KR20060130642A - 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

일 실시예에서, 컨텐트를 캡쳐하는 기회를 식별하는 방법 및 장치는, 사용자 프로파일을 감지하고, 디바이스의 지리적 로케이션을 판정하고, 디바이스의 지리적 로케이션 및 사용자 프로파일에 기초하여, 사진 기회를 포함하는 적어도 하나의 제안을 디바이스에 송신한다.
컨텐트, 캡쳐, 프로파일, 지리적 위치, 사진 기회

Description

컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치{METHODS AND APPARATUSES FOR IDENTIFYING OPPORTUNITIES TO CAPTURE CONTENT}
본 발명은 전반적으로 컨텐트(content)를 캡처하는 기회(opportunity)를 식별하는 것에 관한 것으로, 특히 로케이션에 기초하여 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하는 것에 관한 것이다.
전자 이미지 캡처링 디바이스의 사용으로, 사용자에 의해 기록되는 이미지가 확산되게 되었다. 사용자는 통상 그들의 관심사가 캡처된 컨텐트를 기록한다. 일례에서, 사용자는 휴가 동안 역사적인 건물의 이미지를 기록하기 위해 이미지 캡처링 디바이스를 활용한다. 사용자에 의해 캡처링된 컨텐트는 비디오 트랙, 그래픽 이미지 및 사진을 포함한다.
휴가 중 관광과 같은 대부분의 경우에, 사용자는 관심이 있는 근처 장면을 기록할 기회를 알지 못할 수도 있다. 예컨대, 사용자는 도시 내의 역사적인 건물을 방문할 수 있다. 방문 동안, 사용자는 이런 역사적인 건물의 이미지를 캡처링할 수 있다. 방문자가 이 도시에 친숙하지 않기 때문에, 사용자는 다른 역사적인 건물이 여러 블록 떨어진 곳에 위치하는 지를 인식할 수 없다. 사용자가 유사한 역사적인 건물이 단지 수 블록 떨어진 곳에 있다는 것을 알 수 있다면, 사용자는 이런 다른 역사적인 건물도 또한 방문할 것이다.
일 실시예에서, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치는, 사용자의 프로파일을 감지하며, 디바이스의 지리적 위치를 결정하고, 디바이스의 지리적 위치 및 사용자 프로파일에 기초하여 디바이스에 적어도 하나의 제안으로서, 사진 기회를 나타내는 제안을 송신하다.
본 명세서에 합체되며 그 일부로서 구성되는 첨부된 도면은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예를 예시한다.
도 1은 컨텐트를 동기화 및 트래킹하기 위한 방법 및 장치가 구현되는 환경을 예시한 도이다.
도 2는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치가 구현되는 일 실시예를 예시한 간략 블록도이다.
도 3은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예에 따르는 시스템을 예시한 간략화된 블록도이다.
도 4는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예를 예시한 간략화된 블록도이다.
도 5는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예에 따르는 플로우도이다.
도 6은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예 에 따르는 플로우도이다.
도 7은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예에 따르는 플로우도이다.
컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치에 대한 다음의 상세한 설명은 첨부된 도면을 참고한다. 상세한 설명은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치를 제한하고자 하는 것이 아니다. 오히려, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 범위는 첨부된 특허청구범위 및 그 등가물에 의해 정의된다. 당업자에게는 많은 수의 다른 구현이 본 발명에 따라 가능하다는 것을 인식할 것이다.
"컨텐트(content)"는 예컨대 디지털 또는 아날로그 전자 형태로 구현되는 사진, 이미지, 비디오, 텍스트, 그래픽 등과 같은 데이터를 포함한다.
"전자 디바이스(electronic device)'는 예컨대 디지털 스틸 카메라, 비디오 카메라, 이미지를 캡처할 능력을 갖춘 개인 휴대 단말기(personal digital assistant), 이미지를 캡처할 능력을 갖춘 셀룰러 디바이스, 및 이미지를 캡처할 수 있는 능력을 갖춘 소정의 전자 디바이스와 같은 디바이스를 포함한다.
도 1은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치가 구현되는 환경을 예시한 도이다. 이 환경은 전자 디바이스(10)(예컨대, 컴퓨터, 개인용 휴대 단말기, 셀룰러 전화, 카메라 디바이스와 같이, 클라이언트 디바이스로서 작용하도록 구성되는 컴퓨팅 플랫폼), 사용자 인터페이스(115), 네트워크(120)(예컨대, LAN(local network area), 홈 네트워크, 인터넷), 및 서버(130)(예컨대, 서버로서 작용하도록 구성된 컴퓨팅 플랫폼)을 포함한다.
일 실시예에서, 하나 이상의 사용자 인터페이스(115) 컴포넌트는 전자 디바이스(110)와 일체로 이루어진다(예컨대, 개인 휴대 단말기(예컨대, 소니(사)의 Clie®와 같은)와 동일한 하우징내의 키패드 및 비디오 디스플레이 스크린 입출력 인터페이스). 다른 실시예에서, 하나 이상의 사용자 인터페이스(115) 컴포넌트(예컨대, 키보드, 포인팅 디바이스(마우스, 트랙볼 등), 마이크로폰, 스피커, 디스플레이, 카메라)는 전자 디바이스(110)와 물리적으로 분리되며, 또한 종래와 같이 연결된다. 사용자는 인터페이스(115)를 사용하여, 전자 디바이스(110), 서버(130), 네트워크(120)를 통해 연결된 원격 저장 디바이스(도시 안됨)에 저장된 컨텐트 및 어플리케이션을 액세스 및 제어한다.
본 발명에 따르면, 전술한 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하는 실시예는 전자 디바이스(110), 서버(130)내의 전자 프로세서, 또는 함께 작용하는 전자 디바이스(110) 및 서버(130) 내의 프로세서에 의해 실행된다. 서버(130)는 단일 컴퓨팅 플랫폼으로서 도 1에 도시되나, 다른 경우에는 서버로서 작용하는 2개 이상의 상호접속된 컴퓨팅 플랫폼이다.
컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치는 컨텐트가 전자 디바이스의 로케이션에 기초하여 제안되고 식별되는 어플리케이션의 예시적인 실시예 관점에서 도시된다. 일 실시예에서, 사용자는 전자 디바이스(110) 및 네트워크(120)를 통해 컨텐트를 활용한다. 다른 실시예에서, 컨텐트는 서버(130) 및/또 는 전자 디바이스(110) 내에 위치하는 어플리케이션에 의해 트래킹되고 동기화된다.
일 실시예에서, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치는 사용자 프로파일 및 디바이스의 로케이션에 기초한 제안의 리스트를 디바이스에 제공하도록 구성된다. 일 경우에, 제안의 리스트는 사진 기회 데이터베이스로부터 선택된다. 또한, 사용자 프로파일은 일 실시예에서 디바이스의 사용자가 관심있는 컨텐트의 타입을 포함한다.
일 실시예에서, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치는 제안의 리스트로부터의 선택에 대응하는 상세한 정보를 제공하도록 구성된다. 일 경우에, 상세 정보는 선택에 대한 방향을 포함한다. 다른 경우에, 상세 정보는 디바이스의 실시간 로케이션에 기초한 선택에 대한 상세한 동적 방향을 포함한다. 일 실시예에서, 상세 정보는 선택을 기술하는 샘플 이미지 및 텍스트를 포함한다.
일 실시예에서, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치는 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 사용자 프로파일을 자동적으로 업데이트한다.
도 2는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치가 구현되는 예시적인 아키텍처를 도시한 간략도이다. 예시적인 아키텍처는 복수의 전자 디바이스(110), 서버 디바이스(130), 및 전자 디바이스(110)를 서버(130)와 연결하며 각각의 전자 디바이스(110)를 서로 연결하는 네트워크(120)를 포함한다. 복수의 전자 디바이스(110)는 전자 프로세서(208)에 연결되는 컴퓨터 판독가능한 매체, 예 컨대 랜덤 액세스 메모리를 포함한다. 프로세서(208)는 컴퓨터 판독가능한 매체(209)에 저장된 프로그램 지시를 실행한다. 고유 사용자는 도 1을 참고로 전술한 바와 같이 인터페이스(115)를 통해 각각의 전자 디바이스(110)를 동작시킨다.
서버 디바이스(130)는 컴퓨터 판독가능한 매체(212)에 연결된 프로세서(211)를 포함한다. 일 실시예에서, 서버 디바이스(130)는 하나 이상의 부가 외부 또는 내부 디바이스, 예컨대 제한없이 데이터베이스(240)와 같은 2차 데이터 저장 소자에 연결된다.
일 경우에, 프로세서(208, 211)는 캘리포니아 산타클라리 소재의 인텔(주)에서 제조된다. 다른 경우에, 다른 마이크로프로세서가 사용된다.
복수의 클라이언트 디바이스(110) 및 서버(130)는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 맞춤화된 어플리케이션용 지시를 포함한다. 일 실시예에서, 복수의 컴퓨터 판독가능한 매체(209, 212)는 부분적으로 맞춤화된 어플리케이션을 포함한다. 또한, 복수의 클라이언트 디바이스(110) 및 서버(130)는 맞춤화된 어플리케이션에서 사용되는 전자 메시지를 송수신하도록 구성된다. 유사하게, 네트워크(120)는 맞춤화된 어플리케이션에서 사용되는 전자 메시지를 송수신하도록 구성된다.
하나 이상의 사용자 어플리케이션은 메모리들(209), 메모리(211)에 저장되거나, 또는 단일 사용자 어플리케이션은 일 메모리(209) 및 메모리(211)에 부분적으로 저장된다. 일 경우에, 저장된 사용자 어플리케이션은 저장 로케이션에 무관하게, 후술되는 실시예를 사용하여 결정되는 바와 같이, 컨텐트를 캡처하는 기회의 식별에 기초하여 맞춤화된다.
도 3은 식별 시스템(300)의 일 실시예를 도시한다. 식별 시스템(300)은 리뷰 모듈(310), 로케이션 모듈(320), 저장 모듈(330), 인터페이스 모듈(340), 및 제어 모듈(350)을 포함한다. 일 실시예에서, 제어 모듈(350)은 리뷰 모듈(310), 로케이션 모듈(320), 저장 모듈(330), 및 인터페이스 모듈(340)과 통신한다.
일 실시예에서, 제어 모듈(350)은 리뷰 모듈(310), 로케이션 모듈(320), 저장 모듈(330), 및 인터페이스 모듈(340) 사이의 임무, 요청 및 통신을 조정한다.
일 실시예에서, 리뷰 모듈(310)은 전자 디바이스(110)의 사용자와 연관된 프로파일을 분석한다. 일 실시예에서, 프로파일은 사용자에 의해 캡처된 화상의 다른 컨텐트 타입을 포함한다. 예컨대, 전자 디바이스(110)의 사용자는 산, 경관, 교회, 역사적인 건물 등의 화상을 캡처한다.
다른 실시예에서, 리뷰 모듈(310)은 프로파일에 부분적으로 기초하여 화상 기회 데이터베이스(picture opportunity database)로부터 가능한 화상 기회를 선택하여 식별한다. 일 실시예에서, 화상 기회 데이터베이스는 사진을 캡처하는 기회의 리스트를 포함하며, 지리적 영역 및 컨텐트 타입에 의해 조직화된다. 예컨대, 캘리포니아 샌프란시스코에 위치한 교회는 화상 기회 데이터베이스 내의 사진 기회로서 리스트된다. 본 예에서, 이런 리스트된 교회는 화상 기회 데이터베이스 내의 컨텐트 타입에 대한 교회, 역사적 건물, 산 등으로 분류될 수 있다. 또한, 이렇게 리스트된 교회는 화상 기회 데이터베이스 내의 지리적 영역 밑의 "샌프란시스코"에 분류될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 리뷰 모듈(310)은 사용자에 의해 캡처된 사진에 기초하 여 사용자에 대한 프로파일을 생성한다. 예컨대, 리뷰 모듈(310)은 전자 디바이스(110)에 의해 캡처된 이전 사진을 리뷰한다.
또 다른 실시예에서, 리뷰 모듈(310)은 사용자에 의해 캡처된 부가 사진에 기초하여 기존 프로파일을 업데이트한다. 예컨대, 리뷰 모듈(310)은 전자 디바이스(110)를 통해 사용자의 사진 활동을 모니터링한다.
일 실시예에서, 로케이션 모듈(320)은 전자 디바이스(110)의 로케이션을 식별한다. 일 실시예에서, 로케이션 모듈(320)은 전자 디바이스(110)의 로케이션을 식별하는 정보를 수신하며, 로케이션 정보가 리뷰 모듈(310)에 이용가능하게 한다. 일 실시예에서, 전자 디바이스의 로케이션은 GPS(global positioning system)과 같은 위성 시스템을 통해 결정된다. 다른 실시예에서, 전자 디바이스(110)의 로케이션은 디바이스의 로케이션을 핀포인트(pin point) 하는 다수의 센서에 의해 국부적으로 결정된다.
또 다른 실시예에서, 전자 디바이스(110)의 로케이션은 일반적인 영역 내의 전자 디바이스(110)를 감지함에 의해 결정된다. 예컨대, 전자 디바이스(110)는 유원지에서 출입 게이트의 입장을 감지한다. 본 실시예에서, 로케이션 모듈(320)은 전자 디바이스(110)가 유원지 내에 있는지를 감지한다. 전자 디바이스(110)의 정확한 로케이션이 이용가능하지 않다 할지라도, 로케이션 모듈(320)은 전자 디바이스(110)의 일반적인 영역을 확인한다.
일 실시예에서, 저장 모듈(330)은 전자 디바이스(110)의 사용자와 연관된 프로파일을 저장한다. 다른 실시예에서, 저장 모듈(330)은 화상 기회 데이터베이스 를 또한 저장한다.
일 실시예에서, 인터페이스 모듈(340)은 전자 디바이스(110)를 통해 사진을 캡처링하는 것과 같은 액션을 검출한다.
다른 실시예에서, 인터페이스 모듈(340)은 화상 기회 데이터베이스로부터 다른 가능한 선택 호기(choice)를 송신한다.
또 다른 실시예에서, 인터페이스 모듈(340)은 화상 기회 데이터베이스로부터의 사용자 선택에 관해 사용자와 상호작용한다.
다른 실시예에서, 인터페이스 모듈(340)은 다른 디바이스와 상호작용한다. 예컨대, 일 경우에, 인터페이스 모듈(340)은 전자 디바이스(110)에 관한 지리 정보를 수신하기 위한 GPS 시스템과 상호작용한다.
도 3의 식별 시스템(300)은 예시적인 것으로, 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 단지 일 실시예이다. 부가적인 모듈은 연속적인 컨텐트에 대한 방법 및 장치의 범위를 벗어남이 없이 시스템(300)에 부가될 수 있다. 유사하게, 모듈은 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 방법 및 장치의 범위를 벗어남이 없이 결합 또는 삭제될 수 있다.
도 4는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하기 위한 간략화된 개관 시스템(400)을 도시한다. 시스템(400)은 전자 디바이스(110), 서버(130), 로케이터 시스템(410) 및 무선 네트워크(420)를 포함한다. 레코드(400)는 특정 컨텐트와 연관된다.
일 실시예에서, 전자 디바이스(110)는 사용자의 지휘하에 이미지를 캡처한 다. 일 경우에, 전자 디바이스(110)는 전자 디바이스(110)의 로케이션 및 사용자의 고유 프로파일에 기초하여 이미지를 캡처하는 기회에 대한 제안을 수신한다. 다른 예에서, 전자 디바이스(110)는 다수의 제안으로부터의 사용자 선택에 기초하여 해당 특정 기회에 대한 상세 지시를 제공한다.
일 실시예에서, 서버(130)는 전자 디바이스(110)를 모니터링하며, 이미지를 캡처하는 기회에 대한 제안을 전자 디바이스(110)에 제공한다. 일 경우에, 서버(130)는 각 사용자에 대한 고유 프로파일 및 화상 기회 데이터베이스를 유지한다. 다른 경우에, 서버(130)는 전자 디바이스(110)의 활동을 검출하며, 사용자에 대한 프로파일을 업데이트한다. 다른 예에서, 서버(130)는 전자 디바이스(110)의 로케이션을 모니터링한다.
일 실시예에서, 로케이터 시스템(locator system; 410)은 전자 디바이스(110)의 지리적 로케이션을 결정한다. 일 경우에, 로케이터 시스템(410)은 전세계를 통해 전자 디바이스의 로케이션을 트래킹하기 위해 다수의 위성을 활용하는 GPS 시스템이다. 다른 예에서, 로케이터 시스템(410)은 국부 영역 내의 전자 디바이스(110)의 로케이션을 트래킹하기 위해 다수의 국부 센서(local sensor)를 포함한다.
일 실시예에서, 로케이터 시스템(410)은 전자 디바이스를 통해 서버(130)와 통신한다. 다른 실시예에서, 로케이터 시스템(410)은 전자 디바이스(110)와 직접 통신한다.
일 실시예에서, 무선 네트워크(420)는 전자 디바이스(110)와 서버(130) 사이 의 통신을 용이하게 한다. 일 실시예에서, 무선 네트워크(420)는 셀룰러 네트워크이다. 다른 실시예에서, 무선 네트워크(420)는 광역(wide area) 네트워크이다.
도 5, 6, 7에 도시된 플로우도는 컨텐트를 동기화 및 트래킹하기 위한 방법 및 장치의 일 실시예이다. 플로우도 내의 블록은 컨텐트를 동기화 및 트래킹하기 위한 방법 및 장치의 범위로부터 벗어남이 없이 다른 시퀀스에서 수행될 수 있다. 더욱이, 블록은 컨텐트를 동기화 및 트래킹하기 위한 방법 및 장치의 범위로부터 벗어남이 없이 삭제, 부가 또는 결합될 수 있다.
도 5의 플로우도는 본 발명의 일 실시예에 따르는 컨텐트를 캡처하는 기회를 식별하는 플로우를 도시한다. 블록 510에서, 카메라 디바이스가 검출된다. 일 실시예에서, 서버(130)는 카메라 디바이스를 검출한다.
블록 520에서, 사용자 신원이 결정된다. 일 실시예에서, 사용자는 블록 510내에서 검출된 카메라 디바이스와 인터페이싱한다. 사용자는 수많은 방식으로 식별된다. 일 경우에, 사용자는 패스워드를 통해 식별된다. 다른 경우에, 사용자는 지문, DNA 샘플, 홍채 스캔 등과 같은 생물학적 파라미터를 통해 식별된다. 또 다른 경우에, 사용자는 특정 카메라 디바이스의 사용을 통해 식별된다.
블록 530에서, 사용자 신원에 대응하는 고유 프로파일은 시스템(300) 내에 로딩된다. 일 실시예에서, 고유 프로파일은 다른 사용자와 연관된 복수의 프로파일들 중에서 로딩된다. 일 실시예에서, 프로파일은 사용자가 관심을 표현한 컨텐트 타입을 나타낸다. 예컨대, 프로파일은 사용자가 역사적인 건물, 중고차 등과 같은 컨텐트 내의 관심을 나타내는 것을 반영한다. 일 경우에, 컨텐트 타입은 건 물과 같은 일반적인 카테고리에서 건물의 하위세트인 대성당의 인테리어와 같은 보다 더 정의된 하위세트까지의 범위에 걸친다. 다른 예에서, 임의의 수의 라벨은 한 프로파일 내에 리스트된 각종 컨텐트 타입을 기술하는데 사용된다.
블록 540에서, 카메라 디바이스의 로케이션이 결정된다. 일 실시예에서, 카메라 디바이스의 로케이션은 로케이터 시스템(410)에 의해 수행된다. 일 경우에, 로케이터 시스템(410)은 정확한 로케이션을 찾을 필요없이 카메라 디바이스의 일반적인 로케이션을 결정한다. 예컨대, 카메라 디바이스의 일반화된 로케이션을 결정하는 데 있어, 단일 셀룰러 사이트는 특정 도시와 같은 일반화된 영역 내에서 카메라 디바이스를 검출하는 것으로 족하다.
다른 예에서, 로케이터 시스템(410)은 특정 거리 주소와 같은 GPS 시스템을 통한 카메라 디바이스의 특정 로케이션을 결정한다. 일 경우에, 카메라 디바이스의 로케이션은 3 피트 내로 결정된다.
블록 550에서, 제안은 카메라 디바이스에 전송된다. 일 실시예에서, 이들 제안은 카메라 디바이스의 로케이션 및 사용자의 관심에 기초하여 사진 기회에 사용자의 호기를 제공한다.
도 6의 플로우도는 본 발명의 일 실시예에 따르는 컨텐트를 캡처하기 위해 기회를 식별하는 플로우도이다.
블록 610에서, 고유 프로파일이 식별되며, 카메라 디바이스의 로케이션이 또한 식별된다.
블록 620에서, 고유 프로파일 및 카메라 디바이스의 로케이션을 기초로 하여 화상 기회 데이터베이스 내에서 검색이 행해진다. 일 실시예에서, 카메라의 로케이션이 샌프란시스코와 같은 도시 내에 있다면, 화상 기회 내에 리스트된 사진 기회는 샌프란시스코에 리스트된 것에 제한된다. 다른 예에서, 화상 기회 내에 리스트된 사진 기회는 샌프란시스코만 영역에 리스트된 것에 제한된다. 다른 예에서, 화상 기회 내에 리스트된 사진 기회는 북 캘리포니아에 리스트된 것에 제한된다.
일 실시예에서, 화상 기회 데이터베이스 내의 리스트된 것은 고유 프로파일에 기초하여 좁게 정의된다. 예컨대, 고유 프로파일이 역사적 건물이 관심인 것을 반영한다면, 역사적 건물과 관련된 컨텐트 타입으로 정의된 것이 보유된다.
일 실시예에서, 보유된 리스팅의 수는 이상적으로 카메라 디바이스의 수를 압도하지 못하며, 반면에 카메라 디바이스에는 선택을 위한 호기가 계속해서 제공된다. 예컨대, 일 경우에, 화상 기회 데이터베이스로부터 5-10 리스팅 사이에 있으면, 사용자 및 카메라 디바이스를 압도함이 없이 충분한 호기를 허용한다.
카메라 디바이스에 전송될 리스팅의 수를 제한 또는 확대하는 여러 방법이 있다. 일 실시예에서, 지리적 제한의 반경은 카메라 디바이스에 제공되는 리스팅의 수를 합리적으로 유지하기 위해 동적으로 변경된다. 예컨대, 지리적 반경은 카메라 디바이스에 리스팅이 충분히 존재하지 않을 때 확대된다. 다른 예에서, 지리적 반경은 카메라 디바이스에 너무 많은 수의 리스팅이 존재할 때 감소된다.
더욱이, 컨텐트 타입은 일 실시예에서 카메라 디바이스에 충분한 리스팅이 존재하지 않을 때 확대 및 확장된다. 이 경우, 컨텐트 타입으로서 역사적인 건물을 선택하는 대신에, 건물이 컨텐트 타입으로서 활용된다. 유사하게, 컨텐트 타입 은 일 실시예에서 카메라 디바이스에 충분한 리스팅이 존재하지 않을 때 좁게 된다. 이 경우, 컨텐트 타입으로서 역사적인 건물을 선택하는 대신에, 역사적인 영역 내의 역사적인 건물이 컨텐트 타입으로서 활용된다.
더욱이, 컨텐트 타입은 일 실시예에서 카메라 디바이스에 충분한 리스팅이 존재하지 않을 때 확대 및 확장된다. 이 경우, 컨텐트 타입으로서 역사적인 건물을 선택하는 대신에, 건물이 컨텐트 타입으로서 활용된다.
블록 630에서, 블록 620에서 식별된 리스팅은 카메라 디바이스에 전송되는 제안이다.
블록 640에서, 제안들 중 하나로부터의 특정 선택은 카메라 디바이스로부터 수신된다. 일 실시예에서, 선택은 카메라 디바이스에 대한 부가 제안을 요청한다. 이 경우, 부가 제안은 블록 620에서 식별되며, 이들 부가 제안은 블록 630에서 카메라 디바이스에 전송된다.
다른 실시예에서, 선택은 블록 630에서 전송된 제안들 중 하나를 식별한다.
블록 650에서, 선택된 제안과 관련된 상세 정보는 카메라 디바이스에 전송된다. 일 실시예에서, 상세 정보는 저장 모듈(330) 내에 저장된다. 일 실시예에서, 상세 정보는 이런 사진 기회, 기회의 환경을 기술한 노트, 에뮬레이트하기 위한 샘플 이미지, 공통 실수를 갖는 샘플 이미지 등에 도달하는 방법에 관한 지시를 포함한다.
블록 660에서, 카메라 디바이스의 실시간 로케이션에 기초하여 동적 지시가 카메라 디바이스에 전송된다. 예컨대, 동적 지시는 "다음 신호등에서 우회전", " 여기서 유턴" 등의 실시간 지시를 외치는 카메라 디바이스에 전송된다.
도 7의 플로우도는 본 발명의 일 실시예에 따르는 카메라 디바이스에 의해 캡처된 맞춤화된 사진을 도시한다. 블록 710에서, 제안들 중 하나로부터의 특정 선택은 카메라 디바이스로부터 수신된다.
블록 720에서, 카메라 디바이스의 로케이션이 결정된다. 일 실시예에서, 카메라 디바이스의 로케이션은 로케이터 시스템(410)에 의해 수행된다.
블록 730에서, 카메라 디바이스에 의해 기록된 캡처 이미지가 검출된다. 일 실시예에서, 캡처 이미지는 블록 720에서 결정된 로케이션에서 카메라 디바이스에 의해 기록된다.
블록 740에서, 카메라 디바이스에 의해 캡처된 이미지 및 이미지가 캡처될 때 카메라 디바이스의 로케이션은 블록 710 내의 특정 선택과 관련된 정보와 비교된다.
일 실시예에서, 특정 선택과 관련된 정보는 화상 기회 데이터베이스 내의 저장 모듈(310) 내에 저장된다. 예컨대, 일 경우에, 화상 기회 데이터베이스는 로케이션, 샘플 이미지, 샘플 이미지와 연관된 기술적 텍스트와 같은 특정 선택과 관련된 정보를 포함한다.
일 실시예에서, 이미지가 캡처될 때 카메라 디바이스의 로케이션은 특정 선택의 로케이션과 비교된다. 이미지가 캡처될 때 카메라 디바이스가 특정 선택의 영역 외부에 위치한다면, 이 이미지는 특정 선택과 연관된 샘플 이미지에 대응하지 않는다.
일 실시예에서, 캡처 이미지는 특정 선택과 연관된 화상 기회 데이터베이스 내에 저장된 샘플 이미지와 비교된다. 일 경우에, 상용가능한 이미지 인식 및 비교 알고리즘은 캡처 이미지와 샘플 이미지들 중 하나 사이에 충분한 매칭을 결정하는데 활용된다.
블록 750에서, 샘플 이미지와 연관된 텍스트는 캡처 이미지에 선택적으로 부가된다. 일 실시예에서, 샘플 이미지와 연관된 텍스트는 화상 기회 데이터베이스 내에 저장된다. 일 실시예에서, 샘플 이미지와 연관된 텍스트는 샘플 이미지의 로케이션, 캡처 이미지의 주제에 대한 설명 등과 같은 캡처 이미지의 상세를 기술한다.
일 실시예에서, 샘플 이미지와 연관된 텍스트는 특정 선택에 대응하는 로케이션에서 캡처 이미지가 카메라 디바이스에 의해 기록될 때 캡처 이미지에 부가된다. 다른 실시예에서, 샘플 이미지는 캡처 이미지가 샘플 이미지와 매칭될 때 캡처 이미지에 부가된다.
블록 760에서, 카메라 디바이스의 사용자에 대응하는 프로파일은 캡처 이미지에 따라 업데이트된다. 예컨대, 블록 730에서 검출된 캡처 이미지는 카메라 디바이스의 사용자와 연관된 프로파일을 정의하는데 사용된다.
일 실시예에서, 캡처 이미지는 블록 740에서 비교로부터의 특정 선택에 대응하는 샘플 이미지와 매칭된다. 이 경우, 샘플 이미지와 연관된 컨텐트 타입은 카메라 디바이스의 사용자에 대응하는 프로파일을 업데이트하는데 활용된다.
다른 실시예에서, 캡처 이미지는 샘플 이미지에 대응하지 않고 컨텐트 타입 에 독립적으로 매칭된다. 예컨대, 캡처 이미지가 어느 하나의 샘플 이미지에 대응하지 않기 때문에, 캡처 이미지는 이에 고유한 컨테트 타입에 매칭하도록 조사된다.
본 발명의 특정 실시예에 대한 전술한 설명은 단지 예시적인 것으로 이해해야 한다. 예컨대, 본 발명은 단지 일 실시예로서 사진 기회를 제안하고 이미지를 캡처하는 관점에서 설명된다. 본 발명은 여러 다른 실시예에 적용될 수 있다.
본 발명의 개시된 실시예에 제한되는 것이 아니라, 전술한 교시로부터 많은 수의 변형 및 수정이 가능하다. 본 발명의 원리 및 그 특정 어플리케이션을 설명하기 위해 실시예가 선택되고 설명되었으므로, 당업자에게는 본 발명 및 각종 실시예를 여러 수정으로 활용할 수 있을 것이다. 본 발명의 범위는 첨부된 특허청구범위 및 그 균등물에 의해서만 제한된다.

Claims (28)

  1. 사용자 프로파일을 감지하는 단계와,
    디바이스의 지리적 로케이션을 판정하는 단계와,
    상기 디바이스의 지리적 로케이션 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 사진 기회(photo opportunity)를 제공하는 적어도 하나의 제안을 상기 디바이스에 송신하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 적어도 하나의 컨텐트 타입을 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 디바이스는 이미지 감지 디바이스인 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 이미지 감지 디바이스는 카메라 디바이스인 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    각각이 컨텐트 유형 및 지리적 로케이션을 포함하는, 사진 기회 데이터베이 스 내의 복수의 제안으로부터 상기 적어도 하나의 제안을 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 디바이스가 발견되는, 상기 각 제안의 지리적 로케이션 주변 영역을 확장하여, 상기 적어도 하나의 제안에 부가적 제안을 부가하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 각 제안의 컨텐트 유형이 상기 사용자 프로파일과 매칭된다는 요건을 완화하여, 상기 적어도 하나의 제안에 부가 제안을 부가하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 디바이스가 발견되는, 상기 각 제안의 지리적 로케이션 주변 영역을 축소하여, 다수의 상기 적어도 하나의 제안을 줄이는 단계를 더 포함하는 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 각 제안의 컨텐트 유형이 상기 사용자 프로파일과 매칭된다는 요건을 강화하여, 다수의 상기 적어도 하나의 제안을 줄이는 단계를 더 포함하는 방법.
  10. 사용자 프로파일을 감지하는 수단과,
    디바이스의 지리적 로케이션을 판정하는 수단과,
    상기 디바이스의 지리적 로케이션 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 사진 기회를 나타내는 적어도 하나의 제안을 상기 디바이스에 송신하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  11. 사용자 프로파일을 감지하는 단계와,
    디바이스의 지리적 로케이션을 판정하는 단계와,
    상기 디바이스의 지리적 로케이션 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 각각이 고유 사진 기회를 나타내는 복수의 제안을 사진 기회 데이터베이스로부터 식별하는 단계와,
    상기 복수의 제안을 상기 디바이스에 송신하는 단계와,
    상기 복수의 제안으로부터 채택되는 선택을 상기 디바이스로부터 수신하는 단계와,
    상기 선택에 대응하는 상세 정보를 상기 디바이스에 송신하는 단계
    를 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 디바이스는 카메라 디바이스인 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 상세 정보는 상기 선택의 샘플 이미지를 포함하는 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 상세 정보는 상기 카메라 디바이스의 지리적 로케이션에 기초하여, 상기 선택에 대한 방향을 포함하는 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 상세 정보는 상기 선택의 설명을 포함하는 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 카메라 디바이스에 의해 캡쳐된 이미지를 검출하는 단계를 더 포함하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 캡쳐된 이미지를 상기 선택에 대응하는 샘플 이미지와 비교하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 캡쳐된 이미지와 상기 샘플 이미지간의 비교에 기초하여, 상기 캡쳐된 이미지에 설명 텍스트를 부가하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 캡쳐된 이미지에 기초하여, 상기 사용자 프로파일을 업데이트하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 캡쳐된 이미지의 컨텐트 유형을 검출하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  21. 카메라 디바이스의 지리적 로케이션을 수신하도록 구성된 인터페이스 모듈과,
    적어도 하나의 컨텐트 타입을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하는 저장 모듈과,
    상기 카메라 디바이스의 지리적 로케이션 및 컨텐트 유형에 기초하여, 적어도 하나의 제안을 제공하도록 구성된 리뷰 모듈
    을 포함하는 시스템.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 인터페이스 모듈은 상기 적어도 하나의 제안으로부터의 선택을 상기 카메라 디바이스로부터 수신하도록 구성되는 시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 인터페이스 모듈은 상기 선택에 대응하는 상세 설명을, 상기 카메라 디바이스에 송신하도록 구성되는 시스템.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 상세 설명은 상기 선택의 샘플 이미지를 포함하는 시스템.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 상세 설명은 상기 선택의 설명을 포함하는 시스템.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 상세 설명은 상기 카메라 디바이스의 지리적 로케이션에 기초하여, 상기 선택에 대한 방향을 포함하는 시스템.
  27. 제22항에 있어서,
    상기 저장 모듈은 각각이 지리적 영역 및 컨텐트 타입과 관련된 복수의 사진 기회 리스팅을 포함하는 사진 기회 데이터베이스를 저장하도록 구성되는 시스템.
  28. 사용자 프로파일을 감지하는 단계와,
    디바이스의 지리적 로케이션을 판정하는 단계와,
    상기 디바이스의 지리적 로케이션 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 각각이 고유 사진 기회를 나타내는 복수의 제안을, 사진 기회 데이터베이스로부터 식별하는 단계와,
    상기 디바이스에 상기 복수의 제안을 송신하는 단계와,
    상기 복수의 제안으로부터 채택되는 선택을 상기 디바이스로부터 수신하는 단계와,
    상기 선택에 대응하는 상세 정보를 상기 디바이스에 송신하는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하는 컴퓨터에서 실행가능한 인스트럭션을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체.
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