KR20060107978A - 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법 - Google Patents

Abstract

인터넷 통신망을 통하여 이루어지는 다수의 판매자와 다수의 고객의 전자상거래 행위에서 쌍방이 제시하는 가격조건 및 거래 성사를 위해 양보할 수 있는 단계적 할인율을 기준으로 하여, 최적의 조건을 제시한 판매자와 고객을, 제시된 가격조건으로 흥정 대상자로 선택하고, 흥정 대상자로 선택된 당사자의 가격 차이가 각자가 제시한 금액에 분배되는, 흥정 제안 가격을 산출하고, 이 흥정 제안 가격을 쌍방이 승낙하도록 함으로서 거래를 성사시키는 것으로서, 판매자나 고객 모두에게 자신이 거래하고자 하는 금액이 타인에게 공개됨이 없이 쌍방이 수용할 수 있는 적정 거래 가격에서 상거래가 이루어지도록 하는 것이다.

전자상거래. 입찰, 경매, 역경매, 공동구매, 쇼핑몰, 인터넷쇼핑, 흥정, 낙찰, 거래행위, 계약

Description

지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법 {Method for electronic business transaction thru individual price negotiation for each nominated parties}

도 1: 전자상거래 계통 비교도

도 2: 전자상거래 흐름도

도 3: 인터넷 서버와 데이터베이스 계통도

도 4: 전자상거래 신청 논리흐름도

도 5: 거래행위 발생 논리흐름도

도 6: 거래행위 신청등록 논리흐름도

도 7: 거래행위 발생종료 및 흥정전개 논리흐름도

도 8: 흥정을 위한 제안가격 생성 논리흐름도

도 9: 흥정을 위한 거래당사자 결정 논리흐름도

도 10: 거래당사자 결정에 대한 논리예시도

도 11: 흥정가격산출 및 당사자 결정 논리예시도

도 12: 전자상거래 초기화면 예시도

도 13: 전자상거래 판매자등록 화면 예시도

도 14: 흥정마당에서의 거래제안 화면 예시도

도 15: 일대일 거래에서의 흥정진행 예시도

도 16: 다수 대 다수 거래에서의 흥정진행 예시도

도 17: 상품등록 사양서의 예시도

도 18: 거래 성사 및 계약진행 화면 예시도

시장이란 상품을 거래하는 가장 일반적인 거래행위가 이루어지는 곳으로서, 궁극적으로는 구매자와 판매자가 일대 일로 상대하여 거래조건이 가장 합당한 조건을 서로 찾아가며 거래를 행하도록 주선하는 장소로서, 거래가 성사되도록 하는 것이 그 제일 큰 목적이고 거래 과정에서의 대화나 관계성에서 즐거움을 주는 것이 다음 목적이라 할 수 있다. 이러한 시장은 거래 상품의 종류나 거래행위의 형식에 따라 특징적으로 여러 가지로 분류할 수 있는 데, 예를 들면 백화점과 같이 고시된 상품과 거래조건을 살펴본 구매자가 결정하는 가장 일반적인 거래시장, 생활 일용품을 전문적으로 취급하는 슈퍼마켓과 같은 거래시장, 특정제품만을 취급하는 공급자가 모여서 저렴한 가격으로 다량으로 상품을 판매하는 도매시장 등으로 특성을 분류할 수 있으며, 또한 이와는 별도로 상품의 전량 매각이나 확보를 위해 특별한 조건으로 판매하는 경우나 재고정리 및 신제품 홍보를 위한 특별 판매 행사와 같은 시장으로 형성되어 운용되고 있다. 거래를 더욱 활성화하기 위하여 각각의 시장에서는 고객을 위한 독특한 행사를 제공하기도 하는데. 특히 쇼핑을 나온 고객에게 갑자기 원가 이하의 가격으로 상품을 판매하는 깜짝 세일(편의상 '깜짝 세일"이라 칭한다)도 또한 매우 특정적인 하나의 거래형태로서 제공되고 있다.

최근의 인터넷의 발달로 이러한 시장에서의 일부 기능을, 인터넷 통신망을 통한 가상의 시장에서 구매자에게 상품을 판매하는 인터넷 쇼핑몰(이후 “쇼핑몰”이라 약칭한다.)이 세계적으로 널리 운용되고 있으며. 이러한 쇼핑몰은 자사의 상품을 취급하는 개별 쇼핑몰에서부터, 해당분야의 전문제품만을 판매하는 전문 쇼핑몰, 그리고 오프라인에서의 시장과 같이 특별한 범위를 정하지 않고 광범위하게 상품을 판매하는 쇼핑몰까지 그 종류와 수는 상당히 많이 있다. 이들 쇼핑몰에서의 거래행위 또한 오프라인에서의 시장 기능에서의 장점을 도입하기 위하여 많은 노력을 기울이고 있다.

이러한 쇼핑몰에서의 거래는 시장에서의 당사자 간의 직접적인 거래 행위에서의 시간과 경비를 절감하고, 택배를 이용한 운송 서비스와 같은 장점을 제공하고, 무점포와 전자상거래 제도를 이용하면서, 점차로 편리성과 경제성에서 판매자와 상품을 구입하는 고객(이후 “고객”이라 칭한다) 모두에게 이익을 주고 있다.

한편, 인터넷을 이용한 상거래의 유형으로는 가상 상점을 개설하여 일반 상점에서의 판매방식과 같이 판매자가 제공하는 상품정보를 검토하여 소비자인 고객이 구매를 결정하는 일반 쇼핑몰을 기본으로 하여. 공급자가 지정한 거래조건을 다 수의 고객이 경합을 통하여 상품을 구입하는 경매방식, 이와는 고객이 제시한 거래조건을 다수의 판매자가 경합을 통하여 상품을 판매하는 역경매 방식, 기타 판매자와 고객의 조건을 검토하여 양쪽의 적절한 합의에 따라 매매가 이루어지도록 하는 중매방식, 그리고 판매자의 상품을 제시하고 거래량에 따라 가격이 자동으로 할인되도록 함으로서 다수의 고객이 저렴한 가격에 동참하도록 하는 공동구매 방식 등, 거래를 성사시키기 위한 여러 가지 유형이 소개되고 있다.

이들 중 일반적으로 널리 활용되고 있는 쇼핑몰 방식이나 경매방식은 별도의 예를 들지 않아도 쉽게 이해할 수 있는 기술이라 할 수 있으며, 현재 대부분의 인터넷 거래방식에서 가장 많이 활용되고 있다.

일부 특화된 기술을 살펴보면, 미국특허 5,794,207(August 11, 1998)에서의 역경매 방식에서는 구매자가 제시한 조건을 다수의 판매자가 경합을 통하여 수용하도록 하는 것으로서, 구매자에게 보다 유리한 거래가 될 수 있도록 제공하고 있다.

또 다른 기술인 한국특허 “구매자 중심의 전자상거래 방법”(공개 1999-78767호)에서 소개된 중매방식은 다수의 구매자와 판매자의 거래조건을 입력토록 준비한 후 가장 고객이 구매하려는 희망가격에 비하여 가장 저렴한 판매가를 선택하여 구매자와 판매자 사이에 거래가 성사되도록 하고 있다.

또 다른 기술인 한국특허 “상품만족도를 적용한 전자상거래 방법 및 시스템”(10-0456323, 2004년11월09)에서는, 상품 가격은 물론, 관련 정보를 데이터베이스에 입력받아 저장하고, 이에 대하여 구매자가 필요한 해당정보를 별도로 입력하여 서로 비교할 수 있도록 한 후, 각 판매자의 상품 정보와 구매자의 요구사항을 만족도로 산출하여 가장 적합한 만족도와 가격을 제공하고 있는 판매자와 구매자 간에 상거래가 이루어지게 하고 있다.

또 다른 한국특허 “컴퓨터 통신망을 이용한 쌍방향 경매방법 및 장치”(10-0369621, 2003년 01월29일)에서는 동일 상품에 대하여 특정 구매가격과 그 이상의 금액으로 상품을 사고자하는 모든 구매자의 구매가격과 구매 물량을 실시간으로 제시하여, 판매자가 판매 물량과 이에 따른 적정 금액을 지속적으로 제시하도록 함으로서, 판매자에게는 대량 판매 그리고 다수의 고객에게는 자신이 제안한 금액보다 저렴한 가격으로 상품을 제공받을 수 있도록 하고 있다.

또 다른 한국특허 "비밀경쟁 입찰방식의 전자상거래 방법" (10-0326870, 2002년02월20)에서는, 구매가 필요한 구매자에게 다수의 판매자의 입찰정보를 비공개로 통보하여 결정되도록 하는 기술로서, 판매자의 영업 비밀이 보호될 수 있도록 하는 기술을 선보이고 있다.

일반 시장이나 온라인 또는 오프라인 쇼핑의 기능은 필요한 고객에게 상품을 공급하도록 하는 것이지만, 중요한 목적중의 하나는, 고객에게는 “좋은 상품을 저렴한 가격으로 구입했다.”라는 만족감과 모든 판매자에게는 “적정한 이윤을 남기며 필요한 고객에게 공급했다.”라는 만족감을 줄 수 있어야 하며 시장에서의 두 번째 기능이기도 한, 거래 과정에서의 대화와 관계성에 즐거움을 줄 수 있어야 지속적인 발전과 활성화할 수 있는 것이 사실이다.

그러나 현재의 인터넷거래와 같이 정보가 공개되어야만 하는 온라인 상거래 행위에서는, 상기와 같은 여러 거래 방식에서 나타나듯, 계약이 체결되기 전에 구매자나 판매자의 가격이나 거래조건이, 경쟁관계에 있는 다른 구매자나 판매자에게 공개되어야 하는 것이 대부분이고, 이로 인하여 구매자와 판매자 모두에게 과도한 경쟁심을 부추기어 거래가 성사될 수도 있지만, 한편으로는 초기에 자신이 원했던 적정 기준을 포기해야만 거래가 성사되는 경우가 있게 마련이고, 이로 인하여 경매방식에서는 구매자, 역경매 방식에서는 판매자에게 경제적 심리적 부담이나 불이익이 강요되기 때문에, 비록 거래가 성사되었다 해도, 동일 상품에 대한 차후의 거래에서는, 상대 구매자 또는 판매자에게 불리한 정보로 이용되거나 소극적인 자세로 임하는 요인이 된다. 비록 비밀입찰 경쟁방식으로 예비 구매자에게 제한적으로 정보를 제공하는 경우에도, 일반 인터넷 입찰에서 여전히 숙제로 남아있는, 입찰 관리자 또는 중계자에 대한 공정성 보장이 용이하지 않거나 암호화 기술을 도입하는 등 복잡한 절차를 구비해야 하고, 구매를 가장하여 이러한 정보를 악의적으로 취득하려는 경우에는 영업비밀의 보호라는 소기의 목적을 달성하기도 쉽지 않은 실정이 다.

또한, 현재 통용되고 있는 상기 기술에서의 이러한 거래에서 노출된 정보들은, 차후 발생하는 유사 상품의 상거래에서 계약 여부를 결심하는 정보로서 활용될 수 있고, 한편 모든 사람이 반드시 거래하려는 기대를 가지기 때문에, 거래 성사에서 점점 더 열악한 거래 환경으로 이끄는 부정적인 요소로 작용할 수밖에 없는 폐단이 있다.

따라서 정가판매를 유지하는 일반 쇼핑몰을 제외한, 여타 인터넷 쇼핑에서는 이러한 특별한 거래조건이 공개되는 거래관행을 기피하는 등, 비활성화를 일으키는 주된 요인이 되고 있는 실정이다.

또한, 대량으로 상품을 구입했기 때문에 저렴한 가격이 가능했던 경우에도 이를 충분히 알고 있어도, 구매 수량과는 관계없이 판매자가 동일상품을 여전히 저렴한 가격으로 판매할 수도 있으리라는 기대를 가지게 함으로서, 한번 공개된 최저 가격보다 높은 가격으로 상품을 구입해야 할 경우에, 결정을 주저하거나 미루거나 포기하는 동기가 되고 있으며, 거래가 성사되었다 하더라도, 쇼핑으로 인한 즐거움은 기대할 수 없는 실정이다.

따라서 인터넷 쇼핑몰이라 할지라도 궁극적으로는, 일반 시장에서의 거래관 행과 같이 고객과 판매자가 일 대 일로 만나 서로 조건을 개별적으로 비교하여 거래를 결정하는 기술이 있어야 하며, 판매자와 구매자가 최종 합의에 이르기까지는, 쌍방의 최종 거래조건이 공개되지 않고 은밀하게 다루어지도록 하는 기술이 필요한 실정이다.

또한, 현재 적용되고 있는 상거래 기술에서는 고객마다 상품을 구입하려는 목적이 다양한 경우, 예를 들면 행사에 사용되는 물품을 확보하여야 하는 경우처럼 물량확보가 최우선 관심인 경우, 또는 최신제품의 컴퓨터를 구입하는 것처럼 품질이 관심사인 경우, 또는 일용품을 저렴하게 구입하는 가격 우선의 경우처럼, 저마다의 조건에 따라 또는 상품의 종류에 따라 적절하게 반영하는 특징적인 상거래 기회를 제공하기가 거의 불가능하기 때문에, 제한된 정보로서 구매자 개인의 판단에 의존해야만 하는 실정이다.

이러한 다양한 거래조건은 같은 제품을 파는 판매자에게도 고려되어야 한다. 예를 들면 대량으로 확보된 상품을 무조건 처분하여야 하는 속칭 ‘눈물의 세일’인 경우, 또는 신제품 홍보를 위하여 일부 수량을 특별 판매하는 경우, 또는 희소성이 큰 제품을 높은 가격에서 판매하려는 경우, 혹은 도매시장과 같이 일정 물량 이상을 최소단위로 하여 저렴하게 판매하려는 경우, 품질을 수용하는 모든 고객에게 수량에 관계없이 일정가격으로 판매하려는 경우처럼, 다양한 판매정책을 반영하는 상거래 기회가 각기 별도로 제공될 수 있어야만 한다.

오프라인인 시장에서는, 쌍방의 거래조건이 일치하지 않았을 때, 경우에 따라서는 최종적으로 서로간의 양보를 전제하면서 조건을 조정해 볼 기회가 있는데 반하여, 인터넷 상거래에 있어서는 거래가 성사하기까지 판매자나 고객의 일방적인 결심에 전적으로 의존하기 때문에, 제시된 조건이 다를 경우 고객이 판매자에게 일부러 연락하거나 접촉하지 않는 이상, 별도의 의견 조율 기회가 제공될 수 없으므로, 적극적인 거래 성사를 위해서는 일련의 장치가 필요한 실정이다. 또한, 가장 조건이 유리한 당사자와 거래를 진행하면서도 일부 의견이 일치되지 않아 거래가 성사되지 않았을 경우, 해당 거래에 참여했던 다른 희망자와 다시 거래를 협의해볼 기회가 불가능한 실정이다.

본 기술에서의 달성하고자 하는 목적은 판매자나 고객 모두에게 각자 희망하는 거래 조건을 제공하도록 준비하고, 각자가 나름대로 제공한 거래조건 중에서 최선의 조건을 자동으로 산출하여 해당 당사자 간에 거래가 성사되도록 기회를 제공하는 것으로서 고객에게는 저렴한 가격으로 그리고 판매자에게는 최적의 이윤으로 거래가 성사되도록 하는 것이다.

본 기술에서의 달성하고자 하는 또 다른 목적은, 판매자와 고객의 제시한 거래 조건이 합의할 수 있는 범위에 있을 경우에 한하여, 각각의 당사자를 거래 흥정 당사자로 정하고, 흥정 거래 당사자에게 한하여 상대방이 제시한 거래 정보가 제공 될 수 있도록 준비하는 것으로서, 흥정에서 탈락한 신청자에게는 해당 거래 행위에 대한 가격이나 판매자의 영업상의 비밀이 노출되지 않도록 하는 것이며, 흥정에서 탈락한 신청자에게는 향후 거래에서는 보다 유리한 거래조건이 제시되어야 성사될 있음을 통보함으로써 점차로 적극적인 조건으로 거래에 임하도록 안내하는 것이다.

본 기술에서의 달성하고자 하는 또 다른 목적은, 가장 좋은 조건을 제시한 쌍방이 비록 거래 조건에서 완벽하게 일치하지 않았다 하더라도, 특정한 범위 내에서 필요한 양보를 고려해 볼 수 있도록 온라인에서의 일정한 형식으로 흥정의 기회를 제공하는 것이며, 이러한 기회는 거래에 참여한 다른 사람에게도 순차적으로 제공될 수 있도록 하는 것이다.

본 기술에서의 달성하고자 하는 또 다른 목적은, 거래가 이루어지는 가상의 장소를 특정한 성격으로 구분하여 준비하는 것으로서, 판매자나 고객이 가지고 있는 특별한 거래 환경에 따라서, 특정 관심분야의 해당 항목이 거래 가능성의 평가와 검토에서보다 큰 비중으로 다루어 질 수 있도록 하여, 다양한 구매 또는 판매 정책이 반영하는 상거래 기회를 제공하는 것이다.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 기술에서는 특정한 상품에 대하여 거래를 워하는 다수의 판매자와 다수의 고객에게, 거래특성에 따른 다양한 인터넷상의 가상의 시장(이후 ‘시장’이라 칭한다)에서 전자상거래 행위(이후 ‘거래 ’라 약칭한다)를 진행할 수 있도록 준비하고, 자신이 원하는 구입이나 공급과 같은 거래조건을 제시하도록 하여, 일정 요건에 따라 거래행위를 생성하고, 이후 일정시간이 되면 구매자가 보기에 가장 최선의 조건을 제시한 판매자, 그리고 판매자의 입장에서 가장 좋은 조건을 제시한 고객을 선택하여 서로 거래 조건을 수용할 수 있는지를 상호 확인하는 흥정(이후 ‘흥정’이라 칭한다)을 진행시키기 위한 당사자로 결정하여, 쌍방의 거래조건을 참조하여 흥정을 위한 제안가격을 산출하고, 이를 흥정을 위한 별도의 가상 장소에서 제시하면서, 당사자의 거래 조건과 의견을 확인하여 최종적으로 거래를 결정하도록 하는 것이다.

이러한 본 기술에서의 특징적 구성은, 판매자나 고객을 정당한 거래 대상자로 인증할 수 있도록 미리 회원으로 등록하도록 준비하고 이에 대한 정보를 저장하는 회원정보 데이터베이스를 준비하는 단계, 판매자와 고객이 거래 상품을 선택할 수 있도록 상품에 대한 정보를 수록하여 보관하는 상품정보 데이터베이스를 준비하는 단계, 거래 형태에 따라, 할인율이나 가격 변동 폭이나 참여 대상자의 선정과 같이 특정적으로 분류할 수 있는 별개의 시장을 준비하고, 각 시장에 적용되는 정보를 독립적으로 분류하여 별도로 저장 관리하는 시장개설 데이터베이스를 준비하는 단계, 필요한 판매자와 고객으로부터 원하는 거래조건이 입력되어, 각각의 거래행위로서 그러한 거래 제안이 정보로서 저장 관리되는 거래정보 데이터베이스를 준비하는 단계, 이러한 거래관련 데이터베이스들을 거느리는 서버(‘거래 서버’라 칭한다)를 준비하고, 거래행위가 발생하여 흥정이 시작된 경우, 거래 행위 관련 정 보를 거래발생 정보로서 저장 관리하는 거래발생 데이터베이스, 그리고 흥정에 관련된 정보를 저장하고 관리하는 흥정관련 데이터베이스를 거느리는 서버(‘흥정 서버’로 칭한다)로 전송하도록 준비하는 것으로서, 여기에는 좀더 자세하게는 쌍방에게 최적이 되는 당사자를 선정하여 관련 정보를 저장 관리하는 거래발생 데이터베이스를 준비하는 단계, 각자의 해당 거래조건과 이를 적정하게 반영하여 산출된 거래 제안 가격과 조건을 거래 당사자의 확인과 협의를 위해 제공되는 흥정관련 정보를 저장 관리하는 흥정관리 데이터베이스를 준비하는 단계, 그리고 협의가 완료된 거래행위에 대한 대금지불과 상품 배달 정보가 포함되는 계약 관련 정보를 저장 관리하는 계약관리 데이터베이스를 준비하는 단계가 포함되어 제공하는 것이다.

본 기술에서의 특징적 구성을 또 다른 관점에서의, 구체적인 기능 요소로서 설명하면 다음과 같다.

본 기술은 다수의 판매자와 다수의 고객 사이의 가장 유리한 거래 조건을 선정하여 거래를 확정하는 통신망을 이용한 거래방법에서, 판매자나 고객이 통신망을 통한 다양한 거래 시장이 준비되어있는 쇼핑몰 서버에 접속하여, 서버에서 제공하는 상품정보 데이터베이스에서 제공하는 희망하는 거래 상품에 대한 사양서 내용에 따라, 제조사/모델, 기술적 설명, 특징적 설명 기타 상품 설명에 필요한 정보를 입력하고, 자신이 거래하고자 하는 거래형태, 하나의 실시 예로 들자면, 일반 백화점과 같이 지정된 판매 기준가격을 제공하면서 모든 고객에게 각각 동일한 판매 조건을 제공하는 상시 개설된 일반시장(이후 ‘명품시장’으로 지칭한다), 그리고 좀더 많은 소비자를 잠재 고객으로 기대하면서 수요가 많은 일용품을 주요 취급 상품으로 정하는, 예를 들면 지방에서의 3일마다 열리는 3일장과 같이, 일정한 기간마다 주기적으로 개설하는 염가 판매 시장(편의상 '3일장"시장이라 칭한다), 상설 판매를 하기에는 판매자와 고객이 적어서 거래가 성사되기 비교적 시간을 길게 허용하는 전문 상품을 취급하는, 굳이 예를 들면 지방에서의 5일장과 같이, 비교적 오랜 기간을 주기로 하여 개설되는 시장(편의상 '5일장"시장이라 칭한다), 특정 제품을 대량으로 확보한 후, 전량 매진하는 것을 목표로 판매자와 고객의 거래조건이 검토되는 한시적으로 상품을 판매하는 파격적인 할인시장, 그리고 판매자가 재고정리나 신제품 홍보를 위해 특별 행사로서 덤핑 가격으로 물건을 전량 처분해야 하거나 고객이 필요한 물량을 확보하기 위하여 높은 가격을 지불할 준비가 되어 있는, 물량 위주의 시장(이하 속칭되는 ‘눈물의 시장’으로 표현한다), 그리고 특히 쇼핑 단골 고객에 대한 서비스 차원으로 예기치 않은 불특정 시간에 원가 이하의 가격으로 상품을 판매하는 속칭 깜짝 세일과 같이 거래 형태에 따른 가상 시장을 별로로 준비하는 것이다, 또한 이때 각각의 시장의 특성에 맞게, 이하 설명하는 상품가격이 해당 시장에서 최대로 흥정 될 수 있는 비율(이하 ‘최대 흥정률’로 칭한다)을 거래 당사자 간의 흥정 가능성을 분별하는 기본 요소로서 정하도록 준비하는 것이다. 판매자의 최소 가격과 고객의 최대 가격의 차이가 최대 흥정률의 범위를 벗어나는 경우, 거래가 성립되기 힘든 것으로 판단하도록 하는 값으로서, 필요할 경우, 이하 상품의 개별등록에서 판매자가 이 값을 수정하도록 허용하는 것도 바람직할 것이다.

판매자나 고객은 거래 희망상품을 신규로 등록하거나 또는 현재 진행되고 있는 해당 상품을 선택하고, 자신이 거래하려는 조건에 합당한 시장을 선택함으로써 거래 제안을 신규로 생성할 수도 있고, 혹은 현재 진행 중에 있는 거래 제안에 새로운 잠재 고객이나 잠재 판매자로 참여하도록 준비된다. 이때 상품의 등록이나 선정에는 상품정보 데이터베이스에 저장된 표준 형식으로 설명되는 정보를 이용하여, 상품에 대한 명칭, 모델, 규격, 색상 등 필요한 정보를 선정하거나 수정 입력하면서, 상품 평가를 위해 가격 기준으로 참고하는, 해당 상품의 일반적인 시중 판매가격인 거래 기준가(이하 ‘거래 기준가’라 한다) 및 최대 흥정률을 을 확인하여 입력을 완료하도록 준비하는 것이다. 해당 상품에 대한 정보가 없을 경우에는 신규 상품으로 등록하여 각각의 항목을 지정하여 새로운 거래 제안으로 데이터베이스에 추가로 등록하도록 준비되는 것이다.

거래 상품과 거래 시장이 결정되면, 판매자 및 고객은 각기 거래 희망자로서, 이미 입력된 거래 기준가를 참고하고, 판매자인 경우에는 최대 흥정률을 추가로 참고하면서, 자신이 제안할 수 있는 거래희망가격, 거래 수량, 수량에 따라 차등으로 적용할 수 있는 가격 할인율 등을 제안할 수 있도록 준비된다.

하나 이상의 판매자나 하나 이상의 고객으로부터 거래 제안이 있는 경우 거래 제안은, 시장마다 특징적으로 지정된 일정한 거래 마감 시간이 될 때까지 고유 한 거래생성번호와 함께 제안중인 거래행위로서 저장되며, 지정된 판매자 참여자 및 고객 참여자의 한도 내에서 각각의 잠재적인 판매 또는 구입 거래 대상자로서 추가되어 거래정보 데이터베이스에 저장되도록 준비된다.

이러한 각 시장에서의 거래 제안은 일정한 주기를 정하거나 참여자의 수를 제한하면서, 마감 시간을 갖도록 지정하고 마감이 되면 더 이상의 판매자 및 고객의 참여가 중지되면서 거래 제안은 마감되고, 정상적인 거래 행위 여부, 예를 들면 하나 이상의 판매 희망자와 고객이 있고 입력된 상품에 관한 필수 정보가 모두 유효한 지를 평가한 후, 거래정보 데이터베이스에 새로운 거래 행위로서 생성되어 제안된 거래 행위가 정상적일 경우 기본적인 정보, 예를 들면 거래행위 일련번호, 거래생성일자, 회원인 판매 참여자 및 고객의 아이디, 상품명, 거래진행 결과를 기록 저장하면서, 한편으로는 입력된 제반 정보와 함께 흥정 서버의 거래발생 데이터베이스에 새로운 거래발생 사실로서 기록되도록 준비하는 것이다. 이때 거래 행위가 요건을 갖추지 못하여 거래발생 데이터를 생성하지 못하는 경우에는 거래결과를 저장하는 항목에 거래불가로 인식되는 특정 값을 부여하면서 관련 제안자에게 그 결과를 공지하도록 준비하는 것이다.

이때 만약 정의된 요건을 맞추지 못하여 거래 정보가 실질적으로 진행될 수 있는 거래 발생으로 나아갈 수 없거나, 거래가 완료되어 더 이상의 의미가 없을 경우에는 참여자의 아이디와 참여 일시 등 기본적인 정보를 별도로 저장하면서 해당 거래 정보는 초기화되도록 준비하는 것이 바람직할 것이다.

흥정 서버에서의 거래발생 데이터베이스에서는 기록 저장과 동시에 흥정 여부를 가능한지를 평가하고, 가능할 경우 흥정관리 데이터베이스에 흥정 대상자로 선정된, 즉 흥정에 나설 자격인 토큰을 보유한 판매자와 고객으로 지정하면서 이에 대한 제반 정보를 흥정 제안가격과 함께 저장하고, 지정된 시간이나 협의 횟수 내에 거래 합의를 결정하도록 각각의 상대자에게 공지하는 것이다. 흥정 대상자로 선정되어 흥정이 개시중이라는 것을 알리는 이러한 고지 사항은, 회원으로 로그인하였을 때, 즉시 인식되도록 준비하는 것이 매우 바람직할 것이다.

본 기술에서의 가장 큰 특징 중의 하나라 할 수 있는, 거래 제안이 마감된 후 흥정 가능 여부와 흥정 대상자를 결정하는 단계에서는, 우선 판매 제안자 중에서 가장 저렴한 거래희망가격을 제안한 판매자를 최우선 흥정대상자로 선정하면서 가격으로 순번을 정하고, 제안자가 상품을 구입하는 고객인 경우에는 가장 높은 거래희망 가격을 제시한 고객을 흥정 상대자로 선정하면서 순위를 정하는 것이다. 이렇게 선정된 최우선 판매자의 거래희망 가격이 고객의 지불할 수 있는 최고가격보다 높고, 그 차이가 최대 흥정률에서 벗어나는 경우에는 거래가 실패한 것으로 결정하여 그 결과를 각각의 참여자에게 고지되도록 준비하고, 필요할 경우 1차에 한하여 제안 가격을 수정할 수 있도록 제공하며. 이외의 경우에는 흥정을 위한 거래행위가 발생하는 것으로 간주하여, 참여자, 상품 그리고 시장에 대한 제반 정보를 별도의 독립된 거래행위 발생 정보로서 흥정 서버의 거래발생 데이터베이스에 저장되도록 준비하고, 각 지정된 시장에서 별도로 정한 거래 행태에 따라 예를 들면, 최저가 판매자와 최고가 고객을 우선 흥정 대상자로서 선정하는 것과 같이, 흥정관리 데이터베이스에 정보를 저장한 후, 흥정 제안 가격을 미리 지정한 수식에 따라 계산하여 판매자와 고객에게 열람 될 수 있도록 준비하는 것이다.

이때 판매 제안자 중에서 가장 저렴한 판매희망 가격, 그리고 고객 중에서 가장 높은 구입 희망가격을 결정하는 방법에서는, 상품 종류나 거래 시장의 특성 그리고 판매자나 고객이 지정하는 할인허용 폭에 따라 다양하게 선택하여 결정되도록 준비하는 것이 바람직할 것이다. 세부적인 설명을 위하여 실시 예를 든다면, 아래와 같은 대표적인 사례를 들 수 있으나, 이러한 산출 수식의 지정이나 전개는 쇼핑몰 전체 혹은 각 시장의 특성에 따라 인위적으로 수정하거나 변경할 수 있는 것으로서, 판매자나 고객에게 다양한 거래 형태를 제공하는 경우라면, 그에 따라 함수식의 수정이나 설정은 해당 분야의 기술자라면 용이하게 달성할 수 있는 것이기에. 본 기술의 특징이 아래 설명의 예로 한정될 수는 없을 것이다.

<사례 1>

다수의 판매자와 다수의 고객이, 수량에 관계없이 일정 금액을, 거래희망 가격으로 입력하면서, 한편으로 필요하다면, 거래가 반드시 성사될 수만 있다면, 할인(판매자) 또는 할증(고객)을 추가로 허용할 수 있다는 거래 제안을 하는 경우이 다. 따라서 이때 각각의 거래 희망자는, 상품과 시장을 선택하였을 때, 화면에 표시되는 거래 기준가를 해당 상품이 시장에서 유통되는 정가로서 참조하면서, 자신이 희망하는 거래희망가격과 거래 성사를 위하여 필요하다면 양보할 수 있는, 추가 할인이나 할증 허용비율(이후 ‘흥정 허용률’ 또는 ‘허용률’이라 칭한다)을 입력할 수 있도록 준비하는 것이다.

예를 들어, 각각 ‘가, 나, 다, 라’ 4명의 판매자가 아래와 같은 조건으로 판매를 희망하였다고 하였을 때(이때 모든 조건에서 동일한 가격을 가지고 있는 경우에는 등록 시간이 빠른 판매희망자 혹은 회원으로서 거래 실적이 많은 자를 우선하도록 준비하는 것이 바람직할 것이다), 다음과 같이 조건이 비교되도록 준비되어 질 것이다.

아이디 (id)	거래 희망가격 (offer_prc)	흥정 허용률(%) (nego_allow)
가	11,500	5
나	12,000	10
다	11,000
라	13,000	15

1) 거래 희망가격 만을 비교했을 경우 (낮은 가격 순으로);

1차 흥정 대상자 ‘다’(11,000)

2차 흥정 대상자 ‘가’(11,500)

3차 흥정 대상자 ‘나’(12,000)

4차 흥정 대상자 ‘라’(13,000)

따라서 ‘다’가 흥정관리 서버에서의 흥정대상이 되는 판매자로 지정되어 희망 판 매가격인 offer_prc(s)로 선정되도록 준비된다.

2) 거래 희망가격에 흥정 허용률을 반영하였을 경우, 허용 희망가격은 다음 수식으로 계산되어 아래와 같은 순번으로 선정되므로 흥정대상이 되는 판매자는 10,800의 ‘나’가 선정되어 질 것이다.

수식 : (offer_prc)*(100%-nego_allow%)

1차 흥정 대상자 ‘나’(10,800) = 12,000 * (100%-10%)

2차 흥정 대상자 ‘가’(10,925)

3차 흥정 대상자 ‘다’(11,000)

4차 흥정 대상자 ‘라’(11,050)

이렇게 흥정 허용률을 반영하여 최저 허용 희망가격을 판매 우선권자로 선택하는 경우는, 평상시에 활용되는 것이 아니라, 고객의 희망가격이 판매자들의 최저 희망가보다 적어서 정상적인 거래가 불가능한 경우에 보다 적극적으로 거래에 임하려는 판매자와 고객에게 흥정의 기회를 주기 위하여 사용하는 것이 매우 바람직한 실시 예라 할 것이다.

동일한 방법으로 고객이 제시하는 희망 거래 조건을 평가할 수 있을 것이고, 다만 순번을 정하면서 최저 금액이 아닌 최고 금액 순으로 정하게 될 것이고 상기 아이디가 모두 구매를 원하는 고객이라면,

1)의 경우에서는 ‘라’(13,000) 그리고

2)의 경우에서는 ‘라’ (14,950=13,000*115%) 가 흥정 대상 고객으로 선정되도록 준비되는 것이다.

<사례 2>

상기의 사례에서 이러한 허용률이 거래 수량에 따라 적용될 수 있는, 예를 들면 5일장과 같은 대량 거래가 목적인 경우를 추가로 살펴보면 다음과 같이 선정될 수 있을 것이다.

이때 허용률이 차등으로 적용되는 수량기준, 예를 들면 10, 30, 50 및 100을 각각 nego_step1, nego_step2, nego_step3, nego_step4 로 정의하면, 각 수량에서의 희망 판매가격(prc_nego_step (1,2,3..))은 거래 희망가격에 각각의 흥정 허용률(nego_allow(1,2,3...))이 반영된 금액을 단가로 하고, 각 기준 수량을 곱하여 단계별 합계로 구하고, 총 판매 희망 수량의 범위 내에서 모든 단계별 합계를 총합하여 이를 희망 판매 수량으로 나누어 평균 할인 단가(avr_unit)을 산출할 수 있도록 준비하는 것이다. 수식으로 정리하면 다음과 같을 것이다.

prc_nego_step(1,2,3,4) = offer_prc*(100%-nego_allow (1,2,3,4))

if qtty> 10, total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

if qtty> 30, total_nego2=prc_nego_step2 x (30)

else total_nego2=prc_nego_step2 *(qtty-10)

if qtty> 50, total_nego3=prc_nego_step3 x (50)

else total_nego3=prc_nego_step2 *(qtty-30)

if qtty> 100, total_nego4=prc_nego_step4 x (qtty-90)

else total_nego4=prc_nego_step2 *(qtty-50)

avr_unit = (total_nego1+total_nego2+total_nego3+total_nego4)/qtty

따라서 평균 할인 단가인 avr_unit의 값이 가장 낮은 순위로 정하여 흥정관리 서버에서의 흥정 대상 판매자로 선정하도록 준비되는 것이다. 동일한 방법으로, 구입 수량에 따라 일정한 에누리를 기대하는 고객의 평균 할인 단가를 마찬가지 방법으로 산출할 수 있을 것이며, 다민 이때에는 흥정대상이 되는 고객의 우선순위가 avr_unit의 값이 가장 높은 순위로 정하여 흥정관리 서버에서의 흥정 대상 고객으로 선정되도록 준비하는 것이다.

그러나 반대의 경우, 즉 고객의 입장에서 필요한 수량을 절대적으로 확보해야만 하는 경우에는 물량 확보를 위하여 필요하다면, 할인이 아니라 금액이 증가하는 할증으로 산정하면서 고객의 평균 할증 단가를 산출할 수 있을 것이다. 이러한 할인 또는 할증의 여부는 상품 거래를 신청하면서 흥정 허용률(nego_allow)의 값을 - 또는 + 로 지정함으로써 정의하도록 준비하는 것이 매우 바람직할 것이다.

그러나 이러한 할인 또는 할증률을 반영하면서 거래가 성사될 수 있도록 흥정 가격을 제안하는 경우는, 대량 판매나 대량 구매를 목적으로 하고, 구매자가 거래를 희 망하는 최대 수량을 기준으로 책정하여 매우 제한적으로 적용함으로써, 불필요하게 많은 수량과 이에 대한 과도한 할인율을 제공하여, 평균 할인 단가가 조작되는 것을 방지하는 것이 매우 바람직할 것이다.

이러한 절차를 통하여 흥정 대상자로 지정되어 토큰을 제공받은, 특정 판매자와 고객에게는 흥정을 위한 정보가 활성화될 수 있도록 해당 거래행위는 거래발생 데이터베이스에서 흥정관리 데이터베이스로 필요한 정보를 가져와서 각 판매자와 고객에게 필요한 정보가 열람, 수정 또는 확인되도록 준비하는 것이다. 좀더 세부적으로는 상기 흥정 대상자에게, 일정 시간이나 협의 횟수와 같이 거래 결정이 유효할 수 있는 한정된 조건을 부여하고, 이 범위가 초과되었을 경우, 거래발생 데이터베이스의 해당 정보를 근거하여 우수 고객이 많은 경우에는 고객을 기준으로 하여 다음 판매 희망자에게 토큰이 전달되고, 우수 판매자가 많은 경우에는 판매자를 기준으로 하여 차 순위의 고객에게 토큰이 전달되도록 준비하는 것이 바람직한 실시 예라 할 것이다.

본 기술에서의 가장 큰 특징 중의 하나라 할 수 있는, 흥정 제안가격을 산출하는 수식에서는, 해당 상품과 시장의 특성에 따라, 예를 들어 상품이 컴퓨터 모니터이고, 명품시장에서 거래가 발생한 경우, 그리고 흥정 당사자인 판매자의 희망가격이 200,000 만원이고 고객의 희망 가격이 250,000인 경우 흥정 제안가격은 차액이 중간에 해당되는 225,000으로 산출하여 판매자 및 고객에게 거래에 대한 합의가 이루 어지도록 제공하는 것이다. 이때 흥정제안을 통보받은 고객은 해당 상품의 사양과 지불조건 또는 배송 조건 정보를 확인할 수 있도록 준비하는 것이다, 이때 가격에 대한 추가 흥정이나 상품의 품질에 대한 확인과 같이 필요한 경우에는 간단한 메모를 입력하여 판매자와의 의견 교환이 이루어질 수 있도록 준비하고 또한, 이러한 메모 교환이 최대 3회를 넘지 않도록 함으로서 신속하게 결론을 내리도록 준비하는 것이 매우 바람직할 것이다. 한편, 고객이 흥정을 거절하는 경우에는 예상되는 거절사유를 선택 메뉴로서 준비하여, 상품에 따라 차기 순번에게 흥정 대상자를 의미하는 흥정 마당에 입장하는 토큰이 넘어갈 수 있도록 제공하는 것이 매우 바람직한 실시 예라 할 수 있다.

본 기술에서의 이러한 특징을 좀더 사실적인 실시 예로서 설명한다면, 아래와 같은 여러 예를 들 수 있으나, 이러한 산출 예는 수식의 전개에 따라 매우 용이하게 판매자나 고객의 거래 방침을 다양하게 반영할 수 있는 것이며, 수식의 수정이나 설정은 해당 분야의 기술자라면 누구나 용이하게 달성할 수 있는 것이기에. 본 기술의 특징이 아래 설명의 예로 한정되는 것은 아니라고 보아야만 할 것이다.

<흥정 제안가격 사례 1>

먼저, 명품시장에서의 판매자와 고객이 1:1로 흥정을 하는 경우에서는 상기 컴퓨터 모니터의 경우로서 참조 될 수 있을 것이며, 흥정 여부를 결정하기 위한 기준으로서는 상품정보데이터베이스에 대표 값으로 저장되었거나, 최초로 특정한 상품으로 등록한 판매자가 임의로 정한 최대 흥정률(nego_pct), 그리고 판매제안자로 참여하는 개별 판매 제안자가 특별하게 지정한 흥정 허용률(nego_allow) 값 중에서 적은 값을 취하여 흥정가능 여부가 결정되도록 하는 것이 바람직할 것이다. 일단 흥정 서버로 옮겨진 거래행위는 다음과 같이 절차로 흥정 제안가격이 산정 되도록 준비된다.

1) 판매 희망가격이 고객의 희망가격보다 저렴하여 거래 성사가 용이할 경우 ;

diff_prc = offer_prc(p)-offer_prc(s)

nego_prc = offer_prc(s) + (diff_prc)/2

offer_prc(s) : 판매자인 Seller의 판매 희망가격

offer_prc(p) : 고객인 Purchaser의 구입 희망가격

nego_prc : 거래 쌍방에게 제시하는 흥정 가격 (거래합의가격)

차액이 2등분 되는 이 경우에는, 판매자와 고객 모두에게 기대 이상의 이익이 균등하게 제공되도록 준비하는 것이다.

2) 판매 희망가격이 고객의 희망 가격보다 높을 경우 (판매자를 우대하는 경우);

diff_prc = offer_prc(s)-offer_prc(p)

nego_prc(a) = offer_prc(s)-(diff_prc)/2........................ (a) // 차액의 50%

nego_prc(b) = offer_prc(s)* (100-nego_allow)/100...... (b) // 최대 할인율

select nego_prc in higher value between nego_prc(a) and nego_prc(b)

2등분 된 차액(a)과 판매자와 양보할 수 있는 최저 가격(b)을 계산하여 큰 값을 취하여 거래 쌍방에게 흥정 가격으로 제시하는 것이다.

3) 판매 희망가격이 고객의 희망 가격보다 높을 경우 (고객을 우대하는 경우);

diff_prc = offer_prc(s)-offer_prc(p)

nego_prc(a) = offer_prc(s)-(diff_prc)/2........................ (a) // 차액의 50%

nego_prc(b) = offer_prc(p)* (100+nego_allow)/100...... (b) // 최대 할증률

select nego_prc in lower value between nego_prc(a) and nego_prc(b)

2등분 된 차액(a)과 고객이 양보할 수 있는 최대 가격(b)을 계산하여 작은 값을 취하여 거래 쌍방에게 흥정 가격으로 제시하는 것이다.

상기 1), 2), 3)의 경우에서는 회원정보 데이터베이스에 누적된 포인트로 판매자와 고객의 거래 실적이 값으로서 저장되도록 한 후, 높은 포인트를 기준으로 하여 판매자 또는 고객 우대에 대한 다양한 정책이 반영되어 산출되도록 하는 것이 매우 바람직한 실시 예라 할 것이다.

<흥정 제안가격 사례 2>

두 번째 사례로서는 대량으로 물품을 판매하는, 예를 들면 5일장 시장에서, 판매 희망자가 상품의 수량에 따라 할인율을 차등적으로 적용할 수 있고, 고객의 경우에서도 판매자로부터 자신이 기대하는 일정한 할인율을 제공받으면, 구입할 수 있는 수량을 증가하겠다는 주문을 내리는 경우이다. 이때 흥정 쌍방이 거래할 수 있는 최대 수량은 판매자 및 고객이 희망하는 거래 수량(qtty_) 중에서 적은 값을 선택하여 거래 제안 물량으로 정하도록 준비되는 것이다.

1) 거래 제안 물량에서의 판매 희망가격이 고객의 희망가격보다 저렴할 경우 ;

diff_prc = avr_unit(p)-avr_unit(s)

nego_prc = offer_prc(s) + (diff_prc)/2

avr_unit(s) : 판매자의 평균 할인 단가

avr_unit(p) : 고객의 평균 할인 단가

offer_prc(s) : 판매자인 Seller의 거래 제안 물량에서의 판매 희망가격

offer_prc(p) : 고객인 Purchaser의 거래 제안 물량에서의 구입 희망가격

nego_prc : 거래 쌍방에게 제시하는 흥정 가격 (거래합의가격)

차액(diff_prc)을 반분하여 판매자와 고객 모두에게 동등한 이익이 제공되도록 하는 것이다.

2) 판매 희망가격이 고객의 희망 가격보다 높을 경우 (판매자를 우대하는 경우);

diff_prc = avr_unit(s)-avr_unit(p)

nego_prc(a) = offer_prc(s)-(diff_prc)/2........................ (a) // 차액의 50%

nego_prc(b) = offer_prc(s)* (100-nego_allow)/100...... (b) // 최대 할인율

select nego_prc in higher value between nego_prc(a) and nego_prc(b)

2등분 된 차액(a)과 판매자와 양보할 수 있는 최저 가격(b)을 계산하여 큰 값을 취하여 거래 쌍방에게 흥정 가격으로 제시하는 것이다. 또한, 이와 같이 판매자를 우대하는 경우가 아니라 반대로 고객을 우대하는 경우에는 상기 <사례 1>의 3)에서의 경우와 동일한 방법으로 흥정 제안가격이 준비되도록 하는 것이다.

본 기술에서의 또 다른 특징적 구성은, 상기 예에서 기술한 바와 같이 흥정 대상자가 될 수 있는 판매자와 고객의 범위와 흥정 대상자의 선정 방법에 따라서 다양하게 시장의 특성을 부여하는 것으로서, 예를 들면 매 거래행위마다 1:1로 흥정을 개 시하고 종료하는 ‘명품시장’, 매 거래마다 선정된 고객이 거래가 성사되기까지, 다수의 판매자와 흥정을 할 수 있도록 하는 ‘3일 시장’, 또한 매 거래마다 선정된 판매자가 거래가 성사되기까지, 다수의 고객과 흥정을 해볼 수 있도록 하는 ‘5일 시장’, 동일 상품에 대한 다수의 판매 희망자를 다수의 고객이 개별로 지목하여, 각각의 거래 희망 가격과 수량을 기준으로 하여 흥정 제안가격을 개별로 제시할 수 있는 ‘난장 시장’, 그리고 원하는 상품의 전량이 거래되어야 하는 폭넓은 흥정 허용률이 허용되고 이로 인하여 흥정 제안가격의 변화가 많은 ‘눈물의 시장’,에서와 같이 다양한 방법으로 선정된 흥정 대상자에게 흥정에 나설 수 있도록 순위에 따른 토큰을 부여하고, 쌍방간에 거래합의 여부를 일정한 한도 내에서 결정하도록 기회를 부여하고, 합의에 이르지 못하였을 경우 해당 거래행위에서의 차 순위 대상자에게 순차적으로 토큰을 이동시켜 각각의 시장에서 미리 정한 방법에 따라 거래가 성사될 수 있도록, 필요한 경우 허용된 모든 판매 희망자와 고객들에게 거래의 기회를 제공할 수 있도록 준비하는 것이다.

본 기술에서의 또 다른 특징적 구성은, 판매자와 고객의 거래 형태가 반영된 특정한 시장에서, 모든 상품이 동일하게 취급되어질 수 있도록 준비하는 것으로서, 거래 제안을 하는 절차에서 상품에 관한 정보가 저장된 상품정보 데이터베이스 및 거래 시장의 특징에 대한 정보가 저장된 시장개설 데이터베이스에서 상품 및 거래 시장을 선택하도록 준비하고, 상품의 선택에서는 분야와 계통과 항목으로 분류된 상품의 일반명칭인 품목, 제조자, 고유상표, 해당 품목의 특징을 정형화된 형태로 세 부 내용을 기술하는 사양서, 거래 상품이 특별히 지니는 특징을 기술하는 항목을 준비하고, 항목마다 미리 데이터베이스에 입력된 내용에서 선택하거나 선택할 사항이 없을 경우 새로이 입력할 수 있도록 준비하고, 시장의 선택에서는 판매자와 고객의 선정 방법을 선택하고, 해당 시장에서 쌍방이 제시된 최선의 거래 희망가격에서의 차이가 흥정을 고려해 볼 수 있는 지를 판정하는 최대 변동 범위를 비율로 선택하거나 지정하도록 준비하는 것이다.

또한, 본 기술에서의 또 다른 특징적 구성은, 흥정관리 데이터베이스에서 고객이나 판매자가 흥정에 임하는 상태를 식별할 수 있도록 ‘거래결과’ 항목에 특정 값, 예를 들면, 거래진행, 계약대기, 거래 성공, 거래 실패, 거래 취소, 거래 포기, 거래 불가를 인식할 수 있도록 준비하고, 해당 일방의 거래가 종료되면 해당 당사자의 회원정보 데이터베이스에 우수고객임을 나타내는 값으로 변환되어 저장하도록 준비하면서, 한편으로 거래 성공으로 판별된 거래행위는 즉시 계약관리 데이터베이스로 필요한 정보를 이동시키면서 흥정관리 데이터베이스에서의 정보를 초기화시키고, 계약관리 데이터베이스에서는 지불절차와 물품 배송과 같은 계약 이행에 필요한 정보를 추가로 확인하여 입력하도록 준비하는 것이다. 바람직한 실시 예로는, 금일 현재 계약관리 데이터베이스에 저장된 모든 고객에게 서비스 차원에서 원가 이하의 금액으로 상품을 판매하는 깜짝 세일에 참여 할 수 있는 자격을 부여하여 거래 성사와 함께 즐거움이 제공될 수 있도록 준비하는 것이다.

이하 첨부된 도면으로 본 기술의 보다 상세한 일례를 상세히 설명한다. 첨부된 도면은 본 발명의 하나의 실시 예에 대한 구체적인 설명을 나타낼 뿐이며, 본 기술의 범위가 첨부 도면이나 도면을 참조한 설명에 의해 제한되거나 한정되지 않는다.

도 1에서는 종래의 대표적인 인터넷 쇼핑몰에서의 전자상거래 계통을 간략하게 비교한 것으로서, 쇼핑몰 거래를 총괄하는 거래서버(100)를 중심으로 구매자인 고객(101)과 판매자(102)가 인터넷 통신망을 통하여 거래가 이루어지면, 상품이 배송되는 계통을 가지는 것이 대표적인 예라 할 수 있다. 본 기술에서의 특징은 이러한 전자상거래 계통에서 쇼핑몰 거래서버(100)와 연계되어지는 흥정서버(103)을 별도로 준비하여 거래를 제안한 판매자와 고객 중에서 거래 가능성이 높은 당사자를 선정하여 거래가 이루어 질 수 있도록 흥정에 필요한 별도의 정보를 생성하면서 흥정의 기회를 제공하는 것이다.

도 2에서는 본 기술의 제공하는 대표적인 전자상거래 행위를 보여주는 흐름도로서, 일반적인 정보를 처리하는 거래서버에서 인터넷 상거래가 개시되면(S-201), 상품을 판매하려는 판매자와 구입하려는 고객이 거래에 참여하고자 회원으로 신규 가입하거나, 또는 로그인 절차(S-202)를 거치도록 준비하고, 거래를 원하는 상품을 신규로 등록하거나 또는 현재 진행 중인 거래 제안에 참여할 수 있는 절차(S-203)를 거치면서 판매 희망자는 판매 상품과 조건을 입력하고(S-204)하고, 고객은 상품을 구입하고자 하는 조건과 함께 요청하는(S-205)절차를 거치면서 특정 번호를 가지는 거래 제안이 진행되도록 준비하고, 각 제안 내역이 완료되면 각 참여자가 진행 중에 거래 제안에 참여하고 있음을 알리면서(S-206), 거래 신청시간이 종료되기까지, 판매 희망자는 판매조건(S-207)을 그리고 고객은 구입조건(S-208)을 수정할 수 있도록 허용하고, 해당 거래 제안이 유효 값을 지니고 거래 행위가 성립될 수 있는 요건을 갖추었는지를 점검하는 과정(S-209)을 거쳐서, 지정된 마감시간에 거래제안은 완료되고 참여한 판매 희망자와 고객의 거래 조건을 검토하여 거래에 가장 유리한 당사자를 수식으로 평가하여(S-210), 거래에 유리한 조건에 따라 거래 쌍방에게 순위를 정하여 선별하고(S-212), 거래제안은 새로운 거래행위로 생성되어 흥정서버(NEGO-Server)로 관련정보를 전송하도록(S-213. 214) 준비하는 것이다. 흥정서버에서는 거래 당사자로 선정된 각자에게 흥정에 참여하도록 안내하고(S-215), 각자는 자신이 제안한 내용을 확인하면서(S-216) 흥정에 참여하고, 흥정서버에서 수식으로 산출되어 제공되는 거래 제안 가격에 대하여 제한된 범위 내에서 수정 제안을 서버에 제시하거나 혹은 이를 수용하여 거래를 결정할 수 있도록 준비하고(S-217), 거래 성사 여부에 따라(S-218) 거래가 실패되었을 경우 차 순위의 거래 신청자를 새로운 당사자로 지정하면서(S-211) 새로운 흥정을 개시하거나 또는 거래가 성공되었을 경우 계약이 진행되고(S-212) 상품이 고객에게 전달됨으로서(S-213) 해당 거래가 종료되도록 제공하는 것이다.

도 3에서는 인터넷 쇼핑몰을 관리하는 웹-서버와 이와 연동되는 데이터베이스의 기능적 계통을 도시 한 것으로서, 쇼핑몰의 전반적인 기능을 관리하는 웹- 서버에(300)는 각종 논리 연산 기능을 분야별로 처리하는 연산모듈이 준비하고 제반 기능을 종합적으로 관리하는 기본 제어모듈(301)을 중심으로 회원정보를 처리하는 회원관리 모듈(302), 상품관련 정보를 처리하는 상품관리 모듈(303), 각 거래 시장의 특성을 관리하고 처리하는 시장관리 모듈(304), 거래 제안에 관련된 정보를 처리하는 거래생성 모듈(305), 제안된 거래가 마감되었을 때 거래생성 여부와 흥정 대상자를 선정하는 논리를 처리하는 평가분류 모듈(306), 생성된 거래를 고유한 정보로서 관리하며 처리하는 거래관리 모듈(307), 선정된 흥정 대상자간의 거래 합의를 결정하도록 정보를 처리하는 흥정관리 모듈(308), 합의가 이루어진 거래행위를 관리하며 계약과정을 처리하는 계약진행 모듈(309)이 준비되고, 이와 연동하여 거래와 관련된 일반 정보를 저장하는 데이터베이스로 이루어진 거래서버(310)와 흥정과 계약과 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스로 이루어진 흥정서버(320)이 준비되어, 각각의 처리 모듈과 연동된 정보를 저장하는 거래서버(310)에는 회원정보 데이터베이스(311), 상품정보 데이터베이스(312), 시장개설 데이터베이스(313), 거래정보 데이터베이스(314)를, 그리고 흥정서버(320)에는 거래발성 데이터베이스(321), 흥정관리 데이터베이스(322), 및 계약관리 데이터베이스(323)를 준비하는 것이다.

도 4에서는 거래 제안이 시작되는 초기단계에서부터 거래 제안이 완료되는 과정을 도시한 전자상거래 신청을 나타내는 논리 흐름도로서, 거래를 희망하면(400) 신규 회원가입이나 로그인 절차를 거치도록 쇼핑몰에 입장하도록 제공하고(401), 개인 정보 수정(A)이나 흥정이 진행되는 흥정마당으로 이동하는(403) 경우가 아니라면, 상품을 팔거나 사는 거래 제안을 선택하고(402), 이후 입력되는 정보가 상품 구입(purchasing)을 위한 고객으로서의 정보인지, 판매(selling)를 위한 판매자로서의 정보인지 판별할 수 있도록 신분(s_)을 입력하고, 상품 품목을 선택과정(405)을 시작하면서, 상품정보 데이터베이스에 수록된 내용에서 선택하거나 신규 등록절차를 거치면서(406), 상세 정보를 입력하면서(407) 품명(prod_), 사양(spec_), 상품의 최소 거래 단위(ba_), 시중에서 판매되는 해당 제품의 거래 기준가(list_prc), 그리고 필요한 경우 상표(brand), 제조사(name)와 제품모델(model)을 지정하도록 준비하면서, 입력된 내용이 신규로 작성되는 상품인 경우에는 데이터베이스에 저장되도록 하면서(411), 상품이 거래되는 시장의 특징을 지정하도록(412) 안내된다. 품목을 선정하거나 거래 시장을 선택하는 것에는 특별한 순서는 없으며, 다만 상품을 품목이 아닌 상표나 제조사의 모델로 선택할 수 있도록(408)하여 저장된 정보를 보다 상세하고 용이하게 지정하도록 하면서(409), 거래에 필요한 동일한 정보를 입력하도록(410) 하는 것도 바람직 할 것이다. 거래 시장의 선택(413)에서는 시장관리 데이터베이스에 저장된 내용을 참조하거나, 신규로 특화된 거래 형태를 정할 수 있으며(414), 시장 특징을 결정하는 요소를 수정 또는 신규로 입력하는 절차(415)에서, 세부 정보, 예를 들면 거래 시장의 지정된 이름(mart_), 거래 시장 개설주기(t_interval), 최대 흥정률(nego_pct), 참여할 수 있는 최대 판매자 및 고객의 수(mx_i), 거래제안 개시시간(t_open), 거래제안 마감시간(t_close)의 값을 확인하도록 제공된다. 이들 요소들이 새로운 특징을 지니고 개설되어지는, 예를 들면 ‘계절상품을 위한 특별판매“와 같은 거래형태라면 시장개설 데이터베이스에 저장되면서(416), 거래하고자 하는 상품정보를 확인함으로서(417), 거래를 위한 기본 요소인 상품과 거래 형태에 관한 선정을 완료하고, 판매자 혹은 고객으로서의 제안을 입력하는 절차를 거치는 것이다. 자신이 원하는 거래 조건을 입력할 때(418) 거래행위가 발생하기 위하여 반드시 필요한 정보, 예를 들면 자신을 나타내는 별칭(nick_), 상품거래를 위한 기본 가격(prc_), 해당 거래행위에서의 최소 거래 단위(ba_), 수량(qtty_), 거래수량에 따른 가격 변동 허용률(nego_allow), 기타 선정된 상품과 차별되는 내용과 그에 따른 설명(comments_)와 같은 항목을 검토하도록 안내하면서, 정보를 입력한 회원이 선택한 상기 거래제안(404)에 따라 입력된 정보가 판매용인지 구입용인지를 판별하고(419) 각각의 경우에 따라 판매용일 경우 해당 정보는 판매용(offer_)으로 변환되고(420), 대량의 상품을 거래하고자 할 경우 판매자가 고려할 수 있는 수량에 따른 할인율을 추가로 입력하여 저장할 수 있는 절차로서(421) 입력은 완료되며, 한편 고객의 입장이라면 상기 기본입력 정보(418)는 구입을 위한 정보(buy_)로 변환되면서(422), 진입한 거래시장의 특성에 따라 필요한 경우 판매 상대자를 지목하는 경우에는 지목된 판매자가 흥정대상자(nomi_seller)로 선정될 수 있도록 추가로 준비하는 절차를 거치면서 입력이 완료되어, 거래 제안은 생성되어(423)지면서 해당 제안자의 거래제안 절차는 종료된다(424).

도 5에서는 상기 도 4의 거래제안 절차를 통하면서 모든 제안이 충족되면 생성되어 지는 거래행위 발생에 관한 논리흐름도로서, 회원들의 제안이 시작되어(500), 품목을 선택(501)하거나 거래 시장을 선택하면(502), 그에 따라 상품정보 데이터베이스(506)를 참조하여 상품을 선택하거나 생성하거나(504), 시장개설 데이터베이스(507)를 참조하여 개설 시장의 특징을 확인하거나 수정 또는 생성하면서(505). 우선적으로 선택된 절차에 뒤이어 나머지 항목을 선택하도록 하고 선택에 따라 거래생성 모듈(305)에서 유효 값의 검증을 거치면서, 독립 정보 예를 들면 거래번호(transaction_) 및 개시 일자(t_date)와 같은 고유 값을 얻으면서 허용된 최대 범위(mx_i)내에서 판매희망자(seller_) 또는 고객(client_)의 제안을 순번을 정하여 접수하면서 지정된 마감, 예를 들면 마감 시간이 되면 모든 거래 제안이 완료되도록 제공하는 것이다(510).

도 6에서는 상기 완료 절차를 보다 세부적인 예로서 도시한, 거래행위 신청등록과 종료에 따른 논리 흐름도로서, 쇼핑몰 웹-서버에서의 실시간으로 거래 제안 과정을 확인(601)에 따라, 최초 판매 신청자나 고객 또는 서버에서 지정한 거래제안 마감시간(t_close)이 되었다고 판단되면(602), 거래 제안은 거래 행위로 생성되는 절차(603)를 거치고 이러한 거래 제안이 주기적으로 또한 고정적으로 발생되는 경우라면 새로운 거래 제안을 정보를 위하여 해당 주기(t_interval)을 가산한 차기 마감시간을 새로이 생성하면서 거래 제안은 계속되어 지도록 준비되고, 마감 시간이 아니라면 각각의 판매 또는 구입에 대한 제안이 유효한 최대 값(mx_i)을 점검하도록 준비하고(604), 각각의 경우(605)에 따라 지정된 최대 판매 희망자(606)와 최대 구입 희망 고객(608) 내에서 유효하면 각각 거래에서 경합을 벌이게 되는 판매자 희망자(607) 및 잠재 고객(609)으로서 추가되면서 거래정보 데이터베이스(314)에 저장되어지는 것이다. 이 절차에서 활용되는, 판매희망자와 고객의 최대 참여자의 수는 거래 시장에서의 특징에 따라 임의적 지정되어 있을 수도 있으나, 바람직한 실시 예로는 최초의 판매자가 고객의 수(mx_i(p))를, 그리고 고객이 판매자(mx_i(s))의 수를 일정 한도 내에서 지정하도록 하거나. 또는 제안되는 상품의 특징에 따라 서버에서 시장을 관리하는 각 운영자가 지정할 수 있도록 제공하는 것이다.

도 7에서는, 거래행위 발생이 종료되고 흥정이 전개되는 과정을 바람직한 하나의 실시 예로서 보여주는 논리 흐름도로서, 거래 제안이 완료되면 관련정보를 참조하여 실시간으로 거래행위가 발생되면서(702), 하나의 거래정보로서 생성할 수 있는지의 유효성을 점검하면서(703), 마감시간이 되었으나 판매희망자나 고객이 없는 경우에는 거래 성립이 불가하다는 정보와 함께 종결시키면서(704), 거래가 성립이 되었을 경우에는 정해진 기준에 따라 판매자와 고객, 각자를 흥정 대상자로 순위를 산정하면서(705), 최우선 순위에 흥정을 할 수 있는 토큰을 부여하고, 토큰이 부여된 판매자와 고객의 정보에서 거래조건을 검토하기 위한 제반정보(706-a), 예를 들면 판매자의 경우에는 이름(name_), 메일주소(email_), 주소(add_), 별칭(nick_), 전화번호(phoe_), 휴대폰번호(cell_). 보너스점수(bonus_). 판매제안가격(offer_prc). 기본수량(offer_ba), 판매수량(offer_qtty), 흥정 허용 률(nego_allow)값을, 고객인 경우에도 필요한 정보를 마찬가지로 가져오면서(706-b), 이 정보를 거래생성번호와 함께 흥정서버의 흥정관리 데이터베이스에 새로운 흥정을 위한 거래로서 저장하고(707), 흥정 당사자가 아닌 나머지 차 순위의 제안자는, 마찬가지로 동일한 거래생성번호를 가지면서, 도면으로 명시하지는 않았지만, 미리 정한 일정조건 내에서 합의가 없었을 경우, 토큰이 없는 제안자 중에서 차기 순번을 새 흥정대상자로 지정될 수 있도록(708) 준비되면서, 다음 흥정의 가능성을 위하여 거래발생 데이터베이스에 저장되는 절차(709)를 제공하는 것이다.

도 8에서는 흥정을 위한 제안가격이 생성되는 과정을 하나의 예로서 제시한 논리흐름도로서, 상기 도 7에서 선정된 흥정을 위한 최적 조건, 예를 들면 판매가(802)에서의 최소의 가격을 제안한 판매자, 그리고 최고의 가격을 제한한 고객(803)의 거래 조건을 기준으로 하여, 흥정 제안가격에서 최대로 허용될 수 있는 범위인 최대흥정률(nego_pct)값을 참조하면서 흥정 한계(nego_limit)를 정하고, 제안가격에서의 차이(diff_prc)를 구하는 절차(804)를 거쳐, 판매자의 가격이 낮아 쌍방이 만족할 수 있는 거래 합의가 쉬운 경우와 쌍방의 합의가 어려운 경우로 구분하여(805), 쉬운 경우에는 흥정 한계(nego_limit)의 범위 내에서 차액을 반분하여 이익을 공유하고(807), 차액이 큰 경우에는 폭넓은 흥정 허용률을 제공하여 거래에 보다 적극적이었던 당사자를, 흥정 허용률로 각각 계산하여(808), 높은 값을 채택하여 판매자의 입장에서 반영하거나(809-a), 또는 낮은 값으로서 고객에게 유리한 흥정 값을 산출(809-b)하도록 준비하는 것이다. 이러한 방침에서는 판매자와 고객의 개인 보너스점수(bonus_)를 비교하거나, 시장의 특성에 따라 서버에서 그 기준을 미리 정하여 놓은 것이 매우 바람직할 것이다. 한편, 판매자가 제안한 가격이 고객이 원하는 값보다 높은 경우에는 흥정 한계(nego_limit)내에서 판매자가 허용한 흥정률에 따라 할인된 가격을 제안하고(811), 흥정 한계(nego_limit)마저 초과되는 경우에는 판매자가 제시할 수 있는 최소 금액과 고객이 제시할 수 있는 최대 금액을 각각 계산하여(812), 판매자의 입장(813-a)이나, 고객의 입장(813-b) 또는 중간 값(813-c)을 택하여 흥정가격이 선정되도록 제공될 것이다.

도 9에서는 흥정에 임하는 거래 당사자가 의사를 결정하는 과정을 예시하는 논리흐름도로서, 흥정 대상자로 선정된 판매자의 정보(90)와 고객의 정보(902)는 상기 도 8 실시 예에서의 과정과 같이 거래 합의를 흥정 가격을 제안 받고(903), 일정시간 예를 들면 24시간 동안, 판매자와 고객이 해당 결과를 확인하고 필요한 교신을 할 수 있도록 준비하고(904), 해당 시간 내에 합의가 이루어지지 않았을 경우, 차 순위의 상대자에게 새로운 제안 금액으로 기회가 제공되도록 준비된다. 이때 고객을 우선시하여 차 순위의 판매자의 조건을 검토하도록 하는 경우에는, 예를 들어 판매자가 제안을 거부했거나(905) 일정시간 내에 결정을 하지 않았을 경우(906)에는, 그 사유를 기록 저장하도록 하면서 관련 판매자의 값을 초기화하고, 토큰을 다음 판매자에게 넘기면서 흥정이 새로 시작되는 것이다. 또한, 이와는 대조적으로 판매자를 우선시하여 차 순위의 고객의 조건을 검토하도록 하는 경우에는, 마찬가지 방 법으로 고객의 판단(910)과, 결정 지연(911)에 따라 해당 정보를 기록하면서 고객의 정보를 초기화하면서 다음 고객에게 토큰을 넘기면서, 차 순번을 가지고 대기하고 있는 판매자(915)와 고객(916)으로부터 합의가 도출(907, 912)될 수 있도록 준비하는 것이다. 물론 이러한 판매자나 고객을 중심으로 하는 방침에서는 누가 제안을 거부하였는가에 따라서, 혹은 판매자와 고객의 개인 보너스점수(bonus_)를 비교하거나, 시장의 특성에 따라 서버에서 판단 기준을 미리 정하여 놓은 것이 매우 바람직한 실시 예라 할 수 있을 것이다.

도 10에서는, 흥정을 위한 거래 당사자를 결정하는 실제적인 사례를 설명하는 논리 흐름도로서, 다수의 판매 희망자(1002)와 다수의 고객(1003)이 하나의 상품에 대하여 거래를 제안하는 경우로서, 판매자들과 고객은 저마다 제안 가격과 흥정 허용률을 제시하며 각각의 경우에 따라 판매희망 또는 구매희망 가격으로 정의되면서 판매의 경우에서는 가장 저렴한 가격(1004)을 고객의 경우라면 가장 높은 금액(1005)를 제안한 자를 1차 흥정대상자로 선정하며, 이때 제안금액과 흥정 허용률을 모두 반영하면서 값을 비교하는 것도(1008, 1009) 바람직한 실시 예가 될 수 있을 것이다. 흥정 상대자인 판매자와 고객이 선택되면 제시 가격의 차이, 즉 고객의 12,000원과 판매자의 11,000의 차액인 1,000원을 계산하고(1006), 이 값을 반분하여 판매자와 고객에게 거래 제안 가격 11,500을 산출(1007)하도록 제공된다. 한편, 또 다른 예로서, 연산으로 선택된 판매자와 고객의 가격의 차이가 일정한도, 예를 들면 최대 흥정률인 30%를 초과하는 경우(1005-a)에는 차액을 반분하는 대신, 판매자가 제시한 흥정 허용률을 최대 할증률로 변경하여 그 값을 연산하고(1002-a), 고객이 제시한 최대 할증률은 할인된 금액을 환산하는데 적용한 후(1003-a), 판매자 우선이나 혹은 고객우대 방침에 따라 높은 값 또는 낮은 값을 흥정 제안가격으로 정하는 것(1006-a)이다. 이는 거래에 임하는 당사자에게 가능한 한 높은 흥정허용률(nego_allow)을 제안하도록 유도함으로써 각각의 거래에서의 성공 가능성을 높일 수 있기에 매우 바람직한 실시 예라 할 것이다.

도 11에서는 흥정 제안 가격을 산출하는 변수들의 구조와 결정에 관한 논리 예시도로서 특히 거래 물량에 따라 별도의 흥정 허용률을 가지는 경우에서의 전개도로서, 산술 계산에서 필요한 가장 기본적인 정보로서는 아이디(1101), 해당 거래의 판매 혹은 구입 상태에서의 제안자의 일련번호(1102), 제안된 기본가격(1103), 기본 가격에서의 변동 폭(1104), 거래 최소량(1105), 최대량(1106), 거래물량 10이상, 30이상, 50이상 및 100 이상에서의 할인율(1107), 흥정 대상자로 선정된 고객이 구입하려는 거래물량 예를 들어, 32개에서의 판매자의 제안 가격(1108), 그리고 판매자의 제안한 가격의 총체적인 평균가(1109)에서의 가격이 검토될 수 있으며, 이러한 대량 거래가 예상되는 경우에서의 흥정 대상자로 선택되는 최저 제안 가격은 아래와 같은 논리 수식을 통한 평균가격(1109)으로 산출된다.

본 실시 예에서의 판매자의 최대 수량까지의 평균가격은 다음과 같다.

by on offer_qtty belongs to < 10,30,50,100 // 할인율 변동기준이 수량 10,30,50,100

define nego_step(1, 2, 3, 4 ) (10,30,50,100) // 변동 기준 물량을 정의한다.

for nego_step = 1 to 4 // 각 거래물량 단계에 따른 할인된 단가

prc_nego_step1=offer_prc*(100-nego_allow10 %)

prc_nego_step2=offer_prc*(100-nego_allow30 %)

prc_nego_step3=offer_prc*(100-nego_allow50 %)

prc_nego_step4=offer_prc*(100-nego_allow100%)

if offer_qtty >100 // 물량이 100 이상인 경우의 총 판매가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

total_nego2=prc_nego_step2 x (30)

total_nego3=prc_nego_step3 x (50)

total_nego4=prc_nego_step4 x (offer_qtty-90)

if offer_qtty >50 // 물량이 50 이상인 경우의 총 판매가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

total_nego2=prc_nego_step2 x (30)

total_nego3=prc_nego_step3 x (offer_qtty-40)

if offer_qtty >30 // 물량이 30 이상인 경우의 총 판매가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

total_nego2=prc_nego_step2 x (offer_qtty-10)

if offer_qtty >10 // 물량이 10 이상인 경우의 총 판매가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (offer_qtty-10)

상기와 같이 각각의 경우에서 전체 판매 예상량 TOTAL_NEGO는 판매자별 각 단계에서의 총합이므로,

TOTAL_NEGO=total_nego1+total_nego2+total_nego3+total_nego4

이 될 것이고. 이때 평균 판매가격(average_nego)은 전체 물량으로 나눈 값.

average_nego=TOTAL_NEGO/offer_qtty

이 될 것이므로 도면의 예에서 1번 “bluesky"가 32개 전량을 판매하는 경우에서의 할인가력은 32,200 그리고 평균값은 32,528이 되는 것이다(1109).

보다 구체적으로 아래와 같이 기준에서의 계산을 살펴보면 다음과 같다.,

공급자	기본	5개 이상	10개 이상	30개 이상	50개 이상
A	11,500	5	8	10	20
B	12,000	10	15	20	30
C	11,000		5	*	*
D	13,000	15	20	30	35

이때 판매하고자 하는 수량이 모두 29개, 동일하다면, 평균 판매가격(avr_unit)은 각각,

A의 avr_unit = [(5*11500)+(10*11270)+(14*10580)] / 29 = 10, 858

B의 avr_unit = [(5*12000)+(10*10800)+(14*10200)] / 29 = 10, 717

C의 avr_unit = [(5*11000)+(10*11000)+(14*10450)] / 29 = 10, 734

D의 avr_unit = [(5*13000)+(10*11050)+(14*10400)] / 29 = 11, 072

이 될 것이며, 가장 저렴한 판매 제안가격은 "B“의 10,717 이 되는 것이다.

한편, 고객이 제안하는 가격조건에서 살펴본다면, 만일 고객이 자신이 원하는 상품이 현재 거래 제안이 진행되고 있고 이에, 합류하고 싶은 경우에는, 고객의 최대 등록 수인 mx_i(p)가 한계에 이르지 않은 경우에 한하여, 해당 상품의 잠재 고객으로 참여할 수 있도록 준비될 것이고, 등록에 필요한 관련 정보를 입력하면서 등록을 완료하게 준비된다. 이후 거래 제안이 종료되면(도 4의 424), 아래와 같은 간략한 명령 수행 절차에 따라 필요 단계에서 최고 조건의 고객을 연산을 통하여 선택한다.

SELECT the “highest buy_price clients" ,

by on offer_qtty belongs to < pre-defined step...100, 50, 30, 10

define buy_step1, 2, 3, 4..pre-defined step (10,30,50,100...)

nego_step(i)=buy_step(i)

for nego_step 1 to pre-defined stepss// 할인 단계별 할인단가 계산

prc_nego_step1=buy_prc*(100-nego_allow10 set %) // 수량10 이상의 할인가격

prc_nego_step2=buy_prc*(100-nego_allow30 set %) // 수량30 이상의 할인가격

prc_nego_step3=buy_prc*(100-nego_allow50 set %) // 수량50 이상의 할인가격

prc_nego_step4=buy_prc*(100-nego_allow100 set %) // 수량100 이상의 할인가격

if buy_qtty >100 // 구입 가능 수량이 100이상의 구입시 할인가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10) // 10개 공급받는 할인 가격

total_nego2=prc_nego_step2 x (30) // 30개 공급받는 할인 가격

total_nego3=prc_nego_step3 x (50) // 50개 공급받는 할인 가격

total_nego4=prc_nego_step4 x (buy_qtty-90) // 100개 이상 공급받는 할인 가격

if buy_qtty >50 // 구입 가능 수량이 50이상의 할인가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

total_nego2=prc_nego_step2 x (30)

total_nego3=prc_nego_step3 x (buy_qtty-40)

if buy_qtty >30 // 구입 가능 수량이 30이상의 할인가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (10)

total_nego2=prc_nego_step2 x (buy_qtty-10)

if buy_qtty >10 // 구입 가능 수량이 10이상의 할인가격

total_nego1=prc_nego_step1 x (buy_qtty)

TOTAL_NEGO=total_nego1+total_nego2+total_nego3+total_nego4 // 대량매입의 최저가

average_nego(s)=TOTAL_NEGO/buy_qtty // 평균 할인가

이와 같이 고객의 구매량 buy_qtty에 해당되는 평균 할인가를 기준으로 하여 흥정 대상자를 선정하며, 이에 해당하는 공급자의 최저 평균 할인가를 비교하여 흥정 마당으로 정보를 생성하도록 제공될 것이다. 이러한 거래 물량에 따른 판정은 해당 상품의 대량 거래가 중요하게 취급되는 거래시장, 예를 들면 난장 시장이나 특별할인 시장에서 매우 바람직하게 적용될 수 있을 것이다.

도 12에서는 본 기술에서의 전자 상거래에서 구현될 수 있는 초기화면을 보여주는 예시도로서, 기본적인 기능을 선택하는 기본 메뉴 부분(1201)과 상품의 구매 혹은 판매와 함께 거래를 하고자 하는 시장의 특징을 선택하는 기능을 구비하고(1202), 이미 제안한 거래가 흥정이 이루어지고 있는 경우 직접 거래 여부를 결정하도록 이동시키고 거래가 성사된 회원에게 불시에 제공하는 서비스를 이용하도록 하는 기능(1203), 초기 화면에서 관심 있는 상품을 선택할 수 있도록 목록으로 안내하는 기능(1204), 광고를 수록되는 부분(1205), 그리고 특징으로 분리된 각각의 거래 시장으로 이동하는 기능(1206)을 갖추면서 제동하는 것이다.

도 13에서는 본 기술에서의 쇼핑 몰 상거래에서 판매자등록이 구현되는 화면의 실시 예시도로서, 회원 로그인에 따라 현재 진행 중인 상태를 즉시 인지할 수 있도록 안내되고(1301), 판매기능의 선택에 따라 판매 조건을 입력할 수 있는 화면(1302), 상품 선택에 따른 조건에 이어, 거래가 진행될 시장의 특징을 선택할 수 있는 화면(1303)되고, 상품의 거래 조건과 평가방법, 예를 들면 3일장에서의 거래방식을 선택하면(1304), 거래 제안자 특히 판매자로서의 등록은 마감되어지는 것이다. 제안 상품에 대한 상세한 정보를 등록하거나 변경할 때의 참고 화면(1305)과 더불어, 동일 상품이 현재 특정한 시장에서의 거래제안 진행 여부를 수시로 점검할 수 있는 기능(1306)을 제공하는 것이 매우 바람직 할 것이다.

도 14에서는 거래 제안이 마감된 후, 흥정 당사자에게 제공되는 흥정 마당에서의 거래 제안을 보여주는 화면 예시도로서, 거래가 진행 중인 상품정보(1401), 각자의 조건을 검토하여 산출한 거래 합의를 위한 흥정 가격의 제시하고 확인하는 기능 버튼(1402), 특정한 범위(1404), 예를 들면 3회에 한하여 쌍방간의 의견을 교환할 수 있는 입, 출력 창(1403) 거래거절의 사유를 선택하는 기능버튼(1405), 거래가 성사된 회원에게 당일에 한하여 원가 이하로 제공되는 판매서비스에 참여하도록 허용하는 버튼(1406)이 주요한 기능과 장치로서 준비되어 진다. 특히 흥정 가격의 제시하고 확인하는 창에서는 지정된 거래 시장의 특징에 따라 독창적인, 예를 들면 쇼핑몰에 입장한 현재 회원이 가격을 불문하고 거래 물량을 확보하여야 하는 상황, 즉 설명된 예시 도에서의 ‘눈물의 시장’에서 상품을 구입하려는 “흥정 고객”인 경우, 물량을 확보할 수 있는 최선의 판매조건을 제공할 수 있는 화면으로 구현(1407)되는 것이 매우 바람직한 실시 예가 될 것이다.

도 15에서는 다수의 판매자와 고객 중에서 최우선 자를 선정하여 일대일로 거래하는 경우에서의 흥정 진행 예시도로서, 고유한 거래명칭(1500)을 가지는 데이터베이스 정보 중에서 최우선 흥정 판매자(1501) 및 고객(1502)에게 토큰이 부여된 사례를 도시하고 있다. 이러한 우선권을 의미하는 토큰의 부여와 이동은 각 정보를 읽은 후(1504), 흥정 검토 유효기간이 진행 중이면(1505), 진행 중임을 의미하는 정보(1506)와 함께 허용된 교신 횟수(nego_time, 3)내에서 검토를 계속하고 합의 거절(1507)인 경우에는 판매자 또는 고객의 입장에 따라 선택적으로(1508) 차 순위의 상대자(1509, 1510)에게 토큰을 부여하도록 제공된다.

도 16에서는 본 기술에서의 또 다른 실시 예로서, 도 15와는 달리 다수의 판매자(1601) 과 다수의 고객(1603)이 거래를 제안하고, 특정한 조건, 예를 들면 선호하는 브랜드의 상품을 제시한 판매 대상자와 같이, 특정한 판매 상대자를 다수의 고객이 지목하였을 경우(1602), 동일한 거래번호(1600)를 기본으로 지니면서, 개별로 흥정 가능성을 검토한 후 쌍방의 제안을 개별로 검토할 수 있도록 준비하는 것이다. 이때 각각의 흥정 가능성 검토와 흥정 가격의 산출은 상기 도 10에서의 과정과 동일하게 구현될 수 있으며 토큰의 이동과 부여 또한, 판매자의 입장에서 1차 합의가 실패하면(1610). 차 순위의 고객에게 기회를 부여하도록(1611) 준비하는 것이다.

도 17에서는 본 기술에서의 상품 선택이나 신규 등록에 매우 바람직한 실시 예로서, 상품의 특징을 설명하기 위해 제시되는 상품등록에 따른 사양서의 모양을 예시하는 것으로서, 특정 상품 예를 들면 컴퓨터(1701)에서 사용되는 고유 항목이나, 자전거에서 일반적으로 사용하는 표준화된 서술항목(1702) 또한 가격수준으로 상품이 분류는 외출복(1703)과 같이 일반적 사항으로 기술할 수 있도록 상품관리 데이터베이스에 저장하는 것이다. 이러한 표준 서술항목에서 제안자가 거래하려는 상품에 특별한 사항이 있을 경우 이를 간략히 기술하고 그에 대한 가격의 변동 폭을 제공하는 것이 매우 바람직한 실시 예라 할 수 있을 것이다.

도 18에서는 흥정을 위한 가격이 합의되어 거래가 성사되면, 상품정보(1801)와 함께 상품을 배송할 고객의 상세한 정보를 추가로 입력(1802)할 수 있도록 준비되며, 한편으로는 구입대금을 지불하는 전자상거래 결재시스템(1803)이 연이어서 구현되도록 제공하는 것이다. 도면에 세부적으로 명시하지는 않았지만, 전자상거래 결재시스템은 현재 널리 상용화되어 있는 신용카드결재방식, 무통장 입금방식, 휴대폰결제방식 또는 전자화폐(사이버머니)등의 재방식이 가능할 것이다.

상기에서와 같이 본 기술에서의 기본적인 사상 및 범위를 비롯하여 바람직한 몇몇 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 본 기술에서의 특징은 이 분야의 기술자가 이하 청구되는 기술의 범위 내에서 다양하게 변경하거나 또는 수정을 통하여 용이하게 구현하고 실시할 수 있음이 자명하다 할 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하며, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

본 기술에서 제공하는 이익은 이상의 설명에서와 같이 인터넷 상거래에서 판매자나 고객이 제시하는 거래조건을 공개적으로 노출시키지 않으면서 최적의 거래 조건을 제시한 당사자 간에 거래 기회를 제공하는 것으로서 판매자에게는 가장 고가의 가격으로 상품을 공급하도록 하고 구입자인 고액에게는 가장 저렴한 가격으로 거래가 성사되도록 하는 것으로서 흥정에서 탈락된 신청자에게는 거래 행위에서의 가격이나 거래상 비밀이 노출되지 않도록 하여, 향후 거래를 다시 신청할 경우, 판매자에게는 더욱 저렴한 판매가격을. 고객에게는 더욱 높은 구입가격을 제시하도록 함으로서 점차로 적극적인 상거래 계약이 이루어지도록 하는 경제적 이익을 제공한다.

본 기술에서의 제공하는 또 다른 효과는 판매자와 고객의 제시한 거래 조건이 서로 일치되는 않는 경우라 쌍방에게 가장 유리한 거래 조건을 제시한 당사자를 흥정 대상자로 지정하여, 쌍방의 양보를 전제로 한 새로운 거래조건을 제시하여 거래가 이루어지도록 적극 지원함으로써, 거래를 통한 상품의 필요성을 재확인하도록 하고, 서로 이익을 양보하는 거래질서를 정착하도록 제공함으로써 거래 성사는 물론 인터넷거래를 통한 상품 매매를 통한 보람과 긍지를 얻도록 하는 데 있다.

본 기술에서 제공하는 또 다른 효과는 상품거래를 제안하면서 희망하는 가격과 함께 거래하려는 자신의 상황에 따라, 다양한 가격 변동 폭을 제공할 수 있도록 함으로서, 이러한 변동 폭이 반영되는 독립적이고 특징적인 성격과 기능을 갖춘 가상의 거래 장소인 시장에서 적용되도록 하여, 판매자나 고객이 처한 거래환경에 따른, 상품의 거래 합의가 다양한 평가와 검토를 통하여 성사되도록 하는 것으로서, 구매 또는 판매자는 자신이 원하는 거래 행위를 만족시킬 수 있는 것이다.

본 기술에서 제공하는 또 다른 효과는, 하나의 상품에 다수의 판매자와 다수의 고객이 거래를 희망하였을 때, 최적의 조건을 제시한 쌍방간에 거래가 성사되지 않았을 경우, 그 다음 조건의 상대자와 흥정을 할 수 있도록 순차적인 기회를 제공하는 것으로서, 다양한 요구를 만족시켜야하는 거래행위에서 특정조건에서의 합의가 불가능해도 계속 다른 상대자와의 거래를 협의할 수 있기 때문에, 거래 당사자의 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 기회가 제공되는 것이다.

본 기술에서 제공하는 또 다른 이익은, 거래 당사자에게 해당 상품에 대한 사양과 그에 따른 기준가격을 인지시키면서, 자신이 희망하는 가격을 제안하도록 하고, 비록 그 제안 가격이 거래 상대방의 조건과 일치되지 않는다 해도, 각 상품의 품질과 시장에서의 특징이 세밀하게 반영되면서 거래 조건을 흥정할 수 있는 기회가 제공되기 때문에 거래 성사가 증가되는 경제적 효과가 있다.

Claims (7)

1. 통신망을 통하여 상품 거래를 주선하고 판매하는 서버에서, 거래를 하고자 하는 상품을 판매하는 다수의 판매자와 상품을 구입하는 다수의 고객이 거래를 위한 회원으로 가입하거나 로그인하는 단계, 거래하고자 하는 상품을 등록하거나 선택하는 단계, 상품의 세부 내역을 등록하거나 선택하는 단계, 거래하고자 하는 상품의 특정한 내역을 추가하여 등록하거나 선택하는 단계, 상품의 할인되지 않은 일반 시중에서 판매되는 해당 제품의 거래 기준가를 등록하거나 선택하는 단계, 거래하고자 하는 상품의 기본 가격과 수량을 제안하는 단계, 거래 상황에 따라 제안된 가격을 내리거나 올릴 수 있도록 일정한 범위 내에서 허용할 수 있는 가격변동 폭을 정하는 단계, 하나 이상의 판매자와 하나 이상의 고객이 특정 상품에 대한 새로운 거래 제안이 있을 때 하나의 독립된 거래 행위를 발생시키는 단계. 거래 행위에서 쌍방이 제공한 거래 조건에서 가장 유리한 상대자를 선정하는 단계, 선정된 판매자와 고객 간에 거래 합의를 위한 거래 제안 가격을 제시하는 단계, 합의된 거래행위에 대한 대금결제와 상품배송을 결정하며 계약을 완료하는 단계가 제공되면서 각 단계에서의 정보가 각각의 데이터베이스에 저장되고 관리되는 것을 특징으로 하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
2. 제 1항에 있어서, 인터넷 통신망을 통하여 상품을 등록하거나 선택하는 데 사용될 수 있도록 상품을 설명하는 항목이 소정의 정형화된 형식으로 갖추어진 표준화된 사양서를 데이터베이스에 준비하여 각 항목을 등록하거나 선택하는 데에 따라, 상품의 내용이 설명되도록 하는 것과, 설명되는 상품이 유통되는 일반 시중에서 판매되는 해당 제품의 거래 기준가격을 추가로 입력할 수 있는 것을 더 포함하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
3. 제 1항에 있어서, 거래를 원하는 일방이 상품과 거래조건을 제시하면서 거래를 제안하고, 해당 상품을 공급 또는 구입하고자 하는 다수가 이에 추가로 참여할 수 있도록 거래 정보를 발생하여 고지하고, 미리 고지된 일정시간이나 참여 숫자로 거래 제안이 마감되도록 정하는 것과, 마감시간이 되면 제안된 거래조건을 검토하여 저렴한 가격을 제시한 판매자를 우선 순위로 정하면서 고객에게 유리한 판매자를 순차적으로 지정하고, 높은 구입가격을 제시한 고객을 우선으로 정하면서 판매자에게 유리한 고객을 순위로 지정하는 것과, 거래 제안에 참여한 판매자와 고객의 정보와 거래 관련 제안 정보를 포함하여, 고유하게 인식되는 하나의 거래발생정보로서 생성하여 데이터베이스에 저장하고 관리하는 것을 더 포함하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
4. 제 3항에 있어서, 거래 제안에 참여하는 자가 자신이 희망하는 거래가격을 제시하면서 거래 성사를 위하여 자신이 양보할 수 있는 기본 에누리, 즉 흥정 허용률을 별도로 제시하는 단계와, 이들 에누리, 즉 흥정 허용률이 자신이 원하는 거래 물량에 따라 차등적으로 적용되도록 각 수량 등급에 따른 별개의 흥정 허용률을 제시하 는 단계와, 가장 유리한 가격을 제안한 당사자를 선정할 때 이들 에누리 값이 반영되는 수식을 통하여 평균 단가를 산출하여, 그 값을 유리한 조건을 판별하는 기준으로 삼는 단계를 추가로 구비하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
5. 제 4항에서, 가장 유리한 거래 제안 가격이나 평균 단가를 제시한 것으로 판별된, 판매자에서의 가장 저렴한 가격과 고객에서의 가장 높은 가격과의 차액을 계산하고, 미리 지정된 산술 식과 적용 기준에 따라서 그 차액을 판매자 또는 고객이 제시한 거래가격에 추가 또는 삭감하는 것과, 그것으로서 거래를 위한 흥정가격을 산출하고, 산출된 흥정가격을 쌍방에게 거래 제안가격으로 통지하는 것과, 지정된 시간이나 횟수 내에서 통지된 거래 조건을 검토 협의하는 흥정 기능을 제공하는 것과, 흥정을 통하여 거래 합의를 선택하도록 하는 단계를 추가로 구비하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
6. 상기 1항에서, 상품과 가격 변동 폭을 정하면서, 거래에 참여하는 판매자와 고객의 최대 숫자와 거래 제안이 지속되는 시간과 거래 성사 여부를 판단하는 주기와 거래 상대자를 지정하는 방법에 따라서, 상설 거래 시장, 특정 거래 주기로 구분되는 거래시장, 거래가 계약되는 쌍방의 숫자로 구분되는 거래시장 그리고 이에 더하여 특정 상품으로 더욱 세분화되는 거래시장을 각각의 고유한 명칭으로 정하여 각각의 거래시장에서의 새로운 거래제안 행위를 독립적이고 고유한 거래가 발생되도록 하 는 단계를 추가로 구비하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.
7. 상기 5항에서, 쌍방에게 통지된 거래 제안 가격으로 일정 한도 내에서 합의를 이루지 못하였을 경우, 합의에 이를 때까지 거래조건에서 차 순위에 있는 판매자와 고객에게 거래 제안 가격을 산출하여 이를 고지하면서 흥정의 기회를 제공하는 것과, 거래 합의에 이른 고객에게 대금을 결제하는 수단을 제공하는 것과, 대금 결제를 완료한 고객에게 불특정 시각에 제한된 기간 동안 제공하는 특별판매행사에 참여할 수 있는 자격을 부여하는 것을 추가로 구비하는, 지정된 거래 당사자 사이에 흥정이 가능한 전자상거래 방법.

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