KR20040048289A - 트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및픽처 복잡도 예측 장치 및 방법 - Google Patents

트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및픽처 복잡도 예측 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20040048289A
KR20040048289A KR1020030008146A KR20030008146A KR20040048289A KR 20040048289 A KR20040048289 A KR 20040048289A KR 1020030008146 A KR1020030008146 A KR 1020030008146A KR 20030008146 A KR20030008146 A KR 20030008146A KR 20040048289 A KR20040048289 A KR 20040048289A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
complexity
picture
current
information
encoded
Prior art date
Application number
KR1020030008146A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100950525B1 (ko
Inventor
최병선
싱준
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to US10/608,411 priority Critical patent/US7706441B2/en
Publication of KR20040048289A publication Critical patent/KR20040048289A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100950525B1 publication Critical patent/KR100950525B1/ko

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/40—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video transcoding, i.e. partial or full decoding of a coded input stream followed by re-encoding of the decoded output stream
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41C—CORSETS; BRASSIERES
    • A41C3/00—Brassieres
    • A41C3/12—Component parts
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41C—CORSETS; BRASSIERES
    • A41C5/00—Machines, appliances, or methods for manufacturing corsets or brassieres
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/149—Data rate or code amount at the encoder output by estimating the code amount by means of a model, e.g. mathematical model or statistical model
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/152—Data rate or code amount at the encoder output by measuring the fullness of the transmission buffer
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41B—SHIRTS; UNDERWEAR; BABY LINEN; HANDKERCHIEFS
    • A41B2500/00—Materials for shirts, underwear, baby linen or handkerchiefs not provided for in other groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

트랜스코딩에 장치 및 방법과, 트랜스코딩시의 비트율(bitrate)을 제어하기 위한 타겟 비트할당(target bit allocation)과 이에 사용되는 픽처의 복잡도 예측방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 트랜스코딩 장치는, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 비디오 디코더; 상기 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부; 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 타겟 비트 할당부; 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 비트율 제어부; 및 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어부의 제어정보에 따라서 인코딩하는 비디오 인코딩부를 구비한다. 이에 의해 트랜스 코딩후의 화질이 전체적으로 향상되는 효과가 있다.

Description

트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및 픽처 복잡도 예측 장치 및 방법{Transcoding apparatus and method, target bit allocation, complexity prediction apparatus and method of picture therein}
본 발명은 트랜스코딩(transcoding)에 관한 것으로, 구체적으로는 트랜스코딩시의 비트율(bitrate)을 제어하기 위한 타겟 비트할당(target bit allocation)과 이에 사용되는 픽처의 복잡도 예측에 관한 것이다.
도 1은 MPEG 인코더의 블록도이다.
MPEG 인코더는 영상을 입력받아 DCT(Discrete Cosine Transform) 및 양자화를 수행하고 가변 길이 부호화(Variable Length Coding: VLC) 등을 거쳐 인코딩된 비트스트림(bitstream)을 출력한다. 인코딩된 비트 스트림의 비트율을 일정하게 만들기 위하여 비트율 제어가 필요한데, 일반적으로 비트율의 제어는 입력된 하나의 픽처에 몇 비트를 할당하여 인코딩할 것인가를 결정하는 타겟 비트 할당 단계와 할당된 타겟 비트량에 따라서 양자화값을 결정하는 단계에 의해서 수행된다.
가장 간단한 예를 들면, 영상을 입력받아 3Mbps의 비트율로 인코딩하여 출력하여야 한다고 가정하였을 때, 초당 30 개의 프레임, 즉 30 개의 픽처가 있다고 하면 한 픽처당 300kbit가 할당된다. 이것이 타겟 비트 할당이다. 그리고 나서 양자화를 수행하는데, 하나의 픽처에 300 개의 매크로 블록(macroblock)이 존재한다고 가정하면 하나의 매크로 블록에는 1kbit가 할당되고, 이에 맞추어 양자화시에 사용되는 양자화 값이 결정된다. 할당되는 비트량이 많으면 양자화 값이 작아도 되고, 할당되는 비트량이 적으면 양자화값이 커야 한다.
트랜스코딩은 소정의 비트율이나 소정의 크기의 영상 데이터를 다른 비트율이나 다른 크기로 변환하는 것을 말한다.
도 2는 비트율만을 변환하는 트랜스코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
MPEG 표준에 따라 코딩된 비트 스트림(bitstream)의 비트율을 변환하기 위해서는 도 2와 같이 MPEG 디코더(210)와 MPEG 인코더(220)가 필요하다. 즉, MPEG 표준에 의해 코딩된 비트 스트림을 MPEG 디코더(210)가 입력받아 디코딩을 수행하고, 변환하고자 비트율에 맞추어 MPEG 인코더(220)에서 다시 압축한다.
도 3은 비트율 및 화면 크기를 함께 변환하는 경우의 트랜스코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
비트율 뿐만 아니라 화면의 크기도 변환하기 위해서는 도 3과 같이 다운 샘플러(down sampler)(330)가 필요하다. 다운 샘플러(330)는 입력 화면의 데이터를 샘플링하여 화면의 크기를 줄이는 역할을 수행한다. 이러한 트랜스 코딩과정에서도 MPEG 인코더(320)가 비트율 제어를 수행되어야 하는데, 일반적인 MPEG 인코더(320)에서 사용되는 비트율 제어 방법을 바로 사용할 수도 있으나, MPEG 디코더(310)에서 수행되는 디코딩 과정에서 출력되는 여러가지 부가정보를 이용하여 비트율 제어를 수행하면 효율적이다.
미국공개특허 2002-080877에서는 압축 디지털 비디오 스트림을 트랜스코딩 하는 기술이 개시되었다. 트랜스코딩 장치는 디코더와 인코더 및 예측기(estimator)로 구성되어, 예측기가 현재와 과거의 디코딩된 픽처의 복잡도를 평가하여 재구성될 픽처의 화질에 적합하게, 현재 픽처를 인코딩하기 위한 비트를 인코더가 할당한다. 그러나 개시된 종래의 방법은 과거의 인코딩된 픽처 정보를 이용하지 않기 때문에 효율이 떨어진다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 트랜스코딩 장치 및 방법과 이에 사용되는 픽처의 복잡도 예측방법 및 장치를 제공하는데 있다. 즉, 트랜스코딩시에 비트율을 제어하기 위하여 타겟 비트 할당을 하기 위해서는 픽처당 복잡도를 계산하여야 하는데, 과거 시점의 디코딩된 픽처의 복잡도 정보 및 과거 시점의 인코딩된 픽처의 복잡도 정보를 동시에 이용하여, 효율적으로 픽처당 복잡도를 예측함으로써, 트랜스코딩시 화질을 개선할 수 있는 트랜스코딩 장치 및 방법과 이에 사용되는 픽처의 복잡도 예측방법 및 장치를 제공한다.
도 1은 MPEG 인코더의 블록도이다.
도 2는 비트율만을 변환하는 트랜스코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 비트율 및 화면 크기를 함께 변환하는 경우의 트랜스코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 GOP(Group of Picture)의 구조를 도시한 도면이다.
도 5는 트랜스코딩을 수행하기 위한 종래의 비트율 제어방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 트랜스코딩 장치의 블록도이다.
도 7a 내지 도 7b는 MPEG 표준 영상에서 디코딩된 과거 픽처의 복잡도와 인코딩된 과거 픽처의 복잡도의 비를 도시한 그래프이다.
도 8은 본 발명의 트랜스코딩 방법의 플로우차트이다.
도 9a 내지 도 9c는 본 발명의 트랜스 코딩 방법을 사용하였을 때의 화질의 변화를 프레임에 대해서 도시한 도면이다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 트랜스코딩 장치는, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 비디오 디코더; 상기 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부; 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 타겟 비트 할당부; 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 비트율 제어부; 및 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어부의 제어정보에 따라서 인코딩하는 비디오 인코딩부를 구비한다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 픽처의 복잡도 예측장치는, 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 디코딩 픽처 정보 입력부; 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 인코딩 픽처 정보 입력부; 및 상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코 딩하고자 하는 픽처의 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부를 구비한다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 비트할당장치는, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부; 및 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 타겟 비트 할당부를 구비한다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 트랜스코딩 방법은, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 단계; 상기 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 단계; 상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계; 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 단계; 및 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어정보에 따라서 인코딩하는 단계를 구비한다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 픽처의 복잡도 예측방법은, 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 및 상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 인코딩하고자 하는 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계를 구비한다.
상기의 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 비트할당방법은, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계; 및 상기 현재픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계를 구비한다.
상기한 과제를 이루기 위하여 본 발명에서는, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 단계; 상기 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 단계; 상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계; 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 단계; 및 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어정보에 따라서 인코딩하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상기한 과제를 이루기 위하여 본 발명에서는, 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 및 상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 인코딩하고자 하는 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상기한 과제를 이루기 위하여 본 발명에서는, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계; 및 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
타겟 비트 할당이란 하나의 픽처를 인코딩 하기 위해 필요한 비트량을 예측하여 미리 설정하는 것으로, 타겟 비트 할당을 위해서 다음 수학식 1과 같이 픽처 복잡도를 정의한다.
여기서 I, P, B는 각각 I 픽처, P 픽처, B 픽처를 나타내며, X는 픽처 복잡도, S는 픽처당 비트 발생량, Q는 픽처당 평균 양자화값(매크로 블록마다 다른 양자화값들의 평균값)을 의미한다. 또한, K는 I 픽처, P 픽처, B 픽처들 간의 상대적인 복잡도 차이를 반영하는 상수이다.
도 4는 GOP(Group of Picture)의 구조를 도시한 도면이다.
I 픽처로 시작하는 연속적인 화상들의 집합을 GOP(400)라고 한다. 정화상(JPEG)으로 압축된 픽처를 I 픽처, 정방향 예측만을 한 픽처를 P 픽처, 정방향, 역방향 및 보간예측을 한 픽처를 B 픽처라고 한다. MPEG 비디오는 이들 세 종류의 픽처들이 일정한 패턴으로 모여 있다. I 픽처는 비트 스트림의 어느 위치에도 올 수 있으며, 비트 스트림의 임의 접근을 위해 사용되며, 다른 픽처들을 참조하지 않고 부호화된다. I 픽처는 정화상 압축방법(JPEG)을 이용하지만, JPEG과는 달리 MPEG에서는 실시간으로 압축이 이루어진다. I 픽처는 MPEG 에서 가장 낮은 압축율을 보인다. I 픽처는 소정의 크기인 8*8 블럭의 매크로 블록으로 나누어지고 DCT 가 수행된 후 DC 계수는 DPCM 방법으로 부호화되는데, 연속한 매크로 블럭 사이의 DCT 계수의 차이값을 계산한 후 가변 길이 부호화를 사용하여 변환한다.
P 픽처는 부호화와 복호화를 행할 때 이전의 I 픽처 정보와 이전의 P 픽처 정보를 사용한다. P 픽처는 연속되는 이미지들의 전체 이미지가 바뀌는 것이 아니라 이미지의 블럭들이 옆으로 이동한다는 점에 착안한 것이다. 즉, 움직임이 있는 경우 이전화면에 있는 물체 자체의 모양에는 큰 변화없이 옆으로 이동하는 경우가 대부분이므로, 이전의 화면과 현재의 화면의 차이가 매우 작은 것을 이용하여 차이값만을 부호화하는 것이다.
B 픽처는 부호화와 복호화를 행할 때 이전 및 이후의 I 픽처와 P 픽처 모두를 사용한다. B 픽처를 사용하면 높은 압축률을 얻을 수 있다. B 픽처는 이전의 I픽처 또는 P 픽처와, B 픽처 이후의 I 픽처 또는 P 픽처의 차이값을 가진다.
도 5는 트랜스코딩을 수행하기 위한 종래의 비트율 제어방법을 설명하기 위한 도면이다.
타겟 비트 할당부(520)는 MPEG 디코더(510)에서 출력된 각 픽처의 XI, XP, XB값을 입력받아 각 픽처에 대한 타겟 비트 TI, TP, TB값을 계산하여 비트율 제어부(530)로 전달한다. XI, XP, XB값은 각각 I 픽처의 복잡도, P 픽처의 복잡도, B 픽처의 복잡도를 의미한다. TI, TP, TB값는 각각 I 픽처, P 픽처, B 픽처의 타겟비트량으로, 각각의 TI, TP, TB값은 다음 수학식 2에 의해서 계산된다. 비트율 제어부(530)는 이 값을 입력받아 양자화값을 계산하여 비디오 인코딩부(540)로 전달하고, 비디오 인코딩부(540)는 양자화값을 이용하여 양자화 및 인코딩을 수행하여 인코딩된 비트 스트림을 출력버퍼(550)에 전달한다.
여기서, TGOP는 하나의 GOP에 할당되는 비트량으로 타겟 비트량에 맞게 GOP 단위로 일정하게 할당된다. 또한 S는 하나의 GOP 내에서 GOP의 처음부터 현재까지 발생한 비트량을 나타낸다. NP, NB는 각각 GOP 내에 인코딩하기 위해 현재 남아있는 P 픽처 및 B 픽처의 개수이다. 따라서, 분모는 하나의 GOP내에 인코딩하기 위해 현재 남아있는 각 픽처의 복잡도의 합이 된다. 그리고, TGOP- S는 GOP 내에 현재 남아있는 비트 할당량을 의미한다.
디코딩된 픽처와 인코딩할 픽처가 같은 시점의 영상이긴 하지만, 입력 비트스트림과 출력 비트스트림의 비트율이 다르기 때문에 입력 비트스트림의 복잡도 X 값을 출력 비트스트림의 복잡도 X 값으로 사용하면 효율적으로 비트율을 조정할 수없다. 또한 트랜스코딩하는 과정에서 영상의 크기가 줄어드는 경우에는 더욱더 입력 비트스트림의 X 값과 출력 비트스트림의 X 값이 바로 매칭되기는 어렵다.
도 6은 본 발명의 복잡도 예측부가 포함된 트랜스코딩 장치의 구성도이다.
본 발명의 트랜스코딩 장치는 MPEG 디코더(610), 복잡도 예측부(620) 타겟 비트 할당부(630), 비트율 제어부(640), 비디오 인코딩부(650) 및 출력버퍼(660)로 구성되어 있다.
비디오 디코더(610)는 MPEG 표준에 의해 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩한다.
복잡도 예측부(620)는 MPEG 디코더(610)에서 디코딩된 정보 및 과거 시점의 인코딩된 정보를 이용하여, 픽처당 복잡도를 예측한다. 픽처당 복잡도는 다음 수학식 3에 의해서 계산된다.
여기에서은 인코딩 하고자 하는 디코딩된 픽처의 예측된 픽처 복잡도를 나타내며, 이 값을 이용하여, 타겟 비트량을 결정한다. Xin은 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미하고 X'in는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미한다. X'out은인코딩이 완료된 과거 픽처의 복잡도를 의미한다.
도 7a 내지 도 7b는 MPEG 표준 영상에서 디코딩된 과거 픽처의 복잡도와 인코딩된 과거 픽처의 복잡도의 비를 도시한 그래프이다.
도 7a 는 비트율 20Mbp의 입력 비디오를 4Mbps로 트랜스코딩 하였을 때의 복잡도의 비를 나타낸 것이고, 도 7b는 비트율 20Mbp의 입력 비디오를 2Mbps로 트랜스코딩 하였을 때의 복잡도의 비를 나타낸 것이다. 도 7a 내지 도 7b를 참조하면, 이전 시간의 인코딩된 픽처의 복잡도와 디코딩된 픽처의 복잡도의 비가 시간에 따라서 일정한 특성이 있다는 것을 알 수 있다.
타겟 비트 할당부(630)는 상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 비트할당을 수행한다. 즉, 디코딩된 과거 및 현재 픽처의 복잡도, 그리고 인코딩된 과거 픽처의 복잡도를 이용하여, 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 상술한 수학식 3에 의하여 계산한 후, 다음 수학식 4와 같이 I 픽처의 타겟 비트 할당을 한다. P 픽처 및 B 픽처의 경우도 마찬가지로 수학식 5 및 수학식 6에 의하여 타겟 비트를 할당한다. 여기서 NP는 GOP 내의 P 픽처들의 개수, NB는 GOP 내의 B 픽처들의 개수이다.
비트율 제어부(640)는 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 출력버퍼의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어한다. 비디오 인코딩부(650)는 디코딩된 비디오를 비트율 제어부(640)의 제어정보에 따라서 인코딩한다.출력버퍼(660)는 비디오 인코딩부(650)에서 생성한 비트 스트림을 저장하고 있다가 소정의 비트율에 맞추어 출력한다.
도 8은 본 발명의 트랜스코딩 방법의 플로우차트이다.
우선, 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행한다(S810). 압축된 비트 스트림은 MPEG 형식으로 압축되어 있을 수 있다. 그리고 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측한다(S820). 즉, 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 계산한다. 픽처의 복잡도는 상술한 수학식 3에 의해서 계산된다.
그리고 수학식 3에 의해서 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행한다(S830). 즉, 계산된 현재 픽처의 복잡도가 크면 픽처에 할당되는 비트의 수를 늘이고, 복잡도가 작으면 픽처에 할당되는 비트의 수를 줄인다. 구체적으로는 상술한 수학식 4에 의해서 할당되는 비트수를 계산한다. 다음으로, 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어한다(S840). 디코딩된 비디오를 비트율 제어부의 제어정보에 따라서 인코딩하여 출력한다(S850).
도 9a 내지 도 9c는 본 발명의 트랜스 코딩 방법을 사용하였을 때의 화질의 변화를 프레임에 대해서 도시한 도면이다.
도 9a는 MPEG 표준영상 'basketball' 영상을 20Mbps의 비트율에서 4Mbps의 비트율로 변환한 경우를 도시한 것이고, 도 9b는 MPEG 표준영상 'flower' 영상을10Mbps의 비트율에서 4Mbps의 비트율로 변환한 경우를 도시한 것이고, 도 9c는 MPEG 표준영상 'mobile calendar' 영상을 10Mbps의 비트율에서 4Mbps의 비트율로 변환한 경우를 도시한 것이다. 도 9a 내지 도 9c를 참조하면, 여러가지 입력영상에 대해서 미국공개특허 2002-080877에서 제시한 방법을 사용한 것보다 화질이 우수함을 알 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
상술한 바와 같이 본 발명은, 트랜스코딩에서의 비트율 제어를 위한 타겟 비트 할당 과정에서 픽처당 복잡도를 예측함에 있어서, 현재와 과거 시점의 디코딩된 픽처의 복잡도 정보 및 과거 시점의 인코딩된 픽처의 복잡도 정보를 동시에 이용함으로써, 보다 효율적인 복잡도 예측이 가능하다는 효과가 있다. 이로 인해, 트랜스코딩 장치의 타겟비트 할당 및 비트율 제어가 효과적으로 수행됨으로써, 결과적으로 트랜스 코딩후의 화질이 전체적으로 향상되는 효과가 있다.

Claims (34)

  1. 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 비디오 디코더;
    상기 디코딩된 현재 픽처의 인코딩을 위한 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부;
    상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 타겟 비트 할당부;
    상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 비트율 제어부; 및
    상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어부의 제어정보에 따라서 인코딩하는 비디오 인코딩부를 포함하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비디오 인코딩부에서 인코딩된 비디오를 저장하여 출력시키고, 버퍼의 상태정보를 상기 비트율 제어부로 제공하는 출력버퍼를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 비디오 디코더에 입력되는 압축된 비트 스트림은 MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 복잡도 예측부는
    상기 비디오 디코더에서 출력된 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 비디오 인코딩부에서 출력된 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 복잡도 예측부는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  6. 제1항에 있어서, 상기 타겟 비트 할당부는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도가 크면 현재 픽처에 할당되는 비트의 수를 증가시키고, 복잡도가 작으면 현재 픽처에 할당되는 비트의 수를 감소시키는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 타겟 비트 할당부는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 픽처에 할당되는 비트의 수를 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 타겟 비트 할당부는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 I 픽처에 할당되는비트의 수 TI를 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 장치.
    여기에서은 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 예측된 픽처 복잡도를 나타내며, NP는 GOP 내의 P 픽처들의 개수, NB는 GOP 내의 B 픽처들의 개수이다.
  9. 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 디코딩 픽처 정보 입력부;
    인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 인코딩 픽처 정보 입력부; 및
    상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩하고자 하는 픽처의 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인코딩된 픽처는 MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측장치.
  11. 제9항에 있어서, 상기 복잡도 예측부는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측장치.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  12. 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 복잡도 예측부; 및
    상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 타겟 비트 할당부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비트할당장치.
  13. 제12항에 있어서, 상기 압축된 비트 스트림은
    MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 비트할당장치.
  14. 제12항에 있어서, 상기 복잡도 예측부는
    디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당장치.
  15. 제12항에 있어서, 상기 복잡도 예측부는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당장치.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  16. 제12항에 있어서, 상기 타겟 비트 할당부는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 I 픽처에 할당되는비트의 수 TI를 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당장치.
    여기에서은 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 예측된 픽처 복잡도를 나타내며, NP는 GOP 내의 P 픽처들의 개수, NB는 GOP 내의 B 픽처들의 개수이다.
  17. (a) 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계; 및
    (b) 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 압축된 비트 스트림은
    MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 비트할당방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  21. 제17항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 I 픽처에 할당되는 비트의 수 TI를 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법.
    여기에서은 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 예측된 픽처 복잡도를 나타내며, NP는 GOP 내의 P 픽처들의 개수, NB는 GOP 내의 B 픽처들의 개수이다.
  22. (a) 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 단계;
    (b) 상기 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계;
    (c) 상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계;
    (d) 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 단계; 및
    (e) 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어정보에 따라서 인코딩하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 (a) 단계의 압축된 비트 스트림은 MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
  24. 제22항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    상기 (a) 단계에서 출력된 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 복잡도를 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
  25. 제22항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  26. 제22항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도가 크면 픽처에 할당되는 비트의 수를 증가시키고, 복잡도가 작으면 픽처에 할당되는 비트의 수를 감소시키는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
  27. 제22항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 픽처에 할당되는 비트의 수를 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
  28. 제22항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 현재 I 픽처에 할당되는 비트의 수 TI를 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법.
    여기에서은 현재 인코딩 하고자 하는 픽처의 예측된 픽처 복잡도를 나타내며, NP는 GOP 내의 P 픽처들의 개수, NB는 GOP 내의 B 픽처들의 개수이다.
  29. (a) 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계;
    (b) 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 및
    (c) 상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 인코딩하고자 하는 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 인코딩된 픽처는 MPEG 형식으로 압축되어 있는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측방법.
  31. 제29항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    인코딩하고자 하는 현재 I 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 P 픽처의 복잡도, 인코딩하고자 하는 현재 B 픽처의 복잡도를 각각 다음 수학식에 의해서 계산하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측방법.
    여기에서은 인코딩이 수행된 과거 픽처의 복잡도를 의미하고,는 디코딩된 과거 픽처의 복잡도를 의미하며,는 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 의미한다.
  32. (a) 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩을 수행하는 단계;
    (b) 상기 디코딩된 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계;
    (c) 상기 계산된 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계;
    (d) 상기 할당된 비트정보와 인코딩된 비트 스트림이 출력되는 메모리의 상태정보를 이용하여 비트율을 제어하는 단계; 및
    (e) 상기 디코딩된 비디오를 상기 비트율 제어정보에 따라서 인코딩하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 트랜스코딩 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  33. (a) 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계;
    (b) 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 입력받는 단계; 및
    (c) 상기 디코딩된 이전 및 현재 픽처의 복잡도 정보 및 상기 인코딩된 이전 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 인코딩하고자 하는 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 픽처의 복잡도 예측방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  34. (a) 압축된 비트 스트림을 입력받아 디코딩하여 현재 픽처의 복잡도를 예측하는 단계; 및
    (b) 상기 현재 픽처의 복잡도 정보를 이용하여 소정의 비트할당을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비트할당방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020030008146A 2002-12-02 2003-02-10 트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및픽처 복잡도 예측 장치 및 방법 KR100950525B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/608,411 US7706441B2 (en) 2002-12-02 2003-06-30 Transcoding apparatus and method, and target bit allocation and picture complexity estimation apparatus and methods used for the same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US43008602P 2002-12-02 2002-12-02
US60/430,086 2002-12-02

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040048289A true KR20040048289A (ko) 2004-06-07
KR100950525B1 KR100950525B1 (ko) 2010-03-30

Family

ID=37343176

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030008146A KR100950525B1 (ko) 2002-12-02 2003-02-10 트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및픽처 복잡도 예측 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US7706441B2 (ko)
KR (1) KR100950525B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100713012B1 (ko) * 2004-10-18 2007-05-02 한국정보통신대학교 산학협력단 다차원 비트율 조절에 따른 비디오 트랜스코딩 방법 및 그장치
KR100797396B1 (ko) * 2005-12-08 2008-01-28 한국전자통신연구원 매크로블록 복잡도를 이용한 트랜스코딩 비트율 제어 방법및 장치

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050207501A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-22 Sony Corporation Method of and system for video bit allocation for scene cuts and scene changes
US8107540B2 (en) * 2005-07-11 2012-01-31 Cheetah Technologies, L.P. Image complexity computation in packet based video broadcast systems
US7756136B2 (en) * 2006-07-10 2010-07-13 Cheetah Technologies, L.P. Spatial and temporal loss determination in packet based video broadcast system in an encrypted environment
WO2010104432A1 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods of and arrangements for processing an encoded bit stream
US8290038B1 (en) * 2009-11-30 2012-10-16 Google Inc. Video coding complexity estimation
US9094685B2 (en) 2010-09-21 2015-07-28 Dialogic Corporation Efficient coding complexity estimation for video transcoding systems
US9071841B2 (en) * 2011-05-17 2015-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Video transcoding with dynamically modifiable spatial resolution
JP6247286B2 (ja) 2012-06-12 2017-12-13 コーヒレント・ロジックス・インコーポレーテッド ビデオコンテンツの符号化及び配信のための分散アーキテクチャ
CN111416986B (zh) * 2020-03-24 2021-12-10 中国建设银行股份有限公司 一种码率确定方法、装置、存储介质及电子设备

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100213014B1 (ko) * 1994-03-15 1999-08-02 윤종용 동화상신호의 고능률 부호화를 위한 레이트 콘트롤 장치
EP0804035B1 (en) * 1996-04-25 2002-06-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Moving picture encoding apparatus and method
US5907374A (en) * 1997-06-30 1999-05-25 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for processing a compressed input bitstream representing an information signal
US6181742B1 (en) * 1998-01-26 2001-01-30 International Business Machines Corporation Single pass target allocation for video encoding
US6167084A (en) * 1998-08-27 2000-12-26 Motorola, Inc. Dynamic bit allocation for statistical multiplexing of compressed and uncompressed digital video signals
JP3871840B2 (ja) * 1999-12-24 2007-01-24 日本電気株式会社 圧縮動画像再符号化装置
US6731685B1 (en) * 2000-09-20 2004-05-04 General Instrument Corporation Method and apparatus for determining a bit rate need parameter in a statistical multiplexer
WO2002032141A2 (en) * 2000-10-10 2002-04-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Video bitrate control method and device for digital video recording
KR100394014B1 (ko) * 2001-06-23 2003-08-09 엘지전자 주식회사 영상 변환 부호화 장치
US7266148B2 (en) * 2001-01-05 2007-09-04 Lg Electronics Inc. Video transcoding apparatus
JP2002209215A (ja) * 2001-01-09 2002-07-26 Sony Corp 符号量制御装置及び方法、並びに画像情報変換装置及び方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100713012B1 (ko) * 2004-10-18 2007-05-02 한국정보통신대학교 산학협력단 다차원 비트율 조절에 따른 비디오 트랜스코딩 방법 및 그장치
KR100797396B1 (ko) * 2005-12-08 2008-01-28 한국전자통신연구원 매크로블록 복잡도를 이용한 트랜스코딩 비트율 제어 방법및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
US20040156438A1 (en) 2004-08-12
US7706441B2 (en) 2010-04-27
KR100950525B1 (ko) 2010-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5606591B2 (ja) ビデオ圧縮方法
US8374236B2 (en) Method and apparatus for improving the average image refresh rate in a compressed video bitstream
US6650705B1 (en) Method for encoding and transcoding multiple video objects with variable temporal resolution
JP4601889B2 (ja) 圧縮ビットストリームを変換するための装置及び方法
KR101263813B1 (ko) 듀얼 패스 인코딩에서 주사 모드의 선택을 위한 방법 및 장치
EP0836329A1 (en) Image encoder, image encoding method and medium on which image encoding program is recorded
JPH09214962A (ja) バッファ空／充填ルックアヘッド・ビット・アロケータを有する動画ビデオ圧縮システム
JPH11346362A (ja) リアルタイム単一パス可変ビット・レ―ト制御方法及び符号器
US20010026587A1 (en) Image encoding apparatus and method of same, video camera, image recording apparatus, and image transmission apparatus
JP2003018603A (ja) 動画像符号化方法及び装置
KR100950525B1 (ko) 트랜스코딩 장치 및 방법, 이에 사용되는 타겟비트할당 및픽처 복잡도 예측 장치 및 방법
KR20030009669A (ko) 다채널 영상 부호화기 및 그 부호화 방법
JP4561508B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法およびそのプログラム
JPH06225279A (ja) 符号化方法、復号化方法、符号化装置及び復号化装置
JP3818819B2 (ja) 画像符号化方式変換装置、画像符号化方式変換方法および記録媒体
KR20040007818A (ko) 동영상 부호화를 위한 ｄｃｔ연산량 조절 방법 및 그 장치
JP4073541B2 (ja) 動画像再符号化装置
JP2005012249A (ja) 画像処理装置および画像処理方法、情報処理装置、記録媒体、並びに、プログラム
JP4871848B2 (ja) 動画像再符号化装置
JPH10108197A (ja) 画像符号化装置、画像符号化制御方法および画像符号化制御用プログラムを記録した媒体
JP3652889B2 (ja) 映像符号化方法、映像符号化装置、記録媒体、及び映像通信システム
JP2003333595A (ja) 符号化信号変換装置、符号化信号変換方法および符号化信号変換プログラム
JPH09149420A (ja) 動画像圧縮方法および装置
JPH11196423A (ja) 画像処理装置および方法、並びに提供媒体
KR101307469B1 (ko) 비디오 인코더, 비디오 디코더, 비디오 인코딩 방법 및 비디오 디코딩 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130227

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140227

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150226

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160226

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170224

Year of fee payment: 8

LAPS Lapse due to unpaid annual fee