CN1585947A - 用于个人信息检索、更新和表示的方法和系统 - Google Patents

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J·Z·兹梅曼
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Abstract

提供了一种信息检索系统和方法。为了确定这些内容是否与预定义的用户简档匹配，对来自各种信息源，如电视、无线电和/或互联网，的内容进行分析，其中用户简档对应于手动或自动创建的个性化信息源。然后，个性化信息源自动创建以允许访问音频、视频和/或文本形式的信息。以这种方式，可搜索的媒体内容范围缩小到只有那些用户感兴趣的节目。信息检索可以通过PDA、无线电、计算机、MP3播放器、电视等来实现。因此，媒体内容源的范围缩小到个性化组。

Description

用于个人信息检索、更新和表示的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种信息检索与组织系统和方法，尤其涉及一种用于(以创建个性化信息源的形式)检索、处理和表示来自多种信息源，如无线电、电视或互联网，的内容的系统和方法。
背景技术
现在有大量可利用的电视频道、无线电信号和通过互联网可以访问的几乎无限的内容流。但是，这大量的内容使得很难找出特定观众要寻找的内容类型，而且还很难个性化在一天中不同时间可访问的信息。
通常，广播电台尤其难以根据内容进行搜索。电视服务提供了收视指南，并且在特定情况下观众可以换到导视频道并观看正在播放或将在不同时间段内播放的级联的节目信息流。所列出的节目按频道的顺序滚动，观众对这种滚动不能控制，而且通常不得不一直坐到很多频道都显示完以后才能去找自己想看的节目。在其它系统中，观众在他们的电视屏幕上访问收视指南。这些服务通常不允许用户搜索所显示电视节目中的特定内容，如电视剧的一个片段。例如，观众可能只对本地新闻广播中的体育部分感兴趣。
在互联网上，寻找内容的用户可以在搜索引擎中输入搜索请求。但是，搜索引擎有可能不能有效地被利用而且常常将用户指引到不希望的网站。此外，在获得想要的信息之前这些网站要求用户登录，而且浪费时间。
其内容在此引入作为参考的美国专利No.5,861,881描述了一种能够在计算机网络上运行的交互式计算机系统。用户通过使用输入设备和个人计算机或电视与交互式节目进行交互。多种视频/音频数据流可以从广播发射源接收或者驻留在本地或外部存储器中。因而，‘881专利仅仅描述了从一组预定义的可选方案中选择一种可选数据流，而并未提供搜索观众感兴趣的信息以创建用于接收信息的个性化信息源的方法。
其内容在此引入作为参考、标题为“Interactive Play ListGeneration Using Annotations”的WO 00/16221描述了用户选定的多个注解如何用于定义对应于这些注解的媒体片段的播放列表。然后，用户选定的注解及它们对应的媒体片段可以无缝方式提供给用户。用户界面允许用户改变播放列表及播放列表中的注解顺序。因此，该用户界面利用很短的主题行识别每个注解。
因此，′221文献描述了一种在流式视频服务器中通过网络计算机系统产生视频播放列表的完全手动方式。用户界面在具有双屏幕的客户计算机上提供了一个视窗。用户根据注解中的信息选择要检索的视频。但是，选择仍然需要由用户进行，并且依赖于界面的精确性和完全性。
其内容在此引入作为参考、标题为“Contents Extraction Methodand System”的EP 1 052 578 A2描述了一种之前利用表示用户喜好的用户特征化数据进行记录的用户特征化数据记录介质。它装载在用户终端设备上，从而用户特征化数据可以记录在用户特征化数据记录介质上并输入到用户终端单元。以这种方式，当检索键盘识别出用户感兴趣的多媒体内容特征时，多媒体内容可以利用输入的用户特征自动进行检索。根据检索结果，期望的内容就可以选定、提取并显示。
因此，′578文献的系统搜索广播系统中的内容或搜索符合观众兴趣的多媒体数据库。它没有关于根据本发明可以实现的分割视频及检索片段的描述。这种系统还要求使用存储在数据库中或发送到广播系统的附属于多媒体内容的关键字。因此，它不提供不需要使用发送或存储的关于多媒体内容的关键字的系统。它不提供可以利用现有数据，如字幕，或声音识别来自动提取匹配的系统。′578参考内容也没有描述提取广播中相关部分，如仅仅是早间新闻中的本地交通部分，的系统。
因此，不存在完全方便的系统和方法允许用户只搜索满足其个人兴趣的媒体内容。
发明内容
总的来说，根据本发明，提供了一种信息检索系统和方法。为了确定内容是否满足预定义的用户简档，对来自各种信息源，如电视、无线电和/或互联网，的内容进行分析，其中用户简档对应于手动或自动创建的用户信息源。然后，个性化的信息源被自动创建以允许访问音频、视频和/或文本形式的信息。以这种方式，可搜索媒体内容的范围就能够缩小到只有那些用户感兴趣的节目或者节目的部分或片段。信息检索可以通过PDA、无线电、计算机、MP3播放器、电视等来实现。因此媒体内容的范围就缩小到个性化组。例如，用户可以不仅仅接收天气或交通，还可以接收最相关的天气或交通。此外，该系统还能够根据用户的兴趣改变分析，例如，早上显示当前的交通状况，而晚上则显示第二天的交通警报。该系统还能够自动检测特定时间的用户兴趣并依照惯例，如天气优先，来传递信息。
因此，本发明的一个目的是提供一种改进的基于自动个性化组织、检索并观看媒体内容的系统和方法。
因此，本发明包括若干步骤，及这些步骤中一步或多步关于其它步骤中每一步的关系，该系统包含适于实现这些步骤的元件结构、组合及部件布置的特征，所有这些都在下面的详细公开内容中举例说明，本发明的范围在权利要求中指出。
附图说明
为了更加完整地理解本发明，联系附图参考以下描述，其中：
图1是根据本发明一种优选实施方案的用于检索、处理并显示信息的系统方框图；
图2是描述根据本发明一种优选实施方案的检索和处理信息的方法流程图；及
图3是对根据本发明一种优选实施方案信息如何表示的描述。
具体实施方式
本发明针对一种根据预先选定或自动的用户简档从多种媒体信息源中检索信息，以便提供根据个性化信息源提供可即时访问信息的系统和方法，其中个性化信息源可以利用最新的数据自动更新，从而用户能够即时访问最新的可用数据(节目安排)。这种数据可以从多种信息源，包括无线电、电视和互联网，收集。在数据收集到以后，它可以作为视频、音频和/或文字用于观看、收听、阅读或，例如，当作节目的一部分下载到计算机或其它存储媒体中，用户还可以从那组数据中进一步下载信息。
用户可以提供手动或自动产生的简档。例如，用户可以选择简档中的每个要素或者例如通过点击屏幕或按下按钮从一组预先选定的简档，如体育、新闻、电影、天气等，中进行选择。这也可以自动完成。可以对选定的节目进行分析，而分析的要素可以用于编辑简档。然后，计算机可以搜索电视、无线电和/或互联网信号来找出与该简档匹配的条目。在这一步完成以后，就可以创建用于访问音频、视频或文本形式信息的个性化信息源。如果最近的信息比较新并且至少同样完整(而不是比较不完整的子集)，则这种信息源可以利用最近的信息进行定期更新。然后，信息检索可以由PDA、无线电、计算机、电视、VCR、TIVO、MP3播放器等来完成。
因此，在本发明的一种实施方案中，用户利用交互式电视系统在计算机或屏幕上输入或点击各种简档兴趣选项。语音接口、手势和其它交互方法都可以采用。然后，对选定的内容进行搜索、定位并下载，以便以后观看和/或为了立即观看使用户可以访问它们，从而在作出收视选择之前只需要访问小得多的选项范围。例如，如果观众只想看电影，则输入MOVIE可以用于将他的收视选择缩小到那些播放电影的电视台。可选地，用户可以访问在那一天、那一周或其它预定时间段播放的所有电影。
一种特定的不受限实例是为用户定义其简档包括来自各种信息源的天气、交通、股市、体育和头条新闻。用户还可以在简档中包括地理和时间信息。最好的交通信息源可能是能够每十分钟就提供更新的本地广播电台。股市信息从各种财经或新闻网站可能能够最好地访问到，而天气信息可以从专门用于天气报告的互联网网站、本地早间新闻广播或本地早间无线电广播检索到。对这些信息进行编辑并使用户可以访问它们，用户将不需要切换可能好几百个频道、广播电台和互联网网站就可以自动地使与其预先选定简档匹配的信息直接变得可用。此外，如果用户想开车去上班但已经错过了本地交通报告的广播，那么他可以访问并重播该交通报告。此外，他还可以获得该信息的文字简述或阅读该文字的合成播音员，或者将该信息下载到音频系统，如MP3存储设备，用于以后收听。然后，他就可以在坐进汽车以后收听刚才错过的交通报告。
现在看图1，根据本发明一种不受限的优选实施方案，示出了一种用于接收信息、处理信息并使用户可利用该信息的系统100的方框图。如图1所示，系统100不断地从各种广播源接收输入。因此，系统100接收无线电信号101、电视信号102和通过互联网的网站信息信号103。无线电信号101通过无线电调谐器111来访问。电视信号102通过电视调谐器112来访问，网站信号103通过网络蜘蛛113来访问。
接收到的信息类型将从所有领域接收，可以包括新闻广播、体育信息、天气报告、财经信息、电影、喜剧节目、交通报告等。然后，多源信息信号120发送到用于分析信号以便提取出上述识别信息并将信号151发送到用户简档比较处理器160的即时信息处理器150。用户简档处理器160将识别标准与简档进行比较并输出表示特定内容源与简档是否匹配的信号161。简档160可以自动创建或从多个预先格式化好的简档中选择。
如果信息与简档不匹配，则按照用户兴趣赋予其低优先级，而系统100继续从下一个内容源提取附加信息的过程。联系本发明的某些实施方案，足够高的广播员重要性有可能使其成为高优先级条目。因此，在本发明的某些实施方案中，当没有与简档的匹配时，内容不是丢弃而是按优先级排列。当内容是冗余的或需要空间时内容才被“丢弃”，最低优先级的信息被丢弃。
一种处理所接收到的信息并将其与简档进行比较的优选方法在图2的流程图中作为方法200更加清晰地示出。在方法200中，输入信号120′是从各种内容源接收的。在步骤150′中，可以包括缓冲器和计算机的即时信息系统150(图1)通过字幕信息、音频到文字识别软件等提取信息并自动执行关键字搜索。例如，如果即时信息系统150检测到单词“天气”，加上地点、可能还有与电视广播关联的字幕信息中一天中的某个时刻或网站的标签信息，那么它将使得该广播或网站可以作为个性化信息源的一部分用于选择。
在步骤220中，将提取出的信息(来自步骤220的信号151)同用户简档进行比较。如果信息与用户兴趣221不匹配，则该信息被忽略，对下一个内容源继续提取信息的过程150′。当找到一个匹配222时，在步骤230中对该信息进行检查以确定该信息是否比个性化信息源中现有的信息更新而且不是其子集。如果包含在信号中的信息显示它比较旧231，则它被忽略而提取过程150′继续。如果较新信息检查步骤230显示该信息比较新232，则在步骤240中系统100用它取代个性化信息源中比较旧的信息或创建新的信息源。
该系统还可以评价简档匹配并根据用户的兴趣顺序传递这些信息。该系统还可以分析赋予一个片段的广播员重要性，如广播中的顺序和片段的持续时间。该系统还可以定义重要性，如“中国”。然后，不仅根据用户的兴趣(片段，关于中国政治)，还根据片段对广播员的重要性(具有高持续时间的导语新闻报道)，该系统顺序表示信息。通过另一个实例，如果用户对Yankees感兴趣，则系统可以向外查找(同时既向前又向后)并在显示上周记载之前显示昨天的记载，在显示上周的赛事新闻之前显示关于明天的赛事信息。关于交通，将会有广播员重要性(如下所述)、用户重要性(如下所述)和日期。对于交通，未来的事件和当前的事件比过去的事件更重要。这些在设置表示顺序时都应当考虑。
最后，在步骤250中，个性化信息源的选择是可用的；然后，用户可以观看选定的部分、下载其它部分以后观看和/或记录部分。
因此，用户简档160用于从各种内容源111、112和113中自动选择合适的信号120来创建包含与期望信息对应的所有各种信息源的个性化信息源130。系统100还可以包括用于记录这种信息以便以后重播和/或立即显示该信息的各种显示和记录设备140。系统100还可以包括下载设备，从而信息可以下载到，例如，录像带、MP3存储设备、PDA或任何一种其它存储/重播设备。
此外，任何或所有部件都可以安置在一台电视机中。此外，还可以提供一个双调谐器或多调谐器设备，其中一个调谐器用于扫描和/或下载，而另一个用于当前观看。
在本发明的一种实施方案中，所有信息都下载到计算机，用户可以简单地在各种信息源中切换直到定位到他期望显示的信息。
在本发明的某些实施方案中，存储/重播/下载设备可以是由用户个性化简档控制和访问的集中式服务器。例如，有线电视提供商可以创建用于根据用户定义简档有选择地存储信息的存储系统并允许用户在想看的时候观看他们想看的信息。
在本发明的一种实施方案中，计算机系统，如主服务器，监控所有的TV新闻节目。主服务器可以位于远离用户的位置。它分析每个节目并将它们分解成独立的情节或数据。对于每个情节或数据片段，它都可以产生描述各种分类的元数据，包括下述：
1.分类：情节和数据划分为，例如，天气、财经新闻、体育、交通、头条新闻和地方事件。
2.参与者：情节中所涉及的人、公司、产品等的名字。
3.事件：情节事件的简要描述
4.结果：基于这个事件的后果
5.地点：事件发生的地点或受其结果影响的地点。
6.时间敏感性：事件发生的时间。
7.广播员重要性：根据在新闻广播中或网站上的位置、片段的长度及预示该情节即将发生的预览的出现，对广播员对该情节的重要性感觉进行评定。
可以是包括主服务器的系统的一部分或用于从主服务器接收数据发射的客户系统接收新闻广播的发射和元数据，并且在本发明的一种实施方案中还存储它们。客户系统还可以检查互联网以寻找新闻情节和新闻数据。和服务器一样，客户也可以产生描述它所分析的情节和数据的元数据。
在本发明的一种实施方案中，客户系统试图将情节与用户简档进行匹配。根据信息请求与参与者、结果和地点匹配到什么程度，它可以根据一个情节与用户简档匹配得有多么接近来产生一个得分。然后，客户根据时间敏感性和分类产生一个得分。它根据信息发生的时间对情节和数据分级，但根据情节的分类这些分级可以不同。例如，来自前一天的体育记载可以认为同明天将要发生的体育赛事一样重要。而来自前一天的交通信息可以认为比明天的交通预告不重要得多。时间敏感性还基于用户的习惯。例如，工作日上下班往返早上的交通信息可以认为比其它时间的更重要。
然后，客户系统可以根据广播员重要性对所有数据和情节分级、对参与者、事件、结果、地点和时间敏感性与用户简档进行匹配。在本发明的一种实施方案中，当用户请求信息时，基于上述该信息的总体重要性，信息顺序呈现给他们。
图3示出了根据作为说明性、不受限实例的本发明一种实施方案，用户可以看作可用信息概述的新闻综述屏幕301。
天气—该系统初始显示当前温度和今天的天气综述。此时，系统假定这是用户想要的最重要信息。如果用户选择进一步探索这个内容领域，则例如通过利用鼠标点击或其它方法选择信息入口302，明天和这周其余时间的预报也可以得到。
财经新闻—该系统初始显示按用户喜好顺序列出的指数和股票价格。如果检测到股票或指数价格的显著变化，则该顺序可以改变。
体育—该系统初始显示昨天和今晚的综述信息。如果用户进一步探索这个内容领域，则从星期天开始的足球赛事记载都可以得到，但因为它比较旧，因此看起来它不如棒球赛事记载重要。
交通—该系统初始显示Tappan Zee的交通。这是一周中这一天这个时间用户最可能采取的路线。如果另一条用户路线存在显著的堵车或通告，则它可以比这种信息的等级更高。
头条新闻—该系统根据简档、时间和广播员重要性显示两条最高等级的头条新闻。用户可以进一步探索这个内容领域来看其它的头条新闻。
事件—该系统显示在最近的未来接近用户住所的事件。因为用户不可能参与，所以过去的事件等级非常低。
除了看所有内容领域的综述，用户还可以请求覆盖所观看TV节目的单独综述。数据和情节同样是根据用户认为什么最重要来进行分级的。
包含内容数据的信号可以远程或在当地的单机系统上进行分析，从而相关信息可以提取出并以下述方式与简档进行比较。
在本发明的一种实施方案中，视频信号的每一帧都可以分析，从而允许视频数据的分割。这种分割可以包括人脸检测、文字检测等。信号的音频成分可以分析，而语音到文字的转换可以实现。副本数据，如字幕数据，也可以对关键字等进行分析。屏幕文字也可以捕捉，象素比较或DCT系数比较可以用于识别关键帧，而关键帧可用于定义内容片段。
一种从视频信号中提取相关信息的方法在其全部公开内容在此引入作为参考、由Dimitrova等人所著的美国专利No.6,125,229中进行了描述，下面对其进行简单描述。总的来说，处理器接收内容并将视频信号格式化成代表象素数据的帧(帧抓取)。应当指出，对于每个记录设备，抓取和分析帧的过程优选地是按预定的时间间隔执行的。例如，当处理器开始分析视频信号时，帧可以按预定的时间间隔，如MPEG流中的I帧或每30秒，抓取并彼此进行比较以识别出关键帧。
视频分割在本领域中是已知的，并在SPIE Conference on Imageand Video Databases，San Jose，2000上所介绍的由N.Dimitrova、T.McGee、L.Agnihotri、S.Dagtas和R.Jasinschi所著、标题为“OnSelective Video Content Analysis and Filtering”的文献和AAAIFall 1995 Symposium on Computational Models for IntegratingLanguage and Vision 1995上由A.Hauptmann和M.Smith所著的“Text，Speech，and Vision For Video Segmentation：The InfomediaProject”中进行了概括说明，其全部公开内容在此引入作为参考。所记录数据视频部分包括关于由记录设备所捕捉到的人的可视(例如，人脸)和/或文字信息的任何片段将表示该数据关于特定个体，从而可以根据这些片段进行索引。如本领域中已知的，视频分割包括但不限于：
显著场景变化检测：其中对连续的视频帧进行比较以识别出突然的场景变化(硬剪辑)或柔和的过渡(渐隐、淡入和淡出)。对显著场景变化检测的说明在Proc.ACM Conf.on Knowledge andInformation Management，pp.113-120，1997上由N.Dimitrova、T.McGee、H.Elenbaas所著、标题为“Video Keyframe Extraction andFiltering：A Keyframe is Not a Keyframe to Everyone”的文献中提供，其全部公开内容在此引入作为参考。
人脸检测：其中每个包含肤色和对应于类似椭圆形状的视频帧区域都被识别出。在优选实施方案中，一旦识别出人脸图象，就将该图象与存储在存储器中的已知人脸图象数据库进行比较，以确定视频帧中所显示的人脸图象是否对应于用户的观看喜好。对人脸检测的说明在Pattern Recognition Letters，Vol.20，No.11，1999年11月上由Gang Wei和Ishwar K.Sethi所著、标题为“Face Detection for ImageAnnotation”的文献中提供，其全部公开内容在此引入作为参考。
可以对帧进行分析，从而屏幕文字可以提取，如在其内容在此引入作为参考、标题为“System and Method for Analyzing Video Contentin Detected Text in Video Frames”的EP 1066577中所描述的。
运动估计/分割/检测：其中视频序列中的运动对象被确定，并对运动对象的轨迹进行分析。为了确定视频序列中对象的运动，优选地采用已知的操作，如光流估计、运动补偿和运动分割。对运动估计/分割/检测的说明在International Journal of Computer Vision，Vol.10，No.2，pp.157-182，1993年4月上由Patrick Bouthemy和Francois Edouard所著、标题为“Motion Segmentation andQualitative Dynamic Scene Analysis from an Image Sequence”的文献中提供，其全部公开内容在此引入作为参考。
对于与用户请求相关的单词/声音的出现，视频信号的音频成分也可以分析和监控。音频分割包括以下类型的视频节目分析：语音到文字转换、音频效果和事件检测、扬声器识别、节目识别、音乐分类和基于扬声器识别的对话检测。
音频分割包括将音频信号划分成语音和非语音部分。音频分割的第一步包括利用低级音频特征，如带宽、能量和音调的片段分类。声道分离用于彼此分离同时出现的音频成分(如音乐和语音)，从而每一种都可以单独进行分析。然后，视频(或音频)输入的音频部分以不同的方式，如语音到文字转换、音频效果和事件检测及扬声器识别，进行处理。音频分割在本领域中是已知的，并在IEEE Multimedia，pp.27-36，Fall 1996上由E.Wold和T.Blum所著、标题为“Content-Based Classification，Search，and Retrieval ofAudio”的文献中进行了概括说明，其全部公开内容在此引入作为参考。
一旦视频信号中音频部分的语音片段从背景噪声或音乐中识别或隔离出来，就可以使用语音到文字转换(这在本领域中是已知的，例如，见DARPA Broadcast News Transcription and UnderstandingWorkshop，VA，1998年2月8日-11日上由P.Beyerlein、X.Aubert、R.Haeb-Umbach、D.Klakow、M.Ulrich、A.Wendemuth和P.Wilcox所著、标题为“Automatic Transcription of English BroadcastNews”的文献，其全部公开内容在此引入作为参考)。语音到文字转换可以用于如关于事件检索的关键字定位应用。
音频效果可用于检测事件(这在本领域中是已知的，例如，见Intelligent Multimedia Information Retrieval，AAAI Press，Menlo Park，California，pp.113-135，1997上由T.Blum、D.Keislar J.Wheaton和E.Wold所著、标题为“Audio Databases withContent-Based Retrieval”的文献，其全部公开内容在此引入作为参考)。情节可以通过识别与特定人物或情节类型关联的声音来检测。例如，狮吼可以被检测到，而该片段可以特征化为关于动物的情节。
扬声器识别(这在本领域中是已知的，例如，见IS&T SPIEProceedings：Storage and Retrieval for Image and VideoDatabases V，pp.218-225，San Jose，CA，1997年2月上由NileshV.Patel和Ishwar K.Sethi所著、标题为“Video ClassificationUsing Speaker Identification”的文献，其全部公开内容在此引入作为参考)涉及分析出现在音频信号中的声音标志，以确定人物讲话的特性。例如，扬声器识别可用于搜索特定的名人或政治家。
音乐分类涉及分析音频信号的非语音部分，以确定存在的音乐类型(古典、摇滚、爵士等)。这是通过，例如，分析音频信号非语音部分的频率、音调、音色、声音和曲调并将分析结果与特定音乐类型已知的特征进行比较来实现的。音乐分类在本领域中是已知的，并在1999IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audioand Acoustics，New Paltz，NY，1999年10月17-20日上由EricD.Scheirer所著、标题为“Towards Music Understanding WithoutSeparation：Segmenting Music With Correlogram Comodulation”的文献中进行了概括说明。
然后，根据用于各种情节类型的高级已知提示表对视频、音频和副本文字的各种成分进行分析。每种情节分类优选地都具有作为关键字和分类相关表的知识树。这些提示可以由用户在用户简档中设置或由制造商预先设定。例如，“New York Jets”树可以包括如体育、足球、NFL等关键字。在另一实例中，“总统的”情节可以与如George W.Bush的总统图章、预存脸部数据的可视片段，如欢呼的音频片段，及如单词“总统”和“Bush”的文本片段关联。在进行统计处理之后，处理器利用类别投票直方图执行分类，其中统计处理将在下面更加详细地描述。通过实例，如果文本文件中的一个单词与基于知识的一个关键字匹配，则对应的类别得到一张选票。对于每一种类别，概率是由每个关键字选票总数和一个文本片段选票总数之间的比率来给定的。
在一种优选实施方案中，对分割后的音频、视频和文本片段的各成分进行集成，以便从信号中提取简档比较信息。分割后的音频、视频和文本信号的集成对于复杂提取是优选的。例如，如果用户期望选择关于前任总统的节目，则不仅要求人脸识别(识别演员)，还要求扬声器识别(确保屏幕上的演员在讲话)、语音到文字转换(确保演员在说适当的单词)及运动估计-分割-检测(识别演员的特定运动)。因此，集成的检索方法是优选的并且产生较好的结果。
在本发明的一种实施方案中，本发明的系统100可以在包括数字记录器的产品中实现。该数字记录器可以包括内容分析器处理及足够的存储容量来存储必要的内容。当然，本领域技术人员应当认识到存储设备可以位于数字记录器和内容分析器的外部。此外，不需要将数字记录系统和内容分析器安置在单个包中，它们都可以单独包装。在这个实例中，用户利用单独的输入设备将请求条目输入到内容分析器。内容分析器可以直接连接到一个或多个信息源。在电视的情况下，当视频信号缓存在内容分析器的内存中时，内容分析可以如上所述对该视频信号执行以提取相关情节。
尽管已经联系优选实施方案对本发明进行了描述，但是应当理解，在上述原理范围内对其进行的各种修改对本领域技术人员是显而易见的，因此本发明不限于该优选实施方案，而是要包括这些修改。

Claims (20)

1、一种组合和处理来自多种信息源的媒体内容的方法，包括：
建立对应于感兴趣主题的简档(160)；
自动扫描可用的媒体信息源(101、102、103)，选择一个信息源并从该媒体信息源提取表示该信息源内容特征的识别信息(150′)；
比较(220)该识别信息与简档(160)，如果发现匹配(222)，则表示该媒体信息源可以访问；
自动扫描可用的媒体信息源寻找下一媒体内容源，从所述下一信息源提取识别信息(150′)，并比较(220)所述下一信息源的识别信息与简档(160)，如果发现匹配(222)，则表示所述下一媒体信息源可以访问。
2、如权利要求1所述的方法，其中所述简档(160)包括地理和时间限制。
3、如权利要求1所述的方法，其中所述扫描和比较(220)步骤一直重复，直到所有可用的媒体信息源(101、102、103)都被扫描。
4、如权利要求1所述的方法，其中所述可用的媒体信息源包括电视广播(102)、或电视广播(102)和无线电广播(101)，或电视广播(102)和网站信息(103)。
5、如权利要求1所述的方法，其中所述识别信息是通过从视频信号提取字幕信息来提取(150′)的。
6、如权利要求1所述的方法，其中识别信息是从屏幕文字提取(150′)的。
7、如权利要求1所述的方法，其中识别信息是利用声音到文字转换处理来提取(150′)的。
8、如权利要求1所述的方法，其中所述媒体内容源(101、102、103)在第一位置可用，而在远离第一位置的第二位置的用户访问该可用的媒体内容源(250)。
9、如权利要求1所述的方法，其中所述感兴趣的主题(160)选自体育、天气和交通。
10、如权利要求1所述的方法，其中对可以访问的媒体信息源进行比较以确定哪个信息源更及时或更完整(230)。
11、如权利要求1所述的方法，其中所述可以访问的媒体信息源是根据从广播和从简档获得的信息进行优先级分级(240)的。
12、用于创建一组可用媒体的系统，包括：
用于扫描和接收包括媒体内容(111、112、113)的信号的接收器设备；
能够接收和存储用户定义简档信息(160)的存储设备；
链接到所述接收器、用于从包含媒体内容的多个扫描信号中提取识别信息(150)的处理器；
用于比较提取出的识别信息与简档，并且当检测到匹配时使包含媒体内容的信号可用的比较设备(150、160)。
13、如权利要求12所述的系统，其中所述接收器(111、112、113)、处理器和比较设备(150、160)构建并布置成由接收器扫描所有可以扫描的媒体信息源(101、102、103)以编译成一个与简档(160)匹配、用于回顾的可用媒体信息源子集。
14、如权利要求12所述的系统，包括构建成接收用户定义简档信息并将该信息与所述识别信息比较以识别出匹配(150、160)的计算机。
15、如权利要求12所述的系统，其中所述接收器包括构建成处理电视信号(112)的第一调谐器，该系统还包括构建成帮助显示可用媒体或其它媒体(140)的第二调谐器。
16、如权利要求12所述的系统，其中所述接收器(111、112、113)、存储设备(160)、处理器和比较设备(150)安置在电视机中。
17、如权利要求12所述的系统，其中所述存储设备(160)构建并布置成从键盘接收简档信息。
18、如权利要求12所述的系统，其中所述存储设备(160)构建并布置成当用户执行选定的鼠标点击时根据所产生的信号从键盘接收简档信息。
19、如权利要求12所述的系统，其中所述存储设备(160)包括多个可选择的预定义简档。
20、如权利要求12所述的系统，其中该系统监视用户的使用习惯并根据这些习惯修改简档(160)。
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