KR20020010104A - 제품 설계 방법, 제품 설계 장치, 제품 설계 프로그램 및제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체 - Google Patents

제품 설계 방법, 제품 설계 장치, 제품 설계 프로그램 및제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체 Download PDF

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KR20020010104A
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니시무로 타이죠
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Abstract

사용자 만족도가 높은 최적의 제품 컨셉트를 용이하고 신속하게 결정하여, 시장 경쟁력이 높은 제품을 빠르게 시장에 제공하는 제품 설계 방법 및 장치가 개시되어 있다. 본 발명의 실시 형태에 따른 방법에 있어서는, 입력된 요망 정보를 해석하고, 해석된 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여해서, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 가장 가중치 부여된 하나 또는 복수의 평가 지표를 선택하고, 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정한다.

Description

제품 설계 방법, 제품 설계 장치, 제품 설계 프로그램 및 제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체{PRODUCT DESIGN METHOD, PRODUCT DESIGN DEVICE, PRODUCT DESIGN PROGRAM AND MEDIUM FOR STORING PRODUCT DESIGN PROGRAM}
본 발명은 제품 설계 방법, 제품 설계 장치 및 제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체에 관한 것이다. 특히, 사용자의 제품에 대한 다양한 요망에 기초하여, 새로운 제품의 설계 사양을 결정하는 제품 기획 및 설계 단계에 있어서, 사용자 의견에 내포되는 대상 제품에 대한 진정한 요망을 적절하게 반영한, 고객 만족도가 높은 즉 시장 경쟁력이 높은 제품 설계 컨셉트의 제품 또는 서비스를 신속하고 용이하게 기획·개발하여, 빠르게 시장에 제공하기 위한 기술에 관한 것이다.
새로운 제품 설계 컨셉트를 구현화하는 제품이나 서비스의 기획·개발에 있어서는, 일반적으로 고객 혹은 최종 사용자(이하, 양자를 모두 간단히 「사용자」라고 함)로부터, 인터뷰나 앙케이트 등의 형식에 의해 고객의 목소리(Voice Of Customer:VOC)로 제품에 대한 요망이 청취된다. 종래의 제품 설계에 있어서는 이들 사용자로부터 청취한 요망인 VOC의 내용을 그대로 제품의 설계 컨셉트, 설계 사양으로서 실현한 제품을 개발하여, 타사에 앞질러 얼마나 빠르게 시장에 제공할 수 있는지가 숙제였다. VOC로 진술된 내용 중에서 실현할 수 없는 점은 고객과 교섭을행하여 조정할 필요가 있지만, 이 점은 당연히 타사와 비교되게 되어, 뒤떨어지는 부분은 가격이나 서포트 등의 면에서 보충할 수밖에 없다. 사용자가 만족하는 제품을 빠르게 시장에 제공하기 위해서, 청취한 VOC를 실현하기 위한 설계·개발에서 노력은 기울이지만, 실제로는 사용자가 VOC로 언급한 성능에 달할 수 없는 경우도 적지 않다. 이 때문에, 제품 판매의 시기를 놓쳐 버리는 일도 많으며, 히트 상품을 만들어 낼 수 없다.
여기에서 실현을 위하여 노력이 경주(傾注)되는 제품의 설계 사양은 사용자가 VOC로서 진술한 그대로를 내용으로 한다. 즉, 사용자의 의견을 그대로 제품의 설계 사양에 적용하지 않으면 시장에 제공하는 제품은 사용자에게 채용되지 않아, 비지니스 기회를 놓친다고 여겨지고 있었다. 이 때문에, 가령 제품 설계·개발의 리스크가 크더라도, 경쟁 타사를 앞지르기 위해서는 사용자로부터 청취된 VOC 자체를 제품 설계의 구속 조건으로서 제품 설계를 행하여, 이 제품을 실현하기 위한 기술에 도전하고 있었다.
그러나, 종래의 제품 설계에는 이하의 해결하여야 할 문제점이 있었다.
종래 제품의 설계 사양에 그대로 도입되어야 된다고 여겨졌던 사용자의 VOC는, (1) 특히 부품 제공처의 메이커 담당자나 현행 제품의 주요 소비자(heavy user) 등의 경우에는, 예를 들면 「RISC의 성능은 20OMHz 이상을 원한다」 등 구체적인 구현을 상정하여 특정한 수치로 희망을 진술하는 코멘트와, 「부동 소수점 연산 기능과 PCI(Peripheral Component Interconnect) 인터페이스 기능을 원한다」 등의 현행 제품의 사양에 구속된 코멘트가 많다. 이 때문에, 이들 VOC로 얻어지는새로운 제품의 설계 컨셉트는 현행 제품의 연장선 상의 제품 컨셉트에 머무는 것으로써, 고정적 구현의 제품 컨셉트, 즉 현행 제품 사양의 프레임 내의 제품 컨셉트밖에 얻을 수 없었다.
혹은, (2) 특히 최종 사용자의 경우에는, 예를 들면 「깨끗한 글자체가 좋다」 등, 장래의 이상을 진술하는 매우 추상적인 레벨의 VOC에 시종하는 코멘트가 많아, 이들 추상적인 VOC를 특정한 제품 사양에 결부되는 제품의 설계 컨셉트의 레벨로 효율적으로 취득할 수 없었다.
또한, 상술한 바와 같이, 사용자를 직접 만나거나 사용자를 초대하여 인터뷰나 앙케이트 등의 형식으로 VOC를 청취하면, 사용자는 회답을 할 때에 준비하게 되어, 제품에 대한 진정한 요망을 제대로 끌어낼 수가 없었다.
이와 같이, 종래의 제품 기획에 있어서는 청취한 사용자 VOC의 내용 그대로는 적절하게 제품 컨셉트가 얻어질 수 없으며, 또한 이들 VOC의 내용을 그대로 제품 컨셉트에 반영해도 사용자가 진정으로 만족하는 사양의 제품을 얻기는 매우 곤란하였다. 따라서, 신제품의 기획, 개발에 따른 비용이 상승하고, 나아가서는 시장 경쟁력을 갖는 히트 제품을 신속하게 시장에 제공하는 것이 매우 곤란하였다.
본 발명은 상기한 기술적 과제를 해결하기 위해서 이루어진 것으로, 그 목적으로 하는 바는, (1) 사용자의 대상 제품에 대한 요망을 정확하게 취득하여, 이들 요망을 적절하게 반영한, 사용자 만족도가 높은 최적의 제품 컨셉트를 용이하고 신속하게 결정할 수 있는 신제품의 제품 설계 방법, 제품 설계 장치 및 제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체를 제공하는 데에 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 (2) 사용자의 대상 제품에 대한 요망을 V0C로서 취득할 때에, 사용자의 대상 제품의 사용에 있어서의 솔직한 의견, 감상을 VOC로서 수집하는 점에 있다.
본 발명의 실시 형태에 있어서는, 다수의 제품 컨셉트군 중의 각 제품 컨셉트를 사용자의 요망 달성도를 척도로 하여 정량적으로 평가하기 위한 평가 지표를 도입하고, 이 평가 지표 중 사용자로부터의 평가에 의해 가중치 부여된 평가 지표를 이용하여 제품 컨셉트를 결정한다. 즉, 이 가중치 부여된 평가 지표(이하, 주요 평가 지표라고 함)를 최대화하거나 혹은 최소화하는 제품의 설계 컨셉트를, 사용자에게 수용도가 가장 높은 베스트의 제품 설계 컨셉트로서 선택하여, 해당 제품 컨셉트에 의한 제품 사양의 제품을 설계, 개발하는 점을 특징으로 한다. 이에 따라, 다수의 제품 사양의 패턴 중 사용자의 의견을 정확하게 받아들여, 처음부터 포인트(범위)를 압축하여 제품의 설계 컨셉트를 선택할 수 있음과 동시에, 현행 제품의 사양에 구속되지 않는, 자유도가 높은 제품 컨셉트를 신속하고 용이하게 얻을 수 있다.
본 발명의 한 특징에 따르면, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 방법에 있어서,
입력된 요망 정보를 해석하는 해석 단계와,
해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 단계와,
상기 주요 평가 지표 결정 단계에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 단계를 포함하는 제품 설계 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 방법에 있어서,
사용자의 요망이 반영된 요망 정보에 기초하여, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치 부여하고, 가중치 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 단계와,
상기 주요 평가 지표 결정 단계에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 단계를 포함하는 제품 설계 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 취득하여 제품의 설계를 지원하는 제품 설계 지원 방법에 있어서,
상기 제품 또는 이것을 탑재하는 기기에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해,사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 단계와,
상기 요망 정보 입력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 송신 단계를 포함하는 제품 설계 지원 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 장치에 있어서,
입력된 요망 정보를 해석하는 해석부와,
해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정부와,
상기 평가 지표 결정부에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가부를 구비하는 제품 설계 장치가 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 장치에 있어서,
상기 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력부와,
상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버에 송신하는 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 단말 장치가 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체에 있어서, 상기 제품 설계 처리는,
입력된 요망 정보를 해석하는 해석 처리와,
해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 처리와,
상기 주요 평가 지표 결정 처리에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체가 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체에 있어서,
상기 대상 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 처리와,
상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 송신 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체가 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램에 있어서, 상기 제품 설계 처리는,
입력된 요망 정보를 해석하는 해석 처리와,
해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 처리와,
상기 주요 평가 지표 결정 처리에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램이 제공된다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램에 있어서,
상기 대상 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 처리와,
상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버에 송신하는 송신 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램이 제공된다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시 형태에 따른 제품 설계 장치의 기능 구성을 나타내는 블럭도,
도 2는 본 발명의 실시 형태에 따른 제품 설계 방법의 처리 수순을 나타내는 플로우차트,
도 3은 도 2의 VOC 수집 단계 S10에 있어서의 VOC 수집 처리의 상세한 플로우차트,
도 4는 도 2의 요구 품질 생성 단계 S20에 있어서의 요구 품질 생성 처리의 상세한 플로우차트,
도 5는 사용자측의 대상 제품에 마련된 입출력부 및 송신 기능의 일례를 나타내는 도면,
도 6은 도 2의 주요 평가 지표 결정 단계 S40에 있어서의 주요 평가 지표 결정 처리의 상세를 나타내는 플로우차트,
도 7은 주요 평가 지표 결정부(30)가 행하는 평가 지표의 가중치 부여시의 입출력 화면 이미지의 일례를 나타내는 도,
도 8은 대상 제품인 레이저 빔 프린터의 기능 블럭도를 나타내는 도,
도 9는 도 2의 제품 컨셉트 평가 단계 S50에 있어서의 제품 컨셉트 평가 처리의 상세한 플로우차트,
도 10은 본 주요 평가 지표에 의해 평가되는 복수의 제품 컨셉트를 나타내는 도,
도 11은 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 제품 설계 장치를 설명하기 위한 대상 제품을 포함하는 제품의 일례인 TV 시스템의 기능 블럭도,
도 12는 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 제품 설계 방법의 처리 수순을 나타내는 플로우차트,
도 13은 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 주요 평가 지표 결정부(40b)가 행하는 주요 평가 지표 결정 처리의 상세한 플로우차트,
도 14는 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 주요 평가 지표 결정부(30)가 행하는 주요 평가 지표 결정 처리에서 이용되는 각 평가 지표의 가중치를 산출하는 입출력 화면의 일례를 나타내는 도,
도 15는 제 2 실시 형태에 따른 주요 평가 지표 결정부(30)가 행하는 벤치마킹 지표를 고려한 각 평가 지표의 가중치 산출을 설명하는 도면,
도 16은 도 12의 제품 컨셉트 평가 단계 S40이 행하는 제품 컨셉트 평가 처리의 상세를 나타내는 플로우차트,
도 17은 도 12의 제품 컨셉트 선택 단계 S55가 행하는 제품 컨셉트 선택 처리에 있어서의 각 컨셉트의 평가를 위한 입출력 화면의 일례를 나타내는 도면,
도 18은 제 2 실시 형태에 있어서 선택된 제품 컨셉트의 기능 구성을 나타내는 블럭도,
도 19는 본 발명의 각 실시 형태에 따른 제품 설계 장치 및 제품 설계 시스템의 하드웨어 구성의 일례를 나타내는 블럭도,
도 20은 본 발명의 각 실시 형태에 따른 제품 설계 장치 및 제품 설계 시스템의 네트워크 구성의 일례를 나타내는 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 간단한 설명>
10 : VOC 수집부
10a : 사용자 정보 데이터베이스
10b : VOC 데이터베이스
20 : 요구 품질 생성부
20a : 요구 품질 생성 룰
20b : 요구 품질 데이터베이스
30 : 주요 평가 지표 결정부
30b : 평가 지표 데이터베이스
40 : 제품 컨셉트 평가부
40b : 설계 정보 데이터베이스
50 : 입출력부
50b, 50c : 입출력부
100 : 제품 설계 장치
110 : 중앙 연산 처리 장치
112 : 시스템 버스
114 : 랜덤 액세스 메모리
116 : 리드 오운리 메모리
118 : I/O 어댑터
120 : 하드 디스크 장치
122 : 사용자 인터페이스 어댑터
124 : 키보드
126 : 마우스
128 : 스피커
132 : 마이크
134 : 통신 어댑터
136 : 디스플레이 어댑터
138 : 표시 장치
142 : 외부 디스크 드라이버
144 : 플로피 디스크
146 : 광 디스크
148 : 메모리 카드
200 : 네트워크
202 : 클라이언트
204 : 서버
701 :레이저 엔진부
702 : 화상 처리 제어부
(제 1 실시 형태)
이하, 도 1 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 실시 형태에 따른 제품 설계 방법, 제품 설계 장치 및 제품 설계 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체를 상세히 설명한다.
제 1 실시 형태는 사용자의 대상 제품에 대한 요망을 내용으로 하는 VOC를 분석하고, 고객이 대상 제품에 의해 얻어지는 잠재적 이익이라고 느끼는 점의 진정한 요망을 추출하여, 이 진정한 요망에 대하여 사용자에게 가중치 부여시키고, 또한 이 가중치가 부여된 진정한 요망과 관련이 높은 평가 지표(주요 평가 지표)를 이용하여 제품 컨셉트를 결정하는 기능을 제공한다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시 형태에 따른 제품 설계 장치의 기능 구성을 나타내는 블럭도이다.
또, 본 명세서에 있어서 제품이란, 유체물인 제품과 동시에 무체인 서비스도 포함하는 개념이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 제 1 실시 형태에 따른 제품 설계 장치(100)는, VOC 수집부(10)와, 사용자 정보 데이터베이스(10a)와, VOC 데이터베이스(10b)와,요구 품질 생성부(20)와, 요구 품질 생성 룰(20a)과, 요구 품질 데이터베이스(20b)와, 주요 평가 지표 결정부(30)와, 평가 지표 데이터베이스(30b)와, 제품 컨셉트 평가부(40)와, 설계 정보 데이터베이스(40b)와, 입출력부(50)를 구비한다.
VOC 수집부(10)는 사용자로부터의 대상 제품에 대한 요망을 기술하는(고객의 목소리를 기술함) VOC를 수집하여 요구 품질 생성부(20)에 수수함과 동시에, VOC 데이터베이스(10b)에 축적하고, 또한 VOC 수집시에 VOC를 입력한 사용자의 식별 정보와 대상 제품을 사용하는 상황을 나타내는 장면 정보 등을, 사용자 속성 정보로서 사용자 정보 데이터베이스(10a)에 보존한다. 또한, 이 VOC는 사용자의 발언를 음성 정보로서 보존하거나, 혹은 발화 내용을 기술한 언어 정보로서 보존한 정보이다.
요구 품질 생성부(20)는 VOC 수집부(10)로부터 수수된 VOC를, 요구 품질 생성 룰(20a)을 적용함으로써, 요구 품질로 변환하여 요구 품질 데이터베이스(20b)에 보존한다. 이 요구 품질이란, 단순한 수치 목표를 서술한 것과 원하는 기능을 진술한 것 등, 다양한 추상적으로 기술되는 사용자의 VOC로부터, 후술하는 소정의 룰인 요구 품질 생성 룰(20a)을 적용하여, 사용자가 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 사용 상태를 나타내는 정보로, 진정으로 이익이라고 인식하는 요망에 관한 해석된 정보이다. 예를 들면, 레이저 빔 프린터를 대상 제품으로 하는 경우에는, 상기 한 VOC 「RISC의 성능은 20OMHz 이상을 원한다」, 「부동 소수점 연산 기능과 PCI 인터페이스 기능을 원한다」는 요구 품질 「고속으로 폰트(글씨체)를 묘화할 수 있다」로 변환된다.
주요 평가 지표 결정부(30)는 사전에 대상 제품 혹은 대상 제품군마다 평가 지표 데이터베이스(30b)에 기억된 평가 지표군의 각각과, 요구 품질 생성부(20)에 의해 생성된 요구 품질과의 상관에 기초한 배점을 산출하여 각 평가 지표에 가중치를 부여하고, 대상 제품에 있어서 사용자가 제품 평가의 척도로서 가장 중시하는 평가 지표를 결정한다. 여기에서의 평가 지표는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정 가능한 척도로, 수치에 의해 정량적으로 평가 가능한 지표인 것이 바람직하다. 예를 들면, 레이저 빔 프린터의 경우에는, 초당 폰트의 도트 묘화 속도를 나타내는 「Dot/Sec」가 주요 평가 지표의 일례로 된다. 또한, 각각의 평가 지표와 상관을 배점해야 할 요구 품질은, 사전에 사용자에게 앙케이트 등에 의해 평가하게 함으로써 가중치를 부여한 다음 스코어 산출에 이용되어도 좋다.
제품 컨셉트 평가부(40)는 설계 정보 데이터베이스(40b)에 기억되어 있는 과거의 설계 정보(제품 컨셉트군 및 이것에 대응하는 제품 설계 사양군)를 참조하여, 주요 평가 지표 결정부(30)에 의해 결정된 주요 평가 지표를 최대화 혹은 최소화하는 제품 컨셉트를 선택한다.
입출력부(50)는 각종 입출력 디바이스를 통해, 예를 들면, 요구 품질군과 평가 지표군 사이의 상관을 평가할 때에, 설계자에 대하여 입력 화면을 제공하고, 입력된 정보를 주요 평가 지표 결정부(30)에 수수한다. 한편, 도 5의 입출력부(50b 혹은 50c)는 사용자의 VOC의 입력을 재촉하여, 입력된 VOC를 제품 설계 장치(100)에 송신함과 동시에, 필요에 따라서 사용자의 평가점을 제품 설계 장치(100)에 입력한다.
다음에, 본 발명의 제 1 실시 형태에 따른 제품 설계 방법의 처리 수순에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 제 1 실시 형태에 따른 제품 설계 방법의 개략적인 처리 알고리즘을 나타내는 플로우차트이다.
우선, VOC 수집부(10)에 있어서, VOC 수집에 가장 적합한 사용자는 누구일까가 결정되고, 고객 혹은 최종 사용자 등의 결정된 범위의 사용자로부터 VOC를 수집한다(단계 S10).
요구 품질 생성부(20)에 있어서, 이 수집된 VOC를 분석하여, VOC에 내포되는 사용자의 진정한 요구는 무엇인지, 최종적으로 사용자가 대상 제품에서 이익이라고 느끼는 것은 무엇인지를 사용자의 요망이 반영된 요망 정보, 즉 요구 품질로서 추출한다(단계 S20).
요구 품질 생성부(20) 혹은 주요 평가 지표 결정부(30)에 있어서, 복수의, 예를 들면 10∼15 항목 정도의 요구 품질이 VOC로부터 추출할 수 있는 후에, 이들 요구 품질을, 예를 들면 입출력부(50)를 통한 앙케이트 기법에 의해, 어느 요구 품질의 중요도가 높고, 어느 요구 품질의 중요도가 낮은 것인지에 대하여, 사용자에게 중요도의 등급을 매겨 입력하게 한다(단계 S30).
주요 평가 지표 결정부(30)에 있어서, 제품 컨셉트를 정량적으로 측정하기 위한 척도인 평가 지표를 평가하고, 단계 S30에서 가중치가 부여된 요구 품질과의 상관(관련)의 강도로부터 어느 평가 지표가 대상 제품에 있어서 중요한지를, 예를들면 QFD(Quality Function Deployment) 기법을 응용한 매트릭스 테이블 등을 이용하여 평가한다. 여기서 중요하다고 여긴 평가 지표가 주요 평가 지표로 된다(단계 S40).
제 1 실시 형태에 있어서의 제품 설계의 컨셉트 결정에서는, 이 주요 평가 지표를 어떻게 추구(즉 최대화 혹은 최소화)할지가 포인트가 된다. 제품 컨셉트 평가부(40)에 있어서 VOC 및 요구 품질을 반영한 주요 평가 지표로 측정되어야 할 복수의 제품 컨셉트를 생성하고, 이들 복수의 제품 컨셉트를 주요 평가 지표에 의해 평가한다(단계S50). 여기서 생성된 제품 컨셉트는, 예를 들면 가격, 기술 수준, 개발 기간 그 밖의 요소에 의해 분석되어, 제품화될 설계 사양이 결정된다(단계 S60).
구체적인 설계는 여기서 선택된 제품 컨셉트에 기초하여 진행된다. 상기 단계 S10∼S60의 프로세스에 의해 제품 설계, 개발을 함으로써, 반드시 사용자가 진술한 VOC 대로의 제품 설계 사양이 아니더라도, 사용자의 VOC에 내포되는 사용자의 진정한 요망을 반영한, 보다 적은 비용으로 자유도가 높고 또한 사용자의 만족도가 높은 제품 컨셉트를 주요 평가 지표를 이용한 정량적 평가에 의해 생성할 수 있다.
도 3은 VOC 수집부(10)가 행하는 VOC 수집 처리의 상세 처리 수순을 나타내는 플로우차트이다.
도 3에 도시한 바와 같이, VOC 수집 단계 S10에서는 우선 VOC의 엔트리 포인트를 사용자측으로 출력한다(단계 S101). 이 엔트리 포인트란, 대상 제품에 마련된, 사용자의 VOC를 수집하는 입력 수단이다. 사양 결정까지의 프로세스에 있어서의 포인트는 어떻게 사용자의 대상 제품에 대한 진정한 요망을 VOC로서 수집할 수 있는지, 효과적인 앙케이트 조사를 할 수 있는지 하는 점에 있다. 제 1 실시 형태에 있어서는 사용자가 대상 제품 혹은 부품인 대상 제품을 탑재한 기기 제품을 사용할 때에, 즉 해당 제품 상품에 대한 의견을 가졌을 때에 이 의견을 VOC로서 넣을 수 있는 엔트리 포인트를 제공한다.
구체적으로는 VOC를 넣는 입구(즉, 엔트리 포인트)를 사용자의 측에 있는 대상 제품 혹은 대상 제품을 탑재하는 기기 상에 마련하여, 사용자가 그 제품을 사용하고 있을 때에 가졌던 의견을 바로 그 장소에서, 대상 제품 혹은 근접하는 기기의 엔트리 포인트로부터 사용자 자신에게 입력시킨다(단계 S103).
예를 들면, 사용자가 가전 제품에 이용되는 반도체 부품을 사용하여 제품을 개발하고 있는 고객(예를 들면 공급되는 부품을 조립한 가전 제품을 제공하는 메이커의 개발 담당자)이면, 통상 퍼스널 컴퓨터를 사용하여 설계를 진행하고 있다. 이 때문에, 반도체 부품을 사용한 장면에서는 설계용의 퍼스널 컴퓨터가 가까이에 있기 때문에, 반도체 부품 메이커가 제공하는 홈페이지에 바로 액세스할 수 있다. 이 경우에는 도 5의 (50b)에 도시한 바와 같이, 메이커 홈페이지에 VOC의 입구를 마련하여, 개발 단계에서 생기는 반도체 부품에의 요구를 생각하였을 때에 그 자리에서 입력할 수 있도록 한다.
혹은 대상 제품이 최종 제품인 경우, 인터넷 액세스 기능을 갖는 전자 제품이나 휴대 정보 단말 기기이면, 도 5의 (50c)에 도시한 바와 같이, 이들 전자 제품, 예를 들면 텔레비전이나 전화 등에 VOC의 입구를 마련하여, 이들 전자 제품을사용하고 있을 때에 느낀 코멘트를 그 자리에서 입력할 수 있도록 하여도 된다.
이들 입력된 VOC는 대상 제품 중의 송신 기능을 이용하여 제품 제공자 등이 보유하는 서버측에 송신되어, VOC 데이터베이스(10b)에 축적된다.
동시에, VOC를 등록한 사용자를 일의적으로 식별하기 위한 정보와 사용자의 카테고리(예를 들면, 연령층, 가족 구성 등)를 나타내는 정보(이하, 「사용자 식별 정보」라고 함)나, 입력된 VOC에 대응하는 제품의 종별과 제품을 사용하고 있는 장면을 나타내는 정보(이하, 「장면 정보」라고 함)를 사용자 자신의 입력 혹은 사전 등록된 정보로부터 수집한다(단계 S105). 이들 수집된 사용자 식별 정보 및 장면 정보 등은 제품 제공자 등이 보유하는 서버측에 송신되어, 사용자 정보 데이터베이스(10a)에 보존된다. 이 보존된 사용자 식별 정보나 장면 정보는 VOC 데이터베이스(1Ob)에 축적되는 VOC와 대응되어 기억된다.
다른 한편, 메이커측에서는 VOC 입력을 실행한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기한 바와 같이 등록해 두고, 나중에 해당 VOC을 사용하여 제품이 릴리스된 경우에, 혹은 릴리스된 제품을 그 사용자가 채용하여 주었을 때에는, 어떠한 이익을 환원함으로써, VOC의 입력에 동기 부여를 제공함과 동시에 제품의 확장 판매를 촉진할 수 있다. 이 이익 환원을 하기 위한 정보로서, 이들 수집된 VOC에 개시된 사용자의 제품에 대한 요망에 기초하여, 이들 요망을 채용하여 제품이 제품화되어 시장에 제공된 경우에는, 제품화에 결부되는 VOC를 입력한 사용자의 사용자 식별 정보 내에 그 관련에 따른 스코어를 가산해도 된다(단계 S107). 또한, 릴리스된 제품을 이 사용자가 채용한 경우에는, 이들 스코어에 더 스코어를 가산해도 된다.
이 사용자마다 가산된 스코어에 따라서, 사용자에게 예를 들면 제품화된 제품을 무상 혹은 할인 가격으로 제공하는 등 특별한 장점을 부여해도 좋다. 이들 장점을 부여함으로써, 고객의 VOC 입력의 동기 부여를 제공함과 동시에, 해당 사용자에게 VOC가 반영되었음을 인지시킬 수 있다.
또, 도 3에 대하여 설명한 사용자의 VOC 수집 기법은, 후술하는, 각 요구 품질에 대하여 사용자가 어떠한 중요도를 인식하고 있는지, 또한 각사 제품에 대하여 각각 어느 정도의 만족도를 가지고 있는지, 제품 컨셉트 결정부(40)에서 결정된 제품 컨셉트군에 대하여 사용자에게 어느 정도의 수용도가 있는지, 등에 관한 앙케이트 조사에도 용이하게 적용할 수 있다.
생각난 그 자리에서 제품을 사용하고 있는 사용자에게 VOC 등을 입력할 수 있기 때문에, 종래의 인터뷰나 앙케이트 회답 등 특별한 장소에서의 회답보다도 진정한 VOC에 가까운 회답을 얻을 수 있다.
또한, 예를 들면 부품 공급 메이커는 통상 최종 사용자로부터 VOC를 수집하지 않아, 고객인 세트품 메이커(최종 제품 메이커)로부터 VOC를 청취하지만, 상기 한 기법에 따르면, 최종 사용자를 포함시킨 폭넓은 사용자의 VOC를 리얼 타임으로 수집할 수 있다.
도 4는 요구 품질 생성부(20)가 행하는 요구 품질 생성 처리의 상세 처리 수순을 나타내는 플로우차트이다.
VOC 데이터베이스(10b)에 축적된 VOC는 요구 품질 생성부(20)에 입력된다(단계 S2O1). 이미 VOC에는 상기 한 제품을 사용할 때의 장면 정보가 사용자 속성 정보의 일부로서 대응되어 있지만, 이 때 이 장면 정보를 VOC에 대응시켜도 된다(단계 S203).
다음에, 요구 품질 생성 룰(20a)을 VOC에 적용하여 이것을 변환한다(단계 S205). 상기한 바와 같이, 대부분의 경우, VOC는 대상 제품의 현상의 사양에 구속되고 있기 때문에, 사용자가 대상 제품에 대하여 진정으로 이익으로 하는 것이 무엇인지를 VOC의 표현 그대로는 충분히 파악할 수 없는 경우가 많다. 이 때문에, 이 VOC에 요구 품질 생성 룰을 적용함으로써, 최종적으로 사용자가 느끼는, 대상 제품에 대하여 이익이라고 느끼는 항목을 추출한다.
이 요구 품질 생성 룰은 예를 들면 이하의 룰로 이루어진다.
a. 설명문이 아니라, 간결한 표현으로 문장을 기술한다.
b. 하나의 문장에 2개 이상의 요구를 포함하지 않는다.
c. VOC에 있어서의 각 프레이즈는 독립적이고, 상호 의존하지 않는다.
d. 추상화된 표현을 동일한 정도의 상세한 레벨로 구체적으로 표현한다.
e. 가능한 한 사용자측의 용어로 진정한 요구를 표현한다.
f. 긍정적인 표현으로 기술한다.
g. 사양이나 해결책이 아니라, 고객에게 있어서의 효과(Benefit)를 기술한다.
h. 희망적 표현이 아니라 상태를 표현한다(예를 들면, 「무엇 무엇해 주었으면 좋겠다」가 아니라, 「이다」 등으로 표현).
i. 대상을 명확히 한다.
l. 팀의 이해(consensus)를 도모한다.
k. 명사+수식어+동사로 표현한다.
또, 이들 요구 품질 생성 룰로서, 예를 들면 「QFD(Quality Function Dep1oyment) 가이드북 품질 기능 전개의 원리와 그 응용」(大藤 正, 小野 道照, 永井一 志 저술, (재)일본 규격 협회)에 기재되어 있는 요구 품질 가이드 라인을 이용할 수 있다.
또한, 이 VOC로부터 요구 품질에의 변환 처리에 있어서는, 변환 원(소스)인 VOC에, 단계 S203에서 부여된 장면 정보를 적용함으로써, 사용자가 실제로 대상 제품을 사용하는 장면에 따라서, 왜 사용자가 VOC로 기술된 특정 기능이 필요한지를 추론한다. 이 추론에 기초하여, 사용자의 진정한 요구인 요구 품질이 얻어진다.
예를 들면, 상기와 같이 대상 제품이 레이저 빔 프린터에 이용하는 칩의 경우, 사용자가 「RISC의 최대 동작 주파수를 200MHz로 해 주었으면 한다」라는 VOC를 입력하였다고 하면, 왜 해당 사용자가 200MHz의 RISC를 필요로 하는 것인지를, 사용자가 이 RISC를 이용하는 장면(예를 들면 서류의 대량 인쇄)에 따라 추론하여, 「폰트를 고속으로 묘화한다」고 하는 사용자가 진정으로 대상 제품에 있어서 필요로 하는 품질(요구 품질)을 얻는다.
이와 같이 VOC를 변환하여 얻어진 요구 품질은 대상 제품마다 요구 품질 데이터베이스(20b)에 보존된다(단계 S207).
도 6은 주요 평가 지표 결정부(30)가 행하는 주요 평가 지표 결정 처리의 상세 처리 수순을 나타내는 플로우차트이다.
우선, 평가 지표 데이터베이스(30b)로부터 평가 지표가 판독된다(단계 S401). 여기서의 평가 지표란, 개개의 요구 품질의 달성도를 평가하기 위한 척도가 되는 것으로, 객관적으로 계측 가능한 지표이다.
이 평가 지표는 정량적인 측정이 가능한 척도인 것이 바람직하다. 구체적으로는 예를 들면 미각, 스타일 등의 주관적 평점보다 5단계 평가 등의 객관적 평점이 바람직하며, 또한 예를 들면 평균 응답 시간 등과 같이 구체적 수치에 의한 지표인 것이 더 바람직하다.
이들 평가 지표는 이하의 기준에 기초하여 제품마다 혹은 제품군마다 사전에 생성되어, 평가 지표 데이터베이스(401)에 저장된다.
a. 측정 가능할 것.
b. 제품 제공측에서 제어 가능할 것.
C. 어느 방향으로의 특성치의 변경이 고객 만족도가 향상될 것인지가 예측 가능할 것.(특성치가 작을 수록 좋다, 혹은 클 수록 좋다 등)
d. 사전에 대응 가능할 것.
e. 구체적 해결책과는 무관할 것.
f. 현실적 척도일 것.
다음에, 판독된 평가 지표와 요구 품질 생성부(20)에 의해 생성된 요구 품질과의 상관을 나타내는 배점을 입력한다(단계 S403). 이 배점 입력은 입출력부(50)를 통해 설계자에게 입력시키더라도 무방하다. 이 상관을 평가하는 요구 품질은 사용자 등에 의한 순위 매김에 의해 가중치가 부여되어 있는 것이 바람직하다(도 2의단계 S30). 이 배점 입력은 예를 들면 상기 「QFD 가이드북 품질 기능 전개의 원리와 그 응용」 등에 기재된 QFD 기법을 실장한 컴퓨터상에서 가동하는 툴 등을 이용하여 입출력부(50)를 통해 행할 수 있다.
도 7은 레이저 빔 프린터용의 RISC 칩을 대상 제품으로 하는 경우의, 이 가중치 부여된 각 요구 품질에 대한 각 평가 지표의 배점 입력을 QFD 툴로 행하는 경우의 표시 화면의 일례를 나타내는 도면이다.
도 7에 도시한 바와 같이, 예를 들면 각 행에 추출된 요구 품질(예를 들면, 「소프트 개발이 용이하다」, 「고속으로 화상 처리를 할 수 있다」 등)을 1항목씩 기술하고, 또한 이들 요구 품질의 각각에 사용자가 평가하는 해당 요구 품질의 중요도를 출력한다. 각 열에는 대상 제품에 관한 평가 지표(예를 들면, 하이퍼포먼 스코어 수, 초기 불량률 등)를 기술한다. 각각의 가중치 부여된 요구 품질과 평가 지표가 이루는 매트릭스의 각각에 브레인 스토밍 등의 기법에 의해 그 상관에 대한 배점을 입력한다.
배점 입력을 행한 후, 각 평가 지표에 대한 합계 스코어를 산출한다(단계 S405). 도 7에 있어서의 스코어(배점)가 이 합계 스코어를 나타내며, 상대 가중치의 수치가 각 평가 지표의 가중치를 나타낸다. 나타내진 가중치의 수치가 높은 평가 지표가 주요 평가 지표로서 결정된다(단계 S407).
보다 구체적으로는, 상기와 같이, 레이저 빔 프린터용의 RISC 칩을 대상 제품으로 하는 경우, 예를 들면 사용자의 VOC는 「200MHz로 동작하는 64bit RISC 마이크로 컴퓨터를 원한다」고 하면, 상기 요구 품질 생성 처리에 있어서, 상기 요구품질 생성 룰(20a)을 적용하고, 장면 정보를 이용하여 추론함으로써, 요구 품질 「고속으로 화상 처리를 할 수 있다.」로부터 주요 평가 지표 「Dot/Sec」가 도출되었다고 가정한다(도 7에 있어서 「Dot/Sec」의 스코어는 최대인 107을 나타내기 때문에 이 「Dot/Sec」가 주요 평가 지표가 됨). 「Dot/Sec」란 RISC 마이크로 컴퓨터 중의 화상 처리 제어부가 레이저 엔진부에 도트의 위치 정보를 보내는 스피드를 나타낸다.
어떤 요구 품질을 실현하기 위한 제품 설계 컨셉트는 복수 있는 것이 통상적이며, 이 요구 품질 「고속으로 폰트 묘화를 할 수 있다.」을 높이는 제품 컨셉트에도 몇 가지 안을 상정할 수 있다. 예를 들면, (1)VOC로 진술된 사양대로 RISC의 동작 주파수를 200MHz로 올린다, (2)동작 주파수가 40MHz 정도의 16bit RISC 마이크로 컴퓨터를 코어로서 사용하고, 폰트묘화 처리는 전용 하드웨어로 행한다, 등의 복수의 제품 컨셉트가 있다. 상기한 주요 평가 지표 「Dot/Sec」를 이들 복수의 제품 컨셉트를 평가할 때의 척도로서 이용하면, 임의의 시뮬레이션 툴을 이용하여 「Dot/Sec」를 산출하면, 후자의 (2)의 제품 컨셉트 쪽이 칩 사이즈도 작아짐과 동시에, 보다 높은 값의 「Dot/Sec」를 실현할 수 있게 된다. 따라서, 후술하는 바와 같이 이 주요 평가 지표 「Dot/Sec」를 최대화하는 제품 컨셉트를 채용하면 좋게 된다.
도 8은, 레이저 빔 프린터의 폰트 묘화 처리에 관한 기능의 관련을 나타내는 도면이다.
레이저 빔 프린터의 최종 사용자가 가지고 있는 요구 품질의 하나는, 「인쇄속도가 빠르다」는 것이다. 이 요구 품질을 평가하기 위한 평가 지표는 통상 PPM(Page Per Minute)이다. 이 때문에, 레이저 빔 프린터 메이커는 이 PPM을 높인 제품을 개발하는 것이 목표가 된다. 이 PPM에 영향을 주는 블럭은 도 8의 레이저 엔진부(701)와 화상 처리 제어부(702)이다.
RlSC 칩을 제조하는 메이커에 대해서는, 이 중 RlSC 칩에 따른 화상 처리 제어부(702)의 성능을 향상시키기 위한 요구가 요구 품질로서 수수된다. 즉, 「폰트 묘화 처리를 고속으로 처리할 수 있다」, 「 화상 데이터를 고속으로 처리할 수 있다」 등의 요구 품질이 주어진다.
이 프린터 메이커를 고객으로 하는 경우에, 도 7에 도시한 바와 같이, 해당 사용자의 요구 품질에 가장 강한 플러스의 상관을 갖는 주요 평가 지표는, 상기의 「Dot/Sec」가 된다. 이 「Dot/Sec」는 화상 처리 제어부(702)가 레이저 엔진부(701)에 도트의 위치 정보를 보내는 스피드로 된다. RISC는 화상 처리 제어부(702)에서 사용되고 있으며, 이 주요 평가 지표 「Dot/Sec」로 표현되는 성능과 밀접하게 관계되어 있다. 이 때문에. 이 「Dot/Sec」를 최대화하는 제품 컨셉트를 실현하면 된다는 것을 알 수 있다. 또한, 예를 들면 주요 평가 지표를 「초기 불량률」로 하는 경우에는, 이 「초기 불량률」을 최소화하는 제품 컨셉트의 실현이 요망된다.
도 9는 제품 컨셉트 평가부(40)가 행하는 제품 컨셉트 평가 처리의 상세한 처리 수순을 나타내는 플로우차트이다.
우선, 주요 평가 지표 결정부(30)에 의해 결정된 주요 평가 지표를 달성하기위한 보틀넥이 되는 사항을 인정한다(단계 S501). 예를 들면, 상기의 주요 평가 지표 「Dot/Sec」를 향상시키는 것을 생각하는 경우, 현행 제품은 소프트웨어로 폰트묘화 처리을 행하고 있다고 하면, RISC의 동작 주파수를 올리면 어느 정도는 「Dot/Sec」가 올라간다. 그러나, 어느 정도 주파수를 올려가다 보면, 이번에는 데이터 버스의 스피드가 보틀넥이 되기 시작한다.
이 보틀넥을 해소하는 수단을 추출한다(단계 S503). 예를 들면, 데이터 버스에 있어서의 데이터 트래픽이 보틀넥이 되는 경우에는, 이하의 해소 수단을 생각할 수 있다.
a. 동작 주파수를 향상시킨다.
b.데이터 버스 폭을 확장한다.
c. 데이터 전송 속도를 향상시킨다.
이들 해결 수단을 달성할 수 있는 제품 컨셉트를 생성한다.
동시에, 상기 주요 평가 지표 「Dot/Sec」의 달성을 현행 제품과 같은 소프트웨어에 의한 해결뿐만 아니라, 소프트웨어와 하드웨어의 양면에서 취하여, 소프트웨어와 하드웨어로의 비중을 주는 방법을 다양한 레벨로 가정함으로써, 다양한 복수의 제품 컨셉트를 생성할 수 있다.
이 추출된 보틀넥을 해소할 수 있는 제품 컨셉트를 신규 설계 사항으로서 설계 정보 데이터베이스(40b)에 추가 보존한다(단계 S505). 이 제품 데이터베이스(40b)에 축적되어 공용되는 제품 컨셉트는, 다음에서의 제품 컨셉트 생성에 참조되어도 좋고, 또한 필요에 따라서 일부 변경되어 재차 기억되어도 무방하다.
다음에, 생성된 복수의 제품 컨셉트를 상기 주요 평가 지표 「Dot/Sec」를 향상시킨다고 하는 관점에서 평가한다(단계 S507).
예를 들면, 상기 단계 S505에서, 예를 들면, (1)데이터 버스 폭을 확장한다고 하는 안(도 10b)과, (2)폰트 처리를 전용의 하드웨어로 만들어, RISC의 부담을 가볍게 함으로써, 데이터 버스의 트래픽도 낮춘다고 하는 안(도 10c)을 평가한다. 실제로 소프트로 실행하는 폰트 처리는 RISC의 업무의 7할 정도를 차지하고 있으며, 이 폰트 처리를 제외하면 RISC의 부담은 꽤 감소한다. 이 경우, 하이엔드의 200MHz의 64bit RISC 대신에 로우엔드의 40MHz의 16bit RISC로 족한다.
이들 두 개의 컨셉트 비교에 있어서, 안 (1)은 버스 폭을 넓히기 때문에, 칩 사이즈가 커진다고 하는 결점이 있다. 한편, 안 (2)는 새로운 하드웨어를 취득하는 것과, 고객인 레이저 빔 프린터 메이커에 대하여 레이저 빔 프린터의 설계 사상을 변경해 달라고 할 필요가 있지만, 칩 사이즈는 작아진다. RISC 칩을 제공하는 부품 제공 메이커가 폰트 처리의 하드웨어의 기술을 이미 가지고 있으면, 기존 기술의 응용에 의해 안 (2)의 제품 컨셉트를 실현할 수 있다.
여기서 채용된 안 (2)의 제품 컨셉트는, 일반적으로 알려진 비용 악화(cost worse) 분석 등의 기법을 이용하여 검증하면, 악화에 대한 비용 밸런스가 크게 개선되어, 전체적인 비용도 저감할 수 있음을 알 수 있다.
또한, 대상 제품의 장기 제품 기획을 입안하는 경우에는, 상기에서 생성된 복수의 컨셉트 중, 차기 제품으로서 채용할 제품 컨셉트와, 차세대 전략 제품(장기전략 제품)으로서 채용할 제품 컨셉트를 각각 결정하여도 좋다.
제 1 실시 형태에 따르면 이하의 효과가 얻어진다.
제품 컨셉트를 평가하기 위한 정량적 척도로서의 주요 평가 지표로서, 가장 사용자의 요구 품질을 만족하는 지표를 선택한다. 이를 위해, 제품의 설계 컨셉트를 이 평가 지표를 최대화하는 컨셉트로 하면 되고, 다수의 제품 사양의 패턴 중 사용자의 의견을 정확하게 취하여, 처음부터 포인트(범위)를 압축하여 제품의 설계 컨셉트를 선택할 수 있음과 동시에, 현행 제품의 사양에 구속되지 않는, 자유도가 높은 제품 컨셉트가 신속하고 용이하게 얻어진다.
이 제품 설계 컨셉트는 가장 사용자의 요망을 만족하는 제품 설계 컨셉트이기 때문에, 시장 경쟁력이 높은 제품을 조기에 또한 염가로 시장에 제공할 수 있다.
또한, 사용자의 대상 제품에 대한 VOC를, 사용자가 대상 제품을 사용하고 있을 때에 사용하고 있는 장소에서 수집하기 때문에, 대상 제품에 대한 사용자의 진정한 요망을 더 정확하고 또한 리얼타임으로 수집하는 것이 가능해진다.
(제 2 실시 형태)
이하, 도 11 내지 도 20을 참조하여, 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 제품 설계 방법, 제품 설계 장치 및 제품 설계 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체를 제 1 실시 형태와 다른 점에 대해서만 상세히 설명한다. 또, 제 2 실시 형태에 따른 제품 설계 장치의 구성은, 도 1에 나타내는 제 1 실시 형태의 구성과 마찬가지이다. 이하의 설명에 있어서, 제 1 실시 형태와 마찬가지 요소는 동일한 부호를 붙여 그 설명을 생략한다.
제 2 실시 형태는 제 1 실시 형태에 관한 제품 설계 기법에 있어서, 특히 시장이 성숙하고 있고, 또한 이미 어느 정도 높은 시장 공유를 보유하고 있는 대상 제품의 경우에, 경쟁 타사로부터 차별화하기 위한 평가 지표를 구하여, 이 차별화된 평가 지표를 이용하여 차별화된 제품 컨셉트를 구하는 기능을 제공한다.
도 11은 시장이 성숙하고 있고, 또한 이미 어느 정도 높은 시장 공유를 보유하고 있는 대상 제품의 일례인 TV(텔레비전)용 LSI와 이 LSI가 조립되는 TV 시스템과의 관계를 나타내는 도면이다. 성숙한 시장이기 때문에, 제품 가격은 원래부터 싸서, 가격 경쟁으로 타사를 앞지르기에는 한계가 있다.
이 대상 제품의 경우, 부품 공급 메이커는 각 고객(TV 메이커)마다 다른 사양의 제품을 공급할 필요가 있지만, 이들의 많은 사양을 기본이 되는 LSI로 통합하고, 파생품은 최소한도로 억제할 필요가 있다. 도 11에 있어서 파선으로 둘러싸인 2개의 칩(신호 처리 LSI와 마이크로 컴퓨터)을, 하나의 패키지에 넣은 제품의 제품 컨셉트 결정의 경우를 이하에 설명한다. 패키지화되는 2개의 칩(신호 처리 LSI와 마이크로 컴퓨터)은, 각각 다수의 품종을 지니기 때문에, 이 조합은 방대한 수로 된다는 것이 이해된다. 이 때문에, 이 대상 제품에 있어서는 사용자의 VOC를 반영하면서, 어떻게 제품 컨셉트를 압축하여 잡을지가 중요한 과제가 된다.
도 12는 본 발명의 제 2 실시 형태에 따른 제품 설계 처리의 수순을 나타내는 플로우차트이다.
VOC 수집(단계 S10), 요구 품질 생성(단계 S20) 및 요구 품질에 대한 순위매김(단계 S30)의 각 처리는, 제 1 실시 형태와 마찬가지이기 때문에, 그 설명을 생략한다.
사용자에의 앙케이트 결과 등을 이용하여 가중치 부여된 요구 품질과의 상관치에 기초하여, 사전에 평가 지표 데이터베이스(30b)에 기억된 평가 지표로부터 주요 평가 지표를 결정한다(단계 S40b).
도 13은 단계 40b에서의 제 2 실시 형태의 주요 평가 지표 결정 처리의 상세한 수순을 나타내는 플로우차트이다.
우선, 평가 지표 데이터베이스(30b)로부터 평가 지표를 판독한다(단계 S401b). 이 판독된 평가 지표의 각각에 대하여, 단계 S30에서 가중치 부여된 요구 품질과의 상관을 나타내는 스코어를, 입출력부(50)를 통해 표시되는 QFD 툴을 이용한 매트릭스 테이블 등에 입력한다(단계 S403b). 이 스코어를 각 평가 지표마다 합계하여 제 1 스코어를 산출한다(단계 S405b). 다음에, 사용자측의 입출력부(50b, 50c)을 통해, 사용자에게 자사와 타사에 대한 만족도의 상대 스코어를 입력하게 하고, 이 상대 스코어를 이용하여 자사와 타사간의 차분을 산출한다(단계 S407b). 이 차분을 제 1 스코어에 적용하여 제 2 스코어를 산출한다(단계 S409b). 이 제 2 스코어가 최대인 평가 지표를 주요 평가 지표로서 결정한다(단계 S411b).
도 14는 상기한 QFD 툴을 이용하여 입출력부(50)를 통해 출력되는, 주요 평가 지표를 구하는 경우의 출력 화면의 일례를 나타내는 도면이다. 가중치 부여된 사용자의 요구 품질과 평가 지표의 각각의 상관을 평가함으로써 각 평가 지표의 가중치가 산출된다. 그러나, 특히 성숙 제품의 경우에는 요구 품질로부터 단순하게각 평가 지표에의 연관을 지우면, 각 평가 지표의 가중치는 근사하는 값의 것이 많이 산출되어, 제품 컨셉트를 정량적으로 평가하기 위한 주요 평가 지표를 압축하기가 곤란하여진다.
도 15는 제 2 실시 형태에 있어서의 주요 평가 지표 산출의 수순의 예를 나타내는 도이다. 제 2 실시 형태에 있어서는 각 요구 품질 혹은 각 평가 지표에 대하여, 주요한 메이커 각사에 대한 사용자의 평가를 입력한다. 예를 들면, 요구 품질의 경우, 첫번째의 요구 품질(음질)에서는 A사의 평가는 2이고, B사의 평가는 3이다. 한편, 두번째면의 요구 품질(화질)에서는 A사의 평가와 B사의 평가는 모두 4이다. 기타 회사와의 비교(벤치마킹) 결과는, 제 1 실시 형태에 있어서의 VOC 수집 처리와 마찬가지의 수순으로 입출력부(50b, 50c)를 통해 사용자에게 입력하게 하여도 좋다.
기타 회사와의 비교를 이용하여, 사용자의 진정한 요구를 어느 정도 만족시키고 있는지를, 타사와의 차로 평가한다. 구체적으로는 이 차분을 수치로 치환하고, 이 수치를 각 요구 품질의 가중치(Customer Weight)에 곱하여, 새로운 가중치로서 재차 각 평가 지표의 가중치를 산출한다. 예를 들면, 첫번째의 요구 품질(음질)에서는 A사와 B사의 평가의 차분을 더하여 계수를 2로 하기 때문에, 평가 지표(S/N비)의 새로운 가중치는 이 계수를 반영하여 보다 가중치 부여된 값(0.14) 이 된다. 기타 회사와의 평가차를 반영함으로써, 각 평가 지표의 중요도에 차가 생긴다. 일반적으로, 사용자에게는 여러 선택지(복수의 타사 제품)가 있기 때문에, 대상 제품에 대한 요구는 절대치가 아니라 경쟁 상황에 따라 상대치가 되어 나타나기 쉽다. 이와 같이 산출된 평가 지표를 이용하면, 사용자의 진정한 요구에 대하여 경쟁 타사보다 뛰어나게 우수한 제품 컨셉트를 얻는 것이 가능해진다.
다음에, 도 12로 돌아가, 단계 S40b에서 결정된 주요 평가 지표를 이용하여 제품 컨셉트를 평가한다(단계 S50).
제 2 실시 형태에 있어서는, 이 제품 컨셉트의 평가시에 혹은 이것에 계속해서 제품 컨셉트를 선택한다(단계 S55).
평가 지표를 달성하는 수단인 제품 컨셉트에는, 몇 가지의 기술적 가능성이 있다. 특히, 2개의 칩을 조합하여 하나의 LSI로 하는 경우에는, 개략적인 제품 설계 컨셉트에는 다수의 기술적 선택지(서브 컨셉트)가 생긴다. 일반적으로, 이들 제품 컨셉트는 어떤 주요 평가 지표는 향상시키는 한편 다른 평가 지표는 저하시킨다고 하는, 트래이드 오프의 관계를 이루는 것이 많다. 제 2 실시 형태에 따른 제품 컨셉트 평가부(40)는 단계 S40b에서 결정된 주요 평가 지표를 전체적으로 향상시키는 기술적 컨셉트를 선택한다.
도 16은 제 2 실시 형태에 따른 제품 컨셉트 선택 처리(단계 S55)의 처리를 상세하게 나타내는 플로우차트이다.
우선, 단계 S50에서 결정된 주요 평가 지표를 평가 지표 데이터베이스(30b)로부터 판독한다(단계 S551).
대상 제품에서 기술적 관점 혹은 기간적 제약 등을 고려하여 채용 가능한 제품 컨셉트군에 대하여, 각 평가 지표의 스코어의 증감을 입력한다(단계 S553).
도 17은 이 판독된 주요 평가 지표를 각 행에 기술하여, 각 행에 베이스가되는 컨셉트 및 그 기술적 선택지가 되는 컨셉트를 기술한 매트릭스 테이블을 이용하는 컴퓨터상에서 가동하는 툴의 입출력부(50)를 통한 입출력 화면의 일례를 나타낸다.
각 평가 지표에 대하여, 단계 S50의 평가에 의해 결정된 컨셉트를 베이스 컨셉트로 하여, 이 베이스 컨셉트에 대한 기술적인 선택지를 채용 가능한 서브 컨셉트로서 각 열에 배열한다.
이 매트릭스를 이용하여 각 서브 컨셉트를 채용한 경우에, 각 평가 지표가 향상되거나 혹은 저하되는지를 정량적으로(도 18에 있어서는 5 단계에서) 평가한 값을 입력한다. 이 입력된 스코어를 각 컨셉트에 대하여 가산하고, 각 컨셉트의 합계 스코어를 산출한다(단계 S555). 도 17의 매트릭스의 경우, 총 합계점이 144로 가장 높은 굵은선 프레임 내의 서브 컨셉트가 최적의 제품 컨셉트이라는 것을 파악할 수 있다. 이 합계 스코어의 가장 높은 컨셉트를 제품 컨셉트로서 선택한다(단계 S557).
도 13으로 돌아가서, 단계 S557에서 선택된 제품 컨셉트에 기초하여 제품 사양을 결정한다(단계 S60).
도 18은 도 12의 단계 S55의 제품 컨셉트 선택 처리의 결과의 일례를 나타낸다. 마이크로 컴퓨터와 신호 처리 LSI의 2개의 칩(도 18a)을 하나의 패키지에 탑재하는 제품(2 인(in) 1 제품)으로서, 사용자의 만족도가 가장 높고, 외부 부품 점수(点數)와 조립을 포함하는 제조 비용을 최소화한 사양의 제품(도 18b)이 설계되어 있다.
도 19는 본 발명의 각 실시 형태에 따른 제품 설계 장치 및 제품 설계 시스템의 하드웨어 구성을 나타내는 블럭도이다.
본 발명의 각 실시 형태에 따른 제품 설계 장치(100)는 예를 들면, 도 19에 나타나는 구성을 갖는다. 즉, 본 발명의 각 실시 형태에 따른 제품 설계 장치(100)는 하나 또는 복수의 컴퓨터 시스템 내에 제품 설계 처리의 각 요소를 내장함으로써 구성된다.
도 19에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템은 마이크로 프로세서와 같은 중앙 연산 처리 장치(110) 및 시스템 버스(112)를 통해 상호 접속되는 다른 많은 유닛으로 이루어진다. 이 컴퓨터 시스템(100)은, 랜덤 액세스 메모리(114)와, ROM(116)와, 하드 디스크 장치(120) 등과 같은 주변 장치를 시스템 버스(112)에 접속하는 I/O 어댑터(118)와, 키보드(124), 마우스(126), 스피커(128), 마이크(132) 혹은 터치 스크린(도시하지 않음) 등의 사용자 인터페이스 장치를 시스템 버스(112)에 접속하는 사용자 인터페이스 어댑터(122)와, 통신 네트워크에 이 컴퓨터 시스템을 접속하는 통신 어댑터(134)와, 표시 장치(138)를 시스템 버스(112)에 접속하는 디스플레이 어댑터(136)와, 플로피 디스크(144), 광 디스크(146) 및 각종 메모리 카드(148)를 각각 구동하는 외부 디스크 드라이버(142)를 구비한다.
이들 플로피 디스크(144), 광 디스크(146) 및 각종 메모리 카드(148) 등으로 대표되는 컴퓨터 판독 가능한 각종 기억 매체에, 본 발명의 제품 설계 처리의 각 기능을 실행하기 위한 제품 설계 프로그램을 저장하고, 외부 디스크 드라이버를 통해 이들의 기억 매체로부터의 소정의 판독 조작을 행함으로써, 이들 기억 매체에저장된 본 발명의 제품 설계 처리의 각 기능을 실행하기 위한 제품 설계 프로그램을 컴퓨터 시스템 내에 인스톨할 수 있다. 이들 프로그램을 랜덤 액세스 메모리(114)에 로드하고, 중앙 연산 처리 장치(110)에서 실행함으로써, 본 발명의 제품 설계 처리가 실현된다.
도 20은 인터넷과 같은 네트워크에 실장된 본 발명의 실시 형태의 일례를 나타낸다. 본 발명에 따른 제품 설계 시스템은 네트워크(200)를 통해 서버(204)에 접속되는 복수의 클라이언트(202)를 포함한다. 서버(204)에 제품 설계 장치(100)를 배치하고, 입출력부(50b, 50c)를 클라이언트(202)에 배치하여, 본 발명에 따른 제품 설계 시스템을 네트워크에 실장하면, 본 발명을 대규모로 실시할 수 있다.
제 2 실시 형태에 따르면, 제 1 실시 형태가 가져오는 효과에 더하여 이하의 효과가 얻어진다.
특히 시장이 성숙하고 있고, 또한 이미 어느 정도 높은 시장 공유를 보유하고 있는 대상 제품의 경우에, 사용자로부터 입력되는 각 메이커의 평가의 차분을 이용하여 가중치 부여된 평가 지표의 스코어를 산출한다. 이를 위해, 경쟁 타사에서 차별화하기 위한 평가 지표를 구하고, 이 차별화된 평가 지표를 이용하여 차별화된 제품 컨셉트를 구할 수 있다.
또한, 주요 평가 지표를 이용하여 결정된 페이스 컨셉트에 대응하는 복수의 구체적인 기술적 선택지인 서브 컨셉트에 대하여, 각 평가 지표의 증감을 평가하고 집계하여 최적의 서브 컨셉트를 선택한다. 이 때문에, 특히 상기 2 인 1 제품과 같이, 결정된 페이스 컨셉트를 구현화하는 서브 컨셉트가 다수 생길 경우에, 정량적으로 가장 높은 사용자의 만족도를 얻을 수 있는 서브 컨셉트의 제품을 개발할 수 있다.
본 발명의 상기에서 설명한 각 실시 형태는 본 발명의 요지를 한정하는 것은 아니며, 본 발명은 상기에서 설명한 각 실시 형태 이외에도 다양한 실시 형태를 포함한다.
본 발명에 따른 실시 형태에 의하면, 다수의 제품 사양 패턴 중 사용자의 의견을 정확하게 취득하여 처음부터 범위를 압축하고 또한 현행 제품의 사양에 구속되지 않는, 자유도가 높은 제품의 설계 컨셉트를 정량적 평가에 의해 신속하고 용이하게 얻을 수 있다. 따라서, 시장 경쟁력이 높은 제품을 조기에 또한 염가로 시장에 제공할 수 있다.

Claims (32)

  1. 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 방법에 있어서,
    입력된 요망 정보를 해석하는 해석 단계와,
    해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 단계와,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 단계를 포함하는 제품 설계 방법.
  2. 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 방법에 있어서,
    사용자의 요망이 반영된 요망 정보에 기초하여, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 단계와,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 단계를 포함하는 제품 설계 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 해석 단계는 상기 요망 정보를, 사전에 기억 장치에 기억된 변환 룰을 적용함으로써, 사용자가 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 상기 대상 제품의 사용 상태를 나타내는 요구 품질 정보로 변환하고,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계는 상기 요구 품질 정보를 이용하여, 상기 평가 지표에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 해석 단계는 상기 요망 정보에, 대상 제품을 사용할 때의 상황을 나타내는 장면 정보를 적용함으로써, 상기 요구 품질 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계는, 변환된 상기 요구 품질 정보와 상기 평가 지표 사이의 상관을 나타내는 배점을 상기 평가 지표마다 산출함으로써, 상기 평가 지표의 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 요구 품질 정보와 상기 평가 정보가 이루는 매트릭스 테이블을 표시시킴과 동시에, 상기 매트릭스 테이블에 대한 사용자의 배점 입력을 대기하는 배점 입력 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 요망 정보를 사용자에게 입력하게 하는 요망 정보 입력 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 요망 정보 입력 단계는, 상기 제품 또는 이것을 탑재하는 제품에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 단계와,
    상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 요망 정보 입력 단계는,
    상기 요망 정보를 입력한 사용자를 식별하는 식별 정보를, 상기 요망 정보와 대응시켜 기억하는 단계와,
    상기 식별 정보에 기초하여, 제품화된 상기 요망 정보의 입력원 사용자에 대하여, 사용자에게 피드백하여야 할 스코어를 가산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  10. 제 3 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 해석 단계에 의해 변환된 요구 품질 정보에 가중치를 부여하는 가중치 부여 단계를 더 포함하고,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계는 가중치가 부여된 상기 요구 품질 정보를 이용하여, 상기 평가 지표에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 가중치 부여 단계는, 변환된 상기 요구 품질 정보에 대하여 이루어진 사용자 입력된 투표를 카운트함으로써, 가중치 부여를 행하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 평가 지표는 정량적으로 측정 가능하고 또한 제품 제공자측이 제어 가능한 지표인 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 제품 컨셉트 평가 단계에 의해 결정된 제품의 설계 컨셉트에 관련한 설계 컨셉트군으로부터, 각 제품 설계 컨셉트를 채용한 경우의 상기 평가 지표의 스코어의 증감을 산출함으로써, 합계 스코어가 가장 높은 제품 설계 컨셉트를 선택하는 제품 컨셉트 선택 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계는,
    변환된 요구 품질 정보와 사전에 기억된 상기 평가 지표 사이의 상관치를 각 평가 지표마다 가산한 제 1 스코어를 산출하는 단계와,
    각 평가 지표마다, 사용자에 의해 입력된, 제품 제공자와 동등 제품에 관한 다른 제품 제공자와의 사용자의 만족도의 차를 산출하는 단계와,
    산출된 만족도의 차를 나타내는 수치에 기초하여, 가중치 부여된 제 2 스코어를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 제품 컨셉트 평가 단계는,
    상기 주요 평가 지표 결정 단계에 의해 선택된 평가 지표의 달성을 저해하는 저해 요인을 결정하는 단계와,
    상기 저해 요인을 해소하는 수단을, 과거 제품의 설계 컨셉트를 축적하는 설계 정보 데이터베이스를 참조하여 구하는 단계와,
    상기 저해 요인의 해소 수단을 대상 제품의 설계 컨셉트로서 보존하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 방법.
  16. 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 취득하여 제품의 설계를 지원하는 제품 설계 지원 방법에 있어서,
    상기 제품 또는 이것을 탑재하는 기기에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 단계와,
    상기 요망 정보 입력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 송신 단계를 포함하는 제품 설계 지원 방법.
  17. 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 제품 설계 장치에 있어서,
    입력된 요망 정보를 해석하는 해석부와,
    해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정부와,
    상기 평가 지표 결정부에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 해석부는 상기 요망 정보를, 사전에 기억 장치에 기억된 변환 룰을 적용함으로써, 사용자가 상기 제품에 대하여 소망하는 상기 제품의 사용 상태를 나타내는 요구 품질 정보로 변환하고,
    상기 주요 평가 지표 결정부는 상기 요구 품질 정보를 이용하여, 상기 평가 지표에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 주요 평가 지표 결정부는, 변환된 상기 요구 품질 정보와 상기 평가 지표 사이의 상관을 나타내는 배점을 상기 평가 지표마다 산출함으로써, 상기 평가 지표의 가중치 부여를 행하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 장치는, 상기 요구 품질 정보와 상기 평가 정보가 이루는 매트릭스 테이블을 표시시킴과 동시에, 상기 매트릭스 테이블에 대한 사용자의 배점 입력을 대기하는 입출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 장치.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 장치는, 상기 요망 정보를 사용자에게 입력하게 하는 요망 정보 수집부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 장치.
  22. 컴퓨터를 이용하여, 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 장치에 있어서,
    상기 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력부와,
    상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 단말 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 제품 설계 단말 장치는,
    상기 요망 정보를 입력한 사용자를 식별하는 식별 정보를, 상기 요망 정보와 대응시켜 기억하는 기억부와,
    상기 식별 정보에 기초하여, 제품화된 상기 요망 정보의 입력원 사용자에 대하여, 사용자에게 피드백하여야 할 스코어를 가산하는 스코어 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 단말 장치.
  24. 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체에 있어서,
    상기 제품 설계 처리는,
    입력된 요망 정보를 해석하는 해석 처리와,
    해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 처리와,
    상기 주요 평가 지표 결정 처리에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 해석 처리는 상기 요망 정보를, 사전에 기억 장치에 기억된 변환 룰을 적용함으로써, 사용자가 상기 제품에 대하여 소망하는 상기 제품의 사용 상태를 나타내는 요구 품질 정보로 변환하고,
    상기 주요 평가 지표 결정 처리는 상기 요구 품질 정보를 이용하여, 상기 평가 지표에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 주요 평가 지표 결정 처리는, 변환된 상기 요구 품질 정보와 상기 평가 지표 사이의 상관을 나타내는 배점을 상기 평가 지표마다 산출함으로써, 상기 평가 지표의 가중치 부여를 행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 제품 설계 처리는,
    상기 요구 품질 정보와 상기 평가 정보가 이루는 매트릭스 테이블을 표시시킴과 동시에, 상기 매트릭스 테이블에 대한 사용자의 배점 입력을 대기하는 배점 입력 처리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  28. 제 24 항에 있어서,
    상기 제품 설계 처리는,
    상기 요망 정보를 사용자에게 입력하게 하는 요망 정보 입력 처리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  29. 대상 제품에 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 처리를 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기억매체에 있어서,
    상기 대상 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 처리와,
    상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버에 송신하는 송신 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 제품 설계 단말 처리는,
    상기 요망 정보를 입력한 사용자를 식별하는 식별 정보를, 상기 요망 정보와 대응시켜 기억하는 기억 처리와,
    상기 식별 정보에 기초하여, 제품화된 상기 요망 정보의 입력원 사용자에 대하여, 사용자에게 피드백하여야 할 스코어를 가산하는 가산 처리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  31. 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보로부터, 상기 대상 제품에 대하여 소망하는 제품의 설계 컨셉트를 도출하여 제품을 설계하는 처리를 컴퓨터에 실행시키는 제품 설계 프로그램에 있어서,
    상기 제품 설계 처리는,
    입력된 요망 정보를 해석하는 해석 처리와,
    해석된 상기 요망 정보에 기초하여, 기억 장치에 사전에 기억된, 상기 요망 정보에 내포되는 사용자의 대상 제품에 대한 잠재적 이익의 달성도를 정량적으로 측정하는 척도인 평가 지표에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 복수의 평가 지표로부터 주요하다고 여겨지는 평가 지표를 선택하는 주요 평가 지표 결정 처리와,
    상기 주요 평가 지표 결정 처리에 의해 선택된 평가 지표를 최대화 또는 최소화하는 하나 또는 복수의 제품의 설계 컨셉트를 결정하는 제품 컨셉트 평가 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 프로그램.
  32. 대상 제품과 관련한 사용자의 요망 정보를 사용자측에서 취득하는 제품 설계 단말 처리를 컴퓨터에 실행시키는 제품 설계 프로그램에 있어서,
    상기 대상 제품 또는 이것을 탑재하는 제품측에 마련된 요망 정보 입출력부를 통해, 사용자에게 상기 제품에 관한 상기 요망 정보의 입력을 재촉하는 입력 처리와,
    상기 요망 정보 입출력부를 통해 사용자로부터 입력된 상기 요망 정보를 서버로 송신하는 송신 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 설계 프로그램.
KR10-2001-0045446A 2000-07-28 2001-07-27 제품 설계 방법, 제품 설계 장치, 및 제품 설계 프로그램을 저장하는 기억 매체 KR100426906B1 (ko)

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