KR20010065409A - 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신 결정 방법 - Google Patents

분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신 결정 방법 Download PDF

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KR20010065409A
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Abstract

가. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 다수개의 고가용성 서버를 이용한 지능망 시스템의 SCP 구성 시, 운영 터미널과의 운영 및 유지보수 기능을 담당할 마스터 머신의 결정에 관한 것이다.
나. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
다수개의 고가용성 서버를 이용한 지능망 시스템의 SCP 구성 시에 운영 터미널의 제어 없이 머신의 상태에 따라 자동적으로 마스터 머신을 설정할 수 있도록 한다.
다. 발명의 해결방법의 요지
본 발명의 요지는 동일한 기능을 수행하는 다수개의 머신을 구비하고 각 머신이 기 설정된 마스터 리스트를 저장한 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신을 결정하기 위한 방법에 있어서, 상기 다수개의 머신 중 상기 기 설정된 마스터 리스트에 의해 해당 마스터 머신으로 여타의 슬레이브 머신이 헬로 패킷을 송신하는 과정과, 상기 송신에 따른 응답 메시지가 수신되지 않으면 기 설정된 우선순위에 따라 해당 머신이 마스터로 변경되고 상기 해당 머신으로 헬로 패킷을 전송하는 과정과, 상기 해당 머신이 마스터 리스트를 재 작성하고, 상기 헬로 패킷의 수신에 의해 각 머신으로 응답 메시지 및 상기 마스터 리스트를 송신하는 과정과, 상기 각 머신이 상기 응답 메시지 및 마스터 리스트를 수신하여 저장하는 과정과, 상기 마스터 리스트에 의해 상기 다수의 머신이 마스터 및 슬레이브를 결정하여 동작하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 한다.
라. 발명의 중요한 용도
지능망 시스템에서 마스터 머신을 설정하는데 이용된다.

Description

분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신 결정 방법 {MASTER MACHINE SELECTING METHOD IN DISTRIBUTION TYPE INTELLIGENT NETWORK SYSTEM}
본 발명은 다수개의 동일 기능을 수행하는 머신(MACHINE)으로 구성된 분산 시스템에서 마스터 결정 방법에 관한 것으로, 특히 운영자 터미널의 장애 시에 마스터 결정 방법에 관한 것이다.
도 1은 종래 지능망 시스템에서 운영자 터미널에 의해 각 머신을 모니터링 및 운영하기 위한 개략적인 구성도이다.
도 2는 종래 지능망 시스템에서 장애 발생 시의 운영을 개략적으로 도시한 구성도이다.
통상적으로, 다수개의 동일 기능을 수행하는 머신(10, 20, 30, 40)으로 구성된 분산 시스템에서는(도 1 참조) 마스터의 선택이 운영자터미널(100)에서 각 머신(10, 20, 30, 40)의 상태를 모니터링하고 장애 발생 시에 가용한 다른 머신으로 인터페이스를 변경한다(도 2 참조). 운영 터미널과 머신간의 모니터링 방법은 주로 헬로 패킷(HELLO PACKET)을 송수신하여 일정 시간, 일정 횟수 동안 응답이 없을 경우, 장애가 발생한 것으로 판단한다.
즉, 머신(10)이 마스터로 동작하는 경우, 운영터미널(100)은 헬로 패킷을 주기적으로 머신(10)으로 전송하고 머신(10)은 이에 대한 응답을 운영터미널(100)로 보내 머신의 상태가 정상임을 알린다. 장애 발생 시에는 머신(10)이 헬로 패킷에 대한 응답을 보내지 못하므로 이를 운영 터미널에서 감지하여 가용한 다른 머신으로 인터페이스를 재 설정한다.
운영터미널(100)에 의해 시스템 장애를 검출하고 인터페이스 전환을 처리하는 방식에서는 운영 터미널 장애가 시스템에 치명적인 서비스 중단을 가져올 수 있다. 즉, 운영터미널(100)이 정상적으로 동작하고 있지 않은 상황에서 마스터로 동작하던 머신(10)이 장애가 발생하게 된다면 이를 검출할 수 없으므로 복구가 불가능하여 자칫 전체 시스템의 장애로 악화될 수 있는 문제점이 있다.
결국 시스템을 안정적으로 운영하려면 운영 터미널에 대한 별도의 장애 대책이 필요하다. 이때 운영터미널을 이중화하는 것도 대책이 될 수 있으나 이는 비용이 많이 드는 문제점이 있다.
따라서 본 발명의 목적은 분산형 지능망 시스템에서 운영터미널의 이중화를 하지 않고 마스터 머신의 장애 발생에 대처할 수 있는 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 분산형 지능망 시스템에서 머신의 장애 발생에 따라 자동적으로 마스터를 결정할 수 있는 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위하여 본 발명은 동일한 기능을 수행하는 다수개의 머신을 구비하고 각 머신이 기 설정된 마스터 리스트를 저장한 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신을 결정하기 위한 방법에 있어서, 상기 다수개의 머신 중 상기 기 설정된 마스터 리스트에 의해 해당 마스터 머신으로 여타의 슬레이브 머신이 헬로 패킷을 송신하는 과정과, 상기 송신에 따른 응답 메시지가 수신되지 않으면 기 설정된 우선순위에 따라 해당 머신이 마스터로 변경되고 상기 해당 머신으로 헬로 패킷을 전송하는 과정과, 상기 해당 머신이 마스터 리스트를 재 작성하고, 상기 헬로 패킷의 수신에 의해 각 머신으로 응답 메시지 및 상기 마스터 리스트를 송신하는 과정과, 상기 각 머신이 상기 응답 메시지 및 마스터 리스트를 수신하여 저장하는 과정과, 상기 마스터 리스트에 의해 상기 다수의 머신이 마스터 및 슬레이브를 결정하여 동작하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 한다.
도 1은 종래 지능망 시스템에서 운영자 터미널에 의해 각 머신을 모니터링 및 운영하기 위한 개략적인 구성도이다.
도 2는 종래 지능망 시스템에서 장애 발생 시의 운영을 개략적으로 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템의 개략적인 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템에서 장애 발생 시의 운영을 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템에서 장애 복구시의 운영을 나타낸 구성도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 정상 동작시의 제어를 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따라 장애 발생시의 제어를 위한 흐름도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 특정(特定) 사항들이 나타나고 있는데, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들 없이도 본 발명이 실시될 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템의 개략적인 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템에서 장애 발생 시의 운영을 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지능망 시스템에서 장애 복구시의 운영을 나타낸 구성도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 정상 동작시의 제어를 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따라 장애 발생시의 제어를 위한 흐름도이다.
도 3 내지 5는 본 발명의 실시예에 따른 분산형 지능망 시스템에서 상태에 따른 개념도이며 도 6 및 7의 흐름도를 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 6은 정상 상태에서의 제어 흐름도를 나타낸 것으로 각각의 머신은 기 설정된 마스터 리스트(MASTER LIST)를 저장하고 있다. 상기 마스터 리스트는 시스템이 구동될 시에 초기에 참조하는 정보로서 다수개의 머신에서 공통적으로 접근 및 변경이 가능하다. 이를 위해 상용 DBMS(DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)를 사용하며 네트웍 기능을 통해 원격 호스트의 접근이 보장된다. 실제 운용상에서는 데이터의 일관성을 보장하기 위해 마스터 머신에서만 머신 테이블을 변경하고 슬레이브 머신에서는 참조를 위해서 접근이 가능하도록 설정한다. 상술한 마스터 리스트의 예를 하기에 나타내었다.
노드 아이디 상태 우선순위 이름
10 사용 1 SPRING
20 사용 2 SUMMER
30 사용 3 AUTUMN
40 사용 4 WINTER
이때 노드 아이디는 각 머신에 순차적으로 할당된 유일한 값이며, 상태는 운용 여부를 표시하는 것으로 이때 소프트웨어적인 처리가 가능하다. 우선순위는 마스터 머신이 되기 위한 우선 순위를 나타낸 것으로 크기가 클수록 마스터 머신이 될 확률이 낮다.
상기 마스터 리스트는 필요에 따라 노드 아이디 또는 이름과 우선순위에 의해 하기 표와 같이 간략하게 구성될 수도 있다. 요점은 각각의 머신을 구별할 수 있는 식별자와 우선순위의 데이터가 포함된다는 것이다.
노드 아이디 우선순위
10 1
20 2
30 3
40 4
통상 마스터 리스트는 마스터 및 슬레이브 머신이 저장하고 있는 정보이며, 운용 소프트웨어 초기화 시 데이터 베이스의 머신 테이블로부터 노드 아이디와 우선순위를 참조하여 작성된다. 이 정보는 슬레이브 머신에서 주기적으로 헬로 패킷을 전송할 때 마스터 머신을 결정하기 위해 사용된다. 마스터 머신의 장애로 마스터 머신이 변경될 경우에는 새로운 마스터 머신이 이 정보를 헬로 패킷의 응답에 실어 슬레이브 머신으로 전달하고 슬레이브 머신은 저장되어 있던 마스터 리스트를 수신된 리스트와 비교하여 갱신하게 된다.
도 6에서 마스터로 설정된 SPRING(10)으로 각각의 슬레이브 머신(20, 30, 40)은 600, 610, 620 단계에 의해 헬로 패킷을 전송하게 된다. 이후 마스터 머신 SPRING(10)는 601, 611, 621 단계에서 슬레이브 머신(20, 30, 40)으로 응답 메시지를 보내게 된다. 응답 메시지에는 상술한 바와 같이 마스터 리스트를 전송하게 된다. 마스터 리스트를 수신한 슬레이브 머신(20, 30, 40)은 기 저장된 마스터 리스트와 601, 611, 621 단계에 의해 수신된 마스터 리스트를 비교하여 마스터 리스트를 갱신하여 저장하게 된다.
도 7은 장애 발생시의 흐름을 나타낸 것으로 700, 710, 720 단계에 의해 슬레이브 머신(20, 30, 40)이 마스터 머신(10)으로 헬로 패킷을 전송한다. 그러나 마스터 머신(10)이 장애가 발생하여 다운된 상태이므로 701, 711, 721 단계에서 응답 메시지를 보내지 못하게 된다. 상기와 같은 응답 메시지가 일정 시간 이상 수신되지 않거나 일정 횟수 이상 수신되지 않으면 슬레이브 머신은 마스터 리스트에 따라 다음 순번으로 설정된 머신 SUMMER(20)으로 730, 740 단계에 의해 헬로 패킷을 전송하게 된다. 이때 우선순위에 따라 자신이 마스터로 설정된 SUMMER(20)은 마스터 리스트를 토글하여 새로운 마스터 리스트를 작성하게 된다. 하기 표는 그 예를 나타낸 것이다.
노드 아이디 우선순위
10 4
20 1
30 2
40 3
이후 마스터 머신으로 설정된 SUMMER(20)은 헬로 패킷이 수신됨에 따라 슬레이브 머신(30, 40)으로 응답 메시지를 전송하고, 전송 시에 새로운 마스터 리스트(표 3)를 함께 전송하게 된다.
750 단계에 의해 장애가 발생되었던 머신(10)은 장애가 복구됨에 의해 마스터로 설정된 SUMMER(20)으로 헬로 패킷을 전송하고, 751 단계에 의해 응답 메시지를 수신하여 마스터 리스트를 갱신하게 된다.
본 발명을 간략하게 설명하면 다음과 같다.
기 설정된 마스터 리스트에 의해 마스터 및 슬레이브 머신을 결정하여 운용하고, 마스터 머신의 장애가 발생되면 마스터 리스트에 따라 마스터 머신을 재 설정하고, 마스터 리스트의 우선순위에 따라 상기 마스터 리스트의 데이터를 토글하여 갱신한다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구의 범위뿐 만 아니라 이 발명의 특허청구 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
상술한 바와 같이 본 발명은 기 설정된 마스터 리스트에 의해 마스터 및 슬레이브 머신을 결정하여 운용하고, 마스터 머신의 장애가 발생되면 마스터 리스트에 따라 마스터 머신을 재 설정하고, 마스터 리스트의 우선순위에 따라 상기 마스터 리스트의 데이터를 토글하여 갱신함으로써, 분산형 지능망 시스템에서 운영터미널의 이중화를 하지 않고 마스터 머신의 장애 발생에 대처할 수 있고, 분산형 지능망 시스템에서 머신의 장애 발생에 따라 자동적으로 마스터를 결정할 수 있다.

Claims (3)

  1. 동일한 기능을 수행하는 다수개의 머신을 구비하고 각 머신이 기 설정된 마스터 리스트를 저장한 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신을 결정하기 위한 방법에 있어서,
    상기 다수개의 머신 중 상기 기 설정된 마스터 리스트에 의해 해당 마스터 머신으로 여타의 슬레이브 머신이 헬로 패킷을 송신하는 과정과,
    상기 송신에 따른 응답 메시지가 수신되지 않으면 기 설정된 우선순위에 따라 해당 머신이 마스터로 변경되고 상기 해당 머신으로 헬로 패킷을 전송하는 과정과,
    상기 해당 머신이 마스터 리스트를 재 작성하고, 상기 헬로 패킷의 수신에 의해 각 머신으로 응답 메시지 및 상기 마스터 리스트를 송신하는 과정과,
    상기 각 머신이 상기 응답 메시지 및 마스터 리스트를 수신하여 저장하는 과정과,
    상기 마스터 리스트에 의해 상기 다수의 머신이 마스터 및 슬레이브를 결정하여 동작하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 방법.
  2. 동일한 기능을 수행하는 다수개의 머신을 구비한 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신을 결정하기 위한 방법에 있어서,
    상기 다수개의 머신 중 기 선택된 마스터 머신으로 여타의 슬레이브 머신이 헬로 패킷을 송신하는 과정과,
    상기 송신에 따른 응답 메시지가 수신되지 않으면 기 설정된 우선순위에 따라 해당 머신이 마스터로 변경되고 상기 해당 머신으로 헬로 패킷을 전송하는 과정과,
    상기 해당 머신이 헬로 패킷의 수신에 의해 각 머신으로 응답 메시지를 송신하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 방법.
  3. 동일한 기능을 수행하는 다수개의 머신을 구비하고 각 머신이 기 설정된 마스터 리스트를 저장한 분산형 지능망 시스템에서 마스터 머신을 결정하기 위한 방법에 있어서,
    상기 기 설정된 마스터 리스트에 의해 마스터 및 슬레이브 머신을 결정하여 운용하는 과정과,
    상기 마스터 리스트에 의해 운용 중 마스터 머신의 장애가 발생되면 상기 마스터 리스트에 따라 마스터 머신을 재 설정하고 상기 마스터 리스트의 우선순위에 따라 상기 마스터 리스트의 데이터를 토글하여 갱신하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 방법.
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