KR20020005808A - 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치 - Google Patents

적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20020005808A
KR20020005808A KR1020000039225A KR20000039225A KR20020005808A KR 20020005808 A KR20020005808 A KR 20020005808A KR 1020000039225 A KR1020000039225 A KR 1020000039225A KR 20000039225 A KR20000039225 A KR 20000039225A KR 20020005808 A KR20020005808 A KR 20020005808A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
channel
channel estimation
filter
symbol
multiplier
Prior art date
Application number
KR1020000039225A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100377969B1 (ko
Inventor
이용환
최지웅
Original Assignee
이용환
최지웅
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이용환, 최지웅 filed Critical 이용환
Priority to KR10-2000-0039225A priority Critical patent/KR100377969B1/ko
Priority to US09/793,241 priority patent/US7012955B2/en
Publication of KR20020005808A publication Critical patent/KR20020005808A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100377969B1 publication Critical patent/KR100377969B1/ko

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/7097—Interference-related aspects
    • H04B1/711—Interference-related aspects the interference being multi-path interference
    • H04B1/7115—Constructive combining of multi-path signals, i.e. RAKE receivers
    • H04B1/7117—Selection, re-selection, allocation or re-allocation of paths to fingers, e.g. timing offset control of allocated fingers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/709—Correlator structure
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/709—Correlator structure
    • H04B1/7093—Matched filter type
    • H04B2001/70935—Matched filter type using a bank of matched fileters, e.g. Fast Hadamard Transform

Abstract

적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치에 관한 것으로, 직접시퀀스 확산대역 수신기의 ℓ번째 핑거에서는 채널에서 만큼 지연된 수신 신호및 송신단과 동기된 PN시퀀스를 역으로 곱하여 역확산시키는 제 1 곱셈기; 제 1 곱셈기의 파일럿 신호와 데이타 신호가 혼합된 수신 신호에 파일럿 직교시퀀스를 곱하여 파일럿 신호를 추출하는 제 2 곱셈기; 파일럿 신호를 입력받아 확산 인자 만큼 축적하여k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿 심벌을 얻기 위한 제 1 축적기; 제 1 곱셈기로부터 입력된 데이터 신호에 할당된 데이터 직교시퀀스를 수신 신호에 곱하는 제 3 곱셈기; 제 3 곱셈기로부터 입력 신호에 확산 인자만큼 축적하여 심벌 단위의 데이터 심벌을 추출하는 제 2 축적기; 제 1 축적기로부터 파일럿 심벌

Description

적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치 {Apparatus for Direct Sequence Spread Spectrum Receiver using Adaptive Channel Estimator}
본 발명은 직접시퀀스 확산대역 시스템(Direct Sequence Spread Spectrum system) 수신 장치에 관한 것으로써, 특히 무선 및 이동 통신 환경의 파일럿 채널을 사용한 직접시퀀스 확산 대역 시스템에서 적응 채널 추정 장치를 이용하여 채널 추정 정보의 정확도를 높임으로써 수신 성능을 향상시키는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 직접시퀀스 확산대역 시스템의 수신 방식은 크게 동기 복조 방식과 비동기 복조 방식으로 나눌 수 있다. 송신단으로부터 수신단까지 신호가 겪는 채널의 이득과 위상 정보를 필요로 하는 동기 복조 방식의 수신기는 비동기 복조 방식의 수신기에 비해 우수한 수신 성능을 나타낸다.
특히, 이러한 채널 추정 정보를 획득하기 위해 송신단에서는 데이터와는 별도로 파일럿 신호를 전송한다. 수신단은 파일럿 신호를 수신하고, 이를 채널 추정기를 통과시켜 채널 추정 정보를 얻게 된다. 채널 추정기에서는 채널 추정 정보의 정확도를 높이기 위해 역확산된 파일럿 심벌(pilot symbol)을 저대역 필터링한다. 이 때, 채널 추정 정보의 정확도는 채널 환경의 특성과 저대역 필터링 동작을 수행하는 채널 추정 필터에 따라 결정된다.
현재의 시스템에서는 채널 추정기로 채널 환경에 관계없이 고정적인 채널 추정 필터를 널리 사용하고 있다. 일반적인 경우, 고정적인 채널 추정 필터의 차단 주파수는 통신이 가능하도록 설정된 채널의 최대 도플러 주파수에 의해 결정된다.
고정적인 채널 추정 필터외에도 채널 환경에 따라 채널 추정 필터를 변화시키는 적응 채널 추정 기법도 제안된 바 있으며(특허 공개번호 98-12990 : 스프레드 스펙트럼 수신장치), 이 방식에서는 수신 신호 전력이 임의로 설정된 임계값을 교차하는 빈도를 구함으로써 채널의 도플러 주파수를 추정하고, 이를 토대로 채널 추정 필터를 변화시키는 방식을 취하고 있다.
채널 추정 정보의 정확도는 채널 환경에 따라 크게 변화한다. 고정적인 채널 추정 필터를 사용한 채널 추정 장치는 특정한 채널 환경을 기초로 설계되었기 때문에 채널 환경의 변화에 따라 채널추정정보의 정확도와 수신 성능이 크게 저하된다.
채널 환경 특성에 따라 채널 추정 필터를 변화시키는 적응 채널 추정 방식의 사용을 통해 이러한 성능 저하를 방지할 수 있다. 이러한 적응 채널 추정 방식에서는 채널 환경의 특성을 구분하고, 구분된 채널 환경에 따라 채널 추정 필터의 변수를 변화시킨다. 특허 98-12990에서는 채널 특성으로 도플러 주파수만을 고려하였고, 이를 수신 신호 전력이 임계값을 교차하는 빈도를 구함으로써 추정하였다.
그러나, 채널 환경을 나타내는 변수로는 채널의 도플러 주파수 외에도 채널의 페이딩 종류, 채널의 다중 경로수, 수신 신호 전력 등이 있다. 따라서, 위의 모든 변수들을 전체적으로 고려해야 보다 정확한 채널 환경의 특성을 추출할 수 있다. 또한, 특허 98-12990에서는 임계값의 결정이나 추정된 도플러 주파수에 따른적정한 채널 추정 필터의 결정에 대한 언급 없이 정성적인 설명으로만 구성되어, 실제 구현에 있어 적용이 어렵다는 문제점을 가진다. 즉, 실제의 채널 환경을 정확히 추정하더라도 추정된 채널 환경에 따른 최적의 채널 추정 필터의 변수를 유도할 수 없는 경우, 채널 추정 정보의 정확도를 향상시킬 수 없는 문제점이 존재한다.
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로써, 본 발명의 목적은 적응 채널 추정 장치(Adaptive Channel Estimator)를 이용한 직접시퀀스 확산대역(Direct Sequence Spread Spectrum) 수신 장치를 사용하여 수신된 파일럿 신호를 기반으로 채널의 도플러 주파수, 채널의 페이딩 종류, 채널의 다중 경로수, 수신 신호 전력, 파일럿 신호의 전력 등을 종합적으로 반영한 채널의 특성을 추정하고, 추정된 환경과 통신 환경에 적합한 채널 추정 필터를 도출하는 관계식을 토대로 채널 추정 필터의 변수를 가변시킴으로써 채널 추정 정보의 정확도를 향상시킴으로써, 수신 성능의 향상 효과와 송신 전력 감소를 통한 단말기의 배터리 수명 연장 효과 및 사용자 용량 증대 효과를 얻을 수 있는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치를 제공한다.
도 1은 본 발명에 의한 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 수신기의l번째 핑거의 블록도.
도 2는 도 1의 채널 추정 제어기의 블록도.
도 3은 도 2의 채널 추정 제어기의 동작 과정을 나타낸 순서도.
도 4는 도 2의 채널 추정 제어기의 탭 수 결정 예를 나타낸 그래프.
도 5는 도 1의 채널 특성 추정기의 블록도.
도 6은 도 5의 채널 특성 추정기의 병렬 상관기 블록도.
도 7은 도 1의 채널 추정 필터부의 블록도.
도 8은 도 1의 채널 추정 필터로 이동 평균 FIR 필터를 사용한 경우 블록도.
도 9는 도 1의 채널 추정 필터로 임의의 FIR 필터를 사용한 경우 블록도.
도 10은 도 1의 채널 추정 필터로 단일 폴 IIR 필터를 사용한 경우 블록도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 *
100 : 적응 채널 추정 장치 101 : 채널 특성 추정기
102 : 채널 추정 제어기 103 : 채널 추정 필터부
104,105 : 축적기 106,107,108,110 : 곱셈기
109 : 지연기
상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명은 파일럿 신호를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템(Direct Sequence Spread Spectrum System)에 있어서: 직접시퀀스 확산대역 수신기의 ℓ번째 핑거에서는 채널에서 만큼 지연된 수신 신호및 송신단과 동기된 PN시퀀스를 역으로 곱하여 역확산시키는 제 1 곱셈기(108); 상기 제 1 곱셈기(108)에서 출력된 파일럿 신호와 데이타 신호가 혼합되어 있는 수신 신호에 파일럿 직교시퀀스를 곱하여 파일럿 신호를 추출하는 제 2 곱셈기(106); 상기 제 2 곱셈기(106)로부터 파일럿 신호를 입력받아 확산 인자(spreading factor) 만큼 축적하여k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿 심벌을 얻기 위한 제 1 축적기(104); 상기 제 1 곱셈기(108)로부터 입력된 데이터 신호에 할당된 데이터 직교시퀀스를 수신 신호에 곱하는 제 3 곱셈기(107); 상기 제 3 곱셈기로(107)부터 입력된 신호에 확산 인자만큼 축적하여 심벌 단위의 데이터 심벌을 추출하는 제 2 축적기(105); 상기 제 1 축적기(104)로부터 상기k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿 심벌을 입력받고 채널 추정 정보의 정확도를 향상시키기 위해 채널의 특성을 추정하고, 주어진 통신 환경 및 채널환경변수와 추정된 채널 특성에 따라 채널 추정 필터를 가변시킴으로써 보다 정확한 채널 추정 정보를 제공하는 적응 채널 추정 장치(100); 데이터 심벌에 대해 채널 추정으로 인한 지연을 보상하기 위한 지연기(109); 및 지연된 데이터 심벌이 상기 적응 채널 추정 장치(100)를 통해 얻은 채널 추정 정보의 켤레복소수와 곱해진 뒤, 다른 핑거의 출력들과 결합되는 제 4 곱셈기(110)로 구성되는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치를 제공한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 적응 채널 추정 장치를 포함한 직접시퀀스 확산대역 수신기의 ℓ번째 핑거의 블록도이다. ℓ번째 핑거에서는 채널에서 만큼 지연된 수신 신호를 곱셈기(108)에서 송신단과 동기된 PN시퀀스를 역으로 곱하여 역확산시킨다. 곱셈기(106)에서 파일럿 신호와 데이타 신호가 혼합되어 있는 수신 신호에 파일럿 직교시퀀스를 곱하여 파일럿 신호를 추출한 뒤, 축적기(104)에서 확산 인자(spreading factor) 만큼 축적하여k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿 심벌을 얻는다. 유사한 방법으로, 곱셈기(107)에서는 데이터 신호에 할당된 데이터 직교시퀀스를 수신 신호에 곱한 뒤, 축적기(105)에서 확산 인자만큼 축적하여 심벌 단위의 데이터 심벌을 추출한다.
채널 정보는 적응 채널 추정 장치(100)를 통해 얻을 수 있다. 채널 추정 제어기(102)는 주어진 통신 환경과 채널 환경의 변수를 입력받아 채널 특성 추정기(101)와 채널 추정 필터(103)의 내부 변수를 초기화하는 제어 신호를 생성한다.
채널 특성 추정기(101)는 축적기(104)로부터 파일럿 심벌을 입력받아 채널 특성을 추정하고 분류하여, 그 정보를 채널 추정 필터부(103)에 입력한다.
채널 추정 필터부(103)는 채널 추정 제어기(102)로부터 전송된 탭 수들의 집합을 토대로 채널 특성 추정기(101)의 출력을 받아 도 8, 도 9 또는 도 10에 주어진 채널 추정 필터를 결정한다. 위와 같이 결정된 적응 채널 추정 필터에 파일럿 심벌을 통과시키면 채널 추정 정보를 얻게 된다.
데이터 심벌은 채널 추정으로 인한 지연을 보상하기 위해 지연기(109)를 거친다. 지연된 데이터 심벌은 곱셈기(110)에서 적응 채널 추정기를 통해 얻은 채널 추정 정보의 켤레복소수와 곱해진 뒤, 다른 핑거의 출력들과 결합된다.
다음은 적응 채널 특성 추정기(102)에 대한 상세한 설명이다.
도 2는 도 1의 채널 추정 제어기(102) 블록도이다. 상기 채널 추정 제어기(102)에서는 시스템이 겪을 수 있는 채널과 통신 환경 범위에 대한 정보인l번째 핑거에 대한 채널 추정 필터의 최소 탭 수(), 최대 탭 수(), 전체 수신 신호 전력 대 ℓ번째 경로 신호 전력비의 최소값()과 최대값(), 채널 스펙트럼 상수의 최소값()과 최대값(), 채널의 라이시안 팩터의 최소값() 및 최대값(), 직접 신호의 입사각의 최소값() 및 최대값(), 파일럿 신호 전력 대 데이터 전력비의 최소값()과 최대값(), 비트당 송신전력 대 잡음전력비의 최소값()과 최대값()들과 함께 여유상수(), 부호화율(r), 저대역 필터의 잡음제거비()를 입력받아, 상관기(502)의 개수, 각 상관기의 지연 상수()들의 집합(), 적응 채널추정 필터(103)의 필터 탭 수()들의 집합()을 출력한다.
채널 추정 제어기(102)의 동작 과정은 도 3과 같다. S2 단계에서는 i번째 상관기의 상관 간격, (i+1)번째 채널 특성 영역에 해당하는 채널 추정 필터의 탭 수계산에 사용될를 수학식 1, 수학식 2와 같이 구한다.
S4 단계에서는i번째 상관기의 상관 간격을 수학식 3과 같이 구한다.
S5 단계에서는 (i+1)번째 채널 특성 영역에 해당하는 채널 추정 필터의 탭 수를 다음 수학식 4와 같이 구한다.
도 4는 도 3에서, 출력값을 구하는 과정의 예를 그래프로 나타낸 것이다. 이 때, 도 4의 상한은,,,,및인 경우에 발생하며, 반대의 경우 도 4의 하한으로 나타난다. 채널 및 통신 환경의 변수 범위를,,,,,,,,,,,,로 설정하고,, r = 1/2,,로 정할 경우, 도 3의 과정을 거치면 도 4와 같은 i번째 상관기의 상관간격와 i번째 채널 특성 영역에 해당하는 채널 추정 필터의 탭수의 집합을 얻을 수 있으며 이 경우가 된다.
도 5는 도 1의 채널 특성 추정기(101)의 블록도이다. 저대역 필터(501)에서는 축적기(104)의 출력인 파일럿 심볼을 필터링하여 잡음 전력을 감쇄시킨다. 이 때, 저대역 필터(501)는 이동 평균 FIR(Finite Impulse Response) 필터나 IIR(Infinite Impulse Response) 필터 등 임의의 저대역 필터를 포함하며, 상기 저대역 필터(501)의 잡음 감쇄비는이다. 잡음 감쇄된 파일럿 심볼은개의 상관기가 병렬로 배열된 상관기 뱅크(502)에 입력된다. 이 때, 병렬 상관기의 뱅크수은 상기 채널 추정 제어기(102)에서 결정된다.
각 상관기는 도 6과 같이 동작한다.
도 6은 병렬로 배열된 상관기(502)의 블록도이다. i번째 상관기에서는 수학식 5와 같이 현재 (k)의 파일럿 심볼의 켤레 복소수와개 만큼의 지연 블록(501)을 거친 이전의 파일럿 심볼을 곱하여 실수부분을 취하고, 축적기(602)에서 J번 만큼 더한 뒤 정규화 블록(603)에서 정규화시켜 출력값()을 얻는다. 이 때, i번째 상관기의 상관 간격은 채널 추정 제어기(102)에서 계산된 값으로,, i=1,2,....,이므로 i가 증가할수록 상관기의 지연이 증가하여 채널정규화 블록의 출력은 감소하게 된다.
비교기(503)는 상기 병렬 상관기(502)로부터 각 상관기의 정규화된출력들(,, ...)을 입력받아 주어진 임계값()과 비교되어를 만족시키는 최소의 i를 출력()한다.를 만족시키는 i가 존재하지 않을 경우로 출력한다.
도 7은 채널 추정 필터부(103)의 블록도로, 필터 결정기(701)에서는 채널 추정 제어기(102)로부터 전달된 채널 추정 필터의 탭 수, i=1,2...,의 집합을 토대로 채널 특성 추정기의 출력을 입력받아 해당하는 탭 수 를 출력한다. 채널 추정 필터부(702)에서는 을 입력받아 채널 추정 필터로 사용되는 도 8의 이동 평균 FIR 필터 스위치를 개폐하거나 도 9의 일반적인 FIR 필터의 계수를 변화시키거나 도 10의 단일 폴 IIR 필터의 귀환계수를 변화시킨다.
통신 환경과 채널 환경을 좌우하는 변수인 해당 경로 신호 전력 대 전체 수신 신호 전력 비가 커지거나, 라이시안 팩터가 증가하거나, 직접 신호의 입사각이 0에 가까워지거나, 파일럿 신호 전력 대 데이터 전력 비가 커지거나, 비트당 송신전력 대 잡음전력비가 증가함에 따라 이동 평균 FIR 채널 추정 필터의 탭 수가 감소하고, IIR 채널 추정 필터의 귀환 계수가 감소하고, 채널 추정 필터의 차단 주파수가 증가한다.
도 8은 이동 평균 FIR 필터를 채널 추정 필터로 사용한 경우의 채널 추정 필터의 블록도를 나타낸 것이다.만큼의 메모리(801)가 스위치와 연결될 수 있으며, 각 메모리에는 파일롯 심벌가 순차적으로 저장되어 있다. 필터 결정기로부터를 입력받는 경우 도 9의 좌측으로부터개의 스위치가 닫혀서 덧셈기(802)에 연결되어 해당하는 메모리의 값이 더해진다. 덧셈기의 출력은 평균기(803)에서로 나뉘어지며, 이는 최종적인 채널 추정 정보가 된다. 이 때, 도 1의 지연기(109)의 지연은로 결정된다. 여기서 [χ]는 k≤χ< k+1 인 정수 k, [χ]는 k-1 ≤χ< k인 정수 k를 의미한다.
도 9는 일반적인 FIR 필터를 채널 추정 필터로 사용한 경우의 채널 추정 필터의 블록도를 나타낸 것이다.탭 이동 평균 필터에 대응하여 설계된 FIR 필터의 탭수만큼의 메모리(901)가 덧셈기와 연결되어 있으며, 각 메모리의 값은 입력값에 대응하여 설계된 FIR 필터의 계수값들과 곱해져 덧셈기(902)에서 합해진다. 덧셈기의 출력은 최종적인 채널 추정 정보가 된다. 이 때,에 대응하여 설계된 FIR 필터의 군지연을라 하면, 도 1의 지연기(109)의 지연은로 결정된다.
도 10은 메모리(1001)를 거친 출력이 귀환되는 방식의 단일 폴 IIR 필터를 채널 추정 필터로 사용한 경우의 채널 추정 필터의 블록도를 나타낸 것이다. 필터 결정기로부터를 입력받을 경우 필터의 귀환 계수를 (/2 -1)/(/2)로 설정한다. 도 8에서와 마찬가지로 도 1의 지연기(109)의 지연은 [/2]로 결정된다.
따라서, 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치를 사용함으로써 채널 추정 정보의 정확도를 높일 수 있고 수신 성능을 향상시킬 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치를 사용함으로써 채널 추정 정보의 정확도를 향상시킬 수 있으므로, 동일한 송신 출력에 대해 보다 높은 품질의 통신이 가능한 효과가 있다. 또한, 요구되는 수신성능을 만족시키는 송신 신호의 전력을 감소시킬 수 있으므로 송신기의 배터리 수명을 연장시킬 수 있으며, 다른 사용자에 대한 간섭신호의 영향이 감소하여 시스템의 사용자 용량을 증대시킬 수 있다. 나아가, 본 발명에서 제안한 적응 채널 추정 방식을 수신 신호 전력 측정, 채널 역부호화, 다중 사용자 간섭 제거 등에 적용할 경우 채널 추정 정보의 정확도 향상을 통해 추가로 수신 성능의 향상을 도모할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (9)

  1. 파일럿 신호를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템(Direct Sequence Spread Spectrum System)에 있어서:
    직접시퀀스 확산대역 수신기의 ℓ번째 핑거에서는 채널에서만큼 지연된 수신 신호및 송신단과 동기된 PN시퀀스를 역으로 곱하여 역확산시키는 제 1 곱셈기(108);
    상기 제 1 곱셈기(108)에서 출력된 파일럿 신호와 데이타 신호가 혼합되어 있는 수신 신호에 파일럿 직교시퀀스를 곱하여 파일럿 신호를 추출하는 제 2 곱셈기(106);
    상기 제 2 곱셈기(106)로부터 파일럿 신호를 입력받아 확산 인자(spreading factor) 만큼 축적하여k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿 심벌을 얻기 위한 제 1 축적기(104);
    상기 제 1 곱셈기(108)로부터 입력된 데이터 신호에 할당된 데이터 직교시퀀스를 수신 신호에 곱하는 제 3 곱셈기(107);
    상기 제 3 곱셈기로(107)부터 입력된 신호에 확산 인자만큼 축적하여 심벌 단위의 데이터 심벌을 추출하는 제 2 축적기(105);
    상기 제 1 축적기(104)로부터 상기k번째 심벌에 대한 심벌 단위의 파일럿심벌을 입력받고 채널 추정 정보의 정확도를 향상시키기 위해 채널의 특성을 추정하고, 주어진 통신 환경 및 채널환경변수와 추정된 채널 특성에 따라 채널 추정 필터를 가변시킴으로써 정확한 채널 추정 정보를 제공하는 적응 채널 추정 장치(100);
    데이터 심벌에 대해 채널 추정으로 인한 지연을 보상하기 위한 지연기(109); 및
    지연된 데이터 심벌은 상기 적응 채널 추정 장치(100)를 통해 얻은 채널 추정 정보의 켤레복소수와 곱해진 뒤, 다른 핑거의 출력들과 결합되는 제 4 곱셈기(110)로 구성되는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 적응 채널 추정 장치(100)는
    주어진 상기 통신 환경과 채널 환경의 변수를 입력받아 채널 특성 추정기(101)와 채널 추정 필터(103)의 내부 변수를 초기화하는 제어 신호를 생성하는 채널 추정 제어기(102);
    상기 축적기(104)로부터 상기 파일럿 심벌()을 입력받아 상기 채널 추정 제어기(102)의 제어 신호에 따라 채널 특성을 추정하고 분류하여 채널 특성이 분류된 정보를 제공하는 채널 특성 추정기(101); 및
    상기 채널 추정 제어기(102)로부터 전송된 탭 수들의 집합을 토대로 상기 채널 특성 추정기(101)의 출력을 받아 기 결정된 채널 추정 필터에 따라 상기 제 1 축적기(104)로부터 입력된 파일럿 심벌을 통과시키면 상기 채널 추정 정보를 제공하는 채널 추정 필터부(103)로 구성되는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널 추정 제어기(102)는
    통신 품질을 충족시키는 채널과 통신 환경 범위에 대한 정보인l번째 핑거에 대한 채널 추정 필터의 최소 탭 수(), 최대 탭 수(), 전체 수신 신호 전력 대 ℓ번째 경로 신호 전력비의 최소값()과 최대값(), 채널 스펙트럼 상수의 최소값()과 최대값(), 채널의 라이시안 팩터의 최소값() 및 최대값(), 직접 신호의 입사각의 최소값() 및 최대값(), 파일럿 신호 전력 대 데이터 전력비의 최소값()과 최대값(), 비트당 송신전력 대 잡음전력비의 최소값()과 최대값()들과 함께 여유상수(), 부호화율(), 저대역 필터의 잡음제거비()를 입력받아, 상관기(502)의 개수, 각 상관기의 지연 상수()들의 집합(), 적응 채널 추정 필터(103)의 필터 탭 수()들의 집합()을 출력하는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널 특성 추정기(101)는
    이동 평균 FIR(Finite Impulse Response) 필터나 IIR(Infinite Impulse Response) 필터 등 임의의 저대역 필터를 포함하며, 기 설정된 잡음 감쇄비 kℓ에 의해 상기 제 1 축적기(104)의 출력인 파일럿 심볼을 입력받아 채널 특성 환경을 추정함에 있어 추정의 정확성을 향상시키기 위해 입력 파일럿 심벌을 저대역 필터링하여 잡음 전력을 감쇄시켜 잡음이 감쇄된 파일럿 심볼()을 제공하는 저대역 필터(501);
    상기 저대역 필터(501)로부터 잡음 감쇄된 파일럿 심볼은개의 상관기가 병렬로 배열된 상관기 뱅크(뱅크수은 상기 채널 추정 제어기(102)에서 결정)에 입력되고 각 상관기는 할당된 수신 심벌의 간격에 따라 각 상관기의 정규화된 출력들(,,)을 제공하는 병렬 상관기(502); 및
    상기 각 상관기의 정규화된 출력들(,, ...)을 입력받아 주어진 임계값()과 비교되어를 만족하는 최소의 i를 상기 채널 특성 추정기의출력() 제공하고를 만족시키는 i가 존재하지 않을 경우로 출력하는 비교기(503)로 구성되는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널 추정 필터부(103)는
    상기 채널 추정 제어기(102)로부터 전달된 채널 추정 필터의 탭 수, i=1,2...,+1의 집합을 토대로 채널 특성 추정기의 출력을 입력받아 해당하는 탭 수 를 출력하는 필터 결정기(701); 및
    필터 결정기(701)로부터 를 입력받아 채널 추정 필터로 사용되는 이동 평균 FIR 필터 스위치를 개폐하거나, 일반적인 FIR 필터의 계수를 변화시키거나, 단일 폴 IIR 필터의 귀환계수를 변화시키는 채널 추정 필터(702)로 구성되는 것을 특징으로 하는 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 채널 추정 필터(702)는
    레이크 수신기의 각 핑거에 대한 채널 추정 필터의 최소 탭 수 및 최대 탭 수, 전체 수신 신호 전력 대 해당 경로 신호 전력비의 범위, 라이시안 팩터의 범위, 채널 스펙트럼 상수의 범위, 직접 신호의 입사각의 범위, 파일럿 신호 전력 대데이터 전력 비의 범위, 비트당 송신전력 대 잡음전력비의 범위, 채널 부호화율과 같은 통신 환경과 채널 환경에 관련된 변수의 전부 또는 일부가 주어졌을 때, 이를 반영하여 추정된 채널 특성에 따라 채널 추정 필터가 가변적으로 결정되는 것을 특징으로 하는 적응채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    채널 추정 필터 결정 변수로 필터의 탭 수를 선정하고, 이 탭 수가 결정되면 주파수 응답이 결정되는 이동 평균 FIR 필터, 또는 이 탭 수를 기준으로 설계된 일반적인 FIR 필터, 또는 귀환 계수가 정해져 주파수 응답이 결정되는 IIR 필터를 채널 추정 필터로 사용하는 것을 특징으로 하는 적응채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 이동 평균 FIR 필터나 상기 IIR 필터와 마찬가지로 채널 추정 필터가 하나의 변수에 의해 결정되어 주어진 통신환경과 추정된 채널 환경에 따라 이 변수를 가변적으로 결정하여 채널 추정 필터를 결정하는 것을 특징으로 하는 적응채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
  9. 제 6 항에 있어서,
    통신 환경과 채널 환경을 좌우하는 변수인 해당 경로 신호 전력 대 전체 수신 신호전력 비가 커지거나, 라이시안 팩터가 증가하거나, 직접 신호의 입사각이 0에 가까워지거나, 파일럿 신호 전력 대 데이터 전력 비가 커지거나, 비트당 송신전력 대 잡음전력비가 증가함에 따라 이동 평균 FIR 채널 추정 필터의 탭 수가 감소하고, IIR 채널 추정 필터의 귀환 계수가 감소하고, 채널 추정 필터의 차단 주파수가 증가하는 것을 특징으로 하는 적응채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역 시스템 수신 장치.
KR10-2000-0039225A 2000-07-10 2000-07-10 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치 KR100377969B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2000-0039225A KR100377969B1 (ko) 2000-07-10 2000-07-10 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치
US09/793,241 US7012955B2 (en) 2000-07-10 2001-02-26 Method and apparatus for direct sequence spread spectrum receiver using an adaptive channel estimator

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2000-0039225A KR100377969B1 (ko) 2000-07-10 2000-07-10 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20020005808A true KR20020005808A (ko) 2002-01-18
KR100377969B1 KR100377969B1 (ko) 2003-03-29

Family

ID=19677068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2000-0039225A KR100377969B1 (ko) 2000-07-10 2000-07-10 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US7012955B2 (ko)
KR (1) KR100377969B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100594086B1 (ko) * 2005-01-04 2006-06-30 삼성전자주식회사 채널 추정을 위한 적응적 파일럿 할당 방법 및 장치
KR100733596B1 (ko) * 2005-03-09 2007-06-28 재단법인서울대학교산학협력재단 적응 송수신 기법 구현을 위한 채널 특성 추정 장치 및 방법
US7400896B2 (en) 2004-09-02 2008-07-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating a signal power to interference power ratio in a wireless communication system

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2825551B1 (fr) * 2001-05-30 2003-09-19 Wavecom Sa Procede d'estimation de la fonction de transfert d'un canal de transmission d'un signal multiporteuse, procede de reception d'un signal numerique, et recepteur d'un signal multiporteuse correspondants
US7076001B2 (en) * 2001-10-16 2006-07-11 Harris Corporation System and method for an in-service decision-directed signal to noise ratio estimator
KR100826168B1 (ko) * 2001-12-29 2008-04-30 엘지전자 주식회사 이동 통신 시스템의 채널 추정 장치
SG120921A1 (en) * 2002-03-13 2006-04-26 Ntt Docomo Inc Mimo receiver and method of reception therefor
US7286593B1 (en) * 2002-07-15 2007-10-23 National Semiconductor Corporation System and method for channel estimation in a radio frequency receiver
US20040151241A1 (en) * 2003-02-03 2004-08-05 Tsutomu Shimotoyodome Signal generator using IIR type digital filter and its output stopping method
US7428262B2 (en) * 2003-08-13 2008-09-23 Motorola, Inc. Channel estimation in a rake receiver of a CDMA communication system
JP4425919B2 (ja) * 2003-09-23 2010-03-03 エヌエックスピー ビー ヴィ 適応フィルタ
US7483931B2 (en) * 2004-01-30 2009-01-27 Oki Electric Industry Co., Ltd. Signal generator using IIR type digital filter; and method of generating, supplying, and stopping its output signal
CN1934838B (zh) * 2004-03-25 2011-09-07 棕榈公司 用于在蜂窝tdma通信系统中消除冲突的方法和通信装置
US7616711B2 (en) * 2004-07-20 2009-11-10 Qualcomm Incorporated Frequency domain filtering to improve channel estimation in multicarrier systems
DE602006003065D1 (de) * 2006-03-24 2008-11-20 Via Tech Inc Spreizspektrumempfänger und zugehörige Kanalkompensationsverfahren
AU2008310560A1 (en) * 2007-10-11 2009-04-16 Nextivity, Inc. Repeater for use in a CDMA UNII link
US8295775B2 (en) * 2008-05-01 2012-10-23 Broadcom Corporation Determining a handoff metric
US8428537B2 (en) * 2010-05-26 2013-04-23 Intel Mobile Communications GmbH Receiver having adjustable channel estimation bandwidth
DE102011017474A1 (de) 2011-04-18 2012-10-18 Continental Automotive Gmbh Verfahren zur Kanalschätzung für die Drahtloskommunikation
CN107302392B (zh) * 2016-04-14 2020-11-27 中兴通讯股份有限公司 一种时延信道下天线数据合并的方法及装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5303269A (en) * 1990-11-01 1994-04-12 Chirp Corporation Optically maximum A posteriori demodulator
US5651030A (en) * 1991-05-06 1997-07-22 Motorola, Inc. Receiver with signal classifier
US5799011A (en) * 1996-03-29 1998-08-25 Motorola, Inc. CDMA power control channel estimation using dynamic coefficient scaling
JP3681230B2 (ja) * 1996-07-30 2005-08-10 松下電器産業株式会社 スペクトル拡散通信装置
US6708146B1 (en) * 1997-01-03 2004-03-16 Telecommunications Research Laboratories Voiceband signal classifier
US6240282B1 (en) * 1998-07-13 2001-05-29 Motorola, Inc. Apparatus for performing non-linear signal classification in a communications system
JP2002528996A (ja) * 1998-10-26 2002-09-03 ノキア ネットワークス オサケ ユキチュア セルラー通信システムにおけるチャンネル推定
US6658047B1 (en) * 1999-03-10 2003-12-02 Nokia Corporation Adaptive channel equalizer
US6442193B1 (en) * 1999-03-30 2002-08-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Combining sub-chip resolution samples in arms of a spread-spectrum rake receiver
US6493329B1 (en) * 1999-08-23 2002-12-10 Qualcomm Incorporated Adaptive channel estimation in a wireless communication system
US6700919B1 (en) * 1999-11-30 2004-03-02 Texas Instruments Incorporated Channel estimation for communication system using weighted estimates based on pilot data and information data
AR031539A1 (es) * 1999-12-01 2003-09-24 Ericsson Telefon Ab L M Metodo y aparato para estimar la calidad de enlace en un sistema de radiotelecomunicaciones
AU2466001A (en) * 1999-12-30 2001-07-16 Morphics Technology, Inc. A configurable all-digital coherent demodulator system for spread spectrum applications
US6430214B1 (en) * 2000-05-22 2002-08-06 Motorola, Inc. Fading resistant multi-level QAM receiver

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7400896B2 (en) 2004-09-02 2008-07-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating a signal power to interference power ratio in a wireless communication system
KR100849330B1 (ko) * 2004-09-02 2008-07-29 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 적응 송수신 장치 및 방법
KR100594086B1 (ko) * 2005-01-04 2006-06-30 삼성전자주식회사 채널 추정을 위한 적응적 파일럿 할당 방법 및 장치
KR100733596B1 (ko) * 2005-03-09 2007-06-28 재단법인서울대학교산학협력재단 적응 송수신 기법 구현을 위한 채널 특성 추정 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20020021749A1 (en) 2002-02-21
KR100377969B1 (ko) 2003-03-29
US7012955B2 (en) 2006-03-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100377969B1 (ko) 적응 채널 추정 장치를 이용한 직접시퀀스 확산대역시스템 수신 장치
US5671221A (en) Receiving method and apparatus for use in a spread-spectrum communication system
EP1792412B1 (en) Method and apparatus for suppressing communication signal interference
KR101156876B1 (ko) 확산 스펙트럼 수신기에서의 지연 선택 장치, 방법 및컴퓨터 프로그램 제품
EP1774670B1 (en) Use of adaptive filters in cdma wireless systems employing pilot signals
EP2074702B1 (en) Doppler frequency control of g-rake receiver
US7738534B2 (en) Multi-transmitter interference suppression using code-specific combining
US6370183B1 (en) Predictive rake receiver for CDMA mobile radio systems
KR100757696B1 (ko) 개선된 신호 포착과 프로세싱을 지닌 코드 분할 다중 접속 시스템 및 오퍼레이션 방법
EP1897237B1 (en) A method and apparatus for using chip sample correlations in one or more received signal processing operations
JP3471756B2 (ja) Ｃｄｍａ通信システムの非直交雑音測定装置及び方法
EP1279239B1 (en) Matched filter and receiver for mobile radio communication system
NO964411L (no) Fremgangsmåte for mottaking, samt mottaker
GB2450571A (en) Rake receiver with signal and noise branches
US7369602B2 (en) Adaptive channel estimation by means of variation of the integration length during the despreading of spread-coded training symbol sequences
JP2882480B1 (ja) Ｒａｋｅ受信機
KR100430527B1 (ko) 채널 추정 지연 보상이 가능한 레이크 수신기
KR100306168B1 (ko) 직접확산 코드분할다중접속 복조 방식 이동통신시스템의무선신호 수신 장치 및 그 방법
EP1548953B1 (en) Spread spectrum rake receiver
EP2229738B1 (en) Differentiated linear equalization at communication base stations
JP3487842B2 (ja) モバイル無線チャネルのチャネルインパルス応答を推定する方法
Cheng et al. Multichannel convolution blind separation algorithm for MIMO DSSS/CDMA system
KR100354899B1 (ko) 간섭신호 억제를 위한 범용 후처리기
Elders-Boll The optimization of spreading sequences for CDMA systems in presence of frequency-selective fading
Wei et al. Code-timing acquisition for future DS-CDMA systems

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130227

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140227

Year of fee payment: 12

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150226

Year of fee payment: 13

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160226

Year of fee payment: 14

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170224

Year of fee payment: 15

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180227

Year of fee payment: 16

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190227

Year of fee payment: 17

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200227

Year of fee payment: 18