KR20010082661A - 공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템 - Google Patents

공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20010082661A
KR20010082661A KR1020010007518A KR20010007518A KR20010082661A KR 20010082661 A KR20010082661 A KR 20010082661A KR 1020010007518 A KR1020010007518 A KR 1020010007518A KR 20010007518 A KR20010007518 A KR 20010007518A KR 20010082661 A KR20010082661 A KR 20010082661A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
engineering
text
drawings
predefined
text information
Prior art date
Application number
KR1020010007518A
Other languages
English (en)
Inventor
콘래드 웡틴쳉
Original Assignee
추후보정
브이에이치소프트 테크놀로지스 캄퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 추후보정, 브이에이치소프트 테크놀로지스 캄퍼니 리미티드 filed Critical 추후보정
Publication of KR20010082661A publication Critical patent/KR20010082661A/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/56Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/912Applications of a database
    • Y10S707/917Text
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/953Organization of data
    • Y10S707/954Relational
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931Database or file accessing
    • Y10S707/99933Query processing, i.e. searching
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99941Database schema or data structure
    • Y10S707/99942Manipulating data structure, e.g. compression, compaction, compilation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Communication Control (AREA)

Abstract

디지털 포맷의 공학 도면의 식별, 관리 및 검색을 위한 컴퓨터 자동화된 방법에서 중앙처리장치는 기 정의된 알고리즘에 따라, 도면에 관계한 특정한 기 정의된 텍스트 및 그래픽 정보를 찾아 확인한다. 이에 따라 텍스트 정보는 이 정보를 참조로 공학 도면을 식별 및 검색할 수 있게 기 정의된 기준에 따라 저장된다.

Description

공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템{Computer automated system for management of engineering drawings}
본 발명은 작성일, 수정일, 도면번호 등 정의된 파라미터에 따라 데이터베이스로부터 사용자가 공학도면을 즉시 찾아 검색할 수 있게 하는 상기 공학도면의 데이터베이스를 컴파일할 수 있게 하기 위해서, 기 정의된 알고리즘에 따라 디지털 포맷의 공학도면을 자동으로 식별하는 컴퓨터 자동화된 처리 시스템에서의 방법에 관한 것이다.
어떠한 건설 프로젝트의 개발에서도 건설의 모든 면을 포함하여 수 천장은 아니어도 일반적으로 수 백장의 공학도면이 있다. 이들 도면은 개발과정에서 수시로 수정된다. 이들 수정은 사소한 것이건 아니건간에 관계없이 도면을 더 작성할 것을 요하며, 이에 따라 이미 수많은 도면에 더해진다.
임의의 프로젝트에서 이러한 도면의 적합하고 효율적으로 관리는 프로젝트를 효율적이고 정시에 완료할 수 있게 하기 위해서 절대적으로 중요하다. 따라서 이로부터 적합한 도면관리는 건설업에서 절대 필요한 툴임을 알 수 있다.
이러한 공학도면을 관리하는 종래의 방법은 수동으로 하거나 혹은 특정 도면을 확인하는데 필요한 키워드를 전산화된 데이터베이스에 입력함으로써 하였다. 이들 방법은 모두 극히 시간 소비적인 것이고, 매우 비효율적이며, 비용이 드는 것이며 상당한 정도의 오류가 날 수 있다. 종래의 도면관리 시스템의 또 다른 문제는 공학도면이 적합하게 분류되어 있지 않으면 엔지니어는 도면이 수정되었는지를 알 수 없고 도면을 전혀 찾을 수 없을 수도 있다는 것이다.
본 발명은 도면에 색인을 첨부하고 분류하는 종래의 방법의 문제를 제거하고자 한 것이다.
본 발명의 목적은 이를테면 컴퓨터 원용 설계 소프트웨어를 사용하여 만들어진 도면이나 디지털 포맷으로 스캐너를 사용하여 스캔된 페이퍼 도면 등 디지털 포맷의 공학도면을 보다 효율적이고 비용 효율적이며 고속으로 관리함으로써, 각각의 개개의 도면을 수동으로 데이터베이스에 입력할 필요없이 쉽고 신속한 검색을 위해 상기와 같은 도면을 자동으로 식별할 수 있고 색인할 수 있으며 저장할 수 있게 하는 도면관리 방법을 제공하는 것이다.
도 1은 공학도면 및 도면 프레임을 확인하는 과정의 흐름도.
도 2는 도면 내용 프레임 및 도면 프레임을 포함하는 전형적인 공학도면.
도 3은 전형적인 도면 프레임을 도시한 도면.
도 4는 분석된 도면 프레임을 상세한 나타낸 도면.
도 5는 분석 및 해석될 도면 내의 개개의 텍스트 상자를 도시한 도면.
도 6은 데이터베이스를 구축하는데 사용되는 개개의 텍스트 상자를 도시한 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
1 : 도면 내용 2 : 도면 프레임
3 : 사각영역 4 : 텍스트 상자
본 발명은 컴퓨터 자동화된 데이터 처리 시스템에서, 컴퓨터 원용 설계 소프트웨어를 사용하여 만들어진 도면 혹은 디지털 포맷으로 스캐너를 사용하여 스캔된 페이퍼 도면과 같은 디지털 포맷의 공학도면을 컴퓨터의 중앙처리장치가 기 정의된 한 세트의 알고리즘들을 사용하여 분석하여 도면에 포함된 특정정보를 식별하는 방법에 관한 것이다. 이 정보는 "도면번호", " 제도자의 이름", "프로젝트명" 등과 같은 특정기준을 참조로 사용자가 도면을 탐색 및 검색할 수 있도록 데이터베이스 내에 수집된다. 이 과정은 완전 자동으로 행해지고 사용자로부터 최소한의 입력을 요한다.
공학도면은 일반적으로 2부분으로 구성된다. 한 부분은 실제 공학도면 자체를 가지며, 다른 부분은 도면 프레임으로 구성된다. 도면 프레임은 해당 도면에 관계된 모든 필요한 정보를 포함한다. 실제 공학도면 자체가 복잡할 수 있어도 도면 프레임의 포맷은 도면의 유형에 관계없이 표준인 경향이 있다.
일반적으로 공학도면을 분석하는 과정은 다음과 같이 수행된다. 디지털 포맷의 데이터는 초기에 각각의 공학도면을 식별하기 위해서 일련의 기 정의된 알고리즘을 통해 중앙처리장치에 의해 분석된다. 도면들이 일단 확인되었으면, 각 도면 프레임 내의 텍스트 상자내의 정보를 확인하고 분류하기 위해서 이 정보는 일련의 기 정의된 알고리즘에 따라 컴퓨터의 중앙처리장치로 처리된다. 이 정보는 사용자가 임의의 특정한 도면을 찾아 검색할 수 있게 특정기준 및 분류에 따라 데이터베이스 내에 수집될 수 있다. 이에 따라 예를 들면 부류 도면번호, 혹은 부류 버전, 분류 도면명에 관한 정보, 혹은 건설 요소명 등의 일반적인 정보는 파일명과 함께 확인되어 수집될 수 있다. 사용자는 이들 파라미터를 참조로 하여 도면을 검색할 수 있다.
이에 더하여 중앙처리장치는 각각의 공학도면 자체 내에 있는 임의의 텍스트를 확인한다. 이 텍스트는 해당 공학도면에 연관되어 그 텍스트를 참조로 하여 사용자가 공학도면을 찾을 수 있게 데이터베이스에 저장된다.
각각의 공학도면의 경계가 먼저 식별된다. 이 경계 내에서 중앙처리장치는 도면 프레임을 찾아 확인하기 위해서 순서대로 배열되어 있는 일련의 텍스트 상자를 찾으려고 한다. 도면 프레임 내의 각각의 텍스트 상자의 내용들은 "도면명", "도면번호" 등의 어떤 기 정의된 부류에 속하는 키워드를 확인하기 위해서 분석된다. 상자에서 기 워드가 발견되면, 상자의 내용을 더 분석하여 상자가 상자의 명 및 내용설명 등 2가지 서로 상이한 유형의 내용을 포함하고 있는지 알기 위해서 더 분석된다. 일단 이러한 상자가 발견되고 이것이 관계된 도면상자인 것으로 판정되면 상기 상자의 내용은 분류되어 구조화 데이터베이스에 저장됨으로써 도면을 검색할 수 있게 한다.
공학도면으로부터의 데이터는 공학도면으로부터 값들과 데이터베이스에 저장된 기지의 소정의 값들을 비교함으로써 분석된다. 공학도면 내 값이 데이터베이스 내 저장된 소정의 값과 동일하거나 유사하다면 데이터에 대해 더 분석될 수 있고, 아니면 정보는 요구된 정보로서 확인되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.
공학도면 및 이 도면 내의 관계된 텍스트 상자의 식별은 공학도면을 관리할 수 있게 하는 시스템의 주요 단계들이다. 이 과정을 수행하는 최상의 방법에 대해 이하 기술한다.
초기에 도면 파일들로부터의 모든 그래픽 데이터가 수집된다. 이러한 그래픽 요소들은 이들의 특성, 이를테면 선, 텍스트, 기호, 점선 등에 따라 서로 상이한 범주들에 넣어져 서로 상이한 어레이에 저장된다. 중앙처리장치는 공학도면을 식별하고 도면 프레임의 정확한 번호 및 방위를 확인하기 위해서 그래픽 요소 데이터를 다음과 같이 하여 분석한다.
1. 중앙처리장치는 임의의 수평의 두 점간 직선을 라인 어레이 혹은 소정의 도면보다 긴 길이의 복수의 라인 어레이로부터 확인한다.
2. 이어서 중앙처리장치는 이 수평의 2점 직선의 양 끝 점을 잇고 이들 이은 선들이 폐사각영역을 이루는지 여부를 확증하기 위해서 이은 모든 선들을 탐색한다.
3. 폐사각영역을 이루는 모든 수평의 2점간 직선이 확인되었으면 이들은 함께 그룹으로 나누는데, 편의상 이들을 집합 A로서 할 수 있다.
4. 집합 A 내의 모든 폐사각영역에 관하여 중앙처리장치는 폐사각영역 자체가 더 큰 폐사각영역으로 에워싸여져 있는지 분석한다. 임의의 폐사각영역이 더 큰 폐사각영역으로 에워싸여져 있다면 작은 쪽의 폐사각영역은 집합 A에서 삭제된다.
5. 이 단계는 모든 폐사각영역들에 관하여 반복되며 결과로서 다른 폐사각영역으로 에워싸여져 있지 않은 영역들만이 집합 A 내에 남게 된다. 이에 따라 폐사각영역들은 가능한 공학도면들의 경계를 나타내게 된다.
6. 이전 단계로부터 각각의 폐사각영역은 사각영역 내에 어떤 텍스트 및/또는 선들이 있는지 확증하기 위해서 중앙처리장치에 의해 분석된다. 텍스트 및 선 요소들이 사각영역 내에 포함되어 있지 않다면 그 사각영역은 어떠한 공학도면도 포함하지 않는 것으로 판단되어 집합 A로부터 삭제된다.
7. 집합 A 내의 각각의 폐사각영역은 편의상 (a) 및 (b)라고 할 수 있는 2개의 인접한 사각영역을 생성하는 수평 혹은 수직선으로 나뉘어져 있는지 확증하기 위해서 더 분석된다. 2개의 영역 (a) 및 (b)는 도면 내용 도면 프레임을 나타낸다. (a) 및 (b)라고 나타낸 사각영역들은 공통의 경계를 공유한다. (b)로 나타낸 폐사각영역 즉 도면 프레임이 집합 A 내의 폐사각 상자에 전혀 첨부되어 있지 않다면, 이것은 그 다음의 분석으로부터 제외된다.
8. 집합 A 내의 사각영역은 (a) 및 (b)로 나타낸 각각의 영역이 어떤 텍스트를 포함하는지 여부를 확증하기 위해서 더 분석된다. 어떠한 텍스트도 발견되지 않으면 폐사각영역은 집합 A로부터 제외된다.
9. 이와 같이 하여 중앙처리장치에 의해 확인된 폐사각영역은 도면 내용 및도면 프레임을 포함하는 공학도면을 나타낸다.
이러한 과정을 통해 폐사각영역 내에 포함되어 있고 도면 프레임 및 도면 내용을 포함하는 2개의 서로 다른 영역들을 포함하는 각각의 공학도면을 확인할 수 있다.
일단 도면 프레임이 확인되었으면 중앙처리장치는 도면 프레임 내의 모든 폐영역들, 즉 텍스트 상자를 분석하여 각각의 텍스트 상자의 텍스트의 내용을 확인한다. 이 텍스트 정보는 이 정보를 참조로 도면이 식별되고 검색될 수 있게 하기 위해서 데이터베이스 내에 수집된다.
중앙처리장치는 "도면번호", "도면명", "버전" 등의 키워드에 따라 기 정의된 부류의 존재를 확인하기 위해서 도면 프레임 내 각각의 텍스트 상자를 개별적으로 분석한다. 상기 키워드는 텍스트 상자 내의 이들의 위치를 참조로 더 분석된다. 키워드를 판정하고 식별하는 알고리즘은 중앙처리장치에 의해 실행되도록 사전에 정의되어 명령코드로서 저장된다.
키워드가 텍스트 상자 내에서 발견되고 텍스트 상자 내의 키워드 위치를 가늠하게 키워드가 위치하여 있다면 중앙처리장치는 텍스트 상자를 더 분석하여 이 텍스트 상자 내에 어떤 텍스트 내용을 확인한다. 텍스트 상자 내에 어떤 텍스트가 있다면 이 정보는 관련 특정 도면에 연관되게 하여 이 정보를 참조로 하여 부류 및 도면을 검출할 수 있게 구조화 데이터베이스에 저장된다.
공학도면의 실제 도면 내용 내의 임의의 텍스트는 중앙처리장치에 의해 또한 확인된다. 이 텍스트는 공학도면에 연관되게 하여 사용자가 그 텍스트를 참조로하여 공학도면을 찾아 낼 수 있게 하도록 데이터베이스에 저장된다.
본 과정의 근본적인 특징은 일단 이 가정이 시작되었으면 확인할 모든 도면이 사용자로부터 임의의 더 이상의 입력없이 자동으로 분석되는 점에서 전적으로 자동으로 된다는 것이다.
이 과정에 대해 도면을 참조로 하여 설명한다.
도 1은 개개의 공학도면 및 도면 프레임을 식별하기 위해서 전술한 1 내지 9항에 언급된 과정을 도식적으로 나타낸 것이다.
도 2는 구별되는 사각영역 내에 각각 포함된 도면 내용(1) 및 도면 프레임(2)이 있는 전형적인 공학도면을 도시한 것이다. 도면을 포함하는 사각영역(3)은 어떠한 다른 사각영역에 의해서도 둘러싸여 있지 않다. 실제 공학도면은 도면 내용영역(1) 내에 포함되는 반면 도면 프레임(2)은 공학도면에 관한 정보를 포함하다.
도 3은 순서적으로 배열된 구별되는 텍스트 상자(4)에 공학도면에 관한 각종의 정보를 포함하는 전형적인 도면 프레임(2)을 도시한 것이다. 도면 프레임 내의 각각의 텍스트 상자는 공학도면에 관한 서로 구별되는 정보를 포함한다. 도 2에 도시한 도면 프레임은 수평방위를 가지나 실제로는 수직방위를 가질 수 있다.
도 4는 몇몇의 구별되는 텍스트 상자(4)를 포함하는 도면 프레임을 상세히 도시한 것이다. 각각의 텍스트 상자는 구별되는 개개의 정보로서 이를테면 계약자 이름(5), 도면명(6), 도면번호(7), 도면작성 도구(8), 수정(9)을 포함한다.
도 5는 개별적으로 나뉘어 있고, 데이터베이스로부터 도면을 확인하고 추출할 수 있는 이 데이터베이스에 그 내용들이 컴파일되는 도면 프레임 내의 개개의 텍스트 상자를 도시한 것이다.
도 6은 도면 프레임으로부터 추출할 수 있는 정보를 도시한 것으로 그 정보는 데이터베이스 내에 컴파일된다.
디지털 포맷의 도면들은 먼저 개개의 도면으로서 식별되어야 한다. 이의 목적은 어느 정보가 어느 도면에 관계된 것인지를 확인하기 위한 것이다. 이것은 다른 폐사각영역에 의해 에워싸여 있지 않은 폐사각영역(3)을 찾기 위해서 그래픽 요소들을 분석하는 중앙처리장치에 의해 수행된다. 이 과정은 잠재한 각각의 공학도면의 경계를 확인한다. 이어서 중앙처리장치는 이러한 폐사각영역이 이 영역 내에 어떤 텍스트 및 선들이든 갖고 있는지 여부를 확인하기 위해서 각각의 폐사각영역의 내용을 분석한다. 텍스트 및/또는 선들이 전혀 없는 사각영역들은 이들이 공학도면을 포함하지 않기 때문에 더 이상 분석되지 않는다.
텍스트 및/또는 선들을 갖는 폐사각영역은 이들이 수평 혹은 수직선으로 분할되어 있는지 여부를 확인하기 위해서 더 분석되어 2개의 인접한 폐사각영역을 생성한다. 이들 2개의 인접한 사각영역은 도면 내용 영역(1) 및 도면 프레임 영역(2)이다. 도면 프레임(2)은 공학도면에 관한 정보를 포함하는 일련의 서로 다른 사각 상자(4)에 의해 확인된다. 서로 다른 각각의 사각 상자를 분석하여 상자내에 포함된 텍스트를 확인한다. 이 과정에 의해 확인된 텍스트가 데이터베이스에 저장된 기 정의된 값과 같거나 혹은 그와 유사하다면 텍스트 상자로부터의 정보는 기 정의된 파라미터에 따라 데이터베이스 내에 수집되고 이어서 특정 도면을 확인하는데 사용될 수 있다.
따라서 데이터베이스는 이를테면 "계약자 이름"(5), "도면명"(6), "도면번호"(7), "도면작성 도구"(8) 및 "수정"(9)과 같은 관계된 텍스트 상자 확인에 사용되는 키워드를 가진 부류들을 참조로 컴파일된다. 이러한 분류를 참조로 하여 데이터베이스를 탐색함으로써 도면 프레임내 텍스트 상자에 그 정보를 갖는 모든 도면을 식별하게 된다.
실제 도면 내용(1) 내에 포함된 그 외 어떤 텍스트라도 중앙처리장치에 의해 확인된다. 이 텍스트는 특정 공학도면에 연관되게 데이터베이스에 저장되며 사용자는 그 텍스트를 참조로 데이터베이스를 탐색함으로써 특정 공학도면을 찾아낼 수 있다.
디지털 포맷의 공학도면의 식별, 관리 및 검색을 위한 컴퓨터 자동화된 방법에서 중앙처리장치는 기 정의된 알고리즘에 따라, 도면에 관계한 특정한 기 정의된 텍스트 및 그래픽 정보를 찾아 확인한다. 이에 따라 텍스트 정보는 이 정보를 참조로 공학도면을 식별 및 검색할 수 있게 기 정의된 기준에 따라 저장된다.

Claims (7)

  1. 컴퓨터 자동화된 데이터 처리 시스템에서 디지털 포맷의 공학도면의 식별, 관리 및 검색 방법에서, 모든 디지털 데이터는 개개의 공학도면 및 이 각각의 도면 내에 포함된 특정 정보를 식별하는 기 정의된 알고리즘에 따라 중앙처리장치에 의해 분석되며, 상기 특정 정보는 적합한 저장수단에 기 정의된 기준에 따라 저장되어 있을 수 있고, 상기 각각의 도면은 상기 기 정의된 기준에 대해 상기 저장수단을 탐색하는 적합한 탐색엔진을 사용하여 식별하여 찾아낼 수 있는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  2. 제1항에 있어서, 디지털 데이터는 각각의 개개의 공학도면의 경계를 식별하는 기 정의된 알고리즘에 따라 상기 중앙처리장치에 의해 분석되는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 디지털 데이터는 각각의 개개의 공학도면 내에 포함된 텍스트 정보를 식별하는 기 정의된 알고리즘에 따라 상기 중앙처리장치에 의해 분석되는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 디지털 데이터는 텍스트 내용을 포함하며 순서대로 배열된 일련의 떨어져 있는 상자들을 식별하는 기 정의된 알고리즘에 따라 상기 중앙처리장치에 의해 분석되는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  5. 제3항에 있어서, 각각의 공학도면 내에 포함된 상기 텍스트 정보는 상기 텍스트 정보를 참조로 상기 공학도면을 식별할 수 있도록 적합한 저장매체에 기 정의된 기준에 따라 저장되어 있을 수 있는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  6. 제4항에 있어서, 상기 중앙처리장치는 상기 텍스트 상자들 내에 기 정의된 키워드를 식별하는 기 정의된 알고리즘에 따라 각각 개개의 텍스트 상자 내에 포함된 텍스트 정보를 분석하며, 이러한 키워드가 상기 텍스트 상자 내에서 확인된다면 상기 중앙처리장치는 상기 텍스트 상자 내에 텍스트 정보가 더 포함되어 있는지 여부를 확인하기 위해서 상기 텍스트 상자 내에 포함된 데이터를 더 분석하며, 상기 더 포함된 텍스트 정보가 상기 텍스트 상자 내에서 발견된다면 각각의 개개의 텍스트 상자 내에 포함된 상기 더 포함된 텍스트 정보는 상기 텍스트 정보를 참조로 상기 공학도면을 식별할 수 있도록 적합한 저장매체에 기 정의된 기준에 따라 저장되어 있을 수 있는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
  7. 전술한 방법에서, 상기 저장매체에 저장된 상기 공학도면은 찾아내어져 검색되고, 상기 찾은 정확한 텍스트 정보를 참조로 적합한 디스플레이 수단에 디스플레이되며, 상기 텍스트 정보는 하이라이트와 같은 적합한 수단에 의해 쉽게 확인될수 있는 것을 특징으로 하는 공학도면 식별, 관리 및 검색방법.
KR1020010007518A 2000-02-15 2001-02-15 공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템 KR20010082661A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0003404A GB2365548A (en) 2000-02-15 2000-02-15 A method for automatically indexing engineering drawings through their associated text
GB0003404.1 2000-02-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20010082661A true KR20010082661A (ko) 2001-08-30

Family

ID=9885591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020010007518A KR20010082661A (ko) 2000-02-15 2001-02-15 공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템

Country Status (14)

Country Link
US (1) US7058623B2 (ko)
JP (1) JP2001282810A (ko)
KR (1) KR20010082661A (ko)
CN (1) CN1211749C (ko)
AU (1) AU2120101A (ko)
CA (1) CA2336508A1 (ko)
DE (1) DE10106031A1 (ko)
EA (1) EA003743B1 (ko)
GB (1) GB2365548A (ko)
IE (1) IE20010120A1 (ko)
IL (1) IL141198A0 (ko)
MX (1) MXPA01001473A (ko)
TW (1) TW569114B (ko)
ZA (1) ZA200100795B (ko)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7233698B2 (en) * 2002-12-13 2007-06-19 The Boeing Company Apparatus and methods for converting raster illustrated parts images into intelligent vector-layered files
JP2004334501A (ja) * 2003-05-07 2004-11-25 Hewlett Packard Japan Ltd 作図システム及び方法
DE102006011374A1 (de) * 2006-03-09 2007-09-13 Comyan Internet & Intranet Solutions Gmbh Verfahren zur automatisierten Umwandlung von Daten aus Redaktions- und Layoutsystemen
TWI402706B (zh) * 2007-04-20 2013-07-21 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 圖形刪除系統及方法
US20100087943A1 (en) * 2008-10-08 2010-04-08 Robert Bosch Gmbh Systems, methods, and tools for proofing a computer-aided design object
US8095341B2 (en) * 2008-10-08 2012-01-10 Robert Bosch Gmbh Systems, methods, and tools for proofing a computer-aided design object
US8065116B2 (en) 2008-10-08 2011-11-22 Robert Bosch Gmbh Systems, methods, and tools for proofing a computer-aided design object
CN102622476B (zh) * 2012-03-01 2014-02-12 成都鹏业软件股份有限公司 用于建筑算量领域的cad图纸整合系统
CN103761331B (zh) * 2014-01-27 2017-01-18 刘玉芳 一种用于图纸数据的处理系统及其处理方法
KR101642392B1 (ko) 2015-05-20 2016-08-10 서울시립대학교 산학협력단 도면 및 분할된 도면을 관리하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
CN107045526B (zh) * 2016-12-30 2020-04-14 许昌学院 一种电子建筑施工图的图形识别方法
US10496704B2 (en) 2017-03-16 2019-12-03 Raytheon Company Quantifying consistency of a system architecture by comparing analyses of property graph data models representing different versions of the system architecture
US10430463B2 (en) 2017-03-16 2019-10-01 Raytheon Company Systems and methods for generating a weighted property graph data model representing a system architecture
US10430462B2 (en) 2017-03-16 2019-10-01 Raytheon Company Systems and methods for generating a property graph data model representing a system architecture
US10459929B2 (en) 2017-03-16 2019-10-29 Raytheon Company Quantifying robustness of a system architecture by analyzing a property graph data model representing the system architecture
CN112835543B (zh) * 2021-01-11 2024-04-12 上海电气集团股份有限公司 一种工程图的展示方法及装置
CN113268790A (zh) * 2021-06-04 2021-08-17 东莞晶彩光学有限公司 工程图自动辨识系统及方法
US20230053656A1 (en) * 2021-08-20 2023-02-23 Procore Technologies, Inc. Machine-Learning-Based Identification of Drawing Attributes

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5202933A (en) * 1989-12-08 1993-04-13 Xerox Corporation Segmentation of text and graphics
US5444840A (en) * 1990-06-12 1995-08-22 Froessl; Horst Multiple image font processing
US5241472A (en) * 1990-10-15 1993-08-31 University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education Method of identifying and archiving medical images
CA2066559A1 (en) * 1991-07-29 1993-01-30 Walter S. Rosenbaum Non-text object storage and retrieval
US5493679A (en) * 1993-10-29 1996-02-20 Hughes Aircraft Company Automated logistical relational database support system for engineering drawings and artwork
US5895473A (en) * 1995-08-11 1999-04-20 Integrated Industrial Information, Inc. System for extracting text from CAD files
US5845288A (en) * 1995-12-11 1998-12-01 Xerox Corporation Automated system for indexing graphical documents having associated text labels
GB9605207D0 (en) * 1996-03-12 1996-05-15 Ibm Address block location
US5923782A (en) * 1996-08-01 1999-07-13 Nynex Science & Technology, Inc. System for detecting and identifying substantially linear horizontal and vertical lines of engineering drawings
US6321232B1 (en) * 1998-12-18 2001-11-20 Xerox Corporation Method for creating a geometric hash tree in a document processing system

Also Published As

Publication number Publication date
GB0003404D0 (en) 2000-04-05
TW569114B (en) 2004-01-01
EA200100146A1 (ru) 2001-08-27
US20010014887A1 (en) 2001-08-16
DE10106031A1 (de) 2001-08-16
CN1309371A (zh) 2001-08-22
JP2001282810A (ja) 2001-10-12
US7058623B2 (en) 2006-06-06
EA003743B1 (ru) 2003-08-28
CN1211749C (zh) 2005-07-20
IL141198A0 (en) 2002-02-10
CA2336508A1 (en) 2001-08-15
ZA200100795B (en) 2001-08-07
IE20010120A1 (en) 2001-09-19
MXPA01001473A (es) 2004-01-29
GB2365548A (en) 2002-02-20
AU2120101A (en) 2001-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20010082661A (ko) 공학도면의 관리를 위한 컴퓨터 자동화된 시스템
US9141691B2 (en) Method for automatically indexing documents
US7653245B2 (en) System and method for coding and retrieval of a CAD drawing from a database
US20060004528A1 (en) Apparatus and method for extracting similar source code
JP2000285140A (ja) 文書処理装置、文書分類装置、文書処理方法、文書分類方法およびそれらの方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20080172379A1 (en) Recording medium storing a design support program, design support method, and design support apparatus
KR101015765B1 (ko) 래스터 일러스트레이트된 부품 이미지를 인텔리전트벡터-레이어된 파일로 변환하기 위한 장치 및 방법
AU2002331728A1 (en) A method for automatically indexing documents
US7065748B2 (en) Test specification formation supporting apparatus, method, and program, and recording medium
JP4630911B2 (ja) 文書分類装置、文書分類方法およびそれらの方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20050210382A1 (en) System and method for performing functional analyses making use of a plurality of inputs
US4969114A (en) Method for determining an intuitively defined spatial relationship among physical entities
US20020174141A1 (en) Method and system for automated data manipulation in an electronic spreadsheet program or the like
JP2003058559A (ja) 文書分類方法、検索方法、分類システム及び検索システム
KR102546690B1 (ko) 맞춤형 문서 파일 검색 및 검색 키워드 중심 선별정보 시스템 및 그 구동방법
KR20050034458A (ko) 정보 검색 시스템과 그에 따른 검색 정보 디스플레이 방법
JPH0830448A (ja) プログラム仕様整合検査装置
JP2005135164A (ja) ハイパーテキストファイルの作成方法及び閲覧システム
CN112307165A (zh) 一种核心专利判断方法及装置
CN116756395A (zh) 一种用于城建档案的电子化归档方法及系统
JPH07117894B2 (ja) ソフトウエア資産整理処理装置
JPH0934944A (ja) 計画問題解決処理システム
JPH11143899A (ja) 登録文書処理装置及び方法並びに登録文書を処理するための処理プログラムを記憶した記憶媒体
JPH086769A (ja) ソフトウエア資産整理処理装置及び方法
JPH03141427A (ja) 標準レコード仕様情報作成方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid