KR20040058285A - 개인 정보 검색, 업데이트 및 제공을 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20040058285A
KR20040058285A KR10-2004-7007302A KR20047007302A KR20040058285A KR 20040058285 A KR20040058285 A KR 20040058285A KR 20047007302 A KR20047007302 A KR 20047007302A KR 20040058285 A KR20040058285 A KR 20040058285A
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토마스 에프. 엠. 멕기
존 제트. 짐멀멘
이동제
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

정보 검색 시스템과 방법이 제공된다. 텔레비젼, 라디오 및/또는 인터넷과 같은 여러가지 소스로부터의 콘텐츠는, 수동 또는 자동으로 생성된 개인 전용의 정보원에 대응하는 미리 정의된 사용자 프로파일과 이 콘텐츠가 일치하는지를 결정하기 위해 분석된다. 개인 전용의 정보원은 자동으로 생성되어 오디오, 비디오 및/또는 텍스트 형태의 정보에 액세스하는 것을 허용한다. 이렇게, 다수의 검색 가능한 미디어 콘텐츠는 사용자의 관심의 대상이 되는 프로그램만으로 범위가 좁아질 수 있다. 정보 검색은 PDA, 라디오, 컴퓨터, MP3 플레이어, 텔레비젼 등을 통해 달성될 수 있다. 따라서, 다수의 미디어 콘텐츠 소스는 개인 전용의 세트로 범위가 좁아진다.

Description

개인 정보 검색, 업데이트 및 제공을 위한 방법 및 시스템{Method and system for personal information retrieval, update and presentation}
근래, 아주 많은 수의 텔레비젼 채널 및 라디오 신호가 존재하고 인터넷을 통해 액세스 가능한 거의 무한의 콘텐츠 스트림이 존재한다. 그러나, 아주 많은 양의 콘텐츠에 의해, 특정 시청자가 찾고자하는 콘텐츠의 형태를 찾는 것이 어려워지고, 또한, 액세스 가능한 정보를 그날의 다양한 시간에서 개인화 하는 것이 어려워질 수 있다.
일반적으로 라디오 방송국들을 콘텐츠 기반으로 검색하는 것은 특히 어렵다. 텔레비젼 서비스들은 시청 가이드들을 제공하며, 어떤 경우들에 있어서는, 시청자는 가이드 채널로 이동하여 지금 방송중이거나 수시간 내에 방송될 프로그램 정보의 스크롤되는 스트림을 시청할 수 있다. 목록으로 나열된 프로그램은 채널 순서로 스크롤되고 시청자는 이 스크롤에 대해 제어권이 없으며, 희망하는 프로그램을 찾기 전까지 수 십개의 채널의 디스플레이가 끝날 때까지 가만히 있어야만 한다. 다른 시스템에 있어서는, 시청자가 텔레비젼 스크린 상의 시청 가이드에 액세스한다. 이들 서비스는 사용자가 텔레비젼 내의 특정 콘텐츠를 검색하는 것을 허용하지 않는다. 예를 들면, 시청자는 지역 뉴스 방송의 스포츠 세그먼트에만 관심이 있을 수 있다.
인터넷 상에서, 콘텐츠를 찾고 있는 사용자는 검색 요구를 검색 엔진에 입력할 수 있다. 그러나, 검색 엔진은 사용하기에 비효율적이고 종종 바람직하지 않은 또는 요구되지 않은 웹사이트를 사용자에게 제시한다. 또한, 이들 사이트는 사용자의 로그인을 요구하고 소정의 콘텐츠가 얻어지기까지 시간을 소모한다.
미국 특허 제5,861,881호는 컴퓨터 네트워크 상에서 동작할 수 있는 대화형 컴퓨터 시스템을 설명한다. 가입자는 입력 장치, 개인용 컴퓨터 또는 텔레비젼을 사용하여 대화형 프로그램과 상호 작용한다. 다수의 비디오/오디오 데이터 스트림이 방송 전송원으로부터 수신될 수 있고 로컬 또는 외부 저장 장치에 저장될 수 있다. 따라서, 상기 특허 5,861,881호는 선정된 선택사항(alternatives)의 세트로부터의 교대적인 데이터 스트림 중 하나를 단순히 선택하는 것을 기술하는 것으로, 시청자의 관심 사항과 관련된 정보를 검색하여 정보를 수신하는 개인 전용의 정보원을 생성하는 방법을 제공하는 것은 아니다.
발명의 명칭이 "Interactive Play List Generation Using Annotations"인 WO 00/16221은 다수의 사용자 선택 주석(user-selected annotations)이 이들 주석에 대응하는 미디어 세그먼트의 재생 목록을 정의하는데 어떻게 사용될 수 있는지를설명한다. 여기서 사용자 선택 주석과 그 대응 미디어 세그먼트는 계속해서 사용자에게 제공된다. 사용자 인터페이스는 사용자가 재생 목록과 재생 목록의 주석의 순서를 변경하는 것을 가능하게 한다. 따라서, 사용자 인터페이스는 짧은 주제 라인(subject line)에 의해 각각의 주석을 식별한다.
따라서, 상기 WO 00/16221호 공보는 스트리밍 비디오 서버를 갖는 네트워크 컴퓨터 시스템을 통해 비디오에 대한 재생 목록을 완전히 수동적인 방식으로 생성하는 것을 설명한다. 사용자 인터페이스는 듀얼 스크린을 갖는 클라이언트 컴퓨터 상에 윈도우를 제공한다. 스크린의 한 쪽은 주석 목록을 포함하고 다른 쪽은 미디어 스크린이다. 사용자는 주석 내의 정보에 기초하여 검색될 비디오를 선택한다. 그러나, 여전히 선택은 사용자에 의해 이루어져야 하며, 인터페이스의 정확성과 완전성에 의존한다.
발명의 명칭이 "Contents Extraction Method and System"인 EP 1 052 578 A2는 사용자의 선호도를 나타내는 사용자 특성 데이터가 이미 기록된 사용자 특성 데이터 기록 매체를 설명한다. 사용자 특성 데이터가 사용자 특성 데이터 기록 매체 상에 기록될 수 있도록 이것은 사용자 단말 장치에 로딩되고 사용자 단말 유닛에 입력된다. 이와 같이, 사용자가 관심을 갖는 멀티미디어 콘텐츠의 특성을 식별하는 검색 키워드로서 입력 사용자 특성을 사용하여 멀티미디어 콘텐츠는 자동적으로 검색될 수 있다. 소정의 콘텐츠는 검색의 결과에 기초하여 선택되고 추출되어 디스플레이 될 수 있다.
따라서, 상기 EP 1 052 578 공보는 방송 시스템에서 콘텐츠를 검색하거나 또는 시청자의 관심 사항과 들어 맞는 멀티미디어 데이터베이스를 검색한다. 본 발명에 따라 달성될 수 있는 비디오를 분할하고 섹션을 검색하는 것에 대한 설명은 없다. 이 시스템은 또한 데이터베이스에 저장된 또는 방송 시스템에서 전송되는 멀티미디어 콘텐츠에 부착될 키워드의 사용을 필요로 한다. 따라서, 멀티미디어 콘텐츠와 함께 전송되거나 저장된 키워드의 사용을 필요로 하지 않는 시스템을 제공하지 않는다. 일치를 자동적으로 추출하기 위해 클로즈드 캡션(자막) 또는 음성 인식(voice recognition)과 같은 현존 데이터를 사용할 수 있는 시스템을 제공하지 않는다. EP 1 052 578 문헌은 또한 아침 뉴스 중 지역 교통 정보 세그먼트와 같은 방송의 일부를 추출하는 시스템에 대해서도 설명하지 않는다.
따라서, 사용자가 자신의 개인적인 관심 사항을 만족하는 미디어만을 검색하는 것을 가능하게 하는 아주 편리한 시스템 및 방법은 존재하지 않는다.
일반적으로, 본 발명에 따르면, 정보 검색 시스템 및 방법이 제공된다. 텔레비젼, 라디오 및/또는 인터넷과 같은 여러 가지 소스로부터의 콘텐츠는, 그 콘텐츠가 미리 정의된 사용자 프로파일과 일치하는지를 판정하기 위해 분석되는데, 사용자 프로파일은 자동 또는 수동으로 생성된 사용자 정보원에 대응한다. 그 후, 오디오, 비디오 및/또는 텍스트 형식의 정보에 액세스하는 것을 허용하기 위해 개인 전용의 정보원이 자동적으로 생성된다. 이렇게 하여, 다수의 검색 가능한 미디어 콘텐츠는 사용자의 관심에 들어 맞는 프로그램, 섹션 또는 프로그램의 세그먼트만으로 범위가 좁아질 수 있다. 정보 검색은 PDA, 라디오, 컴퓨터, MP3 플레이어, 텔레비젼 등을 통해 달성될 수 있다. 따라서, 다수의 미디어 콘텐츠 소스는 개인 전용의 세트로 범위가 좁아진다. 예를 들면, 사용자는 날씨 또는 교통 정보뿐만 아니라, 가장 적절한 날씨 또는 교통 정보를 수신할 수 있다. 또한, 시스템은 사용자의 관심 사항에 따라 분석을 변경할 수 있는데, 예를 들면, 아침에는 현재의 교통 정보를 보여주고 저녁에는 다음 날의 교통 정보를 보여준다. 상기 시스템은 특정 시간에서의 사용자의 관심 사항을 자동적으로 검출하고, 예를 들면, 날씨 우선과 같은 용례에 따라 정보를 전송할 수 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 자동 개인 전용화(automatic personalized)에 기초화여 미디어 콘텐츠를 조직화하고, 검색하며 관측하기 위한 향상된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
따라서, 본 발명은 여러 단계를 포함하며, 이들 단계 사이의 관계와, 하기의 상세한 설명에서 예시화되며, 이러한 단계를 달성하도록 적응된 소자의 구성, 조합 및 부품의 배치의 특징을 구현하는 시스템, 및 본 발명의 범위는 청구의 범위에서 나타날 것이다.
본 발명의 더 나은 이해를 위해, 첨부된 도면과 연계하여 하기에 상세히 설명한다.
본 발명은 정보 검색 및 조직화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히, 라디오, 텔레비젼 또는 인터넷과 같은 여러 가지 소스들로부터의 콘텐츠를 (개인화된 정보원을 생성하는 형태로) 검색, 처리 및 제공하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 양호한 실시예에 관련된 정보 검색, 처리 및 디스플레이용 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 양호한 실시예에 따른 정보 검색 및 처리의 방법을 설명하는 순서도.
도 3은 본 발명의 양호한 실시예에 따라 정보가 어떻게 제공되는지를 설명하는 도면.
본 발명은, 사용자가 가장 최신의 이용가능한 데이터(프로그램)에 바로 액세스하도록 가장 최신의 데이터로 자동적으로 업데이트될 수 있는 개인 전용의 정보원(personalized information source)에 따라 즉각적으로 액세스할 수 있는 정보를 제공하기 위해서, 사용자의 미리 선택된 프로파일 또는 자동 프로파일에 따라 다수의 미디어 소스로부터의 정보를 검색하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이 데이터는 라디오, 텔레비젼 및 인터넷을 포함하는 여러 가지 소스로부터 수집될 수 있다. 데이터는 수집된 이후, 시청, 청취 또는 판독하기 위한 비디오, 오디오, 및/또는 텍스트로서 이용가능하게 만들어지거나 또는, 예를 들면, 컴퓨터 또는 다른 저장 매체에 대한 프로그램의 일부로서 다운로드될 수 있고 사용자는 이 데이터의 세트로부터 정보를 다운로드할 수 있다.
사용자는 수동 또는 자동적으로 생성될 수 있는 프로파일을 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 프로파일의 각 요소를 선택하거나 또는 스포츠, 뉴스, 영화, 날씨 등과 같은 프로파일의 미리 선택된 세트로부터 스크린을 클릭하거나 버튼을 누르는 것에 의해 선택할 수 있다. 이것도 또한 자동적으로 행해질 수 있다. 선택된 프로그램은 분석될 수 있고 분석 요소는 프로파일을 편집하기 위해 사용될 수 있다. 그 다음 컴퓨터가 텔레비젼, 라디오 및/또는 인터넷을 검색하여 프로파일과 일치하는 아이템을 찾을 수 있다. 이것이 완료된 이후, 오디오, 비디오 또는 텍스트 형식으로 정보를 액세스하기 위한 개인 전용 정보원이 생성될 수 있다. 이 정보원은 더 새롭고 (덜 완전한 서브셋이 아닌) 적어도 완전한 것이기만 하면 가장 현재의 정보로 루틴하게 업데이트될 수 있다. 이때, 정보 검색은 PDA, 라디오, 컴퓨터, 텔레비젼, VCR, TIVO, MP3 플레이어 등에 의해 달성될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에서, 사용자는 여러가지 프로파일 관심 사항 선택에 대해 컴퓨터를 통하거나 또는 양방향 텔레비젼 시스템에서의 스크린 상에 타이핑하거나 클릭한다. 음성 인터페이스, 제스쳐 및 다른 상호작용 방법이 활용될수 있다. 선택된 콘텐츠는 나중의 시청을 위해 검색되고, 위치지정되고 다운로드되고 및/또는 즉각적인 시청을 위해 사용자에게 액세스가능하게 만들어져서, 시청 선택을 하기 이전에 아주 적은 선택사항이 액세스되어야 한다. 예를 들면, 시청자가 영화 보기를 단지 원하면, 영화를 방영하는 방송국에 대해 자신의 선택사항을 좁게하기 위해 "영화"를 타이핑하는 것이 사용될 수 있다. 다르게는, 사용자는 그날, 그 주 또는 다른 선정된 기간동안 방송되는 모든 영화를 액세스할 수 있다.
사용자가 자신의 프로파일을 여러가지 소스로부터 날씨, 교통량, 주식 시장, 스포츠 및 헤드라인 뉴스를 포함하는 것으로 정의하기 위한 특정한 비제한적인 예가 있을 수 있다. 사용자는 또한 프로파일에 지리적인 그리고 시간적인 정보를 포함할 수 있다. 교통 정보의 가장 최선의 소스는 매 십분마다 업데이트를 제공할 수 있는 지역 라디오방송국일 것이다. 주식 시장 정보는 여러가지 금융 또는 뉴스 웹사이트로부터 대부분 액세스될 수 있고, 날시 정보는 날씨 전용의 인터넷 사이트, 지역 아침 뉴스 방송 또는 지역 아침 라디오 방송으로부터 얻을 수 있다. 이 정보는 컴파일되어, 잠재적으로 수백개의 채널의 라디오 방송국 및 인터넷 사이트를 훌훌 훑고 지나가지 않으며 자신의 미리 선택된 프로파일과 일치하는 정보를 자동적으로 그리고 직접적으로 이용가능하게 한 사용자가 액세스 가능하도록 된다. 또한, 사용자가 드라이브를 희망하지만 지역 교통 정보 방송을 놓친 경우, 교통 정보를 다시 액세스하여 재생할 수 있다. 또한, 사용자는 정보의 텍스트 요약 도는 텍스트를 읽는 인조 아나운서를 얻거나 또는 MP3 저장 장치와 같은 오디오 시스템에 나중의 청취를 위해 정보를 다운로드할 수 있다. 사용자는 자신의 차에 들어간 후 놓쳤던 교통 정보를 들을 수 있다.
도 1로 돌아가면, 본 발명의 비제한적인 양호한 실시예에 따라, 정보를 수신하고, 정보를 처리하며 정보를 사용자가 이용가능하도록 하기 위한 시스템(100)의 블록도가 도시되어 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 여러 가지 방송 소스로부터의 입력을 계속해서 수신한다. 따라서, 시스템(100)은 라디오 신호(101), 텔레비젼 신호(102) 및 인터넷(103)을 통한 웹사이트 정보 신호를 수신한다. 라디오 신호(101)는 라디오 튜너(11)를 통해 액세스된다. 텔레비전 신호(102)는 텔레비젼 튜너(112)를 통해 액세스되고 웹사이트 신호(103)는 웹 크롤러(web crawler; 113)를 통해 액세스된다.
수신된 정보의 형태는 모든 영역을 통해 수신될 것이며, 뉴스 방송, 스포츠 정보, 날씨 예보, 금융 정보, 영화, 코메디, 교통 정보 등을 포함할 것이다. 그 후, 다중 소스 정보 신호(120)는 상기 상술된 바와 같이 신호를 분석하여 식별 정보를 추출하도록 구성된 인스턴트 정보 프로세서(instant information processor; 150)에 전송되고 신호(151)를 사용자 프로파일 비교 프로세서(160)로 전송한다. 사용자 프로파일 프로세서(160)는 식별 기준을 프로파일과 비교하고 특정 콘텐츠 소스가 프로파일을 충족하는지의 여부를 나타내는 신호(161)를 출력한다. 프로파일(160)은 여러 가지 프리포맷된 프로파일(preformatted profiles)로부터 선택되거나 수동으로 생성될 수 있다.
정보가 프로파일과 일치하지 않으면, 사용자 관심 사항에 낮은 우선 순위를 부여하고 시스템(100)은 다음 콘텐츠 소스로부터 다른 정보를 추출하는 처리를 계속한다. 본 발명의 소정의 실시예와 관련하여, 충분히 높은 방송자 중요도가 이것을 높은 우선 순위의 항목으로 만드는 것이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 소정의 실시예에서, 프로파일과 일치하는 것이 존재하지 않는 경우, 콘텐츠는 우선순위가 부여된 만큼 무시되지 않는다.
수신된 정보를 처리하고 그것을 프로파일과 비교하는 한 양호한 방법이 도 2의 순서도에 방법(200)으로서 보다 명확하게 도시되어 있다. 방법(200)에 있어서, 입력 신호(120')는 여러 가지 콘텐츠 소스로부터 수신된다. 단계 150'에서, 버퍼와 컴퓨터를 포함할 수 있는 인스턴트 정보 시스템(150)(도 1)은 클로즈드 캡션 정보, 오디오에서 텍스트를 인식하는 소프트웨어 등을 통해 정보를 추출하고 키워드 검색을 자동적으로 수행한다. 예를 들면, 인스턴트 정보 시스템(150)이 "날씨"라는 워드를 검출하고, 위치 및 텔레비젼 방송 또는 웹사이트의 태그 정보와 관련된 클로즈드 캡션 정보에서 하루 중 시간을 검출하면, 방송자 또는 웹사이트를 개인 전용의 정보원의 일부로서 선택에 이용가능한 것으로 할 것이다.
단계 220에서, 추출된 정보(단계 220으로부터의 신호(151))는 사용자의 프로파일과 비교된다. 정보가 사용자의 관심 사항(221)과 일치하지 않으면, 그것은 무시되고 정보(150') 추출 프로세스는 다음 콘텐츠 소스와 계속 진행한다. 222에서 일치가 발견되면, 정보는 단계 230에서 점검되어 개인 전용의 정보원에 이미 존재하고 있는 것보다 정보가 보다 최신의 것인지 그리고 서브셋은 아닌지가 판정된다. 신호에 포함된 정보가 더 오래된 것(231)임을 나타내면, 그것은 무시되고 추출 프로세스(150')는 계속 진행한다. 만약 새로운 정보 점검 단계 230이 더 새로운 것(232)임을 나타내면, 시스템(100)은 개인 전용의 정보원의 더 오래된 정보를 대체하거나 새로운 정보의 소스를 단계 240에서 생성한다.
시스템은 또한 프로파일 일치를 평가하고 이들을 순서대로 사용자의 관심 사항에 전달한다. 시스템은 또한 방송 및 세그먼트 지속 기간에서 시퀀스와 같은, 세그먼트 상에 위치된 방송자 중요도를 분석할 수 있다. 시스템은 또한 "중국"과 같은 중요도를 정의할 수 있다. 그 후, 시스템은 사용자 관심 사항(중국에서의 정치에 관한, 세그먼트)뿐만 아니라, 방송자에 대한 세그먼트의 중요도(높은 지속 기간을 갖는 톱기사)에 대한 정보를 시퀀스에 기초하여 제공한다. 다른 예로서, 사용자가 뉴욕양키스에 관심이 있다면, 시스템은 외부(앞으로 및 뒤로 둘 다)로 눈을 돌릴 수 있고 지난 주의 점수 이전에 어제의 점수와 지난 주의 게임의 뉴스 이전에 내일의 게임에 관한 정보를 둘러볼 수 있다. 교통 정보에 관해서, 방송자 중요도(하기에 설명됨), 사용자 중요도(하기에 설명됨) 및 데이터가 존재할 것이다. 교통정보에 대해서, 미래의 이벤트 및 현재의 이벤트가 지난 이벤트 보다 더 중요하다. 이들은 제공 순서를 설정하는데 모두 고려될 것이다.
마지막으로, 단계 250에서, 개인 전용의 정보원 선택이 이용가능하며; 사용자는 선택된 부분을 볼 수 있고, 나중의 시청을 위한 다른 부분 및/또는 기록 부분을 다운로드할 수 있다.
따라서, 사용자 프로파일(160)은 여러가지 콘텐츠 소스(111, 112, 및 113)로부터 적절한 신호(120)를 자동적으로 선택하여 소망하는 정보에 대응하는 여러가지 소스 전부를 포함하는 개인 전용의 정보원(130)을 생성한다. 시스템(100)은 또한 나중에 정보를 즉각적으로 재생 및/또는 디스플레이하기 위해 이 정보를 기록하기 위한 여러가지 디스플레이 및 기록 장치(140)를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 또한 다운로드 장치를 포함할 수 있으며, 그 결과 정보는, 예를 들면, 비디오카세트, MP3 저장 장치, PDA 또는 임의의 여러가지 다른 저장/재생 장치에 다운로드될 수 있다.
또한, 모든 구성 요소 또는 어떠한 구성 요소라도 텔레비젼 세트에 수용될 수 있다. 또한, 듀얼 또는 다수의 튜너 장치가 제공될 수 있는데, 하나는 검색 및/또는 다운로드를 위한 것이고 나머지 하나는 현 시점에서의 시청을 위한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 모든 정보는 컴퓨터에 다운로드되고 사용자가 디스플레이를 희망하는 소스가 위치될 때까지 사용자는 여러가지 소스를 단순히 훑어볼 수 있다.
본 발명의 소정의 실시예에서, 저장/재생/다운로드 장치는 사용자의 개인 전용의 프로파일에 의해 제어되고 액세스되는 중앙 집중화된 서버일 수 있다. 예를 들면, 케이블 텔레비젼 사업자는 사용자 정의 프로파일에 따라 정보를 선택적으로 저장하기 위한 저장 시스템을 생성하여 사용자가 희망하는 것을 시청할 수 있도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 마스터 서버와 같은 컴퓨터 시스템은 모든 TV 뉴스 프로그램을 모니터한다. 마스터 서버는 사용자로부터 원격의 위치에 있을 수 있다. 이것은 각 프로그램을 분석하고 개개의 스토리 또는 데이터로 분류할 수 있다. 각각의 스토리 또는 데이터의 일부에 대해서, 다음의 것을 포함하는 여러가지 카테고리를 나타내는 메타데이터를 생성할 수 있다:
1. 분류 : 예를 들면, 날씨, 금융 뉴스, 스포츠, 교통 정보, 헤드라인, 및 지역 뉴스로서 스토리 및 데이터가 분류된다.
2. 참가자들 : 사람, 회사, 제품 등의 스토리에 포함된 이름들.
3. 이벤트 : 스토리 이벤트의 요약 설명
4. 결과 : 이 이벤트에 기초한 결과
5. 지역 : 이벤트가 발생한 지역 또는 상기 결과에 의해 영향을 받는 지역
6. 시간 민감도 : 이벤트가 발생한 시간
7. 방송자 중요도 : 뉴스 캐스트의 위치 또는 웹사이트, 세그먼트 길이, 및 이 스토리를 나타내는 프리뷰의 존재가 나타나는가에 기초하여, 방송자가 이 스토리를 얼마나 중요하게 느꼈는가의 평가.
마스터 서버를 포함하는 시스템의 일부일 수 있거나, 또는 마스터 서버로부터의 데이터 전송을 수신하도록 구성된 클라이언트 시스템은 메타 데이터와 뉴스 방송의 전송을 수신하고 본 발명의 일 실시예에서 이들을 저장한다. 클라이언트 시스템은 또한 뉴스 스토리와 뉴스 데이터에 대해 인터넷을 점검할 수 있다. 서버와 마찬가지로, 클라이언트는 자신이 분석하는 데이터와 스토리를 나타내는 메타데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라이언트 시스템은 스토리의 사용자 프로파일과의 일치를 시도한다. 클라이언트 시스템은 정보 요구가 참가자, 결과, 및 지역에 얼마나 일치하는지에 기초한 사용자 프로파일에 스토리가 얼마나 가깝게 일치하는지에 기초하여 점수를 생성한다. 다음에, 클라이언트는 시간 민감도와 분류에 기초하여 점수를 생성하고, 정보가 언제 발생하는지에 기초하여 스토리와 데이터의 등급을 매기지만, 이들 등급은 스토리의 분류에 기초하여 달라질 수 있다. 예를 들면, 전날의 스포츠 점수는 다음 날 발생할 스포츠 이벤트와 같이 중요하게 간주될 수 있다. 그러나, 전날의 교통 정보는 다음 날에 대한 교통 예측보다 덜 중요하게 간주될 수 있다. 시간 민감도는 또한 사용자의 습관에 기초한다. 예를 들면, 출근길 교통 정보는 다른 시간보다 주중 아침에 더 중요하게 간주될 수 있다.
클라이언트 시스템은 방송자 중요도에 기초하여 모든 데이터와 스토리에 등급을 매길 수 있고, 참가자, 이벤트, 결과, 지역, 및 시간 민감도에 대해 사용자 프로파일에 일치시킨다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 사용자가 정보를 요구하면, 상기에 기초한 정보의 전체적인 중요도에 기초하여, 순서대로 사용자에게 제공된다.
도 4는 비제한적이며 예시적인 예로서 본 발명의 일 실시예에 따라 이용가능한 정보의 요약으로 사용자가 보게 될 뉴스 요약 스크린(301)을 도시한다.
날씨 - 시스템이 초기에 현재의 온도와 내일 날씨에 대한 요약을 나타낸다. 이 때, 시스템은 이것이 사용자가 원하게 될 가장 중요한 정보인 것으로 간주한다. 내일 및 그 주의 나머지 날에 대한 예보는, 마우스 클릭이나 다른 방법에 의해, 사용자가 이 영역, 즉 정보 포털(302)을 탐색할 것을 선택하면 이용가능하게 된다.
금융 뉴스 - 시스템은 초기에 사용자 선호도의 순서로 나열된 지수와 주가를 나타낸다. 이 순서는 주가 또는 지수에서의 상당한 변화가 검출되면 변경될 수도 있다.
스포츠 - 시스템은 초기에 어제와 오늘에 대한 요약 정보를 나타낸다. 사용자가 이 콘텐츠 영역을 탐색하면 일요일의 풋볼 경기 스코어가 이용가능하지만, 오래되었기 때문에 야구 경기 스코어보다는 덜 중요하게 여겨질 것이다.
교통 - 시스템은 초기에 Tappan Zee에 대한 교통량을 나타낸다. 이것은 주중 오늘 이 시간에 사용자가 가장 택할 것 같은 경로이다. 다른 사용자의 경로 중 하나에 중요한 지연 또는 공고가 있다면, 이 정보보다 높게 등급이 매겨질 것이다.
헤드라인 - 시스템은 두 개의 가장 높게 등급이 매겨진 헤드라인을 프로파일, 시간 및 방송자 중요도에 기초하여 나타낸다. 사용자는 이 콘텐츠 영역을 탐색하여 다른 헤드라인을 볼 수 있다.
이벤트 - 시스템은 가까운 미래의 사용자의 집에서 가까운 이벤트를 나타낸다. 과거의 이벤트는 아주 낮게 등급이 매겨지는데, 그 이유는 사용자가 거기에 참석할 수 없기 때문이다.
모든 콘텐츠 존에 대한 요약을 보는 것에 부가하여, 사용자는 시청되고 있는 TV 프로그램 상에 중첩되는 개개의 요약을 요구할 수 있다. 또한, 데이터와 스토리는 사용자에게 무엇이 가장 중요한 것으로 생각되느냐에 따라 등급이 매겨진다.
콘텐츠 데이터를 포함하는 신호는, 관련 정보가 다음과 같은 방식으로 추출되어 프로파일과 비교될 수 있도록, 원격으로 분석되거나 또는 로컬의 단독 시스템에서 분석될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 비디오 신호의 각 프레임은 비디오 데이터의 분할을 허용하도록 분석될 수 있다. 이러한 분할은 얼굴 검출, 텍스트 검출 등을 포함할 수 있다. 신호의 오디오 성분이 분석될 수 있으며 음성에서 텍스트로의 변환이 수행될 수 있다. 클로즈드 캡션 데이터와 같은 전사 데이터(transcript data)도 키워드 등을 위해 분석될 수 있다. 스크린 텍스트도 또한 캡쳐될 수 있고, DCT의 픽셀 비교 또는 비교들이 키프레임을 식별하기 위해 사용될 수 있으며 키프레임은 콘텐츠 세그먼트를 정의하기 위해 사용될 수 있다.
비디오 신호에서 관련 정보를 추출하는 한 방법은 하기에 간략히 설명될 Dimitrova 등에 의한 미국특허 제6,125,229호에 개시되어 있다. 일반적으로는, 프로세서가 콘텐츠와 비디오 신호에서 픽셀 데이터를 나타내는 프레임으로의 포맷(프레임 그래빙)을 수신한다. 여기서 프레임의 그래빙 및 분석은 각각의 기록 장치에 대한 선정된 간격에서 수행되는 것이 바람직함을 주지하라. 예를 들면, 프로세서가 비디오 신호의 분석을 시작하면, 프레임은, MPEG 스트림의 I 프레임 또는 매 30초와 같은, 선정된 간격에서 그래브되고 서로 비교되어 키프레임을 식별한다.
비디오 분할은 종래 기술에서 공지되어 있으며, N. Dimitrova, T. McGee, L. Agnihotri, S.Dagtas 및 R. Jasinschi에 의해 2000년 San Jose에서의 SPIE Conference on Image and Video Databases에서 제시된 "On Selective Video Content Analysis and Filtering"과; A. Hauptmann 및 M. Smith에 의한 AAAI Fall 1995 Symposium on Computational Models for Integrating Language and Vision 1995에서의 "Text, Speech, and Vision For Video Segmentation: The Infomedia Project"에서 일반적으로 설명된다. 기록 장치에 의해 캡쳐된 사람에 관한 비주얼(예를 들면, 얼굴) 및/또는 텍스트 정보를 포함하는 기록된 데이터의 비디오부의 임의의 세그먼트는 데이터가 특정 개인에 관련됨을 나타낼 것이며, 따라서, 이러한 세그먼트에 따라 색인될 것이다. 종래 기술에서 공지된 바와 같이, 비디오 분할은다음을 포함하지만, 이에 제한되는 것은 아니다:
상당한 장면 변화 검출 : 갑작스런 장면 변화(하드 컷) 또는 소프트 트랜지션(디졸브, 페이드인 및 페이드아웃)을 식별하기 위해 연속적인 비디오 프레임이 비교된다. 상당한 장면 변화 검출의 설명은 N. Dimitrova, T. McGee, H. Elenbaas에 의한 『"Vidoe Keyframe Extraction and Filtering: A Keyframe is Not a Keyframe to Everyone", Proc. ACM Conf. on Knowledge and Information Management, pp. 113-120, 1997』에서 제공된다.
얼굴 검출 : 비디오 프레임 각각의 영역은 어느 것이 스킨-톤을 포함하며 어느 것이 계란 형상에 대응하는지를 식별한다. 양호한 실시예에 있어서, 얼굴 이미지가 식별되면, 이 이미지는 메모리에 저장된 공지의 얼굴 이미지의 데이터베이스에 비교되어 비디오 프레임에 나타난 얼굴 이미지가 사용자의 시청 선호도에 대응하는지를 결정한다. 얼굴 검출의 설명은 Gang Wei 및 Ishwar k. Sethi에 의한 『"Face Detection for Image Annotation", Pattern Recognition Letters, Vol. 20, No. 11, November 1999』에서 제공된다.
프레임은, 명칭이 "System and Method for Analyzing Video Content in Detected Text in Video Frame"인 EP1066577에서 설명된 바와 같이 추출될 수 있다.
모션 평가/분할/검출 : 이동하는 대상이 비디오 시퀀스에서 결정되고 이동하는 대상의 경로가 분석된다. 대상의 이동을 비디오 시퀀스에서 결정하기 위해서, 광학 흐름 평가(optical flow estimation), 모션 보상 및 모션 분할과 같은 공지의 동작이 활용되는 것이 바람직하다. 모션 평가/분할/검출의 설명은 Patrick Bouthemy 및 Francois Edouard에 의한 『"Motion Segmentation and Qualitative Dynamic Scene Analysis from an Image Sequence", International Journal of Computer Vision, vol. 10, No.2,pp.157-182, April 1993』에서 제공된다.
비디오 신호의 오디오 성분도 사용자의 요구에 관련하는 워드/사운드의 발생을 위해 분석되고 모니터될 수 있다. 오디오 분할은 비디오 프로그램의 하기의 형태의 분석을 포함한다: 음성에서 텍스트로의 변환, 오디오 효과 및 이벤트 검출, 화자 식별(speaker identification), 프로그램 식별, 음악 분류, 및 화자 식별에 기초한 대화 검출.
오디오 분할은 오디오 신호를 음성(speech)과 비음성(non-speech) 부분으로 분할하는 것을 포함한다. 오디오 분할의 제 1의 단계는 대역폭, 에너지 및 피치와 같은 저수준의 오디오 특징을 사용하는 세그먼트 분류를 포함한다. (음악 및 음성과 같이) 서로 동시에 발생하는 오디오 성분을 각각이 독립적으로 분석될 수 있도록 분리하기 위해서 채널 분류가 활용된다. 그 후, 비디오( 또는 오디오) 입력의 오디오부는 음성에서 텍스트로의 변환, 오디오 효과 및 이벤트 검출, 및 화자 식별과 같은 상이한 방식으로 처리된다. 오디오 분할은 종래기술에서 공지되어 있으며, E. Wold 및 T. Blum에 의한 『"Content-Based Classification, Serarch, and Retrieval of Audio", IEEE Multimedia, pp. 27-36, Fall 1996』에서 일반적으로 설명된다.
음성에서 텍스트로의 변환(종래 기술에서 공지됨, 예를 들면, P. Beyerlein, X. Aubert, R. Haeb-Umback, D. Klakow, M. Ulrich, A. Wendemuth 및 P. Wilcox에 의한 『"Automatic Transcription of English Broadcast News", DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, VA, Feb. 8-11, 1998』 참조)은 한번 활용될 수 있으며 비디오 신호의 오디오부의 음성 세그먼트는 백그라운드 노이즈 또는 음성으로부터 식별되거나 분리된다. 음성에서 텍스트로의 변환은 이벤트 검색에 관한 키워드 배치(keyword spotting)와 같은 어플리케이션에서 사용될 수 있다.
오디오 효과는 이벤트를 검출하기 위해 사용될 수 있다(종래기술에서 공지됨, 예를 들면, T. Blum, D. Keislar, J. Wheaton, 및 E. Wold에 의한 『"AudioDatabases with Content-Based Retrieval", Intelligent Multimedia Information Retrieval, AAAI Press, Menlo Park, California, pp. 113-135, 1997』 참조). 스토리는 스토리 형태 또는 특정 사람과 관련될 수 있는 사운드를 식별하는 것에 의해 검출될 수 있다. 예를 들면, 사자 울음소리가 검출될 수 있고 이때 세그먼트는 동물에 관한 스토리로서 특징지워진다.
화자 식별(종래기술에서 공지됨, 예를 들면, Nilesh V. Patel 및 Ishwar K. Sethi에 의한 『"Video Classification Using Speaker Identification", IS&T SPIE Proceedings: Storage and Retrieval for Image and Video Databases V, pp. 218-225, San Jose, CA, February 1997』 참조)은 말하고 있는 사람을 식별하기 위해서 오디오 신호에 존재하는 스피치의 보이스 서명(voice signature)의 분석을 포함한다. 화자 식별은 예를 들면 특정 유명인사 또는 정치인을 검색하는데 사용될 수 있다.
음악 분류는 음악의 형태(클래식, 록, 재즈 등)를 결정하기 위해 오디오 신호의 비음성부의 분석을 포함한다. 이것은, 예를 들면, 오디오 신호의 비음성부의 주파수, 피치, 음색, 사운드 및 멜로디를 분석하고 분석 결과를 공지의 특정 음악 형태의 특징과 비교하는 것에 의해 달성된다. 음악 분류는 종래기술에서 공지되어 있으며 Eric D. Scheirer에 의한 『"Towards Music Understanding Without Separation: Segmenting Music With Correlogram Comodulation", 1999 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, New Paltz, NY October 17-20, 1999』에서 일반적으로 설명된다.
그 다음, 비디오, 오디오, 및 전사 텍스트의 여러가지 성분은 여러가지 스토리 형태에 대한 공지의 단서(cues)의 고수준의 테이블에 따라 분석된다. 스토리의 각각의 카테고리는 키워드 및 카테고리의 관련 테이블인 지식 트리를 갖는 것이 바람직하다. 이들 단서는 사용자 프로파일에서 사용자에 의해 설정되거나 또는 제조업체에 의해 선정될 수 있다. 예를 들면, "New York Jets" 트리는 스포츠, 풋볼, NFL, 등과 같은 키워드를 포함할 수 있다. 다른 예에서, "presidential" 스토리는 George W. Bush에 대한 대통령의 미리 저장된 얼굴 데이터와 같은 비주얼 세그먼트와 갈채와 같은 오디오 세그먼트, 및 "president" 및 "Bush"와 같은 텍스트 세그먼트와 관련될 수 있다. 하기에 상세히 설명될 통계 처리 이후에, 프로세서는 카테고리 투표 막대그래프를 사용하여 분류를 수행한다. 예로서, 텍스트 파일의 워드가 지식 기반의 키워드와 일치하면, 대응하는 카테고리는 한 표를 얻는다. 각 카테고리에 대한 가능성은 키워드당 전체 투표수와 텍스트 세그먼트에 대한 투표수 사이의 비율에 의해 주어진다.
양호한 실시예에서, 분할된 오디오, 비디오, 및 텍스트 세그먼트의 여러가지 성분은 신호로부터 프로파일 비교 정보를 추출하기 위해 통합된다. 분할된 오디오, 비디오, 및 텍스트 신호의 통합은 복합 추출에 대해 바람직하다. 예를 들면, 사용자가 이전 대통령에 관한 프로그램을 선택하기를 희망하면, 얼굴 인식뿐만 아니라 (스크린 상의 배우가 말하고 있는 것을 확인하기 위한) 화자 식별, (배우가 적절한 말을 하고 있는 것을 확인하기 위한) 음성에서 텍스트로의 변환 및 (배우의 특정 이동을 인식하기 위한) 모션 평가-분할-검출도 필요로 한다. 따라서, 색인에 대한통합 접근이 바람직하며 더 나은 결과를 산출한다.
본 발명의 일 실시예에서, 본 발명의 시스템(100)은 디지털 레코더를 포함하는 제품에서 구현될 수 있다. 디지털 레코더는 필수 콘텐츠를 저장하기 위한 충분한 저장 용량과 이를 처리하는 콘텐츠 분석기를 포함할 수 있다. 물론, 저장 장치는 디지털 레코더와 콘텐츠 분석기의 외부에 위치될 수 있다. 또한, 디지털 기록 시스템과 콘텐츠 분석기를 하나의 패키지에 수용할 필요가 없으며 또한 콘텐츠 분석기는 별개로 패키지화될 수 있다. 본 실시예에 있어서, 별개의 입력 장치를 사용하여 콘텐츠 분석기에 요구 조건을 입력할 것이다. 콘텐츠 분석기는 하나 이상의 정보원에 직접적으로 연결될 수 있다. 비디오 신호가, 텔레비젼의 경우, 콘텐츠 분석기의 메모리에 버퍼링되면, 콘텐츠 분석기는 비디오 신호에 대해 수행되어, 상기 상술된 바와 같이, 관련 스토리를 추출한다.
본 발명이 양호한 실시예를 참조로 설명되었지만, 본 발명의 원리 내에서 그 수정될 수 있음이 당업자에겐 자명할 것이며, 따라서, 본 발명은 상기 양호한 실시예에 제한되지 않으며 이러한 수정예를 포괄하는 것으로 이해되어야 한다.

Claims (20)

  1. 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링(assembling)하고 처리하는 방법에 있어서,
    관심있는 주제들에 대응하는 프로파일(160)을 설정하는 단계와;
    이용가능한 미디어 소스들(101, 102, 103)을 자동적으로 스케닝(scanning)하고, 소스를 선택하며, 상기 미디어 소스로부터 상기 소스(150')의 콘텐츠를 특징짓는 식별정보를 추출하는 단계와;
    상기 식별 정보를 상기 프로파일(160)에 비교하고(220) 일치가 발견되면(222), 상기 미디어 소스를 액세스 가능한 것으로 나타내는 단계와;
    미디어 콘텐츠의 다음 소스를 위해 이용가능한 미디어 소스들을 자동적으로 스케닝하고 상기 다음 소스(150')로부터 식별 정보를 추출하며 상기 다음 소스로부터의 상기 식별 정보를 상기 프로파일(160)과 비교하여(220) 일치가 발견되면(222), 상기 다음 미디어 소스를 액세스 가능한 것으로 나타내는 단계를 포함하는, 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 프로파일(160)은 지리적 및 시간적 제한들을 포함하는, 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 스케닝 및 비교(220) 단계는 모든 이용가능한 미디어 소스들(101, 102, 103)이 스케닝될 때까지 반복되는, 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 이용가능한 미디어 소스들은 텔레비젼 방송(102), 또는 텔레비젼 방송(102) 및 라디오 방송(101), 또는 텔레비젼 방송(102) 및 웹사이트 정보(103)를 포함하는, 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    식별 정보는 비디오 신호로부터 클로즈드 캡션 정보를 추출하는 것에 의해 추출되는(150'), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    식별 정보는 스크린 텍스트로부터 추출되는(150'), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    식별 정보는 음성에서 텍스트로의 변환 처리를 사용하여 추출되는(10'), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 미디어 콘텐츠 소스들(101, 102, 103)은 제 1의 위치에서 이용가능하게 되고 상기 제 1의 위치로부터 떨어진 제 2의 위치에서의 사용자가 상기 이용가능한 미디어 콘텐츠의 소스들을 액세스하는(250), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    관심있는 주제(160)는 스포츠, 날씨 및 교통을 포함하는 그룹으로부터 선택되는, 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    액세스 가능한 미디어 소스는 어느 소스가 보다 적시적(timely)이고 완전한지를 결정하기 위해 비교되는(230), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  11. 제 1항에 있어서,
    액세스 가능한 미디어 소스들은 방송으로부터 얻어진 정보 및 프로파일로부터 얻어진 정보 둘 다에 기초하여 우선 순위가 매겨지는(240), 다수의 소스들로부터의 미디어 콘텐츠를 어셈블링하고 처리하는 방법.
  12. 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템에 있어서,
    미디어 콘텐츠를 포함하는 신호들을 스케닝하고 수신하도록 구성된 수신기 장치(111, 112, 113)와;
    사용자 정의 프로파일 정보(160)를 수신하고 저장할 수 있는 저장 장치와;
    상기 수신기에 연결되며 미디어 콘텐츠를 포함하는 복수의 스케닝된 신호들로부터 식별 정보를 추출하도록 구성된 프로세서(150)와;
    추출된 식별 정보를 상기 프로파일과 비교하고 일치가 검출되면 미디어 콘텐츠를 포함하는 신호를 이용가능한 것으로 하도록 구성된 비교 장치(150, 160)를 포함하는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 수신기(111, 112, 113), 프로세서 및 비교 장치(150, 160)는 상기 수신기에 의해 스케닝 가능한 모든 미디어 소스들(101, 102, 103)을 스케닝하여 상기 프로파일(160)과 일치하는 리뷰용의 이용가능한 미디어 소스들의 서브셋을 컴파일하도록 구성되고 정렬되는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  14. 제 12항에 있어서,
    사용자 정의 프로파일 정보를 수신하고 일치들(150, 160)을 식별하기 위해 이 정보를 상기 식별 정보와 비교하도록 구성된 컴퓨터를 포함하는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  15. 제 12항에 있어서,
    상기 수신기는 텔레비젼 신호들(112)을 처리하도록 구성된 제 1의 튜너를 포함하고 상기 시스템은 이용 가능한 미디어 또는 다른 미디어(140) 중 어느 하나의 디스플레이에서 보조하도록 구성된 제 2의 튜너를 더 포함하는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  16. 제 12항에 있어서,
    상기 수신기(111, 112, 113), 저장 장치(160), 프로세서 및 비교 장치(150)은 텔레비젼 세트 내에 수용되는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  17. 제 12항에 있어서,
    상기 저장 장치(160)는 키보드로부터 상기 프로파일 정보를 수신하도록 구성되고 정렬되는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  18. 제 12항에 있어서,
    상기 저장 장치(160)는 사용자가 선택된 마우스 클릭들을 수행할 때 생성되는 신호로부터 키보드에 대한 상기 프로파일 정보를 수신하도록 구성되고 정렬되는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  19. 제 12항에 있어서,
    상기 저장 장치(160)는 다수의 선택 가능한 미리 정의된 프로파일들을 포함하는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
  20. 제 12항에 있어서,
    상기 시스템은 사용자의 사용 습관들을 모니터하고 이들 습관들에 기초하여 상기 프로파일(160)을 수정하는, 이용가능한 미디어 세트를 생성하기 위한 시스템.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100747834B1 (ko) * 2005-08-23 2007-08-08 엘지전자 주식회사 영상표시기기의 정보 표시장치 및 방법
KR20070090451A (ko) * 2006-03-02 2007-09-06 엘지전자 주식회사 영상표시장치의 인터넷 관심정보 표시방법

Families Citing this family (116)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7162532B2 (en) 1998-02-23 2007-01-09 Koehler Steven M System and method for listening to teams in a race event
GB0107104D0 (en) * 2001-03-21 2001-05-09 Netpd Ltd Method and apparatus for identifying electronic files
CA2348353A1 (en) * 2001-05-22 2002-11-22 Marc Arseneau Local broadcast system
US7225126B2 (en) * 2001-06-12 2007-05-29 At&T Corp. System and method for processing speech files
US20030101104A1 (en) * 2001-11-28 2003-05-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for retrieving information related to targeted subjects
CA2414964C (en) 2001-12-26 2018-07-17 Research In Motion Limited Security interface for a mobile device
CA2384364A1 (en) * 2002-05-01 2003-11-01 Accenture Inc. Entitlements administration
US20040203681A1 (en) * 2002-07-01 2004-10-14 Ross David J. Application catalog on an application server for wireless devices
US20040049785A1 (en) * 2002-09-06 2004-03-11 General Instrument Corporation Method and apparatus for delivering personalized alerts to set top box users without user intervention
US7536713B1 (en) * 2002-12-11 2009-05-19 Alan Bartholomew Knowledge broadcasting and classification system
US8683518B2 (en) * 2003-01-07 2014-03-25 Home Box Office, Inc. Integrated media viewing environment
US9615061B2 (en) * 2003-07-11 2017-04-04 Tvworks, Llc System and method for creating and presenting composite video-on-demand content
US20050010950A1 (en) * 2003-07-11 2005-01-13 John Carney System and method for automatically generating a composite video-on-demand content
US7715934B2 (en) * 2003-09-19 2010-05-11 Macrovision Corporation Identification of input files using reference files associated with nodes of a sparse binary tree
US8438147B2 (en) * 2003-09-29 2013-05-07 Home Box Office, Inc. Media content searching and notification
US20050203851A1 (en) * 2003-10-25 2005-09-15 Macrovision Corporation Corruption and its deterrence in swarm downloads of protected files in a file sharing network
US20050091167A1 (en) * 2003-10-25 2005-04-28 Macrovision Corporation Interdiction of unauthorized copying in a decentralized network
US20050114709A1 (en) * 2003-10-25 2005-05-26 Macrovision Corporation Demand based method for interdiction of unauthorized copying in a decentralized network
US20050108378A1 (en) * 2003-10-25 2005-05-19 Macrovision Corporation Instrumentation system and methods for estimation of decentralized network characteristics
US20050089014A1 (en) * 2003-10-27 2005-04-28 Macrovision Corporation System and methods for communicating over the internet with geographically distributed devices of a decentralized network using transparent asymetric return paths
US20050129252A1 (en) * 2003-12-12 2005-06-16 International Business Machines Corporation Audio presentations based on environmental context and user preferences
US7567908B2 (en) 2004-01-13 2009-07-28 International Business Machines Corporation Differential dynamic content delivery with text display in dependence upon simultaneous speech
US8954844B2 (en) * 2004-01-13 2015-02-10 Nuance Communications, Inc. Differential dynamic content delivery with text display in dependence upon sound level
US20080235071A1 (en) * 2004-01-20 2008-09-25 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Automatic Generation of Personalized Meeting Lists
US7877810B2 (en) * 2004-03-02 2011-01-25 Rovi Solutions Corporation System, method and client user interface for a copy protection service
US20060015580A1 (en) * 2004-07-01 2006-01-19 Home Box Office, A Delaware Corporation Multimedia content distribution
US8244542B2 (en) * 2004-07-01 2012-08-14 Emc Corporation Video surveillance
JP4586446B2 (ja) * 2004-07-21 2010-11-24 ソニー株式会社 コンテンツ記録再生装置、コンテンツ記録再生方法及びそのプログラム
JP2006039930A (ja) * 2004-07-27 2006-02-09 Nec Corp 情報提供システム、情報提供方法および事業者サーバ
US8250599B2 (en) * 2004-10-26 2012-08-21 Yahoo! Inc. System and method for providing time-based content
US7895218B2 (en) * 2004-11-09 2011-02-22 Veveo, Inc. Method and system for performing searches for television content using reduced text input
US8001476B2 (en) * 2004-11-16 2011-08-16 Open Text Inc. Cellular user interface
US8418075B2 (en) 2004-11-16 2013-04-09 Open Text Inc. Spatially driven content presentation in a cellular environment
KR100628311B1 (ko) * 2004-11-22 2006-09-27 한국전자통신연구원 컨텐츠 브라우저 장치 및 그 방법
BRPI0405688A (pt) * 2004-12-20 2006-09-05 Genius Inst De Tecnologia sistema genérico de recomendação personalizada e método multivariável de definição automática de perfil
US7680810B2 (en) * 2005-03-31 2010-03-16 Microsoft Corporation Live graphical preview with text summaries
ES2318752T3 (es) * 2005-04-18 2009-05-01 Home Box Office, Inc. Interrupcion y reanudacion de la difusion de contenidos en continuo en dispositivos radioelectricos.
US8042140B2 (en) 2005-07-22 2011-10-18 Kangaroo Media, Inc. Buffering content on a handheld electronic device
EP1911263A4 (en) 2005-07-22 2011-03-30 Kangaroo Media Inc SYSTEM AND METHODS FOR ENHANCING THE LIVES OF SPECTATORS PARTICIPATING IN A LIVE SPORTS EVENT
US20070073704A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Bowden Jeffrey L Information service that gathers information from multiple information sources, processes the information, and distributes the information to multiple users and user communities through an information-service interface
US7809943B2 (en) 2005-09-27 2010-10-05 Rovi Solutions Corporation Method and system for establishing trust in a peer-to-peer network
US7860448B2 (en) * 2005-10-05 2010-12-28 Excelsior Radio Networks, Llc Methods and computer programs for localizing broadcast content
FR2894104B1 (fr) * 2005-11-30 2008-02-01 Alcatel Sa Procede de fourniture sur demande de menus interactifs a des terminaux couples a un reseau de communication
US8086722B2 (en) 2005-12-21 2011-12-27 Rovi Solutions Corporation Techniques for measuring peer-to-peer (P2P) networks
CN100455013C (zh) * 2005-12-22 2009-01-21 李欣 一种自动为用户选定节目的方法及系统
US20070208828A1 (en) * 2006-01-24 2007-09-06 Brier John J Jr Systems and methods for data mining and interactive presentation of same
MX2008009507A (es) * 2006-01-24 2009-01-13 Gaming Solutions International Sistemas y metodos para obtencion de datos y presentacion interactiva de los mismos.
CN100421113C (zh) * 2006-03-03 2008-09-24 中国移动通信集团公司 基于个性化信息的搜索系统及搜索方法
US8200688B2 (en) 2006-03-07 2012-06-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for facilitating information searching on electronic devices
US8510453B2 (en) 2007-03-21 2013-08-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Framework for correlating content on a local network with information on an external network
US8843467B2 (en) 2007-05-15 2014-09-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for providing relevant information to a user of a device in a local network
US8209724B2 (en) * 2007-04-25 2012-06-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for providing access to information of potential interest to a user
US20070239675A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-11 Microsoft Corporation Web search media service
US20090327193A1 (en) * 2008-06-27 2009-12-31 Nokia Corporation Apparatus, method and computer program product for filtering media files
US8520850B2 (en) 2006-10-20 2013-08-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Downloadable security and protection methods and apparatus
US8935269B2 (en) 2006-12-04 2015-01-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for contextual search and query refinement on consumer electronics devices
US8046803B1 (en) 2006-12-28 2011-10-25 Sprint Communications Company L.P. Contextual multimedia metatagging
US8621540B2 (en) 2007-01-24 2013-12-31 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for provisioning in a download-enabled system
US9286385B2 (en) 2007-04-25 2016-03-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for providing access to information of potential interest to a user
JP4389964B2 (ja) * 2007-05-15 2009-12-24 ソニー株式会社 情報処理装置および情報処理方法、並びにプログラム
US8060407B1 (en) 2007-09-04 2011-11-15 Sprint Communications Company L.P. Method for providing personalized, targeted advertisements during playback of media
US20090171902A1 (en) * 2007-12-28 2009-07-02 Microsoft Corporation Life recorder
TWI361626B (en) * 2008-01-02 2012-04-01 Mstar Semiconductor Inc Apparatus of object mapping player and the playing method therefor
US8745056B1 (en) 2008-03-31 2014-06-03 Google Inc. Spam detection for user-generated multimedia items based on concept clustering
US20090209286A1 (en) * 2008-02-19 2009-08-20 Motorola, Inc. Aggregated view of local and remote social information
US8806530B1 (en) 2008-04-22 2014-08-12 Sprint Communications Company L.P. Dual channel presence detection and content delivery system and method
CN101282342B (zh) * 2008-05-30 2012-05-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络内容拉取方法与系统
US20100014825A1 (en) * 2008-07-18 2010-01-21 Porto Technology, Llc Use of a secondary device to overlay disassociated media elements onto video content
US20100058390A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Motorola, Inc. Content item recommendation
US8938465B2 (en) 2008-09-10 2015-01-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for utilizing packaged content sources to identify and provide information based on contextual information
US9357247B2 (en) 2008-11-24 2016-05-31 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for content delivery and message exchange across multiple content delivery networks
US9215423B2 (en) 2009-03-30 2015-12-15 Time Warner Cable Enterprises Llc Recommendation engine apparatus and methods
US11076189B2 (en) 2009-03-30 2021-07-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Personal media channel apparatus and methods
US9602864B2 (en) 2009-06-08 2017-03-21 Time Warner Cable Enterprises Llc Media bridge apparatus and methods
US8492638B2 (en) * 2009-08-05 2013-07-23 Robert Bosch Gmbh Personalized entertainment system
GB2473606A (en) * 2009-09-10 2011-03-23 Miniweb Technologies Ltd User interface for selecting content from different domains
GB2473910A (en) 2009-09-10 2011-03-30 Miniweb Technologies Ltd Backup for user invoked interruptions
US8396055B2 (en) 2009-10-20 2013-03-12 Time Warner Cable Inc. Methods and apparatus for enabling media functionality in a content-based network
US8990104B1 (en) 2009-10-27 2015-03-24 Sprint Communications Company L.P. Multimedia product placement marketplace
US10264029B2 (en) 2009-10-30 2019-04-16 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for packetized content delivery over a content delivery network
US9462318B2 (en) 2009-11-03 2016-10-04 At&T Intellectual Property I, L.P. System for media program management
US20110125753A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Rovi Technologies Corporation Data delivery for a content system
WO2011062690A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Rovi Technologies Corporation Data delivery for a content system
US9519728B2 (en) 2009-12-04 2016-12-13 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for monitoring and optimizing delivery of content in a network
US9342661B2 (en) 2010-03-02 2016-05-17 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for rights-managed content and data delivery
US9123061B2 (en) * 2010-03-24 2015-09-01 Disney Enterprises, Inc. System and method for personalized dynamic web content based on photographic data
US8631508B2 (en) 2010-06-22 2014-01-14 Rovi Technologies Corporation Managing licenses of media files on playback devices
US9906838B2 (en) 2010-07-12 2018-02-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for content delivery and message exchange across multiple content delivery networks
US8997136B2 (en) 2010-07-22 2015-03-31 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for packetized content delivery over a bandwidth-efficient network
CN101916288B (zh) * 2010-08-25 2012-10-31 华中科技大学 一种移动通信用户搜索请求响应系统及其处理方法
EP2646964A4 (en) 2010-12-01 2015-06-03 Google Inc RECOMMENDATIONS BASED ON TOPICAL CLUSTERS
US9602414B2 (en) 2011-02-09 2017-03-21 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for controlled bandwidth reclamation
AU2011202182B1 (en) * 2011-05-11 2011-10-13 Frequency Ip Holdings, Llc Creation and presentation of selective digital content feeds
WO2013048790A1 (en) * 2011-10-01 2013-04-04 Oracle International Corporation Mobile expense solutions architecture and method
US9129087B2 (en) 2011-12-30 2015-09-08 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for managing digital rights based on a union or intersection of individual rights
US9009794B2 (en) 2011-12-30 2015-04-14 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for temporary assignment and exchange of digital access rights
US9426123B2 (en) 2012-02-23 2016-08-23 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for content distribution to packet-enabled devices via a network bridge
US8584156B2 (en) * 2012-03-29 2013-11-12 Sony Corporation Method and apparatus for manipulating content channels
US9467723B2 (en) 2012-04-04 2016-10-11 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for automated highlight reel creation in a content delivery network
US20140082645A1 (en) 2012-09-14 2014-03-20 Peter Stern Apparatus and methods for providing enhanced or interactive features
US9565472B2 (en) 2012-12-10 2017-02-07 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for content transfer protection
US9477785B2 (en) * 2013-03-15 2016-10-25 NutraSpace LLC Customized query application and data result updating procedure
WO2014171046A1 (ja) * 2013-04-17 2014-10-23 パナソニック株式会社 映像受信装置、及び、映像受信装置における情報表示制御方法
GB2515301B (en) * 2013-06-18 2017-07-19 Samsung Electronics Co Ltd Receiving broadcast content from a broadcast stream and an alternate location
US9859871B2 (en) * 2014-03-19 2018-01-02 Chip Engine, LLC Radio to tune multiple stations simultaneously and select programming segments
US10599705B2 (en) * 2014-03-20 2020-03-24 Gracenote Digital Ventures, Llc Retrieving and playing out media content for a personalized playlist including a content placeholder
US9621940B2 (en) 2014-05-29 2017-04-11 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for recording, accessing, and delivering packetized content
US9432702B2 (en) * 2014-07-07 2016-08-30 TCL Research America Inc. System and method for video program recognition
US10362094B2 (en) * 2014-07-25 2019-07-23 Gracenote Digital Ventures, Llc Retrieval and playout of media content
US10116676B2 (en) 2015-02-13 2018-10-30 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for data collection, analysis and service modification based on online activity
CN104794179B (zh) * 2015-04-07 2018-11-20 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种基于知识树的视频快速标引方法及装置
CN104835513A (zh) * 2015-05-22 2015-08-12 天翼爱音乐文化科技有限公司 音频定时播放方法、装置及系统
US10404758B2 (en) 2016-02-26 2019-09-03 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for centralized message exchange in a user premises device
US9965680B2 (en) 2016-03-22 2018-05-08 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for conveying data from monitored scene via surveillance cameras
US10733231B2 (en) * 2016-03-22 2020-08-04 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for modeling image of interest to users
US10489566B2 (en) 2017-03-13 2019-11-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated user profile generation and authentication

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5861881A (en) * 1991-11-25 1999-01-19 Actv, Inc. Interactive computer system for providing an interactive presentation with personalized video, audio and graphics responses for multiple viewers
US9286294B2 (en) * 1992-12-09 2016-03-15 Comcast Ip Holdings I, Llc Video and digital multimedia aggregator content suggestion engine
US5798785A (en) * 1992-12-09 1998-08-25 Discovery Communications, Inc. Terminal for suggesting programs offered on a television program delivery system
AU3294997A (en) * 1996-06-13 1998-01-07 Starsight Telecast Incorporated Method and apparatus for searching a guide using program characteristics
US5991799A (en) * 1996-12-20 1999-11-23 Liberate Technologies Information retrieval system using an internet multiplexer to focus user selection
US6005565A (en) * 1997-03-25 1999-12-21 Sony Corporation Integrated search of electronic program guide, internet and other information resources
US6125229A (en) * 1997-06-02 2000-09-26 Philips Electronics North America Corporation Visual indexing system
US6480819B1 (en) * 1999-02-25 2002-11-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Automatic search of audio channels by matching viewer-spoken words against closed-caption/audio content for interactive television
US7734680B1 (en) * 1999-09-30 2010-06-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for realizing personalized information from multiple information sources
KR20010089778A (ko) * 1999-11-05 2001-10-08 요트.게.아. 롤페즈 정보 소스들을 위한 매체의 융합
IL134943A0 (en) * 2000-03-08 2001-05-20 Better T V Technologies Ltd Method for personalizing information and services from various media sources

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100747834B1 (ko) * 2005-08-23 2007-08-08 엘지전자 주식회사 영상표시기기의 정보 표시장치 및 방법
KR20070090451A (ko) * 2006-03-02 2007-09-06 엘지전자 주식회사 영상표시장치의 인터넷 관심정보 표시방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2003042866A3 (en) 2004-05-06
CN1585947A (zh) 2005-02-23
EP1449124A2 (en) 2004-08-25
WO2003042866A2 (en) 2003-05-22
JP2005509949A (ja) 2005-04-14
US20030093794A1 (en) 2003-05-15

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