KR20060098134A - 옥션 등 인터넷 경매 및 오픈마켓 플레이스 판매자의 매출향상을 위한 갤러리 및 판매데이터의 실시간 정보수집 과수집된 데이터의 분류/가공을 통한 통계 및 분석 프로그램 - Google Patents

Abstract

인터넷 경매 및 온라인 마켓 플레이스 에서 판매활동을 하는 판매자들이 경매 및 판매 상품의 정보를 실시간 수집하고 수집된 데이터를 판매자의 서버에 저장 하고 가공하여 , 판매율 상승 및 입찰가 상승, 매출향상을 위한 마케팅 데이터로 구축하고 사용 할 수 있도록 데이터를 수집하고 가공하는 일련의 정보 수집 단계와 판매자의 다른 상품 보기를 소비자에게 노출하여 판매율상승 및 구매를 유도 하는 판매자의 다른상품 보기 갤러리를 구성 하고 운용 하며, 수집된 데이터를 바탕으로 매출통계, 수익률 통계, 상품별 접속통계, 즉구가 도달율 통계 등 마켓플레이스에서 제공하지 아니하는 데이터를 가공 생성 하여 판매자의 매출향상 및 안정적인 온라인 판매를 위한 데이터의 가공 방법 및 경매 정보의 실시간 수집이 보다 진보성을 가진 형태로 발전한 것입니다

현재 옥션등 인터넷 경매싸이트나 마켓 플레이스에서 제공하지 않는 데이터의 가공으로 보다 가치 있고 , 근거에 입각한 판매 데이터의 산출로 안정적인 온라인 판매 활동이 시작될수 있습니다.

판매데이터,인터넷경매,옥션,즉구가도달율,수익율,입찰율상승,구매율,판매증진

Description

옥션 등 인터넷 경매 및 오픈마켓 플레이스 판매자의 매출향상을 위한 갤러리 및 판매데이터의 실시간 정보수집 과 수집된 데이터의 분류/가공을 통한 통계 및 분석 프로그램{sales elevation for internet auction and open market}

도1. 옥션및 인터넷 마켓플레이스 판매자의 경매진행과 프로그램 에서의 단계별 처리 사항

도2. 판매자의 경매데이터 획득 구성도와 실시간 정보 수집의 구성 및 경매 진행 단계별 정보 수집항목

도3. 판매자의 수집된 상품정보를 바탕으로 판매자의 다른상품보기 갤러리 출력 구성도 및 출력기능 및 항목

도4. 경매별,상품별 수익율 산출방법 예시로 수시로 변동되는 산출값을 계산하기 위한 프로그램 자동 계산 항목

도5. 경매의 형태별 구성에 따라 고정가 및 1000원 경매의 구매율/즉시구매가 도달율 산출방법 및 예시

도6. 초기 경매 등록부터 데이터의 수집 및 저장, 2차 데이터 생성등의 데이터 획득 및 분석 처리방법 예시로 자동 수집 저장과 판매자의 수동 업로드 저장 등

인터넷상의 경매 및 오픈마켓 판매상품의 판매정보(경매둥록비용,입찰자,입찰가격,남은시간,물품명,상품이미지경로등)를 실시간 수집하고 저장 하여, 판매데이터의 기초정보를 획득하고 , 배송 및 정산등 경매 진행 사항에 맞는 데이터의 가공 및 획득으로 수익율 등의 각종 데이터를 가공/분석하여 결과를 도출하고 저장된 판매자의 상품정보를 갤러리 형태로 소비자에게 노출하여 입찰율 상승 및 방문자 유도, 낙찰가 상승등의 판매증진 효과를 달성 합니다.

이를 위해 인터넷 경매 싸이트 고객이 방문시 판매자의 인터넷 서버로 방문일시 및 경매번호 등의 고유 인덱스를 서버에 요청하고 판매자의 서버에서 해당 프로세스를 처리하여 , 입찰수 , 현재가격등의 경매정보를 실시간 으로 수집 하고 정렬 / 통계,분석 합니다.

판매자의 경매정보는 단순 카운터가 아니며 , 수집된 경매 정보를 바탕으로 등록비용 및 경매일자, 입찰자 , 낙찰 가격등의 판매데이터로 수집되고 보관, 관리 합니다.

이러한 경매 데이터의 수집 및 보관/정렬 통계는 기존의 인터넷 경매 및 오픈마켓에서 제공하지 않는 데이터를 수집가공 하여 판매활동의 통계 및 수익률 등의 판매통계를 제공함으로 기존의 판매자들이 어려워하던 많은 부분의 데이터를 생성하게 되는 진보성 있는 데이터의 수집 및 가공의 발명(고안) 입니다.

1.인터넷 경매 싸이트에서의 판매자 상품정보 실시간 수집 및 저장

2. 1항을 기준으로 경매 등록비용 및 판매수수료,판매가격,낙찰가격,입찰자,구매자, 방문자 등의 판매데이터 수집 및 분석 / 가공

3. 2항을 기준으로 상품의 재고 관리 및 상품별 옵션(사이즈,색상)에 따르는 옵션별 재고 정산 및 판매 / 원가 금액의 산출 및 관리

4. 2항을 기준으로 판매상품의 마진율, 수익율, 각종 판매 비용의 산출 및 통계 / 분석

1.시스템 개요 : 옥션 및 오픈마켓 판매자는 판매 데이터의 수집 및 처리를 위하여 , 인터넷 서버(호스팅 가능)를 구축 하고 프로그램을 서버에 인스톨 하고 프로그램 사용을 위한 설정을 하여야 합니다.

판매자는 자신이 판매하는 상품을 프로그램에 등록하고 고유의 상품 코드를 할당 받습니다.

판매자는 인터넷 경매 및 오픈마켓에 상품 등록시 부여받은 고유의 상품코드를 경매 싸이트 상품 설명항목에 붙여넣기를 하여 경매 정보 수집을 위한 설정을 마치게 됩니다.

도1. 에서와 같이 판매자는 경매의 진행 순서에 따라 경매 싸이트 및 프로그램에서 자동으로 또는 판매자가 직접 수동으로 옥션 및 판매 싸이트에서 제공 하는 데이터(발송 주소록 , 송금완료 리스트)를 프로그램에 업로드 합니다.

도2.와 같이 판매자가 설정한 상품의 상세 화면에 소비자가 방문하면 상세설명에 있는 상품코드는 판매자의 서버로 경매번호, 상품정보를 전송 하게 되며, 판매자의 서버에서는 데이터를 수집 하고 관리 , 보관 하게 됩니다.

2. 판매자의 갤러리 호출 및 출력 : 도3.과 같이 소비자가 판매자의 상품 페이지에 방문 하면 판매자의 인터넷 서버에서는 판매자의 인터넷 서버에 수집/저장된 현재 진행 경매상품 정보를 갤러리로 가공하여 실시간으로 소비자에게 판매자의 다른 상품을 갤러리 형태로 출력하여 판매자의 다른상품의 노출을 극대화 하고 판매율, 입찰가 상승에 기여하게 됩니다.

이때 판매자는 프로그램에서 판매자의 갤러리를 설정하며 , 정렬 개수 및 정렬방법(마감순, 입찰자순, 가격순, 가로수량, 세로 수량, 스킨설정)등을 자유롭게 설정 할 수 있으며, 이는 단순하게 경매정보를 수집 하여 보여주는 형태가 아닌 판매자의 서버에 상품정보가 저장되어야 가능 하며 , 이의 저장 방법은 기존의 단순 경매정보 수집에 앞서 나가는 진보성이 있는 경매정보 수집방법 및 저장방법 입니다.

3. 데이터의 획득 및 가공 방법 : 도6.과 같이 프로그램은 경매정보 자동수집과 판매자에 의한 낙찰정보 및 배송정보 수집 등 2가지 경로에 의해 데이터를 수집/획득 합니다.

자동 수집은 판매자의 상품 설명항목에 상품코드를 붙여넣기 함으로 설정되어 운용되며, 낙찰정보 및 입금정보 , 배송정보등은 판매자에 의한 데이터의 업로드 및 입력을 통해 이루어 집니다.

판매자는 인터넷 경매 및 오픈마켓 플레이스에서 제공하는 구매자 발송 주소록과 거래완료시 제공되는 송금완료 리스트를 다운로드 받아 프로그램에 업로드 함으로서 프로그램에서는 대량의 주문처리 및 발송처리, 거래완료 및 정산 처리를 하게되며, 이때 입력받은 구매자 정보 및 낙찰가격정보 , 입금종류(현금,카드), 낙찰 수수료 정보등을 입력 받아 각종 통계(매출통계, 수익률통계,등록비용통계,판매 수수료 통계,구매고객통계,낙찰가 도달율 통계 등) 데이터를 생성 하고 분석 하게 됩니다.

이는 온라인을 통한 단순 경매 정보의 수집에 그치는 것이 아니라 오프라인을 통한 판매자의 적극적인 정보 수집의 결과로서 ,기존의 형태를 벗어난 진보적인 정보 수집의 결과이며 , 단순하게 유실되던 데이터를 직접 수집하고 가공하는 면에서 보다 적극적인 판매활동 으로의 연결과 매출향상 , 판매촉진의 마케팅 자료로 활용이 되어 질 것입니다.

4. 통계데이터의 산출 및 방법 : 인터넷 경매의 특성상 같은 상품일 지라도 경매건에 따라 낙찰되는 가격은 모두 다르게 됩니다.

예) 경매 1 - 최고가 25000원 최저가 21000원

경매 2 - 최고가 28000원 최자가 25000원

또한 같은 경매 일지라도 상품의 낙찰자에 따라 가격이 달라지게 됩니다.

예) 경매 1 낙찰 수량 4개 인 경우

낙찰자 1 - 낙찰금액 : 25000원

낙찰자 2 - 낙찰금액 : 23000원

낙찰자 3 - 낙찰금액 : 22000원

낙찰자 4 - 낙찰금액 : 20000원

이러한 형태의 낙찰로 인하여 판매자는 판매 활동의 결과가 적자인지 흑자 인지를 쉽게 가늠 하지 못하며, 판매 활동의 결과로써 결과값을 산출하기 힘듭니다.

또한 인터넷 경매 및 오픈마켓에서 실질적이고 자세한 데이터를 제공 하지 않기 때문에 판매자는 수익율이나 , 구매율등의 판매활동의 기본이 되는 데이터를 산출하지 못하며, 현재 손실을 입고 있는지 이익을 보고 있는지 알지 못합니다.

본 프로그램은 경매건별, 상품별 수익률 및 구매율, 즉구가 도달율 등을 도4와 도5에서처럼 정해진 프로그램에 의해 계산되고 있으며 , 경매에서의 구매거부나 , 반품/환불등 각종 데이터의 변동요인을 찾아 거래완료분에 대한 즉각적인 데이터의 산출이 가능 하도록 설계 되었습니다.

이는 단순 수식의 나열이나 인용 , 업무 처리의 단순화를 앞선 진보적인 형태의 데이터 통계처리 방법이라고 생각 되어 집니다.

1. 인터넷 경매 및 오픈 마켓플레이스 판매자의 다른상품 노출을 통한 입찰가, 판매가, 구매율 상승

2. 등록비용,판매 수수료 등의 판매에 소요되는 비용관리

3. 단일 상품의 경매건별 낙찰가 분석 및 상품의 전체 수익률, 구매율, 즉시구매가 도달율 등의 마케팅 데이터 생성 및 분석으로 판매활동 및 매출증진에 기여.

4. 상품의 판매율,판매가격,수익률을 바탕으로 판매상품의 선정 및 판매가격산출, 등록시기 등을 결정 하는 기초 자료로 제공

Claims (3)

1. 판매자의 경매정보를 실시간 수집하여, 판매자의 서버에 저장하는 방법.
2. 청구항 1에 의하여 저장된 경매상품 정보를 경매 싸이트 고객 방문시 판매자의 상품상세 화면에서 다른상품보기 갤러리 형태로 변환하여 출력하는 방법 (정렬옵션 및 정렬수량,갤러리 스킨 선택가능)
3. 판매데이터 수집을 통한 수익률분석,판매비용관리,판매율,즉구가 도달율 등의 경매데이터 가공 및 분석 방법

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