KR20060073527A

KR20060073527A - 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 화상 처리 프로그램을기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

Info

Publication number: KR20060073527A
Application number: KR1020050129006A
Authority: KR
Inventors: 다카시 구루미사와; 마사노리 이시다
Original assignee: 세이코 엡슨 가부시키가이샤
Priority date: 2004-12-24
Filing date: 2005-12-23
Publication date: 2006-06-28
Also published as: KR100724869B1; US20060140477A1; JP4325552B2; US20100128981A1; CN100349455C; CN1798244A; US7974469B2; JP2006180311A

Abstract

본 발명은, 화상 데이터의 화상 처리를 행하는 화상 처리 장치에 있어서, 화상 데이터를 저해상도로 샘플링한 경우에도, 통계값의 정확도를 유지하여, 화상 처리를 위한 적절한 보정량을 산출하는 것으로, 예컨대, 휴대기기, 표시 장치, 컬러 프린터 등에 탑재되고, 외부로부터 취득한 화상 데이터에 대하여, 당해 화상 데이터의 통계값에 근거하여, 화상 처리를 실시한다. 화상 처리 장치는 화상 데이터를 저해상도로 샘플링하고, 샘플링된 화상 데이터를 개략 양자화(rough quantization)하여, 보간에 의해 히스토그램을 생성함으로써, 양자화량을 되돌린다. 이 생성된 히스토그램의 통계 정보로부터 산출된 통계값을 근거로 보정량을 결정하고, 화상 데이터에 화상 처리를 행한다. 이에 따라, 저해상도로 화상 데이터의 샘플링을 행한 경우더라도, 통계값의 정확도를 유지하여, 적절한 보정량을 도출할 수 있다.

Description

화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR STORING IMAGE PROCESSING PROGRAM}

도 1은 본 실시예에 따른 화상 처리 장치를 포함하는 화상 처리 시스템의 개략 구성을 나타내는 도면,

도 2는 본 실시예에 따른 화상 처리 장치의 개략 구성을 나타내는 도면,

도 3은 본 실시예에서 이용되는 화상 데이터 GD의 구성을 모식적으로 나타내는 도면,

도 4는 화상 처리 제어 정보 GI로서 기록되는 파라미터의 일례를 나타내는 도면,

도 5는 촬영 정보 SI로서 기록되는 파라미터의 일례를 나타내는 도면,

도 6은 본 실시예에 따른 휴대기기 및 표시 장치가 구비하는 제어 회로(60)에 의해 실현되는 기능 모듈의 블럭도,

도 7은 샘플링된 화상 데이터의 히스토그램,

도 8은 샘플링된 화상 데이터의 히스토그램,

도 9는 특정색의 비율과 적용량의 관계를 나타내는 도면,

도 10은 화상에 있어서의 중앙 분할 영역 및 외주 분할 영역의 위치를 나타 내는 도면,

도 11은 중앙 분할 영역의 소(小)영역 및 외주 분할 영역의 소영역의 크기를 나타내는 도면,

도 12는 이상적인 역광 화상의 히스토그램,

도 13은 중앙 분할 영역의 소영역 및 외주 분할 영역의 소영역에서의 샘플링된 화소수를 나타내는 도면,

도 14는 화상 처리 전체의 전체 처리 루틴을 나타내는 흐름도,

도 15는 작업 색 공간 변환 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도,

도 16은 보정량 결정 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도,

도 17은 화질 조정 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도,

도 18은 장치 색 공간 변환 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다.

도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명

10 : 디지털 스틸 카메라 20 : 휴대기기

21 : 표시 디스플레이 30, 35 : 표시 장치

31 : 표시 디스플레이 40 : 퍼스널 컴퓨터

50 : 컬러 프린터 60, 60a : 제어 회로

601a, 601b : 중앙 연산 장치(CPU)

602a, 602b : 랜덤 액세스 메모리(RAM)

603a, 603b : 하드디스크(HDD)/ROM

61a, 61b : 입력 조작부

62a, 62b : 통신 제어부

63a, 63b : 디스플레이 구동 제어부

64a, 64b : 메모리 카드 슬롯

65 : 프린터 구동 제어부

MC : 메모리 카드

본 발명은 샘플링된 화상 데이터를 이용하여, 화상 데이터에 대한 화상 처리를 실행하는 기술에 관한 것이다.

화상 데이터의 화상 처리 조건이 기술된 화상 처리 제어 정보를, 화상 데이터에 관련짓는 기술이 알려져 있다(예컨대, 특허 문헌 1). 화상 처리 제어 정보는 화상 생성 장치, 예컨대, 디지털 스틸 카메라와, 출력 장치, 예컨대, 인쇄 장치의 조합에 의해, 출력 장치로부터 출력되는 출력 화상의 화질을 향상시키도록 설정되어 있다. 따라서, 화상 처리 장치에 있어서, 화상 데이터에 관련지어진 화상 처리 제어 정보(화상 처리 조건)에 따라, 화상 데이터에 대한 화상 처리(화질 조정)가 실행되는 것에 의해, 출력 장치의 화상 출력 특성이 고려된 출력 화상을 얻을 수 있다. 이 화상 데이터에 대한 화상 처리에서는, 화상 데이터의 통계값을 근거로 하여 그 보정량이 산출된다.

그러나, 종래의 상기 기술에서는, 화상 데이터의 통계값을 구하는 처리는 제어 회로에 대한 부담이 컸다. 또한, 제어 회로에 대한 부담을 감소시키기 위해 화상 데이터를 저해상도로 샘플링하여 통계값을 구하면, 샘플링된 화상 데이터의 해상도가 낮기 때문에, 통계값의 정확도를 유지할 수 없어, 적절한 보정량을 도출하기 어려웠다.

(특허 문헌 1) 일본 공개 특허 공보 제2003-52002호

본 발명은 상기한 점에 감안해서 행해진 것으로서, 화상 데이터를 저해상도로 샘플링한 경우에도, 통계값의 정확도를 유지하여, 화상 처리를 위한 적절한 보정량을 도출하는 것을 과제로 한다.

본 발명의 하나의 관점에서, 화상 처리 장치는 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 수단과, 상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 수단과, 샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화를 행하고, 또한 직선 보간을 행하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 수단과, 상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 수단과, 상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 행하는 화상 처리 수단을 구비한다.

상기한 화상 처리 장치는, 예컨대, 휴대기기, 표시 장치, 컬러 프린터 등에 탑재되고, 외부로부터 취득한 화상 데이터에 대하여, 당해 화상 데이터의 통계값에 근거하여, 화상 처리를 실시한다. 화상 처리 장치는 화상 데이터를 저해상도로 샘플링하고, 샘플링된 화상 데이터를 개략 양자화하고, 화소수의 직선 보간을 실행하는 것에 의해 히스토그램을 생성한다. 이 생성된 히스토그램의 통계 정보로부터 산출된 통계값을 근거로 보정량을 결정하고, 화상 데이터에 화상 처리를 행한다. 이에 따라, 저해상도로 화상 데이터의 샘플링을 한 경우더라도, 통계값의 정확도를 유지하여, 적절한 보정량을 도출할 수 있다.

본 발명의 마찬가지의 관점에서, 화상 처리 방법은 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 공정과, 상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 공정과, 샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화를 행하고, 또한 직선 보간을 하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 공정과, 상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 공정과, 상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 행하는 화상 처리 공정을 구비한다.

또한, 본 발명의 마찬가지의 관점에서는, 제어 회로를 구비하는 화상 처리 장치에 의해 실행되는 화상 처리 프로그램은 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 수단과, 상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 수단과, 샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화를 하고, 또한 직선 보간을 하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 수단과, 상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 수단과, 상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 행하는 화상 처리 수단으로서 상기 화상 처리 장치를 기능시킨다.

상기한 화상 처리 방법 및 화상 처리 프로그램에 의해서도, 저해상도로 화상 데이터의 샘플링을 한 경우에, 통계값의 정확도를 유지하여, 적절한 보정량을 도출할 수 있다.

상기한 화상 처리 장치의 일 형태에 있어서, 상기 보정량 결정 수단은 샘플링된 화상 데이터에 근거하여 전(全) 화소에 차지하는 소정의 색에 있어서의 화소의 비율을 산출하고, 상기 소정의 특정색에 있어서의 화소의 비율에 근거해서 상기 보정량을 수정하는 보정량 수정 수단을 더 구비한다. 여기서, 소정의 특정색이란, 구체적으로는, 인간의 살색이나 하늘색 등의 기억색이나 고채도색 등의 특징색을 가리킨다. 샘플링된 화상 데이터에 있어서의 특정색 화소의 비율에 따른 보정량을 산출함으로써, 화상 데이터의 특정색의 적절한 보정을 할 수 있다.

상기한 화상 처리 장치의 다른 일 형태에 있어서, 상기 샘플링 수단은 상기 화상 데이터에 의해 형성되는 화상의 중심 영역 및 그 외주 영역에 대하여, 각각 저해상도로 샘플링하는 분할 영역 샘플링 수단을 더 구비한다. 이에 따라, 역광 화상의 판정 처리를, 제어 회로에 부담을 주지 않고, 신속하게 실행할 수 있다.

상기한 화상 처리 장치의 다른 일 형태에 있어서, 상기 보정량 결정 수단은 상기 히스토그램과, 상기 중심 영역 및 상기 외주 영역의 샘플링된 화상 데이터에 근거하여 산출된 통계값을 이용하여, 상기 화상 데이터가 역광 화상인지 여부를 판정하는 역광 화상 판정 수단을 더 구비한다. 이에 따라, 샘플링된 화상 데이터를 근거로, 원 화상 데이터가 역광 화상으로 되어있는지 여부의 판정을 행하는 것이 가능해진다.

이하, 본 발명에 관한 화상 처리 장치, 표시 장치, 화상 처리 방법 및 표시 방법에 대하여 도면을 이용하여 설명한다.

[화상 처리 시스템의 개략 구성]

도 1 및 도 2를 참조하여 본 실시예에 관한 화상 처리 장치(표시 장치), 본 실시예에 관한 화상 처리 장치(표시 장치)를 포함하는 화상 처리 시스템에 대하여 설명한다. 도 1은 본 실시예에 따른 화상 처리 장치를 포함하는 화상 처리 시스템의 개략 구성을 나타내는 설명도이다.

화상 처리 시스템은 화상 데이터를 생성하는 입력 장치로서의 디지털 카메라(10), 화상 데이터 GD에 관련지어진 화상 처리 제어 정보 GI을 이용하여 화상 데이터 GD에 대한 화상 처리를 실행하고, 또한 화상 처리를 실시한 화상 데이터를 이용하여 화상을 출력하는 표시 화상 출력 장치(표시 장치) 및 화상 처리 장치로서의 휴대기기(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)를 구비하고 있다. 여기서, 컬러 프린터(50)는 화상을 인쇄하여 출력하는 인쇄 화상 표시 출력 장치로서의 기능 외에, 표시 장치 및 화상 처리 장치로서의 기능을 갖는다.

디지털 카메라(10)는 광의 정보를 디지털 장치(CCD나 광전자 배증관과 같은 광전 변환 소자)에 결상시킴으로써 화상을 취득하는 카메라이며, 광 정보를 전기 정보로 변환하기 위한 CCD 등을 구비하는 광전 변환 회로, 광전 변환 회로를 제어하여 화상을 취득하기 위한 화상 취득 회로, 취득한 디지털 화상을 가공 처리하기 위한 화상 처리 회로 등을 구비하고 있다.

디지털 카메라(10)는 취득한 화상을 디지털 데이터로 하여 기억 장치로서의 메모리 카드 MC에 저장한다. 디지털 카메라(10)에 있어서의 화상 데이터의 보존 형식으로는, 비가역 압축 보존 방식으로서 JPEG 데이터 방식, 가역 압축 보존 방식으로서 TIFF 데이터 형식이 일반적이지만, 이밖에도 RAW 데이터 형식, GIF 데이터 형식, BMP 데이터 형식 등의 보존 형식이 이용될 수 있다.

디지털 카메라(10)는, 화상 데이터 GD의 생성 시에, 촬영 시 설정된 촬영 조건을 기술하는 촬영 정보 SI, 미리 디지털 카메라(10)의 메모리(예컨대, ROM) 내에 저장되어 있는 화상 처리 조건을 규정하는 화상 처리 제어 정보 GI를, 화상 데이터 GD의 헤더에 기입할 수 있다. 디지털 카메라(10)는 생성한 화상 데이터 GD를 메모리 카드 MC 등에 기입한다.

본 실시예에서 이용되는 화상 데이터 GD의 모식적인 구성, 화상 처리 제어 정보 GI, 촬영 정보 SI로서 기록되는 파라미터의 일례에 대하여 도 3 내지 도 5를 참조하여 설명한다. 도 3은 본 실시예에서 이용되는 화상 데이터 GD의 구성을 모식적으로 나타내는 설명도이다. 도 4는 화상 처리 제어 정보 GI로서 기록되는 파라미터의 일례를 나타내는 설명도이다.

도 5는 촬영 정보 SI로서 기록되는 파라미터의 일례를 나타내는 설명도이다. 또, 도 3 내지 도 5에 나타내는 각 데이터, 정보의 구조는, 설명을 위해, 예컨대, 메모리 상에 저장되어 있는 데이터, 정보를 개념적으로 나타내고 있다.

화상 데이터 GD는, 예컨대, 그 헤더부에, 화상 데이터 GD에 대한 화상 처리 시의 화상 처리 조건을 규정하는 화상 처리 제어 정보 GI, 촬영 시의 촬영 조건을 나타내는 촬영 정보 SI를 기술한다. 즉, 화상 처리 제어 정보 GI, 촬영 정보 SI는 화상 데이터 GD마다 대응지을 수 있다. 화상 처리 제어 정보 GI는 디지털 카메라(10) 등의 임의의 화상 데이터 생성 장치에서 생성된 화상 데이터를, 소정의 화상 출력 장치로부터 출력했을 때에 소망의 출력 화상을 얻을 수 있도록 미리 실험적으로 구해진 정보이다.

촬영 정보 SI로서 기술되는 파라미터는, 예컨대, 촬영 시에 있어서의 셔터 속도, 노출 모드, ISO, 조리개값, 촬영 장면, 스트로보 발광의 유무이다.

화상 처리 제어 정보 GI로서 기술되는 파라미터는, 예컨대, 노이즈 제거의 유무(노이즈 제거 레벨), 선명도, 명도, R, G, B 컬러 밸런스, 콘트라스트, 기억색, 촬영 모드(촬영 조건에 대응하는 화상 처리 시의 처리 모드)이다. 화상 처리 제어 정보 GI는, 예컨대, 화상 데이터 GD를 생성하는 디지털 카메라(10)에 있어서의 화상 데이터의 생성 특성과, 컬러 프린터(50)의 하나의 기능인 인쇄 화상 표시 출력 장치에 있어서의 화상 출력 특성을 고려하여 결정된다. 따라서, 화상 처리 제어 정보 GI를 이용하여 화상 처리가 실시된 화상 데이터를, 인쇄 화상 표시 출력 장치와는 다른 화상 출력 특성을 갖는 화상 출력 장치에 의해 출력하면, 인쇄 화상 표시 출력 장치에 의해 출력된 경우와 마찬가지의 출력 화상을 얻을 수 없는 경우가 있다. 그래서, 본 실시예에 있어서는, 화상 출력 장치의 화상 출력 특성에 따라, 화상 처리 제어 정보 GI를 수정하기 위한 수정 정보을 이용하여, 출력 화상의 화질의 차이를 해소 또는 감소시킨다. 수정 정보는 화상 처리 제어 정보 GI를 화상 출력 장치의 화상 출력 특성에 적합하게 하기 위한 차분 정보, 화상 처리 제어 정보 GI를 치환하기 위한 치환 정보, 화상 처리 제어 정보 GI에 근거하여 화상 출력 장치의 화상 출력 특성에 적합한 새로운 화상 처리 제어 정보를 생성하기 위한 생성용 정보 중 어느 것이더라도 좋다. 이러한 수정 정보는 화상 처리 제어 정보 GI에 기술되어 있어도 좋고, 각각의 화상 출력 장치의 기억 장치에 저장되어 있어도 좋다.

휴대기기(20)는 비교적 소형의 표시 디스플레이(21)를 갖는 휴대용 단말이며, 예컨대, 휴대 전화, 휴대용 개인 정보 관리 장치 등이 해당된다. 휴대기기(20)는, 예컨대, 기억 매체, 적외선 통신 및 전파식 통신과 같은 무선 통신을 통해, 또는, 케이블을 통해 디지털 카메라(10), 네트워크 상의 서버(도시하지 않음)로부터 화상 데이터를 취득한다. 표시 디스플레이(21)는, 예컨대, 액정 표시 디스플레이, 유기 EL 표시 디스플레이이며, 각 표시 디스플레이 패널마다 독자의 화상 출력 특성을 갖는다.

표시 장치(30)는 화상을 표시하기 위한 표시 디스플레이(31)를 가진, 예컨대, 전자식의 사진 프레임으로서 기능하는 표시 장치이며, 자립형(stand-alone)으로써 화상 데이터에 대하여 화상 처리를 실행하여, 출력 화상을 표시한다. 표시 장치(30)는, 예컨대, 기억 매체, 적외선 통신 및 전파식 통신과 같은 무선 통신을 통하거나, 또는, 케이블을 통해 디지털 카메라(10), 네트워크 상의 서버(도시하지 않음)로부터 화상 데이터를 취득한다. 표시 디스플레이(31)는, 예컨대, 액정 표시 디스플레이, 유기 EL 표시 디스플레이이며, 각 표시 디스플레이 패널마다 독자의 화상 출력 특성을 갖는다.

컬러 프린터(50)는 다기능형 컬러 프린터이며, 컬러 화상의 출력이 가능한 인쇄 화상 표시 출력 장치로서의 기능 외에, 화상 처리 장치로서의 기능도 더 갖는다. 이 때문에, 퍼스널 컴퓨터 등과 접속할 필요는 없고, 사용자는 디지털 카메라(10)의 화상 데이터 GD를, 직접, 컬러 프린터(50)로 화상 처리를 하여, 인쇄하는 것이 가능해진다. 또한, 컬러 프린터(50)는 화상을 표시하기 위한 표시 디스플레이(35)를 갖는다. 표시 디스플레이(35)는 표시 디스플레이(31)와 마찬가지의 것이고, 예컨대, 사용자가 인쇄하고자 하는 화상을, 실제로 인쇄하기 전에 확인하기(일반적으로 「preview」 등으로 일컬어짐) 위해서 이용된다. 컬러 프린터(50)가 화상 처리 장치로서 기능하는 경우에는, 화상 처리 제어 정보 GI를 이용하여, 인쇄 출력 장치로서의 화상 출력 특성 및 표시 디스플레이(35)의 화상 출력 특성의 각각에 따른 화상 처리가 실행된다. 여기서, 컬러 프린터(50)에 인쇄 출력되는 경우에는, 프린터의 해상력이 높기 때문에 비교적 큰 화소수의 화상이 출력된다. 그러나, 휴대 전화(20)나 표시 디스플레이(31), 컬러 프린터(50)에 내장되어 있는 표시 디스플레이(35)의 해상력은 그다지 높지 않기 때문에 저해상도의 화상을 생성하여 표시한다. 이 저해상도의 화상의 작성 방법은 최근방 처리(nearest-neighbor method)법, 선형 보간법(linear interpolation method), 큐빅법(cubic interpolation method) 등이 있고, 어느 방법이라도 저해상도의 화상을 생성할 수 있다. 본 발명에서는, 저해상도의 화상으로부터 화상 처리에 이용하는 통계값 정보를 취득하여 처리를 고속화하는 것이다. 통계값 정보를 취득하기 위한 히스토그램의 생성 방법, 통계값의 연산 방법에 대해서는 후술한다.

도 2는 실시예 1에 관한 휴대 전화(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)의 개략 구성을 나타내는 설명도이다. 도 2(a)는 휴대 전화(20), 표시 패널(30)의 개략 구성을 나타내고, 도 2(b)는 컬러 프린터(50)의 개략 구성을 나타낸다. 구체적으로는, 휴대 전화(20), 표시 패널(30)은 제어 회로(60a), 입력 조작부(61a), 통신 제어부(62a), 디스플레이 구동 제어부(63a), 메모리 카드 슬롯(64a)을 구비하고 있다. 컬러 프린터(50)는 제어 회로(60b), 입력 조작부(61b), 통신 제어부(62b), 디스플레이 구동 제어부(63b), 메모리 카드 슬롯(64b), 프린터 구동 제어부(65)를 구비하고 있다.

제어 회로(60a, 60b)는 화상 처리 등의 각종 연산 처리를 실행하는 중앙 연산 장치(CPU)(601a, 601b), 입력된 화상 데이터, 연산 결과 등의 각종 데이터를 일시적으로 저장하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)(602a, 602b), CPU(601a, 601b)에 의해 실행되는 프로그램, 화상 처리 제어 정보 GI를 수정하기 위한 수정 테이블 등을 저장하는 하드디스크(HDD)(603a, 603b) 또는 ROM을 각각 구비하고 있다.

입력 조작부(61a, 61b)는 외부로부터의 입력을 접수하는 인터페이스부이며, 예컨대, 키조작부, 스크롤 조작부로서 실현된다. 또한, 표시 디스플레이(31, 35) 가 각각 터치 패널식의 입력 조작부(61a, 61b)로서 이용되더라도 좋다.

통신 제어부(62a, 62b)는 디지털 카메라(10), 네트워크 상의 서버 등과의 사이에서 화상 데이터를 주고받기 위한 통신을 제어한다. 통신 제어부(62a, 62b)는, 예컨대, 입력 조작부(61a, 61b), 제어 회로(60a, 60b)를 통해 요구된 소망하는 통신을 실행한다.

디스플레이 구동 제어부(63a)는 표시 디스플레이(21) 또는 표시 디스플레이(31)에 있어서의 출력 화상을 제어하고, 디스플레이 구동 제어부(63b)는 표시 디스플레이(35)에 있어서의 출력 화상의 묘화를 제어한다. 예컨대, 표시 디스플레이(31, 35)가 액정 표시 디스플레이의 경우에는, 디스플레이 구동 제어부(63a, 63b)는 제어 회로(60a, 60b)로부터 송출된 출력 화상 데이터에 근거하여, 액정의 배향을 구동 제어함으로써 출력 화상 데이터에 대응하는 도트 패턴을 형성한다.

프린터 구동 제어부(65)는 화상을 인쇄 매체 상으로 출력한다. 예컨대, 컬러 프린터(50)가 잉크젯 방식의 프린터이면, 시안색(C), 마젠타색(M), 노란색(Y), 검정색(K)의 4색의 색 잉크를 인쇄 매체 상에 분사하여 도트 패턴을 형성함으로써 화상을 형성한다. 또한, 컬러 프린터(50)는 전자 사진 방식의 프린터이면, 컬러 토너를 인쇄 매체 상에 전사·정착시켜 화상을 형성한다. 색 잉크에는, 상기 4색에 더하여, 라이트 시안색(엷은 시안색, LC), 라이트 마젠타색(엷은 마젠타색, LM), 청색, 적색을 이용하여도 좋다.

[제어 회로의 기능적 구성]

도 6을 참조하여, 휴대기기(20) 및 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)가 구비하는 제어 회로(60a, 60b)에 의해 실현되는 모듈의 개략에 대하여 설명한다. 도 6은 본 실시예에 관한 휴대기기(20) 및 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)가 구비하는 제어 회로(60a, 60b)에 의해 실현되는 기능 모듈의 블럭도이다. 또, 도 6에 나타내는 각 모듈은, CPU 단독으로, 또는 제어 회로(60a, 60b)로서 실현되고, 또한 하드웨어, 소프트웨어 중 어느 것에 의하더라도 실현될 수 있다. 또한, 이하에 설명하는 기능 모듈은 상기한 기기 및 장치를, 퍼스널 컴퓨터와 접속함으로써, 퍼스널 컴퓨터에 의해서도 마찬가지로 실현될 수 있다.

화상 처리의 대상으로 되는 화상 데이터 GD는 화상 데이터 취득 모듈 M1에 의해 취득된다. 따라서, 화상 데이터 취득 모듈 M1은 화상 데이터 취득 수단으로서 기능한다.

화상 데이터 GD에 관련지어지고 있는 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI는 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI 취득 모듈 M2에 의해 취득되고, 취득된 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI는 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI 수정 모듈 M3에 의해 화상 출력 장치에 따라 수정된다.

화상 처리 제어 정보 GI는, 일반적으로, 특정한 화상 데이터 생성 장치, 예컨대, 디지털 카메라(10)와 특정한 화상 출력 장치의 관계에 있어서, 최적의 출력 화상(화질)을 얻을 수 있도록 설정되어 있으므로, 특정한 화상 출력 장치와 다른 화상 출력 장치에 있어서, 화상 처리 제어 정보 GI를 이용한 화상 처리가 실행되는 경우에는, 다른 화상 출력 장치의 화상 출력 특성에 맞춰 화상 처리 제어 정보 GI를 수정하는 것이 요망된다.

그래서, 수정 정보 취득 모듈 M4에 의해 취득된 수정 정보를 이용한 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI 수정 처리가 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI 수정 모듈 M3에 의해 실행된다. 수정 정보는 화상 처리 제어 정보 GI에 기술되어 있어도 좋고, 제어 회로(60a, 60b)의 HDD(603a, 603b)에 미리 기록되어 있어도 좋다.

한편, 화상 데이터 GD에 대한 기준값을 이용한 화상 처리를 실행하기 위해, 화상 데이터 해석 모듈 M6에서, 화상 데이터 GD를 샘플링함으로써 얻어진 히스토그램을 근거로, 화상 데이터 GD의 화질에 관한 각 파라미터(화질 파라미터)에 대한 해석값(통계값, 특성값)이 구해진다. 따라서, 화상 데이터 해석 모듈 M6은 샘플링 수단 및 통계값 산출 수단으로서 기능한다.

보정량 결정 모듈 M7에서는 해석 결과를 이용하여 화상 데이터 GD에 대한 화상 처리 시에 있어서의 보정량이 결정된다. 따라서, 보정량 결정 모듈 M7은 보정량 결정 수단으로서 기능한다.

결정된 보정량은 보정량 변경 모듈 M8에서, 수정 정보를 이용하여 수정된 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 반영하여 변경된다.

화상 처리 모듈 M5에서는, 변경된 보정량을 이용한 화상 데이터 GD에 대한 화상 처리가 실행된다. 화상 처리가 실시된 화상 데이터 GD는 화상 데이터 출력 모듈 M9에 의해 출력 화상 데이터로서 디스플레이 구동 제어부(63a, 63b)로 송출된 다. 또는 제어 회로(60a, 60b)에 화상 출력 모듈 M10이 구비되어 있는 경우에는, 화상 처리가 실시된 화상 데이터 GD는 화상 출력 모듈 M10을 통해 표시 디스플레이(21, 31, 35), 또는 인쇄 매체 상에 출력 화상이 출력된다. 따라서, 보정량 처리모듈 M5는 화상 처리 수단으로서 기능한다.

또, 화상 처리모듈 M5에 있어서의 화상 처리에 있어서는, 변경된 보정량을 이용하는 일없이, 예컨대, 수정된 화상 처리 제어 정보 GI로서 기술되어 있는 파라미터의 값을 그대로 이용한 화상 처리가 실행되더라도 좋다.

[화상 데이터의 샘플링 방법]

보정량 결정 모듈 M7에서 실행되는 화상 보정량 결정 처리는 화상 데이터 GD의 화질에 관한 파라미터의 값을 기준값에 접근시킨다. 또는, 기준값과 동일한 값으로 하는, 이른바 자동 화질 조정에 이용하기 위한 보정량을 구하는 처리이다.

그 때문에, 화상 데이터 해석 모듈 M6에서는, 화상 데이터 GD에 샘플링을 행하고, 샘플링한 화상 데이터로부터, 화상 데이터 GD의 화질에 관한 각 파라미터(화질 파라미터)에 대하여 해석값(통계값, 특성값)을 취득한다. 보정량 결정 모듈 M7은 각 화질 파라미터에 대하여, 미리 준비되어 있는 기준값을 취득하고, 기준값과 해석값을 이용하여 각 화질 파라미터에 대하여 보정값을 결정한다. 보다 구체적으로는, 각 화질 파라미터마다 준비된 연산식을 이용하여, 각 화질 파라미터의 해석값과 기준값의 차를 해소 또는 감소시키기 위한 보정값이 결정된다. 즉, 본 실시예에서는, 각 화상 데이터 GD의 특성을 해석함으로써, 각 화상 데이터 GD의 화질에 따라 보정값이 결정된다.

상술한 바와 같이, 화상 보정량 결정 처리에서는, 해석값의 하나인 통계값을 근거로 처리가 행해진다. 통계값은 화상 데이터 GD로부터 샘플링된 화상 데이터를 근거로 산출된다. 그러나, 디지털 카메라의 자동 노출 판정 등에 사용되도록, 화상을 몇 개인가의 영역으로 분할하고, 분할된 영역에 의해, 노출 판정의 가중치 부여를 변경하면, 각 영역의 모집단은 극단적으로 적어진다. 이와 같이, 화상 데이터의 샘플링이 저해상도 하에서 행해지면, 화상 데이터를 근거로 산출되는 통계값의 신뢰도는 저하된다. 이 통계값의 신뢰도의 저하에 의해, 통계값을 근거로 결정되는 보정값의 오차는 커져, 적절한 화상 보정을 할 수 없게 된다.

(히스토그램의 생성 방법)

통계값은 화상 데이터 GD의 히스토그램의 통계 정보를 근거로 하여 산출된다. 이 때문에, CPU(601a, 601b)는 통계값을 산출하기 위해, 우선, 화상 데이터 GD의 히스토그램을 생성한다. 통계값의 신뢰도의 저하를 막기 위해서는, 이 히스토그램의 특성의 신뢰도를 저하시키지 않는 것이 필요해진다. 이하, 본 실시예에 관한 히스토그램의 생성 방법에 대하여 기술한다.

도 7은 화상 데이터 GD를, 고해상도 및 저해상도로 샘플링한 화상 데이터의 히스토그램을 나타내고 있다. 도 7(a)는 고해상도로 샘플링을 한 경우의 화상 데이터의 히스토그램을 나타내고, 도 7(b)는 저해상도로 샘플링을 한 경우의 화상 데이터의 히스토그램을 나타낸다. 각각의 히스토그램의 가로축은 0 내지 255까지의 계조값을 나타내고, 세로축은 가로축의 계조값을 갖는 화소수를 나타내고 있다.

도 7(a)의 고해상도로 샘플링을 한 경우의 화상 데이터의 히스토그램과 비교하여, 도 7(b)의 저해상도로 샘플링을 한 경우의 화상 데이터의 히스토그램은 고르지 않은 것을 알 수 있다. 또한, 도 7(b)의 히스토그램이 나타내는 바와 같이, 저해상도의 화상 데이터에서는, 소수 화소의 계조값의 변동에 의한 통계값에 미치는 영향이 큰 것을 알 수 있다. 이러한 히스토그램의 통계 정보로부터 산출되는 통계값에서는, 적절한 화상 보정을 하기 위한 보정값을 결정할 수 없다.

그래서, 이러한 저해상도의 화상 데이터의 경우에는, 우선 계조값의 개략 양자화를 행한다. 구체적으로는, 화소의 계조값을 64로 양자화를 행한다. 도 8(a)는 계조값을 64로 양자화한 경우의 히스토그램이다. 계조값을 64로 양자화를 한다는 것은 0 내지 255까지의 256의 전 계조값의 화소수를 산출하는 것이 아니라, 4개씩의 계조값의 화소수를, 그 중 하나의 계조값의 화소수로서 산출하는 것이다. 도 8(b)는 계조값을 64로 양자화한 경우의 히스토그램의 확대도이다. 도 8(b)가 나타내는 바와 같이, 계조값을 64로 양자화한 경우의 히스토그램에서는, 계조값 0의 화소수, 계조값 4의 화소수, 계조값 8의 화소수 …와 같이, 4개마다의 계조값에 대한 화소수를 산출하고 있다. 즉, 256의 계조값의 화소수를, 하위 2 비트를 갖지 않는 계조값의 화소수로서 산출하고 있으므로, 64의 계조값만의 화소수를 산출하는 것으로 된다. 예컨대, 도 8(b)가 나타내는 바와 같이, 계조값 3의 화소수로서, 계조값 0∼3까지의 화소수를 카운트하고, 계조값 7의 화소수로서, 계조값4∼7까지의 화소수를 카운트하고 있다.

이와 같이 개략 양자화하여, 히스토그램을 구축한 후, 히스토그램의 양자화량을 256으로 되돌린다. 구체적으로는, 계조값을 64로 양자화를 할 때에 양자화 후의 계조값으로서 선택되지 않은 계조값의 화소수, 즉 하위 2비트를 갖는 계조값은 64로 양자화된 후의 계조값으로서 선택된 화소수, 즉 하위 2비트를 갖지 않는 계조값의 화소수를 근거로, 인접한 계조값의 화소수가 직선적으로 변화된다고 하여 비례계산으로 구하는 것에 의해 보간된다. 예컨대, 도 8(b)로 말하면, 계조값 4∼6의 화소수의 값은 계조값 3으로 산출된 양자화 후의 화소수와, 계조값 7로 산출된 양자화 후의 화소수를 연결하는 직선 L 상에 오는 점 m4, m5, m6의 화소수의 값으로 된다. 이와 같이, 화소수의 직선 보간을 행하여, 양자화량을 256으로 되돌렸을 때의 히스토그램을 도 8(c)에 나타낸다. 도 8(c)의 양자화 후에 화소수가 직선 보간된 히스토그램과, 도 7(b)의 저해상도로 샘플링된 화상 데이터의 히스토그램을 비교하면, 도 8(c)의 히스토그램 쪽이, 도 8(a)의 고해상도로 샘플링된 화상 데이터의 히스토그램에 정성적으로 가까운 것을 알 수 있다. 따라서, 저해상도로 샘플링된 화상 데이터의 경우, 한번, 계조값을 64로 개략 양자화하고, 그 때에 산출되지 않은 계조값의 화소수를, 양자화된 히스토그램을 근거로 직선 보간하여 계조값을 256으로 되돌린 히스토그램 쪽이 256의 전 계조값의 화소수를 구하여 생성된 히스토그램보다, 얼룩이 없는 신뢰도가 높은 히스토그램으로 된다.

이와 같이, 화상 데이터를 저해상도로 샘플링한 경우에도, 화상 데이터의 개략 양자화를 실행한 후, 직선 보간을 행하여 계조값을 되돌린 히스토그램을 생성하는 것에 의해, 신뢰도가 높은 히스토그램을 구할 수 있다.

또, 양자화하는 것에 의해, 적은 계조수로 화상 데이터를 변환하므로, 양자화 시, 디더법 등의 면적 계조를 행하는 것도 효과적이다. 디더법에서는, 계조값 0∼2, 계조값 4∼6과 같은 하위 2비트를 갖는 계조값의 화소를, 디더 매트릭스에 의해, 적당한 비율로 양자화 후에 고른 계조값의 화소로서 나눌 수 있다. 따라서, 계조값 0∼2, 계조값 4∼6과 같은 계조값의 하위 2 비트의 효력을 남길 수 있기 때문에, 보다 안정한 히스토그램을 얻을 수 있다. 이 안정한 히스토그램을, 저해상도의 화상으로부터 취득함으로써 처리의 고속화가 가능하다. 또한, 저해상도의 화상은 표시 디스플레이(35)로 표시되는 화상, 또는 더 작은 화상으로 하여도 좋다. 이것에 의해, 또한 처리의 고속화가 가능하다. 또한, 표시 디스플레이(35)에 표시하는 화상뿐만 아니라, 컬러 프린터(50)로써 출력하는 인쇄 화상의 처리에도 적용할 수 있다. 표시 장치(30) 등에서는, 저해상도의 화상을 생성하는 과정에서, 상기 히스토그램 생성 방법을 백그라운드 처리로서 동작하도록 하는 경우에도 적용 가능하다. 또한, 디지털 카메라(10)에는, 원래 큰 원 화상이 아니라, 섬네일이라 불리는 축소 화상이 자동적으로 생성된다. 이것은 파일 표시를 빨리 실행하기 위해 이용되는 것이다. 이 섬네일 화상에 대하여, 상기 히스토그램 생성 방법에 의해 원 화상의 당해 위치 정보를 고속으로 취득하는 것도 가능하다.

(특정색의 샘플링과 그 강조 방법)

통상, 인간의 살색이나 하늘색 등의 기억색 및 고채도색 등의 특징색(이하, 기억색이나 특징색을 정리하여 「특정색」이라고 함)은 실제로 촬영되었을 때의 색 보다 사전에 보기 좋은 색으로 치환하는 편이 바람직하다. 그 때문에, 후에 기술하는 기억색 보정 처리나 채도 보정 처리에서는, 특정색만의 통계값을 근거로 하여 특정색의 보정량이 구해진다. 그러나, 저해상도의 샘플링된 화상 데이터에서는, 특정색의 비율의 신뢰도가 낮고, 그 때문에 적절한 특정색의 보정량을 구하는 것이 어렵다.

본 실시예에 관한 특정색의 강조 수법에서는, 저해상도의 샘플링된 화상 데이터를 근거로 특정색만의 통계값을 구하는 경우에, 상술한 화상 데이터의 히스토그램의 생성 방법에 따라, 양자화량 64로 화상 데이터를 양자화하고, 직선 보간에 의해 양자화량을 256으로 되돌려 히스토그램을 생성한다. 이와 같이 하여 생성된 히스토그램을 근거로 산출된 특정색의 통계값을 구하고, 특정색의 통계값을 근거로 특정색의 보정량을 구한다.

그러나, 앞서도 설명한 바와 같이, 저해상도로 샘플링된 화상 데이터에서는, 특정색 비율의 신뢰도가 낮다. 따라서, 보정량 결정 모듈 M7은 전 화소에 차지하는 특정색을 갖는 화소의 비율에 따라, 화상 데이터에 적용하는 특정색의 보정량을 수정한다. 이 때, 본래의 특정색의 보정량에 대한 수정된 보정량의 비율을, 「적용량」이라 칭하는 것으로 한다. 이상으로부터, 보정량 결정 모듈 M7은 보정량 수정 수단으로서 기능한다.

도 9(a)는 통상의 특정색의 강조 수법에 의한 전 화소에 차지하는 특정색의 비율과 특정색의 적용량의 관계를 나타낸 것이고, 도 9(b)는 본 실시예의 특정색의 강조 수법에 의한 전 화소가 차지하는 특정색의 비율과 특정색의 적용량의 관계를 나타낸 것이다. 도 9에서는, 가로축이 특정색의 비율을 나타내고, 세로축이 특정색의 적용량을 나타내고 있다.

도 9(a)의 통상의 특정색의 강조 수법에서는, 전 화소에 차지하는 특정색의 비율이 적더라도, 특정색의 보정량이 화상 데이터에 대하여 항상 100% 걸린다. 그러나, 저해상도의 샘플링을 한 경우, 전 화소에 차지하는 특정색 화소의 비율의 신뢰도는 낮다. 그 때문에, 만약에 샘플링의 결과, 특정색의 화소가 존재하고 있었다고 해도, 그 비율이 낮은 경우에는, 그 특정색의 화소는 더욱 보기 좋은 색으로 치환할 필요가 없을 수도 있다. 예컨대, 특정색으로서 인간의 살색을 예로 들면, 저해상도의 샘플링에 의해 살색의 비율이 적다고 하는 결과가 나온 경우에는, 인간이 찍힐 가능성이 낮다고 생각된다. 그러나, 통상의 특정색의 강조 수법에서는, 이러한 경우에도, 특정색의 보정량이 100% 걸리는 것에 의해, 살색이 강조되게 된다.

도 9(b)의 본 실시예의 강조 수법에서는, 전 화소에 차지하는 특정색의 비율에 대하여 임계값 X를 마련한다. 특정색의 비율이 임계값 X보다 크면, 특정색의 보정량을 100% 걸고, 특정색의 비율이 임계값 X보다 작으면, 특정색의 보정량은 그 비율에 따라 비례하는 것으로 한다. 따라서, 샘플링된 화상 데이터가 저해상도로 되기 때문에, 거기로부터 산출되는 특정색의 비율의 신뢰도가 낮은 경우에도, 임계값 X를 마련함으로써, 화상에 걸리는 보정량을 조절할 수 있다.

(역광 보정에 대응한 화상 데이터의 샘플링)

화상 데이터를 저해상도로 샘플링하더라도, 상술한 히스토그램 생성의 방법을 이용하여 산출된 통계값은 고해상도로 샘플링하여 산출한 통계값과 비교하더라도 오차를 적게 할 수 있다.

본 실시예에서는, 화상 데이터의 샘플링 수법을, 화상 보정의 일례로서 역광 보정을 하는 경우에 있어서의, 화상 데이터가 역광 화상인지 여부의 판정을 하는 경우에 이용한다. 여기서 역광 화상이란, 피사체를 촬영할 때에, 측광(測光)에 실패하여, 피사체 주변의 불충분한 양의 광에 의한 노출 부족 때문에, 피사체가 어둡게 찍힌 화상을 말한다.

도 10은 역광 보정을 행하는 경우의 화상의 분할 영역을 나타내고 있다. 피사체 Ob는, 도 10에 나타내는 바와 같이, 중앙에 오는 경우가 많다. 이 때문에, 화상을, 피사체 Ob가 위치하는 중앙 분할 영역 Sa와, 그 주변의 외주 분할 영역 Sb로 분할한다. 여기서는, 외주 분할 영역 Sb는 중앙 분할 영역 Sa와 겹치는 부분은 포함하지 않는다. 또한, 화상의 중앙 분할 영역 Sa를 9개의 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa로 더 분할하고, 그 주변의 외주 분할 영역 Sb를 4개의 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb에 더 분할한다. 본 실시예에서는, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 세로 Saa_l, 가로 Saa_b의 길이는 각각 원 화상의 세로 Gl, 가로 Gb의 길이의 1/5로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 세로 Sbb_l, 가로 Sbb_b의 길이는 각각 원 화상의 세로 Gl, 가로 Gb의 길이의 1/2로 된다. 또, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb는 중앙 분할 영역 Sa와 겹치는 부분은 포함하지 않으므로 L자형의 영역으로 된 다. 역광 보정을 실행하는 방법으로는, 어둡게 찍혀 있는 피사체 Ob를 둘러싸는 중앙 분할 영역 Sa의 9개의 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa에는, 높은 휘도값을 할당하고, 그 주변의 외주 분할 영역 Sb의 4개의 외주 분할 소 영역 Sbb에는, 낮은 휘도값을 할당하는 방법이 취해진다. 이와 같이 함으로써, 피사체 Ob를 둘러싸는 중앙 분할 영역 Sa를 밝게 할 수 있으므로, 피사체 Ob도 밝게 할 수 있다. 이 때문에, 화상 데이터에 대한 역광 보정으로서, 보정량 결정 모듈 M7은 중앙 분할 영역 Sa 및 외주 분할 영역 Sb에 각각 다른 휘도값을 할당하기 위한 보정량을 정한다.

또, 도 11는, 해상도의 주된 규격에 대한 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 길이와 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 길이를 나타내고 있다. 예컨대, 화상의 해상도가 VGA 규격의 경우, 해상도는, 640dot×480dot로 되므로, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 크기는 그 1/5로 되는 128dot×96dot로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 크기는 그 1/2로 되는 320dot×240dot로 된다.

역광 보정에서는, 우선, 조사하는 대상으로 되는 화상이 역광 화상으로 되어있는지 여부에 대하여, 판정해야 한다. 그래서, 이하에서는, 상술한 화상 데이터의 저해상도에서의 샘플링 수법을 이용한 역광 화상의 판정 방법에 대하여 기술한다.

도 12는 역광 화상에 특징적인 히스토그램을 나타내고 있다. 역광 화상은 경험적으로 이러한 특징적인 히스토그램을 갖는다. 따라서, 조사하는 대상으로 되는 화상 데이터의 히스토그램을 생성하고, 그 생성한 히스토그램과, 역광 화상에 특징적인 히스토그램을 비교함으로써, 화상이 역광 화상인지 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로는, 역광 화상에 특징적인 히스토그램 및 조사하는 대상으로 되는 화상 데이터보다 생성된 히스토그램의 계조값을 5개의 영역(영역 1∼영역 5)으로 나눠, 각각의 영역에 존재하는 화소의 개수로 판단한다.

이 판정 방법에서는, 피사체와 그 배경의 구별을 하지 않고서, 화상 전체의 히스토그램을 근거로 판정하기 때문에, 피사체가 충분한 밝기를 갖고, 그 배경이 어두운 경우이더라도 역광 화상이라고 잘못 판정할 가능성이 있다. 그래서, 앞서 설명한 분할 영역마다에 대하여, 휘도값을 비교함으로써, 앞선 판정 방법으로 역광 화상이라고 판정된 화상에 대한 해제 조건을 마련한다.

화상 데이터 해석 모듈 M6은 도 10에 나타낸 화상의 중앙 분할 영역 Sa의 9개의 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa와, 외주 분할 영역 Sb의 4개의 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 각각에 관한 저해상도 샘플링을 하고, 앞서 설명한 히스토그램 생성 방법에 따라 히스토그램을 생성하고, 각각의 소 영역마다의 통계값을 산출한다. 따라서, 화상 데이터 해석 모듈 M6은 분할 영역 샘플링 수단으로서도 기능한다.

보정량 결정 모듈 M7은 화상의 통계값을 근거로 휘도 평균값을 구하고, 또한, 구해진 휘도 평균값 중에서 최대로 되는 최대 휘도 평균값과 최소로 되는 최소 휘도 평균값의 차를 구한다. 이 최대 휘도 평균값과 최소 휘도 평균값의 차가 소정의 값 이상이고, 또한, 최대 휘도 평균값을 갖는 소 영역이 중앙 분할 영역 Sa 중에 포함되어 있는 것이면, 가령, 화상이 앞선 판정 방법에서 역광 화상이라고 판 정되어 있었다고 해도, 역광 화상으로는 보지 않는 것으로 한다. 역광 화상을 판정하는 경우에 있어, 앞선 역광 화상의 판정 방법에 이 해제 조건을 더 이용함으로써 보다 정확한 역광 화상인지 여부의 판정이 가능해진다. 따라서, 보정량 결정 모듈 M7은 역광 화상 판정 수단으로서도 기능한다.

화상의 중앙 분할 영역 Sa 및 외주 분할 영역 Sb 각각의 소 영역에 대하여도, 앞서 설명한 저해상도의 샘플링 수법을 이용할 수 있다.

도 13은 화상의 주된 해상도의 규격에 대하여, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 해상도와, 샘플링된 해상도의 화소수를 나타내고 있다. 도 13에서, 중앙 분할 영역 화소수란, 하나의 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 화소수를 나타내고, 외주 분할 영역 화소수란, 하나의 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 화소수를 나타낸다. 예컨대, 화상의 해상도의 규격이 VGA 규격으로 되는 경우, 전체 화소수는 640dot×480dot=307200dot로 된다. 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 화소수는 128dot×96dot=12288dot로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 화소수는 320dot×240dot=49152dot로 된다. 여기서, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb를, 원 화상의 해상도의 1/256의 해상도로 샘플링한 경우, 각각의 샘플링 후의 화소수는 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa가 48dot로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb가 192dot로 된다. 본 실시예에서는, 샘플링의 해상도를 정할 때에는, 32, 64, 128, 256과 같은 4의 배수로 되는 소정의 값으로 원 화상의 해상도를 나누는 것에 의해 정하고 있다. 왜냐하면, 해상도의 주된 규격은 QVGA, QQVGA의 순이고, 각각의 해상도는 VGA의 1/4, VGA 의 1/16과 1/4의 크기로 되기 때문이다. 즉, 4의 배수로 되는 소정의 값으로 원 화상의 해상도를 나누는 것에 의해 샘플링의 해상도를 정함으로써, 복수의 주된 규격의 해상도에, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 샘플링된 해상도의 화소수가, 같은 값으로 되는 것을 얻을 수 있기 때문이다.

예컨대, 해상도의 규격이 QVGA 규격으로 되는 경우, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa의 화소수는 64dot×48dot=3072dot로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 화소수는 160dot×120dot=12288dot로 된다. 여기서, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb를 1/64의 해상도로 샘플링한 경우, 각각의 샘플링 후의 화소수는 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa가 48dot로 되고, 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb가 192dot로 된다. 따라서, VGA 규격으로 되는 화상 데이터를 1/256의 해상도로 샘플링한 경우와, QVGA 규격으로 되는 화상 데이터를 1/64의 해상도로 샘플링한 경우에서는, 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 샘플링된 해상도의 화소수가 같은 값으로 되므로, 이 두 가지의 경우에 있어서의 통계값을 구하는 처리는 공통화하는 것이 가능해진다. 이와 같이, 샘플링의 해상도를 정할 때에, 4의 배수로 되는 소정의 값으로 원 화상의 해상도를 나누는 것에 의해, 몇 개인가의 중앙 분할 영역의 소 영역 Saa 및 외주 분할 영역의 소 영역 Sbb의 통계값을 구하는 처리를 공통화할 수 있다.

이상을 정리하면, 역광 보정에서는, 우선 조사하는 대상으로 되는 화상이 역광 화상인지 여부를 판정할 필요가 있다. 그 때문에, 이상적인 역광 화상의 히스토그램과, 화상 데이터 전체의 히스토그램을 비교해야 한다. 이 경우, 저해상도의 샘플링을 하여, 화상 데이터의 히스토그램을 구하는 것에 의해, 처리를 신속하게 실행할 수 있다. 다음에, 화상의 중앙 분할 영역과 외주 분할 영역의 각각에 있어, 소 영역마다의 휘도 평균값으로부터 해제 조건을 구할 필요가 있으므로, 각각의 소 영역마다의 통계값을 구할 필요가 있다. 이 소 영역마다의 통계값을 구하는 경우에도, 소 영역마다 저해상도의 샘플링을 행하여, 통계값을 산출함으로써, 처리를 신속히 실행할 수 있다. 또한, 이 때의 저해상도 샘플링을 할 때의 해상도는 화상 데이터 본래의 해상도를 4의 배수로 나누는 것으로 함으로써, 통계값을 구하는 처리를 공통화할 수 있다.

[제어 회로에 있어서의 화상 처리]

다음에, 도 14 내지 도 18를 참조하여 본 실시예에 관한 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터(50)에서 실행되는 화상 처리에 대하여 설명한다. 도 14는 본 실시예에 관한 휴대 전화(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서 실행되는 화상 처리의 전체 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다. 도 15는 본 실시예에 따른 휴대 전화(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서 실행되는 작업 색 공간 변환 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다. 도 16은 본 실시예에 따른 휴대 전화(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서 실행되는 보정량 결정 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다. 도 17은 본 실시예에 관한 휴대 전화(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서 실행되는 화질 조정 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다. 도 18은 본 실시예에 관한 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터 (50)에서 실행되는 장치 색 공간 변환 처리의 처리 루틴을 나타내는 흐름도이다.

본 실시예에서 실행되는 화상 처리는, 예컨대, 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터(50)에서, 키, 터치 패널 등을 통해 소망의 화상 데이터 GD가 선택되었 때에 시작된다. 또는, 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터(50)에서, 화상 데이터 GD가 수신되었을 때에 실행되어도 좋다.

제어 회로(60)(CPU(601a, 601b))는, 화상 처리를 시작하면, 선택된 화상 데이터 GD를 취득하여 RAM(602a, 602b)에 일시적으로 저장한다(단계 S100). 화상 데이터 GD의 선택은, 예컨대, 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터(50)와 유선 또는 무선으로써 접속되어 있는 디지털 스틸 카메라(10) 상에서 행해지고 있어도 좋고, 또는 휴대 전화(20), 표시 패널(30), 컬러 프린터(50) 상에서, 메모리 카드 MC에 저장되어 있는 화상 데이터 GD 중에서 선택되더라도 좋다. 그 위에, 네트워크를 통해 서버 상에 저장되어 있는 복수의 화상 데이터 GD 중에서 선택되더라도 좋다.

CPU(601a, 601b)는 선택된 화상 데이터 GD에 관련지어진 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 검색한다(단계 S110). CPU(601a, 601b)는 화상 데이터 GD의 헤더부를 검색하거나, 또는, 화상 데이터 GD에 관련지어져 있는 다른 파일 형식의 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 메모리 카드 MC 상, 네트워크 상에서 검색한다. CPU(601a, 601b)는 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 발견(검색)할 수 있었던 경우에는(단계 S115:Yes), 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 취득한다(단계 S120). 한편, CPU(601a, 601b)는 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI 를 발견(검색)할 수 없던 경우에는(단계 S115:No), 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI를 이용한 화질 조정 처리를 행하지 않고, 단계 S170으로 이행한다.

단계 S120으로 되돌아가 설명하면, 다음에 CPU(601a, 601b)는 장치 수정 처리를 실행한다(단계 S130). 이미 설명한 바와 같이, 화상 처리 제어 정보 GI는, 일반적으로, 특정한 화질 데이터 생성 장치와 특정한 화상 출력 장치, 예컨대, 컬러 프린터(50)의 기능의 하나인 인쇄 화상 표시 장치의 조합으로 최적화되어 있다. 일반적으로, 표시 출력 화상과 인쇄 출력 화상에서는 색역(color gamut)의 차이, 시각상, 투과 화상과 반사 화상은 큰 차이가 있기 때문에, 적절한 화이트 밸런스, 콘트라스트, 색상의 값이 다르다. 따라서, 휴대기기(20)의 표시 디스플레이(21), 표시 장치(30)의 표시 디스플레이(31), 컬러 프린터(50)의 표시 디스플레이(35)의 출력 화상의 화질은 컬러 프린터(50)에 의해 출력된 인쇄 화상의 화질과는 다르게 된다.

그래서, 본 실시예에서는, 예컨대, 표시 디스플레이(21, 31, 35)에서의 표시 출력 화상의 화질을, 컬러 프린터(50)에서의 인쇄 출력 화상의 화질과 동일하게 하기 위해, 또는 근사시키기 위해, 장치마다 준비되어 있는 수정 정보를 이용하여 화상 처리 제어 정보 GI를 수정한다. 수정 정보는 휴대기기(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서 인쇄 출력 화상과 마찬가지의 화질을 얻기 위한 화질 파라미터의 값인 표시용 파라미터값과 화상 처리 제어 정보 GI에 기술되어 있는 화질 파라미터의 값의 차분 정보이더라도 좋고, 또는, 화상 처리 제어 정보 GI에 기술되어 있는 화질 파라미터의 값 대신 이용되는 새로운 표시용 파라미터값이더라도 좋다.

예컨대, 액정 패널은 각 패널마다 화상 출력 특성이 크게 다른 경향에 있기 때문에, 수정 정보는 액정 패널 단위로써 준비되는 것이 바람직하다. 수정 정보는 화상 처리 제어 정보 GI의 하나의 정보로서 화상 처리 제어 정보 GI에 기술되어 있어도 좋고, 휴대기기(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)마다, 고유의 수정 정보로서 HDD/ROM(603a, 603b)에 저장되어 있어도 좋다. 그 위에, 휴대기기(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에서, 화상 처리 제어 정보 GI에 근거하여 동적으로 생성되어도 좋다.

수정 정보에 포함되는 정보(파라미터 값의 차분, 치환용 파라미터의 값)은, 예컨대, 백색점의 지정 정보, 콘트라스트의 수정 정보, 채도의 수정 정보, 색상의 수정 정보, 노이즈 제거 처리의 실행 유무, 선명도 처리의 실행 유무에 관한 정보이다.

(1) 다른 화상 출력 장치 사이에서는, 색 온도(color temperature)가 다르기 때문에, 백색점을 지정함으로써 색 온도를 조정한다. 예컨대, 표시의 색 온도가 높은 경우(9300K 등)에는, 백색점의 지정 정보로서 R=(237, 255), G=(255, 251), B=(255, 222)라고 하면, 표시 디스플레이(21, 31, 35) 상에 있어 컬러 밸런스를 어느 정도 일치시켜 표시하는 것이 가능하다.

(2) 다른 화상 출력 장치 사이에서는, 재현(표현) 가능한 색역이 다르기 때문에, 콘트라스트에 차가 발생하여, 시각적으로 큰 차가 발생한다. 그래서, 톤 커브를 조정함으로써 콘트라스트를 어느 정도 일치시킬 수 있다.

(3) 다른 화상 출력 장치 사이에서는, 표현 색상이 다르기 때문에, 예컨대, 컬러 프린터(50)에 의해 출력된 인쇄 화상과, 표시 디스플레이(21, 31, 35) 상에 출력된 출력 화상을 시각적으로 일치시키기 위해서는, 채도를 조정해야 한다.

(4) 컬러 프린터(50)에 의해 출력된 인쇄 화상과, 표시 디스플레이(21, 31, 35) 상에 출력된 출력 화상의 색상이 다른 경우에는, 색 공간 변환 매트릭스의 조정, 기억색 보정의 이용, HSB 등에 의한 색역을 특정한 보정을 수정 정보에 의해 실현하면 좋다.

CPU(601a, 601b)는 취득한 화상 데이터 GD의 색 공간을 작업 색 공간으로 변경하는 작업 색 공간 변환 처리를 실행한다(단계 S140). 이 작업 색 공간 변환 처리에 대하여 도 15를 참조하여 설명한다. 이 작업 색 공간 변환 처리는 화상 데이터 GD의 색 공간을, 화상 데이터에 대한 화질 조정 처리를 실행할 때에 이용되는 색 공간, 즉 작업 색 공간으로 변경하기 위한 처리이다. 작업 색 공간으로서, 색역이 넓은 색 공간을 이용하는 것에 의해, 화질 조정 처리 후의 화질 데이터를 구성하는 화소 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.

그래서, 본 실시예에서는, 화상 데이터 GD의 색 공간을, RGB 색 공간으로서 일반적으로 이용되는 sRGB 색 공간으로부터 sRGB 색 공간보다 넓은 색역을 갖는 wRGB 색 공간으로 변환한다.

디지털 스틸 카메라(10)로부터 취득된 화상 데이터 GD는, 통상, YCbCr 색 공간의 데이터이기 때문에, 우선, 화상 처리에서 표준적으로 이용되고 있는 sRGB 색 공간의 화상 데이터로 변환된다. YCbCr-RGB 색 변환에 있어서는, 당업자에 잘 알려져 있는 매트릭스 S가 이용된다. 한편, 취득된 화상 데이터 GD가 sRGB 데이터의 경우에는, 매트릭스 S를 이용한 색 변환은 불필요해진다. 여기서는, 화상 데이터 GD는 이미 sRGB 색 공간의 화상 데이터인 것으로서 설명한다.

CPU(601a, 601b)는 화상 데이터 GD에 대하여 제 1 감마 변환 처리를 실행한다(단계 S1400). 색 변환 처리는, 통상, XYZ, Lab 등의 기기 독립 공간을 통해 실행되고, 매트릭스를 이용한 sRGB-XYZ 색 변환 처리, XYZ-wRGB 색 변환 처리가 실행된다. 이러한 색 변환 처리의 처리 정확도를 높이기 위해, 화상 데이터 GD의 입 출력 특성(감마 특성)을 선형화해야 한다. 여기서 이용되는 감마값은 디지털 스틸 카메라(10)에서 화상 데이터 생성 시에 실행되는 역감마 변환 처리 시에 일반적으로 이용되는 감마값이다.

CPU(601)는 선형화된 화상 데이터 GD에 대하여, 매트릭스를 이용한 sRGB-XYZ 색 변환 처리, XYZ-wRGB 색 변환 처리를 실행하여, 화상 데이터 GD의 색 공간을 작업 색 공간인 wRGB로 변환하고(단계 S1410), 본 처리 루틴을 종료하여, 도 14의 처리 루틴으로 복귀한다.

도 14로 되돌아가 설명을 계속하면, CPU(601a, 601b)는 보정량 결정 처리를 실행한다(단계 S150). 이러한 보정량 결정 처리에 대하여 도 16을 참조하여 설명한다. 본 실시예에 있어서의 보정량 결정 처리는 앞서도 기술한 바와 같이, 화상 데이터 GD의 화질에 관한 파라미터의 값을 기준값에 접근시킨다. 또는, 기준값과 동일한 값으로 하는, 이른바 자동 화질 조정에 이용하기 위한 보정량을 구하는 처리이다.

CPU(601a, 601b)는 화상 데이터 GD 또는 화상 데이터 GD의 추출 데이터(예컨 대, 섬네일 화상 데이터)를, 앞서 설명한 저해상도의 샘플링 방법에 의해 샘플링한다(단계 S1500). CPU(601a, 601b)는 샘플링한 각 화소 데이터로부터, 화상 데이터 GD의 화질에 관한 각 파라미터(화질 파라미터)에 대하여 해석값(통계값, 특성값)을 취득한다(단계 S1510).

CPU(601a, 601b)는 각 화질 파라미터에 대하여, 미리 준비되어 있는 기준값을 취득하고, 기준값과 해석값을 이용하여 각 화질 파라미터에 대하여 보정값을 결정한다(단계 S1520).

CPU(601a, 601b)는 각 화질 파라미터에 대하여 결정한 보정값을, 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI을 이용하여 변경하고(단계 S1530), 본 처리 루틴을 종료하여, 도 14의 처리 루틴으로 복귀한다. 즉, 화상 데이터 생성 장치와 화상 출력 장치의 조합으로부터 발생하는 화질의 특성, 화상 데이터 생성 시에 있어서의 촬영 조건을 이용함으로써, 화상 데이터 GD의 해석만으로는 얻어지지 않는 정보(조건)를, 화상 데이터 GD의 화질에 따라 결정된 보정값으로 반영시킬 수 있다. 본 실시예에서는, 화상 처리 제어 정보 GI는 수정 정보에 의해, 표시 디스플레이(21, 31, 35)에서, 컬러 프린터(50)의 인쇄 화상과 동일한 화질의 화상이 출력되도록 수정되어 있으므로, 화상 출력 장치의 화상 출력 특성의 차에 기인하는 화질(시각)의 차이를 해소 또는 감소시킬 수 있다.

구체적으로는, 보정값이 각 화질 파라미터의 해석값을 증감시키기 위해 이용되는 값인 경우에는, 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI을 이용하여, 증감의 정도를 변경한다. 보정값이 각 화질 파라미터가 새로운 값으로서 이용되는 값인 경 우에는, 화상 처리 제어 정보 GI/촬영 정보 SI을 이용하여 새로운 값으로 변경한다. 또한, 화상 처리 제어 정보 GI로서, 촬영자에 의해 매뉴얼 조작에 의해 의도적으로 설정된 매뉴얼 설정의 파라미터가 존재하는 경우에는, 설정된 파라미터의 값을 그대로, 보정값에 부가하더라도 좋다.

CPU(601a, 601b)는 변경된 보정값을 이용하여 화상 데이터 GD에 대한 화질 조정 처리를 실행한다(단계 S160). 이러한 화질 조정 처리에 대하여 도 17을 참조하여 설명한다. CPU(601a, 601b)는 화상 데이터 GD에 대하여 노이즈 제거 처리를 실행한다(단계 S1600). 노이즈 제거 처리는 수정 정보에 의해 실행, 비실행이 규정되는 처리이더라도 좋고, 수정 정보에 의해 노이즈 저감 레벨이 수정되는 처리이더라도 좋다. 노이즈 제거 처리는 비교적 부하가 높은 연산 처리이다. 한편, 표시 화면 크기가 작은 표시 디스플레이에 있어서는, 일반적으로 노이즈 제거 처리의 효과를 확인하기 어렵다. 그래서, 표시 화면 크기가 작은 표시 디스플레이를 구비하는 경향에 있는 휴대기기(20)에 있어서는, 연산 부하의 경감과 노이즈 제거 처리의 효과가 약한 것에 감안해서 노이즈 제거 처리는 생략되어도 좋다.

CPU(601a, 601b)는 수정된 보정값을 이용하여 톤 커브를 수정하고, 톤 커브를 이용한 화상 데이터 GD에 대한 화질 조정 처리를 실행한다(단계 S1610). 톤 커브를 이용한 화질 조정 처리는 명도, 컬러 밸런스, 콘트라스트의 화질 파라미터를 조정하기 위해 실행된다. 톤 커브의 수정은, 예컨대, 각 화질 파라미터마다 설정되어 있는 수정 포인트에서, 톤 커브의 통과점을 변경함으로써 실행된다.

CPU(601a, 601b)는 미리 설정되어 있는 기억색에 해당하는 색을, 기억색으로 서 정의되어 있는 색으로 변환한다(단계 S1620). 기억색으로는, 예컨대, 살색, 하늘색, 녹색, 적색에 대하여, 사전에 보기 좋은 색으로 정의되어 있다.

CPU(601a, 601b)는 채도 보정 처리를 실행한다(단계 S1630). 보정값을 이용한 채도의 보정은, 예컨대, 보정 전의 값을 (Rb, Gb, Bb), 보정 후의 값을 (Ra, Ga, Ba), 보정값을 (R, G, B)라고 하면, 이하의 식을 이용하여 실행된다.

단, 이 때의 기억색 및 색상의 보정값은 앞서 설명한 특정색의 강조 수법에 의해, 전 화소에 차지하는 기억색 및 특징색의 비율을 근거로 하여 조정된다.

CPU(601a, 601b)는 선명도 처리를 실행하고(단계 S1640), 화질 조정 처리를 종료하여, 도 14의 처리 루틴으로 복귀한다. 선명도 처리는 수정 정보에 의해 실행, 비실행이 규정되는 처리이더라도 좋고, 수정 정보에 의해 선명도 레벨이 수정되는 처리이더라도 좋다. 표시 화면 크기가 작은 표시 디스플레이에 있어서는, 일반적으로 선명도 효과를 확인하기 어렵다. 그래서, 표시 화면 크기가 작은 표시 디스플레이를 구비하는 경향에 있는 휴대기기(20)에 있어서는, 선명도 처리의 효과가 약한 것에 감안해서, 연산 부하를 경감하는 관점으로부터도 선명도 처리는 생략 되어도 좋다.

CPU(601a, 601b)는 화질 조정 처리를 실시한 화상 데이터 GD의 색 공간을 장치로 변경하는 작업 색 공간 변환 처리를 실행한다(단계 S170). 이 장치 색 공간 변환 처리에 대하여 도 18을 참조하여 설명한다. 이 장치 색 공간 변환 처리는 화상 데이터 GD의 색 공간을, 화질 조정 처리를 실행할 때에 이용한 작업 색 공간으로부터, 각 화상 출력 장치의 색 공간으로 변경하기 위한 처리이다. 여기서, 통상, 화상을 표시 출력하는 표시 디스플레이는 sRGB 색 공간을 채우도록 색 설계되어 있다. 한편, 일부의 표시 디스플레이는 독자의 색 공간에 근거하여 색 설계되어 있다.

CPU(601a, 601b)는 선형화된 화상 데이터 GD에 대하여, 매트릭스를 이용한 wRGB-XYZ 색 변환 처리, XYZ-sRGB 색 변환 처리 또는 XYZ- 장치 색 공간색 변환 처리, 또는, 룩업 테이블을 이용한 wRGB-sRGB 색 변환 처리 또는 wRGB-장치 색 공간색 변환 처리를 실행하여, 화상 데이터 GD의 색 공간을 장치 색 공간으로 변환한다(단계 S1800).

CPU(601a, 601b)는 화상 데이터 GD에 대하여 제 1 역감마 변환 처리를 실행하고(단계 S1810), 본 처리 루틴을 종료하여, 도 14의 처리 루틴으로 복귀한다. 즉, 화상 데이터 GD의 감마 특성을 표시 디스플레이(21, 31, 35)의 감마 특성에 적합한 특성으로 변경한다. 구체적으로는, 표시 디스플레이(21, 31, 35)의 감마값을 이용하여, 역감마 변환 처리가 실행된다.

CPU(601a, 601b)는 디스플레이 구동 제어부(63a, 63b)를 통해 출력 화상을 표시 출력하여 본 처리 루틴을 종료한다.

이상 설명한 바와 같이, 본 실시예에 관한 휴대기기(20), 표시 장치(30), 컬러 프린터(50)에 의하면, 디지털 스틸 카메라(10)와 컬러 프린터(50)의 인쇄 화상 표시 장치의 조합에서 정의된 화상 처리 제어 정보 GI를 이용하여, 컬러 프린터(50)에 의해 출력된 인쇄 화상과 마찬가지의 화질을 갖는 화상을 표시 디스플레이(21, 31, 35)에 표시 출력할 수 있다. 즉, 표시 디스플레이(21, 31, 35)는 컬러 프린터(50)의 인쇄 화상과는 다른 화상 출력 특성을 갖지만, 이러한 화상 출력 특성의 차이에 기인하는 출력 화상의 시각(화질)의 차이는 수정 정보를 이용하여 화상 처리 제어 정보 GI를 수정함으로써 해소 또는 감소시킨다. 따라서, 특정한 화상 출력 장치에 맞춰 정의된 화상 처리 제어 정보 GI를 이용하여, 임의의 화상 출력 장치에 있어서의 출력 화상의 화질을 특정한 화상 출력 장치에 있어서의 출력 화상의 화질에 근사 또는 일치시킬 수 있다.

또한, 본 실시예에서는, 화상 출력 장치마다 화상 처리 제어 정보 GI를 구비하지 않더라도, 수정 정보를 이용하는 것에 의해, 복수의 화상 출력 장치에서, 특정한 화상 출력 장치에 있어서의 출력 화상의 화질과 동등 또는 근사하는 화질을 갖는 출력 화상을 출력시킬 수 있다.

본 발명에 의하면, 화상 데이터를 저해상도로 샘플링한 경우에도, 통계값의 정확도를 유지하여, 화상 처리를 위한 적절한 보정량을 도출할 수 있는 화상 처리 장치 및 그 방법을 제공할 수 있다.

Claims

화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 수단과,

상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 수단과,

샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화(rough quantization)를 행하고, 또한 직선 보간하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 수단과,

상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 수단과,

상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 행하는 화상 처리 수단

을 구비하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제 1 항에 있어서,

상기 보정량 결정 수단은 샘플링된 화상 데이터에 근거하여 전체 화소에서 소정의 색을 갖는 화소의 비율을 산출하고,

상기 소정의 색을 갖는 화소의 비율에 근거해서 상기 보정량을 수정하는 보정량 수정 수단을 더 구비하는 것

을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제 1 항에 있어서,

상기 샘플링 수단은 상기 화상 데이터에 의해 형성되는 화상의 중심 영역 및 그 외주 영역에 대하여, 각각 저해상도로 샘플링을 행하는 분할 영역 샘플링 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제 3 항에 있어서,

상기 보정량 결정 수단은, 상기 히스토그램과, 상기 중심 영역 및 상기 외주 영역의 샘플링된 화상 데이터에 근거하여 산출된 통계값을 이용하여, 상기 화상 데이터가 역광(逆光) 화상인지 여부를 판정하는 역광 화상 판정 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 공정과,

상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 공정과,

샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화를 행하고, 또한 직선 보간을 행하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 공정과,

상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 공정과,

상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 행하는 화상 처리 공정

을 구비하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
제어 회로를 구비하는 화상 처리 장치에 의해 실행되는 것에 의해,

화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득 수단과,

상기 화상 데이터를 샘플링하는 샘플링 수단과,

샘플링된 화상 데이터의 개략 양자화를 행하고, 또한 직선 보간을 행하여 얻어진 화상 데이터의 계조값에 있어서의 히스토그램의 통계 정보에 근거하여 통계값을 산출하는 통계값 산출 수단과,

상기 통계값에 근거하여 화상 처리 시에 있어서의 보정량을 결정하는 보정량 결정 수단과,

상기 보정량에 근거하여 화상 처리를 하는 화상 처리 수단

으로서 상기 화상 처리 장치를 기능시키는 것을 특징으로 하는 화상 처리 프로그램

을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.