CN104794179B - 一种基于知识树的视频快速标引方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于知识树的视频快速标引方法及装置，属于音视频技术领域，用于解决现有的视频标引方法费时费力、工作重复性高的问题。本发明提供的方法预先为不同的视频类别建立至少一个知识树并存储，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；所述标引方法包括：识别待标引视频的视频类别；调用待标引视频的视频类别对应的知识树；对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引。采用该方法对视频进行标引的效率高、速度快，减少了视频标记工作的重复性。

Description

一种基于知识树的视频快速标引方法及装置

技术领域

本发明涉及音视频技术领域，尤其涉及一种基于知识树的视频快速标引方法及装置。

背景技术

随着音视频和互联网的迅速发展，以视频为应用服务的网站也越来越多，面对海量的多媒体资源，进行有效的检索成为近年来信息检索的一大难题。

视频数据具有信息量大，结构性差的特点，目前，大部分的网络视频服务中，用户仅能依据视频的简单分类或简单的文字描述进行视频检索，为了查找目标视频片段，常常需要不停的前进或后退，检索的工作量大，费时费力。

为了解决上述问题，现有技术中提出了在视频的某些关键时间或对视频的一些片段来对其关键性内容进行标引以丰富音视频数据的信息量，提高检索效率的办法。但是，目前的视频标引方法都是基于编辑对待标引视频的手动操作，即编辑只能在需要标引的部位手动输入各类标引信息，显然，这种标引方式虽然解决了现有视频检索的问题，在标引完后能够提高视频的检索效率，但是整个标记过程也是极为费时费力的，而且，网络上有很多相同或类似的视频源，标引的信息会有部分重复，而每次都通过手工进行标引，工作的重复性大，标引效率低。因此，需要一种高效、快速的视频标引方案，以解决现有的视频标引方法存在的上述问题。

发明内容

本发明提供一种基于知识树的视频快速标引方法及装置，用以实现对视频进行高效、快速、半自动标引目的。

本发明提供的一种基于知识树的视频快速标引方法，在该方法执行之前预先为不同的视频类别建立至少一个知识树并存储，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

所述基于知识树的视频快速标引方法包括：

识别待标引视频的视频类别；

调用待标引视频的视频类别对应的知识树并提供给用户；

对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引。

本发明实施例的一些有益效果可以包括：

本发明提供的基于知识树的视频快速标引方法通过预先为各种视频类别建立其对应的知识树，从而在需要进行视频标引时，通过识别待标引的视频类别，向用户提供该类别对应的知识树，从而用户可以获知知识树各节点对应的描述，用户对知识树中节点进行简单点击选择后，该方法能够自动生成目标视频片段的标引，采用该方法无需用户手工录入标引，视频标引效率高、速度快，减少了视频标记工作的重复性。

在一个实施例中，所述知识树的结构为多个树形结构的结合。

该实施例中，知识树的结构以树形结构为主，但不限于树形结构，可以是多个树结构的结合，使得知识树可以在运用的过程中不断地被丰富。

在一个实施例中，所述知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，所述根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个所述时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点。

该实施例中，给出了对视频进行标引最常用的几种属性在知识树中的具体位置安排，通用性较强。

在一个实施例中，当所述用户在当前知识树中选择的节点个数大于等于2时，所述根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签包括：

获取用户在当前知识树中选择的各个节点及各个节点上一层的节点直至根节点的描述；

将获取到的所有节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签作为当前视频片段的标引。

该实施例中，给出了当用户当前选择了知识树中分属于不同路径中的节点时的视频标引方法，进一步丰富了上述视频快速标引方法流程。使得用户可以从多个角度对当前目标视频片段进行描述性标引。

在一个实施例中，所述对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签之前，还包括：

根据用户输入的描述以及当前调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层。

该实施例中，还能够将当前用户主动输入的描述在知识树中生成新的节点，起到不断丰富知识树的内容的目的，使得知识树在使用过程中能够描述的范围更加广泛，该视频标引方法也逐渐趋于完美。

本发明还提供一种基于知识树的视频快速标引装置，包括：

知识树存储模块，用于存储预先为不同的视频类别建立的至少一个知识树，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

视频类别识别模块，用于识别待标引视频的视频类别，并将待标引视频及其类别提供给标引生成模块；

标引生成模块，用于根据待标引视频的视频类别调用所述知识树存储模块存储的该类别对应的知识树并提供给用户，对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引。

本发明实施例的一些有益效果可以包括：

本发明提供的基于知识树的视频快速标引装置通过知识树存储模块预先为各种视频类别建立其对应的知识树，从而在需要进行视频标引时，通过视频类别识别模块识别待标引的视频类别，并通过标引生成模块向用户提供该类别对应的知识树，从而用户可以获知知识树各节点对应的描述，用户对知识树中节点进行简单点击选择后，标引生成模块能够自动生成目标视频片段的标引，该装置无需用户手工录入标引，视频标引效率高、速度快。

在一个实施例中，所述知识树存储模块存储的其中一个知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，所述根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个所述时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点。

在一个实施例中，所述基于知识树的视频快速标引装置还包括：

节点生成模块，用于根据用户输入的描述以及当前所述标引生成模块调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层得到更新后的知识树，并将所述更新后的知识树发送到所述知识树存储模块替换存储更新前的同一知识树。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于知识树的视频快速标引方法流程图；

图2为步骤S13中所述根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签的其中一种实施方法流程图；

图3为本发明实施例提供的基于知识树的视频快速标引方法的其中一种优选实施流程图；

图4为本发明实施例提供的一种基于知识树的视频快速标引装置结构示意图；

图5为本发明实施例提供的基于知识树的视频快速标引装置的其中一种优选实施结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为本发明提供的一种基于知识树的视频快速标引方法流程图，在进行视频标引之前，该方法包括预设置步骤：预先为不同的视频类别建立至少一个知识树并存储，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

如图1中所示，该基于知识树的视频快速标引方法包括：

步骤S11：识别待标引视频的视频类别。其中，可以通过视频名称等方式识别出视频的类别，调用该类别对应的知识树。

步骤S12：调用待标引视频的视频类别对应的知识树并提供给用户；

步骤S13：对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引。编辑在对视频进行标引时，可以点击知识树中的某个节点，将该节点及其以上的所有父节点按照语言规范组合，组合成标签进行显示。

优选地，知识树的结构以树形结构为主，但不限于树形结构，可以是多个树结构的结合，使得知识树可以在运用的过程中不断地被丰富。

本发明提供的该基于知识树的视频快速标引方法通过预先为各种视频类别建立其对应的知识树，从而在需要进行视频标引时，通过识别待标引的视频类别，向用户提供该类别对应的知识树，从而用户可以获知知识树各节点对应的描述，用户对知识树中节点进行简单点击选择后，该方法能够自动生成目标视频片段的标引，可见，采用该方法无需用户手工录入标引，视频标引效率高、速度快。

在一个实施例中，知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点。例如：第一层的根节点描述为人物“理查德·克莱德曼”；该根节点下的第二层有3个节点描述：“2010年6月”、“2010年1月”、“2009年12月”；节点“2010年6月”下的一个第三层子节点描述为“青岛大学体育馆”，节点“2010年1月”下的一个第三层子节点描述为“北京人民大会堂”，节点“2009年12月”下的一个第三层子节点描述为“石家庄”；节点“青岛大学体育馆”下有一个关于事件的第四层子节点描述“国乐天娇‘蓝色的呼唤’音乐会”，节点“北京人民大会堂”下有一个关于事件的第四层子节点描述“国乐天娇新年音乐会”，节点“石家庄”下有一个关于事件的第四层子节点描述“辞旧迎新钢琴演奏会”；若当前视频片段为理查德·克莱德曼2009年12月31日的石家庄辞旧迎新钢琴演奏会，则编辑采用该方法点击当前知识树中第四层的子节点“辞旧迎新钢琴演奏会”，即可自动对该视频片段生成“理查德·克莱德曼2009年12月在石家庄的辞旧迎新钢琴演奏会”的标引。

事实上，知识树的每层节点所描述的视频属性不仅限于上面这个例子中的人物、时间、地点、事件等，对于不同类别的视频，可以在前期知识树的设置中根据需要来对其各层节点属性进行定义，例如，节点描述还可以是相关的图片或者是链接等等。每个节点下可以有一个子节点或者多个子节点或者0个子节点不等。

优选地，用户选择的节点可以为多个。当用户在当前知识树中选择的节点个数大于等于2时，如图2所示，步骤S13中所述根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，包括：

步骤S131：获取用户在当前知识树中选择的各个节点及各个节点上一层的节点直至根节点的描述；

步骤S132：将获取到的所有节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签作为当前视频片段的标引。

该实施例中，给出了当用户当前选择了知识树中分属于不同路径中的节点时的视频标引方法，进一步丰富了上述视频快速标引方法流程。使得用户可以从多个角度对当前目标视频片段进行描述性标引。

在一个实施例中，如图3所示，对于当前视频片段，步骤S13之前，还包括：

S130：根据用户输入的描述以及当前调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层以更新当前知识树，并将新的知识树提供给用户。

该实施例中，还能够将当前用户主动输入的描述在知识树中生成新的节点，起到不断丰富知识树的内容的目的，使得知识树在使用过程中能够描述的范围更加广泛，该视频标引方法也逐渐趋于完美。

对应于上述实施例提供的一种基于知识树的视频快速标引方法，本发明实施例还提供一种基于知识树的视频快速标引装置，如图4所示，包括：

知识树存储模块41，用于存储预先为不同的视频类别建立的至少一个知识树，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

视频类别识别模块42，用于识别待标引视频的视频类别，并将待标引视频及其类别提供给标引生成模块43；

标引生成模块43，用于根据待标引视频的视频类别调用知识树存储模块41存储的该类别对应的知识树并提供给用户，对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引。

本发明提供的基于知识树的视频快速标引装置通过知识树存储模块预先为各种视频类别建立其对应的知识树，从而在需要进行视频标引时，通过视频类别识别模块识别待标引的视频类别，并通过标引生成模块向用户提供该类别对应的知识树，从而用户可以获知知识树各节点对应的描述，用户对知识树中节点进行简单点击选择后，标引生成模块能够自动生成目标视频片段的标引，该装置无需用户手工录入标引，视频标引效率高、速度快。

在一个实施例中，知识树存储模块41存储的其中一个知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点。

在一个实施例中，如图5所示，基于知识树的视频快速标引装置还包括：

节点生成模块44，用于根据用户输入的描述以及当前标引生成模块43调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层得到更新后的知识树，并将更新后的知识树发送到知识树存储模块41替换存储更新前的同一知识树。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种基于知识树的视频快速标引方法，其特征在于，预先为不同的视频类别建立至少一个知识树并存储，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

所述基于知识树的视频快速标引方法包括：

识别待标引视频的视频类别；

调用待标引视频的视频类别对应的知识树并提供给用户；

对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引；

所述对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签之前，还包括：

根据用户输入的描述以及当前调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层；

当所述用户在当前知识树中选择的节点个数大于等于2时，所述根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签包括：

获取用户在当前知识树中选择的各个节点及各个节点上一层的节点直至根节点的描述；

将获取到的所有节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签作为当前视频片段的标引。

2.如权利要求1所述的基于知识树的视频快速标引方法，其特征在于，所述知识树的结构为多个树形结构的结合。

3.如权利要求1所述的基于知识树的视频快速标引方法，其特征在于，所述知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，所述根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个所述时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点。

4.一种基于知识树的视频快速标引装置，其特征在于，包括：

知识树存储模块，用于存储预先为不同的视频类别建立的至少一个知识树，每种视频类别对应唯一知识树；每个知识树具有若干层节点，同一层的不同节点是对视频的同一属性的不同描述；

视频类别识别模块，用于识别待标引视频的视频类别，并将待标引视频及其类别提供给标引生成模块；

标引生成模块，用于根据待标引视频的视频类别调用所述知识树存储模块存储的该类别对应的知识树并提供给用户，对于当前视频片段，根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签添加为当前视频片段的标引；

所述基于知识树的视频快速标引装置还包括：

节点生成模块，用于根据用户输入的描述以及当前所述标引生成模块调用的知识树的每层节点所描述的视频属性，将用户输入的描述作为一个节点添加至该知识树的相应层得到更新后的知识树，并将所述更新后的知识树发送到所述知识树存储模块替换存储更新前的同一知识树；

所述知识树存储模块存储的其中一个知识树至少包括三层，第一层的根节点为人物描述，所述根节点下的各个时间描述为第二层的子节点，每个所述时间描述下的各个地点描述为第三层的子节点；

所述节点生成模块，还用于当所述用户在当前知识树中选择的节点个数大于等于2时，所述根据用户在当前知识树中选择的节点及该节点上一层的节点直至根节点的描述按照语言规范组合成语言标签包括：获取用户在当前知识树中选择的各个节点及各个节点上一层的节点直至根节点的描述；将获取到的所有节点的描述按照语言规范组合成语言标签，并将该语言标签作为当前视频片段的标引。