KR20040024919A - Software Functionality Measurement Methods and Systems - Google Patents

Software Functionality Measurement Methods and Systems Download PDF

Info

Publication number
KR20040024919A
KR20040024919A KR1020020056653A KR20020056653A KR20040024919A KR 20040024919 A KR20040024919 A KR 20040024919A KR 1020020056653 A KR1020020056653 A KR 1020020056653A KR 20020056653 A KR20020056653 A KR 20020056653A KR 20040024919 A KR20040024919 A KR 20040024919A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
software
functionality
function
measuring
measurement
Prior art date
Application number
KR1020020056653A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이남용
Original Assignee
바산네트워크(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 바산네트워크(주) filed Critical 바산네트워크(주)
Priority to KR1020020056653A priority Critical patent/KR20040024919A/en
Publication of KR20040024919A publication Critical patent/KR20040024919A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/008Reliability or availability analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/70Software maintenance or management
    • G06F8/74Reverse engineering; Extracting design information from source code
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

PURPOSE: A method and a system for measuring a functionality of software are provided to make business engineering for software development and maintenance efficient by measuring/predicting the function of the software, and to enhance a chance of success by performing the related managements through project management. CONSTITUTION: An object/environmental variable input part(A01) automatically measures the function of the software. A specification analysis engine(A02) analyzes/extracts information from a specification. A design analysis engine(A03) analyze/extracts the information from a software design. A source code analysis engine(A04) analyzes/extracts the information from a source code. A function measuring standard database(A05) manages a standard for measuring the function. A function measuring standard setting engine(A06) sets the standard based on the extracted information. A function predicting model-base(A07) manages a function predicting model. A function measuring knowledge-base(A07) manages a rule, a procedure, and knowledge needed to measure the function. A function measuring engine(A09) measures the function by the standard, the predicting model, and the extracted information.

Description

소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템{Software Functionality Measurement Methods and Systems}Software functionality measurement methods and systems

본 발명이 속하는 기술분야는 소프트웨어 엔지니어링의 소프트웨어 메트릭스 분야로 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템에 관한 것이며, 특히 소프트웨어 기능성을 보다 일관성이 있고, 정확성이 있게 측정하는 방법에 관한 것이다. 종래의 방식에는 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어의 기능성을 측정하여 정확성이 부족하다는 문제점을 가지고 있다. 종래의 방식의 소프트웨어 기능성 측정 기준, 절차, 지침, 시스템 등은 새로운 객체기술과 컴포넌트기술의 등장으로 유용성에 많은 문제가 발생하고, 이를 이용한 소프트웨어 기능성 측정의 정확성 및 일관성이 미흡한 현상이 발생하고 있다. 따라서, 종래의 기술로는 객체기술과 컴포넌트기술에 의한 내장형(Embedded Mode), 반내장형(Semi-Detached Mode), 독립형(OrganicMode) 소프트웨어의 기능성 측정에 적용하기가 곤란하다. 종래의 소프트웨어 기능성 측정 방법은 정형화되어 있지 못하고 기준, 절차, 지침 및 자동화 시스템이 미흡하다. 따라서 종래의 방법으로는 소프트웨어 기능성 측정의 객관성, 신뢰성 및 정확성을 확보할 수 없다.TECHNICAL FIELD The present invention belongs to the field of software metrics in software engineering, and relates to a method and system for measuring software functionality, and more particularly, to a method for measuring software functionality more consistently and accurately. The conventional method has a problem in that the accuracy of the software is measured subjectively and irrationally. Conventional software functionality measurement criteria, procedures, guidelines, systems, etc. have caused a lot of problems in usability due to the emergence of new object technology and component technology, and the lack of accuracy and consistency of software functionality measurement using them occurs. Therefore, the conventional technology is difficult to apply to the functional measurement of the embedded (Embedded Mode), Semi-Detached Mode, and (OrganicMode) software by the object technology and component technology. Conventional software functionality measurement methods are not standardized and lack standards, procedures, guidelines and automation systems. Therefore, the conventional method cannot secure the objectivity, reliability and accuracy of the software functional measurement.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 첫째, 종래의 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어의 기능성을 측정하는 방식을 개선하여 보다 객관적이고 합리적인 기준, 절차, 지침, 자동화된 시스템에 의거 정확하게 소프트웨어 기능성을 측정할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 둘째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 내장형, 반내장형 및 독립형 소프트웨어의 기능성을 보다 정확하고 일관성있게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 셋째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 절차지향 개발방법, 객체지향 개발방법, 컴포넌트기반 개발방법 및 역공학 방법으로 개발되는 소프트웨어의 기능성을 보다 편리하게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다. 넷째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 국제산업표준으로 채택된 객체지향의 통합모델링언어(Unified Modeling Language) 또는 객체지향 프로그래밍 언어인 C++, JAVA, IDL, Ada, C#, SQL, VB.NET, Python, SmallTalk에 기초하여 소프트웨어 기능성을 보다 정확하게 측정하는 방법을 제공하는 것이다. 끝으로, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 소프트웨어의 기능성을 편리하고 정확하게 측정 또는 예측하여 제공함으로써, 소프트웨어 개발 및 운영유지를 위한 사업의 엔지니어링을 효율화하고, 프로젝트관리로써, 범위관리, 계약관리, 비용관리, 인력관리, 일정관리, 품질관리, 형상관리, 위험관리. 의사소통관리 및 통합관리를 보다 체계적이고 과학적으로 수행하여 사업의 성공성을 향상함에 있다.The technical problem to be achieved by the present invention is first, by improving the conventional subjective and unreasonably measuring the functionality of the software to measure the software functionality accurately based on more objective and reasonable standards, procedures, guidelines, automated systems It is to provide a method and system. Second, it is an object of the present invention to provide a method and system for more accurately and consistently measuring the functionality of embedded, semi-built, and standalone software. Third, an object of the present invention is to provide a method and system for more conveniently measuring the functionality of software developed by a procedure-oriented development method, an object-oriented development method, a component-based development method, and a reverse engineering method. Fourth, the problem to be achieved by the present invention is the object-oriented Unified Modeling Language or object-oriented programming language C ++, JAVA, IDL, Ada, C #, SQL, VB.NET, Python, It provides a way to more accurately measure software functionality based on SmallTalk. Finally, the problem to be achieved by the present invention is to efficiently and accurately measure or predict the functionality of the software to provide efficient engineering of the project for software development and operation maintenance, project management, scope management, contract management, cost management , Manpower management, schedule management, quality management, configuration management, risk management. It is to improve business success by carrying out communication management and integrated management more systematically and scientifically.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.1 is a block diagram illustrating a method and system for measuring software functionality according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the method and system for measuring software functionality according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템은 소프트웨어의 기능성을 자동적으로 측정하기 위해, 기능성 측정대상 및 환경변수 입력부와, 소프트웨어 요구사항 명세서, 소프트웨어 설계명세서 및 소스코드를 분석하는 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진, 소프트웨어 설계서 분석엔진, 소스코드 분석엔진, 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스를 이용하여 기능성 측정기준을 설정하는 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진, 소프트웨어의 기능성을 예측하는데 이용되는 통계적 소프트웨어 기능성 예측 모델베이스, 소프트웨어 기능성 측정에 필요한 규칙 및 지침의 집합인 기능성 측정 지식베이스, 상기의 선택된 내용에 의하여 소프트웨어의 기능성을 측정하는 소프트웨어 기능성 측정엔진, 상기 소프트웨어 기능성 측정엔진의 측정결과를 외부로 출력하는 측정결과 출력부를 포함하야 구성됨을 특징으로 한다.Software functional measurement method and system of the present invention, the software requirements specification analysis engine for analyzing the functional measurement object and environment variable input unit, software requirements specification, software design specification and source code to automatically measure the functionality of the software, A software functional dimension setting engine that sets a functional dimension using a software design analysis engine, a source code analysis engine, and a software functional dimension database, and a statistical software functional prediction model database used to predict software functionality. Functional measurement knowledge base, which is a set of necessary rules and guidelines, software functional measurement engine that measures the functionality of the software based on the selections above, It is characterized in that it is configured to include a measurement result output unit for outputting the outside.

상기와 같은 본 발명에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Preferred embodiments of the software functional measurement method and system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.1 is a block diagram illustrating a method and system for measuring software functionality according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the method and system for measuring software functionality according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템은 도 1에서와 같이, 측정대상 및 환경변수 입력부(A01), 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진(A02), 소프트웨어 설계서 분석엔진(A03), 소스코드 분석엔진(A04), 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스(A05), 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진(A06), 통계적 소프트웨어 기능성 예측모델베이스(A07), 소프트웨어 기능성 측정 지식베이스(A08), 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09), 측정결과를 외부로 출력하는 측정결과 출력부(A10)로 구성된다.Software functional measurement method and system according to an embodiment of the present invention, as shown in Figure 1, the measurement object and environment variable input unit (A01), software requirements specification analysis engine (A02), software design analysis engine (A03), source code Analysis Engine (A04), Software Functionality Measurement Database (A05), Software Functionality Measurement Setting Engine (A06), Statistical Software Functional Prediction Model Base (A07), Software Functionality Measurement Knowledge Base (A08), Software Functionality Measurement Engine (A09) ), And a measurement result output unit A10 for outputting the measurement result to the outside.

여기서, 상기 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진(A02)은 절차지향, 객체지향 또는 컴포넌트기반기술로 표현된 소프트웨어 요구사항 명세서를 분석하여 기능성을 측정하기 위한 정보를 추출한다.Here, the software requirement specification analysis engine A02 extracts information for measuring functionality by analyzing a software requirement specification expressed in a procedure-oriented, object-oriented or component-based technology.

상기 소프트웨어 설계서 분석엔진(A03)은 상기의 개발방법으로 표현된 소프트웨어 설계서를 분석하여 기능성을 측정하기 위한 정보를 추출한다.The software design analysis engine A03 extracts information for measuring functionality by analyzing a software design expressed by the above development method.

상기 소스코드 분석엔진(A04)은 소스코드를 분석하여 기능성을 측정하기 위한 정보를 추출한다.The source code analysis engine A04 extracts information for measuring functionality by analyzing the source code.

상기 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스(A05)는 소프트웨어의 기능성을 표현하기 위한 기준인 소프트웨어 메트릭스의 집합으로 구성되며, 지속적으로생성, 관리 및 활용되고, 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진(A06)이 요구할 시 이를 제공한다.The software functional dimension database (A05) is composed of a set of software metrics that are criteria for expressing the functionality of the software, and is continuously generated, managed and utilized, and provided when requested by the software functional dimension setting engine (A06). do.

상기 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진(A06)은 사용자의 선택 또는 자동으로 소프트웨어 기능성 측정기준을 설정한다.The software functionality measurement standard setting engine A06 automatically sets the software functionality measurement criteria.

상기 통계적 소프트웨어 기능성 예측모델베이스(A07)는 고급의 통계확률에 의한 예측기법에 의하여 구성된 다양한 예측모델로 구성되며, 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진(A06)이 선택한 측정기준에 의하여 최적의 소프트웨어 기능성 예측모델을 선정하여 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)에게 제공한다.The statistical software functional prediction model base (A07) is composed of various prediction models constructed by advanced statistical probability prediction techniques, and the optimal software functional prediction model is based on the criteria selected by the software functional measurement standard setting engine (A06). Is selected and provided to the software functional measurement engine (A09).

상기 소프트웨어 기능성 측정 지식베이스(A08)는 지식기반 시스템의 지식표현기법을 이용하여 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)이 필요로 하는 규칙, 절차, 지침 등을 제공한다.The software functional measurement knowledge base (A08) provides rules, procedures, guidelines, and the like that are required by the software functional measurement engine (A09) using the knowledge representation technique of the knowledge-based system.

상기 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)은 선택된 측정기준, 선택된 예측모델, 분석 및 추출된 정보를 이용하여 소프트웨어 기능성 측정 지식베이스(A08)에 의거 소프트웨어 기능성 측정 작업을 수행한다.The software functionality measurement engine A09 performs the software functionality measurement task based on the software functionality measurement knowledge base A08 using the selected measurement criteria, the selected prediction model, the analysis and the extracted information.

상기 측정결과 출력부(A10)는 상기 소프트웨어 기능성 측정엔진(A08)의 측정결과를 화면 및 인쇄방식으로 출력한다. 필요시, 상기의 소프트웨어 기능성 측정 과정을 반복 할 수 있다.The measurement result output unit A10 outputs the measurement result of the software functional measurement engine A08 in a screen and printing manner. If necessary, the above software functionality measurement process can be repeated.

상기와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템의 동작설명은 다음과 같다.Operation of the software functionality measurement method and system according to an embodiment of the present invention configured as described above is as follows.

먼저, 도 2에서와 같이, 측정대상 및 환경변수 입력부(A01)에서 소프트웨어 기능성 측정대상이 입력(B01)된 상태에서 측정대상이 명세서, 설계서 또는 소스코드로 구분(B02)되고, 그 결과에 의하여 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진(A02), 소프트웨어 설계서 분석엔진(A03) 또는 소스코드 분석엔진(A04)이 선택된다.First, as shown in FIG. 2, the measurement object is divided into a specification, a design document, or a source code (B02) in the state in which the software functional measurement object is input (B01) in the measurement object and the environment variable input unit (A01). The software requirements specification analysis engine A02, the software design analysis engine A03, or the source code analysis engine A04 is selected.

입력된 측정대상이 소프트웨어 요구사항 명세서인 경우에는 소프트웨어 명세서 분석엔진(A02)에 의하여 명세서가 분석되고, 소프트웨어 기능성 측정에 필요한 정보가 추출(B03)되며, 이를 저장하고 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)에 제공한다.When the input measurement object is a software requirement specification, the specification is analyzed by the software specification analysis engine A02, information necessary for measuring the software functionality is extracted (B03), stored and stored in the software functional measurement engine A09. to provide.

입력된 측정대상이 소프트웨어 설계서인 경우에는 소프트웨어 설계서 분석엔진(A03)에 의하여 설계서가 분석되고, 소프트웨어 기능성 측정에 필요한 정보가 추출(B04)되며, 이를 저장하고 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)에 제공한다.If the input measurement object is a software design, the design is analyzed by the software design analysis engine (A03), information necessary for measuring the software functionality is extracted (B04), stored and provided to the software functional measurement engine (A09). .

입력된 측정대상이 소스코드인 경우에는 소스코드 분석엔진(A04)에 의하여 소스코드가 분석되고, 소프트웨어 기능성측정에 필요한 정보가 추출(B05)되며, 이를 저장하고 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)에 제공한다.If the input measurement target is the source code, the source code is analyzed by the source code analysis engine (A04), the information necessary for software functional measurement is extracted (B05), stored and provided to the software functional measurement engine (A09). do.

이어, 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진(A06)은 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스(A05)를 이용하여 소프트웨어 기능성 측정기준을 설정하고, 이를 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)에 제공한다.Subsequently, the software functionality measurement standard setting engine A06 sets the software functionality measurement standard using the software functionality measurement database A05 and provides it to the software functionality measurement engine A09.

그리고, 소프트웨어 기능성 측정엔진(A09)은 통계적 소프트웨어 기능성 예측모델베이스(A07)에서 필요한 모델을 선택하고 소프트웨어 기능성 측정 지식베이스(A08)를 이용하여 소프트웨어의 기능성을 측정(B08)하며, 이를 측정결과 출력부(A10)에 제공한다.In addition, the software functional measurement engine A09 selects the required model from the statistical software functional prediction model base A07, measures the functionality of the software using the software functional measurement knowledge base A08, and outputs the measurement result. It provides to part A10.

끝으로, 측정결과 출력부(A10)는 기능성의 측정결과를 화면 또는 인쇄용지에 출력하고, 필요 시 소프트웨어 기능성 측정과정을 반복하여 수행한다.Finally, the measurement result output unit A10 outputs the measurement result of the functional on the screen or printing paper, and repeats the software functional measurement process if necessary.

본 발명의 효과는 소프트웨어 기능성 측정의 부정확성과 어려운 문제점을 해결하는 것이 주 목적이다. 또한, 다양한 소프트웨어 응용분야, 개발방법 및 프로그래밍언어의 환경에서도 소프트웨어의 기능성을 사용자가 원하는 형식으로 편리하게자동적으로 측정하여 소요시간 및 경제적 손실을 최소화하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 편리하고 정확한 소프트웨어 기능성의 측정결과를 제공하여 사업관리 및 엔지니어링의 보다 체계적인고 과학적인 접근을 가능하게 하고자 함이다. 또한, 본 발명의 용도 또는 적용분야는 기업경영, 엔지니어링 및 프로젝트 관리이며, 생산성, 품질, 비용, 기간, 위험, 인력 및 자원을 측정 또는 예측함에 효과가 있다.The main effect of the present invention is to solve inaccuracies and difficult problems of software functionality measurement. In addition, in various software application fields, development methods, and programming language environments, it is possible to conveniently and automatically measure the functionality of the software in a format desired by the user, thereby minimizing time and economic losses. In addition, the present invention aims to provide a more systematic and scientific approach to business management and engineering by providing a convenient and accurate measurement of software functionality. In addition, the use or application of the present invention is enterprise management, engineering and project management, and is effective in measuring or predicting productivity, quality, cost, duration, risk, personnel and resources.

Claims (3)

내장형, 반내장형 및 독립형의 소프트웨어를 절차지향, 객체지향, 컴포넌기반 개발방식, 또는 프로그래밍언어에 의한 산출물을 기반으로 소프트웨어 기능성을 측정 또는 예측하는 방법 및 시스템에 있어서,1. A method and system for measuring or predicting software functionality based on procedural, object-oriented, component-based development, or output by programming language for embedded, semi-built, and standalone software, 소프트웨어의 기능성을 자동적으로 측정하기 위한 대상 및 환경변수 입력부;An object and environment variable input unit for automatically measuring the functionality of the software; 소프트웨어 요구사항 명세서를 분석하고 정보를 추출하는 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진;A software requirements specification analysis engine for analyzing the software requirements specification and extracting information; 소프트웨어 설계서를 분석하고 정보를 추출하는 소프트웨어 설계서 분석엔진;A software design analysis engine that analyzes the software design and extracts information; 소프코드를 분석하고 정보를 추출하는 소스코드 분석엔진;Source code analysis engine that analyzes soap code and extracts information; 소프트웨어 기능성 측정기준을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스;A software functional dimension database for planning, creating, managing, and providing software functional metrics; 상기 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스를 이용하고, 상기 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진, 소프트웨어 설계서 분석엔진, 소스코드 분석엔진으로 부터의 추출된 정보에 기초하여 소프트웨어 기능성 측정기준을 설정하는 소프트웨어 기능성 측정기준 설정엔진;A software functionality metrics setting engine that uses the software functionality metrics database and sets software functionality metrics based on information extracted from the software requirements specification analysis engine, software design analysis engine, and source code analysis engine; 소프트웨어의 기능성을 예측하는데 이용되는 통계적 또는 수리적 소프트웨어 기능성 예측모델을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 기능성 예측모델베이스;A software functional prediction model base for planning, generating, managing, and providing statistical or mathematical software functional prediction models used to predict software functionality; 소프트웨어 기능성 측정에 필요한 규칙, 절차 및 지식을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 기능성 측정 지식베이스;A software functional measurement knowledge base that plans, creates, manages, and provides rules, procedures, and knowledge necessary for measuring software functionality; 설정된 기준, 선정된 예측모델, 추출된 측정정보에 의하여 소프트웨어의 기능성을 측정하는 소프트웨어 기능성 측정엔진;A software functionality measurement engine for measuring the functionality of the software based on the set criteria, the selected prediction model, and the extracted measurement information; 측정결과를 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 소프트웨어 기능성 측정 방법 및 시스템.Software functional measurement method and system comprising a measurement result output unit for outputting a measurement result. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 소프트웨어 기능성 측정기준 데이터베이스와 소프트웨어 기능성 예측모델베이스는 내장형, 반내장형 또는 독립형 소프트웨어 시스템의 입출력기능, 저장관리기능, 인터페이스기능, 메시지처리기능, 예외처리기능, 그래픽처리기능, 통신처리기능, 문제공간의 관리적 기능(계획, 지휘, 편성, 예산, 감독, 집행, 평가 등)과 업무처리 기능(인사관리, 재고관리, 생산관리, 영업관리, 급여관리, 인력관리 등)을 포함하여 구성되는 방법 및 시스템.The software functional measurement standard database and the software functional prediction model database are the input / output function, storage management function, interface function, message processing function, exception processing function, graphic processing function, communication processing function, problem space of embedded, semi-built or standalone software system. Methods, including management functions (planning, commanding, organizing, budgeting, supervision, execution, evaluation, etc.) and business processing functions (personnel management, inventory management, production management, sales management, payroll management, personnel management, etc.); system. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 소프트웨어 기능성 측정엔진은 단순한 계산에서부터 고급의 예측용 회귀분석에 이르는 통계 및 확률적 방법에 의하여 소프트웨어의 기능성을 측정하는방법 및 시스템.The software functional measurement engine is a method and system for measuring the functionality of the software by statistical and probabilistic methods ranging from simple calculations to advanced predictive regression analysis.
KR1020020056653A 2002-09-17 2002-09-17 Software Functionality Measurement Methods and Systems KR20040024919A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020056653A KR20040024919A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Functionality Measurement Methods and Systems

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020056653A KR20040024919A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Functionality Measurement Methods and Systems

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20040024919A true KR20040024919A (en) 2004-03-24

Family

ID=37327902

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020020056653A KR20040024919A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Functionality Measurement Methods and Systems

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20040024919A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012166166A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Intuit Inc. Dependency-based impact analysis using multidimensional models of software offerings

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012166166A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Intuit Inc. Dependency-based impact analysis using multidimensional models of software offerings
GB2504224A (en) * 2011-05-31 2014-01-22 Intuit Inc Dependency-based impact analysis using multidimensional models of software offerings
US8732654B2 (en) 2011-05-31 2014-05-20 Intuit Inc. Dependency-based impact analysis using multidimensional models of software offerings
GB2504224B (en) * 2011-05-31 2020-04-15 Intuit Inc Dependency-based impact analysis using multidimensional models of software offerings

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20060061759A (en) Automatic validation and calibration of transaction-based performance models
EP1631002A2 (en) Automatic configuration of network performance models
Kostakis et al. Integrating activity‐based costing with simulation and data mining
KR20040024919A (en) Software Functionality Measurement Methods and Systems
KR20030041040A (en) Software Size and Complexity Measurement Methods and Systems
CN115237706A (en) Buried point data processing method and device, electronic equipment and storage medium
KR20040024929A (en) Test and Evaluation Methods and Systems for Security Solutions
KR20040024925A (en) Software Productivity Measurement Methods and Systems
KR20040024921A (en) Software Reliability Measurement Methods and Systems
KR20040024926A (en) Software Reusability Measurement Methods and Systems
KR20040024922A (en) Software Security Measurement Methods and Systems
KR20040024920A (en) Software Performance Measurement Methods and Systems
KR20040024928A (en) Cost, Duration and Resuorce Estimation Methods and Systems for Software Development Projects
KR20040024923A (en) Software Maintenance Measurement Methods and Systems
Hrastnik et al. The business process knowledge framework
KR20040024931A (en) Test and Evaluation Methods and Systems for e-Business Solutions
Koh et al. Database driven simulation/simulation-based scheduling of a job-shop
KR20040024933A (en) Test and Evaluation Methods and System for Internet Home-Page
Gümüşoğlu et al. Redesigning processes in municipalities: A case study on developing process architecture and mapping processes
KR20040024924A (en) Software Interoperability Measurement Methods and Systems
KR20040024932A (en) Test and Evaluation Methods and System for Geographical Information Solutions
Nararya et al. Automation in Financial Reporting by using Predictive Analytics in SAP Analytics Cloud for Gold Mining Industry: a Case Study
KR20040024930A (en) Test and Evaluation Methods and Systems for ebXML Solutions
Holzmüller-Laue et al. Improved compliance by BPM-driven workflow automation
Rahman et al. The Influence between GIS Quality and User Satisfaction towards Individual Work Performance: A Proposed Conceptual Framework

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application