 기반의 이동 통신 단말기에 있어서, 상기 검출부(10)는 해당 이동 통신 단말기에 구비된 카메라에 의해 촬영된 사진의 정보를 인가받아 해당 인가받은 사진 내에 얼굴을 검출한다(단계 S21). 예를 들어, 상기 검출부(10)는 사 람마다 다른 얼굴이 지니는 색상의 특징, 윤곽선 정보, 에지(Edgy) 정보, 얼굴의 골격, 눈과 코 사이의 거리 등을 활용하여 얼굴 존재 유무를 확인한 후에, 얼굴 영역만 사진에서 검출하게 된다.
즉, 상기 검출부(10)는 상기 얼굴 검출의 성공 여부를 통해 상기 촬영된 사진 내에 얼굴 존재하는지를 확인한다(단계 S22).
이때, 상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는 경우에, 상기 검출부(10)는 상기 촬영된 사진 내의 얼굴 검출에 성공하게 되며, 해당 검출된 얼굴의 특징값을 추출하여(단계 S23) 해당 추출된 얼굴 특징값을 포함하고 있는 사진의 데이터를 상기 매칭부(20)로 인가한다. 예를 들어, 상기 검출부(10)는 해당 검출된 얼굴을 식별할 수 있는 주요 세부 특징인 머리형태, 이마, 눈썹, 눈, 코, 입, 귀 등의 특징값을 추출하게 된다.
이에, 상기 매칭부(20)는 상기 EFS 영역 내의 각 인물 사진 폴더에 데이터베이스를 형성하여 등록되어 있는 얼굴 특징값을 검색하여 해당 각 인물 사진 폴더 내에 저장되어 있는 사진이 존재하는지를 확인한다(단계 S24).
이때, 상기 각 인물 사진 폴더 내에 이미 저장된 사진의 데이터가 존재하는 경우에, 상기 매칭부(20)는 상기 검출부(10)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값과 해당 각 인물 사진 폴더에 이미 저장되어 있는 사진의 데이터의 얼굴 특징값을 매칭하여 유사도 수치값을 계산한다(단계 S25).
여기서, 상기 각 인물 사진 폴더에 이미 저장되어 있는 사진의 데이터에 대 응하는 얼굴 특징값은 상기 각 인물 사진 폴더에 데이터베이스를 형성하여 이미 등록되어 있는 상태임을 잘 이해해야 한다.
그리고, 상기 유사도 수치값은 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값과 상기 이미 등록되어 있는 얼굴 특징값을 비교하여 유사도 수치가 높을수록 큰 값을 가진다. 즉, 상기 유사도 수치값은 상기 촬영된 사진 내의 얼굴과 상기 저장되어 있는 사진 내의 얼굴이 비슷할수록 큰 값을 가지게 된다.
그 다음에, 상기 매칭부(20)는 상기 유사도 수치값과 기준값의 크기를 서로 비교 한다(단계 S26).
여기서, 상기 기준값은 상기 이동 통신 단말기로 촬영한 사진 내의 얼굴과 상기 각 인물 사진 폴더 내에 저장되어 있는 사진 내의 얼굴이 유사한지 아닌지를 결정하는데 있어서 기준이 되는 수치값이다. 즉, 상기 유사도 수치값이 기준값 이상이면 유사한 것이고, 상기 유사도 수치값이 기준값 미만이면 유사하지 않은 것이다.
이때, 상기 유사도 수치값이 기준값 이상인 경우에, 상기 매칭부(20)는 상기 이미 등록되어 있는 얼굴 특징값들 중에서, 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값과 가장 유사한 얼굴 특징값이 데이터베이스를 형성하여 등록되어 있는 인물 사진 폴더 검색에 성공하게 되며, 상기 EFS로 상기 촬영된 사진의 데이터를 인가한다.
다시 말해서, 상기 매칭부(20)는 상기 이미 등록되어 있는 얼굴 특징값 중에서 상기 기준값을 넘어서는 가장 큰 유사도 수치값을 가지는 얼굴 특징값이 등록되 어 있는 인물 사진 폴더를 검색하여 해당 검색된 얼굴 특징값이 등록되어 있는 인물 사진 폴더에 대한 정보를 상기 촬영된 사진의 데이터와 함께 상기 EFS로 인가하게 된다.
그러면, 상기 EFS는 상기 매칭부(20)로부터 촬영된 사진의 데이터와 검색된 인물 사진 폴더에 대한 정보를 인가받아 해당 인가받은 사진의 데이터를 해당 검색된 인물 사진 폴더 내에 저장시키며(단계 S27), 동시에 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 해당 검색된 인물 사진 폴더에 등록시킨다.
이와 같이, 상기 이동 통신 단말기로 새로운 사진을 촬영하게 되면 상기 인물 사진 폴더에 새로운 사진 내의 얼굴 특징값에 해당하는 데이터베이스가 업데이트되어 등록되기 때문에, 해당 업데이트된 얼굴 특징값 데이터베이스 검색을 통해 새로운 사진의 데이터를 더욱 정확하게 분류하여 저장시키게 된다.
한편, 상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하지 않는 경우에, 상기 검출부(10)는 상기 촬영된 사진 내의 얼굴 검출에 실패하게 되며, 상기 촬영된 사진의 데이터를 상기 EFS 영역으로 인가한다.
이에, 상기 EFS는 상기 검출부(10)로부터 상기 얼굴 특징값이 존재하지 않는 사진의 데이터를 인가받아, 해당 인가받은 얼굴 특징값이 없는 사진의 데이터를 얼굴이 존재하지 않는 사진의 데이터가 저장되어 있는 풍경 사진 폴더로 저장시킨다(단계 S28).
한편, 상기 각 인물 사진 폴더 내에 이미 저장된 사진의 데이터가 존재하지 않는 경우에, 상기 매칭부(20)는 상기 검출부(10)로부터 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값과 비교할 대상이 없으므로, 상기 유사도 수치값 계산을 수행하지 않고 상기 촬영된 사진의 데이터를 상기 EFS 영역으로 바로 인가한다.
그러면, 상기 EFS는 상기 매칭부(20)로부터 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 새로운 인물 사진 폴더를 생성하여 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더로 해당 인가받은 사진의 데이터를 저장시키며(단계 S29), 동시에 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시킨다.
한편, 상기 유사도 수치값이 기준값 미만인 경우에, 상기 매칭부(20)는 상기 각 인물 사진 폴더에 데이터베이스를 형성하여 등록되어 있는 얼굴 특징값들 중에서, 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값과 가장 유사한 얼굴 특징값이 등록되어 있는 인물 사진 폴더 검색에 실패하게 되며, 상기 EFS로 상기 촬영된 사진의 데이터를 인가한다.
그러면, 상기 EFS는 상기 매칭부(20)로부터 있는 촬영된 사진의 데이터를 인가받아 새로운 인물 사진 폴더를 생성하여 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더로 해당 인가받은 사진의 데이터를 저장시키며, 동시에 해당 인가받은 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 해당 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시킨다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의하면 카메라를 구비한 이동 통신 단말기에 의해 촬영된 사진의 수가 증가하게 되는 경우에, 해당 촬영된 사진들을 자동으로 분류하여 저장시킴으로써, 해당 촬영된 사진들을 일일이 수동으로 분류한 후에 저장시켜야만 하는 번거로움을 제거시켜 편의성을 증진시켜주는 이점이 있다.

Claims (6)

  1. 얼굴 인식 기반의 이동 통신 단말기를 이용하여 촬영한 사진으로부터 얼굴을 검출하여 해당 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는지를 확인하는 제1과정과;
    상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하는 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내의 인물 사진 폴더에 이미 저장된 사진이 존재하는지를 확인하는 제2과정과;
    상기 이미 저장된 사진이 존재하는 경우에, 상기 추출된 얼굴 특징값과 해당 저장되어 있는 사진 내의 얼굴 특징값을 매칭하여 유사도 수치값을 계산한 후에, 해당 계산된 유사도 수치값과 기준값(Threshold)을 서로 비교하는 제3과정과;
    상기 유사도 수치값이 기준값 이상인 경우에, 해당 기준값 이상의 유사도 수치값을 가지는 얼굴 특징값을 포함하고 있는 사진이 저장되어 있는 인물 사진 폴더에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 제4과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제4과정은, 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 촬영된 사진의 데이터가 저장되어지는 인물 사진 폴더에 등록시키는 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 촬영된 사진 내에 얼굴이 존재하지 않는 경우에, 얼굴이 존재하지 않는 사진의 데이터들이 저장되어 있는 풍경 사진 폴더로 상기 얼굴 특징값이 없는 사진의 데이터를 분류하여 저장시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 이미 저장된 사진이 존재하지 않는 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내에 새로운 인물 사진 폴더를 생성하는 과정과;
    상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더 내에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 과정과;
    상기 저장과 동시에 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 유사도 수치값이 기준값 미만인 경우에, 상기 이동 통신 단말기 내에 새로운 인물 사진 폴더를 생성하는 과정과;
    상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더 내에 상기 촬영된 사진의 데이터를 저장시키는 과정과;
    상기 저장과 동시에 상기 촬영된 사진의 데이터에 포함되어 있는 얼굴 특징값에 대한 데이터베이스를 형성시켜 상기 생성된 새로운 인물 사진 폴더에 등록시키는 과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 기준값은, 상기 이동 통신 단말기로 촬영한 사진 내의 얼굴과 상기 이동 통신 단말기 내의 인물 사진 폴더에 이미 저장되어 있는 사진 내의 얼굴이 유사한지를 결정하는 값인 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 이미지 관리 방법.
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