KR20040024920A - Software Performance Measurement Methods and Systems - Google Patents

Software Performance Measurement Methods and Systems Download PDF

Info

Publication number
KR20040024920A
KR20040024920A KR1020020056654A KR20020056654A KR20040024920A KR 20040024920 A KR20040024920 A KR 20040024920A KR 1020020056654 A KR1020020056654 A KR 1020020056654A KR 20020056654 A KR20020056654 A KR 20020056654A KR 20040024920 A KR20040024920 A KR 20040024920A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
software
performance
software performance
measurement
measuring
Prior art date
Application number
KR1020020056654A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이남용
Original Assignee
바산네트워크(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 바산네트워크(주) filed Critical 바산네트워크(주)
Priority to KR1020020056654A priority Critical patent/KR20040024920A/en
Publication of KR20040024920A publication Critical patent/KR20040024920A/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G06F8/74—Reverse engineering; Extracting design information from source code
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

PURPOSE: A method and a system for measuring performance of software are provided to make business engineering for software development and maintenance by measuring/predicting the performance of the software, and to enhance a chance of success by performing the related managements through project management. CONSTITUTION: An object/environmental variable input part(A01) automatically measures the performance of the software. A performance specification analysis engine(A03) analyzes/extracts information from a performance specification. A performance measuring standard database(A07) manages a standard for measuring the performance. A performance measuring standard setting engine(A04) sets the standard based on the extracted information. A performance predicting model-base(A08) manages a performance predicting model. A performance measuring knowledge-base(A06) manages a rule, a procedure, and knowledge needed to measure the performance. A performance measuring engine(A05) measures the performance by the standard, the predicting model, and the extracted information.

Description

소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템{Software Performance Measurement Methods and Systems}Software Performance Measurement Methods and Systems

본 발명이 속하는 기술분야는 소프트웨어 엔지니어링의 소프트웨어 메트릭스 분야로 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템에 관한 것이며, 특히 소프트웨어 성능을 보다 일관성이 있고, 정확하게 측정하는 방법에 관한 것이다. 종래의 방식은 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어의 성능을 측정하여 정확성이 부족하다는 문제점을 가지고 있다. 종래의 방식의 소프트웨어 성능 측정 기준, 절차, 지침, 시스템 등은 새로운 객체기술과 컴포넌트기술의 등장으로 유용성에 많은 문제가 발생하고, 이를 이용한 소프트웨어 성능을 측정할 경우, 정확성 및 일관성이 미흡한 현상이 발생하고 있다. 따라서, 종래의 기술로는 객체기술 및 컴포넌트기술에 의한 내장형(Embedded Mode), 반내장형(Semi-Detached Mode), 독립형(Organic Mode) 소프트웨어의 성능을 측정에 적용하기가 곤란하다. 종래의 소프트웨어 성능 측정 방법은 정형화되어 있지 못하고 기준, 절차, 지침 및 자동화 시스템이 미흡하다. 따라서 종래의 방법으로는 소프트웨어 성능 측정의 객관성, 신뢰성 및 정확성을 확보할 수 없다.TECHNICAL FIELD The present invention belongs to the field of software metrics in software engineering, and relates to a method and system for measuring software performance, and more particularly, to a method for measuring software performance more consistently and accurately. The conventional method has a problem in that the accuracy of the software is measured subjectively and unreasonably. Conventional software performance measurement standards, procedures, guidelines, and systems have many problems in usability due to the emergence of new object technology and component technology, and when measuring the software performance using them, the accuracy and consistency are insufficient. Doing. Therefore, in the conventional technology, it is difficult to apply the performance of the embedded mode, the semi-detached mode, and the organic mode software by the object technology and the component technology to the measurement. Conventional software performance measurement methods are not standardized and lack standards, procedures, guidelines and automation systems. Therefore, the conventional method cannot secure the objectivity, reliability, and accuracy of software performance measurement.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 첫째, 종래의 주관적이고 비합리적으로 소프트웨어의 성능을 측정하는 방식을 개선하여 보다 객관적이고 합리적인 기준, 절차, 지침, 자동화된 시스템에 의거 정확하게 소프트웨어 성능을 측정할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 둘째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 내장형, 반내장형 및 독립형 소프트웨어의 성능을 보다 정확하고 일관성 있게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다. 셋째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 절차지향 개발방법, 객체지향 개발방법, 컴포넌트기반 개발방법, 역공학 방법으로 개발되는 소프트웨어의 성능을 보다 편리하게 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다. 넷째, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 국제산업표준으로 채택된 객체지향의 통합모델링언어(Unified Modeling Language) 또는 객체지향 프로그래밍 언어인 C++, JAVA, IDL, Ada, C#, SQL, VB.NET, Python, SmallTalk에 기초하여 소프트웨어 성능을 보다 정확하게 측정하는 방법을 제공하는 것이다. 끝으로, 본 발명이 이루고자 하는 과제는 소프트웨어의 성능을 편리하고 정확하게 측정 또는 예측하여 제공함으로써, 소프트웨어 개발 및 운영유지를 위한 사업의 엔지니어링을 효율화하고, 프로젝트관리로써, 범위관리, 계약관리, 비용관리, 인력관리, 일정관리, 품질관리, 형상관리, 위험관리. 의사소통관리 및 통합관리를 보다 체계적이고 과학적으로 수행하여 사업의 성공성을 향상함에 있다.The technical problem to be achieved by the present invention is first, by improving the conventional subjective and unreasonable way of measuring the performance of the software to measure the software performance accurately based on more objective and reasonable criteria, procedures, guidelines, and automated systems It is to provide a method and system. Second, it is an object of the present invention to provide a method and system for more accurately and consistently measuring the performance of embedded, semi-built, and standalone software. Third, an object of the present invention is to provide a method and system for more conveniently measuring the performance of software developed by a procedure-oriented development method, an object-oriented development method, a component-based development method, and a reverse engineering method. Fourth, the problem to be achieved by the present invention is the object-oriented Unified Modeling Language or object-oriented programming language C ++, JAVA, IDL, Ada, C #, SQL, VB.NET, Python, It provides a way to more accurately measure software performance based on SmallTalk. Finally, the problem to be achieved by the present invention is to efficiently and accurately measure or predict the performance of the software to provide efficient engineering of the business for software development and operation maintenance, project management, scope management, contract management, cost management , Manpower management, schedule management, quality management, configuration management, risk management. It is to improve business success by carrying out communication management and integrated management more systematically and scientifically.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.1 is a block diagram illustrating a method and system for measuring software performance according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the method and system for measuring software performance according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템은 소프트웨어의 성능을 자동적으로 측정하기 위해, 성능 측정대상 및 환경변수 입력부와, 소프트웨어 요구사항 명세서를 분석하는 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진, 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스를 이용하여 성능 측정기준을 설정하는 소프트웨어 성능 측정기준 설정엔진, 소프트웨어의 성능을 예측하는데 이용되는 통계적 소프트웨어 성능 예측 모델베이스, 소프트웨어 성능 측정에 필요한 규칙 및 지침의 집합인 성능 측정 지식베이스, 상기의 선택된 내용에 의하여 소프트웨어의 성능을 측정하는 소프트웨어 성능 측정엔진, 소프트웨어 성능 측정을 위한 스크립트를 작성하는 소프웨어 성능 측정 스크립트 작성엔진, 마지막으로 상기 소프트웨어 성능 측정엔진의 측정결과를 외부로 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.The software performance measuring method and system of the present invention uses a performance measurement object and environment variable input unit, a software requirement specification analysis engine for analyzing the software requirement specification, and a software performance measurement database to automatically measure the performance of the software. Software performance measurement engine to set performance metrics, statistical software performance prediction model base used to predict software performance, performance measurement knowledge base which is a set of rules and guidelines for measuring software performance, Software performance measurement engine to measure the performance of the software by the software, software performance measurement script writing engine to write the script for the software performance measurement, and finally the measurement results of the software performance measurement engine to the outside Characterized in that it comprises a measurement result output unit for outputting.

상기와 같은 본 발명에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Preferred embodiments of the software performance measuring method and system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템의 동작을 나타낸 플로우 챠트이다.1 is a block diagram illustrating a method and system for measuring software performance according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the method and system for measuring software performance according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템은 도 1에서와 같이, 측정대상 및 환경변수 입력부(A01), 성능 측정을 자동으로 진행하게 해주는 소프트웨어 성능 측정 스크립트 작성엔진(A02), 측정대상을 수준에 따라 분석하는 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진(A03), 소프트웨어 성능 측정기준 설정엔진(A04), 소프트웨어 성능 측정엔진(A05), 소프트웨어 성능 측정 지식베이스(A06), 소프트웨어 성능 측정 기준 데이터베이스(A07), 통계적 소프트웨어 성능 예측모델베이스(A08), 측정결과를 외부로 출력하는 측정결과 출력부(A09)로 구성된다.Software performance measurement method and system according to an embodiment of the present invention, as shown in Figure 1, the measurement object and the environment variable input unit (A01), the software performance measurement script writing engine (A02) for automatically performing the performance measurement, the measurement target Requirements analysis engine (A03), software performance measurement engine (A04), software performance measurement engine (A05), software performance measurement knowledge base (A06), software performance measurement reference database (A07) ), A statistical software performance prediction model base (A08), and a measurement result output unit (A09) for outputting the measurement results to the outside.

여기서, 상기 소프트웨어 요구사항 명세서 분석엔진(A03)은 절차지향 및 객체지향 개발방법으로 표현된 소프트웨어 요구사항 명세서를 분석하여 성능을 측정하기 위한 정보를 추출한다.Here, the software requirement specification analysis engine A03 extracts information for measuring performance by analyzing a software requirement specification expressed in a procedure-oriented and object-oriented development method.

상기 소프트웨어 측정기준 설정엔진(A04)은 소프트웨어 성능을 측정하기 위해 필요한 여러 가지 기준을 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스(A07)로부터 제공받아 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)이 실제 성능 측정시에 적용할 수 있도록 측정기준을 제공한다.The software measurement standard setting engine A04 receives various criteria necessary for measuring software performance from the software performance measurement database A07 so that the software performance measurement engine A05 can apply the actual performance measurement. Provide a standard.

상기 소프트웨어 성능 측정 스크립트 작성엔진(A02)은 소프트웨어의 성능을 측정하기 위해 필요한 절차를 스크립트로 작성하는 엔진이며, 자동으로 작성하는 방법과 수동으로 수정하는 방법을 병행하여 구성되어 있다.The software performance measurement script creation engine A02 is an engine for scripting a procedure necessary for measuring the performance of software. The software performance measurement script creation engine A02 is configured in parallel with a method of automatically creating and manually modifying.

상기 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스(A07)는 소프트웨어의 성능을 표현하기 위한 소프트웨어 메트릭스에 관한 사항으로 직접 측정기준과 간접측정기준으로 구분되며, 소프트웨어 성능을 데이터베이스로 구성하여 저장하고, 소프트웨어 성능 측정 스크립트 작성엔진(A04)과 상호작용을 하여 필요한 정보를 제공한다.The software performance measurement database (A07) is related to software metrics for expressing the performance of software. The software performance measurement database (A07) is divided into direct and indirect measurement standards. The software performance is organized into a database, stored, and a software performance measurement script writing engine. Interact with (A04) to provide the necessary information.

상기 통계적 소프트웨어 성능 예측모델베이스(A08)는 고급의 통계확률에 의한 예측기법에 의하여 구성된 다양한 예측모델로 구성되며, 소프트웨어 성능 측정기준에 적합한 소프트웨어 성능 예측 모델을 선정하여 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)에 제공한다.The statistical software performance prediction model base (A08) is composed of various prediction models constructed by advanced statistical probability prediction techniques, and selects a software performance prediction model suitable for the software performance measurement criteria to the software performance measurement engine (A05). to provide.

상기 소프트웨어 성능 측정 지식베이스(A06)는 지식 기반 시스템의 지식표현기법을 이용하여 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)이 필요로 하는 규칙, 절차, 지침 등을 표현한 지식베이스이다.The software performance measurement knowledge base A06 is a knowledge base that expresses the rules, procedures, and guidelines required by the software performance measurement engine A05 using the knowledge representation technique of the knowledge-based system.

상기 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)은 선택된 측정기준, 선택된 예측모델, 분석 및 추출된 정보를 이용하여 소프트웨어 성능 측정 지식베이스(A06)에 의거 소프트웨어 성능 측정 작업을 수행한다.The software performance measurement engine A05 performs a software performance measurement task based on the software performance measurement knowledge base A06 using the selected measurement criteria, the selected prediction model, the analysis and the extracted information.

상기 측정결과 출력부(A09)는 상기 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)의 측정결과를 화면 및 인쇄방식으로 출력한다. 여기서, 상기의 소프트웨어 성능 측정 과정을 반복 할 수 있다.The measurement result output unit A09 outputs the measurement result of the software performance measurement engine A05 in a screen and printing manner. Here, the software performance measurement process can be repeated.

상기와 같이 구성된 본 발명의 실시 예에 따른 소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템의 동작설명은 다음과 같다.Operation of the software performance measurement method and system according to an embodiment of the present invention configured as described above is as follows.

먼저, 도 2에서와 같이, 측정대상 및 환경변수 입력부(A01)에서 소프트웨어 성능 측정대상이 입력(B01)된 상태에서 입력받은 정보를 소프트웨어 성능 요구사항 분석 및 추출(B02)에 정보를 제공한다. 소프트웨어 성능 요구사항 분석 및 추출(B02)과정을 통하여 성능 측정에 필요한 소프트웨어 성능 측정 요구 명세서를 작성하게 된다.First, as shown in FIG. 2, the information received while the software performance measurement object is input (B01) by the measurement object and environment variable input unit A01 is provided to the software performance requirement analysis and extraction (B02). The software performance requirements analysis and extraction (B02) process creates the software performance measurement requirements specification for performance measurement.

소프트웨어 성능 측정 기준설정(B03)에서는 소프트웨어 성능 요구사항 분석 및 추출(B02) 단계에서 작성한 소프트웨어 성능 측정 요구 명세서를 바탕으로하여, 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스에서 성능 측정에 필요한 소프트웨어 측정 기준을 설정하게 된다.In the software performance measurement standard setting (B03), software measurement criteria required for performance measurement are set in the software performance measurement database based on the software performance measurement requirement specification created in the software performance requirement analysis and extraction (B02) step.

그리고, 소프트웨어 성능 측정엔진(A05)은 통계적 소프트웨어 성능 예측모델베이스(B07)에서 필요한 모델을 선택하고 소프트웨어 성능 측정 지식베이스(B08)를 이용하여 소프트웨어의 성능을 측정(B05)하며, 이를 측정결과 출력부(B09)에 제공한다.In addition, the software performance measurement engine A05 selects a required model from the statistical software performance prediction model base B07, measures the performance of the software using the software performance measurement knowledge base B08, and outputs the measurement result. It provides to part B09.

끝으로, 측정결과 출력부(B09)는 성능의 측정결과를 화면 또는 인쇄용지에 출력하고, 필요 시 소프트웨어 성능 측정과정을 반복하여 수행한다.Finally, the measurement result output unit B09 outputs the measurement result of the performance on the screen or printing paper, and repeats the software performance measurement process if necessary.

본 발명의 효과는 소프트웨어 성능 측정의 부정확성과 어려운 문제점을 해결하는 것이 주 목적이다. 또한, 다양한 소프트웨어 응용분야, 개발방법 및 프로그래밍언어의 환경에서도 소프트웨어의 성능을 사용자가 원하는 형식으로 편리하게 자동적으로 측정하여 소요시간 및 경제적 손실을 최소화하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 편리하고 정확한 소프트웨어 성능 측정결과 제공하여 사업관리 및 엔지니어링의 보다 체계적인고 과학적인 접근을 가능하게 하고자 함이다. 또한, 본 발명의 용도 또는 적용분야는 기업경영, 엔지니어링 및 프로젝트 관리이며, 생산성, 품질, 비용, 기간, 위험, 인력 및 자원을 측정 또는 예측함에 효과가 있다.The main effect of the present invention is to solve inaccuracies and difficult problems in software performance measurement. In addition, in various software application fields, development methods, and programming language environments, the performance of software is conveniently and automatically measured in a format desired by a user, thereby minimizing time and economic losses. In addition, the present invention is to provide a convenient and accurate software performance measurement results to enable a more systematic and scientific approach to business management and engineering. In addition, the use or application of the present invention is enterprise management, engineering and project management, and is effective in measuring or predicting productivity, quality, cost, duration, risk, personnel and resources.

Claims (3)

내장형, 반내장형 및 도립형의 소프트웨어를 절차지향, 객체지향, 컴포넌기반 개발방식, 또는 고급 프로그래밍언어에 의한 산출물을 기반으로 소프트웨어 성능을 측정 또는 예측하는 방법 및 시스템에 있어서,A method and system for measuring or predicting software performance based on embedded, semi-built and inverted software based on procedural, object-oriented, component-based development, or output by advanced programming languages, 소프트웨어의 성능을 자동적으로 측정하기 위한 대상 및 환경변수 입력부;A target and environment variable input unit for automatically measuring the performance of the software; 소프트웨어 요구사항을 분석하고 측정정보를 추출하는 소프트웨어 성능 요구사항 명세서 분석엔진;A software performance requirements analysis engine for analyzing software requirements and extracting measurement information; 소프트웨어 성능 측정기준을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스;A software performance metric database for planning, creating, managing, and providing software performance metrics; 상기 소프트웨어 성능 측정기준 데이터베이스를 이용하고, 상기 소프트웨어 성능 요구사항 명세서 분석엔진으로 부터의 추출된 정보에 기초하여 소프트웨어 성능 측정기준을 설정하는 소프트웨어 성능 측정기준 설정엔진;A software performance metric setting engine that uses the software performance metric database and sets software performance metrics based on information extracted from the software performance requirement specification analysis engine; 소프트웨어의 성능을 예측하는데 이용되는 통계적 또는 수리적 소프트웨어 성능 예측모델을 계획, 생성, 관리, 제공하는 소프트웨어 성능 예측모델베이스;A software performance prediction model base for planning, generating, managing, and providing statistical or mathematical software performance prediction models used to predict software performance; 소프트웨어 성능 측정에 필요한 규칙, 절차 및 지식을 계획, 생성, 관리 및 제공하는 소프트웨어 성능 측정 지식베이스;A software performance measurement knowledge base that plans, creates, manages, and provides rules, procedures, and knowledge required for software performance measurements; 설정된 기준, 선정된 예측모델, 추출된 측정정보에 의하여 소프트웨어의 성능을 측정하는 소프트웨어 성능 측정엔진;Software performance measurement engine for measuring the performance of the software based on the set criteria, the selected prediction model, the extracted measurement information; 측정결과를 출력하는 측정결과 출력부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는소프트웨어 성능 측정 방법 및 시스템.Software performance measurement method and system comprising a measurement result output unit for outputting the measurement results. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 소프트웨어 성능 측정기준을 소프트웨어 성능 데이터베이스와 소프트웨어 성능 예측모델베이스을 사용하여 자동화된 방법으로 가장 적합한 측정기준을 선정하는 방법 및 시스템.A method and system for selecting the most suitable metric in an automated manner using the software performance database and the software performance prediction model database. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 소프트웨어 성능 측정엔진은 단순한 계산에서부터 복잡한 고급의 예측용 회귀분석에 이르는 통계 및 확률적 방법에 의하여 소프트웨어의 성능을 계산하는 방법 및 시스템.The software performance measurement engine calculates the performance of the software by statistical and probabilistic methods ranging from simple calculations to complex advanced predictive regression analysis.
KR1020020056654A 2002-09-17 2002-09-17 Software Performance Measurement Methods and Systems KR20040024920A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020056654A KR20040024920A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Performance Measurement Methods and Systems

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020056654A KR20040024920A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Performance Measurement Methods and Systems

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20040024920A true KR20040024920A (en) 2004-03-24

Family

ID=37327903

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020020056654A KR20040024920A (en) 2002-09-17 2002-09-17 Software Performance Measurement Methods and Systems

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20040024920A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20060061759A (en) Automatic validation and calibration of transaction-based performance models
WO2005067420A2 (en) Remote process capture, identification, cataloging and modeling
US20090326997A1 (en) Managing a company's compliance with multiple standards and performing cost/benefit analysis of the same
US11017339B2 (en) Cognitive labor forecasting
EP1631002A2 (en) Automatic configuration of network performance models
US20050010469A1 (en) Consulting assessment environment
CN114546365B (en) Flow visualization modeling method, server, computer system and medium
CN117454278A (en) Method and system for realizing digital rule engine of standard enterprise
Hauder et al. Current tool support for metrics in enterprise architecture management
KR20030041040A (en) Software Size and Complexity Measurement Methods and Systems
Elzamly et al. Mitigating software maintenance project risks with stepwise regression analysis techniques
Chin et al. A CIMOSA presentation of an integrated product design review framework
KR20040024920A (en) Software Performance Measurement Methods and Systems
Al Rashdan et al. Automated work packages: Capabilities of the future
US20190130341A1 (en) Human Resource Capital Relocation System
KR20040024929A (en) Test and Evaluation Methods and Systems for Security Solutions
KR20040024919A (en) Software Functionality Measurement Methods and Systems
KR20040024925A (en) Software Productivity Measurement Methods and Systems
KR20040024921A (en) Software Reliability Measurement Methods and Systems
KR20040024928A (en) Cost, Duration and Resuorce Estimation Methods and Systems for Software Development Projects
KR20040024923A (en) Software Maintenance Measurement Methods and Systems
KR20040024926A (en) Software Reusability Measurement Methods and Systems
KR20040024922A (en) Software Security Measurement Methods and Systems
KR20040024931A (en) Test and Evaluation Methods and Systems for e-Business Solutions
KR20040024933A (en) Test and Evaluation Methods and System for Internet Home-Page

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application