KR20230017548A - 쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템은, 복수 개의 항목을 포함하는 복수 개의 제품에 대한 데이터가 저장된 제1 데이터베이스부 및 상기 복수 개의 제품에 대한 추가 데이터가 저장된 제2 데이터베이스부에서 데이터 및 추가 데이터를 제공받아 각 항목에 대한 분석이 이루어지는 매칭 분석부; 상기 매칭 분석부에서 분석된 데이터를 기반으로 상기 복수 개의 항목에 대한 가공이 이루어지는 가공부; 및 상기 가공부에서 가공된 데이터가 출력되는 출력부를 포함할 수 있고, 상기 매칭 분석부는, 상기 제1 데이터베이스부에서 제공된 데이터 및 상기 제2 데이터베이스부에서 제공된 추가 데이터를 서로 매칭하여 분석할 수 있다.

Description

쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법{DATA PROCESSING SYSTEM OF SHOPPING MALL AND DATA PROCESSING METHOD THEREOF}
본 발명은 쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 나라장터 종합 쇼핑몰 및 조달청에서 제공하는 데이터를 찾고 분석할 수 있는 쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법에 관한 것이다.
조달청에서 운영하는 나라장터 종합 쇼핑몰은 다양한 기업이나 단체들의 제품 판매가 이루어지는 쇼핑몰이다. 이러한 나라장터 종합 쇼핑몰에 제품을 등록하기 위해서는 입찰 공고문을 토대로 조달청과 다수공급자 계약을 체결하여 제품을 등록한다. 그리고 나라장터 종합 쇼핑몰 제품의 거래 데이터를 조달 정보개방 포털 사이트를 활용하여 제공한다.
하지만, 조달청에서 제공하는 데이터는 단순하게 수집된 데이터를 제공하고 있어, 해당 데이터에 대한 사전 지식이 있는 경우에 한해 데이터를 활용할 수 있다. 즉, 이용자가 조달청에서 제공하는 데이터를 활용하려면, 해당 데이터를 개별적으로 다운로드하여 필요한 데이터를 재분류하고 가공하는 작업을 반복적으로 수행해야 하는 문제가 있다.
더욱이, 조달청에서 제공하는 데이터에 제품에 대한 이미지와 각종 인증 정보가 포함되지 않기 때문에 이용자는 나라장터 종합 쇼핑몰 및 조달 정보 개방 포털 사이트에서 제공하는 공개된 데이터(정보)를 별도로 수집하여 개별적으로 매칭해야 하는 문제가 있다.
대한민국 공개특허 제10-2010-0046724호 (2010.05.07.) 대한민국 공개특허 제10-2006-0098134호 (32006.09.18)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 나라장터 종합 쇼핑몰 및 조달 정보 개방 포털 사이트에서 제공되는 데이터를 이용하여 이용자가 필요한 정보를 가공하여 제공할 수 있는 쇼핑몰 데이터 가공 시스템 및 그의 데이터 가공 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템은, 복수 개의 항목을 포함하는 복수 개의 제품에 대한 데이터가 저장된 제1 데이터베이스부 및 상기 복수 개의 제품에 대한 추가 데이터가 저장된 제2 데이터베이스부에서 데이터 및 추가 데이터를 제공받아 각 항목에 대한 분석이 이루어지는 매칭 분석부; 상기 매칭 분석부에서 분석된 데이터를 기반으로 상기 복수 개의 항목에 대한 가공이 이루어지는 가공부; 및 상기 가공부에서 가공된 데이터가 출력되는 출력부를 포함할 수 있다.
상기 매칭 분석부는, 상기 제1 데이터베이스부에서 제공된 데이터 및 상기 제2 데이터베이스부에서 제공된 추가 데이터를 서로 매칭하여 분석할 수 있다.
상기 제1 데이터베이스부에 저장된 데이터에 대한 항목은, 물품명, 물품 식별번호, 규격, 단가, 수량, 금액, 기간, 계약구분, 수요기관 구분, 지역, 물품 분류번호, 우수제품 여부 및 업체명 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 제2 데이터베이스부에 저장된 추가 데이터는, 제품에 대한 이미지 및 각종 인증 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 방법은, 복수 개의 항목을 포함하는 복수 개의 제품에 대한 데이터가 저장된 제1 데이터베이스부 및 상기 복수 개의 제품에 대한 추가 데이터가 저장된 제2 데이터베이스부에서 데이터 및 추가 데이터를 제공받아 각 항목에 대한 분석이 이루어지는 단계; 상기 각 항목에 대한 분석된 데이터를 기반으로 복수 개의 항목에 대한 가공이 수행되는 단계; 및 상기 가공된 데이터가 출력되는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분석이 이루어지는 단계는, 상기 제1 데이터베이스부에서 제공된 데이터, 상기 제2 데이터베이스에서 제공된 추가 데이터 및 업체에 대한 정보를 서로 매칭하여 분석될 수 있다.
본 발명에 의하면, 이용자가 데이터를 별도로 수집하여 분석하고 가공하지 않아도 필요한 정보에 대한 가공된 정보를 얻을 수 있어 편리하게 쇼핑몰을 이용할 수 있는 효과가 있다.
더욱이, 조달청에서 제공하는 조달 정보개방 포털 사이트의 데이터와 나라장터 종합 쇼핑몰의 데이터를 매칭하고 분석하여 정보를 가공함으로써, 정확한 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 매출현황 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 우수 및 일반 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 품목 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 물품식별번호별 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 물품식별번호별 매출 분석에 따라 제품에 대한 상세 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 규격별 매출 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 지역별 매출 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 수요기관 유형별 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 수요기관명별 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 관심 업체 분석 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템에서 출력되는 관심 업체 분석 상세 화면을 예시적으로 도시한 도면이다.
이하에서는 본 발명을 구현하기 위한 구체적인 실시예에 대하여 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
아울러 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결', '지지', '접속', '공급', '전달', '접촉'된다고 언급된 때에는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결, 지지, 접속, 공급, 전달, 접촉될 수도 있지만 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로 본 발명을 한정하려는 의도로 사용된 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다.
또한, 본 명세서에서 상측, 하측, 측면 등의 표현은 도면에 도시를 기준으로 설명한 것이며 해당 대상의 방향이 변경되면 다르게 표현될 수 있음을 미리 밝혀둔다. 마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 이와 같은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 이 용어들은 하나의 구성요소들을 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 시스템(100)에 대해 설명한다. 본 발명의 일 실시예에 대해 설명하면서, 도 3 내지 도 13에 도시된 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 가공 시스템(100)은, 매칭 분석부(110), 가공부(130), 입력부(120) 및 출력부(140)를 포함한다.
매칭 분석부(110)는, 제품 분석부(112), 항목 분석부(114) 및 매칭부(116)를 포함한다.
제품 분석부(112)는 제1 데이터베이스부(10) 및 제2 데이터베이스부(20)에 저장된 데이터를 수신하고, 수신된 각 데이터에서 제품에 대한 분석을 수행한다. 예컨대, 제품 분석부(112)는 제1 데이터베이스부(10) 및 제2 데이터베이스부(20)에 저장된 데이터에서 동일한 종류의 제품이 있는 경우, 종류에 따라 항목이 분석될 수 있도록 동일한 종류의 제품을 묶어 분석이 이루어지도록 할 수 있다.
여기서, 제1 데이터베이스부(10)는 조달청에서 제공하는 조달 정보개방 포털 사이트의 데이터베이스일 수 있다. 따라서 제1 데이터베이스부(10)에서 제공되는 데이터는 조달 정보개방 포털 사이트의 데이터베이스에서 제공하는 텍스트 기반의 데이터일 수 있으며, 예컨대, 물품명, 물품 식별번호, 규격, 단가, 수량, 금액, 기간, 계약구분, 수요기관 구분, 지역, 물품 분류번호, 우수제품 여부 및 업체명 등이 포함될 수 있다.
그리고 제2 데이터베이스부(20)는 나라장터 종합 쇼핑몰 및 조달 정보개방 포털 사이트의 데이터베이스일 수 있다. 나라장터 종합 쇼핑몰 및 조달 정보개방 포털 사이트에서 제공되는 데이터는 쇼핑몰에 개시되는 제품 이미지 및 각종 인증 정보가 포함될 수 있다.
항목 분석부(114)는 제1 데이터베이스부(10) 및 제2 데이터베이스부(20)에 저장된 데이터를 이용하여 동일한 항목에 해당하는 제품을 매칭하고, 각 제품을 항목에 따라 분석한다. 제품에 대한 항목은, 예컨대, 물품명, 물품 식별번호, 규격, 단가, 수량, 금액, 기간, 계약구분, 수요기관 구분, 지역, 물품 분류번호, 우수제품 여부 및 업체명일 수 있다.
항목 분석부(114)는 상기와 같이, 제1 데이터베이스부(10)의 데이터 및 제2 데이터베이스부(20)의 데이터를 매칭하고, 매칭된 데이터에 대해 제품에 따라 각 항목 별로 분석이 이루어진다.
또한, 매칭부(116)는 입력부(120)를 통해 업체에서 입력된 정보를 바탕으로 데이터를 매칭할 수 있다. 즉, 매칭부(116)는 입력부(120)를 통해 입력된 정보를 바탕으로 데이터 정보에 대해 매칭할 수 있으며, 해당 제품에 대해 항목에 따라 분석할 수 있다.
가공부(130)는 매칭 분석부(110)에서 매칭되고 분석된 데이터를 기반으로 각 항목에 따라 데이터를 가공한다. 가공부(130)는 도 3 에 도시된 바와 같이, 해당 사이트에 로그인한 업체에 대한 정보와 해당 업체의 제품에 대해 가공할 수 있으며, 또한, 해당 업체에 대한 제품 리스트가 출력될 수 있게 가공할 수 있다.
그리고 가공부(130)는 도 3 내지 도 13에 도시된 바와 같이, 매출현황, 우수 및 일반 분석, 품목 분석, 물품식별번호별 분석, 규격별 매출 분석, 지역별 매출 분석, 수요기관 유형별 분석, 수요기관명별 분석 및 관심업체 매출 분석 등의 분석된 데이터를 이용하여 우수 및 일반 제품의 비율, 품목에 따른 업체별 매출 분석 그래프, 물품식별번호에 따른 매출 분석 그래프, 규격별 매출 분석 그래프, 지역별 배출 분석 그래프, 수요기관 유형별 매출 분석 그래프 수요기관명 매출 분석 그래프 및 관심업체 매출 분석 그래프 등을 가공할 수 있다.
출력부(140)는 가공부(130)에서 업체에 따라 또는 제품에 대해 각 항목에 대해 가공이 이루어진 정보를 이용자가 확인할 수 있게 출력한다. 이러한 출력부(140)는 디스플레이 장치일 수 있고, 또는 이용자가 사용하는 단말기로 데이터를 전송할 수 있는 통신 장치일 수 있다.
그리고 도 11에 도시된 바와 같이, 쇼핑몰 가공 시스템(100)의 관리자는 제1 데이터베이스부(10)에 저장된 정보를 불러오거나 또는 필요한 정보를 제1 데이터베이스부(10)에 입력할 수 있다. 필요에 따라 쇼핑몰 가공 시스템(100)에서 제1 데이터베이스부(10)에 정보를 수정하거나 추가하기 위함이다.
상기와 같이, 본 발명의 일 실시예에서, 쇼핑몰 데이터 가공 시스템(100)에서, 매출 현황에 대한 분석은, 도 3에 도시된 바와 같이, 기간에 따라 물품 분류 번호(품명)에 따라 분석이 이루어질 수 있다. 여기서, 복수 개의 물품이 선택되는 경우, 월별로 해당 물품의 매출 현황이 그래프로 표시되어 각 물품에 대한 매출에 대한 추위를 확인할 수 있다.
또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 우수 및 일반 분석 자료에 대한 데이터 분석이 이루어질 수 있다. 우수 및 일반 분석에 대한 데이터 분석은, 우수 제품, 일반 제품 및 기타 제품에 대한 매출 현황이 기간에 따라 그래프로 표시되어 추위를 확인할 수 있다.
그리고 도 5에 도시된 바와 같이, 품목에 대한 데이터 분석 자료가 그래프로 표시될 수 있다. 역시, 품목에 대한 데이터 분석 자료는 해당 품목의 매출 현황이 그래프로 표시될 수 있으며, 매출 금액에 따라 데이터가 나열되도록 표시될 수 있고, 또한 해당 품목에 대한 합계 금액이 함께 표시될 수 있다.
도 6에 도시된 도면은, 물품 식별번호에 대한 데이터 분석을 예시적으로 도시한 도면으로, 특정 물품에 대해 부여된 식별번호에 따라 해당 물품을 판매하는 업체에 대한 매출 현황이 그래프로 표시될 수 있다. 따라서 물품 식별번호에 따라 보다 구체적으로 특정 물품에 대한 매출 현황을 확인할 수 있다.
보다 상세하게, 도 7에 도시된 바와 같이, 특정 물품에 대해 사용자가 특정 업체를 선택하는 경우, 해당 업체에서 수요기관 중 어느 기관에 납품하였는지에 대한 데이터가 표시될 수 있다. 따라서 보다 구체적으로 품목 별 업체에 대한 정보를 확인할 수 있다.
또한, 도 8에 도시된 바와 같이, 규격에 따라 데이터를 가공한 결과를 확인할 수 있다. 예컨대, 학생용 책상의 경우, 책상의 크기에 따라 수요가 달라질 수 있으므로, 해당 규격에 해당하는 제품의 판매 수위를 확인할 수 있다.
그리고 도 9에 도시된 바와 같이, 지역에 따라 특정 물품의 판매 금액에 대한 추위를 확인할 수 있다. 따라서 어느 지역에 어느 정도의 수요가 있는지 확인할 수 있으며, 이러한 지역에 대한 정보는 도시된 바와 같이, 광역 지역에 대해 확인할 수 있으며, 필요에 따라 보다 구체적인 지역(예컨대, 서울특별시의 각 구청 별 또는 각 동별)으로 표시될 수 있다.
도 10에 도시된 도면을 보면, 수요기관의 유형에 따라 데이터가 분석된 것을 확인할 수 있다. 이렇게 수요기관에 따라 어느 물품에 대한 수요를 확인할 수 있다.
도 11을 참조하면, 수요기관명에 대한 데이터 분석이 이루어질 수 있다. 수요기관의 유형에서 보다 세부적으로 특정 수요기관에서 특정 물품에 대한 수요를 확인할 수 있다.
도 12를 참조하면, 특정 물품이 아닌, 특정 업체에서 나라장터 조합 쇼핑몰에서 매출이 발생한 자료를 확인할 수 있다. 물론, 공개된 정보를 바탕으로 특정 업체에 대한 소정의 기간 동안의 매출 내역을 확인할 수 있으며, 그래프를 통해 표시될 수 있다.
도 13을 참조하면, 특정 업체에 대해 물품의 품목에 따라 발생된 세부적인 매출 현황을 확인할 수 있다. 또한, 해당 업체에서 어느 수요기관에 납품이 이루어졌는지에 대한 정보도 함께 확인할 수 있도록 가공될 수 있다.
여기서, 가공되어 표시되는 화면상에는 사용자가 기간을 설정하여 설정된 기간에 대한 정보가 표시될 수 있도록 가공될 수 있으며, 이러한 가공은, 가공부(130)를 통해 이루어질 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 방법에 대해 설명한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 데이터 가공 방법에 대해 설명하면서, 도 1 및 도 3 내지 도 13의 도면을 참조하여 설명한다.
매칭 분석부(110)에서 제1 데이터베이스부(10) 및 제2 데이터베이스부(20)의 정보를 수집하여 데이터의 항목에 대한 분석이 이루어진다(S101).
데이터의 항목에 대한 분석은, 제1 데이터베이스부(10)에서 제공되는 텍스트 기반의 데이터에 대해 항목에 따라 분석이 이루어질 수 있다. 제1 데이터베이스에서 제공되는 데이터는, 예컨대, 물품명, 물품 식별번호, 규격, 단가, 수량, 금액, 기간, 계약구분, 수요기관 구분, 지역, 물품 분류번호, 우수제품 여부 및 업체명 등이 포함될 수 있다.
또한, 데이터에 대한 매칭 분석이 이루어질 수 있으며, 데이터에 대한 매칭 분석은, 제2 데이터베이스부(20)에서 제공되는 제품 이미지 및 각종 인증 정보와 제1 데이터베이스부(10)에서 제공되는 데이터를 매칭시키는 분석일 수 있다.
업체에 대한 정보가 입력된다(S103).
쇼핑몰 데이터 가공 시스템을 이용하고자 하는 업체에서 이용자의 단말기 등을 통해 쇼핑몰 데이터 가공 시스템(100)에 접속하여 업체에 대한 정보(예컨대, 아이디 및 패스워드)를 입력한다. 여기서, 이용자 단말기를 통해 쇼핑몰 가공 시스템(100)에 접속하는 것은 쇼핑몰 가공 시스템(100)이 구축된 서버일 수 있다.
업체 정보 물품 매칭이 이루어진다(S105).
쇼핑몰 데이터 가공 시스템을 이용하고자 하는 업체에서 입력부(120)를 통해 로그인을 하는 경우, 도 3에 도시된 바와 같이, 해당 업체의 제품에 대한 정보가 함께 화면에 표시될 수 있다. 이렇게 업체에 대한 정보가 입력부(120)를 통해 입력되면, 매칭 분석부(110)에서 입력된 업체에 대한 정보와 제1 데이터베이스부(10)에서 제공된 데이터를 분석하여 해당 업체의 정보에 대해 매칭하는 분석이 이루어질 수 있다.
데이터 분석 및 가공이 이루어진다(S107).
제1 데이터베이스부(10) 및 제2 데이터베이스부(20)의 정보를 분석하고, 입력된 정보를 바탕으로 데이터에 대한 가공이 수행된다.
데이터에 대한 가공은, 가공부(130)에서 이루어지며, 도 3 내지 도 13에 도시된 바와 같이, 입력된 정보를 바탕으로 정보를 가공할 수 있으며, 또한, 정보를 출력될 수 있게 이루어질 수 있다.
또한, 데이터에 대한 가공은 도 5 내지 도 13에 도시된 바와 같이, 우수 및 일반 품목분석, 물품식별번호별 매출 분석, 규격별 매출 분석, 지역별 매출 분석, 수요기관유형별 매출 분석, 수요기관명 매출 분석 및 관심업체 매출 분석 등의 분석된 데이터를 이용하여 우수 및 일반 제품의 비율, 품목에 따른 업체별 매출 분석 그래프, 물품식별번호에 따른 매출 분석 그래프, 규격별 매출 분석 그래프, 지역별 배출 분석 그래프, 수요기관 유형별 매출 분석 그래프 수요기관명 매출 분석 그래프 및 관심업체 매출 분석 그래프 등을 가공할 수 있다.
가공된 데이터가 출력된다(S109).
가공부(130)에서 가공된 데이터에 대해 도 5 내지 도 10에 도시된 바와 같이, 데이터가 가공된 정보가 출력된다. 이때, 데이터의 출력은 출력부(140)를 통해 이루어지며, 이러한 출력부(140)는 디스플레이 장치일 수 있고, 또는 이용자가 사용하는 단말기로 데이터를 전송할 수 있는 통신 장치일 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이 본 발명에 대한 구체적인 설명은 첨부된 도면을 참조한 실시예에 의해서 이루어졌지만, 상술한 실시예는 본 발명의 바람직한 예를 들어 설명하였을 뿐이므로, 본 발명이 상기 실시예에만 국한되는 것으로 이해돼서는 안 되며, 본 발명의 권리범위는 후술하는 청구범위 및 그 등가개념으로 이해되어야 할 것이다.
100: 쇼핑몰 가공 시스템
110: 매칭 분석부
112: 제품 분석부
114: 항목 분석부
116: 매칭부
120: 입력부
130: 가공부
140: 출력부
10: 제1 데이터베이스부
20: 제2 데이터베이스부

Claims (6)

  1. 복수 개의 항목을 포함하는 복수 개의 제품에 대한 데이터가 저장된 제1 데이터베이스부 및 상기 복수 개의 제품에 대한 추가 데이터가 저장된 제2 데이터베이스부에서 데이터 및 추가 데이터를 제공받아 각 항목에 대한 분석이 이루어지는 매칭 분석부;
    상기 매칭 분석부에서 분석된 데이터를 기반으로 상기 복수 개의 항목에 대한 가공이 이루어지는 가공부; 및
    상기 가공부에서 가공된 데이터가 출력되는 출력부를 포함하는,
    쇼핑몰 데이터 가공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 매칭 분석부는, 상기 제1 데이터베이스부에서 제공된 데이터 및 상기 제2 데이터베이스부에서 제공된 추가 데이터를 서로 매칭하여 분석하는,
    쇼핑몰 데이터 가공 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 데이터베이스부에 저장된 데이터에 대한 항목은, 물품명, 물품 식별번호, 규격, 단가, 수량, 금액, 기간, 계약구분, 수요기관 구분, 지역, 물품 분류번호, 우수제품 여부 및 업체명 중 하나 이상을 포함하는,
    쇼핑몰 데이터 가공 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 데이터베이스부에 저장된 추가 데이터는, 제품에 대한 이미지 및 각종 인증 정보 중 하나 이상을 포함하는,
    쇼핑몰 데이터 가공 시스템.
  5. 복수 개의 항목을 포함하는 복수 개의 제품에 대한 데이터가 저장된 제1 데이터베이스부 및 상기 복수 개의 제품에 대한 추가 데이터가 저장된 제2 데이터베이스부에서 데이터 및 추가 데이터를 제공받아 각 항목에 대한 분석이 이루어지는 단계;
    상기 각 항목에 대한 분석된 데이터를 기반으로 복수 개의 항목에 대한 가공이 수행되는 단계; 및
    상기 가공된 데이터가 출력되는 단계를 포함하는,
    쇼핑몰 데이터 가공 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 분석이 이루어지는 단계는, 상기 제1 데이터베이스부에서 제공된 데이터, 상기 제2 데이터베이스에서 제공된 추가 데이터 및 업체에 대한 정보를 서로 매칭하여 분석되는,
    쇼핑몰 데이터 가공 방법.
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