KR20050013607A - 오락 시스템에서 사용자 그룹 선호도를 발견하고 갱신하는방법 및 장치 - Google Patents

오락 시스템에서 사용자 그룹 선호도를 발견하고 갱신하는방법 및 장치

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KR20050013607A
KR20050013607A KR10-2004-7020906A KR20047020906A KR20050013607A KR 20050013607 A KR20050013607 A KR 20050013607A KR 20047020906 A KR20047020906 A KR 20047020906A KR 20050013607 A KR20050013607 A KR 20050013607A
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KR10-2004-7020906A
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미로슬라프 트라즈코빅
스리니바스 구타
바산스 필로민
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

본 발명은 오락 옵션에 관한 사용자 선호도에 기초하여 더 큰 세트의 오락 옵션으로부터 한 세트의 오락 옵션의 추천안을 자동으로 생성하는데 적합한 제조 시스템, 방법, 및 제조물에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 한 그룹의 시청자들의 과거의 시청 패턴과 선호도에 기초하여 텔레비전 프로그램을 시청하기 위한 추천안을 자동으로 생성하는 분야에 관한 것으로, 이들 모두는 텔레비전 앞에 물리적으로 나타난다. 본 발명은 사용자 그룹의 표현된 선호도 또는 사용자 그룹의 과거 시청 패턴에 의해 암시된 선호도에 기초하여 사용자 그룹 프로파일을 생성한다. 추천안은 사용자 그룹의 선호도와 하루 또는 일주 또는 특정 날짜의 특정 시간 동안에 시청을 위한 시청 패턴에 기초할 수 있다.

Description

오락 시스템에서 사용자 그룹 선호도를 발견하고 갱신하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR FINDING AND UPDATING USER GROUP PREFERENCES IN AN ENTERTAINMENT SYSTEM}
복잡한 디바이스와 시스템, 특히 방송, 케이블, 및 위성 텔레비전과의 사용자의 상호 작용에 있어서, 한 명의 사용자 또는 사용자 그룹은 언제나 백번 또는 그 이상의 선택으로의 액세스를 가질 수 있다. 이용 가능한 옵션을 검토하고, 예를 들어 텔레비전 오락 시스템에 관한 세팅에 대해 결정하는데 필요한 시간은, 한 명의 사용자나 사용자 그룹이 시스템의 사용에 관해서 이용 가능하게 가지는 시간을 쉽게 초과할 수 있다. 추천인 시스템은 그 사용자 그룹의 과거 선호도에 기초하여이용 가능한 컨텐트를 조직하고 제시하는데 필요하게 된다.
프로그래밍의 선택이 증가함에 따라, 프로그래밍의 컨텐트에 관한 정보를 제공하기 위한 여러 가지 방법이 제안되었다. 예를 들어, Kwoh 등의 미국 특허 6,115,057호는 프로그램 비디오 세그먼트로부터의 시청 등급 데이터를 추출하는 것을 가르치며, 이러한 시청 등급 데이터는 프로그램 비디오 세그먼트의 시청 등급 레벨을 나타낸다.
Gutta 등이 2001년 6월 15일 출원한 출원 번호 09/882,158호는 개별 텔레비전 시청자의 과거 시청 패턴과 선호도로부터 다수 사용자 프로파일 생성을 위한 제조 방법, 시스템, 및 제조물을 개시하고 있다.
Herz 등의 미국 특허 US6,020,883호는 방송 프로그램의 특정한 특성이 각 고객에게 얼마나 중요한지를 설명하는 수신자에 관한 고객 프로파일을 전개시키는 것을 가르치고 있다. 고객 프로파일은 특정 날의 특정 시각에서 특정 고객 위치에서 비디오 프로그램을 보기로 예정된 고객의 조합에 관해서 그룹화될 수 있다. 이들 프로파일로부터, 동의(agreement) 매트릭스가 계산되어 고객의 프로파일에 기초하여 그러한 각 프로그램이 각 수신자에게 흥미를 끄는 것을 실현한다.
Amano 등의 미국 특허 5,585,865호는 양식(genre) 코드가 포함되는 텔레비전 신호를 수신하는 것을 가르친다. Amano의 5,585,865호는 방송 양식 코드를 모든 수신 가능한 채널용으로 들어온 양식 코드와 비교하여, 양식 코드가 일치하는 프로그램이 존재한다면, 그 채널로 동조한다. Amano의 5,585,865호는 또한 가장 높은 수신 주파수의 과거 기록을 가지는 채널로 동조하는 것을 가르친다.
Scarampi의 미국 특허 4,931,865호는 개인이 텔레비전을 보는 시간 간격과 총 시간을 결정하기 위해, 개인쪽으로 신호를 전송하고 개인의 눈으로부터의 신호 반사를 탐지함으로써 개인들의 텔레비전 시청 활동을 감시하기 위한 방법 및 장치를 가르친다. 시청 정보는 텔레비전으로부터의 프로그램 정보와 상관된다.
Williams 등의 미국 특허 5,945,988호는 오락 시스템에서 사용자 선호도를 자동으로 결정하고 동적으로 갱신하기 위한 방법 및 장치를 가르친다. Williams의 5,945,988호는 복수의 시스템 사용자를 허용하고, 시스템 사용자 중 누가 현재 오락 시스템을 사용하는지를 자동으로 탐지하는 것을 제공한다.
하지만, 종래 기술에서는 시청 영역, 즉 텔레비전이나 다른 오락 시스템의 앞 또는 일정한 거리 내에 있는 한 그룹의 사람의 신원을 입증하고, 그 그룹의 사용자의 선호도를 사용하여 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 어떠한 가르침이나 제안도 존재하지 않는다. 종래 기술은, 한 그룹의 사용자를 자동으로 탐지하고 확인하며, 시간 프레임 동안에 전송되는 프로그램이 그 사용자 그룹의 선호도의 사용자 프로파일을 사용하여 시청 등급을 추가로 만족시키거나 초과하는지에 따라 추천되거나 보여질 프로그램을 결정하는 시스템을 가르치거나 제안하지 않는다.
본 발명은 디바이스의 사용자 그룹의 선호도를 결정하고, 그 사용자 그룹의 선호도에 따라 디바이스를 구성하는 분야에 관한 것이다. 본 발명은 한 세트의 옵션에 관한 추천안을 생성하는 것으로, 이들 한 세트의 옵션은 이들 옵션에 관한 한 사용자 그룹의 선호도, 특히 옵션 선택의 과거 패턴에 기초한다. 좀더 구체적으로, 본 발명은 텔레비전 시청자 그룹의 과거 시청 패턴과 선호도에 기초하여 텔레비전 프로그램을 시청하기 위한 추천안을 자동으로 생성하는 분야에 관한 것으로, 이들 그룹은 때때로, 텔레비전 앞에 신체적으로 존재한다.
도 1은 일반적으로 본 발명의 예시적인 일 실시예의 개략 사시도.
도 2a는 본 발명의 예시적인 방법의 흐름도.
도 2b는 본 발명의 사용자 그룹 프로파일을 생성하고 유지하는 예시적인 방법의 흐름도.
본 발명은 오락을 위한 한 세트의 바람직한 옵션의 추천안을 자동으로 생성하거나 또는 일반적으로 미리 한정된 영역에 존재하는 사용자들의 주어진 그룹의 선호도에 기초하여 더 큰 세트의 이용 가능한 옵션으로부터 임의의 복잡한 디바이스나 시스템을 구성하기에 적합한 제조 시스템, 방법, 및 제조물을 포함한다. 예시적인 일 실시예에서, 본 발명은 한 그룹의 텔레비전 시청자의 과거 시청 패턴과 선호도에 기초하여 텔레비전 프로그램을 시청하기 위한 추천안을 자동으로 생성하는 것에 관한 것으로, 그 모든 맴버들은 텔레비전 앞에 신체적으로 존재한다. 본 발명은 탐지된 사용자 그룹에 의해 직접적으로 표현된 선호도에 기초하여 사용자 그룹 프로파일을 생성한다.
본 발명의 이들 및 다른 특징, 양상, 및 장점은 다음 설명, 첨부된 청구항들, 및 첨부 도면으로부터 좀더 완전히 분명해질 것이다.
일반적으로, 본 상세한 설명 내내 1개의 항목이 소프트웨어로 구현되는 것으로 기술되었지만, 그것은 하드웨어적으로도 구현될 수 있다.
이제 도 1을 참조하면, 본 발명은 텔레비전(20a)과 같은 오락 시스템(20)과 사용하기에 적합하다. 하지만, 오락 시스템(20)은 라디오, 다른 오디오 오락, 케이블이나 위성 또는 DVD 시스템 등과 같은 방송 및 방송되지 않는 오디오-비디오 오락 등을 포함할 수 있다. 오락 시스템(20)은 본 명세서에서 일반적으로 참조 번호 "40"으로 표시되고, 40a, 40b, 40c 등과 같이 하나 이상의 사용자를 포함한 대응하는 복수의 오락 시스템 사용자 그룹에 대한 사용자 그룹 선호도 데이터를 저장할 수 있는 하드 드라이브나, 비휘발성 RAM(NVRAM)과 같은 영구 데이터 저장기(30)를 포함한다. 사용자 그룹 선호도는 또한 각 사용자 그룹(40)에 대한 시청 이력을 포함한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "시청 이력"이란 일부 미리 결정된 시간 프레임 동안 주어진 사용자 그룹(40)이 이전에 선택한 복잡한 시스템의 동작 파라미터를 설정하기 위한 오락 옵션이나 다른 옵션이 누적된 것을 의미한다. 바람직한 일 실시예에서, 본 발명의 시스템은, 사용자 그룹(40)이 특정 오락 옵션을 선택할 때, 사용자 그룹(40)이 그것에 관한 합의에 도달하였고, 시스템이 앞으로 유사한 옵션을 추천할 것을 원하는 것으로 가정을 할 수 있다.
탐지 시스템(22)은 사용자 그룹 요소(40a 또는 40b)와 같은 사용자 그룹(40)의 각 멤버가 텔레비전(20a)에 가까운 미리 결정된 시청 영역(11)에 있을 때, 사용자 그룹의 각 멤버를 감지한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "시청 영역(viewing area)"은 시청 영역(11)과 같은 텔레비전(20a)에 가까운 물리적인 공간뿐만 아니라 시청 영역(11) 경계면을 설정하는 권한을 가지는 사용자 그룹(40)이 희망하는 시청 영역(12, 13)과 같은 하나 또는 그 이상의 이웃하는 시청 영역 또한 포함할 수 있다.
탐지 시스템(22)은 예를 들어 원격 텔레비전, 생물 측정 디바이스, 인식 시스템을 가지는 셋톱 박스, 음성 인식 시스템 등 또는 이들의 조합과 같은 비제한적인 입력 디바이스를 포함하는, 탐지 분야의 당업자에게 익숙할 수 있는 임의의 그러한 시스템일 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, "생물 측정 디바이스"는음성 인식 시스템, 지문 인식 시스템, 손도장 인식 시스템 등 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. Computer Society of the Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc사의Proceedings of the Second International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition에서 Gutta 등에 의해 발표된 "Face and Hand Gesture Recognition Using Hybrid Classifiers"와 Computer Society of the Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc사의Proceedings of the Second International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition에서 Colmenarez 등에 의해 발표된 "Maximum Likelihood Face Detection"이 종래 기술의 생물 측정 인식의 2가지 예이다.
프로파일 프로세서(34)는 영구 데이터 저장기(30)와 탐지 시스템(22)에 통신할 수 있게 결합된다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, "프로파일 프로세서"는, 자체 영구 데이터 저장기(30a)를 구비한 개인용 컴퓨터(34a)와 같은 컴퓨터, 프로파일 프로세서(34)와 같은 오락 시스템(20) 내에 내장되거나 또는 그 안에 직접 조립된 마이크로프로세서 시스템과 같은 마이크로프로세서 기반의 시스템, 주문형 집적 회로, 마이크로프로세서 기반의 시스템을 포함하는 셋톱 박스(26)와 같은 외부 디바이스 등이나 이들의 임의의 조합을 포함한다. 프로파일 프로세서(34)는 오락 시스템(20)과 사용자 그룹(40)의 상호작용을 감시하고, 각 사용자 그룹(40)에 대한 시청 이력과 함께 오락 시스템(20)과의 상호 작용을 기록하며, 영구 데이터 저장기(30)에서 사용자 프로파일을 생성, 조작, 저장 및 유지할 수 있다.
탐지 시스템(22)을 사용함으로써, 프로파일 프로세서(34)는 복수의 오락 시스템 사용자(40a, 40b 등) 중 어느 사용자(40)가 현재 오락 시스템(20)을 사용하는지 또는 오락 시스템(20)의 시청 영역(11) 내에 있는지를 자동으로 탐지한다. 탐지된 사용자 그룹(40)을 사용함으로써, 프로파일 프로세서(34)는 그 사용자 그룹(40)의 시청 이력에 기초하여 사용자 그룹 프로파일을 자동으로 생성한다.
각 사용자 그룹 프로파일은 사용자 그룹(40)에 대한 선호도와 함께 시청 이력을 포함할 수 있다. 또한, 적절한 액세스 권한을 가진 사용자(40a, 40b 등)는 제한적이지 않은 예를 통해 한 세트의 미리 한정된 선호도 카테고리들을 선택에서 제외시킴으로써, 사용자 그룹 프로파일을 수정하도록 허용될 수 있다. 이들 카테고리는 예를 들어 음악의 타입이나 텔레비전 프로그램의 타입과 같은 선호된 오락 옵션의 장르를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 그룹(40)은 사용자 그룹 선호도, 낮 시간 시청 선호도 등에 의한 오락 옵션의 주문을 분류하고, 특정 날이나 주 또는 이들의 임의의 조합의 특정 시간 동안에만 유효한 사용자 그룹 프로파일에 수정을 가할 수 있다. 예를 들어 아이들(40c)이 있는 일정한 청년(40a)으로 이루어진 사용자 그룹은, 아이들(40c)이 시청 영역(11) 내의 사용자 그룹에서 청년과 함께 있을 때 일정 시간 동안에 유효한 아이들의 만화 프로그래밍에 대한 시청 이력과 사용자 그룹 선호도를 전개할 수 있다.
임계치에서나 임계치 위에서 등급을 매기는 오락 옵션은 사용자 그룹(40)에 관해 "긍정적인(positive)"한 프로그램으로 간주될 수 있다. 따라서, 임계치에서나 임계치 위에서 등급을 매기지 않는 오락 옵션은 사용자 그룹(40)에 관해 "부정적인(negative)"한 프로그램으로 간주될 수 있다. 사용자 그룹(40)의 시청 이력이 주어지면, 본 발명의 시스템은, 가령 모든 오락 옵션의 이용 가능한 데이터베이스를 샘플링함으로써 한 세트의 부정적인 오락 옵션을 생성하고, 이러한 데이터베이스는 소프트웨어 프로그래밍 분야의 당업자에게 익숙한 타입이다.
예시적인 일 실시예에서, 본 발명은 부정적인 오락 옵션을 생성하기 위해 균일한 랜덤 분포를 사용한다. 제한적이지 않은 예를 통해, 예시적인 방법은 사용자 그룹(40)에 대해서 긍정적인 오락 옵션의 세트에 있지 않은 데이터베이스에서 오락 옵션에 대해서 모든 이용 가능한 오락 옵션의 데이터베이스로부터 각각 오락 옵션을 선택한다. 오락 옵션의 부정적인 세트의 이러한 생성은 예를 들어 그 날로부터 일주일 내와 같은 미리 결정된 시간 프레임에 의해 제한될 수 있다.
또한, 그 전문이 본 명세서에 참조로 병합되는, Gutta 등에 의해 인공 지능 응용에 관한 부정적인 예를 선택하기 위한 적응 샘플링 기술을 다루는 2001년 3월 28일자로 출원된 미국 특허 출원 09/819286호에 개시된 바와 같은 적응 기술이 사용될 수 있다. 적응 샘플링 기술은 긍정적인 오락 옵션에 더 가까운 오락 옵션을 골라 사용자 그룹(40)에 관한 추천안을 생성하기 위한 암시적이고, 명시적인 피드백 기술들을 사용한다. 암시적인 기술은, 시스템이 예를 들어 각 사용자 그룹이 무엇을 보고 듣는지와 같이, 어떤 오락 옵션이 각 사용자 그룹(40)에 흥미를 끄는지를 아는 것, 사용자 그룹(40)의 오락 옵션 선호도 패턴을 캡쳐링(capturing)하는 것, 및 이들 캡쳐링된 패턴 옵션에 기초하여 오락 옵션을 추천하는 것을 포함한다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, "캡쳐(capture)"는 제한적이지 않은 예를 통해, 사용자 그룹(40)의 시청 이력과 같은 사용자 그룹(40)에 관한 사용자 그룹 프로파일에 미리 결정된 데이터를 저장하는 것을 포함한다. 명시적인 기술은 사용자 그룹(40)이 시청 선호도를 명시하도록 하고 이후 사용자 그룹(40)에 오락 옵션을 추천하기 위해 이들 명시된 선호도를 사용하는 것을 포함한다. 제 3 기술은 시스템이 사용자 그룹(40)으로부터 특정 피드백을 이끌어 낸 다음, 사용자 그룹(40)으로부터의 피드백에 기초하여 한 세트의 추천안을 생성하는 것을 포함한다. 또한, 상기 모든 기술을 결합하는 기술이 사용될 수 있다.
예시적인 일 실시예의 동작에서, 종래 기술과는 반대되게, 본 발명은 단일 사용자 그룹(40)에 기초한 한 세트의 오락 옵션 추천안을 만드는 것을 다루고 있다. 따라서 예시적인 일 실시예에서, 시스템은 먼저 시청 영역(11)에서 각 사용자(40a, 40b, 40c 등)를 확인한 다음, 사용자 그룹이 시청 영역(11)에서 신체적으로 존재하면서, 전개된 과거의 시청 이력에 기초하여 시청 영역(11)에서의 사용자 그룹(40)에 의한 등급을 가지는 오락 옵션에 제한된 오락 옵션 추천안을 제시한다.
시청 영역(11)에서 사용자(40a, 40b, 40c 등) 모두가 탐지되고 확인될 때, 모든 탐지되고 확인된 시청자의 사용자 그룹(40)에 관한 프로파일이 추가 처리를 위해 확인되고 검색된다. 사용자(40a, 40b, 40c)가 모두 발견되지 않으면, 사용자와 확인된 사용자 그룹 사이의 어떠한 상관 관계도 이루어지지 않으며, 그러한 사용자 그룹은 사용자 그룹에 관한 시청 이력이 확립될 때까지 디폴트(default) 프로파일에 의해 제시될 수 있다. 이러한 사용자 그룹에 의한 시스템의 제 2 및 후속적인 사용을 위해, 사용자 그룹의 선호도와 오락 옵션 추천안의 리스트를 반영하는 사용자 그룹 프로파일이 생성되고 시청 영역(11)에서의 사용자 그룹(40)에 이용 가능하게 된다.
사용자 그룹 프로파일의 생성은 암시적, 명시적 또는 피드백 기술 또는 이들의 임의의 결합에 의해 이루어질 수 있다. 이용 가능한 오락 옵션들은 데이터베이스나, 현재 또는 현재 이후 다음 2시간 내내와 같은 주어진 시간 프레임 동안 이용 가능한 오락 옵션의 다른 소스로부터 검색되고, 오락 옵션 추천안에 관한 한 세트의 값을 생성하기 위해 사용자 그룹 프로파일에 대해 분석된다. 오락 옵션은, 미리 결정된 임계치나 그 위에 있는 선택된 시간 프레임 동안에 전송되는 오락 옵션만을 추천하는 것과 같은 모든 이용 가능한 오락 옵션의 전체 집합 또는 미리 결정된 부분 집합으로부터 선택된다. 현재 구상된 대안적인 실시예에서 사용자 그룹은 디스플레이를 제공받을 수 있고, 이러한 디스플레이는 추천된 옵션만을 추천된 옵션이 시각적으로 구별 가능한 상태로 모든 옵션 또는 추천된 긍정적인 옵션과 추천되지 않은 부정적인 옵션의 구성 가능한 세트를 나타낸다. 오락 옵션이 사용자 그룹에 의해 미리 결정된 임계치에서 또는 그 위에서 등급이 매겨질 때에만 오락 옵션이 추천될 것이다.
또한, 시청 이력으로부터 생성된 사용자 그룹 프로파일은 하루의 시간, 주중의 날(day) 수 또는 1년 중 달(month) 수의 함수로서 변동될 수 있는데, 예를 들면 야간의 사용자 그룹(40)에 관한 프로파일은 주간의 것과는 다를 수 있다.
제한적이지 않은 예를 통해, 오락 시스템은 2명의 사용자에 의해 사용될 수 있다. 제 1 사용자는 스포츠와 정치를 좋아하지만, 때때로 드라마 프로그램을 본다. 제 2 사용자는 오직 드라마 프로그램만을 본다. 그들의 시청 시간의 80%를 함께 볼 때는 언제나, 드라마 프로그램을 본다. 본 발명은 3개의 사용자 그룹을 확인하여, 그 중 하나는 제 1 및 제 2 사용자가 함께 보는 경우이고, 또다른 하나는 제 1 사용자 혼자만 보는 경우, 및 나머지 하나는 제 2 사용자 혼자만이 보는 경우처럼 3개의 다른 사용자 그룹 프로파일을 생성한다. 본 발명의 추천인은 이후 드라마 프로그램에 대한 그룹의 실제 선호도를 나타내는 선택권을 시청하는 제 1 및 제 2 사용자에게 함께 제시한다. 제 1 사용자만이 보는 경우에는 스포츠와 정치에 대한 제 1 사용자의 실제 선호도를 나타내는 선택권이 제시될 것이고, 제 2 사용자만이 보는 경우에는, 드라마 프로그램에 대한 제 2 사용자의 실제 선호도를 나타내는 선택권이 제시될 것이다.
전술한 바와 같이, 시청 이력에 더하여 시스템은 그것의 결정 과정에서 다른 속성들을 사용할 수 있다. 제한적이지 않은 예를 통해, 주어진 사용자 그룹(40)의 선호도는 주간(day) 시간에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들면, 엄마와 그녀의 3살배기 아이가 함께 특정 시간 동안에 만화 프로그램을 본다면, 일 실시예에서는 만화가 이들 시간 동안에 그들의 사용자 그룹 프로파일에 의해 높게 추천되고, 이들 오락 옵션이 주간의 다른 시간에서 동일한 사용자 그룹에 대해 높게 등급이 매겨지지 않을 수 있을 지라도 디스플레이되는 유일한 오락 옵션이다.
도 2a를 참조하면, 텔레비전(20a)이 전원이 켜지거나, 타이머와 같은 것에 의해, 탐지 시스템(22)은 미리 결정된 시청 영역(11) 내에 있는 사용자(40a, 40b, 40c 등)를 탐지한다(110).
이후, 프로파일 프로세서(34)는 탐지된 사용자 그룹(40)의 신원을 결정한다(115). 예시적인 일 실시예에서, 탐지된 사용자 그룹(40)의 신원 세트는 영구 데이터 저장기(30)에 저장된 한 세트의 사용자 그룹 신원에 대해 비교된다(120). 상기 주목된 바와 같이, 영구 데이터 저장기(30)는 텔레비전(20a)의 일부가 될 수 있거나 데이터 통신 분야의 당업자에게 익숙한 연결 수단에 의해 텔레비전에 동작 가능하게 연결된 개인용 컴퓨터(34a) 상의 하드 드라이브와 같은 텔레비전(20a)에 액세스될 수 있다.
사용자 그룹(40)으로서 함께 시청하는 탐지된 사용자에 대한 프로파일은 이후 영구 데이터 저장기(30)로부터 검색된다(130). 확인될 수 없는 사용자 그룹(40)이나, 액세스할 수 있는 프로파일을 가지지 않은 한 그룹의 사용자(40a, 40b 등)에 대해서, 시청 이력 레코드가 생성되고(125), 디폴트 프로파일이 할당될 수 있다. 사용자 그룹 선호도에 대한 데이터가 이용 가능하게 되고, 디폴트 프로파일이 사용되면, 디폴트 프로파일을 대체함으로써, 사용자 그룹 프로파일이 전개된다(127).
현재 비록 다른 것이 컴퓨터 분야의 당업자에게 익숙하게 될 지라도, 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 몇 가지 기술이 구상되고 있다.
제 1 기술에서는, 가장 큰 수치 값으로 시청 이력에서 표현된 오락 옵션 선호도를 반영하는 사용자 그룹 프로파일은 시청 영역(11)에서 사용자 그룹(40)에 가장 큰 흥미를 끄는 오락 옵션으로 추정된다.
제 2 기술에서는, 미리 결정된 임계치와 같거나 초과하는 빈도수로 나타나는 각각의 탐지되고 확인된 사용자 그룹(40)의 각 시청 이력의 성분은 시청 영역(11)에서 사용자 그룹(40)에 가장 큰 흥미를 끄는 오락 옵션으로 추정된다.
사용자 그룹 프로파일로부터, 시스템은 한 세트의 복합 긍정적인 오락 옵션을 생성한다(150). 복합 긍정적인 오락 옵션 세트의 생성은 균일한 랜덤 분포를 사용하는 것을 포함하는 소프트웨어 프로그래밍 분야의 당업자에게 익숙한 다수의 기술로 이루어질 수 있으며, 이를 통해 사용자 그룹(40)은 긍정적인 세트에서 모든 오락 옵션에 관한 모든 이용 가능한 오락 옵션의 데이터베이스로부터 오락 옵션을 선택하도록 허용될 수 있다. 이는 골라진 오락 옵션이 긍정적인 세트 부분이 아니고, 일주일 기간 내와 같은 동일한 시간 프레임으로부터 발생하는 것을 보장하는 것을 포함할 수 있다. 대안적으로, 복합 긍정적인 오락 옵션 세트의 생성은 긍정적인 오락 옵션에 더 가까운 오락 옵션을 선택하는 적응 샘플링 기술에 의해 이루어질 수 있다. 사용자 프로파일에 기초한 적응 텔레비전 프로그램 추천안에 관한 방법은 전문이 본 명세서에 참조로 병합된, 2000년 2월 4일자로 출원된 US09,498,271호에 실린 "Adaptive TV Program Recommender"에서 다루어지고 있다.
또다른 대안적인 것으로는, 복합 긍정적인 오락 옵션 세트의 생성은 암시적인 기술, 명시적인 기술, 피드백 기술 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다.
또한, 한 세트의 부정적인 오락 옵션이 모든 오락 옵션의 데이터베이스를 샘플링함으로써 생성될 수 있다(160). 부정적인 오락 옵션의 세트는 미래의 사용을 위해 저장될 수 있다.
일단 긍정적이고 부정적인 프로그램의 세트가 생성되면, 이러한 세트의 각 요소에 관한 점수는 사용자 그룹 프로파일로부터 생성될 수 있다(170). 본 명세서에 사용된 바와 같이, "점수(scores)"는 긍정적인 및 부정적인 오락 옵션의 세트중 각 멤버와 연관된 수치 값을 포함하고, 이들에 의해 긍정적인 또는 긍정적인 및 부정적인 오락 옵션 세트의 각 멤버는 그 세트의 다른 멤버 및/또는 그 세트의 추천된 멤버를 생성하는데 사용하기 위한 미리 결정된 임계치에 대해 평가되어질 수 있게 된다. 현재 바람직한 일 실시예에서, 점수는 긍정적인 오락 옵션에 대해서만 생성된다. 또다른 예시적인 일 실시예에서, 점수 임계치와 매칭되나 미리 결정된 시간 프레임으로 제한되는 한 세트의 오락 옵션으로부터 추천안이 생성될 수 있다.
또한, 사용자 그룹(40)의 하나 또는 그 이상의 멤버(40a, 40b, 40c)는 사용자 그룹(40)의 다른 요소의 권한과는 다른 액세스 권한이나 감독 권한과 같은 권한을 가지는 것으로 지정될 수 있다. 제한적이지 않은 예를 통해, 사용자 그룹 요소(40b)는 규칙과 가중치 방법을 변경하거나 사용자 그룹 프로파일을 수정하는 것 등을 가능하게 할 수 있지만, 사용자(40a, 40c)는 그렇게 할 수 없다.
도 2b를 참조하면, 텔레비전(20a)이 전원이 켜지거나 타이머에 의해서와 같이 작동이 개시될 때, 탐지 시스템(22)은 미리 결정된 시청 영역(11) 내에 있는 사용자(40a, 40b, 40c 등) 등을 탐지한다(110). 이후, 프로파일 프로세서(34)는 탐지된 사용자 그룹(40)의 신원(identity)을 결정한다(115). 예시적인 일 실시예에서, 탐지된 사용자 그룹(40)의 신원 세트는 영구 데이터 저장기(30)에 저장된 한 세트의 사용자 그룹 신원과 비교된다(120). 사용자 그룹 및 사용자 그룹의 구성에 의해 보여진 프로그램이 감시된다(180). 얻어진 데이터는 영구 데이터 저장기(30)에 있는 시청 이력을 갱신(190)하기 위해 저장되고, 사용자 그룹 프로파일이 갱신된다(200).
본 발명의 전술한 실시예는 바람직하다고 간주되는 것이고 본 발명의 개념을 설명하는 것이다. 본 발명의 범위는 이들 실시예에 한정되는 것이 아니다. 다양한 수많은 다른 상세한 사항, 자료 및 배치가 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 당업자에 의해 안출될 수 있다. 첨부된 청구항이 본 발명의 범위 내로 응용, 수정 및 실시예의 일부 및 전부를 커버하는 것으로 의도된다.
본 발명은 한 그룹의 디바이스 사용자의 선호도를 결정하고, 그 사용자 그룹의 선호도에 따라 디바이스를 구성하는 데 이용 가능하다.

Claims (26)

  1. 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치로서,
    a. 대응하는 복수의 시스템 사용자 그룹(40)에 관한 복수의 사용자 선호도 데이터를 저장하기 위한 복수의 저장 위치를 가지는 영구 데이터 저장기(30)로서, 개별 저장 위치는 상기 복수의 시스템 사용자 그룹(40) 중 각각에 관한 사용자 선호도 데이터 저장 전용인, 영구 데이터 저장기(30);
    b. 사용자 그룹 탐지 시스템(22); 및
    c. 상기 영구 데이터 저장기(30)와 사용자 그룹 탐지 시스템(22)에 통신 가능하게 결합된 프로파일 프로세서(34)로서,
    ⅰ. 복수의 시스템 사용자 그룹(40) 중 어느 사용자 그룹이 미리 결정된 시청 영역(11) 내에 현재 존재하는지를 자동으로 탐지하고;
    ⅱ. 현재 미리 결정된 시청 영역(11) 내에 있는 사용자 그룹(40)에 관한 사용자 선호도 데이터에 기초하고, 한 세트의 이용 가능한 옵션으로부터 한 세트의 추천된 옵션을 생성하는데 유용한 사용자 그룹 프로파일을 자동으로 생성(127)하도록 프로그래밍되는, 프로필 프로세서(34)를 포함하는 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  2. 제 1항에 있어서, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의변수를 가지는 상기 시스템은 오락 시스템(20)인, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 탐지 시스템(22)은 컴퓨터 영상 시스템, 음성 인식 시스템, 지문 인식 시스템, 손도장 인식 시스템, 및 적어도 1개의 고유 입력을 전송할 수 있는 입력 디바이스를 포함하는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 컴퓨터 영상 시스템은 탐지된 영상에서 얼굴(face)을 확인하는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 탐지 시스템(22)은 컴퓨터 영상 시스템과, 적어도 하나의 고유 입력을 전송할 수 있는 입력 디바이스를 포함하는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 컴퓨터 영상 시스템은 탐지된 영상에서 얼굴을 확인하는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 프로파일 프로세서(34)는, 상기 시스템과의 사용자 그룹(40)의 상호 작용을 감시하고, 사용자 그룹과 상기 시스템 사이의 각 상호 작용의 미리 결정된 부분을 시청 이력에 선택적으로 저장하며, 상기 시청 이력으로부터 상호 작용을 선택적으로 검색하도록 더 프로그래밍되는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 프로파일 프로세서(34)는
    a. 상기 사용자 그룹의 프로파일 내의 한 사용자 그룹의 시청 이력에 관한 적어도 1개의 값을 생성하고,
    b. 상기 탐지된 사용자 그룹의 시청 이력에서의 상호 작용 선택과 유사하거나 동일한 상호 작용 선택에 관한 각각의 탐지된 사용자 그룹의 시청 이력에 적어도 일부를 기초하여 상기 사용자 그룹 프로파일에 관한 한 세트의 추천된 선택을 생성하도록 더 프로그래밍되는, 사용자 그룹의 선호도를 조절하기 위해 설정되는 다수의 변수를 가지는 시스템에 유용한 장치.
  9. 오락 시스템(20)에 있어서,
    a. 적어도 1명의 사용자(40a, 40b, 40c)에게 이용 가능한 프로그래밍을 제공하는 적어도 하나의 오락 시스템 성분으로서, 상기 프로그래밍은 상기 오락 시스템 성분의 적어도 하나의 입력을 통해 수신되는, 적어도 하나의 오락 시스템 성분;
    b. 대응하는 복수의 오락 시스템(20) 사용자 그룹(40)에 관한 사용자 선호도데이터를 저장하기 위해 복수의 저장 위치를 가지는 영구 데이터 저장기(30)로서, 적어도 하나의 고유한 저장 위치는 대응하는 고유한 시스템 사용자 그룹(40)에 관한 사용자 선호도 데이터 저장 전용인, 영구 데이터 저장기(30), 및
    c. 적어도 하나의 오락 시스템 성분, 상기 영구 데이터 저장기(30), 및 사용자 그룹 탐지 시스템(22)과 동작 가능하게 통신하는 프로파일 프로세서(34)로서, 상기 프로파일 프로세서(34)는
    ⅰ. 상기 복수의 오락 시스템(20) 사용자 그룹(40) 중 어느 사용자 그룹이 현재 미리 한정된 시청 영역(11) 내에 있는지를 자동으로 탐지하고;
    ⅱ. 미리 한정된 시청 영역(11) 내에서 현재 탐지된 사용자 그룹에 관한 사용자 선호도 데이터에 기초한 사용자 그룹 프로파일을 자동으로 생성하며(127);
    ⅲ. 상기 사용자 그룹 프로파일에 응답하여 상기 오락 시스템(20)에 관한 동작 파라미터를 동적으로 조정하도록 프로그래밍되는 프로필 프로세서(34)를 포함하는, 오락 시스템.
  10. 복수의 사용자를 포함하는 하나의 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법으로서,
    a. 복수의 사용자 중 어느 것이 현재 미리 결정된 시청 영역(11) 내에 있는지를 자동으로 탐지하는 단계(110);
    b. 상기 탐지된 복수된 사용자로 이루어지는 사용자 그룹의 신원을 결정하는 단계(115);
    c. 상기 신원이 결정된 사용자 그룹에 관해서
    ⅰ. 상기 신원이 결정된 사용자 그룹의 신원과 영구 데이터 저장기(30)에 저장된 사용자 그룹 데이터의 제 1 미리 결정된 부분을 비교하는 단계(120)와;
    ⅱ. 상기 신원이 결정된 사용자 그룹에 관해 영구 데이터 저장기(30)로부터 사용자 그룹 데이터의 제 2 미리 결정된 부분을 검색하는 단계(130);
    d. 사용자 데이터의 제 2 미리 결정된 부분 각각으로부터 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  11. 제 10항에 있어서, 한 세트의 이용 가능한 오락 부분으로부터 사용자 그룹 프로파일에 기초한 한 세트의 추천된 오락 옵션을 생성하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  12. 제 10항에 있어서, 상기 사용자 그룹 프로파일은 존재하지만 프로파일을 가지고 있지 않은 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 권한을 가지는 한 개인에 의해 생성될 수 있는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    e. 긍정적인 오락 옵션을 포함하는, 각각의 탐지된 사용자 그룹에 관한 시청 이력을 누적하는 단계;
    f. 시청 이력에서의 긍정적인 오락 옵션을 사용하여 사용자 그룹 프로파일을 조정하는 단계로서, 사용자 그룹 프로파일에서의 각각의 긍정적인 옵션은 시청 이력에서의 긍정적인 오락 옵션 발생의 합을 반영하는, 조정 단계와;
    g. 복합 사용자 프로파일에서의 각각의 긍정적인 오락 옵션에 관한 부정적인 오락 옵션을 생성하는 단계;
    h. 미리 결정된 시간 프레임에서 이용 가능한 오락 옵션 중 어느 것이 사용자 그룹 프로파일에 의해 긍정적으로 등급이 매겨지는지를 결정하는 단계; 및
    i. 사용자 그룹 프로파일에서의 각각의 긍정적인 오락 옵션과 부정적인 오락 옵션의 점수를 생성하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  14. 제 10항에 있어서,
    e. 사용자 그룹 시청 이력에서의 긍정적인 오락 옵션의 미리 결정된 임계치를 만족하거나 초과하는 이용 가능한 오락 옵션에 관한 한 세트의 이용 가능한 오락 옵션으로부터 한 세트의 긍정적인 오락 옵션을 생성하는 단계(150)와;
    f. 사용자 그룹 시청 이력에서의 긍정적인 오락 옵션의 미리 결정된 임계치를 만족하지 않는 이용 가능한 옵션의 세트를 샘플링함으로써, 한 세트의 부정적인 오락 옵션을 생성하는 단계(160)를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서, 상기 단계 (f)는 한 세트의 부정적인 옵션을 생성하기 위해 균일한 랜덤 분포를 사용하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  16. 제 14항에 있어서,
    g. 사용자 그룹이 긍정적인 오락 옵션 세트로부터 오락 옵션을 선택하도록 허용하는 단계와;
    h. 부정적인 오락 옵션의 세트의 멤버인 오락 옵션에 관한 이용 가능한 오락 옵션의 선택을 방지하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서, 상기 단계 (h)는 미리 결정된 시간 프레임 내에 발생하는 것에 대해 부정적인 오락 옵션을 제한하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  18. 제 14항에 있어서, 상기 단계 (e)는 상기 선택된 오락 옵션이 미리 결정된 범위 내의 복합 사용자 프로파일에서의 선호도와 매칭되도록, 모든 이용 가능한 오락 옵션으로부터 오락 옵션을 선택하기 위해 적응 샘플링 기술을 사용하는 단계를더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  19. 제 14항에 있어서,
    g. 암시적인 선택 기술, 명시적인 선택 기술, 피드백 선택 기술 또는 그 조합을 사용하여 이용 가능한 오락 옵션과 긍정적인 오락 옵션의 세트에 기초하여, 오락 옵션 추천안을 생성하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  20. 제 19항에 있어서, 상기 암시적인 선택 기술은 사용자 그룹의 오락 옵션 선택 패턴을 획득하고 사용자 그룹의 오락 옵션 선택 패턴에 기초하여 오락 옵션 추천안을 생성하는 단계를 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  21. 제 19항에 있어서, 상기 명시적인 선택 기술은 상기 사용자 그룹이 사용자 그룹의 옵션 선호도 각각을 명시적으로 입력하게 하는 단계와, 상기 사용자 그룹의 명시적인 오락 옵션 선호도의 복합물에 기초하여 오락 옵션 추천안을 생성하는 단계를 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  22. 제 14항에 있어서,
    g. 사용자 그룹의 오락 옵션 선택 패턴을 캡쳐(capture)하는 단계;
    h. 사용자 그룹(40)의 오락 옵션 선호도의 적어도 하나의 사용자 그룹의 명시적 입력을 받아들이는 단계; 및
    i. 상기 사용자 그룹(40)의 오락 옵션 선택 패턴과 사용자 그룹의 명시적인 오락 옵션 선호도에 기초하여 오락 옵션 추천안을 생성하는 단계를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  23. 제 14항에 있어서, 상기 각 사용자 그룹 프로파일은 날짜의 시간(time of day) 또는 달력 시간(calender time)의 함수로서 변할 수 있는 가중치 인자를 더 포함하는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 관한 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 방법.
  24. 영구 데이터 저장기(30), 프로그램 출력 디바이스, 오디오 입력 디바이스, 사용자 탐지 디바이스, 및 비디오 입력 디바이스에 동작 가능하게 연결된 프로그램 프로세서를 포함하는 오락 시스템(20)내에서, 복수의 신원이 확인된 시스템 사용자에 관해서 오락 시스템(20)을 자동으로 구성하는 방법으로서,
    a. 어느 사용자가 미리 결정된 시청 영역(11)내에 있는지를 탐지하는 단계(110);
    b. 상기 탐지된 사용자를 이루는 탐지된 사용자 그룹을 결정하는 단계(115);
    c. 상기 탐지된 사용자 그룹으로부터, 상기 영구 데이터 저장기(30)에서 탐지된 사용자 그룹으로부터 저장된 사용자 선호도 데이터를 가지는 신원이 확인된 사용자 그룹을 결정하는 단계;
    d. 상기 영구 데이터 저장기(30)로부터 신원이 확인된 사용자 그룹에 대응하는 사용자 선호도 데이터를 검색하는 단계;
    e. 상기 검색된 사용자 선호도 데이터를 사용하여 사용자 그룹 프로파일을 생성하는 단계;
    f. 미리 결정된 범위의 매칭 값 내에서 사용자 그룹 프로파일을 정합하는 이용 가능한 오락 옵션에 관한 프로그래밍 정보를 스캐닝하는 단계; 및
    g. 사용자 그룹 프로파일과 이용 가능한 오락 옵션에 따라 상기 오락 시스템(20)을 조정하는 단계를 포함하는, 복수의 신원이 확인된 시스템 사용자에 관해서 오락 시스템(20)을 자동으로 구성하는 방법.
  25. 제 10항의 방법을 사용하여 생성된 컴퓨터 판독 가능한 매체 내에 구현된 컴퓨터 프로그램.
  26. 제 24항의 방법을 사용하여 생성된 컴퓨터 판독 가능한 매체 내에 구현된 컴퓨터 프로그램.
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