KR20060092993A - 사용자의 컨텍스트를 결정하고 태스크들을 제안하기 위한컨텍스츄얼 태스크 제안 시스템 및 방법 - Google Patents

사용자의 컨텍스트를 결정하고 태스크들을 제안하기 위한컨텍스츄얼 태스크 제안 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

장치들의 네트웍에서 사용자가 수행할 가장 바람직한 태스크(task)를 제안하기 위하여 사용자의 컨텍스트(context)를 확인하는 시스템 및 방법을 제공한다. 사용자의 컨텍스트는 사용자의 위치, 사용자가 흥미를 갖고 있는 컨텐트, 사용자에 의해 사용되고 있는 장치들 및 사용자에 의해 사용되도록 허용된 장치들 및 컨텐트를 포함한다. 이 컨텍스트를 이용하여, 시스템은 그 컨텍스트에 적절한 태스크들을 사용자에게 제안한다. 컨텍스트의 결정과 태스크들의 제안은 어떤 주어진 시간에 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 대한 정보를 추적함으로써 수행된다. 태스크들의 제안은 특정 정책들에 따라 수행된다. 예를 들며, 사용자는 정책에서의 규칙들을 변경함으로써 시스템의 동작을 제어할 수 있다. 태스크들은 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 단순한 문장들의 형태로 되어 있다. 만약, 소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하다면, 시스템은 사용자에게 가장 높은 우선순위를 갖는 태스크를 제안한다.

Description

사용자의 컨텍스트를 결정하고 태스크들을 제안하기 위한 컨텍스츄얼 태스크 제안 시스템 및 방법{Contextual task recommendation system and method for determining user's context and suggesting tasks}
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 네트웍 예를 보여준다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상호작용 제어기(InterPlay Controller) 및 태스크 생성(Task Generation) 모듈의 기능적 블록도를 보여준다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스츄얼 태스크 제안기(Contextual Task Recommender)에 의해 수행되는 일반적인 단계들의 흐름도를 보여준다.
도 3b 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스츄얼 태스크 제안기에 의해 수행되는 특정 단계들의 예의 흐름도들을 보여준다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 태스크 생성 모듈에 의해 구현되는 일반적인 단계들의 흐름도를 보여준다.
본 발명은 일반적으로 장치들의 사용자 제어를 위한 사용자 인터페이스(interface)들을 제공하는 것에 관한 것이며, 특히 사용자의 컨텍스트(context)를 결정하고 태스크(task)들을 제안하기 위한 컨텍스츄얼(contextual) 태스크 제안 시스템 및 방법에 관한 것이다.
소비자 가전제품(comsumer electronics : CE) 장치들(예를 들면, TV, VCR, DVD 재생기, CD 재생기 등)과 같은 장치들의 사용자 제어를 위한 일반적인 사용자 인터페이스(user interface)들은 사용자 태스크들이 장치들에서 나타나지 않도록 한다. 대신, 장치 기능(function)들의 집합이 사용자에게 주어지며 사용자는 태스크을 수행하기 위해 이들 장치 기능들의 조합들을 선택한다. 예를 들면, 비디오 테이프를 관람하는 것은 사용자가 입력(예를 들면, 테이프)을 선택하고, 테이프를 되감고 VCR상의 재생 버튼을 누르기를 요구된다. 결국, 사용자는 사용자가 위 조작들을 자동화하기 위하여 '비디오 테이프'를 '관람'하기 원한다라고 단순히 지정할 수 없다. 사용자들은 실행되어야 할 원하는 태스크들(예를 들면, '비디오 테이프'를 '관람')을 표현할 수 없으며, 오히려 사용자들은 원하는 기능들(예를 들면, 입력을 선택, 테이프 되감기 및 VCR상의 재생 버튼 누름)을 실행하기 위하여 장치들을 직접 제어해야만 한다.
이는 태스크들이 어플리케이션(application)의 개념으로 매핑(mapping)되는 종래의 소프트웨어 체계와 유사하다. 예를 들면, 만약 사용자가 편지 쓰기를 원한다면, 사용자는 적절한 기능성을 가진 워드 프로세서(word processor)를 작동시킨다. 그러나, 잘 알려진 명칭으로 매핑되는 잘 알려진 기능성은 별문제로 하고, 이는 사용자에게 거의 나타내지 않는다. 다른 대안은 사용자에게 선택사항(option)들의 집합을 제공하기 위하여 메뉴(menu) 형식으로 존재하였다. 몇 개의 시스템들 은 잘 알려진 태스크들이 메뉴 선택사항들(예를 들면, 문서에 대해 철자 검사(spell-check) 또는 VCR상의 순간 녹음)에서 열거되도록 허용한다. 그러나, 이러한 시스템들은 장치 기능들을 사용자에게 제공하기만 한다.
사용자가 태스크를 그래프식(예를 들면, 원하는 태스크을 수행하기 위하여 그려진 장치들의 집합을 함께 연결하기 위하여 선들을 이용하는 것)으로 표현하는 것을 허용하는 또 다른 대안이 존재하였다. 이 접근법의 문제점은 장치들을 이용함의 복잡성을 사용자로부터 감추지 않는다는 것이다. 그것은 기능 선택들을 사용자에게 단순히 그래프식으로 나타내며 사용자가 태스크을 수행하기 위해 필요한 연결들을 지정하도록 요구한다.
또 다른 대안은 장치들 및 특별한 환경에서 이용 가능한 서비스들을 찾아내는 시스템이었다. 시스템은 결집될 수 있는 서비스들을 확인하고 최종적으로 가능한 서비스 조합들을 사용자에게 제안한다. 결집된 서비스 조합들을 사용자에게 제안하면서 시스템은 모든 사용자의 선호들의 집합 및 사용자에 대한 실행 이력에 기초하여 서비스들에 점수를 매기고 사용자에게 최고 점수를 가진 서비스를 표시한다. 그러나, 이러한 시스템에서 사용자의 컨텍스트를 고려함 없이 모든 사용자의 선호들의 집합과 사용자에 대한 실행 이력에 기초하여 서비스들이 평가되기 때문에 그 특정 순간에서의 사용자 의도들을 반영하지 않는 방법으로 서비스들에 점수를 매기는 결과가 된다.
본 발명이 이루고자하는 기술적 과제는 장치들이 연결된 네트웍에서 사용자 의 컨텍트 정보에 기초하여 사용자에게 적절할 태스크를 제안할 수 있는 사용자의 컨텍스트를 결정하고 태스크들을 제안하기 위한 컨텍스츄얼 태스크 제안 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명은 위 단점들을 역점을 두어 다룬다. 일 실시예에서 본 발명은 장치들의 네트웍에서 사용자가 실행할 가장 바람직한 태스크를 제안하기 위하여 사용자의 컨텍스트를 확인하는 시스템 및 방법을 제공한다. 사용자의 컨텍스트는 사용자의 위치, 사용자가 흥미를 갖고 있는 컨텐트, 사용자가 접근하도록 허용된 컨텐트, 사용자에 의해 사용되고 있는 장치들 및 사용자가 접근하도록 허용된 장치들을 포함한다. 이들 컨텍스트를 이용하여 시스템은 그 컨텍스트에 대해 적절한 태스크들을 사용자에게 제안한다.
컨텍스트의 결정과 태스크들의 제안은 어떤 주어진 시간에 사용자에게 이용 가능한 컨텐트와 장치들에 대한 정보를 추적함으로써 수행된다. 태스크들의 제안은 소정 정책들에 따라 수행된다. 더욱이, 사용자는 정책에서의 규칙들을 변경함으로써 시스템의 동작을 제어할 수 있다.
태스크들은 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 단순한 문장들의 형식으로 되어있다. 만약, 소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하면, 시스템은 우선순위화 모듈(Prioritization module)에 의해 태스크에 할당된 우선순위(priority)를 통해 확인된 사용자에게 가장 관련되는 태스크를 제안한다.
시스템을 시간, 장치 정보, 컨텐트 정보, 위치 정보 및 사용자에 의해 수행 되는 액션(action)들을 서로 관련시킴으로써 컨텍스트를 수립한다. 이 컨텍스트 정보는 그 다음에 사용자에게 관련되는 태스크 제안들로 귀결되는 태스크들을 찾고 사용자에게 제안하는데 이용된다. 종래 기술은 장치/태스크 속성들에 기초하여 단순히 점수 매기기만을 수행하며 위치에 기초하여 태스크들을 제안하지 않는다.
이들과 본 발명의 다른 특징들, 양상들 및 이점들은 아래의 상세한 설명, 첨부된 청구항 및 도면들을 참조하여 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 컨텍스트을 결정하고 태스크들을 제안하기 위한 컨텍스츄얼 태스크 제안 및 기법을 구현하는, 홈 네트워크와 같은, 네트웍(10)의 기능적 체계의 예를 보여준다. 네트웍(10)은 장치들(20)(예를 들면, 컨텐트를 포함) 및 장치들(30)(예를 들면, 클라이언트(client) GUI를 사용자에게 표시하기 위한 시각적 인터페이스(visual interface)를 포함하는 클라이언트 장치) 및 네트웍(10)을 다른 네트웍(50)(예를 들면, 다른 홈 네트웍, 인터넷 등)으로 연결하는 선택적인 인터페이스(40)를 포함한다. 비록 장치들(20 및 30)은 따로따로 보여지고 있지만, 하나의 물리적 장치는 하나 이상의 클라이언트 장치들 및/또는 하나 이상의 서버 장치들을 포함할 수 있다.
장치들(20 및 30)은 각각 통신을 위한 HTTP 프로토콜(protocol) 및 그들 사이의 프로토콜을 구현할 수 있다. 비록 여기에 설명된 예에서 HTTP 프로토콜이 네트웍(10)에 의해 이용되지만, 당해 기술분야에서 숙련된 사람들은 본 발명이 클라이언트-서버 모델(client-server model)을 이용하는 다른 네트웍 통신 프로토콜들에 유용하다는 것을 인식할 것이다. 예시 장치(20)는 VCR, DVD, 컴퓨터 등이 될 수 있다. 더욱이, 예시 클라이언트 장치(30)는 TV, 컴퓨터 등이 될 수 있다.
네트웍(10)은 일 양상에서 사용자가 실행할 가장 바람직한 태스크를 제안하기 위하여 사용자의 컨텍스트를 확인하는 적어도 하나의 상호작용 제어기(InterPlay Controller : IC)(60)을 더 포함한다. 태스크는 장치들을 이용하여 수행될 수 있는 행동들의 표현에 기초하는 의사-문장(pseudo-sentence)을 포함한다. 예를 들면, 만약 한 사람이 TV와 DVD 재생기를 가지고 있다면 "TV에 영화를 재생"은 하나의 태스크이다. 사용자의 컨텍스트는 예를 들면 사용자의 위치, 사용자가 흥미를 갖는 있는 컨텐트 및 사용자에 의해 사용되고 있는 장치들을 포함한다. 이 컨텍스트를 이용하여, 시스템은 그 컨텍스트에 적절한 태스크들을 사용자에게 제안한다.
컨텍스트의 결정과 태스크들의 제안은 어떤 주어진 시간에 사용자에게 이용 가능한 컨텐트 및 장치들에 대한 정보를 추적함으로써 수행된다. 태스크들의 제안은 소정 정책들에 따라 수행된다. 더욱이, 사용자는 정책에서의 규칙들을 변경함으로써 시스템의 동작을 제어할 수 있다. 만약, 소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하면, 시스템은 사용자에게 가장 관련되는 태스크를 제안한다. 시스템은 시간, 장치 정보, 컨텐트 정보, 위치 정보 및 사용자에 의해 수행된 행위들을 서로 관련시킴으로써 컨텍스트을 수립한다. 이 컨텍스트 정보는 그 다음에 사용자에게 관련되는 태스크 제안으로 귀착되는 태스크들을 검색하고 사용자에게 제안하기 위하여 이용된다. 선행 기술은 장치/태스크 속성들에 기초하여 단순한 점수 매기기만을 수행하며 사용자의 컨텍스트에 기초하여 태스크들을 제안하지 않는다.
아래에서 더욱 상세히 설명하듯이, 일례에서, 상호작용 제어기(60)은 (1) 사용자의 위치, 사용자가 사용하고 있는 장치, 사용자가 이용하기를 원하는 컨텐트 및 사용자가 이용하도록 허용된 컨텐트 및 장치들과 같은 컨텍스트 정보를 결정함으로써, (2) 선택적으로, 시스템의 동작을 제어하기 위한 정책 규칙들을 제공함으로써 및 (3) 현재의 컨텍스트에 걸맞는 태스크를 제안하기 위하여 사용자의 컨텍스트 정보를 이용함으로써 사용자에게 태스크들을 제안한다.
상호작용 제어기(60)의 일 실시예에서, 사용자의 위치는 사용자가 이용하고 있는 네트웍에서의 장치의 위치를 이용하여 간접적으로 결정된다. 일반적으로, 사용자는 클라이언트 프로그램(예를 들면, 클라이언트 장치(20) 또는 서버 장치(30))을 상호작용 제어기(60)와 상호작용하기 위하여 이용한다. 컨텍스트 검색기(컨텍스트 에이전트(agent))(62)를 이용하여, 상호작용 제어기(60)은 장치로부터 또는 위치를 제공할 수 없는 장치들에 대해서는 설정 파일로부터 각각의 장치(예를 들면, 장치(20 또는 30))의 위치를 획득한다.
장치들/사용자의 클라이언트 프로그램을 실행하는 장치에 대한 설정 파일들은 또한 "쿠키(cookie)"라고 불리는 추가적인 정보의 일부를 포함한다. 사용자가 클라이언트 프로그램을 시작할 때, 클라이언트 프로그램은 이 쿠키를 상호작용 제어기(60)으로 전송한다. 상호작용 제어기(60)은 클라이언트 프로그램에 의해 제공된 쿠키와 장치 설정 파일들에서의 쿠키를 비교한다. 쿠키가 클라이언트 쿠키와 매치(match)되는 장치의 위치는 사용자의 위치와 동일한 것으로 간주된다. 최종적 으로, 컨텐트 메타-데이터(meta-data)는 컨텐트의 위치를 포함한다. 컨텐트에 대한 위치는 컨텐트을 생성 또는 저장하는 장치의 위치로부터 결정된다. 위치 정보는 또한 장치상의 GPS와 같은 센서들로부터 얻어질 수 있다. 비록 홈 네트워크에서 몇몇 소비자 가전제품들(comsumer electronics : CE)은 위치 센서들을 구비하지 않을 수도 있으며, 본 발명은 이러한 위치 센서들의 이용을 예측한다.
컨텐트 메타-데이터는 컨텐트에 대한 정보를 포함한다. 예를 들면, 음악 파일은 트랙 이름(track name), 가수, 앨범, 트랙 번호, MIME-유형 등을 포함한다. 본 발명에 있어서, 추가적인 메타-데이터가 이용된다. 예를 들면, 위치 정보는 컨텐트 메타-데이터에 추가된다. 이 데이터의 일부는 컨텐트의 위치와 사용자의 위치를 서로 관련시키는 것을 허용한다.
도 2는 네트웍에서 클라이언트 프로그램들(예를 들면, 클라이언트 1, 클라이언트 2, ..., 클라이언트 N)에 태스크 제안들을 제공하는 상호작용 제어기(60)의 기능 블록도를 보여준다. 상호작용 제어기(60)은 컨텍스츄얼 태스크 제안기(Contextual Task Recommender : CTR)(65) 및 태스크 생성 모듈(Task Generation module)(70)을 포함한다. 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 새로운 장치 또는 새로운 컨텐트가 네트웍에서 발견되어 질 때마다 각각 새로운 장치 이벤트(New Device Event) 또는 새로운 컨텐트 이벤트(New Content Event)를 통해 트리거(trigger)된다. 컨텍스츄얼 태스크 제안기를 트리거할 수 있는 일반적인 사용자 액션들은 예들 들면 TV를 켬, 장치에 오디오 CD를 삽입 등을 포함한다. 우선순위화 모듈(63)은 CTR(65)에 태스크에 할당된 우선순위를 제공한다.
정책 필터(Policy Filter)(68)은 시스템이 특정 종류의 장치 및 컨텐트에만 반응하도록 허용한다. 예를 들면, 새로운 컨텐트가 시스템에 추가될 때마다, CTR(65)는 이벤트를 수신한다. 정책은 사용자가 mp3 파일들과 같은 특정 유형들의 파일들에 단지 흥미가 있다고 지정하도록 한다. 정책 파일에 이것을 지정함으로써, 정책 필터(68)은 mp3들 이외의 모든 컨텐트를 무시한다. 정책 필터(68)가 mp3 파일들을 수신할 때, 정책 필터(68)는 연관된 태스크를 결정하고 그것을 사용자에게 제안하는 순환 과정을 시작한다.
도 3a는 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)의 예에 의해 수행되는 일반적인 단계들의 흐름도를 보여준다. 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 새로운 장치 이벤트 또는 새로운 컨텐트 이벤트가 발생(단계 100)할 때 트리거된다. 만약 새로운 장치가 발견되면(단계 102), 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 장치의 신원확인(identification) 정보(예들 들면, 명칭), 위치 및 장치가 이용가능하게 된 시간을 나타내는 타임-스탬프(time-stamp)를 기록한다(단계 106). 만약 새로운 컨텐트가 발견된다면(단계 106), 이때 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 컨텐트의 MIME-유형(즉, 파일의 파일 형식을 기술하는 메타-데이터의 형식), 컨텐트 위치, 컨텐트 신원확인(컨텐트-id) 및 타임-스탬프를 기록한다(단계 108). 장치 및 컨텐트 정보는 두 개의 독립된 표들(72 및 74) 각각에 저장된다(도 2).
둘 중 어느 한 이벤트(즉, 새로운 장치 또는 새로운 컨텐트)에 있어서, 적절한 "태스크 제안"이 사용자에게 제공되기 전에, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 장치 이름과 컨텐트 정보가 다양한 파라미터(parameter)들(예를 들면, 정책 규칙들)에 대해 검사되는 정책 검사들을 순환하는 과정을 수행한다(단계 110). 일 실시예에서, 정책 규칙은 장치 정보 또는 컨텐트 정보 또는 양쪽 모두의 특정 일부를 검사하는 것에 대응한다. 예를 들면, 디폴트(default) 규칙은 장치 위치 또는 컨텐트 위치가 사용자의 위치와 동일한지를 결정하기 위한 검사와 관련한다. 규칙은 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)에 의해 다루어져야 하는 컨텐트들의 MIME-유형들을 지정하도록 작성될 수 있다.
컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 다음의 예시 트리거 조건들 중의 적어도 하나가 만족되는 때에 태스크를 검색하는 것을 시도한다. (1) 새로운 장치가 이용가능하게 되다, (2) 새로운 컨텐트가 이용가능하게 되다. 조건들 (1)과 (2)는 새로운 태스크가 이용가능하도록 한다. 조건 (2)는 만약 새로운 MIME-유형에 대응하는 컨텐트가 추가되고 그 컨텐트를 해석할 수 있는 적어도 하나의 장치가 있다면 새로운 태스크의 추가로 귀결될 수 있다.
도 3b에서의 예시 흐름도를 참조하면, 새로운 장치가 이용가능하게 되는 첫번째 경우에, 장치 정보(예를 들면, 장치 이름, 위치 및 타임-스탬프)가 저장(단계 200)되면, 단계 202에서 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 우선 어떤 새로운 컨텐트가 최근에(예를 들면, 1분 전 과거에) 검출되었는지를 검사한다. 만약 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)가 이 기준에 걸맞는 컨텐트를 발견한다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 새로이 발견된 장치 및 컨텐트의 MIME-유형을 이용하는 태스크를 검색하려고 시도한다(단계 204).
만약 매칭(matching)되는 태스크가 발견되지 않는다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 질의 기준(query cirteria)을 완화하며(단계 206) 새로이 발견된 장치를 이용하는 태스크를 검색하려고 시도한다(단계 208). 만약 매칭되는 태스크가 검색되지 않는다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 휴면 상태에 있게 되며 트리거 조건을 기다린다(단계 210). 그러나, 만약 매칭되는 태스크가 단계 204 또는 단계 208에서 검색된다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 다음 단계로 진행하며 태스크를 제안하기 위하여 적절한 사용자 (클라이언트 프로그램)을 검색하려고 시도한다(단계 212). 위 단계 202에서, 만약 새로운 컨텐트가 검색되지 않는다면, 프로세스(process)는 단계 206으로 진행한다.
도 3c에서의 예시 흐름도를 참조하면, 새로운 컨텐트가 이용 가능하게 되는 두 번째 경우에 있어서, 위 첫 번째 경우와 유사하며, 컨텐트 정보(MIME-유형, 위치, 컨텐트-id 및 타임-스탬프)를 저장한 후(단계 220), 단계 222에서 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 어떤 새로운 장치가 최근의 과거(예를 들면, 1분 전의 과거)에서 발견되었는지를 알아보기 위해 검사한다. 만약 이러한 장치가 발견된다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 장치와 MIME-유형에 걸맞는 태스크를 검색하기 위해 이용가능한 태스크들의 목록을 질의한다.(단계 224).
만약 이들 질의들이 실패하면 검색 기준은 완화되며(단계 226) 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 단지 MIME_유형을 이용하여 이용가능한 태스크들의 목록을 질의한다(단계(228). 단계 224 또는 단계 228에서, 만약 매칭되는 것이 검색된다면 컨텍스츄얼 태스크 제안기(CTR)는 태스크를 제안하기 위하여 적절한 사용자 클라이언트 프로그램을 검색하려고 시도한다(즉, CTR은 태스크가 연관된 모든 능동적인 사용자들을 확인하며 그것을 그들에게 제안한다)(단계 230). 만약 매칭되는 것이 검색되지 않는다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 휴면 상태에 있게 되며 다음의 트리거 조건(이벤트)를 기다린다(단계 232). 위 단계 222에서, 만약 새로운 장치가 검색된다면, 프로세스는 단계 226으로 진행한다.
태스크 생성 모듈(70)(도 2)는 태스크들을 생성하며 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)와 독립적으로 동작한다. 태스크들은 새로운 장치 또는 컨텐트가 검출되는 때 생성된다. 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65) 및 태스크 생성 모듈(70)은 모두 새로운 장치 및 새로운 컨텐트의 이용가능성 이벤트들을 감시한다.
만약 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)가 이벤트(즉, 새로운 장치 또는 새로운 컨텐트 이벤트)를 태스크 생성 모듈(70)에 앞서서 수신한다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 태스크가 생성되기 전에 질의한다(이는 아래의 세 번째 경우로 처리되며 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 새로운 태스크가 이용가능하다는 이벤트로 트리거된다).
CTR(65)은 새로운 컨텐트/장치 이벤트를 직접 수신하며 새로운 태스크 이벤트를 간접적으로 처리한다. 태스크는 태스크 생성 모듈(70)이 새로운 장치/새로운 컨텐트 이벤트를 수신할 때 생성된다. CTR(65)의 라이프사이클(lifecycle)은 이들 이벤트들에 의해 트리거된다. CTR(65)이 이들 이벤트들을 수신하며 태스크 생성 모듈(70)이 바로 이 동일한 이벤트들로부터의 태스크들을 생성하는 것을 마치기 전에 태스크 생성 모듈(70)에게 질의하는 상황이 가능하다. 이 경우에, CTR(65)에 의한 질의는 실패할 것이다. 이 상황은 CTR(65)이 새로운 태스크들이 이용가능하 게 되는 때에 CTR(65)가 제안을 위한 태스크들을 검색하도록 시도하는 세 번째 트리거 조건에 의해 처리된다.
새로운 태스크가 이용가능하게 되며, 태스크가 생성되기 바로 전에 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)가 이용가능한 태스크들의 목록을 질의하는, 세 번째 경우에 있어서, 위 첫 번째 및 두 번째 경우들에 대응하는 루틴(routine)들은 새로운 태스크의 생성을 야기시키는 어떤 이벤트(즉, 새로운 장치가 이용 가능 또는 새로운 컨텐트가 이용 가능)에 기초하여 실행된다.
도 3d에서의 예시 흐름도를 참조하면, 일단 매칭되는 태스크가 검색되면(단계 240), 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 매칭되는 태스크를 구성하는 장치들과 동일한 위치들 또는 장치 또는 양쪽 모두의 위치와 동일한 위치를 가진 사용자들(클라이언트 프로그램들)을 검색하려고 시도한다(단계 242). 만약 이러한 클라이언트 프로그램이 검색된다면, 태스크는 이벤트로 패키지(package)되며 클라이언트 프로그램에 보내진다(단계 244). 이벤트는 또한 컨텐트-id를 포함할 수 있으며, 컨텐트-id는 시스템에서 각각의 컨텐트 아이템(item)에 할당된 유일한 값이다.
일 실시예에서, 이벤트를 수신하는 클라이언트 프로그램은 태스크를 구성하는 의사-문장pseudo-sentence)(예를 들면, "TV에 영화를 재생"; 문장을 구성함에 있어서 컨텐트 정보를 이용하는 예는 "TV에 반지의 제왕을 재생")를 포함한다. 만약 컨텐트-id가 이벤트의 일부분이라면, 클라이언트 프로그램은 컨텐트 관련 정보를 수신하며 문장에 그것을 포함한다. 문장은 자연어로 되어 있으며 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있다. 이 문장은 예를 들면, 수 초 동안 화면상에 머무르는 팝 업 윈도우(pop-up window)를 이용하여 사용자에게 표시된다. 사용자는 팝업 윈도우에서 "OK" 버튼을 선택함으로써 그 태스크를 실행할 수 있다.
컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 또한 사용자의 현재 상태를 검사하고 행위의 이용가능한 코스(course)들을 클라이언트 프로그램에게 제안한다. 예를 들면, 만약 사용자가 태스크를 구성하는 과정에 있다면, 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)는 이 정보를 전송되는 이벤트에 포함하며 클라이언트 프로그램은 사용자가 사용자의 현재 행위를 마칠 때까지 사용자에 대한 태스크의 표시를 지연시키기 위하여 이 정보를 이용한다. 컨텍스츄얼 태스크 제안기(65)가 하나 이상의 매칭되는 태스크를 검색한 때에, 사용자에게 가장 관련되는 가장 높은 순위의 태스크를 사용자에게 제안한다.
선택적으로, 컨텍스츄얼 이벤트를 수신하는 때에, 클라이언트 프로그램은 사용자에게 알려진 모든 태스크들의 목록 중에서 제안된 태스크의 우선순위를 갱신하는 것, 직접 태스크를 실행하는 것 등 같은 다양한 행위를 취할 수 있다.
도 4는 태스크 생성 모듈(70)에 의해 수행되는 단계들의 예시 흐름도를 보여준다. 일례에서, 태스크 생성 모듈(70)은 홈태스크모델(HomeTaskModel : HTM)로서 구현된다. 태스크의 생성에 관련된 흐름도는 아래에서 설명된다.
장치가 온라인(online) 상태가 될 때, 장치는 장치의 설명과 태스크 설명을 컨텐트 에이전트(Context Agent : CA) 모듈(62)로 제공한다. CA(62)는 장치 설명 및 태스크 설명에 대한 포인터(pointer)를 이벤트로 패키지한다. CA(62)는 또한 장치의 이름 및 위치를 이벤트에 동봉하며 이들 이벤트들을 HTM(70)에 전송하여 HTM(70)에 의해 이들 이벤트가 수신된다(단계 260). 장치 설명은 장치 특성들(예를 들면, 사용자에게 표시될 이름), 장치 기능들(예를 들면, 장치가 오디오/비디오를 표현할 수 있는지 여부), 장치 속성들(예를 들면, 장치의 화면 크기) 및 장치 기초(grounding) 정보(각각의 기능들을 불러 일으키는 법)을 포함한다. 태스크 설명은 특정의 태스크을 달성하기 위해 요구되는 기능들에 대해 HTM(70)에 알리는 정보를 포함한다. 예를 들면, 태스크 설명은 "영화 재생"이 오디오 표현 능력들과 비디오 표현 능력들을 갖춘 장치를 요구한다고 지정한다. HTM(70)이 이들 이벤트들을 수신할 때, HTM(70)은 태스크 설명으로부터 정보를 추출하고 태스크에 의해 요구되는 기능을 제공하는 장치들을 검색하려고 시도한다(단계 262). HTM(70)은 그 다음에 장치의 각각의 유일한 조합에 대한 태스크을 생성한다(단계 264). 태스크는 주어, 동사 및 태스크를 실현하는 장치의 정보를 포함한다. 장치 설명은 또한 장치가 다룰 수 있는 MIME-유형의 목록을 포함한다. HTM(70)은 컨텐트 관리자(Content Manager : CM) 모듈(66)(도 2)로부터 이용가능한 MIME-유형들의 목록을 수신한다. HTM(70)은 태스크에서 장치에 의해 지원되는 MIME-유형들이 시스템에서 이용가능한 지를 알아보기 위해 조사한다(단계 266). 만약 장치에 의해 지원되는 최소 하나의 MIME-유형들이 있고 시스템에서 이용가능하다면, 태스크는 클라이언트에게 보내지며(단계 268), 만약 그렇지 않다면 시스템은 다음 이벤트를 기다린다(단계 270). 시스템은 컨텐트 관리자(Content Manager)로부터 이용가능한 MIME-유형들에 대해 기억한다. 일례에서, 시스템에서 이용가능한 MIME-유형들의 목록은 컨텐트 관리자(CM)로부터 수신된 마임타입갱신(MimeTypeUpdate) 이벤트들을 이용하여 만들어진다. HTM(70)은 이들 새로운 태스크 이벤트들을 유저 태스크 관리자(User Task Manager : UTM)(67)(도 2)로 보내며, 유저 태스크 관리자는 새로운 태스크 이벤트들을 패키지하여 클라이언트로 보낸다. 컨텐트 또는 장치들이 이용가능하지 않게 될 때, 태스크들은 이용가능하지 않게 된다. HTM(70)은 더 이상 완수할수 없으며 이벤트들로서 패키지되며 이용 가능하지 않은 태스크로서 클라이언트에게 보내지는 태스크들에 대한 정보를 추적한다.
따라서, 본 발명은 사용자가 수행할 가장 바람직한 태스크를 제안하기 위하여 장치들의 네트웍에서 사용자의 컨텍스트를 확인하는 시스템 및 방법을 제공한다. 사용자의 컨텍스트는 사용자의 위치, 사용자가 흥미를 갖는 컨텐트, 사용자에 의해 사용되고 있는 장치들 및 선택적으로 사용자가 이용하도록 허용된 컨텐트 및 장치들을 포함한다. 이 컨텍스트를 이용하여, 시스템은 그 컨텍스트에 적절한 태스크들을 사용자에게 제안한다. 컨텍스트의 결정과 태스크들의 제안은 모든 주어진 시간에 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 대한 정보를 추적함으로써 수행된다.
태스크들의 제안은 특정 정책에 따라 수행된다. 예를 들면, 사용자는 정책에서의 규칙들을 변경함으로써 시스템의 동작을 제어할 수 있다. 태스크들은 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 단순한 문장들의 형태로 되어 있다. 만약, 어떤 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하다면, 시스템은 사용자에게 가장 관련되는 태스크를 제안한다.
본 발명은 다른 버전들도 가능하지만 특정 바람직한 버전들에 관하여 상당히 상세히 기술되었다. 따라서, 첨부된 청구항들의 사상 및 범위는 여기에 포함된 바람직한 버전들의 상세한 설명에 한정되어서는 안 된다.
본 발명에 따른 사용자의 컨텍스트를 결정하고 태스크들을 제안하기 위한 컨텍스츄얼 태스크 제안 시스템 및 방법에 의하면 사용자가 흥미를 갖고 수행하고자 하는 태스크를 사용자의 컨텍스트와 장치들로부터의 장치 설명과 태스크 설명 및 장치들을 제어할 수 있는 설정 파일 또는 정책들에 기초하여 사용자에게 제안할 수 있다.

Claims (32)

  1. 네트웍(network)에 있는 복수의 전자 장치들 중에 하나 이상에 의해 수행되는 사용자 태스크(task)들을 제안하는 방법에 있어서,
    상기 네트웍에서 사용자의 컨텍스트(context)를 결정하는 단계;
    태스크들을 생성하는 단계; 및
    상기 사용자에게 각각의 태스크가 상기 사용자의 컨텍스트에 적절한 하나 이상의 태스크들을 제안하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하는 단계는,
    상기 사용자의 위치, 상기 사용자가 흥미를 갖고 있는 컨텐트 및 상기 사용자에 의해 이용되고 있는 상기 장치들 중 하나 이상을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용 가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 단계를 더 포함하며, 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하는 단계는 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하기 위하여 상기 정보를 이용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용 가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 하나 이상의 태스크들을 제안하는 단계는,
    소정 정책(policy)들에 따라 하나 이상의 태스크들을 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 정책은 네트웍에서의 하나 이상의 장치들의 동작에 영향을 주는 규칙(rule)들을 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    각각의 태스크는 상기 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 단순한 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 태스크들을 제안하는 단계는,
    소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하다면, 가장 높은 우선순위(priority)를 가진 태스크를 상기 사용자에게 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하는 단계는,
    시간, 장치 정보, 컨텐트 정보, 위치 정보 및 사용자에 의해 수행되는 액션(action)들 중 두 개 이상을 서로 관련시킴으로써 사용자 컨텍스츄얼(contextual) 정보를 구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 태스크들을 생성하는 단계는 태스크들을 생성/검색하기 위하여 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 단계를 더 포함하며, 상기 하나 이상의 태스크들을 제안하는 단계는 상기 사용자에게 관련되는 태스크들을 상기 사용자에게 제안하기 위하여 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 방법.
  11. 네트웍에 있는 복수의 전자 장치들 중에 하나 이상에 의해 수행되는 사용자 태스크(task)들을 제안하는 시스템에 있어서,
    상기 네트웍에서 사용자의 컨텍스트를 결정하는 컨텍스트 검색기; 및
    각각의 태스크가 상기 사용자의 컨텍스트에 적절한 하나 이상의 태스크들을 상기 사용자에게 제안하는 컨텍스츄얼 태스크 제안기를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 컨텍스트 검색기는,
    상기 사용자의 위치, 상기 사용자가 흥미를 갖고 있는 컨텐트 및 상기 사용자에 의해 이용되고 있는 장치들 중 하나 이상을 상기 사용자의 컨텍스트로서 더 결정하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 컨텍스트 검색기는 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 태스크 생성기는 상기 태스크들을 생성하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 태스크들을 제안하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  16. 제 11항에 있어서, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는,
    소정 정책에 따라 하나 이상의 태스크들을 제안하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 정책은 네트웍에서의 하나 이상의 장치들의 동작에 영향을 주는 규칙들을 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  18. 제 11항에 있어서,
    상기 각각의 태스크는 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 단순한 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  19. 제 11항에 있어서,
    소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하다면, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 가장 높은 우선순위를 가진 태스크를 상기 사용자에게 제안하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  20. 제 11항에 있어서, 상기 컨텍스트 검색기는,
    시간, 장치 정보, 컨텐트 정보, 위치 정보 및 사용자에 의해 수행되는 액션들 중에 두 개 이상을 서로 관련시킴으로써 사용자 컨텍스츄얼 정보를 구성하는 것 을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  21. 제 20항에 있어서,
    태스크들을 검색하기 위하여 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 태스크 생성기를 더 포함하며, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 상기 사용자에게 관련되는 태스크들을 상기 사용자에게 제안하기 위하여 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 태스크 제안 시스템.
  22. 복수의 장치들; 및
    사용자에게 상기 장치들 중에 하나 이상에 의해 수행될 태스크들을 제안하는 제어기를 포함하며 상기 제어기는,네트웍에서 사용자의 컨텍스트를 결정하는 컨텍스트 검색기; 및
    각각의 태스크가 상기 사용자의 컨텍스트에 적절하도록 하나 이상의 태스크들을 사용자에게 제안하는 컨텍스츄얼 태스크 제안기를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  23. 제 22항에 있어서, 상기 컨텍스트 검색기는,
    상기 사용자의 위치, 상기 사용자가 흥미를 갖고 있는 컨텍스트 및 상기 사용자에 의해 사용되고 있는 장치들 중의 하나 이상을 상기 사용자의 컨텍스트로서 더 결정하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  24. 제 22항에 있어서,
    상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 컨텍스트 검색기는 상기 사용자의 컨텍스트를 결정하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  25. 제 22항에 있어서,
    상기 제어기는 상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 태스크 생성기는 상기 태스크들을 생성하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  26. 제 22항에 있어서,
    상기 제어기는 상기 사용자에게 이용가능한 컨텐트 및 장치들에 관한 정보를 추적하는 수단을 더 포함하며, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 태스크들을 제안하기 위하여 상기 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  27. 제 22항에 있어서,
    상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 소정 정책들에 따라 하나 이상의 태스크들을 제안하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  28. 제 27항에 있어서,
    상기 정책은 상기 네트웍에서의 하나 이상의 장치들의 동작에 영향을 주는 규칙들을 포함하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  29. 제 22항에 있어서,
    각각의 태스크는 상기 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 단순한 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  30. 제 22항에 있어서,
    소정 컨텍스트에 기초하여, 하나 이상의 태스크가 가능하다면, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 가장 높은 우선순위를 가진 태스크를 상기 사용자에게 제안하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  31. 제 22항에 있어서, 상기 컨텍스트 검색기는,
    시간, 장치 정보, 컨텐트 정보, 위치 정보 및 상기 사용자에 의해 수행되는 액션들 중에 두 개 이상을 서로 관련시킴으로써 사용자 컨텍스츄얼 정보를 더 구성하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
  32. 제 31항에 있어서,
    태스크들을 검색하기 위하여 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 태스크 생성 기를 더 포함하며, 상기 컨텍스츄얼 태스크 제안기는 상기 사용자에게 관련되는 태스크들을 상기 사용자에게 제안하기 위해 상기 컨텍스츄얼 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 네트웍.
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