KR20020067755A - 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템 및 그 시스템을 통한구인구직 서비스 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템 및 그 시스템을 이용한 구인구직 서비스 방법에 관한 것으로서, 상기 시스템은 개인 회원들이 자신의 이력, 신상 정보 및 구직 희망 업종 등을 취업에 필요한 정보를 입력하는 개인정보입력부와 기업 회원들이 필요한 인재를 검색할 수 있는 인재검색부와 상기 개인 회원의 전공과 관련된 전문가에게 추천서를 요청하는 추천서요청부로 구성된 구인구직 서비스업체의 서버; 상기 구인구직 서비스업체의 추천서 요청을 받아 추천서를 전송할 수 있는 전문가들의 단말기; 상기 개인정보입력부를 통해 입력된 회원들의 개인정보가 저장되며, 상기 지도전문가들에게서 전송된 추천서가 저장되는 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이와 같은 전문가의 추천서를 회원들의 이력서 데이터베이스에 부가하여 개인정보에 대한 신뢰도를 높임으로써 보다 효율적인 구인 구직 서비스를 제공할 수 있다.

Description

전문가 추천 구인구직 서비스 시스템 및 그 시스템을 통한 구인구직 서비스 방법{Job offer and job application service system using expert recommendation and method thereof}

본 발명은 취업을 원하는 개인 회원의 전공과 관련된 전문가, 예를 들어 교수의 취업 추천 방식을 인터넷상의 구인구직 서비스에 도입하여 이력서 등 개인정보 데이터베이스의 신뢰도를 높임으로써 보다 효과적인 구인구직이 이루어지도록 하기 위한 구인구직 서비스 시스템 및 구인구직 서비스 방법에 관한 것이다.

최근 취업에서 인터넷이 중요한 역할을 하고 있다. 이전에 신문이나 학교내의 취업 게시판의 채용 공고를 통해 이루어지던 소극적인 형태의 구인구직이 최근 인터넷을 통한 구인구직의 형태로 급격하게 변화되고 있다. 각 기업들이 자사의 인터넷 홈페이지에 채용 공고를 올리는 것은 기본이고, 인터넷으로 입사지원서를 교부하고 접수하는 사이버채용이 새로운 취업패턴으로 급속히 확산되고 있다.

종래에 취업희망자들은 취업상담실을 찾거나 구인게시판을 살펴보는 것이 일반적이었지만, 인터넷이 정보교류의 장이 되면서 취업경로도 사이버공간으로 이동하고 있는 것이다.

특히, 인터넷을 통한 구인구직은 채용을 원하는 기업의 일방적인 정보 제공에 의존하던 기존의 채용 공고와는 달리 구직을 원하는 개인들이 자신의 학력, 경력 등의 개인 정보를 적극적으로 제시할 수 있다는 점에서 더욱 각광받고 있다.

현재 우리나라에 존재하는 취업관련 사이트만도 수백 개 이상인 것으로 알려져 있으며, 이들 사이트에서 소개하고 있는 취업정보와 직업유형도 점차 다양해지고 있다. 채용 정보의 경우 국내 취업 정보뿐만 아니라 국외 취업 정보도 제공하는 등 그 범위도 넓어지고 있으며, 이러한 인터넷을 통한 구인구직 서비스업체들은 최신 취업관련 뉴스 및 취업과 관련된 여러가지 정보를 함께 제공하는 등 포털사이트로서의 역할까지 겸하고 있다.

이와 같이 취업관련 사이트의 경쟁이 치열해짐에 따라 각 서비스업체들은 인재 채용을 원하는 기업의 구인 정보와 개인의 이력서를 데이터베이스화하여 단순히 제공하던 방식에서 벗어나 차별화된 서비스를 제공하기 위해 여러가지 방식을 도입하고 있다.

그 일예로서 경매방식의 구인구직을 들 수 있는데, 이 방식은 취업을 원하는 개인 회원이 자신이 받아들일 수 있는 최저기준을 제시하고, 이 회원의 채용을 원하는 기업들이 조건을 제시하면, 개인 회원이 그 조건들 중에서 가장 마음에 드는 기업을 선택하는 경매방식으로 이루어진다.

그밖에, 화상 인터뷰를 통해 면접 절차가 이루어질 수 있도록 함으로써 입사지원에서부터 합격통보에 이르기까지 채용의 전 과정이 온라인 상에서 진행되고 완결될 수 있는 서비스를 제공하는 곳도 등장하였다.

이러한 인터넷을 이용한 구인구직 즉, 사이버채용은 기업들이 종래 채용방식에 비해 시간과 비용을 현저히 절감할 수 있다는 장점 때문에 점차 이용률이 높아지고 있으며, 앞으로는 신규채용의 대부분이 인터넷을 통해 이뤄질 것으로 전망되고 있다. 특히, 벤처기업이나 인터넷관련업체의 경우에는 현재에도 대부분 사이버채용을 하고 있는 것으로 조사되고 있다.

그러나, 이와 같은 인터넷을 이용한 사이버채용에 있어서도 오프라인상으로 이루어지던 채용과 마찬가지로 이력서가 제공되며, 그 내용이 채용에 있어 가장 중요한 요소가 된다. 그러나, 이러한 이력서는 회원 자신이 기입한 것으로서, 특히 이에 첨부되는 자기소개서는 자신을 홍보할 수 있는 가장 효과적인 방법이기는 하지만 그 내용을 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 확인은 어려운 것이 현 실정이다. 따라서, 기업에서 직원을 채용하고자 할 때 자기소개서의 내용을 참고하기는 하지만 그 보다는 학력, 학점 등의 객관적인 내용에 더 비중을 두고 있는 곳도 많다.

따라서, 이러한 인터넷을 통한 취업 사이트의 운영에서 가장 문제가 되고 있는 것은 취업과 관련해서 얼마나 신뢰성 있는 개인 정보를 제공할 수 있느냐 하는 것이며, 인재 채용을 원하는 기업에서는 이러한 개인 정보에 대한 검증 방법에 대한 계속적인 요청이 있어왔다.

이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 인터넷을 통한 구인구직 서비스에 전문가 추천 방식을 도입하여 개인 회원 정보에 대한 신뢰도를 높임으로써 보다 효과적으로 채용이 이루어질 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명에서 인재를 추천하는 전문가는 회원의 전공이나 희망 분야의 전문가들, 특히 회원의 졸업학과 교수 추천을 통하여 신뢰성 있는 인재의 데이터베이스를 구축함으로써 기업의 채용에 있어 그 분야에서 유능한 인재인지 여부를 확인할 수 있게 함으로써 인터넷을 통한 채용 방법을 확산시키는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명의 전문가 추천방식은 전문가의 추천자 수에 제한을 두어 보다 추천에 있어서의 신뢰도를 높임으로써 채용성공률을 높일 수 있는 인터넷을 통한 구인구직 서비스 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

이 밖의 이 발명의 다른 목적들은 후술하는 실시예를 통해서 알 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.

도 2는 본 발명 전문가 추천 구인구직 서비스 방법 중 자동매칭 방식을 통한 추천서 요청 및 전문가 추천 단계를 나타낸 도면이다.

도 3은 본 발명 전문가 추천 구인구직 서비스 방법 중 기업 회원의 인재 검색 및 채용 단계를 나타낸 도면이다.

이러한 목적을 달성하기 위해, 본 발명은

개인 회원들이 자신의 이력, 신상 정보 및 구직 희망 업종 등을 취업에 필요한 정보를 입력하는 개인정보입력부와 기업 회원들이 필요한 인재를 검색할 수 있는 인재검색부와 상기 개인 회원의 졸업학과의 지도전문가에게 추천서를 요청하는 추천서요청부로 구성된 구인구직 서비스업체의 서버;

상기 구인구직 서비스업체의 추천서 요청을 전송받아 추천서를 전송할 수 있는 각 회원의 졸업학과 지도전문가들의 단말기;

상기 개인정보입력부를 통해 입력된 회원들의 개인정보가 저장되며, 상기 지도전문가들에게서 전송된 추천서가 저장되는 데이터베이스;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템을 제공한다.

본 발명에 있어서, 상기 추천서를 발급하는 전문가로는 개인 회원의 졸업학과 교수를 활용할 수 있다. 오프라인 상에서 이루어지는 채용에 있어서도, 이력서, 자기소개서 외에 교수추천서를 첨부하는 경우에는 그렇지 않은 사람들에 비해 채용가능성이 높다. 특히, 교수는 사회적으로 그 분야의 전문가로서 인정할 수 있는 사람들이며, 자기가 지도한 학생의 능력을 가장 가까이에서 지켜본 사람이므로 이들의 추천은 상당히 신뢰할 만한 것이라 할 수 있다. 특히, 교수들은 자기 학생의 취업을 위해서 추천서를 전송하는 것에 기꺼이 응할 가능성이 높은 사람들이므로 추천인으로 교수들을 지정하여 네트웍을 형성하는 것이 바람직하다.

그러나, 교수들의 경우에는 학생들과 특별히 친밀한 관계를 갖는 특수성을 갖고 있기 때문에 때로는 추천서를 형식적으로 발송할 가능성도 있어 이력서 데이터베이스의 신뢰도를 높이고자 하는 의도와는 달리 오히려 신뢰도를 저하시킬 가능성도 있으므로, 이를 보완하기 위해서 추천횟수에 제한을 두는 방식을 도입할 수도있다. 예컨대 교수 1인 당 추천 학생의 수를 3인으로 제한을 두는 방식을 들 수 있으며 이를 통해 보다 효율적인 인재 추천을 이룰 수 있다.

추천 전문가로는 교수 이외에 그 분야에 대한 지식과 명망을 갖춘 사람들이 될 수 있다.

본 발명 전문가추천 구인구직 서비스의 원할한 운영을 위해서는 추천서 요청을 위해 회원과 전문가의 자동매칭이 가능하도록 본 발명 서비스업체의 서버와 연결된 전문가 네트웍이 마련되는 것이 바람직하다.

상기 시스템을 이용한 구인구직 서비스 방법은

개인 회원 및 기업 회원이 구인구직 서비스업체의 서버에 접속하여 회원으로 등록하는 단계;

상기 개인 회원이 구인구직 서비스업체 서버의 개인정보입력부를 통해 졸업학과를 포함한 자신의 학력, 경력 및 구직 희망 업종 등 취업에 필요한 정보를 입력하는 단계;

상기 입력된 개인정보가 서비스업체의 데이터베이스에 저장되는 단계;

상기 서비스업체의 데이터베이스에 저장된 개인정보를 통해 상기 개인 회원의 전공과 관련된 전문가를 검색하여 서비스업체 서버의 추천서요청부를 통해 상기 전문가에게 추천서를 요청하는 단계;

상기 전문가가 상기 개인 회원에 대한 추천서를 작성하여 상기 구인구직 서비스업체의 서버로 전송하는 단계;

상기 전송된 추천서가 구인구직 서비스업체의 데이터베이스에 저장되는 단계;

구인을 희망하는 기업 회원들이 상기 구인구직 서비스업체의 서버에 접속하여 개인 회원의 이력서와 추천서 데이터베이스를 검색하여 필요한 인재를 추출하여 채용이 이루어지는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 방법에서, 추천 단계는 개인회원의 정보를 통해 전문가를 자동으로 검색하여 매칭시키는 자동매칭방식을 통해 이루어지게 되어 추천서 요청, 전송, 저장의 추천서와 관련된 전 과정이 전부 인터넷 상에서 가능하다는 것이 본 발명의 또 한 특징이라 할 수 있다.

또한, 본 발명 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 방법은 상기 추천서 요청여부가 개인회원의 이력서 등록시에 선택사항으로 구성할 수도 있다.

본 발명 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스를 이용한 채용 과정을 예를 들어 설명하면 다음과 같다.

개인 A가 소프트웨어 개발 분야에 취업하기를 원하는 경우, A는 자신의 학력, 경력, 및 신상 정보 등의 개인 정보를 구인구직 서비스업체의 서버에 접속하여 입력하게 되고, 이 정보는 데이터베이스에 저장된다. 이 회원 A가 P 대학 전산학과를 졸업한 경우, 그 학과의 지도교수가 B라면 서비스업체에서 상기 B에게 추천서를 의뢰하게 되고, B는 자신이 알고 있는 A에 대한 입사 추천서를 작성하여 온라인으로 서비스업체로 전송하게 되는 것이다. 이 추천서에는 A의 인품, 소양, 학업능력, 직무능력 등 구체적인 내용이 기재된다. 서비스업체에 상기 추천서가 전송되면 자동으로 데이터베이스에 저장되어 기업의 인재 검색을 위한 정보로 활용될 수 있게되는 것이다.

본 발명에 따라, 인터넷을 통한 구인구직 서비스에 전문가 추천 방식을 도입함으로써 개인 회원 정보에 대한 신뢰도를 높여 보다 효과적으로 채용이 이루어질 수 있게 된다.

본 발명은 전문가의 추천자 수에 제한을 두어 보다 추천에 있어서의 신뢰도를 더욱 높임으로써 채용성공률을 높일 수 있는 구인구직 서비스 방법을 제공할 수 있다.

결론적으로 본 발명 구인구직 서비스 시스템 및 구인구직 서비스 방법을 통해 개인 회원은 추천을 받아 취업의 가능성을 높일 수 있고, 기업에서는 보다 신뢰할 수 있는 개인 정보에 접근하여 필요로 하는 인재를 채용할 수 있으며, 교수는 학생들에게 적극적으로 취업지도를 할 수 있어 원할한 취업지도가 이루어질 수 있게 되므로, 구인기업, 구직자, 추천인 모두가 만족하는 구인구직 서비스를 제공할 수 있게 되는 것이다.

Claims (5)

1. 개인 회원들이 자신의 이력, 신상 정보 및 구직 희망 업종 등을 취업에 필요한 정보를 입력하는 개인정보입력부와 기업 회원들이 필요한 인재를 검색할 수 있는 인재검색부와 상기 개인 회원의 전공과 관련된 전문가에게 추천서를 요청하는 추천서요청부로 구성된 구인구직 서비스업체의 서버;

   상기 구인구직 서비스업체의 추천서 요청을 받아 추천서를 전송할 수 있는 전문가들의 단말기;

   상기 개인정보입력부를 통해 입력된 회원들의 개인정보가 저장되며, 상기 지도전문가들에게서 전송된 추천서가 저장되는 데이터베이스;

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템.
2. 제1항에 있어서,

   상기 전문가가 개인 회원의 학과 교수인 것을 특징으로 하는 전문가 추천 구인구직 서비스 시스템.]
3. 개인 및 기업이 구인구직 서비스업체의 서버에 접속하여 회원으로 등록하는단계;

   상기 개인 회원이 구인구직 서비스업체 서버의 개인정보입력부를 통해 졸업학과를 포함한 자신의 학력, 경력 및 희망 업종 등 취업에 필요한 정보를 입력하는 단계;

   상기 입력된 개인정보가 서비스업체의 데이터베이스에 저장되는 단계;

   상기 서비스업체의 데이터베이스에 저장된 개인정보를 통해 상기 개인 회원의 전공과 관련된 전문가를 검색하여, 서비스업체 서버의 추천서요청부를 통해 상기 전문가에게 추천서를 요청하는 단계;

   상기 전문가가 개인 회원에 대한 추천서를 작성하여 상기 구인구직 서비스업체의 서버로 전송하는 단계;

   상기 전송된 추천서가 구인구직 서비스업체 서버의 데이터베이스에 저장되는 단계;

   채용을 원하는 기업 회원들이 상기 구인구직 서비스업체의 서버에 접속하여 개인 회원의 이력서 및 추천서 데이터베이스를 검색하여 필요한 인재를 추출하여 채용이 이루어지는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 방법.
4. 제3항에 있어서,

   상기 서비스업체의 전문가 검색과 추천서 요청이 개인회원 정보를 이용하여자동매칭 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 방법.
5. 제3항 또는 제4항에 있어서,

   상기 전문가가 개인 회원의 학과 교수인 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 전문가 추천 구인구직 서비스 방법.